СПОСОБ И СИСТЕМА АВТОМАТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ЭКГ

1. Компьютерно-реализуемый способ автоматического анализа ЭКГ, выполняемый с помощью по меньшей мере одного процессора и содержащий этапы, на которых
получают сигнал ЭКГ по меньшей мере одного пациента;
осуществляют обработку полученного сигнала с помощью первой модели машинного обучения (МО), причем в ходе указанной обработки осуществляется выделение временных координат QRS комплексов сигнала;
с помощью второй модели машинного обучения на базе классификационной сверточной нейронной сети (CNN) осуществляют
обработку отрезков сигнала заранее заданного размера, центрированных по положению QRS-комплекса на основании временных координат, выделенных первой моделью МО;
формирование усредненного вектора сердцебиения QRS-комплекса;
осуществляют классификацию данных сердцебиения пациента с помощью третьей модели МО с помощью обработки упомянутых временных координат QRS комплексов сигнала, полученных первой моделью МО и усредненного вектора сердцебиения QRS-комплекса, формируемого второй моделью МО.
2. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что сигнал ЭКГ по меньшей мере одного пациента содержит показания при отключенных и подключенных электродах.
3. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что полученный сигнал ЭКГ предобрабатывают.
4. Способ по п. 3, характеризующийся тем, что на этапе предварительной обработки полученного сигнала выполняют
заполнение сигнала от отключенных электродов линейной интерполяцией между последней ненулевой точкой до отключения и первой ненулевой точкой после разъединения;
устранение блуждания изолинии путем вычитания двух проходов усредняющего фильтра с окном в 400 миллисекунд;
применение фильтра нижних частот с частотой среза 40 Гц;
понижение частоты дискретизации сигнала.
4. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что первая модель машинного обучения (МО) реализована на базе сегментационной сверточной нейронной сети (CNN).
5. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что заранее заданный отрезок времени установлен в 2 секунды.
6. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что осуществляют классификацию данных сердцебиения пациента с помощью третьей модели машинного обучения на основе градиентного бустинга над решающими деревьями.
7. Система автоматического анализа ЭКГ содержащая
по меньшей мере один процессор;
по меньшей мере одну память, соединенную с процессором, которая содержит машиночитаемые инструкции, которые при их выполнении по меньшей мере одним процессором обеспечивают выполнение способа по любому из пп. 1-6.