Исследования процессов комплексообразования Ni (II) c 2- и 4- аминопиридинами

4. Вахрин, П.И. Инвестиции: Учебник / П.И. Вахрина. - М.: Издательско -торговая корпорация «Дашков и Ко», 2012. - 384 с.

5. Экономическая оценка инвестиций / М.И. Ример, А. Д. Касатов, Н.Н. Матиенко. -Спб.: Питер, 2012. - 480 с.

ИССЛЕДОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ КОМПЛЕКСООБРАЗОВАНИЯ N1 (II) С 2- И 4- АМИНОПИРИДИНАМИ Градинар Алиса Владимировна, студентка,

Валуева Карина Евгеньевна, студентка, Борщ Николай Алексеевич, к.хим.н., доцент Юго-Западный государственный университет, Россия

Исследованы процессы комплексообразования N (II) с 2- и 4- аминопи-ридинами методом прямой кондуктометрии.

Работы, посвященные комплексообразованию металлов с азотсодержащими органическими лигандами, с аминопиридинами в частности, занимают значительное место в химии координационных соединений.

Пиридиновое ядро - структурный фрагмент многих алкалоидов, витаминов, лекарственных препаратов (анабазина, никотина, никотиновой кислоты, кардиамина).

Для определения состава координационных соединений металлов можно использовать кондуктометрию. Этот метод физико-химического анализа основан на измерении электропроводности растворов и обладает рядом преимуществ перед другими методами анализа, так как позволяет определять состав образующегося комплекса по перегибам на кондуктометриче-ской кривой, построенной в координатах = Г (Сь/СМе).

Цель работы: показать применимость метода прямой кондуктометрии как аналитического метода для определения состава координационных соединений на примере исследования процессов комплексообразования N1(11) с 2- и 4-аминопиридинами, сведения о которых в литературе отсутствуют. Поэтому применимость выбранного метода исследования показана на примере определения состава комплексов N1(11) с аммиаком.

Так, для N1(11) известны комплексы с аммиаком с координационными числами 4 и 6, которые образуются в водных растворах. Как видно на рис. 1, перегибы на кондуктометрической кривой действительно наблюдаются в точках 4 и 6, поэтому данную методику можно применить для исследования состава комплексов N1(11) с аминопиридинами.

0,2

Б В Ю

Отношение САгл/Сш

Рисунок 1 - Кондуктометрическая кривая процесса комплексообразования

N1(11} с аммиаком в водном растворе

На рис. 2 приведена кондуктометрическая кривая процесса комплексообразования №(П) с 2-аминопиридином.

0,6

0,3

\

О 0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5

Отношение САм/СРИ

Рисунок 2 - Кондуктометрическая кривая процесса комплексообразова-ния N1(11} с 2-аминопиридином в водном растворе

Отношение САм/С№

Рисунок 3 - Кондуктометрическая кривая процесса комплексообразования N1(11} с 4-аминопиридином в водном растворе

Наблюдается перегиб в точке 1, следовательно только одна молекула входит во внутреннюю координационную сферу никеля. Координационное насыщение до 4 или 6 отсутствует.

Слабое взаимодействие N1(11) с этим лигандом подтверждено электронными спектрами поглощения в области 190-350 нм.

На рис. 3 приведена кондуктометрическая кривая процесса комплексо-образования N1(11) с 4-аминопиридином.

Наблюдается перегиб в точке 2, т.е. координируются две молекулы ли-ганда. Координационного насыщения до 4 или 6 также не наблюдается: образуется комплекс состава: №Ат2С12.

Таким образом, проведенные исследования показывают, что наиболее прочные комплексы с максимальным координационным числом 6 N1 (II) образует только с аммиаком. Это можно связать с природой координационной химической связи. В ароматических аминах, к которым относятся аминопиридины, свободная электронная пара на гетероциклическим атоме азота имеет более выраженный п-характер за счет подкачки электронной плотности с аминного азота на гетероцикличский азот. Поэтому 2-и 4-аминопиридины образуют прочные координационные связи с платиновыми металлами, имеющими соответствующие по энергетике акцепторные орбитали, и менее прочные комплексы с N1 (II) и другими 3ё-элементами.

О ЧИСЛЕННОМ АЛГОРИТМЕ МЕТОДА ВАРИАЦИЙ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ Григорьев Игорь Владимирович, аспирант 1 года Научный руководитель: Мустафина С.А., д.ф.-м.н., проф.

Стерлитамакский филиал Башкирского государственного университета

В данной работе описан численный алгоритм метода вариаций для решения задач оптимального управления. Реализована программа решения краевой задачи принципа максимума на основе описанного алгоритма.

Пусть управляемый процесс описывается системой дифференциальных уравнений:

1*1 ( )= (t),

x 2 (() = - x1 (t) + u(t) с начальными условиями:

x1(0) = 0 x2(0) = 0

и следующими ограничениями на переменную времени:

0 < t < 2п

и на управление:

\u\ < 1

Критерий оптимизации имеет вид

I (xl5 x2, u )= x2 (2^)^ min