Новые подходы к моделированию возрастной динамики численности детей и молодежи

В.Г. Доброхлеб, С.В. Крошилин, Е.И. Медведева

НОВЫЕ ПОДХОДЫ К МОДЕЛИРОВАНИЮ ВОЗРАСТНОЙ ДИНАМИКИ ЧИСЛЕННОСТИ ДЕТЕЙ И МОЛОДЕЖИ

Перелом демографической динамики, который мы наблюдаем сегодня, когда нисходящий тренд поменял свой вектор, - несомненно, положительное явление. Главная проблема заключается в том, насколько устойчивым будет превышение рождаемости над смертностью. Как отмечает Л.Л. Рыбаковский1, вопрос состоит в том, сможет ли Россия выйти на демографический рост независимо от возможного «второго этапа депопуляции». Депопуляция сама по себе нежелательна, поскольку лишает общество динамизма, присущего странам с растущим населением. Этот процесс во много раз опаснее для нашей страны с ее огромной малозаселенной территорией.

Убыль населения в рабочих возрастах может значительно затормозить экономический рост. Изменение возрастной структуры населения является отличительной чертой современности. Тот факт, что доли молодых и пожилых людей поменялись местами, отражает повышение выживаемости и снижение рождаемости. За последние 100 лет средняя продолжительность жизни населения в мире увеличилась с 30 до 65 лет, т.е. почти вдвое. Однако более сильное влияние на возрастную структуру оказывает снижение рождаемости, из-за которого численность молодых людей растет медленнее. Анализ показывает, что доля и абсолютная численность детей сокращается. В настоящее время в мировом населении дети и подростки составляют 25,8%, пожилые (старше 60 лет) - 11,5%. Однако по странам и регионам наблюдаются существенные различия2.

Специфика российских демографических процессов состоит в том, что снижение рождаемости началось с более высокого уровня, чем в большинстве развитых стран. Одной из особенностей модели воспроизводства в России является значительный уровень детской смертности (треть родившихся младенцев умирают, не дожив до года, а до 15 лет не доживают более половины). В начале ХХ в. свыше половины браков заключалось в возрасте до 20 лет. Каждой россиянке необходимо было родить не менее 5 детей, чтобы обеспечить простое замещение поколений, а спустя всего 50 лет - всего лишь 23. Кроме того, начиная с 2008 г. происходит систематическое сокращение численности лиц трудоспособного возраста. Начиная с 2012 г., на 1 млн в год будет сокращаться этот контингент населения. Тренд продлится вплоть до 2019 г. Наибольшие потери ожидаются в 2016 г. В течение 12 лет (2012-2023 гг.) вступать в трудоспособный возраст будут в среднем ежегодно 1,3-1,5 млн человек, тогда как выбывать из него -

30

2,1-2,5 млн. К 2020 г. численность лиц трудоспособного возраста предположительно сократится на 9,7 млн, тогда как все население страны в целом не изменится4. Однако продолжится изменение возрастной структуры за счет нарастания процесса демографического старения.

В России детское население с 1990 г. сократилось на 13,6 млн, а численность людей старше трудоспособного возраста выросла на 2,1 млн человек. Сложившаяся возрастно-половая структура населения, в первую очередь, - это результат эволюции воспроизводства населения. Суженный тип воспроизводства привел к формированию регрессивного типа возрастной структуры. Для него характерна сравнительно высокая доля пожилых и старых людей и низкая - детей. Сегодняшняя демографическая структура откликнется демографическим эхом на численности населения в течение всего XXI в. Однако наиболее сильное влияние это окажет на демографическую картину России в первой трети столетия.

В настоящее время структура российского населения характеризуется следующими показателями: более 24 млн человек (16,8%) моложе трудоспособного и 33,0 млн человек (23,1%) старше трудоспособного возраста. Определяющим внешним условием развития различных возрастных групп населения нашей страны становится демографический тренд. При этом молодежные когорты сокращаются почти на треть: с 35,2 (2012) до 25,6 млн человек (2025), или на 27,3%. Минимальная численность молодежи достигнет в 2024 г. 25,3 млн человек. По прогнозам, наибольшее сокращение численности молодежи предполагается в наиболее продуктивных возрастах (23-30 лет), в которых сокращение составит от 36,1 (30 лет) до 50% (25 лет). А ведь это демографические группы, приступающие к трудовой деятельности после завершения формального образования и активно участвующие в воспроизводстве населения. Аналитики обращают внимание на то, что сокращение численности молодежи в наиболее активных репродуктивных когортах ставит вопрос о социальном и экономическом развитии Российской Федерации даже за пределами 2050 г.5. Во всех без исключения субъектах России вследствие нарастающей интенсивности демографического старения ожидается сокращение численности молодежи.

Демографическая ситуация требует новых подходов к формированию трудового потенциала страны, главное - к уровню квалификационной подготовки работников. Это должно стать определяющим моментом в модернизации системы образования, включая уровни отдельных муниципальных образований. Стратегии образования эффективна тогда, когда опирается на обоснованные и подтвержденные эмпирическими данными исследования.

Гребневая модель возрастной структуры детей и молодежи (математическая модель, предложенная С. Крошилиным) позволяет определять зависимость между рождаемостью и численностью населения разного

31

возраста, следовательно, численностью учебных контингентов на различных уровнях образования.

Такой подход соответствует демографическим сдвигам, в том числе снижению рождений, старению населения, последствиям демографической ямы и т.п., что ведет к повышению требований к качеству трудового потенциала к меньшим по численности молодежным когортам, которого невозможно достичь без реформирования системы образования6. Содержание гребневой модели (ридж модель) возрастной структуры детей и молодежи, основанной на эконометрическом моделировании, состоит в увязке демографической динамики с изменениями в системе образования. Новый инструментарий позволяет определять численность детей и молодежи в различных возрастных когортах, моделировать количество мест в дошкольных учебных заведениях, в школах, системе СПО и ВПО.

При построении ридж модели учитывается демографическая динамика (рождаемость и смертность, половозрастная структура) во взаимосвязи с динамикой всех уровней российского образования. Авторский подход основан на анализе статистических данных по различным детским и молодежным когортам, что позволяет получить регрессионную зависимость между динамическими показателями процессов воспроизводства и возрастной структурой, а также числом мест необходимых для детей и молодежи в детских садах, школах и учреждениях системы профессионального образования.

В настоящее время данный подход широко востребован в связи с реализацией программы подушевого финансирования учебных заведений. Основным критерием эффективности образовательного учреждения становится наполняемость классов и групп (количество детей не должно быть меньше 25 человек). Эффективно планировать потребность в количестве мест для различных возрастных групп можно на основе гребневой модели.

Алгоритм построения модели состоит в следующем. На основе данных Росстата7 формируется покогортная выборка учащихся. Для соблюдения правила репрезентативности выделяются следующие возрастные категории:

1) дети до 1 года;

2) рождения с учетом смертности в 1 год (1 год);

3) дошкольный возраст (ясли и детский сад) (3 года);

4) начальная школа (7 лет);

5) старшие классы или СПО (16 лет);

6) ВУЗ (18 лет).

32

Выбор данных групп обусловлен несколькими факторами. Так, первая категория предусматривает статистический анализ и учет динамики детей в возрасте до 1 года. 2-я категория учитывает смертность до года, т.е. выборка осуществляется из общей численности детей, которые на данный момент находятся в возрасте от 0 до 1 года. 3-я категория включает потенциальных дошкольников, которые претендуют на место в детских садах. Показательно, что в 2013 г. их численность на 222 тыс. больше, чем в 2010 г. 4-я категория - это учащиеся начальной школы. Сейчас рост численности детей в этом возрасте замедлился и остановился на уровне 1,6 млн чел. Ученики старших классов и студенты среднего профессионального образования (СПО) составляют 5-ю категорию. В отличие от предыдущих данная категория сокращается (1,36 млн чел.), что является последствием демографической волны 1990-х гг. Однако, учитывая рост численности в предыдущих категориях, можно ожидать положительную динамику учеников старших классов. Распределение данной категории на учеников и учащихся СПО можно рассчитать из соотношения их контингентов на предыдущих этапах наблюдения. 6-я категория представлена потенциальными студентами ВУЗ. Систематическое снижение числа студентов, наблюдаемое с 2002 г., прекратилось. Сейчас их численность составляет 1,5 млн человек.

Анализ представленных категорий населения положен в основу Гребневой модели. Для наглядности процесса формирования покогортной выборки следует рассмотреть период 1990-2010 гг.

В таблице отражен механизм формирования волны, а также выбор когорты - гребня, позволяющий оценить численность детей и молодежи на разных ступенях системы образования. Для построения гребневой модели использован метод эконометрического моделирования, проведена параметризация и определен вид зависимости на основе статистических данных. С помощью идентификации моделей и оценивания неизвестных параметров была выполнена верификация и сделан расчет возрастной структуры детей и молодежи в период 2010-2031 гг. Полученный прогноз показывает, что численность учащихся в возрасте 16 и 18 лет (5 и 6-я группы) будет постепенно нарастать. При этом ситуация может измениться, если на следующем этапе моделирования будут учтены новые переменные. Результаты моделирования показаны в виде волновой диаграммы (рис. 1).

Использование гребневой модели отрывает возможность для планирования требуемого количества мест по всем типам учреждений системы образования, что позволяет более эффективно строить стратегическое планирование и управлять ею. С учетом изменения входных параметров данный подход можно адаптировать к прогнозированию возрастной структуры учащихся не только на федеральном уровне, но и по регионам, а также по отдельным территориям.

33

Источник: данные Росстата и расчет авторов

18 лет 16 лет 7 лет 3 года 1 год до 1 года Когорта / лет

2003243 2011907 2316112 2468247 2310881 2123530 1990

2066259 2071294 2472154 2456950 2115235 1964547 1991

2019517 2108898 2417757 2319153 1971236 1780031 1992

2063193 2162458 2388680 2131622 1782259 1584813 1993

2110206 2143675 2498773 1987787 1590312 1389192 1994

2170536 2192109 2501517 1804237 1401284 1436350 1995

2154439 2206579 2363247 1623164 1436543 1374042 1996

2198545 2275416 2184251 1419635 1375356 1315450 1997

2209266 2274627 2042991 1441913 1314605 1267765 1998

2310407 2422250 1828245 1381634 1265782 1289086 1999

2293132 2564121 1653730 1318173 1286936 1221452 2000

2453479 2519316 1437546 1266951 1224258 1266627 2001

2600168 2478764 1445897 1295060 1264598 1292461 2002

2558235 2577485 1389916 1248767 1279629 1372458 2003

2488489 2556072 1329915 1283546 1378953 1460997 2004

2538705 2398867 1277118 1291750 1455321 1485054 2005

2518194 2260995 1314524 1390063 1475587 1448509 2006

2389360 2182342 1264282 1452220 1450867 1464203 2007

2297055 1885616 1337877 1470100 1459980 1595212 2008

2229623 1720314 1313935 1457191 1589155 1696313 2009

1914537 1516555 1404954 1458288 1685419 1726549 2010

Таблица 1. Когортная выборка по данным Росстата за период 1990-2010гг., чел.

L»J

Lh

Рис. 1. Волновая диаграмма прогнозирования возрастной структуры учащихся на основе Гребневой модели 1990-2031 гг., чел.

По прогнозам Росстата, в 2024 г. минимальная численность молодежи составит 25,3 млн человек. Ее наибольшее сокращение затронет самые продуктивные возраста - 23-30 лет, которые уменьшатся на 36,1 (30 лет) и на 50% (25 лет).

Смена возрастной структуры населения становится системным вызовом безопасности в России: во-первых, сокращается численность молодежных когорт; во-вторых, демографическое старение затрагивает все территориальные субъекты; в-третьих, фрагментарность экономической и социальной политики не адаптирована к демографической динамике.

Многие страны мира, в том числе Россия, оказываются в инновационно-демографической ловушке8, когда компенсировать сокращение рабочей силы можно только ростом производительности труда на основе базисных инноваций. Однако численность и доля способных к радикальным инновациям (а это, как правило, молодежные когорты), будут падать. В этих обстоятельствах использование гребневой модели позволит заблаговременно нацелить социальные институты (в первую очередь систему образования) на эффективную подготовку квалифицированной рабочей силы в условиях изменения возрастной структуры населения.

Примечания

1 Рыбаковский Л.Л. 20 лет депопуляции в России. М.: Экон-информ, 2014. С. 206. Rybakovskij L.L. 20 let depopuljacii v Rossii. M.: Jekon-inform, 2014. S. 206.

2 World Population Ageing 2013. New York, United Nations, 2013. Pp. 92-95.

3 Медведева Е.И., Римашевская Н.М., Доброхлеб В.Г., Крошилин С.В. Национальные интересы: приоритеты и безопасность / Римашевская Н.М. Особенности развития демографических процессов в современной России. М.: Финансы и кредит. 2012. № 15 (156).

Medvedeva E.I., Rimashevskaja N.M., Dobrohleb V.G., Kroshilin S.V Nacional'nye interesy: prioritety i bezopasnost' / Rimashevskaj N.M. Osobennosti razvitija demograficheskih processov v sovremennoj Rossii. M.: Finansy i kredit. 2012. № 15 (156).

4 Рыбаковский Л.Л. Динамика населения России и ее компоненты в 2001-2025 // Социол. исслед. 2011. № 12.

Rybakovskij L.L. Dinamika naselenija Rossii i ee komponenty v 2001-2025 // Sociol. issled. 2011. № 12.

5 Медведева Е.И., Римашевская Н.М., Доброхлеб В.Г., Крошилин С.В. Национальные интересы: приоритеты и безопасность.

Medvedeva E.I., Rimashevskaja N.M., Dobrohleb V.G., Kroshilin S. V Nacional'nye interesy: prioritety i bezopasnost'.

6 Численность населения РФ по полу и возрасту на 1 января 2013 г. Стат. бюллетень. М.: Росстат, 2014. С. 87.

36

Chislennost' naselenija RF po polu i vozrastu na 1 janvarja 2013 g. Stat. bjulleten'. M.: Rosstat, 2014. S. 87.

7 Медведева Е.И. Спрос населения на образовательные услуги: демографические и социальные аспекты / Е.И. Медведева, С.В. Крошилин. Национальные интересы: приоритеты и безопасность. Финансы и кредит. 2012. № 27 (168). Medvedeva E.I. Spros naselenija na obrazovatel'nye uslugi: demograficheskie i social'nye aspekty / E.I. Medvedeva, S.V. Kroshilin. Nacional'nye interesy: prioritety i bezopasnost'. Finansy i kredit. 2012. № 27(168).

8 Яковец Ю.В. Новый геоцивилизационный водораздел и перспективы БРИКС. Научный доклад. М.: МИСК, 2014. C. 15.

Jakovec Ju.V Novyj geocivilizacionnyj vodorazdel i perspektivy BRIKS. Nauchnyj doklad. M.: MISK, 2014. S. 15.

37