СПОСОБЫ И СИСТЕМЫ ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО СОЗДАНИЯ КОРРЕКТИРУЮЩИХ ДЕЙСТВИЙ В ПРОМЫШЛЕННОМ ОБЪЕКТЕ

1. Способ смягчения последствий нежелательного возникновения события на промышленном объекте, причем способ включает:
получение первых входных данных от первого датчика;
автоматическое генерирование начального действия, основанное по меньшей мере частично на первых входных данных;
в ответ на начальное действие, получение вторых входных данных от второго датчика;
определение вероятности возникновения нежелательного события, основанное по меньшей мере частично на принятых первых и вторых входных данных; а также
основанное по меньшей мере частично, на определенной вероятности возникновения события, автоматическое генерирование корректирующего действия для смягчения эффекта возникновения события.
2. Способ по п. 1, в котором автоматически генерируется корректирующее действие, включающее изменение параметра процесса из рабочего процесса промышленного объекта.
3. Способ по п. 2, в котором изменение параметра процесса включает по меньшей мере одно из следующего: поддержание рабочего процесса или завершение рабочего процесса.
4. Способ по п. 1, в котором генерирование корректирующего действия осуществляется в режиме реального времени.
5. Способ по п. 1, в котором первый датчик содержит первый набор датчиков, а второй датчик содержит второй набор датчиков.
6. Способ по п. 1, в котором автоматическое генерирование корректирующего действия включает активацию третьего датчика, выполненную с возможностью формирования третьих входных данных, причем способ дополнительно включает:
получение третьих входных данных от третьего датчика; а также
обновление ранее определенной вероятности возникновения события.
7. Способ по п. 6, отличающийся тем, что корректирующее действие является первым корректирующим действием, причем способ дополнительно включает:
основанное по меньшей мере частично на обновленной вероятности возникновения события, автоматическое генерирование второго корректирующего действия, предназначенного для смягчения эффекта возникновения события.
8. Способ по п. 1, в котором автоматически генерируется начальное действие, включающее активацию второго датчика.
9. Способ по п. 1, в котором определяется вероятность возникновения события, включая генерирование визуального представления, которое оценивает эффект возникновения события.
2
3
2
4
2
2
3
10. Способ по п. 1, в котором принимаются первые входные данные, включая прием первых входных данных о концентрации по меньшей мере одного из следующих веществ: диоксид серы (SO), триоксид серы (SO), органическая сера, серная кислота (HSO), сероводород (HS), тиол, оксид азота (NO), двуокись азота (NO), смог, озон, летучее органическое соединение (ЛОС), общие углеводороды, аммиак (NH) и/или соляная кислота (HCl).
11. Способ по п. 1, в котором по меньшей мере один из первых или вторых датчиков представляет собой датчик взвешенных частиц.
12. Способ по п. 1, в котором получение первых входных данных включает помехи в качестве первых входных данных, в том числе акустический шум.
13. Способ по п. 1, отличающийся тем, что вторые данные включают оценку запаха.
14. Способ по п. 1, в котором получение вторых входных данных включает получение в качестве вторых входных данных по меньшей мере одного из параметров окружающей среды или параметров процесса.
15. Способ по п. 14, в котором параметр окружающей среды содержит по меньшей мере одно из следующего: направление ветра, сила ветра, температура окружающей среды, атмосферное давление, влажность, индекс осадков или либо тепловой индекс.
16. Способ по п. 13, в котором параметр процесса включает по меньшей мере одно из следующего: температура процесса, температура оборудования, давление процесса, измерение непрозрачности, рабочее состояние оборудования или концентрация кислорода.
17. Способ по п. 13, отличающийся тем, что вторые входные данные являются параметром процесса, принятым из системы камеры, используя по меньшей мере одно из следующего: лазерный, спектроскопический или инфракрасный анализ.
18. Способ по п. 1, дополнительно включающий этапы:
получение третьих входных данных из вторичного источника, внешнего по отношению к промышленному объекту; а также
определение влияния вторичного источника на вероятность возникновения события.
19. Способ по п. 1, отличающийся тем, что первый датчик и второй датчик находятся в связи друг с другом.
20. Способ по п. 1, в котором определение вероятности возникновения события включает доступ к базе данных, содержащей информацию о предыдущих появлениях событий и соответствующих первых и вторых входных данных.
21. Способ по п. 1, отличающийся тем, что вероятность возникновения события включает по меньшей мере первую вероятность и вторую вероятность, а корректирующее действие включает по меньшей мере первое корректирующее действие и второе корректирующее действие, отличающееся от первого корректирующего действия, и в котором первая вероятность генерирует первое корректирующее действие, а вторая вероятность генерирует второе корректирующее действие.
22. Система, содержащая:
первый датчик на промышленном объекте;
второй датчик на промышленном объекте; а также
программиста, взаимодействующего с первым и вторым датчиками, и имеющий машиночитаемый носитель с инструкциями, которые при исполнении сконфигурированы так, чтобы:
получать первые входные данные от первого датчика;
основанное по меньшей мере на первых входных данных, автоматическое генерирование начального действия для облегчения определения вероятности возникновения события;
получение вторых входных данных от второго датчика и в ответ на сгенерированное начальное действие, причем вторые входные данные облегчают определение вероятности возникновения события; а также
основанное по меньшей мере на первых и вторых входных данных, автоматическое генерирование корректирующего действия для смягчения эффекта возникновения события.
23. Система по п. 22, в которой автоматическое генерирование корректирующего действия выполняется в режиме реального времени.
24. Система по п. 22, в которой первый датчик содержит первый набор датчиков, а второй датчик содержит второй набор датчиков связанных с первым набором датчиков.
25. Система по п. 22, в которой автоматически генерируется начальное действие, включающее активацию второго датчика.
2
3
2
4
2
2
3
26. Система по п. 22, в которой первые входные данные содержат концентрацию по меньшей мере одного из следующих веществ: диоксид серы (SO), триоксид серы (SO), органическая сера, серная кислота (HSO), сероводород (HS), тиол, оксид азота (NO), двуокись азота (NO), смог, озон, летучее органическое соединение (ЛОС), общие углеводороды, аммиак (NH) и/или соляная (HCl).
27. Система по п. 22, отличающийся тем, что вторые входные данные содержат по меньшей мере одно из следующего: направление ветра, сила ветра, температура окружающей среды, атмосферное давление, влажность, индекс осадков, или тепловой индекс.
28. Система по п. 22, в которой по меньшей мере одни из первых или вторых входных данных являются сведения о запахе, введенные вручную.
29. Система по п. 22, в которой вторые входные данные являются входными данными визуальной индикации.
30. Система по п. 22, отличающаяся тем, что вторые входные данные являются входными данными акустической индикации.
31. Система по п. 22, в которой первые и/или вторые входные данные, используемые для создания корректирующих действий, являются результатом усреднения или превышения значения в несколько раз.
32. Способ ингибирования нежелательного возникновения события на промышленном объекте, причем способ включает:
эксплуатацию промышленного объекта с использованием одного или нескольких рабочих параметров;
получение первых входных данных, которые превышают заданное пороговое значение;
автоматическое генерирование начального действия, основанного по меньшей мере частично на получении первых входных данных;
в ответ на генерирование начального действия, получение вторых входных данных;
определение вероятности нежелательного события, основанного по меньшей мере частично на принятых первых и вторых входных данных; а также
в результате чего один или несколько параметров процесса обновляются, чтобы препятствовать возникновению события на промышленном объекте.
33. Способ по п. 32, в котором обновление одного или нескольких параметров процесса включает по меньшей мере одно из следующего: поддержание рабочего процесса в текущем состоянии или инициирование завершения операционного процесса.
34. Способ по п. 32, в котором обновление одного или нескольких параметров процесса осуществляется в режиме реального времени.
35. Способ по п. 32, в котором первые входные данные получены с помощью первого датчика и вторые входные данные поступают через второй датчик, причем способ дополнительно включает:
активацию третьего датчика, сконфигурированного для генерирования третьих входных данных;
прием через третий датчик третьих входных данных; а также
обновление ранее определенной вероятности возникновения события.
36. Способ по п. 35, дополнительно включающий:
основанное по меньшей мере частично на обновленной вероятности возникновения события, автоматическое генерирование корректирующего действия для смягчения эффекта возникновения события.
37. Способ по п. 32, в котором автоматически генерируется начальное действие, содержащее активацию второго датчика.
38. Способ по п. 32, отличающийся тем, что вторые входные данные состоят из условия процесса, причем их получают по меньшей мере одним из следующих способов: лазерный анализ, спектроскопический анализ или инфракрасный анализ.
39. Способ по п. 32, в котором параметры процесса включают по меньшей мере одно из следующего: температура процесса, температура оборудования, давление процесса, измерение непрозрачности, рабочее состояние оборудования или концентрация кислорода.