СЕЛЕКЦИОННО-ГЕНЕТИЧЕСКАЯ СИТУАЦИЯ В ПОПУЛЯЦИИ БУРОГО ШВИЦКОГО СКОТА СМОЛЕНСКОЙ ОБЛАСТИ

Научная статья УДК 636.082.2

doi: 10.55186/25876740_2022_65_4_386

СЕЛЕКЦИОННО-ГЕНЕТИЧЕСКАЯ СИТУАЦИЯ В ПОПУЛЯЦИИ БУРОГО ШВИЦКОГО СКОТА СМОЛЕНСКОЙ ОБЛАСТИ

А.С. Герасимова, В.И. Дмитриева, Е.А. Прищеп, Д.В. Леутина

Федеральный научный центр лубяных культур, Тверь, Россия

Аннотация. На начало 2021 года в структуре племенных хозяйств Смоленской области бурая швицкая порода составляла 31,3 %. В генетической структуре наиболее многочисленными являются: генеалогическая группа Меридиана 90827 (36,7 %), родственная группа Концентрата 1060157 (20,7 %), линия Лейрда 71151 (14,0 %). За период 2016-2020 гг. произошло увеличение продуктивности первотелок по количеству молока, содержанию жира и белка. Увеличен удой и содержание белка в третьей лактации. Молочная продуктивность поголовья за первую лактацию превышает 4000 кг, за третью более 5000 кг, содержание жира 3,94 % и 3,98 %, соответственно, белок в молоке — 3,35 % и 3,37 %. Определены показатели, отражающие однородность изучаемой совокупности и стабильность системы. Изменчивость удоя первой лактации (22,6 %) дает возможность вести селекционный отбор по данному показателю на ранних этапах продуктивного использования коров. Вариация удоя менялась от значительной (первая и третья лактации) до средней в максимальной лактации. Показатели корреляции между хозяйственно-полезными признаками имеют приемлемые значения и не тормозят селекционный процесс. Регрессионные отношения показывают, что изменение жиро- и белковомолочности возможны лишь при увеличении удоя свыше 1000 кг. Увеличение жира в молоке на 1,0 % может привести к повышению белка в диапазоне 0,18-0,28 %. Проведена оценка продуктивных качеств потомков родительских пар с учетом происхождения. Выявлена средняя наследуемость удоя и содержания жира первой и третьей лактаций. Наиболее продуктивным по количеству молока и содержанию белка является кросс отцовской генеалогической группы Мастера 106902 и материнской линии Лейрда 71151. Ключевые слова: бурая швицкая порода, молочная продуктивность, лактация, изменчивость, корреляция, наследуемость Благодарности: работа выполнена при поддержке Минобрнауки РФ в рамках Государственного задания ФГБНУ ФНЦ ЛК (тема № FGSS- 2019-0012).

Original article

SELECTION AND GENETICS SITUATION IN THE POPULATION OF BROWN SWISS BREED OF THE SMOLENSK REGION

A.S. Gerasimova, V.I. Dmitrieva, E.A. Prishchep, D.V. Leutina

Federal Research Center for Bast Fiber Crops, Tver, Russia

Abstract. The share of Brown Swiss cattle accounted for 31.3 % in the structure of pedigree farms in the region at the beginning of 2021. In the genealogical structure herds, the largest numbers are: the genealogical group of Meridian 90827 (36.7 %), the related group of Concentrate 106157(20.7 %), the Laird line 71151(14.0 %). During the period 2016-2020, there was an increase in the productivity of the first-calf cows of the yield of milk, fat and protein content. The milk yield and protein content in the third lactation increased. The milk productivity for the first lactation exceeds 4000 kg, for the third — 5000 kg, fat content 3.94 %; 3.98 %, protein in milk — 3.35 %; 3.37 %.The indicators reflecting the homogeneity of the studied population and the stability of the system are determined. The variability of milk yield of the first lactation (22.6 %) makes it possible to conduct breeding selection according to this indicator at the early stages of productive use of cows. The variation of milk yield varied from significant (first and third lactation) to mediocre in maximum lactation. Correlation indicators between economic traits have acceptable values and do not slow down the breeding. Regression relationships show that changes in fat and protein milk content are possible only with an increase in milk yield over 1000kg. An increase in fat content in milk by 1.0 % can lead to an increase in protein content in the range of 0.18-0.28 %. The evaluation of the productive qualities of the offspring of the parent pairs, taking into account the origin, was carried out. The average heritability of milk yield and fat content of the first and third lactation was revealed. The largest productive in terms of milk quantity and protein content is the cross of the paternal genealogical group of Master 106902 and the maternal line of Laird 71151.

Keywords: brown swiss cattle, milk productivity, lactation, variability, correlation, heritability

Acknowledgments: the work was carried out with the support of the Ministry of Education and Science of the Russian Federation within the framework of the State Assignment of the Federal State Budgetary Scientific Institution of the Federal Research Center of the Republic of Kazakhstan (topic No. FGSS-2019-0012).

Введение. Свое широкое распространение на территории Смоленской области швицкая порода получила благодаря высокой экологической пластичности, удачному сочетанию молочной и мясной продуктивности, крепости конституции, высоким воспроизводительным качествам и устойчивости ко многим заболеваниям. Швицкая порода в регионе на всем протяжении конца XIX и весь XX век совершенствовалась с постоянным привлечением отечественного и мирового генофонда пород бурого корня. В 1929 году в Смоленске, как в зоне наибольшего распространения швицев, была открыта Государственная племенная книга по бурой швицкой породе, и в 1940 году издан её

первый том [1]. По генеалогическим связям современная смоленская популяция бурого швиц-кого скота несет в себе «кровь» импортного швицкого поголовья из Германии, Австрии, США и Канады. В основе племенной работы лежит селекция на повышение молочной продуктивности с сохранением воспроизводительных качеств. Повышение продуктивности животных находится в прямой зависимости от уровня ведения селекционной работы, сохранения и эффективного использования, как отечественных племенных ресурсов, так и мирового генофонда крупного рогатого скота [2,3]. Эффект селекции в стаде, наряду с другими факторами, определяется величиной селекционно-генетических

параметров. Для создания желательных типов животных и создания наиболее эффективных программ селекционной работы необходимо учитывать коэффициенты изменчивости, повторяемости, наследуемости и корреляции между селекционируемыми признаками, а также, определять генетические и паратипические факторы, оказывающие влияние на молочную продуктивность [4, 5, 6]. Для создания высокопродуктивных стад большое внимание следует уделять не только вопросам продуктивных качеств матерей, но и целенаправленному подбору производителей, для получения животных, оказывающих влияние на генетический прогресс породы [7]. На начало 2021 года в структуре племенных

© Герасимова А.С., Дмитриева В.И., Прищеп Е.А., Леутина Д.В., 2022

Международный сельскохозяйственный журнал, 2022, том 65, № 4 (388), с. 386-390.

хозяйств области бурая швицкая порода составляла 31,3 %.

Цель и задачи исследований. Целью настоящей работы является характеристика селекционно — генетической ситуации сложившейся в популяции крупного рогатого скота бурой швицкой породы в Смоленской области за период с 2016 по 2021 годы для оптимизации селекционного процесса, направленного на сохранение и совершенствование комбинированных пород крупного рогатого скота. Изучение основных статистических показателей продуктивных признаков, обуславливающих племенную ценность животных, а также, подбора животных в селекционном процессе.

В связи с этим были поставлены следующие задачи:

- изучить количественную динамику и изменение генеалогической структуры состояния породы;

- определить основные показатели молочной продуктивности: удой (кг), содержание молочного жира и белка (%);

- определить селекционно-генетические параметры: наследуемость, изменчивость, взаимосвязь между селекционируемыми признаками;

- выявить наиболее эффективные сочетания линий и родственных групп для дальнейшей селекции, направленной на повышение молочной продуктивности.

Материалы и методы. Объектом исследований являлись достоверные по происхождению коровы (п=6232) бурой швицкой породы, использовавшиеся в племенных хозяйствах Смоленского региона в период с 2016 по 2021 годы. Исследования проведены на базе лаборатории зоотехно-логий ОП Смоленский НИИСХ — Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Федеральный научный центр лубяных культур» по материалам племенного учета плем-хозяйств Смоленской области по разведению бурого швицкого скота с применением компьютерной программы ИАС «СЕЛЭКС» — Молочный скот (разработчик ООО «Региональный центр информационного обеспечения племенного животно-

водства Ленинградской области «Плинор»). Статистическая обработка количественных показателей проведена по общепринятым формулам вариационной статистики с использованием пакета компьютерных программ Microsoft Office 2007 [7, 8].

Результаты исследований и их обсуждение. Экономическая ситуация оказала свое влияние на племенную базу бурой швицкой породы [9]. За исследуемый период, по данным бонитировки крупного рогатого скота, в Смоленской области, численность животных бурой швицкой породы уменьшилась на 22 %. В разрезе линейной принадлежности изменения произошли, в основном, с уменьшением численности поголовья. И только количественный состав линий Азота-Пловца 196 и Амура 3033, а также, родственной группы Концентрата 106157 увеличился. Их удельный вес в структуре стада стал выше, соответственно, на 1,9 %, 0,6 % и 8,5 %%. Введено две новые линии — Ладди 125640 и Лейр-да 71151 (удельный вес 7,1 %, 14,0 %).

Наряду с количественными изменениями менялась продуктивность поголовья (табл. 1).

Таблица 1. Молочная продуктивность в зависимости от линейной принадлежности Table 1. Milk productivity depending on the linear affiliation

Линия, родственная Показатели Значения

группа голов 2016 год C v голов 2020 год C v

1 2 3 4 5 6 7 8

1 лактация 432 4410+41 19,3 741 4722+36 20,5

удой, кг 3 лактация 339 5115+53 19,0 366 5345+63 22,5

максимальная 432 5680±44 16,3 741 5645+41 19,7

1 лактация 432 3,94+0,01 4,9 741 4,03+0,01 5,1

Концентрат 106157 молочный жир, % 3 лактация 339 3,98+0,01 4,3 366 4,00+0,01 3,8

максимальная 432 4,03+0,01 4,2 741 4,04+0,01 4,2

1 лактация 432 3,34+0,01 3,0 741 3,39+0,004 3,4

молочный белок, % 3 лактация 339 3,36+0,01 3,1 366 3,39+0,004 2,5

максимальная 432 3,38+0,01 3,2 741 3,41+0,004 3,5

1 лактация 438 4362+40 19,0 424 4395+43 20,1

удой, кг 3 лактация 364 5174+50 18,6 283 5509+67 20,4

максимальная 438 5592+46 17,4 424 5676+64 23,2

1 лактация 438 3,96+0,01 5,1 424 4,07+0,01 7,2

Мастер 106902 молочный жир, % 3 лактация 364 4,00+0,01 6,3 283 3,99+0,01 5,6

максимальная 438 4,05+0,01 5,6 424 4,03+0,01 4,8

1 лактация 438 3,37+0,01 3,9 424 3,38+0,01 3,1

молочный белок, % 3 лактация 364 3,36+0,01 3,2 283 3,42+0,01 4,7

максимальная 438 3,37+0,01 3,2 424 3,41+0,01 3,9

1 лактация 1409 4324+27 23,8 1679 4719+25 21,6

удой, кг 3 лактация 1115 5037+32 21,2 924 5393+40 22,4

максимальная 1409 5782+26 17,1 1679 5871+26 17,8

1 лактация 1409 3,98+0,01 4,9 1679 4,04+0,01 5,4

Меридиан 90827 молочный жир, % 3 лактация 1115 3,99+0,01 4,3 921 4,02+0,01 3,7

максимальная 1409 4,05+0,004 4,1 1679 4,04+0,004 3,8

1 лактация 1409 3,36+0,004 4,7 1679 3,42+0,003 3,5

молочный белок, % 3 лактация 1115 3,38+0,004 3,8 921 3,41+0,003 2,9

максимальная 1409 3,41+0,003 3,2 1679 3,44+0,003 3,4

1 лактация 1620 4194+22 21,3 403 4080+37 18,4

удой, кг 3 лактация 1369 5166+29 21,1 324 5123+52 18,1

Линии и родственные группы, доля максимальная 1620 5867+28 19,1 403 5964+58 19,4

1 лактация 1620 3,90+0,01 5,6 403 3,94+0,01 5,4

которых в структуре молочный жир, % 3 лактация 1369 3,97+0,01 5,5 324 4,00+0,01 4,5

популяции составляет менее 10 % максимальная 1620 4,03+0,005 5,0 403 4,06+0,009 4,4

1 лактация 1620 3,33+0,003 4,0 403 3,35+0,007 3,8

молочный белок, % 3 лактация 1369 3,37+0,004 4,3 324 3,40+0,007 3,6

максимальная 1620 3,40+0,003 4,0 403 3,41+0,006 3,6

Окончание таблицы 1

1 2 3 4 s б 7 8 9

1 лактация - - - 14C 49S4+74 17,5

УДОЙ, кг 3 лактация - - - 15 49B1+1SC 14,1

максимальная - - - 14C 52CC+72 16,B

молочный жир, % 1 лактация - - - 14C 4,C2+C,C1 B,7

Ладди 125S4C 3 лактация - - - 15 B,92+C,C5 4,S

максимальная - - - 14C 4,C4+C,C1 B,1

молочный белок, % 1 лактация - - - 14C B,42+C,C1 1,S

3 лактация - - - 15 B,2S+C,C2 2,5

максимальная - - - 14C B,42+C,C1 1,S

1 лактация - - - 294 475C+4B 15,4

удой, кг 3 лактация - - - 21C 5B42+S5 17,7

Лейрд 71151 максимальная - - - 294 57B7+S4 19,1

молочный жир, % 1 лактация - - - 294 4,CB+C,C1 5,4

3 лактация - - - 21C 4,C9+C,C2 6,7

максимальная - - - 294 4,12+C,C1 6,C

молочный белок, % 1 лактация - - - 294 B,B7+C,C1 B,6

Лейрд71151 3 лактация - - - 21C B,BS+C,C1 B,4

максимальная - - - 294 B,4C+C,C1 B,5

1 лактация BS99 42S4+15 21,9 BSS1 4625+16 2C,9

удой, кг 3 лактация B1S7 5116+19 2C,7 2119 5B51+25 21,2

максимальная BS99 57S5+17 1S,C BSS1 5777+1S 19,B

молочный жир, % 1 лактация BS99 B,94+C,CCB 5,B BSS1 4,CB+C,CC4 5,6

итого 3 лактация B1S7 B,9S+C,CC4 5,1 2119 4,C1+C,CC4 4,6

максимальная BS99 4,C4+C,CCB 4,7 BSS1 4,C5+C,CCB 4,B

молочный белок, % 1 лактация BS99 B,B5+C,CC2 4,2 BSS1 B,4C+C,CC2 B,5

3 лактация B1S7 B,B7+C,CC2 B,9 2119 B,4C+C,CC2 B,4

максимальная BS99 B,4C+C,CC2 B,S BSS1 B,42+C,CC2 B,5

За анализируемый период увеличена продуктивность первотелок по количеству полученного молока за стандартную лактацию и содержанию в нем молочного жира и белка. За первую полновозрастную лактацию, также, выявлен рост продуктивных показателей. Исключение составили животные генеалогической группы Мастера 106902, незначительно снизившие содержание жира в молоке третьей лактации на 0,01 %. Наивысшая лактация характеризуется увеличением содержания молочного белка. Молочный жир по наивысшей лактации в генеалогических группах Мастера 106902 и Меридиана 90827 снизился на 0,03 % и 0,01 %, при этом удой увеличился на 84 кг. 89 кг, соответственно. У представительниц родственной группы Концентрата 106157 вследствие большого числа животных, не достигших полновозрастной лактации, наблюдается снижение продуктивности максимальной лактации (-35 кг.). Также определена степень изменчивости продуктивных показателей по отношению к среднему показателю выборки в разрезе линейной принадлежности. Вариативность удоя меняется от средней до значительной (14,1 %-23,2 %). По содержанию жира и белка в молоке разброс показателей незначительный — 3,1 %-7,2 %; 1,8 %-4,7 %. Наибольшая вариативность по удою и белковомолочности отмечена у животных генеалогической группы Мастера 106902, по содержанию жира в молоке — в линии Лейрда 71151. Имеющееся генетическое разнообразие стада по удою, позволяет вести направленную на прогресс селекционную работу.

Для практической работы большое значение имеет изучение связей между селекционируемыми признаками (табл. 2).

Таблица 2. Изменчивость и взаимосвязь признаков молочной продуктивности Table 2. Variability and relationship of signs of milk productivity

Показатели Ед.изм. го1б-гого гг.

лактация

первая третья максимальная

Число коров голов 6232 3875 6232

Среднее квадратичное отклонение

удой кг. 9S5 1125 111C

молочный жир / C,24 C,2C C,19

молочный белок / C,1B C,1B C,1B

Коэффициент изменчивости

удой 22,C 21,6 19,6

молочный жир / 5,9 5,C 4,S

молочный белок 4,C B,9 B,7

Коэффициент корреляции дочь-мать, r

удой +C,1B5 +C,12B +C,C4C

молочный жир +C,17B +C,CS7 +C,C56

молочный белок +C,119 +C,C4C +C,1C1

Коэффициент корреляции. r

Удой-жир +C,1C5 - C,C16 -C,C7S

Удой-белок +C,2C4 +C,C75 +C,14B

Жир-белок +C,4B6 +C,425 +C,2S4

Коэффициент регрессии, R

Удой-жир C,CCCC25 -C,CCCCCB -C,CCCC14

Удой-белок C,CCCC27 C,CCCCC9 C,CCCC16

Жир-белок C,241991 C,27S99S C,1S4B15

3SS

International agricultural journal. Vol. 65, No. 4 ^SS). 2C22

www.mshj.ru

Таблица 3. Показатели наиболее продуктивных вариантов подбора племенного поголовья Table 3. Indicators of the largest productive options of selection breeding

Линия Продуктивность

отец мать n содержание

удой,кг жира, % белка, %

Баро 18 63 4905+86"" 3,99+0,02" 3,40+0,02"""

Азот-Пловец 196 ЗШ-1064 Концентрат106157 71 5843+152" 3,96+0,02" 3,29+0,02"""

Мастер 106902 10 5105+199""" 4,35+0,15 3,40+0,04""

Азот-Пловец 196 17 5489+172""" 3,94+0,07" 3,25+0,04"""

Азот-Пловец 196 46 5647+177""" 3,95+0,03" 3,37+0,02"""

Амур 3033 ЗШ-1475 Сектор 4272 14 5640+250"" 4,00+0,08 3,37+0,02"""

Хилл 76059 13 6051+270 3,93+0,07" 3,30+0,04"""

Колос 4255 30 6047+164 4,03+0,01" 3,42+0,01"""

Концентрат 106157 Лейрд 71151 43 5251+203""" 4,08+0,04 3,44+0,02"""

Концентрат106157 109 5559+103""" 4,05+0,02 3,41+0,01"""

Колос 4255 7 5746+325" 3,99+0,07" 3,46+0,06

Лейрд 71151 Концентрат106157 104 6403+126 3,96+0,02" 3,35+0,01"""

Лейрд71151 30 5435+149""" 4,21+0,05 3,44+0,02"""

Концентрат106157 39 5378+175""" 4,11+0,04 3,42+0,02"""

Мастер106902 Лейрд71151 93 6466+147 4,09+0,03 3,48+0,01"""

Мастер106902 28 5007+248""" 4,01+0,03" 3,36+0,02"""

Лейрд71151 174 6156+112 4,09+0,02 3,53+0,01

Меридиан 90827 Хилл 76059 148 5744+100""" 4,09+0,02 3,51+0,01

Меридиан 90827 978 5472+31""" 4,02+0,01 3,42+0,004"""

Амур 3033 10 5844+312 4,29+0,12 3,44+0,07

Пастор 65220 Концентрат106157 185 5623+80""" 4,04+0,01" 3,46+0,01"""

Мастер 106902 4 5881+1029 3,97+0,06" 3,40+0,06"

Пастор 65220 52 5540+146""" 4,05+0,01 3,45+0,01"""

Лейрд71151 30 5954+285 4,13+0,05 3,35+0,02"""

Хилл 76059 Мастер 106902 13 5294+168""" 4,14+0,02 3,46+0,02""

Хилл 76059 19 4719+180""" 4,04+0,03 3,37+0,04"""

Ладди 125640 Мастер 106902 18 5412+194""" 4,18+0,05 3,47+0,01"""

Колос 4255 Концентрат106157 93 6035+100" 4,08+0,02 3,51+0,02

Меридиан 90827 102 6080+87" 4,08+0,01 3,49+0,01""

Сектор 4272 Амур 3033 6 5497+306"" 3,84+0,05"" 3,29+0,08""

Хилл 76059 3 4782+467""" 3,88+0,13" 3,41+0,12

Примечание: *p<0,05; "p<0,01; "" p<0,001- по сравнению с лучшим показателем

В популяции взаимосвязь удоя с молочным жиром меняется от низкой положительной в первой лактации до отрицательной в третьей и максимальной лактациях (от + 0,105 до — 0,078); удоя с белком — низкая (колеблется от +0,075 до +0,204); молочного жира с белком — положительная от средней (первая, третья лактации) до низкой по максимальной лактации (+0,284). Расчеты корреляции «удой-жир», «удой-белок», «жир-белок» достоверны, на 0,1 % уровне значимости (р<0,001), исключение составляет корреляция «удой-жир» третьей лактации, где достоверность различий не значима. Коэффициент регрессии свидетельствует, что небольшое увеличение удоя не влечет за собой изменений содержания ни жира, ни белка в молоке. Увеличение жирности молока на 1,0 % может привести к повышению белка в пределах 0,18-0,28 %. Важный аспект селекционной работы — взаимосвязь продуктивности дочерей и их матерей. Анализ данных выявил низкую корреляцию продуктивных показателей между дочерью и её матерью. По удою: +0,040; +0,135; жиру: +0,056; +0,173; белку: +0,040; +0,119.

Проведена оценка продуктивных качеств потомков родительских пар с учетом происхождения, так как одни и те же быки при спаривании

с коровами разного качества дают потомство неодинаковой ценности (табл. 3).

Наиболее продуктивным по количеству молока и содержанию белка является кросс отцовской генеалогической группы Мастера 106902 и материнской линии Лейрда 71151. Удой имеет превышение от +63 кг (Лейрд 71151 х Концентрат 106157) до +1747 кг (Хилл 76059 х Хилл 76059). Преимущество по белковомолочности от +0,02 % (Меридиан 90827 х Хилл 76059) до +0,29 % (Азот-Пловец 196 х Азот-Пловец 196). Сочетание линии Азота-Пловца 196 с генеалогической группой Мастера 106902 выявило увеличение жирности молока. Преимущество составило от +0,06 % (Пастор 65220 х Амур 3033) до +0,51 % (Сектор 4272 х Амур 3033).

Для выяснения, насколько стойко превосходство родителей передается потомкам, определены коэффициенты наследуемости количественных признаков — удоя, содержания молочного жира и белка (табл. 4).

Удой и содержание жира в первой и третьей лактациях имеют среднюю величину наследуемости. На содержание белка в молоке большее влияние оказывает производственная технология. Наследуемость максимальной лактации имеет преимущественно низкие значения.

Заключение. Проведены исследования, позволяющие оценить селекционно-генетическую ситуацию, сложившуюся в популяции крупного рогатого скота бурой швицкой породы на территории Смоленской области (2016-2020 годы). За анализируемый период численность поголовья уменьшилась на 22 %. Произошли изменения в генеалогии стада. Наиболее многочисленными единицами являются: генеалогическая группа Меридиана 90827 (36,7 %), родственная группа Концентрата 1060157(20,7 %), линия Лейрда 71151 (14,0 %). Произошло увеличение продуктивности первотелок по количеству молока и его жиро — и белковомолочности. У маточного поголовья, относящегося к генеалогической группе Мастера 106902, в третьей лактации, снизилась содержание жира в молоке на 0,01 %. Молочная продуктивность популяции за первую лактацию превышает 4000 кг, третью — 5000 кг; содержание жира в молоке 3,94-3,98 %, белка 3,35-3,37 %. Определены показатели, отражающие однородность изучаемой совокупности и устойчивость системы. Изменчивость удоя первой лактации (22,6 %) дает возможность вести селекционный отбор по данному показателю на ранних этапах продуктивного использования.

Таблица 4. Наследуемость удоя, жирности и белковомолочности коров бурой швицкой породы Table 4. Heritability of milk yield, fat content and protein-milk content of Brown Schwss cows

Лактация l 3 максимальная

удой, кг.

l 0,3 0,3

3

максимальная 0,1

жир, %

l 0,4 0,2

3

максимальная 0,1

белок, %

l 0,2 0,1

3

максимальная 0,2

Показатели содержания молочного жира и белка имеют низкую вариабельность. Изучена корреляционная связь между продуктивными признаками. Взаимосвязь удоя с содержанием жира низкая. В третьей и максимальной лакта-циях отрицательная, в первой положительная. Удой с содержанием белка коррелирует слабо положительно. Более существенная связь выявлена между молочным жиром и белком первой и третьей лактаций (+0,436; +0,425). Показатели корреляции между хозяйственно-полезными признаками имеют приемлемые значения и не тормозят селекционный процесс. Регрессионный анализ показывает, что изменения жиро — и белковомолочности возможны лишь при увеличении удоя свыше 1000 кг. Увеличение жира в молоке на 1,0 % может привести к повышению белка в пределах 0,18-0,28 %. Корреляция показателей дочь — мать низкая. Наиболее продуктивным по количеству молока и содержанию белка является кросс отцовской генеалогической группы Мастера 106902 и материнской линии Лейрда 71151. Сочетание линии Азота-Пловца 196 с генеалогической группой Мастера 106902 выявило увеличение жирности молока. Наследуемость удоя и содержания жира в первой и третьей лактациях средняя.

Полученные данные селекционно-генетических параметров, позволяют вести целенаправленную практическую селекционную работу с молочным стадом бурой швицкой породы.

Список источников

1. Новиков В.М. и др. Бурая швицкая порода крупного рогатого скота. Смоленск: Издательство Смоленская городская типография, 2017. 156 с.

2. Русанова С.А., Гонтов М.Е., Кольцов Д.Н. Изменение генеалогической структуры бурой швицкой породы в процессе селекции // Аграрный научный журнал. 2020. № 12. С. 68-71.

3. Леутина Д.В., Прищеп Е.А., Герасимова А.С. Использование генетических ресурсов коров бурой швицкой породы // Аграрный научный журнал. 2021. № 2(89). С. 181-185.

4. Татуева О.В., Прищеп Е.А., Герасимова А.С. Селекционно-генетические параметры молочной продуктивности коров вазузского типа сычевской породы // Сборник научных трудов Северо-Кавказского научно-исследовательского института животноводства. 2016. Т. 5. № 1. С.47-51.

5. Смотрова Е.А., Тулинова О.В. Использование индексной селекции на айрширской популяции молочного скота // Селекция на современных популяциях отечественного молочного скота как основа импортоза-мещения животноводческой продукции: материалы Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. 2018. С. 152-157.

6. Haile-Mariam, M. Variances and correlations of milk production, fertility, longevity, and type traits over time in Australian Holstein cattle / M. Haile-Mariam, M. Haile-Mariam, J.E. Pryce // J. Dairy Sci. 015. Vol.98, Issue 10. P. 7364-7379.

7. Соловьева О.И., Рузанова Н.Г. Продуктивные и воспроизводительные качества коров бурой швицкой и сы-чевской пород в зависимости от типа подбора // Молочное и мясное скотоводство. 2016. № 3. С. 38-40.

8. Плохинский Н.А. Биометрия. М.: Издательство Московского университета. 1970. 367 с.

9. Меркурьева Е.К. Шангин-Березовский Г.Н. Генетика с основами биометрии. М.: Колос. 1983. 400 с.

10. Герасимова А.С., Татуева О.В., Прищеп Е.А., Леутина Д.В. Молочная продуктивность коров бурой швицкой породы и результаты ее реализации в условиях Смоленской области // Международный вестник ветеринарии. 2020. № 4. С. 87-93.

References

1. Novikov V.M. (2017). Buraya shvickaya poroda krup-nogo rogatogo skota [Brown Swiss breed of cattle]. Smolensk: Smolensk publishing press,156 p.

2. Rusanova S.A. (2020). Izmenenie genealogicheskoj struktury buroj shvickoj porody v processe selekcii [Changing the genealogical structure of the Brown Swiss breed in the selection process]. Agricultural Scientific Journal, no. 12, pp. 68-71.

3. Leutina D.V. (2021). Ispol'zovanie geneticheskih resur-sov korov buroj shvickoj porody [Use of genetic resources of brown Swiss cows]. Agricultural Scientific Journal, no. 2(89), pp. 181-185.

4. Tatueva O.V. (2016). Selection and genetic parameters of dairy productivity of cows of the Vazuz type of the Sychev breed. Proceedings of the Mater. Collection of scientific papers of the North Caucasus Scientific Research Institute of Animal Husbandry, vol. 5. no. 1, pp. 47-51.

5. Smotrova E.A. (2018). Use of index selection on Ayrshire dairy cattle population. Proceedings of the Mater. Breeding on modern populations of domestic dairy cattle as a basis for import substitution of livestock products, pp. 152-157.

6. Haile-Mariam M. (2015). Variances and correlations of milk production, fertility, longevity, and type traits over time in Australian Holstein cattle. J. Dairy Sci, no. 10, pp. 7364-7379.

7. Solov'eva O.I. (2016). Produktivnye i vosproizvoditel'nye kachestva korov buroi shvkkoi i sychevs-koi porod v zavisimosti ot tipa podbora [Productive and reproductive qualities of brown Shvitskaya and Sychevskaya cows depending on the type of selection]. Dairy and beef cattle breeding, no. 3, pp. 38-40.

8. Plohinskij N.A. (1970). Biometriya [Biometrics]. Moscow: Izdatel'stvo Moskovskogo universiteta, 367 p.

9. Merkur'eva E.K. (1983). Genetika s osnovami biomet-rii [Genetics with the basics of biometrics]. Moscow: Kolos, 400 p.

10. Gerasimova A.S. (2020). Molochnaya produktivnost' korov buroj shvickoj porody i rezul'taty ee realizacii v uslovi-yah Smolenskoj oblasti [Milk productivity of brown Swiss cows and the results of its implementation in the conditions of the Smolensk region]. International Bulletin of Veterinary Medicine, no. 4, pp. 87-93.

Информация об авторах:

Герасимова Алла Сергеевна, научный сотрудник лаборатории зоотехнологий, Федеральный научный центр лубяных культур, ORCID: http://orcid.org/0000-0002-5643-1972, klngloger@yandex.ru

Дмитриева Валентина Ивановна, кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник лаборатории зоотехнологий, Федеральный научный центр лубяных культур, ORCID: http://orcid.org/0000-0002-3066-2182, v.i.dmitrieva@yandex.ru Прищеп Елена Александровна, старший научный сотрудник лаборатории зоотехнологий, Федеральный научный центр лубяных культур, ORCID: http://orcid.org/0000-0003-4913-9786, alena.prischep@yandex.ru

Леутина Диана Вячеславовна, старший научный сотрудник лаборатории зоотехнологий, Федеральный научный центр лубяных культур, ORCID: http://orcid.org/0000-0001-8754-6521, leutina.diana@yandex.ru

Information about the authors:

Alla S. Gerasimova, researcher at the Laboratory zootechnologies, Federal Research Center for Bast Fiber Crops, ORCID: http://orcid.org/0000-0002-5643-1972, kingloger@yandex.ru

Valentina I. Dmitrieva, candidate of Agricultural Sciences, leading researcher Laboratory zootechnologies, Federal Research Center for Bast Fiber Crops, ORCID: http://orcid.org/0000-0002-3066-2182, v.i.dmitrieva@ yandex.ru

Elena A. Prishchep, senior researcher at the Laboratory zootechnologies, Federal Research Center for Bast Fiber Crops, ORCID: http://orcid.org/0000-0003-4913-9786, alena.prischep@yandex.ru

Diana V. Leutina, senior researcher at the Laboratory zootechnologies, Federal Research Center for Bast Fiber Crops, ORCID: http://orcid.org/0000-0001-8754-6521, leutina.diana@yandex.ru

kingloger@yandex.ru

International agricultural journal. Vol. 65, No. 4 (388). 2022 www.mshj.ru