Мониторинг медицинской помощи пациентам с тяжелой пневмонией с использованием региональной телемедицинской системы

МЕДИЦИНСКАЯ ИНФОРМАТИКА: ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА

Мониторинг медицинской помоши пациентам с тяжелой пневмонией с использованием региональной телемедицинской системы

Корчагин Е.Е.1, 1 Краевое государственное бюджетное учреждение

К0баненк0 В.О.2 здравоохранения «Краевая клиническая больница»,

660022, г. Красноярск, Российская Федерация

2 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого» Министерства здравоохранения Российской Федерации, 660022, г. Красноярск, Российская Федерация

Актуальность. Несмотря на многочисленные нововведения в области медицинской помощи больным с тяжелой внебольничной пневмонией за последнее десятилетие это заболевание остается одним из самых серьезных.

Цель - изучить организацию оказания медицинской помощи больным с тяжелой внебольничной пневмонией с использованием мониторинга оказания медицинской помощи в региональной телемедицинской системе (РТС).

Материал и методы. Для мониторинга за больными с тяжелой пневмонией в Красноярском крае была разработана модель РТС и с 2016 г. введена в эксплуатацию в Краевой клинической больнице.

Результаты. В статье представлены результаты использования разработанной системы мониторинга медицинской помощи пациентам с тяжелой пневмонией с использованием РТС. Использование в системе мониторинга медицинской помощи пациентам с тяжелой пневмонией единых подходов к своевременной диагностике, обоснованности назначения терапии, динамическому наблюдению пациентов улучшили медицинскую результативность лечения и в итоге привели к повышению качества медицинской помощи. Дополнение телемедицинской системы возможностью статистического учета позволило оперативно анализировать ситуацию в целом, как в отдельном лечебном учреждении, так и на территории всего Красноярского края.

Заключение. Внедрение мониторинга медицинской помощи пациентам с тяжелыми пневмониями с использованием РТС позволяет повысить качество оказания медицинской помощи и улучшить преемственность в работе районных медицинских учреждений и санитарной авиации.

Ключевые слова:

тяжелая внебольничная пневмония; телемедицинская система; мониторинг заболеваемости

Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки. Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Вклад авторов. Общее руководство исследовательским проектом, дизайн исследования, сбор материала -Корчагин Е.Е.; анализ материалов, оформление статьи - Кобаненко В.О.

Для цитирования: Корчагин Е.Е., Кобаненко В.О. Мониторинг медицинской помощи пациентам с тяжелой пневмонией с использованием региональной телемедицинской системы // ОРГЗДРАВ: новости, мнения, обучение. Вестник ВШОУЗ. 2023. Т. 9, № 4. С. 98-106. 001: https://doi.org/10.33029/2411-8621-2023-9-4-98-106 Статья поступила в редакцию 26.10.2023. Принята в печать 07.12.2023.

Monitoring of medical care for patients with severe pneumonia using a regional telemedicine system

Korchagin E.E.1, 1 Regional Clinical Hospital, 660022, Krasnoyarsk, Russian Kobanenko V.O.2 Federation

2 Prof. V.F. Voino-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University, Ministry of Health of the Russian Federation, 660022, Krasnoyarsk, Russian Federation

Background. Despite numerous innovations in the field of medical care for patients with severe community-acquired pneumonia over the past decade, the disease remains one of the most serious.

Aim - to study of the organization of medical care for patients with severe community-acquired pneumonia using monitoring of medical care in the regional telemedicine system.

Material and methods. To monitor patients with severe pneumonia in the Krasnoyarsk Territory, an RTS model was developed and put into operation in the Regional Clinical Hospital in 2016.

Results. The article presents the results of using the developed system for monitoring of medical care for patients with severe pneumonia using a regional telemedicine system. The use in the monitoring system of medical care for patients with severe pneumonia of unified approaches to timely diagnosis, the validity of the appointment of therapy, dynamic monitoring of patients improved the medical effectiveness of treatment and, as a result, led to an increase in the quality of medical care. The addition of the telemedicine system with the possibility of statistical accounting made it possible to promptly analyze the situation as a whole, both in a separate medical institution and on the territory of the entire Krasnoyarsk Territory.

Conclusion. The introduction of monitoring of medical care for patients with severe pneumonia using a regional telemedicine system makes it possible to improve the quality of medical care and improve continuity in the work of district medical institutions and air ambulance.

Keywords:

severe community-acquired pneumonia; telemedicine system; morbidity monitoring

Funding. The study had no sponsor support.

Conflict of interest. The authors declare no conflict of Interest.

Contribution. General management of the research project, research design, collection of material - Korchagin E.E.; analysis of materials, design of the article - Kobanenko V.O.

For citation: Korchagin E.E., Kobanenko V.O. Monitoring of medical care for patients with severe pneumonia using a regional telemedicine system. ORGZDRAV: novosti, mneniya, obuchenie. Vestnik VSHOUZ [HEALTHCARE MANAGEMENT: News, Views, Education. Bulletin of VSHOUZ]. 2023; 9 (4): 98-106. DOI: https://doi. org/10.33029/2411-8621-2023-9-4-98-106 (in Russian) Received 26.10.2023. Accepted 07.12.2023.

Тяжелая внебольничная пневмония (ТВП) считается повсеместно распространенным и, казалось бы, хорошо изученным в плане этиологии, патогенеза, диагностики и лечения заболеванием. Однако ТВП занимает лидирующее место в структуре заболеваемости и смертности населения во всем мире. Только у одной трети пациентов с пневмонией при обращении к врачу устанавливается правильный диагноз, из них в первые 3 дня болезни - лишь у 35% заболевших [1-4].

Между тем ранняя диагностика пневмонии и своевременно начатое лечение во многом определяют течение и прогноз заболевания [5].

Современное реформирование системы здравоохранения в РФ неразрывно связано с внедрением автоматизированных информационных систем в деятельность медицинских учреждений [6, 7]. Ограниченность финансирования учреждений здравоохранения и сложившиеся на сегодняшний день экономические отношения привели к обострению ряда проблем, в том числе существенно затруднилось укомплектование медицинских учреждений соответствующими высокоспециализированными кадрами и медицинским оборудованием [7-9].

Также причинами, препятствующими очным медицинским консультациям в отдаленных районах, являются невозможность транспортировки больного из-за тяжести состояния, высокой стоимости проезда, невозможности длительного отсутствия на работе, отсутствие транспортного сообщения с населенным пунктом в определенный сезон года и т.д. [10-12].

Для решения этой непростой проблемы на основе последних достижений в области электроники и интернет-связи разрабатываются и внедряются телемедицинские системы [13].

Материал и методы

Для оценки результатов внедрения телемедицинской системы мониторинга оказания медицинской помощи пациентам с ТВП использованы данные медицинских организаций, расположенных в Красноярском крае, оказывающих стационарную медицинскую помощь пациентам с пневмонией. В работу были включены 69 медицинских организаций (табл. 1) с общим коечным фондом терапевтических коек 1790 и пульмонологических коек 315.

Для описания полученных качественных признаков рассчитывалась их доля и ошибка доли (Р±ОД), а для описания количественных данных - медиана и первый и третий квартили (Ме ^1; Q3]). Для сравнения признаков между собой использовался критерий х2 для таблиц сопряженности 2x2. Если частота встречаемости признака не превышала 5, применялся точный критерий Фишера.

Результаты и обсуждение

В Красноярском крае разработана новая организационная модель мониторинга оказания медицинской помощи пациентам с тяжелой пневмонией с использованием региональной телемедицинской системы (РТС).

Таблица 1. Распределение медицинских организаций, оказывающих медицинскую помощь в круглосуточных стационарах Красноярского края, включенные в исследование

Больничные медицинские организации 2016 г. 2017 г. 2018 г. 2019 г. 2020 г. 2021 г. 2022 г.

Краевые больницы 1 1 1 1 1 1 1

Городские больницы (включая центральные городские больницы) 19 19 18 18 18 18 18

Госпиталь ветеранов войн 1 1 1 1 1 1 1

Центральные районные больницы 42 42 42 42 42 42 42

Районные 5 5 5 5 5 5 5

Участковые больницы 2 2 2 2 2 2 2

Всего медицинских организаций 70 70 69 69 69 69 69

Разработка новой организационной модели мониторинга оказания медицинской помощи пациентам с тяжелой пневмонией рассматривалось нами как технологический процесс системы наблюдений и контроля за пациентами и оказанием медицинской помощи больным с пневмониями в соответствии с законодательно установленными требованиями с целью повышения качества медицинской помощи.

Нами был предпринят ряд мероприятий, направленных на сокращение времени, затрачиваемого от момента возникновения первых симптомов заболевания до оказания медицинской помощи. Во-первых, были четко распределены потоки госпитализации пациентов с учетом их территориальной близости к лечебному учреждению, что позволило сократить время транспортировки пациента в лечебное учреждение. Во-вторых, разработаны схемы маршрутов оказания медицинской помощи, в которых четко регламентированы действия медицинских работников на каждом этапе оказания медицинской помощи в виде наглядного графического изображения - квалиграмм. Наличие таких блок-схем позволило четко распределить обязанности между всеми медицинскими работниками и значительно сократить время, затраченное на оказание медицинской помощи, так как каждый работник лечебного учреждения, принимающий участие в оказание помощи больному с пневмоний, четко представляет объем работы, который он должен выполнить и в какие временные рамки. Данный порядок оказания медицинской помощи сначала был разработан

и внедрен в работу краевой больницы, а затем, после оценки его эффективности, был введен в работу всех лечебных учреждений Красноярского края.

С 2016 по 2022 г. в системе зарегистрировано 7424 случая ТВП, по которым регулярно проводились консультации. Заявки на оказание консультативной помощи были поданы из 69 медицинских организаций Красноярского края.

Наибольшее число случаев зарегистрировано из районных больниц - 4338 (58,4+0,6%). Межрайонные больницы обратились в систему мониторинга 1426 раз (19,2+0,5%), а больницы Красноярска - 1660 (22,4+0,5%).

Распределение пациентов в системе мониторинга за каждый год исследования было следующим: в 2016 г. - 828 человек, в 2017 г. -514 человек, в 2018 г. - 468 человек, в 2019 г. -702 человека, в 2020 г. - 2812 человек, в 2021 г. -1710 человек, в 2022 г. - 390 человек (табл. 2). Среди всех пациентов, информация о которых была внесена в систему, преимущественно преобладают мужчины - 3906 (52,6+0,6%) случаев, женщин было 3518 (47,4+0,6%). Медиана возраста пациентов составила 61,0 [47,0; 71,0] года.

За весь период наблюдения в системе мониторинга зарегистрировано 3788 смертей от ТВП. Средний возраст умерших пациентов составил 66,0 [66,0; 77,0] года (табл. 3). При этом мужчины умирали чаще, чем женщины: 57,0+0,8% против 43,0+0,8% соответственно (р<0,001). В 2016 г. медиана возраста умерших от ТВП составляла

Таблица 2. Случаи тяжелой внебольничной пневмонии в Красноярском крае с 2016 по 2022 г.

Категория й 00 3 2020 г. 2021 г. 2022 г. 20162022 гг.

населения о сч о сч о сч о сч

Случаев 478 304 272 422 1402 800 228 3906

.0 X Доля, % 57,7± 1,7 59,1± 2,2 58,1± 2,3 60,1± 1,8 49,9± 0,9 46,8± 1,2 58,5± 2,5 52,6± 0,6

£ Возраст, годы 57,0 [42,0; 60,0 [44,8; 55,5 [43,0; 59,0 [44,3; 60,0 [50,0; 64,0 [52,0; 63,0 [47,0; 63,0 [47,0;

66,0] 67,3] 64,0] 68,0] 70,0] 72,0] 72,0] 72,0]

Случаев 350 210 196 280 1410 910 162 3518

Женщины Доля, % 42,3± 1,7 40,9± 2,2 41,9± 2,3 39,9± 1,8 50,1± 0,9 53,2± 1,2 41,5± 2,5 47,4± 0,6

Возраст, годы 53,0 [38,0; 57,0 [42,0; 56,0 [39,0; 60,5 [42,8; 63,0 [48,0; 66,0 [53,0; 64,0 [46,0; 62,0 [45,0;

69,0] 76,0] 73,0] 74,0] 73,0] 75,8] 79,0] 74,0]

Случаев 828 514 468 702 2812 1710 390 7424

о Доля, % 100 100 100 100 100 100 100 100

1. Ф о т Возраст, годы 56,0 [40,0; 59,0 [43,0; 55,5 [41,0; 60,0 [44,0; 61,0 [49,0; 65,0 [52,0; 63,0 [46,3; 61,0 [47,0;

67,0] 70,0] 67,0] 69,8] 71,0] 74,0] 74,0] 71,0]

Таблица 3. Случаи смерти от тяжелой внебольничной пневмонии в Красноярском крае с 2016 по 2022 г.

Категория населения 2016 г. 2017 г. 2018 г. 2019 г. 2020 г. 2021 г. 2022 г. 20162022 гг.

Умерших 272 188 160 230 712 484 114 2160

.0 н и Доля, % 64,8± 2,3 62,3± 2,8 59,3± 3,0 64,2± 2,5 54,1± 1,4 52,2± 1,6 58,8± 3,5 57,0± 0,8

1 Возраст, годы 59,5 [51,0; 61,0 [49,0; 58,0 [44,8; 62,0 [54,0; 65,0 [55,0; 67,0 [58,0; 67,0 [57,0; 64,0 [53,0;

70,3] 70,0] 68,3] 71,0] 74,0] 74,0] 74,0] 73,0]

Умерших 148 114 110 128 604 444 80 1628

Женщины Доля, % 35,2± 2,3 37,7± 2,8 40,7± 3,0 35,8± 2,5 45,9± 1,4 47,8± 1,6 41,2± 3,5 43,0± 0,8

Возраст, годы 53,0 [38,0; 65,0 [49,0; 62,0 [41,0; 65,0 [49,3; 69,0 [59,0; 71,0 [62,0; 73,0 [63,0; 69,0 [58,0;

69,0] 81,0] 78,8] 78,3] 80,0] 80,0] 81,3] 80,0]

Умерших 420 302 270 358 1316 928 194 3788

О Доля, % 100 100 100 100 100 100 100 100

I- Ф О ш Возраст, годы 61,0 [48,0; 62,0 [49,0; 60,0 [44,0; 64,0 [52,0; 67,0 [58,0; 69,0 [60,0; 69,0 [58,0; 66,0 [66,0;

74,0] 78,0] 72,0] 74,0] 77,0] 79,0] 80,0] 77,0]

% 100,00

78,50 75 10 79,20 79,94

1,44 82,56

2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 Год

%

100,00 80,00 60,00 40,00 20,00 0,00

26,50

1

сут

31,60

2

сут

3

сут

4-6 сут

7-14 сут

>14 сут

Рис. 1. Летальность среди больных с тяжелыми внебольничными пневмониями с сопутствующими патологиями и без них

Рис. 2. Доля сопутствующих заболеваний среди больных с тяжелой внебольничной пневмонией с 2016 по 2022 г.

61,0 [48,0; 74,0] года, однако к 2022 г. она передвинулась в сторону более пожилого населения и составила 69,0 [58,0; 80,0] года.

Среди всех пациентов мониторинга с 2016 по 2022 г. сопутствующие заболевания имели 5348 (72,0+0,5%) пациентов. Летальность среди данной категории пациентов составила 56,5+ 0,7%. Среди пациентов, которые в процессе мониторинга не имели сопутствующих заболеваний (2076 пациентов - 28,0+0,5%) летальность составила 36,9+1,1% (р<0,001) (рис. 1).

Наиболее часто встречающиеся сопутствующие заболевания у больных с ТВП, зарегистрированные в системе мониторинга: сердечнососудистые заболевания, заболевания бронхо-легочной системы, патология эндокринной системы сахарный диабет, алкоголизм и ВИЧ-инфекция. В структуре патологии сердечнососудистой системы наиболее часто встречались гипертоническая болезнь, ишемическая болезнь сердца, фибрилляция предсердий, сердечная недостаточность. Среди заболеваний бронхо-легочной системы наиболее часто выявлялась хроническая обструктивная болезнь легких.

Доля сопутствующих заболеваний с 2018 по 2022 г. составила 79,8+0,5%, при этом наименьшая доля пришлась на 2018 г. - 67,9+ 2,2%, а к 2021 г. она выросла до 84,4+0,9% (рис. 2).

Для того чтобы снизить риски неблагоприятного исхода при ТВП определяется срок от начала заболевания до госпитализации. Нами установ-

%

100,00 80,00 60,00

20,00 26 50 31,60 ,

0,00 1 2 3 4-6 7-14 >14 сут сут сут сут сут сут

Рис. 3. Доля госпитализированных людей с тяжелой внебольничной пневмонией на разных сроках с момента начала заболевания

лено, что в 1-е сутки с момента начала заболевания было госпитализировано 1964 (26,5+ 0,5%) человека, на 2-е сутки - 424 (5,7+0,3%) человека, на 3-и сутки - 580 (7,8+0,3%) человек, с 4-х по 6-е сутки - 2350 (31,6+0,5%) человек, спустя неделю - 1456 (19,6%+0,5%) человек, >2 нед - 650 (8,8+0,3%) человек (рис. 3).

Число переведенных из медицинской организации на следующий этап оказания медицинской помощи в 2016 г. - 182 (45,7+2,5%), в 2017 г. - 114 (46,7+3,1%), в 2018 г. -93 (40,3+3,2%), в 2019 г. - 278 (39,6+1,8%), в 2020 г. - 1252 (44,5+0,9%), в 2021 г. - 712 (41,6+1,2%) и в 2022 г. - 165 (42,3+2,5%). Динамика данного показателя не имела статистически значимых отличий, уровень значимости между значениями по годам составил р>0,05.

Если случай ТВП расценивался как особо сложный и возможности оказать помощь с использованием дистанционного консультирования не было, для помощи подключалась специализированная скорая медицинская помощь (санитарная авиация). Так, с 2016 по 2022 г. было 429 эвакуаций пациентов с тяжелой пневмонией. В 2016 г. санитарной авиацией было доставлено в региональный центр 104 (12,6+1,2%) пациента, в 2017 г. - 42 (8,2+1,2%) человека, в 2018 г. - 44 (9,4+1,3%) человека, в 2019 г. - 71 (10,1+1,1%) больной, в 2020 г. - 71 (2,5+0,3%) больной, в 2021 г. - 75 (4,4+0,5%) человек и в 2022 г. - 52 (13,3+ 1,7%) человека. Система мониторинга позволила отслеживать долю экстренных вызовов санитарной авиации, а также сэкономить время на заполнение заявки, если возникала необходимость в экстренной транспортировке в краевую больницу.

Очень важно уделить внимание медицинской помощи беременным женщинам с тяжелой пневмонией. Таких случаев в системе мониторинга с 2016 по 2022 г. было зарегистрировано 220 (3,0+0,2%), летальность - 1,8+0,9%. 29 пациенток были экстренно доставлены в краевой центр для дальнейшего лечения, 6 пациенток проходили стационарное лечение по месту жительства.

Среди всех пациентов в РТС за весь период наблюдения перевод на искусственную вентиляцию легких (ИВЛ) потребовался 2398 (32,3+ 0,5%) пациентам. Летальность среди данной категории пациентов составила 69,3+0,9%. Среди пациентов, которые в процессе мониторинга не были переведены на ИВЛ (5026 пациентов -67,7+0,5%), летальность составила 42,3+0,7% (р<0,001).

В период эпидемической заболеваемости новой коронавирусной инфекции разработанная модель мониторинга оказания медицинской помощи больным с тяжелыми пневмониями позволила использовать ее для мониторинга оказания медицинской помощи больным с С0УШ-19 по единой технологии.

В системе мониторинга больные с заболеванием С0УШ-19 учитывались отдельно. Всего с 2020 по 2022 г., за время эпидемии, в РТС

было зарегистрировано 26 816 случаев с идентифицированным вирусом БАКБ-СоУ-2. Из них 11 522 (42,97+0,30%) мужчины и 15 294 (57,03+ 0,30%) женщины. Наибольшее число случаев пришлось на пик пандемии - 2021 г. Тогда доля среди женщин на 20% превышала долю среди мужчин - 39,86+0,40 и 60,14+0,40% соответственно. За этот временной период летальность составила 47,49+0,30%, при этом мужская летальность была на 10% ниже женской -41,85+0,46 и 51,73+0,40% соответственно. Различия в группах летальных случаев между мужчинами и женщинами по годам статистически значимы (р<0,001). Но при этом наблюдался заметный рост летальности среди мужского населения: в 2020 г. - 15,47+0,54%, в 2021 г. -56,93+0,64%, в 2022 г. - 69,12+1,46%.

Наибольшая доля больных с С0УШ-19, зарегистрированных в РТС, приходилась на возрастную группу 60 лет и старше - 62,09+0,30%, и с течением времени данная доля росла. Так, в 2020 г. она составляла 52,74+0,52%, в 2021 г. -66,21+0,38%, а в 2022 г. - 72,72+0,92%. Доля молодых пациентов (18-29 лет) составила всего 4,50+0,13%, а в течение пандемии: в 2020 г. -4,50+0,21%, в 2021 г. - 4,23+0,16% и в 2022 г. -6,51+0,50%. Самая высокая летальность также приходилась на старшую возрастную группу (>60 лет) и составляла в 2020 г. 53,01+0,71%, в 2021 г. - 64,39+0,48%, в 2022 г. - 72,45+ 1,08%. Однако летальность и в группе молодых пациентов тоже росла: 2020 г. - 3,81+ 0,93%, 2021 г. - 5,00+0,86%, 2022 г. - 8,11+ 2,24%. Различия между возрастными группами по уровню летальности статистически значимы (р<0,001).

Внедрение мониторинга организации медицинской помощи пневмоний с использованием РТС позволяет снизить число дефектов в оказании медицинской помощи с 86,0 до 6,8%, улучшить преемственность в работе районных медицинских учреждений и санитарной авиации: благодаря своевременно оказанной консультативной помощи в информационных системах мониторинга, число экстренных вызовов санитарной авиации к больным с ТВП сократились с 104 до 44 в год.

Заключение

Использование в системе мониторинга организации медицинской помощи пациентам с тяжелой пневмонией единых подходов к своевременной диагностике, обоснованности назначения терапии, динамическому наблюдению за паци-

ентами улучшили медицинскую результативность лечения и в итоге привели к повышению качества медицинской помощи. Дополнение телемедицинской системы возможностью статистического учета позволило оперативно анализировать ситуацию как в отдельном лечебном учреждении, так и на территории всего Красноярского края.

СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ

Корчагин Егор Евгеньевич (Egor E. Korchagin) - главный врач, КГБУЗ «Краевая клиническая больница», Красноярск, Российская Федерация E-mail: eekor@maiL.ru

Кобаненко Владислав Олегович (Vladislav O. Kobanenko) - преподаватель кафедры медицинской кибернетики и информатики, ФГБОУ ВО КрасГМУ им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого Минздрава России, Красноярск, Российская Федерация E-mail: kobanenko1999@bk.ru

ЛИТЕРАТУРА

1. Панкратова Ю.Ю., Крумкачева А.Ю. Внебольничная пневмония. Трудности диагностики, оценка тяжести течения // Медицинский журнал. 2014. Т. 49, № 3. С. 41-45.

2. Бобылев А.А., Рачина С.А., Козлов Р.С. и др. Внебольничная пневмония на фоне хронической сердечной недостаточности: особенности диагностики и лечения // Медицинский совет. 2014. № 17. С. 23-27.

3. Юсупова М.А., Ходжаева З.К., Шарафаддинова Г.Р. Кли-нико-рентгенологические показатели при респираторном дистресс-синдроме у беременных с внебольничной пневмонией // Авиценна. 2017. № 5. С. 4-8.

4. Лещенко И.В. Внебольничная пневмония у взрослых: диагностика и лечение в амбулаторных условиях // Фтизиатрия и пульмонология. 2017. Т. 16, № 3. С. 50-63.

5. Гордеева Н.В., Демко И.В., Корчагин Е.Е. и др. Использование телемедицины при лечении тяжелой внебольничной пневмонии в Красноярском крае // Медицинский совет. 2020. № 17. С. 40-49.

6. Козлова А.С., Тараскин Д.С. Тенденции развития телемедицины и ее влияние на страховой рынок России // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2018. Т. 71, № 2. С. 144-148.

7. Липский С.П., Егоров Е.В. Использование современных информационных технологий в вопросах повышения эффективности функционирования системы здравоохранения в российской федерации на примере телемедицины // Вестник Северо-Осетин-

ского государственного университета имени Коста Левановича Хетагурова. 2014. № 2. С. 249-252.

8. Нургалиева Д.У. Планы развития информационно-коммуникационных технологий в системе здравоохранения на современном этапе // Медицинский журнал Западного Казахстана. 2010. Т. 28, № 4. С. 119-120.

9. Стенин А.Н., Корсунский А.А., Поспелов К.Г. Развитие информационно-аналитической системы Росздравнадзора: первые итоги и новые задачи // Вестник Росздравнадзора. 2009. № 5. С. 73-75.

10. Пудовкина Н.А. Об обеспечение доступности и качества медицинской помощи для граждан, проживающих в отдаленных, труднодоступных населенных пункта // Вестник общественного здоровья и здравоохранения Дальнего Востока России. 2013. Т. 10, № 1. С. 4.

11. Царегородцев А.Л. Проблемы хранения и обработки медицинских данных в региональной телемедицинской информационной системе ХМАО // Наука и образование: научное издание МГТУ имени Н.Э. Баумана. 2007. № 3. С. 7.

12. Bakker J.P., Weaver T.E., Parthasarathy S., Aloia M.S. Adherence to CPAP: what should we be aiming for, and how can we get there? // Chest. 2019. Vol. 155, N 6. P. 1272-1287. DOI: https:// doi.org/10.1016/j.chest.2019.01.012

13. Корнеева Е.В. Особенности создания телемедицинских систем // Электротехнические и информационные комплексы и системы. 2008. № 4. С. 55-58.

REFERENCES

1. Pankratova Yu.Yu., Krumkacheva A.Yu. Community-acquired pneumonia. difficulties of diagnosis, assessment of the severity of the course. Meditsinskiy zhurnal [Medical Journal]. 2014; 49

2. Bobylev A.A., Rachina S.A., Kozlov R.S., et al. Community-acquired pneumonia on the background of chronic heart failure:

features of diagnosis and treatment. Meditsinskiy sovet [Medical Council]. 2014;

3. Yusupova M.A., Hodzhaeva Z.K., Sparafaddinova G.R. Clinical and radiological indicators for respiratory distress syndrome in pregnant women with community-acquired pneumonia. Avicenna. 2017;

4. Leshchenko I.V. Community-acquired pneumonia in adults: diagnosis and treatment in outpatient settings. Ftiziatriya i pul'monologiya [Phthisiology and Pulmonology]. 2017; 16

5. Gordeeva N.V., Demko I.V., Korchagin E.E., et al. The use of telemedicine in the treatment of severe community-acquired pneumonia in the Krasnoyarsk Territory. Meditsinskiy sovet [Medical Council]. 2020;

6. Kozlova A.S., Taraskin D.S. Trends in the development of tele-medicine and its impact on the insurance market of Russia. Vestnik Saratovskogo gosudarstvennovo sotsial'no-ekonomicheskogo univer-siteta [Bulletin of the Saratov State Socio-Economic University]. 2018; 71

7. Lipsky S.P., Egorov E.V. The use of modern information technologies in improving the efficiency of the functioning of the healthcare system in the Russian Federation on the example of telemedicine. Vestnik Severo-Osetinskogo gosudarstvennovo universiteta imeni Kosta Levanovicha Khetagurova [Bulletin of the North-Ossetian State University named after Kosta Levanovich Khetagurov]. 2014;

8. Nurgalieva D.U. Plans for the development of information and communication technologies in the healthcare system at the present stage. Meditsinskiy zhurnal Zapadnogo Kazakhstana [Medical Journal of Western Kazakhstan]. 2010; 28

9. Stenin A.N., Korsunsky A.A., Pospelov K.G. Development of the information and analytical system of Roszdravnadzor: first results and new tasks. Vestnik Roszravnadzora [Bulletin of Roszravnadzor]. 2009;

10. Pudovkina N.A. About ensuring the availability and quality of medical care for citizens living in remote, hard-to-reach settlements. Vestnik obshchestvennogo zdorov'ya i zdravookhraneniya Dal'nego Vostoka Rossii [Bulletin of Public Health and Health Care of the Far East of Russia]. 2013; 10

11. Tsaregorodtsev A.L. Problems of storage and processing of medical data in the regional telemedicine information system of the HMAO. Nauka i obrazovanie: nauchnoe izdanie MGTU imeni N.E. Baumana [Science and Education: scientific edition of the Bauman Moscow State Technical University]. 2007;

12. Bakker J.P., Weaver T.E., Parthasarathy S., Aloia M.S. Adherence to CPAP: what should we be aiming for, and how can we get there? Chest. 2019; 155 (6): 1272-87. DOI: https://doi. org/10.1016/j.chest.2019.01.012

13. Korneeva E. V. Features of the creation of telemedicine systems. Elektrotekhnicheskie i informatsionnye kompleksy i sistemy [Electrotechnical and Information Complexes and Systems]. 2008;