ПРИМЕНЕНИЕ МАТЕМАТИКИ В РЕАЛЬНОЙ ЖИЗНИ

УДК 51.001

Гелдимырадов Гелдимырат

Преподаватель,

Туркменский государственный архитектурно-строительный институт

г. Ашгабад, Туркменистан Мырадов Рахым Преподаватель,

Туркменский государственный архитектурно-строительный институт

г. Ашгабад, Туркменистан Атаев Аллаберди Студент,

Туркменский государственный архитектурно-строительный институт

г. Ашгабад, Туркменистан

ПРИМЕНЕНИЕ МАТЕМАТИКИ В РЕАЛЬНОЙ ЖИЗНИ Аннотация

В данной работе рассматривается вопрос особенностей использования математики и ее влияние на развитие науки. Проведен перекрестный и сравнительный анализ влияния различных факторов на развитие компьютерных технологий. Даны рекомендации по внедрению разработок.

Ключевые слова Анализ, метод, оценка, технологии, математика.

Geldimyradov Geldimyrat

Lecturer,

Turkmen State Architecture and Construction Institute

Ashgabad, Turkmenistan Myradov Rahym Lecturer,

Turkmen State Architecture and Construction Institute,

Ashgabad, Turkmenistan Ataev Allaberdi Student,

Turkmen State Architecture and Construction Institute,

Ashgabad, Turkmenistan

APPLICATIONS OF MATH IN REAL LIFE Abstract

This paper considers the question of the peculiarities of the use of mathematics and its influence on the development of science. A cross and comparative analysis of the influence of various factors on the development of computer technologies has been carried out. Recommendations for the implementation of developments are given.

Keywords

Analysis, method, evaluation, technology, mathematics.

АКАДЕМИЧЕСКОЕ ИЗДАТЕЛЬСТВО «НАУЧНАЯ АРТЕЛЬ»

«Мы живем в информационный век ...» — распространенная поговорка в современном мире. Это истинный факт, как и в наше время, когда мы используем информацию во всех областях, чтобы получить представление о том, что на самом деле происходит, и что мы можем сделать, чтобы не только уменьшить проблемы прошлого, но и разработать пути и методы для их решения. гораздо более правильные, менее трудоемкие, менее сложные, менее дорогостоящие и более выгодные процессы для получения результата

Статистика — это способы, с помощью которых мы можем достичь вышеуказанного, манипулируя данными по-своему, чтобы получить набор выводов, которые помогут нам принять многие важные решения.

Мы также можем согласиться с тем фактом, что статистика действительно используется во многих обширных и важных областях, которые будут проиллюстрированы ниже:

Прогноз погоды/меры предосторожности при чрезвычайных ситуациях

Мы очень широко используем статистику в прогнозировании погоды. Это связано с тем, что почти каждое прогнозирование основано на данных и информации, собранных из предыдущих, а также на других связанных данных.

Например: в отношении количества осадков или циклонов, полученных за предыдущие годы, мы можем получить подробный обзор текущего года и, следовательно, принять необходимые меры предосторожности.

Медицинские исследования/Прогнозирование болезней/Генетика

Статистика играет огромную роль в современной медицине. Ссылаясь на данные и информацию о других прошлых пациентах, мы можем узнать больше и извлечь новые лекарства и методы лечения не только для развития медицины, но и для помощи нуждающимся людям. Кроме того, используя генетические данные, некоторые родители могут узнать о предстоящих проблемах с их ожидаемыми детьми задолго до того, как они смогут предотвратить возможные проблемы.

Например: Используя информацию, записанную от прошлых пациентов, страдающих определенным заболеванием в определенное время года, ожидаемые пациенты с тем же заболеванием могут быть защищены с помощью вакцинации задолго до этого.

Политика

Чтобы создать хорошо организованную политическую структуру для благосостояния страны, потенциальные люди должны быть избраны и на основе их вклада, их работы и их репутации на основе предыдущих данных получить свои шансы быть кандидатами на следующих выборах.

Потребительские товары/фондовый рынок/проверка качества

Многие оптовики, розничные продавцы и даже мелкие предприниматели в настоящее время отслеживают как свои покупки, так и продажи, на которые постоянно ссылаются, чтобы сделать много важных выводов для лучшего принятия решений и повышения производительности. Компании также используют статистику, чтобы проверить, соответствует ли их продукция желаниям и потребностям клиентов. Для этого они используют партии продуктов, и поэтому им требуется много времени, чтобы проверить все продукты.

Регрессия и корреляция используются с наборами данных, чаще всего с двумя наборами данных, чтобы сделать вывод об одном основном моменте, взаимосвязи между данными.

Регрессия имеет дело в основном с графиками наилучшего соответствия данных, чтобы можно было получить корреляцию между ними.

Регрессия и корреляция используются в повседневной жизни в различных ситуациях, а именно:

В компаниях

Во-первых, чтобы сравнить предыдущие показатели продаж, чтобы лучше понять будущие

продажи. Кроме того, компании могут видеть, как различные цены на товары влияют на продажи и требования клиентов.

Кроме того, регрессионные прогнозы позволят компаниям устранить будущие проблемы и риски, а значит, получить лучшие бизнес-модели при правильном принятии решений. В регрессионном тестировании

Как определено в Интернете, регрессионное тестирование предназначено для проверки того, что измененный код не нарушает существующую функциональность приложения и работает в соответствии с требованиями системы. Следовательно, это гораздо более простой и быстрый способ найти ошибки в системах, чтобы иметь возможность внедрять новые разработанные и модифицированные.

В области медицины

В этих приложениях предполагалось многомерное нормальное распределение для x-переменных как в группе с заболеванием, так и в группе без заболевания. В случаях беременности Щ будущего ребенка в основном основан на прогнозах регрессии. Отсюда ясно, что регрессия играла важную роль в области медицины.

Как и статистика, регрессия имеет большое значение, когда речь идет о прогнозах на будущее, чтобы иметь возможность принимать лучшие решения.

Список использованной литературы:

1. Александров, Павел Сергеевич. Введение в теорию множеств и общую топологию / П. С. Александров, В. И. Зайцев, В. В. Федорчук. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2009. - 352 с.

2. Баврин, Иван Иванович. Математический анализ: учебник для педагогических вузов/И. И. Баврин.-М.: Высшая школа,2006.-326с.

3. Беклемишева, Людмила Анатольевна. Сборник задач по аналитической геометрии и линейной алгебре /Л. А. Беклемишева, А. Ю. Петрович, И. А. Чубаров; под ред. Д. В. Беклемишева.-Изд. 2-е, перераб.-М.:ФИЗМАТЛИТ, 2006.-494с.

4. Васин, Александр Алексеевич. Исследование операций: учебное пособие для вузов/А. А. Васин, П. С. Краснощеков, В. В. Морозов.-М.:Академия,2008.-463с.

5. Волков, Евгений Алексеевич. Численные методы: учебное пособие для вузов/Е. А. Волков.-Изд. 5-е, стереотип.-СПб.:Лань,2008.-248 с

6. Высшая математика для экономистов: практикум / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко, И. М. Тришини др.-2-е изд., перераб. и доп.-М.:ЮНИТИ,2007.-477с.

©Гедимырадов Г., Мырадов Р., Атаев А., 2023