Иерархическая модель принятия многокритериальных решений регионального управления малым инновационным бизнесом

Управление социально-экономическими системами

УДК 338 ББК У9(2)261.5

ИЕРАРХИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРИНЯТИЯ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ РЕГИОНАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ МАЛЫМ ИННОВАЦИОННЫМ БИЗНЕСОМ

Л.А. Баев, М. Г. Литке

Статья посвящена проблемам оценки инновационных проектов малого бизнеса. Авторами выделены особенности задач принятия решений по финансированию малого инновационного бизнеса, в соответствие с которыми сформулирована основная проблема оценки инновационных проектов, а именно произвольное формирование системы критериев оценки. Введены понятия потенциала инновации, инновационного потенциала проекта, регионального инновационного потенциала проекта. Предложена авторская обобщенная иерархическая модель многокритериальной оценки малого инновационного бизнеса, на основании которой предлагается делать вывод о целесообразности и источнике финансирования инновационных проектов.

Ключевые слова: инновации, потенциал проекта, потенциал инновации, инновационный потенциал проекта, региональный инновационный потенциал проекта, критерии оценки, метод анализа иерархий.

Задача принятия многокритериальных решений - одна из самых распространенных в любой предметной области. Решение задач управления часто сводится к выбору одной или нескольких альтернатив из некоторого набора. Для того, чтобы сделать такой выбор необходимо четко определить цель и критерии, по которым будет проводиться оценка некоторого набора альтернативных вариантов.

Задача принятия решений по финансированию малого инновационного бизнеса (МИБ) характеризуется следующими особенностями:

- по условиям реализации: высокий уровень неопределенности и риска;

- по количеству критериев: многокритериальные задачи;

- по системе экспертных оценок: задачи коллективного принятия решений.

Проведенные нами исследования показывают, что основные требования к методам и моделям многокритериальной оценки и ранжирования МИБ формулируются следующим образом:

- целеориентированность - методы и модели должны соответствовать целям оценки;

- объективность - минимизация субъективизма и «некомпетентности» оценки;

- гибкость (адаптивность) - возможность адаптации к различным ситуациям и задачам;

- формализуемость - возможность получения формальной количественной оценки.

Объектом оценки, в нашем случае, является инновационный проект. Специфические проблемы инновационности объектов оценки определяются,

прежде всего, неопределенностью самого понятия «инновация». Ранее нами была уточнена данная категория с позиции целевого подхода [1]: это комплексный процесс создания, распространения и использования новых видов изделий, технологий, организационных форм, приводящий к динамичному росту эффективности функционирования объектов инновационной деятельности, в частности, и эффективности общественного производства, в целом.

Таким образом, главной целевой ориентацией инновации и ее критериев должны быть связанные с ней темпы роста эффективности производства. Говорить об инновационном потенциале проекта в целом очень проблематично, так как в настоящее время данный термин употребляется мало. Смысл термина «потенциал» в общем случае связывается с совокупностью средств, степенью мощности воздействия, возможностями, которые могут быть использованы в решении разного рода задач [2-5]. Таким образом, говоря о потенциале вообще, чаще всего предполагают либо ресурсный потенциал, либо потенциал воздействия. Мы же будем рассматривать инновационный потенциал проекта, предполагая под ним возможный уровень роста эффективности производства на базе данной инновации.

Придерживаясь классификации проектов, представленной в [6], можно констатировать, что инновационный проект в зависимости от его инновационного потенциала может быть:

- глобальным, если последствия реализации такой инновации существенно влияют на экономическую, социальную или экологическую ситуацию в социуме в целом;

Управление социально-экономическими системами

- народнохозяйственным, если последствия реализации такого проекта существенно влияют на экономическую, социальную или экологическую ситуацию в стране;

- крупномасштабным - если последствия реализации инновационного проекта влияют на экономическую, социальную или экологическую ситуацию в отдельных регионах или отраслях страны;

- локальным - если последствия реализации инновационного проекта не оказывают существенного влияния на экономическую, социальную и экологическую ситуацию в регионе и не изменяют уровень и структуру цен на товарных рынках.

Нас будут интересовать крупномасштабные инновационные проекты, в которых используются инновации для решения конкретных задач в контексте региональной поддержки, в связи с чем круг решаемых задач сужается до двух уровней:

1) оценить социально-экономический потенциал собственно проекта, акцент, прежде всего, экономический;

2) оценить социально-экономический потенциал проекта при распространении его результатов в рамках региона.

1. В процессе реализации первой задачи нами был проведен анализ действующих программ поддержки МИБ на федеральном и региональном уровнях, а также рекомендаций одного из ведущих порталов информационной поддержки инновационных проектов [7-12]. В результате проведенной работы был сделан вывод о том, что:

1) сформулированные в программах критерии объединяет произвольность их назначения, а также неясность и формальность механизма оценки и ранжирования проектов;

2) критерии, используемые при оценке МИБ, на стадии финансирования нуждаются в конкретизации, а технология многокритериальной оценки -в научно-методическом обеспечении.

В процессе выбора инновационного проекта для финансирования эксперт оценивает потенциал самого проекта, который, с нашей точки зрения, в совокупности формируется как совокупность технологического, социального и экономического потенциалов (рис. 1), при этом акцент делается на экономической составляющей, позволяющей сделать вывод о целесообразности принятия проекта к реализации.

В случае, если предполагается оценка инновационного проекта, то недостаточно иметь представление о технологическом, социальном и экономическом потенциале проекта, так как они характеризуют только социально-экономическую эффективность проекта. Если проект заявляется как инновационный, то в качестве его результата предполагается динамичный рост эффективности объекта инновационной деятельности. Следовательно, необходимо также учитывать инновационную составляющую - а именно потенциал инновации, который будет определяться двумя составляющими (рис. 2):

1) определение степени новизны идеи - оценивается уровень инновации [1];

«

к

а

О

О

т

Я

Я

X

о

к

г

&

X

УО

о

о

2

>>

я

л

У ^

В- и

оЗ _ х Он

2 с 3 о х х

ж

я

сЗ

Л

к

о

с

о

к

о

X

С св К й

ІІІ « О. Л

ПОТЕНЦИАЛ ПРОЕКТА

х

к

т

о

ю

оЗ

Си

X

3

со

о

Я

о

т

н

о

«и

э-

5

С?

О

X

а>

со

л 8 ё к *

§ I

X ю

и И

* ц £ * . £ 2 ;

522

О

X

т

сч

о

4)

2

о

X

п

и

о*

о

X

о

сЗ

с

о

а/

Сй •**

” Е

I о

Ь 2

5 * с о

ж $

2 к

X и Н о О е Ю § то

Т ехнологический Социальный Экономический

потенциал проекта потенциал проекта потенциал проекта

со I

5

К

в 5

« К

5 я 5 * 8 £ ^ о

СО Я

2 зк

ё 3

ю £

2 & н с у о

0 ы

Он Л

1 I

-С

X

о

й>

X

т

ж

сЗ . -Й *

с £

5 *

5 м

В О г со

СЙ

О' О

о- о с с

X 12 X * §  5

0 5

р, та

—' со

1 8.

-в- о К X

О (3

8- § § •©* СЇ со

о о X со 3 н

• , ЬЙ

Св 2

С ^ о 3

§

_ о

3 ¥

О- я

ь §

Ё § я ° 7 *

I л

Рис. 1. Оценка потенциала проекта

2) определение степени возможной диффузии результатов идеи - оценивается общественная значимость и перспективность идеи.

Таким образом, исходя из определения понятия «инновационный потенциал проекта», данного выше, оценивая инновационный потенциал проекта, необходимо учитывать две составляющих: потенциал самого проекта и потенциал инновации, которая будет являться основой идеи, заложенной в проект. Данный вывод позволяет сформировать модель оценки инновационного потенциала проекта (рис. 3).

2. Второй задачей, которую целесообразно рассмотреть с позиции региональной поддержки инновационной деятельности, является оценка социально-экономического потенциала проекта при распределении его результатов в рамках региона.

Ранее мы уже конкретизировали, что нас интересуют крупномасштабные проекты, результаты которых распространяются в масштабах региона или отдельных отраслей. Таким образом, потенциал развития проекта в рамках региона, а именно, возможность внедрения проекта и возможность использования результатов проекта на региональ-

ном уровне - будем считать региональным инновационным потенциалом (рис. 4).

Таким образом, понятие «региональный инновационный потенциал проекта» (см. рис. 4) является многокритериальной категорией, и его содержание базируется на оценке инновационного потенциала проекта (см. рис. 3).

Для придания конкретности, содержательности и системности следует, прежде всего, учесть разную значимость, связанность и иерархичность критериев.

На первом уровне изображен фокус иерархии

- основная цель многокритериальной оценки -ранжирование инновационных проектов малого бизнеса по степени важности для потенциального инвестора.

Ко второму уровню относится интегральный критерий - региональный инновационный потенциал проекта, на основании которого и будет проводиться оценка проектов.

На третьем уровне иерархии находятся силы, действующие на исход оценки, в данном случае это потенциал инновации и потенциал собственно проекта.

ПОТЕНЦИАЛ ИННОВАЦИИ

СГ~~" "ч. Степень диффузии ^ результатов идеи

г і г

- Направленность проекта на внедрение результатов научных исследований; - новизна и актуальность идеи; - квалификация команды проекта; - уровень инновации - Потенциальный рост ВНП/ВРП; - масштаб внедрения проекта; - масштаб возможности реализации результатов проекта

Рис. 2. Оценка потенциала инновации

Рис. 3. Модель оценки инновационного потенциала проекта

Управление социально-экономическими системами

Рис. 4. Обобщенная иерархическая модель многокритериальной оценки МИБ

На четвертом уровне находятся систематизированные группы критериев, сгруппированные в соответствии с моделью, представленной на рис. 3.

Пятый уровень предполагает развернутую характеристику групп критериев, а именно конечные критерии, используемые при оценки МИБ.

Приведенная модель базируется преимущественно на критериях, представленных в программах поддержки МИБ на государственном и региональном уровнях [7-12], которые позволяют оценить социально-экономический потенциал непосредственно проекта, но, как уже отмечалось ранее, в случае оценки инновационного проекта этого недостаточно. Поэтому мы предлагаем добавить в нее критерии, позволяющие оценить потенциал конкретной инновации (см. рис. 2).

Приведенная на рис. 4 иерархия системно и комплексно отображает многокритериальность понятия региональный инновационный потенциал.

Значимость этой категории для оценки управления МИБ заключается в том, что, определяя целесообразность финансирования инновационного проекта из региональных источников, необходимо оценивать не только социально-экономический потенциал данного проекта, но и потенциал инновации, заложенной в данный проект при распространении ее результатов в рамках конкретного региона.

Таким образом, полученная модель (см. рис. 4) имеет иерархический вид, что соответствует действительности и позволяет объективно использовать наиболее прогрессивную технологию принятия многокритериальных решений, а именно, метод анализа иерархий (Саати) [13].

Литература

1. Баев, Л.А. Управление инновационным развитием: региональный целевой подход / Л.А. Баев, М.Г, Литке // Вестник ЮУрГУ. Серия «Экономика

и менеджмент». - 2009. - Вып. 12. — № 41(174). -С. 26-35.

2. Лопандин, В.А. Русский толковый словарь / В.А. Лопандин, Л.Е. Лопандина — 7-г изд., испр. и доп. - М.: Рус. яз., 2001. - 882 с.

3. Советский энциклопедический словарь: учеб. пособие /Л.Л. Ачехина [и др.]. — М.: КноРус, 2007.-486 с.

4. Ожегов, С.И. Толковый словарь русского языка: 80 ООО слов и фразеологических выражений / Институт русского языка им. В. В. Виноградова, РАН. - 4-е изд., доп. -М.: Азбуковник, 1999. - 944 с.

5. Большая советская энциклопедия: в 30 т. / гл. ред. А.М. Прохоров. - 3-е изд. - М.: Сов. энциклопедия, 1970. -Т. 20. - 700 с.

6. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов (вторая редакция) /рук. авт. кол.: В.В. Колосов, В.Н. Лившиц, А.Г. Шахназаров. - М.: ОАО «НПО «Изд. Экономика», 2000. —421 с.

7. Официальный сайт Челябинского Венчурного Фонда (Фонда содействия развитию венчурных инвестиций в малые предприятия в научно-технической сфере Челябинской области). — www.fund74.ru

8. Постановление Правительства РФ от 10.09.2009 Кг 722 «Об утверждении Правил оценки заявок на участие в конкурсе на право заключить государственный или муниципальный контракт на поставки товаров, выполнение работ, оказание услуг для государственных или муниципальных нужд».

9. Областная целевая программа «Развитие инновационной деятельности в Челябинской области» на 2009-2010 годы, утвержденная Правительством Челябинской области от 16.04.2009 №68-П.

10. Официальный сайт ОГУ «Инновационный бизнес-инкубатор Челябинской области». -www. іппоуайоп-скеї. ги

11. Официальный сайт Венчурного фонда ВПК. - www.vpkf.ru

12. Официальный сайт Фонда содействия малым формам предприятий в научной сфере. -www.fasie.ru

13. Саати, Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Т. Саати. — М.: Радио и связь, 1989. - 316 с.

Поступила в редакцию 2 сентября 2010 г.

Баев Леонид Александрович. Доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой «Экономика и управление проектами», факультет права и финансов, Южно-Уральский государственный университет (г. Челябинск), Область научных интересов - проектное управление развитием социально-экономических систем. Контактный телефон (8-908) 043-33-37.

Leonid Alexandrovich Baev. Doctor of Science (Economics), Professor. Head of the Economics and Project Management Department, Law and Finance Faculty, South Ural State University (Chelyabinsk). Research interests: project management of social-economic systems development. Tel: 267-97-31, 8-908-043-33-37.

Литке Марина Геннадьевна. Преподаватель кафедры «Экономика и управление проектами», факультет права и финансов, Южно-Уральский государственный университет (г. Челябинск). Соискатель на звание «кандидат экономических наук». Область научных интересов - методы оценки и управление инновационным развитием предприятий. Контактный телефон (8-351) 904-43-10, E-mail LMG79@mail.ru

Marina Gennadevna Litke. A lecturer of the Economics and Project Management Department. A competitor for the degree of Candidate of Science (Economics). Research interests: the methods of estimation and management of business innovative development of enterprises. Tel: (8-351) 904-43-10 E-mail LMG79@mail.ru