ИЗМЕНЕНИЕ ФОРМЫ ШУМА ОКРУГЛЕНИЯ ДЛЯ ОСНОВАННЫХ НА ЦЕЛОЧИСЛЕННОМ ПРЕОБРАЗОВАНИИ КОДИРОВАНИЯ И ДЕКОДИРОВАНИЯ

1. Способ для улучшения эффективности кодирования для аудио- или видеосигнала (x(k)), причем упомянутый сигнал обрабатывают с использованием целочисленного обратимого преобразования (DCT) для каждого блока выборок упомянутого сигнала (x(k)), причем целочисленное преобразование выполняют с использованием этапов лифтинга, которые представляют подэтапы упомянутого целочисленного преобразования (DCT), и причем этапы лифтинга включают в себя операции округления, и при этом выполняют формовку шума для ошибок округления, являющихся следствием упомянутых этапов лифтинга, отличающийся этапом, на котором:
выполняют целочисленное преобразование (123, 143, 163) упомянутых блоков выборок с использованием этапов лифтинга и адаптивного изменения формы шума, по меньшей мере, для некоторых из упомянутых этапов лифтинга, причем упомянутое преобразование предоставляет соответствующие блоки коэффициентов преобразования, а упомянутое изменение формы шума выполняют таким образом, что шум округления от коэффициентов преобразования низкой величины в текущем одном из упомянутых преобразованных блоков уменьшают, в то время как шум округления от коэффициентов преобразования высокой величины в упомянутом текущем преобразованном блоке увеличивают, и при этом коэффициенты фильтра (h(k)) соответствующего фильтра (168, 169, 160) изменения формы шума получают (121, 141, 161) из упомянутых выборок аудио- или видеосигнала на покадровой основе.
2. Способ по п.1, в котором упомянутые коэффициенты фильтра (h(k)) упомянутого адаптивного фильтра изменения формы шума определяют с помощью вычисления обратного спектра мощности кадра выборки сигнала, и в котором коэффициенты фильтра оптимизируют таким образом, чтобы минимизировать среднее спектральное расстояние между упомянутым обратным спектром мощности и частотной характеристикой фильтра всех полюсов, соответствующего упомянутым коэффициентам фильтра.
3. Способ по п.2, в котором упомянутую оптимизацию упомянутых коэффициентов фильтра (h(k)) выполняют с помощью анализа с линейным предсказанием на основании упомянутого обратного спектра мощности упомянутого кадра выборки сигнала.
4. Способ по п.3, в котором упомянутый обратный спектр мощности преобразуют в коэффициенты псевдоавтокорреляции до того, как выполняют упомянутую оптимизацию упомянутых коэффициентов фильтра (h(k)).
5. Способ по п.3, в котором упомянутые оптимизированные коэффициенты фильтра (h(k)) дополнительно уточняют с помощью процедуры оптимизации итеративного градиентного спуска.
6. Способ по п.1, в котором упомянутые коэффициенты фильтра (h(k)) упомянутого фильтра (168, 169, 160) изменения формы шума получают (121, 141, 161) на покадровой основе из сигнала ошибки или остаточного сигнала, доступного при обработке кодирования упомянутого аудио- или видеосигнала, например в секции банка фильтров кодирования аудио- или видеосигнала.
7. Способ по п.1, в котором упомянутый фильтр (160, 168, 169) изменения формы шума является рекурсивным или предварительным фильтром всех полюсов, который не расположен в упомянутом целочисленном преобразовании, а расположен предшествующим упомянутому целочисленному преобразованию (163).
8. Способ по п.1, в котором дополнительно предварительный фильтр (160, 168, 169) изменения формы шума расположен предшествующим упомянутому целочисленному преобразованию (163).
9. Способ для улучшения эффективности кодирования/декодирования для аудио- или видеосигнала (x(k)), причем на стороне кодера упомянутый сигнал был обработан с использованием целочисленного обратимого преобразования (DCT) для каждого блока выборок упомянутого сигнала(x(k)), причем целочисленное преобразование было выполнено с использованием этапов лифтинга, которые представляют подэтапы упомянутого целочисленного преобразования (DCT), и причем этапы лифтинга включают в себя операции округления, и при этом была выполнена формовка шума для ошибок округления, являющихся следствием упомянутых этапов лифтинга,
и причем упомянутые блоки выборок были преобразованы (123, 143, 163) целочисленным способом с использованием этапов лифтинга и адаптивного изменения формы шума, по меньшей мере, для некоторых из упомянутых этапов лифтинга, причем упомянутое преобразование предоставляет соответствующие блоки коэффициентов преобразования, а упомянутое изменение формы шума выполняют таким образом, что шум округления от коэффициентов преобразования низкой величины в текущем одном из упомянутых преобразованных блоков уменьшают, в то время как шум округления от коэффициентов преобразования высокой величины в упомянутом текущем преобразованном блоке увеличивают, и причем коэффициенты фильтра (h(k)) соответствующего фильтра (168, 169, 160) изменения формы шума получают (121, 141, 161) из упомянутых выборок аудио- или видеосигнала на покадровой основе,
причем этап декодирования упомянутого аудио- или видеосигнала включает в себя этапы, на которых:
осуществляют целочисленное обратное преобразование (153, 173) упомянутых блоков выборок с использованием этапов лифтинга и адаптивного изменения формы шума, по меньшей мере, для некоторых из упомянутых этапов лифтинга, причем упомянутое обратное преобразование работает на блоках коэффициентов преобразования и предоставляет соответствующие блоки выходных значений выборок, и причем упомянутое изменение формы шума выполняют таким образом, что шум округления от коэффициентов преобразования низкой величины в текущем одном из упомянутых преобразованных блоков уменьшают, в то время как шум округления от коэффициентов преобразования высокой величины в упомянутом текущем преобразованном блоке увеличивают, и при этом коэффициенты фильтра (h(k)) соответствующего фильтра (178, 179, 170) изменения формы шума получают (151, 171) из обратно преобразованных выборок аудио- или видеосигнала на покадровой основе.
10. Способ по п.9, в котором упомянутые коэффициенты фильтра (h(k)) упомянутого адаптивного фильтра изменения формы шума определяют с помощью вычисления обратного спектра мощности кадра выборки сигнала, и в котором коэффициенты фильтра оптимизируют таким образом, чтобы минимизировать среднее спектральное расстояние между упомянутым обратным спектром мощности и частотной характеристикой фильтра всех полюсов, соответствующим упомянутым коэффициентам фильтра.
11. Способ по п.10, в котором упомянутую оптимизацию упомянутых коэффициентов фильтра (h(k)) выполняют с помощью анализа с линейным предсказанием на основе упомянутого обратного спектра мощности упомянутого кадра выборки сигнала.
12. Способ по п.10, в котором упомянутый обратный спектр мощности преобразуют в коэффициенты псевдоавтокорреляции до того, как выполняют упомянутую оптимизацию упомянутых коэффициентов фильтра (h(k)).
13. Способ по п.10, в котором упомянутые оптимизированные коэффициенты фильтра (h(k)) дополнительно уточняют с помощью процедуры оптимизации итеративного градиентного спуска.
14. Способ по п. 9, в котором упомянутые коэффициенты фильтра (h(k)) упомянутого фильтра (168, 169, 160) изменения формы шума получают (121, 141, 161) на покадровой основе из сигнала ошибки или остаточного сигнала, доступного при обработке кодирования упомянутого аудио- или видеосигнала, например в секции банка фильтров кодирования аудио- или видеосигнала.
15. Способ по п.9, в котором упомянутый фильтр (170, 178, 179) изменения формы шума является постфильтром, который не расположен в упомянутом целочисленном преобразовании, а расположен предшествующим упомянутому целочисленному преобразованию (173).
16. Способ по п.9, в котором в дополнение постфильтр (170, 178, 179) изменения формы шума расположен предшествующим упомянутому целочисленному преобразованию (153).
17. Устройство для улучшения эффективности кодирования для аудио- или видеосигнала (x(k)), причем упомянутый сигнал обрабатывают с использованием целочисленного обратимого преобразования (DCT) для каждого блока выборок упомянутого сигнала(x(k)), причем целочисленное преобразование выполняют с использованием этапов лифтинга, которые представляют подэтапы упомянутого целочисленного преобразования (DCT), и причем этапы лифтинга включают в себя операции округления, и при этом выполняют изменение формы шума для ошибок округления, являющихся следствием упомянутых этапов лифтинга, причем упомянутое устройство включает в себя:
средство (123, 143, 163), приспособленное для целочисленного преобразования упомянутых блоков выборок с использованием этапов лифтинга и адаптивного изменения формы шума, по меньшей мере, для некоторых из упомянутых этапов лифтинга, причем упомянутое преобразование предоставляет соответствующие блоки коэффициентов преобразования, а упомянутое изменение формы шума выполняют таким образом, что шум округления от коэффициентов преобразования низкой величины в текущем одном из упомянутых преобразованных блоков уменьшают, в то время как шум округления от коэффициентов преобразования высокой величины в упомянутом текущем преобразованном блоке увеличивают,
соответствующий фильтр изменения формы шума, коэффициенты фильтра (h(k)) которого получают из упомянутых выборок аудио- или видеосигнала на покадровой основе.
18. Устройство по п.17, в котором упомянутые коэффициенты фильтра (h(k)) упомянутого адаптивного фильтра изменения формы шума определяют с помощью вычисления обратного спектра мощности кадра выборки сигнала, и в котором коэффициенты фильтра оптимизируют таким образом, чтобы минимизировать среднее спектральное расстояние между упомянутым обратным спектром мощности и частотной характеристикой фильтра всех полюсов, соответствующим упомянутым коэффициентам фильтра.
19. Устройство по п.18, в котором упомянутую оптимизацию упомянутых коэффициентов фильтра (h(k)) выполняют с помощью анализа с линейным предсказанием на основании упомянутого обратного спектра мощности упомянутого кадра выборки сигнала.
20. Устройство по п.18, в котором упомянутый обратный спектр мощности преобразуют в коэффициенты псевдоавтокорреляции до того, как выполняют упомянутую оптимизацию упомянутых коэффициентов фильтра (h(k)).
21. Устройство по п.18, в котором упомянутые оптимизированные коэффициенты фильтра (h(k)) дополнительно уточняют с помощью процедуры оптимизации итеративного градиентного спуска.
22. Устройство по п.17, в котором упомянутые коэффициенты фильтра (h(k)) упомянутого фильтра (168, 169, 160) изменения формы шума получают (121, 141, 161) на покадровой основе из сигнала ошибки или остаточного сигнала, доступного при обработке декодирования упомянутого аудио- или видеосигнала, например в секции банка фильтров декодирования аудио- или видеосигнала.
23. Устройство по п.17, в котором упомянутый фильтр (160, 168, 169) изменения формы шума является рекурсивным или предварительным фильтром всех полюсов, который не расположен в упомянутом целочисленном преобразовании, а расположен предшествующим упомянутому целочисленному преобразованию (163).
24. Устройство по п.17, в котором дополнительно предварительный фильтр (160, 168, 169) изменения формы шума расположен предшествующим упомянутому целочисленному преобразованию (143).
25. Устройство для улучшения эффективности кодирования/декодирования для аудио- или видеосигнала (x(k)), причем на стороне кодера упомянутый сигнал был обработан с использованием целочисленного обратимого преобразования (DCT) для каждого блока выборок упомянутого сигнала (x(k)), причем целочисленное преобразование было выполнено с использованием этапов лифтинга, которые представляют подэтапы упомянутого целочисленного преобразования (DCT), и причем этапы лифтинга включают в себя операции округления, и при этом была выполнена формовка шума для ошибок округления, являющихся следствием упомянутых этапов лифтинга,
и причем упомянутые блоки выборок были преобразованы (123, 143, 163) целочисленным способом с использованием этапов лифтинга и адаптивного изменения формы шума, по меньшей мере, для некоторых из упомянутых этапов лифтинга, причем упомянутое преобразование предоставляет соответствующие блоки коэффициентов преобразования, а упомянутое изменение формы шума выполняют таким образом, что шум округления от коэффициентов преобразования низкой величины в текущем одном из упомянутых преобразованных блоков уменьшают, в то время как шум округления от коэффициентов преобразования высокой величины в упомянутом текущем преобразованном блоке увеличивают, и причем коэффициенты фильтра (h(k)) соответствующего фильтра (168, 169, 160) изменения формы шума были получены (121, 141, 161) из упомянутых выборок аудио- или видеосигнала на покадровой основе,
причем устройство подходит для декодирования упомянутого закодированного аудио- или видеосигнала и включает в себя:
средство (153, 173), приспособленное для целочисленного обратного преобразования упомянутых блоков выборок с использованием этапов лифтинга и адаптивного изменения формы шума, по меньшей мере, для некоторых из упомянутых этапов лифтинга, причем упомянутое обратное преобразование работает относительно блоков коэффициентов преобразования и предоставляет соответствующие блоки выходных значений выборок, и причем упомянутое изменение формы шума выполняют таким образом, что шум округления от коэффициентов преобразования низкой величины в текущем одном из упомянутых преобразованных блоков уменьшают, в то время как шум округления от коэффициентов преобразования высокой величины в упомянутом текущем преобразованном блоке увеличивают,
соответствующий фильтр изменения формы шума, коэффициенты фильтра (h(k)) которого получают из обратно преобразованных выборок аудио- или видеосигнала на покадровой основе.
26. Устройство по п.25, в котором упомянутые коэффициенты фильтра (h(k)) упомянутого адаптивного фильтра изменения формы шума определяют с помощью вычисления обратного спектра мощности кадра выборки сигнала, и в котором коэффициенты фильтра оптимизируют таким образом, чтобы минимизировать среднее спектральное расстояние между упомянутым обратным спектром мощности и частотной характеристикой фильтра всех полюсов, соответствующим упомянутым коэффициентам фильтра.
27. Устройство по п.26, в котором упомянутую оптимизацию упомянутых коэффициентов фильтра (h(k)) выполняют с помощью анализа с линейным предсказанием на основании упомянутого обратного спектра мощности упомянутого кадра выборки сигнала.
28. Устройство по п.26, в котором упомянутый обратный спектр мощности преобразуют в коэффициенты псевдоавтокорреляции до того, как выполняют упомянутую оптимизацию упомянутых коэффициентов фильтра (h(k)).
29. Устройство по п.26, в котором упомянутые оптимизированные коэффициенты фильтра (h(k)) дополнительно уточняют с помощью процедуры оптимизации итеративного градиентного спуска.
30. Устройство по п.25, в котором упомянутые коэффициенты фильтра (h(k)) упомянутого фильтра (168, 169, 160) изменения формы шума получают (121, 141, 161) на покадровой основе из сигнала ошибки или остаточного сигнала, доступного при обработке кодирования упомянутого аудио- или видеосигнала, например в секции банка фильтров кодирования аудио- или видеосигнала.
31. Устройство по п.25, в котором упомянутый фильтр (170, 178, 179) изменения формы шума является постфильтром, который не расположен в упомянутом обратном целочисленном преобразовании, а расположен последующим к упомянутому обратному целочисленному преобразованию (173).
32. Устройство по п.25, в котором дополнительно постфильтр (170, 178, 179) изменения формы шума расположен последующим к упомянутому целочисленному преобразованию (153).
33. Цифровой аудио- или видеосигнал, который кодируют в соответствии со способом по п.1.
34. Носитель памяти, например оптический диск, который содержит, или хранит, или имеет записанный на нем цифровой аудио- или видеосигнал по п.33.
35. Цифровой аудио- или видеосигнал, который кодируют в соответствии со способом по п.9.
36. Носитель памяти, например оптический диск, который содержит, или хранит, или имеет записанный на нем цифровой аудио- или видеосигнал по п.35.