Базовые компоненты модели опережающего управления

БАЗОВЫЕ КОМПОНЕНТЫ МОДЕЛИ ОПЕРЕЖАЮЩЕГО УПРАВЛЕНИЯ

В. В. СМАГИНА, О. Ю. ЧЕРНЫШОВА

В статье рассматривается система взаимосвязанных показателей и индикаторов, которые состоят из четырех групп и являются базовыми компонентами модели опережающего управления. Показатели отражают динамику происходящих изменений и позволяют осуществлять мониторинг социально-экономического развития регионов. Опережающие индикаторы кризисных ситуаций позволяют отслеживать поворотные точки развития экономики, изменения тенденций, в том числе за счет резких изменений, вызываемых быстроразвивающимися процессами, которые, в свою очередь, могут быть вызваны как внутренними, так и внешними факторами. Необходимость корректировки прогнозируемых значений показателей социально-экономического развития и возможных вариантов управления с учетом независящих от региона обстоятельств производится с помощью показателей внешней среды. В модели опережающего управления предусмотрено применение различных методологических подходов, в том числе: ситуационный; трендовой, балансовый, эконометрический. Неструктурированные данные используются в дополнении к соструктурированным и являются надстройкой, обеспечивающей наиболее точную калибровку коэффициентов модели опережающего управления. Система взаимосвязанных показателей и индикаторов должна обладать следующими свойствами: измеримость, комплексность, сопоставимость, индивидуальность, универсальность. Модель опережающего управления включает использование различных технологий и методов моделирования и прогнозирования. На основе данных программ и стратегий развития территории проводится корректировка ожидаемых темпов роста социально-экономических показателей и индикаторов, их прогнозных трендов. Из опубликованных рейтинговых оценок и прогнозов изменения, в режиме реального времени, корректируются значения опережающих индикаторов.

Ключевые слова: модель опережающего управления, индикаторы, показатели, оценка, методологические подходы.

Модель опережающего управления базируется на системе показателей и индикаторов, которые представляют собой набор взаимосвязанных параметров социально-экономического развития территории, выраженные в количественной форме.

Система взаимосвязанных показателей и индикаторов модели опережающего управления состоит из четырех групп:

1) показателей социально-экономического развития (управляющие параметры);

2) индикаторов экономической безопасности;

3) опережающих индикаторов кризисных ситуаций;

4) показателей внешней среды.

Показатели социально-экономического развития и показатели внешней среды создают базу для формирования индикаторов экономической безопасности, устойчивого развития, опережающих индикаторов кризисных ситуаций.

Изменение этих показателей фиксируется регулярно, с известной периодичностью на федеральном и региональном уровне. Данные показатели отражают динамику происходящих изменений и позволяют осуществлять регулярный мони-

торинг социально-экономического развития субъектов РФ. С помощью установленной системы взаимосвязанных показателей можно:

- оценить темпы экономического роста в регионе;

- отследить динамику по отношению к другим субъектам РФ;

- составить рейтинги регионов по различным задаваемым критериям.

Для каждого из индикаторов существуют границы, выход за которые свидетельствует о наличии потенциальных угроз функционированию экономики и социальной сферы территории. Значительные отклонения ряда показателей от их пороговых значений говорят о необходимости принятии оперативных управленческих решений или реализации мер стратегического характера.

Индикаторы экономической безопасности тесно связаны с опережающими индикаторами кризисных ситуаций, поскольку процессы рецессии (кризиса) напрямую связаны с возникновением угроз региональному развитию.

Опережающие индикаторы кризисных ситуаций позволяют отслеживать поворотные точки

развития экономики, изменения тенденций, в том числе за счет резких изменений, вызываемых бы-строразвивающимися процессами [1]. Они сигнализируют о меняющейся конъюнктуре социальноэкономической системы и впоследствии помогают в поддержке принятия решений для смягчения последствий кризисных ситуаций.

Быстроразвивающиеся процессы, в свою очередь, могут быть вызваны как внутренними, так и внешними факторами. Но если на внутренние факторы можно оказывать влияние с помощью различного рода решений, то факторы внешней среды являются неуправляемыми. Внешними по отношению к региону являются не только действия зарубежных стран и всемирных/международных организаций, но и решения, принимаемые на федеральном уровне. Необходимость корректировки прогнозируемых значений показателей социально-экономического развития и возможных вариантов управления с учетом независящих от региона обстоятельств производится с помощью показателей внешней среды.

Система показателей внешней среды формируется на основе данных Банка России, Федеральной Таможенной службы и биржевой статистики (Micex, RTS, NYSE и др.).

Представленная система взаимосвязанных показателей и индикаторов является общей для модели опережающего управления [2]. Для отдельных ее вариантов (оперативного управления, стратегического управления и оценки эффективности на основе рейтингов или анализа среды функционирования) предусмотрены различные наборы, формируемые из общей системы взаимосвязанных показателей и индикаторов.

Для варианта оперативного управления используются:

- показатели мониторинга и оперативного управления, которые формируются из состава показателей 1 группы;

- индикаторы экономической безопасности, устойчивого развития и опережающие индикаторы кризисных ситуаций, которые включают индикаторы 2 и 3 групп;

- показатели внешней среды, которые выбираются из состава 4 группы.

Для варианта стратегического управления используется ряд показателей из 1 и 4 групп.

Для оценки территории с позиции повышения рейтингов использует часть показателей 1 группы, а для анализа среды функционирования субъектов на данной территории - отдельные показатели 1 и 4 групп.

В модели опережающего управления предусмотрено применение различных методологических подходов, в том числе:

- ситуационного;

- трендового;

- балансового;

- эконометрического.

Ситуационный метод применяется для сценарного прогнозирования перспективного состояния социально-экономической системы территории в зависимости от реакции на различные комбинации управляющих воздействий с учетом вероятностной оценки значений показателей и индикаторов как случайных величин [1].

Тренды в модели опережающего управления используются для краткосрочного прогноза показателей и индикаторов при условии сохранения существующих тенденций. Перспективные значения параметров оцениваются на основе их предыдущих уровней. Темпы роста или снижения показателей определяются исходя из оценки статистических коэффициентов модели.

Балансовый метод является средством для определения динамики взаимосвязанных показателей и индикаторов на основе применения системы одновременных математических уравнений (метод имитационного моделирования). Он позволяет прогнозировать динамику показателей с учетом их взаимосвязей.

Эконометрический метод позволяет оценить чувствительность внутри системы взаимосвязанных показателей и индикаторов к изменению управляющих параметров и показателей внешней среды.

Трендовые и ситуационные методы используются в модели оперативного управления и модели повышения рейтинга регионов.

Балансовые и эконометрические методы применяются в моделях стратегического управления и модели оценки эффективности с помощью анализа среды функционирования региона.

Кроме структурированных данных, получаемых из источников в форме таблиц установленного образца, в модели опережающего управления также применяются неструктурированные данные [3]. Их основным отличием от структурированных данных является отсутствие строгой периодичности их появления и, как правило, текстовый характер изложения (количественные оценки с комментариями).

Неструктурированные данные используются в дополнении соструктурированными, и являются надстройкой, обеспечивающей наиболее точную калибровку коэффициентов модели опережающего управления.

Неструктурированные данные предназначены

для:

1) обеспечения интеграции с различными видами источников информации, обновляемых в режиме реального времени: СМИ (отечественные и международные), рейтинговые агентства, исследовательские центры, экспертные сообщества, социальные сети, сайты органов государственной власти, стратегии и программы развития, сообщения в бизнес-сообществах;

2) возможности хранения и дополнения наборов шаблонов для поиска, фильтрации и семантического разбора текстов;

3) формирования базы «полезных» знаний, включая ссылки на источники и время сбора информации (в случае, если опубликованная информация будет удалена, по базе знаний удастся ее воссоздать);

4) оценки чувствительности параметров системы взаимосвязанных показателей и индикаторов в зависимости от содержания текстовых сообщений;

5) уточняющей корректировки прогнозных трендов, значений опережающих индикаторов и оценки рисков возможных сценариев развития событий;

6) оценки последствий предлагаемых решений и их эффективности;

7) отбора наиболее оптимальных и жизнеспособных управленческих решений, выработки рекомендаций по планированию социальноэкономических реформ.

Механизм обработки и использования неструктурированных данных представлен на рисунке 1.

Рис. 1. Методы анализа и обработки неструктурированных данных

Работа с неструктурированными данными осуществляется в несколько этапов:

1) мониторинг СМИ, информационных ресурсов рейтинговых агентств, исследовательских центров, экспертных сообществ, социальных сетей, сайтов органов государственной власти, стратегий и программ развития, статей в бизнес-сообществах в соответствии с заданными шаблонами с установленной периодичностью для импорта информации в режиме реального времени;

2) анализ неструктурированных данных включает исследование источников информации, в числе которых:

- программы и оценки развития;

- рейтинги и прогнозы их изменения;

- информационные сообщения о резких изменениях под влиянием быстроразвивающихся процессов;

- последствия каких-либо происшествий для оценки реакции на изменения в экономике и социальной сфере;

3) обнаружение в найденных данных «полезных» сведений, которые могут быть использованы для детализированной настройки региональной компоненты для каждой из систем;

4) семантический разбор текстов, приведение «полезных» данных к установленному формату и их запись в базу;

5) использование «полезной» информации для коррекции текущего состояния социальноэкономической сферы, прогнозируемых трендов развития.

На основе данных программ и стратегий развития территории проводится корректировка ожидаемых темпов роста социально-экономических показателей и индикаторов, их прогнозных трендов.

Из опубликованных рейтинговых оценках и прогнозах изменения, в режиме реального времени, корректируются значения опережающих индикаторов [4].

Поступающая информация о быстроразви-вающихся процессах (ажиотаж, резкие изменения) позволяют более точно оценивать последствия принимаемых решений.

Путем оценки показателей и индикаторов на изменения значений управляющих параметров оцениваются дополнительные риски различных сценариев развития событий.

На основе «полезной» информации, получаемой из неструктурированных данных, осуществляется корректировка количественных значений системы взаимосвязанных показателей и индикаторов:

- сложности изменения управляющих параметров;

- вероятности реализации различных сценариев поведения показателей внешней среды;

- степени угрозы устойчивому развитию;

- границ дискретного диапазона значений показателей и индикаторов.

Требования к модели опережающего управления могут быть сформулированы в разрезе ее составляющих:

1) системе взаимосвязанных показателей и индикаторов социально-экономического развития территории;

2) методикам оценки экономических, инвестиционных, предпринимательских и социальных рисков, в том числе с учетом вступления России в ВТО;

3) системе взаимосвязанных трендовых и факторных мини-моделей для решения оперативных задач опережающего краткосрочного планирования и управления,

4) алгоритма ситуационного моделирования быстро развивающихся процессов в социальной и экономической сферах;

5) подсистеме отображения данных;

6) алгоритма поиска путей разрешения кризисных ситуаций;

7) методикам оценки эффективности принимаемых стратегических решений.

Система взаимосвязанных показателей и индикаторов должна обладать следующими свойствами:

1. Измеримость.

Все показатели и индикаторы системы должны быть измеримыми в количественной форме в интервальной, порядковой шкале или шкале отношений.

2. Комплексность.

Показатели и индикаторы системы должны всесторонне описывать социально-экономическую ситуацию и отражать текущее положение в регионах. Число показателей из разных областей (экономического развития, демографии, инвестиционной привлекательности, факторов внешней среды) должно быть сбалансированным.

3. Сопоставимость.

Предусмотрено существование жесткого перечня показателей, ситуационный мониторинг по которым проводится для всех субъектов РФ. С помощью анализа показателей и рассчитываемых на их основе индикаторах проводится сравнение достигнутых результатов в разных регионах.

4. Индивидуальность.

Кроме жесткого перечня параметров, рассчитываемых для всех субъектов РФ, предусмотрена возможность введения дополнительных показателей и индикаторов для отдельных субъектов РФ с учетом их отраслевой специфики, территориальных, демографических и др. особенностей. Отдельные показатели могут собираться из зарубежной/международной статистики для оценки факторов внешней среды;

5. Универсальность.

Все показатели и индикаторы, входящие в систему, должны быть адаптированы для использования в одной и более моделях (оперативного управления, стратегического управления, оценки эффективности). Адаптированность для каждого конкретного показателя и индикатора для модели определяется набором его атрибутов.

Атрибуты должны быть строго формализованы в виде карточек для соответствующих показателей и индикаторов.

Они должны содержать информацию о:

- других взаимосвязанных показателях (какой показатель влияет на изменение территории);

- степени взаимосвязи с другими показателями (определяется на основе расчетных формул или статистических оценок).

Система взаимосвязанных показателей должна включать не менее 100 показателей, в том числе по следующим направлениям (группам):

- финансы;

- цены;

- социальная сфера;

- показатели ЦБ РФ;

- денежно-кредитная финансовая статистика;

- показатели ликвидности банковского сектора;

- показатели платежного баланса;

- инструменты денежно-кредитной политики Банка России;

- показатели деятельности кредитных организаций;

- финансовые рынки;

- платежная система;

- промышленность;

- сельское хозяйство;

- строительство;

- транспорт;

- торговля;

- услуги;

- инвестиции;

- финансы;

- институциональные характеристики кредитных организаций;

- операции с иностранной валютой;

- привлеченные средства;

- размещенные средства;

- уровень жизни населения;

- занятость населения;

- институциональные преобразования;

- демография.

Литература

1. Журавлева Г. П., Попов А. И., Смагина В. В. Новая модель экономики России: условия и основные направления инновационного развития. СПб., М., Тамбов, 2012.

2. Кривоножко В. Е., Пискунов А. А., Лычев А. В. Построение функции оценки деятельности сложных

систем // Доклады Академии Наук. № 5. 2009. Т. 426. С. 612.

3. Щербак А. Д. Применение методологии анализа среды функционирования для оценки эффективности управления набором стратегических бизнес-единиц корпораций // Экономика и право. Удмуртский государственный Университет. Ижевск, 2012. Вып. 2.

4. Сравнение методологии АСФ с традиционными подходами к оценке деятельности сложных систем. иКЬ: http://mdvsn.com

* * *

BASIC COMPONENTS OF ADVANCING MANAGEMENT MODEL

V. V. Smagina, O. Yu. Chernyshova

In article system of the interconnected indicators and indicators which consist of four groups is considered and they are basic components of model of advancing management. Indicators reflect dynamics of occurring changes and allow to carry out monitoring of social and economic development of regions. Advancing indicators of crisis situations allow to trace rotary points of development of economy, change of tendencies, including at the expense of the sharp changes caused by high-growth processes. High-growth processes, in turn, can be caused by both internal, and external factors. Need of correction of predicted values of indicators of social and economic development and possible options of management taking into account circumstances independent of the region is made by means of environment indicators. In model of advancing management application of various methodological approaches is provided, including: situational; trend; balance; econometric. Unstructured data are used in addition to co-structured, and is superstructure providing the most exact calibration of coefficients of model of advancing management. The system of the interconnected indicators and indicators has to possess the following properties: measurability, complexity, comparability, identity, universality. The model of advancing management includes use of various technologies and modeling and forecasting methods. On the basis of these programs and strategy of development of the territory correction of expected growth rates of social and economic indexes and indicators, their expected trends is carried out. From published rating estimates and change forecasts values of advancing indicators are corrected in real time.

Key words: model of advancing management, indicators, indicators, assessment, methodological approaches.