Концептуальные подходы к прогнозированию развития сельского хозяйства Европейского Севера России

УДК 631.145

Концептуальные подходы к прогнозированию развития сельского хозяйства Европейского Севера России

Медведева Наталья Александровна, кандидат экономических наук, доцент, проректор по учебной работе e-mail: named35@mail.ru

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Вологодская государственная молочнохозяйственная академия имени Н.В. Верещагина»

Аннотация. В исследовании представлены концептуальные подходы к прогнозированию развития сельского хозяйства как экономической системы в условиях глобализации экономики. Разработаны долгосрочные прогнозы развития аграрной отрасли Европейского Севера РФ до 2030 г., опирающиеся на предложения автора по совершенствованию механизма государственной поддержки, развитию научного и образовательного потенциала.

Ключевые слова: сельское хозяйство, концепция, прогнозирование, Европейский Север, сценарии развития.

Происходящие социально-экономические изменения в России связаны с особенностями функционирования в условиях глобализации и интеграции в мировое сообщество и требуют новых подходов к управлению сельским хозяйством. Преобразования в аграрном секторе сопровождаются ошибками и значительными затратами, поскольку глубинные процессы масштабных изменений все еще остаются вне серьезной научной оценки и регулирующего воздействия.

Исследование проблем агропромышленного комплекса выявило необходимость разработки теоретико-методологического обоснования прогнозов развития сельского хозяйства для территорий со специфическими природно-климатическими условиями, имеющих важное значение для экономического развития страны, таких как Европейский Север, включающий в себя крупнейший по площади Северный экономический район Европейской части России. Большинство регионов Европейского Севера специализируется на молочном скотоводстве, что обусловлено природно-климатическими особенностями и историческими традициями. Наряду с положительными достижениями в развитии сельского хозяйства на исследуемой территории - тенденция увеличения продуктивности животных, урожайности сельскохозяйственных культур - наблюдается сокращение посевных площадей, поголовья крупного рогатого скота и, как следствие, снижение объемов производства сельскохозяйственной продукции (табл. 1).

Таблица 1 - Динамика развития сельского хозяйства Европейского Севера России

Показатели Годы Республика Карелия Республика Коми Архангельская область Вологодская область Мурман-кая область

Индексы производства продукции сельского хозяйства (% к предыдущему году) 1990 102,3 107,6 97,7 101,6 104,1

2000 96,2 97,8 93,4 100,2 105,1

2010 98,9 107,8 106,8 110,4 101,6

2014 98,1 99,2 102,0 98,2 83,1

Посевные площади всех сельскохозяйственных культур, тыс. га 1990 82,8 100,5 295,1 815,1 24,8

2000 64,8 80,0 206,8 686,1 11,5

2010 38,4 40,5 104,4 451,8 7,1

2014 32,3 41,1 87,0 376,5 7,3

Урожайность зерновых культур, ц/га 1990 20,2 8,9 11,9 14,5 -

2000 10,9 9,6 6,9 13,6 -

2010 15,6 11,0 15,5 15,9 -

2014 13,6 7,3 18,6 22,1 -

Поголовье крупного рогатого скота на конец года, тыс. гол. 1990 126,3 173,5 354,7 613,3 43,8

2000 56,2 83,3 129,4 317,0 11,9

2010 28,2 38,7 56,9 196,7 7,8

2014 23,4 35,7 45,8 162,6 7,5

Производство скота и птицы на убой, тыс. т 1990 24,7 38,1 62,3 112,4 24,6

2000 6,5 14,5 17,3 51,6 6,5

2010 8,1 17,9 20,8 50,1 8,0

2014 8,3 20,4 25,0 33,7 7,2

Производство молока, тыс. т 1990 176,2 207,0 391,6 755,3 82,0

2000 85,7 105,9 173,1 494,9 26,9

2010 68,4 61,6 122,7 443,0 28,1

2014 66,1 56,6 114,7 444,6 22,0

Показатели Годы Республика Карелия Республика Коми Архангельская область Вологодская область Мурман-кая область

Надой молока на одну корову, кг 1990 3893 2711 2662 2736 4869

2000 2900 2096 1870 2975 4876

2010 5494 3491 4480 4888 7525

2014 6811 4008 5728 6025 5938

Источник: составлено по даНным ФедераЛьной службы государственной статистИки [1]

Сельское хозяйство, по нашему мнению, является сложной социально-экономической системой, и районирование важным элементом предпрогнозных исследований, что также отмечено в Федеральном законе № 172-ФЗ от 28.06.2014г. «О стратегическом планировании в Российской Федерации» [2]. Для обоснования сценариев развития сельского хозяйства и создания действенных инструментов исследования автором введено новое содержание понятия «система сельского хозяйства», под которой понимается целостная совокупность взаимосвязанных элементов и подсистем (земля, материальные ресурсы, средства производства, человеческий капитал, финансовые ресурсы, управленческие структуры и системы управления и др.), обеспечивающих достижение продовольственной безопасности как региона, так и государства в целом.

Сельское хозяйство, как система подчиняется общим законам и закономерностям. К основным закономерностям развития системы относятся:

- приоритетность социальных целей - постоянное повышение качества жизни населения, удовлетворение потребностей в основных продуктах питания, что является главной целью и фактором повышения эффективности сельского хозяйства;

- усиление роли государства - трансформация системы экономических отношений под воздействием глобализации, выражающаяся в создании новой системы международных экономических отношений, требует изменения мер государственной поддержки аграрного сектора, что особенно актуально для сельхозтоваропроизводителей Европейского Севера РФ в связи с природно-климатическими условиями;

- развитие инновационных процессов в сельском хозяйстве на основе внедрения новых организационно-экономических форм управления производством, расширяющих доступ к инновациям и требующих интеграции крупных сельскохозяйственных организаций с малым и средним бизнесом, наукой и образованием, государственными структурами и общественными организациями;

- необходимость повышения интеллектуального и образовательного потенциала общества как условия реализации инновационного прорыва в сельском хозяйстве Европейского Севера России;

- цикличность развития системы сельского хозяйства и неизбежность периодических кризисов.

Рассмотрение сельского хозяйства как экономической системы в качестве объекта прогнозирования сопровождается терминологической неоднозначностью, что требует от научного сообщества понятийно-категориального анализа и конкретизации определений, носящих фрагментарный характер, в единое терминологическое поле [3]. На основе обобщения известных научных положений и подходов к социально-экономической сущности категорий нами предложено их уточненное и дополненное трактование (рисунок).

3 1 ак -ей

го о.

I 52 ни ан

не

« *

аа нр б

х о ыт н о ну

ам §§5

и 2

й, жу йед иру

неб § §

кн н

ае

й и н е

у с

* т ^ ыо

тн мо

со

тнк

ое ч

I!

вв

I 1

о ч ни

^ о ш

25 р

оо £

сс

- 5»§

^  о

а тн ка а с, д

е

у

вп

^ к рии

пеи - с ш

^ ± (С

1 .0 а ? * -

ва дв

(и I-

аи ^ 1 к

5 I-

а, н

(Л о ^

о^ I-С ао стс

2 « ь

^ I

сч

в

вь

0 го с;

х та |_ а1-

1 I *

П нс

Рисунок. Генезис понятийно-категориального аппарата сценарного прогнозирования

Данный результат теоретического обобщения составил методологическую ос-

нову обоснования прогнозных сценариев развития сельского хозяйства Европейского Севера России как экономической системы и способа обеспечения конкурентоспособности аграрного производства.

Исследование существующих концепций развития агропромышленного комплекса позволило разработать и обосновать авторский подход к концепции прогнозирования сельского хозяйства Европейского Севера РФ. Идея перехода к управлению развитием сельского хозяйства, которое формирует среду функционирования, вместо того, чтобы просто приспосабливаться к существующим обстоятельствам, является, по нашему мнению, ключевым пониманием, к которому пришла стратегия развития аграрной отрасли [4].

Уточнение и конкретизация сущности и особенностей сельского хозяйства позволяет обосновать основные направления его развития и меры по выводу сельского хозяйства из кризиса при обострении конкуренции на продовольственных рынках в условиях функционирования Всемирной торговой организации. Суть выдвинутой концепции заключается в формировании стратегии развития сельского хозяйства, адаптированной для Европейского Севера РФ, базирующейся на возрастании роли человеческого фактора и активизации инновационной деятельности в аграрном секторе, позволяющей наращивать конкурентный потенциал отрасли.

В исследовании при обосновании выбора долгосрочной стратегии доказана необходимость инновационного подхода, раскрыты содержание, пути, механизмы и последствия его осуществления с использованием механизмов государственной экономической поддержки.

При этом мы исходили из следующих концептуальных подходов.

1. Определять будущее для развития сельского хозяйства на долгосрочную перспективу невозможно без понимания изменений, которые происходят в мировом сообществе и России в целом в условиях дальнейшей глобализации и научно-технологического прогресса.

2. Учитывать крайне неблагоприятные исходные условия ведения сельского хозяйства Европейского Севера РФ. Для обеспечения конкурентоспособности сельскохозяйственной продукции, инновационного обновления аграрного производства необходимы выбор и последовательная реализация инновационной стратегии с учетом требований ВТО.

3. Использовать научные достижения, имеющиеся в России и мире, как основу инновационного подхода для развития сельского хозяйства [5]. При этом необходимы значительная поддержка государством фундаментальных научных исследований, взаимодействие образовательных учреждений и их социальных партнеров при подготовке высококвалифицированных кадров в АПК, усиление роли учреждений профессионального образования в решении этих задач.

4. Обеспечить рынок экологически чистым отечественным продовольствием, доступным для населения региона, на основе использования энергосберегающих технологий и реализации инновационной стратегии, позволяющей получить наи-

V/ V/ V/ II

больший экономический, социальный, экологический эффект и стать основой экономического роста.

5. Разработать систему эффективного использования ресурсов и создать благоприятный инвестиционный климат для увеличения отечественных и иностранных инвестиций по приоритетным инновационным направлениям в агропромышленном комплексе.

6. Обеспечить эффективность реализации экономического механизма посредством комплексного осуществления всех мероприятий и проявления закона синер-

В исследовании разработаны предварительные варианты прогнозных значений основных показателей развития сельского хозяйства, проведен анализ тенденций изменения показателей, оценка их достоверности и обоснованности. На основе исследований получен краткосрочный статистический прогноз развития сельского хозяйства (табл. 2).

Таблица 2 - Краткосрочный статистический прогноз развития сельского хозяйства на примере Вологодской области

Показатели Годы Уравнение тренда Пессимистический прогноз Реалистический прогноз Оптимистический прогноз

Надой молока на одну корову, кг 2015 у, = 2937.0 + 212.lt - 7.0,2 5071,7 5375,6 5679,5

2016 5140,3 5444,2 5748,1

2017 5194,9 5498,7 5802,6

Среднесуточный привес крупного рогатого скота, г 2015 у, = 394.2 + 2 .7, - 0.9 ,2 506,4 542,5 578,5

2016 503,0 539,0 575,1

2017 497,7 533,8 569,8

Среднегодовая яйценоскость кур-несушек, шт. 2015 у, = 309.4 - 6.0, + 0.5,2 297,5 325,7 354,0

2016 306,3 334,6 362,8

2017 316,2 344,4 372,7

Производство молока, тыс. т 2015 у, = 352,4 + 2 ,4, - 0,7,2 363,5 397,7 432,0

2016 356,9 391,1 425,3

2017 349,0 383,2 417,4

Скот и птица в живом весе, тыс. т 2015 у, =5 ,3 + 2.7, - 0.2,2 50,7 55,4 60,2

2016 48,1 52,9 57,6

2017 45,2 49,9 54,7

Яйцо, млн. шт. 2015 у, = 472,4 + 9,4, + 0.2,2 540,1 634,0 728,0

2016 555,7 649,7 743,7

2017 571,9 665,8 759,8

Источник: составлено по данным Федеральной службы государственной статистики [1]

Долгосрочные прогнозы развития системы сельского хозяйства Европейского Севера РФ построены на трех сценариях: консервативном, инновационном и целевом (форсированном) (табл. 3).

Динамика изменений может идти как по одному из этих сценариев, так и по возможному промежуточному между ними варианту.

Таблица 3 - Долгосрочный прогноз развития сельского хозяйства Европейского Севера РФ по целевому

Показатели

Архангельская область Вологодская область Мурманская область Республика Карелия Республика Коми

2025г. 2030г. 2025г. 2030г. 2025г. 2030г. 2025г. 2030г. 2025г. 2030г.

5. Сельское хозяйство

5.1 Продукция сельского хозяйства всего в фактически действующих ценах, млн. руб. 31520 43860 62109 71328 6178,2 8445 5891,1 7561,8 27633 31245

5.3.1 Производство мяса в живом весе, тыс. т 51,7 62,4 55,9 65,4 18,1 20,3 16,8 18,1 49,4 56,1

5.3.6 Производство молока, тыс. т 260,2 330,1 635,0 773,6 35 43 87,6 110,5 73,3 100,1

5.5 Площадь пашни на конец года, тыс. га 470 512 860 910 16,5 18,8 135,1 148,6 121,2 129,7

5.9.1 Поголовье крупного рогатого скота на конец года, тыс. голов 75,2 81,2 210 240 9Д 10,5 30,4 33,2 41,1 50,2

5.9.2 в том числе: коровы, тыс. голов 44,2 46,1 98,3 112,5 5,1 6,2 12,5 14,9 18,6 22,9

5.10.1 Надой молока на одну корову, кг 6230,1 6584,3 6460,1 6876,3 6895 7014 7134 7467 4012 4421

5.10.3 Среднесуточный привес крупного рогатого скота, г 603,2 626,4 610,2 656,4 389 413 400,3 421,1 350,1 370,1

5.11.1 Рентабельность производства продукции сельского хозяйства без субсидий, % 2 3 2 3 - 12,6 - 7,8 - 9Д - 5,1 1 2

5.11.2 Рентабельность производства продукции сельского хозяйства с субсидиями, % 5 6 8 9 - 1,5 - 1,0 - 1,5 - 1 3 4

5.11.5 Удельный вес убыточных сельскохозяйственных организаций, % 18,2 14 14 10 16,3 14 14,3 11 20,2 18

6. Образовательный потенциал населения

6.2 Численность студентов аграрного вуза в расчете на 10 ООО чел. населения, чел. 0 0 4 4 0 0 0 0 0 0

6.3 Средний балл ЕГЭ студентов, поступивших в аграрные вузы, балл 63 68 63 68 63 68 63 68 63 68

7. Научно-технический потенциал

7.2.1 Удельный вес численности занятых исследованиями и разработками по с.-х. направлениям в общей численности исследователей, % 18 20 19 22 11 12 11 12 12 14

7.3.1 Число статей по с.-х. направлениям, опубликованных в рецензируемых журналах, в расчете на 100 исследователей, ед. 110 112 110 112 85 90 86 90 81 85

Разработка прогноза развития сельского хозяйства осуществлялась на базе сведений Федеральной службы государственной статистики, а также данных, полученных лично автором. В рамках исследования выполнены экспериментальные прогнозные расчеты показателей в сопоставимых ценах, учитывающие прогнозы Федеральной службы государственной статистики, Минэкономразвития России, требования Доктрины продовольственной безопасности РФ, предварительные прогнозы по основным параметрам развития сферы науки и инноваций, сектора высшего и среднего аграрного образования в России [6]. В расчетных моделях была использована сформированная на предшествующих этапах исследования система показателей.

Концептуальные подходы, используемые при расчете прогнозных сценариев, заключаются в учете:

• параметров статистических зависимостей между основными показателями развития сельского хозяйства и прогнозируемыми показателями;

• показателей, характеризуемых высокой степенью зависимости от динамики макроэкономических показателей, сценарных прогнозов долгосрочного социально-экономического развития РФ на период до 2030 г., государственных программ «Развитие сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2013-2020 годы» и др.[7];

• экспертных оценок при построении прогнозов для других групп показателей развития сельского хозяйства на основе применения когнитивного анализа.

На основе прогноза численности населения, норм потребления основных продуктов питания, пороговых значений критериев, обеспечивающих продовольственную безопасность, определены объемы производства основных видов сельскохозяйственной продукции. С учетом глубины и длительности цикла в сельском хозяйстве корректируются прогнозные значения показателей в соответствующих сценариях развития снижением производства сельскохозяйственной продукции и эффективности функционирования отрасли в период кризиса на 5-10%. По результатам исследования для образовательной компоненты сферы науки и инноваций разработаны детализированные прогнозы показателей блока «Образовательный потенциал населения», который включает прогноз численности студентов аграрного вуза региона, обучающихся по образовательным программам высшего образования, в расчете на 10000 чел., и средний балл ЕГЭ студентов, поступивших в аграрные вузы. А также блок «Научно-технический потенциал», включающий прогноз затрат на исследования и разработки по аграрным направлениям, численность ученых, занимающихся проблемами развития сельского хозяйства, результативность научных исследований и разработок.

Показатели по потреблению основных продуктов питания на душу населения будут стремиться к европейскому уровню и достигнут рекомендуемых норм к 2030 г. Производство продукции сельского хозяйства к 2030 г. в регионе возрастет более чем в 2 раза. Внедрение современных агротехнологий на основе применения новой техники, повышения объема вносимых минеральных удобрений и применяемых средств защиты растений позволит увеличить среднюю урожайность по видам культур 1,5-2 раза по сравнению с текущим уровнем. В долгосрочный период наиболее существенные сдвиги в животноводстве сопряжены с повышением интенсификации и концентрации производства, качеством человеческого капитала.

Динамичное развитие сельского хозяйства Европейского Севера России позво-

лит увеличить поголовье и продуктивность сельскохозяйственных животных на основе мер государственной поддержки. Надой молока на одну корову в сельскохозяйственных организациях к 2030 г., по оценке, увеличится на 20-25%. К 2030 г. производство птицы на убой вырастет в 1,2 раза от уровня 2015 г. в связи с устойчивым спросом населения, что полностью будет соответствовать потребностям. С целью снижения затрат и рисков в сельском хозяйстве продолжится вытеснение с рынка малых форм хозяйствования и низкоэффективных сельскохозяйственных организаций. Имеют тенденцию к росту показатели, характеризующие образовательный и научно-технический потенциал региона.

Реализация форсированного сценария обеспечивается совершенствованием механизма государственной поддержки в условиях функционирования ВТО, развитием научного и образовательного потенциала, функционированием Ресурсного центра, дающих реальные возможности для реализации форсированного сценария развития сельского хозяйства на основе избранных приоритетов.

Список литературных источников:

1. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2015: стат. сб. / Рос-стат. - М., 2015. - 996 с.

2. О стратегическом планировании в Российской Федерации: федеральный закон от 28.06.2014 № 172-ФЗ // Справочно-правовая система «КонсультантПлюс».

3. Медведева, Н.А. Методология сценарного прогнозирования развития экономических систем / Н.А. Медведева // Вологда-Молочное: ИЦ ВГМХА, 2015. - 200 с.

4. Крылатых, Э.Н. Госпрограмма развития сельского хозяйства и ее связь с концепцией многофункциональности агропродовольственной сферы / Э.Н. Крылатых // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. - 2014. -№ 4. - С. 12-13.

5. Организация и эффективность деятельности молочного кластера Вологодской области / А.А. Кузин, А.А. Лагун и др. // Молочнохозяйственный вестник. - 2016. -№ 2(22). - С. 117-127. - Режим доступа: http://molochnoe.ru/journal

6. Смелик, В.А. Сельское хозяйство России и подготовка кадров: прошлое, настоящее, будущее / В.А. Смелик, В.А. Ефимов, О.П. Чекмарев // Сборник научных трудов научно-практической конференции профессорско-преподавательского состава «Научное обеспечение развития АПК в условиях реформирования». - СПб.: Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, 2015. - С. 3-13.

7. О Концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 г.: распоряжение Правительства РФ от 17.11.2008 № 1662-р // Справочно-правовая система «КонсультантПлюс».

References:

1. Regiony Rossii. Social'no-jekonomicheskie pokazateli. 2015 [The Régions Of Russia. Socio-economic indicators. 2015]. Moscow, Rosstat publ., 2015. 996 p.

2. Federal law of 28.06.2014 No. 172-FL. On strategic planning in the Russian Federation. Legal-reference system "ConsultantPlus" Publ.

3. Medvedeva N.A. Metodologija scenarnogo prognozirovanija razvitija jekonomicheskih sistem [Methodology of scenario forecasting of economic systems development]. Vologda-Molochnoye Publ., 2015. 200 p.

4. Krylatykh E. N. The state program of development of agriculture and its

relationship to the concept of multifunctionality in the food industry. Jekonomika sel'skohozjajstvennyh i pererabatyvajushhih predprijatij [Economics of agricultural and processing enterprises], 2014, no. 4, pp. 12-13.

5. Kuzin A. A., Lagun A.A. Organization and efficiency of the dairy cluster of the Vologda region. Molochnohozjajstvennyj vestnik [Dairy Bulletin], 2016, no. 2(22), pp. 117-127. Available at: http://molochnoe.ru/journal

6. Smelyk V. A., Efimov V. A., et al. Russian Agriculture and training: past, present, future. Trudy nauchno-prakticheskoj konferencii professorsko-prepodavatel'skogo sostava «Nauchnoe obespechenie razvitija APK v uslovijah reformirovanija» [Proc. of the Saint Petersburg state agrarian University scientific works scientific-practical conference of the faculty «Scientific provision of AIC development in the context of reforms»], Saint Petersburg, 2015, pp. 3-13.

7. Order of the RF Government from 17.11.2008 № 1662-r. On the concept of long-term socio-economic development of the Russian Federation for the period till 2020». Legal-reference system «ConsultantPlus» Publ.

Conceptual approaches to forecasting of agricultural development of the Russian European North

Medvedeva Natalia, Candidate of Sciences (Economics), Associate Professor, Vice-Rector for Academic Affairs

e-mail: named35@mail.ru

The Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education Vereshchagin State Dairy Farming Academy of Vologda

Abstract. In this study conceptual approaches to forecasting of agricultural development are introduced as an economic system in conditions of globalization of economics. Long-term forecasts of development of agrarian sector of the European North of the RF have been developed till 2030. The forecasts are based on the author's suggestions on improvement of the mechanism of the state support, development of scientific and educational potential.

Keywords: agriculture, conception, forecasting, European North, development scenarios.