Анализ физиологического разброса параметров микроциркуляторно-тканевых систем

44

Оптоэлектроника в медицине

УДК 616.15-008.1-07-78

А. В. Дунаев, канд. техн. наук, доцент ФГБОУ ВПО «Госуниверситет-УНПК», Университет Данди, г. Данди (Шотландия) И. Н. Новикова, аспирант, А. И. Жеребцова, аспирант, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет-УНПК»

А. И. Крупаткин, д-р мед. наук, профессор, ведущий научн. сотрудник, ФГУ «ЦИТО им. Н. Н. Приорова»

С. Г. Соколовский, канд. биол. наук, ведущий науч. сотрудник, Э. У. Рафаилов, канд. физ.-мат. наук, профессор, Университет Данди, г. Данди

Анализ физиологического разброса параметров микроииркуляторно-тканевых систем1

Ключевые слова: индивидуальная вариабельность, лазерная доплеровская флоуметрия, оптическая тканевая оксиметрия, система микроциркуляции крови, физиологический разброс.

Keywords: individual variability, laser Doppler flowmetry, tissue reflectance oximetry, system of blood microcirculation, physiological variation.

В работе представлена статистическая обработка результатов измерения и расчета параметров системы микроциркуляции крови, полученных in vivo методами лазерной доплеровской флоуметрии, оптической тканевой оксиметрии и пульсоксиметрии. Проведен анализ полученных данных, а также влияния области исследования и индивидуальных особенностей организма на физиологический разброс измеренных и комплексных параметров микроциркуляции крови.

Введение

Исследования системы микроциркуляции крови занимают одно из ведущих мест в медицинской практике. Изучение тканевого обмена чрезвычайно важно при определении индивидуальных особенностей патогенеза различных нарушений кровообращения и выявлении индивидуальной чувствительности пациентов к различным лекарственным препаратам. С внедрением в клинико-диагностическую практику компьютерных и спектрофотометрических технологий стало возможным применение современных методов для изучения системы микроциркуляции, среди которых наиболее широкое применение

1 Работа выполнена при финансовой поддержке грантов FP7 EU IAPP (MEDILASE, №251531) и ФГБОУ ВПО «Госуни-верситет-УНПК» (ВК-3-2013).

получили лазерная доплеровская флоуметрия (ЛДФ) [1] и оптическая тканевая оксиметрия (ОТО) [2]. Важной особенностью ЛДФ является возможность получения in vivo всего спектра ритмических процессов в микрососудах — от пульсовых ритмов до циркадных. Преимущество метода ОТО заключается в возможности in vivo оценивать динамику транспорта и потребления кислорода в системе микроциркуляции крови. Несмотря на все достоинства данных методов, в литературе все чаще встречаются упоминания о большом разбросе и вариабельности параметров, регистрируемых и рассчитываемых данными методами [3—5]. Однако вопрос оценки индивидуальной долговременной вариабельности комплексных параметров микроциркуляции крови, полученных на основе анализа и расчета ЛДФ- и ОТО-грамм, проработан недостаточно. В связи с этим целями данной работы стали анализ и выявление возможных причин физиологического разброса результатов измерения и расчета комплексных параметров базального кровотока.

Экспериментальные исследования

В экспериментальных исследованиях участвовали 8 условно здоровых добровольцев: мужчины — 48 лет (в течение 2 месяцев), 35 лет (12 месяцев), 23 года (2 месяцев), 22 года (5 месяцев), 20 лет (2 месяцев); женщины — 29 лет (в течение 6 месяцев), 24 года (3 месяцев), 29 лет (1 месяца).

Следует отметить, что доброволец № 4, по данным контрольного измерения температуры пальцев, проведенного до исследования, вероятнее всего, обладает синдромом «холодных рук», однако для исследования физиологического разброса регистрируемых параметров подобная особенность испытуемого является скорее положительной, так как позволяет оценить вариабельность и с учетом данного фактора.

Измерения проводились на правой руке в двух точках: на коже подушечки (волярная поверхность) среднего пальца, которая богата вегетативными и сенсорными нервными волокнами, артериоловену-лярными анастомозами (АВА) и часто используется для оценки нейрососудистой функции, — кожа с АВА (рис. 1, а), и в зоне Захарьина—Геда (точке сердца) на предплечье, расположенной по срединной линии на 4 см выше шиловидных отростков локтевой и лучевой костей. Данная область бедна АВА (кожа без АВА) и характеризует в большей степени нутритивный кровоток (рис. 1, б) [1].

Исследования проводились днем, приблизительно в одно и то же время, чтобы исключить циркад-ные ритмы кровотока, в условиях физического и психического покоя, через 2 ч после приема пищи и предварительной адаптации испытуемых к температуре помещения 20—23 °С, в положении сидя, правое предплечье на столе на уровне сердца. В качестве экспериментального оборудования использовался многофункциональный лазерный неинвазивный диагностический комплекс (МЛНДК) «ЛАКК-М» (ООО НПП «ЛАЗМА», Москва), представленный на рис. 2 [6]. Комплекс предназначен для исследования состояния биологической ткани путем одновре-

a)

б)

Рис. 2 | МЛНДК «ЛАКК-М»

менного использования методов пульсоксиметрии, ЛДФ, ОТО и лазерной флуоресцентной диагностики. В исследованиях использовались только каналы пульсоксиметрии, ЛДФ и ОТО. Для частотного анализа ритмов ЛДФ- и ОТО-грамм применялась программа ЪБЕЗ (версия 3.0.2.384).

Производилась запись базового теста (БТ) в двух исследуемых точках последовательно в состоянии покоя в течение 3 мин. Также выполнялись физиологические пробы (ФП) — дыхательная и окклю-зионная. Так, для добровольцев № 1—5, 7, 8 выполнялись две дыхательные пробы последовательно в исследуемых точках, в течение 3 мин, с задержкой дыхания в течение 15 с и паузой между пробами не менее 1 мин [7]. Для добровольцев № 1, 2 и 8 периодически производилась окклюзионная проба (ОП) со временем окклюзии 3 мин и записью пост-окклюзионного периода около 3 мин. Типичный вид записи ЛДФ- и ОТО-грамм в ходе проведения БТ представлен на рис. 3, а результат амплитудно-частного анализа данного БТ — на рис. 4.

Анализировались непосредственно измеряемые в режиме БТ параметры: индекс микроциркуляции крови 1т, уровень тканевой сатурации оксигемо-глобина смешанной крови микроциркуляторного русла — тканевая сатурация 5^02, уровень объемного кровенаполнения ткани Уь и ряд комплексных параметров. Индекс относительной перфузионной сатурации кислорода в микрокровотоке рассчитывается следующим образом [8]:

Sm = St O2/ !т

Индексы удельного потребления кислорода в ткани согласно двум различным подходам [5]:

Рис. 1 | Зоны измерений: а — кожа с АВА; б — кожа без АВА

U1 = SaO2/ StO2;

Оптоэлектроника в медицине

98,6

72,3

см О 46,1

«3

19,8

13с 26с 39с 52с 1м5с 1м18с 1м31с 1м44с 1м57с 2м10с 2м23с 2м36с 2м49с 3м2с

13с 26с 39с 52с 1м5с 1м18с 1м31с 1м44с 1м57с 2м10с 2м23с 2м36с 2м49с 3м2с

13,8 10,1 £ 06,4

02,8

13с 26с 39с 52с 1м5с 1м18с 1м31с 1м44с 1м57с 2м10с 2м23с 2м36с 2м49с 3м2с

I, мин

Рис. 3 | Типичный вид записи ЛДФ- и ОТО-грамм в ходе проведения базового теста

н

Эндстелиальные 0.02; 0,53

~тг

Частота, Гц

Рис. 4 | Типичный вид амплитудно-частотного спектра ЛДФ- и ОТО-грамм

U2 = (Sa O2 - S O2 ) / Vb ,

где 5а02 — сатурация артериальной крови (определяется пульсоксиметрией).

По методике, изложенной в [9] и основанной на анализе амплитуд колебаний ^¿02-грамм, определялся показатель извлечения кислорода ОЕ:

OE = (Sa O2 - Sv O2 ) / Sa O2 ,

где 5„02 — сатурация венозной крови.

В большинстве случаев для области с АВА сатурация венозной крови

O2 = SO2 / ( Ac / Л )'

где Ас, Аь — максимальные амплитуды колебаний сердечных и дыхательных ритмов, Ас /Аь > 1.

Для области с АВА Ас /Аь < 1, при этом 5^02 = = 502.

В случае резонансных колебаний в активных диапазонах частот осцилляции эндотелиального и симпатического генеза для области с АВА и без АВА 5^02 = 0, тогда показатель извлечения кислорода

°Е = Sa O2 / Sa O2 = 1

В случае резонанса осцилляций в общем миоген-ном или дыхательном диапазонах для области с АВА

SvO2 = SO2 /BIava-

Здесь BIava — показатель шунтирования,

BI.V. = 1 + A / A ,

AVA n ' m'

где An, Am — амплитуды колебаний микрокровотока в нейрогенном и миогенном диапазонах.

Для области без АВА при резонансе осцилляций в общем миогенном или дыхательном диапазонах показатель извлечения кислорода ОЕ рассчитывается по формуле (4).

Показатель потребления кислорода [9]

OC = NB (SaO2 - SvO2 )-

Здесь NB — доля нутритивного кровотока в общем микрокровотоке [9],

NB = M / BI,

где М — среднее значение перфузии; В1 — показатель шунтирования,

BI = BI1 + BI2.

В зависимости от области исследования составляющие показателя шунтирования определяются по-разному.

Для области кожи с АВА (волярная поверхность среднего пальца рук):

bi1 = biava -

Для области кожи без АВА

BI1 = A / A ,

mar m'

где Атах — максимальная амплитуда доминирующих колебаний в активном диапазоне частот (до 0,15 Гц).

Для обеих областей составляющая В12 рассчитывается по следующей формуле:

BI2 = A / A ,

pass ' m '

где Ара88 — максимальная амплитуда колебаний в пассивном диапазоне частот (сердечные или дыхательные ритмы).

Коэффициент В12 учитывается, если В12 > 1 [9].

Для области кожи с АВА определялся индекс удельного потребления кислорода в ткани (с учетом нутритивного кровотока) следующим образом [8]:

1 = ( Sa O2 / St O2 ) NB-

Дополнительно анализировались результаты дыхательных проб, определялся индекс дыхательной пробы, % [1]:

ИДП = 100 (M - Mmin) / M,

где М — среднее значение перфузии до вдоха; Мт1п — минимальное значение перфузии во время задержки дыхания.

Типичный вид записи ЛДФ- и ОТО-грамм при проведении ДП представлен на рис. 5.

Окклюзионные пробы оценивались при помощи расчета индекса резервного капиллярного кровотока, % [7]:

РКК = 100(Mmax /M ),

где Mmax — максимальное значение перфузии в фазе постокклюзионной гиперемии; М — среднее значение перфузии до окклюзии.

В результате проведения окклюзионной пробы оценивался показатель микроциркуляции в отсутствии артериального притока и изучались резервные возможности микроциркуляторного русла по приросту показателя микроциркуляции во время реактивной постокклюзионной гиперемии [7]. Типичный вид окклюзионной пробы для ЛДФ- и ОТО-грамм представлен на рис. 6.

Следует подчеркнуть, что параметры ИДП и РКК были рассчитаны как для перфузии (ЛДФ-грам-мы), так и для тканевой сатурации и объемного

Оптоэлектроника в медицине

73,9

54,2

см о 34,5

«3

14,9

09,9 07,2 £ 04,6

02,0

5с

5с

10с 15с 20с 25с 30с 35с 40с 45с 50с 55с 1м0с 1м5с

10с 15с 20с 25с 30с 35с 40с 45с 50с 55с 1м0с 1м5с

5с 10с 15с 20с 25с 30с 35с 40с 45с 50с 55с 1м0с 1м5с

Ь, мин

Рис. 5 | Типичный вид записи при проведении дыхательной пробы

31,5

23,1 н

, 14,7

06,3

30с 1м0с 1м30с 20м0с 2м30с 3м0с 3м30с 4м0с 4м30с 5м0с 5м30с 6м0с 6м30с 7м0с

73,9

54,2

см О 34,5

«3

14,9

• I '—™—' I '——'-1-•—' 1 '—т—»-1 " '-' Г •——' I ' ' ' л I----—""—Г—«--«• | '——-»—I ' •—• Г  '—4—I 1 1—--Г"

30с 1м0с 1м30с 20м0с 2м30с 3м0с 3м30с 4м0с 4м30с 5м0с 5м30с 6м0с 6м30с 7м0с

09,9 07,2 „5 04,6 02,0

30с 1м0с 1м30с 20м0с 2м30с 3м0с 3м30с 4м0с 4м30с 5м0с 5м30с 6м0с 6м30с 7м0с

Ь, мин

Рис. 6 | Типичный вид записи при проведении окклюзионной пробы

кровенаполнения (ОТО-граммы), поскольку отклик оксигенации ткани на данные тесты является информативным, хотя и малоизученным. С помощью расчета данных параметров появляется возможность проводить оценку резервных возможностей кровотока и типа микроциркуляции [2, 10]. Полученные значения были усреднены за весь период исследования с вычислением основных статистических параметров — среднего арифметического каждого из показателей М, среднеквадратического отклонения а и коэффициента вариации или относительного разброса результатов измерений кг. Значения ИДП, рассчитанные по кривой тканевой сатурации и объемного кровенаполнения, в большинстве случаев получали отрицательные значения. Результаты и обсуждение На рис. 7, а—г представлены гистограммы распределений параметров кровотока добровольцев для кожи с АВА, на рис. 7, д—з — без АВА. При анализе параметров целесообразно ориентироваться на соотношение величин М и а, то есть на коэффициент вариации. Считается, что чем больше коэффициент вариации, тем относительно больший разброс и меньшая выравненность исследуемых значений [11]. Результаты расчета коэффициентов вариации комплексных параметров микроциркуляции крови представлены в сводной табл. 1. На рис. 8 представлены гистограммы распределений параметра ИДП для кожи с АВА и без АВА, на рис. 9 — РКК для кожи с АВА и без АВА. Результаты расчета коэффициентов вариации (разброса результатов измерений) ИДП и РКК представлены в табл. 2 и 3. Сравнительный анализ результатов полученных данных показал, что вариабельность анализируемых параметров для кожи без АВА оказалась выше, чем для кожи с АВА, это свидетельствует о влиянии не только активных факторов, но и пассивных, а именно пульсовой волны со стороны артерий и присасывающего действия «дыхательного насоса» со стороны вен. Стоит отметить, что на основе полученных данных можно сделать вывод о существенном влиянии квалификации экспериментатора на итоговые значения разброса результатов (доброволец № 2 наиболее опытный). Так, поиск точки сердца на предплечье подразумевает наличие определенных навыков при работе с МЛНДК. Также необходимо подчеркнуть, что при анализе данных по оценке извлечения и потребления кислорода установлено, что у добровольца № 4 наблюдается большой разброс (40—60 %), что, вероятно, связано с наблюдаемым у данного добровольца синдромом «холодных рук». В рамках проведенных исследований для большинства добровольцев получены относительно небольшие значения разбросов непосредственно измеряемых параметров (Im, StO2, Vb) и некоторых рассчитанных на их основе комплексных параметров (BI, Sm, U-1, U2). Коэффициент вариации данных параметров не превышает 33 % и свидетельствует об однородности полученных данных [11]. Возможно, полученный меньший физиологический разброс

Таблица 1 1 Коэффициенты вариации комплексных параметров микроциркуляции крови

Номер добровольца Im sto2 Vb Sm I U1 и2 BI NB OE ОС

Кожа с АВА

1 (23)* 9,0 5,2 10,0 10,0 23,9 5,4 22,7 26,0 24,1 26,2 32,9

2 (100) 12,5 4,0 9,3 14,8 22,6 4,1 18,9 20,5 22,5 18,2 29,5

3 (16) 21,0 4,7 11,1 30,2 32,3 4,7 29,4 24,7 31,6 32,0 52,9

4 (25) 22,5 3,7 11,8 25,6 39,8 3,8 24,6 40,0 40,2 32,6 52,3

5 (33) 15,0 4,5 16,1 16,7 36,7 4,8 30,9 19,3 38,8 31,1 37,8

6 (34) 11,5 6,3 13,4 14,4 20,9 6,3 26,3 21,2 19,7 23,8 30,4

7 (22) 24,0 5,5 12,0 28,5 30,1 5,5 30,7 16,7 30,3 17,6 31,7

8 (19) 14,2 5,8 9,4 16,1 28,0 5,7 22,8 18,8 26,0 17,2 22,9

Кожа без АВА

1 (5) 9,2 10,4 8,4 13,7 9,5 33,3 20,8 16,0 14,7 22,2

2 (41) 28,9 9,9 12,9 31,3 9,7 23,2 39,2 43,5 23,1 46,0

3 (25) 29,7 8,5 30,4 36,2 8,6 44,5 29,1 37,1 30,0 51,7

4 (17) 29,8 15,3 19,5 32,0 17,6 42,8 37,1 38,5 41,5 54,8

5 (30) 20,8 6,3 20,2 20,9 6,3 28,6 39,4 26,7 36,9 43,0

6 (31) 27,6 12,9 13,5 37,4 12,8 22,2 27,1 39,6 24,4 49,7

7 (21) 34,5 11,2 19,8 36,2 11,3 26,4 49,6 39,2 22,0 40,9

* Указано количество значений, по которым произведена обработка данных.

биотехносфера | № 5(29)/2013

а) 30 25

К- 20

£ 15

Ч3< И

10 -

| //\ Доброволец №1 |\\1 Доброволец №2 |ХХЛ Доброволец №3 Доброволец №4 | | | || Доброволец №5 | | || Доброволец №6 I 'Доброволец №7 Г^Ц Доброволец №8

90

1-75 60

45 о"

30 15

б) 20

16

« 12

В

8 -

Доброволец №1 Доброволец №2 Доброволец №3 Доброволец №4 Доброволец №5 Доброволец №6 Доброволец №7 Доброволец №8

4

2

Ь Ь

ил

и,

в) 6

и о

«5

21

г) 0,

14

И

§

//X Доброволец №1 I \\1 Доброволец №2 ¡ЮЗЯ Доброволец №3 Доброволец №4 | | || Доброволец №5 | | | || Доброволец №6 Доброволец №7 Д| Доброволец №8

В1

ЫВ

1200

900

- 600^ и

о о

300

д) 16 12

... 9

ч ф

6

а 6

•/ 1 •Я

/ / ч!

Й 1— 1 11 '1 ММ II

| //\ Доброволец №1 |\\1 Доброволец №2 [XXI Доброволец №3 Доброволец №4 | | | || Доброволец №5 | | || Доброволец №6 | '/ФХ Доброволец №7

100

80

60

40 «Т

20

е) 60

40

ТЬ0

20

0

I //Х Доброволец №1 |\\1 Доброволец №2 I ОС! Доброволец №3 [^Ц Доброволец №4 | | | || Доброволец №5 ¡|||| Доброволец №6 Доброволец №7

15

10

Ь Ь

ил

и0

! '/X Доброволец №1 |\\1 Доброволец №2 | ОС1 Доброволец №3 Доброволец №4 | | | || Доброволец №5 | |-4-|] Доброволец №6 Доброволец №7

з) 0,8 0,7 0,6 ? 0,5

//Х Доброволец №1 |\\1 Доброволец №2 МИД Доброволец №3 г^Ц Доброволец №4 | | || Доброволец №5 | | | || Доброволец №6 ' '/Щ Доброволец №7

210 180 150

В1

ЫВ

Рис. 7 | Гистограммы распределений параметров микроциркуляции крови добровольцев: а-г — для кожи с АВА; д-з — без АВА

5

3

4

1

0

0

0

1

4

2

7

0

0

0

5

т

5

3

0

0

0

1

5

т

т

а) 100

80 -

^ 60 -

1 ^

Ü^ 40 В

20

35 -28 -21 -14

Oo

-7 ¿T в

- 0 К

б) 100

75

ti 50-

B в

25

15

ИДП

ИДП

ИДП

ИДП

ИДП

ИДП

Рис. 8 | Гистограммы распределения ИДП добровольцев для кожи с АВА

а)

160

К 120 -К

0

¡Я 80 -

К

к

рц

1 40

К

К рц

б) 150

g 125 И К

£ 100 -I

о

75

к

g 50 ^

I( 25

к и

Рч

РКК

РКК

Рис. 9 | Гистограммы распределения РКК добровольцев для кожи с АВА

для ОТО-грамм (параметры 5^2 и У^) по сравнению с данными, опубликованными в [3, 4], связан с различным диагностическим объемом применяемых при исследованиях приборов, так как тканевой ок-симетр «Спектротест» обладает большим расстоянием между источниками излучений и приемником и, как следствие, большим диагностическим объемом.

Однако вариабельность параметров I, ОЕ, ОС и N3 превышает 33 % (для некоторых добровольцев составила 50—60 %) и может быть обусловлена тем, что при расчете данных показателей используются результаты спектрального анализа (вейвлет-преоб-разование с вейвлетом Морле) ЛДФ- и ОТО-грамм (амплитуды активных и пассивных ритмов), под-

Таблица 2 1 Коэффициенты вариации ИДП

ИДП, % Номер добровольца

1

Im 33,4 24,4 Кожа с А! 13,6 А 26,8 17,0 22,3 40,8

StO2 42,3 61,8 91,7 62,4 71,7 92,9 100,8

Vi 224,9 209,8 89,9 242,1 62,1 110,9 91,2

ИДП, % Номер добровольца

1 2 (51) 3 (36) 4 (51) 5 (56) 7 (28) 8

Im _ 23,3 Кожа без А 17,8 ВА 34,9 14,8 36,4 -

StO2 - 228,8 114,5 157,7 89,0 137,4 -

Vi - 242,3 565,4 165,7 117,9 130,5 -

* Указано количество значений, по которым произведена обработка данных.

0

0

0

0

2

Оптоэлектроника в медицине

Таблица з I Коэффициенты вариации РКК

РКК, % Номер добровольца

1

Im Кожа 11,1 г АВА 13,1 13,3 Кожа без АВА 27,3

StO2 2,4 3,9 2,4 3,0

Vb 3,9 7,4 4,9 3,3

* Указано количество значений, по которым произведена обработка данных.

верженные большому разбросу (30—50 %) [4, 5]. Значения полученных данных неоднородны и должны подвергаться дополнительной обработке.

Анализ параметров ФП показывает, что максимальный разброс значений ИДП для перфузии составил около 40 %, а для тканевой сатурации и объемного кровенаполнения в большинстве случаев (особенно для кожи без АВА) он превышает 100 %. Большая вариабельность параметров ИДП может быть связана с влиянием методической погрешности измерения [2, 3, 12], а именно с разными типами вдоха, которые сложно нормировать и контролировать при проведении экспериментов. Очевидно, что использование ОТО-грамм для оценки ИДП нецелесообразно ввиду столь значительной вариабельности данного параметра, получаемого на текущей методологической и приборной основе.

Диапазон значений параметра РКК даже для перфузии на сегодняшний день является дискуссионным. Так, в [1, 7] приводятся значения порядка 600 %, в то время как в [13, 14] — значения от 100 до 200 %. Полученные значения РКК, рассчитанные для перфузии (ЛДФ-граммы), тканевой сатурации и объемного кровенаполнения (ОТО-граммы), в данной работе составили от 100 до 160 % и оказались наиболее близки к представленным во второй группе работ, что может зависеть от опытности экспериментатора, методологических (расположение оптического волокна в одной и той же точке исследования) и приборных (например, различный диагностический объем) аспектов.

Большое внимание исследователей-медиков уделяется проблеме разработки количественных критериев для более точного определения резервных возможностей кровотока и типа микроциркуляции. В [2, 10] предлагается анализировать в режиме ок-клюзионной пробы не только резерв капиллярного кровотока по перфузии, но и резервные возможности микроциркуляторного русла по приросту тканевой сатурации крови и уровня объемного кровенаполнения во время реактивной постокклю-зионной гиперемии.

В [15] выделяют пять типов микроциркуляции, которые зависят от индивидуальных особенностей строения микрососудистого русла, особенностей

миогенной, нейрогенной и эндотелиальной регуляции кровообращения, различных органических и функциональных нарушений в системе микроциркуляции. В монографии [1] выделяют три типа микроциркуляции, которые наиболее широко представлены в популяции людей, а именно нормоцир-куляторный, гиперемический и спастический. Каждому типу микроциркуляции характерен определенный диапазон значений анализируемых параметров. Так, процент совпадения типов микроциркуляции по перфузии, тканевой сатурации и объемному кровенаполнению 3 добровольцев, определяемым по классификации, предложенной авторами [2], составил более 50 %. У добровольца № 1 преобладает гиперемический тип микроциркуляции, у добровольцев № 2 и № 3 — нормоциркуляторный. Вариабельность рассчитанных параметров составила менее 33 %. Так как параметры РКК индивидуально нормированы, то есть рассчитываются относительно индивидуального исходного уровня кровотока, их результаты являются метрологически более надежными и достоверными, что также позволяет использовать данные параметры для оценки резервных возможностей микроциркуляторного русла и уточнения типа микроциркуляции.

Заключение

Главная особенность микроциркуляции крови — ее постоянная изменчивость как во времени, так и в пространстве, что проявляется в спонтанных флук-туациях тканевого кровотока. Высокая временная изменчивость — это объективная характеристика уровня жизнедеятельности тканей, информацию о состоянии которой необходимо учитывать при интерпретации результатов исследований системы микроциркуляции крови в ходе решения различных диагностических задач. Представленные в работе данные по физиологическому разбросу параметров микроциркуляторно-тканевых систем также следует принимать во внимание при разработке новых алгоритмов обработки данных, а также при развитии приборной реализации методов лазерной доплеровской флоуметрии и оптической тканевой оксиметрии.

Оптоэлектроника в медицине

Литература

1.

Лазерная допплеровская флоуметрия микроциркуляции крови : руководство для врачей / Под ред. А. И. Крупат-кина, В. В. Сидорова. М.: Медицина, 2005. 125 с. 10.

2. Рогаткин Д. А. Физические основы оптической оксиме-трии. Лекция // Мед. физика. 2012. № 2. С. 97-114.

3. Макаров Д. С., Рогаткин Д. А. Физиологический разброс 11. индивидуальных параметров микроциркуляции крови как источник ошибок в неинвазивной медицинской спектро- 12. фотометрии // Тр. IX Междунар. конф. «Физика и радиоэлектроника в медицине и экологии». 2010. С. 78-82.

4. Рогаткин Д. А., Лапитан Д. Г., Макаров Д. С. Индивидуальная вариабельность параметров микроциркуляции крови и проблемы функциональной диагностики системы микроциркуляции // IV Всерос. конф. «Функциональная диагностика» 13. (Москва, 30 мая-1 июня 2012 г.). М., 2012. С. 24-25.

5. Dunaev A. V., Sidorov V. V., Stewart N. A. et al. Laser reflectance oximetry and Doppler flowmetry in assessment of complex physiological parameters of cutaneous blood microcirculation // Proc. SPIE, 2013. Vol. 8572. 857205 XI.

6. Rogatkin D. A., Lapaeva L. G., Petritskaya E. N. et al. Multifunctional laser noninvasive spectroscopic system for medical diagnostics and some metrological provisions for that // 14. Proc. SPIE. 2009. Vol. 7368. 73681Y.

7. Функциональная диагностика состояния микроциркуля-торно-тканевых систем: колебания, информация, нелинейность: руководство для врачей / Под ред. А. И. Кру-паткина, В. В. Сидорова. М.: Медицина, 2013. 496 с.

8. Анализатор лазерный микроциркуляции крови для врача общей практики «ЛАКК-ОП»: инструкция по применению. 15. М., 2010.

Крупаткин A. И. Неинвазивная оценка тканевого дыхания у человека с использованием вейвлет-анализа колебаний сатурации крови кислородом и кровотока в микрососудах кожи // Физиология человека. 2012. Т. 38, № 4. С. 67-73.

Lima A. Noninvasive vonitoring of peripheral per fusion in critically ill patients: Thesis to obtain the degree of Doctor / Erasmus University. Rotterdam, 2013. 188 р. Балинова B. C. Статистика: учеб. пос. М.: ТК Велби; Проспект, 2004. 344 с.

Особенности выполнения дыхательной пробы при исследовании микроциркуляции крови в пальцах рук / Е. Н. Пет-рицкая, Л. Ф. Абаева, Н. В. Карташова, Д. А. Рогаткин // Тез. докл. на VIII Междунар. конф. «Системное кровообращение, микроциркуляция и гемореология» Россия, Ярославль, 10-14 июня 2011. С. 122. Пат. 2421145 С1 Рос. Федерация МКП51 A61B 10/10 Способ прогнозирования риска развития кровотечений пищеварительного тракта при полипэктомии с применением тока высокой частоты / С. Г. Терещенко, заявитель и патентообладатель Московский научно-исследовательский клинический институт им. М. Ф. Владимирского. № 2009145757/14, заявл. 10.12.2009, опубл. 20.06.2011, Бюл. № 17. 7 с.

Пат. 2474379 С2 Рос. Федерация МКП51 A61B 5/01, A61B 8/06 Способ диагностики функционального состояния системы микроциркуляции крови при вибрационной болезни / А. В. Дунаев, заявитель и патентообладатель ФГБОУ ВПО «Государственный университет — учебно-научно-производственный комплекс». № 2011118035/14, заявл. 04.05.2012, опубл. 10.02.2013, Бюл. № 4. 10 с. Чернух А. М., Александров П. Н., Алексеев О. В. Микроциркуляция. М.: Медицина, 1975. 456 с.

(Г

A. А. Оводенко, Е. Э. Платова,

B. В. Фортунатов

история

петербургской интеллигенции

ISBN 978-5-7325-1037-9 Объем 270 с. Формат 60x90 1/i6 Тираж 1000 экз.

Авторами исследования поставлена задача обобщить более чем 300-летний процесс формирования и развития петербургской интеллигенции как социального слоя общества, занимающегося высококвалифицированным умственным трудом, а также осветить вклад интеллигенции Северной столицы в экономику и культуру страны.

Данная работа рассматривается как продолжение книги этих же авторов «История высшей школы Санкт-Петербурга» (2010 г.).

Книга адресована научным работникам высшей школы, студентам, всем интересующимся отечественной историей.

J!