«Спрос на IT-специалистов разного уровня будет только расти»

«Спрос на IT-специалистов разного уровня будет только расти»

Алексей Толстиков об открытии Школы анализа данных компании «Яндекс»

В начале декабря компания «Яндекс» открыла в Петербурге вторую в России площадку Школы анализа данных (ШАД) — место, где готовят специалистов в области Data Science. Пространство расположилось в бизнес-центре «Феррум», рядом с петербургским офисом «Яндекса» на Свердловской набережной. До 2026 года почти треть всех шадовцев пройдет обучение на новой площадке. «Ъ-СПб» поговорил с руководителем ШАДа Алексеем Толстиковым о подготовке ML-специалистов (специалистов по машинному обучению), их востребованности на региональном рынке и уникальности образовательного процесса.

Руководитель Школы анализа данных (ШАД) Алексей Толстиков

Фото: Школа анализа данных

— Школа анализа данных была открыта в Москве еще в 2007 году. Почему добрались до Петербурга только спустя 16 лет?

— Мы давно сотрудничаем с университетами и сообществами, во многих городах студенты ШАДа занимаются заочно. Например, в Екатеринбурге или Новосибирске ряд курсов студенты проходят онлайн, какие-то читаются офлайн в офисах «Яндекса» в этих городах.

Офлайн-площадка Школы анализа данных до недавнего времени была только в Москве, теперь она появилась и в Петербурге. Причем ее главное отличие — в том, что здесь будут проходить не только занятия для студентов ШАДа, но и открытые интенсивы, лекции, хакатоны для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, нейросетями, данными или уже работает в этих областях.

У студентов и гостей ШАДа появится возможность объединяться в команды и работать над совместными проектами в сферах Data Science, инфраструктуры больших данных и ИИ в прикладных науках. Так что теперь у питерских шадовцев будет больше очных дисциплин и еще больше нетворкинга. Отмечу, что открытие офлайн-площадки в Питере стало в том числе результатом роста компании и офиса в Санкт-Петербурге.

— ШАД готовит ML-специалистов. Могли бы рассказать подробней об этой специальности?

— Специалисты в машинном обучении и искусственном интеллекте создают и применяют различные математические модели, чтобы выявить скрытые закономерности в больших объемах данных. Эти модели дальше используются в огромном количестве сервисов. При этом в мире есть множество задач, для которых человек еще не нашел оптимального математического решения. Именно поиск подходов, дающих наиболее точный результат, позволяет создавать новые продукты и менять технологии.

Наша Школа — одна из немногих, кто выпускает высококлассных специалистов по искусственному интеллекту, нейросетям, машинному обучению и анализу данных. Причем это люди, которые создают прорывные технологии, и затем на их основе — сервисы и продукты. В «Яндексе» многие сложные сервисы, такие как голосовые помощники или беспилотный транспорт, разработаны выпускниками ШАДа. Сейчас активно развиваются продукты на базе генеративных нейросетей: YandexGPT используется, например, в Алисе, Практикуме и в ИИ-помощнике «Яндекс Учебника», который помогает школьникам готовиться к экзаменам по информатике. Над ними также работают в том числе выпускники Школы анализа данных.

— В чем уникальность образовательного процесса ШАДа и его отличие от конкурентов?

— Образование в ШАДе — это синтез технологической экспертизы тех, кто создает передовые продукты в «Яндексе», фундаментальной математики и глубокого понимания разработки. За четыре семестра студенты в разы повышают свой уровень в разработке нейросетей и новых подходов к задачам машинного обучения, после чего могут вливаться практически в любые команды или сразу переходить к собственным продуктам.

Поступить в ШАД непросто, многим это удается со второго или даже пятого раза. Учиться еще сложнее: на протяжении двух лет студенты занимаются по 30–40 часов в неделю. Такой интенсивный график могут выдержать немногие. Здесь важный поддерживающий ресурс — студенческое сообщество. Внутри Школы мы создаем максимально открытую среду, где студенты могут советоваться с однокурсниками, опытными наставниками, экспертами из индустрии, в том числе сотрудниками «Яндекса». Тем, кто не сдался и закончил ШАД, открыты все дороги и карьерные перспективы в технологические компании, науку и собственные стартапы.

— Какой преподавательский состав? Есть ли преподаватели из петербургских вузов?

— Большинство преподавателей ШАДа — это действующие сотрудники «Яндекса». Они делятся своей экспертизой и рабочими кейсами. Благодаря этому студенты ШАДа получают самые актуальные знания в области ИИ, нейросетей и машинного обучения.

Еще год назад только специалисты знали, что такое генеративные нейросети, а теперь ими пользуются практически все. Это пример того, как стремительно развиваются технологии в сфере ИИ и ML. Здесь нельзя учить только тому, что было придумано пять лет назад. Поэтому на программах ШАДа и преподают «яндексоиды» — они знают, что происходит в индустрии здесь и сейчас. Помимо этого, курсы ШАДа читают сотрудники наших вузов-партнеров, в том числе СПбГУ, ИТМО, ВШЭ и МФТИ.

— Какой статус у диплома ШАДа?

— По окончании ШАДа выпускник получает диплом о профессиональной переподготовке. При трудоустройстве студенты или выпускники ШАДа очень привлекают работодателей, в особенности IT-компании. Например, в «Яндекс» они проходят по упрощенной схеме. Если они закрыли курс по алгоритмам на отлично и хорошо, у них при отборе будет на один этап меньше. Конечно, кроме диплома влияет личное собеседование и практические навыки в ML, ведь они пригодятся с первого дня.

— Взаимодействует ли Школа с иностранными вузами и в каких направлениях? Есть ли действующие международные программы?

— Да, мы уже запустили первые совместные проекты в Белграде, Ереване и Алма-Аты — в этих городах есть хабы «Яндекса». Мы также сотрудничаем с местными университетами, делимся своей экспертизой и образовательным контентом.

— До 2026 года ШАД планирует выпустить 700 инженеров, из них до 200 человек пройдут обучение в Петербурге. Насколько сегодня ML-специалисты востребованы на региональном рынке?

— Важно понимать, что выпускники ШАДа — это люди, которые создают прорывные технологии и сервисы для миллионов людей либо идут в науку и занимаются фундаментальными исследованиями в сфере ML. Распространенный карьерный трек выпускника ШАДа — тимлид, а затем руководитель сервиса с подчинением в несколько десятков человек за три-пять лет.

Что касается спроса на сильных разработчиков или ML-специалистов, то IT-область и раньше была достаточно гибкой в плане формата работы над проектами, а после локдауна удаленный режим стал нормой. Более того, в том же Петербурге есть офисы крупнейших IT-компаний, перспективные IT-стартапы. Так что спрос на IT-специалистов разного уровня будет только расти.

— Вы говорили, что в 2023 году конкурс на заочное обучение в ШАДе достиг рекордных значений — 37 человек на место. Насколько ШАД покрывает запросы регионального рынка в сфере IT, в том числе по подготовке кадров?

— Сейчас на рынке все еще есть нехватка IT-специалистов. Именно поэтому вместе с коллегами из «Яндекс Образования» мы работаем с разными аудиториями: со школьниками, студентами, взрослыми, которые решили сменить профессию и попробовать себя в IT, а также с преподавателями и исследователями. До 2026 года «Яндекс» планирует подготовить 350 тысяч специалистов с компетенциями в индустрии. При этом, как я уже говорил, выпускники ШАДа — это топовые специалисты по ИИ, нейросетям, машинному обучению и анализу данных. Они создают технологии и продукты, управляют командами и исследовательскими группами и двигают вперед науку.

— Какой процент выпускников Школы остается работать в «Яндексе»?

— Больше половины всех выпускников ШАДа, а всего их 1441, имеют опыт работы в «Яндексе» и создают или совершенствуют сервисы, которыми пользуются миллионы. Яркие примеры: Алексей Голомедов, главный по разработке беспилотного транспорта, Роман Халкечев, который вместе с командой внедрил в «Яндекс Еду» математические модели, позволившие улучшить рекомендации и быстрее доставлять заказы. Еще один наш выпускник, Артем Бабенко, возглавляет отдел Yandex Research. В свое время именно его нейросетевой алгоритм лег в основу поиска по картинкам в нашем сервисе. Также разработки Артема и его команды по нейросетям для табличных данных являются передовыми в мире и сейчас тестируются для внедрения во многих сервисах, например, для предсказания температуры в «Яндекс Погоде» или вероятности клика по рекламе в «Яндекс Директе».

Также выпускники «Яндекса» становятся ключевыми сотрудниками ведущих компаний в финтехе и e-commerce, создают собственные стартапы. Из 183 выпускников ШАДа в 2023 году 120 работают в топовых российских технологических компаниях. Есть те, кто остался в науке и занимается Data Science и ML.