КЛИНИЧЕСКАЯ СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ПРОГНОЗИРУЮЩЕГО ПЛАНИРОВАНИЯ ВЫПИСКИ

1. Способ планирования выписки пациентов, содержащий этапы, на которых:
оценивают (510) посредством процессора историю болезни пациента, включающую в себя параметры данных пациента для пациента;
определяют посредством процессора набор критериев выписки как функцию параметров данных пациента;
прогнозируют (520, 400) посредством процессора изменение в истории болезни пациента для всех возможных вариантов лечения;
определяют посредством процессора оценку выписки как функцию критериев выписки;
генерируют (530) посредством процессора рекомендацию по выписке на основе оценки выписки; и
отображают (540) посредством дисплея рекомендацию по выписке пользователю,
при этом рекомендация по выписке включает в себя одно из (i) первой рекомендации выписывать пациента, если оценка выписки превышает предварительно определенный порог, и (ii) рекомендации не выписывать пациента, если оценка выписки ниже предварительно определенного порога.
2. Способ по п.1, в котором этап оценки истории болезни пациента заключается в том, что:
идентифицируют (220) параметры данных пациента в истории болезни пациента, которые требуются для определения, готов ли пациент к выписке;
определяют (230), отсутствует ли значение для каких-либо из идентифицированных параметров данных пациента, и запрашивают отсутствующее значение; и
выполняют количественную оценку (220) значений идентифицированных параметров данных пациента по отношению к одному из предварительно определенных и индивидуальных порогов для пациента.
3. Способ по п.2, в котором этап оценки истории болезни пациента дополнительно заключается в том, что вычисляют (270) флаг для идентифицированных параметров данных пациента, при этом флаг показывает, находится ли значение параметра данных пациента в нормальном, близком к нормальному или анормальном диапазоне.
4. Способ по п.1, в котором этап прогнозирования изменения в истории болезни пациента заключается в том, что генерируют (620) список возможных вариантов лечения, включающих в себя текущее лечение, варианты стационарного и амбулаторного лечения.
5. Способ по п.1, дополнительно содержащий этап, на котором:
генерируют (650) рекомендацию по лечению, показывающую, должно ли текущее лечение пациента быть модифицировано.
6. Способ по п.4, в котором спрогнозированное изменение основано на оценке текущей истории болезни пациента при текущем лечении и базе данных населения, включающей в себя данные пациентов для вариантов стационарного и амбулаторного лечения.
7. Система планирования выписки, содержащая:
запоминающее устройство (108), выполненное с возможностью хранения истории (110) болезни пациента, включающей в себя параметры данных пациента для пациента, и базы (112) данных населения, включающей в себя данные пациентов для всех пациентов;
процессор (102), выполненный с возможностью: (a) оценки истории (110) болезни пациента, (b) определения набора критериев выписки как функции параметров данных пациента, (c) прогнозирования изменения в истории болезни пациента, (d) определения оценки выписки как функции критериев выписки, и (e) генерирования рекомендации по выписке на основе оценки выписки;
дисплей (106), выполненный с возможностью отображения рекомендации по выписке,
при этом рекомендация по выписке включает в себя одно из (i) первой рекомендации выписывать пациента, если оценка выписки превышает предварительно определенный порог, и (ii) рекомендации не выписывать пациента, если оценка выписки ниже предварительно определенного порога.
8. Система по п.7, в которой процессор (102) выполнен с возможностью идентификации параметров данных пациента в истории (110) болезни пациента, которые требуются для определения, готов ли пациент к выписке, определения, отсутствует ли значение для каких-либо из идентифицированных параметров данных пациента, запроса отсутствующего значения и количественной оценки значений идентифицированных параметров данных пациента.
9. Система по п.8, дополнительно содержащая:
пользовательский интерфейс (104) для введения ввода для любых идентифицированных параметров данных пациента, для которых значение отсутствует.
10. Система по п.9, в которой процессор (102) выполнен с возможностью вычисления флага для идентифицированного параметра данных пациента, при этом флаг показывает, находится ли значение параметра данных пациента в нормальном, близком к нормальному или анормальном диапазоне.
11. Система по п.7, в которой процессор (102) выполнен с возможностью генерирования списка возможных вариантов лечения, включающих в себя текущее лечение, варианты стационарного и амбулаторного лечения, так что спрогнозированное изменение основано на оценке текущей истории болезни пациента при текущем лечении и базе данных населения, включающей в себя данные пациентов для вариантов стационарного и амбулаторного лечения.
12. Система по п.7, в которой процессор (102) выполнен с возможностью генерирования рекомендации по лечению, показывающей, должно ли текущее лечение пациента быть модифицировано.
13. Система по п.7, в которой процессор (102) выполнен с возможностью определения, было ли текущее лечение модифицировано, и генерирования рекомендации по выписке на основе того, было ли текущее лечение модифицировано.
14. Система по п.7, в которой процессор (102) выполнен с возможностью прогнозирования, по меньшей мере, одного из: оценки выписки для спрогнозированного изменения в истории (110) болезни пациента, дней до выписки пациента, продолжительности пребывания, индекса вероятности повторного помещения в больницу и совокупных медицинских затрат по отношению к пациенту на основе спрогнозированного изменения в истории (110) болезни пациента.
15. Машиночитаемый носитель (108) информации, включающий в себя набор инструкций, исполняемых процессором (102), при этом набор инструкций обеспечивает:
оценку (510) истории болезни пациента, включающей в себя параметры данных пациента для пациента;
определение набора критериев выписки как функции параметров данных пациента;
прогнозирование (520, 400) изменения в истории болезни пациента для всех возможных вариантов лечения;
определение оценки выписки как функции критериев выписки;
генерирование (530) рекомендации по выписке, показывающей, готов ли пациент к выписке на основе оценки выписки; и
отображение (540) рекомендации по выписке пользователю.