СПОСОБ И СИСТЕМА ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ КОНЦЕНТРАЦИИ АНАЛИТА В ОБРАЗЦЕ ФИЗИОЛОГИЧЕСКОЙ ЖИДКОСТИ И СПОСОБ И СИСТЕМА ДЛЯ СОЗДАНИЯ РЕАЛИЗУЕМОГО ПРОГРАММНЫМ ОБЕСПЕЧЕНИЕМ МОДУЛЯ

1. Способ создания реализуемого программным обеспечением модуля, выполненного с возможностью определения концентрации аналита в образце физиологической жидкости, при этом способ содержит, в одном или нескольких устройствах обработки данных,
- обеспечение первого набора данных измерения, при этом первый набор данных измерения представляет собой первую информацию о цвете, полученную путем обработки данных изображения из изображений интересующего участка (31) одной или нескольких тест-полосок (30а), при этом изображения
- указывают на изменение цвета интересующего участка (31) в ответ на нанесение одного или нескольких первых образцов физиологической жидкости, содержащей аналит, на интересующий участок; и
- записаны множеством устройств, каждое из которых выполнено с возможностью записи изображения и обработки данных изображения для создания первой информации о цвете, при этом множество устройств предусмотрено с различной конфигурацией программного и/или аппаратного обеспечения устройства, применяющейся для записи изображения и обработки данных изображения в устройстве, при этом устройства снабжены камерами различных типов, используемыми для снятия изображений, или при этом устройства снабжены различными программными приложениями, применяемыми в устройствах для обработки снятых изображений;
- создание модели нейронной сети в процессе машинного обучения, применяющем искусственную нейронную сеть, содержащее
- обеспечение модели нейронной сети; и
- обучение модели нейронной сети с помощью обучающих данных, выбранных из первого набора данных измерения; и
- создание реализуемого программным обеспечением модуля, содержащего первый анализирующий алгоритм, представляющий модель нейронной сети;
причем реализуемый программным обеспечением модуль выполнен с возможностью, при загрузке в устройство обработки данных, имеющее один или несколько процессоров, определения концентрации аналита во втором образце физиологической жидкости на основе анализа второго набора данных измерения, указывающих на вторую информацию о цвете, полученную путем обработки изображений из изображений интересующего участка одной или нескольких тест-полосок, при этом изображения указывают на изменение цвета интересующего участка в ответ на нанесение второго образца физиологической жидкости, содержащей аналит, на интересующий участок.
2. Способ определения концентрации аналита в образце физиологической жидкости, при этом способ содержит, в одном или нескольких устройствах обработки данных,
- обеспечение данного набора данных измерения, указывающих на данную информацию о цвете, полученную путем обработки изображений из изображений интересующего участка (31) данной тест-полоски (30а), при этом изображения указывают на изменение цвета интересующего участка (31) в ответ на нанесение данного образца физиологической жидкости, содержащей аналит, на интересующий участок (31);
- обеспечение реализуемого программным обеспечением модуля, содержащего первый анализирующий алгоритм, представляющий модель нейронной сети, созданную в процессе машинного обучения, применяющем искусственную нейронную сеть;
- определение концентрации аналита в данном образце физиологической жидкости, содержащее анализ данного набора данных измерения с помощью первого анализирующего алгоритма; и
- создание данных о концентрации, указывающих на концентрацию аналита в данном образце физиологической жидкости;
в которой создание модели нейронной сети в процессе машинного обучения содержит
- обеспечение первого набора данных измерения, при этом первый набор данных измерения
- указывает на первую информацию о цвете, полученную путем обработки данных изображения из изображений интересующего участка одной или нескольких тест-полосок, при этом изображения указывают на изменение цвета интересующего участка в ответ на нанесение одного или нескольких первых образцов физиологической жидкости, содержащей аналит, на интересующий участок; и
- представляет первую информацию о цвете, полученную из изображений, записанных множеством устройств, каждое из которых выполнено с возможностью записи изображения и обработки данных изображения для создания первой информации о цвете, при этом множество устройств предусмотрено с различной конфигурацией программного и/или аппаратного обеспечения устройства, применяющейся для записи изображения и обработки данных изображения в устройстве, при этом устройства снабжены камерами разных типов, применяемыми для снятия изображений, или при этом устройства снабжены различными программными приложениями, применяемыми в устройствах для обработки снятых изображений; и
- обучение модели нейронной сети с помощью обучающих данных, выбранных из первого набора данных измерения.
3. Способ по п. 1 или 2, содержащий множество устройств, имеющих по меньшей мере одно из различных камерных устройств и различного программного обеспечения обработки изображений, применяемого для записи изображения и обработки данных изображения.
4. Способ по любому из предыдущих пунктов, в котором записанные изображения содержат изображения, записанные при различных условиях записи оптического изображения.
5. Способ по любому из пп. 2-4, дополнительно содержащий
- обеспечение второго анализирующего алгоритма, при этом второй анализирующий алгоритм отличается от первого анализирующего алгоритма; и
- определение, для концентрации аналита в данном образце физиологической жидкости, первого оценочного значения путем анализа данного набора данных измерения с помощью второго анализирующего алгоритма.
6. Способ по п. 5, в котором определение содержит определение целевого диапазона для концентрации аналита в данном образце физиологической жидкости.
7. Способ по п. 5 или 6, в котором определение содержит определение средней концентрации путем усреднения первого оценочного значения и значения концентрации, полученных путем анализа данного набора данных измерения с помощью первого анализирующего алгоритма.
8. Способ по любому из пп. 2-7, в котором определение содержит определение концентрации глюкозы в крови во втором образце.
9. Способ по любому из предыдущих пунктов, в котором по меньшей мере один из первого, второго и данного набора данных измерения представляет собой первую, вторую и данную информацию о цвете, соответственно, полученную путем обработки изображений из изображений, записанных в течение временного периода измерения для интересующего участка одной или нескольких тест-полосок, при этом последовательные изображения записываются с временным интервалом от примерно 0,1 до примерно 1,5 с.
10. Способ по любому из предыдущих пунктов, в котором изображения содержат изображения интересующего участка до нанесения одного или нескольких первых образцов физиологической жидкости на интересующий участок.
11. Система для создания реализуемого программным обеспечением модуля, выполненного с возможностью определения концентрации аналита в образце физиологической жидкости, при этом система содержит одно или несколько устройств обработки данных, при этом одно или несколько устройств обработки данных выполнены с возможностью
- обеспечения первого набора данных измерения, при этом первый набор данных измерения представляет первую информацию о цвете, полученную путем обработки данных изображения из изображений интересующего участка (31) одной или нескольких тест-полосок (30а), при этом изображения
- указывают на изменение цвета интересующего участка (31) в ответ на нанесение одного или нескольких первых образцов физиологической жидкости, содержащей аналит, на интересующий участок (31); и
- записаны множеством устройств, каждое из которых выполнено с возможностью записи изображения и обработки данных изображения для создания первой информации о цвете, при этом множество устройств предусмотрено с различной конфигурацией программного и/или аппаратного обеспечения устройства, применяющейся для записи изображения и обработки данных изображения в устройстве, при этом устройства снабжены камерами различных типов, применяемыми для снятия изображений, или при этом устройства снабжены различными программными приложениями, применяемыми в устройствах для обработки снятых изображений;
- создания модели нейронной сети в процессе машинного обучения, применяющем искусственную нейронную сеть, содержащее
- обеспечение модели нейронной сети; и
- обучение модели нейронной сети с помощью обучающих данных, выбранных из первого набора данных измерения; и
- создания реализуемого программным обеспечением модуля, содержащего первый анализирующий алгоритм, представляющий модель нейронной сети;
в которой реализуемый программным обеспечением модуль выполнен с возможностью, при загрузке в устройство обработки данных, имеющее один или несколько процессоров, определения концентрации аналита во втором образце физиологической жидкости на основе анализа второго набора данных измерения, указывающих на вторую информацию о цвете, полученную путем обработки изображений из изображений интересующего участка одной или нескольких тест-полосок, при этом изображения указывают на изменение цвета интересующего участка в ответ на нанесение второго образца физиологической жидкости, содержащей аналит, на интересующий участок.
12. Система для определения концентрации аналита в образце физиологической жидкости, при этом система содержит одно или несколько устройств обработки данных, при этом одно или несколько устройств обработки данных выполнены с возможностью
- обеспечения данного набора данных измерения, указывающих на данную информацию о цвете, полученную путем обработки изображений из изображений интересующего участка (31) данной тест-полоски, при этом изображения указывают на изменение цвета интересующего участка (31) в ответ на нанесение данного образца физиологической жидкости, содержащей аналит, на интересующий участок (31);
- обеспечения реализуемого программным обеспечением модуля, содержащего первый анализирующий алгоритм, представляющий модель нейронной сети, созданную в процессе машинного обучения, применяющем искусственную нейронную сеть;
- определения концентрации аналита в данном образце физиологической жидкости, содержащего анализ данного набора данных измерения с помощью первого анализирующего алгоритма; и
- создания данных о концентрации, указывающих на концентрацию аналита в данном образце физиологической жидкости;
в которой создание модели нейронной сети в процессе машинного обучения содержит
- обеспечение первого набора данных измерения, при этом первый набор данных измерения
- указывает на первую информацию о цвете, полученную путем обработки данных изображения из изображений интересующего участка одной или нескольких тест-полосок, при этом изображения указывают на изменение цвета интересующего участка в ответ на нанесение одного или нескольких первых образцов физиологической жидкости, содержащей аналит, на интересующий участок; и
- представляет первую информацию о цвете, полученную из изображений, записанных множеством устройств, каждое из которых выполнено с возможностью записи изображения и обработки данных изображения для создания первой информации о цвете, при этом множество устройств предусмотрено с различной конфигурацией программного и/или аппаратного обеспечения устройства, применяющейся для записи изображения и обработки данных изображения в устройстве, при этом устройства снабжены камерами разных типов, применяемыми для снятия изображений, или при этом устройства снабжены различными программными приложениями, применяемыми в устройствах для обработки снятых изображений; и
- обучение модели нейронной сети с помощью обучающих данных, выбранных из первого набора данных измерения.
13. Машиночитаемый носитель информации с сохраненным на нем программным кодом, причем программный код выполнен с возможностью, при загрузке в компьютер, имеющий один или несколько процессоров, выполнения способа по одному из пп. 1-10.