Опыт применения технологии прецизионного орошения в Ростовской области

different geographical origin. Proceedings on applied botany, genetics and breeding]. Saint Petersburg: VIR. 1994. N 171. 96-99.

6. Keim D.L., Welsh JR., McConnel R.L. Inheritance of photoperiodic heading response in winter and spring cultivars of bread wheat. Canadian Journal of Plant Science. 1973. N53(2). 247-250.

7. Linder R., Garcia A., Velasco P. Differences between diploid and tetraploid karyotypes of

Dactylis glomerata subsp. izcoi. Caryologia. 1999. N52

УДК : 631.671.1 Б01 10.24411/0131-5226-2019-10214

ОПЫТ ПРИМЕНЕНИЯ ТЕХНОЛОГИИ ПРЕЦИЗИОННОГО ОРОШЕНИЯ

В РОСТОВСКОЙ ОБЛАСТИ

A.Н. Бабичев, д-р с.-х. наук; В.А. Монастырский, канд. техн. наук;

B.И. Ольгренко, канд. техн. наук; Д.П. Сидаренко, канд. с.-х. наук

Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Российский научно-исследовательский институт проблем мелиорации», Новочеркасск, Ростовская область, Россия

Крайне актуальным для Ростовской области, где остро стоит проблема использования поливной воды в условиях дефицита доступных водных ресурсов, является их рациональное использование. Цель исследований - разработать рекомендации по оценке эффективности прецизионного орошения на мелиорируемых землях Юга России в условиях дефицита доступных водных ресурсов. Материалы и методы: в процессе разработки данной темы были проведены полевые исследования по изучению влияния прецизионного орошения при различной обеспеченности минеральными удобрениями на продуктивность картофеля весеннего срока посадки. Результаты и обсуждение: в ходе проведения исследований было изучено влияние прецизионного орошения при различной обеспеченности минеральными удобрениями на продуктивность картофеля весенней посадки. Прибавка урожайности от орошения на вариантах с прецизионным внесением удобрений составила 20,0 и 21,6 т/га (или 93,4 и 97,7 %), что выше на 1,6 и 2,8 т/га в сравнении с рекомендованным зональной системой земледелия соответственно. Рассчитаны статистические показатели полученной урожайности, значения которых составили: дисперсия - 11,61; стандартное отклонение - 3,41; коэффициент вариации 10,85%; абсолютная ошибка - 0,83 т/га; относительная ошибка - 0,04%. Выводы: по результатам проведенного полевого опыта можно сделать вывод о том, что технология прецизионного внесения минеральных удобрений на фоне прецизионного орошения под картофель весеннего срока посадки показала наибольшую эффективность, как по урожайности (45,2 т/га), так и по коэффициентам водного баланса (44,5 и 101,1 м3/га, соответственно). Эффективность способов прецизионного орошения в условиях дефицита водных ресурсов, особенно на Юге России, является перспективной и востребованной в настоящее время и требует проведения дальнейших исследований.

Ключевые слова: прецизионное орошение, круговая дождевальная машина, точное земледелие, технология, урожайность.

Для цитирования. Бабичев А.Н., Ольгренко В.И., Монастырский В.А., Сидаренко Д.П. Опыт применения технологии прецизионного орошения в Ростовской области // Технологии и технические средства механизированного производства продукции растениеводства и животноводства. 2019. № 4(101). С 75-86.

EXPERIENCE IN THE APPLICATION OF PRECISION IRRIGATION TECHNOLOGY IN THE

ROSTOV REGION

A.N. Babichev, DSc (Agriculture); V.A. Monastyrsky, Cand. Sc. (Engineering);

V.I. Olgarenko, Cand. Sc.

Federal State Budget Scientific Institution "Russian Research Institute of Land Reclamation Problems", Novocherkassk, Rostov Region, the Russian Federation

Sustainable water management is a hot issue for the Rostov Region, which faces an acute problem of irrigation water use under a shortage of available water resources. The study aimed to develop recommendations for the assessment of precision irrigation effectiveness on the meliorated lands in the South of Russia in a water resource-constrained environment. Materials and methods: during the research into this topic, the effect of precision irrigation under different availability of mineral fertilizers on the yielding capacity of potatoes planted in spring was studied in field experiments. Results and discussions: The impact of precision irrigation with varying mineral fertilizer availability on spring-planted potato productivity was studied. The yield gain from irrigation in precision fertilizer variants was 20.0 and 21.6 t/ha (or 93.4 and 97.7%), that is 1.6 and 2.8 t/ha higher than the values recommended by the regional farming systems, respectively. Statistical indicators of the produced yield were calculated: variance - 11.61; standard deviation - 3.41; coefficient of variation - 10.85 %; absolute error - 0.83 t/ha; relative error - 0.04%. Conclusions: based on the field experiment results, it can be concluded that the technology of precision application of mineral fertilizers against the background of precision irrigation of spring-planted potatoes showed the greatest efficiency both in terms of the yield (45.2 t/ha) and the water balance coefficients (44.5 and 101.1 m3/ha, respectively). The precision irrigation methods in the context of water scarcity, especially in the South of Russia, are promising and currently in-demand. However, they require further investigations.

Keywords: precision irrigation, circular sprinkler, precision farming, technology, crop yield capacity.

For citation: Babichev A.N., Olgarenko V.I., Monastyrsky V.A., Sidarenko D.P. Experience in the application of precision irrigation technology in the Rostov Region.. Tekhnologii i tekhnicheskie sredstva mekhanizirovannogo proizvodstva produkcii rastenievodstva i zhivotnovodstva. 2019. N 4

Введение степень развития технических средств и

В последние годы в научной и технологии. производственной литературе все более При этом имеется в виду использование

часто встречаются такие термины, как в таких устройствах и технологиях систем «роботы» и «робототехника», по сути они управления технологическими процессами с показывают высокую степень высокую применением комплекса различных датчиков

и компьютерных программ, миними-

зирующего или вовсе заменяющего вмешательство человека (оператора) и обеспечивающего адекватную реакцию автоматизированных механизмов на меняющиеся в пространстве и времени условия выполняемого задания (работы). В производстве сельскохозяйственной

продукции роботизированные технологии используют в точном земледелии, важной особенностью которого является учет внутрипольной вариабельности (пестроты) почвенного плодородия и состояния посевов [1-4].

На сегодняшний день существует достаточно большое количество

определений перспективного направления в сельскохозяйственном производстве. Все они по своему смыслу сходятся к тому, что каждое поле рассматривается как неоднородное по почвенному покрову, рельефу, содержанию органического вещества и основных питательных элементов, запасов почвенной влаги и т.д. Для каждого конкретного участка в пределах одного поля выстраиваются

дифференцированные технологии

земледелия, направленные на получение экономически заданных и обусловленных экологически урожаев при максимальной экономии невозобновляемых ресурсов.

Наиболее важным тезисом точного земледелия является постоянный

мониторинг питательных и водно-физических свойств почвы на каждом микросегменте поля. Непосредственно контролируется плотность и запасы влаги в почве, ее твердость и гранулометрический состав, водно-физические свойства, содержание в ней микроэлементов и микроорганизмов и их разделение по площади поля [5].

Агротехнические мероприятия при использовании традиционных технологий реализуются по всей площади поля, при этом неравномерность характеристик и различная

обеспеченность почвы не берется во внимание. Это приводит к выявлению широкого спектра проблем. Одна из которых это - точный учет полевых работ, выполняемых сельскохозяйственными

машинами. Контролируемое движение техники (КДТ) по полю. Данное словосочетание является переводом выражения ControlledTrafficFarming (CTF). КДТ является сельскохозяйственной системой, направленной на повышение экономической эффективности

сельскохозяйственного производства,

снижения загрязнения и разрушения почвы с использованием информационных

технологий (ИТ) [6-7].

Технология точного земледелия предусматривает внесение, как минеральных и органических удобрений, так и обработку почвы при учете начального ее состояния, чего при применении стандартных технологий добиться невозможно [8].

Важное значение в последнее время в системах точного земледелия приобретает возможность нормировать объем, полива сельскохозяйственных культур, т. к. дефицит поливной влаги обуславливает прямое снижение урожайности, а ее избыток - к деградации почвы и интенсификацию эрозионных процессов, оно получило название прецизионное орошение [9-11].

В условиях современного

сельхозтоваропроизводства основная из причин, которая сдерживает темпы внедрения высокоточных технологий в сельском хозяйстве и в том числе прецизионного орошения в Российской Федерации и в частности на территории Ростовской области является то, что нет достаточно глубоких исследований и рекомендаций по их применению. Крайне актуальными, данные исследования являются для Ростовской области, где остро стоит проблема использования поливной

воды в условиях дефицита доступных водных ресурсов.

Интерес к технологиям прецизионного орошения только растет, если по экспертной оценке 2015 г. он оценивался в 0,5 млрд долларов, то по прогнозам в 2021 г. он составит уже 1,5 млрд долларов.

Наряду с этим на сегодняшний день имеется ряд проблем с их внедрением в орошаемое земледелие. Основные из них -это низкая квалификация персонала и высокая стоимость оборудования. Тем не менее, экономические расчеты показывают, что несмотря на высокую стоимость внедрения этих технологий, быстро окупаются. Цель исследований

Провести исследования и разработать рекомендации по оценке эффективности прецизионного орошения на мелиорируемых землях Юга России в условиях дефицита доступных водных ресурсов. Материалы и методы

В процессе разработки данной темы были проведены полевые исследования по изучению влияния прецизионного орошения при различной обеспеченности минеральными удобрениями на продуктивность картофеля весеннего срока посадки. Результаты и обсуждение

Исследования проводились в Центральной орошаемой зоне Ростовской области. Опытный участок расположен в п. Ясный Багаевского района Ростовской области (Бирючекутская ОСОС - филиал ФГБНУ ФНЦО). Почвы опытного участка представлены черноземом обыкновенным среднемощным среднегумусным на лессовидном суглинке. В почве отмечается сильное вскипание карбонатов с глубины 4050 см, содержание глины в слое почвы 0-100 см более 55 %.

Для расчета доз внесения удобрений необходимо знать агрохимическую характеристику почвенного покрова, которая представлена в таблице 1.

Таблица 1

Агрохимическая характеристика почвы опытного участка Бирючекутская ОСОС -

филиал ФГБНУ ФНЦО

ТаЬ1е 1

Agrochemical characteristics of the soil of the experimental plot Biryuchekutskaya OSOS - a branch of the

Federal State Budgetary Institution of Higher Education

Слой почвы, м Layer soil, m Гумус, % Humus, % Содержание, мг/кг почвы Content, mg /kg soil Емкость поглощения, мг/экв на кг почвы Absorption capacity, mg/equiv kg soil

N P К

0-0,3 3,7 33 19 390 2,56-2,88

0,3-0,6 2,4 21 23 270 2,11-2,64

Анализ почвенных образцов выявил, что пахотный слой почвы опытного участка (030 см) характеризуется повышенным содержанием нитратов (33 мг/кг почвы), средним содержанием подвижного фосфора (19 мг/кг почвы) и повышенным содержанием обменного калия (390 мг/кг

почвы). Подпахотный слой почвы (30-60 см) характеризуется очень низким содержанием азота 18,4 мг/кг почвы средним содержанием фосфора 23 мг/кг и средним содержанием калия (254 мг/кг почвы). Реакция почвенной среды - рН 6,8-7,0. Содержание гумуса в слое почвы 0-30 см составляет 3,7 %,

мощность гумусового горизонта до 0,65 м. представлены в таблице 2. Водно-физические свойства почвы

Таблица 2

Водно-физические свойства почвы опытного участка Бирючекутская ОСОС -

филиал ФГБНУ ФНЦО

Table 2

Water-physical properties of the soil of the experimental plot Biryuchekutskaya OSOS - a branch of the Federal State Budgetary Institution of Higher Education

Слой Плотность, Удельная Скважность, Максимальная НВ, в % от

почвы, г/см3 масса, г/см3 % гигроскопичность, % массы сухой

м Density, Specific Goodness, Maximum почвы

Layer g/cm3 gravity, % hygroscopicity, NW,% by weight

soil, m g/cm3 % of dry soil

0-0,1 1,22 2,55 52,2 10,7 30,3

0,1-0,2 1,23 2,54 51,6 10,5 29,4

0,2-0,3 1,27 2,53 49,8 10,8 28,9

0,3-0,4 1,36 2,51 45,8 10,8 28,2

0,4-0,5 1,37 2,55 45,9 10,9 27,9

0,5-0,6 1,38 2,58 45,3 10,8 27,2

0,6-0,7 1,39 2,56 45,7 10,2 24,9

0,7-0,8 1,43 2,54 43,7 10,5 24,5

0,8-0,9 1,44 2,56 43,7 10,5 24,1

0,9-1,0 1,46 2,57 43,2 10,4 23,9

0-0,6 1,31 2,54 48,4 10,8 27,7

0-1,0 1,36 2,55 46,7 10,6 26,4

В пахотном слое почва не уплотнена, плотность сложения в слое 0,6 м составляет

3 3

I,3 г/см , в слое 0,4 м - 1,27 г/см , скважность - 51,3 %. Максимальная гигроскопичность в слое 0,6 м составляет

II,02 %, в слое 0,4 м - 11,35 %. Механический состав почвы -тяжелосуглинистый. Почвенный покров имеет высокую водоудерживающую способность: НВ в слое 0,6 м - 28,7 %, в слое 0,4 м - 29,2 % отвеса сухой почвы. Уровень грунтовых вод на опытном участке - ниже 3 м.

Территория Бирючекутской ОСОС -филиал ФГБНУ ФНЦО находится в центральной орошаемой зоне Ростовской области. Данная территория характеризуется жарким и засушливым климатом. ГТК по Селянинову составляет менее 0,7,

коэффициент увлажнения территории Н. Н. Иванову - 0,33-0,44.

Сумма положительных температур за вегетационный период составляет 3200-3400 °С. Переход температуры через 10 °С наступает в средине апреля. За год выпадает до 500 мм осадков, около половины их количества приходится на вегетационный период. В течение года осадки выпадают неравномерно и носят ливневый характер. В целом природно-климатические условия опытного участка пригодны для возделывания большинства

сельскохозяйственных культур.

Агротехника возделывания

сельскохозяйственных культур -

общепринятая для юга России в условиях орошения.

Схема опыта. Изучить влияние прецизионного орошения при различной

обеспеченности минеральными удобрениями на продуктивность картофеля весенней посадки.

Опыт двухфакторный. Фактор А. Технологии орошения: 1 - без орошения; 2 -рекомендованная зональными системами земледелия; 3 - прецизионная технология.

Фактор Б. Минеральное питание: 1 - без удобрений; 2 - дозы минеральных удобрений, рекомендованные зональными системами земледелия; 3 -

дифференцированные дозы удобрений.

Для условий аридных зон на орошаемых землях предлагается использовать в системе точного земледелия широкозахватные дождевальные машины кругового и фронтального действия с функциями внесения удобрений и химических средств защиты растений от вредителей и болезней;

Использование в системе точного земледелия широкозахватных дождевальных машин кругового и фронтального действия с функциями внесения жидких удобрений и химических средств для защиты растений с соответствующим приборным и аппаратным обеспечением разрабатывается впервые и значительно повысит эффективность точного земледелия за счет увеличения за один проход обрабатываемой площади поля до 40 га, а также отпадает необходимость использования системы параллельного вождения транспорта с применением спутниковой навигации;

Анализ существующих способов внесения жидких удобрений показывает, что в наибольшей степени прецизионным требованиям отвечает качественно новая и эффективная технология

дифференцированного внесения удобрений в соответствии с внутренней неоднородностью плодородия почв.

На данном этапе, при использовании дождевальных машин в системе точного земледелия, рекомендуется режим on-line, предусматривающий работу дождевальной

машины в зависимости от поступающей информации о состоянии почвы и потребности растений на обслуживаемом участке по методу координатной агротехники в режиме реального времени.

Для автоматизации внесения питательных веществ на планируемую урожайность различных сельскохозяйственных культур нами был разработан комплекс программ. На примере картофеля представлена инструкция по пользованию программой ЭВМ «Расчет доз внесения минеральных удобрений» № 2018663750, а также рассчитаны дифференцированные дозы минеральных удобрений для выбранных культур.

Предлагается формирование и введение информационно-управляющей системы,

формируемой системой дистанционного зондирования земли, на основании которой происходит реальное управление

рассматриваемыми элементами технологии возделывания сельскохозяйственных культур с помощью программных компонентов современной дождевальной и другой сельскохозяйственной техники [12].

Проведенные исследования позволили выявить закономерности влияния

применения различных технологий возделывания (рекомендованных ЗСЗ и прецизионной) картофеля весеннего срока посадки на его урожайность, суммарное водопотребление, оросительную норму и коэффициент водопотребления. Результаты наблюдений приведены в таблицах 3 и 4.

Анализ данных показал, что урожайность картофеля весеннего срока посадки изменялась: от 12,2 до 22,1 т/га на вариантах без орошения; от 25,2 до 43,7 т/га на вариантах рекомендованных ЗСЗ; от 28,1 до 45,2 т/га на вариантах с прецизионным орошением. Прибавка урожайности от удобрений на вариантах с прецизионным внесением составила 9,9; 18,5; 17,1 т/га (или 81,1; 73,4 и 60,9 %), что выше на 0,7; 2,3 и

Технологии и технические средства механизированного производства продукции

растениеводства и животноводства_

3,5 т/га в сравнении с рекомендованным ЗСЗ соответственно.

Таблица 3

Урожайность картофеля весеннего срока посадки в зависимости от технологии

орошения и доз удобрения

Table 3

Potato yield in spring planting season depending on irrigation technology and fertilizer doses

Вариант Option Урожайность, т/га Productivity, t/ha Прибавка Increase

от орошения from irrigation от удобрений from fertilizers

т/га t/ha % т/га t/ha %

Без орошения No irrigation

Без удобрений No fertilizer 12,2 - - - -

N160P180K160 (рекомендованная ЗСЗ) N160P180K160 (recommended ZSZ) 21,4 - - 9,2 75,4

N160P175K150 (прецизионное внесение) N160P175K150 (precision application) 22,1 - - 9,9 81,1

80 % НВ в слое 0,6 м

Без удобрений No fertilizer 25,2 13,0 106,6 - -

N160P180K160 (рекомендованная ЗСЗ) (к) N160P180K160 (recommended ZSZ) (к) 41,4 20,0 93,4 16,2 64,3

N160P175K150 (прецизионное внесение) N160P175K150 (precision application) 43,7 21,6 97,7 18,5 73,4

Прецизионное орошение Precision irrigation

Без удобрений 28,1 15,9 130,3 - -

N160P180K160 (рекомендованная ЗСЗ) N160P180K160 (recommended ZSZ) 41,7 20,3 94,9 13,6 48,4

N160P175K150 (прецизионное внесение) N160P175K150 (precision application) 45,2 23,1 104,5 17,1 60,9

Таблица 4

Водопотребление картофеля весенней посадки в зависимости от режима орошения и доз удобрений

Table 4

Water consumption of spring planting potatoes depending on irrigation regime fertilizer doses

Вариант опыта Experience option Суммарное водопотреблен ие, мм Total water consumption, mm В том числе оросительная норма, м3/га Including irrigation rate, m3^ Коэффицие нт дефицита водного баланса, м3/т Water balance deficit ratio, m3/t Коэффицие нт водопотреб ления, м3/т Water consumptio n ratio, m3/t

Без орошения No irrigation

Без удобрений No fertilizer 296,6 - - 243,1

N160P180K160 (рекомендованная ЗСЗ) N160P180K160 (recommended ZSZ) 334,3 - - 156,2

N160P175K150 (прецизионное внесение) N160P175K150 (precision application) 320,7 - - 145,1

80 % НВ в слое 0,6 м

Без удобрений No fertilizer 436,5 2100 83,3 173,2

N160P180K160 (рекомендованная ЗСЗ) (к) N160P180K160 (recommended ZSZ) (к) 462,4 2100 50,7 111,7

N160P175K150 (прецизионное внесение) N160P175K150 (precision application) 456,2 2100 48,1 104,4

Прецизионное орошение Precision irrigation

Без удобрений No fertilizer 444,5 2012 71,6 158,2

N160P180K160 (рекомендованная ЗСЗ) N160P180K160 (recommended ZSZ) 459,5 2012 48,2 110,2

N160P175K150 (прецизионное внесение) N160P175K150 (precision application) 452,5 2012 44,5 100,1

Прибавка урожайности от орошения на сравнении с рекомендованным ЗСЗ вариантах с прецизионным внесением соответственно. Рассчитаны статистические удобрений составила 20,0 и 21,6 т/га (или показатели полученной урожайности, 93,4 и 97,7 %), что выше на 1,6 и 2,8 т/га в значения которых составили: дисперсия (о) -

11,61; стандартное отклонение (Б) - 3,41; коэффициент вариации (V, %) 10,85; абсолютная ошибка (Бх, т/га) -0,83 относительная ошибка (Бх, %) - 0,04.

В результате проведенных исследований получены эмпирические зависимости динамики урожайности картофеля от внесения различных доз минеральных удобрений при технологии рекомендованной ЗСЗ и прецизионном орошении (рис. 1), описывающиеся уравнениями

полиноминального вида второго порядка с соответствующими коэффициентами

аппроксимации:

я 1 -™

= —0,43 = -0,29 J^NPK + 7,2 б-] + 5,63- Т NPK + TNPK + 14,11, R 19,6, Л2 = 0,85 = 0,88

Суммарная доза удобрения. XNPK: кг д. в./га ш Рекомендованная ЗСЗ т Прецизионное орошение

Рис.1 Динамика урожайности картофеля

весеннего срока посадки в зависимости от суммарной дозы удобрений рекомендованных ЗСЗ и при прецизионном орошении Figure 1 - Dynamics of potato yield in spring planting period in depending on the total dose of fertilizers recommended by ZSZ and with precision irrigation

Анализ данных показал, что водопотребление картофеля весеннего срока посадки изменялось от 2996 до 3343 м /га

о

без орошения, от 4365 до 4562 м /га при технологии рекомендованной ЗСЗ и от 4445 до 4525 м /га соответственно по вариантам опыта. Оросительная норма составила 2100 и 2012 м /га соответственно при технологии

рекомендованной ЗСЗ и при прецизионном орошении. Коэффициенты водного баланса, характеризующие удельную потребность в оросительной воде для получения тонны продукции и коэффициент по водопотребления приняли значения: от 145,1 до 243,1 м3/т; от 48,1 до 83,3 м3/т и от 104,4 до 173,2 м3/т; от 44,5 до 71,6 м3/т и от 100,1 до 158,2 м /т соответственно без орошения, при технологии рекомендованной ЗСЗ и прецизионным орошением по вариантам опыта [13-14]. Выводы.

По результатам проведенного полевого опыта можно сделать вывод о том, что технология прецизионного внесения минеральных удобрений на фоне прецизионного орошения под картофель весеннего срока посадки показала наибольшую эффективность как по урожайности (45,2 т/га), так и коэффициентам водного баланса (44,5 и 101,1 м3/га соответственно).

Экспериментально выявлена сильная корреляционная зависимость между суммарной дозой минеральных удобрений и

о

урожайностью картофеля Я =0, 88. Полученные статистические показатели, в частности коэффициент вариации, который находится в пределах от 10 до 20% говорит о средней степени рассеивания данных.

Эффективности способов прецизионного (орошения в условиях дефицита водных ресурсов, особенно на Юге России, является перспективной и востребованной в настоящее время и требует проведения дальнейших исследований.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИ СПИСОК

1. Якушев В.П. Физико-технологические и Технологии и технические средства аппаратно-программные средства механизированного производства продукции

ресурсосберегающего прецизионного растениеводства и животноводства. 2013.

производства растениеводческой продукции //

№84. С. 192-198. https://elibrary.ru/ ^п1оаё/еНЬгагу_22677107_51157205.pdf

2. Рунов Б.А. Применение робототехнических средств в АПК // Агротехника и энергосбережение. 2015. № 4 (8). С. 6-14. https://e1ibrary.ru/down1oad/e1ibrary _25750899_72951333.pdf

3. Сычев В. Г., Р. А. Афанасьев Робототехника и точное земледелие // Плодородие. 2016. № 3. С. 2-6. https://e1ibrary.ru/down1oad/e1ibrary_ 26193819_70749947.pdf

4. Балабанов В.И., Березовский Е.В. Технологии точного земледелия и опыт их применения // Вестник Глонасс. 2011. №1. С. 20-25. https://e1ibrary.ru/item.asp?id=23263318

5. Подлипнов В.В., Щедрин В.Н., Бабичев АН., Васильев СМ., Бланк В.А Экспериментальное определение влажности почвы по гиперспектральным изображениям // Компьютерная оптика. 2018, том 42, №5. С. 877-884. https://e1ibrary.ru/item.asp?id=36400297 Б01: 10.18287/2412-6179-2017-42-5-877-884

6. Личман Г.И., Смиронов И.Г., Беленков А.И. Системы технического зрения, используемые в точном земледелии. Часть 1. // Фермер Поволжья. 2017. № 5(58) С. 38-40. https://e1ibrary.ru/item.asp?id=29772286

7. Рунов Б.А., Пильникова.Н.В. Пути к определению эффективности и выгод от применения технологий точного земледелия // Вестник Красноярского государственного аграрного университета. 2010. №4 (43). С. 188-191.

https://e1ibrary.ru/down1oad/e1ibrary_15199391_9 5610635.pdf

8. Личман Г.И, Белых С.А., Марченко А.Н. Способы внесения удобрений в системе точного земледелия // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2018, том 12 № 4. С. 49. https://e1ibrary.ru/item.asp?id=35606699 Б01 10.22314/2073 -7599-2018-12-4-4-9

9. Балакай Г.Т., Васильев С.М., Бабичев А.Н. Концепция дождевальной машины нового

поколения для технологии прецизионного орошения // Научный журнал Российского НИИ проблем мелиорации. 2017. № 2(26). С. 118.

https://e1ibrary.ru/down1oad/e1ibrary_29149328_2 4178903.pdf

10. Щедрин В.Н., Васильев С.М., Чураев А.А. Оптимизация состава приборного обеспечения контроля агрометеопараметров как этап разработки технологии прецизионного орошения // Научный журнал Российского НИИ проблем мелиорации. 2016. № 3(23). С. 1-18. https://e1ibrary.ru/item.asp?id=26469879

11. Комиссаров М.А., Габбасова И.М. Эрозия агрочерноземов при орошении дождеванием и моделирование осадков в Южной лесостепи Башкирского Предуралья // Почвоведение. 2017 № 2. С. 264-272. https://e1ibrary.ru/item.asp?id=28172343 Б01: 10.7868/80032180X17020071

12. Бабичев А.Н., Монастырский В.А., Ольгаренко В.Иг. Система управления широкозахватной дождевальной машины кругового действия для прецизионного орошения // Пути повышения эффективности орошаемого земледелия. 2019. № 1(73). С. 195-200. https://e1ibrary.ru/item.asp?id=37948151

13. Бабичев А.Н., Монастырский В.А., Ольгаренко В. Иг. Методика прецизионного орошения для современных дождевальных машин // Пути повышения эффективности орошаемого земледелия. 2019. № 2(74). С. 14-17. https://e1ibrary.ru/item.asp?id=38252158

14. Монастырский В.А., Бабичев А.Н., Ольгаренко В. Иг. Алгоритм расчета доз удобрений в прецизионном земледелии // Научный журнал Российского НИИ проблем мелиорации. 2019. № 1(33). С. 26-38. https://e1ibrary.ru/item.asp?id=37057155

REFERENCES

1. Yakushev V.P. Fiziko-tekhnologicheskie i apparatno-programmnye sredstva resursosberegayushchego pretsizionnogo proizvodstva rastenievodcheskoi produktsii [Physical, technical, software and hardware tools for resource saving precision crops cultivation]. Tekhnologii i tekhnicheskie sredstva mekhanizirovannogo proizvodstva produktsii rastenievodstva i zhivotnovodstva. 2013. N84. 192-198. (In Russian) https://elibrary.ru/item.asp?id=22677107

2. Runov B.A. Primenenie robototekhnicheskikh sredstv v APK [Application of robotic tools in agro-industrial complex]. Agrotekhnika i energosberezhenie.

2015. N 4 (8). 6-14. (In Russian) https://elibrary.ru/item.asp?id=25750899

3. Sychev V. G., R. A. Afanas'ev Robototekhnika i tochnoe zemledelie [ Robotics in precise farmin technologies]. Plodorodie.

2016. N 3. 2-6. (In Russian) . https://elibrary.ru/item.asp?id=26193819

4. Balabanov V.I., Berezovskii E.V. Tekhnologii tochnogo zemledeliya i opyt ikh primeneniya [Technologies of precision farming and experience of their application ]. Vestnik Glonass. 2011. N1. 20-25. (In Russian) https://elibrary.ru/item.asp?id=23263318

5. Podlipnov V.V., Shchedrin V.N., Babichev A.N., Vasil'ev S.M., Blank V.A Eksperimental'noe opredelenie vlazhnosti pochvy [Experimantal determination of soil moisture on hyperspectral images]. Komp'yuternaya optika. 2018, vol. 42, N5. 877884. (In Russian) https://elibrary.ru/item.asp?id=36400297 DOI: 10.18287

/2412-6179-2017-42-5-877-884

6. Lichman G.I., Smironov I.G., Belenkov A.I. Sistemy tekhnicheskogo zreniya, ispol'zuemye v tochnom zemledelii [Technical vision systems used in precision agriculture. Part 1]. Fermer

Povolzh'ya. 2017. N 5(58). 38-40. (In Russian) https://elibrary.ru/item.asp?id=29772286

7. Runov B.A., Pilnikova.N.V. Puti k opredeleniyu effektivnosti i vygod ot primeneniya tekhnologii tochnogo zemledeliya [Ways to determination of efficiency and benefits from application of exact agricultura technologies]. Vestnik Krasnoyarskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2010. N4 (43). 188-191. (In Russian) https://elibrary.ru/item.asp?id=15199391

8. Lichman G.I, Belykh S.A., Marchenko A.N. Sposoby vneseniya udobrenii v sisteme tochnogo zemledeliya [Methods of applying fertilisers in precision agriculture]. Sel'skokhozyaistvennye mashiny i tekhnologii. 2018, vol. 12 N 4. 4-9. (In Russian) https://elibrary.ru/item.asp?id=35606699 DOI 10.22314/2073-7599-2018-12-4-4-9

9. Balakai G.T., Vasil'ev S.M., Babichev A.N. Kontseptsiya dozhdeval'noi mashiny novogo pokoleniya dlya tekhnologii pretsizionnogo orosheniya [The concept of mew generation irrigation machines for precision irrigation technology]. Nauchnyi zhurnal Rossiiskogo NII problem melioratsii. 2017. N 2

https://elibrary.ru/item.asp?id=29149328

10. Shchedrin V.N., Vasilev S.M., Churaev A.A. Optimizatsiya sostava pribornogo obespecheniya kontrolya agrometeoparametrov kak etap razrabotki tekhnologii pretsizionnogo orosheniya [Optimisation of instrumentation structure ofagrimeteorological parameterscontrol as a stage of precision irrigation process development/ Nauchnyi zhurnal Rossiiskogo NII problem melioratsii. 2016. N 3(23).1-18. (In Russian) https://elibrary.ru/item.asp?id=26469879

11. Komissarov M.A., Gabbasova I.M. Erosion of agrochernozems under sprinkler irrigation and rainfall simulation in the southern forest-steppe of Bashkir Cis-Ural region. Eurasian Soil

Science. 2017 vol. 50. N 2. 253-261.

https://elibrary.ru/item.asp?id=28172343 DOI: 10.7868/S0032180X17020071

12. Babichev A.N., Monastyrskii V.A., Ol'garenko V.I. Sistema upravleniya shirokozakhvatnoi dozhdeval'noi mashiny krugovogo deistviya dlya pretsizionnogo orosheniya [Control System of Wide-Range Sprinkler for Precision Irrigation]. Puti povysheniya effektivnosti oroshaemogo zemledeliya. 2019. № 1

https://elibrary.ru/item.asp?id=37948151

13. Babichev A.N., Monastyrskii V.A., Ol'garenko V. Ig. Metodika pretsizionnogo

orosheniya dlya sovremennykh dozhdeval'nykh mashin [Precision irrigation methodology for modern sprinklers]. Puti povysheniya effektivnosti oroshaemogo zemledeliya. 2019. N 2

https://elibrary.ru/item.asp?id=38252158 14. Monastyrskii V.A., Babichev A.N., Ol'garenko V. Ig. Algoritm rascheta doz udobrenii v pretsizionnom zemledelii [The calculation algorithm for rate of fertilizer application in precision farming]. Nauchnyi zhurnal Rossiiskogo NII problem melioratsii. 2019. N 1(33). 26-38. (In Russian) https://elibrary.ru/item.asp?id=37057155

УДК 581.142:581.135:58.084.1 Б01 10.24411/0131-5226-2019-10215

УСТРОЙСТВО ДЛЯ СБОРА КОРНЕВЫХ ЭКССУДАТОВ АЛЛЕЛОПАТИЧЕСКИ

АКТИВНЫХ РАСТЕНИЙ

1 2 А.Н. Скороходова ; Ю.С. Ларикова ;

12 А.С. Иваницких ; Д.М.Скороходов , канд. техн. наук

:ФГБНУ «Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ» (ФГБНУ ФНАЦ ВИМ), Москва, Россия

2ФГБОУ ВО «Российский государственный аграрный университет - МСХА имени К.А. Тимирязева», Москва, Россия

Корневые выделения растений являются одной из основных форм аллелохимикалий, выведение которых свойственно большинству видов растений на нашей планете. Им присуща потенциальная биогербицидная активность, что является актуальным с точки зрения разработки и внедрения новых экологичных приёмов в сельскохозяйственное производство. В статье представлено устройство для сбора и концентрирования корневых выделений аллелопатически активных растений. Для этих целей одним из самых удобных является абсорбент Амберлит XAD4. В статье описана его химическая структура; рассмотрены технические параметры и принцип работы устройства.

Ключевые слова: аллелопатия, корневые выделения, алелохимикалии, биогербицидная активность.

Для цитирования: Скороходова А.Н., Иваницких А. С., Ларикова Ю.С., Скороходов Д.М. Устройство для сбора корневых экссудатов аллелопатически активных растений // Технологии и