СПОСОБ И СИСТЕМА ДЛЯ ОБРАБОТКИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКОГО РАЗГОВОРНОГО РЕЧЕВОГО ФРАГМЕНТА

1. Компьютерно-реализованный способ для обработки пользовательского разговорного речевого фрагмента, причем способ осуществляется посредством электронного устройства, при этом способ содержит этапы, на которых:
принимают, посредством электронного устройства от пользователя, индикатор пользовательского разговорного речевого фрагмента;
формируют, посредством электронного устройства, гипотезу по текстовому представлению на основе пользовательского разговорного речевого фрагмента;
обрабатывают, посредством электронного устройства, с использованием первой обученной модели на основе сценариев и второй обученной модели на основе сценариев, гипотезу по текстовому представлению для того, чтобы формировать первую гипотезу по сценарию и вторую гипотезу по сценарию, соответственно;
причем первая обученная модель на основе сценариев и вторая обученная модель на основе сценариев обучаются с использованием по меньшей мере частично различающегося корпуса текстов;
анализируют, посредством электронного устройства, с использованием алгоритма машинного обучения (MLA), первую гипотезу по сценарию и вторую гипотезу по сценарию для того, чтобы определять победный сценарий, имеющий более высокий количественный показатель доверия;
на основе победного сценария, определяют, посредством ассоциированной одной из первой обученной модели на основе сценариев и второй обученной модели на основе сценариев, действие, которое должно выполняться посредством электронного устройства;
выполняют, посредством электронного устройства, действие.
2. Способ по п. 1, в котором первая обученная модель на основе сценариев и вторые модели на основе сценариев представляют собой часть множества обученных моделей на основе сценариев, причем каждая из множества обученных моделей на основе сценариев обучается с использованием по меньшей мере частично различающегося корпуса текста.
3. Способ по п. 2, в котором по меньшей мере частично отличающийся корпус текста, выбран на основе намерения ассоциированной одной из множества обученных моделей на основе сценариев.
4. Способ по п. 1, в котором обработка гипотезы по текстовому представлению для того, чтобы формировать первую гипотезу по сценарию и вторую гипотезу по сценарию, выполняется без инициирования электронного устройства с возможностью выполнять действие.
5. Способ по п. 4, в котором обработка гипотезы по текстовому представлению для того, чтобы формировать первую гипотезу по сценарию и вторую гипотезу по сценарию, выполняются посредством отправки гипотезы по текстовому представлению в первую обученную модель на основе сценариев модели и вторую обученную модель на основе сценариев и приема первой гипотезы по сценарию и второй гипотезы по сценарию в ответ на это.
6. Способ по п. 5, в котором прием данной одной из первой гипотезы по сценарию и второй гипотезы по сценарию содержит этап, на котором принимают одно из следующего: отклик на основе ответов; согласованный отклик; и отложенный отклик.
7. Способ по п. 6, в котором в ответ на ассоциирование победного сценария с откликом на основе ответов, выполнение действия содержит этап, на котором предоставляют отклик на основе ответов пользователю.
8. Способ по п. 7, в котором предоставление отклика на основе ответов содержит этап, на котором предоставляют по меньшей мере одно из аудио, представляющего отклик на основе ответов, и графического представления отклика на основе ответов.
9. Способ по п. 6, в котором в ответ на ассоциирование победного сценария с одним из согласованного отклика и отложенного отклика, определение действия содержит этап, на котором повторно отправляют гипотезу по текстовому представлению в ассоциированную одну из первой обученной модели на основе сценариев и второй обученной модели на основе сценариев.
10. Способ по п. 6, в котором в ответ на ассоциирование победного сценария с одним из согласованного отклика и отложенного отклика, определение действия содержит этап, на котором отправляют ассоциированную одну из первой гипотезы по сценарию и второй гипотезы по сценарию, которая представляет собой победный сценарий, в ассоциированную одну из первой обученной модели на основе сценариев и второй обученной модели на основе сценариев.
11. Способ по п. 10, в котором выполнение действия содержит этап, на котором инициируют приложение, выполняемое посредством электронного устройства.
12. Способ по п. 11, дополнительно содержащий этап, на котором предоставляют для пользователя индикатор действия, которое должно выполняться посредством приложения.
13. Способ по п. 12, в котором приложение выполнено с возможностью выполнять побочную электронную услугу.
14. Способ по п. 13, в котором приложение выполнено с возможностью инициировать работу внешнего электронного устройства.
15. Способ по п. 14, в котором выполнение действия выполняется в ответ на предоставление пользователем подтверждения действия.
16. Способ по п. 1, в котором MLA представляет собой классификатор.
17. Способ по п. 1, дополнительно содержащий этап, на котором обучают MLA.
18. Способ по п. 16, в котором обучение MLA содержит этап, на котором:
формируют обучающий набор, включающий в себя обучающий объект и метку;
причем обучающий объект включает в себя сценарий обучения;
причем метка включает в себя параметр пригодности для каждой из первой обученной модели на основе сценариев и второй модели на основе сценариев, причем параметр пригодности указывает пригодность соответствующей одной из первой обученной модели на основе сценариев и второй модели на основе сценариев для обработки сценария обучения.
19. Способ по п. 17, при этом способ дополнительно содержит этап, на котором принимают индикатор относительно метки от человека-оценщика.
20. Способ по п. 1, в котором электронное устройство содержит интеллектуальный динамик.
21. Способ по п. 1, в котором пользовательский разговорный речевой фрагмент выражается на естественном языке.
22. Способ по п. 20, в котором формирование, посредством электронного устройства, гипотезы по текстовому представлению на основе пользовательского разговорного речевого фрагмента содержит этап, на котором выполняют алгоритм обработки естественного языка (NLP).
23. Способ по п. 1, в котором победный сценарий представляет собой множество победных сценариев, и при этом действие представляет собой множество действий.
24. Способ по п. 23, в котором выполнение действия содержит этап, на котором выполняют множество действий практически одновременно.
25. Способ по п. 23, в котором выполнение действия содержит этап, на котором выполняют множество действий друг за другом.
26. Способ по п. 23, в котором выполнение множества действий содержит этап, на котором инициируют работу одного или более внешних электронных устройств.
27. Способ по п. 26, в котором одно или более внешних электронных устройств представляют собой одно или более соединенных бытовых электронных устройств.
28. Система для обработки пользовательского разговорного речевого фрагмента, причем система содержит электронное устройство, причем электронное устройство содержит процессор, выполненный с возможностью:
принимать индикатор пользовательского разговорного речевого фрагмента от пользователя;
формировать гипотезу по текстовому представлению на основе пользовательского разговорного речевого фрагмента;
обрабатывать, с использованием первой обученной модели на основе сценариев и второй обученной модели на основе сценариев, гипотезу по текстовому представлению для того, чтобы формировать первую гипотезу по сценарию и вторую гипотезу по сценарию, соответственно;
причем первая обученная модель на основе сценариев и вторая обученная модель на основе сценариев обучаются с использованием по меньшей мере частично различающегося корпуса текстов;
анализировать, с использованием алгоритма машинного обучения (MLA), первую гипотезу по сценарию и вторую гипотезу по сценарию для того, чтобы определять победный сценарий, имеющий более высокий количественный показатель доверия;
на основе победного сценария, определять, посредством ассоциированной одной из первой обученной модели на основе сценариев и второй обученной модели на основе сценариев, действие, которое должно выполняться посредством электронного устройства;
выполнять действие.