Зернопродуктовый подкомплекс и свиноводство как драйверы развития сельского хозяйства Курской области

ГОСУДАРСТВЕННОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ И РЕГИОНАЛЬНОЕ РАЗВИТИЕ АПК

УДК 332.43:633.1 DOI: 10.24411/2587-6740-2019-16108

ЗЕРНОПРОДУКТОВЫЙ ПОДКОМПЛЕКС И СВИНОВОДСТВО КАК ДРАЙВЕРЫ РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА КУРСКОЙ ОБЛАСТИ

В.А. Семыкин, И.Я. Пигорев, Д.А. Зюкин

ФГБОУ ВО «Курская государственная сельскохозяйственная академия имени И.И. Иванова», г. Курск, Россия

Необходимость отслеживания динамики развития сельского хозяйства обусловлена введением Россией продуктового эмбарго, поэтому от успехов осуществления импортозамещения продовольствия зависит степень продовольственного обеспечения граждан страны. В качестве основного метода исследования использовался регрессионный анализ в форме применения модели линейного вида, позволяющей дать характеристику сложившегося тренда, а для случаев с высоким уровнем аппроксимации отражать устойчивость динамики изменений. С начала реализации национального проекта развития АПК в Курской области произошла активизация производственно-инвестиционных процессов в аграрной сфере, в результате чего началось развитие во многих направлениях сельскохозяйственного производства. В исследовании определено, что базис развития сельского хозяйства Курской области опирался на растениеводство — возделывание зерновых, сахарной свеклы, подсолнечника и сои, площади посевов которых превысили 100 тыс. га по состоянию на 2018 г. Все представленные сельскохозяйственные культуры показали увеличение валовых сборов, однако интенсивность и устойчивость этого прироста сильно варьируется: подсолнечник и зерновые показывают стабильный уровень устойчивости приростов валовых сборов, в то время как сахарная свекла и особенно соя — нет. В контексте показателей регрессионного анализа, выполненного по показателям урожайности в регионе, был сделан вывод, что устойчивость приростов валовых сборов всех культур за исключением подсолнечника определяется в большей степени вариацией величины посевных площадей. В статье представлено, что основополагающее место в структуре сельского хозяйства региона занимает зерновое хозяйство: зерновые культуры по-прежнему остаются в севообороте области основополагающей культурой, достигая в структуре пашни 60%%, при доле в структуре выручки от реализации продукции растениеводства — около 50%%. Улучшение функционирования зернопродуктового подкомплекса Курской области в последнее время положительно сказалось на обеспечении качественной кормовой базы для интенсивного развития животноводства. В ходе исследования установлено, что наиболее динамично развивающимся направлением сельскохозяйственного производства области стало свиноводство: за период 2010-2018 гг. средний темп прироста составил 200 тыс. голов свиней и более 48 тыс. т мяса. Регрессионный анализ позволил сделать вывод, что сложившиеся тенденции в свиноводстве имеют весьма устойчивый линейный характер. В качестве основной проблемы развития аграрной сферы в Курской области выделено молочное скотоводство, которое характеризуется сокращением поголовья КРС и производства молока. Учитывая трудность в развитии молочного скотоводства без активной государственной поддержки, аграрную политику Курской области предлагается формировать с опорой на дальнейшее развитие зернопродуктового и свеклосахарного подкомплексов и свиноводства, по которым область входит в число лидеров среди регионов страны.

Ключевые слова: сельское хозяйство, Курская область, регрессионный анализ, линейная регрессионная модель, зернопродуктовый подкомплекс, свиноводство, устойчивость, развитие.

Введение. Сегодня экономика Российской Федерации сталкивается с рядом трудностей, обусловленных санкционным давлением со стороны США и стран Евросоюза и наличием структурных проблем внутри самой страны, что оказывает негативное влияние на все сферы экономической и социальной жизни. Введенное продовольственное эмбарго в качестве ответа на западные санкции в значительной степени обострило вопрос обеспечения продовольственной безопасности. Поэтому роль сельского хозяйства и приоритеты его развития в государственной политике сильно возросли. Учитывая географические особенности и большую территориальную протяженность РФ, в стране существует значительная дифференциация регионов по уровню развития аграрного производства. Так как конкурентоспособное производство вести можно далеко не везде, усиливается значимость оценки достигнутых успехов в регионах, имеющих благоприятные предпосылки для успешного развития сельского хозяйства не только для обеспечения внутренних потребностей, но и для экспорта.

Как отмечают многие ученые [1-3], сегодня наибольшую значимость приобретает конкурентоспособность российского аграрного рынка, что вызвано влиянием угроз мирового финансового кризиса. Вместе с тем сложившиеся в настоящее время в регионах страны системы АПК не ориентированы на поиск и выделение конкурентных преимуществ конкретного региона в аграрной сфере, что препятствует успешному развитию АПК страны. Поэтому сегодня обеспечение конкурентоспособности региональных АПК на основе выделения их сильных сторон становится стратегически значимой задачей.

Курская область, входящая в состав Центральночерноземного экономического района, является одним из наиболее благоприятных для развития сельского хозяйства регионов страны, что обусловлено обилием плодородных почв и соответствующими природно-климатическими условиями. Высокий аграрный потенциал может стать драйвером развития смежных отраслей и создания рабочих мест, так как одно рабочее место в сельском хозяйстве может генерировать до 10 рабочих мест в воспроизводственной эко-

номической цепочке, поэтому его формирование входит в число актуальных стратегических социально-экономических задач региона.

Методика исследования. В качестве основного метода исследования использовался регрессионный анализ в форме применения модели линейного вида: у =a+bx. Это наиболее часто используемый в исследованиях тип моделей из-за своей простоты, позволяющих сформулировать количественно обоснованные выводы и в обобщенном варианте представлять прогноз развития, исходя из имеющейся тенденции. Данная технология прогнозов имеет ряд минусов, однако данная спецификация модели регрессии имеет широкий спектр применения в качестве именно инструмента анализа, а не прогноза [46]. Свободный параметр регрессии позволяет оценить базовое состояние процесса или явления, в то время как параметр при регрессоре характеризует интенсивность прироста и показывает направление развития тенденции [7].

Линейная модель, применяемая в целях анализа, в отличие от прогнозирования, может использоваться даже когда относительные пока-

62 -

INTERNATIONAL AGRICULTURA!. JOURNAL № 6 (372) / 2019

www.mshj.ru

затели регрессионного анализа коэффициента детерминации (или R2) и относительная ошибка аппроксимации (А), характеризующие ее качество, статистически малы. В такой ситуации она позволяет сделать вывод об отсутствии устойчивых тенденций и закономерностей развития. Для случаев с высоким уровнем аппроксимации показатель относительной ошибки аппроксимации может характеризовать устойчивость динамики изменения [8].

Системность вывода об общих тенденциях развития сельского хозяйства области обуславливается учетом широкого перечня параметров, определяющие общие валовые показатели: урожай сельскохозяйственных культур и производство мясо-молочной продукции, а также урожайность и поголовье скота и птицы, данные по которым приведены в статистических сборниках [9, 10]. Период исследования определяется длительностью экономических циклов: в 2010 г. экономика страны была «на дне» после мирового экономического кризиса, поэтому изучались параметры развития сельского хозяйства с этого момента. При этом в виду аномальной засухи лета 2010 г., повлекшей серьезный ущерб для направлений растениеводства, в качестве базового периода при анализе урожайности и валовых сборов сельскохозяйственных культур целесообразно было использовать 2011 г.

Результаты исследования. Курская область входит в состав Центрально-Черноземного экономического района (ЦЧР), характеризующегося плодородными почвами, что во многом определяет аграрную специализацию региона и успехи в развитии сельского хозяйства. В период времени после экономического кризиса сельское хозяйство являлось лидером по динамике развития, став среди направлений экономический деятельности наряду с обрабатывающей промышленностью основополагающей отраслью Курской области [11].

Важным толчком для развития сельского хозяйства в области стало начало реализации в 2006 г. национального проекта развития АПК, способствовавшего улучшению инвестиционного климата в отрасли. Благоприятные природно-климатические условия 2008-2009 гг. позволили получить рекордные урожаи, показав значительные резервы дальнейшего развития ряда сельскохозяйственных направлений и наличие экспортного потенциала агропродовольствия. Поэтому несмотря на засушливое лето 2010 г., до 2016 г. сохранялась устойчивая динамика наращивания посевных площадей с усредненным показателем в 40 тыс. га в год. Лишь в последние 2 года рост показателя прекратился, что объясняется приближением к максимальному природному потенциалу области (рис. 1).

Курская область традиционно имела специализацию на выращивании зерновых и сахарной свеклы фабричной: по валовым сборам зерна область занимает 2 место в округе и 7 место в стране, а сахарной свеклы — 2 место в округе и 3 место в стране. Показатели качества и параметры линейной регрессионной модели позволили выявить ряд закономерностей в развитии растениеводства. В изучаемый период времени эти культуры, а также подсолнечник и соя, показали положительную динамику наращивания валовых сборов, в то время как урожаи картофеля сократились. Однако устойчивость увеличения урожаев по направлениям растениеводства сильно различается: подсолнечник и зерновые показывают стабильный уровень устойчивости

приростов валовых сборов, в то время как другие культуры -нет, особенно соя (табл. 1).

Картофель — единственная культура, производство которой в области сокращается. В первую очередь, это определяется значительным сокращением посевных площадей на фоне роста его урожайности. Это вызвано резким снижением интереса к возделыванию картофеля у населения в своих личных хозяйствах для личного потребления, в то время как в промышленном производстве отдается предпочтение возделыванию других культур.

Урожаи сахарной свеклы фабричной характеризуются высокими колебаниями по годам, а темп наращивания валового сбора, согласно значению относительной ошибки аппроксимации, имеет неустойчивый характер. Такой характер развития свекловодства объясняется сложностями или недоработками планирования работы всей воспроизводственной цепочки свеклосахарного подкомплекса АПК области, так как обеспечить увеличение мощностей переработки сырья на свеклосахарных заводах в краткосрочный период крайне затратно и технически трудно. В связи с этим процесс уборки урожая свеклы идет до последнего момента, так как клубни имеют низкую степень лежкости, а в итоге часть урожая все равно пропадает.

Нестабильность прироста урожаев сои еще значительнее. Основной причиной является характер возделывания культуры как элемента трехпольного севооборота в комбинации с сахарной свеклой и зерновыми. Тенденция увеличения посевов сои определяется не только ее биологической пользой применения в севообороте, но и с позиции роста спроса на соевый белок, который добавляется при производстве мясной и другой продукции. Следовательно, учитывая общую тенденцию к увеличению производства мясной продукции в регионе, происходит и пропорциональный устойчивый рост спроса на сою, активизирующий ее производство. Именно привязкой к развитию других на-

правлений сельскохозяйственного производства тенденция увеличения валового сбора сои описывается регрессионной моделью, имеющей отрицательное значение свободного параметра, но вместе с тем показывающей, что ежегодный прирост валовых объемов сбора сои составляет более 44 тыс. т (табл. 1).

Подсолнечник и зерновые — наиболее стабильно прогрессирующие по приростам валовых сборов культуры в Курской области. Это обосновывается активизацией спроса на них, в том числе в контексте экспорта, в структуре которого зерновые культуры и продукция переработки масличных культур занимают лидирующие позиции. Площади возделывания подсолнечника в регионе превысили 100 тыс. га, что сделало эту культуру, наряду с сахарной свеклой и соей, одной из основных в структуре севооборота области.

Несмотря на значительный прогресс в развитии других направлений растениеводства, зерновые культуры по-прежнему остаются в севообороте области основополагающей культурой, достигая в структуре пашни в некоторые годы 60%, с долей выручки в структуре реализации продукции растениеводства около 50%. Зерновое хозяйство долгие годы является стабильно прибыльным направлением аграрного производства, выступая финансовым донором для других направлений. К тому же зернопродукто-вый подкомплекс АПК представляет собой базис укрепления продовольственной безопасности страны, так как обеспечивает хлебофуражное снабжение населения, выступая в качестве основы кормовой базы для животноводства.

Курская область является одним из лидеров по показателю производства зерна в расчете на душу населения. Это создает достаточный резерв для наращивания экспортного потенциала и обеспечения внутреннего спроса на зерно в контексте интенсивной динамики роста поголовья свиней в Курской области, выступая положительным фактором для дальнейшего

40 ^¿Ьг 4- 1178

2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018

Вся посевная площадь, тыс. га -Линейная

Рис. 1. Динамика посевных площадей в Курской области в 2006-2018 гг.

Таблица 1

Регрессионные модели валового сбора основных сельскохозяйственных культур в Курской области за период 2011-2018 гг.

Культура Вид модели Р2 Средняя ошибка аппроксимации

Зерно (в весе после доработки) у = 307,98х + 2471,6 0,82 7,72

Сахарная свекла(фабричная) у = 163,98х + 3722,4 0,19 15,74

Картофель у = -87,548х + 1100 0,82 14,04

Подсолнечник у = 14,857х + 202,14 0,80 4,82

Соя у = 44,407х - 21,457 0,90 36,54

Vf О STATE REGULATION AND REGIONAL DEVELOPMENT APK

Таблица 2

Регрессионные модели урожайности основных сельскохозяйственных культур в Курской области за период 2011-2018 гг.

Культура Вид модели R2 Средняя ошибка аппроксимации

Зерно (в весе после доработки) y = 2,7381x + 26,679 0,77 6,64

Сахарная свекла(фабричная) y = 10,762x + 372,32 0,21 9,24

Картофель y = 0,7619x + 151,82 0,52 6,60

Подсолнечник y = 0,8536x + 16,629 0,69 12,33

Соя y = 0,4571x + 14,429 0,71 5,30

Рис. 2. Динамика урожайности зерна в Курской области в 2011-2018 гг.

Таблица 3

Регрессионные модели поголовья скота в Курской области за период 2010-2018 гг.

Скот Вид модели R2 Средняя ошибка аппроксимации

Свиньи y = 196,59x + 140,14 0,98 6,28

Крупный рогатый скот y = -6,8967x + 207,14 0,77 4,39

Овцы и козы y = 5,7517x + 78,464 0,95 2,83

Птица y = 915,46x + 2543,7 0,69 18,7

500 400 300 200 100 0

y = 48,01x + 19,306 R2 = 0,9538

338,7

363,4

217,7

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 ^Скот и птица на убой

2018

Рис. 3. Динамика объемов производства мяса в Курской области в 2010-2018 гг.

Рис. 4. Динамика объемов производства молока в Курской области в 2010-2018 гг.

64 -

INTERNATIONAL AGRICULTURAL JOURNAL № 6 (372) / 2019

увеличения производства мясо-молочной продукции в регионе.

В целом, анализируя модели тренда динамики урожайности основных сельскохозяйственных культур в Курской области, можно сделать вывод, что в области наблюдаются положительные тенденции развития растениеводства. При этом в контексте показателей регрессионного анализа, выполненного по показателям урожайности (табл. 2), неустойчивость приростов валовых сборов всех культур за исключением подсолнечника определяется в большей степени вариацией величины посевных площадей. В то время как параметры при регрессоре во всех моделях положительные, что указывает соответствующий вектор прироста урожайности.

Результативность возделывания сельскохозяйственных культур, в первую очередь, определяется показателями их урожайности как итоговыми характеристиками условий интенсификации, природно-климатического благополучия, инвестиционной привлекательности и возможностей обеспечения продовольственной безопасности [12].

Поскольку выращивание зерна сегодня является наиболее крупным и важным направлением производства в растениеводстве Курской области, то оценке его урожайности следует уделить более детальное внимание, наглядно оценив отклонения от модели тренда. За исследуемый период наблюдается устойчивая тенденция к росту урожайности зерна, с невысокой относительной ошибкой аппроксимации относительно растущего тренда на уровне 6,64%. Поступательность увеличения показателя отмечается, начиная с базиса в 29 ц/га в 2011 г. и за исключением 2015 г., когда урожайность снизилась более чем на 20% относительно уровня предыдущего года, что во многом обусловлено негативным влиянием природно-климатических факторов. Пиковые показатели в 50 и 47 ц/га были достигнуты в 2017-2018 гг., то есть в последние годы наблюдается прирост в 2/3 уровня показателя 2011 г., что подчеркивает высокий скрытый потенциал. Поэтому, учитывая относительную стабильность посевных площадей зерна, рост валовых сборов данной культуры обусловлен в высокой степени (в интервале 65-75%) именно увеличением урожайности — фактором, отражающим интенсивность ведения деятельности (рис. 2).

Полученная модель аппроксимации подтверждает устойчивость роста урожайности зерна, а также свидетельствует, что средние темпы увеличения урожайности зерна в год составляют 2,7 ц/га. Это позволяет утверждать, что зерновое хозяйство является надежной опорой развития животноводства, выступая в качестве основы кормовой базы. Наличие в регионе устойчиво развивающегося производства зерна дает положительный импульс развития не только всему зернопродуктовому подкомплексу, но и смежным отраслям, закладывая стабильную базу использования зерноресурсов. Например, изучая животноводческое направление сельского хозяйства Курской области, можно отметить, что поголовье свиней имеет устойчивую тенденцию роста со среднегодовой динамикой наращивания почти в 200 тыс. голов, а в птицеводстве этот показатель отражает еще более высокую динамику -свыше 900 тыс. птиц.

Регрессионный анализ позволяет сделать вывод, что сложившаяся тенденция в свиноводстве имеет весьма устойчивый линейный характер, в то время как птицеводческое направление

www.mshj.ru

развивается скачкообразно, что частично объясняется его биологическими особенностями. Поголовье овец и коз показывает устойчивый стабильный прирост, хотя и без интенсивной динамики. Основная проблема развития аграрной сферы в области соответствует общенациональной — недостаточно развитое молочное скотоводство. Сейчас сложилась устойчивая тенденция сокращения поголовья КРС, волатильность которого в относительном выражении даже ниже показателя прироста поголовья свиней (табл. 3).

Пропорционально изменению поголовья скота изменяются и показатели производства мяса и молока. Объем производства мяса в Курской области в период 2010-2018 гг. неуклонно возрастал и достиг 416 тыс. т в сравнении с 85,7 тыс. т на начало рассматриваемого периода. В то же время молочное производство сократилось относительно уровня 2010 г., а с 2013 г. наметилась тенденция падения объемов его производства (рис. 3, 4).

Сопоставляя производственные процессы в молочном и свиноводческом направлениях следует обратить внимание на тенденции после 2013 г., когда инвестиционная ситуация стала ухудшаться из-за стагнации экономики страны, а далее финансовые санкции и рост процентной ставки Банка России резко сократили доступ бизнеса к «длинным деньгам». Если производство молока стало сокращаться, то объемы производства мяса стали активно увеличиваться — произошло практически двукратное увеличение объемов производства мяса (217,7 тыс. т) относительно уровня предшествующего года (120,6 тыс. т.). В последние 2 года отмечается снижение темпов прироста производства мяса, но, даже с учетом этого замедления, средний уровень прироста согласно линейной модели аппроксимации составляет более 48 тыс. т (рис. 3).

Объем производства молока в регионе имеет отрицательную динамику изменения в целом, что подтверждается нисходящей линией тренда полученной модели линейной аппроксимации, построенной с высоким уровнем достоверности. Наибольшее значение за рассматриваемый период отмечается в 2012 г. — 394,2 тыс. т, а в 2017 г. наименьшее — 276,5 тыс. т (рис. 4).

Такое снижение производства молока в области связано, в первую очередь, со значительным уменьшением поголовья крупного рогатого скота. Очевидно, что дальнейшее снижение поголовья приведет к еще большей отрицательной динамике изменения объемов производства молока, в результате чего регион станет не способен обеспечить даже собственные потребности в молочной продукции.

Столь резкие различия в состоянии производства мяса и молока определяются инвестиционным голодом и недостатком адекватного внимания к проблеме обеспечения молочными продуктами населения со стороны государства и конкретно руководства региона. Необходимо учитывать, что молочное скотоводство имеет и без того низкую инвестиционную привлекательность даже в контексте направлений

сельскохозяйственного производства, что обусловлено наличием биологического фактора. В сложившейся на финансовом рынке страны ситуации и действующей деструктивно макроэкономической политики сокращения поголовья КРС, недостаточный объем внутреннего молочного производства, необходимый для покрытия установленного порога продовольственной безопасности, определяют как приоритетную проблему как в стране, так и в Курской области.

Выводы и рекомендации. Курская область является примером региона, в котором произошел качественный переход на новый уровень развития сельского хозяйства, что характеризуется не только увеличением количественных показателей производства продовольствия, но и подтверждается относительными показателями, отражающими динамику продуктивности скота и урожайности сельскохозяйственных культур. Обладая относительно высоким природно-климатическим потенциалом с богатыми черноземом почвами, аграрный базис в области создавался за счет направлений развития растениеводства, среди которых выделяются зерновое, свекловичное, а также возделывание подсолнечника и сои.

Основополагающее место в структуре сельского хозяйства региона занимает зернопро-дуктовый подкомплекс. Курская область является одним из лидеров по производства зерна на душу населения с показателем свыше 4 т на человека, поэтому полностью обеспечивает внутренние потребности в хлебобулочной продукции и создает устойчивый базис для активного развития животноводства, для которого именно зерно является основой кормовой базы. Обладая далеко не самыми крупными посевными площадями, Курская область, тем не менее, стабильно входит в десятку регионов по уровню валовых сборов зерна, являясь лидером по величине его экспорта среди регионов страны, не считая традиционные зерновые житницы России — Краснодарский край, Ростовская область и Ставропольский край, имеющие экспортную направленность зернового хозяйства.

Возможность обеспечить качественную и конкурентоспособную по стоимости кормовую базу стала одним из факторов, способствующих активизации свиноводства, по поголовью которого Курская область уступает теперь только Белгородской области — давнему многолетнему лидеру в этой сфере аграрного производства. Таким образом, в Курской области сложилась полноценная цепочка производства от зерносырья до производства конечной мясной продукции с более высокой добавленной стоимостью. Это также касается развития свеклосахарного производства — в области осуществляется полноценный производственный цикл от возделывания свеклосырья и сахара (по производству которых Курская область является одним из лидеров в стране) до производства конечной сахаросодержащей продукции в кондитерской промышленности.

Руководство области показало себя эффективным в координации с бизнесом в вопросах

развития свиноводства и расширения мощностей производства комбикормов. Поэтому неблагоприятная обстановка в молочном производстве более фундаментальная и оценивается нами в большей степени как общенациональная проблема, определяющаяся низкой инвестиционной привлекательностью реализации проектов создания молочных ферм и интегрированных с ними объектов пищевой промышленности. Исключительно рыночными механизмами нейтрализовать влияние биологического фактора, который существенно повышает период оборачиваемости активов и срок окупаемости проектов, как показывает практика, нельзя. Так что данная проблема требует комплексного государственного решения с соответствующим механизмом государственного регулирования. А на данном этапе в Курской области следует реализовывать потенциал в других направлениях аграрного производства. Основными на данный момент стали зернопродуктовый и свеклосахарные подкомплексы АПК, а также свиноводство, по развитию которых область находится в числе лидеров среди регионов страны.

Литература

1. Матвеева Е.Е. Создание процесса импортозамеще-ния в АПК // Научное обозрение. 2016. № 3. С. 85-87.

2. Силаева Л.П. Размещение и специализация сельскохозяйственного производства в ЕАЭС как основа формирования международной кооперации // Фундаментальные и прикладные исследования кооперативного сектора экономики. 2018. № 3. С. 59-65.

3. Ушачев И.Г. Стратегические направления устойчивого социально-экономического развития АПК России // Прикладные экономические исследования. 2018. № 2 (24). С. 4-8.

4. Беляев С.А., Бушина Н.С., Власова О.В. и др. Построение эконометрических моделей: учебное пособие. Курск: Деловая полиграфия, 2015. 61 с.

5. Зюкин Д.А., Святова О.В., Беляев С.А. и др. Применение методов статистики: теория и практика: учебное пособие. Курск: КГМУ, 2017. 164 с.

6. Жилин В.В., Майкова СД., Пожидаева Н.А. Технология подборки факторов в модель регрессии // Региональный вестник. 2016. № 4 (5). С. 27-28.

7. Соловьева Т.Н., Зюкин Д.А., Пожидаева Н.А., Жилин В.В. Статистические методы в оценке эффективности использования затрат на производство зерна // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2015. № 10-4. С. 707-710.

8. Зюкин Д.А. Оценка устойчивости урожаев зерна по различным видам в России // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2018. № 4. С. 113-115.

9. Курская область в цифрах. 2019: краткий статистический сборник / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Курской области. Курск, 2019. 94 с.

10. Статистический ежегодник Курской области. 2018: статистический сборник / Курскстат. Курск, 2018. 424 с.

11. Сергеева Н.М., Дендак Г.М., Быстрицкая А.Ю., Зюкин Д.А. Перспективы диверсификации отраслевой структуры экономики Курской области // Экономика и предпринимательство. 2017. № 10-2 (87). С. 209-213.

12. Семыкин В.А., Пигорев И.Я., Солошенко В.М. Актуальность и реальное состояние импортозамещения в растениеводстве Курской области // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2016. № 7. С. 47-52.

Об авторах:

Семыкин Владимир Анатольевич, доктор сельскохозяйственных наук, профессор, профессор кафедры процессов и машин в агроинженерии, ректор, kurskgsha@gmail.com

Пигорев Игорь Яковлевич, доктор сельскохозяйственных наук, профессор, профессор кафедры почвоведения, общего земледелия и растениеводства имени профессора В.Д. Мухи, проректор по научной работе и инновациям, kursknich@gmail.com

Зюкин Данил Алексеевич, кандидат экономических наук, старший научный сотрудник, ОРСЮ: http://orcid.org/0000-0001-8118-2907, nightingale46@rambler.ru

Vf O STATE REGULATION AND REGIONAL DEVELOPMENT APK

GRAIN PRODUCTS SUBCOMPLEX AND PIG BREEDING AS DRIVERS OF AGRICULTURAL DEVELOPMENT OF KURSK REGION

V.A. Semykin, I.Ya. Pygorev, D.A. Zyukin

Kursk state agricultural academy named after I.I. Ivanov, Kursk, Russia

The need to monitor the dynamics of agriculture follows from the introduction of Russia's food embargo, so the success of the import substitution of food depends on the food supply of citizens. Regression analysis was used as the main method of research in the form of a linear model that allows to characterize the current trend, and for cases with a high level of approximation to reflect the stability of the dynamics of change. Activation of production and investment processes in the agricultural sector of the Kursk region occurred after the start of the national project of development of agriculture. The result was the development in many areas of agricultural production. The basis for the development of agriculture in the Kursk region is based on crop production — the cultivation of grain, sugar beet, sunflower and soybeans, the area of crops which exceeded 100 thousand hectares as of 2018 year. All submitted crops showed an increase in gross charges, however, the intensity and sustainability of this growth varies greatly: sunflowers and cereals have shown a steady level of stability of growth in gross fees, while sugar beet and especially soy no. It was concluded on the basis of the analysis of productivity indicators by the regression method that the stability of gross yield growth of all crops except sunflower is determined to a greater extent by the variation in the size of the acreage. A fundamental position in the structure of agriculture of the region is occupied by grain-crops still remain in the rotation of the region's basic crop, reaching 60% in the structure of arable land, and the share in the structure of revenue from the sale of crop production is almost 50%. Improvement of functioning of grain-product subcomplex of Kursk region had a positive impact on provision of high-quality fodder base for intensive development of animal husbandry. The research found that the most dynamically developing direction of agricultural production in the region has become the pig for the period 2010-2018, the average growth rate amounted to 200 thousand pigs and more than 48 thousand tons of meat. Regression analysis allowed us to conclude that the current trend in pig production is very stable linear character. Dairy cattle breeding, which is characterized by a reduction in the number of cattle and milk production, is highlighted in the article as the main problem of development of the agricultural sector in the Kursk region. The article concludes that given the shortcomings of the market mechanism, the development of dairy cattle breeding is difficult to implement without active state support. The research proposes to form the agricultural policy of the Kursk region based on the further development of grain products and sugar beet subcomplexes and pig breeding, in which the region is among the leaders among the regions of the country.

Keywords: agriculture, Kursk region, regression analysis, linear regression model, grain product subcomplex, pig breeding, sustainability, development.

References

1. MatveevaE.E. Creation of the process of import substitution in agriculture. Nauchnoe obozrenie = Scientific review. 2016. No. Pp. 85-87.

2. SilaevaL.P. Placement and specialization of agricultural production in the EAEU as a basis for the formation of international cooperation. Fundamentalnye i prikladnye issledo-vaniya kooperativnogo sektora ekonomiki = Fundamental and applied research of the cooperative sector of the economy. 2018. No. 3. Pp. 59-65.

3. UshachevI.G. Strategic directions of sustainable socioeconomic development of agroindustrial complex of Russia. Prikladnye ekonomicheskie issledovaniya = Applied economic research. 2018. No. 2 (24). Pp. 4-8.

4. Belyaev S.A., Bushina N.S., Vlasova O.V. and others. Construction of econometric models: tutorial. Kursk: Business printing, 2015. 61 p.

About the authors:

5. Zyukin D.A., Svyatova O.V, Belyaev S.A. and others. Application of statistical methods: theory and practice: tutorial. Kursk: KSMU, 2017. 164 p.

6. Zhilin VV, MajkovS.D., Pozhidaeva N.A.Technology selection factors in the regression model. Regionalnyj vestnik = Regional herald. 2016. No. 4 (5). Pp. 27-28.

7. Soloveva T.N., Zyukin D.A., Pozhidaeva N.A., Zhilin VV. Statistical methods in assessing the effectiveness of the use of expenditures on grain production. Mezhdunarodnyj zhur-nal prikladnykh i fundamentalnykh issledovanij = I nternational journal of applied and fundamental research. 2015. No. 10-4. Pp. 707-710.

8. Zyukin D.A. Assessment of stability of grain crops in various fields in Russia. Azimut nauchnykh issledovanij: eko-nomika i upravlenie = Azimuth of scientific research: economics and management. 2018. No. 4. Pp. 113-115.

9. Kursk region in numbers. 2019: summary statistical collection. Territorial body of the Federal state statistics service of Kursk region. Kursk, 2019. 94 p.

10. Statistical yearbook of Kursk region. 2018: statistical collection. Kurskstat. Kursk, 2018. 424 p.

11. Sergeeva N.M., Dendak G.M., Bystritskaya A.Yu., Zyukin D.A. Prospects of diversification of the sectoral structure of the economy of Kursk region. Ekonomika i pred-prinimatelstvo = Economics and entrepreneurship. 2017. No. 10-2 (87). Pp. 209-213.

12. Semykin V.A, PigorevlYa, Soloshenko V.M. Relevance and real state of import substitution in crop production of Kursk region. Vestnik Kurskoj gosudarstvennoj selskokhozya-jstvennoj akademii = Bulletin of Kursk state agricultural academy. 2016. No. 7. Pp. 47-52.

Vladimir A. Semykin, doctor of agricultural sciences, professor, professor of the department of processes and machines in agroengineering, rector, kurskgsha@gmail.com Igor Ya. Pygorev, doctor of agricultural sciences, professor, professor of the department of soil science, general agriculture and plant industry named after professor V.D. Mukha, provost of research and innovation, kursknich@gmail.com

Danil A. Zyukin, candidate of economic sciences, senior researcher, ORCID: http://orcid.org/0000-0001-8118-2907, nightingale46@rambler.ru

nightingale46@rambler.ru

AGROEALON

МЕЖДУНАРОДНАЯ СПЕЦИАЛИЗИРОВАННАЯ ВЫСТАВКА СЕЛЬХОЗТЕХНИКИ

В-Э ОКТЯБРЯ 2020

INTERNATIONAL AGRICULTURAL JOURNAL № б (372) / 2Ol9

www.mshj.ru