Ну ИИ ну

Уровень проникновения искусственного интеллекта в российский бизнес составляет 20%. С помощью искусственного интеллекта ученые сегодня могут рассчитывать вероятность возникновений аварий в системе ЖКХ, отлеживать уровень преступности и решать массу других повседневных задач. Применять искусственный интеллект в Перми намерены и в сфере образования. Однако технологическая революция сегодня сталкивается с различными препятствиями: недостатком данных и недоверием со стороны бизнеса. Остаются нерешенными вопросы юридического применения нейросетей.

Искусственный интеллект сегодня проникает практически во все экономические отрасли. Развитие искусственного интеллекта, области его применения и безопасности использования обсудили в рамках круглого стола, организованного газетой «Коммерсантъ-Прикамье». Модератором мероприятия выступил директор технопарка Morion Digital Оскар Ягафаров.

«Искусственный интеллект становится новой моделью научно-технической революции и начинает полноценно влиять на жизнь людей», – считает руководитель федерального штаба проекта «Цифровая Россия», генеральный директор Фонда «Цифровая долина Прикамья» Алексей Ландарь. По его словам, проникновение искусственного интеллекта в будущем серьезно повлияет на рынок труда. Он отметил, что на текущий момент ИИ лишь инструмент в человеческих руках. «Человеку придется с ним сосуществовать и полноценно работать. Именно это и увеличит продуктивность человеческих ресурсов и потянет мировую экономику вперед», – считает эксперт.

Доцент кафедры вычислительной математики, механики и биомеханики ПНИПУ Андрей Клюев рассказал, что, хотя термин «искусственный интеллект» используется повсеместно, не все понимают, что за этим термином скрывается. «Искусственный интеллект – это способность компьютерной системы имитировать когнитивные функции человека. Имитировать – ключевое слово», – подчеркнул специалист. Он пояснил, что основой искусственного интеллекта являются программы машинного обучения, которые позволяют найти решения на основании схожих задач. Сложность этого метода состоит в том, что требуется очень большое количество данных.

Доцент ПНИПУ рассказал, что пермский политех реализовал ряд проектов с использованием искусственного интеллекта по заказу различных предприятий. Среди проектов компании – интеллектуальный помощник материаловеда, проект по определению дефектов сварного шва, программа по обнаружению, оценке и мониторингу несанкционированных свалок ТКО по спутниковым снимкам с точностью до 98%. В портфеле университета также – проект интеллектуальной классификации инцидентов линии техподдержки и программа определения длины очереди в кассы метрополитена.

Андрей Клюев отметил, что, несмотря на перспективность данного направления, есть некоторые препятствия, мешающие внедрению ИИ в работу предприятий. Одна из проблем – отсутствие достаточного количества данных. По мнению специалиста, данные промышленных предприятий недостаточно оцифрованы. Часть собранной информации со временем уничтожается, а без нее построить систему ИИ невозможно. Кроме того, несмотря на интерес к ИИ, существует недоверие к этим программам.

Вместе с тем искусственный интеллект может принести огромную пользу в решении многих практических задач. «Наибольшую пользу и наибольший эффект для бизнеса приносят в настоящее время задачи классификации и машинное обучение на больших данных. Там, где не справляются традиционные методы математической статистики», – говорит Дмитрий Андрианов, доктор физико-математических наук, профессор кафедры информационных систем и математических методов в экономике ПГНИУ, директор по науке ООО «Бюро информационных технологий».

Он рассказал о пилотном проекте, который ученые реализуют совместно с ГУ МЧС. «Мы попытались связать те инциденты, те аварии, которые многие регионы, и наш в том числе, пережили за прошлую зиму в результате резких скачков температуры», – пояснил эксперт. Для реализации этого проекта был использован цифровой двойник Пермского края и данные о погодных условиях за последние десять лет. Все инциденты были разделены на четыре группы: ДТП, пожары, аварии на коммунальных сетях водоснабжения и электросетях. С помощью машинного обучения была построена модель по взаимосвязи инцидентов и погодных условий. «Цифровой двойник дает возможность довольно точно локализовать места концентрации инцидентов и оценить вероятность риска по каждому из инцидентов на территории региона. Точность анализа составляет примерно 94%», – рассказал Дмитрий Андрианов. Этот проект может анализировать риски возникновения инцидентов в зависимости от прогноза погоды и автоматически передавать информацию ГУ МЧС с рекомендациями по их снижению. Платформа используется в промышленности с ЖКХ, нефтяниками, аграриями.

Эксперты считают, что огромный потенциал имеет внедрение искусственного интеллекта в сферу образования. Как рассказал советник главы Перми Алексей Грибанов, образование сталкивается с новыми вызовами и возможностями, которые несут в себе генеративные технологии. По его мнению, внедрение ИИ в образование может стать мощным инструментом, способствующим персонализации обучения, развитию индивидуальных траекторий и созданию более эффективных методик обучения. В рамках круглого стола было подписано трехстороннее соглашение между ФГБОУ ВО «Пермский государственный гуманитарно-педагогический университет», МАОУ «Центр развития системы образования» города Перми и ООО «Издательский дом «Методист». Соглашение предполагает создание сетевого Центра методологии внедрения технологий искусственного интеллекта в образовании. Участникам процесса предстоит разработать программу использования ИИ в обучении, обучить и подготовить педагогов, разработать нормативную базу и сделать так, чтобы использование ИИ в обучении шло на благо образовательному процессу, а не во вред.

Президент издательского дома «Методист», кандидат экономических наук Максим Беркович отметил, что сегодня в стране большое количество денег вкладывается именно в образование. Зачастую речь идет об инфраструктурных проектах, но специалистам сегодня серьезно не хватает методологии. «Образование – это базовая отрасль экономики, – считает он. – Мы должны вырастить такое поколение детей, которые глубоко знают и могут применять ИИ. И у них есть критическое мышление, которое позволяет относиться к нему как к инструменту».

Несмотря на несомненную пользу от внедрения ИИ, сегодня есть ряд нерешенных правовых вопросов применения нейросетей. Роман Ахметов, адвокат, патентный поверенный, управляющий партнер, один из основателей адвокатского бюро «Ахметов, Хозяйкин и Партнеры», рассказал, что один из правовых вопросов – это использование данных ИИ. По его словам, данные, которые используются для обучения нейросети, должны быть легальными, то есть полученными в результате согласия обладателя, если являются результатом интеллектуальной деятельности. Еще один актуальный вопрос – авторские права на объекты, которые создаются ИИ.

«Действующая во всем мире концепция состоит в том, что автором произведения является гражданин или физическое лицо, творческим трудом которого создано произведение. Возникает вопрос, кто является автором, если произведение создано ИИ», – отметил Роман Ахметов. Сегодня однозначного ответа на этот вопрос нет. Автором не может считаться ни пользователь, который задает параметры для конкретного результата, ни разработчик – автор программы нейросети. Хотя такие мнения для дальнейшего регулирования данной сферы существуют. Таким образом, на сегодня исключительным авторским правом не обладает ни та ни другая сторона. По мнению юриста, с развитием нейросетей предстоит решить еще ряд правовых вопросов.