Анализ и регулирование циклических колебаний демографических процессов стран СНГ

ЗОИДОВ К.Х., РЯЗАНЦЕВ С.В., ЗОИДОВ З.К.

АНАЛИЗ И РЕГУЛИРОВАНИЕ ЦИКЛИЧЕСКИХ КОЛЕБАНИЙ ДЕМОГРАФИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ СТРАН СНГ1

В статье рассматривается циклическое развитие демографических процессов стран СНГ с учетом социально-экономических факторов. Выявлены основные факторы, влияющие на рождаемость, смертность и на миграционные процессы. Разработан прогноз численности населения с учетом социально-экономических факторов и выявлено влияние демографических процессов на экономику с помощью применения метода демографических зависимостей. На основе системно-комплексного анализа циклических колебаний демографической динамики в периоде с 1991-2012 гг. и изучения методологии их регулирования, разработаны предложения по дальнейшему совершенствованию управления демографическими процессами в России и других стран СНГ.

_ZOIDOVK. KH, RYAZANTSEVS.V., ZOIDOVZ.K.

ANALYSIS AND REGULATION OF CYCLICAL FLUCTUATIONS OF

CIS DEMOGRAPHIC PROCESSES

The article deals with the cyclical development of CIS demographic processes with regard to the socio-economic factors. The main factors affecting fertility, mortality and migration are revealed. A population forecast, taking into account socioeconomic factors is developed and identified the demographic processes impact on the economy with the aid of applying the demographic dependency method. Proposals for further improvement of management of demographic processes in Russia and other CIS countries are developed based on a system-cyclical population dynamics comprehensive analysis in the period from 1991-2012 years and study the methodology of their regulator.

Ключевые слова: численность населения, рождаемость, смертность, миграция, анализ и регулирование, демографическая зависимость, эмпирические демографические характеристики, демографические циклы, социально-экономические факторы, мировой финансовый кризис.

Keywords: population, fertility, mortality, migration, analysis and regulation, the demographic dependency, empirical demographic characteristics, demographic cycles, socio-economic factors, the global financial crisis.

Введение. Для разработки стратегии эффективной демографической политики России и других стран СНГ в условиях мирового финансово-долгового экономического кризиса особую актуальность приобретает анализ и прогнозирование процессов воспроизводства численности и структуры на-

1 Исследование проводилось при поддержке РФФИ - проект № 12-06-00305-а

селения. Значимость подобного рода исследований продиктована также тем, что обострение демографической ситуации является следствием серьезных экономических и социальных перемен, которые произошли в обществе за последние двадцатилетия. Демографические циклические изменения влияют на все сферы экономического развития. Необходимо моделирование циклического развития демографических процессов, для того чтобы управлять и регулировать экономическими изменениями, решать глобальные проблемы развития национальной экономики.

Мир в целом представляет собой закрытую демографическую систему и моделирование циклического развития демографических процессов таких систем изучено достаточно хорошо. На циклическое развитие демографических процессов России многие разработанные модели не применимы, т.к. из-за миграционных процессов демографическая система страны становится открытой [1].

Поэтому необходимо моделирование и регулирование циклического развития демографических процессов России и отдельных ее регионов.

Цель исследования настоящей статьи является разработка математической и компьютерной модели циклического развития демографических процессов России и других стран СНГ с учетом социально-экономических факторов.

Динамическое описание демографических возможностей. Соотношение между показателем демографии (численность постоянного населения) и агрегированными факторами демографии (число родившихся, число переселенцев - иммигрантов с учетом минуса эмигрантов (гипотеза нетто-миграции1) и число умерших), называется демографической зависимостью или поверхностью демографических возможностей.

Частным случаем демографической зависимости (ДЗ) является демографическая функция (ДФ). ДФ:

В = ¥

определяет максимальную зависимость Б, которую можно достичь в момент времени 1 при наиболее эффективном существовании рождаемости Я (увеличение рождаемости), увлечение иммиграции с учетом минуса уменьшении эмиграции (положительное сальдо миграции) Р и уменьшение смертности Б, либо когда степень их изменения не меняется или имеет монотонную тенденцию. В реальности можно наблюдать наличие отклонений Б от максимально возможной величины, в зависимости от сбалансированности (или несбалансированности) динамики факторов Я, Р и

Наблюдаемые циклические динамические состояния (НЦДС) {Я + р, £, }, задаваемые совокупностью временных рядов статистических

данных, относятся к точкам пространства фактора-демографии, взятым в

1 Нетто-миграция представляет собой разницу между числом иммигрантов (прибывших в страну) и числом эмигрантов (выбывших из страны). Как синонимы нетто-миграции используются термины «миграционный прирост», «сальдо миграции» и «механический прирост населения». Нетто-миграция может иметь как положительный, так и отрицательный знак.

различные дискретные периоды времени , и принадлежат траектории развития демографической системы (ДС). Используя дополнительные представления о характере циклической динамики ДС, можно восстановить непрерывную (или с заданной степенью гладкости) траекторию развития, аппроксимирующую (или интерполирующую) НЦДС. Такое восстановление траектории связано со способом аппроксимации НЦДС и представляет отдельную задачу, решение, которой дает демографические и факторные зависимости на траектории развития. На траектории влияния факторных зависимостей и времени на демографию не разделено по своим компонентам. Поэтому это ограничивает круг задач, решаемых при помощи описания траектории. Для определения факторных эластичностей требуется знание демографических параметров не только на траектории развития, но и в некоторой (достаточно большой) ее окрестности, в частности, на поверхности демографических возможностей (ДВ), однако на макроуровне таких наблюдений нет.

Для адекватного динамического описания циклического колебания демографических процессов России мы используем методы демографических зависимостей (1) В = ^(Я, Р, £; г) и уравнение эволюционной динамики:

Д+1 = В, + г  В, - ^. В, + Р

Данное соотношение учитывает количество умерших людей, родившихся и миграцию населения: Вг - численность населения, Г - общий коэффициент рождаемости, 8 - общий коэффициент смертности, Р, -миграционный прирост за год 1 (разность между въехавшими и выехавшими людьми).

Динамическое состояние поверхности демографических возможностей (ПДВ) для двухфакторной модели в момент времени 1 описывается положительными параметрами фактора демографии О(1;), рождаемости Я(1;) и смертности 8(1;), т.е. существует уравнение инерционной динамики границы демографических возможностей [2,3]:

О; <^,8).

Для описания динамики факторов демографии рассмотрим две простые модели:

1. Модель траекторий демографической динамики Т (темповая модель):

В)/Ж = а

2. Модель ТКРС (с учетом коэффициента рождаемости и смертности):

ЖВ

Для коэффициентов а(,), Ъ(,) и с(,) в модели Т в соответствии (4) выполняется следующий набор интегральных соотношений в интервале (/, I +1):

г

J a(t)dt = ln D J / D 1 I; J b(t)dt = ln

t l \ 2 2 0 t j

i— i— 2 2

/ л

R i/R j

i н— i— è 2 2 0

4 A л

J c(t)dt = ln

1.1

Si/ Sj

i H— i— è 2 2 0

В модели ТКРС вместо второго уравнения (5) используются следующие соотношения:

fr

J i H-- j i H—

1

iH----1 + -

2 tf 2

Рассмотрим полную производную по времени для (3):

dD = dFt

dt dt * ôt dt ÔR dt ÔS w

dD

Подставляя значения для ——, ——, —— из соотношения (4) и (5),

dt dt dt

получим следующие уравнения динамики функции границы демографических возможностей:

• для модели T (темповая модель):

ÔF + b • RÔF не • SÔF = a • F,

ôt ÔR ÔS w

• для модели ТКРС (с учетом коэффициента рождаемости и смертности):

— +

ôt ÔR ÔS J

где a(t), b(t), c(t) темпы (логарифмические) прироста факторов демографии, r(t) - коэффициент типа нормы накопления - рождаемости, s(t) - коэффициент типа выбытия - смертности.

Здесь первые три члена в левой части уравнений описывают изменения границы за счет изменения времени и факторов соответственно, а справа стоит член, учитывающий изменения за счет всех выше перечисленных факторов. Видно, что первое уравнение линейно, а второе - квазилинейно. Задача Коши для уравнения (9) и (10) имеет следующий вид:

Ft=to

Уравнения динамики границы можно упростить, используя симметричные (подобные) решения. Тогда при использовании симметрии вида F ( R, S ) ° SBf ( R / SA ), уравнения (9) и (10) принимают следующий вид:

Ô- + b*k f = a'f, b" = b - A • c, a* = a - B • c, k = R / SA и d = f

Ôt Ôk v 7

Ô- +

Ôt Ôk v 7

Оказывается, что в модели Т, если изменение масштабов происходит с

инерционными темпами роста демографических факторов, то ограничений на

t

t

2

2

2

форму j(k) не возникает, т.е. она может быть произвольной с точки зрения сделанных предположений. В модели ТКРС имеется несколько выделенных, сохраняющихся форм. Как показаны в работах [2-3], одно из таких автомодельных решений имеет вид Леонтьевского эталона (ЛЭТ):

~ fl, ~ ^ 1,

Рлэт

[k, k < 1.

Ввиду простоты и хорошей демографической интерпретации в наших исследованиях идентифицировалось подобное автомодельное решение типа Леонтьевского эталона:

Ft

где dm(t) - максимально достигнутого отношения общей численности населения к числу умершего населения, km(t) - максимально полезное отношение числа родившихся к числу умершего населения (для модели ТКРС А=В, C=1).

При фиксированных параметрах A, B, C зависимости масштабов от времени для модели ТКРС (для модели Т: r = 0, s = -b) имеют вид:

t

J a*dt

dM

t J (a*+s*)dt -J

s dt

kM

t0

Идентификация параметров dM (t0) и kM (t0) производилась по точкам подобного облака приведенных DC{dl(t0),kl(t0)}, следующим образом:

1) сначала определяется параметр dM(t0) по формуле:

dM

2) затем определялся параметр kM (t0) по формуле:

Формулы (18) и (19) выводятся из условия касания поверхностью наблюдений : min {dM (.,.) j (k / kM (.,.)) - dt} = 0.

Замечание 1. Коэффициент смертности st и число умершего населения St отрицательно влияют на траекторию демографического развития, поэтому при построении динамической модели ДВ перед этими факторами ставится знак минус.

Замечание 2. Процедура получения из точек наблюдаемых DC {D,; Ri; Si} точек облака приведенных DC {Dt0; Rt0; S/0} реализована следующим образом:

1) точки наблюдения с номерами i(ti < t0) последовательно пересчиты-ваются с использованием формул:

В, = В, Iа,

1 %

Я, = Я, £°', 1 %

Я = Я01+ в%г[1 -+а)]/(5, + а), {/• = 1,..., 2) точки наблюдения с номерами i(t i > /0) последовательно пересчиты-ваются с использованием формул:

Вг = В г• I-

1 %0

£ = £ 1-с

1

Я = я%I- + в.0г[1 - ^+а)]/(5, + а), {• = 10,...,1}.

3) приведенные точки подобного облака рассчитываются по формулам: {ё!0 = В10 /

Замечание 3. Для получения пространственного представления о расположении точек приведенных динамических состояний можно рассмотреть следующие сечения подобной автомодельной (ПАМ) Леонтьевской поверхности (эффективная область множество демографических факторов не пусто (рис. 1)):

а) вид сечений ПАМ ЛЭТ в момент t0 плоскостью {£ = Я/0} определяется через координаты точки {ВЯ,ЯЯ} (см. рис. 2):

{В£0 =

б) вид сечений ПАМ ЛЭТ в момент /0 плоскостью {В = В/0} определяется через координаты точки {ЯВ, ЯВ} (см. рис. 3):

7/0 М/В

гы

{Яв = (В/0/в; ЯВ = к£(Б0)А},

0

в) вид сечений ПАМ ЛЭТ в момент /0 плоскостью {Я = Я/0} определяется через координаты точки {ВЯ,ЯВ} (см. рис. 4):

{Яв =

Динамические описания ПДВ построены на основании демографических данных России и других стран постсоветского пространства в периоде с 1991 г. по 2012 г.

а

Рис. 1.

Рис. 2.

Рис. 3. Рис. 4.

Задача дифференцирования демографической информации решается на основании различных приемов сглаживания. Совершенствование методов анализа дифференцированных характеристик динамических трансформаций связано с использованием сплайнов для аппроксимаций статистической функции.

Циклическое колебание социально-демографических процессов

Тенденции экономического циклического характера развития стран СНГ оказывают влияние на изменение социально-демографических факторов. Население стран СНГ проживает на территории, занимающей 22 млн. кв. км (примерно 1/6 часть поверхности суши), и на начало 2012 г. оценивается в 278,6 млн. чел., что составляет примерно 4% населения мира.

По характеру и результативности демографических процессов страны СНГ можно разделить на три группы. Первая группа - государства, испытывающие депопуляцию и сокращение численности населения - Россия, Украина и Беларусь. В трех славянских странах СНГ депопуляция возникла в результате низкого уровня рождаемости и высокого уровня смертности населения. Внешняя миграция полностью не компенсирует естественной убыли населения, в результате сокращается численность населения. Население России в настоящее время стремительно сокращается. По данным 2012 г. Россия занимала 9-ое место в мире по численности населения (143 млн. чел.) (табл. 1). Прогнозы по наихудшему сценарию показывают, что, возможно, к 2050 г. Россия с населением 112 млн. человек переместится на 17-е место в мире. Хотя расчеты показывают, что на территории России при равномерном расселении в благоприятных районах комфортно могло бы разместиться не менее 500 млн. человек. Для России сокращение население чревато, прежде всего, геополитическими рисками. Слабозаселенные регионы Дальнего Востока и Сибири удерживать в составе страны будет очень сложно, в условиях, когда рядом находятся очень крупно населенные страны (прежде всего, Китай), которые будут нуждаться в ресурсах и новых территориях. Кроме того, имеются экономические аспекты этой проблемы - страну может ожидать дефицит трудовых ресурсов, сокращение призывников, школьников и студентов, интенсивное старение население.

Ко второй группе можно отнести страны, в которых население находится на протяжении последних лет на стабильной отметке и практически не изменяется. К ним относятся три государства бывшего СССР - Армения, Грузия и Молдова. Небольшое сокращение численности населения отмечалось в Молдове и Грузии, которое было обусловлено сокращением рождаемости и эмиграционным оттоком населения. В Армении, несмотря на значительный эмиграционный отток населения, общая численность сохранялась практически неизменной на протяжении 2000-х гг.

Таблица 1

*

Социальная сфера России в период с 1991-2012 гг. в индексах [4-8].

Годы р а нас р нас

1991 100 148,3 100 12,1 100 11,4 100 0,7

1992 100,1 148,5 88,4 10,7 107 12,2 -214,3 -1,5

1993 100,2 148,6 77,7 9,4 127,2 14,5 -728,6 -5,1

1994 100,1 148,4 79,3 9,6 137,7 15,7 -871,4 -6,1

1995 100,1 148,5 76,9 9,3 131,6 15 -814,3 -5,7

1996 100 148,3 73,6 8,9 124,6 14,2 -757,1 -5,3

1997 99,8 148 71,1 8,6 120,2 13,7 -728,6 -5,1

1998 99,7 147,8 72,7 8,8 119,3 13,6 -685,7 -4,8

1999 99,5 147,5 68,6 8,3 128,9 14,7 -914,3 -6,4

2000 99,1 146,9 71,9 8,7 134,2 15,3 -942,9 -6,6

2001 98,7 146,3 74,4 9 136,8 15,6 -942,9 -6,6

2002 97,9 145,2 80,2 9,7 142,1 16,2 -928,6 -6,5

2003 97,8 145 84,3 10,2 143,9 16,4 -885,7 -6,2

2004 97,3 144,3 86 10,4 140,4 16 -800 -5,6

2005 97 143,8 84,3 10,2 141,2 16,1 -842,9 -5,9

2006 96,6 143,2 86 10,4 133,3 15,2 -685,7 -4,8

2007 96,3 142,8 93,4 11,3 128,1 14,6 -471,4 -3,3

2008 96,3 142,8 100 12,1 128,1 14,6 -357,1 -2,5

2009 96,2 142,7 102,5 12,4 124,6 14,2 -257,1 -1,8

2010 96,4 142,9 104,1 12,6 125,4 14,3 -242,9 -1,7

2011 96,4 142,9 105,8 12,8 118,4 14,4 -228,6 -1,6

2012 96,5 143,0 106,5 12,9 112,5 13,7 -214,1 -0,8

Рнас - численность постоянного населения, Крож - коэффициент рождаемости, Ксмер -коэффициент смертности, Кеп - естественный прирост населения.

К третьей группе относятся государства, в которых численность населения росла в 2000-2012 гг. Прежде всего, это страны Центральной Азии, а также Азербайджан. Наиболее быстрыми темпами росло население Узбекистана, которое увеличилось с 24,5 млн. до 29,9 млн. человек в период с 2000 г. по 2012 г. Узбекистан является самой населенной страной Центральной Азии, где показатель рождаемости составляет 2,5 ребенка на одну женщину (в среднем за 2005-2012 гг.). Еще более высок показатель рождаемости в Таджикистане - 3,3 ребенка на 1 женщину репродуктивного возраста. Здесь население выросло с 6,1 млн. до 7,9 млн. человек за тот же период. В Кыргызстане и Туркменистане рождаемость находилась на том же уровне, но рост населения был меньшим. Хотя по Туркменистану дать точные оценки

весьма трудно в силу отсутствия демографической статистики. Наиболее низким был показатель рождаемости в 2005-2012 гг. в Казахстане - всего 1,9 ребенка на каждую женщину репродуктивного возраста. Однако даже в условиях небольшой рождаемости был отмечен рост общей численности населения страны - с 14,9 млн. до 16,7 млн. человек с 2000 г. по 2012 г.

Численность постоянного населения России. До 1996 г. отмечалось циклообразное поведение тенденции численности постоянного населения России. В 1996 г. этот показатель составляет 100,1% от уровня 1991г. Далее с 1996 по 2010 гг. отмечается значительное уменьшение численности постоянного населения до 95,7% от уровня 1991 г. В 2011 г. (после переписи населения 2010 г.) численность постоянного населения составляет 96,4 % от уровня

1991г. {табл. 1,рис. 5-рис. 6).

101

100

97 96 95

—-

N Ч

V \

\ Ч

\ Ч у --

1991 1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011

Рис. 5. График абсолютных величин в ин- Рис. 6. Темпы прироста в 1991-2012 гг.: дексах 1991-2012 гг.: численность постоян- численность постоянного населения - ЪРнас. ного населения - Рнас.

Коэффициент рождаемости. До 1999 г. происходит значительное сокращение тенденции коэффициента рождаемости в России на 68,6% от уровня 1991 г. Затем после российского дефолта с 1999 по 2004 гг. в связи с улучшением экономической ситуации постепенно увеличивается коэффициент рождаемости и составляет 86% от уровня 1991 г. В 2005 г. этот показатель уменьшается на 84,3% от уровня 1991 г. С 2006 г. по 2011 г. коэффициент рождаемости растет и составляет 105,8% от уровня 1991г. (рис. 7-рис. 8).

Рис. 7. График абсолютных величин в ин- Рис. 8. Темпы прироста в 1991-2012 гг.: кодексах 1991-2012 гг.: коэффициент рождае- эффициент рождаемости - ЪКрож.

мости - Крож.

Коэффициент смертности. С 1987 г. по 1993 г. рождаемость в России сократилась с 2 до 1,3 ребенка на женщину (или с 17,2 до 9,4 родов на 1000 чел.). С 1986 по 1994 гг. смертность в России выросла с 10,4% (смертей на 1000 чел. в год) до катастрофического и аномального для сколь-нибудь развитых стран уровня 15%. В 1991-1992 гг. смертность сравнялась с рождаемостью, а вскоре и значительно превысила ее [9].

В связи с этим, до 1994 г. происходит значительное увлечение коэффициента смертности в России на 137,7% от уровня 1991 г. С 1994 г. по 1998 г. коэффициент смертности в России медленно и постепенно уменьшается и в

1998 г. составляет 119,3% от уровня 1991 г. После российского дефолта с

1999 г. по 2003 г. постепенно увеличивается коэффициент смертности и составляет 143,9% от уровня 1991 г. С 2004 по 2009 гг. коэффициент смертности в России уменьшается и составляет 124,6% от уровня 1991 г. В 2011 г. в связи с мировым экономическим кризисом коэффициент смертности в России увеличивается и составляет 126,3% от уровня 1991 г. (рис. 9-рис. 10).

1991 1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011

—О— бКсмер

Рис. 9. График абсолютных величин в ин- Рис. 10. Темпы прироста в 1991-2012 гг.: дексах 1991-2012 гг.: коэффициент смерт- коэффициент смертности - ЬКсмер. ности - Ксмер.

Естественный прирост населения. До 1994 г. происходит значительное уменьшения прироста населения в России на (-814,3 %) от уровня 1991 г. С 1994 по 1998 гг. прирост населения медленно увеличивается и в 1998г. составляет (-685,7 %) от уровня 1991 г. После российского дефолта с 1999 г. по 2004 г. этот показатель постепенно уменьшается, затем увеличивается и составляет (-800 %) от уровня 1991 г. С 2004 по 2009 гг. прирост населения резко увеличивается и составляет (-257,1%) от уровня 1991 г. В 2011 г. в связи с мировым экономическим кризисом этот показатель имеет почти постоянную тенденцию и составляет (-228,6%) от уровня 1991 г. (рис. 11-рис. 12).

300 200 100 0 -100 -200 -300 -400

К

р -2 \Ч

р и 1г* 4-2 Р н Г1

1

1Э91 1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011

-й-оКеп

Рис. 11. График абсолютных величин в ин- Рис. 12. Темпы прироста в 1991-2012 гг. дексах 1991 - 2012 гг.: коэффициент смерт- коэффициент смертности - ЪКеп. ности - Кеп.

Миграция населения. Значительное влияние на изменение численности и структуры населения России оказывает миграция населения. Основную часть всех мигрантов составляют лица, меняющие местожительство в пределах своей страны, что вызывает изменение численности городского и сельского населения. В большей мере миграции подвержены лица трудоспособных возрастов, которые составляют примерно 80% мигрантов, перемещающихся как внутри страны, так и за ее пределами, что обусловлено в основном социально-экономическими факторами и поисками работы. В той или иной степени компенсировать сохраняющуюся естественную замедлению и медленную рост численности населения России будет миграционный прирост населения, формирующийся под влиянием активной миграционной политики.

Миграция населения в России до 1994 г. растет (185,5 % от уровня 1991 г.) и далее до 1999 г. происходит значительное сокращение тенденции миграции на 36,1 % от уровня 1991 г. Затем после российского дефолта с 1999 по 2002 гг. в связи с улучшением экономической ситуации миграция постепенно увеличивается и составляет 170,9% от уровня 1991 г. С 2002 г. по 2010 г. миграция населения циклообразно падает и составляет 34,7% от уровня 1991 г. и далее медленно растет (рис. 13-рис. 14).

1991 1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011 1991 1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011

-О-Рг-ШГ ~Ж—ВРШГ

Рис. 13. График абсолютных величин в ин- Рис. 14. Темпы прироста в 1991-2012 гг.:

дексах 1991-2012 гг.: миграция - Рмиг. миграция - ЪРмиг.

Таким образом, перспективы циклического характера развития демографической ситуации в России находится под влиянием с одной стороны общемировых тенденций, а с другой стороны, под воздействием национальных особенностей.

Совершенствование социально-демографической политики

Построение моделей демографических процессов с учетом социально-экономических факторов и основанные на них средне- и долгосрочные прогнозы дают возможность разработать перспективную стратегическую концепцию путей опережающей развития демографических процессов России с учетом особенностей его территорий. Различные сценарии развития демографических процессов России предполагают соответственно существенно различающиеся социально-демографические последствия, которые необходимо анализировать и учитывать при принятии решений правительством. Внутренние и внешние воздействия на демографическую систему необходимо учитывать на каждом этапе, используя агрегированные модели для прогнозирования на более длительный период.

Сравнительный анализ данных прогнозов используется для разработки стратегии опережающего развития демографических процессов России на менее продолжительный период - примерно на 10-20 лет. На данном этапе происходит детализация важнейших целей развития демографических процессов, уточняются приоритеты и ограничения (включая социально-экономические) и определяется механизм их учета в текущей политике властей. В ходе декомпозиции целей строится система подцелей, которая ориентирована на существующую систему управления демографическими процессами, что позволяет формулировать для страны, республик и областей среднесрочные цели и задачи, а также согласовывать с ними пути их достижения. Таким образом, стратегия должна дополняться концепциями опережающего развития демографических процессов, включая концепцию социально-экономической политики.

На основе указанной стратегии разрабатываются более детальные модели развития отдельных видов демографических процессов с оценкой их воздействия на социально-экономическую систему. Анализ полученных с помощью этих моделей среднесрочных прогнозов позволяет уточнить стратегические документы, конкретизировать механизмы их реализации и разработать среднесрочные целевые программы, включая социально-экономическую программу.

Исследование проводилось по России и по другим странам СНГ за весь период реформ с 1991 г. по 2012 г. Прогнозирование включает пять этапов, на основе сценарного подхода строятся сценарные условия, соответствующие различным вариантам демографической политики [10-11].

Первый этап. Рассматриваются основные макропоказатели циклического развития демографических процессов России, выявляются особенности и выделяются основные направления регулирования. Анализируются первичные данные, по исходным и «сглаженным» данным строятся графики взаимосвязи демографических процессов с учетом социально-экономических

показателей для приближенной оценки динамики факторных эластичностей и выделения циклических периодов с различным поведением тенденций демографических показателей. В результате определяются ограничения на параметры и эмпирических характеристик демографических функций (ДФ), и происходит выбор наиболее подходящих для расчетов ДФ, прежде всего исходя из соответствия поведения факторных эластичностей.

Второй этап. С учетом результатов проведенного ранее анализа статистических данных подбираются уравнения и оцениваются их характеристики и параметры за отдельные периоды и за ретроспективу в целом. Затем анализируются результаты расчетов, выясняется, почему для отдельных видов ДФ факторная эластичность по демографическим показателям с учетом социально-экономическим являются отрицательной. Выбор ДФ для прогнозирования, которые описывали бы исследуемые процессы наиболее адекватно, осуществляется с учетом полученных статистических эконометрических характеристик. Отметим, что для стран СНГ и, особенно для России эластичность замещения оказывалась низкой, а в отдельных случаях полученные параметры - незначимыми.

Третий этап. Задаются различные сценарные условия, которые определяют варианты внешнего воздействия на исследуемые демографические процессы, а также влияния политики правительство [1]. В модели это выражается различиями в распределении инвестиций для социально-демографической системы России, воздействии других факторов и в изменении параметров уравнений. Для данной задачи важно выявить структурные сдвиги в социально-демографической политике. Полученные по ретроспективным данным параметры уравнений являются параметрами для одного из сценариев, определяемого как инерционным параметром. В сценариях опережающего развития действия субъекта управления могут привести к изменению сложившихся социально-демографических взаимосвязей и соответственно параметров уравнений. Для каждого варианта социально-демографической политики определяются сценарные условия, которые сводятся к изменению параметров уравнений (оно должно быть обосновано результатами ретроспективного анализа) и различным вариантам циклической динамики демографических показателей.

Четвертый этап. Согласно выбранным сценарным условиям в результате прогнозирования формируются собственно сценарии (количественные оценки циклического колебания демографических процессов и ее влияния на социально-экономическую систему), отражающие те или иные варианты внешнего воздействия, а также результаты демографической политики центральных и региональных властей.

Пятый этап. При разработке различных сценариев демографических процессов с учетом социально-экономических факторов особенно учитываются прогнозные количественные оценки динамики мировых цен на энергоресурсы и курсы национальных валют. В базовом сценарии предполагается дальнейший рост цен на нефть, что приведет к укреплению национальных валют стран - экспортеров энергоносителей. Национальная валюта России

как страна, зависимого от экспорта энергетических ресурсов, будет укрепляться по отношению к доллару США. Базовый сценарий развития российской экономики предполагает сохранение ключевых тенденций экономического развития последних лет. Основная проблема российской экономики при реализации базового сценария, состоит в том, что в условиях роста цен на энергоресурсы поддержание требуемого уровня конкурентоспособности производителей становится возможным только при ускоренном снижении энергоемкости [12-15].

Расчеты, которые проводились на основе статистических данных России по предложенным методам, позволили определить несколько зависимостей, которые достаточно хорошо отражают реальность, и оценить влияние основных демографических факторов.

Расчеты для двухфакторных и трехфакторных ДФ были возможны лишь при учете показателя демографического прогресса и совокупных факторов улучшения демографии. Поскольку влияние социальных программ в 2000-х гг. было существенным, присутствует значительный положительный темп демографического прогресса и совокупных факторов улучшения процесса демографии.

В стратегии выделены три сценария развития демографических процессов России - консервативный, базовый, оптимистический. Первоначально уточнялись демографические сценарные условия каждого из сценариев с учетом социально-экономических факторов - проводилась детализация структурной и инвестиционной политики, пересчитывалась динамика макропоказателей с учетом новой информации, прежде всего глубины циклического кризиса 2008-2009 гг.

Таблица 2

Базовый прогноз демографических показателей России с учетом соци-

ально-экономических факторов до 2020 г.

*

в индексах к отношению 1991 г .

Годы У К Ь Ур УБ р х нас. р х рож. р х умер. р х миг.

2011 118,1 75 95,8 90 80 96,4 101,9 113,8 35,4

2012 122,1 79,2 97,1 94,1 81 96,5 102 108,3 36,2

2013 126,6 83,6 98,3 98,3 83 96,6 102,2 103,7 37,1

2014 131,7 87,8 99,2 103,1 84 96,8 102,4 100 38,1

2015 137,6 92,6 100,4 108,2 86 97,1 102,7 97,5 39,2

2016 144,5 98 101,7 114,1 87 97,5 103,1 96 40,2

2017 150 103,9 103,3 121,2 88 98 103,6 95 41,2

2018 155,2 108,5 104,6 127,3 89 98,4 104 96 42,2

2019 159,1 112,3 105,7 132,1 91 98,7 104,3 97,5 43

2020 161,5 114,6 106,1 134,4 92 98,9 104,5 98,5 43,8

* У - индексы ВВП, К - индексы инвестиции, Ь - индексы численности занятого населения, Ур - индексы промышленности, У - индексы сельского хозяйства, Рнас - индексы численности постоянного населения, Ррож - индексы число родившихся, Ксмер - индексы

число умерших, Рмиг. - индексы миграции.

На основе выполненного комбинирования математического моделирования и компьютерно-графического описания социально-демографических процессов предложена периодизация этапов демографического развития Рос-

сии на: первый этап - 1991-1999 гг. - период циклического спада; второй этап - 2000-2008 гг. - восстановительный период; третий этап - начало 2010 года - 2020 г. - период медленного улучшения социально-демографических процессов (см. табл. 2).

Заключение. Ретроспективный анализ циклического развития демографических процессов России за период реформ показал, что в 1990-х гг. трансформационный спад в экономике привел к увлечению отрицательного воздействия на социально-демографическую систему. Начавшийся с 2000 г. рост экономики в России замедлил угрозу значительного ухудшения демографической ситуации. В реальности после 2010 г. улучшение демографических показателей оказалось не столь значительным, а по некоторым показателям экономический рост сопровождался даже уменьшением демографической нагрузки.

Таким образом, можно сделать вывод о том, что разработанная методика позволяют оценивать циклического колебания демографических процессов с учетом социально-экономических факторов России, анализировать принимавшиеся ранее решения по развитию демографической системы с точки зрения их влияния на социальную среду и могут применяться при обосновании мер перспективной национальной демографической политики в системе управления.

_Литература_

1. Рязанцев С.В., Зоидов К.Х., Письменная Е.Е. и др. Экономико-математическая модель управления демографическими процессами и оценка ее эффективности/ Россия: модернизация системы управления обществом. Социальная и социально-политическая ситуация в России в 2011 году/ Под. ред. академика РАН Г.В. Осипова, д.с.н., проф. В.В. Ло-косова. - М.: ИСПИ РАН, 2012. - с. 255-276.

2. Кузюк В.А. Динамика макроэкономических зависимостей в модели экзогенного роста. - М.: Рук. деп. в ВНИИТИ 5.05.1985, № 2942 - 85. - 9 с.

3. Зоидов К.Х. Некоторые задачи идентификации эконометрических зависимостей. - М.: ВЦ РАН, ИМ АН РТ, 1999. - 241 с.

4. 10 лет СНГ (1991-2000). Статистический сборник/ МСК СНГ. - М., 2001

- 800 с.

5. 15 лет СНГ (1991-2005). Статистический сборник/ МСК СНГ. - М., 2006

- 437 с.

6. Содружество Независимых Государств в 2008 г. Краткий справочник / Статкомитет СНГ - М., 2009. - 448 с.

7. 20 лет СНГ 1991-2010 гг: Статистический сборник / МСК СНГ. - М; 2011

- 516 с.

8. Министерство экономического развития URL: http://www.economy. gov.ru/minec/

resources/1020e88040dc399bad11bfc8cc8c99f3/spravka+itog.doc.

9. Римашевская Н. М. «Русский крест» // Природа. - 1999. - № 6. URL: http://vivovoco. rsl.ru/vv/journal/nature/06_99/russdemo.htm.

10. Зоидов К.Х. Россия и Таджикистан: проблемы прогнозирования экономического развития и преодоления трансформационного кризиса. - М.: ИПР РАН, ИМ АН РТ, 2000 - 278 с.

11. Дружинин П.В., Шкиперова Г.Т. Эколого-экономические модели и прогнозы в системе регионального управления // Проблемы прогнозирования, 2012.- № 1.- с. 88-97.

12. Широв А. А., Гусев М.С. Разработка сценарных условий как ключевой этап подготовки экономического прогноза // Проблемы прогнозирования. 2011. № 1. - с. 17 - 29.

13.Ивантер В.В., Геец В.М. Оценка народнохозяйственных последствий создания единого экономического пространства и присоединения к нему Украины, // Проблемы прогнозирования. 2012. № 3. - с. 3 - 28.

14. Цветков В.А., Зоидов К.Х., Губин В.А., Зоидов З.К. Исследование социально-экономической циклической динамики России и совершенствование регулирования стратегии опережающего развития. - М.: ЦЭМИ РАН, 2012. - 207 с.

15.Зоидов К.Х., Зоидов З.К. Ретроспективный анализ и прогнозирование циклических колебаний макроэкономической динамики Республики Таджикистан на основе эконометрических методов - М.: ЦЭМИ РАН, 2012. - 341 с.