Индекс выявления лиц, совершивших тяжкие преступления в Российской Федерации

9 . Дуюнов В. К. Наказание в уголовном праве России — принуждение или кара // Государство и право . 1997. № 11.

10 . Мицкевич А. Ф. Уголовное наказание: понятие, цели и механизмы действия . СПб . , 2005.

11. Швыдкой В. Г. Кара — качество уголовного наказания // Гос-во и право . 2006. № 4 .

12. Преступность и правонарушения . 1991 : стат. сб . М . , 1992.

13 . Уголовный закон . Опыт теоретического моделирования / отв . ред . В . Н . Кудрявцев, С . Г. Келина . М . ,

1987.

14 . Уголовный кодекс Российской Федерации (Проект) // Юридический вестник . 1992. № 20 .

15 . Проект Уголовного кодекса Российской Федерации (Общая часть) . М . , 1994.

16 . Филимонов О. Актуальные вопросы совершенствования законодательства об исполнении наказаний, не связанных с лишением свободы // Ведомости уголовно-исполнительной системы . 2006. № 6 .

17. Уткина С. С. Уголовное наказание в виде штрафа : автореф . дис . ... канд . юрид . наук . Томск, 2004. 18 . Додонов В. Н. Сравнительное уголовное право: Общая часть : монография / под общ . ред . проф . С . П . Щербы . М . , 2010 .

УДК 342.92 © И. А. Кайбичев, Е. И. Кайбичева, 2017

Индекс выявления лиц, совершивших тяжкие преступления в Российской Федерации

И. А. Кайбичев, Е. И. Кайбичева

Для совершенствования планирования деятельности органов внутренних дел, а также обоснования принимаемых управленческих и кадровых решений предложен индекс выявления лиц, совершивших тяжкие преступления в Российской Федерации. Методика расчета этого индекса аналогична широко известному индексу Доу-Джонса. На основе статистических данных за 2014 г. выполнен расчет индекса выявления лиц, совершивших тяжкие преступления. Проведено категорирование регионов по группам «опасные» и «кризисные», что позволит сравнивать ситуации с выявлением лиц, совершивших тяжкие преступления.

Ключевые слова: статистика преступности; индекс Доу-Джонса; тяжкие преступления; индекс выявления лиц, совершивших тяжкие преступления; категорирование регионов.

Правовая статистика в настоящее время является сформировавшейся системой концепций и методов общей теории статистики, применяемых к области изучения правонарушений и мер социального контроля над ними 1 . Это одна из отраслей статистической науки, которая своими показателями отображает количественную сторону разных социальных явлений, связанных с применением норм права и реализацией правовой ответственности Правовая статистика характеризует уровень, структуру и динамику, причины и условия проявлений разных

правонарушений и мероприятия по борьбе с ними в конкретных условиях пространства и времени

В России до 60-х гг. прошлого века активно развивалась судебная статистика [1]. Со временем в сферу судебной статистики стали попадать показатели деятельности не только органов уголовного правосудия, но и других юридических органов . Поэтому профессором С . С . Остроумовым в 80-е гг. XX в . был предложен термин «правовая статистика» [2]. Статистическая отчетность органов внутренних дел, прокуратуры и других органов юстиции представляет

1 Правовая статистика // Википедия . URL: http://ru .wikipedia .о^АшН/Правовая_статистика (дата обращения: 28.04.2014) .

собой систему взаимосвязанных показателей, основанных на первичных документах учета (статистических карточках, журналах учета) . Государственная статистическая отчетность разрабатывается Министерством внутренних дел и другими правоохранительными органами, согласовывается с Генеральной прокуратурой2 .

Государственная статистическая отчетность правоохранительных органов состоит из форм федерального статистического наблюдения: № 1-ЕГС «Единый отчет о преступности», № 2-ЕГС «Сведения о лицах, совершивших преступления», № 3-ЕГС «Сведения о зарегистрированных, раскрытых и нераскрытых преступлениях», № 4-ЕГС «Сведения о состоянии преступности и результатах расследования преступлений» 3 .

Государственная статистическая отчетность основана на статистических показателях. По способу исчисления статистические показатели делят на абсолютные и относительные . Вся первоначальная правовая статистическая информация выражается в абсолютных данных [3]. В качестве единиц измерения используют натуральные значения (число преступлений, численность осужденных) или стоимостные (сумма причиненного материального ущерба) . Эти абсолютные показатели в правовой статистике являются базовыми . Расчеты относительных величин, индексов и коэффициентов построены на операциях с абсолютными величинами

Абсолютные показателя являются основными при определении масштаба преступности . Они просты для расчета и могут быть оперативно получены В то же время абсолютные показатели имеют низкую информативность По ним сложно проводить анализ, например, сопоставление по интенсивности проявления преступлений Это затрудняет получение выводов о тенденциях в развитии преступности, ее структуре и динамике

Относительные показатели получают в результате деления одних абсолютных показателей на другие Величина, с которой производят сравнение (находится в знаменателе дроби), выступает базой сравнения

Часто в правовой статистике используются индексы Понятие «индекс» означает любой обобщающий показатель, описывающий состояние или изменение изучаемого явления В правовой статистике сфера применения индексов весьма широка

Например, индивидуальные индексы характеризуют изменение отдельных элементов явления (рост или снижение числа преступлений) В качестве таких индексов выступают относительные показатели динамики, сравнения, выполнения плана . Для вычисления индекса значение интересующего показателя в текущем периоде делят на значение этого показателя в базисном периоде:

40

где — значение индексируемой величины (например, число престуилений) в текущем (отчетном) периоде, q0 — значение индексируемой величины в базисном периоде.

Сводные индексы описывают изменение всех элементов сложного явления (например, среднюю динамику совокупности преступлений) Построение общих индексов происходит на основе индивидуальных агрегатным или средневзвешенным способом.

В практической статистике многих стран в основном применяются агрегатные индексы Числитель и знаменатель агрегатного индекса являются суммой произведений двух величин, одна из которых меняется (индексируется), а другая остается неизменной в числителе и знаменателе (вес индекса) Вес индекса позволяет соизмерять индексируемые величины, которые изначально несоизмеримы В правовой статистике часто п р именя ют индекс тяжести совокупных преступлений [4]:

ИТП

£ад

£ПоБо

П1 — число преступлений определенного вида в текущем периоде, — =а ллы тожести преступлений (должны быть одинаковыми для текущего и базисного периода), П0 — число преступлений определенного вида в базисномпе=иод е.

Также часто применяют пндекс судимости [5].

ОС

ЕО1Д1

ЕОеДе

где О1 — число осужденных в текущем периоде, в отношении которых обвинительные приговоры вступили в законную силу, О0 — число осужденных в базисном периоде, Б1 — баллы тяжести преступлений, выраженные в годах лишения свободы .

2 О едином учете преступлений : приказ Генеральной прокуратуры Российской Федерации, Министерства внутренних дел Российской Федерации, Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий, Министерства юстиции Российской Федерации, Федеральной службы безопасности Российской Федерации, Министерства экономического развития и торговли Российской Федерации, Федеральной службы Российской Федерации по контролю за оборотом наркотиков от 29 декабря 2005 г. № 39/1070/1021/253/780/353/399 // Рос . газета . 2006. 25 янв .

3 Об утверждении форм федерального статистического наблюдения № 1-ЕГС, № 2-ЕГС, № 3-ЕГС, № 4-ЕГС : приказ Генеральной прокуратуры РФ от 2 июля 2012 г. № 250. Доступ из справ . -правовой системы «КонсультантПлюс» .

ч

Приведенные индексы употребляют в роли индикаторов преступности Применение сложных агрегатных индексов способствует повышению уровня аналитической работы и выработке эффективных мер контроля

Средние величины и связанные с ними показатели вариации играют важную роль в правовой статистике Средние показатели характеризуют всю совокупность явлений Они позволяют выявить закономерности, типовые уровни изучаемых явлений и их изменения во времени и в пространстве.

На основе средних проводят сравнение различных совокупностей по количественному варьирующему (изменяющемуся) признаку Эти сравнения лежат в основе анализа сроков наказания, возраста правонарушителей, сроков расследования и рассмотрения уголовных и гражданских дел .

В правовой статистике средняя величина является обобщенным показателем, характеризующим типичный уровень количественно варьирующих признаков (числа судимостей, возраста) явления При вычислении средних в силу действия закона больших чисел количественные значения признака каждой конкретной единицы совокупности уравновешиваются Это позволяет абстрагироваться от случайности отдельных значений и несущественных особенностей явления

Средние статистические величины делят на степенные и структурные средние . К степенным средним относят среднюю арифметическую, среднюю гармоническую, среднюю геометрическую, среднюю квадратическую В правовой статистике в основном используют среднюю арифметическую (например, средняя следственная нагрузка на одного оперативного работника, средний срок расследования и т д ) К структурным средним относят моду и медиану. Мода — это вариант, который чаще встречается в конкретной совокупности . Например, мода описывает срок расследования наибольшего количества дел определенной категории Медиана — вариант, который находится в середине ранжированного (упорядоченного) ряда Медиана делит вариационный ряд на две равные части: со значениями признака меньше медианы и со значениями признака больше медианы Например, половина осужденных районным судом за год получила срок меньше 3 лет, а вторая половина — больше 3 лет Медиана тогда равна 3 годам лишения свободы По обе стороны от медианы находится одинаковое число единиц совокупности. Моду и медиану применяют при изучении внутреннего строения и структуры рядов распределения значений признака

Показатели правовой статистики дают возможность определить уровень правопорядка в обществе благодаря цифровой характеристике всех правонарушений, рассмотренных правоохранительными органами. Используя данные правовой статистики, можно также охарактеризовать деятельность органов внутренних дел, прокуратуры, органов суда, исправительно-трудовых учреждений, хозяйственных судов, нотариата и других органов, которые выполняют функции юрисдикции, обнаружить недостатки, которые имели место в работе этих органов .

В экономике и фондовом рынке активно применяют индексы . Наиболее известный из них — промышленный индекс Доу-Джонса. Промышленный индекс Доу-Джонса (англ . Dow Jones Industrial Average DJIA) — один из нескольких фондовых индексов, созданных редактором газеты Wall Street Journal и основателем компании Dow Jones & Company Чарльзом Доу (англ. Charles Dow) [6].

Индекс Доу-Джонса является старейшим среди существующих американских рыночных индексов Он был создан для отслеживания развития промышленной составляющей американских фондовых рынков

Индекс охватывает 30 крупнейших компаний США . Определение «промышленный» является данью истории — в настоящее время многие из компаний, входящих в индекс, не принадлежат к этой отрасли Первоначально индекс рассчитывался как среднее арифметическое цен на акции охваченных компаний Сейчас для расчета применяют масштабируемое среднее — сумма цен делится на делитель, который изменяется всякий раз, когда входящие в индекс акции подвергаются дроблению (сплиту) или объединению (консолидации) . Это позволяет сохранить сопоставимость индекса с учетом изменений во внутренней структуре входящих в него акций.

Первые варианты индекса появились в 1884 г. и охватывали цены акций девяти железнодорожных и двух промышленных компаний. Этот вариант индекса не публиковался и служил для внутреннего анализа . Впервые индекс был опубликован 26 мая 1896 г. уже как «промышленный». На тот момент индекс представлял собой среднее арифметическое цен акций 12 американских промышленных компаний, из которых в современной версии индекса представлена лишь General Electric.

В качестве важного показателя юридической статистики выступает число выявленных лиц, совершивших тяжкие преступления в регионе Российской Федерации 4 . Этот важный показатель можно дополнить индексом выявления лиц, совершивших тяжкие пре-

4 Преступность в регионах // Генеральная прокуратура Российской Федерации. Портал правовой статистики. URL: http://crimestat ru/regions_table_total (дата обращения: 21.09. 2015).

Таблица 1. Листинг расчета индекса выявления лиц, совершивших тяжкие преступления в России

за 2014 г.

№ п/п Регион Число лиц № п/п Регион Число лиц

1 Москва 10038 16 Приморский край 3682

2 Свердловская область 7303 17 Республика Татарстан 3594

3 Московская область 7020 18 Забайкальский край 3425

4 Кемеровская область 5348 19 Нижегородская область 3393

5 Красноярский край 5333 20 Омская область 3223

6 Челябинская область 5208 21 Ставропольский край 2943

7 Краснодарский край 4972 22 Волгоградская область 2836

8 г. Санкт-Петербург 4657 23 Оренбургская область 2674

9 Иркутская область 4549 24 Республика Бурятия 2594

10 Республика Башкортостан 4311 25 Удмуртская Республика 2423

11 Новосибирская область 4291 26 Тюменская область 2334

12 Ростовская область 4084 27 Саратовская область 2318

13 Пермский край 4067 28 Хабаровский край 2227

14 Алтайский край 4058 29 Ханты-Мансийский АО 2223

15 Самарская область 4032 30 Амурская область 2002

Индекс выявления лиц, совершивших тяжкие преступления 4039

ступления. Методика расчета предлагаемого индекса сходна с подходом Доу-Джонса . Регионы Российской Федерации в данном случае будут играть роль промышленных корпораций. Вместо цены акций промышленных корпораций рассматриваем число выявленных лиц, совершивших тяжкие преступления . На первом этапе регионы РФ ранжируем по числу преступлений в порядке убывания . На втором — выбираем первые 30 регионов с максимальным значением показателя . Эти регионы формируют листинг расчета индекса выявления лиц, совершивших тяжкие преступления особой тяжести (табл. 1) .

Индекс выявления лиц, совершивших тяжкие преступления, рассчитываем путем усреднения числа таких преступлений в регионах, попавших в листинг Ранее аналогичная методика применялась для анализа обстановки с пожарной опасностью и оперативным реагированием Федеральной противопожарной службы [7, с. 50-54], а также для оценки уровня преступности [8, с . 9-13].

Регионы, попавшие в листинг, считаем опасными Для этой группы регионов необходима разработка дополнительной программы по борьбе с преступностью Результаты выполнения этой программы отразятся в листинге расчета индекса выявления лиц, совершивших тяжкие преступления, в следующем году. Соответственно, регион может подняться в листинге на более высокое место (программа не дала результатов), остаться на том же месте (программа неэффективна) или опуститься на более низкое место (программа показала эффективность) Таким образом, место региона в листинге становится простым и объективным показателем работы управления МВД региона

Кроме того, можно выделить группу кризисных регионов В эту группу поместим регионы с числом преступлений выше значения индекса . В 2014 г. кризисными считаем следующие регионы: Москва; Свердловская, Московская, Кемеровская области; Красноярский край, Челябинская область, Краснодарский край, Санкт-Петербург, Иркутская область, Республика Башкортостан; Новосибирская, Ростовская области; Пермский и Алтайский края . Таким образом, происходит выделение регионов, для которых необходима разработка программы неотложных мер по борьбе с преступностью . Для данных регионов можно установить режим личного контроля министра МВД России Результаты выполнения региональных программ по борьбе с преступностью целесообразно рассматривать на коллегиях МВД Отметим, что группа кризисных регионов не имеет заранее определенного числа членов

В предложенной методике расчета индекса выявления лиц, совершивших тяжкие преступления, есть несколько отличий от подхода Доу-Джонса Во-первых, в методе Доу-Джонса состав листинга фиксированный В него входят 30 наиболее известных корпораций В предложенном методе расчета индекса выявления лиц, совершивших тяжкие преступления, состав листинга переменный В него попадают 30 регионов с максимальным числом выявленных лиц, совершивших тяжкие преступления

Во-вторых, индекс Доу-Джонса позволяет оценить финансовое состояние 30 наиболее крупных компаний США . Предложенный индекс выявления лиц, совершивших тяжкие преступления, является индикатором состояния преступности в России и показывает ситуацию в 30 опасных ее регионах.

Список литературы

1. Андрюшечкин И. Н., Ковалев Е. Е. Судебная статистика : учеб . -метод . пособие . М . , 2013 .

2. Правовая статистика : учебник для сред . спец . учеб . заведений / С . С . Остроумов, З . Г. Яковлева, Н . Н . Кондрашков и [др . ] / отв . ред . З . Г. Яковлева . М . , 1986.

3 . Брусникина С. Н. Правовая статистика : учеб . пособие, тесты по дисциплине, учебная программа / Московский государственный университет экономики, статистики и информатики . М . , 2004.

4 . Селезнев А. В., Сысоев Э. В., Терехов А. В., Рак И. П. Юридическая статистика : учеб . пособие . Тамбов, 2004

5 . Лунеев В. В. Юридическая статистика : учебник . 2-е изд . , перераб . и доп . , с изм . М . , 2007.

6 . OSullivan A., Sheffrin S. M. Economics: Principles in Action . Boston, Pearson Prentice Hall, 2007.

7. Кайбичев И. А., Орлов С. А. Индексы пожарной опасности // Пожаровзрывобезопасность . 2012. Т. 21.

№ 6 .

8 . Кайбичев И. А., Кайбичева Е. И. Индекс преступлений в Российской Федерации // Вестник Уральского юридического института МВД России . 2014 . № 2 .

УДК 343.811 © С. М. Савушкин, 2017

Международные стандарты в области дифференциации осужденных

к лишению свободы

С. М. Савушкин

Развитие российской государственности напрямую связано с ее включением в мировое сообщество. Принятые на международном уровне нормы, принципы и рекомендации в области исполнения уголовных наказаний получили наименование международных стандартов обращения с осужденными. Они отражают стремление международного сообщества скоординировать проблемные аспекты обращения с осужденными. Вопросы дифференциации осужденных выступают одним из фундаментальных начал в координации всех механизмов исполнения наказания в виде лишения свободы. Изучение и соблюдение международных стандартов в вопросах дифференциации осужденных будет способствовать более конструктивному развитию учреждений, исполняющих наказания в виде лишения свободы.

Ключевые слова: международные стандарты, дифференциация, осужденные, лишение свободы,

общественная опасность.

Характер международного сотрудничества в советский период имел сугубо политико-прагматичный характер, а исправительно-трудовая политика формировалась без соответствующего учета международного опыта в этой сфере . Значение международных стандартов обращения с осужденными фактически игнорировалось [1, с . 19]. С . А . Рожков отмечал, что до конца 1980-х гг. советская исправительно-трудовая система была закрыта от международных стандартов обращения с осужденными [2, с . 128].

Сотрудничество с мировым сообществом стало актуальным и необходимым направлением в борь-

бе с преступностью, одна из специфических форм которого — выработка международно-правовых стандартов в области исполнения наказания, а также в вопросах дифференциации осужденных

Проблемы дифференциации осужденных к лишению свободы являются объектом внимания Организации Объединенных Наций, а принятые ею документы служат источниками при разработке национального законодательства в области исполнения наказания в виде лишения свободы

Правовой анализ международных стандартов в сфере исполнения наказаний позволяет судить об