Минимизация комплекса физиологических параметров функционального состояния центральной и автономной нервной системы, регистрируемых в рамках АПК "Истоки здоровья" и "Валента"

УДК 612.8.04

МИНИМИЗАЦИЯ КОМПЛЕКСА ФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ ЦЕНТРАЛЬНОЙ И АВТОНОМНОЙ НЕРВНОЙ СИСТЕМЫ, РЕГИСТРИРУЕМЫХ В РАМКАХ АПК «ИСТОКИ ЗДОРОВЬЯ» И «ВАЛЕНТА»

Научный сотрудник НИИ проблем физической культуры и спорта Т. В. Бушуева,

Кубанский государственный университет физической культуры, спорта и туризма, г. Краснодар.

Контактная информация для переписки: 350015, г. Краснодар, ул. Буденного, 161.

В работе анализировали интеркорреляционные взаимосвязи показателей функционального состояния центральной (временные показатели в тесте простой зрительно-моторной реакции и количественные характеристики уровня тревожности, эмоциональной стабильности и способности к преодолению стрессовых ситуаций - АПК «Истоки здоровья»), а также автономной (статистические, геометрические, спектральные показатели вариабельности сердечного ритма - АПК «Валента») нервной системы у пловцов-спринтеров и велосипедистов-шоссейников.

Учитывая это, обнаружено большое количество взаимосвязанных параметров. Относительно показателей функционального состояния центральной и автономной нервной системы не всегда представляется возможным точно определить принадлежность каждого из них к единичным, комплексным или интегральным, как это рекомендуется некоторыми авторами. В работе предложено выделять три группы параметров: не проявившие взаимосвязей ни с одним из анализируемых показателей - интервал R-R min, дифференциальный индекс ритма; проявившие незначительное число взаимосвязей - частота сердечных сокращений, отношение медленных волн второго порядка к быстрым (МВ 2/БВ), относительное значение мощности быстрых волн, относительное значение мощности медленных волн первого порядка, а также индекс централизации; проявившие максимальное число взаимосвязей с анализируемыми параметрами - среднее квадратичное отклонение

интервалов РР, дисперсия общей мощности спектра, амплитуда моды интервалов РР, вариационный размах, мощность быстрых волн, триангулярный индекс.

На основании сформулированной градации обоснован оптимальный комплекс физиологических параметров функционального состояния центральной и автономной нервной системы, который при систематических измерениях позволяет осуществлять эффективный текущий медико-биологический контроль за спортсменами и прогнозировать успешность их соревновательной деятельности.

Ключевые слова: функциональное состояние; центральная и автономная нервная система; пловцы-спринтеры; АПК «Истоки здоровья»; АПК «Валента».

В статье использованы данные научного исследования, выполненного в соответствии с государственным заданием Минспорта России № 493 от 24 декабря 2012 г., на оказание государственных услуг по теме: «Прогнозирование результативности соревновательной деятельности спортсменов в различных видах спорта на основе нетрадиционных подходов к структурированию информации о педагогических, биомеханических и функциональных показателях как основа построения тренировочного процесса».

В последние десятилетия в системе текущего медико-биологического контроля за спортсменами различной квалификации широко используются различные аппаратно-программные комплексы (АПК), предполагающие прямую и косвенную оценку функ-

ционального состояния отдельных физиологических систем организма.

Наиболее известными и востребованными из них [4, с. 14], являются:

- система «Омега-С» («Омега-Спорт») [17];

- комплекс диагностических средств компании «Нейрософт» [12];

- АПК «Адаптолог» [1];

- АПК «Истоки здоровья» [13];

- АПК «Валента» [2].

При этом нередко для анализа и оценки функционального состояния одной и той же физиологической системы организма применяются различные варианты авторских АПК, что, естественно (учитывая коммерческую составляющую), заставляет разработчиков искусственно расширять спектр регистрируемых параметров, включая большое количество расчетных величин, основанных на разной комплектации базовых параметров. Это значительно усложняет анализ и оценку полученных данных, а в научных исследованиях создает предпосылки для установления взаимосвязей между заведомо коррелирующими показателями и, как следствие, для заведомо некорректной интерпретации подобных зависимостей.

Учитывая сказанное, мы сочли целесообразным с целью минимизации числа регистрируемых показателей без уменьшения суммарной информативности [14, с. 132] провести специальные исследования, направленные на установление интеркорреляционных взаимосвязей между большим спектром параметров, рекомендуемых разработчиками АПК «Истоки здоровья» и АПК «Валента».

Материалы и методы исследования.

В обследовании приняли участие высококвалифицированные спортсмены мужского пола: 15 пловцов-спринтеров (7 МС, 8 КМС), средний возраст - 19,33 ± 0,42 года и 36 велосипедистов-шоссейников (17 МС и 19 КМС), средний возраст - 19,53 ± 0,32 года. Обследования проводили многократно после дня отдыха в утренние часы после легкого завтрака. На момент наблюдений спортсмены не имели хронических и острых инфекционных заболеваний.

Для исследования функционального состояния центральной нервной системы использовался аппаратно-программный комплекс (АПК) «Истоки здоровья», наиболее полно отвечающий требованиям, предъявляемым к мониторингу функциональной готовности спортсменов [4, с. 14]. Анализировали: временные показатели в тесте простой зрительно-моторной реакции (ПЗМР) и количественные характеристики тревожности, эмоциональной стабильности и стрессоустойчиво-сти в сокращенном тесте цветовых выборов Люшера в интерпретации Л. Н. Собчик [15].

Функциональное состояние автономной нервной системы оценивали с помощью АПК «Валента» (кардиоритмограмма в положении сидя). Анализировали вариабельность сердечного ритма (ВСР) [4, с. 1443; 5, с. 65-87; 6; 7, с. 11-100; 15, с. 13-37].

Результаты исследования.

Полученные данные показали, что у обследуемых пловцов-спринтеров из комплекса параметров функционального состояния центральной нервной системы (ЦНС) наиболее тесно взаимосвязаны следующие (табл. 1):

- интервал 0,5 амплитуды моды (АМ) латентного времени двигательной реакции (ЛВДР) в тесте ПЗМР -АМ ЛВДР в тесте ПЗМР (коэффициент корреляции -0,80);

- показатель, характеризующий функциональный уровень системы (ФУС) - АМ ЛВДР в тесте ПЗМР и интервал 0,5 АМ ЛВДР в тесте ПЗМР (коэффициенты корреляции соответственно 0,83; -0,97);

- показатель устойчивости реакции (УР) - АМ ЛВДР в тесте ПЗМР, интервал 0,5 АМ ЛВДР в тесте ПЗМР и показатель, характеризующий ФУС (коэффициенты корреляции соответственно 0,90; -0,97; 0,97);

- показатель, характеризующий уровень функциональных возможностей (УФВ) - АМ ЛВДР в тесте ПЗМР, интервал 0,5 АМ ЛВДР в тесте ПЗМР, показатель, характеризующий ФУС и показатель УР (коэффициенты корреляции соответственно 0,92; -0,96; 0,97; 0,99);

- показатель функциональных резервов ЦНС - АМ ЛВДР в тесте ПЗМР, интервал 0,5 АМ ЛВДР в тесте ПЗМР, показатель, характеризующий ФУС, показатель УР и показатель, характеризующий УФВ (коэффициенты корреляции соответственно 0,89; -0,97; 0,99; 0,99; 1,00; 1,00).

Из комплекса показателей функционального состояния автономной нервной системы у представителей избранной спортивной специализации максимально взаимосвязанными оказались следующие (табл. 2):

- показатель математического ожидания (МО) интервалов RR и частота сердечных сокращений (ЧСС) (коэффициент корреляции -0,96);

- интервал R-R max в положении сидя - ЧСС и показатель МО интервалов RR (коэффициенты корреляции соответственно -0,80; 0,82);

- вариационный размах (ВР) и интервал R-R max (коэффициент корреляции 0,89);

- дисперсия общей мощности спектра и среднее квадратичное отклонение (СКО) интервалов RR (коэффициент корреляции 0,98);

- СКО интервалов RR и ВР (коэффициент корреляции 0,84);

- коэффициент вариации интервалов RR - СКО интервалов RR и дисперсия общей мощности спектра (коэффициенты корреляции соответственно 0,92; 0,91);

- мода интервалов RR - ЧСС и показатель МО интервалов RR (коэффициенты корреляции соответственно -0,92; 0,95);

- АМ интервалов RR - СКО интервалов RR, дисперсия общей мощности спектра и коэффициент вариации интервалов RR (коэффициенты корреляции соответственно -0,89; -0,83; -0,80);

- коэффициент монотонности ритма - интервал RR max, ВР, СКО интервалов RR и АМ интервалов RR (коэффициенты корреляции соответственно -0,80; -0,84; -0,81; 0,88);

Таблица 1

Внутрисистемные взаимосвязи регистрируемых параметров функционального состояния центральной нервной системы у пловцов-спринтеров (п=89, критический коэффициент корреляции Пирсона=0,22

при р < 0,05)

Мода латентного времени в тесте ПЗМР, мс АМ латентного времени в тесте ПЗМР, % Интервал 0,5 АМ ЛВДР в тесте ПЗМР, мс Середина интервала ЛВДР в тесте ПЗМР, мс ФУС > УФВ Функциональные резервы ЦНС, % Ошибки Уровень тревожности, % Эмоциональная стабильность, %

Мода латентного времени в тесте ПЗМР, мс 1

АМ ЛВДР в тесте ПЗМР, % 0,34 1

Интервал 0,5 АМ ЛВДР в тесте ПЗМР, мс -0,45 -0,80 1

Середина интервала ЛВДР в тесте ПЗМР, мс 0,51 0,34 -0,42 1

ФУС 0,32 0,83 -0,97 0,39 1

УР 0,43 0,90 -0,97 0,44 0,97 1

УФВ 0,39 0,92 -0,96 0,35 0,97 0,99 1

Функциональные резервы ЦНС, % 0,39 0,89 -0,97 0,39 0,99 1,00 1,00 1

Ошибки 0,09 -0,09 0,01 -0,14 -0,01 -0,04 -0,02 -0,03 1

Уровень тревожности, % -0,01 -0,17 0,14 -0,29 -0,17 -0,18 -0,15 -0,17 0,17 1

Эмоциональная стабильность, % 0,07 0,07 -0,12 0,21 0,10 0,10 0,07 0,09 -0,22 -0,60 1

Способность к преодолению стрессовых ситуаций, % 0,09 0,11 -0,19 0,11 0,18 0,16 0,16 0,17 -0,04 -0,24 0,38

- индекс напряжения (ИН) регуляторных систем -RR тах, ВР, АМ интервалов RR и коэффициент монотонности ритма (коэффициенты корреляции соответственно -0,80; -0,81; 0,86; 0,99);

- мощность быстрых волн (БВ) - СКО интервалов RR, дисперсия общей мощности спектра и коэффициент вариации интервалов RR (коэффициенты корреляции соответственно 0,86; -0,86; 0,80);

- мощность медленных волн первого порядка (МВ 1) и мощность БВ (коэффициент корреляции 0,81);

- относительное значение мощности МВ 1 и относительное значение мощности БВ (коэффициент корреляции -1,00);

- коэффициент вагосимпатического баланса (МВ 1/ БВ) - относительное значение мощности БВ и относительное значение мощности МВ 1 (коэффициенты корреляции соответственно -0,98; 0,98);

- индекс централизации (МВ 1 + МВ 2)/БВ и МВ 2/БВ (коэффициент корреляции 0,99);

- мощность МВ 2 и дисперсия общей мощности спектра (коэффициент корреляции 0,83);

- триангулярный индекс - СКО интервалов RR, АМ интервалов RR, коэффициент монотонности ритма и ИН регуляторных систем (коэффициенты корреляции соответственно -0,81; 0,91; 0,83; 0,81);

- ширина базовой линии - СКО интервалов RR, АМ интервалов RR, коэффициент монотонности, ИН регуляторных систем и триангулярный индекс (коэффициенты корреляции соответственно -0,81; 0,91; 0,83; 0,81; 1,00);

- СКО для разностей RR - интервал RR тах в положении сидя, ВР, СКО интервалов RR, дисперсия общей мощности спектра и мощность БВ (коэффициенты корреляции соответственно 0,84; 0,83; 0,87; 0,85; 0,92);

- отношение числа интервалов RR, отличающихся более чем на 50 мс - интервал RR тах, СКО интервалов RR, АМ интервалов RR, мощность БВ и СКО для разностей R-R (коэффициенты корреляции соответственно 0,81; 0,81; 0,80; 0,81; 0,93).

У спортсменов, специализирующихся в велосипедных шоссейных гонках, наблюдалась практически идентичная картина.

Таким образом, при анализе физиологических критериев функционального состояния центральной и автономной нервной системы, рекомендуемых АПК «Истоки здоровья» и «Валента», было обнаружено большое количество взаимосвязанных параметров. В подобной ситуации, естественно, возникает вопрос: какие из регистрируемых показателей включать в круг дальнейших исследований, т. е., по какому принципу осуществлять их скрининг?

Таблица 2

Внутрисистемные взаимосвязи регистрируемых параметров функционального состояния автономной нервной системы у пловцов-спринтеров в положении сидя (п=84, критический коэффициент корреляции

Пирсона=0,22 при р < 0,05)

I т t * # нт и, т и

s JS i U U т МО, с Интервал RR max, с Интервал RR min, с ВР, с СКО, с Дисперсия, 1 Коэффициен вариации, % Коэффицие» асимметрии, ест и f! фс фс эе оц * э Мода, с АМ, % Коэффициен монотоннос ритма

ЧСС*, уд./мин 1

МО интервалов RR, с -0,96 1

Интервал RR max , с -0,80 0,82 1

Интервал RR min, с -0,64 0,69 0,45 1

ВР, с -0,57 0,57 0,89 0,00 1

СКО, с -0,60 0,59 0,79 0,09 0,84 1

Дисперсия, с2 -0,55 0,54 0,74 0,08 0,78 0,98 1

Коэффициент вариации, % -0,29 0,26 0,61 -0,18 0,77 0,92 0,91 1

Коэффициент асимметрии, % 0,37 -0,38 0,08 -0,13 0,16 0,01 0,01 0,22 1

Коэффициент эксцессивности, % 0,09 -0,08 0,32 -0,28 0,50 0,08 0,01 0,17 0,55 1

Мода интервалов RR, с -0,92 0,95 0,72 0,60 0,50 0,55 0,50 0,23 -0,54 -0,16 1

АМ интервалов RR, % 0,60 -0,59 -0,72 -0,15 -0,72 -0,89 -0,83 -0,80 0,08 -0,01 -0,56 1

Коэффициент монотонности ритма 0,60 -0,59 -0,80 -0,11 -0,84 -0,81 -0,70 -0,75 -0,04 -0,34 -0,54 0,88 1

ИН, у. е. 0,67 -0,64 -0,80 -0,18 -0,81 -0,79 -0,67 -0,70 0,03 -0,28 -0,60 0,86 0,99

ЧСС, уд./мин МО, с Интервал RR max, с Интервал RR min, с ВР, с СКО, с я, и с а е п с и Д Коэффициент вариации, % Коэффициент асимметрии, % Коэффициент эксцессивности, % Мода, с АМ, % Коэффициент монотонности ритма е. X И

Мощность БВ, мс2 -0,50 0,47 0,71 0,09 0,75 0,86 0,86 0,80 0,16 0,10 0,39 -0,75 -0,65 -0,62

Мощность БВ (в п. и.), % -0,31 0,28 0,40 0,11 0,39 0,33 0,33 0,28 0,16 0,16 0,23 -0,31 -0,29 -0,26

Мощность МВ, мс2 -0,41 0,39 0,60 0,05 0,64 0,77 0,75 0,73 0,10 0,10 0,32 -0,69 -0,62 -0,59

Мощность МВ 1 (в п. и.), % 0,31 -0,28 -0,40 -0,11 -0,39 -0,33 -0,33 -0,28 -0,16 -0,16 -0,23 0,31 0,29 0,26

Мощность МВ 2, мс2 -0,31 0,32 0,46 -0,02 0,52 0,77 0,83 0,76 -0,03 -0,08 0,32 -0,63 -0,49 -0,46

МВ 1/ БВ 0,28 -0,26 -0,38 -0,09 -0,37 -0,31 -0,32 -0,27 -0,16 -0,17 -0,20 0,28 0,27 0,24

МВ 2/ БВ 0,15 -0,09 -0,17 -0,10 -0,14 0,05 0,07 0,06 -0,19 -0,24 -0,03 -0,04 0,03 0,04

(МВ1+МВ2)/ БВ 0,18 -0,13 -0,22 -0,11 -0,19 -0,01 0,01 0,01 -0,20 -0,25 -0,06 0,01 0,08 0,07

Триангулярный индекс, ед. 0,53 -0,54 -0,69 -0,14 -0,69 -0,81 -0,76 -0,75 0,04 -0,05 -0,50 0,91 0,83 0,81

Ширина базовой линии, мс 0,53 -0,54 -0,69 -0,14 -0,69 -0,81 -0,76 -0,75 0,04 -0,05 -0,50 0,91 0,83 0,81

Дифференциальный индекс ритма, % 0,10 -0,06 0,22 -0,43 0,47 0,13 0,08 0,18 0,22 0,68 -0,10 -0,04 -0,27 -0,22

СКО для разностей RR, с -0,68 0,67 0,84 0,21 0,83 0,87 0,85 0,74 0,05 0,16 0,59 -0,79 -0,75 -0,73

pRR50 -0,76 0,74 0,81 0,33 0,74 0,81 0,76 0,64 -0,05 0,06 0,67 -0,80 -0,75 -0,75

Мощность БВ, мс2 Мощность БВ ( в n. u.), % Мощность МВ 1, мс2 Мощность МВ 1 (в n. u.), % Мощность МВ 2, мс2 МВ 1/БВ МВ 2/БВ (МВ1+МВ2)/БВ Триангулярный индекс, ед. Ширина базовой линии, мс Дифференциальный индекс ритма, % СКО для разностей RR, с

Мощность БВ, мс2 1

Мощность БВ (в n.u.), % 0,50 1

Мощность МВ 1, мс2 0,81 0,01 1

Мощность МВ 1 (в n.u.), % -0,50 -1,00 0,01 1

Мощность Бв, мс2 Мощность Бв ( в п. % Мощность Мв 1, мс2 Мощность Мв 1 (в п. % Мощность Мв 2, мс2 Мв 1/Бв Мв 2/Бв (Мв1+Мв2)/Бв Триангулярный индекс, ед. Ширина базовой линии, мс Дифференциальный индекс ритма, % СКО для разностей RR, с

Мощность МВ 2, мс2 0,49 0,16 0,43 -0,16 1

МВ 1/БВ -0,47 -0,98 0,00 0,98 -0,15 1

МВ 2/БВ -0,28 -0,37 -0,16 0,37 0,46 0,38 1

(МВ1+МВ2)/БВ -0,34 -0,51 -0,15 0,51 0,39 0,52 0,99 1

Триангулярный индекс, ед. -0,68 -0,26 -0,63 0,26 -0,60 0,24 -0,06 -0,02 1

Ширина базовой линии, мс -0,68 -0,26 -0,63 0,26 -0,60 0,24 -0,06 -0,02 1,00 1

Дифференциальный индекс ритма, % 0,09 -0,05 0,16 0,05 -0,03 0,03 -0,18 -0,16 -0,05 -0,05 1

СКО для разностей КК с 0,92 0,60 0,69 -0,60 0,53 -0,56 -0,25 -0,33 -0,73 -0,73 0,12 1

рКК50, % 0,81 0,54 0,66 -0,54 0,46 -0,51 -0,24 -0,31 -0,72 -0,72 -0,05 0,93

Продолжение таблицы 2

Для облегчения контроля многие исследователи прибегают к поиску интегральных показателей, позволяющих суммарно оценивать динамику текущего функционального состояния организма спортсменов. Однако подобный подход не всегда оправдан, так как для поддержания любой функции организма действует большое количество дублирующих механизмов регуляции и, естественно, показателей, отражающих их, которые изменяются однонаправленно, или реципрок-но, так называемым интегральным критериям или же реагируют на происходящие в организме изменения значительно раньше их [14]. Ряд авторов считают целесообразным выделять единичные, комплексные и интегральные критерии [10, с. 158-159]:

- единичные - показатели, позволяющие осуществлять оценку по отдельным исходным характеристикам путем сопоставления с некоторыми нормами;

- комплексные - показатели, включающие несколько характеристик системы, которые обладают различными свойствами в отношении ее анализа;

- интегральные - показатели, объединяющие в одно целое разнородные (многокритериальные) параметры с учетом их вклада в общую оценку.

Однако, когда речь идет о показателях функционального состояния центральной и автономной нервной системы, не всегда представляется возможным точно определить принадлежность каждого из них к той или иной из вышеперечисленных групп. Учитывая это, мы сочли более обоснованным использовать в целях характеристики данных параметров количество взаимосвязей каждого конкретного критерия с остальными, что позволило выделить: показатели, не проявившие взаимосвязи ни с одним из регистрируемых параметров; показатели, проявившие незначительное число взаимосвязей; показатели, проявившие

максимальное число взаимосвязей с анализируемыми параметрами. Это даст возможность установить истинную информативную ценность каждого из них и обоснованно выбрать для дальнейших исследований минимальный комплекс показателей в зависимости от решаемых задач.

На основании сформулированной нами градации из показателей функционального состояния центральной нервной системы были выбраны:

- не проявившие взаимосвязей ни с одним из анализируемых параметров - ЛВДР в тесте ПЗМР, уровень тревожности, эмоциональная стабильность, способность к преодолению стрессовых ситуаций;

- показатели, проявившие незначительное число взаимосвязей, отсутствуют;

- проявившие максимальное число взаимосвязей с анализируемыми параметрами (5 из 11) - АМ ЛВДР в тесте ПЗМР, показатель устойчивости реакции, отражающий наиболее важные характеристики функционального состояния исследуемой системы.

Из комплекса регистрируемых параметров функционального состояния автономной нервной системы к подобным критериям могут быть отнесены следующие:

- не проявившие взаимосвязей ни с одним из анализируемых параметров - интервал R-R тт, дифференциальный индекс ритма;

- проявившие незначительное число взаимосвязей ЧСС (3 из 26), МВ 2/ БВ (1 из 26), относительное значение мощности быстрых волн (3 из 26), относительное значение мощности медленных волн первого порядка (2 из 26), а также индекс централизации (1 из 26);

- проявившие максимальное число взаимосвязей с анализируемыми параметрами - СКО интервалов RR (10 из 26), дисперсия общей мощности спектра (6 из 26), амплитуда моды интервалов RR (8 из 26), вариацион-

ный размах (5 из 26), мощность быстрых волн (6 из 26), триангулярный индекс (5 из 26).

На первый взгляд может показаться парадоксальным, что среди вышеперечисленных параметров отсутствует индекс напряжения Р. М. Баевского, которому многие авторы [9; 11, с. 22-32; 16, с. 128-135; 18, с. 66-74] отдают предпочтение как критерию, позволяющему в 70% случаев получить правильное представление о функциональном состоянии автономной нервной системы. Однако, на наш взгляд, при всех очевидных достоинствах данного показателя нельзя не учитывать его очень большой размах колебаний в рамках диапазона нормы (80-150 у. е., по Е. А. Березному [7, с. 2829]), что фактически исключает возможность сравнения значений индекса напряжения у спортсменов при внутригрупповом анализе. То есть, индекс напряжения обоснованно использовать только при индивидуальном анализе, хотя и здесь большой размах колебаний в рамках диапазона нормы может снизить его информативную ценность.

Заключение. Таким образом, согласно результатам проведенных исследований, многочисленные параметры, рекомендуемые разработчиками различных АПК для оценки функционального состояния организма спортсменов, целесообразно предварительно подвергать интеркорреляционному анализу. Это позволит установить истинную информативную ценность каждого из них и обоснованно выбрать для дальнейших исследований минимальный комплекс показателей в зависимости от решаемых задач. Одним из возможных вариантов подобной минимизации является выбор показателей, не проявивших взаимосвязей ни с одним из анализируемых параметров, проявивших незначительное число взаимосвязей и проявивших максимальное число взаимосвязей с анализируемыми параметрами.

Литература:

1. АПК «Адаптолог» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.adaptolog.com/ru/

2. АПК «Валента» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://valenta.spb.ru/index.php/complex-functional-diagnosis/diagnostic-system/

3. Ачкасов, Е. Е. Сравнительный анализ современных аппаратно-программных комплексов для исследования и оценки функционального состояния спортсменов / Е. Е. Ачкасов, С. Д. Руненко, Е. А. Таламбум и др. // Спортивная медицина: наука и практика. - 2011. -№ 3 (4). - С. 14.

4. Бабунц, И. В. Азбука анализа вариабельности сердечного ритма / И. В. Бабунц, Э. М. Мириджанян, Ю. А. Ма-шаех. - Ставрополь, 2002. - С. 14-43.

5. Баевский, Р. М. Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиографических систем: методические рекомендации / P. M. Баевский, Г. Г. Иванов, Л. В. Чирейкин и др. // Вестник аритмологии. - 2001. - № 24. - С. 65-87.

6. Баевский, Р. М. Математический анализ изменений сердечного ритма при стрессе / Р. М. Баевский, О. И. Кириллов, С. З. Клецкин. - М. : Наука, 1984. - 220 с.

7. Березный, Е. А. Практическая кардиоритмография.

- 3-е издание, переработанное и дополненное / Е. А. Березный, А. М. Рубин, Г. А. Утехина. - М.: Научно-производственное предприятие «Нео», 2005. - С. 11100.

8. Грищенко, Н. А. Внутрисистемные и межсистемные взаимосвязи в контексте морфологического и биохимического состава крови у спортсменов / Н. А. Грищенко, С. А. Локтев // Физкультура в профилактике, лечении и реабилитации: научно-практический журнал. - 2008. - № 4. - С. 29.

9. Дембо, А. Г. Спортивная кардиология: руководство для врачей / А. Г. Дембо, Э. В. Земцовский. - Л.: Медицина, 1989. - 464 с.

10. Дмитриев, В. В. Определение интегрального показателя состояния природного объекта как сложной системы / В. В. Дмитриев // Научно-теоретический журнал «Общество. Среда. Развитие». - 2009. - № 4 (12). - С. 158-159.

11. Жемайтите, Д. И. Вегетативная регуляция синусового ритма сердца у здоровых и больных. - В кн.: Анализ сердечного ритма / Д. И. Жемайтите - Вильнюс, 1982.

- С. 22-32.

12. Инструментальные диагностические комплексы компании «Нейрософт» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.neurosoft.ru

13. Истоки здоровья. Руководство пользователя [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www. breath.ru/

14. Макарова, Г. А. Методологические принципы оценки функционального состояния организма спортсменов / Г. А. Макарова, Г. Д. Алексанянц, С. А. Локтев и др. -Краснодар, 1991. - 20 с.

15. Михайлов, В. М. Вариабельность ритма сердца. Опыт практического применения метода / В. М. Михайлов.

- Иваново, 2000. - С.13-37.

16. Нечаев, В. И. Математический анализ сердечного ритма в практике спорта высших достижений / В. И. Нечаев, В. Н. Коновалов, В. К. Грязнов // Юбилейный сборник трудов ученых РГАФК, посвященный 80-летию академии. - М. - 1998. - Т. 2. - С. 128-135.

17. Омега-С [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://omegas.dyn.ru/products/products_main/ product_description/5/products_static/

18. Поляков, С. Д. Показатели вегетативной регуляции при функциональных изменениях сердечнососудистой системы юных спортсменов / С. Д. Поляков, И. Т. Корнеева, И. Е. Смирнов // Спортивная медицина и исследования адаптации к физическим нагрузкам; Науч. чтения, посвящ. 80-летию со дня рождения проф. В. Л. Карпмана (27 апреля 2005 г., РГУФК). - М., 2005. - С. 66-74.

19. Ростова Н.С. Изменчивость системы взаимосвязей / Н. С. Ростова // Математика, компьютер, образование; Тезисы докладов IV Международной конференции. - М., 1997. - С.132.

20. Собчик Л. Н. МЦВ - метод цветовых выборов. Модифицированный восьмицветовой тест Люшера: практическое руководство / Л. Н. Собчик. - СПб.: Изд-во «Речь», 2001. - 147 с.

MINIMIZATION OF PHYSIOLOGICAL PARAMETERS COMPLEX OF FUNCTIONAL STATE OF CENTRAL AND AUTONOMIC NERVOUS SYSTEM, REGISTERED IN THE APK "HEALTH ORIGINS" AND "VALENTA"

T. Bushueva, Scientific Associate of Research Institute of Physical Education and Sport, Kuban State University of Physical Education, Sport and Tourism, Krasnodar. Contact information for correspondence: 350015, Krasnodar, Budennogo Str., 161

The article deals with the characteristics correlation of the functional state of the central nervous system (timing data in the test of a simple visual-motor reaction and quantitative characteristics of the anxiety level, emotional stability and the ability to cope with stressful situations -APK "Health Origins") and autonomous nervous system (statistical, geometric, spectral indices of heart rate variability - APK "Valenta") in swimmers-sprinters and cyclists. Complex of physiological parameters of functional state of central and autonomous nervous system enables to carry out effective current medical and biological monitoring of athletes and predict the success of their competitive activities.

Keywords: functional state, correlation, central and autonomous nervous system, swimmers-sprinters.

References:

1. APK «Adaptolog» (Rules for the Citing of Sources) Available at: http://www.adaptolog.com/ru/ (accessed 19 December 2014) (in Russian).

2. APK «Valenta» (Rules for the Citing of Sources) Available at: http://valenta.spb.ru/index.php/complex-functional-diagnosis/diagnostic-system/ (accessed 19 December 2014) (in Russian).

3. Achkasov E. E., Runenko S. D., Talambum E. A. Comparative analysis of modern software and hardware for research and evaluation of the functional state of sportsmen. Sportivnaja medicina: nauka i praktika [Sports Medicine: Science and Practice], 2011, no. 3 (4), p. 14 (in Russian).

4. Babunc I. V., Miridzhanjan Je. M,. Mashaeh Ju. A. Azbuka analiza variabel'nosti serdechnogo ritma [ABC of Heart Rate Variability Analysis]. Stavropol, 2002, pp. 14-43 (in Russian).

5. Baevskij R. M., Ivanov G.G., Chirejkin L.V. Analysis of heart rate variability using different electrocardiographic sys-tems.Guidelines. Vestnik aritmologii [Bulletin arrhyth-mology], 2001, no. 24, pp. 65-87 (in Russian).

6. Baevskij R. M., Kirillov O. I., Kleckin S. Z. Matematicheskij analiz izmenenij serdechnogo ritma pri stresse [Mathematical analysis of changes in heart rate during stress]. Moscow, 1984, 220 p.

7. Bereznyj E. A., Rubin A. M, Utehina G. A. Prakticheskaja kardioritmografija. 3-e izdanie, pererabotannoe i dopol-nennoe [Practical cardiorhythmography. 3rd edition, revised and enlarged]. Moscow, Neo, 2005, pp. 11-100 (in Russian).

8. Grishhenko N. A. Loktev S. A. Intra and inter-system relationships in the context of morphological and biochemical composition of the blood of athletes. Fizkul'tura v profilaktike, lechenii i reabilitacii: nauchno-prakticheskij zhurnal. [Physical education in the prevention, treatment and rehabilitation: scientific journal], 2008, no. 4, p. 29

9. Dembo A. G., Zemcovskij Je. V. Sportivnaja kardiologija: rukovodstvo dlja vrachej [Sports cardiology: a guide for physicians]. St. Petersburg, Medicina, 1989, 464 p. (in Russian).

10. Dmitriev V. V. Determination of the integral index of the state of a natural object as a complex system. Nauchno-teoreticheskijzhurnal«Obshhestvo. Sreda. Razvitie. [Scientific and technical journal "Society. Wednesday. Development Of.], 2009, no. 4 (12), pp. 158-159 (in Russian).

11. Zhemajtite D. I. Vegetativnaja reguljacija sinusovogo ritma serdca u zdorovyh i bol'nyh V kn.: Analiz serdechnogo ritma [Vegetative regulation of sinus rhythm in healthy and diseased Proc: The analysis of heart rate].Vilnius, 1982, pp. 22-32 (in Russian).

12. Instrumental'nye diagnosticheskie kompleksy kompanii «Nejrosoft» (Rules for the Citing of Sources) Available at: http://www.neurosoft.ru (accessed 19 December 2014) (in Russian).

13. Istokizdorov'ja. Rukovodstvo pol'zovatelja

14. Makarova G. A., Aleksanjanc G. D., Loktev S. A. Met-odologicheskie principy ocenki funkcional'nogo sostojani-ja organizma sportsmenov [Methodological principles for evaluating the functional state of sportsmen]. Krasnodar, 1991, 20 p. (in Russian).

15. Mihajlov V. M. Variabel'nost' ritma serdca. Opyt prak-ticheskogoprimenenijametoda [Heart rate variability. Experience of the practical application of the method]. Ivanovo, 2000, pp. 13-37 (in Russian).

16. Nechaev V. I., Konovalov V. N., Grjaznov V.K. Mathematical analysis of heart rhythm in the practice of sports of the highest achievements. Jubilejnyj sbornik trudov uchenyh RGAFK, posvjashhennyj 80-letiju akademii [The Anniversary collection of works of scientists rhapc, dedicated to the 80th anniversary of the Academy].Moscow, 1998, Vol. 2, pp. 128-135 (in Russian).

17. Omega-S (Rules for the Citing of Sources) Available at: http://omegas.dyn.ru/products/products_main/prod-uct_description/5/products_static/ (accessed 19 December 2014) (in Russian).

18. Poljakov S. D., Korneeva I. T., Smirnov I. E. Indicators of autonomic regulation of the functional changes in the cardiovascular system of young athletes. Sportivnaja medicina i issledovanija adaptacii k fízicheskim nagruzkam; Nauch. chtenija, posvjashh. 80-letiju so dnja rozhdenija prof. V.L. Karpmana (27 aprelja 2005 g., RGUFK) [Sports medicine and the study of adaptation to physical loads; Scient. read. the 80th anniversary of the birthday of Professor C. L. of Karpman (April 27, 2005, RGUFK)]. Moscow, 2005, pp. 66-74 (in Russian).

19. Rostova N.S. The variability of the system Association. Matematika, komp'juter, obrazovanie; Tezisy dokladov IV Mezhdunarodnoj konferencii [Mathematics, computer, education; abstracts of the IV International conference] Moscow, 1997, pp. 132 (in Russian).

20. Sobchik L. N. MCV - metod cvetovyh vyborov. Modi-ficirovannyj vos'micvetovoj test Ljushera. Prakticheskoe rukovodstvo [MCV - method color choices. Modified vos-miruchevoj luscher test. Practical guide]. St. Petersburg , Rech, 2001, pp. 147 (in Russian).

УДК 796.01:159.9

ПСИХОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СИСТЕМ ПРОТИВОРЕЧИЙ, ХАРАКТЕРНЫХ ДЛЯ СУБЪЕКТА, ВКЛЮЧЕННОГО В СПОРТИВНУЮ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ

Кандидат психологических наук, доцент А. Ш. Гусейнов,

Кубанский государственный университет физической культуры, спорта и туризма, г. Краснодар. Контактная информация для переписки: 350015, г. Краснодар, ул. Буденного, 161.

В статье проанализированы проблемы и ряд противоречий, характерных для субъекта, включенного в спортивную деятельность. Отмечено, что спортивная деятельность сложна и противоречива с точки зрения факторов, формирующих субъектные свойства личности. Спорт способствует формированию позитивной самооценки, развитию ответственности, интернальности, целеустремленности, общительности, индивидуального потенциала саморегуляции, устойчивости к стрессу. Однако наращивание субъектных свойств вступает в противоречие с требованиями спортивной деятельности, связанной с межличностным и ин-трагрупповым соперничеством и предполагающей высокую конкуренцию, провоцирующую тренера и общество относиться к спортсмену как к средству достижения высокого результата. Противоречие между социальной ролью спортсмена и его индивидуальностью порождает

эффект ложной субъектности, когда спортсмен начинает относиться к самому себе как к объекту и средству максимальной реализации ресурсов. Актуальные российские противоречия, вызывающие глубокий диссонанс между внешним и внутренним, существенно осложняют процесс самоопределения личности. Очевидно, что несформирован-ность нравственно-этических норм, на фоне отсутствия устойчивых идеалов в трансформирующемся обществе, поддерживает внутриличностный конфликт и затрудняет проблематизацию фрустрирующих ситуаций, препятствуя их продуктивному разрешению. Признается, что в центре узла перечисленных противоречий оказывается проблема, связанная с выбором и реализацией модуса бытия личности. Приведены результаты эмпирических исследований спортсменов, имеющих разный уровень спортивного мастерства. Наряду с позитивными эффектами включенности в спортив-