АДАПТИВНОЕ ДИСТАНЦИОННОЕ ОБСЛУЖИВАНИЕ ПОДВИЖНЫХ СОСТАВОВ

1. Способ адаптивного дистанционного обслуживания подвижных составов, причем данный способ включает в себя:
прием (22) диагностической информации по функционированию подвижного состава;
идентификацию (24) процессором (102) множества событий на основе множества действующих правил, применяемых к диагностической информации, причем действующие правила и соответствующие события относятся к инцидентам при обслуживании подвижного состава;
прием (26) информации о распределении, показывающей распределение событий по отношению к соответствующим действующим правилам, причем распределение соответствует подтверждению события и исключению события;
применение (28) процессором (102) управляемого машинного обучения к диагностической информации с использованием подтверждения события и исключения события в качестве информации наземного контроля данных; и
выдачу (30) нового правила в результате применения (28) управляемого обучения, причем новое правило отличается от любого из действующих правил.
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что выдача (30) нового правила включает в себя замену множества действующих правил новым правилом.
3. Способ по п.1, отличающийся тем, что выдача (30) нового правила включает в себя замену одного из действующих правил.
4. Способ по п.3, дополнительно включающий в себя:
проверку (32) выполнения одного из действующих правил; и
проверку (32) выполнения нового правила;
отличающийся тем, что замена выполняется в случае, если выполнение нового правила приводит к меньшему числу исключений события, чем выполнение одного из действующих правил.
5. Способ по п.1, отличающийся тем, что прием (22) диагностической информации включает в себя прием сообщений, содержащих код серьезности ошибки, обозначение подсистемы и время.
6. Способ по п.1, отличающийся тем, что прием (22) диагностической информации включает в себя прием показаний датчиков.
7. Способ по п.1, отличающийся тем, что идентификация (24) событий включает в себя группирование диагностической информации, связанной с каждым событием.
8. Способ по п.1, отличающийся тем, что идентификация (24) событий включает в себя применение (28) действующих правил на основе числа появлений диагностической информации и временных ограничений.
9. Способ по п.1, отличающийся тем, что применение (28) управляемого обучения включает в себя вычисление статистики для каждого из правил, причем статистика вычисляется по распределению в отношении событий для соответствующего правила.
10. Способ по п.1, дополнительно включающий в себя:
осуществление идентификации одного из правил перед другим из правил на основе, по меньшей мере, частично относительного числа событий для одного и другого из правил.
11. Система для адаптивного дистанционного обслуживания подвижного состава, причем система включает в себя:
по меньшей мере, одно запоминающее устройство (114), выполненное с возможностью хранения сообщений и информации от датчиков подсистем парка поездов; и
процессор (102), выполненный с возможностью:
приема информации о выполнении для применения существующего правила для идентификации (24) первого типа события для парка поездов по сообщениям, информации от датчиков либо по сообщениям и информации от датчиков; и обучение новому правилу, идентифицирующему первый тип события для парка поездов по сообщениям, информации от датчиков либо по сообщениям и информации от датчиков, причем новое правило имеет ограничение по времени, ограничение по периодичности либо ограничения по времени и периодичности для сообщений, информации от датчиков либо сообщений и информации от датчиков, отличных от существующего правила, причем обучение новому правилу осуществляется на основе информации о выполнении.
12. Система по п.11, отличающаяся тем, что новое правило является модификацией существующего правила.
13. Система по п.11, отличающаяся тем, что новое правило является обобщением данного существующего правила и другого существующего правила.
14. Система по п.11, отличающаяся тем, что процессор (102) выполнен с возможностью назначения приоритета новому правилу относительно других правил таким образом, что правила, связанные с чаще возникающими типами событий, включающими в себя первый тип, применяются перед другими из правил.
15. Система по п.11, отличающаяся тем, что информация о выполнении включает в себя принятие и отклонение событий первого типа на основе существующего правила.
16. Система по п.15, отличающаяся тем, что процессор (102) выполнен с возможностью обучения на основе создания пользователем информации о выполнении при контроле в парке поездов проблем с обслуживанием.
17. Долговременный машиночитаемый носитель информации (114, 106, 108), сохраняющий в себе данные, представляющие собой команды, исполняемые программируемым процессором (102) для адаптивного дистанционного обслуживания подвижного состава, причем носитель информации содержит команды для:
приема (22) данных, представляющих собой происшествия, обнаруживаемые подвижным составом;
фиксирования (26) действий пользователя в отношении событий, запускаемых применением к данным существующих правил; и
обучения (28) процессором (22) последующему правилу по результатам фиксирования и по данным.
18. Долговременный машиночитаемый носитель информации по п.17, отличающийся тем, что обучение (28) включает в себя управляемое обучение, при котором действия пользователя по принятию и исключению событий являются наземным контролем данных, а данные являются входными признаками.
19. Долговременный машиночитаемый носитель информации по п.17, отличающийся тем, что фиксирование (26) включает в себя вычисление статистики по действиям пользователя в отношении правил.
20. Долговременный машиночитаемый носитель информации по п.17, отличающийся тем, что прием (22) включает в себя прием сообщений и информации от датчиков;
дополнительно включает в себя применение (24) действующих правил к сообщениям и информации от датчиков;
отличающийся тем, что фиксирование (26) включает в себя прием указания пользователя о принятии или исключении событий; и
отличающийся тем, что обучение (28) включает в себя машинное обучение, при котором принятие и исключение событий включает в себя наземные контрольные данные и сообщения и информацию от датчиков, содержащие входные признаки.