СИСТЕМА И СПОСОБ ФОРМИРОВАНИЯ КРУГА ОБЩЕНИЯ И КОМПЬЮТЕРНЫЙ НОСИТЕЛЬ ИНФОРМАЦИИ

1. Реализуемый компьютером способ формирования круга общения, содержащий:
получение подгрупп из круга общения;
извлечения атрибутов подгруппы, совместно используемые участниками круга общения, из подгрупп;
получение, по меньшей мере, одного результата распознавания из атрибутов подгруппы, совместно используемые участниками круга общения; и
сопоставление, по меньшей мере, одного результата распознавания с кругом общения.
2. Способ по п. 1, в котором подгруппа сформирована в виде цепочки отношений;
количество цепочек отношений существуют между участниками круга общения; и цепочки отношений содержат цепочки отношений, существующие в услуге передачи мгновенных сообщений и в социальных сетях в режиме онлайн.
3. Способ по п. 1, в котором получение, по меньшей мере, одного результата распознавания из атрибутов подгруппы, совместно используемые участниками круга общения, и сопоставление, по меньшей мере, одного результата распознавания с кругом общения содержит:
выполнение процесса сегментации слова атрибутов подгруппы;
получения, по меньшей мере, одного результата распознавания и соответствующего весового значения сопоставления посредством анализа сегментированных атрибутов подгруппы;
извлечение, по меньшей мере, одного результат распознавания в соответствии с соответствующим весовым значением соответствия; и
сопоставление, по меньшей мере, одного извлеченного результата распознавания с кругом общения.
4. Способ по п. 3 дополнительно содержит до получения, по меньшей мере, одного
результата распознавания и соответствующего весового значения соответствия путем анализа сегментированных атрибутов подгруппы:
фильтрацию каждого символа в сегментированных атрибутах подгруппы с использованием базы данных шума; и
выполнение фильтрации фильтруемых нечетких атрибутов подгруппы.
5. Способ по п. 3, в котором получение, по меньшей мере, одного результата распознавания и соответствующего весового значения соответствия путем анализа сегментированных атрибутов подгруппы, содержит:
дифференциацию атрибутов подгруппы, используя модель классификации для получения характеристик соответствия атрибутов подгруппы в модели классификации; и
получение, по меньшей мере, одного результата распознавания атрибутов подгруппы и соответствующего весового значения соответствия, по меньшей мере, одного результата распознавания и атрибутов подгруппы в соответствии с характеристиками.
6. Способ по п. 3 или 5, в котором получение, по меньшей мере, одного результата
распознавания и соответствующего весового значения соответствия путем анализа сегментированных атрибутов подгруппы, содержит:
вычисление частоты появления каждого из атрибута подгруппы и количества участников с использованием каждого из атрибута подгруппы;
выполнение взвешенной агрегации для получения значения степени взвешенной агрегации для каждого из атрибутов подгруппы в зависимости от частоты появления атрибута группы и количества участников с помощью атрибута группы; и
извлечения одного или нескольких атрибутов подгруппы с их значениями степени взвешенной агрегации, превышающей пороговое значение, как, по меньшей мере, один результат распознавания, и
извлечение значения степени взвешенной агрегации, по меньшей мере, одного извлеченного атрибута подгруппы в качестве соответствующего весового значения соответствия.
7. Способ по п. 3, в котором извлечение, по меньшей мере, одного результата
распознавания в соответствии с соответствующим весовым значением соответствия и сопоставление, по меньшей мере, одного выделенного результата распознавания с кругом общения, содержит:
извлечение одного или нескольких атрибутов подгруппы с наибольшими весовыми значениями соответствия, как, по меньшей мере, один результат распознавания; и
сопоставление, по меньшей мере, одного результата распознавания с кругом общения как метка атрибута и/или название круга общения.
8. Способ по п. 7, в котором сопоставление, по меньшей мере, одного результата
распознавания с кругом общения как метка атрибута и/или название круга общения содержит:
добавление метки атрибута и/или названия круга общения на основании, по меньшей мере, одного сопоставленного результата распознавания; и
отображение метки атрибута и/или названия круга общения пользователям.
9. Способ по п. 3, в котором извлечение, по меньшей мере, одного результата распознавания в соответствии с соответствующим весовым значением соответствия и сопоставление, по меньшей мере, одного выделенного результата распознавания с кругом общения, содержит:
получение информации о деятельности в подгруппах; и
извлечения, по меньшей мере, одного результата распознавания, принимая информацию, касающуюся деятельности в подгруппах в качестве эталона.
10. Реализуемая компьютером система формирования круга общения, содержащая:
модуль получения подгруппы, выполненный с возможностью получать подгруппы в пределах круга общения;
модуль извлечения, выполненный с возможностью извлекать атрибуты подгруппы, совместно используемые участниками круга общения, из подгрупп; и
модуль сопоставления, выполненный с возможностью получать, по меньшей мере, один результат распознавания на основании анализа атрибутов подгруппы, совместно используемые участниками круга общения, и сопоставлять, по меньшей мере, один результат распознавания с кругом общения.
11. Система по п. 10, в котором подгруппа в виде цепочки отношений; количество цепочек отношений существуют между участниками круга общения; и цепочки отношений содержат цепочки отношений, находящиеся в услуге передачи мгновенных сообщений и социальных сетях в режиме онлайн.
12. Система по п. 10, в котором модуль сопоставления содержит:
блок сегментации слова, выполненный с возможностью выполнять процесс сегментации слова атрибутов подгруппы;
блок распознавания, выполненный с возможностью получать, по меньшей мере, один результат распознавания и соответствующее весовое значение соответствия путем анализа сегментированных атрибутов подгруппы; и
блок сопоставления результатов, выполненный с возможностью извлекать, по меньшей мере, один результат распознавания в соответствии с соответствующем весовым значением соответствия и сопоставлять, по меньшей мере, один извлеченный результат распознавания с кругом общения.
13. Система по п. 12, дополнительно содержащая:
фильтр, выполненный с возможностью фильтровать каждый символ в атрибутах подгруппы, будучи сегментированным, с использованием базы данных шума и выполнять фильтрацию нечетких атрибутов подгруппы.
14. Система по п. 12, в котором блок распознавания дополнительно выполнен с возможностью различать атрибуты подгруппы с использованием модели классификации, чтобы получить характеристики, соответствующие атрибутам подгруппы в модели классификации, и получать, по меньшей мере, один результат распознавания атрибутов подгруппы и соответствующее весовое значение соответствия, по меньшей мере, одного результата распознавания и атрибутов подгруппы в соответствии с характеристиками.
15. Система по п. 12 или 14, в котором блок распознавания содержит:
арифметический блок, выполненный с возможностью вычислять частоту появления каждого атрибута подгруппы и количество участников, используя каждый атрибут подгруппы;
блок взвешенной агрегации, выполненный с возможностью выполнять взвешенную агрегацию для получения значения степени взвешенной агрегации для каждого из атрибутов подгруппы в зависимости от частоты появления атрибута группы и количества участников с помощью атрибута группы; и
блок извлечения, выполненный с возможностью извлекать один или более атрибутов подгруппы с их значениями степени взвешенной агрегации, превышающими пороговое значение, как, по меньшей мере, один результат распознавания, и извлекать значение степени взвешенной агрегации, по меньшей мере, одного извлеченного атрибута подгруппы, как соответствующее весовое значение соответствия.
16. Система по п. 12, в котором блок сопоставления результатов дополнительно выполнен с возможностью извлекать один или более атрибутов подгруппы с наибольшими весовыми значениями соответствия, как, по меньшей мере, один результат распознавания, и сопоставлять, по меньшей мере, один результат распознавания с кругом общения как метка атрибута и/или название круга общения.
17. Система по п. 16, в котором блок сопоставления результатов дополнительно выполнен с возможностью добавлять метку атрибута и/или название круга общения на основании, по меньшей мере, одного сопоставленного результата распознавания и отображать метку атрибута и/или название круга общения для пользователей.
18. Система по п. 12, в котором блок сопоставления результатов дополнительно выполнен с возможностью получать информацию о деятельности в подгруппах и извлекать, по меньшей мере, один результат распознавания, принимая информацию о деятельности в подгруппах в качестве эталона.
19. Компьютерный носитель информации, содержащий одну или несколько программ,
в котором одна или несколько программ выполняются одним или более процессорами, для осуществления способа формирования круга общения; причем способ содержит этапы:
получение подгрупп из круга общения;
извлечение атрибутов подгруппы, совместно используемые участниками круга общения, из подгрупп;
получение, по меньшей мере, одного результата распознавания из атрибутов подгруппы, совместно используемые участниками круга общения; и
сопоставление, по меньшей мере, одного результата распознавания с кругом общения.
20. Компьютерный носитель информации по п. 19, в котором получение, по меньшей мере, одного результата распознавания из атрибутов подгруппы, которые совместно используются участниками круга общения; и сопоставление, по меньшей мере, одного результата распознавания с кругом общения содержит:
выполнение процесса сегментации слова на атрибутах подгруппы;
получение, по меньшей мере, одного результата распознавания и соответствующего весового значения соответствия посредством анализа сегментированных атрибутов подгруппы;
извлечение, по меньшей мере, одного результата распознавания в соответствии с соответствующим весовым значением соответствия; и
сопоставление, по меньшей мере, одного извлеченного результата распознавания с кругом общения.