СЕРВЕР МОНИТОРИНГА ЭНЕРГОСБЫТОВОЙ ОРГАНИЗАЦИИ

Область техники, к которой относится полезная модель.
Полезная модель относится к мониторингу энергосбытовых организации, а именно к серверам мониторинга энергосбытовых организаций, адаптированным для соединения с помощью объединенной сети с клиентскими устройствами потребителей электроэнергии, включает в себя базу данных электропотребления потребителей электроэнергии, соединенную с модулем обработки информации по электропотреблению потребителей электроэнергии, и может быть использована в предприятиях и организациях, поставляющих электроэнергию для различных потребителей.
Уровень техники.
Известен из уровня техники сервер мониторинга энергосбытовой организации, адаптированный для соединения с помощью объединенной сети с клиентскими устройствами потребителей электроэнергии, включает в себя базу данных электропотребления потребителей электроэнергии, соединенную с модулем обработки информации по электропотреблению потребителей электроэнергии, приведенная в описании изобретения к патенту RU 2296305 (C1), опубликовано 27.03.2007.
Известный сервер мониторинга энергосбытовой организации входит в систему мониторинга и контроля потребления энергоресурсов, которая включает объекты с оборудованием первичного учета расхода энергоресурсов, устройства передачи информации о потребляемых энергоресурсах на сервер центра обработки информации по сети Интернет, объединенные с оборудованием первичного учета на объектах в общую для всех видов ресурсов локальную проводную сеть RS-485 с использованием сервера, функционирующего с консольным приложением и возможностью сбора и хранения первичной информации, настройки и управления оборудованием учета расхода энергоресурсов и двухстороннего обмена данными с сервером центра обработки информации, и графические интерфейсы для просмотра потребителями информации по энергопотреблению на объектах системы в реальном масштабе времени.
Недостатком данного устройства являются невысокие технические возможности сервера мониторинга энергосбытовой организации за счет отсутствия возможности прогнозирования и оптимизации поставки электроэнергии потребителям.
Известен также из уровня техники сервер мониторинга энергосбытовой организации, адаптированный для соединения с помощью объединенной сети с клиентскими устройствами потребителей электроэнергии, включает в себя базу данных электропотребления потребителей электроэнергии, соединенную с модулем обработки информации по электропотреблению потребителей электроэнергии (см. описание к патенту на полезную модель РФ, №126165, опубликовано 2013 г.)
В нем описан сервер, функционирующий с консольным приложением и возможностью сбора и хранения первичной информации, то есть имеющий базу данных электропотребления потребителей электроэнергии, а также возможностью настройки и управления оборудованием учета расхода энергоресурсов, то есть имеющий модуль обработки информации по электропотреблению потребителей электроэнергии, а также возможностью двухстороннего обмена данными с сервером центра обработки информации.
Данное устройство является наиболее близким по технической сущности к заявленной полезной модели и взято за прототип к предлагаемой полезной модели.
Недостатком данного устройства является невысокие технические возможности сервера мониторинга энергосбытовой организации за счет отсутствия возможности прогнозирования и оптимизации поставки электроэнергии потребителям.
Раскрытие полезной модели.
Опирающееся на это оригинальное наблюдение настоящая полезная модель, главным образом, имеет целью предложить сервер мониторинга энергосбытовой организации, позволяющий как минимум сгладить по меньшей мере один из указанных выше недостатков, а именно обеспечить расширение технических возможностей сервера мониторинга энергосбытовой организации за счет возможности прогнозирования и оптимизации поставки электроэнергии потребителям.
Для достижения этой цели сервер мониторинга энергосбытовой организации дополнительно включает в себя модуль прогнозирования потребления электроэнергии потребителями, соединенный с базой данных электропотребления потребителей электроэнергии и с модулем обработки информации по электропотреблению потребителей электроэнергии.
Благодаря такой выгодной характеристике появляется возможность обеспечить возможность оптимизации работы энергосбытовой организации за счет поставки электроэнергии потребителям в необходимом количестве, которое всегда заранее рассчитано.
Сервер мониторинга энергосбытовой организации дополнительно включает в себя модуль анализа отклонений текущего энергопотребления, соединенный с базой данных электропотребления потребителей электроэнергии и с модулем обработки информации по электропотреблению потребителей электроэнергии.
Благодаря такой выгодной характеристике появляется возможность обеспечить постоянную корректировку прогнозирования электропотребления потребителями электроэнергии, что повышает точность прогнозирования.
Сервер мониторинга энергосбытовой организации дополнительно включает в себя персональные модули мониторинга и обработки персональных данных каждого потребителей электроэнергии, соединенные с базой данных электропотребления потребителей электроэнергии и с модулем обработки информации по электропотреблению потребителей электроэнергии.
Благодаря такой выгодной характеристике появляется возможность обеспечить возможность потребителями электроэнергии самостоятельно связываться с сервером, вводить свои персональные данные, в том числе и по самостоятельному прогнозу, что дополнительно повышает точность прогнозирования.
Сервер мониторинга энергосбытовой организации дополнительно включает в себя модуль совместимости с аппаратной и коммуникационной платформами полной версии системы ЕИАС ФСТ России, соединенные с базой данных электропотребления потребителей электроэнергии.
Благодаря такой выгодной характеристике появляется возможность обеспечить совместимость с аппаратной и коммуникационной платформами полной версии системы ЕИАС ФСТ России, что обеспечивает автоматизацию информационного взаимодействия между ФСТ России, органами исполнительной власти субъектов Российской Федерации в сфере государственного регулирования тарифов, муниципальными образованиями, регулируемыми организациями, в рамках процессов установления тарифов и предусматривает автоматизацию следующих функций:
- документооборот в системе органов государственного регулирования тарифов;
- документооборот между регулирующими органами и регулируемыми организациями по вопросам установления тарифов (цен) на продукцию (услуги) естественных монополий и мониторинга их деятельности;
- сбор регулярной отчетности регулируемых организаций, а также обосновывающих документов по установлению тарифов (цен) их регистрацию и проверку;
- расчет региональных тарифов (цен) на продукцию (услуги) естественных монополий, анализ обосновывающих документов, расчет статистических показателей и прогнозов;
- анализ регионального баланса электрической энергии и мощности в рамках Единой энергетической системы;
- региональный мониторинг тарифов на товары и услуги субъектов естественных монополий;
- региональный мониторинг ' инвестиционных проектов, осуществляемых на средства, включаемые в регулируемые государством тарифы;
- ведение реестра субъектов естественных монополий.
Существует вариант полезной модели, в котором модуль прогнозирования потребления электроэнергии потребителями электроэнергии включает в себя блок долгосрочного прогнозирования потребления электроэнергии по каждому потребителю электроэнергии, адаптированный к обработке следующих данных: ежемесячных данных о фактическом потреблении за несколько предыдущих лет; данных о среднемесячной температуре; данных о прогнозной температуре на год прогнозирования; данные об изменении объемов по каждому потребителю электроэнергии.
Благодаря такой выгодной характеристике появляется возможность обеспечить долгосрочное прогнозирование потребления электроэнергии по каждому потребителю электроэнергии.
Существует вариант полезной модели, в котором модуль прогнозирования потребления электроэнергии потребителями электроэнергии включает в себя блок краткосрочного прогнозирования потребления электроэнергии по каждому потребителю электроэнергии.
Благодаря такой выгодной характеристике появляется возможность обеспечить краткосрочное прогнозирование потребления электроэнергии по каждому потребителю электроэнергии.
Существует вариант полезной модели, в котором модуль анализа отклонений текущего энергопотребления адаптирован для расчета отклонений помесячного потребления в натуральных показателях конкретного потребителя электроэнергии и сравнения этого значения со стандартным отклонением в прошлом и содержит блок сигнализирования, который дает сигнал этого потребления потребителю электроэнергии, для его оценки и определения причин.
Благодаря такой выгодной характеристике появляется возможность сигнализации потребителям электроэнергии об отклонениях конкретного потребления от стандартного отклонения в прошлом. Это позволяет потребителям электроэнергии принять меры, и по меньшей мере, скорректировать собственный прогноз, что в свою очередь повышает точность общего прогнозирования энергосбытовой организации. То есть данный модуль анализа отклонений текущего энергопотребления позволяет автоматически найти «нестандартное» потребление, и дает сигнал этого потребления потребителю электроэнергии, для его оценки и определения причин, как внешних, например связанных с резким изменением графика работы потребителя электроэнергии или аварийной ситуацией, так и внутренних, например связанных с неправильным определением объема потребления. Для эффективности работы данного модуля, применение его должно происходить во время начисления, перед окончательным расчетом (выставления счетов и счетов-фактур потребителю электроэнергии), для отслеживания возможных ошибок, связанных с обработкой показаний и их своевременного устранения.
Существует вариант полезной модели, в котором каждый персональный модуль мониторинга и обработки персональных данных каждого потребителей электроэнергии содержит блок передачи не только фактических показаний, но и плановых, на сутки вперед.
Благодаря такой выгодной характеристике появляется возможность обеспечить повысить точность краткосрочного прогнозирование потребления электроэнергии по каждому потребителю электроэнергии.
Существует вариант полезной модели, в котором каждый персональный модуль мониторинга и обработки персональных данных каждого потребителей электроэнергии содержит блок анализа своего фактического и планового потребления.
Благодаря такой выгодной характеристике появляется возможность обеспечить потребителям электроэнергии производить анализ своего фактического и планового потребления. Для осуществления такого анализа необходима информацию по почасовому потреблению электроэнергии.
В случае если базовая ценовая категория предполагает ведение почасового учета потребления, но не предполагает установку плановых почасовых объемов электроэнергии (3-4 ценовые категории), потребитель электроэнергии должен определить следующую среднюю ошибку планирования.
В случае если базовая ценовая категория не предполагает ведение почасового учета потребления (1-2 ценовые категории), потребитель электроэнергии должен ввести следующие настройки сценарного анализа:
- Разбиение дней недели по трем возможным типам (будний, выходной, сокращенный);
- Распределение 100% потребляемой электроэнергии по трем типам дней;
- Почасовые профили потребления электроэнергии для трех типов дней;
- Средняя ошибка планирования.
При этом, если базовой ценовой категорией является 2 ценовая категория, при использовании данных настроек в анализе учитывается информация по соотношению объемов потребления в зонах суток.
Результатами сценарного анализа являются:
- Расчет начислений за потребленный объем электроэнергии на основе фактических объемов потребления и цен для каждой ценовой категории.
- Определение оптимальной ценовой категории в соответствии с произведенными расчетами.
Существует вариант полезной модели, в котором каждый персональный модуль мониторинга и обработки персональных данных каждого потребителей электроэнергии содержит блок оценки своей эффективности перехода на другую ценовую категорию, в зависимости от фактического потребления, планируемой загрузки и графика работ.
Благодаря такой выгодной характеристике появляется возможность обеспечить оптимизацию энергопотребления потребителями электроэнергии. При этом потребители электроэнергии самостоятельно могут оценить эффективность перехода на другую ценовую категорию.
Существует вариант полезной модели, в котором модуль совместимости с аппаратной и коммуникационной платформами полной версии системы ЕИАС ФСТ России имеет блок поддержки форматов обмена электронными документами, который адаптирован для операций импорта-экспорта данных в парадигме электронных документов.
Благодаря такой выгодной характеристике появляется возможность обеспечить обмен электронными документами в системе ЕИАС ФСТ России.
Существует вариант полезной модели, в котором модуль совместимости с аппаратной и коммуникационной платформами полной версии системы ЕИАС ФСТ России имеет блок резервного копирования регионального сегмента полной версии Единой информационно-аналитической системы ЕИАС ФСТ России.
Благодаря такой выгодной характеристике появляется возможность обеспечить резервное копирование данных в системе ЕИАС ФСТ России.
Существует вариант полезной модели, в котором модуль совместимости с аппаратной и коммуникационной платформами полной версии системы ЕИАС ФСТ России имеет блок выгрузки данных в XLS формат.
Благодаря такой выгодной характеристике появляется возможность обеспечить выгрузку данных в XLS формате в систему ЕИАС ФСТ России.
Существует вариант полезной модели, в котором модуль обработки информации по электропотреблению потребителей электроэнергии включает в себя модуль управления дебиторской задолженностью потребителей электроэнергии, адаптированный для автоматического предоставления потребителю электроэнергии сводной и детализированной аналитики платежной дисциплины с основными показателями роста и оборачиваемости дебиторской задолженности.
Благодаря такой выгодной характеристике появляется возможность обеспечить автоматическое предоставление потребителю электроэнергии сводной и детализированной аналитики платежной дисциплины с основными показателями роста и оборачиваемости дебиторской задолженности.
Существует вариант полезной модели, в котором модуль обработки информации по электропотреблению потребителей электроэнергии включает в себя модуль расчета прибыли, извлекаемой энергосбытовой организацией от обслуживания конкретного потребителя электроэнергии.
Благодаря такой выгодной характеристике появляется возможность обеспечить автоматический расчет прибыли, извлекаемой энергосбытовой организацией от обслуживания конкретного потребителя электроэнергии.
Совокупность существенных признаков предлагаемой полезной модели неизвестна из уровня техники для устройств аналогичного назначения, что позволяет сделать вывод о соответствии критерию «новизна» для полезной модели.
Краткое описание чертежей.
Другие отличительные признаки и преимущества полезной модели ясно вытекают из описания, приведенного ниже для иллюстрации и не являющегося ограничительным, со ссылками на прилагаемые рисунки, на которых:
- фигура 1 схематично изображает функциональную схему сервера мониторинга энергосбытовой организации, согласно полезной модели.
- фигура 2 схематично изображает этапы работы сервера мониторинга энергосбытовой организации, согласно полезной модели.
Согласно фигуре 1 сервер 1 мониторинга энергосбытовой организации, адаптированный для соединения с помощью объединенной сети 2 с клиентскими устройствами 3 потребителей электроэнергии, включает в себя базу данных 4 электропотребления потребителей электроэнергии, соединенную с модулем 5 обработки информации по электропотреблению потребителей электроэнергии.
Сервер 1 мониторинга энергосбытовой организации дополнительно включает в себя модуль 6 прогнозирования потребления электроэнергии потребителями электроэнергии, соединенный с базой данных 4 электропотребления потребителей электроэнергии и с модулем 5 обработки информации по электропотреблению потребителей электроэнергии.
Сервер 1 мониторинга энергосбытовой организации дополнительно включает в себя модуль 7 анализа отклонений текущего энергопотребления, соединенный с базой данных 4 электропотребления потребителей электроэнергии и с модулем 5 обработки информации по электропотреблению потребителей электроэнергии.
Сервер 1 мониторинга энергосбытовой организации дополнительно включает в себя персональные модули 8 мониторинга и обработки персональных данных каждого потребителей электроэнергии, соединенные с базой данных 4 электропотребления потребителей электроэнергии и с модулем 5 обработки информации по электропотреблению потребителей электроэнергии.
Сервер 1 мониторинга энергосбытовой организации дополнительно включает в себя модуль 9 совместимости с аппаратной и коммуникационной платформами полной версии системы ЕИАС ФСТ России, соединенные с базой данных 4 электропотребления потребителей электроэнергии.
Модуль 6 прогнозирования потребления электроэнергии потребителями электроэнергии включает в себя блок 10 долгосрочного прогнозирования потребления электроэнергии по каждому потребителю электроэнергии, адаптированный к обработке следующих данных:
- ежемесячных данных о фактическом потреблении за несколько предыдущих лет;
- данных о среднемесячной температуре;
- данных о прогнозной температуре на год прогнозирования;
- данных об изменении объемов по каждому потребителю электроэнергии.
Модуль долгосрочного прогнозирования 10 предназначен для формирования прогноза объемов помесячного потребления электроэнергии. Долгосрочное прогнозирование проводится как в разрезе каждого потребителя электроэнергии или группы потребителей электроэнергии, так и в разрезе всего предприятия. Во всех случаях используется многофакторная математическая модель с экзогенными факторами. Точность прогнозирования увеличивается по мере поступления фактических данных за счет самообучаемости модели. Учет в модели экзогенных факторов (прогноза погоды), также увеличивает точность прогноза.
Кроме экзогенных факторов, долгосрочное прогнозирование учитывает и другие индивидуальные факторы, возникающие при работе с потребителем электроэнергии:
- Новые потребители электроэнергии, потребление которых должно участвовать в прогнозе;
- Потребители электроэнергии, у которых закончились или заканчиваются договорные отношения в текущем или будущем году, и чьи объемы не должны участвовать в прогнозе полностью или частично.
Долгосрочное прогнозирование позволяет смоделировать различные сценарии с применением тех или иных факторов и того или иного набора статистических данных (глубина истории) и для каждого сценария построить и сохранить свой прогноз. По мере поступления фактических данных, дает возможность проанализировать возникшие отклонения и сравнить их с различными историческими данными. Все прогнозные и фактические объемы потребления реализованы как в графической так и в табличной формах.
Данное прогнозирование позволяет подготовить и обосновать прогнозный баланс для регулирующего органа, а также может являться основой для бюджетирования сбытового предприятия.
В алгоритме построения долгосрочного прогноза может участвовать несколько математических моделей:
- Метод регрессии
- Метод, основанный на преобразовании Фурье
- Метод расчета по среднему
Модуль долгосрочного прогнозирования 6 строит прогноз по каждому, из вышеперечисленных методов, оценивает каждый метод и затем выбирает из них более точный.
На этапе подготовки исходных данных для расчетной модели производится устранение сезонной и трендовой составляющей. Алгоритм долгосрочного прогнозирования может быть построен на основе линейной авторегрессионной модели с экзогенными параметрами. Построение авторегрессионной модели может включать в себя использование следующих параметров:
- ежемесячных данных о фактическом потреблении за несколько предыдущих лет;
- данных о среднемесячной температуре;
- данных о прогнозной температуре на год прогнозирования;
- данные об изменении объемов по каждому потребителю электроэнергии.
Итоговое значение прогнозного потребления электроэнергии находится добавлением к результату, полученному методом авторегрессии, трендовой и сезонной составляющих.
Если данные о фактическом потреблении «не очищены» от объемов потребителей электроэнергии, ушедших на оптовый рынок, и присутствует небаланс между покупкой электроэнергии и суммарным потреблением, производится их коррекция, а затем строится ряд прогнозных значений.
Модуль 6 прогнозирования потребления электроэнергии потребителями электроэнергии включает в себя блок 11 краткосрочного прогнозирования потребления электроэнергии по каждому потребителю электроэнергии.
Модуль 7 анализа отклонений текущего энергопотребления адаптирован для расчета отклонений помесячного потребления в натуральных показателях конкретного потребителя электроэнергии и сравнения этого значения со стандартным отклонением в прошлом и содержит блок сигнализирования 12, который дает сигнал этого потребления потребителю электроэнергии, для его оценки и определения причин.
Каждый персональный модуль 8 мониторинга и обработки персональных данных каждого потребителей электроэнергии содержит блок передачи 13 не только фактических показаний, но и плановых, на сутки вперед.
Каждый персональный модуль 8 мониторинга и обработки персональных данных каждого потребителей электроэнергии содержит блок анализа 14 своего фактического и планового потребления.
Каждый персональный модуль 8 мониторинга и обработки персональных данных каждого потребителей электроэнергии содержит блок оценки 15 своей эффективности перехода на другую ценовую категорию, в зависимости от фактического потребления, планируемой загрузки и графика работ.
Потребитель электроэнергии таким образом может не только своевременно подать информацию о своем потреблении и увидеть свою задолженность через личный кабинет (web-портал), но также:
- передать не только фактические показания, но и плановые (на сутки вперед)
- посмотреть анализ своего фактического и планового потребления,
- оценить свою эффективность перехода на другую ценовую категорию, в зависимости от фактического потребления, а также планируемой загрузки предприятия и графика работ (сценарный анализ для потребителей электроэнергии).
Модуль 9 совместимости с аппаратной и коммуникационной платформами полной версии системы ЕИАС ФСТ России имеет блок 16 поддержки форматов обмена электронными документами, который адаптирован для операций импорта-экспорта данных в парадигме электронных документов.
Модуль 9 совместимости с аппаратной и коммуникационной платформами полной версии системы ЕИАС ФСТ России имеет блок 17 резервного копирования регионального сегмента полной версии Единой информационно-аналитической системы ЕИАС ФСТ России.
Модуль 9 совместимости с аппаратной и коммуникационной платформами полной версии системы ЕИАС ФСТ России имеет блок 18 выгрузки данных в XLS формат.
Модуль 5 обработки информации по электропотреблению потребителей электроэнергии включает в себя модуль 19 управления дебиторской задолженностью потребителей электроэнергии, адаптированный для автоматического предоставления потребителю электроэнергии сводной и детализированной аналитики платежной дисциплины с основными показателями роста и оборачиваемости дебиторской задолженности.
Модуль 5 обработки информации по электропотреблению потребителей электроэнергии включает в себя модуль 20 расчета прибыли, извлекаемой энергосбытовой организацией от обслуживания конкретного потребителя электроэнергии.
На фигуре 1 также обозначено как 21 - внешние устройства, соедиеннные с аппаратной и коммуникационной платформами полной версии системы ЕИАС ФСТ России, для обеспечения автоматизации информационного взаимодействия между ФСТ России, органами исполнительной власти субъектов Российской Федерации в сфере государственного регулирования тарифов, муниципальными образованиями, регулируемыми организациями. Устройства 21 соединены с сервером 1 через модуль 9 совместимости с аппаратной и коммуникационной платформами полной версии системы ЕИАС ФСТ России.
Объединенная сеть 2, а также все соединения между всеми модулями и блоками включают в себя различные топологии, конфигурации и компоновки компонентов межсетевого соединения, выполненные с возможностью соединять между собой корпоративные, глобальные и локальные вычислительные сети, и включает в себя, без ограничения, традиционные проводные, беспроводные, сотовые, сети типа Вай-фай (по-английски WIFI), Вай-Макс (по-английски WIFI), мобильный и стационарный Интернет, спутниковые, оптические и эквивалентные сетевые технологии, которые должны быть очевидны специалистам в данной области техники.
В общем, каждым клиентским устройством 3 может быть любая форма вычислительной платформы, подключаемая к сети, такая как объединенная сеть и допускающая взаимодействие с прикладными программами. Типичные примеры отдельных клиентских устройств включают в себя, без ограничения, стационарные и переносные персональные вычислительные машины, "интеллектуальные" сотовые телефоны, (на английском - смартфон), облегченные клиенты, рабочие станции, "неинтеллектуальные" терминалы, соединенные с сервером приложений, а также различные их компоновки и конфигурации, которые должны быть очевидны специалистам в данной области техники, то есть как физические устройства для осуществления взаимодействия в системах коммуникационного взаимодействия, так и виртуальные устройства, реализуемые на программируемых компьютерных устройствах, и имеющих программный интерфейс для осуществления функций коммуникации.
Осуществление полезной модели.
Согласно фиг. 2 сервер мониторинга энергосбытовой организации функционирует следующим образом. (Пример использования, не ограничивающий общее применение полезной модели).
Этап 1. Данные от клиентских устройств 3 потребителей электроэнергии передают посредством объединенной сети 2 на сервер 1 мониторинга энергосбытовой организации.
Этап 2. Обмен всеми данными на сервере от клиентских устройств 3 потребителей электроэнергии производят через персональный модуль 8 мониторинга и обработки персональных данных каждого потребителей электроэнергии, который адаптирован для предоставления функции «Личный кабинет» для каждого отдельного потребителя электроэнергии.
Этап 3. Сервер 1 мониторинга энергосбытовой организации в расположенную в нем базу данных 4 получает сведения от клиентских устройств 3 потребителей электроэнергии, касающиеся фактического потребления электроэнергии за прошедшее время и прогнозируемое самим потребителем электроэнергии, а также
- данные о среднемесячной температуре;
- данные о прогнозной температуре на год прогнозирования;
- данные об изменении объемов по каждому потребителю электроэнергии.
Этап 4. Посредством сервера 1 мониторинга энергосбытовой организации через расположенный в нем модуль 5 обработки информации по электропотреблению потребителей электроэнергии производят:
- выделение ключевых параметров электропотребления,
- их прогнозирование,
- анализ,
- мониторинг.
Этап 5. Посредством сервера 1 мониторинга энергосбытовой организации через расположенный в нем модуль 7 отклонений текущего энергопотребления рассчитывают отклонения текущего энергопотребления потребителей электроэнергии.
Этап 6. Посредством сервера 1 мониторинга энергосбытовой организации через расположенный в нем модуль 9 совместимости с аппаратной и коммуникационной платформами полной версии системы ЕИАС ФСТ России осуществляют совместимость с аппаратной и коммуникационной платформами полной версии системы ЕИАС ФСТ России.
Этап 7. Посредством сервера 1 мониторинга энергосбытовой организации через расположенный в нем блок 10 долгосрочного прогнозирования потребления электроэнергии по каждому потребителю формируют прогноз объемов помесячного потребления электроэнергии. Долгосрочное прогнозирование проводят как в разрезе каждого потребителя электроэнергии или группы потребителей электроэнергии, так и в разрезе всего предприятия.
Этап 8. Посредством сервера 1 мониторинга энергосбытовой организации через расположенный в нем блок 11 краткосрочного прогнозирования потребления электроэнергии по каждому потребителю формируют прогноз суточного потребления электроэнергии.
Этап 9. Посредством сервера 1 мониторинга энергосбытовой организации через расположенный в нем блок 11 краткосрочного прогнозирования потребления электроэнергии по каждому потребителю формируют прогноз суточного потребления электроэнергии.
Последовательность этапов является примерной и позволяет переставлять или производить некоторые операции одновременно без потери возможности прогнозирования и оптимизации поставки электроэнергии потребителям электроэнергии.
Таким образом, благодаря тому, что сервер мониторинга энергосбытовой организации дополнительно включает в себя модуль прогнозирования потребления электроэнергии потребителями электроэнергии, соединенный с базой данных электропотребления потребителей электроэнергии и с модулем обработки информации по электропотреблению потребителей электроэнергии, и сервер мониторинга энергосбытовой организации дополнительно включает в себя модуль анализа отклонений текущего энергопотребления, соединенный с базой данных электропотребления потребителей электроэнергии и с модулем обработки информации по электропотреблению потребителей электроэнергии, и сервер мониторинга энергосбытовой организации дополнительно включает в себя персональные модули мониторинга и обработки персональных данных каждого потребителей электроэнергии, соединенные с базой данных электропотребления потребителей электроэнергии и с модулем обработки информации по электропотреблению потребителей электроэнергии, и сервер мониторинга энергосбытовой организации дополнительно включает в себя модуль совместимости с аппаратной и коммуникационной платформами полной версии системы ЕИАС ФСТ России, соединенные с базой данных электропотребления потребителей электроэнергии и обеспечивается достигаемый технический результат - расширение технических возможностей сервера мониторинга энергосбытовой организации за счет возможности прогнозирования и оптимизации поставки электроэнергии потребителям электроэнергии.
Промышленная применимость.
Предлагаемый сервер мониторинга энергосбытовой организации имеет ясное предназначение, может быть осуществлен специалистом на практике и при осуществлении обеспечивает реализацию заявленного назначения. Возможность осуществления специалистом на практике следует из того, что для каждого признака, включенного в формулу полезной модели на основании описания, известен материальный эквивалент, что позволяет сделать вывод о соответствии критерию «промышленная применимость» для полезной модели.
В соответствии с предложенной полезной моделью заявителем был изготовлен опытный образец сервера мониторинга энергосбытовой организации.
В качестве него был использован сервер со следующими параметрами: процессор - Core i5, оперативная память - 8 Гб, жесткий диск - 200 Гб, база данных Oracle 11g.
Опытная эксплуатация сервера мониторинга энергосбытовой организации показала, что за счет описанных выше конструктивных особенностей обеспечивается:
- Повышение точности почасового планирования;
- Повышение точности долгосрочного планирования.
За счет описанных выше конструктивных особенностей обеспечивается также и дополнительный получаемый технический результат, а именно:
- Улучшение качества и увеличения оперативности взаимодействия с контролирующими организациями;
- Повышение точности формирования физического баланса;
- Анализ финансовых последствий тарифных решений;
- Снижение уровня дебиторской задолженности;
- Выявление потребителей электроэнергии с нестабильным спросом;
- Улучшения качества взаимодействия с потребителями электроэнергии.
Отдельно выявлена полная совместимость с аппаратной и коммуникационной платформами регионального сегмента полной версии системы ЕИАС ФСТ России на территории данного субъекта Российской Федерации.
Обеспечивается:
- Поддержка форматов обмена электронными документами. Компоненты программного обеспечения (шаблоны), используемые в работе (сбор информации), позволяют осуществлять операции импорта-экспорта данных в парадигме электронных документов;
- Резервное копирование. Функциональные программные средства, системные компоненты, вспомогательные компоненты и утилиты, задействованные в исследовании, совместимы с соответствующим программным обеспечением и процедурами резервного копирования регионального сегмента полной версии Единой информационно-аналитической системы ЕИАС ФСТ России;
- Возможность выгрузки в XLS формат. Программные средства, задействованные в системе, поддерживают возможность выгрузки промежуточных результатов и результатов расчетов в формате XLS;
- Возможность корректировки параметров. В устройстве разработана гибкая и удобная для потребителя электроэнергии система настроек для просмотра, добавления и удаления;
- Возможность документирования, включающая следующие документы:
- описание форматов данных;
- инструкция потребителя электроэнергии;
- спецификация используемых компонентов
Сервер мониторинга энергосбытовой организации позволяет кроме всего прочего обеспечивать повышение конкурентоспособности и прозрачности деятельности энергосбытовой организации.
Рекомендуется широко использовать предлагаемое устройство в предприятиях и организациях, поставляющих электроэнергию для различных потребителей электроэнергии.