СПОСОБ PROPELLER С РАЗДЕЛЕНИЕМ ВОДА-ЖИР ПО МЕТОДИКЕ ДИКСОНА

1. Система магнитно-резонансной визуализации для сбора двух или более наборов данных сегмента k-пространства из зоны визуализации субъекта, причем каждый сегмент составлен из L линий обычной траектории k-пространства с выборкой в декартовых координатах, и отдельные сегменты k-пространства поворачиваются один относительно другого вокруг центральной точки k-пространства, причем система магнитно-резонансной визуализации содержит память для хранения машиноисполняемых команд и процессор для управления системой магнитно-резонансной визуализации, причем выполнение машиноисполняемых команд побуждает процессор выполнять для каждого сегмента из наборов данных сегмента k-пространства:
- управление системой MRI для сбора данных сегмента k-пространства, используя, по меньшей мере, одно время задержки эхо-сигнала для выполнения методики Диксона, причем данные сегмента k-пространства собираются в соответствии с формой сегмента;
- восстановление, по меньшей мере, данных изображения одного сегмента, используя, по меньшей мере, данные сегмента одного k-пространства;
- создание данных изображения сегмента воды и данных изображения сегмента жира, используя, по меньшей мере, данные изображения одного сегмента; и
- преобразование данных изображения сегментов воды и жира в данные сегментов воды и жира k-пространства, соответственно, и выполнение восстановления PROPELLER данных сегментов воды и жира k-пространства.
2. Система магнитно-резонансной визуализации по п. 1, в которой создание содержит применение коррекции сдвига вода-жир к данным изображения сегмента жира.
3. Система магнитно-резонансной визуализации по п. 2, в которой коррекция сдвига вода-жир для данных изображения сегмента жира содержит коррекцию ожидаемого сдвига пикселя в направлении считывания, задаваемом частотной полосой пропускания
и/или регистрацией данных изображения сегмента жира относительно данных изображения сегмента воды.
4. Система магнитно-резонансной визуализации по п. 1, в которой методика Диксона содержит методику Диксона, по меньшей мере, с двумя точками, причем, по меньшей мере, данные изображения одного сегмента содержат, по меньшей мере, данные изображения двух сегментов, причем выполнение машиноисполняемых команд дополнительно побуждает процессор объединять, по меньшей мере, данные изображения двух сегментов для получения данных изображения сегментов воды и жира.
5. Система магнитно-резонансной визуализации по п. 4, в которой выполнение машиноисполняемых команд дополнительно побуждает процессор оценивать карту неоднородности поля B0, по меньшей мере, из данных изображения двух сегментов.
6. Система магнитно-резонансной визуализации по п. 5, в которой оцениваемая карта неоднородности поля B0 используется для коррекции нерезонансных эффектов в данных сегментов воды и жира и, тем самым, для устранения появления нерезонансных полос и артефактов размытости.
7. Система магнитно-резонансной визуализации по п. 1, в которой выполнение машиноисполняемых команд дополнительно побуждает процессор:
- восстанавливать данные изображения движения воды, используя центральную область данных сегмента воды k-пространства;
- задавать опорный сегмент воды;
- определять данные преобразования аффинного движения воды, по меньшей мере, части данных изображения движения воды, регистрируя данные изображения движения воды относительно опорного сегмента воды; и
- корректировать данные сегмента воды для движения сегмента воды, используя данные преобразования аффинного движения воды.
8. Система магнитно-резонансной визуализации по п. 1, в которой выполнение машиноисполняемых команд дополнительно побуждает процессор:
- восстанавливать данные изображения движения жира, используя центральную область данных сегмента жира k-пространства;
- задавать опорный сегмент жира;
- определять данные преобразования аффинного движения жира, по меньшей мере, части данных изображения движения жира, регистрируя данные изображения движения жира относительно опорного сегмента жира; и
- корректировать данные сегмента жира для движения сегмента жира, используя данные преобразования аффинного движения жира.
9. Система магнитно-резонансной визуализации по п. 4, в которой выполнение машиноисполняемых команд дополнительно побуждает процессор:
- восстанавливать, по меньшей мере, данные двух движений на сегмент, используя центральную область, по меньшей мере, данных двух k-пространств, собранных с различными временами задержки эхо-сигнала;
- создавать данные изображения движения воды, данные изображения движения жира и данные изображения движения B0, используя, по меньшей мере, данные двух движений;
- определять, по меньшей мере, данные преобразования аффинного движения воды для данных изображения движения воды относительно изображения движения воды опорного сегмента;
- корректировать, по меньшей мере, данные сегмента воды для движения сегмента воды, используя данные преобразования аффинного движения воды; и
- корректировать данные сегмента воды для движения, вызванного различиями неоднородности поля B0 с использованием данных изображения движения B0, тем самым устраняя движение, вызванное артефактами из-за появления нерезонансных полос.
10. Способ сбора с использованием системы MRI двух или более наборов данных сегмента k-пространства из зоны визуализации субъекта, причем каждый сегмент составлен из L линий обычной траектории k-пространства с выборкой в декартовых координатах, и отдельные сегменты k-пространства поворачиваются один относительно другого вокруг центральной точки k-пространства, содержащий для каждого сегмента из наборов данных сегмента k-пространства:
- управление системой MRI для сбора данных сегмента k-пространства, используя, по меньшей мере, одно время задержки эхо-сигнала для выполнения методики Диксона, причем данные сегмента k-пространства собираются в соответствии с формой сегмента;
- восстановление, по меньшей мере, данных изображения одного сегмента, используя, по меньшей мере, данные сегмента одного k-пространства;
- создание данных изображения сегмента воды и данных изображения сегмента жира, используя, по меньшей мере, данные изображения одного сегмента; и
- преобразование данных изображения сегментов воды и жира в данные сегментов воды и жира k-пространства, соответственно, и выполнение восстановления PROPELLER данных сегментов воды и жира k-пространства.
11. Компьютерный программный продукт, содержащий машиноисполняемые команды для выполнения этапов способа по п. 10.