Оценка использования природных ресурсов Оренбургской области с использованием метода SWOT-анализа

УДК 910.1:504.062.2

ОЦЕНКА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ПРИРОДНЫХ РЕСУРСОВ ОРЕНБУРГСКОЙ ОБЛАСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДА SWOT-АНАЛИЗА

Григоревский Д.В.

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт степи Уральского отделения Российской академии наук, Оренбург, Россия

В статье проведена апробация метода SWOT-анализа Оренбургской области в разрезе эколого-экономических районов для оценки использования природных ресурсов.

In the article the method of testing of the SWOT-analysis of the Orenburg region in the context of ecological-economic areas to assess the use of natural resources.

Анализ использования природных ресурсов Оренбургской области проводился в разрезе эколого-экономических районов, которые были выделены А.А. Чибилёвым в «Атласе природного наследия Оренбургской области» [1]. Районирование проведено на основе группировки муниципальных образований, сформированной по природной и хозяйственной общности. Выделяется 6 эколого-экономических районов:

- Аксаковская лесостепь (районы: Северный, Бугурусланский, Асекеевский, Матвеевский, Пономаревский, Шарлыкский; Абдулинский городской округ);

- Общий сырт (районы: Бузулукский, Грачевский, Красногвардейский, Александровский, Курманаевский, Тоцкий, Новосергеевский, Переволоцкий, Первомайский, Ташлинский; Сорочинский городской округ);

- Предуралье (районы: Октябрьский, Сакмарский, Тюльганский, Саракташский, Беляевский);

- Подуралье (районы: Илекский, Оренбургский, Акбулакский; Соль-Илецкий городской округ);

- Оренбургское низкогорье (Гайский и Кувандыкский грородские округа);

- Степное зауралье (районы: Кваркенский, Адамовский, Новоорский, Домбаровский, Светлинский; Ясненский городской округ).

Анализ использования природных ресурсов проводился с помощью метода бальных оценок. Отдельные виды природных ресурсов оценивались по их наличию в геосистеме, значимости для использования в региональной экономике, значимости для развития трансграничного сотрудничества. Исследуемыми показателями использования природных ресурсов были выбраны: газ и газоконденсат (количество месторождений), нефть (количество месторождений), твердые горючие ископаемые (уголь, сланец, торф; количество месторождений), цветные и благородные металлы (количество месторождений), строительные материалы (количество месторождений разных видов), неметаллические (количество месторождений), сельскохозяйственные - растениеводство (посевные площади сельскохозяйственных культур, валовый сбор зерна(в весе после доработки), урожайность зерновых и зернобобовых культур, валовый сбор семян подсолнечника, урожайность подсолнечника, данные с 2000 г. по 2014 г.), сельскохозяйственные - животноводство (поголовье крупно рогатого скота, поголовье свиней, поголовье овец и коз, производство скота и птицы на убой (в живом весе), производство коровьего молока, данные с 2000 г. по 2014 г.), рекреационные (0 баллов: отсутствие условий, отсутствие туристской инфраструктуры; 1 балл: наличие условий, отсутствие туристской инфраструктуры; 2 балла: наличие условий, наличие туристской инфраструктуры; 3 балла: хорошие рекреационные условия, наличие крупного туристского центра) (рисунок 1) [4, 5, 6].

Газ и газоконденсат Нефть

Твёрдые горючие ископаемые

Чёрные металлы

Цветные и благородные металлы

Рекреационные ресурсы 'С /Сельскохозяйственные ресурсы х\

\ Сельскохозяйственные ресурсы

^г Неметаллические ископаемые Строительные материалы

Рисунок 1. Исследуемые показатели используемых природных ресурсов.

Отраслью специализации ЭЭР Аксаковская лесостепь является нефтедобывающая промышленность. В районе находятся 57 месторождений нефти. Так же район обладает уникальными для Оренбургской области рекреационными ресурсами, благодаря историко-культурному наследию и высоким показателями лесистости территории, однако в данном ЭЭР совершенно отсутствуют такие природные ресурсы как: руды черных и цветных металлов и не металлические полезные ископаемые.

Общий сырт характеризуется высокими показателями добычи нефти и газа: в районе находятся 31 месторождение газа и газоконденсата и 95 месторождений нефти. Но полностью отсутствует месторождения рудных полезных ископаемых.

Характерной чертой ЭЭР Предуралье является наличие Тюльганского угольного разреза, в котором находится 74% балансовых запасов бурого угля Южно-Уральского буроугольного бассейна [2]. Близость района к областному центру определяет развитие животноводческой отрасли сельского хозяйства.

Находящийся в ЭЭР Подуралье Оренбургский район является лидером по средней бальной оценки природных ресурсов среди муниципальных образований. Наивысшие показатели обуславливаются расположением в районе областного центра. В районе располагается наибольшее количество санаториев и баз отдыха, так же район лидирует по некоторым показателям животноводств (1 показатель в области по поголовью свиней 56,9 т на 2014 г.). В районе находится Оренбургское газо-конденсатное месторождение, являющиеся крупнейшимуникальным месторождением природного газа в России [3]. Так же ЭЭР Подуралье имеет большой показатель ресурсного потенциала благодаря Соль-Илецкому кластеру «Солёные озера» и участку ГПЗ «Оренбургский» Предуральская степь в Акбулаком районе.

В состав ЭЭР Оренбургское низкогорье входят всего 2 городских округа Гайский и Кувандыкский. Отраслью специализации которых является добыча черных металлов. В Гайском городском округе выделяются наибольшее количество месторождений руд черных металлов, а Кувандыкский городской округ характеризуется развитием туристко-рекреационной сферы. По данным анализа составлена тематическая картосхема с картодиаграммой оценки использования природных ресурсов (рисунок 2).

Полученные данные помогают выявить сильные стороны каждого эколого-экономического района для дальнейшего SWOT-анализа. Классическая методика SWOT-анализа достаточно полно изложена в работах К. Фляйшера и Б. Бенсуссана, Е.В. Богомоловой. Как изначально задумывалось в 1960-1970-х гг. группой сотрудников Стэнфордского исследовательского института (SRI), основоположниками метода, данный вид анализа рассматривают в контексте бизнес-практик отдельных предприятий и организаций. Однако, объектами SWOT-анализа могут быть, например, отрасли экономики, государственно-общественные институты, некоммерческие организации, научная среда, политические партии, и муниципальные образования [7].

Рисунок 2. Оценка использования природных ресурсов Оренбургской области в разрезе муниципальных образований и эколого-экономических районов.

SWOT-анализ - это анализ сильных и слабых сторон территории и возможностей и угроз со стороны внешней, окружающей среды, территории. Для SWOT-анализа и сравнения эколого-экономических районов Оренбургской области в контексте использования природных ресурсов были выявлены универсальные сильные и слабые стороны, возможности и угрозы, представленные в таблицах 1 и 2.

Таблица 1

Сильные и слабые стороны

Сильные стороны

S1 Выгодное географическое положение W1 Не выгодное географическое положение

S2 Благоприятная географическая обстановка W2 Не благоприятная экологическая обстановка

S3 Обеспеченность водными ресурсами W3 Деградация земель, опустынивание, эрозия

S4 Наличие и использование природного ресурса (газ и газоконденсат) W4 Отсутствие туристской инфраструктуры

S5 Наличие и использование природного ресурса (нефть) W5 Плохая обеспеченность водными ресурсами

S6 Наличие и использование природного ресурса (твердые горючие полезные ископаемые) W6 Слабая конкурентно способность производств

S7 Наличие и использование природного ресурса (руды черных металлов) W7 Зависимость промышленности от продукции с/х

S8 Наличие и использование природного ресурса

S9 Наличие и использование природного ресурса

S10 Наличие и использование природного ресурса

S11 Наличие ресурсов и условий для развития с/х

Сильные стороны

S12 Наличие ресурсов и условий для развития с/х

S13 Наличие ресурсов и условий для развития туризма и рекреации

Таблица 2

Возможности и угрозы

Возможности

O1 Возможности реализации туристско-рекреационного потенциала T1 Истощение запасов природных ресурсов

O2 Возможности создания на территории транспортно-логистического центра T2 Износ основных фондов

O3 Выход продукции на федеральный уровень T3 Влияние не благоприятных климатических условий

O4 Развитие международного сотрудничества T4 Угроза опасных природных явлений

O5 Расширения производств T5 Угроза снижения инвестиционной привлекательности из-за невыгодного транспортно-географического положения

T6 Снижение показателей продукции с/х из-за деградации эрозии почв

T7 Угроза ухудшения естественных ландшафтов из-за высокой с/х нагрузки

Далее составлена сводная таблица SWOT-анализа эколого-экономических районов, на основе которой для наглядности построена картосхема (таблица 3, рисунок 3).

Таблица 3

Сводный SWOT-анализ оценки использования природных ресурсов эколого-экономических районов

Аксаковская лесостепь Общий сырт

S2, S3, S5 W1, W4 S2, S4, S5, S9, S11 W2, W3, W5, W6

O1, O5 T2, T5 O3, O4, O5 T2, T3, T6, T7

Предуралье Подуралье

S1, S9, S11, S12 W2, W4, W6 S1, S4, S5, S9, S10, S12, S13 W2, W3, W5

O1, O2, O3, O5 T4, T7 O1, O2, O3, O4, O5 T3, T4

Оренбургское низкогорье Степное зауралье

S3, S8, S9, S10, S13 W2 S8, S9, S10 W1, W3, W4, W5, W6, W7

O1, O3, O4, O5 T1, T2, T4 O4 T2, T3, T5, T6

АКСАКОВСКАЯ 2 ¡ЛЕСОСТЕПЬ

ОБЩИИ СЫРТ

РАЙОНЫ:

и ГОРОДСКИЕ ОКРУГА"

1. Северный; 2. Бугурусланский; 3! Абдулинский; 4. Асекеевский; 5. Матвеевский; 6. Пономарёвский; 7. Бузулукский; 8. Грачёвский; 9.Красногвардейский; 10. Александровский; 11. Шарлыкский; 12. Курманаевский; 13. Тоцкий; 14' Сорочинский; 15. Новосергиевский; 16. Переволоцкий; 17. Октябрьский; 18. Тюпьганский; 19. Первомайский; 20, Ташпинский; 21. Илекский; 22. Сакмарский; 23. Оренбургский; 24. Саракташский; 25! Соль-Илецкий; 26. Акбулакский; 27. Беляевский; 28* Кувандыкский; 29' Гайский; 30. Кваркенский; 31. Новоорский; 32. Адамовский; 33. Домбаровский; 34. Ясненский; 35. Светлинский.

ГОРОДА и ПГТ:

I. Бугуруспан; II. Абдулино; III. Бузулук; IV. Сорочинск; V. Оренбург; VI. Соль-Илецк; VII. Кувандык; VIII. Медногорск; IX. Гай; X. Новотроицк; XI. Орск; XII Ясный

ПОДУРАЛЬЕ

25

VI

километры

Рисунок 3. Картосхема SWOT-анализа использования природных ресурсов Оренбургской области.

По полученным результатам можно сделать следующие выводы: наибольшим потенциалом использования природных ресурсов обладают районы, находящиеся близ областного центра, но каждый эколого-экономический район имеет уникальные как сильные, так и слабые стороны. Максимальное количество слабых сторон и угроз выделено в Степном зауралье. Главные угрозы снижения инвестиционной привлекательности обусловлены неблагоприятным транспортным положением. Возможностями развития логистической инфраструктуры и международного сотрудничества обладают зоны через которые будет проходить МТК «Европа-Западный Китай»: Предуралье и Подуралье (Оренбургский и Акбулакский районы и Соль-Илецкий городской округ) [8].

Список литературы

1. Чибилёв А.А. Атлас природного наследия Оренбургской области. - Оренбург: Институт степи УрО РАН, ИПК «Газпром-печать» ООО «Оренбурггазпромсервис», 2006. - 60 с.

2. Портал Правительства Оренбургской области [Электронный ресурс]. URL: http://www. orenburg-gov.ru/news/social/2013-12-07-13-43-14.

3. Инвестиционный портал Оренбургской области [Электронный ресурс]. URL: http://www. orbinvest.ru.

4. ГИС-Атлас «Недра России» [Электронный ресурс]. URL: http://vsegei.com/ru/info/gisatlas/ pfo/orenburgskaya_obl/index.php.

5. Города и районы Оренбургской области. 2015: Стат.сб./Оренбургстат. -Г70. - Оренбург, 2015. - 254 с.

6. Бакланов П.Я., Ганзей С.С. Трансграничные территории: проблемы устойчивого природопользования. - Владивосток: Дальнаука, 2008. - С. 57.

7. Шпак А.С. Оценка факторов, влияющих на экономику Приморского края, с использованием технологии SWOT-анализа / Известия ДВФУ. Экономика и управление, 2014. - № 4. - С. 37

8. Григоревский Д.В., Чибилёв А.А. (мл.) Возможности развития туризма и рекреации на прилегающих территориях к проектируемому транспортному коридору «Европа-Западный Китай» (Оренбургский участок). // «Современные концепции научных исследований»: сборник статей IX Международной научно-практической конференции.- М.: «Евразийский союз ученых», 2014. - № 9. - С.117-119.