ТРАНСПОРТНОЕ СРЕДСТВО, СПОСОБ И СИСТЕМА ДЛЯ ПЛАНИРОВАНИЯ РЕЖИМОВ ТРАНСПОРТНОГО СРЕДСТВА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИЗУЧЕННЫХ ПРЕДПОЧТЕНИЙ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ

1. Транспортное средство, содержащее
датчики для отслеживания данных транспортного средства;
память для хранения множества классификаторов, принятых от сервера, причем классификаторы выполнены с возможностью прогнозирования предпочтения в отношении перехода из первого режима во второй режим на основе подмножества данных транспортного средства; и
процессор, коммуникативно связанный с памятью и датчиками, причем процессор выполнен с возможностью:
выбора одного из множества классификаторов на основе условий движения;
применения данных транспортного средства в отношении выбранного одного из множества классификаторов для генерации рекомендации о том, следует ли переключаться на второй режим при следовании по маршруту; и
в ответ на генерацию рекомендации переключения на второй режим отображения рекомендации на информационно-развлекательном головном блоке.
2. Способ, содержащий этапы, на которых:
отслеживают посредством первого процессора данные транспортного средства, когда транспортное средство меняет первый режим на второй режим;
анализируют посредством второго процессора данные транспортного средства для идентификации предпочтения для второго режима в условиях движения;
генерируют рекомендацию о том, следует ли переключаться на второй режим при следовании по маршруту, на основе данных транспортного средства и условий движения; и
представляют рекомендацию водителю.
3. Способ по п. 2, включающий в себя этап, на котором в ответ на генерацию рекомендации переключения на второй режим движения автоматически переключают транспортное средство на второй режим.
4. Способ по п. 2, в котором условия движения представляют собой по меньшей мере одно из географической области, времени суток или дня недели.
5. Способ по п. 2, в котором для анализа данных транспортного средства для идентификации предпочтения для второго режима в условиях движения способ дополнительно включает в себя этап, на котором генерируют потенциально подходящий классификатор путем применения методов планирования эксперимента и методов машинного обучения в отношении данных транспортного средства, причем классификатор выполнен с возможностью прогнозирования предпочтения в отношении перехода из первого режима во второй режим на основе подмножества данных транспортного средства.
6. Способ по п. 5, включающий в себя этап, на котором отклоняют потенциально подходящий классификатор, если потенциально подходящий классификатор не удовлетворяет пороговому значению атрибута.
7. Способ по п. 5, включающий в себя этап, на котором отклоняют потенциально подходящий классификатор, если потенциально подходящий классификатор не соответствует классификационному пороговому значению.
8. Способ по п. 2, в котором генерация рекомендации о том, следует ли переключаться на второй режим при следовании по маршруту, на основе данных транспортного средства и условий движения включает в себя этапы, на которых:
выбирают классификатор из множества классификаторов на основе условий движения; и
применяют данные транспортного средства в отношении выбранного классификатора.
9. Система, содержащая
сервер, выполненный с возможностью анализа данных транспортного средства для идентификации предпочтения водителя в отношении переключения с первого режима на второй режим в условиях движения;
транспортное средство, выполненное с возможностью:
отслеживания данных транспортного средства, когда транспортное средство меняет первый режим на второй режим;
генерации рекомендации о том, следует ли переключаться на второй режим при следовании по маршруту, на основе классификатора, принятого от сервера; и
представления рекомендации водителю.
10. Система по п. 9, в которой в ответ на генерацию рекомендации переключения на второй режим движения транспортное средство выполнено с возможностью автоматического переключения на второй режим.
11. Система по п. 9, в которой условия движения представляют собой по меньшей мере одно из географической области, времени суток или дня недели.
12. Система по п. 9, в которой для анализа данных транспортного средства для идентификации предпочтения для второго режима в условиях движения сервер выполнен с возможностью генерации потенциально подходящего классификатора путем применения методов планирования эксперимента и методов машинного обучения в отношении данных транспортного средства, причем классификатор выполнен с возможностью прогнозирования предпочтения в отношении перехода из первого режима во второй режим на основе подмножества данных транспортного средства.
13. Система по п. 12, в которой сервер выполнен с возможностью отклонения потенциально подходящего классификатора, если потенциально подходящий классификатор не удовлетворяет пороговому значению атрибута.
14. Система по п. 12, в которой сервер выполнен с возможностью отклонения потенциально подходящего классификатора, если потенциально подходящий классификатор не удовлетворяет классификационному пороговому значению.
15. Система по п. 9, в которой для генерации рекомендации о том, следует ли переключаться на второй режим при следовании по маршруту, на основе данных транспортного средства и условий движения, транспортное средство выполнено с возможностью:
выбора классификатора из множества классификаторов, принятых от сервера, на основе условий движения; и
применения данных транспортного средства в отношении выбранного классификатора.
16. Способ, содержащий этапы, на которых:
посредством сервера, генерируют, на основе истории данных транспортного средства, классификатор, моделирующий предпочтение в отношении перехода из первого режима во второй режим при прохождении транспортным средством набора дорожных условий;
посредством транспортного средства,
принимают классификатор;
генерируют рекомендацию путем применения текущих данных транспортного средства к классификатору; и
регулируют настройки электронных блоков управления для перехода во второй режим при следовании по маршруту на основе рекомендации.