ПРОМЫШЛЕННЫЙ СПОСОБ ПРОИЗВОДСТВА, А ТАКЖЕ ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ АППАРАТУРА

1. Промышленный способ производства, причем для предоставления в распоряжение необходимых средств производства и/или энергии, исходя из ожидаемых параметров окружающей среды и запланированных производственных параметров, автоматически  прогнозируют временную характеристику нагрузки с помощью следующих шагов:
0
1
n
0
1
n
0
1
n
a) предоставление в распоряжение некоторого количества наборов параметров (р, p, … p) из N параметров окружающей среды и производственных параметров с некоторым количеством правил (R, R, …, R) для соответствующего присвоения некоторому количеству линий хода нагрузки (у(t), у(t), …, y(t)),
b) определение ожидаемого набора параметров (z) из ожидаемых параметров окружающей среды и запланированных производственных параметров,
0
1
N
с) выбор N+1 ближайших к ожидаемому набору параметров (z) наборов параметров (р, p, … p),
1
2
n
1
2
n
i
i
i-1
0
1
n
d) образование векторного пространства с N базисными векторами (k, k, …, k), для чего базисные векторы (k, k, …, k) определяют в качестве граничных векторов согласно k=p-p из наборов параметров (р, p, …, p),
i
i
e) определение весов λ в качестве коэффициентов наборов параметров pi в векторном пространстве относительно базисных векторов k,
0
1
n
0
1
N
f) проверка, охвачен ли ожидаемый набор параметров (z) N+1 наборами выбранных параметров (р, p, …, p), причем при положительном результате следует шаг g) и при отрицательном результате повторяют шаги с) до е) при замене одного из N+1 выбранных наборов параметров (р, p, … p) более удаленным набором параметров, и
i
0
1
N
0
1
n
g) определение прогнозированной характеристики нагрузки (y(t)) посредством взвешенной с весами λ линейной интерполяции как по продолжительности, так и по прохождению присвоенных правилами N+1 наборам параметров (р, p, …, p) линий хода нагрузки (у(t), y(t), …, y(t)).
2. Способ производства по п.1,
i
причем веса λ ищут в шаге е) путем решения уравнения
0
1
n
i
и в шаге f) набор параметров (z) считается тогда охваченным наборами параметров (p, p, … p), если ни один из весов λ не является большим, чем 1, и веса являются монотонно спадающими.
3. Способ производства по п.1,
0
причем в шаге с) определяют соответствующие эвклидовы расстояния снабженных правилами наборов параметров к ожидаемому набору параметров (z) и сортируют наборы параметров соответственно их определенному эвклидову расстоянию, исходя из ближайшего набора параметров (p).
4. Способ производства по п.1,
0
1
n
0
1
n
причем снабженные правилами (R, R, …, R) наборы параметров (p, p, …, p) в шаге а) предоставляют в распоряжение посредством обработки данных из системы планирования производства и/или места измерения потребления.
5. Способ производства по п.4,
0
1
n
0
1
n
причем снабженные правилами (R, R, …, R) наборы параметров (p, p, …, p) образуют с самообучением.
6. Способ производства по п.5,
M
M
причем самообучение производят за счет того, что в качестве правила обучения задают измеренную действительную характеристику нагрузки (y(t)) для набора параметров (z), определяют прогнозированную характеристику нагрузки (y(t)) для того же самого набора параметров (z) согласно шагам а) до g), сравнивают прогнозированную характеристику нагрузки (y(t)) с измеренной характеристикой нагрузки (y(t)) и при отклонении подобия ниже заданного значения принимают правило обучения для набора параметров (z).
7. Способ производства по п.6,
M
M
причем для определения подобия измеренной характеристики нагрузки (у(t)) и прогнозированной характеристики нагрузки (y(t)) считывают с заданным числом точек считывания (m), для каждой точки считывания определяют разницы значений кривых и подсчитывают количество тех точек опроса, для которых разница имеет значение ниже заданной минимальной разницы, и причем дополнительно учитывают соотношение временных продолжительностей измеренной характеристики нагрузки (y(t)) к временной продолжительности прогнозированной характеристики нагрузки (y(t)).
8. Способ производства по п.1,
0
0
0
i
0
i
n
0
1
n
0
1
n
причем в шаге g) определяют временную продолжительность (d) прогнозированной характеристики нагрузки (y(t)), исходя из временной продолжительности (d) линии хода нагрузки (y(t)) ближайшего набора параметров (р) путем сложения умноженных с весами λ разниц временных продолжительностей (d, d, …, d) линий хода нагрузки (у(t), y(t), …, у(t)) соответственно соседних выбранных наборов параметров (р, p, …, p).
9. Способ производства по п.1,
0
0
i
0
1
n
0
1
n
причем прохождение прогнозированной характеристики нагрузки (y(t)) в шаге g) определяют за счет того, что для заданного момента времени (t) определяют значение прогнозированной характеристики нагрузки (y(t)), исходя из линии хода нагрузки (y(t)) ближайшего набора параметров (p) путем сложения с умноженными с весами λ разниц значений линий хода нагрузки (y(t), y(t), …, y(t)) соответственно соседних выбранных наборов параметров (p, p, …, p), причем для определения соответствующих значений прибегают к нормированным временам.
10. Производственная аппаратура для осуществления способа производства,
причем модуль прогнозирования выполнен для определения и выдачи характеристики нагрузки, прогнозированной согласно любому из предыдущих пунктов.
11. Производственная аппаратура по п.10, причем модуль прогнозирования объединен в сеть с системой планирования производства и местом измерения расхода.