УСТРОЙСТВО ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕДУРЫ РАСПОЗНАВАНИЯ СЛОЖНОГО ДИНАМИЧЕСКОГО ОБЪЕКТА НА ВРЕМЕННОМ ИНТЕРВАЛЕ
DEVICE TO MODEL PROCEDURE OF COMPLEX DYNAMIC OBJECT RECOGNITION IN TIME INTERVAL

Изобретение относится к автоматике и вычислительной технике и может быть использована для статистической оценки показателя частоты воздействия дестабилизирующих факторов при моделировании процедуры распознавания сложного динамического объекта на фиксированном интервале времени [4].
Известно устройство для контроля и линеаризации передаточных характеристик многоканальных преобразователей, обеспечивающее диагностирование контролируемых многоканальных преобразователей и повышение точности устройства [6]. Устройство содержит блок выявления неисправности преобразователей, блок вычисления характеристик преобразователей, инвертор и коммутатор, подключенные к преобразователям.
Недостатком известного устройства является ограниченные функциональные возможностей и необходимость осуществления действий человеком-оператором для фиксации временных параметров исследуемого процесса внешними средствами.
Целью изобретения является оценка значения показателя частоты воздействия дестабилизирующего фактора в ходе выполнения цикла операций на заданном временном интервале преимущественно путем сопряжения многоканального устройства матричной структуры с обратной связью и устройства для контроля и линеаризации передаточных характеристик многоканальных преобразователей.
Поставленная цель достигается тем, что в устройство дополнительно введены коммутатор, блок сопряжения многоканального устройства матричной структуры с обратной связью и устройства для контроля и линеаризации передаточных характеристик многоканальных преобразователей, счетчик числа переключений блока выявления неисправностей, блок подсчета длительности временного интервала, блок памяти, соответствующие функциональные связи.
Сравнительный анализ с прототипом показал, что новое техническое решение отличается наличием счетчика числа переключений блока выявления неисправностей, блока подсчета длительности временного интервала, блока памяти, соответствующих функциональных связей.
Сущность изобретения поясняется чертежами:
фиг.1 изображает структурную схему устройства моделирования процедуры распознавания сложного динамического объекта на временном интервале;
фиг.2 поясняет на функциональной схеме введение счетчика числа переключений блока выявления неисправностей устройства для контроля и линеаризации передаточных характеристик многоканальных преобразователей;
фиг.3 - многоканальное устройство матричной структуры с обратной связью.
Устройство моделирования процедуры распознавания сложного динамического объекта работает следующим образом (3 основных режима работы):
предполагается два варианта функционирования устройства в целом - без подключения и с подключением генератора многомерных последовательностей 1 через коммутатор 3;
предполагается, что в начальном состоянии первого варианта (I и II режим) генератор многомерных последовательностей 1 и блок сопряжения 2 отключены, счетчик числа переключений 5 обнулен и через коммутатор 3 на вход блока контроля и линеаризации передаточных характеристик многоканальных преобразователей 4 поступает внешний сигнал;
предполагается, что в начальном состоянии второго варианта (преимущественно III режим) внешний сигнал отключен, счетчик числа переключений 5 обнулен, при моделировании процедуры распознавания используется генератор многомерных последовательностей 1;
I режим соответствует основному (штатному) режиму работы устройства Титова В.Б. для контроля и линеаризации передаточных характеристик многоканальных преобразователей;
II режим является ключевым по функциональному предназначению предлагаемого устройства моделирования процедуры распознавания сложного динамического объекта на временном интервале, соответствует нештатному режиму работы устройства для контроля и линеаризации передаточных характеристик многоканальных преобразователей; однако искомыми выходными данными являются показания счетчика числа переключений 5, которые используются при моделировании процедуры распознавания, реализующей фрагмент системы интеллектуальной обработки данных (статистическая оценка показателя частоты воздействия дестабилизирующих факторов), - при оценке ожидаемого воздействия путем подсчета числа переключений субблока выявления неисправностей блока контроля и линеаризации передаточных характеристик многоканальных преобразователей 4, а также данные блока подсчета длительности временного интервала 6, сохраняемые в блоке памяти для последующего анализа и обработки;
III режим является, в принципе, сходным I режиму, однако посредством воздействия на управляющий вход 1 коммутатора 3 на вход блока контроля и линеаризации передаточных характеристик многоканальных преобразователей 4 через коммутатор 3 и блок сопряжения 2 поступают сигналы с генератора многомерных последовательностей 1; искомыми выходными данными являются показания блока контроля и линеаризации передаточных характеристик многоканальных преобразователей 4.
Устройство моделирования процедуры распознавания сложного динамического объекта содержит:
n
n
генератор многомерных последовательностей 1, выполненный в виде многоканального устройства матричной структуры с обратной связью, имеющий управляющий вход 1, 2 информационных входов и 2информационных выходов, информационные выходы которого соответствуют входам блока сопряжения 2;
n
блок сопряжения 2, имеющий 2 входов и выход, входы которого соответствуют информационным выходам генератора многомерных последовательностей 1, выход которого подключен к входу 2 коммутатора 3;
коммутатор 3, имеющий управляющий вход 1, 2 информационных входа 2 и 3, а также выход, информационный вход 2 подключен к выходу блока сопряжения 2, выход которого подключен к входу блока контроля и линеаризации передаточных характеристик многоканальных преобразователей 4;
блок контроля и линеаризации передаточных характеристик многоканальных преобразователей 4, выполненный в виде устройства Титова В.Б. для контроля и линеаризации передаточных характеристик многоканальных преобразователей, имеющий вход и 2 выхода, вход подключен к выходу коммутатора 3, выход 1 подключен к функциональному входу 2 счетчика числа переключений 5;
счетчик числа переключений 5, имеющий управляющий вход 1, функциональный вход 2 и выход, функциональный вход 2 подключен к выходу 1 блока контроля и линеаризации передаточных характеристик, многоканальных преобразователей 4;
блок подсчета длительности временного интервала 6, имеющий функциональный вход 1, управляющий вход 2 и выход, функциональный вход 1 подключен к выходу счетчика числа переключений 5, управляющий вход 2 подключен к выходу блока подсчета длительности временного интервала 8;
блок памяти 7, имеющий функциональный вход, подключенный к выходу блока подсчета длительности временного интервала 6;
блок подсчета длительности временного интервала 8, имеющий функциональный вход и выход;
Принципы работы заявленной изобретения, реализующей фрагмент системы интеллектуальной обработки данных, заключаются в моделировании процедуры распознавания и сводятся к реализации принципа неокончательного принятия решения при оценке ожидаемого воздействия путем подсчета числа переключений субблока выявления неисправностей на временном интервале.
В качестве практически возможного к реализации использован подход, представляющий собой метод статистической оценки показателя частоты воздействия дестабилизирующих факторов [4].
Указанный пример был приведен в числе возможных предпосылок и вариантов статистической оценки показателя частоты воздействия дестабилизирующих факторов посредством предложенного устройства моделирования процедуры распознавания сложного динамического объекта на временном интервале. И представляется очевидным, что в предпочтительных вариантах выполнения могут быть сделаны изменения и модификации, не выходящие из объема настоящего изобретения устройства, с использованием большего числа уже описанных в формуле однотипных функциональных элементов и сопряжения многоканальных преобразователей, а также ряда иных статистических методов.
Литература
1. Акопян Р.А., Агамалова М.А. Обучаемая матрица. Авт.свидетельство №262494. "Открытия, изобретения, промышленные образцы, товарные знаки", 1969, №6.
2. Горелик А.Л., Скрипкин В.А. Некоторые вопросы построения систем распознавания. / "Применение метода Монте-Карло для оценки эффективности вероятностных систем распознавания". С.99-104; "Применение метода Монте-Карло для оценки эффективности логических систем распознавания". С.197-200. - М.: Сов. радио, 1974. - 224 с.
3. Кузнецова В.Л., Раков М.А. Самоорганизация в технических системах. - Киев: Наукова думка, 1987. - 200 с.
4. Лепёшкин О.М., Рожнов А.В. Метод статистической оценки показателя частоты воздействия дестабилизирующих факторов. "ЭМС и имитационное моделирование инфокоммуникационных систем". / Под ред. О.Н.Маслова. Сб. статей - М.: Радио и связь, 2002. С.235-243.
5. Радченко А.Н. Моделирование основных механизмов мозга. / "О построении неформальных моделей нейрона". С.25-31. - Л.: Наука, 1968. - 212 с.
6. Титов В.Б., Русинов К.А. Устройство Титова В.Б. для контроля и линеаризации передаточных характеристик многоканальных преобразователей. Авт.свидетельство СССР №1675854, кл. G05B 23/02.
7. Червяков Н.И., Рожнов А.В. Модель обработки информации нейроно-подобным образованием на основе аппарата системы остаточных классов: Сб. докладов VI Всероссийской конференции с международным участием "Нейрокомпьютеры их применение". - М.: ИПУ, 2000.