СПОСОБ ОПТИМИЗАЦИИ ВЫЧИСЛЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДОСТОВЕРНОСТИ ПРИ ИДЕНТИФИКАЦИИ ВЕЩЕСТВ ПУТЕМ МАСС-СПЕКТРОМЕТРИЧЕСКОГО АНАЛИЗА С ПОСЛЕДУЮЩИМ ПОИСКОМ ПО БАЗАМ ДАННЫХ

1. Способ оптимизации вычисления статистических показателей достоверности, заключающийся в следующем:
- выделение параметров, влияющих на распределение величины функции совпадения при случайном выборе пары (масс-спектр; вещество-кандидат);
- вычисление функции совпадения для всех веществ-кандидатов для каждого экспериментального масс-спектра;
- группировка значений вычисленной функции в соответствии с величинами параметров для каждой пары (масс-спектр; вещество-кандидат);
- заполнение N-мерной таблицы (где N - число параметров) массивами значений для всех групп;
- расчет статистических показателей достоверности идентификаций с использованием всего массива значений в ячейке таблицы, соответствующей данной идентификации, т.е. паре (масс-спектр; вещество), где под "веществом" понимается вещество-кандидат, соответствующее максимальному значению функции совпадения для данного экспериментального масс-спектра.
2. Способ оптимизации вычисления статистических показателей достоверности, заключающийся в следующем:
- выделение параметров, влияющих на распределение величины функции совпадения при случайном выборе пары (масс-спектр; вещество-кандидат);
- вычисление функции совпадения для всех веществ-кандидатов для каждого экспериментального масс-спектра;
- группировка значений вычисленной функции в соответствии с величинами параметров для каждой пары (масс-спектр; вещество-кандидат);
- заполнение N-мерной таблицы (где N - число параметров) массивами значений ограниченных размеров для всех групп;
- расчет статистических показателей достоверности идентификаций с использованием всего массива значений в ячейке таблицы, соответствующей данной идентификации, т.е. паре (масс-спектр; вещество), где под "веществом" понимается вещество-кандидат, соответствующее максимальному значению функции совпадения для данного экспериментального масс-спектра.
3. Способ оптимизации вычисления статистических показателей достоверности, заключающийся в следующем:
- выделение параметров, влияющих на распределение величины функции совпадения при случайном выборе пары (масс-спектр; вещество-кандидат);
- вычисление функции совпадения для всех веществ-кандидатов для каждого экспериментального масс-спектра;
- группировка значений вычисленной функции в соответствии с величинами параметров для каждой пары (масс-спектр; вещество-кандидат);
- заполнение N-мерной таблицы (где N - число параметров) гистограммами значений (количества пар (масс-спектр; вещество), значения функции степени совпадения для которых попадают в заранее определенные интервалы для всех групп;
- расчет статистических показателей достоверности идентификаций с использованием всего массива значений в ячейке таблицы, соответствующей данной идентификации, т.е. паре (масс-спектр; вещество), где под "веществом" понимается вещество-кандидат, соответствующее максимальному значению функции совпадения для данного экспериментального масс-спектра.
4. Способ оптимизации вычисления статистических показателей достоверности, заключающийся в следующем:
- выделение параметров, влияющих на распределение величины функции совпадения при случайном выборе пары (масс-спектр; вещество-кандидат);
- вычисление функции совпадения для всех веществ-кандидатов для каждого экспериментального масс-спектра;
- группировка значений вычисленной функции в соответствии с величинами параметров для каждой пары (масс-спектр; вещество-кандидат);
- заполнение N-мерной таблицы (где N - число параметров) гистограммами значений (количества пар (масс-спектр; вещество), значения функции степени совпадения для которых попадают в заранее определенные интервалы для всех групп, где диапазоны значений функции степени совпадения в гистограммах определяются автоматически по правилу Фридмана-Диакониса для каждого набора значений параметров с использованием первых K обработанных пар (масс-спектр; вещество-кандидат), где K - заданное число:
где x - выборка из K значений функции меры пересечения, IQR(x) - межквартильный размах выборки x;
- расчет статистических показателей достоверности идентификаций с использованием всего массива значений в ячейке таблицы, соответствующей данной идентификации, т.е. паре (масс-спектр; вещество), где под "веществом" понимается вещество-кандидат, соответствующее максимальному значению функции совпадения для данного экспериментального масс-спектра.