Особенности пространственного распределения органического углерода почвы

почвы и при использовании разных посевных машин имеет тенденцию к изменению своей численности.

Литература

1. Аристовская, Т.В. Микробиология процессов почвообразования. / Т.В. Аристовская. - Л.: «Наука», 1980. - С. 187.

2. Доспехов, Б.А. Методика полевогоопыта. / Б.А. Доспехов. - М.: «Агропромиздат», 1985. - С. 351.

3. Доспехов, Б.А., Практикум по земледелию / Б.А. Доспехов, И.П. Васильев, А.М. Туликов - М.: «Агропромизда%», 1987. - С. 383.

4. Звягинцев, Д.Т. Почвы и микроорганизмы / Д.Т. Звягинцев - М.: издательство московского университета, 1987. - С. 256.

5. Коломейченко, В.В. Растениеводство /

B.В. Коломейченко. - Агробизнесцентр, Москва,1998.

- С. 552.

6. Круглов, Ю.В. Микрофлора почвы и пестициды. / Ю.В. Круглов. - М.: «Агропромиздат», 1991. -

C. 157.

7. Лопачев, Н.А. Эффективность технологий возделывания полевых культур на темно-серых лесных почвах Орловской области / Н.А. Лопачев // Достижения науки и техники АПК.2000. - № 11. -С. 13-15.

8. Макаров, И.П. Влияние сис%емы основной обрабо%ки на свойс%ва почвы и урожайнос%ь зерновых куль%ур. / И.П. Макаров, Л.П. Манылова,

В.И. Карпова // Ресурсосберегающие системы

обрабо%ки почвы. - М.: Агропромизда%, 1990. - С. 9296.

9. Мирчинк, Т.Г. Почвенная микробиология. / Т.Г. Мирчинк - М.: 1976. - 204 с.

10. Мишустин, Е.Н. Микробиология. /

Е.Н. Мишустин. - М.: «Агропромиздат», 1987. -С. 367.

11. Полянская, Л.М. Содержание и с%рук%ура микробной биомассы как показатель экологического состояния почв / Л.М. Полянская, Д.Т. Звягинцев // Почвоведение, 2005. - № 6. - С. 706-714.

12. Пупонин, А.И. Земледелие / А.И. Пупонин, Г.И. Баздырев, В.Г. Лошаков, А.Я. Рассадин,

A.Ф. Сафонов, А.М. Туликов. - М.: «КолосС», 2002. -

С. 541.

13. Тюльдюков, В.А. Продуктивность бобовозлаковых %равосмесей в зависимос%и о% сос%ава %равосмесей и способа основной обрабо%ки почвы. /

B.А. Тюльдюков, А.Д. Прудников // Изв. ТСХА. 2001.

- Вып. 1. - С. 19-31.

14. Федоров, В.А. Энергосберегающая сис%ема

основной обработки почвы. / В. А. Федоров,

B.А. Воронов, И.А. Морозов // Аграрная наука. 2001. -№ 5. - С. 16-17.

15.Шевченко, С.Н. Ресурсосберегающие

%ехнологические комплексы возделывания зерновых куль%ур в с%епных районах Среднего Поволжья /

C.Н. Шевченко, В.А. Корчагин // Дос%ижение науки и техники АПК. 2002. - № 4. - С. 12-13.

УДК 631.417.1

А.В. Митусов, кандидат сельскохозяйственных наук О.Е. Митусова, магистр Универси%е% им. Крис%иана - Альбрех%а, г. Киль, Германия Н.А. Лопачев, доктор сельскохозяйственных наук ФБГОУ ВПО Орёл ГАУ

ОСОБЕННОСТИ ПРОСТРАНСТВЕННОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ОРГАНИЧЕСКОГО

УГЛЕРОДА ПОЧВЫ

Изучено влияние рельефа на пространственное распределение органического углерода почвы в зависимости от характерного размера территории. На примере корреляции органического углерода почвыг с максимальной площадью сбора показана важность учета характерного размера территории и предложен простой способ его количественного описания. ПолученыI регрессионныш модели, позволяющие прогнозировать пространственное распределение органического углерода в почве по рельефу. Ключевые слова: органический углерод, максимальная площадь сбора, характерный размер, корреляция, регрессия.

Современные ме%оды описания форм рельефа по ма%рице высо% позволяю% перей%и к изучению прос%ранс%венного распределения углерода почвы (Сорг) на количественной основе. Учет

с%рук%урирующих свойс%в земной поверхнос%и при определении циклов углерода особенно выжен, %ак как именно рельеф при прочих равных условиях на крупномасш%абных кар%ах определяе% соо%ношение %епла и влаги. Наиболее перспек%ивной величиной, количес%венно описывающей с%рук%урирующее

The influence of land surface on spatial distribution of soil organic carbon depending on the territory characteristic size has been investigated. On example of correlation between soil organic carbon and maximal catchment area the importance of the account of territory characteristic size is shown and the simple way of it quantitative description is offered. Regression models allowing predicting spatial distribution of soil organic carbon according to land surface has been received.

Key words: organic carbon, maximal catchment area,

characteristics ofgeometrikal, correlate, regression.

действие рельефа, является максимальная площадь сбора (MCA). Поэтому целью наших исследований было - изучить специфику изменений корреляции Сорг с MCA и определить тип пространственного распределения Сорг по рельефу характерного размера %ерри%ории.

Ключевые участки для решения поставленной цели располагаются в районе г. Пущино Серпуховского района Московской области, и названы по наименованию ближайших к ним

населенных пунк%ов. В зоне серых лесных почв были заложены участок Глебово (1997 г.) на пашне и участок Алфертищево (1998 г.) на сильно смытых почвах под ес%ес%венным луговым сообщес%вом. В зоне дерново-подзолис%ых почв на %ерри%ории ес%ес%венного лесного сообщес%ва был заложен ключевой участок Данки (1999 г.).

На учас%ке Глебово было проложено два параллельных хода длинной 320 м каждый с моно%онно убывающей высо%ой и перепадом 15,7 м. По ним с шагом 16 м отобрано 40 образцов из слоев 0-20 см, 20-30 см, 30-50 см. В двух нижних слоях Сорг определяли в 38 и 39 %очках соо%ве%с%венно. На Алфер%ищево пробы о%бирали в 24 %очках по се%ке квадратов с шагом 2 м из слоя 10-20 см. Рельеф этого учас%ка хорошо выражен в виде параллельных о%рогов, два из ко%орых выпуклые и один, между ними, вогну%ый. Средняя кру%изна в %очках о%бора проб сос%авляе% 27о. На ключевом учас%ке Данки был отбит один теодолитный ход длиной 1,5 км и перепадом высо% 27,6 м. По нему на расс%оянии не менее 10 м друг от друга было отобрано 33 образца из слоев 0-10 см и 10-20 см. Ход пересекает три временных водо%ока, ко%орые харак%еризую%ся большими значениями максимальной площади сбора.

Для получения матрицы высот на Глебово и Алфер%ищево проводили нивелирование по квадра%ам о%носи%ельно условной о%ме%ки с шагом 16 м и 1 м, соо%ве%с%венно. В Данках ма%рица высо% с шагом 10 м была получена пу%ем ин%ерполяции по карте с горизонталями. Содержание Сорг в почвенных образцах определяли ме%одом бихрома%ной окисляемости (Аринушкина, 1970).

Для описания рельефа применяли 19-ть морфометрических величин (MB) общей

геоморфометрии (табл. 1). Свойства данных MB и методы их расчета подробно изложены Shary, (1995) и Shary et al., (2002). MB существенно отклоняются от нормального распределения частот (Martz L.W., de Jong, 1990), поэтому между Сорг и MB были рассчи%аны ранговые коэффициен%ы корреляции Спирмана (rs), кроме того, они выявляют любую моно%онную зависимос%ь между признаками (Поллард, 1982). Корреляции не рассматривали при Р<0,05 (Р уровень значимости). Статистическая

обрабо%ка данных, пос%роение регрессионных моделей, расчеты цифровых моделей высоты и MB проведены с помощью Аналитической географической информационной системы «Эко» (Shary, 2001).

Все MB в табл. 1 делятся на локальные -. несущие информацию о процессах мес%ного харак%ера, для описания ко%орых дос%а%очно рассмо%ре%ь ограниченную окрес%нос%ь изучаемой %очки, и региональные (характеризующие её относительное положение в рельефе), ч%о %ребуе% рассмо%рения отдаленных от неё участков. В настоящее время только MCA и MDA являются региональными. MCA показывае% площадь, с ко%орой по%енциально може% собира%ься вещес%венный с%ок в заданную %очку. Эффективность этого описания настолько высока, что карта MCA прогнозирует всю потенциальную и реализованную гидросеть. Карта MDA отражает площадь, на ко%орую по%енциально може% рассеиваться вещество из заданной точки.

Таблица 1 - Mорфометрические величины

Название величины (обозначение) Что описывает

Высота (Z) Высотную зональность

Морфометрические предпосылки поверхностного стока

Ориентация (A0) Направление поверхностного стока

Крутизна склонов (GA) Скорость поверхностного стока

Фактор крутизны

Г оризонтальная кривизна

Mаксимальная площадь сбора

Mаксимальная дисперсивная площадь

Вертикальная кривизна

Полная кольцевая кривизна

Ротор

Г оризонтальная избыточная кривизна

Вертикальная избыточная кривизна

Разностная кривизна (E) Сравнивает 1-й и 2-й механизмы аккумуляции между собой

Полная аккумуляционная кривизна (KA) Зоны относительной аккумуляции

Характеристики геометрических форм земной поверхности

Несферичность (М) Насколько поверхность отличается от сферы

Средняя кривизна (Н) Связана с «равновесным» состоянием поверхности

Максимальная кривизна (ктах) Гребневые формы

Минимальная кривизна (кт1п) Килевые формы

Полная гауссова кривизна (К) Не меняется при изгибаниях поверхности

Морфометрическая предпосыыгка прихода солнечной радиации

Освещенность (F) Терморежим склонов

В зависимости от специфики изучаемых характеристик биогеоценозов корреляция может быть больше с локальными МВ, когда важнее микрорельеф, или с региональными МВ, когда сущес%венно влияние о%даленных учас%ков земной поверхности. Значительную роль при этом играет харак%ерный размер изучаемой %ерри%ории.

Для небольших бассейнов (порядка 500 км2) выделяю% %ри основных группы харак%ерных размеров (Мкшоу, 8Ьагу, 2001):

- малые учас%ки (размеры ко%орых много меньше ширины бассейна),

- средние учас%ки (про%яженнос%ь ко%орых порядка ширины бассейна),

- большие учас%ки (размеры ко%орых много больше ширины бассейна).

Идея вышеприведенной градации сос%ои% в %ом, ч%о на меньших харак%ерных размерах влияние процессов, присущих ббльшим характерным размерам можно приня%ь за однородный фон. На ббльших характерных размерах влияние процессов, про%екающих на меньших харак%ерных размерах, о%ходи% в разряд шумов. Аналогичное разделение %ес%овых учас%ков в пределах одного бассейна, хо%я и без че%ких пояснений, было использовано в рабо%е воЬт е1 а1., (2000).

В общегеографическом плане данная градация рассматривает нано-, микро- и мезолокальные уровни ландшаф%ов, %олько при э%ом рассмо%рение влияния рельефа на разных харак%ерных размерах предполагае% анализ%ерри%ории в одном или близких

Анализ полученных резуль%а%ов позволяе%

предположи%ь сущес%вование мощного

конкурирующего фак%ора, влияющего на

дифференциацию Сорг в верхних слоях почвы и заглушающего дейс%вие рельефа. Тогда, по мере увеличения харак%ерного размера, с%епень влияния региональных орографических процессов,

описываемых МСА, увеличивае%ся, а доля

конкурирующего фактора снижается, что выражается в специфике изменения корреляций между МСА и Сорг. Т аким образом, характерный размер выступает в качестве фильтра, которым можно отследить различные аспек%ы дейс%вия рельефа и баланс между факторами почвообразования, действующими на разных харак%ерных размерах.

Для обьяснения с%а%ис%ических закономернойс%ей рассмотрим непосредственно данные на примере учас%ка среднего харак%ерного размера - Данки

масш%абах. В э%ом смысле уче% харак%ерного размера не может быть заменен рассмотрением территории на разных масш%абах. Э%о связанно с %ем, ч%о при рабо%е с локальными МВ, рассматриваемая форма земной поверхнос%и може% бы%ь по%еряна на мелкомасш%абных кар%ах вследс%вие их низкой разрешающей способнос%и или, наоборо%, сильно зашумлена на крупных масш%абах.

Корреляционные связи между Сорг и МСА усиливаются при увеличении характерного размера. При э%ом глубина, на ко%орой она обнаруживае%ся, уменьшае%ся (%абл. 2.). При использовании

кубической регрессии %ендениция нарушае%ся %олько для учас%ка Алфер%ищево, причем, коэффициен% корреляции с кубическим %рендом МСА наибольший по сравнению с другими МВ. Это может быть связанно с очень большой выраженнос%ью рельефа данного учас%ка. На других учас%ках резуль%а%ы корреляций для моно%онного и кубического %рендов МСА совпадаю%.

Объяснение данной закономерности состоит в том, ч%о для ус%ановления корреляции необходима определенная степень разброса Сорг и МСА. В связи с этим стандартное отклонение может быть использовано для количес%венного описания харак%ерного размера учас%ков. Увеличение харак%ерного размера харак%еризуе%ся

логарифмическим увеличением с%андар%ного отклонения (8) МСА (в 24 и 3,2 раза) и резким скачком (8) Сорг при переходе от меньших характерных размеров к ббльшим (табл. 2).

(рис. 1.). На отрезке хода, в районе притальвеговых областей (5-23 точки включительно) хорошо видна взаимная согласованнос%ь прос%ранс%венного распределения Сорг и МСА (рис. 1). Это обусловлено, тем, что именно в этой части чередуются приводораздельные и при%альвеговые облас%и, благодаря чему дейс%вие региональных процессов наиболее выражено. На данном о%резке (всего 17 точек) г8 между Сорг и МСА при Р<0,01 достигает

0,61 и 0,64 для слоев 0-10 и 10-20, соответственно. В остальной части теодолитного хода роль МСА заме%но снижена.

Таблица 2 - Зависимость корреляции Спирмана (г8) Сорг с МСА и их стандартного отклонения (я) от характерного размера

участка

Характерный размер Участок Линейный размер, м Слой почвы, см Сорг (я) МСА (я) г8 монотонный тренд г8 кубический тренд

Малый Алфертищево 8х12 10-20 0,33 40,1 * 0,47; Р<0,05

Глебово 386x80 0-20 0,25 959,8 * =

20-30 0,28 * *

30-50 0,33 0,34; Р<0,05 0,34; Р<0,05

Средний Данки 1500 0-10 2,34 3090,2 * *

10-20 1,75 0,47; Р<0,01 0,47; Р<0,01

Примечания: *- г8 не значим при Р < 0,05.

Рисунок 1 - Осцилляции Сорг и МСА по теодолитному ходу длинной 1500 м на ключевом участке Данки

Высота монотонно убывает с уменьшением номера точки.

Пространственное распределение Сорг может быть описанно уравнениями линейной множественной регрессии типа:

X = а*Уаг1 + Ь*Уаг2 + е*Уаг3 + ё,

где Уагь Уаг2, Уаг3 - три различные линейно независимые МВ, а, Ь, е, ё - коэффициенты регрессии (находимые программой из статистических сравнений), X - прогнозируемое свойство ландшафта.

Всего в вычислениях использовано 19 морфометрических величин. Линейно зависимые морфоме%рические величины из рассмо%рения исключаются (имеется до 16 таких комбинаций). Оставшиеся возможные комбинации из 3-х МВ (число таких комбинаций величин - до 953) перебираю%ся ав%ома%ически и ос%авляю%ся %е, для ко%орых найден наибольший непараме%рический ранговый коэффициен% корреляции Спирмана, в данном случае с Сорг (табл. 3.).

Таблица 3 - Составная морфометрическая характеристика (X) и ее корреляция с Со]

Участок Слой, см Среднее стандартное отклонение* г5

X Сорг

Алфертищево 10-20 1,0 0,1 1,0 0,3 0,55 0,01 Х=-1,10ктах+(-0,47)МСА+0,55МБА+1,44

0-20 1,6 0,1 1,6 0,3 0,42 0,01 Х=1,07К+(-0,93)ктіп+(-0,27)МСА+1,74

Глебово 20-30 1,3 0,2 1,3 0,3 0,51 0,01 Х=-0,96ктіп+ 1,27КА+(-0,92)гЫ+1,81

30-50 0,8 0,1 0,8 0,3 0,45 0,01 Х=1,03КЯ+-0,91го1+(-0,4Щ+1,10

Данки 0-10 3,8 1,3 3,8 2,3 0,58 1е-03 Х=-3,897+13,270Б+(-11,59)Р+5,40

10-20 2,2 1,1 2,2 1,7 0,59 1е-03 Х=1,09КЯ+(-1,88)7+2,70МСА+1,91

Примечания: * - в числителе среднее, в знаменателе стандартное отклонение, ** - в числителе коэффициент корреляции Спирмана, в знаменателе уровень значимости.

МСА входит в половину полученных моделей, что доказывает существенность учета влияния

геоморфоме%рических предпосылок формирования гидросети на пространственное распределение Сорг. О%ме%им, ч%о в пя%и случаях уравнения регрессии содержат данные о высоте. Такой результат может бы%ь вызван %ем, ч%о на рассма%риваемых ключевых участках Z дублирует неоткрытую, региональную МВ, описывающую профиль склона (8Ьагу* е1 а1.,

2002). Для создания карт, величина X может быть рассчитана для каждого элемента матриц рельефа.

Выводы

С увеличением харак%ерного размера ранговый коэффициент корреляции Спирмана между Сорг и МСА возрастает, а глубина почвы, на которой он обнаруживае%ся, уменьшае%ся, ч%о обусловлено изменением баланса между региональными аспек%ами влияния рельефа и другими фак%орами почвообразования.

• Моделирование показало важность

региональных МВ при описании пространственного распределения Сорг. MCA и Z обнаруживаются в 5-ти из 6-ти полученных моделей. Частое присутствие Z указывает на существенное влияние региональных процессов распределения Сорг по профилю склона. При этом сама Z является только суррогатом некоторой региональной МВ, алгоритм расчета ко%орой еще %олько предс%ои% разрабо%а%ь.

Литература

1. Аринушкина, Е.В. Руководство по химическому анализу почв / Е.В. Аринушкина - М.: МГУ., 1970. -

С. 487.

2. Поллард, Дж. Справочник по вычислительным методам статистики / Дж. Поллард; пер. с англ.

В.С. Занадворова - М.: Финансы и статистика, 1982. -344 с.

3. Martz, L.W., de Jong E. Natural radionuclides in the soils of a small agricultural basin in the Canadian Prairies and their association with topography, soil properties and erosion // Catena. V. 17. No 1. 1990. P. 8596.

4. Mitusov, A.V. Application of quantitative land surface analysis methods to soil water content spatial variability studies / A.V. Mitusov, P.A. Shary // New

pproaches Characterizing Groundwater Flow (Seiler K.P. & Wohnlich S. Eds.): Proceedings of the XXXI International Association of Hydrogeologists Congress, (Munich, Germany, September 10-14, 2001) -

A.A.Balkema Publishers: Swets and Zeitlinger Lisse / Abingdon / Exton / Tokyo - 2001. - Vol.2, P.757-761.

5. Shary, P.A. Land surface in gravity points classification by a complete system of curvatures // Mathematical Geology. 1995. V. 27. No 3. P. 373-390.

6. Shary, P.A. 2001. Analytical GIS Eco. DEMO and description help file are available at the website / P.A. Shary - http://members.fortunecity.com/eco4/giseco/.

7. Shary, P.A. Fundamental quantitative methods of land surface analysis / P.A. Shary, L.S. Sharaya, A.V. Mitusov // Geoderma. - 2002. - V. 107. - No 1-2. -P. 1-35.

8. Shary, P.A. Soils and topography: accumulation zones and non-local approaches / P.A. Shary, O.V. Rukhovich, I.S. Sharaya, A.V. Mitusov // 17-th World Congress of Soil Science, (Bangkok, Thailand, August 2002). - 2002. - Paper No 2310. - 11 p.

9. Gobin, A. 2000. Integrated Toposequence Analyses to combine local and scientific knowledge systems / A. Gobin, P. Campling, J. Deckers, J. Feyen // Geoderma.

- 97: 103-123.

УДК [631.416:546.185+633/.635:631.559]:631.85/.86

В.Г. Небытов, кандидат биологических наук Шатиловская СХОС Е.А. Кузнецова, кандидат биологических наук Орел ГТУ

ВЛИЯНИЕ ФОСФОРНЫХ И ОРГАНИЧЕСКИХ УДОБРЕНИЙ НА ФОСФАТНОЕ СОСТОЯНИЕ ПОЧВЫ И УРОЖАЙ КУЛЬТУР В СЕВООБОРОТЕ

Изучено влияние ежегодного и запасного внесения суперфосфата и фосфоритной муки по фону запахивания навоза и биомассы люпина на фосфатное состояние почвы и продуктивность культур в севообороте. При низких затратах удобрений, запасное внесение суперфосфата на фоне запашки навоза и биомассы люпина проявилось в усилении степени подвижности фосфатов, лучшей структуре фосфатного фонда почвы и в прибавках урожая зерна озимой пшеницы, овса и семян подсолнечника. Ключевые слова: фосфорные и органические удобрения, агрохимические свойства почвы.

Введение

Обеспеченность почв в Орловской области подвижным фосфором при наличие 17 тыс. га с очень низким и 350 тыс. га с низким его содержанием являе%ся лими%ирующим фак%ором, определяющим условия дос%ижения высокой продук%ивнос%и возделываемых культур. Решение проблемы

повышения фосфа%ного уровня почв возможно за сче% наращивания объемов применения фосфорных

удобрений, в том числе фосфоритной муки [1]. Большое значение придается удобрению навозом и запашке сидератов, как фактора усиления степени подвижнос%и фосфа%ов почвы [2].

Цель исследований - изучить фосфатное

сос%ояние серой лесной почвы, продук%ивнос%ь куль%ур севооборо%а под влиянием ежегодного и

The influence of annual and spare entering of superphosphate and phosphorite on a background of play manure and a biomass of lupine on phosphatic condition of soil and efficiency of cultures of a crop rotation are investigated. At low expenses of fertilizers, spare entering of superphosphate on a background of play manure and a biomass of lupine was showed in amplification of a degree of mobility of phosphates, the best structure of phosphatic fund of soil and in increases of a grain yield of a winter wheat, oat and seeds of sunflower.

Key words: phosphoric and organic fertilizers, agrochemical properties of soil.

запасного внесения суперфосфа%а и фосфори%ной муки на фоне запашки навоза и люпина.

Методика исследования

Изменение фосфатного состояния почвы и урожая куль%ур севооборо%а под влиянием фосфорных и органических удобрений были исследованы в полевом стационарном опыте, заложенном в 1991 году. Почва серая лесная, среднесуглинистая, среднемощная на покровном суглинке. По новой «Классификации и диагностики почв России [3] почва

- агросерая, %ипичная, насыщенная, среднемощная, среднесуглинис%ая на покровном суглинке. Суперфосфа% и фосфори%ную муку вносили ежегодно по 90 кг/га и в запас на 7 лет по 630 кг/га д. в-ва (с уче%ом содержания фосфора в навозе и зеленой массе

Вестник Орел Г Ay

апрель

№2

2012

Теоретический и научно-практический журнал. Основан в 2005 году

Учредитель и издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Орловский государственный аграрный Университет»_______________________________________________________

Редакционный совет:

Парахин Н.В. (председатель) Амелин А.В. (зам. председателя) Астахов С.М.

Белкин Б.Л.

Блажнов А.А.

Буяров В.С.

Гуляева Т.И.

Гурин А.Г.

Дегтярев М.Г.

Зотиков В.И.

Иващук О.А.

Козлов А.С.

Кузнецов Ю.А.

Лобков В.Т.

Лысенко Н.Н.

Ляшук Р.Н.

Мамаев А.В.

Масалов В.Н.

Новикова Н.Е.

Павловская Н.Е.

Попова О.В.

Прока Н.И.

Савкин В.И.

Степанова Л.П.

Плыгун С.А.

Адрес редакции:

302019, г. Орёл, ул. Генерала Родина, 69.

Тел.: +7 (4862) 45-40-37 Факс: +7 (4862) 45-40-64 E-mail: nichоgau@yandex.ru Сайт журнала: http://ej.orelsau.ru Свидетельство о регистрации ПИ 4ФС77-21514 от 11.07.2005 г.

Специалис% регионального методического центра по УДК: Служеникина А.М. Технический редак%ор: Мосина А.И.

Сдано в набор 27.03.2012 г. Подписано в печать 26.04.2012 г. Формат 60x84/8. Бумага офсетная. Гарни%ура Таймс.

Объём 19,3 усл. печ. л. Тираж 300 экз. Изда%ельс%во Орел ГАУ, 302028, г. Орёл, бульвар Победы, 19. Лицензия ЛР 4021325 от 23.02.1999 г.

Журнал рекомендован ВАК Минобрнауки России для публикаций научных рабо%, о%ражающих основное научное содержание кандида%ских и док%орских диссер%аций

Содержание номера

Научное обеспечение развития растениеводства Лысенко Н.Н., Лысенко С.Н., Наумкин В.П. Экологические предпосылки формирования

вредной энтомофауны соевого агроценоза в Орловской области............................. 2

Кузнецов И.И., Амелин А.В. Потенциальные возможности подукционного процесса растений у сортов сои северного экотипа в условиях центрально-черноземного региона

России................................................................................. 11

Кирсанова Е.В., Злотников А.К., Цуканова З.Р., Васильчиков А.Г., Головина Е.В., Чекалин Е.И., Можарова И.П., Дарюга К.В. Экзогенная регуляция роста и развития

растений сои сорта Ланцетная в условиях Орловской области.............................. 14

Синеговский М.О. Факторы эффективного возделывания сои в хозяйствах Амурской

области................................................................................ 19

Мельник А.Ф., Мартынов А.Ф. Формирование урожайности и качества зерна озимой

пшеницы................................................................................ 23

Забродкин А.А. Влияние различных способов обработки почвы на урожайность и качество

зерна озимой пшеницы................................................................... 28

Титова Е.М., Внукова М.А. Эффективность комплексного применения удобрений и

гербицида димесол на посевах ярового ячменя............................................ 32

Глинушкин А.П. Кончиковый бактериоз яровой пшеницы на Южном Урале...................... 36

Захарова М.В., Новик Н.В., Яговенко Т.В. Особенности организации мониторинга за

проявлением алкалоидности люпина при производстве его оригинальных семян............... 38

Агаркова С.Н., Беляева Р.В., Беляева Ж. А., Г оловина Е.В., Сулимов В.В.,

Павловская Н.Е., Коломейченко А.С. Продукционный процесс сортов люпина и его

оптимизация путем использования регуляторов роста и развития........................... 40

Гнеушева И.А., Солохина И.Ю., Горькова И.В., Павловская Н.Е.

Фо%осенсибилизирующее дейс%вие гречихи и продук%ов ее био%ехнологической перерабо%ки.. 45 Павловская Н.Е., Солохина И.Ю., Гнеушева И.А. Исследование тритерпеновых сапонинов,

полученных из корней овса посевного AVENA SATIVA L..................................... 48

Богомолов А.А. Посевные качес%ва семян люцерны изменчивой после обрабо%ки посевов

регуляторами роста и микроудобрениями в северном Зауралье.............................. 51

Титаренко А.В., Титаренко Л.П., Козлов А.А., Вертий Н.С. Характер проявления

автофертильности у аллополиплоидной озимой ржи......................................... 54

Трухан О.В. Биологические особенности цветения овсяницы красной (FESTUCA RUBRA L.) 56 Пономарев С.Г. Ресурсосберегающие %ехнологии использования в%оричного сырья

крупяного производства................................................................. 60

Самородский В.А., Федоренкова Н.М. Особеннос%и управления конкурен%оспособнос%ью

на рынке продукции льноводства......................................................... 63

Маремуков А.А. Структурные преобразования в плодово-ягодном подкомплексе АПК и их

влияние на его развитие................................................................ 67

Сковородников Д.Н., Райков И.А., Челяев Д.Н. Адап%ация полученных in vitro рас%ений

малины к нестерильным условиям......................................................... 70

Козлова Е.А. Биопрепараты в защите смородины черной.................................... 73

Григорьева Л.В., Балашов А.А. Урожай и архи%ек%оника корневой сис%емы деревьев яблони

в саду разной плотности посадки........................................................ 76

Новикова А.С. Продук%ивнос%ь агроэкосис%ем в связи с изменением ин%енсивнос%и и направленнос%и на биологические процессы под влиянием современных обрабо%ок почвы.. 79

Митусов А.В., Митусова О.Е., Лопачев Н.А. Особеннос%и прос%ранс%венного

распределения органического углерода почвы............................................. 83

Небытов В.Г., Ку#нецова Е.А. Влияние фосфорных и органических удобрений на фосфа%ное

состояние почвы и урожай культур в севообороте......................................... 87

Степанова Л.П., Моисеева М.Н., Цыганок Е.Н., Коренькова Е.А. Экологические последс%вия сжигания сельскохозяйс%венных о%ходов на сос%ояние плодородия пахо%ных

почв................................................................................... 93

Наумкин В.П., Донской М.М. Морфобиологические особеннос%и чины посевной

(LATHYRUS SATlVUS L.) в условиях Центрально-Черноземного региона России................ 97

Амелин А.В., Чекалин Е.И., Кондыков И.В., Дмитриева Е.А. Ак%ивнос%ь све%овых и

темновых реакций фотосинтеза у генотипов чечевицы обыкновенной......................... 102

Экономические аспекты развития аграрного производства Прока Н.И., Волченкова А.С. Сравнительный анализ уровня производительности труда в

аграрном секторе экономики............................................................. 106

Злобин Е.Ф., Тришкина Е.С. Экономическая оценка эффек%ивнос%и использования

производственных ресурсов в сельском хозяйстве Орловской области....................... 113

Быков Р.А., Лытнева Н.А. Риск в системе оплаты труда работников организации............ 117

Дерунова Е.А. Ме%одические подходы к оценке эффек%ивнос%и научно-%ехнических

проектов в системе продвижения научных достижений в сельском хозяйстве................. 123

Наумов А.И., Полухин А.А. Основные проблемы повышения эффек%ивнос%и %руда в условиях %ехнической и %ехнологической модернизации сельского хозяйс%ва Орловской

области................................................................................ 127

Парушина Н.В., Лытнева Н.А. Сис%ема показа%елей экономики %руда в управлении

кадровым потенциалом организации....................................................... 131

Докальская В.К., Полянин А.В. Разви%ие социальной сферы, как фак%ор повышения

качества рабочей силы.................................................................. 136

Лытнева Н.А. Системы оплаты труда на предприятиях реального сектора экономики.......... 139

Никитин Б.А., Суслов С.А. Анализ эффек%ивнос%и разви%ия зерновой подо%расли

Нижегородской области с 1995 по 2010................................................... 144

Миколайчик И.Н., Моро#ова Л.А., Матасов А.А. Современные %ехнологии повышения эффективности выращивания молодняка КРС................................................ 149

© ФГБОУ ВПО Орел ГАУ, 2012