УСТРОЙСТВО ОПРЕДЕЛЕНИЯ РУКОПИСНЫХ ДОКУМЕНТОВ, ПРИНАДЛЕЖАЩИХ ИСПОЛНИТЕЛЮ ТЕКСТА НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ

Полезная модель относится к области устройств для определения документов, содержащих рукописные фрагменты текста на русском языке выполненные заданным исполнителем. Преимущественная область применения устройства - определение рукописных документов исполнителя и выполнение проверки подлинности векселей (ценных бумаг) и прочих денежных рукописных документов на русском языке в криминалистике.
При совершении преступления преступник оставляет следы. Так, например, фальшивомонетчик оставляет (осуществляет сбыт на финансовом рынке) фальшивых векселей (ценных бумаг) или поддельных документов. Мошенник, например, оставляет фрагмент своего рукописного текста на платежных документах или векселях.
В криминалистике (см. [1-20]) принято изучать разрозненные следы, совершенных преступлений. Эксперты-криминалисты выполняют экспертизы сомнительных документов (см. [6, 7, 8, 9]), например, с целью проверки неизвестной ценной бумаги (например, при подозрении, что она фальшивая) и установления ее подлинности.
Для распознавания фальшивых документов существуют хорошо проверенные на практике специальные почерковедческие методики, например, [1, 2, 3, 61, 62, 63, 84].
В основе этих методик лежит алгоритм распознавания [4, 5, 6, 10-20, 32, 33, 36, 60], например, нейросетевой алгоритм [10, 11, 12, 13, 32, 33, 60].
Например, пусть имеется вексель (содержащий рукописный фрагмент) подписанный от имени лица Л1 и требуется установить (проверить подлинность) действительно ли это лицо Л1 составило этот рукописный фрагмент на векселе.
Методика [2] позволяет установить пол исполнителя кратких рукописных текстов (фрагментов).
Методика [3] позволяет установить возраст исполнителя кратких рукописных текстов (фрагментов).
Методика [1] позволяет установить автора рукописного текста (фрагмента).
Методики [61, 62, 63] и средства в работах [64-68, 69-83 и др.] позволяют установить психологические свойства исполнителя рукописного текста (фрагмента). Признаки, которые для этого используются хорошо известны [61, 62, 63, 64-68, 69-83].
Принцип действия, например, методик [1, 2, 3] одинаков - надо эксперту-криминалисту выявить признаки, найти сумму их весов и сравнить с заранее известным порогом и принять решение. В каждой методики приведены свои наборы весов, признаков, порогов.
1
i
N
i
i
i
Рассмотрим, как в заявленном устройстве реализован известный алгоритм распознавания почерка, например, [1]. Суть этого алгоритма состоит в следующем. Предполагается, что исследуемый документ составило лицо Л1. Эксперт-криминалист получает от лица Л1 эталонный фрагмент рукописного текста (это позволяет иметь эталонный образец почерка исполнителя для дальнейшего анализа почерка и для идентификации в заявленном устройстве, а также иметь эталонный документ самого текста этого исполнителя для дальнейшего анализа содержимого текста в заявленном устройстве). В документе, который надо проверить на подлинность экспертом-криминалистом выявляется набор признаков (вектор признаков) Y=(y,…,y,…,y), которые одновременно присутствуют в исследуемом документе и документе эталоне [1]. Признаки y двоичные (бинарные), причем если y=1, то i-й признак присутствует в исследуемом и в эталоном документах одновременно, а если y=0, то i-й признак не присутствует в исследуемом и в эталоном документах одновременно. Автор документа эталона заранее известен. Полный набор из N признаков хорошо известен и подробно описан в работе [1].
i
1
i
N
1
i
N
i
Каждому i-му признаку поставлено в соответствии значение w - веса этого признака, т.е. вектору Y=(y,…,y,…,y) соответствует вектор весов W=(w,…,w,…,w). В работе [1] даны веса w всех признаков.
Согласно алгоритму распознавания [1] требуется вычислить значение функции
и затем сравнить это полученное значение с порогом D. В работе [1] даны значения порога D. Если значение F≥D, то исследуемый документ (рукописный фрагмент) выполнен тем же лицом, что эталонный документ (т.е. документ не фальшивый), а если F<D, то исследуемый документ (рукописный фрагмент) и эталонный документ выполнены разными исполнителями (лицами), т.е. документ фальшивый (поддельный).
Под документом далее будем понимать объекты в виде ценных бумаг (векселей) и прочих документов, содержащих рукописные фрагменты текста на русском языке и любых других подобных объектов.
Известна полезная модель [21] "Блок-схема формирования трехмерной геоинформационной системы", представляющее собой устройство, содержащее базу данных о количественных и качественных характеристиках.
Это устройство позволяет решать только одну очень незначительную часть поставленной задачи, а именно -
с помощью базы данных частично реализовать вход весов,
т.е. только частично реализовать заявленное устройство: вход весов.
Это устройство не позволяет осуществлять ввод всех исходных данных (их передачу в предлагаемое устройство), так как отсутствуют: вход признаков, вход порога, вход эксперта, вход параметров почерка, вход порога для анализа почерка, вход параметров текста, вход порога для анализа текста и не позволяет реализовать блок анализа почерка, блок принятия решения, блок идентификации, блок анализа текста, блок индикации, в полном объеме реализовать необходимый: вход весов т.е. не позволяет выполнять необходимое определение (распознавание), анализ почерка, анализ текста, идентификацию, принимать решения по результатам обработки, выполнять индикацию и осуществлять вывод результата работы предлагаемого устройства, и как следствие этого не позволяет провести определение рукописных документов принадлежащих исполнителю текста на русском языке в криминалистике.
7
Известна также полезная модель [22] "Устройство для контроля подлинности банкнот" (кл. МПК G07D 7/00), содержащая монитор, видеокамеру, инфракрасный излучатель.
Это устройство позволяет решать только очень незначительную часть поставленной задачи, а именно -
с помощью монитора только частично реализовать возможность выполнять индикацию,
т.е. только частично реализовать заявленное устройство: блок индикации.
Это устройство не позволяет осуществлять ввод всех исходных данных (их передачу в предлагаемое устройство), так как отсутствуют: вход признаков, вход весов, вход порога, вход эксперта, вход параметров почерка, вход порога для анализа почерка, вход параметров текста, вход порога для анализа текста и не позволяет реализовать блок анализа почерка, блок принятия решения, блок идентификации, блок анализа текста, в полном объеме реализовать необходимый: блок индикации, т.е. не позволяет выполнять необходимое определение (распознавание), анализ почерка, анализ текста, идентификацию, принимать решения по результатам обработки, выполнять индикацию и осуществлять вывод результата работы предлагаемого устройства, и как следствие этого не позволяет провести определение рукописных документов принадлежащих исполнителю текста на русском языке в криминалистике.
Известна также другая полезная модель [23] "Устройство для контроля подлинности банкнот, документов и ценных бумаг" (кл. МПК G07D 7/00), содержащая монитор, видеокамеру, инфракрасный излучатель, оптический фильтр.
Это устройство позволяет решать только очень незначительную часть поставленной задачи, а именно -
с помощью монитора только частично реализовать возможность выполнять индикацию,
т.е. только частично реализовать заявленное устройство: блок индикации.
Это устройство не позволяет осуществлять ввод всех исходных данных (их передачу в предлагаемое устройство), так как отсутствуют: вход признаков, вход весов, вход порога, вход эксперта, вход параметров почерка, вход порога для анализа почерка, вход параметров текста, вход порога для анализа текста и не позволяет реализовать блок анализа почерка, блок принятия решения, блок идентификации, блок анализа текста, в полном объеме реализовать необходимый: блок индикации, т.е. не позволяет выполнять необходимое определение (распознавание), анализ почерка, анализ текста, идентификацию, принимать решения по результатам обработки, выполнять индикацию и осуществлять вывод результата работы предлагаемого устройства, и как следствие этого не позволяет провести определение рукописных документов принадлежащих исполнителю текста на русском языке в криминалистике.
6
Известна еще одна полезная модель [24] "Устройство для определения подлинности банкнот и ценных бумаг" (кл. МПК G07D 7/00), содержащая, разные блоки, а так же два элемента И, один элемент НЕ.
Это устройство позволяет решать только очень незначительную часть поставленной задачи, а именно -
с помощью двух элементов И, одного элемента НЕ только частично реализовать возможность выполнять идентификацию,
т.е. только частично реализовать заявленное устройство: фрагмент блока идентификации.
Это устройство не позволяет осуществлять ввод всех исходных данных (их передачу в предлагаемое устройство), так как отсутствуют: вход признаков, вход весов, вход порога, вход эксперта, вход параметров почерка, вход порога для анализа почерка, вход параметров текста, вход порога для анализа текста и не позволяет реализовать блок анализа почерка, блок принятия решения, блок анализа текста, блок индикации, в полном объеме реализовать необходимый: блок идентификации, т.е. не позволяет выполнять необходимое определение (распознавание), анализ почерка, анализ текста, идентификацию, принимать решения по результатам обработки, выполнять индикацию и осуществлять вывод результата работы предлагаемого устройства, и как следствие этого не позволяет провести определение рукописных документов принадлежащих исполнителю текста на русском языке в криминалистике.
6
Известна также полезная модель [25] "Устройство для определения подлинности и номинала банкнот" (кл. МПК G07D 7/00), содержащая разные блоки, а так же два коммутатора и блок регулировки коэффициента усиления.
Это устройство позволяет решать только очень незначительную часть поставленной задачи, а именно -
с помощью коммутаторов и блока регулировки коэффициента усиления только частично реализовать возможность выполнять анализ текста,
т.е. только частично реализовать заявленное устройство: фрагмент блока анализа текста.
Это устройство не позволяет осуществлять ввод всех исходных данных (их передачу в предлагаемое устройство), так как отсутствуют: вход признаков, вход весов, вход порога, вход эксперта, вход параметров почерка, вход порога для анализа почерка, вход параметров текста, вход порога для анализа текста и не позволяет реализовать блок анализа почерка, блок принятия решения, блок идентификации, блок индикации, в полном объеме реализовать необходимый: блок анализа текста, т.е. не позволяет выполнять необходимое определение (распознавание), анализ почерка, анализ текста, идентификацию, принимать решения по результатам обработки, выполнять индикацию и осуществлять вывод результата работы предлагаемого устройства, и как следствие этого не позволяет провести определение рукописных документов принадлежащих исполнителю текста на русском языке в криминалистике.
6
Известна также еще одна полезная модель [26] "Устройство для определения подлинности и номинала банкнот" (кл. МПК G07D 7/00), содержащая разные блоки, а так же и два коммутатора.
Это устройство позволяет решать только очень незначительную часть поставленной задачи, а именно -
с помощью коммутаторов только частично реализовать возможность выполнять анализ текста,
т.е. только частично реализовать заявленное устройство: фрагмент блока анализа текста.
Это устройство не позволяет осуществлять ввод всех исходных данных (их передачу в предлагаемое устройство), так как отсутствуют:
вход признаков, вход весов, вход порога, вход эксперта, вход параметров почерка, вход порога для анализа почерка, вход параметров текста, вход порога для анализа текста и не позволяет реализовать блок анализа почерка, блок принятия решения, блок идентификации, блок индикации, в полном объеме реализовать необходимый: блок анализа текста, т.е. не позволяет выполнять необходимое определение (распознавание), анализ почерка, анализ текста, идентификацию, принимать решения по результатам обработки, выполнять индикацию и осуществлять вывод результата работы предлагаемого устройства, и как следствие этого не позволяет провести определение рукописных документов принадлежащих исполнителю текста на русском языке в криминалистике.
4
Известно также [27] "Устройство для анализа документов" (кл. МПК G07D 7/00), содержащее разные блоки, а так же вычислительный блок и два светодиода.
Это устройство позволяет решать только очень незначительную часть поставленной задачи, а именно - с помощью вычислительного блока только частично реализовать возможность выполнять анализ текста, с помощью светодиодов только частично реализовать возможность выполнять индикацию,
т.е. только частично реализовать заявленное устройство: блок анализа текста и блок индикации.
Это устройство не позволяет осуществлять ввод всех исходных данных (их передачу в предлагаемое устройство), так как отсутствуют: вход признаков, вход весов, вход порога, вход эксперта, вход параметров почерка, вход порога для анализа почерка, вход параметров текста, вход порога для анализа текста и не позволяет реализовать блок анализа почерка, блок принятия решения, блок идентификации, в полном объеме реализовать необходимые: блок анализа текста и блок индикации, т.е. не позволяет выполнять необходимое определение (распознавание), анализ почерка, анализ текста, идентификацию, принимать решения по результатам обработки, выполнять индикацию и осуществлять вывод результата работы предлагаемого устройства, и как следствие этого не позволяет провести определение рукописных документов принадлежащих исполнителю текста на русском языке в криминалистике.
6
Известен патент [28] "Способ проверки денежных банкнот" и устройство [28], реализующее этот способ (кл. МПК G07D 7/00), содержащее разные блоки, а так же и блок сравнения.
Это устройство позволяет решать только очень незначительную часть поставленной задачи, а именно -
с помощью блока сравнения только частично реализовать возможность выполнять анализ текста,
т.е. только частично реализовать заявленное устройство: блок анализа текста.
Это устройство не позволяет осуществлять ввод всех исходных данных (их передачу в предлагаемое устройство), так как отсутствуют: вход признаков, вход весов, вход порога, вход эксперта, вход параметров почерка, вход порога для анализа почерка, вход параметров текста, вход порога для анализа текста и не позволяет реализовать блок анализа почерка, блок принятия решения, блок идентификации, блок индикации, в полном объеме реализовать необходимый: блок анализа текста, т.е. не позволяет выполнять необходимое определение (распознавание), анализ почерка, анализ текста, идентификацию, принимать решения по результатам обработки, выполнять индикацию и осуществлять вывод результата работы предлагаемого устройства, и как следствие этого не позволяет провести определение рукописных документов принадлежащих исполнителю текста на русском языке в криминалистике.
5
Известен патент [29] "Устройство для определения подлинности банкнот" (кл. МПК G07D 7/00), содержащее разные блоки, а так же блок идентификации сигнала и блок сравнения.
Это устройство позволяет решать только очень незначительную часть поставленной задачи, а именно -
с помощью блока сравнения только частично реализовать возможность выполнять анализ текста,
с помощью блока идентификации сигнала только частично реализовать возможность выполнять необходимую для заявленного устройства идентификацию,
т.е. только частично реализовать заявленное устройство: блок идентификации, блок анализа текста.
Это устройство не позволяет осуществлять ввод всех исходных данных (их передачу в предлагаемое устройство), так как отсутствуют: вход признаков, вход весов, вход порога, вход эксперта, вход параметров почерка, вход порога для анализа почерка, вход параметров текста, вход порога для анализа текста и не позволяет реализовать блок анализа почерка, блок принятия решения, блок индикации, в полном объеме реализовать необходимые: блок идентификации, блок анализа текста, т.е. не позволяет выполнять необходимое определение (распознавание), анализ почерка, анализ текста, идентификацию, принимать решения по результатам обработки, выполнять индикацию и осуществлять вывод результата работы предлагаемого устройства, и как следствие этого не позволяет провести определение рукописных документов принадлежащих исполнителю текста на русском языке в криминалистике.
7
Известна полезная модель [30] на "Устройство для объединения уголовных дел, определения фальшивых банкнот, ценных бумаг и документов при раскрытии преступлений в криминалистике" (кл. МПКG07D 7/00), содержащее разные блоки, а так же блок сравнения, блок принятия решения.
Это устройство позволяет решать только очень незначительную часть поставленной задачи, а именно -
с помощью блока сравнения только частично реализовать возможность выполнять идентификацию, с помощью блока принятия решения только частично реализовать возможность выполнять необходимое для заявленного устройства принятие решения,
т.е. только частично реализовать заявленное устройство: блок идентификации, блок принятия решения.
Это устройство не позволяет осуществлять ввод всех исходных данных (их передачу в предлагаемое устройство), так как отсутствуют: вход признаков, вход весов, вход порога, вход эксперта, вход параметров почерка, вход порога для анализа почерка, вход параметров текста, вход порога для анализа текста и не позволяет реализовать блок анализа почерка, блок анализа текста, блок индикации, в полном объеме реализовать необходимые: блок идентификации, блок принятия решения, т.е. не позволяет выполнять необходимое определение (распознавание), анализ почерка, анализ текста, идентификацию, принимать решения по результатам обработки, выполнять индикацию и осуществлять вывод результата работы предлагаемого устройства, и как следствие этого не позволяет провести определение рукописных документов принадлежащих исполнителю текста на русском языке в криминалистике.
7
Наиболее близким к предлагаемому устройству является полезная модель №73750 (кл. МПК G07D 7/00) "Устройство определения фальшивых рукописных документов на русском языке" [31] ("прототип"), содержащее разные блоки, а так же блок вычисления решающей функции, блок сравнения с порогом, блок принятия решения, блок индикации и вход признаков, вход весов, вход порога, вход эксперта.
Это устройство позволяет решать только очень незначительную часть поставленной задачи, а именно -
с помощью блока вычисления решающей функции, блока сравнения с порогом, входа признаков, входа весов, входа порога только частично реализовать возможность выполнять идентификацию, с помощью блока принятия решения, входа эксперта только частично реализовать возможность выполнять принятие решения,
с помощью блока индикации только частично реализовать возможность выполнять необходимую индикацию,
т.е. только частично реализовать заявленное устройство: блок идентификации, блок принятия решения, блок индикации. А так же с помощью входа признаков, входа весов, входа порога, входа эксперта реализовать соответственно вход признаков, вход весов, вход порога, вход эксперта.
Это устройство не позволяет осуществлять ввод всех исходных данных (их передачу в предлагаемое устройство), так как отсутствуют: вход параметров почерка, вход порога для анализа почерка, вход параметров текста, вход порога для анализа текста и не позволяет реализовать блок анализа почерка, блок анализа текста, в полном объеме реализовать необходимые: блок идентификации, блок индикации, блок принятия решения, т.е. не позволяет выполнять необходимое определение (распознавание), анализ почерка, анализ текста, идентификацию, принимать решения по результатам обработки, выполнять индикацию и осуществлять вывод результата работы предлагаемого устройства, и как следствие этого не позволяет провести определение рукописных документов принадлежащих исполнителю текста на русском языке в криминалистике.
Предлагаемой полезной моделью решается задача определения (распознавания) рукописных документов принадлежащих исполнителю текста на русском языке для раскрытия преступлений в криминалистике. И как следствие этого расширяется класс решаемых задач.
Для достижения названного технического результата полезной моделью, в нее введены блок принятия решения, блок индикации, вход весов, вход порога для идентификации, вход эксперта, вход признаков, а также дополнительно введены: блок анализа почерка, блок идентификации, блок анализа текста, вход параметров почерка, вход порога для анализа почерка, вход параметров текста, вход порога для анализа текста, при этом вход признаков является первым входом блока идентификации, вход весов является вторым входом блока идентификации, вход порога для идентификации является третьим входом блока идентификации, вход эксперта является четвертым входом блока принятия решения, вход параметров почерка является первым входом блока анализа почерка, вход порога для анализа почерка является вторым входом блока анализа почерка, вход параметров текста является первым входом блока анализа текста, вход порога для анализа текста является вторым входом блока анализа текста,
выход блока принятия решения, соединен со входом блока индикации,
выход блока анализа почерка, соединен с первым входом блока принятия решения,
выход блока идентификации, соединен со вторым входом блока принятия решения, выход блока анализа текста, соединен с третьим входом блока принятия решения, выход которого является выходом устройства.
7
Признаки, отличающие предлагаемое устройство от наиболее близкого к нему известного по Свидетельству на полезную модель №73750 (кл. МПК G07D 7/00) "Устройство определения фальшивых рукописных документов на русском языке" [31], характеризуют наличие следующих блоков, входов, выходов и соединений между ними:
блок анализа почерка, блок идентификации, блок анализа текста, вход параметров почерка, вход порога для анализа почерка, вход параметров текста, вход порога для анализа текста, при этом вход признаков является первым входом блока идентификации, вход весов является вторым входом блока идентификации, вход порога для идентификации является третьим входом блока идентификации, вход эксперта является четвертым входом блока принятия решения, вход параметров почерка является первым входом блока анализа почерка, вход порога для анализа почерка является вторым входом блока анализа почерка, вход параметров текста является первым входом блока анализа текста, вход порога для анализа текста является вторым входом блока анализа текста,
выход блока принятия решения, соединен со входом блока индикации,
выход блока анализа почерка, соединен с первым входом блока принятия решения,
выход блока идентификации, соединен со вторым входом блока принятия решения, выход блока анализа текста, соединен с третьим входом блока принятия решения, выход которого является выходом устройства, что позволяет провести определение рукописных документов принадлежащих исполнителю текста на русском языке в криминалистике.
Предлагаемая полезная модель иллюстрируется чертежами, представленными на фиг.1-6.
На фиг.1 приведена блок-схема полезной модели. Приведенная блок-схема отражает набор, необходимых блоков для определения рукописных документов принадлежащих исполнителю текста на русском языке в криминалистике, и связи между блоками.
На блок-схеме показаны:
блок 1 анализа почерка, блок 2 идентификации, блок 3 анализа текста, блок 4 принятия решения, блок 5 индикации, W - вход весов, D - вход порога для идентификации, Х - вход признаков, Е - вход эксперта, G - вход параметров почерка, Н - вход порога для анализа почерка, Т - вход параметров текста, L - вход порога для анализа текста, А - выход блока 1 анализа почерка, S - выход блока 2 идентификации, В - выход блока 3 анализа текста, Q - выход блока 4 принятия решения, являющейся выходом устройства.
На фиг.2÷6 приведены блок-схемы алгоритмов программ работы каждого блока полезной модели для частного случая ее промышленной реализации (см. ниже Пример) с помощью программируемых вычислителей (например, персональных компьютеров).
На фиг.2 приведена блок-схема алгоритма программы работы блока 1 анализа почерка.
На фиг.3 приведена блок-схема алгоритма программы работы блока 2 идентификации.
На фиг.4 приведена блок-схема алгоритма программы работы блока 3 анализа текста.
На фиг.5 приведена блок-схема алгоритма программы работы блока 4 принятия решения.
На фиг.6 приведена блок-схема алгоритма программы работы блока 5 индикации.
Предлагаемая полезная модель работает следующим образом.
На входы устройства (фиг.1) поступают все исходные данные для его работы: G, H, X W, D, Т, L, Е. Предполагается, что эксперт-криминалист выносит свое решение Е либо в виде логического нуля (если документ фальшивый, т.е. этот рукописный документ не принадлежит исполнителю текста на русском языке), либо в виде логической единицы (если документ подлинный, т.е. этот рукописный документ принадлежит исполнителю текста на русском языке). Это решение Е далее учитывается в блоке 4 принятия решения.
1
i
m
1
i
n
1
i
2k
Предполагается, что каждому рукописному документу (который предъявляется заявленному устройству) соответствует 3 набора признаков, представленных соответственно 3-мя векторами G=(g,…,g,…,g), Х=(х,…,х,…,х), T=(t,…,t,…,t) - наборами из m, n, 2k признаков соответственно (рукописного почерка и самого текста) с помощью которых и выполняется определение (распознавание), что этот рукописный документ принадлежит исполнителю текста на русском языке. Максимальное число признаков m, n, 2k фиксировано и заранее известно перед работой предлагаемого устройства. Отметим, что при реализации на практике значения m, n, 2k можно выбрать заранее и с большим запасом. Отметим, что используемые признаки Т известны (см. например, [108, 109]).
Признаки G отражают психологические свойства исполнителя рукописного текста (см. например, [61, 62, 63, 64-68, 69-83]), признаки Х отражают индивидуальные свойства почерка исполнителя рукописного текста (см. например, [1]), а признаки Т отражают индивидуальные свойства текста исполнителя (см. например, [108, 109]).
Блок 1 анализа почерка по входным данным G, Н поступившим на его входы выполняет анализа почерка (признаков рукописного текста [61, 62, 63, 64-68, 69-83]), т.е. вычисление А следующим образом:
,
где i=1, 2, 3,…,m;
Н - порог для анализа почерка;
1
i
m
G=(g,…,g…,g) - признаки (см. например, [61, 62, 63, 64-68, 69-83]) для анализа почерка, отражающие психологические свойства исполнителя рукописного текста.
Результат анализа признаков почерка в виде А передается на первый вход блока 4 принятия решения.
Блок 2 идентификации по входным данным X, W, D поступившим на его входы проводит идентификацию (см. методику [1]), т.е. вычисление S следующим образом:
где i=1, 2, 3,…,n;
1
1
n
W=(w,…,w,…,w) - веса (см. например, [1]) по каждому признаку почерка;
Х=
1,…,
i,…,
n
(xxx) - признаки почерка (см. например, [1]) для идентификации,
D - порог (см. например, [1]) для идентификации.
Результат идентификации S фиксируется в виде логического нуля или в виде логической единицы. Результат идентификации в виде S передается на второй вход блока 4 принятия решения.
В блоке 3 анализа текста по входным данным T, L поступившим на его входы проводится анализ текста (признаков текста и будем опираться также на работы [108, 109, 110, 111] и др.), т.е. вычисление В следующим образом:
,
где i=1, 2, 3,…,2k;
(1)
p - оценки вероятностей появления 1-ой группы признаков;
(2)
p - оценки вероятностей появления 2-ой группы признаков;
- модуль величины z;
Δ - оценка отличия вероятностей групп признаков;
L - порог для анализа текста;
1
i
2k
T=(t,…,t,…,t) - хорошо известные признаки (см. например, [108, 109, 110, 111]) для анализа самого текста, отражающие свойства содержимого текста и характеризующие исполнителя рукописного текста.
i
1
5
2
6
3
7
4
8
1,
i,
2k
1
i
k
i
k+1
i,
2k
i
Отметим, что если эти признаки связаны с частями речи (например, оценки относительных частот или оценки вероятностей (т.е. t) встречаемости частей речи (у авторов), т.е. при k=4: имена существительного (t, t), имена прилагательного (t, t), местоимения (t, t), глагола (t, t)), где в векторе T=(t…,t…,t) сначала 1-я группа признаков (т.е. t,…,t,…;t), где представлены частоты (оценки вероятностей) t, например, для текущего документа (предъявленного устройству, а затем 2-я группа признаков (т.е. t,…,t…,t), где представлены частоты (оценки вероятностей) t, например, документа, для которого известно, что он выполнен исполнителем - эталонного документа.
Могут использоваться также и артикли и союзы. Отметим, что в отличии от [108, с.19, 213, 214] в работе [109] используется также для анализа текста, например, частота употребления служебных слов - предлогов, союзов и частиц.
Результат такого анализа В фиксируется в виде логического нуля или в виде логической единицы.
Результат анализа текста в виде В передается на третий вход блока 4 принятия решения.
В блоке 4 принятия решения проводится (на основании поступивших данных в виде A, S, В и Е) формирование Q - решения, например, о том, что поступивший документ (в виде векторов признаков G, X, Т) является фальшивым или подлинным, т.е. определения того, что этот поступивший рукописный документ принадлежит исполнителю текста на русском языке. Результат Q такого решения фиксируется в виде логического нуля или в виде логической единицы:
Результат принятия решения в виде Q передается на вход блока 5 индикации и на выход устройства.
В блоке 5 индикации по входным данным Q поступившим на его вход проводится индикация (отображение) кода сообщения. В простейшем случае можно полагать, что в данном блоке (например (см. [49-59]), с помощью светодиода) отображается состояние логического нуля или логической единицы для Q. В другом случае, например, на экран монитора (дисплей) выводится (текстовая строка) одно из сообщений U:
Подавая на вход заявленного устройства наборы признаков различных документов, можно определить по каждому из них принадлежность к данному исполнителю рукописного текста и тем самым выяснить фальшивый документ или подлинный.
Таким образом, предлагаемая полезная модель устройства позволяет провести определение рукописных документов принадлежащих исполнителю текста на русском языке в криминалистике..
Предлагаемая полезная модель может быть промышленно применимой (осуществимой) следующим образом.
В общем случае блоки устройства могут быть реализованы с помощью вычислителя (компьютера) и программ для ЭВМ.
Так, РОСПАТЕНТом было принято положительное решение о выдаче охранного документа и автором-заявителем было получено свидетельство на программу Российской Федерации (РФ) №2001610284 "Фактографическая информационно-поисковая система о подделках (подсистема распознавания)" [19]. Было также принято положительное решение о выдаче охранного документа и автором-заявителем были получены свидетельства на программы (распознавания и принятия решения) и базы данных Российской Федерации (РФ) №2000620062, 2000610947, 2001610257, 2001610284, 2001610385, 2001620074, 2007620333, 2007614121, 2007614119, 2011620453, 2011614788 [14, 15, 42-48, 110, 111].
Эти программы и базы данных (см. также [19, 20]) могут быть при определенной адаптации или модификации успешно использоваться в предлагаемом устройстве.
Так, РОСПАТЕНТом было принято положительное решение о выдаче охранного документа и автором-заявителем были получены свидетельства на программы (анализа текста и почерка в криминалистике) Российской Федерации (РФ) №2010613541, 2010613315, 2008613519, 2008610383, 2011614788 [37, 38, 39, 40, 111]. Эти программы (см. также средства [41, 85-90, 93-102, 105-107, 110]) могут быть при определенной адаптации или модификации успешно использоваться в предлагаемом устройстве.
Пример (промышленного применения (осуществления) полезной модели). Каждый блок полезной модели (фиг.1) является стандартным программируемым вычислителем (например, персональным компьютером). Так как в предлагаемом устройстве всего 5 штук блоков, то потребуется 5 штук программируемых вычислителей, например, компьютеров.
Все эти блоки (компьютеры) соединены в стандартную компьютерную сеть, например, на "витой паре" с использованием необходимого числа соответствующих сетевых карт и сетевых концентраторов - HUB ("хабов") [34], с необходимым числом разветвлений. Другим способом соединением блоков (компьютеров) является известный, стандартный способ соединения через последовательные (СОМ1-СОМ4) и(или) параллельные порты (LPT1, LPT2) с помощью соответствующих стандартных кабелей и программного обеспечения, например, фирм Microsoft [35], Symantec и т.п.
Отметим, что возможно соединение компьюеров (вычислителей) также с помощью USB портов и необходимого для этого обрудования.
В каждом блоке (компьютере) загружена своя программа, реализующая свою функцию данного блока.
Эксперт-криминалист, например, на своем компьютере, который тоже подсоединен к общей сети, реализующую полезную модель готовит следующие исходные файлы fG, fH, fX, fW, fD, fT, fL, fE: файл fG - содержащий G, файл fH - содержащий Н, файл fX -содержащий X, файл fW - содержащий W, файл fD - содержащий D, файл fT - содержащий Т, файл fL - содержащий L, файл fE - содержащий Е.
Отметим, что другие файлы: fA, fS, fB, fQ1, fQ2 готовят соответствующие блоки предлагаемого устройства. Отметим, что готовятся файлы fQ1, fQ2 - содержащие каждый Q, файл fA - содержащий А, файл fS - содержащий S, файл fB - содержащий В.
Возможен случай, когда эти файлы хранятся на внешнем устройстве хранения, к которому есть доступ с других компьютеров. Эти файлы передаются соответственно: fG, fH - на вход программы для блока 1 анализа почерка (фиг.2), fX, fW, fD - на вход программы работы блока 2 идентификации (фиг.3), fT, fL - на вход программы работы блока 3 анализа текста (фиг.4), fA, fS, fB, fE - на вход программы работы блока 4 принятия решения (фиг.5), fQ2 - на вход программы работы блока 5 индикации (фиг.6).
Синхронизация работы всех блоков осуществляется с помощью проверки наличия каждым блоком соответствующего файла (или файлов) с данными и последующим удалением этого файла (или файлов).
Перед началом работы устройства ни один блок и ни одна программа не запущены. Исходные данные (файлы fG, fH, fX, fW, fD, fT, fL, fE) готовятся, например, на компьютере, который тоже подсоединен к общей сети, реализующую полезную модель.
Сначала запускается блок 1 анализа почерка, а в нем - программа (фиг.2), затем запускается блок 2 идентификации, а в нем - программа (фиг.3), затем запускается блок 3 анализа текста, а в нем - программа (фиг.4), затем запускается блок 4 принятия решения, а в нем - программа (фиг.5), затем запускается блок 5 индикации, а в нем - программа (фиг.6).
Первым запускается блок 1 анализа почерка (фиг.1), а в нем - его программа (фиг.2), которая осуществляет удаление файла fA, если он существует. После этого проверяется наличие файлов fG, fH и данных в них. Если эти файлы не подготовлены, то выполняется снова проверка и т.д. до тех пор, пока эти файлы не будут подготовлены или не будет выключен блок 1 анализа почерка. В случае, когда файлы и данные в них подготовлены (это означает, что эксперт - криминалист подготовил исходные файлы для устройства, и они поступили на входы блока 1 анализа почерка), то осуществляется переход к чтению данных: Н из файла fH, G из файла fG.
После осуществления ввода (чтения) данных из файлов, выполняется вычисление А, как было описано ранее.
Результат работы А записывается в файл fA.
Выполняется удаление файлов: fG, fH.
На этом программа блока 1 анализа почерка заканчивает свою работу.
Затем запускается блок 2 идентификации (фиг.1), а в нем - его программа (фиг.3), которая осуществляет удаление файла fS, если он существует. После этого проверяется наличие файлов fX, fW, fD и данных в них. Если эти файлы не подготовлены, то выполняется снова проверка и т.д. до тех пор, пока эти файлы не будут подготовлены или не будет выключен блок 2 идентификации. В случае, когда файлы и данные в них подготовлены (это означает, что эксперт-криминалист подготовил исходные файлы для устройства, и они поступили на входы блока 2 идентификации), то осуществляется переход к чтению данных: D из файла fD, X из файла fX, W из файла fW.
После осуществления ввода (чтения) данных из файлов, выполняется вычисление S, как было описано ранее.
Результат работы S записывается в файл fS.
Выполняется удаление файлов: fX, fW, fD.
На этом программа блока 2 идентификации заканчивает свою работу.
Затем запускается блок 3 анализа текста (фиг.1), а в нем - его программа (фиг.4), которая осуществляет удаление файла fB, если он существует. После этого проверяется наличие файлов fT, fL и данных в них. Если эти файлы не подготовлены, то выполняется снова проверка и т.д. до тех пор, пока эти файлы не будут подготовлены или не будет выключен блок 3 анализа текста. В случае, когда файлы и данные в них подготовлены (это означает, что эксперт-криминалист подготовил исходные файлы для устройства, и они поступили на входы блока 3 анализа текста), то осуществляется переход к чтению данных: L из файла fL, Т из файла fT.
После осуществления ввода (чтения) данных из файлов, выполняется вычисление В как было описано ранее.
Результат работы В записывается в файл fB.
Выполняется удаление файлов: fT, fL.
На этом программа блока 3 анализа текста заканчивает свою работу.
Затем запускается блок 4 принятия решения (фиг.1), а в нем - его программа (фиг.5), которая осуществляет удаление файлов fQ1 и fQ2, если они существует. После этого проверяется наличие файлов fA, fS, fB, fE и данных в них. Если эти файлы не подготовлены, то выполняется снова проверка и т.д. до тех пор, пока эти файлы не будут подготовлены или не будет выключен блок 4 принятия решения. В случае, когда файлы и данные в них подготовлены (это означает, что эксперт - криминалист подготовил исходные файлы для устройства, и блок 1 анализа почерка, блока 2 идентификации, блок 3 анализа текста подготовили свои файлы, и они поступили на входы блока 4 принятия решения), то осуществляется переход к чтению данных: А из файла fA, S из файла fS, В из файла fB, E из файла fE.
После осуществления ввода (чтения) данных из файлов, выполняется принятие решения, как было описано ранее.
Результат работы Q (принятия решения) записывается в файл fQ1 и в файл fQ2.
Выполняется удаление файлов: fA, fS, fB, fE.
На этом программа блока 4 принятия решения заканчивает свою работу.
Затем запускается блок 5 индикации (фиг.1), а в нем - его программа (фиг.6), которая осуществляет очистку экран монитора (дисплея) от сообщений. После этого проверяется наличие файла fQ2 и данных в нем. Если этот файл не подготовлен, то выполняется снова проверка и т.д. до тех пор, пока этот файл не будут подготовлен или не будет выключен блок 5 индикации.
В случае, когда файл и данные в нем подготовлены (это означает, что эксперт-криминалист подготовил исходные файлы для устройства, и блок 4 принятия решения подготовил свой файл fQ2, и он поступил на вход блока 5 индикации), то осуществляется переход к чтению данных: Q из файла fQ2.
После осуществления ввода (чтения) данных из файла fQ2, выполняется индикация (определение для выдачи необходимого сообщения, как было описано ранее).
Выполняется удаление файла: fQ2.
На этом программа блока 6 индикации заканчивает свою работу.
Таким образом, в итоге, файл fQ1 является конечным результатом работы, предлагаемого устройства и является его выходом (результатом выхода). После создания файла fQ1 и выдачи (индикации) необходимого сообщения заявленное устройство заканчивает свою работу.
Для того чтобы еще раз осуществить работу предлагаемого устройства при, других исходных данных необходимо опять сначала подготовить исходные (данные) файлы: fG, fH, fX, fW, fD, fT, fL, fE и после этого затем уже запустить в устройстве блок 1 анализа почерка, а в нем - его программу, затем запустить блок 2 идентификации, а в нем - его программу, затем запустить блок 3 анализа текста, а в нем - его программу, т.е. и так далее по порядку как было описано выше.
Предлагаемая полезная модель может быть промышленно применимой (осуществимой) еще следующим образом.
Блоки предлагаемой полезной модели, как и в устройствах (полезных моделях) [16, 17, 18] реализуются с помощью (см. [49-59]) аналоговых и цифровых элементов (интегральных микросхем).
На этом не исчерпывается все многообразие возможности вариантов применения (построения) предлагаемой полезной модели.
Использованные источники
1. Кулик С.Д., Челышев М.М., Левицкий А.Б., Бажакин Г.А., Белоусова О.Д., Мурашова О.С., Колесова Е.Ю. Методика вероятностно-статистической оценки совпадающих частных признаков почерка в прописных буквах русского алфавита: Справочное пособие. - М.: ВНИИ МВД СССР, 1990. - 260 с.
2. Кулик С.Д., Челышев М.М., Мирошникова С.Ю., Левицкий А.Б., Бажакин Г.А., Белоусова О.Д., Колесова Е.Ю., Марушкин М.Т., Молоков Э.П., Мурашова О.С., Серегин В.В. Методика определения пола исполнителя кратких рукописных текстов: Учебное пособие. - М.: ВНКЦ МВД СССР, 1990. - 185 с.
3. Кулик С.Д., Челышев М.М., Бажакин Г.А., Левицкий А.Б., Молоков Э.П., Мурашова О.С., Сосенушкина М.Н., Колесова Е.Ю., Серегин В.В., Скоморохова А.Г., Черенков A.M., Шаова Т.Г. Методика определения возраста исполнителя рукописных текстов: Учебное пособие. - М.: ЭКЦ МВД России, 1995. - 255 с.
4. Левицкий А.Б., Кулик С.Д., Мирошникова С.Ю., Челышев М.М., Серегин В.В. Установление пола исполнителя рукописи по прописным буквам. //Новые разработки, технические приемы и средства судебной экспертизы. Реферативная информация. - М.: ВНИИСЭ, 1990. - Выпуск 2(71). - С.5-8.
5. Левицкий А.Б., Кулик С.Д., Челышев М.М., Черенков A.M. Новый подход к определению возраста исполнителя рукописи //Экспертная практика. - М.: ВНКЦ МВД СССР, 1991. - №31. - С.16-20.
6. Кулик С. Как защититься от мошенничества на рынке ценных бумаг //Финансы России №2. - М.: "Интерпресс", 2001. - С.42-43.
7. Белоусов А.Г., Белоусов Г.Г., Кулик С.Д., Стариков Е.В. Методические рекомендации по определению подлинности бланков ценных бумаг. - М.: ИПК "Интеркрим-пресс", 2000.
8. Белоусов А.Г., Белоусов Г.Г., Кулик С.Д., Стариков Е.В. Государственные и муниципальные ценные бумаг РФ. 1995-1999 гг.: Электронный справочник по определению подлинности бланков ценных бумаг /Ред. коллегия: Златкис Б.И., Карлин И.П., Кожевников И.Н. - М.: ИПК "Интеркрим-пресс", 2000. - 21 с.
9. Кулик С.Д., Стариков Е.В., Кузнецов В.В., Белоусов А.Г., Белоусов Г.Г. Защита денежных знаков и ценных бумаг - фундамент экономической безопасности России //Безопасность информационных технологий. - М.: МИФИ, 2002. - №1. - С.52-57.
10. Кулик С.Д. Алгоритмы распознавания образов и моделирование автоматизированных фактографических информационно-поисковых систем //Нейрокомпьютеры: разработка и применение. - М.: Радиотехника, 2002. - №9-10. - C.115-127.
11. Кулик С.Д. Биометрические системы идентификации личности для автоматизированных фактографических информационно-поисковых систем //Нейрокомпьютеры: разработка и применение. - М.: Радиотехника, 2003. - №12. - С.52-65.
12.Кулик С.Д. Нейросетевые алгоритмы распознавания образов в АФИПС //Труды VII Всероссийской конференции "Нейрокомпьютеры и их применение" НКП-2001 с международным участием. Москва, 14-16 февраля 2001 г. - М: Институт проблем управления им. В.А.Трапезникова РАН, 2001. - С.322-325.
13. Андрианов В.В., Бабенко Л.К., Бочкарев С.Л., Воронина Н. Габриэлян Б.А., Галуев Г.А., Галушкин А.И., Гао К., Гизатдинова Ю.Ф., Головань А.В., Гузик В.Ф., Гусакова В.И., Десятерик М.Н., Евангелии А., Иванов А.И., Костюченко Е.Ю., Кулик С.Д., Макаревич О.Б., Маркин С.Н., Мещеряков Р.В., Подладчикова Л.Н., Тумоян Е.П., Шапошников Д.Г., Шевцова Н.А., Федоров В.М., Юрков П.Ю. Нейрокомпьютеры в биометрических системах. Кн. 26 /Под ред. А.И.Галушкина. - М.: Радиотехника, 2007. - 192 с. - (Науч. серия: Нейрокомпьютеры и их применение).
14. Кулик С.Д. Свидетельство на базу данных №2000620062, Российская Федерация, "Фактографическая база данных для распознавания языка по рукописным текстам, выполненным на основе русской или латинской письменной графики" (Ling-RDB) /С.Д.Кулик (Россия). - Заявка №2000620049; Заяв. 27.07.2000; Зарегистр. 22.09.2000. Бюл. №4(33). - С.335-337. - (РОСПАТЕНТ).
15. Кулик С.Д. Свидетельство на программу №2000610947, Российская Федерация, "Автоматизированная фактографическая ИПС "Ling" для распознавания языка по печатным или рукописным текстам, выполненным на основе русской или латинской письменной графики" (Ling-R) /С.Д.Кулик (Россия). - Заявка №2000610809; Заяв. 27.07.2000; Зарегистр. 22.09.2000. №4(33). - С.286-287. - (РОСПАТЕНТ).
7
16. Свидетельство на полезную модель Российской Федерации RU №20686 кл. МПК G09В 23/02; "Устройство для моделирования значений функции вероятности правильного ответа на запрос автоматизированной фактографической информационно-поисковой системы криминалистического назначения"/С.Д. Кулик (Россия). Приоритет от 15.06.2001; 3аявка №2001116050; Заяв. 15.06.2001; Зарегистр. 20.11.2001, опубл. Бюл. №32(ч.2). - (РОСПАТЕНТ).
7
17. Свидетельство на полезную модель №21686, Российская Федерация (RU), кл. МПК G09В 23/02. Устройство для моделирования значений функции средней длины рекомендательного списка при ответе на запрос автоматизированной фактографической информационно-поисковой системы криминалистического назначения /С.Д. Кулик (Россия). - Заявка №2001126168/20; Заяв. 02.10.2001; Зарегистр. 27.01.2002; Приоритет от 02.10.2001; Опубл. Бюл. №3. - Ч.2. - С.415-416. - (РОСПАТЕНТ).
7
18. Кулик С.Д. Свидетельство на полезную модель №21836, Российская Федерация (RU), кл. МПК G09В 23/02. Устройство для моделирования значений функции среднего времени ответа на запрос автоматизированной фактографической информационно-поисковой системы криминалистического назначения /С.Д.Кулик (Россия). - Заявка №2001127165/20; Заяв. 12.10.2001; Зарегистр. 20.02.2002; Приоритет от 12.10.2001; Опубл. Бюл. №5. - Ч.2. - С.315. - (РОСПАТЕНТ).
19. Свидетельство на программу Российской Федерации №2001610284 "Фактографическая информационно-поисковая система о подделках (подсистема распознавания)" (SMA$TER&) /С.Д.Кулик (Россия). - №2001610046; Заяв. 18.01.2001; Зарегистр. 15.03.2001. Бюл. №2(35), с.199-200. - (РОСПАТЕНТ)
Свидетельство на программу Российской Федерации №2001610581 "Автоматизированная фактографическая информационно-поисковая система "MASTER" (ядро системы)" (MA$TER&) /С.Д.Кулик (Россия). - №2001610319; 3аяв. 22.03.2001; Зарегистр. 18.05.2001. Бюл. №3(36), с.160-161. - (РОСПАТЕНТ)
6
21. Свидетельство на полезную модель Российской Федерации №10273 кл. МПК G09В 29/00, опубл. 16.06.1999; Бюл. №6.
7
22. Свидетельство на полезную модель Российской Федерации №15040 кл. МПК G07D 7/00, опубл. 10.09.2000; Бюл. №25.
7
23. Свидетельство на полезную модель Российской Федерации №19194 кл. МПК G07D 7/00, опубл. 10.08.2001; Бюл. №22.
6
24. Свидетельство на полезную модель Российской Федерации №0002312 кл. МПК G07D 7/00, опубл. 16.06.1996.
6
25. Свидетельство на полезную модель Российской Федерации №0002452 кл. МПК G07D 7/00, опубл. 16.07.1996.
6
26. Свидетельство на полезную модель Российской Федерации №8501 кл. МПК G07D 7/00, опубл. 16.11.1998.
4
27. Авторское свидетельство СССР №1513491 кл. МПК G07D 7/00, опубл. 07.10.1989; Бюл. №37.
6
28. Патент Российской Федерации №2103740 кл. МПК G07D 7/00, опубл. 27.01.1998; Бюл. №3.
5
29. Патент Российской Федерации №2001437 кл. МПК G07D 7/00, опубл. 15.10.1993; Бюл. №37-38.
7
30. Свидетельство на полезную модель №23701, Российская Федерация (RU), кл. МПК G07D 7/00. Устройство для объединения уголовных дел, определения фальшивых банкнот, ценных бумаг и документов при раскрытии преступлений в криминалистике /С.Д.Кулик (Россия) - Заявка №2001134790/20; Заяв. 26.12.2001; Зарегистр. 27.06.2002; Приоритет от 26.12.2001; Опубл. Бюл. №18. - Ч.2. - С.399.
7
31. Патент на полезную модель №73750, Российская Федерация (RU), кл. МПК G07D 7/00. Устройство определения фальшивых рукописных документов на русском языке /С.Д.Кулик, Д.А.Никонец, К.И.Ткаченко, А.В.Жижилев (Россия). - Заявка №2007147832/22; Заяв. 25.12.2007; Зарегистр.27.05.2008; Приоритет от 25.12.2007. Опубл. Бюл. №15. - Ч.3. - С.860. - (РОСПАТЕНТ). - (прототип).
32. Галушкин А.И. Теория нейронных сетей: Учебное пособие для вузов. - М.: ИПРЖР, 2000. - (Нейрокомпьютеры и их применение. Кн.1).
33. Нильсон Н. Обучающиеся машины. - М.: Мир, 1967. - 180 с.
34. Ethernet user's manual for CN8800TPC //CNet total network solutions: CNet, 1993-20p.
35. Решения Microsoft. Вып.1-5: Microsoft, 1996.
36. Дж Ту, Р. Гонсалес Принципы распознавания образов. - М.: Мир, 1978.
37. Кулик С.Д., Ткаченко К.И., Лукьянов И.А. Свидетельство на программу Российской Федерации №2010613541 "QASE. Morphology v.1.0" (QASEM) /С.Д.Кулик, К.И.Ткаченко, И.А.Лукьянов (Россия). - Заявка №2010611652; Заяв. 01.04.2010; Зарегистр. 28.05.2010. - (РОСПАТЕНТ).
38. Кулик С.Д., Никонец Д.А., Лепенков К.В. Свидетельство на программу Российской Федерации №2010613315 "Автоматизированное рабочее место эксперта-криминалиста v.1.0" (FHWE) /С.Д.Кулик, Д.А.Никонец, К.В.Лепенков (Россия). - Заявка №2010611448; Заяв. 25.03.2010; Зарегистр. 19.05.2010. - (РОСПАТЕНТ).
39. Кулик С.Д., Никонец Д.А. Свидетельство на программу Российской Федерации №2008613519 "Подсистема определения возраста исполнителя рукописного текста для автоматизированного рабочего места эксперта-криминалиста v.1.0" (ASFHWE) /С.Д.Кулик, Д.А.Никонец (Россия). - Заявка №2008612349; Заяв. 29.05.2008; Зарегистр. 24.07.2008. - (РОСПАТЕНТ).
40. Кулик С.Д., Никонец Д.А. Свидетельство на программу Российской Федерации №2008610383 "Подсистема определения пола исполнителя краткого рукописного текста для автоматизированного рабочего места эксперта-криминалиста v.1.0" (SSFHWE) /С.Д.Кулик, Д.А.Никонец (Россия). - Заявка №2007614656; Заяв. 22.11.2007; Зарегистр. 18.01.2008. - (РОСПАТЕНТ).
41. Кулик С.Д., Ткаченко К.И. Инструментальные средства разработки генератора для принятия решений //Актуальные проблемы управления-2007: Материалы 12-й международной научно-практической конференции: Вып.4. - М.: ГУУ, 2007. - С.48-51.
42. Кулик С.Д. Свидетельство на программу №2001610257, Российская Федерация, "Макет АФИПС с фактографическими данными о векселях РФ (Версия v1.0)" (BUMAGA v1.0) /С.Д.Кулик (Россия). - Заявка №2001610030; Заяв. 12.01.2001; Зарегистр. 12.03.2001. Бюл. №2(35). - С.180-181. - (РОСПАТЕНТ).
43. Кулик С.Д. Свидетельство на программу №2001610284, Российская Федерация, "Фактографическая информационно-поисковая система о подделках (подсистема распознавания)" (SMA$TER&) /С.Д.Кулик (Россия). - Заявка №2001610046; Заяв. 18.01.2001; Зарегистр. 15.03.2001. Бюл. №2(35). - С.199-200. - (РОСПАТЕНТ).
44. Кулик С.Д. Свидетельство на программу №2001610385, Российская Федерация, "Фактографическая система для определения пола исполнителя рукописи (подсистема распознавания)" (man-WO-man) /С.Д.Кулик (Россия). - Заявка №2001610125; Заяв. 8.02.2001; Зарегистр. 5.04.2001. Бюл. №3(36). - С.20-21. - (РОСПАТЕНТ).
45. Кулик С.Д. Свидетельство на базу данных №2001620074, Российская Федерация, "Фактографическая база данных подсистемы распознавания "man-WO-man"" (FBD-MWM) /С.Д.Кулик (Россия). - Заявка №2001620048; Заяв. 29.03.2001; Зарегистр. 25.05.2001. Бюл. №3(36). - С.346-347. - (РОСПАТЕНТ).
46. Кулик С.Д., Никонец Д.А. Свидетельство на базу данных Российской Федерации №2007620333 "База данных подсистемы распознавания для автоматизированного рабочего места эксперта-криминалиста v.1.0" (DBRSFHWE) /С.Д.Кулик, Д.А.Никонец (Россия). - Заявка №2007620232; Заяв. 31.07.2007; Зарегистр. 26.10.2007. - (РОСПАТЕНТ).
47. Кулик С.Д., Никонец Д.А. Свидетельство на программу Российской Федерации №2007614121 "Подсистема распознавания для автоматизированного рабочего места эксперта-криминалиста v.1.0" (RSFHWE) /С.Д.Кулик, Д.А.Никонец (Россия). - Заявка №2007613121; 3аяв. 31.07.2007; 3арегистр. 26.10.2007. - (РОСПАТЕНТ).
48. Кулик С.Д., Жижилев А.В. Свидетельство на программу Российской Федерации №2007614119 "Программа принятия решений и представления данных для лица, принимающего решения на финансовом рынке" (PInterface) /С.Д.Кулик, А.В.Жижилев (Россия). - Заявка №2007613119; Заяв. 31.07.2007; Зарегистр. 26.10.2007. - (РОСПАТЕНТ).
49. Лысиков Б.Г. Арифметические и логические основы цифровых автоматов. - Мн.: Вышэйшая школа, 1980.
50. Савельев А.Я. Арифметические и логические основы цифровых автоматов. - М.: Высшая школа, 1980.
51. Соловьев Г.Н. Арифметические устройства ЭВМ. - М: Энергия, 1978.
52. Евреинов Э.В., Бутыльский Ю.Т., Мамзелев И.А. и др. Цифровая и вычислительная техника: Учебник для вузов. - М: Радио и связь, 1991.
53. Шило В.Л. Популярные цифровые микросхемы. -М.: Радио и связь, 1987. - 352 с.
54. Буреев Л.Н., Дудко А.Л., Захаров В.Н. Простейшая микро-ЭВМ. -М.: Энергоатомиздат, 1989. - 216 с.
55. Тарабрин Б.В., Лунин Л.Ф., Смирнов Ю.Н. и др. Интегральные микросхемы Справочник. - М.: Радио и связь, 1983.
56. Алгинин Б.Е. Кружок электронной автоматики. - М.: Просвещение, 1990.
57. Хокинс Г. Цифровая электроника для начинающих. - М.: Мир, 1986.
58. Мухитдинов М., Мусаев Э.С. Светоизлучающие диоды и их применение. - М.: Радио и связь, 1988
59. Якубовский С.В., Барканов Н.А., Ниссельсон Л.И. и др. Аналоговые и цифровые интегральные микросхемы. - М.: Радио и связь, 1985.
60. Галушкин А.И. Нейронные сети: история развития теории: Учебное пособие для вузов. - М.: ИПРЖР, 2001. - 840 с.- (Нейрокомпьютеры и их применение. Кн.5).
61. Сидельникова Л.В., Герасимов А.Н. Комплексная методика установления пола, возраста и психологических свойств исполнителя текста, выполненного почерком высокой и выше средней степени выработанности (методическое письмо). - М.: РФЦСЭ, 2005. - 47 с.
62. Орлова В.Ф. и др. Судебно-почерковедческая экспертиза. Особенная часть: исследование рукописных текстов (изд. 2-е, перераб. и доп.). - М.: Наука, 2007. - 341 с. - (Библиотека судебного эксперта).
63. Алесковский С.Ю., Комиссаров Я.В. Основы графологии. - М.: Юрлитинформ, 2008. - 213 с.
64. Черенков A.M. Возможности определения особенностей характера человека по признакам почерка //Экспертная практика. - М.: ЭКЦ МВД России, 1995. - №37. - С.38-39.
65. Устинов В.В. Модельные методы судебно-почерковедческого исследования: проблемы и тенденции развития. Автореферат диссертации на соискание ученой степени к.ю.н. по специальности 12.00.09. - М.: Московский университет МВД России, 2011. - 26. - (http://uni-mvd.order.hcn-strela.ru/inc_files/1122/Avtoreferat_Ustinov_V.V..doc).
66. Комаров А.С. Логические и программные средства интеллектуального анализа криминалистических данных (Диссертация на соискание ученой степени к.т.н. по специальности 05.13.17). - М.: ВИНИТИ РАН, 2010.
67. Комаров А.С.Решение диагностических задач почерковедческой экспертизы: экспериментальные исследования и анализ результатов //Научно-техническая информация. - Сер. 2.- М., 2010. - №11. - С.26-29.
68. Комаров А.С. Интеллектуальный анализ данных в почерковедении: программная реализация //Вестник РГГУ. Сер.: Информатика. Защита информации. Математика. - М.: РГГУ, 2010. - №12(55)/10. - С.290-298.
69. Автоматическое порождение гипотез в интеллектуальных системах /Сост. Е.С.Панкратова, В.К.Финн. - М.: URSS: Либроком, 2009. - (см. раздел: Применение ДСМ-метода к решению задач почерковедческой экспертизы Гусакова С.М., Комаров А.С, Устинов В.В., Федорович В.Ю.)).
70. Каменская А. Графологический анализ текста //Эксперт-криминалист. - М., 2008. - №2. - С.35-36.
71. Стречень Н.А., Седова Е.Л. Автоматизированное прогнозирование психологических свойств личности по почерку //Компьютерные технологии в криминалистике. [Информатизация правоохранительных систем]. - (Межд. конф. Информатизация правоохранительных систем 2-3 июля 1996 г., г.Москва. Тез. докл. - 4.2). - М.: Академии управления МВД России, 1996. - С.202-203.
72. Гусакова С.М., Комаров А.С., Устинов В.В., Федорович В.Ю. Применение ДСМ-метода к решению задач почерковедческой экспертизы //X Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2006 (Обнинск, 25-28 сентября 2006 г.): Труды конф. - М.: Физматлит, 2006. - T.1. - С.276-283. - (http://www.raai.org/resurs/papers/kii-2006/doklad/Gusakova.doc).
73. Гусакова С.М., Комаров А.С. Выявление связи особенностей высшей нервной деятельности и почерка методами интеллектуального анализа данных //XI Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2008 (Дубна, 29 сентября - 2 октября 2008 г.): Труды конференции в 3 т. - Дубна, 2008. - Т.1 - С.79-84. - (http://www.raai.org/cai-08/files/cai-08_paper_178.doc).
74. Щеголев И.В., Чернов Ю.Г. Графология XXI века.- СПб.: Питер, 2008.
75. Щеголев И.В. 16 типов личности - 16 типов почерка. - СПб.: Питер, 2005. - (Щеголев И.В. 16 типов личности. Почерк и характер (2-е изд.) - СПб.: Питер, 2007).
76. Щеголев И.В. Тайны почерка. От маленькой буквы к великой судьбе (1-е изд.) - СПб.: Питер, 2006. - (Щеголев И.В. Тайны почерка. От маленькой буквы к великой судьбе. (2-е изд.) - СПб.: Питер, 2007).
77. Улезько И.А. Характер и почерк. - М.: ACT, Сталкер, 2007.
78. Осекова О.В. Графологические средства отражения индивидуально-психологических особенностей личности. - Дис. …канд. психол. наук по специальности 19.00.01. - Новосибирск, 2003. - 251 с. - (http://www. lib.ua-ru.net/diss/cont/123179.html; http://www.dissercat.com/conten/grafologicheskie-sredstva-otrazheniya-individualno-psikhologicheskikh-osobennostei-lichnosti)
79. Симакова Е.С. Отражение в почерке психологических свойств и состояний личности (Криминалистический, уголовно-процессуальный и психологический аспекты); Дис. …канд. юрид. наук по специальности 12.00.09. - Томск, 2003. - 204 с. - (http://www.lib.ua-ru.net/diss/cont/101586.html; http://www.dissercat.com/content/otrazhenie-v-pocherke-psikhologicheskikh-svoistv-i-sostoyanii-lichnosti-kriminalisticheskii-)
80. Симакова Е.С. Отражение в почерке психологических свойств и состояний личности (Криминалистический, уголовно-процессуальный и психологический аспекты): Автореф. дис. на соиск. ученой степени канд. юрид. наук. 12.00.09. - Томск, 2003. - 23 с. - (http://law.edu.ru/book/book.asp?bookID=1212464; http://disser. law.edu.ru/disser. asp?disserID=1223550).
81. Моргенштейн И. Психографология. - [СПб.: Питер, 2006].
82. Голофаева М.А. Возможности использования графологии для решения задач судебного-почерковедческой диагностики-Материалы 2-й Международной научно-практической конференции «Теория и практика судебной экспертизы в современных условиях» (г.Москва, 24-25 июня 2009 г.). - М.: МГЮА, 2009. - С.81-84.
83. Кравченко В.И. Графология: характер по почерку (учебно-метод. пособие). - СПб.: ГУАП, 2006. - 92 с.
84. Орлова В.Ф. и др. Судебно-почерковедческая экспертиза: Общая часть. Теоретические и методические основы (Под науч. ред. В.Ф.Орловой, 2-е изд., РФЦСЭ при Минюсте РФ. - М.: Наука, 2006.
85. Гунько Н.Е. Программные средства составления психологического портрета личности (злоумышленника) на основе признаков почерка //Материалы 3-й Международной научно-практической конференции «Теория и практика судебной экспертизы в современных условиях» (г.Москва, 25-26 января 2011 г.). - М.: МГЮА, 2011. - С.518-521.
86. Кулик С.Д., Гунько Н.Е. Программные средства создания психологического портрета человека на основе признаков почерка //Тезисы докладов. IX Всероссийской научная конференции "Нейрокомпьютеры и их применение" НКП-2011. Москва, 15 марта 2011 г. - М: МГППУ, 2011. - С.49.
87. Кулик С.Д., Гунько Н.Е. Построение психологического портрета человека на основе признаков почерка //Экспериментальная психология в России: традиции и перспективы. - М.: ИП РАН, 2010. - С.675-680. - (Серия: Интеграция академической и университетской психологии). - (Всероссийская научная конференция «Экспериментальная психология в России: традиции и перспективы», 18 ноября 2010 г.).
88. Кулик С.Д., Гунько Н.Е. Психологический портрет на основе признаков почерка //Криминалистические средства и методы в раскрытии и расследовании преступлений. Материалы V Международной научно-практической конференции по криминалистике и судебной экспертизе (2-3 марта 2011 г.). - М.: ЭКЦ МВД России, 2011. - С.329-333.
89. Гунько Н.Е. Поиск биометрических признаков почерка для определения психологических характеристик человека //Труды Российского научно-технического общества радиотехники, электроники и связи им. А.С.Попова (РНТОРЭС). Серия: цифровая обработка сигналов и ее применение. 12-я Международная конференция и выставка цифровая обработка сигналов и ее применение DSPA-2010 (март-апрель г.Москва, 2010 г.) Доклады. - М.: РНТОРЭС, 2010. - Выпуск ХII-2. - С.333-334.
90. Гунько Н.Е. Разработка эффективных программных средств принятия решения по составлению психологического портрета человека на основе признаков почерка //Сборник тезисов научной школы-семинара «Новые Информационные Технологии», 2010. - С.237-239.
91. Гунько Н.Е. Биометрические признаки для обеспечения информационной безопасности //Безопасность информационных технологий. - М.: НИЯУ МИФИ, 2010. - №1. - С.64-65.
92. Гунько Н.Е. Биометрические признаки для обеспечения информационной безопасности //Научная сессия НИЯУ МИФИ-2010. Аннотации докладов. В 3 т. Т.3: Информационно-телекоммуникационные системы. Проблемы информационной безопасности в системе высшей школы. Экономика, управление и нормативно-правовые вопросы высоких технологий. Университетское образование и инновационные образовательные технологии в Национальном исследовательском ядерном университете. - М.: НИЯУ МИФИ, 2010. - Т.3. - С.148.
93. Лукьянов И.А. Порождение и ранжирование гипотез в системе речевого вопросно-ответного поиска // Труды Российского научно-технического общества радиотехники, электроники и связи им. А.С.Попова (РНТОРЭС). Серия: цифровая обработка сигналов и ее применение. 12-я Международная конференция и выставка цифровая обработка сигналов и ее применение DSPA-2010 (март-апрель г.Москва, 2010 г.) Доклады. - М.: РНТОРЭС, 2010. - Выпуск XII-1 - С.220-222.
94. Лукьянов И.А. Система SS-R для принятия решения и выработки рекомендаций //Научная сессия НИЯУ МИФИ-2011. XIV Международная телекоммуникационная конференция студентов и молодых ученых "Молодежь и наука". Тезисы докладов. В 3 частях. - М.: НИЯУМИФИ, 2011. - Ч.3. - С.130-131.
95. Лукьянов И.А. Биометрическая идентификация по частотно-грамматическим характеристикам и синтаксическим особенностям текстов //Тезисы докладов. IX Всероссийская научная конференция "Нейрокомпьютеры и их применение" НКП-2011. Москва, 15 марта 2011 г. - М: МГППУ, 2011. - С.53.
96. Ткаченко К.И., Лукьянов И.А. Вопросно-ответная система информационного поиска //Научная сессия НИЯУ МИФИ-2010. XIII Международная телекоммуникационная конференция студентов и молодых ученых "Молодежь и наука". Тезисы докладов. В 3 частях. - М.: НИЯУ МИФИ, 2010 - Ч.3 - С.245-246.
97. Кулик С.Д., Ткаченко К.И., Лукьянов И.А. Структура специализированной вопросно-ответной системы информационного поиска по документам на естественном языке //Научная сессия НИЯУ МИФИ-2010. Аннотации докладов. В 3 т. Т.3: Информационно-телекоммуникационные системы. Проблемы информационной безопасности в системе высшей школы. Экономика, управление и нормативно-правовые вопросы высоких технологий. Университетское образование и инновационные образовательные технологии в Национальном исследовательском ядерном университете. - М.: НИЯУ МИФИ, 2010. - Т.3. - С.70.
98. Кулик С.Д., Ткаченко К.И., Лукьянов И.А. Анализ задачи обработки текстов на естественном языке и существующих методов ее решения //Научная сессия НИЯУ МИФИ-2010. Аннотации докладов. В 3 т. Т.3: Информационно-телекоммуникационные системы. Проблемы информационной безопасности в системе высшей школы. Экономика, управление и нормативно-правовые вопросы высоких технологий. Университетское образование и инновационные образовательные технологии в Национальном исследовательском ядерном университете. - М.: НИЯУ МИФИ, 2010. - Т.3. - С.108.
99. Кулик С.Д., Ткаченко К.И., Лукьянов И.А. Методы морфологического анализа слов русского языка в системе фактографического вопросно-ответного поиска по законодательной и нормативной документации //Сборник трудов XIX международной конференции "Информатизация и информационная безопасность правоохранительных органов", 25-26 мая 2010 г. - М.: Академия управления МВД России, 2010. - С.377-381.
100. Кулик С.Д., Ткаченко К.И., Лукьянов И.А. Применение элементов теории принятия решений для практических задач криминалистики //Криминалистические средства и методы в раскрытии и расследовании преступлений. Материалы V Международной научно-практической конференции по криминалистике и судебной экспертизе (2-3 марта 2011 г.). - М.: ЭКЦ МВД России, 2011. - С.336-340.
101. Кулик С.Д., Ткаченко К.И., Лукьянов И.А. Идентификация исполнителя текстов по частотно-грамматическим характеристикам и синтаксическим особенностям //Научная сессия НИЯУ МИФИ-2011. Аннотации докладов. В 3 т. Т.3: Стратегические информационные технологии в атомной энергетике и промышленности. Проблемы информационной безопасности в системе высшей школы. Экономические и правовые проблемы инновационного развития атомной отрасли. Образование в Национальном исследовательском ядерном университете. - М.: НИЯУ МИФИ, 2011. - Т.3. - С.163.
102. Кулик С.Д., Лукьянов И.А. Автоматическое определение несловарных парадигм средствами машинного обучения в подсистеме морфологического анализа системы вопросно-ответного поиска //Научная сессия НИЯУ МИФИ - 2011. Аннотации докладов. В 3 т. Т.3: Стратегические информационные технологии в атомной энергетике и промышленности. Проблемы информационной безопасности в системе высшей школы. Экономические и правовые проблемы инновационного развития атомной отрасли. Образование в Национальном исследовательском ядерном университете. - М.: НИЯУ МИФИ, 2011. - Т.3. - С.113.
103. Ткаченко К.И. Патентуемые нейросетевые решения //Нейрокомпьютеры: разработка и применение. - М.: Радиотехника, 2009 - №4. - С.46-58.
104. Никонец Д.А. Нейросетевые технологии для решения задач криминалистики //Нейрокомпьютеры: разработка и применение. - М.: Радиотехника, 2009. -№4. - С.26-45.
105. Кулик С.Д., Никонец Д.А., Ткаченко К.И., Лукьянов И.А. Методы и средства повышения эффективности информационных систем (нейронные сети, криминалистика, формирование фактографических данных, морфологический анализ). Том 1: Криминалистика. /Изд. "Радиотехника". - М., 2011. - 300 с - Деп. в ВИНИТИ 05.05.2011, №206-В2011.
106. Кулик С.Д., Никонец Д.А., Ткаченко К.И., Лукьянов И.А. Методы и средства повышения эффективности информационных систем (нейронные сети, криминалистика, формирование фактографических данных, морфологический анализ). Том 2: Системы. /Изд. "Радиотехника". - М., 2011. - 223 с - Деп. в ВИНИТИ 05.05.2011, №206-В2011.
107. Кулик С.Д., Никонец Д.А., Ткаченко К.И., Лукьянов И.А. Методы и средства повышения эффективности информационных систем (нейронные сети, криминалистика, формирование фактографических данных, морфологический анализ). Том 3: Приложения. /Изд. "Радиотехника". - М., 2011. - 229 с - Деп. в ВИНИТИ 05.05.2011, №206-В2011.
108. Жалдак М.И., Квитко А.Н. Теория вероятностей с элементами инффоратики. - Киев: Выща школа, 1989.
109. Фоменко А.Т. Методы статистического анализа исторических текстов. Приложения к хронологии. Т.2: Династические параллелизмы. - М.: Крафт+; ЛЕАН, 1999.
110. Кулик С.Д., Лукьянов И.А. Свидетельство на базу данных Российской Федерации №2011620453 База данных системы криминалистического анализа текстов "Crime TGS DB v.1.0" (CATGSDB) /С.Д.Кулик, И.А.Лукьянов (Россия). - Заявка №2011620311; Заяв. 28.04.2011; Зарегистр. 17.06.2011 - (РОСПАТЕНТ).
111. Кулик С.Д., Лукьянов И.А. Свидетельство на программу Российской Федерации №2011614788 Система криминалистического анализа текстов "Crime TGS v.1.0" (CATGS) /С.Д.Кулик, И.А.Лукьянов (Россия). - Заявка №2011613023; Заяв. 28.04.2011; Зарегистр. 17.06.2011. - (РОСПАТЕНТ).