оценка драпируемости чистольняных тканей полотняного переплетения

ОЦЕНКА ДРАПИРУЕМОСТИ ЧИСТОЛЬНЯНЫХ ТКАНЕЙ ПОЛОТНЯНОГО ПЕРЕПЛЕТЕНИЯ

EVALUATION OF LINEN PLAIN WEAVE FABRICS DRAPEABILITY

УДК 677.017

Д.Б. Рыклин* Тан Сяотун

Витебский государственный технологический университет

https://doi.org/10.24411/2079-7958-2019-13611 D. Ryklin* Tang Xiaotong

Vitebsk State Technological University

реферат

abstract

ДРАПИРУЕМОСТЬ, 3D-СКАНИРОВАНИЕ, ЛЬНЯНАЯ ТКАНЬ, ОТДЕЛКА, УМЯГЧЕНИЕ

DRAPEABILITY, 3D SCANNING, LINEN FABRIC, FINISHING, SOFTENING

Целью исследований, представленных в данной статье, является проверка гипотезы о том, что в качестве критерия для оценки драпиру-емости ткани можно использовать не только традиционные показатели, но и коэффициент детерминации регрессионной модели, описывающей форму ее поверхности, так как соответствие формы драпированной ткани модели свидетельствует о закономерном формировании складок. Кроме того, в статье осуществлялась оценка влияния жесткости и других характеристик льняной ткани на показатели их драпиру-емости.

Объектом исследования являлись два артикула неумягченной чистольняной ткани полотняного переплетения, а также образцы данных тканей после заключительной отделки, проведенной по трем различным технологиям.

При проведении исследований осуществлялось 3D-сканирование проб тканей с последующей статистической обработкой полученных данных, в результате чего были получены значения коэффициентов регрессионной модели и коэффициента детерминации.

Исследования показали, что предложенная ранее модель с достаточно высокой точностью описывает форму поверхности драпированной ткани полотняного переплетения, причем адекватность модели повышается при снижении жесткости ткани.

The aim of the paper to test the hypothesis that not only traditional indicators can be used as the criterion for evaluation the fabrics drapeability, but also the coefficient of determination of regression model describing the shape of its surface, because the conformity of the draped fabric shape to the model indicates the regular formation of folds. In addition, it was assessed the effect of stiffness and other characteristics of linen fabric on their drapeability.

The object of the research was two articles of un-softened linen plain weave fabric, as well as samples of these fabrics after the final finishing, carried out using three different technologies.

During research 3D scanning of fabric samples was carried out followed by statistical processing of the obtained data, as a result of which the values of the regression coefficients of the model and the coefficient of determination were obtained.

Studies have shown that the previously proposed model with a fairly high accuracy describes the shape of the surface of a draped plain weave fabric and the adequacy of the model increases with decreasing stiffness of the fabric.

У

* E-mail: ryklin-db@mail.ru

технология и оборудование лёгкой промышленности и машиностроения

Расширение ассортимента льняных и льно-содержащих текстильных материалов является одной из актуальных задач, стоящих перед текстильными предприятиями Республики Беларусь. Одним из путей решения данной задачи является применение современных видов заключительной отделки, которые позволяют, сохраняя основные достоинства льняных тканей, избавиться от таких их недостатков, как повышенная жесткость, сминаемость и т. д.

Одним из свойств тканей, которые существенно могут быть улучшены в процессе заключительной отделки, является драпируемость.

Исследованию драпируемости материалов, применяемых в швейном производстве (тканей, трикотажных полотен и меха), в настоящее время уделяется большое внимание [1, 2, 3], так как именно драпируемость в значительной степени оказывает влияние на внешний вид изделий, а, следовательно, на их конкурентоспособность на рынке. Основными направлениями совершенствования методов оценки драпируемости является расширение инструментальной базы и введение новых показателей.

Как известно, драпируемость - это способность текстильных материалов в подвешенном состоянии под действием собственной массы образовывать красивые округлые устойчивые складки [4]. Из данного определения следует, что одним из показателей драпируемости является эстетичный вид драпированной ткани. Можно предположить, что в «идеальном» случае при драпировке формируются одинаковые складки ткани, следовательно, поверхность драпированной ткани может быть описана математически.

При проведении исследований умягченной чистольняной ткани с использованием нера Next Engine 3D Scaner HD было установлено, что в общем виде форма поверхности драпированной ткани при количестве складок, равном n, в полярных координатах может быть описана следующей формулой [5]:

риваемого сечения; ф - отклонение отрезка, проведенного от оси опорного диска до точки на поверхности ткани, относительно направления основы в радианах; Лфг Лф2 - фазы соответствующих периодических составляющих модели; а0-а8 - эмпирические коэффициенты, значения которых зависят как от параметров процесса испытания ткани (например, от радиуса образца и радиуса опорного диска), так и от свойств испытываемой ткани (поверхностной плотности, плотности по основе и утку, жесткости нитей основы и утка, вида переплетения и т. д.). В связи со сложностью данной модели возникли проблемы, связанные со снижением значимости коэффициентов, в связи с чем на основании анализа предварительных данных было принято решение обработку результатов осуществлять при постоянном значении показателя степени а8 = 4.

Таким образом, для каждого сечения ткани формула (1) приобретает следующий вид:

R=R0 + ARi  (1+sin (п  <p +Aq>i))k + AKy(I +shi(2-ф +Aq>2))J ,

R(q>,H) = a0 + a}  H + (a, + a3  H)  {l + sin(n -q>+ Aq>}\j

где H - расстояние от опорного диска до рассмат-

В ходе последующих исследований [6] установлено, что при сканировании неумягченных тканей, жесткость которых в 1,5-2 раза превышала жесткость исследованного умягченного образца, получить аналогичную модель не удалось. Выявлено, что при повышении жесткости ткани коэффициент детерминации Я2 существенно снижался.

Таким образом, было выдвинуто предположение о том, что в качестве критерия для оценки драпируемости ткани можно использовать не только традиционные показатели, но и коэффициент детерминации регрессионной модели, так как соответствие формы драпированной ткани полученной модели свидетельствует о закономерном формировании складок.

Целью исследований, представленных в данной статье, является проверка данной гипотезы и оценка влияния жесткости и других характеристик льняной ткани на показатели их драпируемости. В качестве объекта исследований были выбраны 2 варианта чистольняной ткани,

С

104

вестник витебского государственного технологического университета, 2019, № 1

Таблица 1 - Характеристики базового образца льняной ткани

Артикул 14С176-ШР 13С478-ШР+Гл

Переплетение Полотняное Полотняное

Линейная плотность пряжи, текс

основа 42*1 СрЛ 42*1 СрЛ

уток 42*1 СрЛ 42*1 СрЛ

Число нитей на 10 см

по основе 180 180

по утку 182 178

Поверхностная плотность, г/м2 155 150

Жесткость при изгибе Е1, мкН*см2 по

основе 17678 22370

по утку 17295 14557

под углом 45° к направлению основы 11757 11596

Коэффициент жесткости КЕ1 1,022 1,537

Коэффициент драпируемости, % 52,66 61,18

характеристики которых представлены в таблице 1. Выбранные образцы выработаны из одинакового сырья и незначительно отличаются по поверхностной плотности, что позволяет исключить при проведении исследований влияние указанных характеристик на показатели драпи-руемости.

Коэффициент драпируемости определялся для образцов ткани диаметром 30 см в соответствии со стандартом ISO 9073-9:2008.

С целью получения образцов ткани с различной жесткостью базовый образец подвергали трем вариантам отделки:

1. Обработка мягчителем TubingaL производства фирмы СНТ.

2. Стирка с добавлением ферментного препарата Энзитекс ЦКП производства ООО «Фермент» и последующем полоскании в мягчителе TubingaL.

3. Стирка с добавлением ферментного препарата BactosoL фирмы Archroma и последующим полосканием в мягчителе TubingaL.

Необходимо обратить внимание на то, что оценка драпируемости тканей позволяет более обоснованно осуществить выбор рационального способа их заключительной отделки.

В результате отделки были получены образцы, свойства которых представлены в таблице 2.

Анализируя представленные данные, можно отметить, что в процессе отделки произошло су-

щественное снижение жесткости ткани во всех направлениях. Увеличение поверхностной плотности ткани составило от 5 до 9 %, что связано не только с ее усадкой, но и закреплением мягчите-ля на ее поверхности.

Видно, что использование ферментных препаратов привело к дополнительному снижению жесткости ткани по сравнению с образцом 1, при отделке которого использовался только мягчи-тель. Однако представленные данные о жесткости образцов тканей артикула 2 и 3 14С176-ШР вдоль основы и утка не позволяют сделать однозначный вывод о том, какой из образцов будет характеризоваться лучшей драпируемостью. Разница коэффициентов их драпируемости находится в пределах статистической ошибки.

На следующем этапе исследований осуществлено сканирование драпированных тканей всех исследованных образцов с помощью сканера ARTEC SPIDER. Как указывалось ранее, при проведении исследований, описанных в статье [5], была использована другая модель сканера Next Engine 3D Scaner HD. Замена сканера связана с тем, что выбранная модель позволяет сканировать образцы большего размера при меньших затратах времени.

Процесс сканирования образца ткани представлен на рисунке 1.

Для сканирования были подготовлены по 3 пробы ткани каждого образца.

технология и оборудование лёгкой промышленности и машиностроения

Таблица 2 - Характеристики умягченных образцов льняной ткани

Наименование показателя Образец 1 Образец 2 Образец 3

Артикул 14С176-ШР

Поверхностная плотность, г/ж2 163,13 165,85 169,83

Усадка ткани, %: по основе по утку 6,19 3,08 6,18 3,85 2,58 4,62

Жесткость при изгибе Е1, мкН*см2 по основе по утку под углом 45° к направлению основы 8705 10198 5460 8150 7459 4805 7746 8278 4172

Коэффициент жесткости КЕ1 0,854 1,093 0,936

Коэффициент драпируемости, % 40,43 31,85 31,13

Артикул 13С478-ШР+Гл

Поверхностная плотность, г/ж2 172,66 172,48 173,97

Усадка ткани, %: по основе по утку 2,50 6,15 4,5 6,15 1 5,38

Жесткость при изгибе Е1, мкН*см2 по основе по утку под углом 45° к направлению основы 8718 10711 5622 8438 6546 4300 6411 7754 3533

Коэффициент жесткости КЕ1 0,814 1,289 0,827

Коэффициент драпируемости, % 36,55 32,60 34,25

вестник витебского государственного технологического университета, 2019, № 1

Результаты сканирования (по одной пробе для каждого образца ткани артикула 14С176-ШР) представлены на рисунке 2.

Можно отметить, что умягченные образцы ткани в процессе испытания формировали по 6 складок, в то время как более жесткий исходный образец имел 5 складок.

В результате статистической обработки получены коэффициенты регрессионных моделей, описывающих профили сечений драпированных образцов тканей, представленные в таблице. Для умягченных образцов профили сечений определялись на расстоянии 15 и 25 мм от по-

верхности опорного диска. Для базового образца оказалось возможным построение профиля только на расстоянии 15 мм из-за его повышенной жесткости.

Профили сечений на расстоянии меньше 15 мм не исследовались, так как с уменьшением данного расстояния сечения искажаются, что ведет к снижению статистической достоверности получаемых моделей, как это было определено ранее [4].

В таблице 3 представлены усредненные значения коэффициентов регрессионной модели, определенные в результате статистической об-

работки данных, полученных при сканировании образцов льняных тканей.

Предварительные исследования показали, что коэффициент детерминации Я2 может рассматриваться в качестве критерия для оценки равномерности драпировки только при получении образцов с одинаковым количеством складок. Поэтому, анализируя представленные в таблице данные, некорректно сравнивать значения данного показателя для базовой ткани и умягченных образцов.

Анализируя полученные данные, можно сделать следующие выводы:

- для всех образцов тканей значение коэффициента dR2 не превышает 0,5 мм, что свидетельствует об относительно низкой анизотропии тканей по жесткости, так как этот коэффициент указывает на искажение профиля сечения драпированной ткани из-за различий в характеристиках основы и утка. Однако данный коэффициент является значимым, так как его сомножи-

тель в формуле (2) изменяется в диапазоне от 0 до 16;

- с увеличением расстояния от опорного диска до исследуемого сечения коэффициент детерминации увеличивается, что соответствует полученным ранее данным;

- максимальным значением коэффициента детерминации Я2 характеризуется образец 3, то есть можно сделать вывод о том, что третий вариант отделки позволяет получить ткань с наиболее закономерной драпируемостью.

Сопоставляя характеристики образцов 2 и 3, можно предположить, что более высокое значение коэффициента Я2 может быть объяснено минимальной жесткостью ткани, измеренной под углом 45° к направлению основы. Корреляционный анализ полученных данных показал, что коэффициент корреляции между коэффициентом Я2 и жесткостью, измеренной под углом 45°, составляет (-0,71). Значения коэффициентов корреляции между коэффициентом Я2 и жест-

Таблица 3 - Усредненные значения коэффициентов регрессионных моделей

Расстояние от опорной плоскости, мм Я0, мм ЛR1, мм Ы ДR2, мм Коэффициент детерминации Я2

Артикул 14С176-ШР

Базовый образец 15 106,22 6,69 1,461 0,64 0,631

Образец 1 15 102,56 6,20 1,047 0,28 0,438

25 107,17 10,22 1,067 0,449 0,465

Образец 2 15 100,06 5,38 1,305 0,322 0,652

25 103,59 8,38 1,413 0,406 0,708

Образец 3 15 99,96 5,66 1,447 0,215 0,746

25 103,97 8,602 1,585 0,268 0,777

Артикул 13С478-ШР+Гл

Базовый образец 15 108,78 6,42 1,346 0,65 0,609

Образец 1 15 100,75 6,21 1,333 0,374 0,674

25 105,15 9,14 1,475 0,483 0,688

Образец 2 15 100,28 5,55 1,411 0,327 0,700

25 104,40 8,48 1,516 0,370 0,717

Образец 3 V 15 99,55 6,04 1,365 0,405 0,754

25 103,01 9,12 1,505 0,545 0,782

костью по основе и утку находятся в диапазоне (-0,5)-(-0,55).

Установленная взаимосвязь не является случайной. Как установлено при проведении данных исследований, а также другими авторами [7], жесткость тканей, измеренная под углом 45° к направлению основы, является минимальной, вследствие чего именно она оказывает наибольшее влияние на формирование складок.

Таким образом, исследования показали, что предложенная ранее модель с достаточно высокой точностью описывает форму поверхности

драпированной ткани полотняного переплетения, причем адекватность модели повышается при снижении жесткости ткани.

Однако важно отметить, что выбранные образцы являются максимально простыми как по структуре, так и по составу. В связи с этим на следующем этапе исследований целесообразно оценить возможность разработанных подходов к исследованию драпируемости тканей сложных структур, выработанных из нитей разного состава.

список использованных источников

1. Гаджиев, Д. А. (2014), Усовершенствование метода определения драпируемости текстильных полотен, Материалы докладов 47 Международной научно-технической конференции преподавателей и студентов УО «ВГТУ», 2014, С. 437-439.

2. Брезгина, С. А., Сокура, Е. А. (2013), Оценка драпировки - свободно висящие падающие складки - на примере конических юбок, Технико-технологические проблемы сервиса, 2013, №2 (24), С. 70-74.

3. Тимченко, В. А., Борисова, Е. Н., Койтова, Ж. Ю. (2016), Оценка драпируемости овчинного полуфабриката на основе разработанного не-разрушающего метода, Технология легкой промышленности, 2016, № 4, С. 55-59.

4. Шустов, Ю. С. (2007), Основы текстильного материаловедения, Москва, МГТУ им. А.Н. Косыгина, 302 с.

5. Рыклин, Д. Б., Тан, С., Гришаев, А. Н., Песковский, Д. В. (2018), Разработка математической модели драпированной ткани с использованием данных, получаемых в процессе 3D-сканиро-вания, Вестник Витебского государственного технологического университета, 2018, № 1 (34), С. 70-78.

references

1. Gadjiev, D. A. (2014), Improving the method of determining the textile fabrics drape [Usovershenstvovanie metoda opredeleniya drapiruemosti tekstil'nyh poloten], Proceedings of 47 International scientific conference of lecturers and students of VSTU, 2014, pp. 437-439.

2. Brezgina, S. A., Sokura, E. A. (2013), Rating draperies - free-hanging falling folds - for example tapered skirts [Ocenka drapirovki -svobodno visyashchie padayushchie skladki - na primere konicheskih yubok], Tekhniko-tekhnologicheskie problemy servisa - Technical and technological problems of service, 2013, № 2 (24), pp. 70-74.

3. Timchenko, V. A., Borisova, E. N., Koytova, Zh. Yu. (2016), Evaluation of drapiruyemost of sheepskin on the basis of developed not-destructive method [Ocenka drapiruemosti ovchinnogo polufabrikata na osnove razrabotannogo nerazrushayushchego metoda], Tekhnologiya legkoj promyshlennosti - Technology of light industry, 2016, № 4, pp. 55-59.

4. Shustov, Yu. S. (2007), Osnovy tekstil'nogo materialovedeniya [Basics of textile material science], Moscow, MSTU, 302 p.

5. Ryklin, D., Tang, X., Grishaev, A., Piaskouski, D. (2018), Development of mathematical model

6. Рыклин, Д. Б., Тан, С., Гришаев, А. Н., Песковский, Д. В. (2018), Оценка драпируемости льняных тканей с использованием 3D-сканирования, Инновационные технологии в текстильной и легкой промышленности, 2018, С. 84-86.

7. Сюй Цзюнь, Яо Му (2001), Исследование анизотропии жесткости при изгибе ткани, Журнал Северо-Западного института текстильной науки и техники (Китай), 2001, №2 (25), С. 102-105.

of draped fabric with use of 3-D scanning data [Razrabotka matematicheskojmodeLi drapirovannoj tkani s ispoL'zovaniem dannyh, poLuchaemyh v processe 3D-skanirovaniya], Vestnik Vitebskogo gosudarstvennogo tekhnologi-cheskogo universiteta - Vestnik of Vitebsk State Technological University, 2018, № 1 (34), pp. 7078.

6. RykLin, D., Tang, X., Grishaev, A., Piaskouski, D. (2018), Evaluation of drape ability of Linen fabrics with use of 3-D scanning [Ocenka drapiruemosti L'nyanyh tkanej s ispoL'zovaniem 3D-skanirovaniya], Innovacionnye tekhnologii v tekstil'noj i legkoj promyshlennosti - Innovative technologies in textile and light induxtry, 2018, pp. 84-86.

7. Xu Jun, Yao Mu (2001), The study of the anisotropy of fabrics stiffness in bending, Journal of the North-West Institute of Textile Science and Technology (China), 2001, №2 (25), pp. 102-105.

Статья поступила в редакцию 31. 03. 2019 г.

110