Оценка эффективности мотивационных мер управления персоналом

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

УДК 007:681.518.2

А.И. Ажмухамедов, О.М. Проталинский ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ МОТИВАЦИОННЫХ МЕР УПРАВЛЕНИЯ ПЕРСОНАЛОМ

Важнейшим фактором, предопределяющим успешность деятельности организации, является эффективное управление персоналом. Одним из методов управления наряду с формированием состава и структуры антропогенной подсистемы, а также институциональным и информационным управлением, является мотивационное воздействие на сотрудников. Предложенный в работе подход к описанию процесса мотивационного управления персоналом позволяет количественно оценить эффективность предпринимаемых усилий и дает возможность сформулировать рекомендации по дальнейшему совершенствованию социальной компоненты организации.

Мотивационное управление, лояльность персонала, эффективность работы, социальная подсистема

A.I. Azhmukhamedov, O.M. Protalinskij

EVALUATING THE EFFICIENCY OF MOTIVATION IN HUMAN RESOURCE MANAGEMENT

A significant factor for the success of any organization is competent management staff. One of the management practices along with forming the composition and structure of anthropogenic subsystems, as well as institutions and information management is motivation of employees. The proposed approach for describing the motivation procedure of the personnel allows us to provide a quality rating system for the effectiveness of efforts, and gives a possibility to formulate recommendations for further improvement of the social components of an organization.

Motivational management, personnel loyalty, efficiency, social subsystem

Введение

Человеческие ресурсы становятся сегодня долгосрочным фактором конкурентоспособности любой компании, а персонал рассматривается как один из основных ресурсов, в значительной степени определяющий успешность ее деятельности.

При этом трудно переоценить важность управления социальной компонентой: персонал своими действиями может свести на нет все старания руководства наладить эффективную работу. При этом наиболее важная и ценная информация хранится в головах сотрудников, и каждый вечер около 65% этой информации покидает предприятие, причем носители информации могут утром не вернуться или даже уйти к конкурентам [1].

Кроме того, на некоторых этапах жизненного цикла компании часто возникает расхождение между глобальной целью (миссией) организации и частными целями ее активных антропогенных элементов. Поэтому весьма актуальной является задача выбора и применения способов и механизмов, позволяющих изменять поведение социальной подсистемы в направлении, заданном лицом, принимающим решения (ЛПР).

Постановка задачи

Эффективность работы сотрудника зависит от его лояльности; уровня компетентности; степени соответствия его психологической и физической подготовленности условиям труда и психологическому климату в коллективе. Перечисленные концепты фактически отражают наиболее существенные факторы, влияющие на эффективность работы: насколько сотрудник хочет; потенциально способен и умеет решать стоящие перед ним задачи; насколько для этого созданы условия.

При этом под лояльностью понимается желание сотрудника работать в организации, соблюдать установленные правила, рабочие регламенты и нормы поведения. Лояльность основывается на положительном отношении и эмоциональной привязанности, которые являются определяющими факторами при принятии любых решений, касающихся работы. Исходя из этого, можно считать, что данный концепт определяется: удовлетворенностью сотрудника (тем, насколько ему комфортно в организации); уровнем его приверженности (отражающим, насколько сотрудник отождествляет себя с организацией); уровнем его мотивированности (отражающим, насколько сотрудник нацелен на эффективную работу).

Значение указанных концептов, в свою очередь, зависит от интенсивности применения управляющих воздействий, которые согласно [2-3] подразделяются на меры, связанные с управлением составом участников и структурой социальной подсистемы (СПС), а также меры институционального, мотивационного и информационного воздействия.

Таким образом, проблема управления персоналом является комплексной, включающей целый ряд различных направлений работы с кадрами. В общетеоретическом плане она достаточно широко разработана в трудах российских и зарубежных ученых (см., например, [4-11]).

Однако специфика человеческих ресурсов заключается в том, что поведение людей имманентно содержит неопределенность. Поэтому моделирование процессов, происходящих в системах с антропогенными элементами, превращается в слабоформализуемую проблему [12]. Это, в свою очередь, приводит к тому, что, несмотря на большое число работ, посвященных изучению поведения человека и способам манипулирования им, практически отсутствуют формализованные методики поиска оптимальных (или даже приемлемых) управленческих решений в этой области.

Исходя из этого, сформулирована цель данной работы: предложить математическое описание зависимости эффективности работы персонала от уровня мотивационных мер воздействия.

Решение задачи

Вопросам мотивации персонала посвящено большое число работ, в которых эта проблема рассматривается с различных точек зрения: психологии, социологии, менеджмента и т.д. При этом под мотивацией понимается процесс побуждения себя и других к деятельности для достижения личных целей или целей организации [13].

Мотивация тесно связана с потребностями человека, поскольку, как отмечали ведущие советские психологи А.Н. Леонтьев и С.Л. Рубинштейн, мотив - это опредмеченная потребность [14].

Для мотивационного управления персоналом путем реализации индивидуальных потребностей сотрудников могут быть использованы различные механизмы (высокое материальное обеспечение; обеспечение положительной обратной связи с достигнутым результатом; своевременное поощрение и продвижение по карьерной лестнице; создание комфортных и безопасных условий труда и др.).

Перечисленные механизмы, примененные с учетом психофизических особенностей субъектов, способны оказать существенное влияние на формирование высокого положительного уровня мотивированности, приверженности и удовлетворенности, формируя тем самым высокий уровень лояльности по отношению к системе.

Однако зависимость эффективности деятельности от уровня мотивации носит нелинейный характер. По мере увеличения интенсивности мотивации качество деятельности изменяется по коло-колообразной кривой: сначала повышается, затем, после перехода через точку наиболее высоких показателей успешности, постепенно снижается. Уровень мотивации, при котором деятельность выполняется максимально успешно, называется оптимумом мотивации. Выявленная закономерность получила название закона Йеркса-Додсона, многократно экспериментально подтверждена и признана одним из немногих объективных, бесспорных психологических феноменов [15].

При этом согласно второму закону Йеркса-Додсона, чем сложнее для субъекта выполняемая деятельность, тем более низкий уровень мотивации является для нее оптимальным.

Справедливость данных законов была подтверждена, в т.ч. и при исследовании эффективности мотивационных мер в кредитном отделе коммерческого банка [16]. Для сотрудников, занятых переговорами с потенциальными клиентами, оценкой их платежеспособности, а также сопровожде-

нием выданного кредита (т.е. относительно более сложными видами деятельности), оптимальный уровень мотивационных выплат составил 35-40% от должностного оклада. В то же время для сотрудников, отвечающих за оформление документов на выдачу кредита (относительно более простая работа), этот уровень составил 50-60% от оклада. Сложность возложенных на сотрудника обязанностей учитывалась при этом в базовой части его заработной платы.

Решение задачи математического описания зависимости эффективности работы сотрудников от уровня их мотивации осуществлялось при внедрении новой системы оплаты труда в российском отделении одного из международных коллекторских агентств. При этом анализу подверглась работа сотрудников финансового отдела; отдела по работе с задолженностью физических лиц; отдела по работе с задолженностью юридических лиц; отдела информационных технологий; отдела разработки новых стратегий работы с должниками; юридического отдела.

Основные должностные обязанности каждого сотрудника указанных подразделений были проранжированы по степени их значимости для достижения общего успеха. Кроме этого, ежемесячно в каждом подразделении составлялся список дополнительных работ, инициированных руководством или выполненных по инициативе сотрудников.

В течение календарного года премиальные выплаты сотрудникам вышеперечисленных подразделений изменялись последовательно от 10 до 60% должностного оклада. Каждое значение премиальных выплат действовало два месяца. После этого объявлялось о его повышении на 10%.

Необходимо отметить, что персональный размер денежных выплат каждому сотруднику является в организации строго конфиденциальной информацией. Разглашение или попытка несанкционированного получения этой информации считаются грубыми нарушениями установленных правил и строго наказываются (вплоть до увольнения).

Каждый месяц службой управления персоналом (СУП) по специально разработанным методикам определялись уровни удовлетворенности, приверженности и мотивированности в виде вербальных оценок из терм-множества значений, состоящего в общем случае из 9 элементов, принадлежащих отрицательной QL и положительной QL+ области значений:

QL ={QL" ; Н; QL+}={Высокий отриц. (В-); Выше среднего отриц. (ВС-);

Средний отриц. (С-); Ниже среднего отрицательный (НС-);

Нейтральный (низкий) (Н);

Ниже среднего положит. (НС+); Средний положит. (С+);

Выше среднего положит.

Для дальнейшей формализации полученных данных им были поставлены в соответствие числовые значения согласно шкале Харрингтона: Н - 0; НС± - ±0,29; С± - ±0,51; ВС± - ±0,72; В± - ±1.

Для оценки эффективности работы к-го сотрудника предложено использовать следующие формулы:

Эк = Бе/ [Э°Г + Эдкоп],

— 1 Nк , ,

ЭГ = ЖX

Шк ¿=1

1 N

эд°- = ж. х л),

где Эк - обобщенный показатель эффективности работы к-го сотрудника; Бе/- процедура дефаззи-фикации нечеткого значения, полученного в результате вычислений; Э^" - эффективность основной деятельности к-го сотрудника; Экдоп - эффективность дополнительной деятельности к-го сотрудника;

N к - число основных обязанностей к-го сотрудника согласно его должностной инструкции; -значимость (критичность) ¿-го вида основных обязанностей к-го сотрудника; дк - качество выполнения к-м сотрудником ¿-го вида основных обязанностей; N - общее число дополнительных работ, выполненных в подразделении; - число дополнительных работ, выполненных к-м сотрудником; ~;к - сложность ]-й дополнительной работы, выполненной к-м сотрудником; ~к - качество выполнения к-м сотрудником ]-й дополнительной работы; Ж и Ж - весовые коэффициенты, отражающие,

соответственно, вклад основных обязанностей и дополнительных работ, выполненных к-м сотрудником, в оценку эффективности его деятельности:

Г =

к к

=

к к

Коэффициенты 2к и рк определялись модифицированным методом нестрогого ранжирования [17], соответственно, основных обязанностей сотрудника и дополнительных работ, выполненных в подразделении за рассматриваемый период.

Качество выполнения работ дк и р;к оценивалось значениями из положительной QL+ области терм-множества (1):

QL+ = {Низкий (Н); Ниже среднего (НС); Средний (С);

Выше среднего

Значениям из (7) были поставлены в соответствие функции принадлежности: {Н (0;0;0,15;0,25); НС(0,15;0,25;0,35;0,45); С(0,35;0,45;0,55;0,65);

ВС

где ХХ(а\, а2, а3, а4) - нечеткие трапецеидальные числа, в которых а1 и а4 - абсциссы нижнего основания; а2 и а3 - абсциссы верхнего основания трапеции.

Для вычислений с нечеткими числами использовалось специальное программное обеспечение [18-19].

Для дефаззификации (Ов/) вычисленного нечеткого значения применялся метод центра тяжести [20-21].

С целью интерпретации полученных значений была выдвинута гипотеза о том, что на результат мотивационного воздействия оказывают влияние два действующих в противоположном направлении фактора. С одной стороны, мотивационные меры повышают лояльность сотрудника. С другой стороны, они являются сильнейшим психологическим фактором, отвлекающим работника от его функциональных обязанностей. Он начинает больше думать не о том, как лучше выполнить стоящие перед ним задачи, а о том, как получить больше бонусов по программе мотивационного стимулирования.

Исходя из этого, исследуемые зависимости лояльности персонала / и психологической готовности (нацеленности на успешное выполнение работы) /р от уровня мотивации было предложено

аппроксимировать ^-образными функциями вида

/ь

/р

Ем = ^

где /ь (М; ал; Ъл; - функция лояльности; /р (М; а п; Ъп; К26) - функция психологической готовности (нацеленности на успешное выполнение работы); Ем - функция эффективности мотивацион-ных мер; М - интенсивность мотивации (мер мотивационного воздействия); L - уровень лояльности

сотрудника при максимальном уровне мотивационных мер; р - уровень психологической готовности сотрудника при отсутствии мотивационных мер; аL и ар - числовые параметры функций лояльности и психологической готовности; ЪL - коэффициент, соответствующий такому значению уровня мотивации, при котором лояльность сотрудника достигает половины от своего максимального значения; Ър -коэффициент, соответствующий значению уровня мотивации, при котором нацеленность на выполнение функциональных обязанностей падает в два раза от начальной (полученной при отсутствии мотивационных мер) величины.

Полученные службой управления персоналом экспериментальные данные были аппроксимированы функциями вида (11). Типовые результаты аппроксимации для работ различной степени сложности, показаны на рис. 1-3.

Полученные данные свидетельствуют о том, что уровень мотивированности не находится в прямой пропорциональной зависимости от величины мотивационных выплат, и характер этой зависимости различен для разных категорий сотрудников, имеющих разный средний доход на члена семьи. Это обстоятельство необходимо учитывать при поиске оптимального значения мотивационных выплат: для стимулирования сотрудников с высоким уровнем СДЧС нужно шире использовать иные способы мотивационного воздействия (преимущественно нематериальные).

„ 0,90

Л ' ,2 0,80

» 0,70

Л

Й 0,60 о '

@ 0,50 «

£ 0,40

Ц 0,30

0,20 0,10 0,00

1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 Мотивационные выплаты относительно базового оклада

1

Рис. 1. Типовая зависимость эффективности работы сотрудника, основные обязанности которого имеют категорию сложности высокая:

Рис. 2. Типовая зависимость эффективности работы сотрудника, основные обязанности которого имеют категорию сложности средняя:

« 0,90

,2 0,80

ю '

а 0,70

л

!3 0,60

о '

¡а 0,50

К

13 0,40

Ц 0,30

^ 0,20 0,10 0,00

-1-1-1-1-1-1

1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 Мотивационные выплаты относительно базового оклада

1

Рис. 3. Типовая зависимость эффективности работы сотрудника, основные обязанности которого имеют категорию сложности низкая:

Полученные при этом высокие значения коэффициента корреляции между теоретическими и экспериментальными значениями (ккор е [0,92; 0,98]) позволяют сделать вывод о правильности выдвинутой гипотезы.

Построенные теоретические зависимости позволили уточнить величины оптимумов мотивации для различных сотрудников. Полученные значения используются в настоящее время в качестве норм мотивационных выплат. Среднее повышение эффективности выполнения работ составило при этом 36% (таблица).

Приращение эффективности работы сотрудников

Значения Сложность основных обязанностей

высокая средняя низкая

Среднее значение прироста эффективности работы,% 29 38 42

Среднее значение стимулирующих выплат, при которых достигается максимум эффективности работы, % 27 32 44

Следует отметить, что характер полученных экспериментальных зависимостей в основном соответствует законам Йеркса-Додсона: график эффективности работы сотрудников имеет оптимум и он достигается тем раньше, чем сложнее обязанности сотрудника (таблица).

Однако при этом поведение некоторых сотрудников было аномальным. Графики эффективности, построенные для них, не имели ярко выраженного максимума по сравнению с графиками других работников. Кроме того, значение наивысшей эффективности достигалось в нетипичной для сложности выполняемых работ точке.

При более детальном исследовании выяснилось, что средний доход на члена семьи (СДЧС) у таких сотрудников в 3-6 раз больше, чем у остальных. Поэтому рост мотивированности при повышении уровня мотивации у них выражен гораздо меньше, чем у других работников (рис. 4).

Необходимо отметить, что использование формул (1)-(10) не только дает возможность численно оценить эффективность предпринимаемых мотивационных мер по управлению персоналом, но и позволяет обоснованно выбрать способы дальнейшего совершенствования работы с антропогенной подсистемой.

Например, если максимальное значение эффективности основной работы Э0сн к-го сотрудника систематически оказывается меньше Ж при достаточно высоких значениях удовлетворенности, приверженности и мотивированности, то, вероятнее всего, данный сотрудник по уровню компетентности и/или психофизическим характеристиками не подходит для выполнения возложенных на него задач. Необходимо привести в соответствие возможности сотрудника и перечень выполняемых им обязанностей. 112

В случае если максимальное значение эффективности основной работы систематически меньше W для большинства работников подразделения, то, скорее всего, отсутствуют условия для эффективной работы. В рассматриваемом коллекторском агентстве такой факт наблюдался в отделе информационных технологий (ИТ): из-за несовершенства используемого программного обеспечения и слабой аппаратной оснащенности сотрудники отдела не могли своевременно и в полной мере выполнять возложенные на них обязанности. Переход на новую программную платформу и замена устаревшего оборудования позволили решить проблему и повысить эффективность работы подразделения в среднем на 38%. Систематически повторяющиеся дополнительные работы могут свидетельствовать о неправильном распределении функциональных обязанностей. Такие работы необходимо включить в состав обязательных и поручить их выполнение конкретному сотруднику.

Выводы

Таким образом, предложенный в работе подход к описанию процесса мотивационного управления персоналом позволяет количественно оценить эффективность предпринимаемых усилий, а также дает возможность сформулировать рекомендации по дальнейшему повышению эффективности работы социальной компоненты организации.

ЛИТЕРАТУРА

1. Храмцовская Н.А. Информационная безопасность и персонал // Кадровая служба и управление персоналом предприятия. 2005. № 3. С. 68-79.

2. Новиков Д.А. Теория управления организационными системами. 2-е изд. М.: Физматлит, 2007. 584 с

3. Новиков Д. А. Губанов Д.А., Чхартишвили А.Г.Социальные сети: модели информационного влияния, управления и противоборства. М.: Физматлит, 2010. 228 с.

4. Боголиб Т.А. Управление человеческим капиталом на промышленном предприятии // Проблемы теории и практики управления. 2012. № 11-12. С. 53-57.

5. Коротков Э.П. Управление человеческим капиталом: эффективность, деловая репутация, креативный потенциал // Проблемы теории и практики управления. 2010. № 4. С. 18-30.

6. Максимова О.Н., Лукьянов Г.И., Федорова С.А. Факторы, влияющие на эффективность управления производительностью труда персонала // Актуальные проблемы современной науки. 2011. № 1. С. 22-24.

7. Dixon S.E.A., Day M., Brewster Ch. Changing HRM systems in two Russian oil companies: Western hegemony or Russian spetsifika? // The International Journal of Human Resource Management. 2014. № 12. P.255-267.

8. Socio-Economic Systems Strategic Management Concept Based on Simulation A.A. / Khanova, O.M. Protalinsky, А.А. Bolshakov, A.F. Dorokhov // World Applied Sciences Journal (Information Technologies in Modern Industry, Education & Society): 74-79. 2013. (URL: http://www.idosi.org/wasj/wasj(ITMIES)13/13.pdf) (дата обращения 30.07.2015).

9. Большаков А.А., Перова Л.Г. Разработка алгоритма решения задачи управления формированием компетенций студентов с применением продукционной модели представления знаний // Вестник СГТУ. 2012. № 64. Вып. 2. С. 296-301.

10. Большаков А.А., Вешнева И.В., Мельников Л.А. Комплексные функции принадлежности для оценки предметных компетенций студентов вуза // Вестник СГТУ. 2011. Т. 4. № 4. С. 200-207.

11. Mukherjee S., Basu K. Solving intuitionistic fuzzy assignment problem by using similarity measures and score functions // International Journal of Pure and Applied Sciences and Technology. 2011. N 2. P. 1-18.

12. Проталинский О.М., Ажмухамедов И.М. Системный анализ и моделирование слабо структурированных и плохо формализуемых процессов в социотехнических системах [Электронный ресурс]: Инженерный вестник Дона: электронный научно-инновационный журнал. 2012. № 3. http://www.ivdon.ru/ magazine/latest/n3y2012/910/ (дата обращения 30.07.2015).

13. Клочков А.К. KPI и мотивация персонала. Полный сборник практических инструментов. М.: Эксмо, 2010. 160 с.

14. Леонтьев А.Н. Деятельность. Сознание. Личность. М.: Смысл, 2005. 352 с.

15. Степанов С.С. Популярная психологическая энциклопедия. М.: Эксмо, 2005. 672 с.

16. Ажмухамедов А.И., Копытина Т.А. Мотивационное, институциональное и информационное управление персоналом коммерческого банка // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. 2015. № 2 (30). С. 10-20.

17. Ажмухамедов И.М. Математическая модель комплексной безопасности компьютерных систем и сетей на основе экспертных суждений // Инфокоммуникационные технологии. 2009. Т. 7. № 4. С. 103-107.

18. Ажмухамедов И.М., Колесова Н.А. Программная реализация вычислений с нечеткими числами // Вестник АГТУ. Сер. Управление, вычислительная техника и информатика. 2011. № 2. С. 68-73.

19. Ажмухамедов И.М., Колесова Н.А. Вычисления с нечеткими числами. Свидетельство о гос. регистрации программ для ЭВМ № 2011614482. Зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 7 июня 2011 г.

20. Kosko B. Fuzzy systems as universal approximators // IEEE Transactions on Computers. November 1994. Vol. 43. No. 11. P. 1329-1333.

21. Ротштейн А.П., Штовба С.Д. Влияние методов деффазификации на скорость настройки нечеткой модели // Кибернетика и системный анализ. 2002. № 1. С. 28-35.

Ажмухамедов Альберт Искандарович -

аспирант кафедры «Прикладная информатика в экономике» Института информационных технологий и коммуникаций Астраханского государственного технического университета

Проталинский Олег Мирославович -

доктор технических наук, профессор кафедры «Прикладная информатика в экономике» Института информационных технологий и коммуникаций Астраханского государственного технического университета

Статья

Albert I. Azmuhamedov -

Ph.D. student

Department Applied Informatics in the economy Institute of information technologies and communications Astrakhan State Technical University

Oleg M. Protalinskij -

Dr. Sci., Professor

Department Applied Informatics in the economy Institute of information technologies and communications Astrakhan State Technical University

пила в редакцию 10.08.15, принята к опубликованию 15.09.15