СИСТЕМА ОЦЕНКИ ЗАГРЯЗНЕНИЯ

1. Система (100) оценки загрязнения для оценки уровня загрязнения выхлопным газом моторных транспортных средств, причем система содержит
акустический сенсорный интерфейс (110), выполненный с возможностью получения эксплуатационных данных из акустического датчика, содержащих аудио-образец звука моторного транспортного средства,
блок (120) обученной модели выхлопного газа, выполненный с возможностью приема в качестве входных данных аудио-образца из эксплуатационных данных и применения обученной модели выхлопного газа к принятому аудио-образцу для формирования оценочного уровня загрязнения, связанного с принятым аудио-образцом, при этом
обученная модель выхлопного газа была получена обучением модели выхлопного газа на основе множества обучающих элементов с использованием алгоритма машинного обучения, причем множество обучающих элементов содержит множество аудио-образцов звуков моторных транспортных средств, полученных из одного или более акустических датчиков, и связанные с ними уровни загрязнения.
2. Система оценки загрязнения по п. 1, в которой
модель выхлопного газа содержит модель (121) классификации и по меньшей мере одну регрессионную модель (124.1, 124.2, 124.3), список меток, заданных для модели выхлопного газа, причем каждая из регрессионных моделей связана с меткой из списка меток, модель классификации выполнена с возможностью прогнозирования метки из аудио-образца звука моторного транспортного средства, и
блок обученной модели выхлопного газа выполнен с возможностью
применения обученной модели классификации к аудио-образцу из эксплуатационных данных для получения прогнозируемой метки из списка меток,
применения обученной регрессионной модели из по меньшей мере одной регрессионной модели, связанной с прогнозируемой меткой, к аудио-образцу из эксплуатационных данных для формирования оценочного уровня загрязнения,
при этом множество обучающих элементов содержит множество аудио-образцов звуков моторных транспортных средств, связанные с ними уровни загрязнения, одну или более связанных с ними меток, причем метки выбраны из списка меток,
причем модель выхлопного газа была получена посредством
обучения модели классификации на основе множества аудио-образцов звуков моторных транспортных средств и связанных с ними меток из множества обучающих элементов, тем самым получая обученную модель классификации, выполненную с возможностью прогнозирования метки из аудио-образца звука моторного транспортного средства, и
обучения каждой конкретной регрессионной модели из по меньшей мере одной на основе аудио-образцов из множества аудио-образцов, связанных с меткой, связанной с конкретной регрессионной моделью, тем самым получая по меньшей мере одну, выполненную с возможностью оценки уровня загрязнения из аудио-образца звука моторного транспортного средства для конкретной метки.
3. Система оценки загрязнения по п. 2, в которой модель выхлопного газа содержит множество регрессионных моделей, причем по меньшей мере две метки из списка меток связаны с разными регрессионными моделями из множества регрессионных моделей.
4. Система оценки загрязнения по п. 2 или 3, в которой
по меньшей мере две метки из списка меток указывают тип топлива моторного транспортного средства, причем упомянутые две метки проводят различие, по меньшей мере, между моторными транспортными средствами, использующими бензинное и дизельное топливо, и/или
по меньшей мере две метки из списка меток указывают текущую эксплуатацию моторного транспортного средства, причем упомянутые две метки проводят различие, по меньшей мере, между моторными транспортными средствами, работающими без движения и работающими с движением.
5. Система оценки загрязнения по любому одному из предшествующих пунктов, в которой блок модели выхлопного газа выполнен с возможностью формирования множества оценочных уровней загрязнения по меньшей мере двумя разными загрязнителями.
6. Система оценки загрязнения по любому одному из предшествующих пунктов, содержащая
сенсорный блок (201), содержащий
акустический датчик (210), выполненный с возможностью получения аудио-образца звука моторного транспортного средства в качестве эксплуатационных данных,
камеру (220), выполненную с возможностью захвата изображения моторного транспортного средства, если связанный с ним оценочный уровень загрязнения выше порогового значения загрязнения.
7. Система оценки загрязнения по любому одному из предшествующих пунктов, содержащая светильник для наружного освещения, например, осветительный столб (330-335) для наружного освещения, причем светильник для наружного освещения содержит акустический датчик, выполненный с возможностью получения аудио-образца звука моторного транспортного средства в качестве эксплуатационных данных.
8. Система оценки загрязнения по любому одному из предшествующих пунктов, содержащая блок сжатия аудио, выполненный с возможностью уменьшения размера аудио-образца звука моторного транспортного средства до передачи аудио-образца из акустического датчика в блок обученной модели выхлопного газа.
9. Система оценки загрязнения по любому одному из предшествующих пунктов, в которой множество обучающих элементов получено посредством
непрерывного измерения аудио в течение интервала обучения из акустического датчика в местоположении на обочине дороги,
непрерывного измерения уровней загрязнения в течение интервала обучения из датчика загрязнения в местоположении на обочине дороги,
получения множества аудио-образцов звуков моторных транспортных средств и связанных с ними уровней загрязнения в качестве частей непрерывно измеряемого аудио и соответствующих частей непрерывно измеряемых уровней загрязнения.
10. Система оценки загрязнения по любому одному из предшествующих пунктов, содержащая
блок (130) машинного обучения, выполненный с возможностью получения из одного или более акустических датчиков множества звуков двигателей множества моторных транспортных средств при эксплуатации и связанных с ними уровней загрязнения для множества моторных транспортных средств при эксплуатации, тем самым получая множество обучающих элементов, содержащих множество аудио-образцов звуков моторных транспортных средств, полученных из одного или более акустических датчиков, и связанные с ними уровни загрязнения, и
обучения модели выхлопного газа на основе множества обучающих элементов с использованием алгоритма машинного обучения, тем самым получая обученную модель выхлопного газа.
11. Система оценки загрязнения по любому одному из предшествующих пунктов, в которой блок модели выхлопного газа выполнен с возможностью вычисления одного или более признаков (126.1, 126.2) из принятого аудио-образца и применения обученной модели выхлопного газа к вычисленным признакам.
12. Способ (400) оценки загрязнения для оценки уровня загрязнения, обусловленного выхлопным газом моторных транспортных средств, при этом способ содержит этапы, на которых
получают (430) эксплуатационные данные из акустического датчика, содержащие аудио-образец звука моторного транспортного средства,
применяют (440) обученную модель выхлопного газа к принятому аудио-образцу для формирования связанного с ним оценочного уровня загрязнения, при этом
обученная модель выхлопного газа была получена обучением модели выхлопного газа на основе множества обучающих элементов с использованием алгоритма машинного обучения, причем множество обучающих элементов содержит множество аудио-образцов звуков моторных транспортных средств, полученных из одного или более акустических датчиков, и связанные с ними уровни загрязнения.
13. Способ оценки загрязнения по п. 12, при этом способ содержит этапы, на которых
получают (410) из одного или более акустических датчиков множество звуков двигателей множества моторных транспортных средств при эксплуатации и связанные с ними уровни загрязнения для множества моторных транспортных средств при эксплуатации, тем самым получая множество обучающих элементов, содержащих множество аудио-образцов звуков моторных транспортных средств и связанные с ними уровни загрязнения, и
обучают (420) модель выхлопного газа на основе множества обучающих элементов с использованием алгоритма машинного обучения, тем самым получая обученную модель выхлопного газа.
14. Компьютерная программа для оценки уровня загрязнения из-за выхлопного газа моторных транспортных средств, выполненная с возможностью обеспечения осуществления процессором способа по п. 12 или 13.
15. Компьютерная программа по п. 14, воплощенная на машиночитаемом носителе.