К оценке региональной университетской конкурентоспособности

Московкин В.М., Лю Явэй. К оценке региональной университетской конкурентоспособности // Научный результат. Экономические исследования. - Т.4, №1,2018

УДК 334.021

DOI: 10.18413/2409-1634-2017-4-1-35-53

Московкин В.М.1

К ОЦЕНКЕ РЕГИОНАЛЬНОМ УНИВЕРСИТЕТСКОМ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ

Лю Явэй

.4 2

1) Белгородский государственный национальный исследовательский университет,

ул. Победы, 85, г. Белгород, 308015, Россия, moskovkin@bsu.edu.ru

2) Белгородский государственный национальный исследовательский университет,

ул. Победы, 85, г. Белгород, 308015, Россия

Аннотация

Предметом исследования является региональная университетская конкурентоспособность на примере университетов Центрального Федерального округа РФ. Целью исследования является количественная оценка региональной университетской конкурентоспособности.

Методология исследования состояла в разработке процедуры агрегирования позиций вузов региона в рейтингах Webometrics, Эксперт РА и Интерфакс. На основе усреднённого вузовского рейтинга по каждому региону и числу вузов в регионе, тремя способами рассчитан вузовский показатель конкурентоспособности региона. Введено понятие треугольной матрицы коэффициентов превышения одного из значений регионального вузовского показателя конкурентоспособности над другим. Результаты исследования. Расчеты по вышеуказанной методологии проделаны для 18 регионов ЦФО РФ. Получена хорошая взаимная корреляция между значениями трех показателей вузовской конкурентоспособности региона. Во всех трех расчётах лидировала Москва, и худшие позиции занимали Брянская и Калужская области. Показано, что полученные значения расчетных показателей чувствительны к изменению числа вузов. Для одного из показателей, значения которого имели наименьший разброс, рассчитана треугольная матрица коэффициентов превышения одного из значения регионального вузовского показателя конкурентоспособности над другим. Максимальное значение в этой треугольной матрице оказалось равным 23,780, что означало превышение значения вузовского показатели конкурентоспособности Москвы над аналогичным значением Калужской области в вышеуказанное число раз.

Выводы. Предложенная методология расчета вузовского показателя конкурентоспособности региона может использоваться для любого набора вузовских рейтингов и любой региональной группировки. Её также можно адаптировать на уровень стран.

Ключевые слова: конкурентоспособность университета; конкурентоспособность вуза; региональная университетская конкурентоспособность; университетские рейтинги; кросскорреляционная матрица; рейтинг университетов Эксперт РА; рейтинг университетов Интерфакс; Webometric University Ranking; Google Scholar

Vladimir M. Moskovkin1 Liu Yawei2

ON THE EVALUATION OF THE REGIONAL UNIVERSITY COMPETITIVENESS

Belgorod State National Research University, 85 Pobedy St., Belgorod, 308015, Russia,

moskovkin@bsu.edu.ru 2) Belgorod State National Research University, 85 Pobedy St., Belgorod, 308015, Russia

Abstract

Research subject deals with the regional university competitiveness on the case of the Central Federal District regions of the Russian Federation. Aim: quantitative evaluation of the regional university competitiveness. Methodology: it focuses on developing a procedure for aggregation of the position of the regional universities in the Webometrics ranking, Expert RA university ranking and Interfax university ranking on the case of 18 Central Federal district regions of the Russian Federation. On the basis of the average University ranking for each region and the number of universities in the region, the regional university competitiveness index of the region has been calculated in three ways. There has been introduced the concept of a triangular matrix of coefficients exceeding one of the values of the regional university competitiveness index.

Results and discussion: Calculations on the above mentioned methodology have been done for 18 Central Federal district regions of the Russian Federation. A good cross-correlation has been obtained between the values of three indicators of regional university competitiveness. In all three calculations, Moscow is the leader and the worst positions are occupied by Bryansk and Kaluga regions. It shows that the obtained values of the calculated indicators are sensitive to the changes in the number of higher education institutions. For one indicator whose values have the smallest dispersion, a triangular matrix coefficients exceeding one of the values of the regional University competitiveness indicator over another has been calculated. The maximum value in this triangular matrix is equal to 23,780, which means that the value of Moscow University competitiveness indicators exceeds the value of Kaluga region by the aforementioned number of times.

Conclusion: The suggested methodology for calculating the university competitiveness index can be used for any set of University rankings and any regional grouping. It can also be adapted to the country level.

Keywords: university competitiveness; regional university competitiveness; university ranking; cross-correlation matrix; Expert RA university ranking; Interfax university ranking; Webometric University Ranking; Google Scholar

Введение

Очевидно, что региональная университетская конкурентоспособность складывается из конкурентоспособности отдельных университетов региона. В связи с этим, мы вначале рассмотрим, насколько изучена проблема конкурентоспособности университетов. Полный набор русскоязычных и

англоязычных терминов, соответствующих понятию конкурентоспособность университета, как в единственном, так и во множественном числе, приведён в таблице 1. В ней приведены результаты тестирования этих терминов в расширенном поиске Google Scholar.

Таблица 1

Количество откликов на запросы терминов по университетской конкурентоспособности в Google Scholar, 19 декабря 2017 г.

Number of responses to requests for terms on the university competitiveness in Google Scholar, December 19, 2017

Table 1

Название термина Количество откликов

Точное словосочетание при поиске по всему документу Точное словосочетание при поиске по заголовку документа

Университетская конкурентоспособность 2 0

Конкурентоспособность университета 160 7

Конкурентоспособность университетов 115 7

Вузовская конкурентоспособность 0 0

Конкурентоспособность вуза 1500 70

Конкурентоспособность вузов 497 38

University competitiveness 1940 61

Competitiveness of the university 884 47

Competitiveness of the universities 129 8

Всего 5237 238

Из таблицы 1 видим, что общее количество публикаций по рассматриваемой проблеме составило более пяти тысяч, из которых около 75 % (3953 публикации) составляют англоязычные публикации.

В дальнейшем обзоре литературных источников мы будем обращаться, в основном, к публикациям, полученным при тестировании термина "конкурентоспособность университета" .

Проблеме глобальных университетских рейтингов, определяющих глобальную конкурентоспособность университетов, посвящены работы [1, 2, 3, 6, 11, 12, 19-22, 25, 28], причем в работах [1, 12, 25] высказана критическая точка зрения по отношению к таким рейтингам. Так, в работе [25] подвергается сомнению соответствие идеи конкуренции миссии современных университетов и высказывается мысль, что участие в рейтинговой гонке фиксирует жёсткие рамки, не позволяющие университетам устанавливать собственные приоритеты, и тем самым

ограничивает возможности для их академического развития.

В работе [12] отмечается, что участие ведущих российских университетов в глобальных рейтингах QS, THE и ARWU может привести к потере самостоятельности в управлении научно-образовательной системы, а в работе [1] подчёркивается, что реформирование евразийских вузов в целях повышения рейтинга в той или иной мировой рейтинговой системе не всегда способствует повышению эффективности их работы.

В этих трех публикациях приведена слишком мягкая критика глобальной университетской гонки. Но если обратиться к здравому смыслу, не опираясь на порочную неолиберальную доктрину, то очевидно, что университеты, считающие себя глобальными, должны решать и глобальные проблемы человечества - спасение окружающей среды, борьба с болезнями и голодом и др. Но для решения таких проблем нужна не глобальная конкуренция между университета-

ми, а глобальная их кооперация. Необходимы глобальные университетские сети для решения этих проблем, примерно такие, которые создаются при решении общеевропейских проблем (сетевые исследовательские консорциумы рамочных программ ЕС по исследованиям и разработкам).

Продолжая обзор русскоязычных публикаций по глобальной университетской конкурентоспособности, отметим работу

[23], в которой рассмотрено развитие университетской конкурентоспособности в Казахстане и её влияние на прогнозируемое вхождение этой страны в число 30-ти наиболее конкурентоспособных стран мира. Результаты аналогичного исследования, посвященные странам успешной "догоняющей модернизации" - Китаю и Южной Кореи -опубликованы в работе [7]. В ней отмечается, что в этих странах повышение международной конкурентоспособности университетов было неразрывно связано с диверсификацией национальных экономик и ростом конкуренции.

Наш обзор литературных источников показал, что в качестве факторов повышения конкурентоспособности российских университетов рассматриваются:

- инновационно-предпринимательская деятельность [10];

- инвестиционная деятельность [29];

- социальная инфраструктура [26];

- трудоустройство выпускников [5];

- созвездие таланов (студентов и профессоров) [13];

- полиязычная университетская среда [8, 9];

- интернационализация университетской деятельности [27];

-использование возможностей Интернета и социальных сетей [4,14,15,30], включая свободные дистанционные курсы [30] и дидактические онлайн-технологии [15];

- образовательные миграции [15];

- формирование благоприятного имиджа

[24].

Отметим, что общепринятые количественные показатели конкурентоспособности университетов входят в расчёт отече-

ственных и глобальных университетских рейтингов.

Из экономико-математических работ, посвященных оценке конкурентоспособности университетов нами были идентифицированы только две работы В.П. Корфа [16, 17]. В них количественная оценка этой конкурентоспособности определялась с помощью метода главных компонент и прогнозирования мест в рейтинге университетов методом регрессионного анализа. В этих работах использованы 14 входных (характеризуют университеты с точки зрения абитуриентов) и выходных (то же самое, но с точки зрения выпускников) переменных, которые коррелировались с конкурентоспособностью университетов.

Перейдем теперь к вопросу региональной университетской конкурентоспособности. Тестируя этот термин в Google Scholar, мы встречаем только одну работу [18], в которой встречается этот термин. В ней региональная университетская конкурентоспособность определялась на основе всех индикаторов публикационной активности и ци-тируемости РИНЦ, которые специальным образом агрегировались по всем университетам регионов ЦФО РФ.

В англоязычном корпусе публикаций мы нашли только две работы, в которых рассматривалась проблема региональной университетской конкурентоспособности.

В британской работе 1991 г. [32] для такой конкурентоспособности использован термин "university regional competitiveness". В ней около пятидесяти университетов и университетских колледжей Великобритании были распределены по 11 -ти регионам. Для каждого университета рассчитывались 7 индикаторов (проходной балл, количество поданных заявлений, количество свободных мест, количество абитуриентов прошедших по конкурсу и др.), значения которых переводились в интервал от 0 до 10. Рассчитанные данные агрегировались по всем регионам. В конечном итоге, построена карта университетской конкурентной регионализации из трех укрупненных регионов East (South West, South East, East Anglia, East

Midlands), Intermediate (Greater London, West Midlands, North West, North Yorkshire and Humbeside), West (Wales, North Ireland, Scotland). На ней региональная университетская конкурентоспособность показана как возрастающая в направлении от West к East.

В китайской работе 2009 г. [32] для изучения статистических связей между конкурентоспособностью (competition ability) и уникальностью (uniqueness) региональных университетов четырех китайских провинций (Jiangsu (34 университета, 184 специализации); Zhejiang (24 университета, 158 специализаций); Shaanxi (23 университета, 161 специализация); Ningxia (3 университета, 48 специализаций)) использовались усредненные показатели качества входа (средний проходной балл при поступлении на данную специализацию) и выхода (количество выпускников по данной специализации, которые нашли работу). Ввиду отсутствия статистики по второму показателю, он заменялся количеством студентов, охваченных данной специализацией, учитывая пропорциональность между этими показателями.

Показана статистически значимая линейная корреляционная связь между входными и выходными параметрами университетов четырех рассматриваемых провинций. Сами эти параметры имели распределения близкие к гауссовому.

Полученные связи, в принципе, позволяют судить о степени конкурентоспособности региональных университетов в целом для рассматриваемых четырех провинций, но авторы работы [32] не делают на этом акцент. Эта статья была опубликована в китайском журнале по статистической физике, так как она опиралась на математический аппарат этой области физики с использованием графов и матриц.

Ниже, на примере регионов ЦФО РФ, мы предложим простейшие процедуры количественной оценки региональной университетской конкурентоспособности на основе агрегирования позиций (рангов) универ-

ситетов по регионам в трёх рейтингах (Webometrics, Эксперт РА, Интерфакс).

Методы исследования. В работе использован рейтинг Webometrics с целью идентификации наибольшего числа университетов ЦФО РФ. Эти университеты распределялись по 18-ти регионам этого округа. Из всего числа идентифицированных университетов выбирались те, которые входили, по крайней мере, в один из национальных рейтингов (Эксперт РА, Интерфакс). В каждом регионе позиции университетов усреднялись и тремя способами (аддитивным и мультипликативным образом) рассчитывался вузовский показатель конкурентоспособности региона, а также крос-скорреляционная матрица между этими показателями. Введено понятие треугольной матрицы коэффициентов превышения одного из значений произвольного ранжированного показателя над другим и дан конкретный пример построения такой матрицы.

Основные результаты исследования. Первоначально для 18-ти регионов ЦФО РФ на основе Webometric University Ranking на уровень февраля 2017 г. были идентифицированы 1223 вуза. Из этих вузов были выбраны те, которые в течение 2016 и 2017 годов входили, по крайней мере, в один из рейтингов "Эксперт РА" или "Интерфакс". Таких вузов оказалось 71. Они были распределены по 18 регионам России (табл. 2). В этой таблице значение рейтингов (рангов, мест в ранжировании) усреднялось по всем вузам региона за каждый год и по всем вузам региона за два года. Последний показатель говорит о среднем уровне позиционирования ведущих вузов региона по трем или двум рейтингам, а, следовательно, и о вузовской региональной конкурентоспособности. В этой таблице Московская область не представлена ни одним из вузов, входящих, по крайней мере, в один из отечественных рейтингов.

НАУЧНЫЙ РЕЗУЛЬТАТ

RESEARCH RESU Ь^Г^И

Перечень ведущих университетов ЦФО РФ, входящих в течение двух последних лет в один из двух рейтингов "Эксперт РА "и "Интерфакс"

List of the leading Central Federal District universities of the Russian Federation, included in the last two years, at least in one of the two rankings "The Expert RA university ranking " and "The Interfax university ranking"

Таблица 2

Table 2

№ Область/ университеты Июль 2017 г. 2017 г. Февраль 2017 г. 2016 г. Среднее Среднее

"Webomet-rics" "Интерфакс" "Эксперт РА" среднее "Webomet-rics" "Интерфакс" "Эксперт РА"

1 Белгородская область

Белгородский государственный национальный исследовательский университет 22 19 59 33,30 20 19 59 32,70

Белгородский государственный технологический университет В Г Шухова 216 30 60 102 169 87 67 107,70

67,65 70,20 68,93

2 Брянская область

Брянский государственный университет академика И. Г. Петровского 418 176 297 430 122 276

297 276 286,50

3 Владимирская область

Владимирский государственный университет А. Григорьевича и Н. Г. Столетовых 82 66 74 90 60,50 75,30

74 75,30 74,65

4 Воронежская область

Воронежский государственный университет 26 24 45 31,70 23 27 42 30,70

Воронежский государственный технический университет 113 77,50 95,30 104 86 95

Воронежский государственный аграрный университет К. Д. Глинки 197 250,50 223,80 212 225 218,50

RESEARCH

№ Область/ университеты Июль 2017 г. 2017 г. Февраль 2017 г. 2016 г. Среднее Среднее

"Webomet-rics" "Интерфакс" "Эксперт РА" среднее "Webomet-rics" "Интерфакс" "Эксперт РА"

Воронежская государственная медицинская академия Н. Н. Бурденко 570 53 311,50 545 49 297

Воронежский государственный лесотехнический университет Г. Ф. Морозова 711 152 431,50 739 202,50 470,80

218,76 222,40 220,58

5 Ивановская область

Ивановский государственный химико-технологический университет 66 80 73 61 117 89

Ивановский государственный университет 109 166,50 137,80 76 112 94

Ивановский государственный энергетический университет В. И. Ленина 134 159 146,50 134 133 133,50

119,10 105,50 112,30

6 Калужская область

Калужский государственный университет К. Э. Циолковского 342 239 290,50 324 186 255

290,50 255 272,75

7 Костромская область

Костромской государственный университет Н. А. Некрасова 250 236,50 243,30 252 169,50 210,80

243,30 210,80 227,05

8 Курская область

Курский государственный университет 145 210 177,50 144 182,50 163,30

Юго-Западный государственный университет Курск 190 42,50 91 107,80 180 96 82 119,30

Курский государственный медицинский университет 268 94 74 145,30 312 108 81 167

143,53 149,87 146,70

RESEARCH

№ Область/ университеты Июль 2017 г. 2017 г. Февраль 2017 г. 2016 г. Среднее Среднее

"Webomet-rics" "Интерфакс" "Эксперт РА" среднее "Webomet-rics" "Интерфакс" "Эксперт РА"

9 Липецкая область

Липецкий государственный технический университет 160 238 199 295 228 261,50

199 261,50 230,25

10 Московская область

11 Орловская область

Орловский государственный университет И. С. Тургенева 207 125,50 166,30 217 117 167

Орловский государственный аграрный университет 424 212,50 318,30 435 213,50 324,30

242,30 245,65 243,98

12 Рязанская область

Рязанский государственный университет С. А. Есенина 189 217,50 203,30 83 174 128,50

Рязанский государственный радиотехнический университет 222 144 183 231 120,50 175,80

Рязанский Государственный Медицинский университет академика И. П. Павлова 316 95 72 161 347 133 79 186,30

182,43 163,53 172,98

13 Смоленская область

Смоленский государственный университет 261 220,50 240,80 306 188,50 247,30

240,80 247,30 244,05

14 Тамбовская область

Тамбовский государственный технический университет 50 88 69 46 104 75

RESEARCH

№ Область/ университеты Июль 2017 г. 2017 г. Февраль 2017 г. 2016 г. Среднее Среднее

"Webomet-rics" "Интерфакс" "Эксперт РА" среднее "Webomet-rics" "Интерфакс" "Эксперт РА"

Тамбовский государственный университет Г. Р. Державина 225 84,50 154,80 228 127 177,50

Мичуринский государственный аграрный университет 445 171 308 438 204,50 321,30

177,27 191,27 184,27

15 Тверская область

Тверской государственный университет 139 111,50 125,30 115 90 102,50

Тверской государственный технический университет 296 178,50 237,30 272 161,50 216,80

181,30 159,65 170,48

16 Тульская область

Тульский государственный университет 108 119 113,50 87 91,50 89,30

Тульский государственный педагогический университет Л. Н. Толстого 286 176 231 261 178,50 219,80

172,25 154,55 163,40

17 Ярославская область

Ярославский государственный университет П. Г. Демидова 51 81 66 44 83 63,50

Ярославский государственный педагогический университет К. Д. Ушинского 257 171 214 265 102,50 183,80

Ярославский государственный технический университет 373 212,50 292,80 401 174 287,50

190,93 178,27 184,60

18 Город Москва

Московский государственный университет М. В. Ломоносова 1 1 1 1 1 1 1 1

RESEARCH

№ Область/ университеты Июль 2017 г. 2017 г. Февраль 2017 г. 2016 г. Среднее Среднее

"Webomet-rics" "Интерфакс" "Эксперт РА" среднее "Webomet-rics" "Интерфакс" "Эксперт РА"

Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики 4 4 6 4,70 4 6 6 5,30

Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ 5 2 3 3,30 5 2,50 3 3,50

Московский физико-технический институт государственный университет 8 6 2 5,30 7 4 2 4,30

Московский государственный технический университет Н. Э. Баумана 20 12 7 13 18 7 4 9,70

Национальный исследовательский технологический университет МИСиС 19 13 17 16,30 21 14,50 18 17,80

Российский университет дружбы народов 25 9 20 18 24 8 21 17,70

Национальный исследовательский университет МЭИ 27 69 25 40,30 25 43 20 29,30

Российский государственный университет нефти и газа И.М. Губкина 33 36,50 18 29,20 29 24 16 23

Московский технологический университет 45 40 42,50 37 34,50 35,80

Российская экономическая школа 42 119 80,50 42 80,50 61,30

Российский химико-технологический университет Д. И. Менделеева 47 51,50 54 50,80 43 45 44 44

Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации 65 20 11 32 51 16 12 26,30

Московский государственный институт международных отношений (университет) 69 5 37 52 7 29,50

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет) 91 26 32 49,70 56 29 35 40

RESEARCH

№ Область/ университеты Июль 2017 г. 2017 г. Февраль 2017 г. 2016 г. Среднее Среднее

"Webomet-rics" "Интерфакс" "Эксперт РА" среднее "Webomet-rics" "Интерфакс" "Эксперт РА"

Московский государственный строительный университет 55 56,50 47 52,80 57 41 53 50,30

Московский государственный технологический университет Станкин 52 34 51 45,70 59 67,50 50 58,80

Финансовый Университет при Правительстве РФ 71 30 13 38 62 28 14 34,70

Российский национальный исследовательский медицинский университет Н. И. Пирогова 48 69 24 47 64 49,50 27 46,80

Российский экономический университет Г. В. Плеханова 75 53,50 23 50,50 69 47,50 25 47,20

Первый Московский государственный медицинский университет И. М. Сеченова 68 60 21 49,70 70 37 22 43

Национальный исследовательский университет МИЭТ 96 28 58 60,70 78 25 60 54,30

Российский государственный аграрный университет К. А. Тимирязева 111 129 120 93 82 87,50

Московский педагогический государственный университет 202 61 55 106 100 74 69 81

Российский новый университет 137 91 98 108,70 102 127 98 109

Московский государственный областной университет 85 133,50 109,30 106 124,50 115,30

Московский государственный университет путей сообщения 83 59 61 67,70 107 51,50 58 72,20

Российский государственный гуманитарный университет 133 108 42 94,30 114 94 41 83

Московский государственный университет технологий и управления К. Г. Разумовского 135 184,50 159,80 125 157,50 141,30

RESEARCH

№ Область/ университеты Июль 2017 г. 2017 г. Февраль 2017 г. 2016 г. Среднее Среднее

"Webomet-rics" "Интерфакс" "Эксперт РА" среднее "Webomet-rics" "Интерфакс" "Эксперт РА"

Московский государственный машиностроительный университет (МАМИ) 294 99 196,50 174 84 129

Московский технологический институт 161 139 150 177 219,50 198,30

Московская государственная юридическая академия О. Е. Кутафина 234 121,50 38 131,20 188 124,50 39 117,20

Московский технический университет связи и информатики 176 148,50 90 138,20 222 91 156,50

Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет 144 106 125 227 99,50 163,30

Московский государственный лингвистический университет 178 111,50 144,80 234 130 182

Московский архитектурный институт (Государственная академия) 267 256 261,50 277 204,50 240,80

Всероссийская академия внешней торговли 306 154,40 29 163,10 315 117 30 154

Московский государственный университет дизайна и технологии 419 419 461 98 279,50

85,87 78,78 82,32

На основе усредненного вузовского рейтинга Я (средний рейтинг в пересчете на один вуз) и количества университетов в регионе п тремя способами рассчитывался вузовский показатель конкурентоспособности региона (показатель конкурентоспособности региона по вузовской деятельности).

Iii = (-

—)

n____Rm„„

=

=

!(-*- )(i -

R

R

—) ,

n

+ (1 -

R

R

-) .

В первых двух случаях этого показатель строился мультипликативным способом, в третьем случае - аддитивным способом. В этих формулах птах - максимальное количество вузов по всей выборке регионов (птх =38), Ятх - максимальный осреднен-ный вузовский рейтинг по всей выборке регионов ( Ятах = 286,5).

Исходные данные для расчетов по формулам (1-3) и сами расчетные значения региональных вузовских показателей конкурентоспособности приведены в таблице 3.

Таблица 3

Расчётная таблица региональных вузовских показателей конкурентоспособности

на примере регионов ЦФО РФ.

Table 3

Calculation table of the regional university competitiveness index: the case of Central Federal

District regions of the Russian Federation.

Количество Средний

№ Регион университетов (n) рейтинг (*) Iii 12i 13

1 Город Москва 38 82,32 0,7127 0,8442 1,7127

2 Воронежская область 5 220,58 0,0303 0,1740 0,3617

3 Рязанская область 3 172,98 0,0313 0,1769 0,4752

4 Ярославская область 3 184,6 0,0281 0,1676 0,4346

5 Ивановская область 3 112,3 0,0480 0,2191 0,6870

6 Тамбовская область 3 184,27 0,0282 0,1678 0,4358

7 Курская область 3 146,7 0,0385 0,1963 0,5669

8 Белгородская область 2 68,93 0,0400 0,1999 0,8120

9 Тульская область 2 163,4 0,0226 0,1504 0,4823

10 Тверская область 2 170,48 0,0213 0,1460 0,4576

11 Орловская область 2 243,98 0,0078 0,0884 0,2010

12 Брянская область 1 286,5 0,0000 0,0000 0,0263

13 Владимирская область 1 74,65 0,0195 0,1395 0,7658

14 Калужская область 1 272,75 0,0013 0,0355 0,0743

15 Костромская область 1 227,05 0,0055 0,0739 0,2338

16 Липецкая область 1 230,25 0,0052 0,0719 0,2227

17 Смоленская область 1 244,05 0,0039 0,0624 0,1745

18 Московская область 0 - - - -

Из этой таблицы видим, что расчет по второй формуле, благодаря извлечению корня квадратного, уменьшает почти на поря-

док разброс значений 1Ъ.

Взаимная корреляция между этими показателями оказалось сильной (табл. 4).

Кросскорреляционная матрица для I1, I2, I3 Cross-correlation matrix for Ix, I2, 13

Таблица 4 Table 4

Il 12 13

Il 1

12 0,965 1

13 0,853 0,936 1

Полученные значения расчетных показателей чувствительны к изменению числа вузов. Если мы в выборке пяти вузов Воронежской области уберем вуз с худшим осредненным рейтингом, то получим п2 =4,

R2 = 162,94,

I12 =0,0454,

122 =0,2131,

I

32

=0,5365. То есть, исключение вуза с худшим осредненным позиционированием привело к достаточно сильному росту всех региональ-

ных вузовских показателей конкурентоспособности для Воронежской области.

Введем теперь понятие треугольной матрицы коэффициентов превышения одного из значений регионального вузовского показателя конкурентоспособности над другим. Проделаем это на примере значений показателя 1Ъ , которые имеют наименьший

разброс. Для этого про ранжируем значения этого рейтинга (табл. 5).

Ранжированные значения показателя 12

Ranked indicator values L

Таблица 5

Table 5

№ Регион 12.

1 Город Москва 0,8442

2 Ивановская область 0,2191

3 Белгородская область 0,1999

4 Курская область 0,1963

5 Рязанская область 0,1769

6 Воронежская область 0,174

7 Тамбовская область 0,1678

8 Ярославская область 0,1676

9 Тульская область 0,1504

10 Тверская область 0,146

11 Владимирская область 0,1395

12 Орловская область 0,0884

№ Регион / 2,

13 Костромская область 0,0739

14 Липецкая область 0,0719

15 Смоленская область 0,0624

16 Калужская область 0,0355

17 Брянская область 0

18 Московская область 0

После этого составим пары регионов (1, ]), где 1, ] - номера регионов в таблице 5 (1 < ]). Каждой паре (1, ]) поставим в соот-

/21 //21б = 0,8442 /0,0355 = 23,780

ветствие отношения /2г / I2j > 1 (12 Ф 0 ), которые разместим в треугольной матрице (табл. 6). Например, в этой таблице пара (1,16) соответствует:

Отметим, что такие матрицы носят универсальной характер и справедливы для любого ранжированного набора показателей.

В таблице 6 коэффициенты превышения по строкам возрастают, а по столбцам убывают.

Таблица 6

Треугольная матрица коэффициентов превышения одного из значений регионального вузовского показателя конкурентоспособности над другим

Table 6

Triangular matrix coefficients exceeding one of the values of the regional university

competitiveness index over another

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

1 1 3,853 4,223 4,301 4,772 4,85 2 5,031 5,037 5,613 5,78 2 6,052 9,550 11,42 4 11,74 1 13,52 9 23,78 0

2 1 1,096 1,116 1,239 1,25 9 1,306 1,307 1,457 1,50 1 1,571 2,479 2,965 3,047 3,511 6,172

3 1 1,018 1,130 1,14 9 1,191 1,193 1,329 1,36 9 1,433 2,261 2,705 2,780 3,204 5,631

4 1 1,110 1,12 8 1,170 1,171 1,305 1,34 5 1,407 2,221 2,656 2,730 3,146 5,530

5 1 1,01 7 1,054 1,055 1,176 1,21 2 1,268 2,001 2,394 2,460 2,835 4,983

6 1 1,037 1,038 1,157 1,19 2 1,247 1,968 2,355 2,420 2,788 4,901

7 1 1,001 1,116 1,14 9 1,203 1,898 2,271 2,334 2,689 4,727

8 1 1,114 1,14 8 1,201 1,896 2,268 2,331 2,686 4,721

9 1 1,03 0 1,078 1,701 2,035 2,092 2,410 4,237

10 1 1,047 1,652 1,976 2,031 2,340 4,113

11 1 1,578 1,888 1,940 2,236 3,930

12 1 1,196 1,229 1,417 2,490

13 1 1,028 1,184 2,082

14 1 1,152 2,025

15 1 1,758

16 1

Заключение

Предложена процедура агрегирования позиций университетов региона в трех рейтингах (Webometrics, Эксперт РА, Интерфакс) на примере 18-ти регионов ЦФО РФ. На основе осредненного вузовского рейтинга по каждому региону и количества университетов в регионе, тремя способами рассчитан вузовский показатель конкурентоспособности региона. В первых двух случаях он строился мультипликативным способом, в третьем случае - аддитивным способом. Получена хорошая взаимная корреляция между значениями этих показателей. Показано, что значения расчетных показателей чувствительны к изменению числа вузов. Введено понятие треугольной матрицы коэффициентов превышения одного из значений произвольного ранжированного показателя над другим. Построение такой матрицы проиллюстрировано на примере расчета одного из региональных вузовских показателей конкурентоспособности, значения которого имели наименьший разброс.

Информация о конфликте интересов:

авторы не имеют конфликта интересов для декларации.

Conflicts of Interest: the authors have no conflict of interest to declare.

Список литературы

1. Аветисян, П. С., Галикян, Г. Э. Особенности институциональных изменений в высшем образовании (на примере постсоветских стран) / Alma Mater (Вестник высшей школы). 2016. № 6. С. 13-17.

2. Балацкий, Е. В., Екимова, Н. А. Международные рейтинги университетов: Практика составления и использования // Экономика образования. 2012. № 2. C. 67-80.

3. Бейзеров, В. А. Конкурентоспособность университетов и мировые рейтинги вузов // Социология образования . 2013. № 6. C.80-90.

4. Большова, Н. Н., Харкевич, М. В. Конкурентоспособность университетов в пространстве Интернет // Научная жизнь. 2013. № 2 (29). С. 277-279.

5. Василенко, В.А., Калугина, Т. Г., Шишне-ва, О. В. Трудоустройство выпускников как фак-

тор повышения конкурентоспособности вуза // Социология образования. 2014. № 3. С. 60-67.

6. Губин, И.О., Ионов, А.В. Методологические аспекты социально-экономических измерений высшего образования и конкурентоспособности университетов // ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика. 2015. № 3. С. 114-129.

7. Гусев, А. Н., Кашфуллина, К. Р., Насонов, К. А. Реформы высшего образования в Китае и Республике Корея: использование зарубежного опыта в модернизации системы // Вестник международных организаций: образование, наука, новая экономика. 2014. № 1. С. 124- 150.

8. Горянова, Л. Н. Публикационная активность сотрудников ведущих университетов в условиях создания полиязычной среды общения // Международная конкурентоспособность университетов: опыт и перспективы создания полиязычной образовательной среды: Материалы I Всероссийской научно-практической конференции с международным участием - Екатеринбург: Издательство Уральского университета. 2016. С. 64-67.

9. Гринкевич, Ю. В. На пути к полиязычному университету / Ю. В. Гринкевич // Международная конкурентоспособность университетов: опыт и перспективы создания полиязычной образовательной среды: Материалы I Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, Екатеринбург, 11 апреля 2016 года. - Екатеринбург: Издательство Уральского университета, 2016. С. 85-92.

10. Емельянова, Е. А., Ерохина, Е. А., Казаков, В. В. Инновационно-предпринимательская деятельность и механизмы повышения конкурентоспособности вузов // Современные проблемы науки и образования. 2013. № 1. С. 1-6.

11. Ирхин, Ю. В. Индексы и критерии глобальной конкурентоспособности университетов: Сравнительный анализ // Социально-гуманитарные знания. 2013. № 3. С. 45-59.

12. Кожевников, Н. М. Российское образование под прессом международных рейтингов // Образование, наука и экономика в вузах и школах. Интеграция в международное образовательное пространство. Труды международной научной конференции. 2015 г. - Москва: Издательство: Российский университет дружбы народов (РУДН), 2015. С. 63-70.

13. Косов, Ю. В., Халин, В. Г., Фокина, В. В. Созвездие талантов - ключевой фактор формирования университетов мирового класса: Рос-

сийский и зарубежный опыт // Управленческое консультирование. 2014. № 5 (65). С. 60-72.

14. Карпова, Г. Г., Шульга, Т. Э., Рудникова, И.Н. Механизмы оценки активности вузов в интернет-сетях // Экономические и гуманитарные науки. 2015. № 11(286). С. 3-13.

15. Куприна, Т. В. Образовательная миграция и дидактические онлайн-технологии / Т. В. Куприна // Иностранные языки и литература в международном образовательном пространстве: сборник материалов пятой международной научно-практической конференции, Екатеринбург, 3 марта 2015 года. - Екатеринбург: Изд-во УМЦ УПИ, 2015. С. 116-122.

16. Корф, В.П. Оценка эффективности и прогнозирование конкурентоспособности ведущих российских университетов на базе методики расчета показателей мониторинга системы образования // Управленческое консультирование. 2014. № 12 (72). С. 174-179.

17. Корф, В. П. Оценка конкурентоспособности ведущих российских университетов с использованием метода главных компонент // Бизнес-информатика. 2014. № 2 (28). С. 63-71.

18. Московкин, В. М., Лю Явэй Методология оценки региональной публикационной активности и цитируемости на примере университетов Центрального федерального округа Российской Федерации // Научные ведомости БелГУ. Сер. Экономика. Информатика. 2017. №9(258), Вып.42. С. 42-52.

19. Петрова, Н. Н. О рейтингах вузов // Наука и современность. 2014. №27. С. 134-137.

20. Панькова, Н. М. Университеты мирового класса: стратегии формирования // Вестник науки Сибири. 2015. № 1 (16) . С. 7-13.

21. Сацик, В. И. Детерминанты глобальной конкурентоспособности университетов: В поиске эффективной стратегии развития высшего образования на Украине // Вопросы образования. 2014. № 1. С. 134-161.

22. Сацик, В. И. Ключевые факторы становления конкурентоспособных университетов // Экономика Украины. 2013. № 5 (601). С. 75-90.

23. Святов, С. А., Скиба, М. А., Таменова, С. С., Радько, Н. М. Влияние глобализации на развитие системы высшего образования в Республике Казахстан // Глобализация и Казахстан. 2015. №3. С.125- 134.

24. Симоненко, Е. С. Бенчмаркинг как инструмент идентификации конкурентных преимуществ вуза // Известия Юго-Западного госу-

дарственного университета. 2013. № 6 (51). C. 43-50.

25. Тарадина, Л. Д. Международные рейтинги университетов: Влияют ли они на развитие университетов и стоит ли им доверять? // Вестник Православного Свято-Тихоновского гуманитарного университета. Серия 4: Педагогика. Психология. 2014. № 2 (33). C. 9-17.

26. Троценко, А. Н., Романова, И. М. Сравнительный анализ методов оценки влияния социальной инфраструктуры на конкурентоспособность университетов // Экономика и предпринимательство. 2016. №3-1(68-1). C. 563-569.

27. Фокина, В. В. Интернационализация высшего образования как фактор конкурентоспособности современных высших учебных заведений/ Управленческое консультирование. 2014. № 11 (71). C. 108-112.

28. Халин, В. Г. Эффективный контракт профессора: кнут или пряник? // Проблемы управления в социальных системах. 2014. № 11. C. 28-42.

29. Черкасова, Е. А. Управление системой образования, экономика образовательной сферы Конкурентоспособность университета на международном рынке образовательных услуг // Актуальные аспекты современной науки. Сборник Материалов XIII-й Международной научно-практической конференции (г. Липецк, 28 октября 2016 г.). / Отв. ред. Е.М. Мосолова. -Липецк: «РаДуши». 2016. C. 43-48.

30. Юрков, Д. А. Свободные дистанционные курсы как атрибут и фактор конкурентоспособности ведущих университетов // Проблемы математической и естественно-научной подготовки в инженерном образовании. 2014. № 5(53). С. 216-218.

31. Feng A.-X., Xu X.-L, He D.-R. Uniqueness is Important in Competition // Chinese Physics Letters. 2009. Vol. 26, № 5. C. 058901-1-058901-3.

32. Hoare, T. University competition, student migration and regional economic differentials in the United Kingdom // Higher Education. 1991. Vol. 22. P. 351 - 370.

References

1. Avetisyan, P. S. and Galikyan, G. E., (2016), "Features of institutional change in higher education (the case of the post-Soviet countries)", Alma Mater (Bulletin of higher education), 6, 13-17.

2. Balatsky, E. V. and Ekimova, N. A., (2012), "The International Rankings of Universities: Practice of drawing up and using", Economics of education, 2, 67-80.

3. Beizerov, V. A. (2013), "Competitive Ability of Universities and World University Ratings", Sociology of Education, 6, 80-90.

4. Bolshova, N. N. and Kharkevich, M. V.

(2013), "University Competitiveness on Internet platforms", Scientific Life, 2 (29), 277-279.

5. Vasilenko, V.A., Kaligina, T.G. and Shishneva, O. V. (2014), "The employment of graduates as a factor of competitiveness of the University", Sociology of Education, 3, 60-67.

6. Gubin, I. O. and Ionov, A. V. (2015), "Methodological aspects of the socio-economic dimensions of higher education and university competitiveness", ETAP: economic theory, analysis, practice, 3, 114-129.

7. Gusev, A., Kashfullina, K. and Nasonov, K.

(2014), "The Reform of Higher Education in China and the Republic of Korea: Application of International Practices for Modernization", Bulletin of International Organizations: Education, Science, New Economy, 1, 124-150.

8. Goryanova, L. N. (2016), "Publication activity of employees of leading universities in the conditions of creating a multilingual environment of communication", Mezhdunarodnaya konkuren-tosposobnost' universitetov: opyt i perspektivy soz-daniya poliyazychnoj obrazovatel'noj sredy [International university competitiveness: experience and perspectives of creating a multilingual educational environment], Ekaterinburg, Russia, 64-67.

9. Grinkevich, Yu. V. (2016), "Towards a multilingual university", Mezhdunarodnaya konkuren-tosposobnost' universitetov: opyt i perspektivy soz-daniya poliyazychnoj obrazovatel'noj sredy [International university competitiveness: experience and perspectives of creating a multilingual educational environment], Ekaterinburg, Russia, 85-92.

10. Emelyanova, E. A., Erokhina, E. A. and Kazakov, V. V. (2013), "Innovative entrepreneur-ship and mechanisms of increasing the competitiveness of university", Modern problems of science and education, 1, 1-6.

11. Irikhin, Yu. V. (2013), "Indices and criteria for the Global Competitiveness Index of universities: Comparative analysis", Social and humanitarian knowledge, 3, 45-59.

12. Kozhevnikov, N. M. (2015), "Russian education under the press of international education", Obra-zovanie, nauka i ehkonomika v vuzah i shkolah. Inte-graciya v mezhdunarodnoe obrazovatel'noe pros-transtvo [Education, science and economy in universities and schools. Integration into the international educational space], Moscow, Russia, 63-70.

13. Kosov, Yu. V., Halin, V. G. and Fokina V. V. (2014), "A Constellation of Talents - a Key Factor of Formation of Universities of a World Class: Russian and Foreign Experience", Administrative consulting, 5 (65), 60-72.

14. Karpova, G. G, Shulga, T. E. and Rudniko-va, I. N. (2015), "Mechanisms for assessing the university activities on Internet networks", Economics and Humanities sciences, 11 (286), 3-13.

15. Kuprina, T. V. (2015), "Educational migration and didactic on-line technologies", Inostrannye yazyki i literatura v mezhdunarodnom obra-zovatel'nom prostranstve [Foreign Languages and Literature in the International Educational Space], Ekaterinburg, Russia, 116-122.

16. Korf, V. P. (2014), "Assessment of Efficiency and Forecasting of Competitiveness of the Leading Russian Universities on the Basis of a Method of Calculation of Indicators of Monitoring of the System of Education", Management consulting, 12 (72), 174-179.

17. Korf, V. P. (2014), "Estimating Russian universities competitiveness using the principal component analysis", Business Informatics, 2 (28), 63-71.

18. Moskovkin, V. M. and Liu Yawei (2017), "Methodology for assessing regional publication activity and citation: a case study of the Central Federal District universities of the Russian Federation", Scientific Bulletins of BelGU. Ser. Economy. Computer science, 9 (258), 42, 42-52.

19. Petrova, N. N. (2014), "About the university rankings", Science and modernity, 27, 134-137.

20. Pankova, N. M. (2015), 'World-class universities: strategy formation", Bulletin of science in Siberia, 1(16), 7-13.

21. Satsyk, V. I. (2014), "Determinants of Universities Global Competitiveness: Higher Education Development Strategies in Ukraine", Education issues, 1, 134-161.

22. Satsyk, V. I. (2013), "Key factors of the establishment of competitive universities", Economics of Ukraine, 5 (601), 75-90.

23. Svyatov, S. A., Skiba, M. A., Tamenova, S. S. and Radko, N. M. (2015), "The impact of globalization on the development of higher education in the Republic of Kazakhstan", Globalization and Kazakhstan, 3, 125- 134.

24. Simonenko, E. S. (2013), "Benchmarking as a tool to identify the competitive advantages of the university", Izvestiya Yugo-Zapadnogo Gosu-darstvennogo Universiteta, 6 (51), 43-50.

25. Taradina, L. D. (2014), "World university

rankings: Do they influence university development and can we trust them?", Vestnik of the Orthodox St. Tikhon Humanitarian University. Series 4: Pedagogy. Psychology, 2 (33), 9-17.

26. Trotsenko, A. N. and Romanova, I. M. (2016), "Comparative analysis methods of impact assessment of social infrastructure on competitiveness of universities", Economics and Entrepreneur-ship, 3-1 (68-1), 563-569.

27. Fokina, V. V. (2014), "Internationalization of the Higher School as a Factor of Competitiveness of Modern Higher Education Institutions", Management consulting, 11 (71), 108-112.

28. Halin, V. G. (2014), "The effective contract of the professor: a whip or a stick?", Management problems in social systems, 11, 28-42.

29. Cherkasova, E. A. (2016), "Management of the education system, economy of education University Competitiveness on the international market of educational services", Aktual'nye aspekty sov-remennoj nauki [Actual aspects of modern science], Lipetsk, Russia, 43-48.

30. Yurkov, D. A. (2014), "Free On-line Courses as an Attribute and Competitiveness Factor of Leading Universities", Problems of Mathematical and Natural Science Education in Engineering Education, 5 (53), 216-218.

31. Hoare, T. (1991), "University competition, student migration and regional economic differentials in the United Kingdom", Higher Education, 22, 351 - 370.

32. Feng A.-X., Xu X.-L, He D.-R. (2009), "Uniqueness is Important in Competition", Chinese Physics Letters, 26, 5, 058901-1-058901-3.

Московкин Владимир Михайлович, доктор географических наук, профессор, Белгород, Россия

Лю Явэй, аспирант, Белгород, Россия

Vladimir M. Moskovkin, Doctor of Geography, Professor, Belgorod, Russia

Liu Yawei, Graduate Student, Belgorod, Russia