СПОСОБ И УСТРОЙСТВО ДЛЯ СОЗДАНИЯ МОДЕЛИ КАЧЕСТВА ВЕБ-СТРАНИЦЫ

1. Способ создания моделей качества веб-страниц, содержащий этапы, на которых:
- извлекают из журнала поискового механизма выбранный индикатор поведения пользователей для каждой веб-страницы, содержащейся в журнале поискового механизма, и вычисляют согласно извлеченному выбранному индикатору поведения пользователей для каждой веб-страницы качество веб-страницы для соответствующей веб-страницы;
- извлекают из журнала поискового механизма выбранный признак качества каждой веб-страницы, содержащейся в журнале поискового механизма; и
- создают модель качества веб-страниц согласно качеству веб-страницы и выбранному признаку качества каждой веб-страницы, содержащейся в журнале поискового механизма.
2. Способ по п. 1, в котором выбранный индикатор поведения пользователей содержит по меньшей мере одно из общей доли просмотров, доли длительных просмотров, доли конечных просмотров или доли просмотров с навигацией либо их сочетание, при этом:
- общая доля просмотров представляет собой количество раз, которое просмотрена веб-страница, доля длительных просмотров представляет собой количество раз, когда время пребывания на веб-странице превышает первую указанную длительность с момента просмотра веб-страницы, доля конечных просмотров представляет собой количество раз, когда веб-страница представляет собой последнюю веб-страницу, которая просмотрена в результатах поиска, и доля просмотров с навигацией представляет собой количество раз, когда веб-страница представляет собой единственную веб-страницу, которая просмотрена в результатах поиска.
3. Способ по п. 2, в котором вычисление согласно извлеченному выбранному индикатору поведения пользователей для каждой веб-страницы качества веб-страницы для соответствующей веб-страницы содержит этапы, на которых:
- вычисляют для каждой веб-страницы показатель поведения пользователей текущей веб-страницы согласно общей доле просмотров, доле длительных просмотров, доле конечных просмотров и доле просмотров с навигацией текущей веб-страницы; и
- определяют для каждой веб-страницы качество веб-страницы, соответствующее показателю поведения пользователей текущей веб-страницы, согласно соответствию между диапазоном показателя поведения пользователей и качеством веб-страницы.
4. Способ по п. 3, в котором вычисление показателя поведения пользователей текущей веб-страницы согласно общей доле просмотров, доле длительных просмотров, доле конечных просмотров и доле просмотров с навигацией текущей веб-страницы содержит этапы, на которых:
- вычисляют сумму доли конечных просмотров, доли просмотров с навигацией и доли длительных просмотров текущей веб-страницы таким образом, чтобы получить первое значение суммы;
- вычисляют сумму общей доли просмотров текущей веб-страницы и первого значения качества взаимодействия таким образом, чтобы получить второе значение суммы; и
- вычисляют отношение первого значения суммы ко второму значению суммы и определяют отношение в качестве показателя поведения пользователей текущей веб-страницы.
5. Способ по п. 1, дополнительно содержащий этап, на котором:
- перед этапом создания модели качества веб-страниц согласно качеству веб-страницы и выбранному признаку качества каждой веб-страницы, содержащейся в журнале поискового механизма, сначала фильтруют веб-страницы, содержащиеся в журнале поискового механизма, согласно качеству веб-страницы и выбранному индикатору поведения пользователей, и затем создают модель качества веб-страниц согласно качеству веб-страницы и выбранным признакам качества веб-страниц, которые получены после фильтрации и которые содержатся в журнале поискового механизма.
6. Способ по п. 5, в котором фильтрация веб-страниц, содержащихся в журнале поискового механизма, согласно качеству веб-страницы и выбранному индикатору поведения пользователей содержит этапы, на которых:
- получают общую долю просмотров каждой веб-страницы, содержащейся в журнале поискового механизма;
- удаляют веб-страницу, общая доля просмотров которой меньше или равна первому указанному количеству раз;
- для веб-страниц, общие доли просмотров которых превышают первое указанное количество раз и меньше или равны второму указанному количеству раз, резервируют веб-страницу, имеющую наихудшее качество веб-страницы, и удаляют веб-страницы за исключением зарезервированной веб-страницы; и
- для веб-страниц, общие доли просмотров которых превышают второе указанное количество раз, резервируют веб-страницу, имеющую наилучшее качество веб-страницы, и удаляют веб-страницы за исключением зарезервированной веб-страницы.
7. Способ по п. 1, в котором выбранный признак качества содержит по меньшей мере одно из размерного признака поведения пользователей, размерного признака веб-страницы или стороннего оценочного признака, либо их сочетание.
8. Способ оценки качества веб-страниц, содержащий этапы, на которых:
- подставляют выбранный признак качества выбранной веб-страницы в полном наборе веб-страниц в модель качества веб-страниц, созданную по любому из пп. 1-7, таким образом, чтобы получить качество веб-страницы для выбранной веб-страницы;
- вычисляют текстовый показатель выбранной веб-страницы;
- вычисляют составной показатель выбранной веб-страницы согласно качеству веб-страницы и текстовому показателю выбранной веб-страницы; и
- оценивают качество веб-страницы согласно значению составного показателя выбранной веб-страницы.
9. Способ по п. 8, в котором вычисление текстового показателя выбранной веб-страницы содержит этапы, на которых:
- получают поисковый запрос, соответствующий выбранной веб-странице;
- вычисляют степень совпадения между текстовым содержимым выбранной веб-страницы и поисковым запросом, соответствующим выбранной веб-странице; и
- определяют степень совпадения в качестве текстового показателя выбранной веб-страницы.
10. Способ по п. 8, в котором вычисление составного показателя выбранной веб-страницы согласно качеству веб-страницы и текстовому показателю выбранной веб-страницы содержит этапы, на которых:
- нормализуют качество веб-страницы для выбранной веб-страницы;
- вычисляют показатель штрафной функции выбранной веб-страницы согласно текстовому показателю выбранной веб-страницы; и
- умножают показатель штрафной функции выбранной страницы на текстовый показатель выбранной веб-страницы, суммируют произведение с указанным числом с плавающей запятой и умножают полученное значение суммы на нормализованное качество веб-страницы для выбранной веб-страницы таким образом, чтобы получить составной показатель выбранной веб-страницы.
11. Способ по п. 10, в котором вычисление показателя штрафной функции выбранной веб-страницы согласно текстовому показателю выбранной веб-страницы содержит этапы, на которых:
- определяют, превышает ли текстовый показатель выбранной веб-страницы первое указанное значение; и
- если текстовый показатель выбранной веб-страницы превышает или равен первому указанному значению, определяют, что показатель штрафной функции выбранной веб-страницы равен второму указанному значению; или
- если текстовый показатель выбранной веб-страницы меньше первого указанного значения, определяют, что показатель штрафной функции выбранной веб-страницы равен отношению текстового показателя выбранной веб-страницы к первому указанному значению.
12. Способ по п. 10, при этом способ нормализации качества веб-страницы для выбранной веб-страницы содержит: нормализованное качество веб-страницы для выбранной веб-страницы=(качество веб-страницы для выбранной веб-страницы - качество веб-страницы, соответствующее веб-странице, имеющей наихудшее качество веб-страницы в полном наборе веб-страниц)/(качество веб-страницы, соответствующее веб-странице, имеющей наилучшее качество веб-страницы в полном наборе веб-страниц - качество веб-страницы, соответствующее веб-странице, имеющей наихудшее качество веб-страницы в полном наборе веб-страниц).
13. Способ по п. 8, в котором выбранный признак качества содержит по меньшей мере одно из размерного признака поведения пользователей, размерного признака веб-страницы или стороннего оценочного признака, либо их сочетание.
14. Способ по любому из пп. 8-13, дополнительно содержащий этап, на котором:
- корректируют существующую модель сортировки веб-страниц согласно составному показателю и качеству веб-страницы для выбранной веб-страницы таким образом, чтобы получить новую модель сортировки веб-страниц для сортировки результатов поиска.
15. Устройство создания моделей качества веб-страниц, содержащее:
- блок вычисления качества веб-страниц, выполненный с возможностью: извлечения из журнала поискового механизма выбранного индикатора поведения пользователей для каждой веб-страницы, содержащейся в журнале поискового механизма, и вычисления согласно извлеченному выбранному индикатору поведения пользователей для каждой веб-страницы качества веб-страницы для соответствующей веб-страницы;
- блок извлечения выбранных признаков качества, выполненный с возможностью извлечения из журнала поискового механизма выбранного признака качества каждой веб-страницы, содержащейся в журнале поискового механизма; и
- блок создания моделей качества веб-страниц, выполненный с возможностью создания модели качества веб-страниц согласно качеству веб-страницы и выбранному признаку качества каждой веб-страницы, содержащейся в журнале поискового механизма.
16. Устройство по п. 15, в котором выбранный индикатор поведения пользователей содержит по меньшей мере одно из общей доли просмотров, доли длительных просмотров, доли конечных просмотров или доли просмотров с навигацией, либо их сочетание, при этом:
- общая доля просмотров представляет собой количество раз, которое просмотрена веб-страница, доля длительных просмотров представляет собой количество раз, когда время пребывания на веб-странице превышает первую указанную длительность с момента просмотра веб-страницы, доля конечных просмотров представляет собой количество раз, когда веб-страница представляет собой последнюю веб-страницу, которая просмотрена в результатах поиска, и доля просмотров с навигацией представляет собой количество раз, когда веб-страница представляет собой единственную веб-страницу, которая просмотрена в результатах поиска.
17. Устройство по п. 16, в котором блок вычисления качества веб-страниц конкретно содержит субблок вычисления показателей поведения пользователей и субблок определения качества веб-страницы, при этом:
- субблок вычисления показателей поведения пользователей выполнен с возможностью вычисления для каждой веб-страницы показателя поведения пользователей текущей веб-страницы согласно общей доле просмотров, доле длительных просмотров, доле конечных просмотров и доле просмотров с навигацией текущей веб-страницы; и
- субблок определения качества веб-страницы выполнен с возможностью определения качества веб-страницы, соответствующего показателю поведения пользователей текущей веб-страницы, согласно соответствию между диапазоном показателя поведения пользователей и качеством веб-страницы.
18. Устройство по п. 17, в котором субблок вычисления показателей поведения пользователей конкретно содержит: субблок вычисления первых значений суммы, субблок вычисления вторых значений суммы и субблок определения показателей поведения пользователей, при этом:
- субблок вычисления первых значений суммы выполнен с возможностью вычисления суммы доли конечных просмотров, доли просмотров с навигацией и доли длительных просмотров текущей веб-страницы таким образом, чтобы получить первое значение суммы;
- субблок вычисления вторых значений суммы выполнен с возможностью вычисления суммы общей доли просмотров текущей веб-страницы и первого значения возможностей работы таким образом, чтобы получить второе значение суммы; и
- субблок определения показателей поведения пользователей выполнен с возможностью: вычисления отношения первого значения суммы ко второму значению суммы и определения отношения в качестве показателя поведения пользователей текущей веб-страницы.
19. Устройство по п. 15, дополнительно содержащее блок фильтрации веб-страниц, выполненный с возможностью:
- фильтрации веб-страниц, содержащихся в журнале поискового механизма, согласно качеству веб-страницы и выбранному индикатору поведения пользователей, при этом:
- в этом случае блок создания моделей качества веб-страниц выполнен с возможностью создания модели качества веб-страниц согласно качеству веб-страницы и выбранным признакам качества веб-страниц, которые получены после фильтрации и которые содержатся в журнале поискового механизма.
20. Устройство по п. 19, в котором блок фильтрации веб-страниц конкретно содержит субблок получения общих долей просмотров и субблок фильтрации веб-страниц, при этом:
- субблок получения общих долей просмотров выполнен с возможностью получения общей доли просмотров каждой веб-страницы, содержащейся в журнале поискового механизма; и
- субблок фильтрации веб-страниц выполнен с возможностью: удаления веб-страницы, общая доля просмотров которой меньше или равна первому указанному количеству раз; для веб-страниц, общие доли просмотров которых превышают первое указанное количество раз и меньше или равны второму указанному количеству раз, резервирования веб-страницы, имеющей наихудшее качество веб-страницы, и удаления веб-страниц за исключением зарезервированной веб-страницы; и для веб-страниц, общие доли просмотров которых превышают второе указанное количество раз, резервирования веб-страницы, имеющей наилучшее качество веб-страницы, и удаления веб-страниц за исключением зарезервированной веб-страницы.
21. Устройство по п. 15, в котором выбранный признак качества содержит по меньшей мере одно из размерного признака поведения пользователей, размерного признака веб-страницы или стороннего оценочного признака, либо их сочетание.
22. Устройство оценки качества веб-страниц, содержащее: устройство создания моделей качества веб-страниц по любому из пп. 15-21, субблок подстановки выбранных признаков качества, блок вычисления текстовых показателей, блок вычисления составных показателей и блок оценки, при этом:
- субблок подстановки выбранных признаков качества выполнен с возможностью подстановки выбранного признака качества выбранной веб-страницы в полном наборе веб-страниц в модель качества веб-страниц таким образом, чтобы получить качество веб-страницы для выбранной веб-страницы;
- блок вычисления текстовых показателей выполнен с возможностью вычисления текстового показателя выбранной веб-страницы;
- блок вычисления составных показателей выполнен с возможностью вычисления составного показателя выбранной веб-страницы согласно качеству веб-страницы и текстовому показателю выбранной веб-страницы; и
- блок оценки выполнен с возможностью оценки качества веб-страницы согласно значению составного показателя выбранной веб-страницы.
23. Устройство по п. 22, в котором блок вычисления текстовых показателей конкретно содержит: субблок получения поисковых запросов, субблок вычисления степеней совпадения и субблок определения текстовых показателей, при этом:
- субблок получения поисковых запросов выполнен с возможностью получения поискового запроса, соответствующего выбранной веб-странице;
- субблок вычисления степеней совпадения выполнен с возможностью вычисления степени совпадения между текстовым содержимым выбранной веб-страницы и поисковым запросом, соответствующим выбранной веб-странице; и
- субблок определения текстовых показателей выполнен с возможностью определения степени совпадения в качестве текстового показателя выбранной веб-страницы.
24. Устройство по п. 22, в котором блок вычисления составных показателей конкретно содержит: субблок нормализации, субблок вычисления показателей штрафной функции и субблок вычисления составных показателей, при этом:
- субблок нормализации выполнен с возможностью нормализации качества веб-страницы для выбранной веб-страницы;
- субблок вычисления показателей штрафной функции выполнен с возможностью вычисления показателя штрафной функции выбранной веб-страницы согласно текстовому показателю выбранной веб-страницы; и
- субблок вычисления составных показателей выполнен с возможностью: умножения показателя штрафной функции выбранной страницы на текстовый показатель выбранной веб-страницы, суммирования произведения с указанным числом с плавающей запятой и умножения полученного значения суммы на нормализованное качество веб-страницы для выбранной веб-страницы таким образом, чтобы получить составной показатель выбранной веб-страницы.
25. Устройство по п. 24, в котором субблок вычисления показателей штрафной функции конкретно содержит субблок разрешения текстовых показателей и субблок определения показателей штрафной функции, при этом:
- субблок разрешения текстовых показателей выполнен с возможностью определения, превышает ли текстовый показатель выбранной веб-страницы первое указанное значение; и
- субблок определения показателей штрафной функции выполнен с возможностью: если текстовый показатель выбранной веб-страницы превышает или равен первому указанному значению, определения, что показатель штрафной функции выбранной веб-страницы равен второму указанному значению; или если текстовый показатель выбранной веб-страницы меньше первого указанного значения, определения, что показатель штрафной функции выбранной веб-страницы равен отношению текстового показателя выбранной веб-страницы к первому указанному значению.
26. Устройство по п. 21, в котором выбранный признак качества содержит по меньшей мере одно из размерного признака поведения пользователей, размерного признака веб-страницы или стороннего оценочного признака, либо их сочетание.
27. Устройство по п. 21, дополнительно содержащее:
- блок коррекции моделей сортировки веб-страниц, выполненный с возможностью коррекции существующей модели сортировки веб-страниц согласно составному показателю и качеству веб-страницы для выбранной веб-страницы таким образом, чтобы получить новую модель сортировки веб-страниц.