СИСТЕМА И СПОСОБ ОБНАРУЖЕНИЯ ДЕФЕКТОВ В ВИЗУАЛИЗИРУЕМЫХ ИЗДЕЛИЯХ

1. Способ получения прогноза для визуализируемого изделия, включающий:
получение неопределенного количества изображений изделия одного типа известного класса и изображения изделия неизвестного класса;
встраивание полученных изображений для получения представления предварительно определенного размера;
ввод представления предварительно определенного размера в предиктор машинного обучения для получения прогноза относительно изделия неизвестного класса; и
управление устройством на основе указанного прогноза.
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что прогноз включает обнаружение дефекта в изделии неизвестного класса.
3. Способ по п. 1, отличающийся тем, что изделие известного класса содержит изделие без дефектов.
4. Способ по п. 3, включающий определение того, что был получено такое количество изображений, которое полностью представляет бездефектное изделие, до встраивания полученных изображений для получения представления предварительно определенного размера.
5. Способ по п. 4, отличающийся тем, что определение того, что количество изображений, которое полностью представляет бездефектное изделие, было получено, включает анализ информации, касающейся 2D- и 3D-формы бездефектного изделия.
6. Способ по п. 4, включающий:
определение того, что был получен такое количество изображений бездефектного изделия, которое полностью представляет бездефектное изделие;
добавление изображения изделия неизвестного класса; и
встраивание изображений бездефектного изделия и изображения неизвестного класса для получения представления предварительно определенного размера.
7. Способ по п. 1, отличающийся тем, что встраивание включает сравнение полученных изображений для извлечения атрибутов из изображений и применение указанных атрибутов для создания представления предварительно определенного размера.
8. Способ по п. 7, включающий извлечение атрибутов из изображений на основе подобия атрибутов на разных изображениях.
9. Способ по п. 1, отличающийся тем, что встраивание включает применение методов машинного обучения.
10. Способ по п. 1, отличающийся тем, что неопределенное количество изображений изделия одного типа известного класса содержит несколько изображений.
11. Способ по п. 1, отличающийся тем, что предиктор машинного обучения обучается на изображениях изделий первого типа, и тем, что изделие известного класса и изделие неизвестного класса относятся ко второму типу, отличному от первого типа.
12. Способ получения прогноза для визуализируемого изделия, включающий:
получение нескольких изображений изделия одного типа известного класса и изображения изделия неизвестного класса;
встраивание полученных изображений для получения представления предварительно определенного размера;
ввод представления предварительно определенного размера в предиктор машинного обучения для получения прогноза относительно изделия неизвестного класса; и
управление устройством на основе указанного прогноза.
13. Способ по п. 12, отличающийся тем, что изделие известного класса содержит бездефектное изделие.
14. Система визуального контроля на производственной линии, содержащая:
процессор, связанный с камерой и предназначенный для:
получения неопределенного количества изображений изделия одного типа известного класса и изображения изделия неизвестного класса;
встраивания полученных изображений для получения представления предварительно определенного размера;
применения представления предварительно определенного размера в процессе машинного обучения для получения прогноза относительно изделия неизвестного класса; и
управления устройством на основе указанного прогноза.
15. Система по п. 14, отличающаяся тем, что устройство содержит систему обработки сигналов для управления производственной линией.
16. Система по п. 14, отличающаяся тем, что прогноз включает обнаружение дефекта в изделии неизвестного класса.
17. Система по п. 14, отличающаяся тем, что изделие одного типа известного класса содержит бездефектное изделие.
18. Система по п. 17, отличающаяся тем, что процессор выполнен с возможностью определения того, что перед встраиванием изображений было получено такое количество изображений, которое полностью представляет бездефектное изделие.
19. Система по п. 14, отличающаяся тем, что процессор выполнен с возможностью сравнения полученных изображений для извлечения атрибутов из изображений; и применения атрибутов для создания представления предварительно определенного размера.
20. Система по п. 14, отличающаяся тем, что процесс машинного обучения осуществляют на изображениях изделий первого типа, и тем, что изделие известного класса и изделие неизвестного класса относят ко второму типу, отличному от первого типа.