Способ прогнозирования развития ишемической болезни нижних конечностей
METHOD FOR PROGNOSTICATING DEVELOPMENT OF LOWER LIMB ISCHWMIS DISEASE

Изобретение относится к области медицины, в частности к способам прогнозирования клинических исходов у больных с критической ишемией нижних конечностей (КИНК) на почве окклюзирующих заболеваний артерий. Высокая частота ампутаций нижних конечностей в настоящее время делает проблему прогноза обратимости ишемического процесса и курабельности больных с КИНК особенно актуальной. Значительного повышения качества лечения пациентов с ишемической болезнью нижних конечностей (ИБНК) можно достичь обеспечивая своевременный и достаточно точный прогноз развития исследуемого заболевания на различных этапах ведения больных.
Известен способ прогнозирования клинических исходов у больных с КИНК (Патент РФ №2323680 Способ прогнозирования клинических исходов у больных с критической ишемией нижних конечностей. Андрейчук К.А., Сорока В.В., Нохрин С.П., Ахунов Ш.О. МПК A61B 5/01, G01N 33/48, Бюл. №13).
9
9
9
Способ прогнозирования клинических исходов у больных с критической ишемией нижних конечностей, включающий анализ показателей венозной крови, причем в первые, третьи и седьмые сутки госпитализации у больного определяют наличие температуры тела ≥38°С или ≤36°C, тахикардии, тахипноэ, количества лейкоцитов >12⋅10/л или <4⋅10/л и присваивают каждому из показателей при их наличии по одному баллу, наличие лихорадки 37,0-38,0°C, уровня лейкоцитов <9-12⋅10/л, лейкоцитарного сдвига влево >6%, наличие трофических изменений, C-реактивного белка, повышение уровня фибриногена и присваивают каждому из показателей при их наличии по 0,5 баллов, наличие болей покоя в голени и стопе, отека голени и стопы, гиперемии кожных покровов в голени и стопе и гиперлактатемии и присваивают при их наличии по 0,2 балла каждому, суммируют суммарные баллы первых, третьих и седьмых суток и при значении общего суммарного балла от 5,2 до 8,6 прогнозируют благоприятный исход заболевания, при значении от 8,7 до 13,6 прогнозируют развитие осложнений и при значении 13,7 или более прогнозируют летальный исход.
Однако этот способ не позволяет проводить прогностическую оценку исхода КИНК в долгосрочной динамике. При этом не учитывается информативность исследуемых показателей, особенно их устойчивость в динамике. В рассмотренном способе не берутся во внимание показатели инструментальных методов исследования. Кроме того, оценка разных групп показателей проводятся раздельно друг от друга, а также не учитывается влияние их динамического изменения на исход КИНК на фоне лечения.
В качестве ближайшего аналога принят способ прогноза развития ишемической болезни конечностей, описанный в работе Быков А.В., Кореневский Н.А., Устинов А.Г. «Нечеткий алгоритм прогноза развития ишемической болезни конечностей для различных этапов ведения пациентов. Известия Юго-Западного государственного университета. Серия Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. №21(19), 2016. - с 142-155. Суть этого способа заключается в том, что для больных с ИБК 3-4 стадии хронической ишемии выделяются четыре класса исходов при критической ишемии нижних конечностей (КИНК): субкритическая ишемия (СКИ); благоприятный исход (БИ); сомнительный исход (СИ); неблагоприятный исход (НИ).
Для решения задачи определения принадлежности пациента к выбранным классам состояний используется аппарат нечеткой логики принятия решений с расчетом таких комплексных показателей как: уверенность в том, что у пациента разовьется гангрена нижней конечности (UO); коэффициент вариабильности (KV); обратимость ишемического процесса (OI).
С использованием алгоритма Мамдани Заде по этим показателям определяется интегральная переменная исход заболевания IZ по которой определяются функции принадлежности к классам субкритическая ишемия, благоприятный исход, сомнительный исход, неблагоприятный исход.
Полученный в ходе математического анализа алгоритм прогнозирования исхода КИНК, а именно критерий IZ, характеризующий это состояние, отражает изменения в нижних конечностях. Следовательно, проводя активные лечебные мероприятия, можно влиять на IZ, изменяя его в сторону благоприятных реакций.
Недостаток данного метода обусловлен тем, что этот метод не позволяет достаточно точно оценить исход КИНК, поскольку не учитывает влияния на него динамического состояния сердца и головного мозга. Осложнения со стороны этих органов могут усугублять исход КИНК.
Кроме того при расчете коэффициента вариабельности определяются показатели SIRS и гемостазиограммы, которые не являются общепринятыми и требуют дополнительных исследований, что делают принимаемые решения неопределенными и «затянутыми» во времени.
Технической задачей прилагаемого способа является повышение качества прогнозирования развития степени тяжести ишемической болезни нижних конечностей путем учета степени декомпенсации системы регуляторных органов: сердце-головной мозг (С-ГМ).
1
2
5
4
8
6
7
9
Сущность изобретения состоит в том, что используя общепринятые медицинские методики с использованием тонометра и аппарата для ультразвуковых доплеровских исследований измеряется лодыжечно-плечевой индекс (ЛПИ) - Y, с использованием реографа определяется реографический индекс (РИ) - Y, пальпаторно или с помощью аппаратов регистрации электрофизиологических показателей определяются частота сердечных сокращений (ЧСС) - Y и частота дыхания (ЧДД) - Y, с использованием ультразвукового томографа определяется отношение пиковой систолической скорости в зоне стеноза к скорости в предстенотической зоне (К=Y=ПССУЗДГ). С помощью лабораторных анализаторов определяются D-димер - Y, активированное частичное протромбиновое время АЧТВ - Y и по методике описанной в ближайшем аналоге определяется качество жизни КЖ - Y с использованием опросника вида:
а) ограничение дистанции безболевой ходьбы (меньше 20 метров) - 1 балл;
б) боль при любой физической нагрузке, но без болей в покое - 3 балла;
в) боль в покое через 5 часов сна - 4 балла;
г) боль в покое через 2 часа сна - 5 баллов;
д) постоянная боль без отека стопы - 6 баллов;
е) постоянная боль, отек стопы с гиперемией кожных покровов - 7 баллов
ж) постоянная боль, отек стопы с гиперемией кожных покровов, акроцианоз стопы - 8 баллов;
3) постоянная боль, отек стопы с гиперемией кожных покровов, акроцианоз, трофическая язва стопы - 10 баллов.
i
Hi
Для каждого признака Y определяется его относительное отклонение от номинального значения Y за t дней до начала исследований по формуле:
i
где  - значение признака Y перед основными измерениями.
Рекомендуемая величина t=10 дней.
i
Во время измерения всех остальных показателей используемых для прогнозирования развития ишемической болезни нижних конечностей определяются текущее относительное отклонение показателя Y от номинального значения по формуле:
i
где  - значение признака Y на текущее время измерения.
Коэффициент вариабельности i-го признака определяется выражением:
i
i
i
Положительные величины KV - свидетельствуют об улучшении динамики i-го показателя, причем чем больше KV - тем лучше динамика. Отрицательные значения KV говорят об ухудшении динамики.
H1
H2
H3
H4
H5
H6
H7
H8
H9
Значения номинальных величин установлены следующим образом: Y=1; Y=1; Y=5; Y=16; Y=72; Y=0,1; Y=50; Y=1,2; Y=1.
i
С учетом (1), (2), (3) обобщенная формула для расчета KV принимает вид:
Выражение (4) обладает следующим свойством: отрицательные значения характерны для отрицательного исхода заболевания, положительные для благоприятного исхода.
i
i
v
i
На экспертном уровне было принято решение вклад KV определять функциональной зависимостью IV=f(KV) график которой приведен на фиг 6.
i
При построении этого графика эксперты исходили из того, что положительная динамика показателя Y не ухудшает прогноза в исходе.
Суть способа поясняется чертежами.
i
1
4
4
l
На фигуре 1 изображен график доли KV в исходе ишемии нижних конечностей, на фигуре 2 изображен график функции принадлежности к ω с базовой переменной Х; на фигуре 3 представлен график функции принадлежности  (ЧСС); на фигуре 4 приведен график функции принадлежности  (АД); на фигуре 5 изображен график функции принадлежности  (Y); на фигуре 6 приведены графики частных функций характеризующих исход заболевания, на фигуре 7 изображены графики функций принадлежности к классам ω по исходу заболевания без учета степени декомпенсации С - ГМ, на фигуре 8 изображены графики частных функций степени декомпенсации по показателям: а)-ФВ; 6)-QRS; b)-STD; г)-STP; д)-NFM; на фигуре 9 представлен график функции исхода заболевания по параметру SD, на фигуре 10 приведены графики функций принадлежности к прогнозу по исходу заболевания с учетом степени декомпенсации С-ГМ, на фигуре 11 представлены графики функций принадлежности к стадиям декомпенсации.
i
i
v
i
На экспертном уровне было принято решение вклад KV определять функциональной зависимостью IV=f(KV) график которой приведен на фигуре 1.
i
i
i
При построении этого графика эксперты исходили из того, что положительная динамика показателя Y не ухудшает прогноза в исходе заболевания за исключением отсутствия динамики когда к прогнозу надо относиться с некоторой осторожностью (небольшое значение IV в районе нуля KV)
i
Аналитически график частного риска пациента в ухудшении состояния от динамики признака Y (функция вариативного риска) определяется выражением
i
i
i
нi
ti
i
Учитывая, что исход заболевания IZ зависит не только от скорости изменения исследуемых показателей, но и от того насколько они далеки от своих номинальных значений на экспертном уровне было принято решение производить коррекцию показателя IZ в зависимости от величины d=|Y-Y| с учетом «вклада» каждого из Y в общее решение об исходе заболевания.
i
С учетом этого получены следующие величины поправочных коэффициентов α
С учетом поправочных коэффициентов вклад каждого из коэффициентов вариабельности в исход заболевания определяется выражением
Вклад всех составляющих коэффициентов вариабельности в исход заболевания определяется накопительной формулой вида:
1
где FKV(1)=IZV
Общепринятыми в медицине методами с помощью лабораторных анализаторов выполняется анализ крови (СОЭ, наличие лейкоцитоза, тромбоза и анемии), с помощью термометра определяется температура тела, с помощью электрокардиографа определяется наличие аритмии и с помощью тонометра определяется систолическое артериальное давление (АД).
1
9
1
По градациям качества жизни X=Y ближайшего аналога определяется функция принадлежности к классу ω (высокий риск развития гангрены нижних конечностей):
1
1
По признаку Y (ЛПИ) функция принадлежности к классу ω вычисляется по формуле:
2
По признаку Y (РИ):
2
1
По признаку Х - инструментальные методы исследования функция принадлежности к классу ω определяется выражением:
1
3
Функция принадлежности к классу ω по признаку Х (лабораторные показатели) заменяется комбинированными нечеткими правилами вида:
где
В этих выражениях СОЭ (м) и СОЭ (ж) означают числовые значения СОЭ для мужчин и женщин соответственно.
4
Для признака Х (температура тела) на экспертном уровне был определен график  с базовой переменной температура тела (фиг 2).
Аналитически график  описывается выражением
5
Для признака Х (характеристики сердечно-сосудистой системы) с учетом рекомендаций по синтезу гибридных нечетких решающих правил функция принадлежности  определяется тремя агрегируемыми решающими правилами.
Первое правило определяется функцией принадлежности , с базовой переменной частота сердечных сокращений график которой приведен на фиг 3.
Аналитически график приведенный на фиг 3 описывается выражением:
Второе правило для артериального давления (АД) графически представлено фигурой 4.
Аналитически график фиг. 4 описывается выражением
Третье правило составлено для показателя аритмия (АР)
5
Общее правило для расчета функции принадлежности по признаку Х (характеристики сердечно-сосудистой системы) определяется выражением:
1
4
6
График функции принадлежности к ω по параметру частота дыхания (ЧДД=Y=X) приведен на фиг 5.
Аналитически график фигуры 5 описывается выражением:
Уверенность в появлении гангрены UO рассчитывается по выражению (1) ближайшего аналога.
К
вк
Общепринятыми методами определяются давление компрессии АД, время восстановления капиллярного кровотока t и определяется показатель обратимости ишемического процесса OI по формуле
По рассчитанным показателям, используя рекомендации описанные в работах: Кореневский Н.А. Оценка и управление состоянием здоровья обучающихся на основе гибридных интеллектуальных технологий: монография / Н.А. Кореневский, А.Н. Шуткин, С.А. Горбатенко, В.И. Серебровский. - Старый Оскол: ТНТ, 2016. - 472 с; Кореневский, Н.А. Использование нечеткой логики принятия решений для медицинских экспертных систем. Медицинская техника. - 2015. - №1(289). - С. 33-35, определяются частные функции оценки исходов заболевания f(FKV), f(UO) и f(OI) графики которых приведены на фиг 6.
Графики частных функций определены высококвалифицированными экспертами из условия - чем больше значения f(VO), f(FV) и f(OI) тем выше уверенность в неблагоприятном исходе.
Аналитически графики приведенные на фиг. 6 описываются выражениями:
Оценочная шкала исхода заболевания определяется выражением:
1
1
2
3
где IZ(1)=f(Q); Q=UO; Q=FKV; Q=OI.
На шкале IZ аналогично ближайшему аналогу определяются функции принадлежности  к классам: СК - субкритическая ишемия; БИ - благоприятный исход критической ишемии нижних конечностей; СИ - сомнительный исход; НИ - неблагоприятный исход. (=СК, БИ, СИ, НИ).
Способы построения функций принадлежности подробно описаны в работе Кореневский Н.А. Оценка и управление состоянием здоровья обучающихся на основе гибридных интеллектуальных технологий: монография / Н.А. Кореневский, А.Н. Шуткин, С.А. Горбатенко, В.И. Серебровский. - Старый-Оскол: ТНТ, 2016. - 472 с.
Графики соответствующих функций принадлежности приведены на фиг 7.
Аналитически графики приведенные на фиг 7 описываются выражениями:
Решение о принадлежности к одному из классов =СК, БИ, СИ, НИ принимается по максимальной величине соответствующей функции принадлежности. То есть уверенность в прогнозе по типу исхода ишемической болезни нижних конечностей без учета степени декомпенсации
Для оценки исхода течения заболевания по фактору степень декомпенсации С-ГМ дополнительно общепринятыми методами измеряются следующие показатели: аппаратом ультразвуковой терапии определяется фракция выброса (ФВ); с использованием электрокардиографа определяются длительность QRS комплекса ЭКГ (QRS), величина депрессии сегмента ST ЭКГ (SТД), величина подъема сегмента ST ЭКГ (STП); аппаратом для ультразвуковой томографии определяются стеноз ВСА>60% с ангиоспазмом ИКА с одной стороны (S1); стеноз ВСА>60% с ангиоспазмом ИКА с двух сторон (S2). По специализированному опроснику оцениваются нарушения функций головного мозга (NFM).
d
j
По каждому из выбранных признаков определены частные функции степени декомпенсации f(Y) графики которых приведены на фиг 8.
1
2
Переменные S и S принимают два значения: 0 - условие не выполняется; 1 - условие выполняется.
Для переменной NFM выражаемой в процентах разработана специальная шкала типа:
0
Р: мозговые нарушения отсутствуют - 0%
1
P: нарушение зрения - 10%
2
Р: нарушения зрения и слуха - 20%
3
Р: нарушения зрения, слуха и вестибулярного аппарата - 30%
4
3
Р: Р+ когнитивные расстройства - 40%
5
4
Р: Р + нарушения чувствительности - 50%
6
5
Р: Р + нарушения в скелетных мышцах - 60%
7
6
Р: Р+ нарушения в работе внутренних органов - 70% и выше
Аналитически графики частных функций степени декомпенсации описываются выражениями:
Интегральный показатель степени декомпенсации С-ГМ SD определяется итерационным выражением:
d
1
1
2
3
4
5
1
6
2
7
где SD(j)=f(Y); Y=ФВ; Y=QRS; Y=STD; Y=STП; Y=S; Y=S; Y=NFM.
Роль степени декомпенсации в оценке исхода заболевания ISD эксперты оценивают по графику приведенному на фиг 9.
Аналитически график функции приведенной на фиг 9 описывается выражением
С учетом декомпенсации шкала исходов заболевания IZD определяется выражением
Графики функций принадлежности к классам СК, БИ, СИ и НИ по шкале IZD приведены на фиг 10.
Аналитически графики функций приведенные на фиг. 10 описываются выражениями:
Решение о принадлежности к исследуемым классам состояний принимается по максимальной величине совершенствующей функции принадлежности.
Определение прогнозируемого времени наступления критической ситуации осуществляется с учетом четырех стадий декомпенсации (I, II, III, IV) для которых построены соответствующие функции принадлежности на шкале SD (фиг 11)
Аналитически графики приведенные на рис 11 определяются выражениями:
Время наступления критической стадии заболевания определяется системой логических условий:
БИ
II
к
ЕСЛИ [min(μ(IZ), μ(SD))≥0,45] ТО (Т=1,5 месяца);
БИ
III
к
ЕСЛИ [min(μ(IZ), μ(SD))≥0,45] ТО (Т=1 месяц и 7 дней);
БИ
IV
к
ЕСЛИ [min(μ(IZ), μ(SD))≥0,45] ТО (Т=1 месяц);
СИ
II
к
ЕСЛИ [min(μ(IZ), μ(SD))≥0,45] ТО (Т=25 дней);
СИ
III
к
ЕСЛИ [min(μ(IZ), μ(SD))≥0,45] ТО (Т=21 день);
СИ
IV
к
ЕСЛИ [min(μ(IZ), μ(SD))≥0,45] ТО (Т=18 дней);
НИ
II
к
ЕСЛИ [min(μ(IZ), μ(SD))≥0,45] ТО (Т=10 дней);
НИ
III
к
ЕСЛИ [min(μ(IZ), μ(SD))≥0,45] ТО (Т=7 дней);
НИ
IV
к
ЕСЛИ [minμ(IZ), μ(SD))≥0,45] ТО (Т=2 дня).
Конкретные примеры реализации способа:
Пациент А.
i
Значения признаков Y перед основным измерением:
01
02
03
Y(ЛПИ)=0,5; Y(РИ)=0,3; Y(L)=9;
04
05
06
Y(ЧДД)=18; Y(ЧСС)=55; Y(ДД)=1,8;
07
08
09
Y(АЧТВ)=50; Y(К)=2,2; Y(КЖ)=2.
i
Значения признаков Y на основном этапе измерений:
t1
t2
t3
Y(ЛПИ)=0,55; Y(РИ)=0,48; Y(L)=8;
t4
t5
t6
Y(ЧДД)=17; Y(ЧСС)=62; Y(ДД)=1;
t7
t8
t9
Y(АЧТВ)=55; Y(К)=1,9; Y(КЖ)=2.
Рассчитанные величины коэффициентов вариабельности:
1
2
3
KV=0,045; KV=0,12; KV=0,043;
4
5
6
KV=0,036; KV=0,026; KV=0,02;
7
8
9
KV=0,09; KV=0,08; KV=0.
1
2
3
4
5
6
IV=0,0078; IV=0; IV=0,011; IV=0,021; IV=0,035; IV=0,047;
7
8
9
IV=0; IV=0; IV=0,073.
1
2
3
4
5
IZV=0,0078; IZV=0; IZV=0,002; IZV=0,0007; IZV=0,0017;
6
7
8
9
IZV=0,017; IZV=0; IZV=0; IZV=0,0073.
i
Финальный вклад KV в исход заболевания
FKV=0,1
Функция исхода заболевания от параметра FKV
F(FKV)=0,05. (СK)
Для фактора UO по пациенту А
1
1
2
3
4
5
X=2; Y=0,55; Y=0,41; Х:СОЭ>20, лейкоцитоз; Х=36,6; Х:ЧСС=62; АД=150; аритмия отсутствует; ЧДД=18.
1
Функции принадлежности к классу ω
Уверенность в появлении гангрены:
UO=0,58
Функция исхода заболевания от фактора UO
f(UO)=0,3
Для фактора OI по пациенту А:
к
пол
BK
исх
АД=140; РИ=0,25; f=10c; РИ=0,3
.
Функция исхода заболевания по фактору OI:
f(OI)=0,16.
Исход заболевания без учета системы сердце-головной мозг по пациенту А
IZ=0,44.
Оценка степени декомпенсации сердце-головной мозг
д
ФВ=58; QRS=0,1; ST=0,5; STП=0; ВСА>60%; с ангиоспазмом с одной стороны; NFM=20%
Функции степени декомпенсации
d
d
d
d
d
1
d
2
f(ФВ)=0,015; f(QRS)=0; f(STД)=0; f(STP)=0; f(S)=0,15; f(S)=0.
Интегральный показатель степени декомпенсации
SD=0,16 - соответствует первой стадии декомпенсации f(SD)=0,048.
Исход заболевания пациента А с учетом SD
ISD=0,47
Функции принадлежности к исследуемым классам состояний:
СК
БИ
СИ
НИ
μ(IZD)=0; μ(IZD)=0,285; μ(IZD)=0,665; μ(IZD)=0.
Вывод: пациент А находится между классами БИ и СИ по максимальной функции принадлежности предпочтение отдается классу «сомнительный исход» осложнений не ожидается.
Пациент В
i
Значения признаков Y перед основным измерением:
01
02
03
Y=0,25; Y=0,18; Y=9,5;
04
05
06
Y=19; Y=92; Y=2,2;
07
08
09
Y=22; Y=2,9; Y=6.
i
Значения признаков Y на основном этапе измерений:
t1
t2
t3
Y=0,33;Y=0,45;Y=8,5;
t4
t5
t6
Y=17; Y=82; Y=1,5;
t7
t8
t9
Y=38; Y=2,7; Y=6.
Рассчитанные величины коэффициентов вариабельности:
1
2
3
KV=0,07; KV=0,18; KV=0,043;
4
5
6
KV=0,07; KV=0,038; KV=0,02;
7
8
9
KV=0,27; KV=0,05; KV=0.
1
2
3
4
5
6
IV=0; IV=0; IV=0,01; IV=0; IV=0,02; IV=0,04;
7
8
9
IV=0; IV=0; IV=0.
1
2
3
4
5
IZV=0; IZV=0; IZV=0,002; IZV=0; IZV=0,012;
6
7
8
9
IZV=0,002; IZV=0; IZV=0; IZV=0.
i
Финальный вклад KV в исход заболевания
FKV=0,06
i
Функция исхода заболевания по параметру KV
f(FKV)=0,03
Для фактора UO по пациенту В
1
1
2
3
4
5
X=6; Y=0,33; Y=0,35; Х:СОЭ>30, лейкоцитоз и тромбоз; Х=37,8; Х:ЧСС=82; АД=180; наличие аритмии, ЧДД=18.
1
Функция принадлежности к классу ω
Уверенность в появлении гангрены:
UO=0,78
Функция исхода заболевания от фактора UO
f(UO)=0,39
Для фактора OI по пациенту В:
к
0
пол
BK
исх
АД=160; t=40c; РИ=0,12; t=20; РИ=0,18
Функция исхода заболевания по фактору OI:
f(OI)=0,29.
Исход заболевания без учета системы С-ГМ по пациенту В
IZ=0,58.
Оценка степени декомпенсации сердце-головной мозг
ФВ=50%; QRS=0,1; STD=1,5; STП=1; ВСА>60% с двух сторон; NFM=40%
Функции степеней декомпенсации
d
d
d
d
d
2
d
f(ФВ)=0,07; f(QRS)=0; f(STД)=0,13; f(STП)=0; f(S)=0,22; f(NFM)=0,16.
Интегральный показатель степени декомпенсации
SD=0,47 - 3 стадия декомпенсации,
f(SD)=0,14.
Исход заболевания пациента В с учетом SD
IZD=0,64
Функции принадлежности к исследуемым классам состояний:
СК
БИ
СИ
НИ
μ(IZD)=0; μ(IZD)=0; μ(IZD)=0,95; μ(IZD)=0.
Вывод: пациент В находится в классе сомнительного исхода. Неблагоприятное развитие событий ожидается через 21 день.
Пациент С
i
Значения признаков Y перед основным измерением:
01
02
03
Y(ЛПИ)=0,1; Y(РИ)=0,075; Y(L)=10;
04
05
06
Y(ЧДД)=20; Y(ЧСС)=95; Y(ДД)=3,28;
07
08
09
Y(АЧТВ)=42; Y(К)=3,2; Y(КЖ)=2.
i
Значения признаков Y на основном этапе измерений:
t1
t2
t3
Y(ЛПИ)=0,3; Y(PИ)=0,2; Y(L)=9;
t4
t5
t6
Y(ЧДД)=18; Y(ЧСС)=88; Y(ДД)=1,5;
t7
t8
t9
Y(AЧTB)=46; Y(К)=3; Y(КЖ)=2.
Рассчитанные величины коэффициентов вариабельности:
1
2
3
KV=0,18; KV=0,085; KV=0,043;
4
5
6
KV=0,071; KV=0,026; KV=0,045;
7
8
9
KV=0,07; KV=0,06; KV=0.
1
2
3
4
5
6
IV=0; IV=0; IV=0,01; IV=0; IV=0,03; IV=0,01;
7
8
9
IV=0; IV=0; IV=0,073.
i
Финальный вклад KV в исход заболевания
FKV=0,1.
i
Функция исхода заболевания от параметра KV
f(FKV)=0,05.
Для фактора UO по пациенту С
1
1
2
3
4
5
Х=2; Y=0,3; Y=0,2; Х:СОЭ>20, лейкоцитоз, тромбоз; Х=37,2; Х ЧСС=88; АД=165; аритмия; ЧДД=18.
1
Функции принадлежности к классу ω
Уверенность в появлении гангрены:
UO=0,85,
f(UO)=0,425
Для фактора OI по пациенту С:
к
пол
в
исх
АД=180; РИ=0,055; t=45c; РИ=0,075,
.
Функция исхода заболевания по фактору OI:
f(OI)=0,34.
Исход заболевания без учета системы С-ГМ
IZ=0,64
Оценка степени декомпенсации С-ГМ
2
ФВ=40%; QRS=0,14; SТД=2,5; STП=1,5; BCA=S; NFM=70%.
Функции принадлежности степени декомпенсации
d
d
d
d
d
2
d
f(ФВ)=0,15; f(QRS)=0,18; f(STД)=0,25; f(STП)=0,04; f(S)=0,22; f(NFM)=0,2.
Интегральный показатель декомпенсации
SD=0,68 - это IV стадия декомпенсации f(SD)=0,2
Исход заболевания
ISD=0,73
Функции принадлежности к исследуемым классам состояний:
СК
БИ
СИ
НИ
μ(IZD)=0; μ(IZD)=0; μ(IZD)=0,95; μ(IZD)=0.
Вывод: пациент С относится к классу сомнительного исхода. Ожидается неблагоприятное развитие событий через 18 дней.