Оценка туристического потенциала территории с применением геоинформационных методов

УДК 551.4+338:91

КОНОВАЛОВА Наталья Владимировна, кандидат географических наук, ведущий научный сотрудник лаборатории глубинного геологического строения и динамики литосферы Института экологических проблем Севера Уральского отделения Российской академии наук (г. Архангельск). Автор 49 научных публикаций

СМИРЕННИКОВА Елена Владимировна, аспирант кафедры географии и геоэкологии Поморского государственного университета, главный специалист отдела экономических исследований Архангельского научного центра Уральского отделения Российской академии наук. Автор 25 научных публикаций

ОЦЕНКА ТУРИСТИЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА ТЕРРИТОРИИ С ПРИМЕНЕНИЕМ ГЕОИНФОРМАЦИОННЫХ МЕТОДОВ

В статье излагаются методические аспекты геоинформационного подхода к оценке туристического потенциала региона на примере Архангельской области. Анализируются методы создания частных карт по отдельным туристическим ресурсам, вопросы выбора подходящего метода интерполирования, оценки его точности, создание интегральной карты.

Туристический потенциал территории, географические информационные системы, цифровая картография

При определении перспектив туристической индустрии в регионе важно выявить и оценить имеющийся туристический потенциал территории, под которым понимают совокупность природных, культурно-исторических и социальноэкономических компонентов для организации туристической деятельности на определенной территории.

Оценивая туристический потенциал региона необходимо принимать во внимание его пространственную неоднородность, дифференциацию районов по наличию ресурсов, которые могут быть привлечены в туристическую деятельность. Это определяет актуальность зонирования территории, выявление территорий наиболее перспективных с точки зрения развития туризма, что позволит осуществить территориальную привязку стратегических управленческих решений.

© Коновалова Н.В., Смиренникова Е.В., 2011

Пространственный характер туристических ресурсов делает возможным применение географических информационных систем (ГИС). Геоинформационная оценка туристического потенциала основана на анализе отдельных туристических ресурсов. В связи со сложностью оценки взаимосвязи туристических ресурсов предполагается их линейная зависимость. Весомость вклада каждого ресурса в туристический потенциал определяется при помощи балльных экспертных методов, которые позволяют формализовать различные по генезису туристические ресурсы в рамках определенной системы, независимо от характера исходных данных, их количественных или качественных характеристик.

Каждый туристический ресурс должен быть представлен в виде отдельной частной

карты, которые затем пространственно объединяются в синтетическую карту, дающую интегральную оценку туристического потенциала территории в целом.

Объединение (сложение) карт должно делаться на основании единого пространственного положения выбранных территориальных единиц, внутри которых территория считается единой. Однородность территориальной единицы может быть рассчитана математически либо обеспечена наложением достаточно мелкой регулярной сетки. Также допустимо условное определение однородности внутри границ деления территории, чаще административно-территориального [1]. Выбор такого метода оправдан, если исходная статистика полностью или большей частью привязана к этому варианту деления. Недостатком метода является переменный размер ячейки в зависимости от исследуемого региона, слишком большая площадь отдельных ячеек, не позволяющая детально дифференцировать территорию.

Возможно также создание собственной системы территориальных единиц. Метод имеет несомненное преимущество в том, что позволяет сократить количество ячеек сетки, фактически задать их по желанию. Ограниченное количество ячеек позволяет в дальнейшем применить к расчету границ территории множество алгоритмов, реализованных в статистических пакетах, поскольку большинство из них ограничено количеством переменных и наблюдений, которые можно задать. В то же время, если территориальное деление рассчитывается по определенному показателю, например по транспортной доступности территории, то это делает данную методику менее универсальной [2].

Перечень туристических ресурсов, анализируемых в пределах единичной ячейки, может быть общим для всей территории либо переменным. В первом случае оценка туристического потенциала делается по принципу «больше

- меньше», во втором - выделяется специализация территории (метод «регионального синдрома») [3].

Применительно к территории Архангельской области, характеризующейся достаточно одно-

родными условиями, был выбран однородный метод расчета туристического потенциала с постоянным набором туристических ресурсов. С учетом особенностей природных, культурно-исторических, инфраструктурных туристических ресурсов Архангельской области было выделено 23 влияющих фактора на туристический потенциал региона, объединенных в гидрометеорологическую, геолого-геоморфологическую, биологическую, культурно-историческую, инфраструктурную и ограничивающую группы факторов [4].

Для каждого фактора были построены 23 частные тематические карты, представляющие собой непрерывные поверхности, отражающие территориальные различия каждого фактора. Часть карт была построена методами интерполяции с подбором наиболее подходящего. Подбор осуществлялся после изучения структуры исходных данных расположения их максимумов, распределения и основных математических статистик и сопровождался построением пробных поверхностей разными методами и при различных значениях их параметров [5].

Для построения поверхностей рассчитывалась среднеквадратическая ошибка прогноза и выполнялась перекрестная проверка, рассчитывалась средняя ошибка интерполяции:

£

-М_________________,

п

и среднеквадратичная ошибка интерполяции:

£ (М (О - т^,))1

—__________________,

п

где М ) - проинтерполированное значение, полученное в результате перекрестной проверки, т^1) - фактическое значение, полученное в результате наблюдений.

Наилучший результат был использован для построения поверхности по исследуемому фактору.

Расчет и анализ карт выполнялся в геоин-формационных средах МарШс, ArcGIS с при-

влечением программных продуктов ERDAS и VerticalMapper. При совместной обработке частных карт использовалась топооснова масштаба 1:1000000, полученная в ходе российско-шведского проекта «ГИТ в Баренцевом регионе».

Однородность территориальных единиц, на основе которых производится сложение или суперпозиция частных карт, была обеспечена наложением достаточно мелкой регулярной сетки. Первоначально были протестированы сетки с размером ячеи 1х1 и 10х10 км. Вследствие большого количества артефактов и излишнего обобщения результатов, данный подход не позволил объективно оценить исследуемые факторы. В результате была использована сетка с размером постоянной ячеи 5х5 км. Полученные данные обрабатывались в пределах ячеи в зависимости от задачи, особенностей того или иного фактора, способа представления исходных данных и коэффициента значимости, присвоенного показателю влияющего фактора, попадающему в ячейку.

Для точечных объектов, например таких, как объекты культурного наследия, народные мастера, места размещения и проживания, предприятия питания, была использована формула:

П

2 = Ё 3),

.=1

где Zi - значение в /-ой ячейке сети, к - коэффициент значимости точечного объекта х, попавшего в ячейку, п - количество объектов в ячейке.

Для площадных объектов, например таких, как особо охраняемые природные территории, леса, озера, использована формула:

Ё 3)

2/ = —----------* 100%,

г

где Z - значение в /-ой ячейке сети, к - коэф-: / ’ з ^

фициент значимости площади участка яз-, попавшего в ячейку, п - количество объектов в ячейке, 8 - площадь /-ой ячейки.

После получения значений по каждому фактору в ячейках сети было проведено ранжирование числового диапазона значений каждой частной карты по 7-балльной шкале, делающее показатели по численно разным факторам сравнимыми между собой и позволяющее интерпретировать результаты моделирования системы. Для ранжирования был выбран метод естественных групп, где границы классов определяются статистически, методом поиска соседних пар объектов, между которыми имеется существенное различие в значениях ячеек. Метод создает диапазоны в соответствии с алгоритмом, использующим среднее внутри каждого диапазона. Данные распределяются так, что среднее значение в каждом диапазоне наиболее близко к каждому значению в этом диапазоне. В результате диапазоны представлены своими средними значениями и данные внутри каждого диапазона наиболее приближены друг к другу Фактор, имеющий наиболее благоприятное значение для реализации поставленной цели, получает высшее значение, наименее благоприятное - низшее. Разделение на семь диапазонов обеспечивает наиболее удобное визуальное восприятие карт, что дает возможность увидеть более контрастно разницу между соседними диапазонами и существенно разгрузить карты от дополнительной текстовой информации [6].

С учетом весовых коэффициентов, значения которых определялись экспертным методом [7], карты были сложены между собой и построена единая интегральная карта. Расчет данных для ее построения проводится по формуле:

^=£3 ,

3=1

где Z/ - значение в /-ой ячейке сетки, 2. -значение /-ой ячейки на3-ой карте, п - количество карт, К. - весовой коэффициент фактора

3-ой карты.

В результате каждая ячейка территории приобрела итоговое значение, выраженное количеством баллов с учетом весовых коэффициентов влияющих факторов на туристический

потенциал Архангельской области. Дальнейшее ранжирование баллов методом естественных групп позволило выделить три уровня их значений, которые стали основой для последующей оценки туристического потенциала области.

На основе сеточных карт туристического потенциала Архангельской области были созданы изолинейные карты, более привычные для восприятия (см. рисунок). Для их построения проводилась интерполяция по центрам ячеек методом локальных полиномов, плавно показывающим изменения картографируемых влияющих факторов.

В результате географического анализа изо-линейных карт туристического потенциала Архангельской области было выделено 3 типа территорий с различным уровнем туристического потенциала для организованных и самодеятельных туристов: высоким, средним и низ-

ким. В дальнейшем на изолинейный слой карт туристического потенциала была наложена сетка административных районов Архангельской области, что позволило выявить территориальные различия туристического потенциала в районном масштабе.

Таким образом, разработанные авторами геоинформационные подходы позволяют более эффективно анализировать территориальные различия туристического потенциала для создания внутримуниципальных и межмуниципальных туристических территорий и центров с учетом наличия в них различных туристических ресурсов. Это открывает возможности для решения проблемы хаотичности развития и функционирования туристического рынка на муниципальном и областном уровнях и углубления межотраслевой координации в сфере туризма Архангельской области.

б

Изолинейные картосхемы территориальных различий туристического потенциала Архангельской области: а - для самодеятельных туристов, б - для организованных туристов

Список литературы

1. Саранча М.А. Рекреационный потенциала Удмуртской республики: географический анализ и оценка: авто-реф. дис. ... канд. геогр. наук. Пермь, 2006.

2. Тикунов В.С., Красовская Т.М., Сатаев Р.Р. Методика создания карт оценки рекреационного потенциала с использованием ГИС-технологий. URL: http://www.dataplus.ru/Industries/13Ecolog/mapmetod.htm (дата обращения: 23.09.2010).

3. Каганский В.Л., Новиков А.В. Новый метод выделения существенный признаков для разработки региональных классификаций // Изв. АН СССР. Сер.: Геогр. 1989. N° 1. С. 112-119.

4. Смиренникова Е.В. Факторы, влияющие на оценку туристического потенциала Архангельской области // Вестн. Помор. ун-та. Сер.: Естеств. науки. 2009. N° 4. С. 23-28.

5. Коновалова Н.В., Коробов С.В. К вопросу о выборе метода создания поверхностей в ГИС // Проблемы региональной экологии. 2007. № 4. С. 131-137.

6. Нырцева Т.П., Стрижкин И.И. О возможности объективной оценки дизайна карт с помощью методов психофизики // Изв. высш. учеб. заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2009. № 3. С. 64-72.

7. Смиренникова Е.В., Коновалова Н.В. Сравнительный анализ факторов, влияющих на развитие туристического потенциала Архангельской области // Вестн. Помор. ун-та. Сер.: Естеств. науки. 2010. № 3. С. 20-25.

Konovalova Natalia, Smirennikova Elena

GEOINFORMATION APPROACHES TO THE TOURIST POTENTIONAL EVALUATION

OF THE ARKHANGELSK REGION

Methodical aspects of the geoinformation approach to the tourist potential evaluation of a region by the example of the Arkhangelsk Region are stated in the article. Methods of creating individual maps on some tourist resources, issues of choosing a suitable method of interpolation, estimation of its accuracy, creation of an integrated map are analyzed.

Контактная инфopмация: Смиренникова Елена Владимировна e-mail: esmirennikova@yandex.ru

Рецензент - БабичН.А., доктор сельскохозяйственных наук, профессор кафедры лесных культур и ландшафтного строительства Северного (Арктического) федерального университета