СПОСОБ И УСТРОЙСТВО ДЛЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ О ВЫПОЛНЕНИИ ОПЕРАЦИИ НА ОСНОВЕ ГРУПП ВЫРАЖЕНИЙ ЛИЦА И ЭЛЕКТРОННОЕ УСТРОЙСТВО

1. Способ принятия решения о выполнении операции на основе групп выражений лица, характеризующийся тем, что его осуществляют с помощью электронного устройства, и включающий
получение текущего изображения лица целевого объекта, выполнение идентификации лица живого тела целевого объекта на основе текущего изображения лица и по результатам идентификации определение того, является ли личность целевого объекта законной, при этом идентификация лица живого тела включает идентификацию живого тела и идентификацию лица, и
если личность целевого объекта законна, то выполняют получение текущей группы выражений текущего изображения лица,
определение команды, подлежащей исполнению в соответствии с текущей группой выражений лица,
выполнение операции, соответствующей команде, подлежащей исполнению.
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что стадия выполнения идентификации лица живого тела целевого объекта на основе текущего изображения лица включает
выполнение идентификации живого тела на текущем изображении лица и определение, получена ли информация текущего изображения лица напрямую от реального живого тела, при этом
когда информация о текущем изображении лица напрямую поступает от реального живого тела, по текущему изображению лица выполняют идентификацию лица и определение того, соответствует ли текущее изображение лица каждому из хранимых изображений лица в хранимой библиотеке изображений лица,
если да, то подтверждают,  что личность целевого объекта законна.
3. Способ по п. 2, отличающийся тем, что стадия получения текущей группы выражений текущего изображения лица включает
определение текущей группы выражений текущего изображения лица на основе текущего изображения лица и хранимой библиотеки изображений лица.
4. Способ по п. 3, отличающийся тем, что стадия определения текущей группы выражений лица текущего изображения лица на основе текущего изображения лица и хранимой библиотеки изображений лица включает
получение первой модели признаков выражения лица, соответствующей текущему изображению лица, и получение второй модели признаков выражения лица, соответствующей каждому из хранимых изображений лица в хранимой библиотеке изображений лица,
сравнение первой модели признаков выражения лица с каждым из вторых моделей признаков выражения лица для определения степени сходства между текущим изображением лица и каждым из хранимых изображений лица,
на основе степени сходства определение целевого изображения лица, соответствующего текущему изображению лица,
получение учетной записи пользователя, соответствующей целевому изображению лица,
определение текущей группы выражений лица, соответствующей текущему изображению лица, согласно учетной записи пользователя.
5. Способ по п. 4, отличающийся тем, что стадия получения первой модели признаков выражения лица, соответствующей текущему изображению лица, и получения второй модели признаков выражения лица, соответствующей каждому из хранимых изображений лица в хранимой библиотеке изображений лица, включает
определение первого набора координат положения ключевых точек черт лица на текущем изображении лица в соответствии с текущим изображением лица,
использование первого набора координат положения в качестве первой модели признаков выражения лица, соответствующей текущему изображению лица,
согласно каждому из вторых наборов координат положения ключевых точек черт лица каждого из хранимых изображений лица в хранимой библиотеке изображений лица,
при этом каждый из вторых наборов координат положения используют как вторую модель признаков выражения лица, соответствующую каждому из хранимых изображений лица в хранимой библиотеке изображений лица.
6. Способ по п. 4, отличающийся тем, что стадия получения первой модели признаков выражения лица, соответствующей текущему изображению лица, и получения второй модели признаков выражения лица, соответствующей каждому из хранимых изображений лица в хранимой библиотеке изображений лица, дополнительно содержит
введение текущего изображения лица в нейронную сеть идентификации выражения лица, которая определяет первую модель признаков выражения лица, соответствующую текущему изображению лица,
введение каждого изображения лица в библиотеке изображений лица в нейронную сеть идентификации выражения лица, чтобы нейронная сеть идентификации выражения лица определяла вторую модель признаков выражения лица, соответствующую каждому из хранимых изображений лица в хранимой библиотеке изображений лица.
7. Способ по п. 4, отличающийся тем, что стадия определения текущей группы выражений лица, соответствующей текущему изображению лица в соответствии с учетной записью пользователя, включает
поиск групп выражений лица, соответствующих учетной записи пользователя, в заранее созданной базе данных групп,
получение группы выражений лица, соответствующей текущему изображению лица,
определение группы выражений лица, соответствующей текущему изображению лица, в качестве текущей группы выражений лица.
8. Способ по п. 1, отличающийся тем, что стадия определения подлежащей исполнению команды, соответствующей текущей группе выражений лица, включает
поиск команды, подлежащей исполнению в соответствии с текущей группой выражений лица, в заранее созданной базе данных команд, при этом соответствующая взаимосвязь между группой выражений лица и командой, подлежащей исполнению, хранится в базе данных команд, и команда, подлежащая исполнению, соответствует по меньшей мере одной группе выражений лица.
9. Способ по п. 8, отличающийся тем, что база данных команд содержит, по меньшей мере, команду перевода, команду платежной операции и/или команду тревоги,
при этом команда тревоги представляет собой команду аварийной сигнализации по меньшей мере одного типа, причем каждый тип команды тревоги соответствует одному типу режима тревоги, разные типы команд тревоги соответствуют разным группам выражений лица,
команда платежной операции представляет собой команду платежной операции по меньшей мере одного типа, каждому типу команды платежной операции соответствует сумма платежа, и разные типы команд платежной операции соответствуют разным группам выражений лица.
10. Способ по п. 1, отличающийся тем, что дополнительно включает следующие стадии:
когда пользователь регистрируется, выполняют получение учетной записи пользователя и сбор предварительно сохраненных изображений лица пользователя,
определение второй модели признаков выражения лица из хранимых изображений лица, хранение соответствующей взаимосвязи между учетной записью пользователя и второй моделью признаков выражения лица и сохранение соответствующей взаимосвязи между учетной записью пользователя и хранимыми изображениями лица,
определение группы выражений каждого изображения лица на основе каждой из вторых моделей признаков выражения лица,
сохранение соответствующей взаимосвязи между группой выражений лица, установленной пользователем, и командой, подлежащей исполнению.
11. Устройство для принятия решения о выполнении операции на основе групп выражений лица, выполняемой электронным устройством, содержащее
модуль получения изображения лица, выполненный с возможностью получать текущее изображение лица целевого объекта,
модуль идентификации живого тела, выполненный с возможностью определять, получена ли информация текущего изображения лица напрямую от реального живого тела,
модуль идентификации лица, выполненный с возможностью выполнять идентификацию лица живого тела целевого объекта на основе текущего изображения лица и определять, по результатам идентификации, является ли личность целевого объекта законной,
модуль получения признаков выражения лица, выполненный с возможностью получать текущую группу выражений лица текущего изображения лица, когда по результатам идентификации, проведенной модулем идентификации лица, личность является законной,
модуль определения команд, выполненный с возможностью определять команду, подлежащую исполнению в соответствии с текущей группой выражений лица,
модуль выполнения операций, выполненный с возможностью выполнять операцию, соответствующую команде, подлежащей исполнению.
12. Электронное устройство, содержащее устройство получения изображения, процессор и запоминающее устройство, при этом устройство получения изображения выполнено с возможностью получать визуальную информацию,
в запоминающем устройстве хранится компьютерная программа,   выполняющая способ по любому из пп. 1-10 при запуске ее процессором.
13. Микросхема с хранимой на ней программой, выполненной с возможностью при запуске ее процессором выполнять стадии способа по любому из пп. 1-10.