Совершенствование производственной структуры агроорганизаций на основе использования методов оптимизационного моделирования

Совершенствование производственной структуры агроорганизаций на основе использования методов оптимизационного моделирования

Е.В. Стовба, к.э.н., Бирский филиал БашГУ

В настоящее время научное обоснование оптимальных размеров отраслей и специализации сельскохозяйственных организаций является важным и актуальным направлением проводимых агроэкономических исследований. Приоритетная роль в разработке и выборе рациональной системы ведения сельского хозяйства принадлежит определению производственной отраслевой структуры агроорганизаций на уровне сельских территорий.

Мировой опыт свидетельствует, что разрабатываемые модели являются важным ин-

струментальным средством для определения оптимальной производственной структуры отраслей растениеводства и животноводства, перспективных объёмов производства и потребления сельскохозяйственной продукции, разработки сценариев развития аграрной сферы на различных уровнях управления, в том числе и на уровне сельских территорий [1]. Составляемые модели ориентированы на поддержку эффективного функционирования сельскохозяйственного производства фермерских хозяйств и связаны с имитацией, проигрыванием различных модельных ситуаций в аграрной сфере.

В качестве практического примера разработки оптимизационных моделей производственной структуры сельскохозяйственных организаций можно привести результаты моделирования аграрной сферы Бирского района — одного из типичных сельских муниципальных районов северной лесостепной зоны Республики Башкортостан. В 2002 г. нами были составлены модели для агроорганизаций сельской территории на основе сценарных вариантов.

Решение оптимизационных моделей, адаптированных к условиям развития производства, подтвердило возможности улучшения экономического состояния агроорганизаций муниципального района и, в частности, выразилось в значительном увеличении суммарной прибыли от реализации продукции сельского хозяйства по сравнению с фактической величиной на 22—190% в зависимости от выбора сценарного варианта. Однако предложенные модельные решения муниципальными управленческими структурами в силу необъективных причин в реальное производство внедрены не были.

За прошедшие десять лет с момента разработки оптимизационных моделей социальноэкономическое положение аграрной сферы Бирского района значительно ухудшилось. Отрасли сельского хозяйства и социальной сферы сельской территории развиваются непропорционально и фактически не получили своего оптимального развития.

За 2001—2011 гг. среднесписочная численность работников предприятий сократилась в 4 раза [2]. На районном уровне посевная площадь уменьшилась на 24,3 тыс. га, или в 1,8 раза, в том числе посевы зерновых и зернобобовых культур — на 17 тыс. га, или в 2,3 раза, подсолнечника — на

0,7 тыс. га, или в 2,2 раза, кормовых культур — на 7,2 тыс. га, или в 1,5 раза. За аналогичный период поголовье КРС снизилось на 7,3 тыс. гол., или в 2,2 раза, свиней — на 0,3 тыс. гол., или на 25%, овец — на 0,4 тыс. гол., или в 4,6 раза, лошадей — на 0,4 тыс. гол., или в 2,1 раза. Суммарные объёмы реализации зерна уменьшились на 10 тыс. т, или в 2,4 раза, молока — на 1,3 тыс. т, или на 21%, мяса — на 0,9 тыс. т, или в 3 раза, шерсти — на 0,7 т, или в 2,4 раза.

Неэффективное развитие аграрной экономики определило негативное воздействие на социальную сферу и инфраструктуру рассматриваемой сельской территории. За период 2001—2011 гг. численность сельского населения стала меньше на 2,2 тыс. чел., или на 11%. В 2011 г. уровень смертности населения превысил уровень рождаемости, миграционная убыль населения составила 236 чел. При осуществлении курса так называемой оптимизации отраслей социальной сферы в 2001—2011 гг. на территории района были ликвидированы одно дошкольное образователь-

ное и 22 общеобразовательных учреждения, 3 библиотеки, 4 клубных учреждения.

В последние годы снижается территориальная доступность основных социально-культурных услуг для сельских жителей. Если в 2001 г. в среднем на 100 мест дошкольного учреждения приходилось 56 детей, то в 2011 г. — уже 125 детей. За анализируемый период суммарный библиотечный фонд уменьшился на 208 тыс. экз., или на 40%; число посадочных мест в культурно-досуговых учреждениях сократилось на 1,7 тыс. ед., или на 29%.

Обеспеченность врачами (в расчёте на 10 тыс. чел.) в 2011 г. составила 91% от уровня 2001 г., средним медицинским персоналом — 84%, больничными койками — 66%. При этом показатели заболеваемости сельского населения муниципального образования (по всем группам болезней) значительно превышают среднереспубликанский уровень [3]. В 2001—2011 гг. на территории муниципального образования не было введено в действие ни одного нового учреждения сферы образования, культуры и здравоохранения.

В сложившихся условиях для аграрной сферы необходимо принятие антикризисных мер, при разработке которых лучше всего основываться на модельных решениях. Ухудшение производственных показателей агроорганизаций обусловило разработку новых экономико-математических моделей, которые учитывают структурные изменения в сельской местности, произошедшие за 2001—2011 гг. Также в методическом отношении представляется интересным сопоставление результатов проведённой оптимизации с фактическим уровнем аграрного производства, достигнутым в 2001 и 2010 гг.

Алгоритм разработки оптимизационных моделей производственной структуры агроорганизаций включает следующие этапы:

1. Формулировка постановки экономикоматематической задачи и выбор критерия оптимальности (максимума прибыли, получаемой сельскохозяйственными организациями от реализации продукции).

2. Определение возможного перечня основных, дополнительных и вспомогательных переменных и ограничений, используемых в моделях.

3. Подготовка информационного обеспечения экономико-математических моделей. Решение корреляционно-регрессионных задач для определения вероятных значений урожайности культур и продуктивности сельскохозяйственных животных.

4. Составление моделей для каждой агроорганизации в пределах сельской территории и их реализация на ЭВМ.

5. Формальный и экономический анализ результатов решения оптимизационной задачи.

6. Выбор и экспертная оценка оптимального варианта решения экономико-математической задачи.

7. Построение альтернативных сценариев развития аграрного производства на уровне сельской территории.

Пессимистический сценарий исходит из принципа консервативного прогноза и определяет применение в модельных расчётах прогнозных показателей. При рассмотрении параметров сценария безопасного развития используются среднегодовые фактические показатели динамического развития агроорганизаций, предполагающие возможности сохранения в целом без изменений условий развития сельского хозяйства. Сценарий устойчивого развития базируется на потенциальных предпосылках значительного повышения уровня эффективности аграрного производства и предусматривает использование в моделях в основном прогнозных показателей.

Модельные расчёты указывают на целесообразность расширения посевов зерновых и зернобобовых культур на районном уровне (табл. 1).

В соответствии с оптимизационными решениями в сельскохозяйственных организациях предусматривается расширение посевных площадей рапса, сахарной свёклы и подсолнечника на маслосемена. Сокращение посевов кормовых культур и соответствующее увеличение посевов под более выгодные товарные культуры в хозяй-

ствах достигается путём введения рациональной структуры кормопроизводства.

Совершенствование структуры посевных площадей и укрепление кормовой базы позволят увеличить поголовье животных (табл. 2).

Рост численности животных достигается за счёт более сбалансированного кормления и формирования оптимальных кормовых рационов. Имеющиеся производственные ресурсы агроорганизаций определяют рост объёмов реализации продукции сельского хозяйства (табл. 3).

Рассчитанные посевные площади, а также прогнозируемые показатели урожайности культур обеспечивают значительное увеличение объёмов реализации растениеводческой продукции. Перспективная продуктивность животных и рост поголовья скота определяют положительную разницу в фактических и оптимальных объёмах реализации молока, мяса и шерсти.

Установление оптимальной структуры сельскохозяйственных отраслей помогает обеспечить значительное повышение экономической эффективности производства в агроорганизациях сельской территории (табл. 4).

В методическом плане логическим продолжением решения экономико-математической задачи является составление прогнозных сценариев развития агропродовольственной сферы сельской территории. Собственные объёмы сельскохозяйственной продукции, производимой агроформированиями всех форм собственности,

1. Площадь посевов в агроорганизациях Бирского района РБ, га

Вид с.-х. угодий Фактически Модельные Фактически Модельные

и культур в 2001 г. варианты* в 2010-2011 гг. варианты*

Сельхозугодья 88522 88522 34353 34353

Сенокосы 13845 13845 3606 3606

Пастбища 15557 15557 4390 4390

Всего посевов 53171 52352 28826 28806

Зерновые, всего 28277 28915-28934 12400 13589-15609

- в т.ч. озимые 6416 6768 4130 3965

- в т.ч. яровые 21861 22147-22166 8270 9624-11644

Зернобобовые, всего 1743 1916-1924 634 738-829

Рапс - - 320 346-371

Сахарная свёкла - - 200 228-252

Подсолнечник на маслосемена 1250 1526-1226 580 719-824

Овощи - - 2 2

Кормовые, всего 21880 19949-20222 14690 12464-10199

Кукуруза на силос 2230 4519-4586 100 86-62

Подсолнечник на силос 20 310-317 150 201-227

Кормовые корнеплоды 52 52 - -

Многолетние травы:

- всего 9630 7445-7419 9933 8008-6860

- в т.ч. на сено 2819 3956-3466 2354 2551-2864

- в т.ч. на зелёный корм 6130 2881-3345 7579 5457-3996

Однолетние травы:

- всего 9948 7623-7848 4507 4169-3050

- в т.ч. на сено 68 127-90 450 396-242

- в т.ч. на зелёный корм 9800 7431-7693 4057 3773-2808

Чистый пар 5949 6768 3225 3965

Пашня 59120 59120 32051 32051

Примечание: * Здесь и далее: диапазон оптимальных решений для трёх модельных вариантов

2. Поголовье животных в агроорганизациях Бирского района РБ, гол.

Показатель Фактически в 2QQ1 г. Модельные варианты Фактически в 2010-2011 гг. Модельные варианты

Поголовье КРС, всего 13327 134Q4-13659 6077 6581-7453

- в т.ч. коровы 5443 5466-5568 2485 2766-31QQ

- молодняк КРС на откорме 7884 7938-8Q91 3592 3815-4353

Поголовье свиней 1486 1492-1526 1190 13QQ-14Q8

Поголовье лошадей 77Q 782-858 360 385-4Q6

Поголовье овец 54Q 543-562 118 127-138

Приходится на 100 га с.-х. угодий, гол.: - КРС, всего 15,Q6 15,14-15,43 17,7 19,2-21,7

- в т.ч. коров 6,15 6,17-6,29 7,2 8,1-9,Q

- овец Q,61 Q,61-Q,63 0,34 Q,37-Q,4Q

Приходится свиней на 100 га пашни, гол. 2,51 2,52-2,58 3,7 4,1-4,4

3. Объёмы реализации продукции в агроорганизациях Бирского района РБ, т

Вид продукции Фактически в 2QQ1 г. Модельные варианты Фактически в 2010-2011 гг. Модельные варианты

Зерно, всего 16763 36293-4Q197 6852 7593-263Q1

Рапс - - 56 61-167

Сахарная свёкла - - 1080 1231-5Q4Q

Подсолнечник 284 372-382 358 446-824

Картофель 4,4 65 - -

Молоко 7334 7228-7731 6069 6761-795Q

Мясо 1354 1226-1535 454 483-572

Шерсть 1,2 1,2-2,Q 0,50 Q,54-Q,6Q

4. Экономическая эффективность производства в агроорганизациях

Бирского района РБ

Показатель Фактически в 2QQ1 г. Модельные варианты Фактически в 2010-2011 гг. Модельные варианты

Выход на 100 га пашни:

- товарного зерна, ц 284 614-679 214 237-821

- подсолнечника, ц 4,8 6,3-6,5 11,2 13,9-25,7

Выход на 100 га с.-х. угодий:

- молока, ц 83 82-87 177 197-231

- мяса, ц 15,3 13,9-17,3 13,2 14,1-16,7

- шерсти, кг 1,4 1,4-2,3 0,15 0,16-0,17

Товарная продукция на 1 работника, тыс. руб. 35 48-54 280 327-449

Выручка от реализации продукции, млн руб. 1Q3 141-159 142 166-227

Прибыль от реализации продукции*:

- всего, млн руб. 7,Q 8,6-13,2 35,2 42,1-65,5

- на 1 га с.-х.угодий, руб. 8Q 97-149 1025 1226-1907

- на 1 га пашни, руб. 119 145-223 1098 1314-2044

- на 1 работника, тыс. руб. 2,1 2,6-3,9 69,6 83,1-129,4

Примечание: *С учётом дотаций и компенсаций

не обеспечивают в полной мере фактические потребности населения. Значительная часть продуктов питания (за исключением молока) ввозится из других муниципальных образований РБ и РФ. Так, в 2011 г. фактическая самообеспеченность сельского населения Бирского района хлебом составила 63%, мясом — 54%, яйцом — 30%, растительным маслом — 18%.

При рассмотрении пессимистического сценария собственные объёмы производства хлеба, картофеля, овощей, яиц и растительного масла к 2015 г. в соответствии с величиной прожиточного минимума, установленного в РФ, не будут в полной мере покрывать потребительский спрос сельского населения района. При сохранении и усилении негативных тенденций, препятствую-

щих эффективному и сбалансированному развитию аграрной сферы сельской территории, население, с учётом норм потребления, установленных Институтом питания РАМН, будет обеспечено только молочной продукцией.

Реализация представленных модельных решений по оптимистическому сценарию позволит в краткосрочной перспективе выйти на необходимый уровень рационального обеспечения (прожиточного минимума) населения такой важнейшей сельскохозяйственной продукцией, как хлеб, мясо и молоко. Уровень самообеспеченности картофелем составит 95%, овощами — 52%, яйцом — 54%, растительным маслом — 36%. При сопоставлении с нормами потребления Института питания РАМН объёмы производства

хлеба, картофеля и молока превышают потребности населения сельской территории. Уровень самообеспеченности населения района овощами достигнет 42%, мясом — 84%, яйцом — 42%, растительным маслом — 42%.

Предложенные методические подходы по оптимизации производственной структуры агроорганизаций с учётом сценарного подхода при определённой коррекции могут быть использо-

ваны для разработки аналогичных модельных программ развития сельских территорий Нечернозёмной зоны Российской Федерации. Литература

1. Стовба Е.В. Зарубежный опыт в развитии теории и практики моделирования сельских территорий // Международный научный журнал. 2011. № 5. С. 57—61.

2. Муниципальные районы и городские округа Республики Башкортостан: стат. сб. Уфа: Башкортостанстат, 2012. 268 с.

3. Здравоохранение в Республике Башкортостан: стат. сб. Уфа: Башкортостанстат, 2012. 97 с.