УСТРОЙСТВО ДЛЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ЭКСПЕРТНОЙ ОЦЕНКИ ФАКТОРОВ РИСКА ПРОЕКТА

Полезная модель относится к специализированным устройствам вычислительной техники, и может быть использована для автоматизированной экспертной оценки факторов риска. Она представляет собой устройство, содержащее элементы (блоки) и связи между ними, находящиеся в функционально-конструктивном единстве и размещенные в ограниченном пространстве с возможностью выполнения в едином корпусе.
Известны технические решения, которые могут быть использованы при создании экспертных систем.
Известна экспертная система комплексного анализа личности, используемая для определения психофизиологического состояния человека в тех или иных жизненных ситуациях в зависимости от его физического состояния, содержащая блок ввода информации, оснащенный тестами-опросниками, связанный с блоком ввода информации, блок обработки информации, выполненный с возможностью производить первичную обработку информации, и соединенное с блоком обработки информации, устройство вывода информации, блок экспертных оценок, содержащий базу знаний с экспертными оценками различных аспектов жизнедеятельности объекта исследования, и оператор сравнительной оценки, связанный с блоком экспертных оценок, с блоком обработки информации, с устройством вывода информации и выполненный с возможностью производить сравнение результатов, полученных из блока обработки информации, с данными, полученными из блока экспертных оценок [RU 149593, 2013].
Недостатком данного устройства является относительно узкие функциональные возможности, обусловленные тем, что учитываются только показатели, связанные с профессионально важными качествами личности.
Известна система формирования базы знаний, используемая для сбора, оценки решений поставленной задачи, выбора одного или более наилучших решений на основании предварительно заданных критериев, внедрения выбранных решений и последующего анализа внедрения решений с формированием базы знаний, содержащая блок приема задачи, выполненный с возможностью приема от пользователя-инициатора задачи, которую требуется решить; блок распределения ролей, выполненный с возможностью распределения ролей среди пользователей, с которыми может быть осуществлена связь, в зависимости от задачи, которую требуется решить; блок публикации, выполненный с возможностью публикации задачи для общего доступа упомянутым пользователям; блок приема решений, выполненный с возможностью приема решений задачи от упомянутых пользователей; блок оценки, выполненный с возможностью выставления оценки принятым от упомянутых пользователей решениям задачи согласно заданным критериям; блок выбора, выполненный с возможностью выбора, по меньшей мере, одного решения на основании, по меньшей мере, выставленной оценки; базу данных, выполненную с возможностью хранения выбранных решений; блок внедрения, выполненный с возможностью способствования внедрению, по меньшей мере, одного выбранного решения; блок формирования базы знаний, выполненный с возможностью анализа внедрения, по меньшей мере, одного выбранного решения и сохранения результатов анализа в базе данных [RU 151947, 2014].
Недостатком данного устройства является относительно узкие функциональные возможности, обусловленные тем, что учитываются только показатели, связанные с решением конкретной поставленной задачей.
Известно устройство классификации Интернет-ресурсов на основе результатов автоматической обработки текста и взвешенного мнения экспертов, используемое для создания базы данных Интернет-ресурсов, структурированных по категориям на основе принятого решения о принадлежности ресурса с использованием результатов автоматической обработки текста отдельно взятой страницы и взвешенного мнения экспертов, основанного на их репутации, с возможностью накопления, изменения и открытого распространения информации о ресурсах, содержащие модуль регистрации рекомендаций, реализующий следующие функции: прием рекомендованной оценки Интернет-ресурса на первый вход устройства, передача полученных данных для дальнейшей обработки модулю классификации Интернет-ресурсов; модуль расчета экспертного мнения, обладающий следующим функционалом: прием мнения экспертов на второй вход устройства, передача полученных данных для расчета оценки модулю классификации Интернет-ресурсов; модуль классификации Интернет-ресурсов, осуществляющий функцию определения принадлежности ресурса к определенной категории на основании взвешенной экспертной оценки; модуль хранения информации об Интернет-ресурсах, реализующий следующие функции: сохранение данных об оцененных Интернет-ресурсах, предоставление доступа к данным о классифицированных Интернет-ресурсах на выход устройства; модуль расчета и хранения репутаций экспертов, обеспечивающий функцию коррекции значений репутации экспертов для повышения качества оценки Интернет-ресурсов на основании опыта участия экспертов в процессе классификации [RU 117657, 2012].
Недостатком данного устройства является относительно узкие функциональные возможности, обусловленные тем, что учитываются только показатели, связанные классификацией и оценкой Интернет-ресурса.
Наиболее близким по технической сущности к предложенному является система решения строительных задач, используемая для принятия оптимального решения строительных задач, содержащая блок ввода многокомпонентных данных, модуль обработки и анализа данных и соединенный с ним модуль вывода информации, согласно полезной модели, модуль обработки и анализа данных содержит блок вариантов стандартных строительных задач, блок базы данных материалов и блок расчета расхода материалов и их стоимости, а модуль вывода информации содержит блок выбора решений идентифицированного варианта стандартной строительной задачи и блок выбора оптимального решения, при этом первый выход блока ввода многокомпонентных данных соединен с входом блока вариантов стандартных строительных задач, второй выход - с блоком расчета расхода материалов, третий выход - с блоком выбора оптимального решения стандартной строительной задачи [RU 75765, 2007].
Недостатком данного устройства является относительно узкие функциональные возможности, обусловленные тем, что учитываются только показатели, связанные с расчетными и эксплуатационными параметрами проекта строительства.
Задачей, которая решается в предложенной полезной модели, является обеспечение возможности автоматизированной экспертной оценки возможности и негативных последствий факторов риска проекта с учетом показателей, таких как вероятность реализации и величина негативных последствий по срокам, стоимости и результатам.
Требуемым техническим результатом является расширение функциональных возможностей устройства в части автоматизирования формирования, анализа и сохранения анкет экспертного опроса.
Поставленная задача решается, а требуемый технический результат достигается тем, что в устройство, содержащее блок ввода многокомпонентных данных и блок обработки и анализа данных, введены блок диалогового интерфейса, блок памяти и блок генерации анкеты экспертного опроса, при этом первый выход блока диалогового интерфейса соединен с первым входом блока памяти, второй выход блока диалогового интерфейса соединен с первым входом блока генерации анкеты экспертного опроса, первый выход блока памяти соединен с блоком диалогового интерфейса, второй выход блока памяти соединен со вторым входом блока генерации анкеты экспертного опроса, первый выход блока генерации анкеты экспертного опроса соединен со вторым входом блока памяти, второй выход блока генерации анкеты экспертного опроса соединен с блоком ввода многокомпонентных данных, выход блока ввода многокомпонентных данных соединен с блоком блок обработки и анализа данных, выход блока обработки и анализа данных соединен с третьим входом блока памяти.
На чертеже представлена функциональная схема автоматизированной экспертной оценки факторов риска.
Автоматизированная экспертная оценка факторов риска содержит блок 1 диалогового интерфейса, первый выход которого соединен с первым входом блока 2 памяти, второй выход блока 1 диалогового интерфейса соединен с первым входом блока 3 генерации анкеты экспертного опроса, первый выход блока 2 памяти соединен с блоком 1 диалогового интерфейса, второй выход блока 2 памяти соединен со вторым входом блока 3 генерации анкеты экспертного опроса, первый выход блока 3 генерации анкеты экспертного опроса соединен со вторым входом блока 2 памяти, второй выход блока 3 генерации анкеты экспертного опроса соединен с блоком 4 ввода многокомпонентных данных, выход блока 4 ввода многокомпонентных данных соединен с блоком 5 обработки и анализа данных, выход блока 5 обработки и анализа данных соединен с третьим входом блока 2 памяти.
Устройство содержит элементы, охарактеризованные на функциональном уровне, и описываемая форма их реализации предполагает использование, в частности, программируемых (настраиваемых) многофункциональных средств, поэтому ниже при описании работы устройства представляются сведения, подтверждающие возможность выполнения такими средствами конкретной задачи предписываемой ему в составе данного устройства.
Работает автоматизированная экспертная оценка факторов риска следующим образом.
Порядок экспертной оценки факторов риска основан на расчете среднего значения от всех экспертных оценок одного и того же фактора риска для одного и того же объекта оценки. При этом в качестве входной информации используется перечень экспертов, перечень факторов риска и перечень объектов, на которые могут воздействовать факторы риска. Далее эксперт выбирает себе из перечня тот проект, который будет оцениваться, и факторы риска, которые будут оцениваться. Далее формируется опросная анкета (таблица 1), куда заносятся данные об эксперте, объекте оценки и выбранных факторах риска. Затем эксперт вводит количественные значения, характеризующие возможность и величину негативных последствий факторов риска. На основании нескольких экспертных оценок для каждого объекта формируется обобщенная величина вероятности и негативных последствий факторов риска.
Порядок работы автоматизированной экспертной оценки факторов риска следующий.
После запуска устройства блок 1 диалогового интерфейса обращается к блоку 2 памяти, где хранится информация об экспертах, объектах оценки и факторах риска, и выводит данные о составе объектов оценки (проектах), составе экспертов и полном перечне факторах риска на экран. После того, как эксперт выберет себе из перечня тот проект, который будет оценивать, и факторы риска, которые будут оцениваться, блок 1 диалогового интерфейса формирует сигнал на блок 3 генерации анкеты экспертного опроса. Затем блок 3 генерации анкеты экспертного опроса запрашивает данные из блока 2 памяти и формирует опросную анкету, куда заносятся данные об эксперте, объекте оценки и выбранных факторах риска. Затем сформированная анкета из блока 3 генерации анкеты экспертного опроса передается на блок 4 ввода многокомпонентных данных, которая отображает таблицу на экране монитора, либо выводит на печать. После того, как эксперт введет количественные значения, характеризующие возможность и величину негативных последствий факторов риска, анкета из блока 4 ввода многокомпонентных данных поступает в блок 5 обработки и анализа данных. После поступления каждой новой анкеты данные из блока 5 обработки и анализа данных заносятся в блок 2 памяти, при этом корректируется оценочная величина вероятности и негативные последствия факторов риска как среднее значение от всех экспертных оценок одного и того же фактора риска для одного и того же объекта оценки. После обработки анкет, информация из блока 2 памяти поступает в блок 1 диалогового интерфейса, затем блок 1 диалогового интерфейса выводит сообщение эксперту об успешном обновлении данных.
Следующий пример поясняет сущность предложенного алгоритма.
Пусть существует 3 эксперта, причем 2 эксперта (Иванов Иван Иванович, Петров Петр Петрович) по проекту 1 и эксперт (Сидоров Иван Петрович) - проект 2. Ограничимся в примере 2 факторами.
Следовательно, в блоке 2 памяти формируются следующие таблицы:
В дальнейшем для каждого эксперта блок генерации анкеты экспертного опроса формирует анкету в соответствии с таблицей 1. Затем эксперты последовательно оценивают возможность, и негативные последствия факторов риска проекта и заносят данные в блок ввода многокомпонентных данных. Таким образом, каждый раз в блоке обработки и анализа данных формируется анкета следующего вида:
Таким образом, после функционирования устройства автоматизированная экспертная оценка факторов риска в блоке памяти формируется оценка возможности и негативных последствий факторов риска проектов:
Таким образом, благодаря усовершенствованию известного устройства, достигается требуемый технический результат, заключающийся в расширении функциональных возможностей устройства в части обеспечения возможности автоматизированной экспертной оценки возможности и негативных последствий факторов риска проекта с учетом показателей, таких как вероятность реализации и величина негативных последствий по срокам, стоимости и результатам.