Вопросы методологии оценки состояния рынка труда моноспециализированного города

ВЕСТНИК УДМУРТСКОГО УНИВЕРСИТЕТА

УДК 331.5

Л.К. Иванова

ВОПРОСЫ МЕТОДОЛОГИИ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ РЫНКА ТРУДА МОНОСПЕЦИАЛИЗИРОВАННОГО ГОРОДА

Рассмотрены вопросы методологии оценки состояния рынка труда моноспециализированного города, которые в настоящее время приобретают все более актуальное политико-экономическое значение и должны всегда учитываться при исследовании формирования алгоритма работы с моногородами и анализе возможных перспектив их развития.

Ключевые слова: моногород, кластеры, методы анализа рынка труда, безработица, развитие.

Моногород (монопрофильное поселение) - поселение (город, посёлок), где существует настолько тесная связь между функционированием крупного (градообразующего) предприятия и экономико-социальными аспектами жизни самого поселения, что рыночные перспективы предприятия существенно влияют на судьбу этого поселения как такового [1].

В исследовании Экспертного института отмечается, что монопрофильные поселения стали возникать в эпоху Петра I [1]. Некоторые исследователи относят возникновение подобных поселений к ещё более раннему историческому периоду. Профессор МГУ Наталья Зубаревич отмечает, что моногорода как явление типичны для индустриального этапа развития многих стран, особенно на ранних стадиях, но в России процесс их формирования стал особенно масштабным из-за плановой экономики [2].

В современном виде российские моногорода сформировались в советское время. Коррективы в эту структуру были внесены в период приватизации и начального накопления капитала в постсоветской России: из-за резкой деформации традиционных бизнес-моделей существования градообразующих предприятий и разрыва большинства горизонтальных и вертикальных связей народнохозяйственного комплекса СССР многие моногорода оказались депрессивными зонами, стоящими порой на грани коллапса и социальных волнений [2].

По данным Экспертного института, к монопрофильным поселениям можно отнести 332 поселка городского типа (пгт) и 467 городов, где совокупно проживает порядка 25 млн. человек [3]. Мин-регионразвития привело собственные данные: на начало 2010 г. в России было 335 моногородов, на их территории проживало 16 млн. человек (25% городского населения страны), а их совокупный ВРП составлял 40% валового регионального продукта регионов России [4]. В то же время эксперты считают, что в России от 800 до 1 000 проблемных монопрофильных населённых пунктов. Экспертов поддерживает Союз малых городов [5].

В списке моногородов, составленном Министерством регионального развития России в декабре 2009 г., из 335 городов и пгт 27 оказались выделены как населённые пункты, которым в 2010 г. будет оказываться первоочередная помощь [6]. Сегодня составлены подробные паспорта моногородов, включающие более двухсот показателей. По степени депрессивности Минрегион выделяет четыре категории моногородов. Первая категория: кризис существенно повлиял на социально-

экономическую обстановку, но положение стабильное. По этим населённым пунктам будет проводиться мониторинг с целью, по мнению заместителя министра регионального развития РФ Юрия Осинцева, определиться, как правильно подойти к тому моменту, когда природные ресурсы будут исчерпаны. Вторая категория городов испытывает временные трудности, связанные с кризисом. Сюда чиновники относят города, жизнедеятельность которых связана с предприятиями автомобильной промышленности (по многим из них работа началась ещё вне контекста проблемы моногородов). Третья категория городов: на градообразующем предприятии низкая производительность труда, и собственник предприятия не может найти выход. Здесь нужна в том числе и поддержка государства, под его гарантии возможно привлечение кредитов и предприятие снова выходит на рынок и развивается. И самый сложный случай - четвёртая категория - когда модернизацией производства проблемы градообразующего предприятия не решить; тогда совместно с собственником нужно принимать решение: или перепрофилировать предприятие, или, как в случаях с угольными шахтами, переселять людей в другие города.

Специалистами различных организаций активно ведутся исследования по формированию алгоритма работы с моногородами. Так, в исследовании Института региональной политики акцент делается на структуре распределения ответственности за социальную сферу между государством и бизнесом. По мнению исследователей этого института, формальная и фактическая социальная ответственность должна лечь на плечи государства. Это уменьшит финансовые нагрузки на градообразующие предприятия, поможет компаниям свести к минимуму сокращение штата и обеспечить достаточный уровень налоговых отчислений в бюджеты регионов. Такой подход к распределению социальной ответственности поможет снизить уровень напряжённости в обществе и избежать взрывоопасных ситуаций [7].

В январе 2010 г. на семинаре-совещании «О разработке комплексных инновационных планов развития моногородов», организованном Минрегионом РФ и Минэкономики Свердловской области, был представлен аналитический доклад, подготовленный специалистами экономического факультета Уральского государственного университета (УрГУ) [8]. В нём представлена методика, которая позволяет определить наиболее подходящие отрасли для диверсификации производственной структуры каждого монопрофильного поселения. В основу методики был положен анализ пространственного расположения отраслей в Евросоюзе. Для анализа структуры производства исследователи выделили три кластера (наибольшее число городов, в которых присутствуют данные производства):

1) локальные кластеры: ориентируются на внутренний спрос;

2) торгующие кластеры: ориентируются на внешний спрос (продукция экспортируется);

3) ресурсные кластеры базируются на запасах природных ресурсов.

Проанализировав состав кластеров монопрофильных городов Свердловской области, специалисты УрГУ составили список наиболее перспективных новых отраслей для каждого моногорода. Так, для Нижнего Тагила были названы следующие отрасли: производство электроприборов, фармацевтическая промышленность, бизнес-услуги, ювелирная промышленность.

По данным Минрегионразвития, уровень безработицы в российских моногородах составлял на 1 июля 2010 г. в среднем 5% [9]. По данным, приведённым на круглом столе в Сочи в сентябре 2010 г., в 75% моногородов доходы жителей были ниже 18 тыс. руб. [10].

Ситуация на рынке труда городского округа «Город Лесной» Свердловской области в 2010 г. характеризовалась превышением численности безработных над потребностью организаций в работниках в 3,25 раза (525 чел.) [11]. Уровень регистрируемой безработицы в 2010 г. по сравнению с 2005 г. снизился с 3,08 до 2,33% [12], численность официально зарегистрированных безработных снизилась соответственно с 985 до 758 человек [13]. За анализируемый период увеличилась доля безработных, стоящих на учете более 4 месяцев, с 57,5 до 76,8%. Среднемесячная начисленная заработная плата в городском округе выросла в 2010 г. по сравнению с 2005 г. в 2,7 раза и составила 21945 руб. Следует отметить, что значение этого показателя в городском округе вплоть до 2008 г. меньше, чем в среднем по Свердловской области примерно на 5%, начиная с 2009 г. средняя заработная плата в городском округе «Город Лесной» выше, чем в среднем по Свердловской области (в 2010 г. на 12%) [14].

Уровень безработицы в Нижнетуринском городском округе Свердловской области по состоянию на 01.07.12 г. составил 0,89%, причем на 01.01.12 г. составлял 1,28%, а на 01.01.11 г. - 1,82% [15]. Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата одного работника по полному кругу предприятий на 01.07.12 г. составила 21815 руб. и относительно 2011 г. увеличилась на 12,6% [1].

Возможность удовлетворения потребности в квалифицированных специалистах в моноспециа-лизированных городах во многом зависит от улучшения функционирования рынка труда.

По существующей классификации методов анализа по объектам управления современные методы анализа рынка труда можно отнести к социально-экономическим, где исследуемой (управляемой) системой является рынок труда [11]. По способам анализа рынка труда современные методы исследования в этой области предлагается классифицировать (табл.). Приведенные способы по своей сути являются инструментарием анализа и применяются, как правило, на определенных этапах исследований в целях:

- первичной обработки собранной информации (проверки, группировки, систематизации);

- изучения состояния и закономерностей развития исследуемого объекта;

- определения влияния факторов на результирующий показатель;

- подсчёта неиспользованных и перспективных резервов функционирования исследуемой (управляемой) системы;

- обобщения результатов анализа и комплексной оценки функционирования исследуемой (управляемой) системы.

2013. Вып. 2

Классификация методов анализа рынка труда

Методы

Сопоставительные Факторные Диагностические

Способы проведения анализа

Традиционные (статистические) способы Способы стохастического факторного анализа Способы установления характера нарушений процессов на основе типичных признаков

1. Сравнение 1. Корреляционный анализ Комплексный анализ

2.Относительных и средних величин 2. Дисперсионный анализ

3. Графический

4. Группировки

5. Балансовый

Существующие методы анализа связаны между собой. Применение тех или иных способов зависит от цели и глубины анализа, объекта исследования и возможностей (технических, информационных, финансовых) выполнения расчётов.

Для оценки состояния рынка труда моноспециализированного города возможно применение способа структурной группировки, который позволяет исследовать внутреннее строение показателей безработицы (занятости), их соотношение и динамику структуры и использовать полученные результаты для дальнейшего анализа. Структурная группировка и анализ безработных могут осуществляться по следующим критериям: по категориям безработных, по уровню образования, по причинам высвобождения, по возрасту, по продолжительности безработицы. Этот метод позволяет выявлять определенные закономерности в процессах, происходящих на рынке труда, выбрать дальнейшее направление исследований, детализировать и охватывать значительный объём показателей.

Балансовый способ в анализе рынка труда может быть применен для отражения соотношений, пропорций двух групп взаимосвязанных и уравновешенных показателей, итоги которых должны быть тождественны [12]. Он широко используется при анализе обеспеченности предприятия, региона ресурсами - трудовыми, финансовыми, материальными. При этом составляется баланс, в котором показывается, с одной стороны, потребность, например, в трудовых ресурсах, а с другой - фактическое их наличие. Рынок труда подвержен влиянию большого количества разнонаправленных факторов, которые оказывают как отрицательное, так и положительное (позитивное) воздействие на ситуацию в сфере занятости.

Факторный анализ довольно широко применяется в научных исследованиях. В целом он представляет собой комплексное и системное изучение и измерение воздействия факторов на величину результативных показателей, характеризующих состояние рынка труда [13]. В качестве результативного показателя выступает, как правило, уровень безработицы. Большинство исследований, проводимых на основе факторного анализа, сводятся к определению влияния на результативный показатель одного или нескольких, наиболее значимых, с точки зрения исследователей, факторов. На первом этапе исследований производится обоснование таких факторов и признаков их проявления, далее определяется инструментарий для оценки их влияния.

Наиболее приемлем для оценки состояния рынка труда стохастический факторный анализ, исследующий факторы, связь которых с результативным показателем является вероятностной (корреляционной), причём как в ретроспективе, так и в перспективе. Основной особенностью корреляционного анализа следует признать то, что он устанавливает факт наличия связи и степень ее тесноты, не вскрывая ее причин. Формализованное выражение связи дает регрессионный анализ, служащий для установления аналитического выражения стохастической (математико-статистической) зависимости между исследуемыми признаками.

В целях прогнозирования безработицы широко используются регрессионные и экстраполяционные модели, для построения которых применяются следующие ряды показателей: темпы роста официальной безработицы; темпы изменения объёмов производства; темпы изменения потребительских цен; темпы роста инвестиционных вложений; темпы изменения средней заработной платы; тем-

пы изменения среднего дохода работающего населения.

При анализе локального рынка труда моноспециализированного города следует классифицировать исследуемые факторы по определенным признакам. Предложенную классификацию можно назвать в какой-то степени универсальной, поскольку она способствует формированию системного подхода к анализу локального рынка труда и моделированию взаимосвязей между выделенными по определенным признакам факторными показателями и основным результирующим показателем -уровнем безработицы.

Необходимо отметить, что один и тот же фактор в зависимости от конкретных условий может проявляться по-разному (например, быть основным или второстепенным в зависимости от цели анализа). Факторный анализ лежит в основе методологии прогнозирования экономической активности населения [15]. При этом в качестве результативного признака принимается экономическая активность определенной половозрастной группы населения, а группа оцениваемых факторов включает в себя: динамику (ежегодный индекс) ВВП, динамику реальной заработной платы и среднедушевого дохода населения. Для прогнозирования использованы результаты построения уравнений регрессии (параметры уравнений регрессии - коэффициенты регрессии и коэффициенты эластичности - рассчитаны для различных возрастных групп населения).

В последние десятилетия внимание исследователей начали привлекать проблемы «пространственной микроэкономики», связанные с неравномерностью развития мелких территориально-структурных единиц (городов, районов и т.п.). На основе опыта оценки асимметричности регионального развития индустриально развитых стран и его обобщения сформировался отечественный подход к осуществлению диагностики степени локальной дифференциации и сформулированы принципы ее оценки.

Диагностические методы находят довольно широкое применение при проведении анализа различных процессов с целью выявления основных направлений дальнейшего развития. Среди множества инструментов диагностического комплексного анализа можно выделить SWOT-анализ. С помощью данного метода может быть определена, в частности, рыночная позиция градообразующего предприятия или города в целом. Для этих целей возможна разработка SWOT-матрицы. SWOT - аббревиатура ключевых составляющих данного анализа (Strength - достоинство, Weakness - недостаток, Opportunities - возможность, Threat - угроза). Сущность этого анализа заключается в оценке перспектив финансово-хозяйственной деятельности такого предприятия в двух аспектах. При рассмотрении существующего положения градообразующего предприятия определяются его достоинства и недостатки, а также возможности развития на перспективу. Результаты оценки сводятся в таблицу (матрицу SWOT), которая дает наглядный материал для планирования дальнейшей деятельности по преодолению недостатков и реализации рыночных преимуществ предприятия с учётом выявления возможностей и угроз. Помимо анализа состояния градообразующего предприятия, данный метод может быть применен и для комплексного анализа состояния локального рынка труда с целью выявления его слабых и сильных границ .

Таким образом, полноценный анализ локального рынка труда, особенно моноспециализированного города, неосуществим без анализа возможных перспектив его развития. В качестве основных методов прогнозирования ситуации на локальном рынке труда можно рассматривать: метод экстраполяции тренда (продолжения в будущем тех тенденций, которые сложились в прошлом); метод анализа причинных связей и их моделирования (создание экономико-математических моделей); экспертные методы, основанные на обработке мнений, оценок специально подобранных экспертов.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Монопрофильные города и градообразующие предприятия. Союз инвесторов. URL: http://memoid.ru/node/ Perspectivy_monogorodov

2. Зубаревич Н. Как спасти российские моногорода? // Lenta.ru. 2009. 19 июня.

3. Письменная Е., Федоринова Ю., Терентьева А. Помогут не всем // Ведомости. 2009. 29 сент.

4. Грицюк М., Васенин В. И моно станут стерео // Рос. газ. 2010. 31 марта.

5. Зиненко И. Российские моногорода не хотят повторять судьбу Пикалёво // Газета. 2010. 20 июля.

6. Перечень монопрофильных населенных пунктов, составленный на основе предложений субъектов РФ // Slon.ru. 2009. 28 дек.

2013. Вып. 2

ЭKОНОMИKА И ПРАВО

7. Моногорода России: как пережить кризис? Анализ социально-экономических проблем моногородов в контексте мирового финансово-экономического кризиса, влияющего на состояние градообразующих корпораций // Официальный сайт Института региональной политики. 2008. Ноябрь.

8. Моногорода: выбор отраслей для диверсификации. Аналитические доклады ЦРЭИ // Инвестиционный портал Свердловской области. 2009.

9. Минрегион РФ: уровень безработицы в моногородах не превышает 5% // РИА «Новости»/ 2010. 13 сент.

10. Фаляхов Р. Моногорода не попадут в центр // Gazeta.ru. 2010. 20 сент.

11. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа. М.: Финансы и статистика, 2000. 416 с.

12. Ефремова М.Р., Петрова Е.В., Румянцева В.Н. Общая теория статистики. М.: ИНФРА-М, 1998. 461 с.

13. Савицкая Г.В. Методика комплексного анализа хозяйственной деятельности. М.: ИНФРА-М, 2001. 288 с.

14. Воронин И. Как будут спасать моногорода // Бюллетень недвижимости. 2009. 21 окт.

15. Семенов А., Кузнецов С. Методология прогнозирования экономической активности населения // Человек и труд. 2001. №9. С. 42-58.

Поступила в редакцию 14.01.13

L.K. Ivanova

Issues of methodology for evaluation of the state of labour market under conditions of monospecialized city

The questions of the evaluation methodology of the labor market in the conditions of a monospecialized city are considered. Nowadays these issues gain political and economical importance and should be always taken into account in the study of the formation of the work algorithm for monocities and in the analysis of all possible prospects of their development.

Keywords: monocity, cluster, the methods of analysis of the labor market, unemployment, development.

Иванова Лариса Кутдусовна, директор филиала

Филиал ФГБОУ ВПО «Удмуртский государственный университет» в г. Нижняя Тура 624221, Россия, Свердловская область,

Ivanova L.K., the branch director

The Branch of the Udmurt State University in Nizhnyaya Tura

624221, Russia, Sverdlovsk region, Nizhnyaya Tura,

Nagornaja st., 19

E-mail: larisa.ivanova_6@mail.ru

г. Нижняя Тура, ул. Нагорная, 19 E-mail: larisa.ivanova_б@mail.ru