Прогнозирование спортивно-технических результатов в лыжных гонках

ТРУДЫ МОЛОДЫХ УЧЕНЫХ

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СПОРТИВНО-ТЕХНИЧЕСКИХ РЕЗУЛЬТАТОВ

В ЛЫЖНЫХ ГОНКАХ

О.О. БАКУЛИНА, А.Г. БАТАЛОВ,

ГЦОЛИФК

Аннотация

В работе сделан анализ динамики спортивно-технических результатов, показанных в соревнованиях высококвалифицированными лыжниками-гонщиками на этапах Кубка мира, Олимпийских играх и чемпионатах мира за период с 2000 по 2015 гг. Всего обработано около 1000 протоколов соревнований. Из каждого протокола были выбраны результаты, показанные спортсменами, занявшими с 1 по 6 места. Проанализировано около 6000 спортивно-технических результатов (дистанция и соответствующая дистанционная скорость), показанных в соревнованиях классическим и свободным стилем мужчинами на дистанциях 10, 15 и 50 км, женщинами на дистанциях 5, 10 и 30 км. Получены закономерности многолетней динамики спортивных результатов лыжников-гонщиков, составляющих элиту данного вида спорта. Несмотря на то, что соревновательная скорость высококвалифицированных лыжников зависит от многих внешних факторов, общая тенденция развития спортивно-технических результатов имеет

положительную динамику. Средний ежегодный прирост скорости у мужчин на дистанциях свободным стилем составляет 0,50%, а на дистанциях классическим стилем - 0,11%. Средний прирост скорости у женщин на дистанциях свободным стилем равняется 0,28% в год, а на дистанциях классическим стилем - 0,12%. На основе полученных уравнений регрессионного анализа, отражающих многолетнюю динамику спортивных результатов, представлена методика прогноза спортивно-технического результата в лыжных гонках на предстоящий Олимпийский цикл и рассчитаны примерные результаты соревнований в индивидуальных гонках на ЧМ-2017 и 0И-2018.

Ключевые слова: высококвалифицированные лыжники-гонщики, многолетняя динамика спортивно-технических результатов, регрессионный анализ, прогнозирование результатов в лыжных гонках.

Abstract

In this paper, we conducted the dynamic analysis

of sports and technical results that were achieved

in the qualified cross-country skiers' competitions

at the Stages of World Cup, the Olympic Games

and the world championships in the years 2000-2015.

In total, some 1000 scoresheets were processed.

From each scoresheet, we took the results of the athletes

that came the 1st, the 2nd, the 3rd, the 4th, the 5th

and the 6th. Some 6000 sports and technical results were

analyzed (the distance and the appropriate distance rate),

that were achieved in the male classic style and freestyle

competitions at the distances of 10, 15 and 50 km,

as well as female classic style and freestyle competitions

at the distances of 5, 10 and 30 km.

As a result, we obtained the trend in the long-term

dynamics of the sports results of the best cross-country

skiers. The general trend of sports and technical results

development has a positive dynamics despite the fact that

the competitive rate of the highly skilled cross-country

skier is usually affected by the variety of external factors.

The average annual rate of growth of the speed

in the male freestyle distances equals to 0.50%,

in the classic style distances, the rate of growth

equals 0.11%. The average annual rate of growth

of the speed in the female freestyle distances

equals 0.28% in the classic style distances

the rate of growth equals 0.12% per annum.

Based on the resulting regression analysis equations

that reflect the long-term dynamics of sports results,

here we present the forecasting technique of sports

and technical results in cross-country skiing

for the upcoming Olympic cycle, also the approximate

results of the individual race competitions

at the World Cup 2017 and Olympic Games 2018

were calculated.

Keywords: highly skilled cross-country skiers, long-term dynamics of sports and technical results, regression analysis, results forecasting in cross-country skiing.

Труды молодых ученых

Актуальность исследования

В настоящее время рост достижений и усиливающаяся конкуренция во всех дисциплинах лыжных гонок вызывает необходимость дальнейшего поиска и научного обоснования эффективных технологий построения и реализации тренировочного процесса. Актуальным направлением является модельно-целевой подход к построению спортивного макроцикла в периоды подготовки высококвалифицированных лыжников-гонщиков к главным соревнованиям: ЧМ и ОИ [1]. В рамках этого подхода осуществляется моделирование целевой соревновательной деятельности, включающее операции по расчетному прогнозированию соответствующего целевого спортивно-технического результата [1].

На протяжении последних 15 лет системная оценка результатов в лыжных гонках не проводилась [2]. И на данном этапе развития нет научно обоснованной методики прогнозирования спортивно-технических результатов лыжников-гонщиков.

Цель исследования

Определить подходы к прогнозированию спортивных результатов в лыжных гонках на основе историографического анализа динамики спортивно-технических результатов элитных лыжников-гонщиков [3] за последние 15 лет.

Методика и организация исследования

В процессе исследования был проведен анализ результатов выступления высококвалифицированных лыжников-гонщиков за период с 2000 по 2015 г. на Кубках мира (КМ), Олимпийских играх (ОИ) и чемпионатах мира (ЧМ).

Были собраны результаты международных соревнований, проходивших в течение 4-х олимпийских циклов: более 100 этапов КМ, старты 7 ЧМ и 4-х Олимпиад.

Всего обработано почти 1000 протоколов соревнований. Из каждого протокола были выбраны результаты, показанные спортсменами, занявшими с 1 по 6 места. Всего проанализировано около 6000 спортивно-технических результатов - дистанция м) и соответствующая дистанционная скорость (V, м/с). Анализировались результаты мужчин и женщин во всех соревновательных дисциплинах, за исключением спринтерских и скиатлона.

В ходе исследования проанализирована многолетняя динамика соревновательных скоростей, показанных в классическом (С) и свободном стиле (Р): у мужчин (M) на дистанциях 10, 15 и 50 км, у женщин ^) на дистанциях 5, 10, и 30 км. Дана их сравнительная характеристика, получены уравнения регрессионного анализа, представлена методика прогноза спортивно-технического результата в лыжных гонках на предстоящий олимпийский цикл, рассчитаны результаты соревнований в индивидуальных гонках на ЧМ-2017 и ОИ-2018.

Результаты исследования

На первом этапе исследования при помощи методов статистического анализа, а именно метода наименьших квадратов, были получены закономерности изменения скорости (V, м/с) высококвалифицированных лыжников-гонщиков в период с 2000 по 2015 г. (X, год) на основных соревновательных дистанциях.

Графическое изображение динамики соревновательных скоростей на сравнимых дистанциях у мужчин и женщин свободным стилем представлено на рисунке 1, уравнения 1-3 описывают полученные закономерности.

Мужчины, свободный стиль, 15 км,

V = 0,0292 х X - 51,505

Женщины, свободный стиль, 5 км,

V = 0,0236 х X - 40,965

Женщины, свободный стиль, 10 км,

V = 0,0224 х X - 38,474

Фактическая динамика результатов

♦ М, Г, 15 км

А Ц, Г, 5 км

Ц Г, 10 км

Расчетные тенденции у ( М, Г, 15 ) = 0,0292х - 51,505 у ( Ц Г, 5 ) = 0,0236х - 40,965 у ( Ц Г, 10 ) = 0,0224х - 38,474

1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011 2013 2015 Время, годы

Рис. 1. Динамика соревновательной скорости у мужчин

в гонках свободным стилем

Закономерности изменения соревновательных скоростей на сравнимых дистанциях у мужчин и женщин в гонках классическим стилем представлены на рис. 2, уравнения 4-5 задают полученные тенденции.

Мужчины, классический стиль, 15 км,

V = 0,0099 X X - 13,414 (4) Женщины, классический стиль, 5 км,

V = 0,0102 X X - 14,568

о о а § 6 О

Фактическая динамика результатов

♦ М, С, 15 км

Ц С, 5 км

Расчетные тенденции у ( М, С, 15 ) = 0,0099х - 13,414 у ( Ц С, 5 ) = 0,0102х - 14,568

1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011 2013 2015 Время, годы

Рис. 2. Динамика соревновательной скорости у мужчин

в гонках классическим стилем

Зависимости изменения скоростных показателей мужчин и женщин на остальных индивидуальных дистанциях выражаются уравнениями 6-12. Женщины, классический стиль, 10 км,

V = 0,0037 X X - 1,6275 (6) Женщины, классический стиль, 30 км,

V = 0,0069 X X - 8,0353 (7) Женщины, свободный стиль, 30 км,

V = 0,0046 X X - 2,8786 (8) Мужчины, классический стиль, 10 км,

V = 0,0074 X X - 8,102 (9) Мужчины, классический стиль, 50 км,

V = 0,0039 X X - 1,566 (10) Мужчины, свободный стиль, 10 км,

V = 0,0432 X X - 79,444 (6) (11) Мужчины, свободный стиль, 50 км,

V = 0,0327 X X - 58,816 (12) На втором этапе работы был проведен анализ динамики результатов выступления лыжников-гонщиков.

Коэффициент вариации показателей скоростных данных на всех дистанциях равняется 12-13%, что говорит о незначительной вариативности исследуемых значений.

Исследование показало, что средний ежегодный прирост спортивно-технического результата (табл. 1) у мужчин на дистанциях свободным стилем составляет 0,50%, а на дистанциях классическим стилем - 0,11%. Средний прирост спортивно-технического результата у женщин на дистанциях свободным стилем равняется 0,28% в год, а на дистанциях классическим стилем - 0,12% в год.

Таблица 1

Средний ежегодный прирост результативности лыжников-гонщиков на соревновательных дистанциях за 2000-2015 гг.

Женщины Мужчины

Дистанция, км С, % Е % Дистанция, км С, % Е %

5 0,17 0,37 10 0,11 0,60

10 0,06 0,35 15 0,15 0,41

30 0,12 0,07 50 0,06 0,48

Ср. прирост 0,12 0,28 Ср. прирост 0,11 0,50

Как видно из таблицы, скорость на дистанциях классическим стилем имеет меньший среднегодовой прирост по сравнению со скоростью на дистанциях свободным стилем. Результативность выступления мужчин в гонках свободным стилем из года в год растет быстрее, чем скорость женщин на дистанциях свободным стилем.

В таблице 2 приведен сравнительный анализ спортивно-технических результатов мужчин и женщин в гонках свободным и классическим стилем. В первом столбце рассчитана разница между свободным и классическим стилем на основных соревновательных дистанциях у женщин. Во втором столбце представлена разность выступления мужчин в гонках свободным и классическим стилем. В третьем столбце рассчитана разность скорости мужчин и женщин в гонках классическим стилем на сравнимых дистанциях. В четвертом столбце представлена разница выступления мужчин

Таблица 2

Разница результативности выступления мужчин и женщин на дистанциях классическим и свободным стилем

Дистанция, Женщины Мужчины Классический стиль Свободный стиль Дистанция,

км AF/C, % AF/C, % AM/L, % AM/L, % км

5 8 8 14 13 10

10 12 10 11 9 15

30 9 9 7 7 50

и женщин в гонках свободным стилем на сравнимых дистанциях.

Как видно из таблицы, разность скорости у женщин между свободным и классическим стилем максимальна на дистанции 10 км и составляет 12%. У мужчин наибольшая разница достигается на дистанции 15 км - скорость свободным стилем выше скорости классическим стилем на 10%. Разность результативности мужчин относительно женщин в гонках классическим стилем снижается при увеличении дистанции. Такая же тенденция наблюдается

при сравнении результатов мужчин и женщин в гонках свободным стилем.

На третьем этапе исследования на основе закономерностей изменения соревновательных скоростей составлен прогноз спортивно-технического результата на текущий макроцикл. Рассчитаны временные показатели лыжников-гонщиков в индивидуальных гонках и масс-стартах на чемпионате мира 2017 года в Лахти и Олимпийских играх 2018 года в Пхенчхане (табл. 3).

Таблица 3

Прогнозируемый результат в индивидуальных дистанционных гонках на ЧМ-2017 г. и ОИ-2018 г.

ЧМ, Лахти, 2017 г. ОИ, Пхенчхан, 2018 г.

Дисциплина Результат Дисциплина Результат

Женщины 10 км, кл. стиль, инд. гонка 28:33,41 10 км, св. стиль, инд. гонка 24:46,04

30 км, св. стиль, масс-старт 1:18:07,48 30 км, кл. стиль, масс-старт 1:24:54,20

Мужчины 15 км, кл. стиль, инд. гонка 38:08,35 15 км, св. стиль, инд. гонка 33:41,24

50 км, св. стиль, масс-старт 1:56:42,54 50 км, кл. стиль, масс-старт 2:12:11,59

Выводы

Несмотря на то что соревновательная скорость лыжников-гонщиков зависит от многих внешних факторов, общая тенденция развития спортивно-технических результатов имеет положительную динамику.

Полученные трендовые модели изменения скоростей дают возможность делать прогноз результативности на краткосрочный и среднесрочный периоды.

Прогнозируемые спортивно-технические результаты являются целевыми параметрами при проектировании и реализации спортивной тренировки в периоды подготовки высококвалифицированных лыжников-гонщиков к главным международным соревнованиям.

Литература

1. Баталов А.Г. Модельно-целевой способ построения спортивной подготовки высококвалифицированных спортсменов в зимних циклических видах спорта / А. Г. Баталов // Теория и практика физической культуры. -2000. - № 11. - С. 46-52.

2. Баталов А.Г. Таблицы эквивалентных результатов в лыжных гонках / А.Г. Баталов, К.Н. Спиридонов,

Н.А. Храмов. - М.: Физкультура и спорт, 1999. -503 с.

3. Правила соревнований по лыжным гонкам / под общ. ред. В.А. Логинова. - М. : Федерация лыжных гонок России, 2007. - 160 с.

4. www.fis-ski.com

References

1. Batalov A.G. Model-target approach to organization of training for highly skilled sportsmen in winter cyclic kind of sports / A.G. Batalov // Teoriya i praktika fizicheskoy kul'tury. - 2000. - № 11. - Pp. 46-52.

2. Batalov A.G. Equivalent results table in cross-country skiing / A.G. Batalov, K.N. Spiridonov, N.A. Hramov. - M.: Fizkul'tura i sport, 1999. - 503 p.

3. Competition rules for cross-country skiing / under a general ed. Of V.A. Loginova. - M.: Federaciya lyzhnyh gonok Rossii, 2007. - 160 p.

4. www.fis-ski.com