Способ устранения избыточности при сжатии последовательности изображений

1. Способ устранения информационной избыточности между данными пары цифровых изображений, характеризующийся тем, что первоначально, получают данные пары цифровых изображений в виде набора пикселей, для каждого из пикселей входного изображения вычисляют значение (предсказание) как взвешенную сумму ранее обработанных значений, отличающееся тем, что для его вычисления берутся пиксели не только с ранее обработанных позиций текущего сжимаемого изображения, но и фильтрованные значения из ранее обработанного изображения; после вычисления каждого предсказания вычитают полученное предсказанное значение пикселя из его оригинального значения и обновляют используемые во взвешенном суммировании веса.
2. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что для устранения избыточности используют одно фильтрованное значение из ранее обработанного изображения с той же позиции что и текущий, обрабатываемый пиксель.
3. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что для устранения избыточности используют одно фильтрованное значение из ранее обработанного изображения с той же позиции, что и текущий, обрабатываемый пиксель и 4 дополнительных фильтрованных значений с соседних позиций из ранее обработанного изображения.
4. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что для устранения избыточности используют фильтрованное и оригинальное (не фильтрованное) значения из ранее обработанного изображения с той же позиции, что и текущий, обрабатываемый пиксель и 4 дополнительных оригинальных значения с соседних позиций из ранее обработанного изображения.
5. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что для устранения избыточности используют одно фильтрованное значение из предыдущего кадра с той же позиции, что и текущий, обрабатываемый пиксель и 8 дополнительных значений с 8 ближайших позиций из ранее обработанного изображения.
6. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что для фильтрации значений из предыдущего Способ используют алгоритм билатеральной фильтрации.
7. Способ по п. 6, характеризующийся тем, что в качестве пространственной (используемой в плоскости изображения) весовой функции используют Гауссову двумерную функцию.
8. Способ по п. 6, характеризующийся тем, что в качестве пространственной (используемой в плоскости изображения) весовой функции используют равномерную двумерную функцию распределения.
9. Способ по п. 8, характеризующийся тем, что центрального коэффициент умножают на повышающее значение, являющееся параметром модели.
10. Способ по п. 6, характеризующийся тем, что в качестве ранговой (используемой на оси интенсивности) весовой функции используют характеристическую (индикаторную) функцию.
11. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что для обновления весов, используемых во взвешенном суммировании, применяют алгоритм адаптации, применяемый в алгоритме предсказания ALCM.