Исследование вариабельности параметров периферического пульса спортсменов

дартные темы, послушание, аккуратность, доброта, т.е. те умения и качества, которые одобрялись этносом в женщинах.

Таким образом, образовательное пространство бурят-монгольской кочевой цивилизации было обусловлено социальной реальностью, детерминированной особенностями командного образа жизни, а также своеобразием духовной и материальной культуры. Сложившиеся в данном образовательном пространстве содержание, способы и приемы социализации детей были направлены на формирование особых качеств личности, способной адаптироваться и выживать в суровых природно-климатических условиях в экстремальной системе политических отношений на основе формирования у подрастающего поколения психологической устойчивости и гибкости мышления.

Одним из значимых результатов становления и развития образовательного пространства бурят-монгольской кочевой цивилизации явилась созданная в результате многовековой воспитательной практики и закрепленная в вербальных формах народного творчества система воспитания, основанная на гендерном принципе разделения труда.

Опыт воспитательной практики кочевой цивилизации бурят выдвинул идеал личности, который гармонично соответствовал хозяйственно-экономическим основам жизни этноса и ее социальнокультурным реалиям. Этот идеал отражал субъектное видение личности детей, а также организации воспитания на основе со-бытийности, присущей природе и назначению института семьи и особенностям родовой этнопсихологии.

Все вышеуказанные характеристики образовательного пространства кочевой цивилизации во многом утрачены бурятским этносом в ходе исторического развития, тогда как монголы сумели адаптироваться к новым социально-экономическим условиям и глобальным процессам информационного общества.

Литература

1. Абаева Л.Л. Культ гор и буддизм в Бурятии. -М.: Наука, 1992. - 140 с.

2. Басаева К. Д. Брак и семья у бурят. - Улан-Удэ: Бурятское книжное издательство, 1991. - 192 с.

3. Буряты / отв. ред. Л.Л. Абаева, Н.Л. Жуковская; Ин-т этнологии и антропологии им. Н.Н.Миклухо-Маклая. - М.:

Наука, 2004. - 633 с.

4. Васильева М.С. Этническая педагогика бурят. -Улан-Удэ: Изд-во Бурят, гос. ун-та, 1998. - 134 с.

5. Гильом де Рубрук. Путешествие в восточные страны. -М., 1957. - 272 с.

6. Залкинд Е.М. Присоединение Бурятии к России. -Улан-Удэ: Бурят, кн. изд-во, 1958. - 320 с.

7. Крадин Н.Н. Кочевые общества (проблемы формационной характеристики). - Владивосток, 1992. - 239 с.

8. Крадин Н.Н., Скрынникова Т.Д. Империя Чингис-хана. - М., 2006. - 557 с.

9. Кудрявцев Ф.А. История бурят-монгольского народа (от XVII в. до 60-х гг. XIX в.): очерки. - М.; Л.: Изд-во АН

СССР, 1940.-242 с.

10. Марков Г.Е. Структура и исторические типы образа жизни // Этнографические исследования развития культуры. -М., 1985. С. 244-261.

11. Мифы народов мира. -М., 1997. -Т.2. 719 с.

12. Михайлов Т.М. Бурятский шаманизм: история, структура и социальные функции. - Новосибирск, 1987. - 287 с.

13. Рашид-ад-Дин. Сборник летописей. Т.1-3. -М.; Л.: Изд-во АН СССР, 1952. -995 с.

14. Хангалов М.Н. О бурятах, населяющих Иркутскую губернию // Собр.соч.: в 3-х т. - Улан-Удэ: Бурят, кн. изд-во, 2004.-Т.1.-508 с.

Маланов Иннокентий Александрович, доктор педагогических наук, доцент кафедры педагогики Бурятского государственного университета.

Malanov Innokenty Alexandrovich, doctor of pedagogical sciences, associate professor, department of pedagogy, Buryat State University.

УДК 796.072

А.Е. Павлов, С.А. Дудин, А. С. Цыбиков Исследование вариабельности параметров периферического пульса спортсменов

В работе исследованы вариабельности параметров периферического пульса спортсменов-единоборцев на автоматизированном пульсодиагностическом комплексе (АПДК) на основе методов тибетской медицины Ключевые слова: пульсовая диагностика, нагрузка, спектральный анализ.

А.Е. Pavlov, S.A. Dudin, A.S. Tsybikov The study of variability of the parameters of the athletes’ peripheral pulse

In the article the variability of the parameters of the athletes-encounters’ peripheral pulse at the automated pulse diagnostic complex (APDC) on the basis of the methods of Tibetan medicine has been researched.

Keywords: pulse diagnosis, load, spectral analysis.

Перед тем как применить автоматизированный метод пульсовой диагностики тибетской медицины с помощью АПДК в рамках методики комплексного контроля нагрузок спортсменов нам потребовалось детальное изучение и исследование отдельных вопросов относительно надежности (вариабельности) некоторых информативных параметров.

Диагностика по пульсу человека применялась с древнейших времен разными народами (Цыдыпов Ч.Ц., 1988; Дашиева Д.Б., 2001). С развитием технических средств ее также стали применять для диагностических целей (Терехова Л.Г., 1968). Однако, несмотря на применение многочисленных методов статистического, структурного, спектрального анализов и других подходов, сложность пульсового сигнала не позволяет однозначно проводить диагностику заболеваний, в особенности отдельных органов, что является одной из главных достоинств диагностики тибетской медицины. Современная медицина достигла успехов в основном при анализе ритма сердца (Баевский P.M., Кириллов О.И., Клецкин С.З., 1984) и диагностике некоторых сосудистых заболеваний (Орлов В.В., 1961). Однако анализ изменений пульса при пережиме артерии выпадает из области современных исследований. Единственным применением можно назвать только прослушивание тонов Короткова от передавлива-ния плечевой артерии при регистрации изменений артериального давления человека (Korotkoff, 1956).

В то же время для тибетской медицины изменение параметров пульса при пережатии артерии в точках диагностики является решающим фактором оценки преобладания тех или иных регулирующих систем организма и выбора методов лечения (Дармаев Т.Г., Дудин С.А., Занданова Г.И., Хабиту-ев Б.В., Хандаров Ф.В., Цыбиков A.C., 2010).

Автоматизированный пульсодиагностический комплекс (АПДК) для регистрации периферического пульса, по сообщениям разработчиков, производит диагностику по методу тибетской медицины (В.В. Бороноев, 1996; J1.H. Азаргаев, В.В. Бороноев, В.А. Тарнуев, 2000). Действительно, данный метод отличается доступностью в применении, оперативностью и высокой информативностью. Однако опубликованные ими данные требуют уточнения в отношении надежности используемых методов. В частности, изучение зависимости изменения значений показателей от пережима артерий по канонам тибетской медицины также нигде не приводилось. Решение данной проблемы позволит повысить обоснованность данного метода и извлечь практические рекомендации по применению методики диагностики в подготовке спортсменов. Поэтому нами были проведены исследования по регистрации изменений периферического пульса человека от степени пережима артерии. Результаты проведенных исследований изложены ниже.

Материалы и методы исследования. Для регистрации периферического пульса использовался автоматизированный пульсодиагностический комплекс (АПДК) (Бороноев В.В., 1996). Он представляет собой регистрирующий прибор в виде набора датчиков давления с близкими амплитудно-частотными характеристиками и регулируемым прижимом, аналого-цифрового преобразователя (АЦП) и компьютера. Алгоритмы обработки пульса, результат которых выдается АПДК в цифровом виде и может быть проанализирован, дают два информативных параметра: “энергетический коэффициент” (ЭК), представляющий собой отношение мощности спектра пульса от 1 до 10 Гц к мощности спектра от 10 до 50 Гц, и “дифференциальный коэффициент» (ДК), представляющий отношение дисперсии пульса к дисперсии его первой производной. Как утверждают авторы, по отклонениям этих показателей в разных точках регистрации на лучевой артерии человека возможно провести диагностику заболеваний отдельных органов (Азаргаев J1.H., Бороноев В.В., Тарнуев В.А., 2000). Винтовая конструкция прижима датчиков не позволяет объективно определять давление датчиков на артерию и степень ее пережима. Поэтому в наших экспериментах измерялось относительное смещение этих датчиков при одном обороте винта прижима (0,62 мм) с регистрацией ЭК и ДК, от самого минимального прижима (т.е. когда начинался фиксироваться сигнал) до полного пережатия артерии. Измерения проводились в шести точках лучевой артерии на обеих руках испытуемых, которые по тибетской

классификации называются “цон”, “кан” и “чаг” и, соответственно, находятся на расстоянии около 3, 5 и 7 см от складки запястья.

В трудах Ч.Ц. Цыдыпова (1988) и Д.Б. Дашиевой (2001) указывается, что степень изменения пульса от прижима весьма сильно зависит от преобладающих типов регулирующих систем организма, называемых в тибетской медицине “ветер”, “желчь “ и “слизь”. Эти системы по реакциям и структуре во многом соответствуют центральной, симпатической и парасимпатической нервным системам в современной медицинской классификации (Дудин С.А., Цыдыпов Ч.Ц., 1988). Поэтому в качестве испытуемых были отобраны люди с некоторым преобладанием в организме “ветра”, “желчи” или “слизи” по оценке экспертов традиционной тибетской медицины.

Анализ результатов и обсуждение. Так как алгоритмов обработки пульса два - ЭК и ДК, проанализируем каждый из них по отдельности. Исторически первым было опубликовано описание алгоритма вычисления ЭК (Chun Т. Lee, Ling Y. Wei, 1983), а ДК описывается как дальнейшее развитие ЭК, поэтому вначале проводим анализ данных ЭК.

В таблицах 1, 2 и 3 приведены примеры полученных значений ЭК при увеличении прижима датчика с калиброванным шагом в 0,62 мм, соответственно для испытуемых с преобладанием «ветра», «желчи» и «слизи».

Таблица 1

___________________________ Данные по ЭК для человека «ветра» ________________________________

№ шага лцон ЖАН ЛЧАГ ПЦОН ПКАН ПЧАГ

1 1 140 348 175 19 35

2 1 140 401 175 79 35

3 0 140 386 331 47 35

4 355 904 636 21 195 121

5 85 904 716 136 96 121

6 333 551 171 290 146 76

7 290 177 207 187 214 20

8 2 255 295 195 185 34

9 394 175 362 173 186 34

10 511 340 231 251 228 50

11 153 318 352 282 43

12 153 360 446 245 67

13 1 760 183 562 55

14 108 899 238 228 175

15 107 212 148 196 40

16 99 104 75 139

17 147

18 158

19 379

X 162,06 418,33 375,3 212,81 186,44 67,5

а 164,13 301,88 177,35 103,54 126,29 85,41

+з<т 654,47 1323,97 907,34 523,44 565,31 323,72

-3^ -330,34 -487,3 -156,74 -97,82 -192,44 -188,72

Таблица 2

Данные по ЭК для человека «желчи» _________________________________

№ шага ЛЦОН ЖАН ЛЧАГ ПЦОН ПКАН ПЧАГ

1 92 66 159 378 204 259

2 127 280 303 226 320 357

3 54 64 144 337 244 229

4 222 239 294 428 211 190

5 116 176 223 252 236 218

6 198 257 360 68 61 118

7 212 199 298 56 57 97

8 253 236 353 82 67 113

9 205 205 282 53 65 105

10 191 229 276 27 61 114

11 174 216 282 49 68 147

12 71 76 81 53 43 79

13 247 292 333 71 69 188

14 329 390 371 29 90 189

15 237 269 246 29 78 253

X 181,87 212,93 267 142,53 124,93 177,07

а 76,30 89,76 83,88 141,28 90,42 77,16

+з а 410,78 482,23 518,64 566,37 396,2 408,55

-ъ<* -47,05 -56,36 15,36 -281,3 -146,33 -54,41

Таблица 3

Данные по ЭК для человека «слизи» _________________________________

№ шага лцон ЖАН ЛЧАГ ПЦОН ПКАН ПЧАГ

1 92 104 253 101 134 155

2 101 123 169 132 135 157

3 95 118 177 99 99 117

4 67 93 148 83 83 104

5 81 98 137 80 79 95

6 63 85 120 82 76 93

7 76 103 147 90 83 99

8 85 95 118 87 77 91

9 90 99 142 126 106 123

10 70 108 135 115 102 119

11 94 108 153 139 113 127

12 80 106 162 148 94 116

13 45 65 78 75 52 67

14 109 202 363 159 46 55

15 106 209 308 87 37 43

16 86 129 167 51 30 38

17 68 110 139 40 30 36

18 68 113 138 39 32 40

X 82 114,89 169,67 96,28 78,22 93,05

а 16,63 35,95 70,02 34,96 34,15 38,84

+з а 131,88 222,75 379,74 201,17 180,67 209,57

-ъ<* 32,12 7,03 -40,40 -8,61 -24,23 -23,46

Для оценки погрешности измерений вычислялись стандартные статистические характеристики: х

- среднее значение ДК, а - среднеквадратичное отклонение, — 3 а - доверительный интервал 99,9% вероятности.

Как видно из таблицы 1, для человека с конституцией «ветра» по мере увеличения прижима сигнал уже не регистрировался. Среди данных наблюдаются значения, величина которых выходит за пределы доверительного интервала. Это означает, что их статистические характеристики не имеют отношения к измеряемому процессу или зависимость является сильно нелинейной. Первое предположение (наличие данных, не связанных с измеряемым процессом) не позволяет говорить о возможности диагностики этим методом. Для второго предположения необходимо определить возможную зависимость. Для этого строились графики ЭК в зависимости от степени прижима для всех испытуемых, для которых определялись тренды. Для этих графиков не удалось обнаружить каких-либо выраженных нелинейных зависимостей. Даже линейные тренды имеют небольшой как восходящий, так и нисходящий вид.

Итак, отсутствие зависимостей ЭК от прижима, очень большие доверительные интервалы и наличие данных, не имеющих отношения к сигналу пульса, не дает возможности использовать абсолютные значения ЭК для диагностики.

Разброс значений ЭК относительно среднего значения (среднеквадратическое отклонение) может быть связан с типом человека («ветер», «желчь» или «слизь»). Этот разброс максимален для «ветра», минимален для «слизи» и имеет промежуточное значение для «желчи», что совпадает с положениями тибетской медицины (устойчивость для «слизи» и неустойчивость для «ветра»). То есть многократное вычисление ЭК и определение разброса значений, возможно, будет давать некоторое представление о преобладающей системе регуляции организма (типе человека).

Отмечена еще одна закономерность - синхронность относительного изменения ЭК в разных точках от степени прижима. То есть если измерение при слабом прижиме показало большее значение ЭК для одной точки по сравнению с другой, то при среднем или сильном прижиме значение ЭК также будет больше в 60-100 % случаев. Наибольшее совпадение наблюдается при сравнении данных, снятых с одной руки.

В статье авторы Chun Т. Lee и Ling Y. Wei (1983) утверждают, что 90% мощности пульса находится в диапазоне частот от 0 до 10 герц. Аналогичный результат приведен в работе (Михайлов Н.Ю., Толмачев Г.Н., 2008), где показано, что из набора гармоник пульса диапазона 1-50 гц информативными являются гармоники только до 12,5 гц. Это значение может быть принято для активной ширины спектра пульса, и исследование более высоких гармоник представляется малопродуктивным.

Вероятно, поэтому в зарубежных исследованиях предложенный алгоритм (Chun Т. Lee, Ling Y. Wei, 1983) определения состояния человека и отдельных органов не получил развития.

Практически ЭК является отношением мощности пульса к мощности помехи (дрожь рук, внешние помехи, аппаратные шумы и др.). Возможно, разная мощность пульса в соседних точках лучевой артерии может иметь какое-то диагностическое значение и быть связанной с состоянием органов, однако пока результаты таких исследований неизвестны. Так как помеха к физиологическим процессам в организме человека не имеет отношения, то ЭК не может быть принят в качестве критерия определения функционального состояния органов и человека. Измерять же только мощность (амплитуду) пульса таким сложным алгоритмом с искажением результата шумовой компонентой представляется нецелесообразным.

Исследование и анализ результатов «дифференциального коэффициента» (ДК) проводилось аналогично изложенной выше методике.

В таблицах 4, 5 и 6 приведены результаты измерений ДК в зависимости от степени прижима для человека «ветра», «желчи» и «слизи», соответственно.

Таблица 4

Данные по ДК для человека «ветра»

№ ЛЦОН ЖАН ЛЧАГ пцон ПКАН ПЧАГ

1 152 494 225 134 105 333

2 88 235 66 78 66 763

3 146 184 68 56 163 237

4 137 145 87 353 132 148

5 54 282 78 60 73 186

6 64 83 66 45 70 136

7 73 88 66 56 61 54

8 57 72 75 17 44 48

9 66 71 53 47 47 106

10 63 68 57 45 48 43

11 58 59 48 50 45

12 58 48 40 45 55

13 44 51 47 48 66

14 32 51 54 45 63

15 109 43 55 45 49

16 131 38 42 38

17 54

18 41

19 50

X 83,25 131,6 84,1 73,3125 67,75 132,3684

а 38,89216 124,2709 50,4699 78,55844 35,56684 172,2302

+з<т 199,9265 504,4127 235,5097 308,9878 174,4505 649,0591

-3^ -33,4265 -241,213 -67,3097 -162,363 -38,9505 -384,322

Таблица 5

Данные по ДК для человека «желчи»

№ лцон ЖАН ЛЧАГ ПЦОН ПКАН ПЧАГ

1 42 39 48 46 47 46

2 52 53 53 52 51 56

3 50 52 57 51 52 59

4 52 44 46 40 42 48

5 43 49 64 44 47 50

6 95 67 76 44 40 73

7 43 44 46 34 34 47

8 46 45 49 45 35 54

9 47 46 51 43 39 54

10 50 58 52 36 39 54

11 50 50 50 47 37 50

12 57 54 60 57 40 69

13 49 52 50 83 40 60

14 46 47 60 52 41 55

15 48 52 95 125 39 298

X 51,33333 50,13333 57,13333 53,26667 41,53333 71,53333

а 12,71482 6,728051 13,18477 22,88938 5,383396 63,1086

+з<т 89,4778 70,31749 96,68764 121,9348 57,68352 260,8591

-3^ 13,18887 29,94918 17,57903 -15,4015 25,38315 -117,792

Таблица 6

Данные по ДК для человека «слизи»

№ ЛЦОН ЛКАН ЛЧАГ ПЦОН ПКАН ПЧАГ

1 50 51 53 52 48 50

2 111 73 63 49 50 51

3 85 53 52 48 47 48

4 52 54 53 47 47 48

5 79 57 55 47 47 49

6 52 50 51 45 47 48

7 47 48 49 43 45 45

8 51 50 50 44 45 46

9 52 54 56 50 50 52

10 54 52 52 47 49 50

11 50 54 52 44 46 48

12 42 47 48 43 43 45

13 53 49 48 43 47 47

14 54 52 54 49 48 47

15 55 50 50 46 42 43

16 56 49 50 41 39 41

17 52 48 48 42 38 42

18 46 51 51 44 42 44

X 57,83333 52,33333 51,94444 45,77778 45,55556 46,88889

а 16,96103 5,770106 3,621378 3,040038 3,484794 3,084857

+за 108,7164 69,64365 62,80858 54,89789 56,00994 56,14346

6,950249 35,02302 41,08031 36,65766 35,10117 37,63432

В таблицах 1, 2 и 3 так же, как и в таблицах 4, 5 и 6 по ЭК, обнаруживаются значения, выходящие за пределы доверительных интервалов, что говорит или о неустойчивости алгоритма, или о нелинейной зависимости значений. Поэтому из данных строим зависимости ДК от силы прижима датчика и определяем возможные тренды. На графиках обнаруживается высокая нелинейность значений ДК в зависимости от степени прижима. В качестве примера на рисунке 1 приведен график изменений ДК от степени прижима для левой руки человека «ветра».

По горизонтальной оси отложена степень прижима (число оборотов прижима датчика), по вертикальной отложен ДК. Сплошной линией обозначены данные, записанные с точки «цон», прерывистой

- с точки «кан», штрих пунктирной линией - с точки «чаг».

Обычно при измерениях с увеличением прижима амплитуда пульса возрастает, а при сильном прижиме начинает уменьшаться. Из графика видно, что минимальный разброс значений наблюдается при среднем прижиме, соответствующем точкам 8-13 горизонтальной оси. Подобная закономерность наблюдается и для графиков, полученных для людей «желчи» и «слизи». Это означает, что наиболее точные относительные значения ДК будут при среднем прижиме датчиков и проводить измерения следует при максимальной амплитуде пульса.

4*

Рис. 1. Изменение ДК от степени прижима для человека «ветра»

Аналогично результатам вычисления ЭК, разброс значений ДК максимален для человека «ветра», минимален для «слизи» и имеет среднее значение для «желчи», что также может быть использовано для ориентировочного определения типа человека при наборе достаточного статистического объема.

Для определения предполагаемых зависимостей ДК от прижима воспользуемся методиками анализа данных, изложенными в трудах Д. Тьюки Ф. Мостеллер (1982), П.А. Бадмаева (1903). Для исключения случайных отклонений проводим фильтрацию медианой с шириной окна, равной 3. Затем находим среднее значение полученных данных для 6 точек измерения каждого испытуемого, т.е. усредняем данные по шести графикам для каждого человека. Таким образом, получаем зависимости, которые будут описывать преобладание «ветра», «желчи», «слизи». Они приведены на рисунке 2.

По горизонтальной оси отложена степень прижима (количество оборотов прижима датчика), по вертикальной оси - ДК. Сплошной линией обозначена усредненная зависимость ДК для "ветра”, прерывистой - для "желчи”, штрих пунктирной - для "слизи”.

Рис. 2. Изменение усредненных значений ДК от степени прижима для “ветра”, “желчи” и “слизи”

Так как зависимости нелинейные и имеют большой диапазон изменения значений, представим их в логарифмическом масштабе и вычислим тренды. Они представлены на рисунке 3.

Линейные тренды описываются уравнениями:

для «ветра» У ~ + ^

для «желчи» У = 0,0062х + 3,8541

у = —0,0091х + 3,9868 /еч

для «слизи» * ’ ’

где х - степень прижима датчика, у - значение логарифма ДК.

Рис. 3 Трендовые линии для «ветра», «желчи» и «слизи»

Из графиков на рисунках 1 и 2 видно, что зависимости существенно различаются. Надо сказать, эти зависимости близки к описанию изменения пульса в тибетских трактатах. Например, в трудах П.А. Бадмаева (1903) изменение пульса «ветра» от давления описывается так: «полый, пустой, ... похож на кожаный надутый мешок, он вздут, высок, но при нажатии исчезает, опадает как пустой и быстро возобновляется при снятии давления». Соответственно из графика на рисунке 1 видно, что при увеличении давления ДК очень быстро уменьшается.

Пульс «желчи» описывается так: «... снаружи ощущается мягким, мелким, но внутри энергичен и резок, но слабо наполнен; при давлении не прерывается» (Бадмаева П.А., 1903). Соответственно, по графику на рисунке 13 при увеличении давления ДК даже немного возрастает, а наклон тренд имеет небольшую положительную величину.

Пульс «слизи» - «едва заметный, слабый и медленный, мягкий; обнаруживает спокойствие и расслабленность; доносится из глубины неясно, бьется в глубине тяжело, как будто преодолевает препятствие» (Бадмаева П.А., 1903). По графику на рисунке 3 видно, что изменения ДК для него незначительны. Причем, наклон тренда для него по уравнению (8), так же как для « ветра» по уравнению (6) отрицательный. Из источников известно, что ветер и слизь обычно относят к «холоду», а «желчь»

к «жару» (Цыдыпов Ч.Ц., 1988; Дашиева Д.Б., 2001), что соотносится с углом наклона трендов.

Итак, подводя итоги, анализа и обсуждения результатов исследований информативных параметров метода пульсовой диагностики с помощью АПДК мы пришли к следующим выводам:

- абсолютные значения “энергетического коэффициента” (ЭК) нестабильны;

- предположительно разброс значений ЭК и ДК может быть связан с типом человека по тибетской классификации;

- наиболее точные относительные значения ДК регистрируются при максимальной амплитуде пульса, что нужно учитывать при записи сигналов пульса;

- угол наклона линейных трендов логарифма ДК в зависимости от степени прижима датчика различен для разных типов систем регуляции (ветра, желчи и слизи) и совпадает с описанием тибетских трактатов, что в перспективе может быть использовано для диагностических целей.

Сделанные выводы послужат в качестве практических рекомендаций при обследовании спортсменов с помощью АПДК.

Литература

1. Цыдыпов Ч.Ц. Каноны восточной пульсодиагностики и проблемы ее объективизации // Пульсовая диагностика тибетской медицины. Новосибирск: Наука. 1988. С.7-17.

2. Чжуд-ши: канон тибетской медицины: пер. с тибет. Д.Б. Дашиева. - М., 2001. 766 с.

3. Терехова Л.Г. Практические вопросы сфигмографии. Л.: Медицина, 1968. 119 с.

4. Баевский P.M., Кириллов О.И., Клецкин С.З. Математический анализ сердечного ритма при стрессе. М.: Наука, 1984, 150 с.

5. Орлов В.В. Плетизмография. М-Л: АН СССР, 1961. 256 с.

6. Korotkoff N.S. A contribution to the problem of methods for the determination of blood pressure // Classics in Arterial Hypertension. A. Rushin, ed. Springfield. III., Charles C. Thomas, Publisher, 1956.

7. Бороноев В.В. Пульсовая диагностика заболеваний в тибетской медицине: физические и технические аспекты. Улан-Удэ: Изд-во БНЦ СО РАН, 2005. 320 с.

8. Азаргаев Л.Н., Бороноев В.В, Тарнуев В.А. Методика работы на автоматизированном пульсодиагностическом комплексе тибетской медицины: пособие для врачей. Улан-Удэ: Изд-во БГУ, 2000. 88 с.

9. Chun Т. Гее, Ting Y. Wei. Spectrum Analysis of Human Pulse. // IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 1983. 30. No 6.

10. Дудин C.A., Цыдыпов Ч.Ц. О взаимосвязи некоторых понятий тибетской и современной медицины // Пульсовая диагностика тибетской медицины. Новосибирск: Наука. 1988. С. 18-32.

11. Михайлов Н.Ю., Толмачев Г.Н. Высокочастотные колебания в сигнале пульсовой волны и их связь с адаптационными реакциями. //Биофизика. 2008. 53. № 3. С. 482-487.

12. Тьюки Д. Анализ результатов наблюдений. М.: Мир. 1981. 275 с.

13. Мостеллер Ф., Тьюки Д. Анализ данных и регрессия. - М.: Финансы и статистика. 1982. 317 с.

14. Бадмаев П.А. Главное руководство по врачебной науке Тибета Жуд-ши в новом переводе П.А. Бадмаева с его введением, разъясняющим основы тибетской врачебной науки. - СПб., 1903.

Павлов Александр Емшьянович, кандидат педагогических наук, доцент ФФКСиТ БГУ, Бурятский государственный университет, г. Улан-Удэ, тел. (8-3012) 221215. E-mail: cas313(Scrambler.ru

Дудин Сергей Александрович, научный сотрудник Научно-образовательного и инновационного центра системных исследований и автоматизации Института математики и информатики, Бурятский государственный университет, г. Улан-Удэ, тел. 89148813814. E-mail: dudin sa@mail.ru

Цыбиков Анатолий Сергеевич, научный сотрудник Научно-образовательного и инновационного центра системных исследований и автоматизации Института математики и информатики, Бурятский государственный университет, г. Улан-Удэ, тел. 89024586342. E-mail: cas313(Scrambler,ru

Pavlov Alexander Emelyanovich, candidate of pedagogical sciences, associate professor, Buryat State University, Ulan-Ude, tel.(8-3012) 221215. E-mail: cas313@rambler.ru

Dudin Sergei Alexandrovich, researcher, Scientific, educational and innovative centre of systematic researches and automation, Institute of Mathematics and Information, Buryat State University, Ulan-Ude, tel.89148813814. E-mail: dudin_sa @rambler.ru

Tsybikov Anatoly Segeevich, researcher, Scientific, educational and innovative centre of systematic researches and automation, Institute of Mathematics and Information, Buryat State University, Ulan-Ude, tel.89024586342. E-mail: cas313 (Scrambler. ru