Способ определения саркопении с использованием количественной оценки мышечной ткани по данным компьютерной томографии грудной клетки
METHOD FOR DETERMINING SARCOPENIA USING A QUANTITATIVE ASSESSMENT OF MUSCLE TISSUE ACCORDING TO COMPUTER TOMOGRAPHY OF THE CHEST

Изобретение относится к медицине, а именно к разделу лучевой диагностики, и может использоваться для определения снижения общей мышечной массы тела, соответствующей саркопении, при рутинном компьютерном томографическом исследовании органов грудной клетки.
До настоящего времени отсутствовал способ определения саркопении с использованием количественной оценки мышечной ткани по данным компьютерной томографии грудной клетки.
Техническим результатом изобретения является определение количественных характеристик мышечной ткани, соответствующих наличию саркопении, то есть снижению мышечной массы тела ниже нормативных значений здоровой популяции, с использованием нативных компьютерных томограмм грудной клетки, что в свою очередь позволит повысить эффективность диагностики саркопении в рутинной лечебно-диагностической практике, обеспечить своевременное лечение данной категории пациентов, а также позволит осуществлять динамический контроль мышечной массы тела у данной категории пациентов.
Активные усилия мирового научного медицинского сообщества и практического здравоохранения в развитии программ первичной профилактики, разработки и внедрения новых медицинских технологий лечения отразились на снижении уровня смертности населения развитых стран от неинфекционных заболеваний. Это способствовало появлению тенденции демографического старения населения. В настоящее время доля лиц в возрасте 65 лет и старше в общей популяции составляет 13% и, согласно прогнозу экспертов Организации Объединенных Наций, в течение следующих 25 лет число пожилых людей (≥85 лет) удвоится.
С одной стороны, эти демографические изменения представляют собой одно из значительных достижений XXI века, с другой стороны, старение характеризуется физиологическим сокращением резервных возможностей основных органов и систем организма, повышая уязвимость к ряду заболеваний. На первый план проблем со здоровьем, связанных со старением, выступает дегенеративное поражение мышечной ткани, известное как саркопения. Эпидемиологические данные описывают ежегодную потерю мышечной массы около 0,5-1,5% уже после 30 лет жизни, начиная с 50 лет эта потеря составляет 8-10%, а в возрасте после 70 лет - увеличивается до 15% и неуклонно прогрессирует [1]. Патологоанатомические исследования показали, что потеря мышечной массы может достигать ~40% у возрастных пациентов с существенным снижением количества мышечных волокон.
Распространенность саркопении существенно варьирует, что является следствием различий в исследуемых популяциях, измерениях и точках отсечения, используемых в исследовательской практике [2]. В обсервационном исследовании 4502 пожилых людей саркопения была выявлена у 7% мужчин и у 10% женщин при оценке мышечной массы с помощью биоимпедансного анализа [3]. Данные метаанализа с включением 58,4 тыс. пожилых людей указывают на более высокие оценки распространенности саркопении у мужчин (10%, 95% ДИ: 8-12%) и женщин (10%, 95% ДИ: 8-13%) при использовании критериев Европейской рабочей группы по саркопении у пожилых людей (EWGSOP) [4]. В другом аналитическом исследовании обнаружили гораздо более широкий диапазон встречаемости саркопении от 9,9% до 40,4% при сравнении различных исследований и определений [2]. По другим оценкам, распространенность колеблется от 15% в 65 лет до 50% в 80 лет и старше [5]. Несмотря на различные показатели распространенности, в глобальном масштабе данные свидетельствуют о том, что по меньшей мере 10% пожилых людей страдают от прогрессирующей потери мышечной массы. Саркопения ассоциируется с множеством неблагоприятных последствий для здоровья, включая повышенный риск падений и переломов, госпитализаций, слабости, инвалидности и сопутствующих заболеваний, существенно снижая качество жизни пожилых людей [6]. Вероятность преждевременной смертности также выше у саркопеников по сравнению с сопоставимыми по возрасту пациентами без саркопении [7]. Мышечная слабость увеличивает также вероятность развития рака [8], и неблагоприятных сердечно-сосудистых событий [9].
В 2016 году саркопении была официально включена в Международную классификацию болезней - 10 редакция - Клиническая модификация (ICD-10-СМ). Но несмотря на это, клинические врачи во всем мире довольно слабо осведомлены об эпидемиологии, патофизиологии, диагностических инструментах, клинических значениях и доступных методах лечения саркопении. Во многом это обусловлено различными диагностическими подходами к оценке саркопенического синдрома.
В настоящее время наиболее цитируемыми руководящими принципами, одобренными рядом международных научных обществ, являются рекомендации Европейской рабочей группы (EWGSOP2) [9]. Проверенным методом с высокой специфичностью, но низкой чувствительностью является инструмент SARC-F, который включает в себя пять пунктов оценки: сила, помощь при ходьбе, подъем со стула, подъем по лестнице и эпизоды падения. EWGSOP2 рекомендует систематический диагностический алгоритм, который определяет пресаркопению как низкую мышечную силу, в то время как диагноз саркопении подтверждается наличием низкой аппендикулярной мышечной массы. Саркопения тяжелой степени, в свою очередь, характеризуется сочетанием низких показателей мышечной массы, силы и функциональных возможностей. Нормативные значения для определения снижения аппендикулярной массы получены из популяционных данных здоровой людей молодого возраста [5].
Таким образом, для верификации саркопении необходима количественная оценка аппендикулярной мышечной массы, которая выполняется целым рядом инструментальных методов, таких как двухэнергетическая рентгеновская абсорбциометрия (DXA), анализ биоэлектрического импеданса, компьютерная томография (КТ), магнитно-резонансная томография (МРТ) и ультразвуковое исследование (УЗИ). Из них наиболее часто используемым методом является DXA, которая в первую очередь применяется для верификации низкой минеральной плотности костной ткани в алгоритме диагностики остеопороза, в связи с чем и получила широкое распространение в практической медицине.
Следует отметить, что в отличие от общепринятой и закрепленной рекомендациями ВОЗ инструментальной диагностики остеопороза с использованием DXA, в отношение саркопении консенсус отсутствует, что затрудняет клиническую интерпретацию и, вероятно, способствует ложноотрицательным результатам в диагностике этого заболевания с помощью DXA. Средние значения показателя мышечной массы, принятые в качестве эталона, представлены средними значениями данного показателя у представителей молодой популяции и могут отличаться от средних значений популяции в зависимости от этнической принадлежности и региона проживания, что также может привести завышению показателей реальных пациентов и несвоевременной диагностике саркопении. В настоящее время отсутствуют стандартизированные пороговые значения мышечной массы, основанные на поло-возрастных особенностях. Кроме того, оценка мышечной массы при сканировании всего тела может быть затруднена из-за попадающих в зону интереса паренхиматозных органов, а также кальцинатов стенок крупных сосудов. Следует также отметить, что использование DXA как в клинических, так и в исследовательских целях для оценки массы скелетных мышц не позволяет оценить их качественные характеристики [11]. Одним из основных ограничений DXA в верификации саркопении является невозможность количественного определения жирового компонента внутри и вокруг мышечных волокон. Поскольку жировая инфильтрация мышц может влиять на показатели их плотности, а также снижать мышечную функцию и подвижность, это обстоятельство существенно снижает диагностическую ценность DXA в диагностике синдрома саркопении. Другим ограничением DXA является недооценка быстрого изменения массы скелетных мышц при проспективном наблюдении по сравнению с методами КТ или МРТ.
Ультразвуковое сканирование представляет собой наиболее доступный неинвазивный метод диагностики, основными преимуществами которого являются простота использования, низкая стоимость и визуализация области интереса в реальном времени без радиационного воздействия, но методика оценки не стандартизирована, и в настоящее время ни одна из клинических рекомендаций по саркопении не включает ультразвук в свой диагностический алгоритм [12]. В настоящее время опыт исследования саркопении с помощью ультразвукового метода диагностики ограничен. Несмотря на то, что УЗИ позволяет оценить мышечную массу, а также изменения ее качественных характеристик, связанных с увеличением внутримышечной фиброзной и жировой ткани, имеются определенные ограничения методики, такие как отсутствие достоверной воспроизводимости количественной оценки мышечной массы и высокая операторозависимость.
Наряду с ультразвуковым исследованием, в практической медицине для количественной оценки мышечной массы широко применяется метод биоимпедансного анализа, основанный на измерении биоэлектического сопротивления тканей организма. Но, как и DXA, биоимпедансный анализ не позволяет оценить отдельные группы мышц, а также определить взаимосвязь между мышечной атрофией и физической функцией [13]. Кроме того, биоимпедансный анализ имеет ряд ограничений и не может быть использован у пациентов с сердечной недостаточностью, поражением почек, эндокринной патологией, и другими патологическими состояниями, приводящими к задержке жидкости в организме. Избыточное содержание жидкости в межклеточном пространстве приводит к значительному искажению показателей биоэлектрического импеданса.
Магнитно-резонансная томография имеет определенные преимущества по сравнению с остальными методами. Учитывая высокое пространственное и тканевое разрешение в сочетании с отсутствием лучевой нагрузки, МРТ позволяет четко дифференцировать мышечную и жировую ткань, выполнять морфометрию как мышечной массы тела в целом, так и отдельных групп мышц. Однако, МРТ является дорогостоящим исследованием, требует большего технического опыта и, кроме того, получение изображений занимает значительное время. Метод МРТ хорошо зарекомендовал себя в научных исследованиях при оценке эффективности лечения и мониторинге прогрессирования заболеваний, сопровождающихся изменением структуры и состава тканей. Высокая чувствительность к изменению парамагнитных характеристик исследуемого субстрата позволяет использовать МРТ для выявления отека мышц или фасций, жировой инфильтрации, фиброза и атрофии мышечной ткани [14]. Но на сегодняшний момент общепринятого протокола получения МРТ изображений исследуемой зоны не существует, что приводит к затруднению воспроизводимости количественного определения объема скелетных мышц и жира с помощью данной методики. Отчасти это связано с особенностями параметров сканирования MP-томографов разных производителей. Кроме того, ферромагнитные инородные тела, протезы, имплантированные электронные устройства, а также клаустрофобия и невозможность длительного нахождения пациента в положении лежа на спине ограничивают использование оценки мышечной ткани на МРТ у пожилых людей.
Благодаря значительным достижениям в совершенствовании технологии получения изображений, компьютерная томография (КТ) стала одним из наиболее используемых методов визуализации в настоящее время. Анализ морфологии тканей на изображениях, полученных при КТ-исследованиях, основан на ослаблении рентгеновского излучения при прохождении через тело пациента, выраженным в единицах Хаунсфилда (HU).
В откалиброванной КТ-системе чистая вода имеет значение плотности HU, равной нулю. Мышечная ткань имеет КТ-плотность в диапазоне шкалы Хаунсфилда от -29 HU до +150 HU. Ограничение плотности жировой ткани в диапазоне между -190 и -30 HU позволяет достоверно дифференцировать ее от мышечной массы на получаемых аксиальных изображениях. В связи с этим КТ активно используется для диагностики саркопении и ассоциированных с ней состояний [15].
2
2
2
2
Наиболее близким к заявленному способу является метод измерения площади мышечной ткани на уровне поясничного позвонка L3 с использованием КТ с последующим определением показателя скелетно-мышечного индекса (СМИ). Метод представляет собой неинвазивную методику, основанную на получении путем КТ-сканирования поперечного изображения тела на уровне поясничного позвонка L3. В дальнейшем проводится измерение площади поперечнополосатой мускулатуры, включающей в себя m. psoas major, m. erector spinae, m. quadratus lumborum, m. obliquus externus abdominis, m. obliquus internus abdominis, m. transversus abdominis, m. rectus abdominis. Результирующий показатель площади всех пикселей в плотностном окне от -29 HU до +150 HU делится на квадрат показателя роста испытуемого и, таким образом, определяется показатель, характеризующий общую мышечную массу тела - скелетно-мышечный индекс (СМИ). Расчетный показатель СМИ имеет пороговые значения для лиц мужского (52,4 см/м) и женского (38,5 см/м) пола, ниже которых значения СМИ соответствуют саркопении, как патологическому состоянию, при котором доля мышечной массы в композиционном составе тела отклоняется в сторону уменьшения от средних значений здоровой взрослой популяции на два и более стандартных отклонения [16, 17]. Однако данный метод имеет ряд ограничений. А именно для получения изображений, подлежащих анализу, необходимо целенаправленно выполнить сканирование зоны брюшной полости, что сопряжено с лучевой нагрузкой на пациента или испытуемого от 1 до 3 мЗв. Это обстоятельство ограничивает широкое использование данного метода в количественной оценке мышечной ткани и верификации саркопении. Но, тем не менее, данная методика рассматривается как наиболее точная и воспроизводимая и, по сути, является «золотым стандартом» изучения количественных характеристик мышечной ткани при выполнении научно-исследовательской работы.
КТ-сканирование грудной клетки без введения контраста является одним из наиболее часто выполняемых томографических исследований в мире, уступая только КТ головы [18]. При этом на большинство пациентов (62,5%), обследованных в 2017 году на КТ, это лица старше 60 лет. Начиная с 2019 года КТ грудной клетки, включая сканирование для оценки коронарного кальциноза, занимает лидирующие позиции в структуре томографических методов. Учитывая неблагоприятный тренд востребованности КТ грудной клетки, связанный с эпидемиологической ситуацией в мире в настоящее время, в ближайшие годы частота выполнения данной методики в рутинной практике будет только увеличиваться.
В связи с этим, необходимо рассматривать возможность широкого использования бесконтрастных КТ-изображений грудной клетки в качестве источника данных для количественной оценки мышечной ткани.
Задачами предложенного изобретения являются:
1. Разработка доступного, эффективного и воспроизводимого способа количественной оценки поперечнополосатой мышечной ткани на основании данных, получаемых при рутинном бесконтрастном компьютерном томографическом исследовании грудной клетки.
2. Использование разработанного метода оценки площади поперечнополосатой мышечной ткани жировой ткани для определения саркопении.
Поставленная задача достигается путем обработки данных, полученных в результате любого компьютерного томографического исследования области грудной клетки, выполненного без введения рентгеноконтрастных препаратов, включая рутинное исследование органов грудной клетки и средостения, сканирование для количественной оценки кальциноза коронарных артерий толщиной среза 1-3 мм.
Перед началом процедуры сканирования измеряется рост пациента (м). Пациент располагается на столе КТ-томографа в положении на спине, головой в сторону гентри томографа. Путем движения стола, пациент перемещается в гентри томографа. Параметры сканирования стандартные: толщина среза - 1 мм, матрица изображения - 512×512, напряжение на трубке - 120 кВ, сила тока - 100 мАс, на задержке пациентом вдоха, направление сканирования краниокаудальное. Стандартное КТ сканирование органов грудной клетки включает в себя получение аксиальных анатомических срезов в «легочном» и «мягкотканном» режимах от уровня С7 позвонка до уровня L1 позвонка. В качестве целевых изображений определяются три последовательных среза толщиной 1-3 мм на уровне межпозвонкового диска Th8-9. Данный уровень определен в качестве зоны интереса из-за анатомического расположения вне края нижнего угла лопатки. На рисунке 1 показана последовательная схема получения диагностических изображений уровня Th8-9.
Полученные целевые изображения в формате DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) обрабатываются на мультимодальной рабочей станции с использование стандартных пактов программного обеспечения для морфометрического анализа - определения площади выделенного участка. Для этого последовательно на каждом из трех выбранных изображений грудной клетки на уровне межпозвонкового диска Th8-9 с использованием программного инструмента электронного маркера обводится наружный контур поперечно-полосатых мышц на данном уровне (m. latissimus dorsi, m. scalenus anterior dorsi, m. intercostales externi, m. erector spinae, m. trapezius) и внутренний контур этих мышц (Рис. 2). После подтверждения границ зоны интереса в фильтре программы морфометрического анализа устанавливается верхний (+150 HU) и нижний (-29 HU) порог отсечения для исключения измерения жировых, костных структур. Плотностные значения вокселей, лежащие внутри данного диапазона, соответствуют аттенуации поперечно-полосатой мускулатуры.
2
2
2
Далее программа морфометрического анализа автоматически измеряет площадь выделенного участка с учетом заданного диапазона рентгеновской плотности от -29 HU до +150 HU, представляющую собой площадь поперечнополосатой мускулатуры, измеренную в см. Полученные показатели площади мышечной ткани на каждом из трех последовательных поперечных изображений грудной клетки на уровне межпозвонкового диска Th8-9 суммируются и определяется среднее арифметическое значение данного показателя, количественно характеризующее мышечную ткань на данном уровне. Для получения расчетного показателя, характеризующего общую мышечную массу тела - мышечного индекса тела (МИТ, см/м) проводят вычисление по формуле:
где S - площадь мышечной ткани, h - рост пациента.
Предлагаемый способ количественной оценки площади поперечнополосатой мускулатуры основан на результатах исследования, выполненного на базе ФГБНУ «Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний». В сплошное одномоментное нерандмизированное исследование вошли 254 пациента (158 мужчин и 96 женщин), проходивших обследование в отделении лучевой диагностики НИИ КПССЗ. Критериями исключения для пациентов явились: возраст пациента моложе 30 лет, беременность, отсутствие клинических показаний для мультиспиральной компьютерной томографии (МСКТ) органов грудной клетки и органов брюшной полости, отсутствие информированного согласия на проведение МСКТ. Средний возраст выборки составил 62,14±0,58 года.
Всем пациентам выполнялась стандартная МСКТ органов грудной клетки без контрастирования на 64-срезовом компьютерном томографе Siemens Somatom 64 (Siemens, ФРГ) со следующими параметрами: толщина среза - 1 мм, матрица изображения - 512×512, напряжение на трубке - 120 кВ, сила тока - 100 мАс, на задержке пациентом вдоха, направление сканирования краниокаудальное. После завершения исследования, для количественной оценки мышечной ткани на грудном уровне отбирались три последовательных поперечных изображения на уровне межпозвонкового диска Th8-9 и обрабатывались на мультимодальной рабочей станции с использованием стандартных пакетов программного обеспечения для морфометрического анализа.
Стандартную МСКТ органов брюшной полости без контрастирования осуществляли со следующими параметрами: толщина среза - 1 мм, матрица изображения - 512×512, напряжение на трубке - 120 кВ, сила тока - 100 мАс в краниокаудальном направлении. После завершения исследования, для верификации саркопении отбирались три последовательных поперечных изображения на уровне поясничного позвонка L3, полученные изображения обрабатывались на мультимодальной рабочей станции с использованием стандартных пакетов программного обеспечения для морфометрического анализа.
Постпроцессинговую обработку полученных DICOM изображений осуществляли на мультимодальной рабочей станции "Leonardo" (Siemens, ФРГ). Постпроцессинговая обработка осуществлялась двумя независимыми врачами-специалистами.
2
2
2
2
Количественная оценка мышечной ткани на абдоминальном уровне включала в себя измерение площади поперечно-полосатой мускулатуры, а также расчет скелетно-мышечного индекса (СМИ), как отношения площади мышц к квадрату показателя роста пациента. Измерение площади осуществляли на трех последовательных поперечных изображениях на уровне тела позвонка L3. В зоне интереса мышечная ткань определялась в окне плотностью от -29 HU до +150 HU. Значения СМИ менее 52,4 см/м у мужчин, 38,5 см/м у женщин соответствовали наличию саркопении, как патологическому состоянию, при котором доля мышечной массы в композиционном составе тела отклоняется в сторону уменьшения от средних значений здоровой взрослой популяции на два и более стандартных отклонения.
Статистический анализ полученных данных осуществлялся при помощи программного пакета Statistica 10.0. Все количественные переменные представлены в виде медианы и квартилей (Me (Q25; Q75)). Сравнение проводилось с использованием теста Краскела-Уоллеса и последующим выявлением межгрупповых различий с помощью критерия Манна-Уитни. Корреляционный анализ проводился по критерию Спирмена. Для всех видов анализа статистически значимыми считались значения р<0,05.
Сравнительный анализ результатов морфометрии мышечной ткани, полученных в результате работы двух независимых врачей-рентгенологов, указывал на отсутствие статистически значимых различий соответствующих измерений площади мышц на грудном и поясничном уровне (р=0,83).
2
2
2
2
2
2
2
2
При анализе данных, полученных в ходе МСКТ-исследования, значения площади мышечной ткани на уровне Th8-9 составили 92,25 [72,83; 107,67] см, значения площади на уровне L3 составили 148,7 [121,8; 162,4] см. Значение СМИ, рассчитанного на основании данных морфометрии на абдоминальном уровне, в общей выборке составило 48,68 [42,82; 53,27] см/м, у мужчин - 50,77 [45,75; 55,62] см/м, у женщин - 42,82 [38,82; 44,7] см/м.
С учетом нормативных значений показателя СМИ, наличие саркопении отмечено у 57 пациентов (22,4%) исследуемой выборки. Причем у женщин саркопения отмечалась в 16,7% наблюдений, а у мужчин - в 25,9%.
2
2
2
2
2
2
С использованием данных морфометрии мышечной ткани на грудном уровне (Th8-9) для каждого пациента был рассчитан мышечный индекс тела (МИТ). В общей выборке медиана МИТ составила 30,85 [25,5; 35,66] см/м, у мужчин - 32,80 [28,67; 37,37] см/м, у женщин - 25,25 [21,63; 27,78] см/м.
На основе полученных данных был проведен корреляционный анализ, в ходе которого была выявлена статистически значимая прямая сильная связь показателей СМИ и МИТ (r=0,81, р<0,0001).
Линейное уравнение регрессии имеет вид:
х=-0,0706+0,64738*у,
2
2
2
2
где х - МИТ, см/м, а у - СМИ, см/м.
2
2
2
2
2
2
2
2
Учитывая полученные данные и наличие известного порогового значения индекса СМИ для верификации саркопении (менее 52,4 см/м для лиц мужского пола и менее 38,5 см/м для женщин), представляется возможным вычисление аналогичного значения для мышечного индекса тела, определяемого по данным морфометрии на грудном уровне. При проведении последующих математических вычислений было выявлено, что соответствующим значением МИТ для мужчин является 33,85 см/м, тогда как для женщин 24,85 см/м.
2
2
2
2
Таким образом, если мышечный индекс тела, рассчитанный на основании измерения площади мышечной ткани на уровне межпозвонкового диска Th8-9, по данным компьютерной томографии, равняется менее 33,85 см/м у лица мужского пола и менее 24,85 см/м у лица женского пола, то испытуемое лицо имеет саркопению.
Способ определения саркопении с использованием количественной оценки мышечной ткани по данным компьютерной томографии грудной клетки позволяет неинвазивно верифицировать мышечный статус испытуемого при проведении рутинного компьютерного томографического исследования. Бесспорным преимуществом данного метода является возможность осуществления скрининга саркопении при отсутствие дополнительной лучевой нагрузки для пациента, за счет достоверной оценки мышечного индекса тела, как показателя мышечного статуса, при проведении рутинного КТ-исследования грудной клетки без использования контрастных препаратов.
Рассмотрим полученные данные на примере двух пациентов.
2
2
2
Пациент А., мужчина 63 года. Рост пациента 1,64 м. По данным МСКТ абдоминальной области у пациента А. значение показателя площади мышечной ткани на уровне L3 составило 177 см (рис. 3). На основе полученных данных рассчитан СМИ равный 65,8 см/м. Полученное значение демонстрирует отсутствие признаков саркопении у данного пациента.
2
2
2
2
2
По данным МСКТ грудной клетки значения показателя площади мышц на уровне составили Th8-9 составили 160 см (рис. 4). На основе полученных данных рассчитан показатель МИТ равный 59,48 см/м. Значение МИТ в данном случае превышает пороговое значение для лиц мужского пола (33,85 см/м). Соответственно признаков саркопении у данного пациента не определяется, что подтверждается данными эталонного МСКТ-исследования.
2
2
2
Пациент Б., женщина, 56 лет. Рост 1,62 м. По данным МСКТ абдоминальной области у пациента Б. значение показателя площади мышечной ткани на уровне L3 составило 87,4 см, (рис. 5). На основе полученных данных рассчитан СМИ равный 33,3 см/м. Полученное значение, с учетом нормативных значений СМИ для женщин, указывает на наличие признаков саркопении у данного пациента.
2
2
2
2
2
По данным МСКТ грудной клетки значения показателя площади мышц на уровне составили Th8-9 составили 42,5 см (рис. 6). На основе полученных данных рассчитан показатель МИТ равный 16,19 см/м. Значение МИТ в данном случае ниже порогового значения для женщин (24,85 см/м). Соответственно результаты количественной оценки мышечной ткани по данным рутинной МСКТ органов грудной клетки указывают на наличие признаков саркопении у данного пациента. Полученный результат соответствует данным МСКТ абдоминальной области, как «золотого стандарта» в оценке саркопении.
Литература
1. Daly, R.M., Rosengren, B.E., Alwis, G. et al. Gender specific age-related changes in bone density, muscle strength and functional performance in the elderly: A-10 year prospective population-based study. BMC Geriatr. 2013; 13:71. doi:10.1186/1471-2318-13-71
2. Mayhew A.J., Amog K., Phillips S., et al. The prevalence of sarcopenia in community-dwelling older adults, an exploration of differences between studies and within definitions: a systematic review and meta-analyses. Age Ageing. 2019; 48(1):48-56. doi:10.1093/ageing/afy106
3. Janssen I., Heymsfield S.B., Ross R. Low relative skeletal muscle mass (sarcopenia) in older persons is associated with functional impairment and physical disability. J Am Geriatr Soc. 2002; 50(5):889-896. doi:10.1046/j.1532-5415.2002.50216.x
4. Shafiee G., Keshtkar A., Soltani A., Ahadi Z., Larijani В., Heshmat R.. Prevalence of sarcopenia in the world: a systematic review and meta-analysis of general population studies. J Diabetes Metab Disord. 2017; 16:21. doi:10.1186/s40200-017-0302-x
5. Cruz-Jentoft A.J., Bahat G., Bauer J., et al. Sarcopenia: revised European consensus on definition and diagnosis [published correction appears in Age Ageing. 2019 Jul 1; 48(4):601]. Age Ageing. 2019; 48(1):16-31. doi:10.1093/ageing/afy169
6. Beaudart C., Zaaria M., Pasleau F., Reginster J.Y.,  O. Health Outcomes of Sarcopenia: A Systematic Review and Meta-Analysis. PLoS One. 2017; 12(1):e0169548. doi:10.1371/journal.pone.0169548
7. Sim M., Prince R.L., Scott D., et al. Sarcopenia Definitions and Their Associations With Mortality in Older Australian Women. J Am Med Dir Assoc. 2019; 20(1):76-82.e2. doi:10.1016/j.jamda.2018.10.016
8. Ruiz J.R., Sui X., Lobelo F., et al. Association between muscular strength and mortality in men: prospective cohort study. BMJ. 2008; 337(7661):a439. doi:10.1136/bmj.a439
9. Yang J., Christophi C.A., Farioli A., et al. Association Between Push-up Exercise Capacity and Future Cardiovascular Events Among Active Adult Men. JAMA Netw Open. 2019; 2(2):e188341. doi:10.1001/jamanetworkopen.2018.8341
10. Cruz-Jentoft A.J., Sayer A.A. Sarcopenia. Lancet. 2019; 393(10191):2636-2646. doi:10.1016/S0140-6736(19)31138-9
11. Мисникова И.В., Ковалева Ю.А., Климина Н.А., Полякова Е.Ю. Оценка мышечной и жировой массы у пациентов с сахарным диабетом 2-го типа по результатам двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии. Альманах клинической медицины. 2018; 46(3):222-32. doi: 10.18786/2072-0505-2018-46-3-222-232.
12. Ticinesi A., Meschi Т., Narici M.V., Lauretani F., Maggio M. Muscle Ultrasound and Sarcopenia in Older Individuals: A Clinical Perspective. J Am Med Dir Assoc. 2017; 18(4):290-300. doi:10.1016/j.jamda.2016.11.013
13. Heymsfield S.B., Adamek M., Gonzalez M.C., Jia G. Thomas D.M. Assessing skeletal muscle mass: historical overview and state of the art. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2014; 5(1):9-18. doi:10.1007/s13539-014-0130-5
14. Dalakas M.C. Inflammatory muscle diseases. N Engl J Med. 2015; 372(18):1734-1747. doi:10.1056/NEJMra1402225
15. Kim J.S., Kim W.Y., Park H.K., Kim M.C., Jung W., Ko B.S. Simple Age Specific Cutoff Value for Sarcopenia Evaluated by Computed Tomography. Ann Nutr Metab. 2017; 71(3-4):157-163. doi:10.1159/000480407
16. Prado С.М., Lieffers J.R., McCargar L.J., et al. Prevalence and clinical implications of sarcopenic obesity in patients with solid tumours of the respiratory and gastrointestinal tracts: a population-based study. Lancet Oncol. 2008; 9(7):629-635. doi:10.1016/S1470-2045(08)70153-0
17. Baumgartner R.N., Koehler K.M., Gallagher D., et al. Epidemiology of sarcopenia among the elderly in New Mexico. Am J Epidemiol. 1998; 147(8):755-763. doi:10.1093/oxfordjournals.aje.a009520
18. Calderoni F., Campanaro F., Colombo P.E., et al. Analysis of a multicentre cloud-based CT dosimetric database: preliminary results. Eur Radiol Exp. 2019; 3(1):27. Published 2019 Jul 16. doi:10.1186/s41747-019-0105-6.