СПОСОБ И УСТРОЙСТВО ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ГЕНЕРИРУЮЩИХ ЗВУК ПРОЦЕССОВ

1. Способ классификации генерирующих звук процессов (Р) со следующими этапами:
(а) определение (S1) звуковых сигналов, которые вызываются генерирующими звук процессами (H),
(b) извлечение (S2) признаков (m) из определенных звуковых сигналов для соответствующего генерирующего звук процесса (P),
(c) вычисление (S3) подобия между определенными звуковыми сигналами на основе извлеченных признаков (m) для группирования процессов (P) со сходными друг с другом звуковыми сигналами в кластеры (C) процессов,
(d) адаптация (S4) статистических параметров распределения опорной модели в зависимости от статистических параметров распределения тех процессов (P), которые содержатся в кластере (C) процессов c максимальным количеством (Z) сгруппированных в нем процессов (Р), для выработки адаптированной модели, и
(e) классификация (S5) генерирующих звук процессов (P) на основе адаптированной модели.
2. Способ по п.1, причем звуковой сигнал генерируется посредством рабочего процесса машины.
3. Способ по п.1, причем звуковой сигнал генерируется химическим процессом установки.
4. Способ по п.1, причем звуковой сигнал генерируется воздушным звуковым сигналом или корпусным звуковым сигналом.
5. Способ по п.1, причем полученный звуковой сигнал преобразуется сенсором (2) в электрический сигнал.
6. Способ по п.1, причем полученный звуковой сигнал подвергается фильтрации нижних частот посредством фильтра (9) нижних частот.
7. Способ по п.6, причем аналоговый звуковой сигнал преобразуется посредством аналого-цифрового преобразователя (10) в цифровой сигнал.
8. Способ по п.7, причем заданные временные интервалы оцифрованного звукового сигнала подвергаются частотному преобразованию для генерации спектра звукового сигнала.
9. Способ по п.8, причем признаки (m) звукового сигнала извлекаются из временной области или из частотной области.
10. Способ по п.1, причем для каждого генерирующего звук процесса (P) в различные моменты времени (t) измерений формируются векторы (V) признаков, которые имеют извлеченные признаки (m).
11. Способ по п.10, причем из нескольких векторов (V) признаков процесса (P) для каждого признака (m) вычисляются статистические параметры распределения.
2
12. Способ по п.11, причем статистические параметры распределения признака (m) имеют среднее значение (µ) и дисперсию (Г) соответствующего признака (m).
13. Способ по п.1, причем расстояние (Δ) между статистическими параметрами распределения различных звуковых сигналов вычисляются для определения подобия между звуковыми сигналами.
14. Способ по п.13, причем подобные друг другу звуковые сигналы процессов (P), у которых статистические параметры распределения имеют незначительное расстояние друг от друга, группируются в кластер C процессов.
15. Способ по п.1, причем вычисляются статистические параметры распределения опорной модели на основе извлеченных признаков звукового сигнала, который выдается прототипом.
16. Способ по п.1, причем определяется соответствующее количество (Z) процессов (P) внутри различных сформированных кластеров (C) процессов.
17. Способ по п.16, причем выбирается кластер (C) процессов, у которого количество (Z) сгруппированных в нем процессов (P) максимально.
18. Способ по п.1, причем классификация генерирующих звук процессов (P) осуществляется на основе адаптированной модели посредством способа максимального правдоподобия.
19. Устройство для классификации генерирующих звук процессов с
(а) по меньшей мере одним сенсором (2) для определения звуковых сигналов, которые вызываются генерирующими звук процессами (Р),
(b) запоминающим устройством (6) для хранения опорной модели, которая имеет статистические параметры распределения для заданных признаков (m) звукового сигнала,
(c) блоком (4) адаптации для извлечения признаков (m) из определенных звуковых сигналов процессов (P) и для вычисления подобия между определенными звуковыми сигналами на основе извлеченных признаков (m) для группирования процессов (Р) в различные кластеры (C) процессов с подобными друг другу звуковыми сигналами, причем блок (4) адаптации адаптирует сохраненную опорную модель в зависимости от статистических параметров распределения тех процессов (P), которые содержатся в кластере (C) процессов с максимальным количеством (Z) процессов (P),
(d) и с блоком (7) классификации, который классифицирует генерирующие звук процессы (P) на основе адаптированной модели.
20. Компьютерная программа для выполнения способа по п.18.
21. Носитель данных, который хранит компьютерную программу по п.20.