Кадровый потенциал Ханты-Мансийского автономного округа - Югры до 2020 года

ВЕСТНИК ЮГОРСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА

2015 г. Выпуск 2 (37). С. 90-93

УДК 331.522

КАДРОВЫЙ ПОТЕНЦИАЛ

ХАНТЫ-МАНСИЙСКОГО АВТОНОМНОГО ОКРУГА - ЮГРЫ ДО 2020 ГОДА

В. М. Татьянкин, И. С. Дюбко Введение

Вопросы, связанные с подготовкой, обучением кадров являются ключевыми как на федеральном, так и на региональном уровнях. Объясняется это, в первую очередь, большим временным лагом подготовки специалистов. Так, например, по медицинским специальностям, он превышает 6 лет. И даже взяв специальности среднего профессионального образования, то минимум требуется 3 года, в то время как открытие производства занимает до одного года.

Ханты-Мансийский автономный округ - Югра является лидером в таких видах экономической деятельности, как добыча полезных ископаемых, производство и распределение электроэнергетики. При этом костяк этих отраслей экономики составляют кадры среднего звена, то есть специалисты со средним профессиональным образованием.

Логично отметить, что дальнейшее развитие этих и других отраслей невозможно без прироста специалистов. В настоящее время данный прирост осуществляется за счёт увеличения числа работающих специалистов в пенсионном возрасте. Это следствие того, что региональная система среднего профессионального образования не способна полностью удовлетворить потребности экономики округа, а миграционная привлекательность в этом направление с каждым годом уменьшается, что подтверждается данными службы статистики [1].

Одним из предполагаемых выходов из сложившейся ситуации, является оптимизация сети учреждений профессионального образования, так как она подведомственна государству, что позволяет проводить скоординированные, оперативные изменения. Поэтому задача определения баланса кадровой потребности является актуальной.

Прогноз кадрового потенциала Ханты-Мансийского автономного округа - Югры

При прогнозировании кадрового потенциала в округе используется подход, описанный в [2]:

f fr(t) = [22=1Йи*Г (Ох у! со]

|xf (t + 1) = K-iCO х kj_1(t)] + zf (t + 1) + vf (t + 1) + ef(t + 1)’ ( 1

где fp(t) - кадровый потенциал региона в году t, xri(t) - половозрастное распределение населения региона, r=1 - мужчины, r=2 - женщины, i=a...b, a - возраст начала трудовой деятельности, b - предельный возраст, Уi(t) - половозрастные коэффициенты занятости населения региона, zri(t)- половозрастная миграция в регионе, k(t)- половозрастные коэффициенты смертности населения региона, Vi(t)- выпуск специалистов региональными учреждениями профессионального образования, er(t)- дополнительный поток специалистов (обучение вне региона, переобучение).

Для его применения потребуются следующие данные:

1. Половозрастная структура населения в 2010 году, полученная по результатам переписи населения, представленная в таблице 1 [3].

Таблица 1

Демографическая информация по ХМАО-Югре

Численность населения

Коэффициенты занятости

Коэффициент

ВПО

СПО

ВПО СПО

смертности

Возраст М Ж М Ж М Ж М Ж М Ж

20 839 1565 3562 2651 0,638 0,733 0,712 0,719 2,7 0,8

21 1522 2630 3697 2777 0,838 0,778 0,733 0,744 2,7 0,8

22 2204 3695 3832 2903 0,914 0,819 0,757 0,755 2,7 0,8

90

Кадровый потенциал Ханты-Мансийского автономного округа - Югры до 2020 года

Численност ВПО ь населения СПО Коэффициенты занятости ВПО I СПО Коэффициент смертности

Возраст М Ж М Ж М Ж М Ж М Ж

23 2886 4760 3967 3028 0,954 0,858 0,783 0,760 2,7 0,8

24 3568 5825 4102 3154 0,979 0,894 0,814 0,764 2,7 0,8

25 4155 6414 4289 3276 0,952 0,915 0,831 0,826 4,6 1,3

26 4390 6927 4308 3350 0,939 0,910 0,848 0,796 4,6 1,3

27 4626 7439 4328 3424 0,928 0,905 0,865 0,770 4,6 1,3

28 4390 6927 4308 3498 0,939 0,910 0,885 0,796 4,6 1,3

29 4155 6414 4289 3572 0,952 0,915 0,905 0,826 4,6 1,3

30 4113 6350 4246 3608 0,952 0,915 0,879 0,826 6,8 1,9

31 4027 6170 4227 3690 0,957 0,919 0,874 0,838 6,8 1,9

32 3942 5990 4208 3771 0,962 0,924 0,867 0,850 6,8 1,9

33 3856 5810 4227 3853 0,967 0,919 0,874 0,862 6,8 1,9

34 3770 5630 4246 3934 0,972 0,915 0,879 0,876 6,8 1,9

35 3533 5362 4464 4104 0,970 0,929 0,880 0,860 7,7 2,4

36 3358 5041 4502 4191 0,966 0,928 0,882 0,878 7,7 2,4

37 3184 4720 4540 4277 0,962 0,928 0,885 0,899 7,7 2,4

38 3010 4399 4578 4364 0,957 0,928 0,887 0,922 7,7 2,4

39 2835 4079 4616 4451 0,952 0,927 0,889 0,950 7,7 2,4

40 2368 3445 4663 4496 0,960 0,927 0,892 0,936 9,8 3,1

41 2345 3447 4702 4591 0,957 0,927 0,897 0,937 9,8 3,1

42 2322 3449 4742 4686 0,954 0,927 0,900 0,938 9,8 3,1

43 2299 3452 4782 4781 0,951 0,927 0,904 0,938 9,8 3,1

44 2276 3454 4821 4876 0,948 0,927 0,907 0,939 9,8 3,1

45 2254 3419 5640 6202 0,947 0,893 0,896 0,939 13,5 4,3

46 2232 3422 5645 6280 0,944 0,927 0,905 0,939 13,5 4,3

47 2210 3424 5649 6359 0,942 0,962 0,914 0,940 13,5 4,3

48 2188 3426 5645 6438 0,939 0,927 0,892 0,941 13,5 4,3

49 2167 3429 5640 6517 0,935 0,893 0,869 0,941 13,5 4,3

50 2117 3263 5584 6583 0,919 0,893 0,852 0,934 19,4 6,2

51 2061 3117 5582 6792 0,916 0,880 0,830 0,891 19,4 6,2

52 2004 2971 5580 7001 0,913 0,867 0,809 0,844 19,4 6,2

53 1948 2825 5579 6792 0,909 0,854 0,818 0,792 19,4 6,2

54 1891 2679 5577 6583 0,906 0,841 0,827 0,734 19,4 6,2

55 1757 2428 4590 5704 0,816 0,707 0,634 0,675 27 9,3

56 1580 2154 4054 5210 0,791 0,677 0,603 0,661 27 9,3

57 1404 1881 3519 4717 0,761 0,638 0,561 0,641 27 9,3

58 1228 1607 2983 4224 0,721 0,585 0,507 0,615 27 9,3

59 1051 1333 2448 3730 0,669 0,508 0,431 0,578 27 9,3

60 1021 1320 2342 3373 0,606 0,429 0,364 0,489 38,5 13,2

61 913 1171 2048 2993 0,575 0,400 0,340 0,460 38,5 13,2

62 805 1022 1755 2613 0,535 0,362 0,304 0,424 38,5 13,2

63 697 873 1461 2233 0,484 0,309 0,255 0,375 38,5 13,2

64 589 724 1168 1853 0,413 0,228 0,182 0,307 38,5 13,2

65 405 555 822 1368 0,388 0,210 0,192 0,279 51,8 20,5

66 335 460 673 1115 0,373 0,201 0,184 0,263 51,8 20,5

67 265 365 524 862 0,351 0,185 0,171 0,241 51,8 20,5

68 194 270 375 608 0,314 0,160 0,148 0,204 51,8 20,5

69 124 176 226 355 0,242 0,097 0,094 0,119 51,8 20,5

2. Половозрастные коэффициенты занятости населения в 2010 году, полученные из данных по переписи населения, представлены в таблице 1 [3].

3. Половозрастные коэффициенты смертности населения в 2010 году, данные представлены в таблице 1 [4]. Далее предполагаем, что они не изменяются по годам.

4. Миграция населения с 2010 года по 2020 год. С 2010 года по 2013 год данные представлены в таблице 2[5]. Миграция с 2014 по 2020 будет соответствовать средней за период с 2010 по 2013 годы. Половозрастная структура миграции будет соответствовать структуре проживающего населения.

91

В. М. Татьянкин, И. С. Дюбко

Таблица 2

Источники пополнения кадрового потенциала

Год Миграция Обучение специалистов в регионе Дополнительный поток специалистов

ВПО СПО ВПО СПО ВПО СПО

2010 -1136 707 6000 4400 3000 2200

2011 -1458 3725 6000 4400 3000 2200

2012 -2271 1521 6000 4400 3000 2200

2013 -3348 -1862 6000 4400 3000 2200

2014 -2053 1023 6000 4400 3000 2200

2015 -2053 1023 6000 4400 3000 2200

2016 -2053 1023 6000 4400 3000 2200

2017 -2053 1023 6000 4400 3000 2200

2018 -2053 1023 6000 4400 3000 2200

2019 -2053 1023 6000 4400 3000 2200

2020 -2053 1023 6000 4400 3000 2200

5. Выпуск специалистов из региональных учреждений профессионального образования с 2010 года по 2020 год. С 2010 года по 2014 год данные представлены в таблице 2 [6]. Выпуск с 2015 по 2020 будет соответствовать среднему за период с 2010 по 2014 годы. Половозрастная структура специалистов будет соответствовать структуре проживающего населения.

6. Дополнительный поток специалистов, представленный в таблице 2, будет соответствовать половине выпуску специалистов. Половозрастная структура дополнительного потока, будет соответствовать структуре проживающего населения.

Результаты моделирования представлены на рисунках 1, 2.

Всего населения с ВПО

Способные к трудовой деятельности

Спрос на трудовые ресурсы не изменяется Спрос на трудовые ресурсы растёт на 1% в год

Рисунок 1 - Прогноз кадрового потенциала с высшим профессиональным образованием до 2020 года

На рисунке 1 синей линией обозначено всего количество специалистов с высшим образованием, проживающих в ХМАО-Югре; по результатам моделирования стоит отметить их рост. Относительная прибавка за 10 лет составит 11 %. Так же наблюдается рост специалистов с высшим образованием, способных к трудовой деятельности, в относительном выражении он составит 15 %. При этом спрос на трудовые ресурсы, даже при оптимистическом сценарии развития экономики округа, заложен 1 % в год (на рисунке 1 представлен фиолетовой линией). В результате чего, предложение трудовых ресурсов с высшим образованием в 2020 году будет превышать спрос на 6 %, что создаёт предпосылки для безработицы или изменения структуры занятости. А если рассматривать базовый сценарий, в котором спрос на трудовые ресурсы не изменяется (на рисунке 1, представлен зелённой линией), то предложение трудовых ресурсов с высшим образованием в 2020 году будет превышать спрос на 15 %.

92

Кадровый потенциал Ханты-Мансийского автономного округа - Югры до 2020 года

и

<а

и

о

<а

tr

О

и

н

о

<а

О

Всего населения с СПО

Способные к трудовой деятельности

Спрос на трудовые ресурсы не изменяется

Спрос на трудовые ресурсы растёт на 1% в год

Год

Рисунок 2 - Прогноз кадрового потенциала со средним профессиональным образованием до 2020 года

Диаметрально противоположно складывается ситуация со средним профессиональным образованием. Если всего специалистов со средним профессиональным образованием увеличилось на 1,5 % за 10 лет, то количество способных к трудовой деятельности специалистов со средним профессиональным образованием в относительном выражении снизилось на 8 %, что создаёт риски для развития промышленности региона.

Заключение

Как показывают результаты моделирования, для устранения дисбаланса на рынке труда до 2020 года в разрезе уровней образования, необходимо уменьшить подготовку специалистов с высшим образованием на 3 тысячи мест, а подготовку специалистов со средним образованием увеличить на те же 3 тысячи.

Литература

1. Регионы России. Социально-Экономические показатели [Электронный ресурс]. - Режим доступа : http://www.gks.ru/bgd/regl/B11_14p/Main.htm (дата обращения: 01.06.2015).

2. Тей, Д. О. Модель регионального рынка труда в задаче управления региональным заказом на подготовку квалифицированных специалистов [Текст] / Д. О. Тей, В. М. Татьянкин, Т. Д. Карминская, М. А. Русанов // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники : сб. науч. тр. - 2013. - № 3(30). - Томск, 2013. - С. 195-200.

3. Всероссийская перепись населения [Электронный ресурс]. - Режим доступа : http://www.gks.ru/free_doc/new_site/perepis2010/croc/perepis_itogi1612.htm (дата обращения: 01.06.2015).

4. Здравоохранение в России [Электронный ресурс]. - Режим доступа : http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/cata-log/doc_1139919134734 (дата обращения: 01.06.2015).

5. Численность населения и миграция в России [Электронный ресурс]. - Режим доступа : http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/cata-

log/doc_1140096034906 (дата обращения: 01.06.2015).

6. Образование в России [Электронный ресурс]. - Режим доступа : http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/cata-log/doc_1139916150203 (дата обращения: 01.06.2015).

93