Статистический анализ трансформации возрастной структуры населения в Оренбургской области

Статистический анализ трансформации возрастной структуры населения в Оренбургской области

Т.Н. Ларина, к.э.н., Ю.Р. Юзаева, соискатель, Оренбургский ГАУ

Возрастная структура населения относится к числу базовых признаков демографической ситуации. Сложившаяся в стране (регионе) возрастная структура отражает результаты влияния различных социально-экономических и демографических факторов и служит основой разработки прогнозов развития государства на среднесрочную и долгосрочную перспективу [1]. Важная черта динамики возрастной структуры населения России — тенденция старения. Многолетнее снижение уровня естественного воспроизводства населения с увеличением абсолютной численности людей старших возрастов сделали процесс демографического старения практически необратимым. Деформации возрастной структуры проявились не только в увеличении удельного веса пенсионеров, но и привели к повышению среднего возраста экономически активной части населения. Известный отечественный демограф Б.Ц. Урланис считал возрастную структуру оптимальной тогда, когда лица моложе трудоспособного возраста составляют не менее 20%, трудоспособного возраста — 65% и старше трудоспособного возраста — не более 15% от общей численности населения [2].

Официальная статистическая информация свидетельствует о том, что в Оренбургской области возрастная структура населения не оптимальна (в 2010 г. доля лиц младше трудоспособного возраста составляла 17%, трудоспособного возраста — 62,8%) (табл. 1).

В регионе лишь в 12 из 47 муниципальных образований удельный вес группы лиц моложе трудоспособного возраста соответствует оптимальному значению и только в одном муниципальном районе (Тоцком) доля лиц старше трудоспособного возраста менее 15% [3].

Более объективно оценить степень несбалансированности возрастной структуры населения позволяет вычисление коэффициентов координации удельных весов близлежащих возрастных

групп, темпов роста (снижения) коэффициентов координации удельных весов близлежащих возрастных групп и средних темпов роста (снижения) коэффициентов координации удельных весов близлежащих возрастных групп [4].

Коэффициенты координации удельных весов близлежащих возрастных групп (Ку) определяются по годовым данным как отношение удельного веса последующей возрастной группы к удельному весу предыдущей возрастной группы:

где г — порядковый номер возрастной группы населения;

т — число выделенных возрастных групп населения;

у — порядковый номер коэффициента координации удельных весов близлежащих возрастных групп;

di+l — доля г+1-й возрастной группы в общей численности населения; di — доля г-й возрастной группы в общей численности населения.

Средние коэффициенты координации удельных весов близлежащих возрастных групп

рассчитываются по формуле средней геометрической простой:

__ [ [ '

V. - \

Темпы роста (снижения) коэффициентов координации удельных весов близлежащих возрастных групп (Ту) по двум сравниваемым годам определяются по формуле:

—

где — у-й коэффициент координации удель-

ных весов близлежащих возрастных групп в отчётном году;

1. Трудовая структура населения Оренбургской области, %

Группа населения 1990 г. 1995 г 2000 г 2005 г. 2010 г.

Моложе трудоспособного возраста 26,5 24,8 21,3 17,7 17,0

Трудоспособного возраста 55,6 56,0 59,3 63,2 62,8

Старше трудоспособного возраста 17,9 19,2 19,4 19,1 20,2

* Статья подготовлена при финансовой поддержке РГНФ (проект № 12-12-56006).

К — у-й коэффициент координации удельных весов близлежащих возрастных групп в году, принятом за базу сравнения.

Для расчёта среднего темпа роста (снижения) коэффициентов координации удельных весов близлежащих возрастных групп ( ) по двум

сравниваемым годам используется формула:

Перечисленные выше показатели были нами рассчитаны по пятилетним возрастным группам населения Оренбургской области за 1990, 1999, 2009 гг. и приведены в таблице 2. В связи с тем, что сведения о составе, возрастной структуре населения будут уточняться по результатам Всероссийской переписи населения 2010 г., данные о возрастной структуре за 2010—2011 гг. опубликуют только в 2013 г., то есть на сегодняшний день они недоступны [5].

В 1990 г. удельный вес каждой последующей пятилетней возрастной группы в среднем составлял 97,4% от удельного веса предыдущей возрастной группы, в 1999 г. — 103,5%, в 2009 г. — 103,3%. В 2009 г. по сравнению с 1990 г. соотношение удельных весов соседних возрастных групп (старшей и младшей) в среднем по пятилетним возрастным группам увеличилось на 6,0%, в 1999 г. по сравнению с 1990 г. — на 6,2%, в 2009 г. по сравнению с 1999 г. — снизилось на 0,2%. Таким образом, подтверждается наличие структурных сдвигов в распределении населения Оренбургской области по возрасту, свидетельствующее об увеличении доли старших возрастных групп по сравнению с долей

младших возрастных групп, что является явным признаком демографического старения.

Как было отмечено выше, на динамику демографической структуры существенное влияние оказывают социально-экономические процессы. В рамках проекта нами был выполнен факторный анализ по данным муниципальной статистики Оренбургской области за 2010 г. [3]. Обработку статистической информации проводили с использованием пакета прикладных программ STATISTICA 6.0.

Суть многомерного факторного анализа сводится к идентифицированному разложению вариации каждого из наблюдаемых признаков %г на вариацию, происходящую под влиянием общих, специфических и индивидуальных факторов соответственно [6]. Априорный набор включает следующие показатели: — доля на-

селения моложе трудоспособного возраста, %; Х2 — доля населения трудоспособного возраста, %; х3 — общий коэффициент рождаемости, промилле; Х4 — общий коэффициент смертности, промилле; Х5 — коэффициент естественного прироста, промилле; Х6 — коэффициент миграционного прироста, %; Х7 — заболеваемость на 1000 человек населения (зарегистрировано больных с диагнозом, установленным впервые в жизни); Х8 — численность врачей на 10000 человек населения, чел.; Х9 — среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, руб.; Х10 — объём платных услуг на душу населения, руб.

Методом главных компонент были выделены три первые главные компоненты, описывающие 78,4% вариации признаков, измеряющих ситуацию старения населения на уровне муни-

2. Анализ изменения возрастной структуры населения Оренбургской области за 1990—2009 гг.

Возрастные группы, лет Коэффициенты координации удельных весов близлежащих возрастных групп, % Темпы роста (снижения) коэффициентов координации удельных весов близлежащих возрастных групп, %

1990 г. 1999 г. 2009 г. 1999 к 1990 2009 к 1990 2009 к 1999

0-4 - - - - - -

5-9 102,4 135,7 87,2 132,5 85,1 64,2

10-14 90,1 138,1 94,7 153,2 105,1 68,6

15-19 90,1 96,7 134,3 107,4 149,2 138,8

20-24 88,2 87,2 138,2 98,8 156,6 158,5

25-29 126,9 91,1 94,2 71,8 74,2 103,4

30-34 111,3 92,5 87,1 83,1 78,3 94,2

35-39 87,6 131,9 91,9 150,5 104,9 69,7

40-44 80,0 101,2 95,7 126,5 119,7 94,6

45-49 56,1 84,1 126,3 149,7 225,0 150,3

50-54 213,1 71,2 96,5 33,4 45,3 135,6

55-59 63,3 74,0 80,8 117,0 127,8 109,3

60-64 131,7 164,8 67,9 125,1 51,6 41,2

65-69 53,0 59,4 67,7 112,1 127,7 114,0

70 и более 181,5 210,9 313,1 116,3 172,6 148,4

Средний темп роста (снижения) коэффициентов координации удельных весов близлежащих возрастных групп, % 97,4 103,5 103,3 106,2 106,0 99,8

3. Факторные нагрузки, собственные значения и вес факторов после вращения методом Уаггтах

Показатель Фактор 1 Фактор 2 Фактор 3

Х1 -0,405 0,845 0,026

х2 0,649 0,160 -0,530

х3 -0,338 0,877 -0,003

х4 -0,531 -0,718 0,271

х5 0,130 0,970 -0,171

х6 0,521 -0,214 0,446

х7 -0,096 0,111 -0,879

х8 0,732 -0,227 0,207

х9 0,851 -0,042 0,111

х10 0,893 -0,141 -0,012

Общая дисперсия 3,337 3,095 1,412

Доля общей дисперсии, % 33,4 30,9 14,1

Примечание: жирным шрифтом выделены переменные с наиболее высокой факторной нагрузкой

ципальных образований Оренбургской области. Выделение главных компонент (обобщённых факторов) обосновано с помощью критерия Кайзера [6].

Для получения наиболее простой структуры матрицы факторных нагрузок в программе STATISTICA 6.0 было произведено вращение пространства общих факторов. Наилучшие результаты дало вращение исходного пространства методом Уаптах (табл. 3).

Из таблицы 3 видно, что фактор 1 включает показатели, относящиеся к категории уровня жизни (х8, Х9, Х10). Фактор 2 образовали показатели, связанные с воспроизводством населения (Х1, Х3, Х4, Х5). Фактор 3 образует один показатель с высокой нагрузкой, характеризующий заболеваемость населения (Х7). Судя по значению доли общей дисперсии, наибольшее влияние на процессы старения населения на муниципальном уровне оказывает изменение уровня жизни населения, то есть первый обобщённый фактор.

По выделенным главным компонентам было построено уравнение регрессии:

,

t-test

V /

где /\, ^2, ^ — общие факторы:

— уровень жизни населения;

^2 — воспроизводство населения;

^3 — заболеваемость населения;

t-test — критерий Стьюдента с вероятностью

95%;

Я2 — коэффициент детерминации.

Результативным признаком в модели (5) является доля населения старше трудоспособного возраста. По результатам факторного моделирования можно сделать вывод о том, что изменение доли населения старше трудоспособного возраста в городах и муниципальных районах Оренбург-

ской области в первую очередь определяются показателями воспроизводства населения, важное значение также имеют показатели уровня жизни населения.

Таким образом, возрастная структура населения Оренбургской области является неудовлетворительной и, если не предпринять комплекс государственных мер на региональном уровне, дисбаланс в демографической структуре усилится. Среди первоочередных мер, по нашему мнению, основными являются следующие:

1) управление уровнем жизни населения, в том числе увеличение денежных доходов населения, регулирование рынка платных услуг и т.п.;

2) стимулирование рождаемости, государственная поддержка семей с детьми;

3) сокращение уровня смертности от различных заболеваний за счёт создания комплексной системы профилактики факторов риска, ранней диагностики с применением передовых технологий, внедрения образовательных программ, направленных на предупреждение развития хронических заболеваний; улучшение материально-технического обеспечения учреждений здравоохранения.

Литература

1. Ларина Т.Н., Маркова А.И. Курс демографии и статистики населения: учеб. пособие. Оренбург: Издательский центр ОГАУ, 2010. 223 с.

2. Медков В.М. Демография: учебник. М.: Инфра-М, 2007. 683 с.

3. Города и районы Оренбургской области: стат. сборник. Оренбург, 2012.

4. Карпенко Л.И., Шарилова Е.Е. Статистическая оценка и анализ возрастной структуры населения при исследовании процесса демографического старения // Вопросы статистики. 2008. № 5. С. 62-69.

5. Статистический ежегодник Оренбургской области: стат. сб. / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области. Оренбург, 2012.

6. Симчера В.М. Методы многомерного анализа статистических данных: учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2008. 400 с.