ПРОЦЕССЫ АВТОМАТИЗАЦИИ В ИНЖЕНЕРНОЙ ГЕОЛОГИИ

модифицировать действующую в настоящее время схему переработки вакуумных остатков. В настоящее время, столкнувшись с нехваткой легких сортов нефти, нефтеперерабатывающая промышленность озабочена увеличением выхода своей продукции, отводя важную роль процессам переработки остатков как средству достижения этой цели.

Изучение потенциала перерабатывающей конструкции предполагает возможность составить по крайней мере массовый баланс предлагаемой конструкции с качествами ее продукции и провести ее соответствующую экономическую оценку. Поскольку установление этого массового баланса может подразумевать большое количество запусков опытно-промышленной установки и соответствующую аналитическую работу. В этой статье мы приняли решение ускорить получение результатов, используя комбинацию моделирования и запусков пилотных установок.

Предварительная оценка плана эксперимента показывает, что разработка всей моделирующей работы двух установок висбрекинга, установок сольвентной деасфальтизации и гидроочистки деасфальтизата на основе данных опытно-промышленной установки займет слишком много времени. Поскольку на нефтеперерабатывающем заводе в Картахене вакуумный остаток направляется на установку висбрекинга реакционного камерного типа, это сырье было использовано в качестве основы для исследования. Отобраны пробы как сырья, так и продукции данной промышленной установки висбрекинга, которые использовались для остальных имитационных прогонов предлагаемой конструкции.

Список использованной литературы:

1. Бушуев, В. В. Мировой нефтегазовый рынок: инновационные тенденции / В.В. Бушуев. - М.: Энергия, 2016. - 138 с.

2. Бушуев, В.В. Циклический характер когъюктуры мирового нефтегазового рынка / В.В. Бушуев. - М.: Книга по Требованию, 2016. - 369 с.

3. Вадецкий, Ю. В. Бурение нефтяных и газовых скважин / Ю.В. Вадецкий. - М.: Академия, 2013. - 352 с.

4. Введение в металлогению горючих ископаемых и углесодержащих пород. Учебное пособие / В.Н. Волков и др. - М.: Издательство СПбГУ, 2014. - 248 с.

© Аманлыева О., Тайджанова Б., Аманова С., 2023

УДК 697.94

Атамырадов Довлет, преподаватель, Международный университет нефти и газа имени Ягшигельды Какаева

г. Ашхабад, Туркменистан Чарыева Чынар, преподаватель, Международный университет нефти и газа имени Ягшигельды Какаева

г. Ашхабад, Туркменистан Кичанова Лейла, студент, Международный университет нефти и газа имени Ягшигельды Какаева

г. Ашхабад, Туркменистан

ПРОЦЕССЫ АВТОМАТИЗАЦИИ В ИНЖЕНЕРНОЙ ГЕОЛОГИИ

Аннотация

В данной работе рассматривается вопрос особенностей развития технологий в инженерной

геологии и их влияние на развитие промышленности. Проведен перекрестный и сравнительный анализ влияния различных факторов на развитие технологий в инженерной геологии. Даны рекомендации по внедрению разработок.

Ключевые слова

Анализ, метод, оценка, технологии, геология.

Atamyradov Dowlet

Lecturer,

International University of Oil and Gas named after Yagshigeldy Kakaev

Ashgabat, Turkmenistan Charyeva Chynar Lecturer,

International University of Oil and Gas named after Yagshigeldy Kakaev

Ashgabat, Turkmenistan Kichanova Leyla Student,

International University of Oil and Gas named after Yagshigeldy Kakaev

Ashgabat, Turkmenistan

AUTOMATION PROCESSES IN ENGINEERING GEOLOGY Abstract

This paper discusses the issue of features of the development of technologies in engineering geology and their impact on the development of industry. A cross and comparative analysis of the influence of various factors on the development of technologies in engineering geology was carried out. Recommendations for the implementation of developments are given.

Keywords

Analysis, method, evaluation, technologies, geology.

Цифровые достижения, включая искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение, открывают возможности для автоматизации процессов.

Цифровые достижения — это возможность превратить эти данные в ценные и практические знания.

В региональном масштабе лучшим предсказателем трехмерной геологии приповерхностных слоев часто является информация, содержащаяся в геологической карте. Одной из проблем, с которыми мы сталкиваемся, является сложность воспроизводимой подготовки входных данных для трехмерных геологических моделей. Мы представляем две библиотеки, которые автоматически объединяют информацию, доступную на цифровых геологических картах, с концептуальной информацией, включая предположения относительно протяженности разломов и плутонов под поверхностью, чтобы обеспечить достаточные ограничения для построения прототипа трехмерной геологической модели. Информация, хранящаяся на карте, делится на три категории геометрических данных: позиционные данные, такие как положение разломов, интрузивных и стратиграфических контактов; данные градиента, такие как провалы контактов или разломов; и топологические данные, такие как возрастные отношения разломов и стратиграфических единиц или их отношения

пространственной близости. Такая автоматизация дает существенные преимущества: сокращает время создания первых прототипов; он четко разделяет данные, понятия и интерпретации; и обеспечивает однородный путь к анализу чувствительности, количественной оценке неопределенности, и ценность информационных исследований, которые требуют стохастического моделирования и, следовательно, автоматизации рабочего процесса 3D-моделирования от извлечения данных до построения модели.

Трехмерное описание и количественная оценка геометрии деформированных горных пород имеет долгую историю; однако, учитывая технологии, доступные в то время, это, как правило, были ручные расчеты, извлеченные из фотографий или эскизов. Также давно признано, что геологическая карта и легенда к ней дают больше, чем просто распределение литологических единиц, но также представляют собой сборник многих различных типов информации.

Извлечение информации из карт цифровой географической информационной системы (ГИС) было впервые применено в контексте поисков полезных ископаемых, а совсем недавно для проверки карт и анализа конкретных структур, таких как стратиграфические контакты и разломы, и даже стратиграфические мощности. Эти пакеты 3D-моделирования часто имеют базовые схемы приема данных, которые могут импортировать данные ГИС, например, пакет с открытым исходным кодом gemsis является примером система для ускорения приема данных в GemPyПлатформа 3D-моделирования, которая предполагает, что данные уже находятся в принципиально правильном формате (например, контактные данные уже проанализированы для определения базы устройства). С момента своего создания платформы трехмерного геологического моделирования по-разному использовали первичные наблюдения и геологические знания для ограничения геометрии трехмерной модели. С одной стороны, кинематический код Noddy почти исключительно использует высокоуровневый синтез понимания структурной эволюции, предоставленный разработчиком модели для построения трехмерной модели. Также возможны гибридные подходы, включающие кинематические описания с конкретными точками наблюдения. В отличие, большинство современных систем используют интерполяцию геологической ориентации и контактной информации для представления поверхностей между наблюдениями в 3D с использованием прямой триангуляции или интерполяции данных, которые можно непосредственно наблюдать или интерпретировать из геофизических данных. Подходы этого типа реализованы в ряде коммерческих программных пакетов и, в последнее время, в системах с открытым исходным кодом. В самых ранних системах топологические взаимосвязи между последующими сериями и относительным возрастом разломов в сети разломов устанавливались посредством построения поверхностей, представляющих предполагаемые структурные отношения.

Первые шаги в этих рабочих процессах 3D-моделирования требуют много времени и вращаются вокруг извлечения и прореживания исходных данных. Эти шаги по большей части невоспроизводимы: два разных геолога будут создавать разные 3D-модели на основе одних и тех же исходных данных, и даже один и тот же геолог, строящий модель дважды, не сможет точно воспроизвести одну и ту же модель. Кроме того, фактически невозможно отследить происхождение информации и решений, ведущих к моделированию выбора. В этом исследовании мы представляем первые попытки улучшить ту часть рабочего процесса 3D-моделирования, связанную с преобразованием данных карты в первую модель, которая является одной из наиболее трудоемких частей (от часов до дней) предварительного построения модели. процесс. Как обсуждалось в этой статье, это преобразование не является уникальным, оно зависит от параметров, используемых для выбора объектов для моделирования, и

от методов объединения исходных наборов данных. Это может даже включать объединение карт с разными легендами однако до настоящего времени мы не обращались к этому вопросу.

Список использованной литературы:

1. Ананьев В.П. Специальная инженерная геология: Учебник / В.П. Ананьев, А.Д. Потапов, Н.А. Филькин. — М.: Инфра-М, 2017. — 320 с.

2. Ананьев В.П. Специальная инженерная геология. / В.П. Ананьев, В.Д. Потапов. — М.: Высшая школа, 2008. — 263 с.

3. Арбузов В. Н. Геология. Технология добычи нефти и газа. Практикум. — М.: Юрайт, 2020. — 68 с.

4. Басарыгин, М.Ю. Строительство и эксплуатация морских нефтяных и газовых скважин. В 4. т. Т. 4 кн. 3 / М.Ю. Басарыгин. — М.: Краснодар: Просвещение Юг, 2017. — 342 с.

© Атамырадов Д., Чарыева Ч., Кичанова Л., 2023

УДК 004.056

Велмедов Ходжамберди

Преподаватель, Туркменский сельскохозяйственный институт г. Дашогуз, Туркменистан Мергенбаев Ыхлас Преподаватель, Туркменский сельскохозяйственный институт г. Дашогуз, Туркменистан Джумабаева Шахзада Преподаватель, Туркменский сельскохозяйственный институт г. Дашогуз, Туркменистан Хандурдыев Курбангелди Преподаватель, Туркменский сельскохозяйственный институт г. Дашогуз, Туркменистан

РОЛЬ КИБЕРБЕЗОПАСНОСТИ В СОВРЕМЕННОМ ОБЩЕСТВЕ

Аннотация

В данной работе рассматривается вопрос особенностей развития технологий в защите данных и их влияние на развитие общества. Проведен перекрестный и сравнительный анализ влияния различных факторов на развитие технологий в кибербезопасности. Даны рекомендации по внедрению разработок.

Ключевые слова

Анализ, метод, оценка, технологии, кибербезопасность.