СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ УРОЖАЙНОСТИ, ПРЕИМУЩЕСТВЕННО ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР

1. Способ прогнозирования временных рядов урожайности, преимущественно зерновых культур, возделываемых в условиях засушливого климата, включающий многолетние ежегодные наблюдения за фактическими значениями урожайности, преобразование величин урожайности в ряд лингвистических значений, выделение фрагментов предпрогнозного периода лингвистического ряда продолжительность 1, 2 и 3 года, отличающийся тем, что по фактическим значениям урожайности дополнительно определяют ее ежегодные изменения, которые преобразуют в ряд лингвистических значений с по крайней мере тремя градациями «- 1», «ноль», «+1», формируют конфигурации полученного лингвистического ряда, соответствующие фрагментам предпрогнозного периода лингвистического ряда продолжительностью 1, 2 и 3 года, а прогнозируемую урожайность на следующий год находят с учетом повторяемости лингвистических конфигураций.
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что ежегодные изменения урожайности учитываются посредством логарифмирования относительных изменений урожайности по формуле:
где i - номер года в ряду фактической урожайности, i=2…n,
n - количество элементов ряда фактической урожайности.
3. Способ по п.1, отличающийся тем, что прогнозную урожайность на следующий год, учитывающую повторяемость фрагмента предпрогнозного периода продолжительностью t лет, определяют по формуле
n
где Y - урожайность в предпрогнозном году, ц/га;
t - продолжительность фрагмента предпрогнозного периода лингвистического ряда, t=1, 2, 3;
max
Z - максимальное положительное значения ряда Z;
min
Z - минимальное отрицательное значения ряда Z;
i
F - средневзвешенное значение относительного изменения урожайности, выраженное в шкале лингвистической переменной, определяемое по формуле
pos
где n - количество градаций для положительных ежегодных изменений урожайности;
neg
n - количество градаций для отрицательных ежегодных изменений урожайности;
tj
neg
pos
р - количество появлений фрагментов предпрогнозного периода продолжительностью t лет, предшествующих лингвистическому значению «ноль», «-j», «+j», j ∈ [n; n].
4. Способ по пп.1 и 3, отличающийся тем, что прогнозируемую урожайность на следующий год находят как средневзвешенную прогнозных урожайностей на следующий год, определенных на основе повторяемости предпрогнозного периода продолжительностью t лет.
5. Способ по п.1, отличающийся тем, что прогнозируемую урожайность на следующий год находят по формуле
где t - номер фрагмента предпрогнозного периода, t=1, 2, 3;
t
Y - прогнозная урожайность на следующий год, определяемая с учетом повторяемости t-ой конфигурации предпрогнозного периода в преобразованном ряду значений урожайности за все годы наблюдений;
t
k - поправочный коэффициент, учитывающий относительную повторяемость t-го фрагмента предпрогнозного периода, определяемый по формуле
где t,j - номер фрагмента предпрогнозного периода, t,j=1, 2, 3;
t
j
1
2
3
∈
∈
∈
α, α - эмпирические коэффициенты, учитывающие влияние на прогнозную урожайность озимой пшеницы фрагмента (продолжительностью 1, 2 и 3 года соответственно) предпрогнозного периода преобразованного ряда урожайностей, α[0,7; 1,9]; α[3,4; 5,3]; α[2,6; 3,7];
t
t
∈
q - количество градаций в шкале лингвистической переменной, q [3; 9];
t
j
t
j
m, m - продолжительность фрагмента предпрогнозного периода преобразованного ряда урожайностей, m m=1, 2 и 3 года;
t
j
t
j
D, D - число вхождений фрагмента предпрогнозного периода преобразованного ряда урожайностей продолжительностью m, m лет соответственно;
n - количество лет ежегодных наблюдений.