Результаты комплексного долгосрочного прогнозирования развития инфокоммуникаций

т

Результаты комплексного долгосрочного прогнозирования развития инфокоммуникаций

Ключевые слова: развитие инфокоммуникаций, методы комплексной системы прогнозирования, научно-технические и макроэкономические факторы, факторная модель, долгосрочный прогноз развития инфокоммуникаций.

На основе общих законов развития отрасли осуществлено долгосрочное прогнозирование объемов обработанной и переданной производственной информации, доходов инфокоммуникаций, интенсивность потребления и объемы средств фиксированной и подвижной связи, вычислительных средств и пользования сетью Интернет, расходы пользователей на инфокоммуникации. Прогноз социально-экономического развития отрасли инфокоммуникаций до 2030 г. по основным параметрам инновационного сценария. подтвержден расчетами по факторной модели, учитывающей изменение макроэкономических и внутриотраслевых факторов.

Кузовкова Т.А.,

дэ.н, профессор, декан факультета экономики и управления, заведующая кафедрой экономики связи МТУСИ

Тюренков М.В.,

аспирант кафедры экономики связи МТУСИ

Применение общих законов развития инфраструктурной отрасли инфокоммуникаций: информационно-экономического закона, логистического закона потребления с насыщением, корреляционной зависимости Джиппа, закона эволюции микропроцессов и пропускной способности каналов связи и т.д. [2, 3, 6], позволило спрогнозировать объемы обработанной и переданной производственной информации, доходы инфокоммуникаций, интенсивность потребления, объемы средств фиксированной и подвижной связи, вычислительных средств и пользования сетью Интернет, расходы пользователей на инфокоммуникации на период до 2030 г. (табл. 1).

Применение факторной модели оценки динамики доходов инфокоммуникаций (в темпах прироста) в зависимости от изменения макроэкономических и внутренних факторов дает возможность установить количественно влияние факторов на общий прирост доходов [2, 3]. Для применения факторной модели оценки доходов инфокоммуникаций все параметры в прогнозном периоде сведены в табл. 2 [4-6].

Так среднегодовой прирост доходов инфокоммуникаций по приростной факторной модели с 2010 по 2030 гг. (за 18-лет) составляет:

ДГ=ДСЭ • ¿мэ + ДС

. • d = v"HK ВН

= (Д1ввп • С + Д1 • dpKx+Д™ • dD • dM3 +

ВВП

• ик

С.усл+(АС - до • Дк_ +

Таблица 1

Результаты прогнозирования развития инфокоммуникаций с учетом научно-технического прогресса и макроэкономических факторов

+А

ИК

дгр <Р + Д£в • Д<и •d В

Наименование модели, закона и показателей Факт Прогноз

2010 г. 2015г. 2020г. 2030г.

1. Информационно-экономический закон

-объем переданной информации, Гбит ¡7,1 • 10IS 32-10'" 60- 10|й 118-10'"

- ВВП, трлн. руб 45,2 81,5 136,0 300,0

- доходы инфокоммуникаций, трлн. руб 2,0 3,4 5,4 13,3

2. Корреляционная зависимость Джиппа

-числоОТА на 100 чел. 31,4 32 31 30

- число терминалов подвижной связи на 100 чел. 166,4 171,4 175 180

- число ПК на 100 чел. 43,6 51,6 61 70

- число пользователей Интернет на ЮОчел. 46,8 55,2 68 78

3. Зависимость пропускной способности связи от объема и числа источников информации - число основных цифровых каналов

1,2' 108 1,2-# 1,2' Ю10 1,2' ¡011

4. Закон эволюции микропроцессоров - число ПК, млн.ед.

62 74 88 104

5. Логистический закон с учетом насыщения потребления

- число OTA, млн. 44,7 40 38 36

- число ПК, млн. 62 75 80 85

- число пользователей Интернет, млн. 46,2 80 85 95

- число терминалов подвижной связи, млн. 237,8 275 290 300

6. Рост потребностей и расходов на ИКУ в бюджете семьи - доля расходов на ИК, %

3,8 3,9 4,0 4,2

T-Comm #7-2014

51

rk

У

= (9,3-0,0443 + 9,35  0, 042 + 11,7  0,0188)-0,08 + (13,2  0,7 + (4,8 -2,8)  0,02 + 3,2  0,3 + 3,1  0,06)  0,92 = (0,412 + 0,393 + 0,220)  0,08 + (9,24 + 0,04 + 0,96 + 0,186)  0,92 = 1,025  0,08 + 10,426  0,92 = 0,082 + 9,592 = 9,674%.

В общем синергетическом приросте на долю макроэкономических факторов приходится менее 1% (0,85), на долю внедрения новых услуг — 87,9%, на долю фактора снижения тарифов по сравнению с инфляцией — 0,45%, на долю развития традиционных и социальных услуг — 9,1% и инновационной составляющей развития рынка инфокоммуникационных услуг — 1,8%. Таким образом, рациональная тарифная и инновационная политика отрасли по всем

векторам деятельности дает дополнительно 0,37% (9,67-9,3%) ежегодного прироста доходов.

Сопоставление величин ВВП и доходов ин-фокоммуникаций, прогнозируемьх по информационно-экономическому закону развития (табл. 1), с прогнозируемыми по трендовым моделям и сценарным условиям социально-экономического развития странь (табл. 2) свидетельствует о возможностях еще более высоких темпов роста за счет задействования как внутренних, так и внешних факторов отраслевой динамики.

Обеспечению более высоких темпов роста инфокоммуникаций способствует эффект масштаба производства, состоящий в снижении тарифов на оказываемые услуги при значитель-

Таблица 2

ном увеличении продуктового рынка. Научно-технический процесс, с одной стороны, конвергенция систем, сетей, технологий и услуг, с другой стороны, ведут к удешевлению технических компонентов инфокоммуникаций при росте их производительности и пропускной способности. В отрасли инфокоммуникаций с начала XXI в. наблюдается снижение тарифов на инфо-коммуникационные услуги. Снижение тарифов на инфокоммуникационные услуги способствует росту благосостояния населения страны и еще более высокому уровню потребления ИКУ и ИКТ в частной и деловой сферах.

Прогнозный период для инфокоммуника-ционного сектора является переломным как по масштабам производства, так и экономическим параметрам. Прогнозируемые результаты научно-технического прогресса выражаются в существенном росте технических характеристик (быстродействие, пропускная способность, длительность автономной работы) с одновременной миниатюризацией и универсализацией оборудования, а также ростом интеллектуальных возможностей программных средств. Постоянный рост потребностей в передаче информации, новых услугах и приложениях будет реализовываться на сетях передачи данных, спутниковой и беспроводной подвижной связи. Одной из ключевых тенденций развития инфо-коммуникаций станет конвергенция технологических платформ для доставки различных видов информации (текст, речь, данные, видео, теле-и радиопрограммы). Применение прогрессивных технологий способствует снижению стоимости и тарифов на инфокоммуника-ционные услуги. Объем рынка инфокоммуни-кационного сектора экономики вырастет в 2,5 раза.

Результаты прогноза развития отрасли ин-фокоммуникаций в соответствии с методическим аппаратом комплексной системы прогнозирования и инновационным сценарием социально-экономического развития России демонстрируют устойчивую тенденцию к росту параметров развития отрасли, что приведет к увеличению доли организаций национальной экономики, использующих ИКТ в своей деятельности, росту доли инфокоммуникационных услуг на рынке услуг и вклада отрасли инфокоммуника-ций в валовой внутренний продукт нашей страны (см. рисунок).

Через 15-20 лет доступ к сети Интернет, число средств связи и вычислительной техники достигнут уровня насыщения, т.е. почти каждый человек будет иметь доступ к инфокоммуника-ционным сетям и информационным ресурсам.

Поскольку инфокоммуникации являются динамичным структурообразующим сектором

Т-Сотт #7-2014

Результаты прогнозирования доходов инфокоммуникаций до 2030 г. по факторной модели

11оказатели

Среднегодовые значения ча период

20102015гг.

20152020гг.

20202025 гг.

20252030гг.

20122030гг.

1. Темпы прироста ВВП, %

2. Темп прироста фонда заработной платы работников, %

3. Темп прироста инвестиций в основной капитал, %

4. Доля инфокоммуникаций в ВВП. %

5. Доля расходов потребителей на инфокоммуникации, %

6. Доля инвестиций и развитие ПК и общем объеме, %

7. Темп прироста доходов от новых ИКУ, %

К. Темп прироста доходов от традиционных услуг, %

9. Теми прироста инвестиций в отрасли ИК, %

10. Теми прироста макроэкономической инфляции, %

11. Темп прироста тарифов на ИКУ,

%

12. Доля доходов от новых ИКУ, %

13. Прирост уровня цифровизации сетей связи,%

14. Прирост доли доходов от новых услуг, %

15. Темп прироста доходов инфокоммуникаций, %

• по прогнозу

• по факторной модели

• по трендовым моделям

12,5

11,65

15,25

4,41

3,8

2,33

10,36 5,3 9,3

6,0

3,5 64,0

10,0

3,0

10,95

10,78 9,96

10,75 10,25 13,65 4,25 3,9

1,84

15,4 2,3 6,1

4.7

2.8 66,0

8,0 2,0 10,8

10,71 9,75

8,95 8,45 10,85 4,72 4,0

I,38

II,8

2,0 4,45

4,5

2,5 68,0

5,0 2,00 9,55

9,48 9,5

7,55 8,1 8,85 3,9 4,1

1,05 8,8

4,0

2,3 70,0

0,0

2,0

8,2

8,08 8,5

9,3 9,35 11,7 4,43 4,2

1,88

13,2

3.2 3,1

4,8

2,8 70,0

6,0

2,0

9,75

9,67

9.3

52

гк

т

J MIO «2020 2030

13291

179 183

Доходы инфокоимуникэций

)i от услуг связи Доходы сектора ИТ (млрд.ру6.) Пяотностыермкнэлов Плотность (илрд.ру6.) подвижной связи ггалыоеагелей

|ед. на 100 чел,| Интернет |ед. на 100 чел.)

Прогноз основных показателей развития инфокоммуникаций на период до 2030 г. национальной экономики и катализатором Это позволит нашей стране перейти из III груп-

роста стратегически важных отраслей, то в перспективе их развитие будет способствовать изменению факторов роста экономики России, а именно: уменьшению доли внешних факторов (рост цены нефти, объемов экспорта сырья и полезных ископаемых) и росту доли внутренних факторов (расширение инновационных производств и диверсификация экспорта, рост эффективности производства и инвестиций в развитие экономики, рост доходов населения).

пы стран со среднедушевым ВВП в 5-10 тыс. долл. В 2030 г. в I группу развитых стран с душевым ВВП более 20 тыс. долл. (по методике Мирового банка).

Корректировка прогнозов развития инфо-коммуникаций, полученных по трендовым моделям и сценарным условиям социально-экономического развития страны, с учетом последствий НТП, влияния факторов макроэкономического и внутреннего характера, структурной ди-

намики развития рынков инфокоммуникацион-ных услуг и оборудования дает основание для получения вывода об обоснованности предлагаемого методического аналитико-прогнозно-го аппарата.

Литература

1. Бутакова М.М. Экономическое прогнозирование: методы и приемы практических расче-тов:Учебное пособие. — М.: КНОРУС, 2008. — 168 с.

2. Зоря Н.Е., Женчур МА., Кузовкова ТА, Устинова Ю.В. Учебное пособие по дисциплине "Прогнозирование развития инфокоммуникаций". — М.: МТУСИ, 2013. — 246 с.

3. Кузовкова ТА, Тимошенко Л.С. Анализ и прогнозирование развития инфокоммуникаций. — М.: Горячая линия — Телеком, 2009. — 224 с.

4. Отчеты о производственной деятельности Министерства информационных технологий и связи за 2000г. и т.д. до 2012г. — М.: Мининформсвязи РФ, 2001 -2013. — 312 с.

5. Российский статистический ежегодник. 2000 и т.д. до 2012: Стат. сб. / Росстат. — М.: 2001 -2013. — 720 с.

6. Сценарные условия долгосрочного прогноза социально-экономического развития Российской Федерации до 2030 года. — М.: Минэкономразвития, 2012. — 61 с.

Results of complex long-term forecasting development infocommunication

Kuzovkova TA, Tyurenkov M.V., MTUCI, Moscow

Abstract

Based on the general laws of development of the industry carried out a long-term predictions of the production process and transmit information infocommunication income, consumption rate and the amount of funds to the fixed and mobile communications, and computing means using the Internet, the user cost on infocommunication. Forecast of socio-economic development of ICT industry until 2030 on the basic parameters of the innovation scenario confirmed by calculations based on the factor model, which takes into account changes in the macroeconomic and intrabranch factors.

Keywords: infocommunication development, methods of integrated forecasting system, scientific, technical and macroeconomic factors, factor model, long-term forecast of the infocommunication.

References

1. Butakova M.M. Economic Forecasting: methods and techniques for practical calculations: Textbook. Moscow, 2008. 168 p.

2. Zorya N.E., ZhenchurMA, Kuzovkova T.A., Ustinova YVV. Tutorial discipline "Predicting the development of infocommunications." Moscow: MTUCI, 2013. 246 p.

3. Kuzovkova TA, Tymoshenko LS.Analiz and forecasting the development of ICT. Moscow: Hotline - Telecom, 2009. 224 p.

4. Reports on manufacturing activity of the Ministry of Information Technology and Communications in 2000. etc. until 2012. Moscow: Ministry of Communications, 2001-2013. 312 p.

5. Statistical Yearbook of Russia. 2000 etc. until 2012: Stat. Sb. / Rosstat. Moscow: 2001-2013. 720 p.

6. Scenarios for long-term socio-economic development of the Russian Federation until 2030. Moscow: Ministry of Economic Development, 2012. 61 p.

T-Comm #7-2014 53