Моделирование пространственного распределения российских внешнеторговых потоков с учетом реальных издержек транспортировки

ИССЛЕДОВАНИЕ

11 1 Каукин А.С. , Павлов П.Н. , Филичева Е.В.

1 Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, г. Москва

Моделирование пространственного распределения российских внешнеторговых потоков c учетом реальных издержек транспортировки

АННОТАЦИЯ:

В работе исследуется влияние различных компонент торговых издержек на объемы и маршрутизацию внешнеторговых потоков российских регионов. Отдельно оцениваются спецификации гравитационной модели торговли для морского, железнодорожного и автомобильного транспорта. Показано, что влияние инфраструктурных и институциональных компонент торговых издержек на объемы и маршрутизацию торговых потоков как минимум сопоставимо по масштабам с влиянием непосредственных издержек на транспортировку товаров.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: гравитационная модель внешней торговли, маршрутизация торговых потоков, прямые издержки транспортировки, инфраструктура, институты

JEL: F40, O18, R41

ДЛЯ ЦИТИРОВАНИЯ:

Каукин, А.С., Павлов, П.Н., Филичева, Е.В. (2015). Моделирование пространственного распределения российских внешнеторговых потоков c учетом реальных издержек транспортировки. Российское предпринимательство, 16(23), 4297-4310. doi: 10.18334/rp.16.23.2158

Каукин Андрей Сергеевич, кандидат экономических наук, заведующий лабораторией, старший научный сотрудник, Институт экономической политики им. Е.Т. Гайдара, Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, г. Москва

Павлов Павел Николаевич, старший научный сотрудник, Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, г. Москва

Филичева Евгения Викторовна, научный сотрудник, Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, г. Москва

ПОСТУПИЛО В РЕДАКЦИЮ: 20.11.2015 / ОПУБЛИКОВАНО: 20.12.2015 СТРАНИЦА СТАТЬИ: http://dx.doi.org/10.18334/rp.16.23.2158 (с) Каукин А.С., Павлов П.Н., Филичева Е.В. / Публикация: ООО Издательство "Креативная экономика" ЯЗЫК ПУБЛИКАЦИИ: русский

4298 Каукин, А.С., Павлов, П.Н., Филичева, Е.В. (2015). Моделирование пространственного

распределения российских внешнеторговых потоков c учетом реальных издержек транспортировки. Российское предпринимательство, 16(23), 4297-4310. doi: 10.18334/rp.16.23.2158

Введение

На сегодняшний день одним из наиболее часто используемых инструментов анализа пространственного распределения

внешнеторговых потоков является гравитационная модель торговли, развитие которой можно проследить в работах Тинбергена (Tinbergen, 1962), Маккалума (McCallum, 1995), Андерсона и ван-Винкупа (Anderson, van Wincoop, 2003). Существенным упрощающим предположением при построении данной модели является замена издержек торговли между двумя странами на расстояние между ними, выступающее в роли прокси-переменной. Данная эмпирическая стратегия доказала свою состоятельность: эконометрические модели, построенные на ее основе, обладают высокой объясняющей способностью, полученные оценки хорошо согласуются с данными. Тем не менее, исследовательская работа с агрегированными издержками торговли (приближенно измеренными через прокси-переменную расстояния) не позволяет объяснить некоторые особенности в пространственном распределении российских внешнеторговых потоков1.

Так, по данным «Морцентр-ТЭК»2, существенный объем российского импорта поступает на территорию РФ по транспортным цепочкам, включающим в качестве одного из звеньев морские порты зарубежных стран (например финский порт Хельсинки). В большинстве случаев при использовании данной цепочки поставок общее расстояние транспортировки увеличивается по сравнению, скажем, с цепочкой поставок, проходящей через Большой порт Санкт-Петербург.

Участок маршрута (плечо) от зарубежного порта до пункта назначения на территории РФ преодолевается тем или иным видом транспорта, например автомобильным или железнодорожным. При этом известно, что издержки транспортировки морским транспортом существенно ниже издержек перевозки по суше3. Таким образом, наблюдаются отклонения фактических маршрутов движения товаров от оптимальных. Предложить объяснение данного факта на основе приближения издержек торговли переменной расстояния представляется затруднительным. Направление исследований, которое позволит ответить

1 См. (Williamson, Oliver, 1981).

2 ЗАО «Морцентр-ТЭК». Режим доступа: http://transrussia.net/about.aspx

3 См., например, классическую работу Лимао и Венэйблса о транспортных издержках, где среди прочего рассматривается случай стран, не имеющих выхода к морю (Kahneman, 2003).

Каукин, А.С., Павлов, П.Н., Филичева, Е.В. (2015). Моделирование пространственного распределения российских внешнеторговых потоков с учетом реальных издержек транспортировки. Российское предпринимательство, 16(23), 4297-4310.

4299

doi: 10.18334/rp.16.23.2158

на данный вопрос, по нашему мнению, должно определяться стратегией декомпозиции торговых издержек участников ВЭД.

Исходя из гипотезы о рациональности (пусть и ограниченной (Kahneman, 2003; Williamson, Oliver, 1981)) участников внешнеторговой деятельности и на основе данных по реальным торговым маршрутам российской внешней торговли, целесообразно предположить, что в структуре издержек грузоотправителей существенную долю составляют не только прямые издержки транспортировки по конкретным торговым маршрутам, но и другие компоненты, в число которых входят издержки преодоления административных барьеров (в том числе в рамках исполнения установленных таможенных процедур), а также издержки, определяемые уровнем доступности и качества транспортной инфраструктуры.

Проведенное в данной работе детальное численное моделирование влияния различных компонент издержек торговли на объемы внешнеторговых товаропотоков позволяет выделять наиболее приоритетные и действенные меры государственной политики, которые должны способствовать устранению наблюдающихся отклонений фактических маршрутов движения товаров от оптимальных, снижению издержек грузоотправителей и повышению эффективности российской международной торговли в целом.

Пространственная гравитационная модель внешней торговли

В настоящей работе развивается теоретическая модель внешней торговли, предложенная в работе Каукина и Идрисова (Williamson, Oliver, 1981) для случая большой по площади страны с протяженной границей, путем декомпозиции переменной расстояния и включения в уравнение гравитационной модели внешней торговли различных компонент торговых издержек, возникающих у участников ВЭД.

Базовая спецификация модели внешней торговли выглядит следующим образом:

ln =р0 + Д lny + Д lny. - Д ln diMj + Д lnMRDisL +

1

1

4300 Каукин, А.С., Павлов, П.Н., Филичева, Е.В. (2015). Моделирование пространственного

распределения российских внешнеторговых потоков с учетом реальных издержек транспортировки. Российское предпринимательство, 16(23), 4297-4310. doi: 10.18334/ф.16.23.2158

где Хщ— объем импорта, ввезенного из страны i в российский

регион j через пункт пропуска на государственной границе РФ у - ВВП страны-торгового партнера России ц у - ВРП российского региона j;

^щ] - расстояние между i и j, проведенное через пункт пропуска ^

на государственной границе РФ;

МЯВгя^ - взвешенная сумма расстояний от i и j до других регионов

и стран мира («многостороннее сопротивление»)4;

X-1-— - коэффициент прозрачности границы5;

'(^) 1

X 1

"

сумма расстояний между торговыми партнерами i

и j через все пункты пропуска (аналог многостороннего сопротивления для пунктов пропуска6).

т~» и и и и

В терминах рассматриваемой модели, основной задачей данной работы является замена переменной расстояния между страной-экспортером (1) и субъектом РФ — импортером ()) через пункт пропуска на границе РФ (сМ]) переменными транспортных издержек и

институциональной среды, которые прямо или косвенно влияют на издержки импортеров и экспортеров (или переход к спецификации ((2 гравитационного уравнения торговли):

4 Многостороннее сопротивление - это применяемая в гравитационных моделях переменная-инструмент, которая позволяет соотнести издержки внешней торговли, возникающие у диады торговых партнеров при взаимодействии друг с другом, и издержки, возникающие при взаимодействии входящих в диаду торговых партнеров со всеми остальными возможными торговыми партнерами (при этом осуществляется взвешивание издержек двусторонней торговли по объему ВВП (ВРП) торговых партнеров). При увеличении многостороннего сопротивления (росте издержек торговли со всеми остальными возможными торговыми партнерами) объем двусторонней торговли в рамках рассматриваемой диады торговых партнеров при прочих равных будет возрастать. Концепция многостороннего сопротивления первоначально применялась при моделировании двусторонней торговли на уровне стран мира, но без потери общности она может применяться и при моделировании двусторонней торговли для случая «страна-регион», «регион-регион».

5 Увеличение количества пунктов пропуска на фиксированном участке границы способствует увеличению проходящего через него суммарного товаропотока.

6 В то же время, поскольку при открытии дополнительных пунктов пропуска расширяется набор альтернативных маршрутов транспортировки, товаропоток через конкретный пункт пропуска может снизиться.

Каукин, А.С., Павлов, П.Н., Филичева, Е.В. (2015). Моделирование пространственного 4301

распределения российских внешнеторговых потоков с учетом реальных издержек транспортировки. Российское предпринимательство, 16(23), 4297-4310. doi: 10.18334/ф.16.23.2158

ln = P + Pln y + Pln y}- + Pln MRDistj + In X 7-

'

+ ln-\-+ X Pinf ln Infra +X Pinst ln Inst

' (d„+ dMi )P5

где Хры ln Infra - сумма переменных, характеризующих качество

инфраструктуры регионов назначения импорта, а также регионов расположения пунктов пропуска;

X P,„v/ ln Inst - сумма переменных, характеризующих качество

институтов регионов назначения импорта, а также регионов расположения пунктов пропуска7.

Описание используемых переменных

Выбор переменных для включения в гравитационное уравнение торговли был сделан с учетом доступности статистических данных, содержательной ценности гипотез в отношении показателей, характеризующих транспортные и институциональные издержки участников ВЭД, а также статистической связи рассматриваемых показателей (с целью исключить использование коллинеарных переменных8). Переменные и гипотезы об их влиянии на объемы импорта (ввезенного из страны i в российский регион j через пункт пропуска |i) приведены в таблице 1. Все переменные, за исключением фиктивных переменных для наличия опорной станции Транссибирской магистрали (в регионе назначения импорта или регионе расположения пункта пропуска), взяты в логарифмах.

7 Детализация по перечню включаемых в модель «инфраструктурных» и «институциональных» переменных представлена в таблице 1.

8 Так, в силу скоррелированности с показателями прямых издержек транспортировки (стоимостью перевозки автомобильным или железнодорожным видом транспорта (табл. 1)) переменная МЯО^Я^ не будет включаться в модель.

У

4302 Каукин, А.С., Павлов, П.Н., Филичева, Е.В. (2015). Моделирование пространственного

распределения российских внешнеторговых потоков с учетом реальных издержек транспортировки. Российское предпринимательство, 16(23), 4297-4310. 10.18334/ф.16.23.2158

Таблица 1

Переменные и гипотезы о коэффициентах гравитационного

уравнения

Переменная Знак при коэффициенте Содержательная гипотеза

ВВП страны - торгового партнера России i Положительный Характеризует производственные возможности экспортера

ВРП российского региона j Положительный Характеризует размер рынка импортера

Коэффициент прозрачности границы (степень в знаменателе) Положительный Увеличение количества пунктов пропуска на фиксированном участке границы способствует увеличению проходящего через него суммарного товаропотока

Сумма расстояний через другие п/п (степень в знаменателе) Положительный Увеличение количества пунктов пропуска на фиксированном участке границы приводит к большему «дроблению» потока товаров

Наличие опорной станции Транссибирской магистрали в регионе назначения Положительный Наличие крупной транспортной артерии снижает издержки грузоотправителя

Наличие опорной станции Транссибирской магистрали в регионе расположения пункта пропуска Положительный Наличие крупной транспортной артерии снижает издержки грузоотправителя

Протяженность автомобильных дорог федерального значения в регионе РФ, взвешенная на численность населения в данном регионе Положительный Разветвленная сеть дорог способствует выбору наиболее короткого маршрута, снижая издержки грузоотправителя

Каукин, А.С., Павлов, П.Н., Филичева, Е.В. (2015). Моделирование пространственного 4303

распределения российских внешнеторговых потоков с учетом реальных издержек транспортировки. Российское предпринимательство, 16(23), 4297-4310. doi: 10.18334/ф.16.23.2158

Стоимость перевозки морским транспортом из страны 1 в пункт 9 пропуска д Отрицательный Составляющая издержек торговли

Стоимость перевозки автомобильным транспортом из пункта пропуска д в субъект РФ ]10 Отрицательный Составляющая издержек торговли

Стоимость перевозки железнодорожным транспортом из пункта пропуска д в субъект РФ \ Отрицательный Составляющая издержек торговли

Максимальная допустимая осадка судов в морском порту Положительный Более крупные грузовые партии связаны с меньшими издержками для грузоотправителя

Площадь крытых складов в морском порту Положительный Повышает привлекательность порта для грузоотправителя по целому ряду товарных позиций

Пропускная способность пунктов пропуска через госграницу РФ Положительный Увеличивает скорость прохождения границы, что снижает издержки грузоотправителя

Средняя доля процедур, в рамках которых фирма сталкивается с коррупцией в регионе расположения пункта пропуска Отрицательный Расходы на взятки являются частью издержек грузоотправителя

Количество неправомерных решений таможенных органов, выявленных по результатам ведомственной проверки в расчете на один таможенный пост, расположенный в данном РТУ ФТС, для региона расположения пункта пропуска (таможенного поста) Отрицательный Сложность прохождения таможенных процедур повышает время прохождения границы и увеличивает издержки грузоотправителя

Доля фирм, несущих потери вследствие воровства и проявлений вандализма в регионе расположения пункта пропуска Отрицательный Составляющая издержек торговли

9 Расстояние морской перевозки рассчитано по фактическим морским маршрутам на базе специализированных онлайн сервисов www.searates.ru,www.ports.ru

10 Здесь и далее расстояние от пункта пропуска на госгранице до региона назначения поставки рассчитано как расстояние до столицы соответствующего субъекта РФ по автомобильным дорогам, аналогично для железнодорожного транспорта.

4304 Каукин, А.С., Павлов, П.Н., Филичева, Е.В. (2015). Моделирование пространственного

распределения российских внешнеторговых потоков с учетом реальных издержек транспортировки. Российское предпринимательство, 16(23), 4297-4310. doi: 10.18334/ф.16.23.2158

Количество исков таможенных органов в расчете на один таможенный пост, расположенный в данном РТУ ФТС, для региона расположения пункта пропуска (таможенного поста) Отрицательный Сложность прохождения таможенных процедур повышает время прохождения границы и увеличивает издержки грузоотправителя

Доля занятых в неформальном секторе в общей численности занятого населения в регионе назначения импорта Отрицательный Расположение в регионе с высоким уровнем неформальной занятости (теневого сектора) для фирмы, действующей легально, означает необходимость нести повышенные административные издержки

Средняя доля процедур, в рамках которых фирма сталкивается с коррупцией в регионе назначения импорта Отрицательный Сложность прохождения таможенных процедур повышает время прохождения границы и увеличивает издержки грузоотправителя

Доля фирм, несущих потери вследствие воровства и проявлений вандализма в регионе расположния пунтка пропуска Отрицательный Составляющая издержек торговли

Источник: составлено авторами.

Оценки эконометрической модели

Для эконометрической проверки гипотез относительно влияния транспортных и институциональных издержек на внешнюю торговлю России использована база данных таможенной статистики ФТС России за 2013 год11, а также данные Росстата и Мирового банка. Гравитационное уравнение внешней торговли, в котором переменная расстояния заменена показателями транспортных и институциональных компонент торговых издержек, оценивалось нелинейным методом наименьших квадратов отдельно для каждого из видов транспорта: морского, автомобильного и железнодорожного.

11 Данные получены благодаря рабочему взаимодействию Всероссийской академии внешней торговли с Минэкономразвития России и Федеральной таможенной службой.

Каукин, А.С., Павлов, П.Н., Филичева, Е.В. (2015). Моделирование пространственного 4305

распределения российских внешнеторговых потоков с учетом реальных издержек транспортировки. Российское предпринимательство, 16(23), 4297-4310. doi: 10.18334/ф.16.23.2158

Таблица 2

Результаты оценок для отдельных видов транспорта

Переменная Коэффициент

морской транспо рт ж/д транспорт (полная выборка) ж/д транспорт (малые п/п)12 автомобиль ный транспорт

ВВП стран партнеров .509*** 0.196 .968*** 2 ***

ВРП регионов России 478*** -0.132 0.711 .913***

Коэффициент прозрачности границы (степень в знаменателе) .985*** -1.59* -2.05* <1 ~!***

Сумма расстояний через другие п/п (степень в знаменателе) "1 24*** 1.34* 4.35*** .033***

Транссибирская магистраль в регионе назначения 362*** 13.6*** 16.4*** 5.36***

Транссибирская магистраль в регионе пункта пропуска .446***

Протяженность автодорог, регион назначения "1 д2*** 6.44*** 10.3*** <1 22***

Стоимость морской перевозки 2 -|-| ***

Стоимость автоперевозки -.852*** 2 29***

Стоимость перевозки по железной дороге 4.28*** -8.01***

Допустимая осадка морских судов 2

Емкость крытых складов порта .751***

Пропускная способность пункта пропуска .869***

Коррупция, пункт пропуска .993*** 1.47** -1.81**

Неправомерные решения, пункт пропуска 2 51 ***

Неформальный сектор, регион назначения 326*** .417***

Коррупция, регион назначения .233** 1.01 ^ 22***

Доля фирм, несущих потери вследствие воровства и проявлений вандализма в регионе расположения пункта пропуска .703***

12 Через малые пункты пропуска (со средним объемом партии импорта не более 4 млн долл.) в 2013 году прошло порядка 50% торгового потока, ввозимого на территорию РФ железнодорожным транспортом. До 77% наблюдений полной выборки для железнодорожного транспорта относится к категории поставок через малые пункты пропуска. Учитывая значимость данной подгруппы пунктов пропуска, оценки для нее проводятся отдельно.

4306 Каукин, А.С., Павлов, П.Н., Филичева, Е.В. (2015). Моделирование пространственного

распределения российских внешнеторговых потоков с учетом реальных издержек транспортировки. Российское предпринимательство, 16(23), 4297-4310. doi: 10.18334/ф.16.23.2158

Доля фирм, несущих потери

вследствие воровства и проявлений вандализма в регионе 8.53*** 1.05***

назначения

Количество исков против

таможенных органов на один -1.66*** -4.88***

таможенный пост в данном РТУ

Константа 0.872 -8.97 -40.5*** -0.194

Количество наблюдений 12266 3179 2338 30466

R2 0.168 0.231 0.48 0.247

Adj. R2 0.167 0.229 0.477 0.247

Источник: расчеты авторов.

Примечания: * р<.05; ** р<.01; *** р<.001.

Результаты эконометрического оценивания регрессии после замены переменной расстояния в исходной спецификации гравитационного уравнения прямыми транспортными издержками, а также издержками, порождаемые низким качеством транспортной и институциональной инфраструктуры, в целом свидетельствуют в пользу выдвинутых в работе гипотез.

При оценивании почти всех моделей13 получены соответствующие теоретическим предсказаниям знаки коэффициентов при переменных ВВП и ВРП. Во всех случаях значимыми и отрицательными, в соответствии с выдвинутыми гипотезами, оказались коэффициенты при прямых издержках транспортировки - морским, железнодорожным и автомобильным видами транспорта.

Оценки для морского транспорта показали, что наибольшее влияние среди рассмотренных факторов на торговый поток имеют прямые транспортные издержки участников ВЭД: при прочих равных рост стоимости морской перевозки на 1% приводит к сокращению объемов импорта на 2,1%. Не меньшее влияние на торговый поток оказывает качество инфраструктуры морских торговых портов — при прочих равных сокращение допустимой осадки морских судов в порту на 1% приводит к сокращению объемов импорта на 2,1%. Снижение уровня административного давления (измеряемого по количеству исков против ФТС России в расчете на один таможенный пост в том или ином

13 За исключением спецификации модели для железнодорожного транспорта, которая оценивалась на полной выборке наблюдений.

Каукин, А.С., Павлов, П.Н., Филичева, Е.В. (2015). Моделирование пространственного 4307

распределения российских внешнеторговых потоков с учетом реальных издержек транспортировки. Российское предпринимательство, 16(23), 4297-4310. doi: 10.18334/ф.16.23.2158

региональном таможенном управлении в год) на 1% ведет увеличению торгового потока на 1,7%.

Оценки для железнодорожного транспорта указывают на то, что наличие Транссибирской магистрали в регионе назначения увеличивает торговый поток на 13,6—16,4%, увеличение протяженности автодорог в регионе назначения на 1% увеличивает объем импорта на 6,4—10,3%, увеличение прямых издержек транспортировки по железной дороге на 1% снижает торговый поток на 4,3—8%. Для подвыборки малых пунктов пропуска (со средним объемом партии импорта не более 4 млн долл.) получены значимые и отрицательные коэффициенты при показателях коррупции в пунктах пропуска и регионах назначения поставок, что может свидетельствовать о большей чувствительности небольших участников ВЭД к институциональным ограничениям внешнеторговой деятельности.

Оценки для автомобильного транспорта показали, что фактор расположения опорной станции Транссибирской магистрали в регионе назначения увеличивает торговый поток на 5%, увеличение плотности автодорог на 1% в регионе назначения ведет к увеличению торгового потока на 1,2%. В расширенной спецификации гравитационной модели был получен значимый отрицательный коэффициент при переменной количества исков, поданных против ФТС в расчете на один таможенный пост. Таким образом, снижение уровня административного давления на 1% способствует росту объемов импорта, ввозимого автомобильным транспортом на 4,9%.

Заключение

1. Полученные результаты показывают, что влияние составляющих издержек торговли на торговые потоки, которые определяются особенностями инфраструктуры и институтов, как минимум сопоставимо с влиянием издержек, которые участники ВЭД несут при непосредственной транспортировке грузов. Не только увеличение пропускных способностей пунктов пропуска на государственной границе, но и всестороннее развитие транспортной инфраструктуры, в том числе, внутри регионов, а также совершенствование институтов является эффективным направлением стимулирования внешнеторговой деятельности.

2. Информированное, эффективное управление ключевыми источниками издержек участников ВЭД будет способствовать росту

4308 Каукин, А.С., Павлов, П.Н., Филичева, Е.В. (2015). Моделирование пространственного

распределения российских внешнеторговых потоков с учетом реальных издержек транспортировки. Российское предпринимательство, 16(23), 4297-4310. doi: 10.18334/ф.16.23.2158

загрузки отечественных, а не зарубежных морских торговых портов, повышению возможностей по встраиванию российских предприятий в глобальные производственные цепочки - что становится особенно актуальным во время текущего замедления темпов экономического роста - и общему росту объемов российской внешнеторговой деятельности.

3. С целью стимулирования роста торгового оборота РФ при определении приоритетов экономической политики государства целесообразно, в первую очередь, фокусироваться:

— в случае осуществления поставок импорта морским транспортом: на развитии пунктов пропуска через госграницу РФ и базовой инфраструктуры морских портов, в частности в части возможности приема и обработки в порту у причальной стенки судов повышенной грузоподъемности;

— в случае осуществления поставок импорта железнодорожным транспортом: на развитии транспортной инфраструктуры регионов назначения, включая увеличение плотности автомобильных дорог, обеспечение стыковки с крупными железнодорожными магистралями. Кроме того, необходимо обеспечить радикальное снижение институциональных издержек участников ВЭД, в том числе издержек, порождаемых сложностью административных процедур, административным давлением контролирующих органов, вызывающим проявления коррупции;

— в случае осуществления поставок импорта автомобильным транспортом: на снижении уровня институциональных издержек участников ВЭД, в т.ч. за счет сокращения масштабов административного давления таможенных органов, а также на развитии транспортной инфраструктуры регионов назначения импорта, включая увеличение плотности автомобильных дорог, обеспечение стыковки с крупными железнодорожными магистралями.

Каукин, А.С., Павлов, П.Н., Филичева, Е.В. (2015). Моделирование пространственного 4309

распределения российских внешнеторговых потоков с учетом реальных издержек транспортировки. Российское предпринимательство, 16(23), 4297-4310. doi: 10.18334/ф.16.23.2158

ИСТОЧНИКИ:

Каукин, А., Идрисов, Г. (2013). Гравитационная модель внешней торговли России: случай большой по площади страны с протяженной границей. Экономическая политика, 4, 133-154.

Anderson, J., van Wincoop, E. (2003). Gravity with Gravitas: A Solution to the Border Puzzle . American Economic Review, 93(1), 170-192.

Kahneman, D. (2003). Maps of bounded rationality: psychology for behavioral economics. The American Economic Review, 93(5), 1449-75.

Limao, N. Venables, A.J. (2001). Infrastructure, geographical disadvantage, transport costs, and trade. The World Bank Economic Review, 15(3), 451-479.

McCallum, J. (1995). National borders matter: Canada-US regional trade patterns. The American Economic Review, 85(3), 615-623.

Tinbergen, J. (1962). Shaping the World Economy; Suggestions for an International Economic Policy. New York, Twentieth Century Fund.

Williamson, Oliver E. (1981). The economics of organization: the transaction cost approach. American Journal of Sociology, 87(3), 548-577.

4310 Каукин, А.С., Павлов, П.Н., Филичева, Е.В. (2015). Моделирование пространственного

распределения российских внешнеторговых потоков с учетом реальных издержек транспортировки. Российское предпринимательство, 16(23), 4297-4310. doi: 10.18334/ф.16.23.2158

Andrei S. Kaukin, Candidate of Science, Economics, Head of the Laboratory of, Senior Research Officer, Gaidar Institute for Economic Policy; The Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration, Moscow

Pavel N. Pavlov, Senior Research Officer, The Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration, Moscow

Evgenia V. Filicheva, Research Officer, The Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration, Moscow

Modeling of the spatial distribution of Russia's foreign trade flows with account of the real transportation costs

abstract:

The article is dedicated to the influence of different components of trade costs on the volume and routing of the Russian regions' trade flows. The authors have performed separate assessments of the specifics of the gravity trade model as for the marine, rail and road transport. It has been demonstrated that the influence of the institutional and infrastructural components of trade costs on the volume and routing of trade flows is, at the very least, comparable to the influence of the direct costs of commodity transportation. KEYWORDS: gravity model of foreign trade, routing of trade flows, direct transportation costs, infrastructure, institutions