Факторный анализ преступности в Удмуртской республике

ЭКОНОМИКА И ПРАВО

ВЕСТНИК УДМУРТСКОГО УНИВЕРСИТЕТА

УДК 311.34 А.А. Мухин

ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ПРЕСТУПНОСТИ В УДМУРТСКОЙ РЕСПУБЛИКЕ

Проведен факторный анализ преступности в Удмуртской Республики, выявлены особенности влияния различных экономических и социальных факторов на основе методов правовой статистики.

Ключевые слова: социально-экономические факторы преступности, методы правовой статистики.

Потенциальный перечень статистических данных о социальном и экономическом контексте весьма обширен, но доступ к этим данным необходим для разработки показателей преступности, позволяющих понять данные о преступности, для планирования и администрации уголовного правосудия, а также для анализа политики и исследований в этой области. Причинно-следственный анализ изучения взаимосвязи между преступностью и развитием общества или разработки и оценки новаторских стратегий, направленных на предупреждение преступности, нуждается в контекстуальных данных, характеризующих изменяющуюся социально-экономическую среду, в которой существует преступность и принимаются меры по ее предупреждению.

К основным категориям контекстуальной статистики относятся следующие данные:

1) демографические (численность населения, возрастной состав, соотношение мужчин и женщин, этнический состав, численность рабочих-мигрантов и их страны происхождения, число нелегально проживающих иностранцев и страны их происхождения);

2) экономические, особенно данные о структуре возможностей (например, занятость и ее распределение, распределение реального дохода и структура потребления различных товаров и услуг как показателей качества жизни);

3) по образованию и социальному обеспечению, характеризующие возможности общества (например, уровни грамотности, состав рабочей силы по уровню образования, количество семей с одним родителем, число лиц, пользующихся системой социального обеспечения);

4) по здравоохранению (например, случаи смерти в результате самоубийства, болезни, несчастного случая, насилия и т.п.).

Условия преступности также классифицируются по их природе на те, которые оказывают формирующее воздействие на причины преступности (например, сюда относятся экономические, идеологические, правовые и иные проблемы и противоречия общества), и те, которые облегчают реализацию конкретной преступной мотивации (как правило, это неэффективность системы социального контроля в соответствующей сфере) [1].

Для того чтобы выявить причины, условия, иные детерминанты преступлений, недостаточно их только обнаружить, необходимо уметь проводить квалифицированную диагностику и интерпретацию полученных результатов.

Большая работа в связи с разработкой концепций, категорий и классификаций, а также в связи с разработкой правил регистрации и кодирования контекстуальных статистических данных осуществляется различными учреждениями, включая национальные статистические службы, несущие ответственность за сбор подобного рода данных. Специалисты-практики и аналитики в области уголовного правосудия могут с пользой применить результаты этой работы. Кроме того, применение по мере возможности названных концепций, классификаций и т. п. облегчает увязку правовой статистики с данными социально-экономической статистики.

В статистике показатели, характеризующие социальные и экономические явления, могут быть связаны корреляционной зависимостью либо существовать независимо друг от друга. Корреляционная зависимость является частным случаем стохастической зависимости, при которой изменение значений факторных признаков (хь х2, ..., хп) влечет за собой изменение среднего значения результативного признака.

Целью регрессионного анализа является оценка функциональной зависимости условного среднего значения результативного признака ^) от факторных (хь х2, ., хп).

Основной предпосылкой регрессионного анализа выступает то, что только результативный признак ^) подчиняется нормальному закону распределения, а факторные признаки хь х2, ..., хп могут иметь произвольный закон распределения. В регрессионном анализе заранее подразумевается наличие причинно-следственных связей между результативными ^) и факторными хь х2, ., хп признаками.

Таблица 1

Показатели социально-экономического развития УР в 2010 году [2]

Зарегистрировано Зарегистри- Введено Количество Количество Среднемесячная Количество

Район преступлений на 100 тыс. чел. ровано преступлений жилой 2 площади, м зарегистри- рованных браков зарегистри- рованных разводов заработная плата, руб. зарегистрированных безработных, чел.

Удмуртская

Республика 2143,7 27 965 485511 18751 5619 14650,4 17875

Алнашский 1071,5 228 7704 175 54 8637,6 276

Балезинский 1596,9 531 9142 253 104 9070,7 347

Вавожский 1272,8 207 2789 135 43 10369,1 205

Воткинский 1259,2 233 6004 118 61 14815,8 440

Г лазовский 1391,4 251 7985 128 33 8521,2 500

Г раховский 2243,9 208 3101 81 32 8827,3 262

Дебесский 1839,6 185 2700 131 32 10547,4 243

Завьяловский 2537,1 1 229 58543 397 178 14534,1 433

Игринский 1832,7 668 10049 365 118 11077,3 311

Камбарский 1338,8 260 1000 145 82 11802,8 698

Каракулинский 1265,6 213 2130 70 39 13966,4 185

Кезский 1232,3 271 5259 193 63 10107,7 335

Кизнерский 1299,3 255 4526 180 65 9885 366

Киясовский 1847,5 182 2167 63 36 9290,7 241

Красногорский 1535,5 151 2259 67 29 9347,2 225

Малопургинский 1710,8 455 12542 247 73 10134,4 355

Можгинский 1079,7 200 5340 208 67 11268,8 210

Сарапульский 1459,3 300 6869 129 84 10215,6 450

Селтинский 1116,7 129 1977 104 30 9415,8 200

Сюмсинский 1160,7 184 1502 108 50 10408,9 279

Увинский 1164,2 449 13304 335 127 11435,1 487

Шарканский 1474,8 271 6873 173 53 9699 380

Юкаменский 1832,3 172 2361 68 29 8738,4 240

Якшур-Бодьинский 1805,5 386 6722 163 72 12845,3 161

Ярский 1819,3 261 2228 101 41 9687,4 274

г. Ижевск 2897,2 14 933 230033 6071 2696 16991,9 5747

г. Воткинск 1626 1 253 19425 797 373 15431,5 637

г. Глазов 1582,5 1 309 16941 808 375 15448,8 640

г. Можга 1835,4 939 16550 447 161 11873,2 651

г. Сарапул 1948,8 1 576 17486 872 419 13305,7 1877

Факторный анализ преступности в Удмуртской Республике ЭКОНОМИКА И ПРАВО

Уравнение регрессии, или статистическая модель связи социально-экономических явлений, выражаемая функцией Y = f (х1, х2, ..., хп), представляется достаточно адекватным реальному моделируемому процессу в случае соблюдения следующих требований их построения:

1) совокупность исследуемых исходных данных должна быть однородной и математически описываться непрерывными функциями;

2) возможность описания моделируемого явления одним или несколькими уравнениями причинно-следственных связей;

3) все факторные признаки должны иметь количественное (цифровое) выражение;

4) наличие достаточно большого объема исследуемой выборочной совокупности;

5) причинно-следственные связи между явлениями и процессами следует описывать линейной или приводимой к линейной формой зависимости;

6) отсутствие количественных ограничений на параметры модели связи;

7) постоянство территориальной и временной структуры изучаемой совокупности.

Соблюдение указанных требований позволяет исследователю построить статистическую модель

связи, наилучшим образом отражающую моделируемые социально значимые явления и процессы.

y = ao + aiXi + a2X2 + азХз + ... + anXn,

где a0 - свободный параметр; a1, a2 ... an - параметры формулы (коэффициенты регрессии), отражающие существенность влияния соответствующего фактора.

Для оценки влияния социально-экономических факторов на величину зарегистрированных преступлений в Удмуртской Республике нами выбраны группы факторов:

а) социальные - количество зарегистрированных браков; количество зарегистрированных разводов; ввод в действие жилой площади, м2;

б) экономические - среднемесячная заработная плата на 1 занятого в экономике, руб.; количество зарегистрированных безработных, чел.

Следует отметить, что социально-экономических факторов много, но выбор предлагаемых показателей ограничен возможностями местных органов статистики. Были проанализированы показатели социально-экономического развития по 25 районам и 5 городам Удмуртской Республики в 2010 г. (табл. 1). В результате обработки данных с помощью пакета анализа программы Microsoft Excel были получены следующие коэффициенты регрессии, которые отражают значимость связи конкретного фактора с результативным признаком - количеством зарегистрированных преступлений (табл. 2).

Таблица 2

Результаты корреляционно-регрессионного анализа зависимости количества зарегистрированных преступлений в Удмуртской Республике в 2010 году

Группа факторов Фактор Коэффициент регрессии

Социальные Ввод в действие жилой площади, м/ 0,017399

Количество зарегистрированных браков -0,4933

Количество зарегистрированных разводов 5,54884

Экономические Среднемесячная заработная плата на 1 занятого в экономике, руб. -0,06435

Количество зарегистрированных безработных, чел 0,11621

По полученным данным можно сделать выводы:

- при увеличении ввода в действие жилой площади на 10 м2 количество зарегистрированных преступлений увеличивается незначительно (на 0,17 случаев);

- при увеличении количества зарегистрированных браков на 10 количество зарегистрированных преступлений снижается на 5 случаев;

- при увеличении количества разводов на 10 количество зарегистрированных преступлений увеличивается на 55 случаев;

- при увеличении среднемесячной заработной платы на 100 руб. количество зарегистрированных преступлений снижается на 6 случаев;

- при увеличении количества зарегистрированных безработных на 10 чел. количество зарегистрированных преступлений увеличивается на 1 случай.

А.А. Мухин

ЭКОНОМИКА И ПРАВО

Полученным данным можно доверять, так как множественный коэффициент корреляции равен

0.9997. то есть очень близок 1, что характеризует тесноту связи. Множественный коэффициент детерминации составляет 0,999, или 99,9%. Это подчеркивает существенность связи и означает, что количество регистрируемых преступлений на 99,9% зависит от влияния рассмотренных факторов, на долю 0,1% остается влияние других факторов.

Ранее проводимые нами исследования (в 2000-2005 гг.) показали, что основными факторами снижения коэффициента преступности для Удмуртской Республики являлись увеличение коэффициента браков, снижение коэффициента разводов, увеличение обеспеченности жильем, увеличение инвестиций в основной капитал.

В 2011 г. складывается практически аналогичная картина. Это говорит о том, что при разработке региональных программ по борьбе с преступностью и профилактике правонарушений в республике необходимо обращать внимание не только на специфические меры деятельности правоохранительных органов, но и усилить координацию действий между министерствами и ведомствами республики.

Например, в «Программе социально-экономического развития Удмуртской Республики на 2010-2014 гг.», утвержденной от 18 декабря 2009 г. № 68-РЗ, указано, что целью органов правопорядка является защита жизни, здоровья, прав и свобод граждан, их собственности, а также интересов общества и государства от преступных и иных противоправных посягательств [3]. Для этого необходимо создать все условия неотвратимости наступления ответственности за совершённые преступления, продолжить профилактическую работу, направленную на дальнейшее снижение уровня преступности в республике. В частности, выделены следующие направления:

1) обеспечение безопасности личности и охраны общественного порядка, в рамках которой предполагается совершенствование работы правоохранительных органов;

2) профилактика преступлений и правонарушений, в том числе профилактика правонарушений несовершеннолетних;

3) совершенствование материально-технической базы правоохранительных органов, укрепление их кадрового состава, повышение профессионального уровня и социальной защищённости сотрудников.

Однако не указываются схемы взаимодействия с другими органами исполнительной власти, отсутствуют конкретные комплексные системные подходы в решении профилактики и борьбы с преступностью.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Мухин А.А., Мухина И.А. Система показателей преступности в регионе (на материалах Удмуртской Республики). Ижевск: Ассоциация «Научная книга», 2006. 184 с.

2. Показатели социально-экономического развития городских округов и муниципальных районов Удмуртской Республики в январе-декабре 2010 года: статистический бюллетень (№ 015 по каталогу).

3. Программа социально-экономического развития Удмуртской Республики на 2010-2014 гг., утв. 18 декабря 2009 года № 68-РЗ // Известия Удмуртской Республики. 2009. 29 дек.; 2010. 2 апр.

4. Главное управление государственной службы занятости населения УР. URL: http://udmurt.regiontrud.ru/ home/info/rinoktruda/stat. aspx

Поступила в редакцию 20.02.13

A.A. Mukhin

Factor analysis of crime in Udmurt Republic

The article presents the factor analysis of crime in Udmurt Republic. It also identifies a variety of social and economic factors and their affect on the criminality. The analysis is based on the methods of legal statistics.

Keywords: social and economic factors of crime, methods of legal statistics.

Мухин Алексей Арьевич, Mukhin А.А., candidate of law, associate professor

гавдвдаг юридических гаук д°цетт Udmurt State University

ФГБОУ ВПО «Удмуртский государственный университет» 426034, Russia, Izhevsk, Universitetskaya st., 1/4

426034, Россия, г. Ижевск, ул. Университетская, 1

Факторный анализ преступности в Удмуртской Республике 163

ЭКОНОМИКА И ПРАВО

2013. Вып. 2