Использование математического моделирования для изучения работы малых предприятий

На лицевой панели для отображения полученных данных V, P, T представлены мерная емкость, манометр и индикатор температуры, а для наблюдения за ходом процесса -трехлучевой запоминающий осциллограф и X-Y-самописец для построения P-V диаграммы процесса. Система считывает показания мерной емкости, манометра и индикатора температуры, а данные, полученные в режиме реального времени, передаются на лицевую панель. Во время выполнения работ студенты имеют возможность непосредственно наблюдать за ходом процесса, а также регулировать режимные параметры. При этом студенты могут экспериментировать с параметрами, без опасения вывести прибор из строя. Использование виртуальных лабораторных работ помогло отработать навыки выполнения лабораторных работ у студентов дневного отделения, что значительно улучшило качественные показатели обучения.

Таким образом, широкое применение компьютерных технологий способствует активизации познавательной деятельности студентов на занятиях, повышает эффективность обучения в целом, предусматривает возможность ориентации обучаемых на прогнозирование, обработку и анализ полученных результатов.

Литература

1. Автоматизация физических исследований и эксперимента: компьютерные измерения и виртуальные приборы на основе LabVIEW 7 (30 лекций) // Под ред. Бутырина П. А. М.: ДМК Пресс, 2005. 264 с.

2. Батоврин В. К., Бессонов А. С., Мошкин В. В., Папуловский В. Ф. ЬаЪ'УТЕ'^ практикум по основам измерительных технологий. М.: ДМК Пресс, 2005. 208 с.

3. Пилипенко О. В., Горбачев Н. Б., Музалевская М. А. Основы программирования, математического моделирования и обработки данных в среде ЬАБ'УТЕ'^ Практикум. ОрелГТУ, 2008. 69 с.

Использование математического моделирования для изучения работы малых предприятий Ефромеева Е. В.1, Лукичев Е. С.2

1Ефромеева Елена Валентиновна /Efromeeva Elena Valentinovna - кандидат технических наук,

доцент;

2Лукичев Евгений Сергеевич /Lukichev Evgenij Sergeevich - магистрант, кафедра информационных технологий и вычислительных систем, Московский государственный технологический университет «СТАНКИН», г. Москва

Аннотация: в статье рассматривается применение экономико-математической математической модели на примере трех малых предприятий. В малом бизнесе выигрывает тот, кто заранее готовится ко всем ситуациям, минимизирует издержки, не отягощен тяжелыми кредитными обязательствами, внедряет в производственный процесс инновационные технологии и комплексно изучает рынок своей деятельности.

Ключевые слова: малые предприятия, математическое моделирование, задача максимизации суммарных доходов.

Финансовый кризис поставил на грань выживания многие малые компании, заметное число предприятий прекратило свое существование. С другой стороны, многие сотрудники средних и крупных корпораций, потеряв рабочие места, занялись созданием собственных проектов. Это породило возникновение значительного числа компаний микро и малого бизнеса. Очевидной особенностью нынешнего периода

является острая нехватка денег. Резкое закрытие большинства каналов финансирования и рост стоимости ресурсов привели к нескольким важным последствиям: некоему «отрезвлению» рынка труда, тенденции к оптимизации бизнес-процессов и отказу от всего лишнего, появлению новых форм расчетов, в частности открытого бартера. И в этой связи полезно использование математического моделирования для изучения работы малых предприятий.

Наиболее доступными для менеджеров малого бизнеса являются экономико -статистические (эконометрические) методы и методы математического моделирования, позволяющие (при определенной подготовке менеджеров и наличии программной поддержки) достаточно быстро обрабатывать и использовать оперативную информацию на практике.

Существенная особенность работы малых предприятий связана с характером финансирования. Если «гиганты» черпают необходимые ресурсы главным образом через фондовые биржи, то малые предприятия полагаются на сравнительно небольшие кредиты банков, собственные средства и «неформальный» рынок капиталов (деньги друзей, родственников и т. д.).

Прибыль малого предприятия, беря в расчет инфляцию, можно спрогнозировать по закону

5' (0 = 5ге *

где у - интенсивность.

Определим задачу максимизации суммарных доходов 55 малого предприятия. 55 = ^Б^Уе'^сИ -> тах

% = П + Н

*т = БгеУ-Мг + Н

£>5 > Мг + МР,Ь(р) = О,I > 0,£>5 > О,

где - стоимость закупаемых материалов,

5' (0 - выручка за продаваемую продукцию 5f ( 0=5 ( Ь) 57, Б - количество продаваемых товаров, - стоимость товаров,

- процентная ставка, - выплаты по кредиту ,

- заемный капитал,

- суммарный коэффициент дисконтирования,

- коэффициент дисконтирования, а ,

- остаточные денежные средства,

- сумма выплаты налогов и погашения процентов по кредитам.

Для гарантирования постоянного производства требуется денежный резерв

М(Ь)5М + NP(0 < 05(0 / 0,

где - коэффициент покрытия. Прибыльность малого предприятия напрямую связана с ценами поставщиков на материалы и средней ценой рынка на выпускаемый фирмой продукт.

На основе исследования оптимальности модели (1) можно получить следующее уравнение:

£>5 = в (мДО +

Покажем на основе статистических данных работу данной модели. Разберем деятельность трех предприятий: типография Но1уРгш1, типография Цифровые технологии, дизайнерское ателье ШссюИ. В табл. 1 приведены их показатели на 2014 и 2015 года.

Таблица 1. Показатели деятельности типографии HolyPrint, типографии Цифровые технологии, дизайнерского ателье Riccioli

Показатель Но1урпп1 Цифровые технологии ШссюЦ

Нач. 2014 Сер. 2015 Нач. 2014 Кон. 2015 Нач. 2014 Кон. 2015

Стоимость оборудования, млн. руб. 2,5 2,7 50 55 3 3,5

Процент кредита от ст. оборуд., % 40 25 5 - - -

Процентная ставка, % 15 15 14 - - -

Ежемесячный оборот, млн. руб. 0,3 0,3 5 3 0,5 0,6

Рентабельность продаж, % 40 20 50 40 45 30

Суммарный коэффициент дисконтирования 0,18 0,05 0,5 0,4 0,29 0,21

Как видно из табл. 1, в связи с валютным кризисом, обороты компаний и рентабельность продаж пропорционально друг другу сократились. Разные значения изменений связаны с разным статусным положением компаний, их нишей на рынке, различий в конкурентной среде.

Типография HolyPrmt прекратила своё существование в июне 2015 года.

Дизайнерское ателье Riccioli существует, однако не имеет свободных средств, для расширения, брать кредитные средства в данный момент очень рискованно.

Типография Цифровые технологии уменьшила свой оборот, чистая прибыль уменьшилась почти в два раза, однако компания всё так же занимает уверенную позицию на рынке.

По построенной математической модели и опираясь на вычисления, приведенные в [1], были сделаны следующие выводы о функционировании компании по коэффициенту дисконтирования:

• При Д > г + ( 1 — а ) / 0 компания не способна существовать без кредитов и является убыточной.

• При г — ( 1 — а) у<Д <г + ( 1 — а) / 0 компания способна существовать недолгое время на свои средства, но конечном итоге без дополнительного инвестирования становится убыточным.

• При компания может прожить без кредитных средств, является рентабельной.

Данный подход для оценивания малых предприятий можно использовать как для прогнозов, так и для характеристики настоящего состояния компании. Используя изложенную модель, руководители малых предприятий могут реально оценить свой бизнес и скорректировать модель поведения на рынке.

Малое предпринимательство по накопленному в нем человеческому потенциалу, по неисчерпаемому запасу идей, по масштабам рынка, который ему предстоит освоить, призвано стать важнейшим фактором ускорения рыночных преобразований и обеспечения достойных условий жизни миллионов граждан.

Литература

1. Ефромеева Е. В., Лукичев Е. С. К вопросу об использовании экономико-математической модели деятельности малого предприятия // Вестник научных конференций, 2016. № 4-5 (8). Перспективы развития науки и образования: по материалам международной научно-практической конференции 30 апреля 2016 г. Часть 5. С. 74-76.

2. Ефромеева Е. В. Основные характеристики виртуальной формы организации машиностроительного предприятия // Вестник МГТУ «Станкин». Научный рецензируемый журнал. М.: МГТУ «Станкин», № 3 (7), 2009. С. 124-131.

3. Ефромеева Е. В. К вопросу создания виртуального пространства и управления им // Информационные и коммуникационные технологии: XXI век. Сборник научных трудов. Выпуск 1. М.: РГУТиС, 2009. С. 82-87.

Повышение физико-механических характеристик мелкозернистых бетонов модифицированием комплексной добавкой Скоркин М. Е.

Скоркин Максим Евгеньвич /Skorkin Maksim Evgenievich - студент, кафедра строительства, строительных материалов и конструкций, горно-строительный факультет, Тульский государственный университет, г. Тула

Аннотация: в статье рассматривается повышение физико -механических характеристик мелкозернистого бетона модифицированием комплексной добавкой. В качестве компонентов комплексной добавки использовались микрокремнезем и белая сажа.

Ключевые слова: мелкозернистый бетон, модифицирующие добавки, высокопрочный бетон, аморфный кремнезем.

В современном строительстве бетон продолжает оставаться одним из самых востребованных материалов. Возрастающая сложность зданий и сооружений предъявляет все более высокие требования к физико-механическим характеристикам. В связи с чем, появилось понятие высокопрочных бетонов. Согласно нормативным документам РФ, к высокопрочным бетонам относят бетоны классов B 60 и выше [1, с. 21].

Получение высокопрочных бетонов невозможно без модифицирования. Наиболее универсальным способом модифицирования его структуры и регулирования свойств является введение дополнительных компонентов - добавок [2, с. 6]. На данный момент в экономически развитых странах весь выпускаемый бетон содержит различные добавки [2, с. 6].

В высокопрочных бетонах используется щебень из плотных горных пород марки по дробимости не ниже 1000. Такой щебень является дефицитным и есть не во всех регионах нашей страны. В связи, с чем перспективным направлением является разработка высокопрочных мелкозернистых бетонов, в которых в качестве заполнителя используется только песок.

В данной работе предложен состав высокопрочного мелкозернистого бетона, с введением суперпластификатора Линамикс ПК, микрокремнезема и белой сажи (табл. 1). Эффективность разработанного состава оценивалась в сравнении с контрольным составом (табл. 1).