Вероятностная модель связи конкурентоспособности предприятия с параметрами интеллектуального капитала

«Vysshaja shkola jekonomiki». M. : NIU VShJe, 2015.

14. Zajcev A. S., Maljuk A. A. Analiz podhodov k resheniju problemy protivodejstvija insajderskim ugro-zam informacionnoj bezopasnosti (Analysis of approaches to a solution of the problem of counteraction to insider threats of information security), Problemy informacionnoj bezopasnosti. Kompjuternye sistemy. 2015. No. 2. pp. 21-36.

15. Kucherjavyj M. M. Rol' Rossii v mirovom soobshhestve i ukreplenie bezopasnosti v evrazij-skom regione (Role of Russia in the world community and strengthening of safety in the Euroasian region), Uprav-lencheskoe konsul'tirovanie. 2013. No. 10 (58). pp.37-43.

16. Kozunova S. S. Avtomatizacija upravlenija in-vesticijami v informacionnuju bezopasnost' predprijatija (Automation of management of investments into information security of the enterprise), Vestnik kompjuternyh i informacionnyh tehnologij. 2015. No. 3 (129). pp. 38-44.

17. Gorelik S. L., Ljaper V. S. Informacionnaja bezopasnost' v sistemah jelektronnyh uslug (Information security in systems of electronic services), Sovremennye problemy nauki i obrazovanija. 2014. No. 4. pp. 217.

18. Moroz E. F. Sistema obrazovanija kak faktor

obespechenija global'noj bezopasnosti (Education system as factor of ensuring global safety), Filosofija obrazovanija. 2014. No. 5 (56). pp. 24-36.

19. Kul'kov V. M., Tenjakov I. M. Vlijanie informacionnoj revoljucii na bezopasnost', jekonomiku i poli-tiku (Influence of information revolution on safety, economy and policy), SShA i Kanada: jekonomika, politika, kul'tura. 2015. No. 1. pp. 87-97.

20. Krjukova T. M. Rol' Nizhegorodskogo innova-cionnogo biznes-inkubatora v sozdanii blagoprijatnyh uslovij razvitija jekonomiki regiona (Role of the Nizhny Novgorod innovative business incubator in creating favorable conditions of development of economy of the region) [Jelektronnyj resurs], ITportal, 2014, No. 2 (2). Rezhim dostupa: http://itportal.ru/science/economy/rol-nizhegorodskogo-innovatsionnogo/.

21. Boldyrev V. N. Nauchnye znanija kak instrument obespechenija social'noj stabil'nosti v uslovijah transformacii gosudarstva i chastnoj sobstvennosti (Scientific knowledge as the instrument of ensuring social stability in the conditions of transformation of the state and a private ownership), Territorija nauki, 2015, No. 6, pp. 112-119.

Дата поступления статьи в редакцию 25.06.2016.

08.00.13

УДК 330.4: 331.522

ВЕРОЯТНОСТНАЯ МОДЕЛЬ СВЯЗИ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ С ПАРАМЕТРАМИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО КАПИТАЛА

© 2016

Бармин Максим Анатольевич, старший преподаватель кафедры «Прикладная информатика»

Пензенский государственный технологический университет, Пенза

Аннотация. В статье предложена стохастическая модель для определения интегрального показателя интеллектуального капитала предприятия, как основного фактора, влияющего на уровень конкурентоспособности предприятия. Основной составляющей конкурентоспособность предприятия является уровень интеллектуального капитала (ИК) предприятия, в состав которого входит человеческий капитал, имеющий определенные знания, профессионализм, навыки в определенном производственном направлении. Показана вероятностная связь между конкурентоспособностью и уровнем ИК. Получены математические зависимости связи конкурентоспособности с ИК. Построенная модель позволяет исследовать важный социальный процесс обучения, приобретения профессиональных качеств, тем самым адекватно управлять конкурентоспособностью предприятия, повышать качество продукции в условиях импортозамещения. В группу человеческих активов, включен один из основных факторов, комплексно характеризующий составляющие профессионализм работника, фактор - вероятность выполнения производственной задачи с профессиональным уровнем не менее 80 %. Декомпозиционно-агрегатный метод измерения уровня интеллектуального капитала позволяет системно управлять уровнем интеллектуального капитала предприятия, выявить слабые стороны производства, активизировать инновационную деятельность предприятия. Метод может быть применим на предприятиях различных отраслей промышленности с учетом корректирования в части набора факторов, использован для прогнозных оценок развития.

Ключевые слова. вероятностная модель, интеллектуальный капитал, конкурентоспособность предприятия, профессионализм, случайная величина, уровень интеллектуального капитала, функция плотности распределения, функция распределения.

A PROBABILISTIC MODEL OF COMMUNICATION COMPETITIVENESS ENTERPRISE PARAMETERS OF INTELLECTUAL CAPITAL

© 2016

Barmin Maxim Anatolyevich, assistant professor of the chair «Applied Informatics»

Penza State Technological University, Penza

Abstract. The paper proposed a stochastic model to determine the integral indicator of company's intellectual capital as the main factor influencing the level of competitiveness of the enterprise. The main component of competitiveness of the enterprise is the level of intellectual capital (IC) of the enterprise, which includes human capital, with certain knowledge, professionalism, skills in a productive direction. Shows the probabilistic relationship between competitiveness and level of IC. The study of the relations of competitiveness with IC. The constructed model allows to investigate the important social process of learning, acquisition of competencies, thus adequately manage the enterprise's competitiveness, improve the quality of products in terms of import. In the group of human assets, included one of the main factors which characterize the components of professionalism of the employee, the factor is the probability of completing productive tasks with a professional level of not less than 80 %. Decomposition-aggregation method of measuring the level of intellectual capital allows you to systematically control the level of intellectual capital of the enterprise, to identify weaknesses of the production, to intensify innovation activities of the enterprise. The method can be applied at the enterprises of various industries, subject to adjustment in terms of a set of factors used to forecast estimates of development.

Key words. probabilistic model, intellectual equity, business competitiveness, professionalism, random variable, level of the intellectual equity, distribution density function, distribution function.

Введение

В настоящее время теоретических, методических разработок по обоснованию методов, форм и принципов оценивания уровня сформированности компетенций, профессиональных способностей работников не предложено.

Материалы и методы Сложной задачей является подбор кадрового состава предприятий, оптимальная его расстановка,

позволяющая эффективно выполнять задачи производства. Компетентностный подход в обучении кадров предполагает всестороннюю подготовку профессионала своего дела, что является основой любого производства.

Процесс обучения, получения профессиональных знаний, навыков, умений является случайным и может быть наиболее адекватно описан вероятностными моделями.

Рисунок 1 - Сс

Сформированные профессиональные и общекультурные компетенции позволяют работникам предприятий эффективно использовать свои возможности в планировании, организации и выполнении любых видов деятельности, реализации путей личностного и профессионального развития, выстраивать

яющие компетенции

отношения в различных жизненных сферах с учетом особенностей социальной ситуации.

Основной составляющей конкурентоспособности предприятия является уровень интеллектуального капитала (ИК) предприятия, в состав которого входит человеческий капитал, имеющий определенные зна-

ния, профессионализм, навыки в определенном производственном направлении. Как количественная величина уровень ИК (УИК) имеет значение меньше единицы и представляет собой случайную величину непрерывного типа в интервальном значении [0,1]. Отсюда следует, что и величина К - конкурентоспособность предприятия является случайной величиной непрерывного типа на интервале [0,1]. В установившемся периоде развития предприятия (как правило, это второй период) показатели:

Кт - интегральный показатель конкурентоспособности товара (услуги);

Кп - конкурентный потенциал предприятия, можно считать постоянными.

Условие конкурентоспособности

Kk =а-KT +ß-КП + у  УИК ,

в новых обозначениях принимает вид: К = A  X + B B = а  КТ + ß  КЕ = const

X = УИК ,

А = у а + ß + Y = 1

Рассмотрим случай, когда случайная величина K является непрерывной возрастающей функцией:

К = f

X случайной величины. Известны величины: F1(X) - функция распределения; f1(X) - функция плотности распределения. Необходимо определить характеристики случайной величины K

[F2

U( К).

Введем обратную функцию X = в (К). При появлении события X < x, обязательно появляется событие:

К < k = f

Вероятности этих событий подчиняются условию:

|>(К < k) = P(X < x), ^(К) = Fx(9(k)). Дифференцируя функцию F2 (К), получим:

dF2(k) dF,(9(k) dx

—^^ = f2(k) = — --

dk dx dk

Используя условие:

dx

= 9(k) dk

dFl

dx

= f(9(k)),

f2

Рассмотрим условие для k = f(x) - убывающая функция.

Условие К < k определяет событие X > x. Выполняется равенство:

P

Дифференцируя, получим:

dF2(k) dk

= f2(k) = -f(9(k)) 9'(k).

Для общего случая получим:

f2

Можно предположить, что случайная величина X имеет нормальное распределение с функцией плот-

ности:

М x) =

1

—(

К x-ax ) ) 1 )

422П<гх

Случайная величина К связана со случайной величиной X зависимостью:

К = /

Необходимо определить функцию плотности /2(к) случайной величины К - конкурентоспособность предприятия.

Из условия

dk

= 9

9(k) =

К - B A '

9(k) = A"1.

В соответствии с условием (13) функцию плотности /2(к) получим равной:

f2(k) =

1

К-B ,2

! О

1

1 (К-(А ax +B))2

2

(A о, )2

0x PnA°x

Математическое ожидание:

ak = A  ax + B. Среднее квадратическое отклонение:

получим:

^к = А

При определении конкурентоспособности производственной системы (любой системы) предполагается, что случайная величина X формируется набором случайных величин-факторов:

К = /

где Xi - случайные факторы, характеризующие систему.

От величины п зависит полнота описания поведения системы.

о

Таблица 1- Факторы оценки УИК предприятия

Группа ИК Фактор ИК

1. Человеческие активы Относительное количество работников с ВО, %

Количество работников с учеными степенями

Относительное количество работников, прошедших переподготовку/повышение квалификации, %

Относительное количество работников, получающих СПО/ВО, %

Уровень средней заработной платы, тыс. руб.

Средний стаж работников предприятия

Средний квалификационный разряд рабочих

Среднее количество используемого библиотечного фонда предприятия

Затраты на повышение квалификации и переподготовку, тыс. руб.

Число высококвалифицированных специалистов с несколькими ВО

Количество работников, имеющих ноу-хау

Вероятность выполнения производственной задачи с профессиональным уровнем не менее 80 %, %

Относительное количество административно-управленческого персонала, %

Относительное количество высокотехнологичных рабочих мест, %

Количество больничных дней

Относительное количество нарушений трудовой дисциплины

Количество несчастных случаев на производстве

Относительная текучесть кадров

Средний возраст работников

2. Инфраструктурные активы Наличие дорожной карты развития

Наличие корпоративной вычислительной сети

Наличие сертифицированной системы менеджмента качества

Наличие единой системы электронного документооборота

Библиотечный фонд предприятия, тыс.экз.

Количество стандартов предприятия

Наличие системы подготовки кадров по целевому направлению

Количество совместных базовых кафедр с образовательными учреждениями

Относительное количество работников, занятых в научных и социально-культурных мероприятиях предприятия, %

Наличие официального сайта предприятия

Относительное количество не автоматизированных рабочих мест, %

3. Интеллектуальная собственность Количество патентов на изобретения

Количество свидетельств на регистрацию БД

Количество патентов на промышленные образцы

Количество проданных лицензий

Количество приобретенных лицензий

Количество ноу-хау

Количество используемого ПО

Количество потерянных секретов

4. Рыночные активы Количество торговых марок

Количество постоянных клиентов

Количество маркетинговых технологий

Число договоров НИР и ОКР

Число дистрибьюторов и дилеров предприятия

Количество договоров на поставку

Относительное количество уникальных просмотров официального сайта, %

Количество судебных разбирательств

Количество потерянных клиентов

Результаты других случаев определяются интервалы изменения

При построении математической модели пред- случайной величины X, обеспечивающие выполнение полагалось, что формула K = f(X) монотонная. Для условия K < k. Например, случайная величина X при-

158

мет частное значение на одном из случайных участков: (0; Х1),(Х2; Х3),(Х4,Х5), не имеет значения на каком. Для интересующего условия, на основании теории вероятности суммы несовместимых событий, получим:

Р(К < к) = Е2(к)=Р(0 < X < х1) + Р(х2 < X < х3) + Р(х4 < X < х

в

F>

В условии, определяющем конкурентоспособность предприятия, наибольшим случайным изменениям подвергается фактор УИК, что вызвано:

1. Постоянным изменением рынка товаров и

услуг.

2. Научно-техническим прогрессом.

3. Изменением системы образования.

4. Повышением профессиональной квалификации.

5. Совершенствованием системы управления.

6. Формированием кадрового состава предприятия.

7. Постоянным контролем и учетом достигнутого.

8. Прогнозированием развития.

9. Повышением общекультурных ценностей исполнителей.

Построенная вероятностная модель позволяет исследовать важный социальный процесс обучения, приобретения профессиональных качеств, учитывая как динамику систем, так и их колебания, отражающие случайное изменение, тем самым адекватно управлять конкурентоспособностью предприятия, повышать качество продукции в условиях импорто-замещения.

Обсуждение

Для оценки УИК предприятия были определены 47 факторов, представленных в четырех группах. В группу ИК «Человеческие активы» включен один из основных факторов, комплексно характеризующий составляющие компетенции (профессионализм) работника, фактор - вероятность выполнения производственной задачи с профессиональным уровнем не менее 80 %. Факторы ИК предприятия представлены в таблице 1.

В таблице 1 «обратные» факторы выделены курсивом. Жирным курсивом помечены планируемые или ожидаемые наименования факторов будущих периодов.

Декомпозиционно-агрегатный метод измерения УИК позволяет системно управлять УИК предприятия, выявить слабые стороны производства, активизировать инновационную деятельность предприятия. Метод применим на предприятиях различных отрас-

лей экономики, с учетом корректирования в части набора факторов.

Заключение

На основании изложенного можно сделать следующие выводы.

1. Построенная модель для определения интегрального показателя ИК позволит менеджменту предприятия разработать план повышения его конкурентоспособности на рынке услуг.

2. Мерами по повышению уровня человеческого капитала (ЧК) могут быть: принятие на работу молодых специалистов; повышение квалификации работников, вовлечение сотрудников в научно-исследовательскую и инновационную деятельность.

3. Важным условием построения математических моделей УИК является учет случайного характера изменения формирующих его показателей.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Хуторской А. В. Ключевые компетенции как компонент личностно-ориентированной парадигмы образования // Народное образование. 2003. № 2. С.58-64.

2. Большов А. В. Концепции управления интеллектуальным капиталом// Вестник КГФЭИ. № 3 (24). 2011. С. 26-30.

3. Прихач А. Ю., Кыркалов В. Д., Попова Н. В. Выделение задач и принципов управления интеллектуальным капиталом в региональном аспекте // XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс.

2014. Т. 1. № 2 (18). С. 191-197.

4. Никишкина А. Л. Влияние основных элементов интеллектуального капитала на конкурентные преимущества организации // Вектор науки ТГУ. Серия: Экономика и управление. №3(18), 2014. С.40-43.

5. Фасхиев Х. А., Крахмалева А. В. Двухступенчатая модель управления конкурентоспособностью предприятия. // Вестник УГАТУ, № 19, 2015. С. 278-294.

6. Иксанова Л. Р. Стратегия развития интеллектуального капитала холдинга // Актуальные проблемы экономики и права. 2014. № 1 (29). С. 110-115.

7. Гусынина Ю. С. Математическое моделирование социально-экономических систем с использованием вероятностного подхода. В сборнике: «Новые информационные технологии и системы»: Сборник научных статей XII Международной научно-технической конференции.2015. С.52-55.

8. Понедельчук Т. В. Состояние интеллектуального капитала в условиях трансформационной экономики Украины // Карельский научный журнал.

2015. № 3 (12). С. 71-74.

9. Иксанова Л. Р. Методика корректировки

стратегии формирования интеллектуального капитала холдинга // Актуальные проблемы экономики и права. 2014. № 2 (30). С. 5-11.

10. Чувашов Н. А. Инвестирование как процесс повышения интеллектуального капитала организации // Вестник Поволжского государственного университета сервиса. Серия: Экономика. 2014. № 1 (33). С.123-125.

11. Зубков А. Ф., Назарова Н. В., Колгушкина Г. С. Моделирование интеллектуальной деятельности в системе медико-технического образования. // Мехатроника, автоматизация, управление. 2008. № 3. С. 77-79.

12. Иксанова Л. Р. Развитие системы управления интеллектуальным капиталом холдинга // Актуальные проблемы экономики и права. 2014. № 3 (31). С. 5-11.

13. Блауберг И. В., Юдин Э. Г. Становление и сущность системного подхода. М. : Наука, 1973. 270 с.

14. Ponedelchuk T .V. Intellectual capital manag-ment strategy of enterprise // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2015. № 3 (12). С. 75-77.

15. Егорова Г. В., Шляпкин А. В. Зависимость информационного потенциала предприятия от интеллектуального капитала // Вестник Поволжского государственного университета сервиса. Серия: Экономика. 2013. № 3 (29). С. 138-145.

16. Механизмы реализации приоритетных направлений развития системы образования: официальный текст // Профессионал. 2005. Вып. 2. С. 2-6.

17. Хуторской А. В. Дидактическая эвристика. Теория и технология креативного обучения. Гл. III, пар. 5 : Ключевые компетенции. М. : МГУ ,2003.

18. Торхова А. Н. Исследование процесса управления интеллектуальным капиталом современных предприятий в свете интеграции в мировое бизнес-сообщество // Вестник Поволжского государственного университета сервиса. Серия: Экономика. 2015. № 3 (41). С. 175-180.

19. Фасхиев Х. А. Интеллектуальная поддержка ранжирования объектов по конкурентоспособности // Вестник УГАТУ. № 3 (64), 2014. С. 210-224.

20. Никишкина А. Л. Влияние основных элементов интеллектуального капитала на конкурентные преимущества организации // Вектор науки ТГУ. Серия: Экономика и управление. № 3 (18), 2014. С.40-43.

REFERENCES

1. Hutorskoj A. V. Kljuchevye kompetencii kak komponent lichnostno-orientirovannoj paradigmy obra-zovanija (Key competences as a component of the per-

sonal focused education paradigm), Narodnoe obrazova-nie, 2003, No. 2, pp. 58-64.

2. Bol'shov A. V. Koncepcii upravlenija intellek-tual'nym kapitalom (Concepts of management of the intellectual capital), Vestnik KGFJel, No. 3 (24), 2011, pp.26-30.

3. Prihach A. Ju., Kyrkalov V. D., Popova N. V. Vydelenie zadach i principov upravlenija intellek-tual 'nym kapitalom v regional'nom aspekte (Allocation of tasks and the principles of management of the intellectual capital in regional aspect), XXI vek: itogi proshlogo i problemy nastojashhego pljus, 2014, T. 1, No. 2 (18), pp.191-197.

4. Nikishkina A. L. Vlijanie osnovnyh jelementov intellektual'nogo kapitala na konku-rentnye preimush-hestva organizacii (Influence of basic elements of the intellectual capital on competitive advantages of the organization), Vektor nauki TGU. Serija: Jekonomika i upravlenie, No. 3(18), 2014, pp. 40-43.

5. Fashiev H. A., Krahmaleva A. V. Dvuhstu-penchataja model' upravlenija konkurentosposobno-st'ju predprijatija (Two-level model of management of competitiveness of the enterprise), Vestnik UGATU, No. 19, 2015, pp. 278-294.

6. Iksanova L. R. Strategija razvitija intellek-tual'nogo kapitala holdinga (Strategy of development for the intellectual capital of holding), Aktual'nye problemy jekonomiki iprav, 2014, No. 1 (29), pp. 110-115.

7. Gusynina Ju. S. Matematicheskoe modelirovanie social'no-jekonomicheskih sistem s ispol'zovaniem vero-jatnostnogo podhoda (Mathematical modeling of social and economic systems with use of probabilistic approach), V sbornike: <Novye informacionnye tehnologii i sistemy», Sbornik nauchnyh statej XII Mezhdunarodnoj nauchno-tehnicheskoj konferencii, 2015, pp. 52-55.

8. Ponedel'chuk T. V. Sostojanie intellektu-al'nogo kapitala v uslovijah transformacionnoj jekonomiki Ukrainy (Condition of the intellectual capital in the conditions of transformational economy of Ukraine), Ka-rel'skij nauchnyj zhurnal, 2015, No. 3 (12), pp. 71-74.

9. Iksanova L. R. Metodika korrektirovki strategii formirovanija intellektual'nogo kapitala holdinga (Technique of correction of strategy of formation of the intellectual capital of holding), Aktual'nye problemy jekonomiki iprava, 2014, No. 2 (30), pp. 5-11.

10. Chuvashov N. A. Investirovanie kak process povyshenija intellektual'nogo kapitala organizacii (Investment as process of increase in the intellectual capital of the organization), Vestnik Povolzhskogo gosu-darstvennogo universiteta servisa. Serija: Jekonomika, 2014, No. 1 (33), pp. 123-125.

11. Zubkov A. F., Nazarova N. V., Kolgushkina G. S. Modelirovanie intellektual'noj deja-tel'nosti v sisteme mediko-tehnicheskogo obrazovanija

(Modeling of intellectual activity in system of medico-technical education), Mehatronika, avtomatizacija, upravlenie, 2008, No. 3, pp. 77-79.

12. Iksanova L. R. Razvitie sistemy upravlenija in-tellektual'nym kapitalom holdinga (Development of a control system of the intellectual capital of holding), Ak-tual'nye problemy jekonomiki i prava, 2014, No. 3 (31). pp. 5-11.

13. Blauberg I. V., Judin Je.G. Stanovlenie i sush-hnost' sistemnogo podhoda (Formation and essence of system approach), M., Nauka, 1973, 270 pp.

14. Ponedelchuk T .V. Intellectual capital manag-ment strategy of enterprise, Azimut nauchnyh issledova-nij: jekonomika i upravlenie, 2015, No 3 (12), pp. 75-77.

15. Egorova G. V., Shljapkin A. V. Zavisimost' in-formacionnogo potenciala predprijatija ot intellektual'no-go kapitala (Dependence of information capacity of the enterprise on the intellectual capital), Vestnik Po-volzhskogo gosudarstvennogo universiteta servisa. Seri-ja: Jekonomika, 2013, No. 3 (29), pp. 138-145.

16. Mehanizmy realizacii prioritetnyh napravlenij razvitija sistemy obrazovanija: oficial'nyj tekst (Mechanisms of realization of the priority directions of educational development: official text), Professional, 2005, No. 2, pp. 2-6.

17. Hutorskoj A. V. Didakticheskaja jevristika. Teorija i tehnologija kreativnogo obuchenija, Gl, III, par. 5, Kljuchevye kompetencii (Didactic heuristics. Theory and technology of creative training, Hl. III, steam. 5, Key competences), M, MGU, 2003.

18. Torhova A. N. Issledovanie processa upravlenija intellektual'nym kapitalom sovremennyh predprijatij v svete integracii v mirovoe biznes-soobshhestvo (Research of process of management of the intellectual capital of the modern enterprises in the light of integration into world business community), Vestnik Povolzhskogo gosudarstvennogo universiteta servisa. Serija: Jekonomika, 2015, No. 3 (41), pp. 175-180.

19. Fashiev H. A. Intellektual'naja podderzhka ranzhirovanija ob#ektov po konkurentospo-sobnosti (Intellectual support of ranging of objects on competitiveness), Vestnik UGATU, No. 3 (64), 2014, pp. 210-224.

20. Nikishkina A. L. Vlijanie osnovnyh jele-mentov intellektual'nogo kapitala na konku-rentnye preimushhestva organizacii (Influence of basic elements of the intellectual capital on competitive advantages of the organization), Vektor nauki TGU. Serija: Jekonomika i upravlenie, No. 3(18), 2014, pp. 40-43.

Дата поступления статьи в редакцию 11.07.2016.