Аэрокосмический мониторинг опустынивания земель саратовского заволжья

DOI: 10.12731/wsd-2016-9-60-73 УДК 631.92

аэрокосмический мониторинг опустынивания земель саратовского заволжья

Вертикова А.С.

Опустынивание является динамичным процессом во времени и территориально. Для контроля, прогнозирования и своевременного предупреждения необходима постоянная система наблюдений - мониторинг. В сельском хозяйстве для экологического контроля и мониторинга важное значение имеют технологии ДЗЗ. На территории Новоузенского района Саратовской области исследовалось развитие процессов аридизации и опустынивания, влияние на них климатических изменений и антропогенной нагрузки на экосистемы, с использованием средств аэрокосмического мониторинга по геоботаническим индикаторам.

Были выявлены территории с интенсивным опустыниванием, составлены картограммы биопродуктивности земель по данным дистанционного зондирования за 1986, 1989 и 2015 гг., а также установлена скорость деградации растительного покрова из-за прогрессирования опустынивания, которая равна 1807 га в год. В целом, использование на засушливой территории ресурсо-энергосберегающих технологий, устройство лесоаграрных экосистем и внедрение на пахотных землях адаптивных севооборотов с большой долей в их составе многолетних трав обеспечит надлежащую защиту почв от дальнейшей деградации и опустынивания территории.

Ключевые слова: опустынивание; аридизация; засушливые территории; мониторинг; дистанционное зондирование; биопродуктивность земель; деградация.

aerospace monitoring of lands desertification in left volga bank of saratov region

Vertikova A.S.

Desertification is a dynamic process in time and geographically. Monitoring is an essential component for monitoring, forecasting and early warning of desertification. Remote sensing data in agriculture are important for environmental control and monitoring. In this paper, by using the means of aerospace monitoring geobotanical indicators, we studied the development processes of aridization and desertification in the area of the Novouzenskiy district Saratov region, the impact on them of climate change and anthropogenic load on ecosystems.

Were identified areas with intense desertification, meter charts of bioprod-uct activity of land remote sensing data for 1986, 1989 and 2015, and also the rate of degradation of vegetation cover due to the progression of desertification, which is 1807 hectares per year. Overall, the use of the arid lands and resource-saving technologies, the device of forest-agrarian ecosystems and implementation on arable lands of adaptive crop rotations with a large share in their composition of perennial grasses will provide adequate protection of soils from further degradation and desertification of the area.

Keywords: desertification; aridity; arid areas; monitoring; remote sensing; land productivity; degradation.

Опустынивание - серьезная экологическая и социально-экономическая проблема для всего мира. В России процессами опустынивания затронуто около 100 миллионов гектар (46,8%) сельхозугодий. В Саратовской области наибольшему действию опустынивания подвержены земли, расположенные в юго-восточной ее части - в Прикаспийской низменности и Сыртовом Заволжье, которые неустойчивы к возникновению и развитию процессов аридизации и опустынивания [11]. Этому способствуют

как сложившиеся естественные (почвенно-климатические, геоботанические и др.) условия, так и воздействие антропогенных (техногенных) факторов на природные комплексы.

Наряду с этим практически прекратились землеустроительные работы по инвентаризации земель, изучению их качественного и количественного состояния, по планированию использования земель, внутрихозяйственное землеустройство сельскохозяйственных предприятий, что еще в большей мере способствует деградации земель.

На сегодняшний день, актуальным является вопрос предупреждения дальнейшего развития опустынивания путем рационального природопользования в аридных регионах страны. Предотвращение процессов опустынивания требует разработки и внедрения целого комплекса мероприятий, направленных на сохранение уцелевших, восстановление и реабилитацию деградированных и нарушенных степных экологических систем. Система мероприятий по освоению аридных земель должна быть ориентирована на планомерный переход от ресурсно-затратных способов природопользования к адаптивно-ландшафтным.

Цель исследований выявление подверженных опустыниванию территорий путем проведения мониторинга и разработка системы мероприятий направленных на рациональное природопользование и предупреждение процессов дальнейшего опустынивания и деградации земель в условиях сухостепной и полупустынной зоны Саратовской области.

Для решения поставленных задач был выбран мониторинг по дистанционным и геоботаническим индикаторам, то есть по показателям деградации растительности на материалах космической съемки со спутника Landsat-5. Инструментом для оценки состояния растительного покрова и составления картограмм биопродуктивности стал вегетационный индекс NDVI. Он, как искусственный безразмерный показатель, предназначен для измерения эколого-климатических характеристик растительности.

Использованные для мониторинга космоснимки охватывают территорию Новоузенского района. Обработка материала и составление тематических карт проводились в программных комплексах ENVI и MapInfo.

При выборе исходного материала были учтены несколько особенностей работы с индексом NDVI: возможность использования съемки только сезона вегетации для исследуемого региона [1, 3, 6]. В силу своей привязанности к количеству фотосинтезирующей биомассы, NDVI не эффективен на снимках, полученных в сезон ослабленной или не вегетирующей в этот период растительности, поэтому при отборе материала для работы было отдано предпочтение снимкам, сделанным в начале второй декады июня [2, 4, 7].

В работе были использованы космические снимки от 12.06.1986, 12.06.1989, 11.06.2015 гг. Первый - как наиболее ранний из всех доступных снимков для территории Новоузенского района, второй - как совпадающий по дате со сроком проведения геоботанического обследования, третий - как самый современный, способный показать, в каком состоянии находятся исследуемые территории в настоящий момент.

В данной работе расчет NDVI употребляется на основе серии разновременных снимков с заданным временным разрешением, позволяя получать динамическую картину процессов изменения границ и характеристик различных типов растительности, а именно, их годовых вариаций. В связи с этим, для получения сопоставимых результатов и во избежание искажения информации из-за сезонных изменений растительности были выбраны снимки близкие по дате, то есть сделанные в начале июня.

Результатом работы с космоснимками стали картограммы биопродуктивности земель Новоузенского района Саратовской области по данным дистанционного зондирования за 1986, 1989 и 2015 гг. (рис. 1).

По этим картограммам были определены площади, занятые растительностью с NDVI различных диапазонов, которые сведены в таблицу 1.

Таблица 1.

Структура площадей Новоузенского района по диапазонам значений вегетационного индекса NDVI

1986 г. 1989 г. 2015 г. Характеристика

тыс. га % тыс. га % тыс. га %

<0 1,18 0,29 1,19 0,29 1,21 0,29 Водоемы, искусственные материалы

0-0,1 43,36 10,49 48,24 11,63 39,16 9,49 Открытая почва

0,1-0,2 48,57 11,76 49,79 12,01 62,31 15,10 Разреженная растительность

0,2-0,3 108,82 26,34 108,44 26,15 122,58 29,70

0,3-0,4 121,94 29,51 102,96 24,83 99,34 24,07

0,4-0,5 69,89 16,92 67,83 16,36 64,47 15,62

0,5-1,0 19,4 4,70 36,26 8,74 23,69 5,74 Густая растительность

Итого 413,16 100 414,71 100 412,76 100

Рис. 1. Картограммы биопродуктивности земель Новоузенского района Саратовской области

Для исследования динамики изменения биопродуктивности земель на рассматриваемой территории была сформирована линейчатая диаграмма (рис. 2). На диаграмме хорошо просматривается изменение площадей, покрытых определенным типом растительности с течением времени, при этом значения диапазонов вегетационного индекса расположены в порядке возрастания.

Площади, которым соответствует от 0 до 0,1, заняты открыты-

ми почвами с незначительным травостоем, и их экологическое состояние можно было бы характеризовать как бедствие.

0,5-1,0

0,4-0,5

0,3-0,4

О 0,2-0,3 г

0,1-0,2 0-0,1

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 Площадь, тыс. га

Рис. 2. Динамика изменения площадей с различной биопродуктивностью на территории Новоузенского района

Однако в процессе изучения картограммы биопродуктивности земель района, можно отметить характерную черту, свойственную около 95% подобных территорий имеют крупные размеры, конфигурацию, близкую по форме к прямоугольной или многоугольной, и сосредоточены в северной и северо-восточной часть района на пахотных землях.

Отсюда следует вывод, что на территории Новоузенского района в диапазоне NDVI от 0 до 0.1 отображаются поля, занятые чистым паром, либо поля с редкими всходами. Следовательно, для анализа протекания процессов опустынивания эти земли непригодны, и для получения корректных сведений о состоянии растительности диапазон 0-0,1 не включен в расчеты скорости опустынивания.

Изменение размеров площадей со значением NDVI в диапазоне от 0,5 до 1,0 также не может учитываться при анализе и расчетах. Как и рассмотренные выше земли с индексом от 0 до 0,1, часть их имеет выраженную правильную конфигурацию и является полями [5].

2015 г.

1989 г.  1986 г.

Оставшаяся часть расположена преимущественно вокруг водоемов и представляет собой луговую растительность, колковые леса в поймах рек и лиманы.

По мнению А.Н. Золотокрылина пороговым значением индекса NDVI для аридной и субгумидной зон, который свидетельствует о доминировании растительности с низкой фитомассой и подверженности ее процессам опустынивания, является диапазон ниже 0,3 [10].

В свете всего вышесказанного, основное внимание при анализе динамики процессов опустынивания следует обращать на земли с биопродуктивностью от 0,2 до 0,5 по шкале N0^, для которых необходимо рассчитать процент изменения площади территорий во времени (табл. 2).

Таблица 2.

Изменение структуры площадей района, подверженных опустыниванию

Площадь, тыс. га Прирост, тыс. га Скорость развития опустынивания, тыс. га в год Средневзвешенная скорость Суммарная скорость, тыс. га в год

1986 1989 2015 1989 2015 % 1989 2015

0,1-0,2 48,55 45,75 62,11 -2,80 16,36 27,93 -0,933 1,363 0,904 1,816

0,2-0,3 108,88 105 122,56 -3,88 17,56 12,56 -1,293 1,463 0,912

0,3-0,4 120,97 97,98 99,313 -22,99 1,333 -17,90 -7,663 0,111 -1,444 -1,807

0,4-0,5 69,87 67,85 64,421 -2,02 -3,429 -7,80 -0,673 -0,286 -0,363

По приведенным расчетам можно сделать вывод, что на территории Новоузенского района происходит обеднение растительного покрова. Площадь опустыненных территорий расширяется со значительной скоростью: 912 га в год опускаются ниже порогового значения биопродуктивности (N0^=0,3) и по своим характеристикам переходят из субгумидной в аридную зону. При этом скорость ухудшения качества растительного покрова из-за прогрессирования опустынивания равна 1807 га в год.

Также расчеты показали, что исключение из анализа двух крайних диапазонов значений МЭУ! являлось верным, так как скорость деградации растительности в диапазоне 0,3-0,5 оказалось приблизительно равной скорости распространения полупустынных территорий (1,807 и 1,816 соответственно).

Полученные данные подтверждают текущее положение в Новоузен-ском районе, так как в 2010 году часть земель Саратовского Заволжья была переведена из сухостепной подзоны степи в зону полупустыни, а именно: Александрово-Гайский район полностью, а Новоузенской на одну четверть. Таким образом, на сегодняшний момент полупустыня занимает около 5% от территории Саратовской области.

Рассчитанная скорость опустынивания территории Новоузенского района позволяет рассчитать прогнозируемую дату, когда без вмешательства по предотвращению этих процессов, Новоузенский район полностью будет отнесен к полупустынной зоне. Так как на данный момент к полупустыне отнесено 137,48 га, а скорость деградации и опустынивания земель равна 1807 га в год, то к 2020 году снизится естественная продуктивность еще 14,46 га сельскохозяйственных угодий, а через 152 года Новоузенский район полностью перейдет из субгумидной зоны в аридную.

Согласно собранным данным и проведенным исследованиям, за последние десятилетия в Дальнем Заволжье климат становится более сухим, чаще наблюдаются засушливые годы, вызывающие маловодье и пересыхание прудов. Климатические колебания и высокая антропогенная нагрузка на территорию могут привести к постепенному иссушению, опустыниванию территории и продвижению полупустыни на север, в степь, что подтверждается анализом картограмм биопродуктивности территории и динамики климатического и антропогенного опустынивания Новоузенского района [15, 18].

Важно подчеркнуть одно свойство климатического опустынивания -обратимость процесса [14]. Однако в виду протекания в последние десятилетия процессов аридизации климата и, нерационального использования земель и высокой антропогенной нагрузки на экосистемы, вероятность самовосстановления экосистем и прекращения развития опустынивания

без проведения землеустроительных мероприятий на экологической основе стремится к нулю [16, 19].

Предотвращение процессов опустынивания требует внедрения целого комплекса мер, которые можно разделить на две группы:

1. Сохранение и заповедование естественных степных участков, т.е. введение особо охраняемых территорий по охране почв, растительности и в целом биоразнообразия.

2. Восстановление трансформированных агроэкосистем [9, 12, 20].

Комплекс мер по восстановлению агроэкосистем должен опираться

на внедрение адаптивно-ландшафтных систем земледелия, обеспечивающего устойчивость агроландшафта и воспроизводство почвенного плодородия [8, 17].

По мнению Лопырева М.И. состав и соотношение угодий, это ведущий критерий состояния агроландшафта. Решение задачи состава и соотношения угодий в агроландшафтах в экологическом плане заключается в увеличении доли средостабилизирующих угодий, то есть в увеличении площади, занятой лесными насаждениями, пастбищами, сенокосами, многолетними травами, под водой и др. [13].

По соотношению угодий на землях сельскохозяйственного назначения пашня, как дестабилизирующий вид угодий занимает всего 44,85% или 169 тыс. га, а средостабилизирующие угодья пастбища, залежь, сенокосы и защитные лесные насаждения 55,15% или 207,8 тыс. га. При этом, основная доля, равная 67,58% принадлежит пастбищам для разведения овцеводства.

Согласно шкале устойчивости агроландшафтов при таком землепользовании и плакорно-равнинном типе агроландшафта можно назвать по-рогоустойчивым. Сокращение площади пашни, как дестабилизирующего угодья, в таких условиях, является не целесообразным. Наиболее приемлемым и менее затратным решением будет введение парозернотравяных и зернотравяных севооборотов. За счет присутствия в них большой доли многолетних трав (40-50%), будет решаться поставленная задача по повышению экологической устойчивости и предотвращению развития процессов опустынивания.

Список литературы

1. Akinci H., Ozalp A.Y. & Turgut B. (2013). Agricultural Land Use Suitability Analysis Using GIS and AHP Technique. Computers and Electronics in Agriculture, 97, 71-82.

2. Bader M. & Van Ham C. (2015). What Explains Regional Variation in Election Fraud? Evidence from Russia: A Research note. Post-Soviet Affairs, 31(6), 514-528.

3. Bert F., North M., Rovere S., Tatara E., Macal C. & Podesta G. (2015). Simulating Agricultural Land Rental Markets by Combining Agent-based Models with Traditional Economics Concepts: The Case of the Argentine Pampas. Environmental Modelling and Software, 71, 97-110.

4. Bukvareva E.N., Grunewald K., Bobylev S.N., Zamolodchikov D.G., Zimenko A.V & Bastian O. (2015). The Current State of Knowledge of Ecosystems and Ecosystem Services in Russia. Ambio, 44(6), 491-507.

5. Bykowa E. & Sishchuk J. (2015). Differentiation of the Cadastral Value of Agricultural Lands in Russia. ZFV-Zeitschrift Fur Geodasie, Geoinformation Und Landmanagement, 140(2), 105-111.

6. Cimpric T., Lamovsek A.Z. & Lisec A. (2013). An Analysis of Land Development Tax for the Conversion of Agricultural Land to Urban Use in Slovenia after 1979. Geodetski Vestnik, 57(3), 561-577.

7. GEF KM: Land. 2010. Project indicator profiles for the GEF Land Degradation Focal Area. Final report by the GEF SP: Ensuring impacts from 130 SLM -Development of a Global Indicator System (KM:Land Initiative). Hamilton Ontario: UNU-INWEH. 67 p.

8. Kust G.S. To the treatment and interpretation of the desertification term in Russia // Arid Ecosystems. 2011. Т. 1. No. 4, рр. 299-304.

9. Вертикова А.С. Повышение устойчивости сельскохозяйственного производства путём проведения агроэкологического мониторинга орошаемых земель с помощью дистанционного зондирования // Продовольственный комплекс России: риски и возможности посткризисного развития. Саратов. 2011. С. 47-49.

10. Золотокрылин А.Н. Соотношение между климатическим и антропогенным факторами восстановления растительного покрова юго-востока европейской России // Аридные экосистемы. 2007. Т. 13. № 33-34. С. 7-16.

11. Ламекин И.В. Состояние земельных ресурсов Саратовской области // Ва-виловские чтения - 2014. 2014. С. 351-352.

12. Лобачев Ю.В. Результаты селекции кормовых культур в условиях Поволжья // Международный журнал экспериментального образования. 2014. № 5-2. С. 68-69.

13. Лопырев М.И. Модернизация систем земледелия на эколого-ландшафт-ной основе // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. 2012. № 3. С. 49-56.

14. Мурашева А.А. The problems of coastal areas and their solutions // Науки о Земле. 2016. № 1. С. 83-88.

15. Мурашева А.А. Информационная модель формирования объектов производственно-хозяйственного комплекса / А.А. Мурашева, А.В. Вдовенко // Аграрная наука. № 1. М., 2008.

16. Мурашева А.А. Эффективность управления природопользованием региона: Монография. Москва: ГУЗ, 2006.

17. Мурашева А.А. Анализ показателей мониторинга сельскохозяйственных земель / А.А. Мурашева, В.А. Тарбаев, М.П. Галкин // Аграрный научный журнал No8, 2014. Саратов: Саратовский государственный аграрный университет им. Н.И. Вавилова, 2014. С. 27-31.

18. Провидонова Н.В Эколого-хозяйственная оценка территории как способ увеличения экономической эффективности использования земельных ресурсов // Сборник статей международной научно-практической конференции, посвященной 15-летию создания кафедры «Землеустройство и кадастры» и 70-летию со дня рождения основателя кафедры, доктора сельскохозяйственных наук, профессора Туктарова Б.И. 2015. С. 298-302.

19. Тарбаев В.А. Мониторинг качественного состояния сельскохозяйствен-нох угодий с помощью данных дистанционного зондирования // Вавилов-ские чтения - 2015. 2015. С. 258-259.

20. Теория и методы ведения Государственного мониторинга земель как информационной основы Государственного кадастра недвижимости / Варламов А.А. Гальченко С.А. Мурашева А.А. М.: ГУЗ, 2009.

References

1. Akinci H., Özalp A.Y. & Turgut B. (2013). Agricultural Land Use Suitability Analysis Using GIS and AHP Technique. Computers and Electronics in Agriculture, 97, 71-82.

2. Bader M. & Van Ham C. (2015). What Explains Regional Variation in Election Fraud? Evidence from Russia: A Research note. Post-Soviet Affairs, 31(6), 514-528.

3. Bert F., North M., Rovere S., Tatara E., Macal C. & Podesta G. (2015). Simulating Agricultural Land Rental Markets by Combining Agent-based Models with Traditional Economics Concepts: The Case of the Argentine Pampas. Environmental Modelling and Software, 71, 97-110.

4. Bukvareva E.N., Grunewald K., Bobylev S.N., Zamolodchikov D.G., Zimenko A.V & Bastian O. (2015). The Current State of Knowledge of Ecosystems and Ecosystem Services in Russia. Ambio, 44(6), 491-507.

5. Bykowa E. & Sishchuk J. (2015). Differentiation of the Cadastral Value of Agricultural Lands in Russia. ZFV-Zeitschrift Fur Geodasie, Geoinformation Und Landmanagement, 140(2), 105-111.

6. Cimpric T., Lamovsek A.Z. & Lisec A. (2013). An Analysis of Land Development Tax for the Conversion of Agricultural Land to Urban Use in Slovenia after 1979. Geodetski Vestnik, 57(3), 561-577.

7. GEF KM: Land. 2010. Project indicator profiles for the GEF Land Degradation Focal Area. Final report by the GEF SP: Ensuring impacts from 130 SLM -Development of a Global Indicator System (KM:Land Initiative). Hamilton Ontario: UNU-INWEH. 67 p.

8. Kust G.S. To the treatment and interpretation of the desertification term in Russia //Arid Ecosystems. 2011. V. 1. No. 4, pp. 299-304.

9. Vertikova A.S. Povyshenie ustoychivosti sel'skokhozyaystvennogo proizvod-stva putem provedeniya agroekologicheskogo monitoringa oroshaemykh ze-mel' s pomoshch'yu distantsionnogo zondirovaniya [Improving agricultural sustainability by carrying out agro-ecological monitoring of irrigated lands using remote sensing]. Prodovol'stvennyy kompleks Rossii: riski i vozmozhno-sti postkrizisnogo razvitiya [Food complex of Russia: risks and opportunities post-crisis development]. Saratov. 2011, pp. 47-49.

10. Zolotokrylin A.N. Sootnoshenie mezhdu klimaticheskim i antropogennym faktorami vosstanovleniya rastitel'nogo pokrova yugovostoka evropeyskoy Rossii [The relationship between climatic and anthropogenic factors of revegetation of the South-East of European Russia]. Aridnye ekosistemy [Arid ecosystems]. 2007. V. 13. № 33-34, pp. 7-16.

11. Lamekin I.V. Sostoyanie zemel'nykh resursov Saratovskoy oblasti [The state of land resources of the Saratov region]. Vavilovskie chteniya - 2014 [Vavi-lovskaya reading - 2014]. 2014, pp. 351-352.

12. Lobachev Yu.V. Rezul'taty selektsii kormovykh kul'tur v usloviyakh Povo-lzh'ya [Results of cultivation of forage crops in conditions of the Volga region]. Mezhdunarodnyy zhurnal eksperimental'nogo obrazovaniya [International journal of experimental education]. 2014. № 5-2, pp. 68-69.

13. Lopyrev M.I. Modernizatsiya sistem zemledeliya na ekologo-landshaftnoy osnove [Modernization of farming systems for the ecological and landscape base]. Vestnik Voronezhskogogosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2012. № 3, pp. 49-56.

14. Murasheva A.A. The problems of coastal areas and their solutions. Nauki o Zemle [Earth science]. 2016. № 1, pp. 83-88.

15. Murasheva A.A., Vdovenko A.V Informatsionnaya model' formirovaniya ob"ek-tov proizvodstvenno-khozyaystvennogo kompleksa [The information model of forming of industrial-economic complex]. Agrarnaya nauka [Agricultural science]. № 1. M., 2008.

16. Murasheva A.A. Effektivnost'upravleniyaprirodopol'zovaniem regiona [The effectiveness of the environmental management of the region]: Monograph. Moscow, 2006.

17. Murasheva A.A., Tarbaev V.A., Galkin M.P. Analiz pokazateley monitoringa sel'skokhozyaystvennykh zemel' [Analysis of indicators for monitoring agricultural land]. Agrarnyy nauchnyy zhurnal [Agricultural research magazine] №8, 2014, pp. 27-31.

18. Providonova N.V Ekologo-khozyaystvennaya otsenka territorii kak sposob uvelicheniya ekonomicheskoy effektivnosti ispol'zovaniya zemel'nykh resursov [Ecological-economic assessment of the territory as a way of in-

creasing economic efficiency of land resources]. Sbornik statey mezhdun-arodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii, posvyashchennoy 15-letiyu sozdaniya kafedry "Zemleustroystvo i kadastry" [Collection of articles of international scientific-practical conference dedicated to the 15 th anniversary of the establishment of the chair "Land management and cadastres"]. 2015, рр. 298-302.

19. Tarbaev V.A. Monitoring kachestvennogo sostoyaniya sel'skokhozyay-stven-nokh ugodiy s pomoshch'yu dannykh distantsionnogo zondirovaniya [Monitoring quality status selskohozaystvennih lands using remote sensing data]. Vavilovskie chteniya-2015. 2015, рр. 258-259.

20. Varlamov A.A. Gal'chenko S.A. Murasheva A.A. Teoriya i metody vedeniya Gosudarstvennogo monitoringa zemel' kak informatsionnoy osnovy Gosu-darstvennogo kadastra nedvizhimosti [Theory and methods of conducting the State monitoring of lands as the information basis of the State cadastre of real estate]. М., 2009.

ДАННЫЕ ОБ АВТОРЕ Вертикова Анастасия Сергеевна, аспирант кафедры «Экономика недвижимости»

Государственный университет по землеустройству ул. Казакова, 15, г. Москва, 105064, Российская Федерация vertikova. asy@yandex.ru

DATAABOUT THE AUTHOR Vertikova Anastasiya Sergeevna, Postgraduate Student of Principal Education Units «Economy real estate»

State University of Land Use Planning

15, Kazakova Str., Moscow, 105064, Russian Federation

vertikova.asy@yandex.ru

SPIN-code: 3683-0640

ORCID: 0000-0003-0943-3577

Researcher ID: N-7588-2016