Разработка системы отбора нововведений из мирового информационного ресурса

Информационно-управляющие системы

Дополнительно программа для удобства ведения бумажного документооборота личных дел больных (карточек больного) будет предоставлять возможность печати результата работы экспертной системы по анализированному пациенту. Для защиты конфиденциальной информации больного предусматривается аутентификация операторов.

Таким образом, ЭС позволяют решать задачи диагностики, дифференциальной диагностики, прогнозирования, выбора стратегии и тактики лечения и др. На сегодняшний день компания ООО «АрДиСайнс» в сотрудничестве с КГБУЗ «Краевая клиническая больница» г. Красноярска ведет активную работу по исследованию алгоритмической базы для ранней диагностики и прогнозирования развития тяжелых форм острого панкреатита. В настоящий момент экспертами клиники предложена модель заболевания по методике НИИ скорой помощи имени И. И. Джанелидзе (г. Санкт-Петербург), определен объем обследования больных острым панкреатитом, представлены значения диапазонов показателей.

Библиографические ссылки

1. Муромцев Д. И. Введение в технологию экспертных систем : учеб. пособие СПб. : СПб ГУ ИТМО, 2005. 172 с.

2. Гаврилова Т. А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб. : Питер, 2001. 256 с.

3. ПРОЕКТ, код МКБ-10-К85. Диагностика и лечение острого панкреатита (российские клинические рекомендации).

4. Дюк В. А., Эмануэль В. Л. Информационные технологии в медико-биологических исследованиях. СПб. : Питер, 2003. 528 с.

5. Продеус А. Н., Захрабова Е. Н. Экспертные системы в медицине. Киев : Век+, 2004. 320 с.

6. Живоглядов В. П., Медведев А. В. Непараметрические алгоритмы адаптации. Новосибирск : Наука, 1974. С. 102-124.

References

1. Muromtsev D. I. Introduction to expert systems : Textbooks St. Petersburg : St. Petersburg State University ITMO, 2005. 172 p.

2. Gavrilova T. A., Khoroshevsky V. F. Knowledgebase Intelligent Systems. "Peter" Publishing House, 2001, 256 p

3. DRAFT code ICD-10-K85, Diagnosis and treatment of acute pancreatitis (Russian Clinical recommendations).

4. Duke V. A., Emanuel V. L. Information technology in biomedical research. SPb. : Peter, 2003. 528 p.

5. Prodeus A. N., Zahrabova E. N. Expert systems in medicine. Kiev : + Century, 2004. 320 р.

6. Zhivoglyadov V. P., Medvedev A. V. Non-parametric adaptation algorithms. Novosibirsk : Nauka, 1974. Рр. 102-124.

© Беленя И. А., Алексеев И. С., Сергеева Н. А, 2016

УДК 65.011.46

РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ОТБОРА НОВОВВЕДЕНИЙ ИЗ МИРОВОГО ИНФОРМАЦИОННОГО РЕСУРСА

Ю. В. Вилков, Р. П. Туркенич, Е. А. Морозов, Е. Д. Летунов*

АО «Информационные спутниковые системы» имени академика М. Ф. Решетнева» Российская Федерация, 662972, г. Железногорск Красноярского края, ул. Ленина, 52

E-mail: led91@iss-reshetnev.ru

Описанная система количественной оценки совместимости нововведений с изделием, в которой предполагается ее реализация, достаточно практична, универсальна и может быть использована для разработки концептуального подхода к внедрению того или иного нововведения.

Ключевые слова: новации, разработки, космические аппараты, инновационная деятельность, информационное обеспечение.

DEVELOPING A SYSTEM TO SELECT INNOVATIONS FROM THE WORLD INFORMATION RESOURCES

Y. V. Vilkov, R. P. Turkenich, E. A. Morozov, E. D. Letunov*

JSC Academician M. F. Reshetnev Information Satellite Systems 52, Lenin Str., Zheleznogorsk, Krasnoyarsk region, 662972, Russian Federation E-mail: led91@iss-reshetnev.ru

<Тешетневс^ие чтения. 2016

The article describes a system of quantitative assessment of compatibility with the product innovations, which is proposed for implementation; the system is quite practical, versatile and can be used to develop a conceptual approach for the implementation of a particular innovation.

Keywords: innovation, development, spacecraft, innovation activity, information support.

Процесс формирования новаций для создания конкурентоспособных результатов научно-технической деятельности требует определенных затрат времени и средств и может осуществляться различными субъектами, как разработчиками проекта, так и специализированными структурными подразделениями. Для космической отрасли значительный интерес представляет порядковая классификация нововведений в зависимости от их потенциала, т. е. совокупности изменений, которую способно осуществить то или иное нововведение в течение своего полного жизненного цикла [1].

В течение длительного времени в технико-экономической литературе проблема информационного обеспечения (ИО) создания космических аппаратов связи (КАС) рассматривалась в отрыве от ИО инновационных процессов, сопровождающих каждый этап. Последовательное и глубокое изучение всего комплексного ИО происходит при анализе цикла «ис-следования-разработки-производство». Необходимо перенацелить систему ИО на такую систематизацию, анализ и обработку НТИ, при которых обеспечивается её прямое внедрение и эффективное использование [2-4].

Разработка и создание КАС, согласно временному регламенту, осуществляется в течение 2-3 лет. За это время могут быть созданы высокотехнологические нормативно-технические документации, которые могут снизить эффективность текущей разработки. В этой связи на первый план выдвигается проблема непрерывного мониторинга информационной среды направленная на адаптацию создаваемых сложных технических объектов к постоянно изменяющимся условиям рыночной среды [5].

Для внедрения эффективных радикальных нововведений необходим комплексный системный механизм, использующий все рычаги административного воздействия и вместе с тем создающий организационные условия для нововведений. Поэтому ИО, как базовая основа выделения и отбора новаций из мирового информационного ресурса, приобретает значение целевого изменения тактико-технических характеристик КА, основанного на достижении его конкурентоспособности [6]. При этом стратегия использования нововведений рассматривается как основа технической политики предприятия, в результате которой в разработки закладываются технические решения в соответствии с требованиями эффективного удовлетворения лучшим мировым образцам аналогичных изделий.

Библиографические ссылки

1. Туркенич Р. П. Активный экспертный подход в системе информационного обеспечения процесса соз-

дания космических аппаратов связи // Информация и космос. 2011. № 1. С. 9-14.

2. Рекомендации по сбору и анализу данных по инновациям / Руководство Осло. 3-е изд. // Совместная публикация ОЭСР и Евростата. М., 2010.

3. Носенков А. А., Туркенич Р. П. О порядковой классификации нововведений машиностроительного производства и приборостроения. М., 1985. Деп. в ЦНТИ «Поиск», № 035-3459. опубл. в ПТО № 4. 6 с.

4. Носенков А. А., Бессонов А. А. О взаимной совместимости технических мероприятий по повышению эффективности контроля объектов // Сб. тр. Ле-нингр. мех. ин-та. Сер. IV. Л., 1978. С. 12-20.

5. Никулина О. В. Перспективы развития деятельности современных предприятий в условиях инновационной экономики // Финансы и кредит. 2009. № 37. С. 37-44.

6. Долженкова О. В., Горшенина М. В., Ковалева А. М. Проблемы внедрения инноваций в России. Пути их решения // Молодой ученый. 2012. № 12. С. 208-210.

References

1. Turkenich R. P. Active expert approach in the system of information support of the process of creating spacecraft communications // Information and Space. 2011. № 1. P. 9-14.

2. Direction Oslo. Recommendations on the collection and analysis of data on innovation // Third edition. A joint publication of OECD and Eurostat. Moscow, 2010.

3. Nosenkov A. A., Turkenich R. P. On ordinal classification of innovations and instrument engineering production. Moscow, 1985. Dep. in CSTI "Search". № 035-3459, 6. publ. in PTO. № 4.

4. Nosenkov A. A., Bessonov A. A. About interoperability and technical measures to improve the efficiency of the control objects // Coll. tr. Leningrad. fur. Inst. Ser. IV. L., 1978. P. 12-20.

5. Nikulina O. V. Prospects for the development of activities of modern enterprises in the innovation economy // Finances and Credit. 2009. № 37. P. 37-44.

6. Dolzhenkova O. V., Gorshenin M. V., Kovalev A. M. Problems of innovation in Russia. Ways of their solution // Young scientist. 2012. № 12. P. 208-210.

© Вилков Ю. В., Туркенич Р. П., Морозов Е. А.,

Летунов Е. Д., 2016