СОЗДАНИЕ ХАРАКТЕРИСТИК ВИРТУАЛЬНОГО ПРИБОРА ДЛЯ КАРОТАЖА В ЭКСПЛУАТАЦИОННЫХ СКВАЖИНАХ ДЛЯ УЛУЧШЕННОЙ АДАПТАЦИИ МОДЕЛИ

1. Способ создания характеристики виртуального прибора для каротажа в эксплуатационных скважинах, содержащий:
a) построение функции плотности вероятности (pdf) для коллекторского свойства, соответствующего одной или большему количеству геоячеистых моделей и соответствующим данным, с использованием вычислительной системы;
b) выбор образца коллекторского свойства из функции плотности вероятности (pdf);
c) осуществление преобразования по методу нормальных меток в отношении функции плотности вероятности (pdf) для коллекторского свойства с использованием выбранного образца;
d) определение распределения вероятности коллекторского свойства путем локальной коррекции сетки с использованием преобразования по методу нормальных меток, осуществленного в отношении функции плотности вероятности (pdf) для коллекторского свойства;
e) запуск модели коллектора с использованием распределения вероятности для создания обводненности и характеристики расхода жидкости (Qliq);
f) определение целевой функции с использованием обводненности и характеристики расхода жидкости (Qliq);
g) определение одного или большего количества ограничений оптимизации; и
h) определение характеристики расхода жидкости (Qliq) для каждого сегмента регулятора притока, которая отображает характеристику виртуального прибора для каротажа в эксплуатационных скважинах, с использованием целевой функции и одного или большего количества ограничений оптимизации.
2. Способ по п. 1, дополнительно содержащий повторение этапов b)-h) до оптимизации характеристики виртуального прибора для каротажа в эксплуатационных скважинах.
3. Способ по п. 1, дополнительно содержащий запуск модели коллектора с использованием рабочей точки, характеристики давления и характеристики добычи.
4. Способ по п. 3, в котором одно или большее количество ограничений оптимизации определены с использованием одного или большего количества расходов нагнетания и рабочей точки.
5. Способ по п. 2, в котором виртуальный прибор для каротажа в эксплуатационных скважинах оптимизирован, если последняя характеристика виртуального прибора для каротажа в эксплуатационных скважинах меньше или равна заранее заданной характеристике виртуального прибора для каротажа в эксплуатационных скважинах.
6. Способ по п. 5, в котором заранее заданная характеристика виртуального прибора для каротажа в эксплуатационных скважинах отображает минимальные обводненность и  соотношение газ/нефть.
7. Способ по п. 1, в котором функция плотности вероятности (pdf) создана путем:
a) считывания коллекторского свойства для одной из одной или большего количества геоячеистых моделей, одной из одной или большего количества траекторий скважины и одной из одной или большего количества ячеек сетки;
b) создания одной или большего количества гистограмм для коллекторского свойства;
c) построения функции плотности вероятности (pdf) для коллекторского свойства с использованием одной или большего количества гистограмм; и
d) повторения этапов а)-с) для каждой из одной или большего количества ячеек сетки, каждой из одной или большего количества траекторий скважины и каждой из одной или большего количества геоячеистых моделей, причем каждая итерация обновляет созданную функцию плотности вероятности (pdf).
8. Энергонезависимый носитель программы, хранящий в материальном виде машиноисполняемые команды для создания характеристики виртуального прибора для каротажа в эксплуатационных скважинах, причем исполнение команд обеспечивает:
a) построение функции плотности вероятности (pdf) для коллекторского свойства, соответствующего одной или большему количеству геоячеистых моделей и соответствующим данным;
b) выбор образца коллекторского свойства из функции плотности вероятности (pdf);
c) осуществление преобразования по методу нормальных меток в отношении функции плотности вероятности (pdf) для коллекторского свойства с использованием выбранного образца;
d) определение распределения вероятности коллекторского свойства путем локальной коррекции сетки с использованием преобразования по методу нормальных меток, осуществленного в отношении функции плотности вероятности (pdf) для коллекторского свойства;
e) запуск модели коллектора с использованием распределения вероятности для создания обводненности и характеристики расхода жидкости (Qliq);
f) определение целевой функции с использованием обводненности и характеристики расхода жидкости (Qliq);
g) определение одного или большего количества ограничений оптимизации; и
h) определение характеристики расхода жидкости (Qliq) для каждого сегмента регулятора притока, которая отображает характеристику виртуального прибора для каротажа в эксплуатационных скважинах, с использованием целевой функции и одного или большего количества ограничений оптимизации.
9. Носитель программы по п. 8, дополнительно содержащий повторение этапов b)-h) до оптимизации характеристики виртуального прибора для каротажа в эксплуатационных скважинах.
10. Носитель программы по п. 8, дополнительно содержащий запуск модели коллектора с использованием рабочей точки, характеристики давления и характеристики добычи.
11. Носитель программы по п. 10, в котором одно или большее количество ограничений оптимизации определены с использованием одного или большего количества расходов нагнетания и рабочей точки.
12. Носитель программы по п. 9, в котором виртуальный прибор для каротажа в эксплуатационных скважинах оптимизирован, если последняя характеристика виртуального прибора для каротажа в эксплуатационных скважинах меньше или равна заранее заданной характеристике виртуального прибора для каротажа в эксплуатационных скважинах.
13. Носитель программы по п. 12, в котором заранее заданная характеристика виртуального прибора для каротажа в эксплуатационных скважинах отображает минимальные обводненность и соотношение газ/нефть.
14. Носитель программы по п. 8, в котором функция плотности вероятности (pdf) создают путем:
a) считывания коллекторского свойства для одной из одной или большего количества геоячеистых моделей, одной из одной или большего количества траекторий скважины и одной из одной или большего количества ячеек сетки;
b) создания одной или большего количества гистограмм для коллекторского свойства;
c) построения функции плотности вероятности (pdf) для коллекторского свойства с использованием одной или большего количества гистограмм; и
d) повторения этапов а)-с) для каждой из одной или большего количества ячеек сетки, каждой из одной или большего количества траекторий скважины и каждой из одной или большего количества геоячеистых моделей, причем каждая итерация обновляет созданную функцию плотности вероятности (pdf).
15. Энергонезависимый носитель программы, хранящий в материальном виде машиноисполняемые команды для создания характеристики виртуального прибора для каротажа в эксплуатационных скважинах, причем исполнение команд обеспечивает:
a) построение функции плотности вероятности (pdf) для коллекторского свойства, соответствующего одной или большему количеству геоячеистых моделей;
b) выбор образца коллекторского свойства из функции плотности вероятности (pdf);
c) осуществление преобразования по методу нормальных меток в отношении функции плотности вероятности (pdf) для коллекторского свойства с использованием выбранного образца;
d) определение распределения вероятности коллекторского свойства путем локальной коррекции сетки с использованием преобразования по методу нормальных меток, осуществленного в отношении функции плотности вероятности (pdf) для коллекторского свойства;
e) запуск модели коллектора с использованием распределения вероятности для создания обводненности и характеристики расхода жидкости (Qliq);
f) определение характеристики расхода жидкости (Qliq) для каждого сегмента регулятора притока, которая отображает характеристику виртуального прибора для каротажа в эксплуатационных скважинах, с использованием целевой функции, основанной на обводненности и характеристике расхода жидкости (Qliq), и одного или большего количества ограничений оптимизации; и
g) повторение этапов b)-f) до оптимизации характеристики виртуального прибора для каротажа в эксплуатационных скважинах.
16. Носитель программы по п. 15, дополнительно содержащий запуск модели коллектора с использованием рабочей точки, характеристики давления и характеристики добычи.
17. Носитель программы по п. 16, в котором одно или большее количество ограничений оптимизации определены с использованием одного или большего количества расходов нагнетания и рабочей точки.
18. Носитель программы по п. 15, в котором виртуальный прибор для каротажа в эксплуатационных скважинах оптимизирован, если последняя характеристика виртуального прибора для каротажа в эксплуатационных скважинах меньше или равна заранее заданной характеристике виртуального прибора для каротажа в эксплуатационных скважинах.
19. Носитель программы по п. 18, в котором заранее заданная характеристика виртуального прибора для каротажа в эксплуатационных скважинах отображает минимальные обводненность и соотношение газ/нефть.
20. Носитель программы по п. 15, в котором функция плотности вероятности (pdf) создана путем:
a) считывания коллекторского свойства для одной из одной или большего количества геоячеистых моделей, одной из одной или большего количества траекторий скважины и одной из одной или большего количества ячеек сетки;
b) создания одной или большего количества гистограмм для коллекторского свойства;
c) построения функции плотности вероятности (pdf) для коллекторского свойства с использованием одной или большего количества гистограмм; и
d) повторения этапов а)-с) для каждой из одной или большего количества ячеек сетки, каждой из одной или большего количества траекторий скважины и каждой из одной или большего количества геоячеистых моделей, причем каждая итерация обновляет созданную функцию плотности вероятности (pdf).