Выявление корреляционной зависимости между основными показательными величинами при почвенно-экологическом мониторинге земель сельскохозяйственного назначения

то же время в микробном комплексе почв пастбищ Красноярской лесостепи отмечено невысокое относительное содержание спорообразующих микроорганизмов, актиномицетов и микроскопических грибов - активных деструкторов органического вещества на поздних этапах их разложения.

2. В почвенном микробиоценозе пастбища СПК «Березовское», расположенного в зоне очень высокого чрезвычайно опасного уровня загрязнения, отмечено снижение доли целлюлозоразрушающих микроорганизмов и увеличение численности микроорганизмов, использующих гумус в качестве источника питания.

3. Высокая активность пероксидазы и низкая активность полифенолоксидазы, низкий коэффициент накопления гумуса свидетельствуют о перестройке в почвенном микробном комплексе пастбищ (СПК «Березовское»), которая может привести к миграции тяжелых металлов, связанных в гумусе в подвижные и доступные растениям формы.

Литература

1. Боер, И.В. Состояние почв Красноярской лесостепи при агрогенном воздействии / И.В. Боер, Д.Е. Полонская; Краснояр. гос. аграр. ун-т. - Красноярск, 2006. - 96 с.

2. Галстян, А.Ш. Определение активности пероксидазы и полифенолоксидазы в почве / А.Ш. Галстян // Докл. АН Арм.ССР. - 1958. - Т. 26. - №5. - С.25-30.

3. Демин, В.В. Роль гуминовых кислот в необратимой сорбции и биохимии тяжёлых металлов в почве /

В.В. Демин // Изв. МСХА. - 1994. - №2. - С.79-95.

4. Звягинцев, Д.Г. Почвы и микроорганизмы /Д.Г. Звягинцев. - М.: Изд-во МГУ, 1987. - 301 с.

5. Звягинцев, Д.Г. Методы почвенной микробиологии и биохимии / Д.Г. Звягинцев, И.В. Асеева. - М.: Изд-во МГУ, 1991. - 122 с.

6. Мирошников, А.Е. Эколого-геохимические следствия загрязнения воздуха Красноярской промышленно-городской агломерации тяжёлыми металлами-токсикантами / А.Е. Мирошников, В.Н Горбачёв // Вестн. КраГАУ. - 1999. - №4. - С. 123-125.

7. Наплёкова, Н.Н. Аэробное разложение целлюлозы микроорганизмами в почвах Западной Сибири /

Н.Н. Наплёкова. - Новосибирск: Наука, 1974. - 250 с.

8. Полонская, Д.Е. Биоидикация почв агроэкосистем Красноярской лесостепи / Д.Е. Полонская, Н.Г. Воронова, И.В. Боер // Актуальные проблемы биологии. - Красноярск: Изд-во КГУ, 1994. - С.10.

9. Полонская, Д.Е. Микробиологические процессы и эффективное плодородие почв в агроценозах Красноярской лесостепи / Д.Е. Полонская. - Красноярск: Изд-во КрасГАУ, 2002. - 102 с.

---------♦'----------

УДК 502.34:502.65 Н.В. Мухина

ВЫЯВЛЕНИЕ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ ЗАВИСИМОСТИ МЕЖДУ ОСНОВНЫМИ ПОКАЗАТЕЛЬНЫМИ ВЕЛИЧИНАМИ ПРИ ПОЧВЕННО-ЭКОЛОГИЧЕСКОМ МОНИТОРИНГЕ ЗЕМЕЛЬ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО НАЗНАЧЕНИЯ

При изучении темы использовались монографический, статистический, химический и физико-химический методы. Исследования проводились на луговобурых оподзоленных почвах, которые были обследованы на содержание в них основных элементов, физико-химических свойств и содержание подвижных и валовых форм микроэлементов. По величине коэффициента корреляции автором статьи сделаны выводы о характере взаимодействия изучаемых величин, которые ранее уже подтверждались выводами других ученых.

Почва, прежде всего, является средой обитания и фактором эволюции. Именно с нею связано существование большинства видов живых организмов и возникновение основной массы живого вещества. Зачастую почву рассматривают только как средство сельскохозяйственного производства, обеспечивающее нас различными видами сырья, или как базис для строительства. При этом не принимаются во внимание ее эко-

логические функции. Почва служит своеобразным сорбционным барьером, защищающим от загрязнения не только атмосферу, но и водную оболочку планеты [4; 10].

В связи с тем, что почва является важнейшей частью окружающей среды, вопросы ее изучения должны рассматриваться при едином подходе, который должен осуществляться на основе систематических и комплексных наблюдений. Для реализации этих концепций и существует система мониторинга земель в целом и система почвенного мониторинга как его составная часть [2;8].

Слежение за изменением почвенно-экологических условий - важнейшая часть мониторинга окружающей человека природной среды. Необходимость в нём определяется непредсказуемостью результатов хозяйственной, в том числе и сельскохозяйственной, деятельности и крайней необходимостью её отслеживания.

Изучаемые нами почвы относятся к типу лугово-бурых, подтипу лугово-бурых оподзоленных. По географическому распространению они относятся к слаборасчлененным территориям Раздольненско-Ханкайско-Уссурийской равнины второй террасы на очень пологих нижних частях склонов высоких увалов. По характеру водного режима почвы могут испытывать переувлажнение во время летних дождей. Типичной растительностью являются остепненные разнотравно-злаковые группировки в комплексе с кустарниковыми зарослями. В плане хозяйственного использования эти почвы относятся к пахотным угодьям.

Наибольшее количество определений проводилось на лугово-бурых тяжелосуглинистых почвах. Минимальное количество определений проводилось на бурых лесных глееватых, остаточно-пойменных среднесуглинистых и остаточно-пойменных почвах. Всего на химический анализ нами было представлено 170 почвенных образцов. Их анализ проводился в Уссурийском филиале межобластной ветеринарной лаборатории по стандартным методикам. Были определены следующие показатели:

1) общая кислотность по солевой вытяжке потенциометрическим методом (ГОСТ 26483-85);

2) количество подвижного фосфора и обменного калия мг/кг, фотометрическим методом по методу Кирсанова в модификации ЦИНАО (ГОСТ 26207-91);

3) содержание микроэлементов и тяжелых металлов (РЬ, Со, Zn, Си, N Cd, Мп) (мг/кг) фотометрическим методом в соответствии с Методическими указаниями по определению тяжелых металлов в почвах сельскохозяйственных угодий и продукции растениеводства (1992).

Полученные результаты были обработаны методом математической статистики по методике Дмитриева (1972 ). Были рассчитаны следующие показатели: п - количество определений рассматриваемого показателя; Мтнп - минимальное значение; Мтах - максимальное значение; Мср - среднее значение; ± б -средне-квадратическое отклонение; ± т - ошибка средней; V - коэффициент корреляции; Р - точность опыта; г - коэффициент корреляции.

Кроме того, нами были рассмотрены, обобщены и изучены результаты мониторинговых исследований Уссурийского филиала межобластной ветеринарной лаборатории за 2005 год на территории Михайловского района. Обследование пахотных угодий проводилось по следующим направлениям: содержание гумуса, легкогидролизуемого азота, подвижного фосфора, подвижного калия, суммы обменных оснований, величины гидролитической кислотности, обменной кислотности по солевой вытяжке, степени насыщенности основаниями, содержания валовых форм цинка, никеля, меди, свинца, кобальта, кадмия, воднорастворимого бора, количество подвижного цинка, марганца, меди, серы (350 почвенных проб).

Была проведена математическая обработка данных по вышеперечисленным статистическим показателям, оценена их достоверность, выявлены и систематизированы закономерности взаимосвязи и взаимовлияния содержания различных элементов в почве.

При анализе величины коэффициента корреляции нами использовалась следующая методика:

- если количество проанализированных проб более 400, то при вероятности 90% величина коэффициента корреляции должна быть менее 0,08, при 95% она должна находится в интервале от 0,08 до 0,09, при 99% - в интервале от 0,09 до 0,12, при вероятности 99,9% коэффициент корреляции должен находиться в пределах от 0,12 до 0,15.

Корреляция свойств почв по всем типам

№ п/п, обозначение* Свойства почв Единица измерения Элементы питания растений

2 - №іг 3 - Рп 4 - Кп

Элемент питания

1 - Гс Гумус % 0,61 -0,09 0,32

2 - №іг Легкогидролизуемый азот мг/кг -0,13 0,32

3 - Р Подвижный фосфор мг/кг 0,29

Обозначе- ние Физико-химические свойства Мик роэлементы

5- I* 6 - Гк* 7 - рНс* 8 - V 9 - Zn 10 - N 11 - Си 12 - РЬ 13 - Со

Элементы питания

1 - Гс 0,21 0,42 -0,16 -0,16 -0,05 0,05 0,28 -0,39 -0,44

2 - №іг 0,15 0,42 -0,24 -0,20 -0,21 -0,07 0,24 -0,49 -0,52

3 - Р 0,28 -0,39 0,55 0,44 0,11 0,02 0,00 0,00 0,03

п - 4 0,24 -0,03 0,19 0,16 -0,01 0,01 0,18 -0,21 -0,27

Физико-химические свойства

- Ю -0,38 0,51 0,57 0,02 0,14 0,26 -0,22 -0,14

6 - Гк -0,76 -0,66 -0,01 -0,01 0,05 -0,22 -0,22

7 - рНс 0,73 -0,01 0,05 0,05 0,09 0,09

8 - V -0,02 -0,01 0,05 0,14 0,13

Микроэлементы

9 - Zn 0,58 0,25 0,19 0,41

10 - N 0,57 0,08 0,49

11 - Си -0,17 -0,07

12 - РЬ 0,60

Обозначе- ние Микроэлементы

14 - Cd 5 -  16 - Zn 17 - Мп 18 - Си 19 - S

1 2 3 4 5 6 7

Элементы питания

1 - Гс -0,17 0,23 0,01 0,05 0,45 0,09

2 - №іг -0,31 0,36 0,07 0,19 0,46 0,14

3 - Р 0,03 0,02 -0,05 -0,02 0,00 0,00

4 - К -0,12 0,24 0,03 0,10 0,26 0,10

Физико-химические свойства

- 5 0,01 0,13 -0,01 -0,11 0,34 0,18

6 - Гк -0,19 0,09 0,06 0,09 0,11 -0,00

7 - рНс 0,17 -0,06 -0,09 -0,09 0,04 0,05

8 - V 0,17 -0,12 -0,08 -0,02 -0,04 0,08

Микроэлементы

9 - Zn 0,30 -0,04 0,39 -0,06 -0,01 0,03

10 - N 0,36 -0,01 0,05 -0,10 0,25 0,10

11 - Си 0,09 0,27 0,04 -0,34 0,72 0,09

12 - РЬ 0,51 -0,32 -0,04 -0,10 -0,38 -0,01

3 - С о 0,40 -0,28 -0,01 0,01 -0,44 0,01

14 - Cd -0,24 -0,03 -0,15 -0,09 0,16

5 -  0,04 0,03 0,38 0,11

Окончание табл.

1 2 3 4 5 6 7

Микроэлементы

16 - Zn 0,04 0,02 0,08

17 - Мп -0,17 -0,03

18 - Си 0,09

19 - S -

Примечание. ± 0,01 - ±0, 06 - величины коэффициентов корреляции, соответствующие недостоверным результатам исследований; I- сумма обменных оснований, мэкв /100 г почвы; Гк - гидролитическая кислотность, мэкв /100 г почвы; рНс - обменная кислотность по рН солевой вытяжки; V - степень насыщенности основаниями, %. Содержание валовых и подвижных форм микроэлементов в мг/кг почвы.

Анализируя полученные результаты, можно сделать следующие выводы. Содержание гумуса имеет прямую корреляционную связь с уровнем вероятности 99,9% с содержанием легкогидролизуемого азота, подвижного калия, суммой обменных оснований, величиной гидролитической кислотности, содержанием валовых форм меди и бора и содержанием подвижных форм меди. Содержание азота в почвах находится в прямой зависимости от содержания гумуса, так как большая часть азота почвы входит в состав гумусовых веществ. Легкогидролизуемый азот характеризует потенциальные запасы органического азота, преходящие в минеральные соединения при благоприятных условиях.

Прямая корреляционная зависимость с вероятностью 95% наблюдается с содержанием подвижных форм серы. Содержание серы в почвах подвержено значительным колебаниям и зависит в основном от содержания органического вещества. Слабая микробиологическая активность почв Дальнего Востока усугубляет недостаток серы для возделываемых культур. Внесение органических удобрений содержание серы увеличивает, а извести - уменьшает [1]. Обратная корреляция содержания гумуса с уровнем вероятности 95 % выявлена с подвижным фосфором. Определяющим фактором сезонной динамики фосфора в лугово-бурых оподзо-ленных почвах является окислительно-восстановительное состояние почв. В почвах с резкими колебаниями гидротермического режима в течение вегетационного периода значительно изменяется не только запас фосфатов, но и их состав. В зависимости от содержания органического вещества, механического состава, напряженности и контрастности окислительно-восстановительных процессов почвы различаются по содержанию валового фосфора, соотношению между органическими и минеральными формами фосфатов, фракционному составу минеральных фосфатов и накоплению фосфора в конкрециях. С увеличением гидро-морфности почв снижается содержание минеральных фосфатов. При длительном недостатке влаги в почвах содержание активных фосфатов ниже, чем в оптимальном увлажнении. Временное переувлажнение крайне отрицательно влияет на фосфатный режим [12]. Важная роль в превращении фосфатов принадлежит и изменению окислительно-восстановительных условий в почве: установлена прямая связь между величиной окислительно-восстановительного потенциала с количеством подвижных фосфатов [9]. А с уровнем вероятности 99,9% - с обменной кислотностью по солевой вытяжке, степенью насыщенности основаниями. Изучение взаимосвязи между рН солевой суспензии и гидролитической кислотностью в буро-подзолистых и лугово-бурых оподзоленных почвах показало, что коэффициент корреляции составляет соответственно 0,60 и

0,74 при уровне вероятности 99% между степенью насыщенности основаниями и рН солевой суспензии 0,72 и 0,60, степенью насыщенности основаниями и гидролитической кислотностью - 0,60 и 0,53 [13], валовыми формами свинца, кобальта и кадмия.

Содержание легкогидролизуемого азота имеет прямую корреляционную зависимость с подвижными формами калия, суммой обменных оснований, гидролитической кислотностью, валовыми формами меди и бора и подвижными формами марганца и меди при уровне вероятности 99,9 %. Обратная корреляция наблюдается с обменной кислотностью по солевой вытяжке, степенью насыщенности основаниями, валовыми формами цинка, свинца, кобальта и кадмия и подвижными формами серы при уровне вероятности 99,9 %. Кроме того, при уровне вероятности 99 % выявлена обратная корреляционная связь с подвижным фосфором.

Количество подвижного фосфора обнаруживает прямую корреляцию с подвижным калием, суммой обменных оснований, обменной кислотностью по солевой вытяжке и степенью насыщенности основаниями при уровне вероятности 99,9 %. Обратная корреляция при уровне вероятности 99,9 % наблюдается с гидролитической кислотностью. Э.П. Синельников и Н.П. Филатова предполагают, что различия в абсолютных показателях при определении минеральных форм фосфатов в лугово-бурых почвах, вероятно, связаны с различным содержанием гумуса, обменных оснований и степени кислотности сравниваемых разрезов [11].

При анализе содержания обменного калия выявлено: прямая корреляционная зависимость с уровнем вероятности 99,9% наблюдается с суммой обменных оснований, величиной обменной кислотности по солевой вытяжке, степенью насыщенности основаниями, валовыми формами меди и бора и подвижными формами меди и серы; та же зависимость при уровне вероятности 98 % с подвижными формами марганца. Обратная корреляция при уровне вероятности 99,9 % выявлена с подвижным свинцом и подвижным кобальтом, а при 99%-й вероятности - с подвижным кадмием. На калийное состояние почв оказывает влияние окислительно-восстановительная обстановка в профиле. Горизонты, где преобладают высокие значения рН, характеризуются наибольшим количеством обменного калия и, как правило, низкой степенью доступности обменного. Экспериментально установлено, что переменные окислительно-востановительные условия способствуют увеличению содержания обменного калия, хотя и в разной степени в зависимости от типа почв [5]. В результате применения калийных удобрений значительно увеличивается роль обменного и необменного калия. Навоз и известь являются наиболее благоприятными фонами для улучшения режимов обменного калия. На этих фонах применение калия в сочетании с азотом и фосфором вызывает значительное увеличение обменного калия в почве. Содержание необменного калия в большей мере отражает потенциальные запасы почвенного калия. Его количество повышается с применением возрастающих доз минеральных удобрений в тройной комбинации особенно на фоне навоза и извести. Г.И. Захарова объясняет резкое уменьшение содержания всех форм калия в элювиальном горизонте лугово-бурых оподзоленных почв наличием оподзоленного горизонта периодически переувлажняемого и вымыванием в иллювиальный горизонт органо-минеральных коллоидов [6]. В пределах почвенного профиля лугово-бурых оподзоленных и буроподзолистых почв обменный калий распределён равномерно с уменьшением в элювиальных горизонтах обоих почв, как в целинных, так и в пахотных почвах. В иллювиальном горизонте наблюдается некоторое увеличение, а затем закономерное снижение к материнской породе [7].

Сумма обменных оснований положительно прямо коррелирует со степенью насыщенности основаниями, так как она входит составной частью в формулу расчета этой величины. Также она связана с величиной обменной кислотности по солевой вытяжке, валовыми формами меди и подвижными формами меди и серы при уровне вероятности 99,9%, а при вероятности 99,0 % с подвижными формами никеля и бора. Обратная корреляционная зависимость обнаруживается с величиной гидролитической кислотности и подвижным свинцом при вероятности 99,9 %, с подвижным кобальтом при 99 % вероятности, с подвижным марганцем при 98%-й вероятности. Это объясняется тем, что данная величина является расчетной.

Величина гидролитической кислотности имеет положительную корреляционную зависимость при уровне вероятности 98 % с валовыми формами бора и подвижными формами марганца и меди. Содержание валового марганца, в первую очередь, зависит от окислительно-восстановительных условий, складывающихся в почвах, а также от характера почвообразующих пород, в том числе от их гранулометрического состава [1]. Обратная корреляция при уровне вероятности 99,9 % выявлена с величиной обменной кислотности по рН солевой вытяжки, степенью насыщенности основаниями, валовыми формами свинца, кобальта и кадмия. Обменная кислотность по рН солевой вытяжки обнаруживает прямую корреляцию со степенью насыщенности основаниями и валовыми формами кадмия при уровне вероятности 99,9 %, а при 98 %-м уровне вероятности - с валовым содержанием свинца и кобальта. Обратная корреляция наблюдается с подвижными формами цинка и марганца при вероятности 98 %. Степень насыщенности основаниями имеет прямую корреляционную зависимость с содержанием валовых форм свинца и кобальта при уровне вероятности 99 %, а с валовым кадмием при вероятности 99,9 %.Обратная корреляционная зависимость прослеживается при уровне вероятности 99,9 % с валовыми формами бора, а при 95 %-й вероятности с подвижными формами цинка, марганца и серы.

Содержание валовых форм цинка имеет прямую корреляционную зависимость с валовыми формами никеля, меди, свинца, кобальта, кадмия и подвижными формами цинка при уровне вероятности 99,9 %. При рН почвы выше 6,0 - 6,5 подвижность цинка минимальна, а при рН больше 7,0 - вновь возрастает. При внесении высоких доз фосфатов подвижность цинка также уменьшается.

Анализируя взаимосвязи содержания валовых форм никеля с другими изученными показателями, можно отметить, что при уровне вероятности 99,9 % наблюдается прямая корреляция с подвижными и валовыми формами меди, с валовыми формами кобальта и кадмия. При 98 %-й вероятности с подвижными формами серы и при 95 %- й вероятности с валовыми формами свинца также выявлена прямая корреляционная связь. Обратная корреляция наблюдается с подвижными формами марганца при 98 %-м уровне вероятности.

Содержание валовых форм меди прямо коррелирует с подвижными формами меди и валовыми формами бора при вероятности 99,9 % , а при 98% - с валовыми формами кадмия и подвижными формами се-

ры. Обратная корреляция выявлена с подвижным марганцем и валовым свинцом при высокой вероятности (99,9 %).

При анализе взаимосвязей содержания свинца можно сказать, что прямая корреляционная зависимость наблюдается с содержанием кобальта и кадмия при уровне вероятности 99,9 %. При том же уровне вероятности прослеживается обратная корреляция с валовым бором и подвижной медью. Кроме того, обратная связь выявлена с подвижным марганцем при 98 % вероятности.

Рассматривая взаимосвязи содержания валовых форм кобальта, мы видим, что прямая корреляционная зависимость характерна при уровне вероятности 99,9 % с содержанием валового кадмия. Обратная корреляционная зависимость при том же уровне вероятности прослеживается с валовым бором и подвижной медью. Содержание валовых форм кадмия имеет прямую корреляционную зависимость с содержанием подвижной серы при уровне вероятности 99,9 %. При этом же уровне вероятности наблюдается обратная связь с валовым бором и подвижным марганцем, а при 98 % вероятности с подвижной медью. Анализируя взаимосвязи количества воднораствоимого бора, мы видим, что прослеживается только прямая связь с подвижной медью при уровне вероятности 99,9 % и с подвижной серой при вероятности 98%. Содержание доступного бора зависит от количества гумуса, полуторных окислов и реакции почвенного раствора. Уменьшение концентрации воднорастворимого бора вследствие длительного избыточного увлажнения связано, с одной стороны, с недостатком кислорода, что замедляет процессы минерализации органического вещества

и, как следствие, высвобождение бора. Длительное применение удобрений не вызывает существенных изменений в его содержании (за исключением извести). Известь снижает содержание бора, причем наиболее значительно в щелочных интервалах.

Количество подвижных форм цинка имеет прямую связь с подвижной серой при уровне вероятности 95 %. Подвижный марганец при вероятности 99,9 % имеет обратную корреляционную зависимость с подвижной медью, которая, в свою очередь, прямо коррелирует с подвижной серой при уровне вероятности 98%. Содержание подвижного марганца зависит от степени гидроморфности почв, их гранулометрического состава. Содержание доступного марганца в основном зависит от степени увлажнения и длительности пребывания почв в переувлажненном состоянии. Следовательно, в годы обильного выпадения осадков не исключено вредное действие избытка марганца, который при этом может связывать фосфорную кислоту почв в недоступное для растений состояние. Независимо от почвенно-климатических условий содержание подвижного марганца увеличивается при длительном применении удобрений или остается без изменений, а количество обменного марганца уменьшается [1].

Литература

1. Голов, В.И. Круговорот серы и микроэлементов в основных агроэкосистемах Дальнего Востока. - Владивосток: Дальнаука, 2004. - 316 с.

2. Дербенцева, А.М. Влияние загрязненных веществ сбросных и сточных вод на почвенный покров в бассейне реки Арсеньевка / А.М. Дербенцева // Мониторинг лесных и с.-х. земель Дальнего Востока: мат-лы на-уч.-практ. конф. - Владивосток, 1997. - С. 95-96.

3. Дмитриев, Е.А. Математическая статистика в почвоведении / Е.А. Дмитриев. - М.: Изд-во МГУ, 1972.

- 320 с.

4. Никитин, Е.Д. Глобальные экологические функции почв / Е.Д. Никитин, Г.В. Добровольский // Экология и жизнь. - 2002. - №2. - С. 9-12.

5. Жарикова, Е.А. Калий в почвах восточной буроземно-лесной области России / Е.А. Жарикова. - Владивосток: Дальнаука, 2006. - 135 с.

6. Захарова, Г.И. Формы калия в лугово-бурых почвах Суйфуно-Ханкайской равнины Приморского края / Г.И. Захарова // Почвы Дальнего Востока и пути их рационального использования. - Благовещенск, 1973. - С.49-53.

7. Захарова, Г.И. Калий в лугово-бурых оподзоленных и буроподзолистых почвах Раздольно-Ханкайской равнины / Г.И. Захарова // Рациональное использование почв Дальнего Востока. - Уссурийск: Изд-во ПГХИ, 1975. - С.44-48.

8. Корляков, А.С. Рекомендации по проведению мониторинга осушенных земель на Дальнем Востоке / А.С. Корляков, В.И. Ознабухин. - Владивосток: ДальнИиГиМ, 1997. - 30 с.

9. Неунылов, Б.А. Повышение плодородия почв рисовых полей Дальнего Востока / Б.А. Неунылов. -Владивосток: ПРИМЦДАТ, 1961. - 239 с.

10. Панкова, Е.И. Новая книга о мониторинге земель / Е.И. Панкова // Почвоведение. - 2002. - № 2. -

С. 242-245.

11. Синельников, Э.П. Минеральные формы фосфора лугово-бурых оподзоленных почв стационара «Воздвиженский» / Э.П. Синельников, Н.П. Филатова // Рациональное использование почв Дальнего Востока. - Уссурийск, 1976. - С. 52-58.

12. Стрельченко, Н.Е. Фосфатный режим переувлажняемых почв юга Дальнего Востока / Н.Е. Стрельчен-ко. - Владивосток, 1982. - 142 с.

13. Федчун, А.А. Физико-химические особенности основных типов почв Приморья в связи с потребностью их в известковании / А.А. Федчун, В.И. Ознобихин // Влияние удобрений и извести на плодородие почв. - Владивосток: ДВНЦ АН СССР, 1973. - С. 5-14.

УДК 631.5:633.11 (571.17) Н.Н. Чуманова, В.В. Гребенникова,

О.А. Шульгина

АГРОФИЗИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА ПОЧВЫ И ПРОДУКТИВНОСТЬ ГОРОХА ПРИ РАЗЛИЧНЫХ СИСТЕМАХ ОБРАБОТКИ

Авторами статьи изучено влияние систем обработки на агрофизические свойства почвы и продуктивность гороха в Кемеровской области. Как показала практика, различные способы обработки не оказали существенного влияние на продуктивность этой культуры.

В современных условиях на смену традиционным обработкам почвы с применением вспашки пришли технологии с элементами ресурсосбережения. Эти технологии, в отличие от традиционных, отвечают требованиям природоохранного земледелия (исключается переуплотнение, ослабляются процессы разрушения почв, снижаются темпы минерализации органического вещества). Накоплен как мировой, так и отечественный опыт освоения ресурсосберегающих технологий (Власенко А.Н., 2004; Голубева Н.И., 2004; Едимеичев Ю.Ф., 2004). Для этих технологий созданы почвообрабатывающие орудия нового типа. В Новосибирской области были разработаны технологии производства зерна в условиях Сибири, где основная глубокая обработка почвы осенью заменена поверхностной, выполняемой комбинированными агрегатами «Лидер-4», «Лидер-8», «Обь-4» (Власенко А.Н., 2005). В распоряжение земледельцам предложено достаточное количество средств защиты. Эффективную борьбу с сорняками при минимальных обработках обеспечивают рациональное сочетание в севооборотах агротехнических и химических средств борьбы (Шевченко С.Н., 2008).

Уплотнение почвы почвообрабатывающими орудиями наблюдается во всем мире (Бондарев А.Г., 1999). В результате воздействия движителей и орудий обработки почвы разрушается ее структура, повышается плотность, снижается водо- и воздухопроницаемость. А.Г. Бондаревым (2005) определено, что многочисленные проходы техники по полю способствуют разрушению структуры сухой почвы, ее истиранию. При увлажнении такая почва заплывает, а последующее иссушение приводит к формированию крупных глыб. Плотность почвы повышается и достигает 1,3 - 1,5 г/ см3 и даже более.

С этой целью разработана областная программа и начаты исследования по теме: «Оценка технологии нулевой обработки почвы по системе No-till в сравнении с зональными и минимальными вариантами при возделывании сельскохозяйственных культур в Кемеровской области». В данной статье приведены результаты изучения по влиянию систем обработки почвы на агрофизические свойства и продуктивность гороха в условиях лесостепной зоны Кузнецкой котловины (на примере колхоза им. Ильича Беловского района).

Методика исследований. Исследования проводились в 2007 году в полевом севообороте, где изучались три варианта системы обработки почвы. Предшественник - пшеница, почва - чернозем выщелоченный среднемощный тяжелосуглинистый с содержанием гумуса 9,2, рНсол 5,6.

Объекты изучения:

1. Системы обработки почвы:

• зональная (поверхностная обработка, посев СЗП-3,6) - контроль;

• минимальная (обработка и посев ПК Кузбасс);