METHOD AND DEVICE FOR CREATING CONTENTS RECOMMENDATIONS IN RECOMMENDATIONS SYSTEM
СПОСОБ И УСТРОЙСТВО ДЛЯ СОЗДАНИЯ РЕКОМЕНДАЦИЙ СОДЕРЖИМОГО В СИСТЕМЕ РЕКОМЕНДАЦИЙ

FIELD: information technology.SUBSTANCE: method is performed by receiving a request for content reccomendation from the electronic device, the content recommendation includes recommended content element, executing the module of the first machine learning algorithm to determine a subset of recommended content sources from a variety of possible content sources, determining a subset of the recommended content sources, including receiving indications of previous interactions of users with at least one of: the system reccomendations and at least some of the plurality of network resources, based on previous user interactions, determining the first subset of content sources associated with the user, based on the trained formula of machine learning algorithm of other user interactions with some other of the plurality of network resources, and analysis of a subset of recommended content sources for the selection of potentially recommended content items.EFFECT: increasing the effectiveness of recommendations for content available on network resources.22 cl, 5 dwg
Изобретение относится к области компьютерной техники и сетевым технологиям и, в частности, к системам рекомендаций содержимого сетевых ресурсов. Технический результат заключается в повышении эффективности рекомендаций содержимого, доступного на сетевых ресурсах. Технический результат достигается за счет получения от электронного устройства запроса на рекомендацию содержимого, рекомендация содержимого включает в себя рекомендуемый элемент содержимого, выполнения модуля первого алгоритма машинного обучения для определения подмножества рекомендуемых источников содержимого из множества возможных источников содержимого, определения подмножества рекомендуемых источников содержимого, включая получение указания на предыдущие взаимодействия пользователей по меньшей мере с одним из: системой рекомендаций и по меньшей мере некоторыми из множества сетевых ресурсов, на основе предыдущих взаимодействий пользователя, определения первого подмножества связанных с пользователем источников содержимого, на основе обученной формулы алгоритма машинного обучения других взаимодействий пользователя с некоторыми другими из множества сетевых ресурсов, и анализа подмножества рекомендуемых источников содержимого для выбора множества потенциально рекомендуемых элементов содержимого. 2 н. и 20 з.п. ф-лы, 5 ил.