Система закономерностей индивидуальной динамики эффективности соревновательных действий спортсменов в игровых видах спорта

э

2012

11

Система закономерностей индивидуальной динамики эффективности соревновательных действий спортсменов в игровых видах спорта

Козина Ж.Л.1, Ягелло Владислав2, Ягелло Марина2

Харьковский национальный педагогический университет имени Г.С. Сковороды1 Академия физического воспитания и спорта, Гданськ, Польша2

Аннотации:

Целью работы являлось раскрытие методологических основ и экспериментальное обоснование закономерностей индивидуальной динамики соревновательной результативности квалифицированных спортсменов в игровых видах спорта. В исследовании приняли участие 12 игроков мужской баскетбольной команды суперлиги Украины «Политехник», из них 3 кандидата в мастера спорта, 9 мастеров спорта, и 23 игрока женской баскетбольной команды первой лиги «БК-ХАИ», из них 4 мастера спорта, 9 кандидатов в мастера спорта, 8 спортсменок 1 разряда. Показано, что индивидуальная динамика игровой результативности достоверно описывается квадратическими, кубическими и синусоидальными функциями. В синусоидальных функциях период колебаний у баскетболисток составляет 25-30 суток (периоды физического и эмоционального биоритмов и период овариально-менструального цикла), а у баскетболистов - 31-38 суток (периоды интеллектуального и интуитивного биоритмов). Полученные данные могут быть использованы для совершенствования управления соревновательной деятельностью и тренировочным процессом.

Ключевые слова:

игра, баскетбол, видуализация, эффективность.

динамика, инди-соревновательная

Козіна Ж.Л., Ягело В., Ягело М. Система закономірностей індивідуальної динаміки ефективності змагальних дій спортсменів в ігрових видах спорту.

Метою роботи було розкриття методологічних основ і експериментальне обґрунтування закономірностей індивідуальної динаміки змагальної результативності кваліфікованих спортсменів в ігрових видах спорту. У дослідженні взяли участь 12 гравців чоловічої баскетбольної команди суперліги України «Політехнік», з них 3 кандидати в майстри спорту, 9 майстрів спорту, і 23 гравці жіночої баскетбольної команди першої ліги «БК-ХАІ», з них 4 майстри спорту, 9 кандидатів у майстри спорту, 8 спортсменок 1 розряду. Показано, що індивідуальна динаміка ігрової результативності достовірно описується квадратичними, кубічними і синусоїдальними функціями. У синусоїдальних функціях період коливань у баскетболісток становить 25-30 діб (періоди фізичного та емоційного біоритмів і період оваріально-менструального циклу), а у баскетболістів - Зі -38 діб (періоди інтелектуального та інтуїтивного біоритмів). Отримані дані можуть бути використані для вдосконалення управління змагальною діяльністю і тренувальним процесом.

гра, баскетбол, динаміка, індивідуалізація, змагальна ефективність.

Kozina Zh.L., Jagiello Wladyslaw, Jagiello Marina. System performance patterns of the individual dynamics of competitive action athletes in team sports. The purpose was to disclose methodological foundations and experimental validation patterns of the individual dynamics of competitive performance of skilled athletes in team sports. The study involved 12 men's basketball players in the team of Super League of Ukraine “Polytechnic”, 3 of which candidate master, 9 masters of sports and 23 women's basketball team player first league “BC-HAI”, including 4 master of sports, nine candidates Master of Sport, 8 athletes 1st grade. It is shown that the impact of individual dynamics play a fair representation of quadratic, cubic and sinusoidal functions. In a sinusoidal function oscillation period in basketball is 25-30 days (periods of physical and emotional biorhythm period and ovarian-menstrual cycle), and at basketball - 31-38 days (periods of intellectual and intuitive biorhythms). The data obtained can be used to improve the management of competitive activity and the training process.

game, basketball, dynamic, individualized, competitive efficiency.

Введение.

Определение индивидуальной динамики соревновательной результативности непосредственно связано с управлением тренировочным процессом и соревновательной деятельностью. Эта проблема также является одной из составляющих индивидуализации тренировочного процесса (Козина Ж.Л., 2011).

Так, В.И. Шапошникова [5] отмечает, что периодичность колебания прироста результатов - один из признаков талантливости спортсмена. Периодичность в изменении темпов прироста спортивных результатов, закономерности годового эндогенного цикла нужно учитывать во время планирования, прогнозирования и проведения тренировочного процесса. Это позволит индивидуализировать тренировочный процесс [2, 3, 4].

В этой связи, представленные в работах [1, 3, 4] синусоидальные закономерности подтверждают эмпирические наблюдения В.И. Шапошниковой и математически доказывают существование индивидуальных особенностей колебаний соревновательной результативности квалифицированных спортсменов, что имеет важное практическое значение для прогнозирования.

© Козина Ж.Л., Ягелло Вл., Ягелло М., 2012 doi: 10.6084/m9.figshare.97357

Также, не менее важную роль в тренировочном процессе и соревновательной деятельности играют психологические [10] и мотивационные [9] аспекты, а также стили лидерства [8] и индивидуальные особенности игроков.

Согласно концепции индивидуализации (Козина Ж.Л., 2010, 2011, 2012), основанной на системном подходе, одно из направлений научного обеспечения индивидуализации процесса подготовки спортсменов связано с анализом факторов, обуславливающих индивидуальную динамику игровой результативности. Данное направление предполагает построение регрессионных моделей закономерностей динамики соревновательной эффективности спортсменов и применение данных моделей для прогноза соревновательного результата и управления учебно-тренировочным процессом.

Исследование проведено согласно Сводному плану научно-исследовательской работы Министерства Украины по делам семьи, молодежи и спорта на 2006-2010 г. по теме 2.1.9 «Теоретико-методические основы индивидуализации учебно-тренировочного процесса в отдельных группах видов спорта» (№ государственной регистрации 0108Ш10862) и согласно плану, утвержденному Министерством образования и науки, молодежи и спорта Украины на 2012-2016 гг

по теме 91 «Теоретико-методические основы индивидуализации в физическом воспитании и спорте» (№ государственной регистрации 0112Ш02001).

Цель, задачи работы, материал и методы.

Цель работы - раскрыть методологические основы и экспериментально обосновать закономерности индивидуальной динамики соревновательной результативности квалифицированных спортсменов в игровых видах спорта.

В исследовании приняли участие 12 игроков мужской баскетбольной команды суперлиги Украины «Политехник», из них 3 кандидата в мастера спорта, 9 мастеров спорта, и 23 игрока женской баскетбольной команды первой лиги «БК-ХАИ», из них 4 мастера спорта, 9 кандидатов в мастера спорта, 8 спортсменок 1 разряда.

Определение эффективности соревновательной деятельности проводилось с помощью анализа технических протоколов игр независимым экспертом в играх с главными соперниками в период с 30 ноября 2006 года по 12 января 2009 года. Всего было проанализировано 32 игры. Эффективность деятельности каждого игрока выявлялась с помощью определения специальных коэффициентов суммы «положительных» и «отрицательных» очков [3, 4, 5]. Формулы определения суммы «положительных» и «отрицательных» очков в нашем исследовании имели следующий вид:

[(Рб1*%б1/%б1м+ Рб2*%б2/%б2м+

Рб3*%б3/%б3м+2, 5м+1, 5ч+1, 3с)-Д0*Т/200+1, 5*Пп]/Т

S+=

S- = До*т/200+1, 5*ПП где:

Э - эффективность игры;

£+ - сумма набранных «положительных» очков;

S- - сумма «отрицательных» очков за ошибки в нападении и защите;

Т - время участия в игре;

Рб1 - результативность игрока, набранная

1-очковыми бросками;

Б1 - процент попаданий 1-очковых бросков;

Бм1- процент попаданий 1-очковых бросков по модельным данным;

Рб2 - результативность игрока, набранная

2-очковыми бросками;

Б2 - процент попаданий 2-очковых бросков;

Бм2- процент попаданий 2-очковых бросков по модельным данным;

Рб3 - результативность игрока, набранная

3-очковыми бросками;

Б3 - процент попаданий 3-очковых бросков;

Бм3 - процент попаданий 3-очковых бросков по модельным данным;

А - количество атакующий передач;

О - количество овладений мячом, отраженных бросков;

П - количество перехватов мяча;

С - количество взятых отскоков около своего щита;

Ч - количество взятых отскоков около щита соперника;

Рр - количество потерь мяча;

Ф - количество фолов;

К - количество очков, полученных командой в игре.

Математико-статистическая обработка полученных результатов проводилась с помощью программы «SPSS» с применением корреляционного, факторного анализа, регрессионного анализа с построением нелинейных моделей динамики индивидуальной результативности методом приближения с помощью нелинейных функций (кривых), одномерного дисперсионного анализа методом общей линейной модели.

Кроме того, в работе применялась программа «МаШСАВ» для построения синусоидальных функций динамики соревновательной эффектвности кадо-го игрока.

Результаты исследования.

Методологические основы определения закономерностей индивидуальной динамики эффективности игровых действий. Исходя из теоретических основ индивидуализации и нашей гипотезы, для управления такой системой, как спортсмен или команда, необходимо применение такого аспекта системного анализа, как анализа динамичности системы. Для этого необходимо оперировать математическими функциями, отражающими закономерности развития (динамики) самоорганизующейся системы, которой является спортсмен или команда.

Одной из таких функциональных закономерностей являются колебательные процессы, наиболее общие для временных характеристик самоорганизующихся систем. В этой связи процесс изменения соревновательной результативности, который является одним из аспектов биологических процессов, целесообразно рассматривать с точки зрения колебательных процессов. Поэтому, если мы рассматриваем динамику соревновательной результативности спортсменов, то наиболее приемлемой функцией для описания данной закономерности являются функции, отражающие вол-нообразность соревновательной эффективности спортсменов, т.е. квадратические и кубические, а также функции, отражающие гармоничные колебательные процессы, т.е. - синусоидальные.

Из классической теории спорта (Платонов В.Н., 1997, 2002) известно, что развитие спортивной формы осуществляется волнообразно, с отдельными ограниченными периодами линейного развития. Для практической работы и прогнозирования результата на коротких интервалах времени применяют линейные регрессионные модели [3, 4]. Однако более продолжительные периоды развития спортивной формы линейным уравнением регрессии описать уже сложно, для этого необходимо применять другие функциональные закономерности.

Одной из таких функциональных закономерностей

32012 11

являются колебательные процессы [1]. Согласно физическим законам, колебаниями являются движения или процессы, обладающие той или иной повторяемостью во времени.

Индивидуальные закономерности соревновательной эффективности определяются рядом факторов.

Эти факторы можно условно разделить на внешние и внутренние. Эти группы факторов взаимосвязаны между собой, и внутренние факторы при достаточном развитии могут блокировать отрицательное действие внешних факторов.

Известно (Платонов В.Н., 1997, 2002), что главный фактор, который влияет на динамику соревновательной эффективности, это уровень различных видов подготовки. Но следует отметить, что, возможно, существуют и неспецифические факторы, которые обусловливают именно закономерности подъемов и спадов в соревновательной деятельности спортсменов.

Из таких неспецифических факторов мы выделили отдельно психофизиологические и биоритмические факторы. Следует отметить также, что индивидуальные биоритмы многие авторы относят также к внешним факторам, которые обусловливают закономерности соревновательной деятельности, потому что эти факторы связаны с гелиофизическими циклами [3, 4].

Таким образом, динамика индивидуальной результативности - это процесс, который обуславливается различными внешними и внутренними факторами, и подчиняется общим закономерностям развития самоорганизующихся систем, в частности, колебательным процессам.

Экспериментальная проверка определения закономерностей индивидуальной динамики эффективности игровых действий. В качестве средства реализации второго направления разработанной теоретической концепции, т.е. анализа динамичности самоорганизующейся системы, была проанализирована индивидуальная динамика игровой эффективности игроков.

Результаты определения индивидуальных показателей эффективности игровой деятельности баскетболисток показали, что общее количество набранных «положительных» очков в игре у каждого игрока варьирует в достаточно высоких пределах (рис. 1, 2). Так, у игрока 1 количество «положительных» очков варьирует от 0 до 45, 97, у игрока 2 - от 8, 43 до 31, 51, у игрока 3 - от 0 до 17, 65, у игрока 4 - от 0 до 27, 5, у игрока 5 - от 14, 29 до 51, 18. Количество «отрицательных» очков варьирует в меньшей степени, от 9 до 26, 7 у всех обследуемых игроков.

--Н-- Ш-а —ф— М-о Т-а - - -  - - К-а

Рис. 1. Примеры индивидуальной динамики эффективности соревновательной деятельности

в баскетболе

л

с;

ц

го

ю

2

о.

0

о

1

ш

<и

-&

-&

0

дата игры

Рис. 2. Пример индивидуальной динамики эффективности соревновательной деятельности в баскетболе

І ПЕДАГОГІКА І та медико-біологічні

проблеми фізичного

виховання і спорту

л

л

а

б

80

70

60

50

40

30

20

10

0

е

ф

ф

0

у = 0,0086х3- 0,2923х2 + 3,5064х + 17,092 R2= 0,1551

М-о

экспериментальные данные, М-о

кубическая функция

Рис. 3. Пример полиномиальных регрессионных моделей индивидуальной динамики эффективности соревновательной деятельности в баскетболе (женщины):

ы

ц

ц

а

ю

ы

р

0

о

1

ш

<и

-&

-&

0

80

70

60

50

40

30

10

0

М-о

у = 0,0086х3- 0,2923х2+ 3,5064х + 17,092 R2= 0,1551

Ч---1---1---1--1---1--1---1---1--1---1--1---1--1---1---1--1---1--1---1---1--1

//////А'///////////А'У

Рис. 4. Пример полиномиальных регрессионных моделей индивидуальной динамики эффективности соревновательной деятельности в баскетболе

Б

экспериментальные данные кубическая функция

100

200 300

Рис. 5. График кубической регрессии взаимосвязи количества «положительных» очков, набранных в игре (''), и временного интервала проведения игры (Т) у игрока под номером 4 (Х-т):

0

32012 ц

Таблица 1

Результаты регрессионного анализа количества «положительных» очков, набранных в игре (''), и временного

интервала проведения игры (Т) у игрока Х-т

Заданная переменная квадрат Статистические показатели

F Р Ь0 Ь1 Ь2 Ь3

т сив 0, 405 3, 47 <0, 01 12, 87 0, 09 -0, 002 5, 618 Е-06

Таблица 2

Результаты регрессионного анализа количества «положительных» очков, набранных в игре (') и временного интервала проведения игры (Т) у игрока А-жи

Переменная Статистические показатели

Ь і Р

т -, 34 -, 409 <0, 05

Т2 , 011 , 379 <0, 05

тз -, 0001 -, 427 <0, 05

(Constant) 39, 67 5, 987 <0, 001

Это свидетельствует о том, что у обследуемых игроков, несмотря на их достаточно высокий уровень спортивной квалификации наблюдается достаточно высокая колебаемость эффективности игровой деятельности.

В этой связи возникает вопрос, от чего зависит индивидуальная колебаемость спортивной результативности и можно ли каким-то образом предсказать подъемы и спады эффективности игровой деятельности каждого спортсмена. Результаты исследования показали, что индивидуальная динамика игровой эффективности изменяется волнообразно (рис. 1, 2). При этом даже визуальный анализ индивидуальной динамики игровой эффективности показывает, что в ней имеется определенная закономерность, то есть у каждого игрока наблюдается не хаотическая, а закономерная последовательность подъемов и спадов игровой эффективности.

Следовательно, логично допустить, что точное определение индивидуальных закономерностей подъемов и спадов игровой эффективности, а также определение факторов, которые обуславливают эти закономерности, позволит прогнозировать эффективность соревновательной деятельности каждого игрока, и, как следствие, вносить коррекции в учебнотренировочный процесс и управление соревновательной деятельностью игроков.

Математический регрессионный анализ индивидуальных закономерностей эффективности соревновательной деятельности показывает, что индивидуальная соревновательная эффективность может быть описана разными нелинейными функциями с достаточно высокой достоверностью.

На рис. 3 представлены так называемые полиномиальные регрессионные модели, то есть модели на отдельном отрезке анализируемой зависимости. Эти модели позволяют определить общее направление развития спортивной формы игрока и прогнозировать на некоторое время динамику его спортивных успехов.

Практически для всех игроков взаимосвязь количества «положительных» очков и временного интервала

проведения соревнований может быть описана нелинейной функцией, с индивидуальными более-менее выраженными подъемами и спадами (рис. 3-7). Зная индивидуальную динамику этих подъемов и спадов, можно предсказывать степень эффективности игровых действий каждого спортсмена на определенный временной промежуток.

Математический анализ данных нелинейных зависимостей был проведен методом приближения с помощью кривых. Полученные результаты показали, что у обследуемых игроков зависимость эффективности игровых действий от временного интервала (даты) проведения игры подчиняется квадратичной (у = Ь0 + Ь1х + Ь^2) или кубической (у = Ь0 + Ь1х + Ьх2 + Ьх3) функции.

На рис. 5-8 представлены регрессионные модели кубических функций динамики соревновательной эффективности отдельных игроков как на относительно небольших (до 7 суток), так и больших (до нескольких месяцев ) промежутках времени. Данные регрессионные модели позволяют прогнозировать эффективность соревновательной деятельности каждого игрока на промежуток времени, аналогичный данному.

Так, у игрока Х-т данная зависимость описывается кубическим уравнением регрессии, которая имеет следующий вид:

'+ = 12, 87 + 0, 085Т- 0, 002Т2 + (5, 618 Е-06)Т3, где '+ - количество «положительных» очков,

Т - временной интервал, то есть день по счету от первой анализируемой игры.

Подобные закономерности характерны и для игроков мужской баскетбольной команды.

Для определения индивидуальных закономерностей, которые определяют результативность игрока в зависимости от временного интервала проведения соревнований, был проведен регрессионный анализ взаимосвязи данных показателей для каждого игрока мужской баскетбольной команды «Политехник».

Полученные результаты показали следующее.

Математический анализ данных нелинейных зависимостей был проведен методом приближения с

І ПЕДАГОГІКА І

помощью кривых. Полученные результаты показали, что у обследуемых игроков зависимость эффективности игровых действий от временного интервала (даты) проведения игры подчиняется квадратичной (у = Ь0 + Ь1х + Ь2х2) или кубической (у = Ь0 + Ь1х + Ь2х2 + Ь3х3) функции.

Так, у игрока А-жи данная зависимость описывается кубическим уравнением регрессии (табл. 5.5, рис. 5.9), которая имеет следующий вид:

'+ = 39, 67 - 0, 35Т - 0, 011Т2 - 0, 000117Т3, где '+ - количество «положительных» очков,

Т - временной интервал, то есть день по счету от первой анализируемой игры.

Данные закономерности характерные не только для длительных (1 и больше месяцев ) промежутков времени, но и для коротких (7-8 дней).

Выявленные нелинейные закономерности динамики изменения эффективности игровых действий баскетболисток позволяют прогнозировать их индивидуальный соревновательный результат и вносить коррекции в планирование тренировочного процесса и управление соревновательной деятельностью. Однако остается открытым вопрос, чем обусловлены закономерности индивидуальной динамики соревновательной результативности спортсменов.

Наиболее точными регрессионными моделями эффективности соревновательной деятельности является синусоидальные регрессионные модели. Они позволяют определить наиболее точно время, когда у игрока может быть подъем или спад соревновательной эффективности.

Синусоидальные регрессионные модели индивидуальной динамики соревновательной эффективности представлены уравнениями регрессии типа Y=a•sin(x•b)+c Например, регрессионная модель индивидуальной динамики эффективности соревновательной деятельности игрока М-о подчиняется синусоидальной зависимости (рис. 7), которая описывается уравнением регрессии

у=12^т(х/3)+25,

где

у - количество «положительных» очков, х - временной интервал, то есть день по счету от первой анализируемой игры.

Регрессионная модель индивидуальной динамики эффективности соревновательной деятельности игрока К-й подчиняется синусоидальной зависимости (рис. 7), которая описывается уравнением регрессии

у=18чт(х/2, 8)+41,

где

у - количество «положительных» очков, х - временной интервал, то есть день по счету от первой анализируемой игры.

Таким образом, наличие факта принадлежности математических закономерностей подъемов и спадов соревновательной эффективности игроков, четко показывает, что динамика соревновательной эффективности каждого игрока - это не хаотический набор

случаев, как может показаться на первый взгляд, а закономерный процесс, который можно достаточно точно описывать математическими регрессионными функциями и, соответственно, прогнозировать.

Таким образом, нелинейный регрессионный анализ динамики игровой результативности спортсменов в баскетболе показал, что динамика игровой результативности описывается квадратическими, кубическими и синусоидальными функциями, причем период колебаний у баскетболисток составляет 25-30 дней, а у баскетболистов - 31-33 дня.

Индивидуальные закономерности соревновательной эффективности определяются рядом факторов.

Эти факторы можно условно разделить на внешние и внутренние. Эти группы факторов взаимосвязаны между собой, и внутренние факторы при достаточном развитии могут блокировать отрицательное действие внешних факторов.

Из внутренних факторов можно выделить уровень подготовленности по разным видам подготовки игроков и структуру подготовленности - систему иерархических взаимосвязей между разными количественными характеристиками подготовленности.

Известно (Платонов В.Н., 2002), что главный фактор, который влияет на динамику соревновательной эффективности, это уровень различных видов подготовки. Но следует отметить, что, возможно, существуют и неспецифические факторы, которые обусловливают именно закономерности подъемов и спадов в соревновательной деятельности спортсменов.

Из таких неспецифических факторов мы выделили отдельно психофизиологические и биоритмиче-ские факторы. Следует отметить также, что индивидуальные биоритмы многие авторы относят также к внешним факторам, которые обусловливают закономерности соревновательной деятельности, потому что эти факторы связаны с лунными, солнечными и другими, возможно, еще не известными «космическими» циклами.

Таким образом, динамика индивидуальной результативности - это процесс, который обуславливается различными внешними и внутренними факторами, и подчиняется общим закономерностям развития самоорганизующихся систем, в частности, колебательным процессам.

Выявленные закономерности индивидуальной динамики соревновательной результативности были применены при построении учебно-тренировочного процесса баскетболисток (Козина Ж.Л., 2010, 2011, 2012). Учет данных закономерностей заключался в том, что перед предполагаемым спадом соревновательной результативности согласно выявленной синусоидальной закономерности снижались нагрузки, в процентном соотношении предлагалось больше упражнений, направленных на развитие ведущих факторов, в акцент делался на применение средств восстановления работоспособности. В результате учета данных закономерностей наблюдалось повышение индивидуальной соревновательной результативности и соревновательной надежности спортсменок.

э

2012

11

S+

40 80

20 60 Т

экспериментальные

данные

кубическая функция

Рис. 6. График кубической регрессии взаимосвязи количества «положительных» очков, набранных в игре ('+), и временного интервала проведения игры (Т) у игрока А-жи:

М-о

60

2 50

^ 40 ь

£ 30 о

£ 20

фе 0 ф

0

б

у=12*sin(x/3)+25

/

*

У

Ж

&

«Г

К-а

80

70

60

50 40

30

20

10

ы

л

л

а

б

ф

ф

0

-----1------------1—

y=18*sin(x/2,8)+41

140

г

<$

игровая эффективность (зарегистрированные данные) синусоидальная функция

Рис. 7. Примеры синусоидальных регрессионных моделей индивидуальной игровой

эффективности в баскетболе

0

0

Как показали исследования индивидуальной динамики показателей соревновательной эффективности квалифицированных баскетболисток, колебания данных показателей являются гармоничными, т.е. описываются синусоидальными функциями с периодом 25-30 дней (рис. 7). Это свидетельствует о том, что индивидуальная соревновательная эффективность может быть предсказана достаточно точно, несмотря на наличие многих влияющих на нее факторов.

Таким образом, в результате проведенных исследований, было установлено, что у баскетболисток индивидуальный цикл игровой результативности подчиняется кубической функции с периодом 280 дней. Поскольку число 280 является естественно «женским» числом (длительность беременности - 280

дней, длительность овариального цикла в среднем 28 дней), был сделан вывод о влиянии овариального цикла на игровую результативность баскетболисток, что подтверждается литературными данными [1].

Сопоставив периоды подъемов и спадов игровой эффективности спортсменок с периодами овариального цикла, можно заключить, что повышение игровой результативности наблюдается на 6-8 и на 20-22 день овариального цикла, а снижение - в предовуляторную и овуляторную фазы, что совпадает с литературными данными [1].

Выводы.

1. Определение закономерностей индивидуальной динамики эффективности игровых действий для совершенствования индивидуализации тренировоч-

ного процесса спортсменов в игровых видах спорта состоит из следующих этапов: выявление эффективности соревновательной деятельности игроков в течение определенного промежутка времени; определение математических закономерностей динамики эффективности соревновательной деятельности; корректировка тренировочных программ на основе прогноза индивидуальной игровой результативности по регрессионным моделям индивидуальной динамики игровой результативности.

2. Экспериментальная проверка определения закономерностей индивидуальной динамики эффективности игровых действий для совершенствования индивидуализации тренировочного процесса спор-

Литература:

1. Дикий Б.В., Ілько А.В. Вплив місячно-сонячних ритмів на стан здоров’я людини. Науковий вісник Ужгородського університету. Сер.: Медицина. 2001, Вип. 1б, С. 107-112.

2. Єрмаков С.С. Інформаційні технології у наукових спортивних дослідженнях. Наукові праці Національної бібліотеки України ім. В.І.Вернадського. 2002, Вип. 8, С. 272-280.

3. Козіна Ж.Л. Методика оцінки ефективності та динаміки змагальної діяльності в баскетболі із застосуванням комп’ютерних програм „EXEL” та „SPSS”. Педагогіка, психологія та медико-біологічні проблеми фізичного виховання і спорту: Збірник наукових праць за ред. Єрмакова С.С., Харків, ХДАДАМ (ХХПІ), 2005, №20, С.З4-42.

4. Козіна Ж.Л. Методологічні основи закономірностей індивідуальної динаміки змагальної ефективності в ігрових видах спорту (фахове видання). Фізична культура, спорт та здоров’я нації. Випуск 12. Том 2. Вінниця, 2011, С.127-1ЗЗ.

5. Шапошникова В.И. Хронобиология, индивидуализация и прогноз в спорте. Теория и практика физической культуры. Тренер: Журнал в журнале. 2002, N З, С.З4-Зб.

6. Gina S. Comeau, Anthony G. Church. A comparative analysis of women’s sport advocacy groups in Canada and the United States. Journal of Sport & Social Issues, November 2010; vol. З4, 4, pp. 457-474.

7. Mehrdad Hefzollesan, Sohrab Ghalehgir, Naser Behpoor. Pedagogical and psychological pre-service teacher training in different types of higher education institutions. Pedagogika, psihologia ta mediko-biologicni problemi fizicnogo vihovanna i sportu. 2012, vol.7, pp. 1З7-141.

8. Reza Andam, Mehr ali Hemmati Nezhad, Kazem Danesh Sani. Program of recreational and health activities for adolescents with character’s accentuations. Pedagogika, psihologia ta mediko-biologicni problemi fizicnogo vihovanna i sportu. 2012, vol.7, pp. 142-147.

9. Zamirullah Khan, Zeeshan Haider, Naseem Ahmad, Sartaj Khan. Sports achievement motivation and sports competition anxiety: a relationship study. Journal of Education and Practice. 2011, vol. 2(4), pp. l-5.

10. Zissis Papanikolaou, Vasilios Voutselas, Kostantinos Mantis, Ko-stantinos Laparidis. The effects of a psychological skills training program on the cohesion of a men’s soccer team. Journal of Education and Practice. 2012, vol. З(4), pp. 8-20.

Информация об авторах: Козина Жанетта Леонидовна

zhaks_k@mail.ru

Харьковский национальный педагогический университет ул. Артема 29, г. Харьков, б1002, Украина.

Ягелло Владислав wjagiellol@wp.pl Академия физического воспитания и спорта Ул. Казимира Горскиего 1, 80-ЗЗб, Гданськ, Польша.

Ягелло Марина wjagiellol@wp.pl Академия физического воспитания и спорта Ул. Казимира Горскиего 1, 80-ЗЗб, Гданськ, Польша.

Поступила в редакцию 13.10.2012 г.

тсменов в игровых видах спорта показала, что индивидуальная динамика игровой результативности достоверно (р<0, 05) описывается квадратическими (у = Ь0 + Ь1х + Ь2х2), кубическими (у = Ь0 + Ь1х + Ь2х2 + Ь3х3) и синусоидальными ^=ач1п(х’Ь)+с) функциями. В синусоидальных функциях период колебаний у баскетболисток составляет 25-30 дней (периоды физического и эмоционального биоритмов и период овариально-менструального цикла), а у баскетболистов - 31-38 дней (периоды интеллектуального и интуитивного биоритмов).

В перспективе дальнейших исследований предполагается изучение факторов индивидуальных закономерностей динамики соревновательной эффективности.

References:

1. Dikij B.V., Il’ko A.V. Naukovij visnik Uzhgorods'kogo universitetu [Scientific announcer of the Uzhgorod University], 2001, vol.16, pp. 107-112.

2. Iermakov S.S. Naukovi praci Nacional’noyi biblioteki Ukrayini im. V.I.Vernads’kogo [The Vernadsky National Library of Ukraine], 2002, vol.8, pp. 272-280.

3. Kozina Zh.L. Pedagogika, psihologia ta mediko-biologicni problemi fizicnogo vihovanna i sportu [Pedagogics, psychology, medical-biological problems of physical training and sports], 2005, vol.20, pp.34-42.

4. Kozina Zh.L. Fizichna kul’tura, sport ta zdorov’ia naciyi [Physical culture, sport and health of nation], 2011, T.2, vol.12, pp. 127-133.

5. Shaposhnikova V.I. Teoriia i praktika fizicheskoj kul tury [Theory and practice of physical culture], 2002, vol.3, pp.34-36.

6. Gina S. Comeau, Anthony G. Church. A comparative analysis of women’s sport advocacy groups in Canada and the United States. Journal of Sport & Social Issues, November 2010; vol. 34, 4, pp. 457-474.

7. Mehrdad Hefzollesan, Sohrab Ghalehgir, Naser Behpoor Pedagogika, psihologia ta mediko-biologicni problemi fizicnogo vihovanna i sportu [Pedagogics, psychology, medical-biological problems of physical training and sports], 2012, vol.7, pp. 137-141.

8. Reza Andam, Mehr ali Hemmati Nezhad, Kazem Danesh Sani. Pedagogika, psihologia ta mediko-biologicni problemi fizicnogo vihovanna i sportu [Pedagogics, psychology, medical-biological problems of physical training and sports], 2012, vol.7, pp. 142-147.

9. Zamirullah Khan, Zeeshan Haider, Naseem Ahmad, Sartaj Khan. Sports achievement motivation and sports competition anxiety: a relationship study. Journal of Education and Practice. 2011, vol. 2(4), pp. 1-5.

10. Zissis Papanikolaou, Vasilios Voutselas, Kostantinos Mantis, Kostantinos Laparidis. The effects of a psychological skills training program on the cohesion of a men’s soccer team. Journal of Education and Practice. 2012, vol. 3(4), pp. 8-20.

Information about the authors: Kozina Zh. L.

zhaks_k@mail.ru Kharkov National Pedagogical University Artema str. 29, Kharkov, 61002, Ukraine.

Jagiello Wladyslaw wjagiello1@wp.pl Academy of Physical Education and Sport ul. Kazimierza Gorskiego 1, PL-80-336 Gdansk, Poland.

Jagiello Marina wjagiello1@wp.pl Academy of Physical Education and Sport ul. Kazimierza Gorskiego 1, PL-80-336 Gdansk, Poland.

Came to edition 13.10.2012.

І ПЕДАГОГІКА I