АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА РЕКОНСТРУКЦИИ 3D РАСПРЕДЕЛЕНИЯ НЕЙРОНОВ ПО СЕРИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ СРЕЗОВ ГОЛОВНОГО МОЗГА

1. Автоматизированная компьютерная система реконструкции трехмерного распределения изображений нейронов, включающая связанные с возможностью обмена данными и управления процессом реконструкции модуль ввода цифровых двухмерных (2D) изображений гистологических срезов черной субстанции головного мозга с выявленными специфическими нейронами, модуль обработки изображений, модуль визуализации трехмерной (3D) модели распределения нейронов, модуль хранения изображений и сформированных моделей,
отличающаяся тем, что
модуль обработки изображений содержит последовательно установленные с возможностью двухстороннего обмена информацией модуль совмещения слоев, модуль выделения нейронов, модуль кластеризации нейронов, модуль подгонки кластеров, выход которого является выходом модуля обработки изображений, при этом
модуль совмещения слоев выполнен с возможностью выделения на изображениях срезов согласованных между собой областей интереса и введения локальных 2D координат изображений срезов областей интереса, определения глобальной 3D системы координат и соотнесение с ней упомянутых 2D координат всех срезов;
модуль выделения нейронов выполнен с возможностью автоматического распознавания нейронов, редактирования данных и согласования по срезам, определения их локальных координат, пересчета локальных 2D координат к глобальной 3D системе координат;
модуль кластеризации нейронов выполнен с возможностью построения двумерных непрерывных распределений плотности нейронов в срезах на основе нейробиологической модели болезни Паркинсона и аппроксимации найденных распределений моделями гауссовых смесей;
модуль подгонки кластеров выполнен с возможностью определения типов кластеров и выравнивания их в соседних слоях последовательно по типу и положению с целью получения плавных и соответствующих нейробиологической модели болезни Паркинсона 3D поверхностей постоянного уровня распределений плотности нейронов, при этом
модуль визуализации 3D модели распределения нейронов выполнен с возможностью реконструкции распределений плотности нейронов в областях интереса на основе аппроксимации линий постоянного уровня сплайнами для межслойной интерполяции данных.
2. Система по п.1, отличающаяся тем, что модуль выравнивания кластеров выполнен с возможностью определения типов N-Чск, N-Чср, N-Чсл, N-BTA кластеров.
3. Система по п.1, отличающаяся тем, что модуль формирования 3D модели распределения нейронов выполнен с возможностью использования программной графической среды DirectX.