Информационная поддержка при обеспечении защищенности систем интернет-банкинга

УГРОЗЫ И БЕЗОПАСНОСТЬ

УДК 004.056

ИНФОРМАЦИОННАЯ ПОДДЕРЖКА ПРИ ОБЕСПЕЧЕНИИ ЗАЩИЩЕННОСТИ СИСТЕМ ИНТЕРНЕТ-БАНКИНГА

М.В. ТУМБИНСКАЯ,

кандидат технических наук, доцент кафедры систем информационной безопасности E-mail: tumbinskaya@inbox.ru Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева - КАИ, Казань, Российская Федерация

Предмет/тема. На сегодняшний день большинство банковских организаций используют в своей деятельности информационные системы интернет-банкинга или системы дистанционного банковского обслуживания. Это просто и удобно как для клиентов банковских организаций, так и для самих банков, но не всегда безопасно.

Цели/задачи. Вопросы информационной безопасности интернет-банкинга актуальны, ведь число мошеннических операций (атак) со стороны киберпре-ступников (хакеров) только растет. Причем реальное количество киберпреступлений намного выше, чем данные официальной статистики, банковские организации не спешат раскрывать информацию об успешно реализованных атаках киберпреступников. Статья посвящена вопросам защиты информации в информационных системах интернет-банкинга и нацелена на сохранение целостности конфиденциальной информации.

Методология. В работе предложена обобщенная структурная схема информационной системы интернет-банкинга, которая отражает модульную архитектуру системы, взаимосвязи пользователей и контур управления. Предложена модель информационной системы интернет-банкинга, использование которой позволит минимизировать количество атак киберпреступников, оптимизировать и совершенствовать комплексную систему информационной безопасности организаций экономической и социальной сферы, повысить эффективность использования

защищенной информационной системы интернет-банкинга, выбрать правильную стратегию развития услуги интернет-банкинга.

Результаты. Модель информационной системы интернет-банкинга позволит оценить уровень защищенности системы, который определяется путем решения задачи поддержки принятия решений в слабо структурированной предметной области, характеризующейся разнотипными показателями. Предложена теоретико-множественная модель поддержки принятия решений при управлении информационной безопасностью информационных систем интернет-банкинга, позволяющая накапливать аналитическую информацию о реализуемых угрозах киберпреступ-никами, обеспечить автоматизированную поддержку принятия решений по вопросам нейтрализации атак киберпреступников, обеспечения мер защиты конфиденциальной информации, облегчить процесс выработки управляющих воздействий. В статье описана семантическая обобщенная схема хищения конфиденциальной информации в информационных системах интернет-банкинга, представлена формализация модели киберпреступника, характеризующаяся личностными параметрами нарушителя и сценариями действий по хищению конфиденциальной информации в системе интернет-банкинга. В основу модели киберпреступника заложены типовые образы киберпреступника, которые позволят определить потенциального нарушителя в системе интернет-банкинга.

Выводы/значимость. Предложенные решения позволят увеличить мощность информационной безопасности информационной системы интернет-банкинга, увеличить эффективность и качество принятия управленческих решений по защите конфиденциальной информации.

Ключевые слова: информационная безопасность, информационная система, интернет-банкинг, киберпреступник, принятие решений, моделирование, атаки и угрозы

В настоящее время происходит масштабная информатизация и глобализация общества. Современные web-технологии дают возможность пользователям использовать on-line сервисы для распределения и оптимизации своих ресурсов, повышения качества жизнедеятельности, получения нового вида услуг. Между тем реальностью стали угрозы и вызовы в сфере кибербезопасности, на которые надо давать адекватный ответ. Так, на научной конференции по кибербезопасности, которая прошла в марте 2015 г. в Московском государственном университете, заместитель Председателя Правительства РФ Д. Рогозин сообщил о создании системы безопасности и противодействия киберугрозам1.

Новая система безопасности и противодействия киберугрозам будет основана на применении «умного» оружия. Д. Рогозин выделил 3 типа угроз, которым должна будет противостоять система:

1) угрозы, исходящие от коалиций стран или более сильного противника;

2) угрозы от равных противников в киберпро-странстве;

3) угрозы от более слабых противников, в частности, от различных террористических организаций.

Российская государственная корпорация «Ростех» (до 23.07.2014 - ГК «Ростехнологии») выступала с подобной инициативой и ранее. Так, в январе 2015 г. было создано специальное подразделение CERT (Computer Emergency Response Team, команда реагирования на компьютерные угрозы), которое выполняет функцию центра компетенции по информационным технологиям, информационной безопасности и телекоммуникациям.

Интернет-банкинг - это новый вид услуги современной социально-экономической сферы, которая обладает множеством преимуществ, за

1 В России создают новую систему противодействия киберугрозам. URL: https://hi-tech.mail.ru/news/new-syber-security-system-in-russia.html.

ней - большое будущее. Популярность данной услуги не вызывает сомнения. Согласно имеющимся данным, существует прямая зависимость между полнотой функциональных возможностей и удобством использования информационных систем интернет-банкинга (чем большим функционалом обладает система интернет-банкинга, тем более дружественнее ее интерфейс)2. Обладатели систем интернет-банкинга (банковские организации) заинтересованы в их совершенствовании, повышении качества обслуживания, расширении функциональных возможностей, информационной безопасности. Заинтересованность банковских организаций в развитии собственных систем интернет-банкинга3 показана на рис. 1.

Массовое использование информационных систем интернет-банкинга порождает проблему киберпреступлений. Интернет-банкинг - легкая «добыча» для киберпреступников. Первые попытки киберопераций по хищению денежных средств были сделаны мошенниками еще в 2009 г. Кибер-преступники находят все более оригинальные алгоритмы по реализации атак на информационные системы интернет-банкинга и хищению денежных средств. На сегодняшний день при удачной атаке киберпреступник может получить практически неограниченные возможности по управлению уязвимой информационной системой интернет-банкинга. Анализ литературы [1, 2] свидетельствует о том, что, несмотря на интенсивные исследования в области разработки систем защиты информации, проблема обеспечения информационной безопасности остается чрезвычайно актуальной, требует разработки новых подходов к ее решению.

Анализ литературных источников [3, 5-9] показал, что киберпреступления в системах интернет-банкинга имеют тенденцию к росту. Динамика статистических данных за 2014 г. представлена на рис. 2. Среднее значение количества персональных компьютеров, атакованных вредоносным программным обеспечением при использовании информационных систем интернет-банкинга, составило 244 380 шт.

Потенциальных нарушителей можно разделить на внутренних нарушителей из числа сотрудников банковской организации и внешних нарушителей -киберпреступников информационной системы

2 Системы дистанционного банковского обслуживания (ДБО). URL: http://tadviser.ru.

3 Крупные компании не защищены даже от неквалифицированных киберпреступников. URL: http://crn.ru/news/detail. php?ID=87552.

Рис. 1. Распределение банковских организаций по качеству систем интернет-банкинга

400 350 300 250 200 150 100 50

Ж

s

Ж

О4"

Л*

г

Рис. 2. Количество киберпреступлений в системах интернет-банкинга за 2014 г., тыс. ед.

интернет-банкинга. Предполагается, что потен- информации в системах интернет-банкинга от

циальный киберпреступник обладает высокой умышленного ее разрушения, кражи, порчи, несан-

квалификацией, знаниями в ^-сфере, програм- кционированного доступа, чтения и копирования

мно-аппаратными средствами реализации атаки. В киберпреступниками.

связи с этим возникает необходимость в комплек-

Предлагается модель системы поддержки при-

сном выборе мер и средств обеспечения защиты нятия решений при управлении информационной

-15 (300) - 2015-

безопасностью в информационных системах интернет-банкинга, использование которой обеспечит противодействие атакам киберпреступников, оптимизацию и совершенствование информационной безопасности, повышение эффективности использования защищенной информационной системы интернет-банкинга.

Программная реализация модели системы поддержки принятия решений может являться автономным модулем информационной системы интернет-банкинга, которая позволит вырабатывать рекомендации по обеспечению информационной безопасности системы интернет-банкинга. Модель системы поддержки принятия решений взаимодействует с моделью угроз, моделью киберпреступника на базе существующих (действующих) средств защиты информации и нормативных документов ФСБ и ФСТЭК России4. Структурная схема информационной системы интернет-банкинга, которая отражает модульную архитектуру системы, взаимосвязи пользователей и контур управления, представлена на рис. 3.

Системную модель информационной системы интернет-банкинга можно представить в виде:

Sib =

где User - пользователи (клиенты) инфор-мационной системы интернет-банкинга, User = user u user.;

' J

useri = {user1, user2, ..., userm}- легальные пользователи информационной системы интернет-банкинга;

user. = {user, user2,..., users}- киберпреступ-ники информационной системы интернет-банкинга;

Tr = {tr1, tr2, ..., trY}- множество транзакций от пользователей User;

Mp - теоретико-множественная модель поддержки принятия решений; Pr - параметр, характеризующий электронную банковскую деятельность; T^ = {0; 1} - выходной параметр Sib, причем T" = 1 в случае если транзакция выполнена успешно, T= 0 в противном случае. Теоретико-множественная модель поддержки принятия решений Mp применяется при управлении информационной безопасностью информационных систем интернет-банкинга:

Mp =

4 Федеральная служба по техническому и экспортному контролю (ФСТЭК России). URL: http://fstec.ru.

где L - входной параметр модели Mp;

N - обобщенный параметр модели Mp, характеризующий процесс поддержки принятия решений;

© - выходной параметр модели Mp, представляет собой рекомендации по обеспечению информационной безопасности информационной системы интернет-банкинга: © = (6ф | ф = ï^}; 6ï - рекомендации по совершенствованию аппаратной защиты информации;

62 - рекомендации по совершенствованию программной защиты информации;

63 - рекомендации по совершенствованию организационно-правовой части защиты информации;

64 - рекомендации по совершенствованию физической защиты информации. Использование системной модели информационной системы интернет-банкинга позволит минимизировать количество атак киберпреступников, оптимизировать и совершенствовать комплексную систему информационной безопасности организаций экономической и социальной сферы, повысить эффективность использования защищенной информационной системы интернет-банкинга, выбрать правильную стратегию развития услуги интернет-банкинга.

Предложенная теоретико-множественная модель поддержки принятия решений при управлении информационной безопасностью информационных систем интернет-банкинга позволит накапливать аналитическую информацию о реализуемых угрозах ки-берпреступниками, обеспечить автоматизированную поддержку принятия решений по вопросам нейтрализации атак киберпреступников, обеспечения мер защиты конфиденциальной информации, облегчить процесс выработки управляющих воздействий.

Входной параметр модели Mp можно представить в виде выражения:

L =

где Zuser - запрос (проблемная ситуация);

Mug - модель угроз, на основе которой определяется вероятность реализации угроз pj в информационной системе интернет-банкинга; ß : Mug ^ pJ ; pJ = {p1, p2, p3}; P1 = {0;ï};

p1 = ï в случае если вероятность угроз в информационной системе интернет-банкинга очень высокая;

Рис. 3. Структурная схема информационной системы интернет-банкинга

р1 = 0 в случае если вероятность угроз в информационной системе интернет-банкинга очень низкая; Р2 = {0;1};

р2 = 1 в случае если вероятность угроз в информационной системе интернет-банкинга высокая;

р2 = 0 в случае если вероятность угроз в информационной системе интернет-банкинга низкая;

Р3 = {0;1};

р3 = 1 в случае если вероятность угроз в информационной системе интернет-банкинга соответствует среднему значению; р3 = 0 в случае если вероятность угроз в информационной системе интернет-банкинга ниже среднего значения;

Sz - наличие средств защиты информации; Sг = {я , я , я }; где - положение, когда средства защиты информации имеются в достаточном объеме;

- положение, когда средства защиты информации имеются в ограниченном объеме;

- положение, когда средства защиты информации отсутствуют;

У - предполагаемый ущерб от реализации угроз в информационной системе интернет-банкинга;

Мк - модель киберпреступника, в основу которой заложены типовые образы киберпреступ-ника, позволяющие определить потенциального нарушителя в информационной системе интернет-банкинга;

£ : Ми* хМк ^ У; ND = (пйТ | i = 1, нормативные документы ФСБ и ФСТЭК России, причем ND = {«¿.}.

Обобщенный параметр N модели Мр можно представить в виде выражения:

N =

где М5р = {М2, Мрг, МрЬр, МоЬ} - множество модулей модели Мр; где Мг - модуль формирования запроса; Мрг - модуль поиска решений; МрЬр - модуль пополнения базы правил; МоЬ - модуль обучения;

В5р = {Вл, В2, Вр }- множество баз данных, правил и знаний модели Мр, где Вё - база данных; Вг - база знаний; Вр - база правил; 2 = {2ф | ф = 1,5} - запросы; R = {га | а = 1, м>}- решения;

и5ег"р = {шег^, шег5р, тегЗр }- пользователи системы поддержки принятия решений; где шег*р - специалист (инженер) по знаниям; шег2р - эксперт;

шег/р - лицо, принимающее решение; X: 2и е ^ М2;

5:М2 хМрг ^ Вр;

г рьр

гоь

s : Mpbp х user? ^ Bp ;

Ф : Mob х userïsp ^ Bz ; а : B2 ^B d ; у : Bz х (Bd хMob ) ^Mpr ;

Mser,

где п - процесс анализа;

т - процесс принятия решений; а - процесс выбора управляющего воздействия;

п: 2 хпхтха ^ R; и: R

Наряду с ростом популярности использования информационных систем интернет-банкинга растет и число хищений, преследующих определенные цели. Реальностью стало мошенничество кибер-преступников [6]. Как правило, мошенничество в информационных системах интернет-банкинга осуществляется по сценариям, заданным ки-берпреступниками. Семантическая обобщенная схема хищения конфиденциальной информации в информационных системах интернет-банкинга представлена на рис. 4.

Формализуем модель киберпреступника, которая характеризуется личностными параметрами

Рис. 4. Семантическая обобщенная схема хищения конфиденциальной информации в информационных системах интернет-банкинга

Рис. 5. Возможности внешнего киберпреступника

нарушителя и сценариями действий по хищению конфиденциальной информации в информационной системе интернет-банкинга. В основу модели киберпреступника заложены типовые образы киберпреступника, которые позволят определить потенциального нарушителя в информационной системе интернет-банкинга.

При использовании информационной системы интернет-банкинга будем рассматривать только внешнего киберпреступника, который может реализовать атаки на систему различными алгоритмами с использованием современных методов и средств получения конфиденциальной информации (рис. 5).

Модель киберпреступника можно представить в виде выражения:

Мк = /р1 Аск , 0Ьг

где Pl- личностные параметры киберпреступника; Ack - сценарий действий хищения информации в информационных системах интернет-банкинга; Obr - образ киберпреступника, причем i: Pl х Ack ^ Obr.

Pl = {Vk ,Wk, Chk, Riskk, ORk, Rsk}, где Vk - возраст; Wk - пол; Chk - мотивация; Riskk - риск;

ORk - опыт работы (знания) в IT-сфере; Rsk - доступные ресурсы для реализации угрозы;

лск с „ck „ck ~ck л

A = {ax ,a2 ,...,af }- множество сценариев хищения информации в Sib; Obr = {obr, obr2,..., obry }.

Угрозы и безопасность Threats and Security - 55 -

Предложенные три модели - системная модель информационной системы интернет-банкинга, теоретико-множественная модель поддержки принятия решений при управлении информационной безопасностью систем интернет-банкинга, модель кибер-преступника - позволят совершенствовать систему защиты информации, рационально использовать современные методы и средства защиты информации. За счет этого увеличится мощность информационной безопасности информационной системы интернет-банкинга, а также возрастут эффективность и качество принятия управленческих решений по защите конфиденциальной информации.

Список литературы

ï. Безмалый В. Защита интернет-банкинга // Windows IT Pro/RE. 20ï2. № ïï. С. 22-25.

2. Богданова М.И. О роли социальной инженерии при атаках на информационную безопасность предприятия // В мире научных открытий. 20ï0. № ï-4. С. ï45-ï50.

3. Быстрова Е.Н., Сараев А.А. Интернет-банкинг в России: тенденции и перспективы развития // Новый университет. Сер. Экономика и право. 20ï3. № ï. С. 44-46.

4. Бикмаев Ш.Р. Развитие системы интернет-банкинга как необходимое условие модернизации экономики России // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 20ï3. № 23. С. 22-26.

5. Задорожная И.В. Интернет-банкинг как основа стратегии модернизации банковских услуг // Проблемы современной экономики. 20ï2. № 7. C. 208-2ï4.

6. Закиров М.Р. Исследование угроз нарушения безопасности в системах дистанционного банковского обслуживания // Информационное противодействие угрозам терроризма. 20ï4. № 22. С. 43-47.

7. Игнатенко Ю.П. Моделирование оптимальной структуры системы защиты информации в распределенной корпоративной информационной системе // Информационные технологии моделирования и управления. 2007. № 9. С. ï029-ï032.

8. Керценбаум К.М. Информационная безопасность, или просто о сложном // Право и кибербезо-пасность. 20ï2. № ï. С. 30-32.

9. Косенков А.Н., Черный Г.А. Общая характеристика психологии киберпреступника // Криминологический журнал Байкальского государственного университета экономики и права. 20ï2. № 3. С. 87-94.

ï0. Мытенков С.С. Информационная безопасность банка // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2006. № ï. С. 68-75.

11. Макаров В.В., Колотое Ю.О. Развитие интернет-коммерции // Экономический анализ: теория и практика. 2009. № 26. С. 60-64.

12. Петровский В.И., Тумбинская М.В., Петровский М.В. Оптимизация комплексной системы защиты информации на предприятиях различных форм собственности: монография. Казань: Изд-во «Отечество», 2014. 636 с.

13. Рудакова О.С., Родина Ю.В. Анализ угроз информационной безопасности кредитных организаций // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2009. № 23. С. 61-67.

14. Сазонов С.П., Белоножкина Е.А. Информационные технологии и интернет-банкинг как инструменты маркетинга по продвижению банковских услуг на российском рынке // Теоретические и прикладные аспекты современной науки: материалы IV Международной научной конференции, г. Белгород, 31.10.2014. Белгород: АПНИ, 2014. Т. 2. С. 178-181.

15. Сиротский А.А. Совершенствование методов обеспечения безопасности при авторизации в системах дистанционного банковского обслуживания // Технологии техносферной безопасности. 2013. № 6. С. 14-19.

16. Тедеев А.А. О проблемах и перспективах развития электронной банковской деятельности (интернет-банкинга) в России // Финансы и кредит. 2010. № 33. С. 55-58.

17. Томилин А.Н., Крайнева И.А., Трегубов В.М., Тумбинская М.В. Третья международная конференция «История вычислительной техники и ее программного обеспечения в России и странах бывшего СССР: история и перспективы» (SoRuCom-2014) // Вопросы истории естествознания и техники. 2015. № 1. С.173-180.

18. Тулупьева Т.В., Тулупьев А.Л., Азаров А.А. Психологические аспекты оценки безопасности информации в контексте социоинженерных атак // Медико-биологические и социально-психологические проблемы безопасности в чрезвычайных ситуациях. 2013. № 1. С. 77-83.

19. Чернявская Е.Ю. Интернет-банкинг и интернет-эквайринг - экономические аспекты развития // Современные тенденции в экономике и управлении: новый взгляд: материалы научной конференции. Новосибирск, 28.06.2013. Новосибирск: ЦРНС, 2013. Т. 21. С. 153-157.

20. ЧирковД.К., Саркисян А.Ж. Преступность в сфере высоких технологий: тенденции и перспективы // Вопросы безопасности. 2013. № 2. С. 160-181.

-15 (300) - 2015-

НАЦИОНАЛЬНЫЕ ИНТЕРЕСЫ: NATIONAL INTERESTS:

приоритеты и безопасность priorities and security

21. Царегородцев А.В. Анализ рисков безопасности данных в корпоративных сетях кредитно-финансовых организаций на основе облачных вычислений // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2013. № 39. С. 30-41.

22. ЦарегородцевЕ.И., СмышляеваА.Н. Оценка показателей рисков платежных систем, построенных на технологии интернет-банкинга // Финансы и кредит. 2010. № 1. С. 19-22.

National Interests: Priorities and Security Threats and Security

ISSN 2311-875X

INFORMATION SUPPORT WHEN ENSURING THE SECURITY OF INTERNET-BANKING

Marina V. TUMBINSKAYA

Abstract

Importance Currently, most banking institutions use information systems of Internet banking or distance banking. It is simple and convenient for both banks and their customers, though not always safe. Objectives Information security in Internet banking is relevant and vital since fraudulent and malicious activities (cyber-attacks) of cybercriminals (hackers) become more frequent. In reality, cybercrimes are committed more often than statistics indicates. Banking institutions are reluctant to disclose information about successful cyber-attacks cybercriminals performed. The article addresses issues of data protection in information systems of online banking and pursues preserving the integrity and confidentiality of information. Methods The research shapes a generalized structure of an information system of Internet banking, which reflects modular architecture of the system, links between users and control loop. I also propose a model of the information system of Internet banking, which, if used, will allow minimizing cyber-attacks, enhancing and improving a comprehensive information security system in economic and social organizations, increasing the efficiency of the protected information system of Internet banking, choosing an adequate strategy for developing Internet banking.

Results The Internet banking system model will allow evaluating the system protection level, which is ensured by supporting the decision-making process in a poorly structured domain with heterogeneous characteristics. I propose a set-theoretical model to support decision-making in managing information security of information systems of Internet banking that allows accumulating analytical information on ongoing cybercriminals' threats, providing automated support

to the process of making decisions on suppression of cyber-attacks, setting safeguards for confidential information, facilitating the elaboration of control actions. The article describes a semantic general scheme for stealing confidential information from information systems of Internet banking, presents a formalized model of a cybercriminal featuring personal parameters and scenarios for stealing confidential information from information systems of Internet banking. The cybercriminal model relies on common images and prototypes of cybercriminals, which will enable to detect a probable offender in the information system of Internet banking.

Conclusions and Relevance The proposed solutions will facilitate reinforcing information security of the information system of Internet banking, increasing the effectiveness and quality of managerial decisions on confidential information protection.

Keywords: information security, information system, Internet banking, cybercriminal, decision-making, modeling, attacks, threats

References

1. Bezmalyi V. Zashchita internet-bankinga [Protection of Internet banking]. Windows IT Pro/RE, 2012, no. 11, pp. 22-25.

2. Bogdanova M.I. O roli sotsial'noi inzhenerii pri atakakh na informatsionnuyu bezopasnost' predpriyatiya [On the role of social engineering in attacks against information security]. V mire nauchnykh otkrytii = In World of Scientific Discoveries, 2010, no. 1-4, pp. 145-150.

3. Bystrova E.N., Saraev A.A. Internet-banking v Rossii: tendentsii i perspektivy razvitiya [Internet Banking in Russia: development trends and prospects].

Novyi universitet. Seriya Ekonomika i pravo = New University. Economics and Law Series, 2013, no. 1, pp. 44-46.

4. Bikmaev Sh.R. Razvitie sistemy internet-bankinga kak neobkhodimoe uslovie modernizatsii ekonomiki Rossii [The development of Internet banking as a necessary condition for modernizing the Russian economy]. Finansovaya analitika: problemy i resheniya = Financial Analytics: Science and Experience, 2013, no. 23, pp. 22-26.

5. Zadorozhnaya I.V. Internet-banking kak osnova strategii modernizatsii bankovskikh uslug [Internet banking as a basis of the strategy for modernizing banking services]. Problemy sovremennoi ekonomiki=Problems of Modern Economics, 2012, no. 7, pp. 208-214.

6. Zakirov M.R. Issledovanie ugroz narusheniya bezopasnosti v sistemakh distantsionnogo bankovskogo obsluzhivaniya [Investigation of security threats in distance banking systems]. Informatsionnoe protivode-istvie ugrozam terrorizma=Information Counteraction to Terrorism Threats, 2014, no. 22, pp. 43-47.

7. Ignatenko Yu.P. Modelirovanie optimal'noi struktury sistemy zashchity informatsii v raspredelennoi korporativnoi informatsionnoi sisteme [Modeling the optimal structure of an information security system in a distributed corporate information system]. Informat-sionnye tekhnologii modelirovaniya i upravleniya = Information Technologies of Modeling and Management, 2007, no.9, pp.1029-1032.

8. Kertsenbaum K.M. Informatsionnaya bezopas-nost', ili prosto o slozhnom [Information security or simple words about complex things]. Pravo i kiber-bezopasnost' = Law and Cyber Security, 2012, no. 1, pp.30-32.

9. Kosenkov A.N., Chernyi G.A. Obshchaya kharakteristika psikhologii kiberprestupnika [General description of the cybercriminal's psychology]. Krimi-nologicheskii zhurnal Baikal 'skogo gosudarstvennogo universiteta ekonomiki i prava = Criminology Journal of Baikal National University of Economics and Law, 2012, no. 3, pp.87-94.

10. Mytenkov S.S. Informatsionnaya bezopasnost' banka [Bank information security]. Natsional'nye in-teresy: prioritety i bezopasnost' = National Interests: Priorities and Security, 2006, no. 1, pp. 68-75.

11. Makarov V.V., Kolotov Yu.O. Razvitie Inter-net-kommertsii [E-commerce development]. Ekonom-icheskii analiz: teoriya ipraktika = Economic Analysis: Theory and Practice, 2009, no. 26, pp. 60-64.

12. Petrovskii V.I., Tumbinskaya M.V., Petrov-skii M.V. Optimizatsiya kompleksnoi sistemy zashch-

ity informatsii na predpriyatiyakh razlichnykh form sobstvennosti: monografiya [Optimization of a comprehensive data protection system in entities with different ownership and legal structures: a monograph]. Kazan, Otechestvo Publ., 2014, 636 p.

13. Rudakova O.S., Rodina Yu.V. Analiz ugroz informatsionnoi bezopasnosti kreditnykh organizatsii [An analysis of threats to information security of credit institutions]. Natsional'nye interesy:prioritety i bezopasnost ' = National Interests: Priorities and Security, 2009,no.23, pp.61-67.

14. Sazonov S.P., Belonozhkina E.A. [Information technologies and Internet banking as a marketing tool to promote banking services in the Russian market]. Teoreticheskie iprikladnye aspekty sovremennoi nauki: materialy IV Mezhdunarodnoi nauchnoi konferetsii: g. Belgorod, 31 okt. 2014 g [Proc. 4th Int. Sci. Conf. "Theoretical and Applied Aspects of Modern Science", Belgorod, October 31, 2014]. Belgorod, Agentstvo perspektivnykh nauchnykh issledovanii (APNI) Publ., 2014, vol. 2, pp. 178-181.

15. Sirotskii A.A. Sovershenstvovanie metodov obespecheniya bezopasnosti pri avtorizatsii v siste-makh distantsionnogo bankovskogo obsluzhivaniya [Improvement of methods for ensuring log-in security in distance banking services]. Tekhnologii tekhnosfernoi bezopasnosti = Technologies for Technosphere Safety, 2013, no. 6, pp. 14-19.

16. Tedeev A.A. O problemakh i perspektivakh razvitiya elektronnoi bankovskoi deyatel'nosti (internet-bankinga) v Rossii [On issues and prospects of developing e-banking (Internet banking) in Russia]. Finansy i kredit = Finance and Credit, 2010, no. 33, pp.55-58.

17. Tomilin A.N., Kraineva I.A., Tregubov V.M., Tumbinskaya M.V. Tret'ya mezhdunarodnaya konfer-entsiya "Istoriya vychislitel'noi tekhniki i ee program -mnogo obespecheniya v Rossii i stranakh byvshego SSSR: istoriya i perspektivy" (SoRuCom-2014) [Proc. 3rd Int. Sci. Conf. "History of computer technology and software in Russia and the former Soviet Union: History and Prospects" (SoRuCom-2014)]. Voprosy istorii estestvoznaniya i tekhniki = Questions of History of Science and Technology, 2015, no. 1, pp. 173-180.

18. Tulup'eva T.V., Tulup'ev A.L., Azarov A.A. Psikhologicheskie aspekty otsenki bezopasnosti in-formatsii v kontekste sotsioinzhenernykh atak [Psychological aspects of evaluating information security in the context of social engineering attacks]. Mediko-biologicheskie i sotsial 'no-psikhologicheskieproblemy bezopasnosti v chrezvychainykh situatsiyakh = Medi-

cal and Biological, Social and Psychological Problems of Safety in Emergency Situations, 2013, no. 1, pp.77-83.

19. Chernyavskaya E.Yu. [Internet banking and online acquiring: economic aspects of development]. Sovremennye tendentsii v ekonomike i upravlenii: novyi vzglyad: materialy nauchnoi konferentsii: Novosibirsk, 28 iyunya 2013 [Proc. Sci. Conf. "Current Trends in Economics and Management: A Fresh Approach", Novosibirsk, June 28, 2013]. Novosibirsk, Tsentr raz-vitiya nauchnogo sotrudnichestva Publ., 2013, vol. 21, pp.153-157.

20. Chirkov D.K., Sarkisyan A.Zh. Prestupnost' v sfere vysokikh tekhnologii: tendentsii i perspektivy [Crime in high technologies: trends and prospects]. Voprosy bezopasnosti = Issues of Security, 2013, no. 2, pp.160-181.

21. Tsaregorodtsev A.V. Analiz riskov bezopasnosti dannykh v korporativnykh setyakh kreditno-finan-

sovykh organizatsii na osnove oblachnykh vychislenii [An analysis of data security risks in corporate networks of banking and financial institutions through cloud computing]. Natsional'nye interesy: prioritety i bezo-pasnost ' = National Interests: Priorities and Security, 2013, no. 39, pp. 30-41.

22. Tsaregorodtsev E.I., Smyshlyaeva A.N. Otsen-ka pokazatelei riskov platezhnykh sistem, postroennykh na tekhnologii internet-bankinga [Assessment of risks associated with payment systems based on the internet banking technology]. Finansy i kredit = Finance and Credit, 2010, no. 1, pp. 19-22.

Marina V. TUMBINSKAYA

Kazan National Research Technical University named after A.N. Tupolev - KAI, Kazan, Republic of Tatarstan, Russian Federation tumbinskaya@inbox.ru