Беспилотные автомобили учатся «читать» снег

«Яндекс» протестировал беспилотный автомобиль на заснеженной дороге. Для проверки выбрали трассу в Подмосковье. Как рассказали «Коммерсантъ FM» в самой компании, беспилотная технология находится только на старте разработки, и, учитывая особенности климата, компьютерного ассистента уже сейчас подгоняют под погодные нюансы. С какими сложностями сталкиваются беспилотные автомобили зимой, разбирался Алексей Соколов.

Несмотря на то, что беспилотные автомобили уже давно проходят самые разнообразные тесты, большая часть пробных заездов все равно проходила или в США, в солнечной Калифорнии, или же просто в теплое время года.

Компания «Яндекс» свою машину, в будущем способную ездить без водителя, показала в мае этого года. Тогда на YouTube появился ролик, где автомобиль проделывал несложные маневры. На месте водителя все равно находился человек, но руля он не касался. Позже уже доработанную версию показали президенту Владимиру Путину во время его визита в компанию. Тогда в качестве теста беспилотный автомобиль проехал по двору около сотни метров.

Теперь же «Яндекс» решил протестировать технологию в условиях зимней погоды. Как рассказал «Коммерсантъ FM» представитель компании Матвей Киреев, компьютерному ассистенту приходится сталкиваться с большим количеством сложностей:

«Мы буквально недавно начали тесты на зимних дорогах. Например, у камер на машине картинка белеет — это затрудняет определение дороги. Кроме того, в сильный снегопад, например, бывает сложно считывать дорожные знаки. Покрытая льдом снежная дорога тоже требует от машины какого-то другого поведения, что, в свою очередь, требует от нас дополнительной настройки алгоритмов. В ближайшее время будем смотреть, как будет вести себя машина».

На поле беспилотных автомобилей у «Яндекса» в России есть конкурент – компания Cognitive Technologies, которая также разрабатывает технологию управления легковой машины авто и грузовика без водителя. Президент компании Ольга Ускова отметила, что их ассистент уже довольно успешно работает в условиях заснеженной дороги, и помогает ему в этом нейросеть, понимающая, что именно скрывает снег:

«Снег присутствует в разных странах мира, в том числе и в Америке. Никто не будет брать машину только для езды в Калифорнии, поэтому это вопрос следующего уровня систем. Мы используем уникальное ноу-хау, которое называется «виртуальный тоннель». Мы строим дорогу не по разметке, а определяем ее так же, как определяет человеческий мозг — по анализу боковых ситуаций, расположению деревьев, зданий, линии горизонта и так далее».

Правда, несмотря то, что беспилотные автомобили тестируют уже не первый год, до идеала все еще далеко даже в солнечной Калифорнии — три недели назад в Лос-Анджелесе беспилотный автобус попал в аварию буквально через пару часов после запуска, врезавшись в грузовик. Правда, как сообщили власти города, в столкновении виноват не искусственный интеллект, а водитель фуры — не успел вовремя среагировать, тогда как шаттл успел остановиться до столкновения.

Автоэксперт Ефим Зарудский резюмирует: пока вероятность возникновения таких ситуаций не будет сведена к минимально возможному проценту, на дороги беспилотники не выпустят.

«Лет через пять только технология выйдет к тому рубежу, когда ее всерьез начнут обсуждать на законодательном уровне. Потому что беспилотные ассистенты развиваются очень быстро, технологии эти за два-три года «отполируют», но столкнутся с тяжелыми условиями эксплуатации — например, массовым скоплением людей на каком-нибудь мероприятии. Как будет двигаться беспилотный автомобиль в таких условиях? И только когда беспилотный автомобиль станет действительно беспилотным, встанет вопрос правовой», — рассуждает эксперт.

Но на технологию уже делают ставку и производители обычных машин: к примеру, на автосалоне в Токио в этом году практически каждый концепт-кар был так или иначе оборудован цифровым ассистентом, который еще не водит за человека, но все больше и больше берет на себя контроль за ситуацией.

Ожидается, что установка автопилотов в серийные автомобили начнется уже через два года.