Формирование эффективной региональной инновационной системы

З.М. Хочуева З.Х. Безирова

Zuhra Khochueva Zarema Bezirova

УДК: 332.1

ФОРМИРОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОЙ РЕГИОНАЛЬНОЙ ИННОВАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ

Аннотация. Переход на инновационный путь развития усилил использование региональных инновационных систем при изучении процессов формирования нового типа экономики в условиях модернизации. В статье предложены пути совершенствования региональных экономик, предполагающие использование полюсов роста при формировании конкурентоспособной региональной инновационной системы.

Ключевые слова: регион, модернизация, инновационная система, национальное хозяйство, полюса роста, экономический рост.

THE FORMATION OF AN EFFECTIVE REGIONAL INNOVATION SYSTEM

Annotation. Transition to innovative development has strengthened the use of regional innovation systems in the study of the formation of a new type of economy in the face of modernization. The article suggests ways to improve regional economies, suggesting the use of growth poles in the formation of a competitive regional innovation system.

Keywords: region, modernization, innovation system, national economy, growth poles, economic growth.

Современное социально-экономическое развитие невозможно без формирования эффективной региональной инновационной системы. Пространственное развитие региональных инновационных систем не ограничено рамками одного государства или федерального округа, что предполагает создание инновационного сектора экономики. В данном контексте инновационный сектор экономики представляет собой целостный многоотраслевой комплекс научных, образовательных, производственных, управленческих и консалтинговых структур, обеспечивающих направленность экономической трансформации, воспроизводство инноваций и обмен ими между различными отраслями и секторами национального хозяйства, призванный вносить существенный вклад в национальное благосостояние, устойчивость, безопасность и конкурентоспособность региональной социально-экономической системы.

Важность инновационного сектора региональной экономики определяется следующими факторами:

— связью инноваций с формированием новых товарных рынков и более рациональным использованием ресурсов;

— взаимосвязью наукоемких высокотехнологичных отраслей с секторами промышленности, сельского хозяйства, услуг и крупными успехами на внешних рынках;

— мультипликативным эффектом затрат на научные исследования в различных отраслях экономики.

Важную роль играют другие отрасли промышленности и экономики в целом, подстегиваемые новыми технологиями и новыми конкурентами, производящие более совершенные товары на базе передовых технологий, обусловливающие более высокий уровень производительности труда, а также создающие большие производственные возможности и рабочие места с более высоким уровнем оплаты труда.

Размеры инновационного сектора регионального хозяйства характеризуют научно-технический и экономический потенциал региона. В этой связи возникает вопрос оценки инновационного сектора экономики. На практике применяют два критерия: отраслевой и продуктовый. По мнению исследователей М.А. Бендикова, В.В. Вовченко, Е.А. Семеновой, И.Э. Фролова и др., к категории вы-

© Хочуева З.М., Безирова З.Х., 2014

сокотехнологичной продукции в настоящее время принято относить такую продукцию, при производстве которой уровень наукоемкости (доля затрат на исследования и разработки, отнесенная к результатам производства) составляет не менее 3,5 % [цит. по: 3]. По продуктовому критерию в группу высокотехнологичных производств высокого уровня (high level) включены производства, обеспечивающие выпуск 41 наукоемкого продукта, рассчитанного на массового потребителя. По отраслевому критерию в соответствии со стандартной международной торговой классификацией (SITC) в группу ведущих (leading-edge) технологий были включены следующие производства и отрасли: продукты органической химии и пластики, фармацевтическая продукция, химикаты, радиоактивные материалы, турбины и оборудование реакторов, генераторы для ядерных, гидро- и ветровых электростанций, телекоммуникационное оборудование, электрические приборы и оборудование для медицины, авиационная и космическая техника, продукция оборонного комплекса [2; 5]. Что касается отраслевого критерия, то в расчетах учитываются затраты на науку и новые технологии, численность ученых, инженеров и техников, объем добавленной стоимости, объемы сбыта продукции, доля каждого сектора в общем объеме производства. Часто для этой цели используют производственные функции.

Таким образом, важность развития инновационного сектора связана с обеспечением в экономике высоких темпов роста и обеспечением мультипликативного эффекта, с большой долей добавленной стоимости в продукции отраслей, высоким уровнем заработной платы работников, крупными объемами экспорта, со стимулированием образования и с успешной деятельностью малых и средних предприятий, с венчурным (рисковым) капиталом. Важно отметить, что инновационная сфера активно влияет на экономический рост региональной экономики. В частности, чем больше затраты на научные исследования и разработки, тем выше прирост валового регионального продукта (ВРП). Инновационный подход в повышении эффективности социально-экономической деятельности имеет огромное значение потому, что на долю новых и усовершенствованных продукций и технологий в ведущих странах приходится от 70 до 85 % прироста валового внутреннего продукта [1].

Накопленный совокупный инновационный ресурс, обеспечивающий интенсивное развитие субъектов РФ и способствующий получению ими дохода, представляет собой их инновационный потенциал. В ходе анализа различных методологических подходов к оценке инновационного потенциала макрорегиона с точки зрения его способности формировать инновационно-активную экономику нами предложен ряд показателей, характеризующих отдельные его компоненты. В этой связи наблюдаются весьма существенные различия инновационной активности хозяйствующих субъектов в зависимости от их региональной принадлежности, что обусловлено неоднородностью инновационной инфраструктуры регионов, а также имеющимися различиями в обеспеченности последних научно-техническими, финансовыми, трудовыми и иными ресурсами. Иначе говоря, уровень инновационной активности регионов зависит от инновационного потенциала, которым они располагают, и особенностями их инфраструктуры. Существует и обратное влияние инновационной активности хозяйствующих субъектов макрорегиона на его инновационный потенциал. Представляется целесообразным определить зависимость инновационного потенциала макрорегионов от показателей инновационной активности его экономических субъектов.

В целях определения конкурентоспособности Северо-Кавказского федерального округа (СКФО) в инновационном развитии выявлена зависимость между величиной ВРП и объемом инновационной продукции (работ, услуг) в субъектах округа. В данном контексте исследование тесноты парной связи проведено путем расчета коэффициента Спирмена, с помощью которого определена зависимость между объемом инновационной продукции, работ, услуг и ВРП в СКФО [4]:

где р - коэффициент корреляции рангов; й2 - квадрат разности рангов; х. _ показатель плотности дорог с твердым покрытием; у{ - показатель валового регионального продукта на 1 тыс. человек; й - разность между рангами; п - число взаимосвязанных значений Х{ и уг-.

Если связь между показателями отсутствует, то р = 0; связь полная прямая при р = +1; связь полная обратная при р = -1. Коэффициент Спирмена изменяется в интервале от -1 до +1. Произведенные нами расчеты отражены в таблице 1, на основании данных которой были выполнены расчеты коэффициента корреляции рангов:

р ху= 1 - (6 х 0,3426607) : (73 - 7) = 1 - 0,0059941 = + 0,9938811.

Коэффициент корреляции равен 0,99 - высокий показатель положительной тесноты связи.

Таблица 1

Теснота связи ме^цу объемом инновационной продукции

и ВРП СКФО, в 2010 г.*

Субъект СКФО ВРП, тыс. руб./ тыс. чел., У! Объем инновационной продукции (работ, услуг), тыс. руб./тыс. чел., X! ¿1 = ^ - У ¿2

Республика Дагестан 0,0978994 0,0005292 -0,0973702 0,0094810

Республика Ингушетия 0,0518957 0,0000017 -0,0518940 0,0026930

Кабардино-Балкарская Республика 0,0884378 0,0024071 -0,0860307 0,0074013

Карачаево-Черкесская Республика 0,0908262 0,0057994 -0,0850268 0,0072296

Республика Северная Осетия - Алания 0,1051191 0,0004836 -0,1046355 0,0109486

Чеченская Республика 0,0546476 0,0008350 -0,0538126 0,0028958

Ставропольский край 0,1137433 0,0071409 -0,1066024 0,0113641

Сумма X 0,6025691 0,0171968 -0,5853723 0,3426607

п - число регионов = 7.

Параметры линейного уравнения парной регрессии, выявленные в результате анализа, а именно найденный параметр Ь - коэффициент регрессии (коэффициент в уравнении парной регрессии; свободный член а) позволит при определенном прогнозе роста инновационной продукции (работ, услуг) спрогнозировать рост ВРП:

у = а + Ьх,

где у - среднее значение результативного признака У при определенном значении факторного признака X.

В ходе исследования нами рассчитаны коэффициент Ь, свободный член а: Ь = +[(х1 - х*)X (у. -у*)] ^ (- х*)2 = 0,0636939,

а = у - Ьх = -0,0030262.

Уравнение парной линейной корреляционной связи ВРП и объема инновационной продукции (работ, услуг) имеет следующий вид:

у = -0,0030262 + 0,0636939х или у = 0,0636939х - 0,0030262.

Определенные с помощью вышеуказанного уравнения расчетные значения ВРП (см. табл. 2) и положительный знак коэффициентов а и Ь свидетельствуют о прямой корреляционной зависимости между анализируемыми показателями.

Таблица 2

Oцeнкa тecнoты cвязи BPП и объема инновационной продукции

в СКФО, в 2010 г.*

Субъект СКФО ВРП, Объем инновационной продукции Расчетное значение

тыс. руб./ (работ, услуг), Y

тыс. чел.^ тыс. руб./тыс. чел., Xi

Республика Дагестан 0,0978994 0,0005292 0,0032094

Республика Ингушетия 0,0518957 0,0000017 0,0002792

Кабардино-Балкарская 0,0884378 0,0024071 0,0026067

Республика

Карачаево-Черкесская 0,0908262 0,0057994 0,0027589

Республика

Республика Северная 0,1051191 0,0004836 0,0036692

Осетия-Алания

Чеченская Республика 0,0546476 0,0008350 0,0004545

Ставропольский край 0,1137433 0,0071409 0,0042186

Сумма X 0,6025691 0,0171968 -

Среднее значение 0,0860813 0,0024567 -

При отрицательном значении коэффициента a область существования признака У не включала бы нулевое значение признака X и близкие к нему значения. Однако выявленная закономерность, заключающаяся в том, что чем выше объем инновационной продукции (работ, услуг), тем выше величина ВРП (на 1 тыс. чел.), по абсолютному большинству регионов соблюдается, и это означает, что инновации имеют большое влияние на формирование единого экономического пространства макроуровня.

Исключение составляет Республика Ингушетия, в которой при относительно низком объеме инновационной продукции (работ, услуг) наблюдается высокое фактическое значение показателя ВРП (за счет имеющихся природных ресурсов), хотя прогнозируемый показатель ВРП значительно ниже. Для Чеченской Республики при имеющемся объеме инновационной продукции (работ, услуг) уровень ВРП должен быть значительно выше, что говорит о неиспользованных возможностях региона.

Таким образом, выполненный анализ зависимости показателей социально-экономического развития регионов и произведенные расчеты, характеризующие состояние единого экономического пространства макроуровня, обобщающим показателем которого является валовой региональный продукт, позволили установить тот факт, что между объемом инновационной продукции (работ, услуг) и ВРП существует прямая корреляционная зависимость. В соответствии с данной зависимостью увеличение объема инновационной продукции (работ, услуг) в субъектах СКФО вызывает увеличение ВРП.

Современные подходы к изучению инновационных процессов и управлению ими основаны на пересмотре роли производства, науки и государства как независимых элементов, представленных взаимосвязанными звеньями сложной системы, обеспечиваемой определенными институциональными факторами. В настоящее время принципы инновационной политики в развитых странах охватывают ее региональную составляющую, формирование единого научно-инновационного пространства, поддержание благоприятной среды для нововведения, признание в качестве главного источника конкурентоспособности организационных инноваций. Основной задачей государственной региональной политики России на современном этапе пространственного развития экономики становится обеспечение концентрации ресурсов на приоритетных направлениях, создание условий для межрегиональной кооперации и стратегического партнерства власти, бизнеса, общественных институтов, стимулирующих переход к инновационной модели развития. Следовательно, должны быть сформированы инновационные технологии управления развитием территорий, работающие на повышение конкурентоспособности субъектов РФ.

Таким образом, формирование конкурентоспособной региональной инновационной системы (РИС), представляющей собой совокупность институтов региона, участвующих в процессе создания и распространения инноваций, может послужить территориальными «полюсами роста», аспект которых непосредственно направлен на усиление их инновационного влияния на социально-экономическую динамику регионов. Приток иностранного капитала в экономику дифференцированных регионов не только обеспечит получение доступа к новым технологиям производства и методам управления, но также будет способствовать: во-первых, обновлению и модернизации технологической базы региональных предприятий, что позволит расширить ассортимент производимой продукции, освоить новые рынки сбыта (в частности, за рубежом), создать дополнительные рабочие места; во-вторых, эффективному развитию и функционированию региональной инфраструктуры; в-третьих, развитию внешнеэкономических отношений региона с другими странами, в частности, в области предпринимательского сотрудничества. В этой связи будут созданы благоприятные условия для внешнеэкономической деятельности региона, повышения эффективности региональной экономики и уровня жизни населения.

На основании рассмотрения макроструктуры РИС (см. рис.) можно выделить следующие основные направления совершенствования РИС (с точки зрения максимального эффекта на экономическое развитие): принятие комплекса мер, направленных на активный рост числа организаций генерации знаний; разработка и реализация в регионе программы инновационного развития; совершенствование института интеллектуальной собственности; привлечение в регион высококвалифицированных трудовых ресурсов; развитие инновационной инфраструктуры; создание эффективных механизмов функционирования системы взаимодействия основных субъектов РИС.

Рис. Структурные блоки региональных инновационных систем

Таким образом, трансформация экономики на этапе перехода на новый качественный уровень - пространственное инновационное развитие экономики - предполагает использование «полюсов роста», которые служат инструментом эффективного раскрытия потенциала регионов и конкурентоспособной инновационной системы. «Полюса роста» внесут кардинальный вклад в развитие макрорегиона, рациональное использование трудовых ресурсов, улучшение качества социальных услуг и инфраструктуры за счет целостного развития территорий и выбранных отраслей экономики для формирования нового пространственного каркаса развития, включая создание зон опережающего роста.

Библиографический список

1. Варшавский А.Е. Научно-технический прогресс в моделях экономического развития / А.Е. Варшавский. -М.: Финансы и статистика, 1984.

2. Внешнеэкономические проблемы перехода России на инновационный путь развития / Под ред. С.А. Ситаряна. - М.: Наука, 2001. - 252 с.

3. Фоломьев А. Высокотехнологичный комплекс в экономике России // Экономист. - 2004. - № 5.

4. Созаева Т.Х., Жантудуева Х.М., Байсултанов А.С. Северо-Кавказский федеральный округ в условиях модернизации хозяйственного развития // Национальный интересы: приоритеты и безопасность. - 2010. -№ 27(84). - С. 23-32.

5. Sunman H. Science parks and the growth of technology-based enterprises / Н. Sunman. - CSP Publication Ltd, Cardiff, 1987. - 114 p.