Больше, чем дата

Это делает подбор претендентов более предсказуемым и сокращает расходы на поиск новых сотрудников в будущем. Такая система уже работает в крупном российском банке.

Согласно данным исследования HeadHunter, проведенного в январе 2020 года, сейчас 30% российских компаний используют системы автоматического подбора персонала. И они ими довольны: 42% опрошенных HR-специалистов сказали, что у них появилось больше времени на выполнение задач, 28% стали лучше понимать, куда идут деньги, и еще 26% заметили, что наем в их компании стал быстрее, чем у конкурентов.

Используя большие данные, работодатели могут понимать, как мотивировать сотрудника и улучшить результаты его работы. Такие инструменты, как анализ социальных сетей, опросы работников и их тестирование дают HR-специалистам информацию, позволяющую сделать работнику выгодное предложение.

РЕКЛАМА

Когда заходит речь об использовании бизнесом Big Data, то едва ли не первое, что приходит на ум — это реклама. Компании должны максимально четко понимать потребности своего клиента: сколько средств он в среднем тратит на покупку тех или иных товаров, какой у него уровень дохода, в каких местах он бывает в будние дни и в выходные, какие мессенджеры он предпочитает использовать для общения. Последнее, кстати, может многое сказать о клиенте.