Обоснование программы развития сельскохозяйственной организации на основе моделирования и оптимизации

УДК 63. 001. 573

ОБОСНОВАНИЕ ПРОГРАММЫ РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ОРГАНИЗАЦИИ НА ОСНОВЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ И ОПТИМИЗАЦИИ

Колеснёв В.И., кандидат экономических наук, доцент Шафранская И.В., кандидат экономических наук, доцент

УО «Белорусская государственная сельскохозяйственная академия»

Резюме. Проблема анализа фактической деятельности, постоянного выбора эффективных вариантов требует совершенствования прикладных экономико-математических методов и моделей. Важным математическим инструментарием обоснования программы развития сельскохозяйственной организации являются эконометриче-ские и оптимизационные модели, которые определяют сбалансированное сочетание отраслей растениеводства и животноводства.

Показаны разнообразные подходы для внедрения в практику управления системы разнообразных моделей, что привело к изучению возможности использования экономико-математической задачи при оптимизации сложной динамической экономической системы, к которой относится сельскохозяйственное предприятие.

Ключевые слова. Сельскохозяйственные предприятия, планирование, система экономет-рических моделей, информационные технологии, оптимизационная экономико-математическая задача, поиск решения.

Summary. Increased growth in production efficiency of agricultural organizations by identifying the optimal specialization is achieved by using an information technology programs and common standard econometric models. Scientific forecasting suggests further improvement of applied optimization problems with the many available criteria. The practical problem for establishing a rational combination of crop and livestock production, using different methods of vector optimization was carried Dehn in this study to specific agricultural organization, which makes it possible to carry out the planned payments to employees based economic service.

Keywords. Optimization models, Agriculture Organization, multi-criteria problem, vector optimization, computer simulations.

ВВЕДЕНИЕ. Функционирование любой организации в условиях рыночных отношений предполагает полную ответственность ее коллектива за конечные результаты работы. Выше изложенное диктует необходимость обоснования оптимальных параметров ее функционирования с учетом оперативного реагирования на колебание внешних и внутренних факторов, оказывающих влияние на экономику предприятий, что требует совершенствования методов планирования и управления. Традиционная система прогнозирования не может в должной мере учесть все многообразие факторов, влияющих на производственно-экономическую ситуацию. Целесообразнее обосновывать управленческие решения на базе использования количественных подходов и применения современных персональных компьютеров на основе разнообразных прикладных программ [1].

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ. В качестве методов исследования использованы: монографический, экономико-статистического и математического моделирования. В качестве материалов исследования была взята информация о

деятельности сельскохозяйственных организаций Могилевской области и СПК "Добосна-Агро" Кировского района Беларуси.

Практическая задача по установлению рационального сочетания отраслей растениеводства и животноводства с использованием различных математических методов была проведена в данном исследовании для конкретной сельскохозяйственной организации, что позволяет провести обоснованные плановые расчеты работникам экономической службы [2].

РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ. В ходе реализации Государственной программы устойчивого развития села на 2011-2015 годы агропромышленный комплекс Беларуси совершает переход к инновационной модели хозяйствования, которая предполагает полномасштабную модернизацию всех сфер производства аграрной отрасли [3]. Запланированное вступление нашей страны в ВТО, а также усиливающиеся процессы глобализации экономики в рамках Единого экономического пространства Республики Беларусь, Республики Казахстан и Российской Федерации

обязывают отечественных сельскохозяйственных товаропроизводителей добиться существенного повышения эффективности использования производственных ресурсов, активного внедрения технических и технологических инноваций. Каждый новый объект, новое техническое средство, реализуемый технологический прием должны быть предварительно рассчитаны. Из множества имеющихся вариантов должен быть выбран наиболее экономически выгодный, то есть, оптимальный, способный при минимуме затрат обеспечить максимальную выручку от реализации произведенной продукции или оказанных услуг. Основная задача заключается в том, чтобы наращивать производство продукции сельского хозяйства за счет интенсивных факторов с учетом запросов внутреннего и внешнего рынков.

Типичные сельскохозяйственные организации, как правило, имеют несколько различных отраслей, хотя каждая из них специализируется на производстве отдельных видов продукции. Но установленное направление хозяйства подчас не совпадает с его действительной специализацией. Причины этого могут быть различными, например, не всегда в должной мере учитывались местные условия, необходимость обеспечения населения отдельными сельскохозяйственными продуктами. Однако зачастую можно заметить, что и в том случае, когда направление развития хозяйства идет правильно и продолжается процесс углубления специализации, предприятия все равно не имеют оптимального сочетания отраслей. Поэтому в таких случаях объективно возникает необходимость определения наилучшей производственно-отраслевой структуры производства, которая позволяла бы достичь наивысшего экономического эффекта.

Разработка оптимальной программы возможна на основе применения экономико-математических моделей, при постановке которых необходимо учесть типичные особенности развития сельскохозяйственной организации, важные для составления экономико-математической задачи:

1) особая роль принадлежит такому ресурсу как сельскохозяйственные угодья, учитывая не только их размер, но и структуру (пашня, сенокосы улучшенные, заливные и суходольные и т.д.);

2) предусматривается рациональное использование трудовых ресурсов, причем в силу неравномерного использования в отдельные периоды года количество работников может быть дефицитным. Поэтому в экономико-математическую модель вводят ограничения не только по годовому труду, но и по его использованию в напряженный период или же учитывая отдельные виды (труд механизаторов, животноводов и др.). При этом следует учесть возможность привлечения трудовых ресурсов со стороны;

3) в процессе решения задачи следует обеспечить взаимосвязь оптимизации посевных площадей и поголовья животных (с разработкой сбалансированных рационов кормления). Важно, чтобы оптимальная структура кормопроизводства обеспечивала рациональное кормление в разрезе каждого вида и половозрастной группы животных. В этом плане в модели необходимо тщательно учитывать возможность коммерческих операций по кормам с другими сельхозорганизациями, а также с различными объектами перерабатывающей сферы АПК (например, по поставке обрата, заменителя цельного молока, комбикорма);

4) при обосновании ограничений на размеры отраслей следует учитывать, в какой мере сложившаяся специализация организации соответствует ее природно-экономическим условиям. При этом в растениеводстве обращают внимание на особенности севооборотов, а в животноводстве - на мощность ферм с учетом наличия ско-томест. На основании технологических требований вводятся пропорции как между группами отраслей, так и между отдельными из них;

5) важной предпосылкой для оптимального функционирования сельхозорганизации является создание необходимой технической базы. Поскольку материальные ресурсы каждого хозяйства неодинаковы, то необходимо записывать ограничения по формированию основных производственных фондов главных отраслей (растениеводства, скотоводства, свиноводства). Таким образом, будет учтено приоритетное развитие тех из них, на которые потребуется меньше финансовых средств. Материально-техническая база формируется за счет инвестиций, которые финансируются: а) путем собственных средств (прибыль, амортизационные отчисления, денежные поступления от реализации выбывшего имущества); б) путем финансовой помощи за счет средств республиканского и местного бюджетов на возвратной и безвозмездной основе; в) за счет банковских кредитов с учетом их процентных ставок; г) путем частных вливаний (от населения и юридических лиц) и за счет привлечения иностранного капитала;

6) в модели предусматриваются целесообразные варианты распределения товарной продукции. Речь идет о том, что формирование рыночной среды в сфере сбыта подталкивает к поиску выгодной реализации по различным каналам, включая обязательное выполнение договорных поставок. По отдельным продуктам организация заинтересована в выполнении государственного заказа (из-за цен, авансовых дотаций и т.д.).

Важной формой управления экономикой в системе сельского хозяйства является совершенствование бизнес-планирования, которое

включает: а) научное обоснование плановых показателей растениеводства и животноводства; б) четкое определение границ применения индикативного планирования и его сочетание с директивным на уровне каждого хозяйствующего субъекта в новых условиях хозяйствования; в) оптимизация структуры производства кормов и продукции под рыночный спрос на основе информационно-коммуникационных технологий в рамках прикладных компьютерных программ.

При обосновании модельной системы плановых расчетов были изучены методические возможности использования немногофакторных моделей линейного и степенного вида, а в дальнейшем решена оптимизационная задача для разработки сбалансированной программы предприятия в аграрном секторе. Источниками исходной информации для расчета планируемых показателей по вышеприведенной методике являются годовые отчеты предприятия (организации), отчет о сборе урожая сельскохозяйственных культур (форма 1-сх растениеводство), бизнес-план, план-прогноз развития объекта.

Вначале по информации сельскохозяйственных организаций за ряд предыдущих лет рассчитаны и апробированы новые эконометрические модели с целью прогнозирования в отрасли растениеводства (на первом этапе с позиций системного подхода обоснованы показатели урожайности зерновых и зернобобовых культур в целом и для каждого вида в отдельности). Применяя корреляционную модель степенного вида, где в качестве фактора используется запланированный ранее показатель урожайности зерновых, были рассчитаны аналогичные показатели для других культур и отраслей.

Система построенных эконометрических моделей базируется на согласовании планируемых показателей в растениеводстве и животноводстве (урожайность зерновых, с одной стороны, а с другой - удой на корову, продуктивность свиней и крупного рогатого скота на выращивании и откорме). Между однородными отраслями сельскохозяйственной организации также существует тесная взаимосвязь. Так, в частности, среднесуточные приросты молодняка крупного скота на выращивании и откорме, свиней коррелируют со среднегодовым удоем на одну корову. Поэтому планирование основных показателей в животноводстве основывается на таком же поэтапном подходе.

На основе немногофакторных корреляционных моделей рассчитаны такие экономические показатели, как затраты труда на возделывание 1 га сельскохозяйственных культур и на 1 голову животных, расход кормов. Для получения оптимальной структуры кормопроизводства (с учетом

наращивания белкового компонента) предварительно рационы кормления представляются в определенном диапазоне. Это позволит найти оптимальное соотношение между наличием кормовых единиц и переваримого протеина.

Экономико-математическая модель является типовой и доступной для специалистов планово-экономических служб. Математическое обеспечение представляет собой пакет прикладной программы ЬРХ88, с помощью которой можно решать оптимизационные задачи симплексным методом.

Структуру и содержание модельной системы расчетов в процессе бизнес-планирования можно рассматривать в функциональном и технологическом аспектах. В первом случае речь идет о совокупности задач, обеспечивающих согласование основных разделов плана: растениеводство и животноводство. Технологический аспект предполагает следующую процедуру: информационный фонд, экономико-математическая модель, математическое обеспечение, система анализа решения экономико-математической задачи.

Информационный фонд включает отчетные, нормативно-справочные и плановые показатели. Отчетная информация требуется для проведения экономического анализа в целях обоснования полученных решений. К нормативно-справочным данным относится информация, которая является условно-постоянной и может не меняться в течение ряда лет (например, содержание питательных веществ в единице корма).

Экономико-математическая задача для обоснования оптимальной специализации сельскохозяйственного предприятия включает систему переменных, перечень ограничений, подготовку входной информации, развернутую ЭМЗ в форме линейных уравнений и неравенств, матрицу и распечатку решения. Система переменных включает следующие группы: посевные площади сельскохозяйственных культур и площади кормовых угодий, га; поголовье животных по видам, гол.; добавки кормов в рационах скота сверх минимальной границы, ц; приобретаемые ресурсы (покупка кормов и др.) в соответствующих единицах измерения.

Экономико-математическая задача включает два блока ограничений. В «растениеводстве» учитываются условия по использованию сельскохозяйственных угодий; по соотношению площадей посевов культур; по продаже продукции отрасли. В блоке «животноводство и корма» математически формализуются условия по кормам (по балансу основных, побочных, животного происхождения и отходов пищевой промышленности; по производству побочных кормов; по покупке кормов); по добавкам кормов в рационах

животных; по балансу питательных веществ (кормовых единиц и переваримого протеина); по содержанию питательных веществ в добавках кормов для отдельных видов животных; по технологическим требованиям к размерам животноводческих отраслей; по реализации продукции. Ограничение по использованию трудовых ресурсов является общим для отраслей растениеводства и животноводства. Целевая функция задачи (критерий оптимальности) - получение максимума прибыли с учетом минимизации издержек на приобретаемые ресурсы.

Использование экранного редактора программы ЬРХ88 освобождает пользователя от необходимости шифровки данных, вследствие чего уменьшается вероятность возникновения ошибок при вводе исходной информации. Программа выводит не только результаты прямого, двойственного решения, но и проводит анализ чувствительности элементов, рассчитывает базис обратной матрицы. Гибкая система контроля позволяет легко изменять формулировку и условия задачи, решение и форму получения результатов. Данный подход позволит определить плановые показатели на базе современных методов моделирования и прогнозирования и будет доступен для специалистов предприятий.

Покажем итоговые результаты на примере сельскохозяйственного производственного кооператива «Добосна-Агро» Кировского района Могилевской области. Была реализована эконо-мико-математическая задача размерностью тхп = 86x64, обеспечивающая согласование основных разделов бизнес-плана: растениеводство и животноводство. Предлагаются два варианта развития сельхозпредприятия: 1) базовый (инерционный); 2) альтернативный (инновационный). Он рассматривается в случае увеличения поголовья животных (дополнительная покупка скота у населения, расширение мощности животноводческих помещений по программе реконструкции или строительства фермы, молочно-товарного модуля и др.).

Оптимальная программа позволит организации получить прибыль, равную 5148,9 и 6333,4 млн. руб. При этом уровень рентабельности возрастет на 8,6 и 13,4 п.п. и составит соответственно 19,3 и 24,1% (табл. 1).

Таблица 1- Финансовые результаты работы

Показатели Факт Расчет Расчет в % к факту

I вариант II вариант I вариант II вариант

Выручка от реализации продукции, млн. руб. 23285 31838,5 32597,1 136,7 140,0

Материально-денежные затраты, млн. руб. 21039 26689,6 26263,7 126,9 124,8

Прибыль, млн. руб. 2246 5148,9 6333,4 229,2 282,0

Уровень рентабельности, % 10,7 19,3 24,1 8,6 13,4

ВЫВОДЫ. Оптимизация структуры посевных площадей организации, рациональное использование земельных, трудовых ресурсов, кормов, оптимизация рационов кормления коров, молодняка КРС, рост продуктивности животных и урожайности сельскохозяйственных культур, обоснование объемов реализации продукции, оптимизация материально-денежных затрат позволят организации увеличить экономическую эффективность производства.

Определение оптимальной специализации и размещения производства дает возможность в полной степени реализовать эффект интенсификации и концентрации, так как дополнительные вложения средств и наращивание ресурсов целесообразны тогда, когда выбрано рациональное сочетание сельскохозяйственных отраслей, а производство размещено в благоприятных условиях. Конечный эффект будет зависеть от того, насколько менеджеры сельхозорганизаций

смогут наладить рентабельное производство при оптимальном использовании земельных, трудовых, материальных и финансовых ресурсов в процессе реализации оптимальной программы.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 1 Экономико-математические методы и модели: учеб. пособие / С Ф Миксюк, В Н. Комков. ИВ. Белько [и др.]; под общ. ред. С.Ф Миксюк. В Н. Комкова. - Мн.: БГЭУ, 2006.-219 с.

2. Модельная система аналитических и плановых расчетов для повышения эффективности производства в сельскохозяйственных организациях: отчет о НИР (закл.) / Белорус, гос. сельско-хоз. акад; р\к. темы В.И. Колсснсв. - Горки, 2013. - 83 с. - № ГР 20114672.

3. Государственная программа устойчивого развития села на 2011-2015 годы. - Мн.. ГИВЦ Минсельхозпрода, 2011. - 87 с.

УДК 338.436

СУБЪЕКТЫ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ОТНОШЕНИЙ В АПК Нестеренко Л.Н.. к.э.н., доцент ФГБОУ ВПО «Брянская государственная сельскохозяйственная академия»

Приведены результаты исследования экономических отношений в АПК и аграрном секторе экономики, выявляющие сущность взаимоотношений между субъектами, их современное состояние и механизм их совершенствования, обеспечивающий повышение экономической эффективности АПК.

Ключевые слова: экономические отношения. субъекты, механизм регулирования, человеческий капитал, мотивация, критерии экономической эффективности.

Ситуация в сельском хозяйстве и АПК в целом. является сложной и требует новых методологических подходов в изучении и прогнозировании процессов В данном исследовании сделана попытка рассмотреть проблемы отрасли и механизм их регулирования с позиций субъектов экономических отношений.

Министерство сельского хозяйства, и научное сообщество, подводя итоги реализации Госпрограммы развития сельского хозяйства за 2008-2012 годы, выделило основные проблемы.) 11

1. Не удалось преодолеть технологическую отсталость.

2. Импорт продовольственных товаров возрос в 1,5 раза.

3. Неготовность нашего сельского хозяйства к любым форс-мажорам. - от засухи до большого урожая.

4. Все индикаторы, заложенные в Госпрограмме, ориентированы на показатели физического роста производства продукции, и ни один на экономику аграрного бизнеса - (ни на уровень рентабельности, ни на окупаемость вложенных средств). Изначально заложено противоречие, которое сводит на нет всю аграрную политику . Госпрограмма декларирует.

The article presents the results of a study of economic relations in agribusiness and agricultural sector, revealing the essence of the relationship between the subjects, their current status and the mechanism of their improvement, providing increased economic efficiency of agribusiness.

Key words: economic relations, the subjects, the mechanism of regulation, human capital, motivation. criteria of economic efficiency.

как цель, - необходимость обеспечения доступным продовольствием и товарами малообеспеченных слоев населения. С другой стороны, для роста производства нужно вкладывать огромные средства, которые при этом у ровне цен не окупятся.

5. Более высокий уровень технологий (например, нулевой вспашки в растениеводстве) позволяет добиваться неплохих результатов в условиях недостатка влаги, но требует смены парка техники, а это требует значительных инвестиций на первом этапе.

За период 2008-2012 годы, показатель обновляемое™ техники оказался в 2 с лишним раза меньше запланированного. Импортная техника, с учетом НДС и логистики, российским сельхозпроизводителям обходится в 1,5 раза дороже, чем их европейским конкурентам. Уровень инвестиций в новую технику у нас гораздо ниже, чем в развитых странах, так рынок сельхозтехники в России в 2012 году составил 140 млрд. руб., - это в два раза меньше, чем в Германии и в 6-7 раз меньше, чем в США.

6. Инвестиционная привлекательность сельского хозяйства мала, так как средняя рентабельность отрасли составляет 4-5%.