УСТРОЙСТВО ДЕКОРИРОВАНИЯ ПАРАМЕТРОВ, УСТРОЙСТВО КОДИРОВАНИЯ ПАРАМЕТРОВ И СПОСОБ ДЕКОДИРОВАНИЯ ПАРАМЕТРОВ

1. Устройство декодирования параметров, содержащее:
узел декодирования остатка предсказания, который находит квантованный остаток предсказания, основываясь на кодированной информации, включенной в текущий кадр, подвергаемый декодированию,
узел авторегрессивного предсказания, который создает предсказанный параметр посредством умножения коэффициента предсказания на прошлый декодированный параметр; и
узел суммирования, который декодирует параметр посредством суммирования упомянутого квантованного остатка предсказания и упомянутого предсказанного параметра,
причем упомянутый узел декодирования остатка предсказания, когда упомянутый текущий кадр удален, находит квантованный остаток предсказания текущего кадра из взвешенной линейной суммы параметра, декодированного в прошлом, и квантованного остатка предсказания будущего кадра.
2. Устройство декодирования параметров по п. 1, в котором упомянутый узел декодирования остатка предсказания, когда упомянутый текущий кадр удален, находит квантованный остаток предсказания текущего кадра, используя следующее уравнение:
z[-1] = b0 z[0] + b1 f^[-2],
где:
b0 = {b0(i)}, i=0,…,M-1,
b0(i) = (1-a[0](i))([a[0](i)]^2 - 2a[0](i) + 2)^(-1),
b1 = {b1(i)}, i=0,…,M-1, и
b1(i) = ([a[0](i)]^2 - 2a[0](i) + 2)^(-1) - a[-1](i),
где:
a[0](i) представляет собой i-тый компонент набора коэффициентов предсказания следующего кадра,
a[-1](i) представляет собой i-тый компонент набора коэффициентов предсказания текущего кадра,
z[-1](i) представляет собой квантованный остаток предсказания i-того компонента параметра ISF в текущем кадре,
z[0](i) представляет собой квантованный остаток предсказания i-того компонента параметра ISF в следующем кадре, и
f^[-2](i) представляет собой i-тый компонент декодированного параметра ISF в предыдущем кадре.
3. Способ декодирования параметров, содержащий:
этап декодирования остатка предсказания, на котором находят квантованный остаток предсказания, основываясь на кодированной информации, включенной в текущий кадр, подвергаемый декодированию, и
этап авторегрессивного предсказания, на котором создают предсказанный параметр посредством умножения коэффициента предсказания на прошлый декодированный параметр; и
этап суммирования, на котором декодируют параметр посредством суммирования упомянутого квантованного остатка предсказания и упомянутого предсказанного параметра,
причем на упомянутом этапе декодирования остатка предсказания, когда упомянутый текущий кадр удален, находят квантованный остаток предсказания текущего кадра из взвешенной линейной суммы параметра, декодированного в прошлом, и квантованного остатка предсказания будущего кадра.
4. Способ декодирования параметров по п. 3, в котором на упомянутом этапе декодирования остатка предсказания, когда упомянутый текущий кадр удален, находят квантованный остаток предсказания текущего кадра из следующего уравнения:
z[-1] = b0 z[0] + b1 f^[-2]
где:
b0 = {b0(i)}, i=0,…,M-1,
b0(i) = (1-a[0](i))([a[0](i)]^2 - 2a[0](i) + 2)^(-1),
b1 = {b1(i)}, i=0,…,M-1, и
b1(i) = ([a[0](i)]^2 - 2a[0](i) + 2)^(-1) - a[-1](i),
где:
a[0](i) представляет собой i-тый компонент набора коэффициентов предсказания следующего кадра,
a[-1](i) представляет собой i-тый компонент набора коэффициентов предсказания текущего кадра,
z[-1](i) представляет собой квантованный остаток предсказания i-того компонента параметра ISF в текущем кадре,
z[0](i) представляет собой квантованный остаток предсказания i-того компонента параметра ISF в следующем кадре, и
f^[-2](i) представляет собой i-тый компонент декодированного параметра ISF в предыдущем кадре.