СПОСОБ ИДЕНТИФИКАЦИИ ИНОРОДНЫХ ОБЪЕКТОВ НА ПОВЕРХНОСТИ ВОЛОКНИСТЫХ МАТЕРИАЛОВ ПО КОМПЬЮТЕРНОМУ ИЗОБРАЖЕНИЮ

Способ идентификации инородных объектов на поверхности волокнистых материалов по компьютерному изображению, заключающийся в получении компьютерного изображения пробы материала, его обработке путем обнаружения, выделения и измерения инородных объектов (мелких сорных примесей, частиц листьев, частиц стеблей, частиц травы), отличающийся тем, что для обнаружения инородных объектов используют цветное изображение пробы в стандартной палитре красного R, зеленого G и синего В цветов (sRGB), на основе статистического распределения интенсивности цветовых составляющих пикселей всего изображения устанавливают значения критериев для обнаружения подходящих пикселей, принадлежащих инородным объектам, а именно интенсивности синей цветовой составляющей и соотношения между интенсивностями красной, зеленой и синей цветовых составляющих, для выделения каждого инородного объекта применяют алгоритм, состоящий в поиске подходящего стартового пикселя, нахождении справа от стартового пикселя первой базовой строки, состоящей из подходящих пикселей и любых других пикселей между ними, если длина их серии не превышает 0,25 мм, цикличном выполнении нахождения и выделения столбцов из пикселей, находящихся выше и ниже от базовой строки с учетом тех же условий, выявления базовых столбцов, содержащих выделенные пиксели, наиболее удаленные от базовой строки, выделения строк из пикселей, удовлетворяющих тем же условиям, по обеим сторонам каждого базового столбца, выявления базовых строк, содержащих выделенные пиксели, наиболее удаленные от соответствующего базового столбца до тех пор, пока выделяются новые пиксели, для измерения накапливают информацию о характеристиках пикселей и окрестностей каждого инородного объекта и определяют интенсивность их цветовых составляющих, для идентификации кожицы семян с волокном используют установленное предельное значение доли пикселей в окрестности инородного объекта, уровень желтизны которых превышает установленное эмпирическое значение.