Синергетический подход к обеспечению комплексной безопасности сложных систем

Раздел I. Проблема комплексной безопасности сложных

систем

УДК 681.51

Г.Е. Веселов, А.А. Колесников СИНЕРГЕТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ОБЕСПЕЧЕНИЮ КОМПЛЕКСНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ

Предлагается новая концепция комплексной безопасности сложных систем, основанная на гармоничном взаимосодействии между технологической и информационной безопасностью современных сложных систем разной природы. Применение указанной концепции позволяет осуществлять синтез объективных законов управления и структур хаосодинамической обработки информации в сложных системах с регулярной и хаотической .

сложные технические системы, обладающие гармоничным сочетанием технологической и

.

Технологическая и информационная безопасность; взаимосодействие; хаосодинами-; .

G.E. Veselov, A.A. Kolesnikov SYNERGETICS APPROACH TO INTEGRATED SECURITY OF COMPLEX

SYSTEM

In the paper we propose the new concept of complex security of complicated systems. This concept is based on harmonic co-action between engineering and informational security of modern complicated systems of various natures. Application of this concept provides synthesis of objective control laws and the structures of chaos-dynamics processing of information for complex system with regular and chaotic dynamics. On the basis of this concept it is possible to built principally new engineering system ensuring harmonic correlation of engineering and informational secure.

Technological and Informational Security; inter-co-action; chaosodynamics; complex system.

Введение. Ключевой проблемой современного общества является комплексная безопасность сложных систем (КБСС), которая включает в себя ряд важных составляющих: техносферную, техногенную (технологическую), информационную безопасности и др. В целом они и определяют должный уровень безопасности жизнедеятельности человека современного общества риска.

В настоящее время задача физической реализации весьма сложных технических объектов и устройств во многом фактически отходит на второй план, а на первый план выходит проблема создания сложных нелинейных динамических вы.

Ярким примером нарушения законов техносферной безопасности и, следова-

,

российских космических аппаратов, «Фобоса» на Марс, разрушение СаяноШушенской ГЭС и др., которые привели к колоссальным материальным потерям, человеческим жертвам и нанесли значительный урон престижу России как совре-

менной страны. Между тем эти сложные технические системы были насыщены всякого рода информационными подсистемами, которые выдавали самостоятельную текущую информацию, недостаточно связанную с технологией функционирования соответствующей системы. Иначе говоря, между информационной и технологической безопасностями в указанных сложных системах явно отсутствовало, говоря языком синергетики [1-6], эффективное (гармоничное) взаимоСОдействие. На наш взгляд, именно концепция взаимоСОдействия технологической и информационной безопасности (КВТИБ) и должна составлять ключевую суть проблемы , .

Перейдем далее к обсуждению ряда первоисточников и понятий КВТИБ.

1. Базовые свойства современных сложных систем. В литературе имеются разные определения понятия «система», базирующиеся в основном на свойстве взаимодействия между компонентами, входящими в общую систему. Однако выдающийся физиолог П.К. Анохин считал это недостаточным и дал следующее замечательное определение системы: «Системой можно назвать только такой комплекс избирательно вовлеченных компонентов, у которых взаимодействие и взаимоотношение приобретают характер взаимоСОдействия компонентов на получе-

». , сложная система - это совокупность динамических компонентов, взаимодействующих друг с другом для достижения общей цели, т.е. в нашем случае, ком.

Окружающая нас среда: природная, социально-экономическая, технологиче-- , -

ляют собой комплекс различных подсистем, выполняющих определенные функции и связанных между собой процессами интенсивного динамического взаимодействия и обмена энергией, веществом и информацией. Подчеркнем, что указанные суперсистемы являются управляемыми, динамическими, нелинейными, многомерными и многосвязными, в которых протекают сложные переходные процессы и возникают критические и хаотические режимы, связанные, в первую очередь, с бифуркациями и «странными аттракторами» в их фазовом пространстве [3-6].

« », -но попадет соответствующая сложная система, и приводят в подавляющем числе случаев к катастрофам и разрушениям соответствующих систем.

Проблемы системного синтеза, т.е. поиска общих объективных законов процессов управления и хаосодинамической обработки информации, обеспечивающих технологическую и информационную безопасность в такого рода динамических системах на основе КВТИБ, являются весьма актуальными, трудными и во многом практически недоступными для существующих теории управления и тео-.

обеспечения технологической и информационной безопасности различных объек-.

обработки и защиты информации в сложных системах и перехода на идеи КВТИБ, . . - ( - -, - , -

).

путей целевого технологического и информационного воздействия на процессы самоорганизации в конструируемых сложных системах. Другими словами, возникла необходимость создания способов формирования и резонансного возбуждения внутренних сил взаимоСОдействия, которые могли бы породить в фазовом пространстве сложных систем желаемые динамические и информационные струк-

- , ( , -экономической и т.д.) сущности соответствующей системы.

, -

ности сложных систем может быть весьма эффективно достигнуто на основе цело-

( ),

, -

нергетики и процессов управления [3-16]. Эта концепция нелинейного системного синтеза объективных законов управления нашла широкое применение при решении задач управления сложными техническими системами разного применения - в электроэнергетике, электромеханике, авиации и др. Эти системы обладают асимптотической устойчивостью в целом, параметрической робастностью и инвариантностью к внутренним и внешним возмущениям. В целом эти свойства и обеспечивают высокую технологическую безопасность сложных систем. На основе идеологии КЕПСУ может быть развита и КВТИБ, как ее некоторая хаосодинамическая составная часть синтеза сложной системы.

Дело в том, что процессы управления и самоорганизации пронизывают окружающий нас мир систем разнообразной природы. Мировоззренческая значимость науки о процессах управления и обработки информации определяется тем

, - -университета, «...всякий процесс в Мироздании может быть интерпретирован в качестве процесса управления или самоуправления. По этой причине понятийный и терминологический аппарат именно теории управления как таковой является , -цессы: общеприродные, биологические, технические.» [17]. С точки зрения современной науки о сложных системах с этим базовым утверждением невозможно . , « » « », . . самоорганизация, входит и обработка информации. Тогда, по существу, это -,

и процессов управления [4, 8] в основу, например, синергетической теории и методов хаосодинамической обработки, защиты и передачи информации. Именно КВТИБ позволяет синтезировать объективные законы управления и обработки , -гической и информационной безопасностями сложных систем.

Прикладная значимость науки о процессах управления и динамической обработки информации особо возросла в настоящее время. Дело в том, что сегодня,

« », -

динальной проблемой становится существенное увеличение удельного веса искусственных самоорганизующихся регуляторов в единой целостной системе «общество - техносфера - природа». Основное внимание ученых, политиков и общественности все в большей мере концентрируется на фундаментальных проблемах управления, связанных с ресурсосберегающими технологиями, новой организаци-

- , -. -сти в начале XXI века состоит в освоении принципиально новых типов объектов и , -темы. В таких открытых макросистемах возникают, как известно, кооперативные , , , , взаимодействиях. В результате проявления кооперативных эффектов развивающиеся системы порождают новые структуры без каких-либо внешних силовых воздействий. Иначе говоря, в сложных макросистемах возникают процессы самоорганизации, изучаемые современной нелинейной динамикой и синергетикой. Такого рода принципиально новые кооперативные явления в макросистемах следует непременно учитывать при разработке эффективных стратегий безопасной жизне-, .

и стратегии естественным образом должны быть включены в познавательные процессы новой мировоззренческой ориентации - нелинейно-целостного мышления

. -

нитивных возможностей существующих теорий технологической и информационной безопасности уровню и важности проблемы КБСС.

2. Метод синтеза систем хаосодинамической обработки и защиты ин-. , -, -

ской системы на примере модели Лоренца с использованием синергетического .

Одной из важнейших проблем в сфере коммуникаций является обеспечение , -

ции. В связи с этим долгие годы возникновение хаотических колебаний в телекоммуникационных системах считалось нежелательным явлением. И лишь после многих исследований стало ясно, что причинами появления хаоса являются не только шумы и внешние возмущения, а в первую очередь сама собственная динамика нелинейной системы.

Хаотические процессы обладают многими свойствами случайных, в том числе непредсказуемостью на больших интервалах времени. Вместе с этим, хаотические колебания воспроизводимы и при повторении начальных условий процесса, система выдает одну и ту же фазовую траекторию.

Исследование причин появления хаоса в системе дало возможность ученым сделать вывод о возможности применения хаотических колебаний при создании .

В связи с этим в последние годы бурно развивается принципиально новое на, -мах с динамическим хаосом. Эти системы характеризуются так называемыми « » , -, . подхода состоит в том, что информация порождается как каскадом бифуркаций, приводящих к нарушению симметрии в системе, так и ее хаотической диссипатив-, .

К генераторам информации - аттракторам - предъявляются следующие основные требования: во-первых, большая емкость памяти и, во-вторых, способность к значительному сжатию информации. Известно, что регулярные аттракторы типа Ван дер Поля, Релея, Пуанкаре и др., имеющие размерность 1, малоэффективны как модули для хранения информации, но практически идеальны как устройства для сжатия информации [1]. Однако в нелинейной динамике были обнаружены хаотические (« ») , -: ,

, , « » .

Указанные свойства оказались весьма неожиданными для науки. Дело в том, что хаотические аттракторы, например типа Лоренца, осуществляют процессы обработки информации путем уменьшения числа степеней свободы в фазовом пространстве. когда динамическая система, стартуя из определенного множества начальных условий размерности и0 , через некоторое время неизбежно попадет на

( ), -тельно меньшую размерность, т.е. п << по . Это - процесс сжатия фазового пространства, который называют самоорганизацией системы. Таким образом, методы нелинейной динамики дают возможность создания принципиально новых методов обработки информации.

3. Метод динамической обработки и защиты информации с использованием синергетического наблюдателя. В последнее время в литературе был предложен ряд способов скрытой передачи информации, основанных на применении в качестве несущего сигнала широкополосных колебаний генератора хаоса [18-27]. Среди них наиболее популярными являются такие способы, как хаотическая маскировка [18], переключение хаотических режимов [19-21], нелинейное подмешивание [22, 23], дуальное нелинейное преобразование [24] и др. При этом с целью выделения сигнала из хаотического обычно используется явление хаотической синхронизации. Но такие способы имеют ряд недостатков, наиболее существенным из которых является требование идентичности генераторов хаотических колебаний в приемнике и передатчике. Так, если параметры этих генераторов отличаются всего лишь на 2 %, то указанный способ становится неэффективным [24, 25]. Другой, более перспективный подход к реконструкции передаваемой информационных сигналов с использованием параметрически модулированных хаотических генераторов (ХГ) был предложен в работах [26, 27]. Суть этого подхода заключается в следующем. Исходная динамическая система, генерирующая обрабатываемый сигнал, описывается нелинейными дифференциальными уравнениями:

— = F

йг х '

где x - вектор переменных состояния ХГ, F - вектор правых частей модели ХГ, ц° - вектор постоянных номинальных параметров ХГ. Отдельные параметры вектора ¡и° достаточно медленно модулируются передаваемыми информационными сигналами щ (г). В результате образуются новые параметры ХГ:

А

где - постоянные значения параметров системы (1), щ (г) - информационные .

Условия медленной модуляции можно представить в форме следующего не:

¿Мі << ¿хі

¿і ¿і

для любых г и ] . Тогда система уравнений (1) с учетом (2) принимает вид

= F

¿і

где ц0 =

(^1 >М2’...’Мт ) ’ И(і )=(^1 (і )м2 (і)’..., Мт (і)).

Как показано в [26, 27], путем соответствующей замены переменных модели

йх йх2 йхп _ йхп г/ * \

И=х2; 12=хз''-—=х; ип=г^

Далее генерируемый сигнал, например хп(г), передается в канал связи, а на принимающей стороне значения сигналов х1(г),..., хп_1(г) получаются последова-

(5).

стороне по известным значениям сигналов х1 (г), г = 1,...,п вычисляются параметры

*

ц посредством метода наименьших квадратов на основе уравнения

f

* I

= 0. (6) В конечном итоге реконструированные информационные сигналы находятся из выражения (2), т.е.

Д. (t ) = £( )-д°.

Здесь fi.(t) - реконструированный информационный сигнал, ) - рекон-

струированный модулированный параметр. Это означает, что, согласно (3), предложенный в [26, 27] подход к реконструкции сигналов по своей сути является статическим со всеми вытекающими отсюда последствиями. Дело в том, что условие

(3) требует выбора такого временного окна t*, что в его пределах значения параметров м* ~ const допустимо еще считать практически постоянными. Иначе гово-

* / ря, в течение времени t неавтономность системы (4) в расчет не принимается.

Тогда, скользя временным окном вдоль несущего сигнала, например xn (t ), можно на основе математической модели ХГ (5) осуществить выделение сигналов модуляции щ (t) в реальном времени [26, 27]. Однако в нелинейной динамике хорошо известно свойство повышенной чувствительности ХГ типа Лоренца, Релея и др. к малым изменениям их «управляющих параметров» и начальных условий. Эти особенности ХГ могут привести к практическим затруднениям при реализации описанного способа обработки и защиты информации. В связи с этим, находясь в рамках идеологии глобальной реконструкции [25-27], предлагается динамический метод обработки информации, основанный на текущем вычислении параметров

M*(t) с помощью синергетического наблюдателя [3, 4, 28].

Методику и синтез динамического наблюдателя проиллюстрируем на конкретном примере ХГ, представленного моделью Лоренца [25-27]: dx ( \ dy dz .

— = c

dt dt dt

здесь x = (x, y, z) - вектор переменных состояния, ц° = (c, r, b) - вектор постоян-

( ) .

(7) (5), -

ременных [25]:

X = x; Y = c(y - x); Z = c((r +c)x - (c+1) y - xz ).

В результате получим новую систему

dX = Y; — = Z; — = f

dt dt dt

где

f (x ,Y, Z ,n ° )= bcXr1 - b(cr+ l) - (b + c + l)z - X 2Y - cX 3 + Y ((c + 1)Y + Z ) ;

X

ri = r - 1.

, :

r

Для этого будем полагать, что в канал связи передается сигнал Z (t ), сгенери-

(8)-(10). : -нал uX ) является кусочно-постоянным, т.е. осуществляется передача цифровой информации; параметры c, b - известны, а параметр r(t) > 0 является модули-

руемым параметром. Как известно [25, 26], в зависимости от значения параметра r (при постоянстве с, b), например, при 24,74 < r < 30,1, в системе Лоренца (7) наблюдается хаотический режим функционирования, т.е. осуществляется генерация хаотических колебаний.

Покажем процедуру построения наблюдателя за параметром r = r -1 на принимающей стороне для системы (8). Для этого, согласно [21, 22], неизвестный параметр необходимо заменить его динамической моделью, отражающей эволюцию этого параметра. В нашем случае это может быть модель вида dw/dt = 0, поскольку решением этого дифференциального уравнения является w(t) = const, что и отражает скачкообразное изменение во времени параметра ri(t). На этом основании сформируем следующую расширенную систему:

dX dY dZ dw

----= Y; — = Z; — = bcXw + G>; — = 0,

dt dt dt 1 dt

где G1 = -b(c +1))-(b + c + 1)z - X 2Y-cX 3 + Y X + 1)Y + Z), w - переменная

X

r1 .

Как видно, в системе (11), в отличие от (8), параметр rl заменен переменной состояния модели w . В системе (11) наблюдаемыми (известными) являются переменные X,Y,Z, а ненаблюдаемой (неизвестной) переменной - w. Пусть w -

искомая оценка параметра rl , т.е. w = rl. Для построения оценки этого параметра

введем макропеременную

у = w - w

r1

w = Q

где Q(X,Y,Z) -

системы (11), V! - переменная состояния динамического наблюдателя. При диф-

dw = dQ

dt dX dt dY dt dZ dt dt

Согласно [3, 4], макропеременная (12) должна удовлетворять решению у = 0 :

^ + L

dt

где L(X, Y) - , -

(15).

С учетом (11)-(14) функциональное уравнение (15) записывается как

-dQX,Y,Z >) -dQX ,Y,Z)) -dQ<X ,Y,Z > (cXw | Gj)-

dX dY dZ V 1 _

—+ L(X, Y )w - w ) = 0.

dt

Поскольку уравнение наблюдателя не должно содержать в себе ненаблюдае-, (16) -

, w. :

w

г дQ(X,У,Z) ,

- 4 ;-ЬаХ + Ь

= 0.

д2

Очевидно, что так как ф 0 , то это равенство выполняется при условии

д^ (X, У, X) , .

—)Ъах + ь

дX К ’

Выражение (17) можно записать в следующем виде:

дй(х, У, X ) =дх,

ЪаХ

проинтегрировав данное выражение, получим

ЪаХ

С учетом требования по обеспечению устойчивости решения функционального уравнения (15) примем

Ь

Здесь а> 0 - постоянный коэффициент, задающий динамику (скорость) оценивания неизвестного параметра . Тогда с учетом (19) выражение (18) записывается как

б

Ъа

Следовательно, из выражения (16) можно получить уравнение относительно динамической составляющей наблюдателя возмущения:

¿Я = - — ХУ- — XG1 - — 2

Ъа Ъа \Ъа )

а выражение для оценки параметра г принимает вид:

й = тх = — XX + ^.

Ъа

(9) (22) :

г = 1 + тх = 1 + — XX + ^.

Ъа

,

г1 : - , , -

(21), , - , , (23).

Теперь из соотношения (10) найдем реконструированный на принимающей стороне информационный сигнал:

р,

который равен разности оцененного параметра и его номинального значения.

Компьютерное моделирование синтезированной системы реконструкции информации на основе ХГ Лоренца с синергетическим наблюдателем параметра проведено при следующих значениях неизменных параметров системы Лоренца (7): Ъ = 8/3, а = 10; номинальном значении модулируемого параметра г = 24 и параметре синергетического наблюдателя: а = 0,2. Сигнал, передаваемый в канале

связи, представлен на рис. 1, а информационный сигнал на передатчике ) и его

3 -

2 -I -0-

-I -

-2-

-3-

-4-

-5-

104

о

І

10

15

Рис. 1. Информационный сигнал на выходе передатчика

Рис. 2. График изменения информационного сигнала на передатчике Ж) и его реконструированного значения на приемнике ¡и

Таким образом, предложен новый метод динамической обработки и защиты конфиденциальной информации, основанный на методе глобальной реконструкции динамки системы с использованием синергетического наблюдателя. Как следует из результатов моделирования, синтезированный наблюдатель обеспечивает достаточно точную реконструкцию информационного сигнала ).

Заключение. Таким образом, одной из фундаментальных и актуальнейших проблем современной науки о сложных системах является развитие высокоэффективной прикладной теории нелинейного системного синтеза объективных законов управления и обработки информации на основе КВТИБ. Именно на основе этой концепции можно развить принципиально новые методы создания сложных сис-, . фундаментальная проблема поиска общих объективных законов единства процессов технологической и информационной безопасности, которая сводится к максимальному учету естественных свойств системы соответствующей природы. Последние достижения синергетики и теории информации позволяют надеяться, что теория и прикладные методы комплексной безопасности сложных систем на основе КВТИБ получат существенное развитие и применение в различных областях деятельности современного общества.

На основе КВТИБ могут быть построены принципиально новые сложные ,

информационной безопасности. Именно в этом и заключается, на наш взгляд, основная цель при решении проблемы КБСС.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Хакен Г. Тайны природы. Синергетика: учение о взаимодействии. - М.: Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2003.

2. Хакен Г. Синергетика. Иерархия неустойчивостей в самоорганизующихся системах и устройствах. - М.: Мир, 1985.

3. Колесников АА. Синергетическая теория управления. - М.: Энергоатомиздат, 1994.

4. Колесников А А. Синергетическая теория управления: концепции, методы, тенденции развития // Известия ТРТУ. - 2001.- № 5 (23). - С. 7-27.

5. . . :

системного синтеза. - М.: КомКнига, 2006. - 240 с.

6. Колесников Л.А. Синергетическая концепция системного синтеза: единство процессов самоорганизации и управления // Известия ТРТУ. - 2006.- № 6 (61). - С. 10-38.

7. . . -

торов по заданной совокупности инвариантных многообразий. I. Скалярное управление // Изв. Вузов. Электромеханика. - 1987. - № 3.

8. . . : .

новой научной концепции. - Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2011. - 491 с.

9. Колесников А.А., Веселов Г.Е., Попов А.Н., Мушенко Л.С. и др. Синергетические методы

управления сложными системами: механические и электромеханические системы. - М.: КомКнига, 2006. - 304 с.

10. Колесн иков А А., Веселов Г.Е., Попов А.Н., Мушенко А.С., Кузьменко А А. и др. Син ерге-

: . - .:

КомКнига, 2006. - 248 с.

11. . ., . ., . . -временных систем управления процессами генерирования электроэнергии. - М.: Изд. дом МЭИ, 2011. - 280 с.

12. . . : . - : -во ТТИ ЮФУ, 2007. - 384 с.

13. . ., . . : .

- Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2009. - 198 с.

14. / . . . - .: -

лит, 2004. - 504 с.

15. . .

//

ТРТУ. - 1997. - № 1 (4). - С. 64-70.

16. . . //

Известия ТРТУ. - 2006. - № 6 (61). - С. 73-84.

17. Достаточно общая теория управления. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://d0tu.ru/files/20040623-D0TU_red-2004.zip, 2004.

18. Kocarev L. Expérimental démonstration of secure communications via chaotic synchronization / L. Kocarev, K.S. Halle, K. Eckert, L. Chua, U. Parlitz // Int. J. Bifurcation and chaos. - 1992.

- № 3. - P. 709-713.

19. . . /

. . , . . // .

Академии Наук. - 1993. - № 7. - С. 1310-1315.

20. . .

начальными условиями генераторов хаотических колебаний / МБ. Капранов, В.Н. Кулешов, МБ. Ларионова, АТ. Морозов, Н.Н. Удалов // Зарубежная радиоэлектроника.

. - 2000. - 11. - . 48-60.

21. Morozov A.G. Modified CSK -system with discriminant procedure for signal processing / A.G. Morozov, M.V. Kapranov, O.Ya. Butkovsky, Yu.A. Kravtsov // Proceedings of C0C’2000.

- St.-Petersburg, Russia. - 2000. - P. 536-539.

22. . . -формации с хаотической несущей /А.Р. Волковский, Н.В. Рульков // Письма в ЖТФ.

- 1993. - Т.19. - Вып. 3. - С. 7*1-75.

23. Дмитриев А.С. Радиосвязь с использованием хаотических сигналов / А.С. Дмитриев, Л Б. Кузьмин, А.И. Панас, СЮ. Стариков // Препринт ИРЭ РАН. - М., 1997. - № 1.

24. Halle K.S. Spread spectrum communication through modulation of chaos / K.S. Halle, C.W. Wo, M. Iton, L.O. Chua // Int. J. Bifurcation and chaos. - 1993. - № 2. - P. 469-477.

25. Анищенко B.C., Астахов В.В., Вадивасова ТЕ., Нейман А.Б. Нелинейные эффекты в хаотических и стохастических системах. - М.-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2003.

26. Анищ енко B.C., Вадивасова ТЕ., Астахов В.В. Нелинейная динамика хаотических и

. / .

. . . - : - , 1999.

27. Anishchenko V.S., Pavlov A.N., Yanson N.B. Reconstruction of dynamic systems as applied to secure communications // Technical Physics, 1998. - Vol. 43 (12). - P. 1401-1407.

28. Копесников A.A., Капустина A.C. Синергетический метод синтеза генераторов управляющих параметров» в системах с хаотической динамикой // Известия ЮФУ. Технические науки. - 2010. - № 12 (113). - С. 109-116.

Статью рекомендовал к опубликованию д.т.н., профессор ИМ. Першин.

Веселов Геннадий Евгеньевич - Технологический институт федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Южный федеральный университет» в г. Таганроге; e-mail: deanfib@tti.sfedu.ru; 347928, г. Таганрог, ул. Чехова, 2; тел.: 88634360450; факультет информационной безопасности;

.

Колесников Анатолий Аркадьевич - e-mail: anatoly.kolesnikov@gmail.com; тел.: 88634360707;

; ; . . .; .

Veselov Gennady Evgen’evich - Taganrog Institute of Technology - Federal State-Owned Autonomy Educational Establishment of Higher Vocational Education “Southern Federal University”; e-mail: deanfib@tti.sfedu.ru; 2, Chekhov street, Taganrog, 347928, Russia; phone: +78634360450; college of informational security; dean.

Kolesnikov Anatoliy Arkad’evich - e-mail: anatoly.kolesnikov@gmail.com; phone: +78634360707; the department of synergetics and control; head the department; dr. of eng. sc.; professor.

УДК 004.056:061.68

..

КОМПЛЕКСНАЯ СИСТЕМА ПОДГОТОВКИ КАДРОВ ПО НАПРАВЛЕНИЮ «ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ»

Рассмотрена комплексная система подготовки кадров по направлению «Информаци-» .

: , -. - -ниями, в которых активно участвуют как.преподаватели, так и студенты, аспиранты. Результатами данных исследований являются новые алгоритмы, методы, методики, ком, -аппаратно-программным средствам, использование которых позволит решить многие проблемы в области защиты информации объектов информатизации.

Безопасность; подготовка кадров; защита информации; управление доступом; ; ; .