СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА КЛЕВЕРОТЕРОК

Способ определения показателей качества работы клеверотерок, состоящий из отбора пробы перетертой пыжины массой не менее 100 г, разделение ее на решете с круглыми отверстиями соответствующего размера на крупную фракцию, содержащую невытертые бобики, и мелкую фракцию, содержащую свободные семена и мелкие примеси, перетирание невытертых бобиков, выделение семян из обоих фракций, взвешивание их и определение степени вытирания, отличающийся тем, что исключают операцию перетирания невытертых бобиков и затем отделяют невытертые семена вместе с бобиками и из этой фракции отбирают не менее десяти навесок (Мн.с., г) и определяют среднюю величину навески невытертых семян
где Mн.с.i. - текущее значение навески невытертых семян, затем определяют среднюю величину навески дробленых семян (Map.c,i. г) как минимум из десяти повторностей
где Мдр.с.i. - текущее значение навески дробленых семян,
далее определяют точность измерений по формулам (1) и (2) по выражению
и по аналогичному выражению для дробленых семян
затем определяют среднее дробление по формуле
далее определяют точность вычисления дробления по выражению
где Дi - текущее значение дробления для данной статистики,
затем определяют степень вытирания - Св.с. по выражению
где Мср.с.с. - средняя величина навески свободных семян обоих фракций, рассчитанная аналогично выражению (1), а величину навески невытертых семян прямо по формуле (1), далее определяют среднюю точность расчета степени вытирания по выражению
и если все вычисленные точности по выражениям (3), (4), (6) и (8) отвечают агротехническим требованиям: ±10% и менее, то такие оценки качества признаются удовлетворительными, если точности более ±10%, то следует увеличить количество измерений, в заключение следует доказать, что все средние величины параметров: Мср.н.с., Мдр.с., Мср.с.с., и рассчитанных величин: Дер., Сср.в.с. взяты из одной генеральной совокупности, но не притянуты искусственно, для чего берут новую статистику повторностей не менее чем из десяти повторностей и определяют средние величины всех трех параметров и расчитанных величин, сравнивают их с соответствующими средними из первой статистики и если все новые средние не отличаются от средних по первой статистике не более чем на ±10%, то делают вывод о принадлежности всех средних по второй статистике к генеральной совокупности, из которой взяты все средние по первой статистике, если все новые средние отличаются от средних по первой статистике больше ±10%, то следует увеличить статистики и пересчитать все средние так, чтобы отклонения их от первой статистики были бы не более ±10%.