Подходы к оценке влияния крупных инвестиционных проектов на экономические и экологические процессы региона (на примере строительства Кимкано-Сутарского ГОКа в Еврейской автономной области)

I. РЕГИОНАЛЬНЫМ ПРОГНОЗ. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

УДК 332.055.2

ПОДХОДЫ К ОЦЕНКЕ ВЛИЯНИЯ КРУПНЫХ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ НА ЭКОНОМИЧЕСКИЕ И ЭКОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ РЕГИОНА

С.В. Аносова, М.Ю. Хавинсон, Е.Я. Фрисман Институт комплексного анализа региональных проблем ДВО РАН, г. Биробиджан

В статье рассмотрены некоторые подходы к качественной и количественной оценке влияния строительства Кимкано-Сутарского ГОКа на экономическое развитие ЕАО. Дана оценка возможным объемам выбросов в атмосферу загрязняющих веществ. Приведены прогнозные значения объемов производства промышленной продукции, индекса физического объема, валовой добавленной стоимости и выбросов в атмосферу загрязняющих веществ промышленности области.

В настоящее время одной из актуальных задач регионального развития является поиск «точек роста», определение конкретных региональных инвестиционных приоритетов, способных оказывать стимулирующее влияние на территорию. Образование территориальных «точек роста» обеспечивает мультипликативный эффект, придает импульс ускоренной динамики различным видам экономической деятельности, стимулирует интеграцию хозяйственных и социальных структур, развитие научных исследований, производства и образования.

Одной из точек роста экономики Еврейской автономной области (ЕАО), на наш взгляд, может стать проект по строительству Кимкано-Сутарского горно-обогатительного комбината на базе Кимканского и Сутарского железорудных месторождений по добыче железной руды, производству железорудного концентрата для внутреннего дальневосточного потребления и экспорта в страны СВА, прежде всего, в Китайскую Народную Республику.

Тенденции последних лет, складывающиеся на мировом рынке железорудного сырья, являются благоприятным внешним фактором для строительства на территории области горно-обогатительного комбината (ГОКа) и характеризуются постоянным увеличением цен на железную руду, дефицитностью, превышением спроса над предложением на данном рынке, а также устойчивым и высоким спросом со стороны Китая [5].

Продукция, которую планирует производить на Ким-кано-Сутарском ГОКе, по технологическим и стоимостным характеристикам соответствует уровню мировых образцов и обеспечивает конкурентные преимущества не только конкретному предприятию, но и Еврейской автономной области в целом.

Реализация проекта строительства Кимкано-Сутар-ского ГОКа сопряжена со строительством железнодорожного мостового перехода через р. Амур в районе п. -Нижне-Ленинское (Россия) - Тунцзян (КНР), газопровода Хабаровск-Облучье, модернизацией участка Даль-

невосточной железной дороги Биробиджан - Ленинское (планируется двухколейное движение и электрификация), с созданием большого количества объектов инфраструктуры (внешнего железнодорожного и автомобильного хозяйства, вахтового поселка для работников, расширением близлежащего существующего поселка Известковое). В частности, планируется строительство автомобильного путепровода на пересечении подъездных железнодорожных путей с автодорогой Чита-Хаба-ровск, подъездной автодороги к федеральной трассе, автомобильного моста через р. Сутара, тракторной дороги, пункта отдыха локомотивных бригад и других объектов. Общий объем капитальных вложений в строительство комбината с учетом затрат, связанных с развитием соответствующей инфраструктуры, составит более 22 млрд руб. (850 млн долл. США). Кимкано-Су-тарский ГОК может стать ядром горнопромышленного кластера (рис. 1).

В данный кластер, на наш взгляд, должны входить научно-исследовательские учреждения, занимающиеся разработкой современных технологий обогащения железной руды, изготовления чугуна, различных марок стали и т.д.; средние и высшие специальные образовательные учреждения, ведущие совместную разработку учебных планов профессиональной и технической подготовки, обучение специалистов, их переподготовку и повышение квалификации; кадровые агентства, задачей которых является привлечение и отбор специалистов необходимой квалификации; консалтинговые, логистические и транспортные компании, оказывающие консультации в сфере маркетинга, таможенного оформления, современных методов управления предприятием, бухгалтерского учета и аудита, сертификации продукции и производства по международным стандартам, охраны окружающей среды, управления материальными и связанными с ними информационными потоками, транспортной и складской логистики, управления и оптимизации складских запасов и пр. [2].

Рис. 1. Состав горнопромышленного кластера

В состав кластера в качестве поддерживающих отраслей войдут также компании по ремонту и поставке запасных частей для производственного оборудования, технологического транспорта, объектов жилищно-коммунального хозяйства (жилого поселка, котельной, являющейся источником теплоснабжения ГОКа, тепловых сетей и пр.). Учитывая, что строительство горно-обога-тительного комбината потребует сооружения объектов внешнего железнодорожного и автомобильного хозяйства, в кластер необходимо включить дорожно-ремонтные организации, задачей которых является поддержание железнодорожного и автодорожного полотна в рабочем состоянии.

В процессе развития горнопромышленного кластера в его состав войдут предприятия по добыче железной руды на базе Гаринского месторождения, расположенного на территории Амурской области. Это позволит создать один из крупнейших территориально-промышленных кластеров на юге Дальнего Востока.

В результате реализации инвестиционного проекта по строительству Кимкано-Сутарского ГОКа, на наш взгляд, может быть получен не только «прямой» эффект в виде ввода дополнительных рабочих мест, увеличения налоговых поступлений в бюджеты различных уровней, но и существенные «косвенные» эффекты, связанные со строительством объектов производственнотранспортной инфраструктуры, строительством новых и реконструкцией действующих предприятий отраслей специализации. Рост масштабов производства по мере

реализации данного проекта приведет к мультиплицирующему увеличению спроса на продукцию и услуги в строительстве, в том числе жилищном (за счет более полной загрузки строительных мощностей строительных организаций области); в промышленности строительных материалов (расширения производства нерудных строительных материалов, цемента и железобетонных изделий); электроэнергетике; на транспорте (за счет резкого роста перевозок железорудного сырья, цемента и других товаров производственно-технического и народного потребления); связи; сфере производственных услуг (развитие консалтингового бизнеса и маркетинговых исследований, создание сети кадровых агентств, расширение аудиторских и других услуг); в бытовых, культурно-развлекательных, туристических услугах; пищевой и легкой промышленности; сельском хозяйстве; образовании и здравоохранении.

По прогнозным оценкам [1], реализация инвестиционного проекта будет способствовать росту промышленного производства до 26,5 млрд руб. в 2020 г., валовой добавленной стоимости промышленности - 5,8 млрд руб., индекса объема производство - до 133,6 % по сравнению с 1990 г. (табл.1) [3, 4].

При позитивном влиянии проекта на динамику производственных факторов промышленности очевиден вопрос об экологических последствиях данного производства.

В качестве показателя, оценивающего экологические последствия промышленной деятельности, взят объём

Таблица 1

Прогноз производства промышленной продукции ЕАО в 2008-2020 гг.

Показатель Вариант 2008 2010 2015 2020

Производство промышленной продукции в текущих ценах, млн. руб. 1 2594,9 2836,7 2868,7 2876,4

2 4036,5 12519,3 22832,1 26464,3

Валовая добавленная стоимость промышленности в текущих ценах, млн. руб. 1 863,5 991,0 1053,2 1088,7

2 1143,4 2894,6 5023,6 5773,4

Индекс физического объема производства промышленной продукции, в % к 1990 г. 1 16,6 17,1 17,2 17,2

2 19,4 73,5 131,9 133,6

Примечание. 1 - инерционный вариант; 2 - строительство и ввод в эксплуатацию Кимкано-Сутарского ГОКа

Таблица 2

Коэффициенты и статистические оценки линейной модели выбросов в атмосферу загрязняющих веществ от стационарных источников промышленности и некоторых её отраслей

Отрасль Линейная модель Коэффициент корреляции Средняя ошибка аппроксимации, %

Промышленность в целом і = 0,006 д 0,994 15,0

Электроэнергетика г = 0,02- <2 0,993 11,2

Промышленность стройматериалов г = 0,009- 0,938 12,6

выбросов загрязняющих веществ в атмосферу от стационарных источников всей промышленности и отдельно электроэнергетики, промышленности строительных материалов как наиболее экологически опасных отраслей (в среднем объёмы выбросов загрязняющих веществ в атмосферу электроэнергетики составляют 55,1 % от выбросов в атмосферу всей промышленности, промышленности стройматериалов - 35,2 %).

В результате корреляционного анализа установлена тесная связь данного экологического показателя и объёмов выпускаемой продукции промышленности. Короткий ряд данных не позволяет строить модели выбросов по видам экономической деятельности, поэтому моделирование производилось по данным 1999-2004 гг. в разрезе отраслей промышленности. Учитывая, что в последние годы тенденции динамики объёмов производства и выбросов существенно не отличаются от соответствующих сложившихся тенденций в 1999— 2004 гг., за фактические данные 2005-2007 гг. взяты теоретические данные моделей. Для моделирования выбросов в атмосферу использована линейная и степенная функция. Коэффициент а линейной модели 2=а (2 (7. - объём выбросов загрязняющих веществ в атмосферу от стационарных источников, тыс. т: О - объём производства промышленной продукции, млн руб.) показывает на сколько тыс. т увеличатся выбросы в атмосферу при увеличении объёма производства на 1 млн руб. Наиболее загрязняющей отраслью промышленности является электроэнергетика, при увеличении объемов производства на 1 млн руб. которой, выбросы в атмосферу увеличатся на 0,02 тыс. т, в среднем по промышленности - на 0,006 тыс. т (табл. 2).

Более точно описывает динамику выбросов в атмосферу промышленности степенная модель I = г  £)а, где г - постоянный параметр генерации выбросов в атмосферу, а - коэффициент эластичности. Коэффициент эластичности показывает на сколько процентов увеличатся выбросы при увеличении объёмов производства на 1 %. В модели выбросов промышленности стройматериалов при наименьшем параметре генерации загрязнения получен наибольший относительно промышленности в целом и электроэнергетики коэффициент эластичности, что может означать наличие высокой скорости роста объёмов выбросов в атмосферу при большом увеличении объёмов производства отрасли (табл. 3).

Для прогноза динамики выбросов в атмосферу загрязняющих веществ взята степенная модель как наиболее точно аппроксимирующая данные. Поскольку в промышленности, в соответствии с современными тенденциями, наблюдается стабилизация объёмов производства, то, согласно представленным моделям, тот же процесс будет характерен и для выбросов в атмосферу (рис. 2). В промышленности выбросы в атмосферу стабилизируются на значении 14,4 тыс. т, в электроэнергетике - 7,8 тыс. т, в промышленности строительных материалов - 6 тыс. т.

При условии реализации проекта строительства и запуска в эксплуатацию Кимкано-Сутарскош ГОКа, очевидно, произойдёт значительное увеличение выбросов. Экстраполяция сложившихся тенденций в динамике

♦ фактич

—в— модель

фактич

—х— модель к-ж ж ж ж ж ж

• фактич

--'------'-----' ж модель

2010 2013 2016 (промышленность

стройматериалов)

Рис. 2. Фактическая и модельная динамика выбросов в атмосферу загрязняющих веществ от стационарных источников промышленности и некоторых её отраслей

выбросов в атмосферу может дать представление о возможных объемах выбросов. Для моделирования динамики выбросов, согласно представленным моделям, необходимо учитывать прогнозные объёмы производства промышленной продукции. Отметим, что теоретическое увеличение объемов производства при условии реализации проекта начнётся, скорее всего, еще до запуска комбината (т.е. в процессе строительства ГОКа может увеличиться спрос, в частности, на строительные материалы), что приведет к росту выбросов. Вари-

16 -14 -

и 12 -2

І Ю -

о.

ф

8 -6 -4 -2 -

1998 2001 2004 2007

Таблица 3

Коэффициенты и статистические оценки степенной модели выбросов в атмосферу загрязняющих веществ от стационарных источников промышленности и некоторых её отраслей

Отрасль Степенная модель Коэффициент корреляции Средняя ошибка аппроксимации, %

Промышленность в целом г = о,131  <2°'ж 0,986 2,9

Эле ктр оэ нер гетика г = 0,299  <2°'ш 0,986 2,8

Промышленность стройматериалов 1 = 0,028 о0-809 0,936 8,2

загрязняющих веществ промышленности ЕАО

анты динамики выбросов в атмосферу загрязняющих веществ промышленности ЕАО в целом и электроэнергетики, промышленности строительных материалов в отдельности показаны на рис. 3, 4.

Таким образом, при положительном влиянии деятельности Кимкано-Сутарского ГОКа на экономику области существует опасность увеличения выбросов. Так, в целом по промышленности относительно инерционного варианта выбросы в атмосферу увеличатся в среднем в 3 раза, в электроэнергетике в 1,2 раза, в промышленности строительных материалов - в 1,4 раза.

В результате применения методов экономико-мате-матического моделирования показано, что строительство и ввод в эксплуатацию Кимкано-Сутарского ГОКа является одной из «точек роста» экономики области, позволяющей вывести промышленный комплекс ЕАО из состояния стагнации. Вместе с тем, увеличится экологическая нагрузка территории, вызванная деятельностью комбината. Приблизительные оценки загрязнения, основанные на связи между выбросами отходов и объемом выпускаемой продукции, показывают, что только выбросы в атмосферу загрязняющих веществ ГОКа будут более чем в 2 раза превышать загрязнение воздуха всеми существующими промышленными предприятиями области. Следует отметить, что даже при такой динамике выбросов выигрыш в экономическом развитии будет перекрывать экологические последствия: при трёхкратном увеличении выбросов произойдёт рост объема производства в 8-9 раз.

-♦—инерционный вариант 4—при условии реализации проекта

Рис. 4. Варианты динамики выбросов в атмосферу загрязняющих веществ электроэнергетики и

промышленности строительных материалов ЕАО

ЛИТЕРАТУРА:

1. Аносова С.В., ХавинсонМ.Ю. Подходы к сценарному прогнозу развития промышленного комплекса Еврейской автономной области при реализации крупных проектов // Мат-лы междунар. конф. «Российс-ко-китайское приграничье в интеграционных процессах в СВА: проблемы и перспективы»: сб. ст. / Под общ. ред. Сорокина А.П., Рыжовой Н.П. Рос. акад. наук. Дальневост. отд-ние. Ин-т геологии и приро-допольз. Благовещенск, 2007. С. 100-107.

2. Портер М.Э. Конкуренция. М.: Издательский дом «Вильямс», 2001. 495 с.

3. Промышленность Еврейской автономной области. Ст.сб. Еврстат. Биробиджан, 2007.

4. Статистический ежегодник Еврейской автономной области: Стат. сб. в 2 ч. Ч. 1,2. Еврстат. Биробиджан, 2007.

5. http://www.metaltorg.ru/analytics/publication.

The article deals with some approaches to qualitative and quantitative estimation of the Kimkan-Sutarsk’s ore mining and processing enterprise construction on the JAR economy development. We give estimation to industrial pollutant emission in an atmosphere. The forecast for the industrial output, the volume index, the gross value added and the atmosphere pollutant emission for the JAR is procided.