Разработка интегрального показателя оценки туристского потенциала с позиции применения кластерного подхода к развитию туризма

Разработка интегрального показателя оценки туристского потенциала с позиции применения кластерного подхода к развитию туризма

М.В. Якименко, Е.В. Жертовская Южный федеральный университет, Ростов-на-Дону

Аннотация: в статье представлена разработанная когнитивная модель оценки туристского потенциала, позволяющая комплексно детерминировать перспективы развития в рамках конкретной территории туристско-рекреационного кластера. Дано описание подхода к разработке интегрального показателя оценки туристского потенциала, который должен позволить комплексно детерминировать перспективы развития в рамках конкретной территории туристско-рекреационного кластера. В рамках построения интегрального показателя был предложен алгоритм методики разработки системы показателей оценки туристского потенциала территории, основанный на когнитивной структуризации знаний об объекте. С целью определения функционально-значимых связей между рассматриваемой системой «Туристский потенциал территории» и внешней средой в рамках исследования был проведен анализ связности структуры, основанный на изучении симплициальных комплексов. В результате был получен ранжированный перечень совокупности факторов системы «Туристский потенциал территории» и определен вес для каждого из них, что позволило сформировать интегральный показатель оценки туристского потенциала.

Ключевые слова: туристско-рекреационный кластер, кластерный подход, туристский потенциал, когнитивная методология, когнитивная модель, оценка туристского потенциала.

В условиях быстро меняющегося мира большинство стран рассматривают туризм как важный сектор экономики. Понимание роли туризма с этой точки зрения и в рамках организации процесса управления социально-экономическим развитием России не является исключением. Однако, по данным Ростуризма, доля туризма в ВВП РФ не превышает 3,4%, тогда как в мире в среднем она составляет до 10%. Следовательно, можно говорить, что подход к управлению сферой российского туризма недостаточно эффективен.

Актуальность проводимого исследования определяется тем, что развитие российского туризма проявляется в многоотраслевом характере и тесной факторной взаимозависимости с другими подсистемами народного хозяйства каждой конкретной территории, что обусловливает необходимость учета территориальных особенностей в существующих условиях

неопределенности и неустойчивости внутренней и внешней среды. [1]. Эффективное управление российским туристско-рекреационным комплексом как территориальной системой предполагает поиск, внедрение и адаптацию к конкретным экономическим условиям функционирования, инновационных инструментов и методов совершенствования процессов принятия управленческих решений, что и определило поставку проблемы исследования [2, 3].

Вопросы эффективного управления туристско-рекреационным комплексом как территориальной системой, а также теоретические и прикладные исследования, ориентированные на изучение развития туристско-рекреационного кластера как элемента социально-экономической системы территории, ориентированного на устойчивое и инновационное развитие остаются актуальными в настоящее время [4-6].

В рамках проведенного исследования [7] направленного на разработку методологического подхода к оценке потенциала развития туристско-рекреационных кластеров, был предложен следующий алгоритм методики разработки системы показателей оценки туристского потенциала территории, как основы построения интегрального показателя (рис.1).

Объект исследования - туристский потенциал территории с позиции перспектив создания и функционирования

туристско-рекреационных кластеров

Когнитивная (познавательно-целевая) структуризация знаний об исследуемом объекте

Идентификация исследуемой системы

Выявление базисных факторов:

- внутреннего характера, определяющих туристский потенциал территории;

- внешнего характера, влияющих на развитие туристско-рекреационного комплекса как территориальной системой, а также потенциальных туристско-рекреационных кластеров

Сбор,

систематизация

текущей

информации о

состоянии

туристского

потенциала

территории

Разработка системы показателей оценки туристского потенциала территории с позиции применения кластерного подхода к развитию туризма и комплексная оценка туристского потенциала

территории, направленных на выявление возможностей внедрения кластерных инициатив

Выявление

перспективных

туристско-

рекреационных

кластеров,

обусловленных

имеющимся

туристским

потенциалом

Разработка системы показателей оценки туристского потенциала территории с позиции применения кластерного подхода к развитию туризма на основе экспертных методов и результатов когнитивного моделирования

Формирование системы показателей оценки туристского потенциала территории с позиции применения кластерного подхода к развитию туризма (внутренней среды): А) экспертное оценивание степени влияния показателей на кластерное развитие туристско-рекреационного комплекса в целях отбора наиболее приоритетных факторов внутренней среды; Б) проведение бального экспертного оценивания уровня развития совокупности внутренних факторов в регионе в целях определения возможностей внедрения кластерных инициатив

Формирование системы показателей оценки туристского потенциала территории с позиции применения кластерного подхода к развитию туризма (внешней среды): А) экспертное оценивание степени влияния показателей на кластерное развитие туристско-рекреационного комплекса в целях отбора наиболее приоритетных факторов внешней среды;

Б) проведение бального экспертного оценивания уровня развития совокупности внешних факторов в регионе в целях определения возможностей внедрения кластерных инициатив

Формирование общего списка (исходного) показателей оценки туристского потенциала территории с

позиции применения кластерного подхода к развитию туризма

Выявление приоритетных проблем, возникающих на пути создания и функционирования туристско-рекреационных кластеров:

А) экспертиза исходного списка проблем по отношению причина-следствие;

Б) ранжирование проблем на основании проведенной экспертизы в целях получения отчета о проблемной области исследуемого объекта

Разработка интегрального

показателя оценки туристского потенциала, позволяющего комплексно

детерминировать перспективы развития в

рамках конкретной территории туристско-рекреационного кластера

Формирование итогового списка показателей оценки туристского потенциала территории с позиции применения кластерного подхода к развитию туризма

Когнитивное моделирование, основанное на сценарном подходе (экспертиза альтернатив - выбор системы показателей по заданным критериям и с учетом выявленных проблем):

- разработка когнитивной карты;

- разработка когнитивной модели и анализ ее структуры (анализ д-связности структуры когнитивной карты);

- когнитивный и сценарный анализ

Рис. 1. - Методика разработки интегрального показателя оценки туристского потенциала с позиции применения кластерного подхода к развитию туризма

В качестве экспериментальной базы для исследования выступала система «туристский потенциал территории» (У0) (таблица № 1), обусловленная факторами внутреннего характера, которую невозможно представить только в виде традиционных формальных количественных показателей, включающая следующие подсистемы: инфраструктурный потенциал для создания, продвижения и реализации турпродукта (У01); туристские ресурсы (У02); система управления туризмом территории (У03).

Таблица № 1

Раскрытие системы У0 «Туристский потенциал территории», обусловленной _факторами внутреннего характера_

Факторы Показатели

Инфраструктурный потенциал для создания, продвижения и реализации турпродукта

- средства размещения территории (у011) - количество инфраструктурных объектов; - объем оказанных услуг; - уровень развития кооперации

- санаторно-курортные организации (у012); - количество инфраструктурных объектов; - объем оказанных услуг; - уровень развития кооперации

- туристские организации (у013) - количество инфраструктурных объектов; - объем оказанных услуг; - уровень развития кооперации

- предприятия общественного питания (у014) - количество инфраструктурных объектов; - объем оказанных услуг; - уровень развития кооперации

- дорожно-транспортная инфраструктура (у015) - уровень состояния дорожно-транспортной инфраструктуры

- спортивные объекты и сооружения (у016) - количество инфраструктурных объектов; - уровень развития кооперации

- спортивные объекты и сооружения (у017) - количество инфраструктурных объектов; - уровень развития кооперации

- уровень развития на территории отраслевых административно- управленческих учреждений (у018) - количество инфраструктурных объектов (наличие специализированного департамента/ комитета по туризму или отдела туризма при Администрации; наличие туристских информационных центров); - уровень развития кооперации; - уровень эффективности управления

Туристские ресурсы

- природно-климатические ресурсы (У021) - уровень сохранности и рационального использования природных ресурсов - уровень качества водных ресурсов; - длительность пляжного сезона

- историко-культурное наследие (У022) - уровень сохранности и рационального использования историко-культурных ресурсов; - уровень доступности

- уровень развития финансовых туристских ресурсов (У023) - доступность банковских кредитов; - привлечение инвестиций и реализация инвестиционных проектов в сфере туризма

- частные инвестиции в развитие туристско-рекреационного комплекса (у024) - объем частных инвестиций

- кадровый потенциал в сфере туризма (у025) - качество трудовых туристских ресурсов

Система управления туризмом территории

- маркетинг туристской территории (у031) - разработка туристских брендов и уникального турпродукта территории и др. - уровень развития рекламно-информационная деятельность в области продвижения уникального турпродукта территории; - продвижение туристских брендов и турпродуктов территории и др.

- туристская политика территории (У032) - эффективность региональной системы управления сферой туризма территории; - уровень использования программно-целевого подхода в области развития туризма на региональном уровне; - региональное законодательство в области поддержки и развития туристско-рекреационных кластеров территории;

- кооперация предприятий сферы туризма территории (У033) - уровень кооперации; - экономические механизмы стимулирования развития предприятий сферы туризма территории

Все рассмотренные выше факторы определяют возможности протокластеров (потенциальных кластеров) территории [7] стать туристско-рекреационными кластерами, создавая изменяющиеся во времени сочетания влияний, как стимулирующего, так и отрицательного характера.

Для разработки интегрального показателя оценки туристского потенциала, позволяющего комплексно детерминировать перспективы развития в рамках конкретной территории туристско-рекреационного кластера, была осуществлена структуризация полученных факторов и разработан более сжатый перечень показателей (рис.2), основанная на когнитивном подходе [8, 9], позволяющем работать как качественными, так и количественными показателями на разных стадиях исследования.

Рис.2. - Укрупненная когнитивная карта взаимодействия системы «Туристский потенциал территории» с внешней средой

Выделение и обоснование системы показателей, включаемых в модель оценки туристского потенциала территории, обусловлены матрицей смежности (таблица №2), отражающей направления влияния факторов в исследуемой системе, полученной на основании применения экспертного метода.

Таблица № 2

Матрица смежности Яф взаимодействия системы «Туристский _потенциал территории» с внешней средой_

Факторы У01 У02 У03 У1 У2 У3 У4 У5 У6

Инфраструктурный потенциал для создания, продвижения и реализации турпродукта (У01) 0 -1 0 0 1 0 1 -1 1

Туристские ресурсы (У02) 1 0 1 1 1 0 1 0 1

Система управления туризмом территории (У03) 1 1 0 1 1 1 1 1 1

Нормативно-правовая база (У1) 1 1 1 0 1 1 1 1 1

Экономика туризма 1 0 1 1 0 0 1 0 1

Географическое 1 0 0 0 0 0 1 1 1

положение и

геополитика

территории

Туристский спрос (У4) 1 -1 1 1 1 0 0 -1 1

Экологическая 1 1 0 1 1 0 1 0 0

ситуация

Кооперация (У 6) 1 1 1 0 1 0 1 0 0

Для выявления существенных, функционально-значимых связей системы «Туристский потенциал территории» с внешней средой, проведем анализ связности структуры ^-связности) построенной когнитивной карты, основанный на изучении симплициальных комплексов [10, 11, 12], предполагающем определение симплексов когнитивной карты и их связности.

Под симплициальным комплексом КХ(У;А) будем понимать геометрическую фигуру, в которой элементы множества У рассматриваются как вершины, элементы множества X являются симплексами, отражающими взаимосвязь между вершинами через соответствующий элемент х^Х. С геометрической точки зрения симплициальный комплекс определяется отношением Л = /А], где А позволяет описать связь между элементами. То есть, природа и характер связей между элементами структуры задают набор отношений А, в которых эти элементы могут участвовать. [10]

Анализ q-связности позволит выявить факторы, более всего влияющие на процессы формирования и развития туристско-рекреационных кластеров в рассматриваемой системе и образующие вершины, которые рациональнее выбирать в качестве управляющих (драйверов развития), а также принимать решения об управляемости системы.

Применим алгоритм анализа q-связности [10] для данных матрицы смежности Яф взаимодействия системы «Туристский потенциал территории»

с внешней средой.

Симплекс обозначим а(^г, где { - номер вершины, г-геометрическая размерность симплекса.

1. Рассчитаем размерность симплексов комплекса КХ(У;А):

т

Я -1

1=1

Хоь ¿01)4, 4=5-1=4; . -

02 03

.

X02: сТ(02)5, Я =6-1=5; Xоз: °(03)7, Я =8-1 = 7;

X: Я =8-1=7;

X2: сТ(2)4, Я =5-1=4;

X3: сг(3)3, я =4-1=3;

X4: е(4)б, Я =7-1=6;

X5: е(5)4, Я =5-1=4;

X6: а(6)4, Я =5-1=4;

2.Рассчитаем размерность симплексов комплекса Ку(Х; А,*):

Я - Я

]=1

У02: е(02)5, Я =6-1=5; У оз: а(03)4, Я =5-1=4; У1: а(1)4, Я =5-1=4; У2: °(2)5, Я =7-1=5;

Уз: е(3)1, Я =2-1=1;

У 4: СГ(4)7, Я =8-1=7;

У5: сГ(5)4, Я =5-1=4;

У6: е(6)б, Я =7-1=6;

3. Преобразуем исходную матрицу Яф в (1)Л и в (2)Л, путем упорядочения ьстрок сверху вниз по правилу: q(i)1 > q(i)2 > q(i)3 >...> 0 > -1 (таблица №3).

Таблица № 3

Преобразование исходной матрицы в (1)Л

У01 У02 У03 У1 У2 У3 У4 У5 У6 я

Система 1 1 0 1 1 1 1 1 1 7

управления

туризмом

территории

Нормативно- 1 1 1 0 1 1 1 1 1 7

правовая база

Туристский спрос 1 -1 1 1 1 0 0 -1 1 6

Туристские 1 0 1 1 1 0 1 0 1 5

ресурсы

(1)Л= Инфраструктурный 0 -1 0 0 0 1 -1 1 4

потенциал для

создания,

продвижения и

реализации

турпродукта

Экономика 1 0 1 1 0 0 1 0 1 4

туризма

Экологическая 1 1 0 1 1 0 1 0 0 4

ситуация

Кооперация (У6) 1 1 1 0 1 0 1 0 0 4

Географическое 1 0 0 0 0 0 1 1 1 3

положение и

геополитика

территории

Преобразование матрицы (1)Л в (2)Л произведем путем упорядочивания ^столбцов слева направо по правилу: > > q(J)3 >...> 0 > -1 (таблица

№4).

Таблица №4

Преобразование исходной матрицы в (2)Л

У01 У4 У6 У02 У2 У03 У1 У5 У3

Система 1 1 1 1 1 0 1 1 1 7

управления

туризмом

территории

Нормативно-правовая база (У1) 1 1 1 1 1 1 0 1 1 7

Туристский спрос (У4) 1 0 1 -1 1 1 1 -1 0 6

Туристские 1 1 1 0 1 1 1 0 0 5

ресурсы

(1)Л^ (2)Л= Инфраструктурный 0 1 1 -1 0 0 -1 0 4

потенциал для создания, продвижения и реализации турпродукта

Экономика 1 1 1 0 0 1 1 0 0 4

туризма

Экологическая 1 1 0 1 1 0 1 0 0 4

ситуация

Кооперация (У 6) 1 1 0 1 1 1 0 0 0 4

Географическое 1 1 1 0 0 0 0 1 0 3

положение и

геополитика

территории

7 7 6 5 5 4 4 4 1

4. Построение симплициальных комплексов.

Построим комплекс КХ(У;А)={8(^}, где последовательность симплексов упорядочена по правилу убывания их размерности:

Симплициальный комплекс КХ(У;А)={а (03)7, а (1)7, а (4)6, а (02)5, а(01)4, а (2)4, а (5)4, а (6)4, а (3)3 представим на плоскости в одной из его проекций (рис.3), где вершины определены через соответствующие переменные У^ которые взаимосвязаны через определяющие их Х^

Рис. 3. - Графическое изображение симплициального комплекса

Кх

Анализируя КХ(У;А), видим, что комплекс содержит 9 связных компонент и является связным графом, т. е. все его вершины связаны соответствующими симплексами. Наиболее содержательны симплексы 8(03)7 («Система управления туризмом территории») и 8(1)7 («Нормативно-правовая база»), связывающие по 8 вершин.

Симплициальный комплекс КУ(Х,А*) = {а(01)7, а (4)7, а (6)6, а (02)5, а (02)5, а (03)4 а (1)4 а (5)4 а ()1}.Графическое изображение проекции комплекса КУ(Х, А*) представлено на рис. 4.

:

У4. Тур]

У02. Турист!

. Эколо: ситуация

У01.Инфраструктурный потенциал для создания, продвижения и реализации турпродукта

управления рритории

:ка туризма

Рис.4. - Графическое изображение симплициального комплекса КУ

Анализируя КУ(Х; X*), видим, что комплекс содержит 9 связных компонент и является связным графом, т.е. все его вершины связаны соответствующими симплексами. Наиболее содержательны симплексы 8(01)7 («Инфраструктурный потенциал для создания, продвижения и реализации турпродукта») и 8(4)7 («Туристский спрос»), связывающие по 8 вершин.

Отметим, что нет пустых симплексов, все вершины играют роль в комплексах Кх и Ку.

Значимость факторов определим через содержательность симплексов КУ(Х,Х*), отталкиваясь от предположения, что вершины У- «выходы» системы - это точки приложения воздействия системы на внешнюю среду.

Таким образом, ранжированный перечень факторов будет иметь вид: У01, У4, Уб, У02, У2, У03, VI, У5, V3. Каждый из факторов в свою очередь может быть оценен через совокупность показателей (таблица №1).

Интегральный показатель оценки туристского потенциала, позволяющего комплексно детерминировать перспективы развития в рамках

:

конкретной территории туристско-рекреационного кластера можно выразить как функцию от частных показателей.

F = /

В рамках исследования использовался следующий вид функции:

F

1=1

где ^ (х) - совокупность частных показателей, характеризующих факторы.

Для определения весовых коэффициентов, отражающих важность каждой совокупности частных показателей ^ (х), были использованы

коэффициенты щ. Определение численных значений весовых

коэффициентов было осуществлено с использованием метода Фишберна для построения весовых коэффициентов, который уместен тогда, когда для их назначения необходимо знать только степень предпочтения одних показателей другим. В этом случае весовые коэффициенты образуют убывающую арифметическую прогрессию и могут быть определены по формуле (первая формула Фишберна):

2(т - г +1) . -—

Ш = —-1, г = 1, т

т

Тогда для каждой совокупности показателей рассмотренных девяти факторов системы получим значения весовых коэффициентов, и функция (интегральный показатель оценки туристского потенциала) будет иметь вид:

F = 2щг/г (х) = 0,19 / 0! + 0,19 / 4 + 0,16 / 6 + 0,13 / 02 + 0,11 / 2 + 0,09 / 03 + 0,07 / г + 0,04 / 5 + 0,02 / 3 г =1

Следует отметить, что каждый элемент представленного интегрального показателя также является обобщающим для группы показателей, характеризующих тот или иной фактор. Эти показатели - многоплановы,

имеют различные единицы измерения, ряд из них может быть оценен только качественно, что затрудняет задачу формализации итогового интегрального показателя.

Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 18-010-00665 А по теме «Методологический подход к оценке потенциала и сценарному прогнозированию развития туристско-рекреационных кластеров в условиях территориальной дифференциации»

Литература

1. Якименко М.В. Определение приоритетных направлений развития регионального туристско-рекреационного комплекса // Известия ЮФУ. Технические науки. 2012. № 8 (133). С. 171-175.

2. Якименко М.В. Информационно-инструментарное обеспечение процесса управления региональным туристско-рекреационным комплексом: 05.13.10 / Якименко Марианна Владимировна; [Место защиты: Юж. федер. ун-т]. - Таганрог, 2008. - 167 с.

3. Жертовская Е. В. Разработка комплексной методики выбора и принятия управленческих решений в области развития туристского комплекса в социально-экономической системе: диссертация ... кандидата экономических наук: 05.13.10 / Жертовская Елена Вячеславовна; [Место защиты: Юж. федер. ун-т]. - Таганрог, 2007. - 321 с.

4. Александрова А.Ю. Особенности современной кластерной политики в сфере туризма Российской Федерации // Индустрия туризма: возможности, приоритеты, проблемы и перспективы. 2017. Т. 10. № 1. С. 36-41.

5. Кружалин В.И., Шабалина Н.В., Кружалин К.В. Научно -методические подходы к формированию единой туристско - рекреационной системы Российской Федерации // Туризм и рекреация: фундаментальные и прикладные исследования: Труды IX Международной научно-практической конференции. - Калуга: КГУ им. К.Э Циолковского, 2014. С. 19-28

6. Жертовская Е.В., Якименко М.В. Анализ современных институциональных условий реализации кластерного подхода для сферы туризма // Фундаментальные исследования. 2016. № 12-4. С. 852-857.

7. Yakimenko Marianna; Zhertovskaja Elena; Gorelova Galina; Pshenichnykh Yulia Elaboration of the system of indicators for the territorial tourist potential evaluation based on the cluster approach to tourism development// Espacios, Vol. 39 (N°36) Year 2018. р. 31.

8. Гинис Лариса Александровна. Развитие инструментария когнитивного моделирования для исследования сложных систем // Инженерный вестник Дона, 2013, №3 URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n3y2013/1806

9. Горелова Г.В., Рябцев В.Н. Когнитивный подход к исследованию геополитических процессов в мировых регионах и когнитивное моделирование их развития (на примере Черноморско-Каспийского региона) // Инженерный вестник Дона, 2012, №4 URL: ivdon.ru/magazine/archive/n4p2y2012/1407.

10. Горелова Г.В., Захарова Е.Н.,. Радченко. С.А. Исследование слабоструктурированных проблем социально-экономических систем: когнитивный подход. - Ростов н/Д: Изд-во Рост. ун-та, 2006. - 334 с.

11. Almukhamedova Olga, Yakimenko Marianna, Goryainov Sergey Improvement of Tools for Government Regulation of Tourist Activity Based on Analysis of Simplicial Complexes// European Research Studies Journal Volume XXI, Issue 2, 2018. pp. 772-789.

12. Касти, Дж. Большие системы: связность, сложность и катастрофы: пер. с. Англ. - М.: Мир, 1982. - 216 с.

References

1. Yakimenko M.V. Izvestija SFEDU. Tehnicheskie nauki. 2012. №8 (133). pp. 171-175.

2. Yakimenko M.V. Informacionno-instrumentarnoe obespechenie processa upravlenija regional'nym turistsko-rekreacionnym kompleksom [Information and instrumentation to support the process of management of regional tourist and recreational complex]: dissertacija ... kandidata jekonomicheskih nauk: 05.13.10. Yakimenko Marianna Vladimirovna; [Mesto zashhity: Southern Federal University]. Taganrog, 2008. 167 p.

3. Zhertovskaja E. V. Razrabotka kompleksnoj metodiki vybora i prinjatija upravlencheskih reshenij v oblasti razvitija turistskogo kompleksa v social'no-jekonomicheskoj sisteme [Development of complex methods of choice and adoption of management decisions in the field of development of the tourist complex in the socio-economic system]: dissertacija ... kandidata jekonomicheskih nauk: 05.13.10. Zhertovskaja Elena Vjacheslavovna; [Mesto zashhity: Southern Federal University]. Taganrog, 2007. 321 p.

4. Aleksandrova A.Ju. Industrija turizma: vozmozhnosti, prioritety, problemy i perspektivy. 2017. V. 10. № 1. pp. 36-41.

5. Kruzhalin V.I., Shabalina N.V., Kruzhalin K.V. Trudy IX Mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii. Kaluga: KGU im. K.Je Ciolkovskogo, 2014. pp. 19-28.

6. Zhertovskaja E.V., Yakimenko M.V. Fundamental'nye issledovanija. 2016. № 12-4. pp. 852-857.

7. Yakimenko Marianna; Zhertovskaja Elena; Gorelova Galina; Pshenichnykh Yulia Espacios, Vol. 39 (N°36) Year 2018. p. 31.

8. Ginis L. Inzenernyj vestnik Dona (Rus), 2013, №3. URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n3y2013/1806/.

9. Gorelova G.V., Rjabcev V.N. Inzenernyj vestnik Dona (Rus), 2012, №4. URL: ivdon.ru/magazine/archive/n4p2y2012/1407.

10. Gorelova G.V., Zaharova E.N., Radchenko S.A. Issledovanie slabostrukturirovannyh problem social'no-jekonomicheskih sistem: kognitivnyj

podhod [Research of slightly-structured problems of social and economic systems] Rostov n/D: Izd-vo Rost. un-ta, 2006. 334 p.

11. Almukhamedova Olga, Yakimenko Marianna, Goryainov Sergey. European Research Studies Journal Volume XXI, Issue 2, 2018. pp. 772-789.

12. Kasti, Dzh. Bol'shie sistemy: svjaznost', slozhnost' i katastrofy [Connectivity, complexity, and catastrophe in large-scale systems]. M.: Mir, 1982. 216 p.