Мировой опыт кластерного развития

УДК 330.1

МИРОВОЙ ОПЫТ КЛАСТЕРНОГО РАЗВИТИЯ

_ л о

© А.С. Корж1, Н.П. Лукьянчикова2

Иркутский государственный технический университет, 664074, Россия, г. Иркутск, ул. Лермонтова, 83.

Рассмотрены вопросы формирования и развития кластерных образований в Европейской экономике, выявлены особенности кластерной организации производства в странах Европы. Определены различные подходы к формированию кластерной системы, описаны цели формирования кластеров как инструмента развития экономики и особенности применения кластерных систем к российской экономике. Библиогр. 8 назв.

Ключевые слова: кластерное развитие; мировой опыт кластерного развития; мировые кластеры.

INTERNATIONAL EXPERIENCE OF CLUSTER DEVELOPMENT A.S. Korzh, N.P. Lukyanchikova

Irkutsk State Technical University, 83 Lermontov St., Irkutsk, 664074, Russia.

The article deals with the problems of forming and developing of cluster formations in the European economy and reveals the features of production cluster organization in European countries. Having identified various approaches to cluster system formation it describes the goals of cluster formation as an instrument of economic development and the features of using cluster systems in the Russian economy. 8 sources.

Key words: cluster development; international experience of cluster development; international clusters.

Стратегическое экономическое планирование на сегодняшний день не обходится без такого инструмента как кластеры. Применение форм кластерных образований для промышленных отраслей становится всё актуальнее во всём мире. Использование кластерной структуры даёт ряд важных преимуществ, а именно:

1) экономия за счёт эффекта масштаба (основное и наиболее важное преимущество), который позволяет снизить стоимость закупочных товаров, сократить численность обслуживающего персонала, расходы на транспортировку (логистику), тем самым сократить себестоимость производимой продукции (оказываемых услуг);

2) снижение себестоимости изготавливаемой продукции (оказываемых услуг) благодаря внутрикла-стерной конкуренции;

3) возможность внедрения и использования инновационных технологий для обеспечения конкурентности выпускаемой продукции (оказываемых услуг) за счёт эффекта диффузии знаний.

Поскольку для экономики России кластер является достаточно новым инструментом, то и квалифицированных специалистов в данной области немного, причём их взгляды разнятся в зависимости от субъективного мышления каждого. При многочисленных преимуществах кластерного развития существуют и проблемы. Наиболее актуальной является создание универсальной модели, по шаблону которой кластер можно было бы сформировать независимо от территориальной расположенности, отрасли кластера и т.д. Создание универсальной модели кластера является

очень серьёзной задачей, и его эффективность зависит, прежде всего, от качественного формирования структуры модели кластера. Некоторые экономисты работают над данной проблемой [4]. Однако хотелось бы вникнуть в историю формирования различных мировых моделей кластера для того, чтобы использовать особенности уже существующих при формировании российской модели кластера.

Рассмотрим историческую составляющую процесса формирования кластерных объединений в зарубежной практике. Существует несколько основных моделей, по которым происходит построение кластерной экономики государства. В данной статье речь пойдёт о двух кардинально различающихся стратегиях - итальянской и финской моделях построения кластерной экономики.

Интерес к развитию региональных кластеров Италии базируется на успешном опыте развития индустриальных округов (районов). В Италии большинство малых и средних производственных предприятий действуют в рамках своеобразных территориально-организационных совокупностей, получивших название промышленных (индустриальных) округов [5]. Индустриальный округ - это социоэкономическая единица на локальной территориальной основе, где взаимодействует некоторое число средних и малых предприятий, кооперирующихся друг с другом для участия в одном и том же производственном процессе. Эти районы, расположенные главным образом в центральной и северо-восточной частях страны, характеризуются высокой степенью концентрации фирм, как

1Корж Антон Сергеевич, аспирант, тел.: 89149525588. Korzh Anton, Postgraduate, tel.: 89149525588.

2Лукьянчикова Наталья Петровна, профессор кафедры экономической теории и финансов, тел.: (3952) 405095. Lukyanchikova Natalya, Professor of the Department of Economic Theory and Finance, tel.: (3952) 405095.

правило, небольших предприятий традиционной обрабатывающей промышленности. Малые и средние предприятия имеют в среднем меньшую производительность труда и меньшую рентабельность, чем крупные компании, так как они не могут полностью использовать экономии на масштабах производства, снижающие издержки на единицу продукции. Однако Маршалл в конце XIX - начале XX вв. и ряд итальянских исследователей в 1970-1980-х гг. выявили промышленные районы, на территории которых были расположены преимущественно малые и средние предприятия. И работали эти предприятия не менее эффективно, чем крупные компании [1], что стало возможным благодаря развитию вспомогательных производств, локальному разделению труда между предприятиями, общему рынку квалифицированной рабочей силы (здесь необходимо учесть передачу мастерства из поколения в поколение), быстрой «диффузии» нововведений.

Как показывает практика, фирмы, объединённые в индустриальные районы, имеют стабильно более высокую доходность и более высокую производительность, чем аналогичные предприятия, не относящиеся к подобным районам.

Италия - страна классического малого бизнеса, где в настоящее время из 4 млн фирм только 2% считаются крупными (занято по 1000 работников и более). Всего в Италии функционирует около 200 индустриальных округов, объединяющих 60 тыс. предприятий с числом занятых 600 тыс. человек, а с учетом взаимодействия производственной кооперации в индустриальных округах функционирует более 1 млн малых и средних предприятий, обеспечивающих работой 4-6 млн человек [2].

Предприятия индустриальных округов, повысив свой технологический уровень, распространяют свой опыт в другие регионы. Предприятия, производившие обувь, начинают выпускать оборудование для её производства. Функции сборки продукции потребительского характера передаются в третьи страны.

В Италии концепция конкуренции приобрела смысл национальной системы конкурентоспособности, а не просто конкурентоспособности отдельных изделий, производимых в стране. Государство само стимулирует процесс кластеризации экономики: оно обеспечивает скидки на экспорт, гарантийное покрытие, поддержку, привлечение инвесторов, консалтинг. Создана информационная система, обеспечивающая доступ ко всей информации национального и регионального уровня.

Итальянские производители, формирующие промышленные районы (кластеры), увеличили объём экспорта в 2011 г. по сравнению с 2010 г. в среднем на 32%, при этом около 40% экспорта приходится на кластеры, связанные с производством товаров широкого потребления (пищевая промышленность, индустрия моды, благоустройство жилья) [7].

Согласно официальному обзору, опубликованному Торгово-промышленной палатой Италии, в 2010 г. в кластерах состояло 283000 предприятий, то есть 28,5% всех производственных предприятий страны.

Развитие промышленных районов в Италии не является однородным. Даже внутри одной территории, где предприятия шли по похожему пути развития, есть разные модели роста. К 2010 г. в Италии было заключено около 60 альянсов между компаниями, а в 2011 г. - 200. Промышленные районы (кластеры) в Италии являются важным элементом как для отдельно взятого региона, так и для итальянской экономики в целом, поскольку промышленные районы в Италии осуществляют стратегическое управление технологическими цепями - от добычи сырья и разработки новой продукции до её производства и оптовой или розничной продажи.

В Финляндии кластерный подход стал одним из базовых инструментов при анализе структуры экономики. Специалистами Института исследования экономики Финляндии с учётом глобальных экономических процессов были идентифицированы девять основных кластеров с очевидной или потенциальной конкурентоспособностью: лесной, информационный и телекоммуникационный, металлургический, энергетический, бизнес-услуг, здравоохранения, машиностроительный, пищевой, строительный. Для целей формирования промышленной политики кластеры были классифицированы по степени их «зрелости»: сильные, устойчивые и потенциальные [6].

Финляндия достигла существенного роста, перестав быть зависимой от природных ресурсов страной с низкими доходами населения, и превратилась в одно из ведущих индустриальных государств. Прогресс был обусловлен в основном развитием двух отраслей: лесной промышленности и информационно-коммуникационных технологий. Помимо того, что правительство Финляндии инвестировало значительные средства в инновационную систему, частный сектор и благоприятные рыночные условия также сыграли значимую роль в преобразовании экономики.

Кластерный подход к анализу структуры экономики стал исключительно популярным в Финляндии после того, как он впервые был использован для разработки промышленной политики страны в 1991-1993 гг. Дискуссии по поводу развития кластеров начались раньше и основывались на книге М. Портера «Конкурентные преимущества стран», вышедшей в 1990 г. Под влиянием Портера в Финляндии было инициировано масштабное исследование, окончательный отчет по которому был опубликован в 1995 г. под названием «Advantage Finland - The Future of Finnish Industries» («Преимущества Финляндии - будущее финской промышленности»). В этой работе анализировалась структура, описывались тенденции развития и оценивались перспективы конкурентоспособности финских кластеров.

Кроме того, в рамках данного проекта Министерство торговли и промышленности подготовило директивы, на основе которых была разработана и утверждена Национальная промышленная стратегия, что позволило совершить переход от макроэкономического регулирования к промышленной и технологически конкурентной политике, основанной на развитии кластеров. Анализу подверглись наиболее перспективные

отрасли. Критерием являлись наличие устойчивого экспорта и приток иностранных инвестиций. Был определён «кластерный каркас», составлению которого предшествовала большая работа.

На основе исследования истории становления и важнейших тенденций развития финских кластеров можно выявить некоторые характерные черты. Важнейшим фактором современной конкурентоспособности кластеров является высокий уровень развития системы связанных институтов и отраслей, что явилось результатом рыночных отношений и эффективной конкуренции, а в части формирования национальной инновационной системы - притока квалифицированных специалистов. Можно отметить интересный парадокс: эффективное развитие производства продуктов с высокой добавленной стоимостью и активные инновации происходили в секторах, испытывавших недостаток природных ресурсов. Недостаток природных ресурсов стимулировал необходимость развития инновационных технологий по переработке уже имеющихся для того, чтобы увеличить эффективность использования конкретного вида ресурса и уменьшить объем отходов. Чем более эффективна переработка ресурса, тем большая потребность в данном виде ресурса может быть удовлетворена. К примеру, финские станки по переработке древесины являются одними из лучших и позволяют распилить древесину наиболее качественно. То же самое можно сказать и об оборудовании для переработки макулатуры. Недостаток собственных энергоресурсов сформировал спрос на энергоэффективные технологии; относительный недостаток лесных ресурсов (для экспортно-ориентированного производства), металлов, химикатов стимулировал углубление процессов переработки сырья; предпринимательский расчёт и грамотная промышленная политика обеспечили правильный выбор перспективных рыночных ниш и инвестиционных приоритетов.

Несмотря на постоянную работу мирового сообщества по совершенствованию систем экономического регулирования, различие политических взглядов между странами зачастую препятствует спонтанному экономическому сотрудничеству. В рамках глобализации общества существует потребность в создании адекватной инфраструктуры для поддержки более тесной кооперации и взаимодействия между кластерами одного и того же направления деятельности, а также осуществлять значительные инвестиции в развитие новых технологий.

Опыт развития кластеров Финляндии может иметь особое значение для экономики Сибири, в частности Иркутской области, где сложились предпосылки для формирования аналогичных кластеров, которые по своим масштабам и потенциалу способны превосходить финские. Существует и некоторая особенность: ввиду большого количества природных ресурсов нет острой необходимости во внедрении инноваций. Внедрение новых технологий и разработок приводит к значительному удорожанию продукции, а в связи с тем, что сырьё является недорогим, то и ценовая политика инновационных производств снижает конку-

рентоспособность производимой продукции. Однако с каждым годом появляется осмысление конечности природных ресурсов, что подталкивает к потребности внедрения инновационных решений. Можно уверенно говорить о наличии потенциальных кластеров на базе таких отраслей, как лесная промышленность (объединяющая лесное хозяйство, механическую и химическую деревообработку), металлургия и металлообработка (чёрная и цветная), топливно-энергетический сектор, пищевая промышленность, сектор информационных технологий и телекоммуникаций [8].

Кроме того, как в Финландии, так и в Иркутской области высоким потенциалом кластеризации, то есть наличием конкурентных преимуществ, способностью устойчивого функционирования в системе связанных отраслей, отличаются фармацевтическая и медицинская промышленность (кластер здравоохранения по финской классификации), химическая промышленность, промышленность строительных материалов, транспортный сектор и другие.

Всё это создаёт большие возможности для развития российско-финского сотрудничества, предполагающего не только обмен ресурсами, технологиями и ноу-хау, но и образование более или менее устойчивых субконтранктинговых схем вплоть до формирования международных кластеров [3]. Благоприятный инвестиционный и деловой климат (включая в обязательном порядке развитие конкуренции и создание единого информационного пространства) будет способствовать углублению региональной и технологической специализации и реализации оригинальных бизнес-моделей, способных привести к взаимному укреплению конкурентоспособности и стать важным шагом к обеспечению устойчивого развития экономики Сибири и Финляндии.

Как видим, при сравнении двух моделей кластерного развития наблюдаются кардинальные различия. Так, в итальянской кластерной модели инициатива создания кластерных объединений происходит «снизу». Для экономики России это достаточно редкое явление, поскольку осознание эффективности использования такого инструмента, как кластер, происходит у государственных органов и научных образований, которые инициируют развитие кластеров. Коммерческие структуры не слишком заинтересованы в создании кластеров, такое положение существует из-за того, что кластерная организация бизнеса достаточно нова для нашей страны и заинтересованность в развитии данного инструмента появится после нескольких успешных формирований кластеров.

Финская модель, наоборот, инициирована «сверху». Здесь за основу взят глубокий анализ экономики, с его помощью были определены главные направления развития отраслей, в которые вложены значительные инвестиции. Данная модель затратна в интеллектуальном смысле. Для использования этого подхода необходимо подобрать достаточно квалифицированный персонал, который мог бы выполнить эту задачу. Поскольку в России кластеры недостаточно развиты, то и найти специалистов в данной области довольно сложно. Кроме того, расходы на содержание

высококвалифицированного персонала велики.

На основании сказанного можно сделать вывод, что формирование универсальной кластерной модели вряд ли возможно в принципе, поскольку у каждой страны (региона) достаточно большое количество особенностей, которые необходимо учитывать при формировании кластера. Наиболее оптимальный вариант - это объединение этапов стратегий из мировых

моделей кластерного развития, подходящих для адаптации к российской экономике. К примеру, по итальянской модели возможно отслеживание развивающихся малых и средних предприятий, которые могли бы стать отправной точкой кластера. Финскую модель можно использовать для выявления основных эффективных отраслей и организации поддержки созданных кластеров со стороны государства.

Библиографический список

1. Маршалл А. Основы экономической науки. М.: Эксмо, 2008. 832 c.

2. Порфирьева О.Б. Промышленные округа в Италии // Стратегии современной экономики [Электронный ресурс]. URL: http://geo.1september. ru/2005/20/3 .htm

3. Пилипенко И.В. Кластерная политика в России: Возможности реализации и конкурентоспособности регионов: сб. докл под ред. В.А. Шупера. М.: Эслан, 2011. 344 с.

4. Сиразетдинов Р.Т., Бражкина А.А. Универсальная структурная модель типового экономического кластера // Управление большими системами: сб. тр. 2010. Вып. 29. С. 152166.

5. Скоч А. Международный опыт формирования кластеров // Космополис. 2007. № 2 (16). С. 118-136.

6. Сутырин С.Ф., Филиппов П.Н. Кластеры конкурентоспособности Финляндии // Вестник Санкт-Петербургского университета. 2004. Вып. 1 (№ 5). С. 71-78.

7. Новые формы организации инновационного процесса // Портал информационной поддержки малого и среднего производственного бизнеса [Электронный ресурс]. URL: http://subcontract.ru/Docum/DocumShow_DocumID_174.html

8. Dudarev G., Hernesniemi H., Filippov P. Emerging Clusters of the Northern Dimension. Helsinki, 2002. 189 p.

УДК 332.055

НОВЫЙ ПОДХОД К ОЦЕНКЕ РАЗВИТИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА В РЕГИОНАХ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

1 9

© Е.Н. Кравченко1, И.В. Шаркевич2

1Волгоградский филиал Российского государственного торгово-экономического университета, 400131, Россия, г. Волгоград, ул. Волгодонская, 11. 2Волгоградский филиал Финансового университета при Правительстве РФ, 400078, Россия, г. Волгоград, ул. Кубинская, 26.

Представлена методика количественной оценки человеческого потенциала, усовершенствованная с учетом многомерности исследуемого явления и субнациональных особенностей его развития в регионах Российской Федерации. Применение данной методики позволило охарактеризовать развитие человеческого потенциала в регионах России за 2001-2010 гг. Показано, что наращивания человеческого потенциала в регионах России за период 2001-2009 гг. не происходило. Проведен сравнительный анализ распределения регионов по уровню индекса развития человеческого потенциала (ИРЧП) и социально-экономического развития в рамках представленного подхода.

Ил. 3. Библиогр. 12 назв.

Ключевые слова: человеческий потенциал; объемный ИРЧП; составляющие человеческого потенциала.

NEW APPROACH TO HUMAN DEVELOPMENT INDEX EVALUATION IN REGIONS OF RUSSIA E.N. Kravchenko, I.V. Sharkevich

Volgograd branch of Russian State University of Economics and Trade, 11 Volgodonskaya St., Volgograd, 400131, Russia.

Volgograd branch of Financial University under the Government of the Russian Federation, 26 Kubinskaya St., Volgograd, 400078, Russia.

The article presents quantitative assessment methods of human development index. The methods take into account the multidimensionality of the phenomenon under investigation and the sub-national features of its development in the regions of the Russian Federation. The application of the methods allowed to characterize the development of human potential in the regions of Russia over the period from 2001 to 2010. The article shows that there was no human capacity development in the Russian regions over the period from 2001 to 2009. A comparative analysis of the distribution of regions by the level of human development index and socio-economic development within the proposed approach is car-

1Кравченко Елена Николаевна, старший преподаватель кафедры экономики, тел.: 89275177404, e-mail: kravchen-ko_en_04@mail.ru

Kravchenko Elena, Senior Lecturer of the Department of Economics, tel.: 89275177404, e-mail: kravchenko_en_04@mail.ru

2Шаркевич Игорь Вадимович, кандидат физико-математических наук, доцент, зав. кафедрой математики и информатики, тел.: 89033160247, e-mail: igo.shar@yandex.ru

Sharkevich Igor, Candidate of Physical and Mathematical sciences, Associate Professor, Head of the Department of Mathematics and Information Science, tel.: 89033160247, e-mail: igo.shar@yandex.ru