Возможности автоматизации работы по подбору персонала предприятия

Управление экономическими системами Economic systems management

УДК 331.108.3 DOI 10.29141/2949-477X^023-2-4-5 EDN IHTHLV

С. А. Вотинцева, А. В. Пеша

Уральский государственный экономический университет, г. Екатеринбург, Российская Федерация

Возможности автоматизации работы по подбору персонала предприятия

Аннотация. Представленное исследование посвящено определению возможностей внедрения информационных технологий в работу кадровой службы предприятия для автоматизации деятельности по подбору персонала. В статье обоснована актуальность изучения проблемы «кадрового голода» на российских предприятиях в целом и применительно к производственному предприятию Свердловской области. Авторами проведен сравнительный анализ размера заработной платы на анализируемом предприятии со средним уровнем в металлургической отрасли и по Свердловской области. По итогам эмпирического исследования выделены составляющие процесса подбора кадров, представлены результаты анализа фотографии рабочего времени специалистов по подбору персонала крупного производственного предприятия Свердловской области. Выявлены резервы повышения продуктивности использования рабочего времени специалистов по подбору персонала производственного предприятия за счет автоматизации ряда процессов. Разработаны рекомендации по внедрению информационных технологий при совершенствовании системы подбора персонала производственного предприятия. Статья может быть интересна специалистам служб управления персоналом крупных производственных и промышленных предприятий в части анализа возможностей автоматизации бизнес-процесса подбора персонала.

Ключевые слова: автоматизация; подбор персонала; фотография рабочего времени; цифровые инструменты управления персоналом; цифровые сервисы.

Дата поступления статьи: 10 октября 2023 г.

Для цитирования:Вотинцева С. А., Пеша А. В. Возможности автоматизации работы по подбору персонала завода // Цифровые модели и решения. 2023. Т. 2, № 4. С. 52-62. DOI: 10.29141/2949-477Х-2023-2-4-5. EDN: ШТШДГ.

Управление экономическими системами Economic systems management

S. A. Votintseva, A. V. Pesha

Ural State University of Economics, Ekaterinburg, Russia

Possibilities of automating the plant personnel recruitment

Abstract. The presented research is devoted to determining the possibilities of introducing information technologies in the work of the human resources department of the enterprise for the personnel selection activities automation. The article substantiates the relevance of studying the problem of "personnel shortage" at Russian enterprises in general and in relation to the production enterprise of the Sverdlovsk region. The authors carried out a comparative analysis of the wages at the analyzed enterprise with the average level in the metallurgical industry and in the Sverdlovsk region. Based on the results of the empirical study, the recruitment process' components are highlighted, the results of the analysis of the photograph of working hours of recruitment specialists of a large manufacturing enterprise in the Sverdlovsk region are presented. The reserves of increasing the productivity of labor time use of human resources specialists of the production enterprise through the automation of a number of processes have been revealed. Recommendations for the introduction of information technologies in improving the recruitment system of the production enterprise are developed. The research paper may be of interest to specialists of personnel management services of large production and industrial enterprises in terms of analyzing the possibilities of automating the business process of personnel recruitment.

Key words: automation; recruitment; photography of the working day; digital tools for personnel management; digital services.

Paper submitted: October 10, 2023.

For citation: Votintseva S. A., Pesha A. V. Possibilities of automating the plant personnel recruitment. Digital models and solutions. 2023. Vol. 2, no. 4. Pp. 52-62. DOI: 10.29141/2949-477X-2023-2-4-5. EDN: IHTHLV.

Введение

Динамика и соотношение спроса и предложения рабочей силы в России нестабильны. Так, во второй половине 2020 г. ввиду закрытия организаций в период пандемии коронавируса оказалось высвобожденным значительное число их работников. В 2020 г. численность безработных граждан в Свердловской области по официальным данным составила 122,2 тыс. чел., что на 37 % больше, чем в 2021 г.1 В настоящее время меры по наращиванию импортозамещающих производств и госзаказа привели к резкому дефициту кадров для реального сектора экономики. По итогам первой половины 2023 г. 60 %

1 Трудовые ресурсы, занятость и безработица / Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/labour_force (дата обращения: 27.09.2023).

Управление экономическими системами Economic systems management

компаний испытывают недостаток в сотрудниках, а 75 % стремятся решить кадровый вопрос путем увеличения уровня заработной платы и в целом затрат на персонал, что без привязки к росту производительности труда может привести к снижению доходности предприятий1. По данным «Интерфакс», безработица в России на 1 июня 2023 г. составила 3,1 %, что говорит о серьезном дефиците кадров2. Существующая ситуация на рынке труда и тенденции занятости стимулируют постоянный поиск новых возможностей привлечения сотрудников в компании, требуют совершенствования программ подбора и удержания сотрудников [1; 2]. Под подбором персонала в данной работе понимается обеспечение организации качественным и количественным составом персонала, необходимым для реализации ее долгосрочных, среднесрочных и краткосрочных целей, реализуемый в три ключевых этапа: набор, отбор и наем. Развитие системы подбора сотрудников в организации в современных реалиях связывается в первую очередь с внедрением цифровых технологий [1; 3; 4]. Внедрение цифровых технологий важно для проактивных компаний, ориентированных на увеличение своих показателей результативности и эф-фективности3. Применительно к организации подбора персонала внедрению цифровых технологий в компаниях способствует ориентация работодателей на ядро целевой аудитории кандидатов в возрасте от 30 до 40 лет, которые не используют «традиционные» источники поиска работы и адаптированы к применению электронных устройств и интернет-сервисов для различных жизненных целей [5-7].

Целью работы является анализ возможностей автоматизации работы по подбору персонала крупного производственного предприятия Свердловской области.

Для достижения поставленной цели были применены общенаучные методы анализа и синтеза. С применением методов анализа локальных и региональных статистических данных были изучены существующие условия работы на производственном предприятии Свердловской области. Применение метода фотографии рабочего времени позволило собрать информацию о текущей нагрузке специалистов по подбору персонала предприятия и определить наличие резерва роста эффективности использования рабочего времени и определить возможности применения цифровых сервисов для совершенствования работы по подбору на производственном предприятии.

Результаты

Эмпирический анализ возможностей автоматизации деятельности по подбору персонала проводился крупном производственном предприятии Свердловской области.

На 1 сентября 2023 г. общая численность персонала предприятия составила 2 700 чел. В настоящее время предприятие остро нуждается в пяти инженерно-технических работниках и в основных производственных рабочих, что составляет 2,4 % от общей численности персонала. В отношении рабочих специальностей предприятие испытывает особый дефицит ремонтного персонала: слесарей-ремонтников, электромонтеров, электрогазосварщиков.

1 ЦБ: 60% компаний не хватает персонала, 75% подняли оплату из-за дефицита кадров / Коммерсант. URL: https://www.kommersant.ru/doc/6199122 (дата обращения: 02.09.2023).

2 Безработица в России в июне достигла нового исторического минимума. Интерфакс. URL: https://www. interfax.ru/russia/914527 (дата обращения: 27.09.2023).

3 Администрация Городского округа «Ревда» URL: http://www.admrevda.ru (дата обращения: 02.09.2023).

Управление экономическими системами Economic systems management

Обладая качественной и инновационной учебной базой, АО «СУМЗ» готово обучать кандидатов на эти вакантные рабочие места, а также способно обеспечить сотрудников обширным социальным пакетом. Предприятием создано множество инфраструктурных объектов в городе реализации производственной деятельности, существенно повысивших качество жизни горожан, в том числе работников предприятия и их семей.

Размеры заработных плат на предприятии конкурентоспособны на областном рынке труда, что можно визуализировать данными о средних заработных платах в отрасли (66 901 р.), в целом по Свердловской области (49 800 р.), а также медианными (36 245 р.) и модальным значениями (40 000 р.) заработных плат по должностям по данным статистики (табл. 1).

Таблица 1. Сравнение предлагаемой предприятием заработной платы со средними по отрасли, по Свердловской области, медианными и модальными*значениями (на 1 сентября 2023 г.)1

Заработная плата, р.

в сравнении

со средней

Вакансия предлагаемая в АО «СУМЗ» по отрасли по Свердловской области с медианной с модальной

Ведущий юрисконсульт 90 1GG +23 199 +40 300 +53 855 +50 100

Инженер по развитию 40 000 -26 901 -9 800 +3 755 0

Инженер-конструктор механо-технологиче-ского бюро 76 000 +9 099 +26 200 +39 755 +36 000

Инженер-конструктор строительного бюро 76 000 +9 099 +26 200 +39 755 +36 000

Мастер участка 78 700 +11 799 +28 900 42 455 +38 700

Мастер по ремонту 98 000 +31 099 +48 200 +61 755 +58 000

Начальник механо-технологического бюро 100 000 +33 099 +50 200 +63 755 +60 000

Специалист отдела закупок 74 600 +7 699 +24 800 +38 355 +34 600

Экономист 50 000 -16 901 +200 +13 755 +10 000

Машинист 36 000 -30 901 -13 800 -245 -4 000

Слесарь 47 000 -66 854 -2 800 +10 755 +7 000

Примечание. * Значения модальной, т. е. чаще всего предлагаемой, заработной платы в Свердловской области и в городе деятельности предприятия совпадают.

1 Составлено и рассчитано авторами с использованием [8], а также: ЦБ: 60% компаний не хватает персонала, 75% подняли оплату из-за дефицита кадров / Коммерсант. URL: https://www.kommersant.ru/ doc/6199122; Крупнейший металлургический завод на Урале срочно ищет сотрудников / URA.RU. URL: https://ura.news/news/1052650025; Средняя заработная плата в Екатеринбурге в 2023 г. / Бробанк. URL: https://brobank.ru/srednyaya-zarplata-v-ekaterinburge; Медианная заработная плата в Свердловской области в 2023 г. / GoGov. URL: https://gogov.ru/median-salary/svo (дата обращения: 02.09.2023).

Управление экономическими системами Economic systems management

Представленные данные свидетельствуют, что подавляющее большинство размеров заработной платы, предлагаемых предприятием, выше рыночных.

Предприятие обеспечивает конкурентные условия труда для кандидатов на рынке труда и действующих работников. Это в определенном смысле облегчает работу по подбору персонала, осуществляемую кадровой службой предприятия. Однако кадровый кризис в регионе достиг таких размеров, что его состояние нивелирует все преимущества предприятия как потенциального работодателя. Несмотря на достаточно высокий уровень заработной платы, привлекательный соцпакет, модернизированные рабочие места, карьерные перспективы и другие бенефиты для соискателей, специалисты кадровой службы не оценивают результативность своей работы по подбору персоналу как высокоэффективную и видят возможности совершенствования своей деятельности.

В настоящее время на предприятии разработан и реализуется проект по повышению организационной эффективности, заключающийся в выявлении потенциала роста производительности труда. Командой проекта признается, что эффективность труда зависит от механизации и автоматизации бизнес-процессов, повышения технологичности работы, и это касается всех подразделений предприятия, в том числе кадровой службы - отдела по работе с персоналом.

Сотрудники отдела по работе с персоналом предприятия оценивают рабочее время как главный фактор своей профессиональной деятельности, следовательно, ставят целью выявление резервов эффективности использования рабочего времени. Для анализа перспектив автоматизации отдельных операций бизнес-процесса подбора персонала в компании был применен метод фотографии рабочего времени [1, с. 111-113; 5, с. 109-112].

Фотография рабочего времени специалистов по подбору персонала предприятия осуществлялась в течение рабочей недели, в результате было определено среднее суммарное время выполнения отдельных операций по подбору персонала (табл. 2).

Таблица 2. Результаты фотографии рабочего времени специалистов отдела по работе с персоналом предприятия

Операция Время, затраченное на выполнение, % Возможность автоматизации Желательное время выполнения, %

Актуализация списка вакансий 3,0 Частичная 2,0

Размещение объявления о вакансиях на работных сайтах, информационных стендах 5,0 Частичная 3,0

Проведение отбора кандидатов на вакансии 10,0 Частичная 4,0

«Холодный» обзвон 30,0 Отсутствует 46,0

Организация собеседований 2,0 Отсутствует 5,0

Сбор документов для согласования кандидата на прием 5,0 Частичная 2,0

Размещение данных о кандидате в корпоративной системе Friendwork 10,0 Частичная 5,0

Управление экономическими системами Economic systems management

Окончание таблицы 2

Операция Время, затраченное на выполнение, % Возможность автоматизации Желательное время выполнения, %

Подготовка текущих отчетов по приему 5,0 Частичная 2,0

Ведение учета кандидатов на прием в программном комплексе SAP 10,0 Частичная 2,0

Подготовка приемной записки 2,0 Почти полная 2,0

Выдача приемной записки с направлением на медицинский осмотр кандидатам на прием (обязательно с подробным пояснением о порядке трудоустройства) 5,0 Частичная за счет чат-бота 5,0

Оформление документов 3,0 Частичная 2,0

Ответы на телефонные звонки, сообщения в мессенжерах, соцсетях соискателям по вопросам трудоустройства 10,0 Незначительная за счет чат-бота 20,0

Итого 100,0 - 100

Фотография рабочего времени специалистов отдела по работе с персоналом показывает, что рабочее время при подборе персонала расходуется на следующие укрупненные виды процедур:

- телефонные переговоры («холодный» обзвон, ответы на телефонные звонки) - 40 % времени работы специалистов;

- работа с информацией на компьютере (актуализация списка вакансий, размещение объявлений о вакансиях на работных сайтах и информационных стендах, сбор документов для согласования кандидата на прием, размещение данных о кандидате в корпоративной системе Friendwork, составление текущих отчетов по приему, учет кандидатов на прием в программном комплексе SAP, оформление документов) - 41 % рабочего времени;

- личностно-деловое общение (организация и проведение собеседований, переговоры с участниками процесса подбора персонала и др.) - 19 %.

Соотношение трудозатрат на ключевые группы операций до и после автоматизации отражено на рисунке.

Сейчас 19 19 „

После автоматизации

1

Телефонные Работа Личностно-деловое

переговоры на компьютере общение

Рисунок 1. Соотношение трудозатрат на ключевые группы операций по подбору персонала

на предприятии до и после автоматизации

Управление экономическими системами Economic systems management

Резервы продуктивного использования рабочего времени специалистов по кадрам предприятия следует искать в тех рабочих процессах, которые могут быть автоматизированы. Автоматизация, согласно проведенному моделированию процессов на предприятии, приведет к сокращению трудозатрат на ряд операций. Так, внедрение автоматизации может позитивно отразиться на 9 из 13 процедур подбора (см. табл. 2). Оптимизация рабочих процессов за счет автоматизации позволяет увеличить время на выполнение операций, которые наиболее важны для повышения качественных показателей подбора: телефонное и личное общение с кандидатами на рабочие места (см. рисунок). Высвобождение времени за счет автоматизации позволит уделить больше времени углубленным интервью с кандидатами для оценки соответствия их компетенций требованиям вакантной должности, а также проводить телефонные переговоры с большим количеством кандидатов.

Так, продолжительность «холодного» обзвона кандидатов может увеличиться более чем в 3 раза - с 15 до 46 % рабочего времени специалиста по кадрам. Ответы на телефонные звонки, сообщения в мессенджерах, соцсетях соискателям по вопросам трудоустройства увеличатся по продолжительности трудозатрат в 2 раза. Тем самым появится возможность для необходимого личного общения с кандидатом, определения его психологической пригодности к работе на предприятии, оказания помощи в преодолении сомнений у подходящего кандидата и т. д.

Выводы и рекомендации

Проведенный анализ позволил выделить рабочие операции, на повышение эффективности которых могут повлиять цифровые технологии, в частности автоматизация. К таким операциям относятся «холодный» обзвон, ответы на телефонные звонки и сообщения, отбор кандидатов на вакансии, выдача приемных записок.

До недавнего времени автоматизация побора персонала на предприятии была минимальной. Так, ответы на сообщения в чатах и звонки давали лично специалисты персонально с каждым кандидатом. Учет кадров на предприятии осуществлялся путем заполнения таблиц специалистами по кадрам, таким же образом велся учет кандидатов на прием и формировалась история обращений. В настоящее время установлен программный комплекс Friendwork, позволяющий автоматизировать эти два процесса [9]. Данный программный комплекс не решает всех вопросов по повышению эффективности использования рабочего времени сотрудников. В то же время имеются резервы для сокращения времени на операции, которые не связаны с прямым взаимодействием с кандидатами на вакантные должности: «холодный» обзвон кандидатов, общение в мессенджерах, ответы на обращения, формирование отчетов.

Полагаем, что для повышения эффективности деятельности по подбору персонала можно воспользоваться рядом цифровых сервисов для автоматизации и сопровождения бизнес-процесса обеспечения организаций персонала, результативность которых подтверждена при внедрении в ряде компаний. Так, в деятельности предприятия предлагается использовать следующие инструменты:

- внедрить решения для комплексной автоматизации кадрового учета и расчета заработной платы («1С: Зарплата и управление персоналом 8»; «БОСС-Кадровик») [10].

Управление экономическими системами Economic systems management

Эти решения могут быть интегрированы с программным комплексом Friendwork, что позволит ускорить и сделать более точными и объективными отчеты по персоналу, сбор и анализ статистики и, самое главное, даст возможность увидеть весь путь кандидата и сотрудника на предприятии в одном месте;

- использовать чат-боты, которые помогут автоматизировать общение с потенциальными кандидатами, в том числе по основным вопросам вакансии и работы в компании [2; 11]. Помимо этого, применение чат-ботов может ускорить процесс принятия решения о прохождении кандидатом первичного отбора. Реализовать данные функции возможно с применением ряда настроек и сервисов, которые помогут высвободить время специалистов по подбору персонала для непосредственного общения с пулом кандидатов, прошедших первичный отбор;

- расширить спектр цифровых источников привлечения персонала, что позволит выйти на более широкий спектр целевой аудитории предприятия (например, работа с виртуальными досками объявлений на Avito.ru, специализированными сайтами подбора персонала Headhunter, SuperJob, Rabota.ru и др.);

- провести комплексную оценку компетенций и ценностей кандидатов перед трудоустройством, что значительно повысит эффективность подбора персонала. В настоящее время этому аспекту уделяется не так много времени ввиду высоких трудозатрат специалистов на другие действия (см. табл. 2). Полагаем, что интеграция сервисов оценки (например, GoRecruit, Stafory, Hrscanner, Skillaz, «Яндекс.Таланты», Workable и др.) в применяемый программный комплекс позволит не только сократить время на подбор на вакантные должности, но и повысить качественные его показатели;

- использовать сервисы для проведения видеоконференций в подборе персонала на вакансии. Применение таких сервисов при собеседованиях может повысить эффективность первичного отбора кандидатов, в том числе на «удаленные» вакансии [7]. Существующее разнообразие сервисов позволит подобрать решение под потребности предприятия (Zoom, Webinar.ru, Skype и др.).

Практика деятельности российских предприятий по решению проблем эффективности подбора персонала (скорость, качество подобранного персонала, облегчение адаптационного периода, сокращение текучести кадров, снижение издержек предприятия на подбор персонала, оптимизация количества специалистов по кадрам и т. д.) предполагает внедрение диджитал-инноваций. Именно современные цифровые технологии позволяют значительно ускорить процесс подбора персонала за счет автоматизации, а также снизить трудоемкость процесса подбора. Таким образом, автоматизация и цифровизация подбора персонала позволят заключать трудовые договоры с кандидатами, удовлетворяющими требованиям вакантных должностей, в сжатые сроки и будут содействовать совершенствованию работы кадровой службы предприятия.

Управление экономическими системами Economic systems management

Источники

1. Садомина С.Р. Фотография рабочего времени как инструмент оценки эффективности использования рабочего времени // Молодой ученый. 2023. № 25(472). С. 111-113. EDN: INEYAK.

2. Сербина Н.В., Лихачева В.П. Цифровые инструменты для автоматизации рекрутин-га в социальных сетях: возможности чат-ботов // Современные тенденции развития науки и мирового сообщества в эпоху цифровизации: сб. материалов X Междунар. науч.-практ. конф. (Москва, 15 декабря 2022 г.). Москва: Алеф, 2022. С. 518-521. DOI: 10.34755/IROK.2022.16.13.028. EDN: FXGARK.

3. Кокурхаева Р.М.Б., Жамборов А.А., Хитиева А.Ж. Эффективность применения информационных технологий при подготовке и отборе кандидатов на службу // Журнал прикладных исследований. 2022. Т. 8, № 6. С. 751-755. DOI: 10.47576/2712-7516_2022_6_8_751. EDN: POGDFX.

4. Павлова И.С. Подбор и отбор кадров на основе информационных технологий // Молодой ученый. 2020. № 43(333). С. 59-62. EDN: PCDIUN.

5. Бесхлебная Т.А. Подбор персонала с использованием цифровых инструментов в доко-видной и постковидной экономике // Проблемы теории и практики управления. 2021. № 8. С. 129-142. DOI: 10.46486/0234-4505-2021-8-129-142. EDN: QOCCSL.

6. Дегтярева В.В. Цифровые инструменты HR и их роль в процессе повышения конкурентоспособности компаний // Управление. 2021. Т. 9, № 2. С. 90-102. DOI: 10.26425/2309-3633-2021-9-2-90-102. EDN: WSNVMY.

7. Кортусова К.А., Коропец О.А. Внедрение цифровых технологий в процесс подбора и адаптации персонала в банке // Управление экономикой: методы, модели, технологии: материалы XXI Междунар. науч. конф. (Уфа, 27-29 октября 2021 г.). Уфа: УГАТУ, 2021. С. 133-136. EDN: VPZVYG.

8. Долгова А.А. Повышение эффективности использования рабочего времени персонала при помощи фотографии рабочего дня // E-Scio. 2022. № 1(64). С. 251-256. EDN: KIDIQD.

9. Одегов Ю.Г., Руденко Г.Г. Управление персоналом. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Юрайт, 2023. 445 с. ISBN: 978-5-534-11503-1.

10. Симонова М.В., Храмова Ю.В. Тенденции в автоматизации подбора персонала // Наука XXI века: актуальные направления развития. 2021. № 1-2. С. 44-49. DOI: 10.46554/ScienceXXI-2021.02-1.2-pp.44. EDN: YVHLYS.

11. Берсенева А.Д., Пеша А.В. Применение чат-бота в период адаптации новых сотрудников // MEDIAОбразование: медиа как тотальная повседневность: материалы V Междунар. науч. конф. (Челябинск, 24-25 ноября 2020 г.). Челябинск: ЧелГУ, 2020. Ч. 1. С. 179-182. EDN: FFKVIF.

References

1. Sadomina S.R. Fotografiya rabochego vremeni kak instrument ocenki effektivnosti is-pol'zovaniya rabochego vremeni [Working time photography as a tool for assessing the efficiency of working time utilization]. Molodoj uchenyj. 2023. No. 25

Управление экономическими системами Economic systems management

2. Serbina N.V., Lihacheva VP. Cifrovye instrumenty dlya avtomatizacii rekrutinga v so-cial'nyh setyah: vozmozhnosti chat-botov [Digital tools for automating social media recruiting: the possibilities of chatbots]. Sovremennye tendencii razvitiya nauki i mirovo-go soobshchestva v epohu cifrovizacii: sb. materialov X Mezhdunar. nauch.-prakt. konf.

3. Kokurhaeva R.M.B., Zhamborov A.A., Hitieva A.ZH. Effektivnost' primeneniya informa-cionnyh tekhnologij pri podgotovke i otbore kandidatov na sluzhbu [Efficiency of application of information technologies in the preparation and selection of candidates for service]. Zhurnal prikladnyh issledovanij. 2022. Vol. 8, no. 6. Pp. 751-755. DOI: https://doi. org/10.47576/2712-7516_2022_6_8_751. EDN: https://www.elibrary.ru/pogdfx.

4. Pavlova I.S. Podbor i otbor kadrov na osnove informacionnyh tekhnologij [Recruitment and selection of personnel based on information technologies]. Molodoj uchenyj. 2020. No. 43

5. Beskhlebnaya T.A. Podbor personala s ispol'zovaniem cifrovyh instrumentov v dokovidnoj

i postkovidnoj ekonomike [Recruitment with digital instruments in before and after cov-id-19 economy]. Problemy teorii i praktiki upravleniya. 2021. No. 8. Pp. 129-142. DOI: https://doi.org/10.46486/0234-4505-2021-8-129-142. EDN: https://www.elibrary.ru/qoccsl.

6. Degtyareva V.V. Cifrovye instrumenty HR i ih rol' v processe povysheniya konkurentos-posobnosti kompanij [Digital HR tools and their role in improving the competitiveness of companies]. Upravlenie. 2021. Vol. 9, no. 2. Pp. 90-102. DOI: 10.26425/2309-3633-20219-2-90-102. EDN: https://www.elibrary.ru/wsnvmy.

7. Kortusova K.A., Koropec O.A. Vnedrenie cifrovyh tekhnologij v process podbora i adaptac-

ii personala v banke [Introduction of digital technologies in the process of recruitment and adaptation of personnel in a bank]. Upravlenie ekonomikoj: metody, modeli, tekhnologii: materialy XHI Mezhdunar. nauch. konf.

8. Dolgova A.A. Povyshenie effektivnosti ispol'zovaniya rabochego vremeni personala pri pomoshchi fotografii rabochego dnya [Improving the efficiency of staff time utilisation by means of working day photography]. E-Scio. 2022. No. 1

9. Odegov Yu.G., Rudenko G.G. Upravlenie personalom [Personnel Management]. 2nd ed. revised. Moscow: Urait, 2023. 445 p. ISBN: 978-5-534-11503-1.

10. Simonova M.V., Hramova Yu.V. Tendencii v avtomatizacii podbora personala [Trends in recruitment automation]. Nauka XXI veka: aktual'nye napravleniya razvitiya. 2021. No. 1-2. Pp. 44-49. DOI: https://doi.org/10.46554/ScienceXXI-2021.02-1.2-pp.44. EDN: https:// www.elibrary.ru/yvhlys.

11. Berseneva A.D., Pesha A.V. Primenenie chat-bota v period adaptacii novyh sotrudnikov [Chat bot application during the period of adapting new employees]. MEDIAObrazovanie: media kak total'naya povsednevnost': materialy V Mezhdunar. nauch. konf.

Управление экономическими системами Economic systems management

Информация об авторах

Вотинцева Светлана Анатольевна, магистрант. Уральский государственный экономический университет, 620144, РФ, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта/Народной Воли, 62/45. E-mail: voty_96@mail.ru.

Пеша Анастасия Владимировна, кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики труда и управления персоналом. Уральский государственный экономический университет, 620144, РФ, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта/Народной Воли, 62/45. E-mail: myrabota2011@gmail.com.

Information about the authors

Svetlana A. Votintseva, Master student. Ural State University of Economics, 620144, Russian Federation, Ekaterinburg, 8 Marta/Narodnaya Volya St., 62/45. E-mail: voty_96@mail.ru.

Anastasiya V Pesha, Cand. Sc. (Econ.), Associate Professor of the Department of Labour Economics and Personnel Management. Ural State University of Economics, 620144, Russian Federation, Ekaterinburg, 8 Marta/Narodnaya Volya St., 62/45. E-mail: myrabota2011@ gmail.com.