СИСТЕМА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ДОПУСТИМОГО ПРЕДЕЛА КОРРЕЛЯЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИТЕРАТИВНОЙ ПЕРЕКРЕСТНОЙ ВАЛИДАЦИИ И СПОСОБ ЕЕ ВЫПОЛНЕНИЯ

1. Система определения допустимого предела корреляции с использованием итеративной перекрестной валидации, при этом система содержит:
блок (100) извлечения переменной, выполняющий извлечение переменной путем разделения обучающего набора и контрольного набора и путем аппроксимации коэффициентов корреляции;
блок (200) проверки нормальности распределения, выполняющий проверку нормальности распределения для результатов извлечения переменной; и
блок (300) предела DNBR, выполняющий определение допустимого предела DNBR (запаса до кризиса теплообмена при кипении) на основе проверки нормальности распределения; и
блок (400) управления, выполняющий управление блоком (100) извлечения переменной, блоком (200) проверки нормальности распределения и блоком (300) предела DNBR.
2. Система по п. 1, отличающаяся тем, что блок (100) извлечения переменной содержит:
модуль (110) инициализации, выполняющий разделение обучающего набора и контрольного набора и извлечение ID запуска, такого как исходная DB из полной DB;
модуль (120) аппроксимации корреляции, выполняющий аппроксимацию коэффициентов корреляции исходного формировочного набора;
модуль (130) извлечения, выполняющий извлечение максимального значения М/Р (измерение/предсказание) для отдельного ID запуска путем применения результата аппроксимации коэффициентов корреляции к обучающему набору;
модуль (140) определения изменения положения и статистических показателей, выполняющий определение того, изменилось ли положение извлеченного максимального значения М/Р или статистические показатели среднего значения М/Р; и
модуль (150) извлечения переменной, выполняющий извлечение переменной, релевантной максимальному значению М/Р, путем применения результата аппроксимации коэффициентов корреляции к контрольному набору.
3. Система по п. 1, отличающаяся тем, что, когда обучающий набор и контрольный набор обладают одинаковой совокупностью, блок (200) проверки нормальности распределения выполняет определение того, имеют ли значения М/Р нормальное распределение, при этом значения М/Р извлекаются параметрическим способом или непараметрическим способом в соответствии с проверкой нормальности распределения набора данных, группируемого из обучающего набора и контрольного набора.
4. Система по п. 1, отличающаяся тем, что, когда обучающий набор и контрольный набор не обладают одинаковой совокупностью, блок (200) проверки нормальности распределения выполняет определение того, имеют ли значения М/Р нормальное распределение, при этом значения М/Р извлекаются параметрическим способом или непараметрическим способом в зависимости от результата проверки нормальности распределения, выполненной заранее на основе только контрольного набора.
5. Система по п. 1, отличающаяся тем, что блок (300) предела DNBR содержит:
модуль (310) вывода, выполняющий проверку одинаковой совокупности с использованием параметрического способа и непараметрического способа для отдельных случаев и вывод распределения значения 95/95 DNBR для отдельных случаев на основе нормальности распределения значения М/Р группируемого набора и нормальности распределения значения М/Р контрольного набора; и
модуль (320) определения предела, выполняющий вычисление значения 95/95 DNBR с использованием параметрического способа и значения 95/95 DNBR с использованием непараметрического способа для отдельных случаев на основе нормальности распределения из модуля вывода и определение предела 95/95 DNBR с использованием параметрического способа или предела 95/95 DNBR с использованием непараметрического способа для распределения значения 95/95 DNBR для N случаев.
6. Способ определения допустимого предела корреляции с использованием итеративной перекрестной валидации, который выполняется блоком управления системы по п. 1 и включает:
(a) выполнение блоком управления извлечения переменной путем разделения обучающего набора и контрольного набора и путем аппроксимации коэффициентов корреляции;
(b) выполнение блоком управления проверки нормальности распределения для результатов извлечения переменной; и
(c) выполнение блоком управления определения допустимого предела DNBR (запаса до кризиса теплообмена при кипении) на основе проверенной нормальности распределения.
7. Способ по п. 6, отличающийся тем, что этап (а) включает:
(а-1) выполнение блоком управления инициализации путем разделения обучающего набора и контрольного набора и путем извлечения ID запуска, такого как исходная DB из полной DB;
(а-2) выполнение блоком управления аппроксимации коэффициентов корреляции путем выполнения аппроксимации коэффициентов корреляции исходного обучающего набора;
(а-3) выполнение блоком управления извлечения максимального значения М/Р (измерение/предсказание) путем применения результата аппроксимации коэффициентов корреляции к обучающему набору;
(а-4) выполнение блоком управления определения того, изменились ли положение извлеченного максимального значения М/Р и статистические показатели среднего значения М/Р; и
(а-5) выполнение блоком управления извлечения переменной путем извлечения переменной, релевантной максимальному значению М/Р, путем применения результата аппроксимации коэффициентов корреляции к контрольному набору.
8. Способ по п. 6, отличающийся тем, что, когда обучающий набор и контрольный набор обладают одинаковой совокупностью, на этапе (b) блок управления выполняет определение того, имеют ли значения М/Р нормальное распределение, при этом значения М/Р извлекаются параметрическим способом или непараметрическим способом в соответствии с проверкой нормальности распределения для набора данных, группируемого из обучающего набора и контрольного набора.
9. Способ по п. 6, отличающийся тем, что, когда обучающий набор и контрольный набор не обладают одинаковой совокупностью, на этапе (b) блок управления выполняет определение того, имеют ли значения М/Р нормальное распределение, при этом значения М/Р извлекаются параметрическим способом или непараметрическим способом в зависимости от результата проверки нормальности распределения, выполненной заранее на основе только контрольного набора.
10. Способ по п. 6, отличающийся тем, что этап (с) включает:
(с-1) выполнение блоком управления проверки одинаковой совокупности с использованием параметрического способа и непараметрического способа для отдельных случаев и вывода распределения значения 95/95 DNBR для отдельных случаев на основе нормальности распределения значения М/Р группируемого набора и нормальности распределения значения М/Р контрольного набора;
(с-2) выполнение блоком управления вычисления значения 95/95 DNBR с использованием параметрического способа и значения 95/95 DNBR с использованием непараметрического способа для отдельных случаев на основе нормальности распределения значения М/Р группируемого набора и нормальности распределения значения М/Р контрольного набора и определения предела 95/95 DNBR с использованием параметрического способа или предела 95/95 DNBR с использованием непараметрического способа для распределения значения 95/95 DNBR для N случаев.