МНОГОМАСШТАБНОЕ ЦИФРОВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОРОДЫ ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПЛАСТА

1. Способ укрупнения масштаба системой обработки данных цифрового моделирования породы в масштабе скважины, представляющих породу пласта, причем упомянутый способ содержит комбинирование данных цифрового моделирования породы в масштабе скважины с исходными данными в межскважинном масштабе для генерирования данных цифрового моделирования породы в межскважинном масштабе, которые, по меньшей мере частично, охватывают гетерогенность в межскважинном масштабе.
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что дополнительно содержит идентификацию множества типов породы пласта в по меньшей мере данных цифрового моделирования породы в масштабе скважины.
3. Способ по п. 1, отличающийся тем, что исходные данные в межскважинном масштабе собирают, используя один или более способов, выбранных из группы, состоящей из: данных каротажа во время бурения из невертикальной скважины, межскважинных геофизических измерений и сейсмических измерений.
4. Способ по п. 3, отличающийся тем, что исходные данные в межскважинном масштабе собираю, используя данные каротажа во время бурения из невертикальной скважины.
5. Способ по п. 3, отличающийся тем, что исходные данные в межскважинном масштабе включают в себя вычисленную вариограммную статистику.
6. Способ по п. 1, отличающийся тем, что данные цифрового моделирования породы в масштабе скважины, используемые для генерирования данных цифрового моделирования породы в
межскважинном масштабе, включают в себя вычисленные значения при масштабе скважины одного или более свойств, выбранных из группы, состоящей из: пористости, проницаемости, капиллярного давления, показателей удельного сопротивления, относительной проницаемости, насыщенности водой, остаточной насыщенности водой, остаточной насыщенности нефтью, коэффициентов отдачи и показателей Арчи для цементирования (m) и насыщения (n).
7. Способ по п. 1, отличающийся тем, что данные цифрового моделирования породы являются трехмерными данными.
8. Способ по п. 1, отличающийся тем, что данные цифрового моделирования породы включают в себя результаты многоточечной статистики.
9. Способ по п. 1, отличающийся тем, что данные цифрового моделирования породы включают в себя множество объемов представительных элементов.
10. Способ по п. 1, отличающийся тем, что данные цифрового моделирования породы в масштабе скважины были, по меньшей мере частично, укрупнены из данных цифрового моделирования породы в масштабе пор.
11. Способ по п. 10, отличающийся тем, что укрупнение масштаба из данных цифрового моделирования породы в масштабе пор основывается, по меньшей мере частично, на вычисленных значениях в масштабе пор одного или более свойств, выбранных из группы, состоящей из: пористости, проницаемости, капиллярного давления, показателей удельного сопротивления, относительной проницаемости, насыщенности водой, остаточной насыщенности водой, остаточной насыщенности нефтью, коэффициентов отдачи и
показателей Арчи для цементирования (m) и насыщения (n).
12. Способ по п. 10, отличающийся тем, что данные цифрового моделирования породы в масштабе пор включают в себя геометрию пор, которая выражается количественно, используя один или более способов, выбранных из группы, состоящей из: лазерной сканирующей флуоресцентной микроскопии в проходящем свете, сканограмм микроКТ, сканограмм наноКТ, электронной микроскопии со сканированием фокусированным ионным пучком, капиллярного давления при нагнетании ртути и/или ядерного магнитного резонанса.
13. Способ по п. 10, отличающийся тем, что данные цифрового моделирования породы в масштабе пор генерируют, по меньшей мере частично, используя стратегически выбранные образцы, вырезанные из керна, выбранные, используя сетчатую минипроницаемость и данные сканограммы традиционной КТ одной или более пластинок керна.
14. Способ по п. 13, отличающийся тем, что данные минипроницаемости являются сетчатыми, с интервалом около от 0,5 см до 1 см.
15. Способ по п. 13, отличающийся тем, что данные сканограммы традиционной КТ имеют интервал среза около от 1 мм до 2 мм.
16. Способ по п. 1, отличающийся тем, что дополнительно содержит построение модели потока гетерогенных пород на основании, по меньшей мере частично, генерируемых данных цифрового моделирования породы в межскважинном масштабе.
17. Способ по п. 1, отличающийся тем, что дополнительно
содержит укрупнение масштаба генерируемых данных цифрового моделирования породы в межскважинном масштабе для генерирования данных цифрового моделирования породы в масштабе всего месторождения.
18. Способ по п. 17, отличающийся тем, что укрупнение масштаба для генерирования данных цифрового моделирования породы в масштабе всего месторождения основывается, по меньшей мере частично, на вычисленных значениях в межскважинном масштабе из данных цифрового моделирования породы в межскважинном масштабе, причем вычисленные значения являются одним или более свойствами, выбранными из группы, состоящей из: пористости, проницаемости, капиллярного давления, показателей удельного сопротивления, относительной проницаемости, насыщенности водой, остаточной насыщенности водой, остаточной насыщенности нефтью, коэффициентов отдачи и показателей Арчи для цементирования (m) и насыщения (n).
19. Способ по п. 17, отличающийся тем, что данные цифрового моделирования породы в масштабе всего месторождения генерируют, используя один или более способов, выбранных из группы, состоящей из: сейсмостратиграфического моделирования, аналогов линий выхода, карт изопахит, кривых пропорций фаций, сейсмических параметров, прямого стратиграфического моделирования, диагенетического моделирования, моделирования в масштабе бассейна и/или многоточечного статистического моделирования.
20. Способ по п. 1, отличающийся тем, что порода пласта включает в себя один или более типов литологии, выбранных из
группы, состоящей из: карбонатов, песчаников, сланцев, углей, эвапоритов и вулканических или метаморфических пород.
21. Способ по п. 1, отличающийся тем, что генерируемые данные цифрового моделирования породы в межскважинном масштабе включают в себя один или более разломов или сдвигов.
22. Система для генерирования данных цифрового моделирования породы в межскважинном масштабе, используя способ по п. 1.
23. Способ укрупнения масштаба системой обработки данных цифрового моделирования породы в масштабе пор, представляющих породу пласта, причем упомянутый способ содержит:
генерирование данных цифрового моделирования породы в масштабе пор, по меньшей мере частично, используя минипроницаемость и данные КТ-сканирования для одной или более пластинок керна породы резервуара, комбинированные с данными геометрии поры; и
укрупнение масштаба данных цифрового моделирования породы в масштабе пор до данных цифрового моделирования породы в масштабе скважины на основании, по меньшей мере частично, комбинирования данных цифрового моделирования породы в масштабе пор с исходными данными в масштабе скважины.
24. Способ по п. 23, отличающийся тем, что данные геометрии поры получают, используя один или более способов, выбранных из группы, состоящей из: лазерной сканирующей флуоресцентной микроскопии в проходящем свете, сканограмм микроКТ, сканограмм наноКТ, электронной микроскопии со сканированием фокусированным ионным пучком, капиллярного давления при нагнетании ртути и
ядерного магнитного резонанса.
25. Способ по п. 23, отличающийся тем, что укрупнение масштаба из данных цифрового моделирования породы в масштабе пор основано, по меньшей мере частично, на вычисленных значениях в масштабе пор, представляющих одно или более свойств, выбранных из группы, состоящей из: пористости, проницаемости, капиллярного давления, показателей удельного сопротивления, относительной проницаемости, насыщенности водой, остаточной насыщенности водой, остаточной насыщенности нефтью, коэффициентов отдачи и показателей Арчи для цементирования (m) и насыщения (n).
26. Система для генерирования укрупненных данных цифрового моделирования породы в масштабе скважины, используя способ по п. 23.
27. Способ укрупнения масштаба системой обработки данных цифрового моделирования породы в масштабе скважины, причем упомянутый способ содержит:
генерирование данных цифрового моделирования породы в межскважинном масштабе, по меньшей мере частично, используя данные скважины из по меньшей мере одной невертикальной скважины; и
укрупнение масштаба данных цифрового моделирования породы в масштабе скважины до данных цифрового моделирования породы в межскважинном масштабе на основании, по меньшей мере частично, комбинирования данных цифрового моделирования породы в масштабе скважины с исходными данными в межскважинном масштабе.
28. Способ по п. 27, отличающийся тем, что данные скважины включают в себя один или более типов данных, выбранных из
группы, состоящей из: каротажных данных, вариограммной статистики, межскважинных сейсмических данных, электромагнитных данных и данных сейсмических параметров.
29. Способ по п. 27, отличающийся тем, что укрупнение масштаба из данных цифрового моделирования породы в масштабе скважины основывается, по меньшей мере частично, на вычисленных значениях в масштабе скважины, представляющих одно или более свойств, выбранных из группы, состоящей из: пористости, проницаемости, капиллярного давления, показателей удельного сопротивления, относительной проницаемости, насыщенности водой, остаточной насыщенности водой, остаточной насыщенности нефтью, коэффициентов отдачи и показателей Арчи для цементирования (m) и насыщения (n).
30. Система для генерирования укрупненных данных цифрового моделирования породы в межскважинном масштабе, используя способ по п. 27.
31. Способ укрупнения масштаба системой обработки данных цифрового моделирования породы в межскважинном масштабе, причем упомянутый способ содержит:
генерирование данных цифрового моделирования породы в масштабе всего месторождения; и
укрупнение масштаба данных цифрового моделирования породы в межскважинном масштабе до данных цифрового моделирования породы в масштабе всего месторождения на основании, по меньшей мере частично, комбинирования данных цифрового моделирования породы в межскважинном масштабе с исходными данными в масштабе всего месторождения.
32. Способ по п. 31, отличающийся тем, что данные цифрового моделирования породы в масштабе всего месторождения генерируют, по меньшей мере частично, используя один или более способов, выбранных из группы, состоящей из: сейсмостратиграфического моделирования, аналогов линий выхода, карт изопахит, кривых пропорций фаций, сейсмических параметров, прямого стратиграфического моделирования, диагенетического моделирования, моделирования в масштабе бассейна и многоточечного статистического моделирования.
33. Способ по п. 31, отличающийся тем, что укрупнение масштаба из данных цифрового моделирования породы в межскважинном масштабе основывается, по меньшей мере частично, на вычисленных значениях в межскважинном масштабе, представляющих одно или более свойств, выбранных из группы, состоящей из: пористости, проницаемости, капиллярного давления, показателей удельного сопротивления, относительной проницаемости, насыщенности водой, остаточной насыщенности водой, остаточной насыщенности нефтью, коэффициентов отдачи и показателей Арчи для цементирования (m) и насыщения (n).
34. Система для генерирования укрупненных данных цифрового моделирования породы в масштабе всего месторождения, используя способ по п. 31.