РАЗДЕЛЕНИЕ ДАННЫХ ИЗ ОДНОВРЕМЕННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Способ разделения составных данных, относящихся к одновременным источникам и содержащих отклики данных по меньшей мере на два источника, включающий:
1) сортировку составных данных в выборки, соответствующие первому источнику из указанных по меньшей мере двух источников, в пространственно-временной области;
2) преобразование указанных составных данных из пространственно-временной области в частотно-пространственную область;
3) установку опорной частоты на первую частоту в составных данных в частотно-пространственной области и выбор множества частот, соседних с опорной частотой;
4) формирование многочастотных базисных функций, причем один набор формируют для каждого из по меньшей мере двух источников;
S1
S2
5) формирование матрицы А оператора из базисных функций, причем матрица А оператора содержит матрицы A и A, соответствующие первому и второму источникам из по меньшей мере двух источников, соответственно;
S1
S2
6) решение задачи оптимизации Am-d для получения модельного вектора m, при этом d является указанными данными, а модельный вектор m содержит m и m, представляющие каждый из по меньшей мере двух источников;
S1
S1
7) получение разделенных данных источника для источника 1, причем указанные разделенные данные являются произведением вектора m источника и матрицы A оператора;
8) повторение этапов 3)-7) до тех пор, пока соответствующие частоты в составных данных в частотно-пространственной области не будут использованы, как опорная частота; и
9) преобразование указанных разделенных данных из частотно-пространственной области в пространственно-временную область.
2. Способ по п. 1, дополнительно включающий:
этап 10), предусматривающий использование разделенных данных для создания изображения внутренней части Земли.
3. Способ по п. 1, в котором задача оптимизации является задачей оптимизации единичной нормы или нулевой нормы.
4. Способ по п. 1, дополнительно включающий:
S2
S2
этап 10), предусматривающий получение разделенных данных источника для второго источника, причем указанные разделенные данные являются произведением вектора m источника и матрицы A оператора.
5. Способ по п. 4, дополнительно включающий:
этап 11), предусматривающий сортировку разделенных данных, обусловленных источником, отличным от первого источника, в выборки, соответствующие времени соответствующего источника.
6. Способ по п. 1, в котором базисные функции для источников содержат множество медленностей.
0
7. Способ по п. 1, в котором базисные функции для источников содержат множество времен перехвата τ для каждой медленности.
8. Способ по п. 1, в котором базисные функции для источников содержат фазовую функцию.
9. Способ по п. 8, в котором фазовая функция содержит линейную функцию.
10. Способ по п. 8, в котором фазовая функция содержит гиперболическую функцию.
11. Способ по п. 1, в котором составные данные содержат данные с эффектом аляйсинга.
12. Способ по п. 1, в котором составные данные источников содержат отклики данных на три источника, причем указанный способ дополнительно включает:
S3
S1
S2
формирование матрицы А оператора из указанных базисных функций, при этом матрица А оператора содержит матрицу A, соответствующую третьему источнику, в дополнение к матрицам A и A, соответствующим первому и второму источникам, соответственно;
S3
S1
S2
решение задачи оптимизации Am-d для получения модельного вектора m, при этом d является указанными данными, а модельный вектор m содержит m, представляющий третий источник, в дополнение к m и m, представляющим каждый из по меньшей мере двух источников; и
S3
S3
получение разделенных данных источника для третьего источника, причем указанные разделенные данные являются произведением вектора m источника и матрицы A оператора.
13. Устройство для получения и разделения  данных из одновременных источников при помощи частотно-разнесенного фильтра, причем составные данные из одновременных источников содержат отклики по меньшей мере на два источника, а указанное устройство содержит:
по меньшей мере два источника;
множество приемников; и
контроллер, содержащий по меньшей мере один процессор и по
меньшей мере одно машиночитаемое запоминающее устройство, и выполненный с возможностью обмена данных с источниками и приемниками; причем:
машиночитаемое запоминающее устройство содержит выполняемые компьютером команды, которые при выполнении их процессором побуждают контроллер:
активировать первый набор из указанных по меньшей мере двух источников и второй набор из указанных по меньшей мере двух источников со временами задержки между активацией указанных первого и второго наборов из по меньшей мере двух источников, при этом указанные первый и второй наборы из по меньшей мере двух источников содержат по меньшей мере один источник;
получать составные данные от приемников и сохранять указанные составные данные в указанном по меньшей мере одном машиночитаемом запоминающем устройстве; а
1
0
процессор выполнен с возможностью преобразования составных данных в задачу оптимизации единичной нормы (l) или нулевой нормы (l), решением которой являются разделенные данные, связанные с каждым источником.
1
0
14. Устройство по п. 13, в котором преобразование составных данных в задачу оптимизации единичной нормы (l) или нулевой нормы (l), решением которой являются разделенные данные, связанные с каждым источником, включает:
1) сортировку составных данных в выборки, соответствующие источнику 1, в пространственно-временной области;
2) преобразование составных данных из пространственно-временной области в частотно-пространственную область;
3) установку опорной частоты на первую частоту в составных данных в частотно-пространственной области и выбор множества частот, соседних с указанной опорной частоте;
4) формирование многочастотных базисных функций, один набор для каждого из указанных по меньшей мере двух источников;
S1
S2
5) формирование матрицы А оператора на основании указанных базисных функций, причем матрица А оператора содержит матрицы A и A, соответствующие источникам 1 и 2, соответственно;
S1
S2
6) решение задачи оптимизации Am-d для получения модельного вектора m, при этом d является указанными данными, а модельный вектор m содержит m и m, представляющие каждый из по меньшей мере двух источников;
S1
S1
7) получение разделенных данных источника для источника 1, причем указанные разделенные данные являются произведением вектора m источника и матрицы A оператора;
8) повторение этапов 3)-7) до тех пор, пока соответствующие частоты в составных данных в частотно-пространственной области не будут использованы, как опорные частоты; и
9) преобразование указанных разделенных данных из частотно-пространственной области в пространственно-временную область.
15. Устройство по п. 13, дополнительно содержащее буксирующее судно, причем на борту указанного судна находится указанный контроллер.
16. Устройство по п. 13, дополнительно содержащее:
S2
S2
10) получение разделенных данных источника для источника 2, причем указанные разделенные данные являются произведением вектора m источника и матрицы A оператора;
17. Устройство по п. 16, дополнительно содержащее:
11) сортировку разделенных данных, обусловленных источником, отличным от источника 1, в выборки, соответствующие времени соответствующего источника.
18. Устройство по п. 16, дополнительно содержащее
сейсмический процессор, выполненный с возможностью создания изображения внутренней части Земли на основании указанных разделенных данных.
19. Устройство по п. 18, в котором контроллер содержит указанный сейсмический процессор.
20. Система обработки данных для разделения составных данных из одновременных источников при помощи частотно-разнесенного фильтра, причем составные данные из одновременных источников содержат отклики по меньшей мере на два источника, а указанная система содержит:
процессор; и
машиночитаемое запоминающее устройство, содержащее данные из одновременных источников и выполняемые компьютером команды, которые при выполнении их указанным процессором побуждают процессор:
1) сортировать составные данные в выборки, соответствующие источнику 1, в пространственно-временной области;
2) преобразовывать составные данные из пространственно-временной области в частотно-пространственную область;
3) устанавливать опорную частоту на первую частоту в указанных составных данных в частотно-пространственной области и выбирать частоты, соседние с указанной опорной частотой;
4) формировать многочастотные базисные функции, один набор для каждого из указанных по меньшей мере двух источников;
S1
S2
5) формировать матрицу А оператора на основании указанных базисных функций, при этом матрица А оператора содержит матрицы A и A, соответствующие источникам 1 и 2, соответственно;
S1
S2
6) решать задачу оптимизации Am-d для получения модельного вектора m, при этом d является указанными данными, а модельный вектор m содержит m и m, представляющие каждый из указанных по меньшей мере двух источников;
S1
S1
7) получать разделенные данные источника для источника 1, причем указанные разделенные данные являются произведением вектора m источника и матрицы A оператора;
8) повторять этапы 3)-7) до тех пор, пока соответствующие частоты в составных данных в частотно-пространственной области не будут использованы, как опорные частоты; и
9) преобразовывать указанные разделенные данные из частотно-пространственной области в пространственно-временную область.
21. Система по п. 20, в которой базисные функции источников содержат множество медленностей.
22. Система по п. 20, в которой базисные функции источников содержат множество времен перехвата для каждой медленности.
23. Система по п. 20, в которой базисные функции источников содержат фазовую функцию.