АНАЛИЗ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКЕ ДЛЯ УЛУЧШЕНИЯ ПРОЗРАЧНОСТИ И ЭФФЕКТИВНОСТИ ГОСУДАРСТВЕННОГО УПРАВЛЕНИЯ

Научная статья УДК 338.1

https://doi.org/10.24158/tipor.2023.6.22

Анализ использования искусственного интеллекта в цифровой экономике для улучшения прозрачности и эффективности государственного управления

Владимир Власович Сулимин1, Владислав Витальевич Шведов2

12Уральский государственный экономический университет, Екатеринбург, Россия 1sulimin_usue@mail.ru, https://orcid.org/0000-0003-2694-4352 2shvedoff@mail.ru, https://orcid.org/0000-0003-2130-3273

Аннотация. Применение искусственного интеллекта в государственном управлении является особенно актуальной темой в условиях бурно развивающейся цифровой экономики, поскольку данный ресурс обладает огромным потенциалом для оптимизации и автоматизации государственных процессов. Статья посвящена исследованию возможностей и проблем применения искусственного интеллекта в контексте государственного управления. Основной акцент сделан на перспективах увеличения эффективности и прозрачности государственных процессов за счет интеграции в них искусственного интеллекта. Авторы характеризуют различные типы и области его применения в цифровой экономике, выделяя ключевые преимущества и отражая успешные кейсы. Анализируются основные вызовы и проблемы, связанные с применением искусственного интеллекта в государственном управлении, включая этические, юридические аспекты и вопросы кибербезопасности. Кроме того, в работе представлены прогнозы и сценарии развития ситуации, даются также рекомендации по интеграции искусственного интеллекта в процессы государственного управления. Результаты исследования могут служить основой для формирования стратегий цифровых преобразований в государственном управлении и принятия информированных решений о применении в нем искусственного интеллекта.

Ключевые слова: государственное управление, искусственный интеллект, цифровая экономика, цифровая трансформация, определение эффективности

Финансирование: инициативная работа.

Для цитирования: Сулимин В.В., Шведов В.В. Анализ использования искусственного интеллекта в цифровой экономике для улучшения прозрачности и эффективности государственного управления // Теория и практика общественного развития. 2023. № 6. С. 181-186. https://doi.org/10.24158/tipor.2023.6.22.

Original article

Analysis of the Artificial Intelligence Application in the Digital Economy to Improve Transparency and Efficiency of Public Administration

Vladimir V. Sulimin1, Vladislav V. Shvedov2

12Ural State University of Economics, Yekaterinburg, Russia 1sulimin_usue@mail.ru, https://orcid.org/0000-0003-2694-4352 2shvedoff@mail.ru, https://orcid.org/0000-0003-2130-3273

Abstract. Application of artificial intelligence (AI) in public administration is a particularly relevant topic in a booming digital economy, as this resource has enormous potential to optimize and automate government processes. The article examines the opportunities and challenges of applying AI in the context of public administration. The main emphasis is on the prospects of increasing the efficiency and transparency of government processes by integrating AI into them. The authors characterize the different types and areas of its application in the digital economy, highlighting key advantages and reflecting successful cases. Major challenges and problems associated with the application of AI in public administration are analyzed, including ethical, legal aspects, and cybersecurity issues. In addition, the work presents forecasts and scenarios for the development of the situation, also provides recommendations for the integration of artificial intelligence in public administration processes. The results of the study can serve as a basis for the formation of strategies for digital transformation in public administration and informed decision-making on the application of AI in it.

Keywords: public administration, artificial intelligence, digital economy, digital transformation, efficiency definition

Funding: Independent work.

© Сулимин В.В., Шведов В.В., 2023

For citation: Sulimin, V. V. & Shvedov, V. V. (2023) Analysis of the Artificial Intelligence Application in the Digital Economy to Improve Transparency and Efficiency of Public Administration. Theory and Practice of Social Development. (6), 181-186. Available from: doi:10.24158/tipor.2023.6.22 (In Russian).

Введение. В условиях бурно развивающейся цифровой экономики и все более широкого применения искусственного интеллекта (AI) проблема применения этих технологий в государственном управлении становится все более актуальной. Разработка эффективных стратегий и методов интеграции AI в процессы государственного управления имеет решающее значение для повышения эффективности и прозрачности государственных процессов, улучшения предоставления услуг гражданам и в конечном итоге для обеспечения устойчивого и балансированного развития общества.

Тем не менее применение AI в государственном управлении несет в себе и ряд вызовов и проблем. В первую очередь это связано с этическими и юридическими вопросами использования искусственного интеллекта, проблемой безопасности данных и кибербезопасности, а также с необходимостью подготовки квалифицированных специалистов, способных работать с этими технологиями.

В этом контексте актуальность темы данной статьи определяется необходимостью глубокого исследования потенциала применения AI в государственном управлении, анализа возможностей и проблем, связанных с этим, и разработки рекомендаций для эффективного использования искусственного интеллекта в государственном управлении в условиях цифровой экономики.

На протяжении последних десятилетий мы наблюдаем неуклонное развитие информационных технологий и все более активное их проникновение в различные сферы жизни общества. В этом контексте три ключевых понятия заслуживают особого внимания и детального рассмотрения: цифровая экономика, искусственный интеллект и государственное управление.

Цифровая экономика - это экономическая система, основанная на информационных технологиях и данных, которые включают в себя все виды электронного бизнеса и коммерции, а также другие цифровые процессы и сервисы. Сегодня данный вид экономики сопряжен с использованием таких элементов, как большие данные (Big Data), облачные технологии, блокчейн, искусственный интеллект, интернет вещей (IoT) и другие (Сулимин, 2022).

Искусственный интеллект (AI) - это область компьютерных наук, которая изучает и создает системы, способные имитировать человеческий интеллект (Субботина, Назаров, 2022: 258). AI способен анализировать и обрабатывать большие объемы данных, принимать решения, обучаться и адаптироваться к новым условиям. В современном мире он применяется в широком спектре областей - от бизнеса и медицины до государственного управления и обороны.

Государственное управление - это комплекс организационных, правовых и управленческих мероприятий, направленных на реализацию государственной политики и обеспечение функционирования государственных учреждений (Сазонов, 2019: 223). Оно включает в себя законодательные, исполнительные и судебные функции государства.

Основной целью данной статьи является анализ возможностей и проблем применения AI в государственном управлении и разработка рекомендаций для повышения эффективности и прозрачности государственных процессов. Для достижения ее мы рассмотрим основные типы AI и области его применения в цифровой экономике, проанализируем примеры успешного использования искусственного интеллекта в государственном управлении, исследуем основные вызовы и проблемы, связанные с применением Ai, и разработаем рекомендации по интеграции AI в процессы государственного управления.

Методы исследования. В данной статье были использованы различные методы исследования для обеспечения наиболее полного и объективного изучения темы применения искусственного интеллекта в государственном управлении в контексте цифровой экономики.

С помощью анализа конкретных случаев (Case Study) успешного использования искусственного интеллекта в государственном управлении и цифровой экономике мы смогли получить практические примеры и изучить конкретные сценарии применения AI, а также определить ключевые факторы успеха и потенциальные проблемы.

Для количественного анализа были использованы статистические данные о применении искусственного интеллекта в государственном управлении и цифровой экономике. Этот метод позволил определить тенденции и закономерности, количественно оценить эффективность использования AI.

Использование сравнительного анализа помогло сопоставить различные подходы и стратегии применения искусственного интеллекта в государственном управлении в разных странах и регионах, выявить лучшие практики и подходы.

Также был использован метод контент-анализа для документов и политик, связанных с применением А1 в государственном управлении, для определения его ключевых принципов, стратегий и подходов.

Применение обозначенных методов позволило провести всестороннее и объективное исследование темы, сформулировать обоснованные выводы и рекомендации по использованию искусственного интеллекта в государственном управлении в контексте цифровой экономики.

Результаты и обсуждение. Применение искусственного интеллекта (А1) сегодня уже стало неотъемлемым элементом цифровой экономики. Это технология, которая обладает огромным потенциалом для трансформации традиционных бизнес-моделей и создания новых возможностей в различных отраслях экономики. Рассмотрим подробнее, какие типы А1 и области их применения сегодня наиболее актуальны и востребованы в народном хозяйстве.

Искусственный интеллект сегодня используется в широком диапазоне приложений и отраслей. Различные его формы, включая машинное обучение (1^), глубокое обучение (DL), обработку естественного языка (NLP), и компьютерное зрение, находят свое применение в процессе решения разнообразных задач (Бриль, Гладкова, 2020).

Машинное обучение включает в себя алгоритмы, которые позволяют системам обучаться на основе данных и автоматически улучшать свою производительность без явного программирования (Талапина, 2021: 22; Устинович, 2021: 563). уже широко используется в бизнесе для предсказания потребительского поведения, ценообразования, оптимизации операций и многих других задач.

Проведем анализ сфер, в которых искусственный интеллект может значительно улучшить государственное управление

Таблица 1 - Возможный эффект от внедрения искусственного интеллекта

в различных сферах

Сфера государственного управления Возможный эффект от внедрения искусственного интеллекта

Повышение эффективности и оптимизация расходов А1 может обеспечивать более эффективное управление ресурсами и оптимизацию расходов, автоматизируя рутинные и трудоемкие процессы, предсказывая требования к инфраструктуре и ресурсам и обеспечивая принятие решений об их использовании

Улучшение предоставления государственных услуг А1 может помочь предоставлять услуги более быстро и эффективно, используя автоматизацию и персонализацию. При этом задействуются широкие области: от автоматизации обработки заявок и запросов до предоставления персонализированных рекомендаций по услугам

Увеличение прозрачности и учета гражданского мнения А1 может использоваться для анализа больших объемов данных, включая открытые данные и обратную связь от граждан, чтобы лучше понять их потребности и представить результаты деятельности государственных органов

Поддержка принятия решений AI может обеспечить аналитическую поддержку принятия решений на государственном уровне, предоставляя детальные прогнозы и моделирование различных сценариев

Во всем мире есть много примеров успешного использования AI в государственном управлении. Например, в Сингапуре агентство «GovTech» использует AI для оптимизации государственных услуг. Например, их программа «Moments of Life» привлекает искусственный интеллект в случае необходимости предоставления персонализированной помощи гражданам в ключевые моменты их жизни, такие как рождение ребенка или переход на пенсию (Коданева, 2021: 132).

Эстония, которая долгое время была пионером в области внедрения технологий электронного правительства, и сейчас использует AI для предоставления более эффективных и персонализированных государственных услуг. Например, их система «E-Residency» с помощью искусственного интеллекта делает более простым и доступным процесс подачи заявок и предоставления документов для предпринимателей и инвесторов (Atabekov, 2023: 178).

В Лос-Анджелесе (США) разработан чатбот на базе AI - «Chip», который помогает гражданам получать информацию о государственных услугах и подавать заявки на них. Благодаря автоматизации и способности обрабатывать запросы 24/7 такая система увеличивает доступность государственных услуг и улучшает взаимодействие власти с гражданами (Atabekov, 2023: 178).

В Великобритании AI используется министерством обороны для анализа стратегически значимых данных и поддержки процесса принятия решений. Например, их программа «Predictive Cyber Analytics» задействует искусственный интеллект для обнаружения риска возникновения и предсказания кибератак, что улучшает безопасность и резилиентность киберинфраструктуры страны. (Psarras et al., 2022: 63).

В России также активно расширяются направления использования AI, и сфера государственного взаимодействия с гражданами не является исключением. Например, в Москве с помощью AI осуществляется анализ данных о транспортных потоках на улицах города с целью оптимизации движения, что приводит к уменьшению количества заторов и улучшению пропускной способности столичных магистралей (Косоруков, 2019: 45). Кроме того, в ряде регионов страны системы на основе AI используются для проведения дистанционного мониторинга состояния сельскохозяйственных угодий и предсказания урожайности.

В целом, использование искусственного интеллекта в государственном управлении может привести к существенному повышению его эффективности, прозрачности, следствием чего закономерно станет укрепление доверия населения к власти. Искусственный интеллект позволяет правительству лучше понимать потребности своих граждан, быстрее и точнее реагировать на изменения в социуме и принимать обоснованные решения на основе предоставляемых AI данных (Mills et al., 2022: 3).

Несмотря на множество преимуществ, использование искусственного интеллекта в государственном управлении также поднимает ряд спорных вопросов и обозначает совокупность связанных с ними вызовов. Речь идет о вопросах приватности и защиты данных, риске увеличения неравенства и дискриминации в обществе, а также о потенциальных проблемах, связанных с отказами в работе программного обеспечения и ошибками искусственного интеллекта (Малинец-кий, 2020: 59; Новицкий, 2020: 50).

Большие объемы данных, которые используются для обучения AI, могут подвергнуться утечке или неправильному использованию, что создает риски для сохранения приватности личной информации граждан (Atabekov, 2023: 178). Кроме того, некоторые виды AI могут спровоцировать возникновение фактов дискриминации или неравенства, например, если искусственный интеллект обучен на основе предвзятых или недостаточно разнообразных данных (Эркин и др., 2019: 314; Турганбаев, 2019: 29).

Отказы в работе и ошибки AI также могут иметь серьезные последствия, особенно в критически важных областях, таких как оборона или здравоохранение. Однако существуют методы и подходы для минимизации этих рисков, включая строгий контроль качества, обучение AI на основе разнообразных и представительных данных, а также использование принципов «этичного AI» (Sobrino-García, 2021: 102).

Выводы. Таким образом, искусственный интеллект представляет собой мощный инструмент для повышения прозрачности и эффективности государственного управления. Однако для реализации его полного потенциала важно тщательно учесть все возможные риски и вызовы, а также внедрять в практику работы с искусственным интеллектом строгие меры по защите данных и обеспечению этичного использования AI.

Будущее использования цифровых технологий в государственном управлении представляет собой комбинацию больших возможностей и серьезных вызовов. Однако, несмотря на это, применение AI в государственном управлении все же представляется перспективным. С правильным подходом к минимизации негативных последствий и рисков AI может принести значительную пользу обществу и государству, улучшив эффективность взаимодействия власти с населением за счет обеспечения большей открытости и доступности государственных услуг.

Список источников:

Акопова Л.А. Направления развития и применения современных технологий искусственного интеллекта в государственном управлении // Modern Science. 2021. № 1-2. С. 409-414.

Бриль Д.В., Гладкова Ю.И. Искусственный интеллект для управления эффективностью исполнительных органов государственной власти // Искусственные общества. 2020. Т. 15, № 2. С. 1-4. https://doi.org/10.18254/S207751800009952-6.

Журков А.А. Регулирование применения технологий искусственного интеллекта в целях совершенствования механизмов государственного и муниципального управления в России // Право и государство: теория и практика. 2021. № 8 (200). С. 113-116. https://doi.org/10.47643/1815-1337_2021_8_113.

Карапетян Д.В. Перспективы использования искусственного интеллекта в государственном управлении // Формула менеджмента. 2020. № 1 (12). С. 11-16.

Коданева С.И. Перспективы и риски внедрения искусственного интеллекта в государственном управлении // Социальные и гуманитарные науки. Отечественная и зарубежная литература. Серия 4: Государство и право. 2021. № 1. С. 131-139. https://doi.org/10.31249/rgpravo/2021.01.14.

Косоруков А.А. Технологии искусственного интеллекта в современном государственном управлении // Социодина-мика. 2019. № 5. С. 43-58. https://doi.org/10.25136/2409-7144.2019.5.29714.

Малинецкий Г.Г. Цифровая экономика, искусственный интеллект, развитие электроники в контексте государственного управления // Вестник РГГУ. Серия: Экономика. Управление. Право. 2020. № 4. С. 59-72. https://doi.org/10.28995/2073-6304-2020-4-59-72.

Новицкий Н.А. Вопросы совершенствования государственного управления в целях снижения инвестиционных рисков при развитии цифровых систем с искусственным интеллектом // Евразийский союз ученых. 2020. № 8-3 (77). С. 48-54. https://doi.org/10.31618/ESU.2413-9335.2020.3.77.974.

Сазонов Е.О. Искусственный интеллект в механизме государственного управления в Российской Федерации // Академическая публицистика. 2019. № 10. С. 222-224.

Субботина Ю.С., Назаров Д.М. Четвёртая промышленная революция и перспективы внедрения новых технологий // Актуальные тренды цифровой трансформации промышленных предприятий. Казань, 2022. С. 257-261.

Сулимин В.В. Цифровые технологии в государственном муниципальном управлении // Международный журнал прикладных наук и технологий «Integral». 2022. № 3. С. 1-6.

Талапина Э.В. Использование искусственного интеллекта в государственном управлении // Информационное общество. 2021. № 3. С. 16-22. https://doi.org/10.52605/16059921_2021_03_16.

Турганбаев А.О. Правовые аспекты задействования технологий искусственного интеллекта и других новейших технологий в стратегическом планировании в государственном управлении // Право и государство. 2019. № 1 (82). С. 27-39.

Устинович Е.С. Искусственный интеллект в государственном управлении и бизнесе: преимущества для общества и социальной политики // Социальная политика и социальное партнерство. 2021. № 8. С. 562-578. https://doi.org/10.33920/pol-01-2108-01.

Федорченко С.Н. Искусственный интеллект в сфере политики, медиапространства и государственного управления: размышления над тематическим портфелем // Журнал политических исследований. 2020. Т. 4, № 2. С. 3-9. https://doi.org/10.12737/2587-6295-2020-3-9.

Эркин А.Ф., Самофалова К.С., Проценко В.И. Анализ этических проблем, возникающих при внедрении искусственного интеллекта в систему государственного и муниципального управления // ГосРег: государственное регулирование общественных отношений. 2019. № 2 (28). С. 312-318.

Atabekov A. Artificial Intelligence in Contemporary Societies: Legal Status and Definition, Implementation in Public Sector across Various Countries // Social Sciences. 2023. Vol. 12, iss. 3. Р. 178. https://doi.org/10.3390/socsci12030178.

Mills D., Pudney S., Pevcin P., Dvorak J. Evidence-Based Public Policy Decision-Making in Smart Cities: Does Extant Theory Support Achievement of City Sustainability Objectives? // Sustainability. 2022. Vol. 14, iss. 1. Р. 3. https://doi.org/10.3390/su14010003.

Psarras A., Anagnostopoulos T., Salmon I., Psaromiligkos Y., Vryzidis L. A Change Management Approach with the Support of the Balanced Scorecard and the Utilization of Artificial Neural Networks // Administrative Sciences. 2022. Vol. 12, iss. 2. Р. 63. https://doi.org/10.3390/admsci12020063.

Sobrino-García I. Artificial Intelligence Risks and Challenges in the Spanish Public Administration: An Exploratory Analysis through Expert Judgements // Administrative Sciences. 2021. Vol. 11, iss. 3. Р. 102. https://doi.org/10.3390/admsci11030102.

References:

Akopova, L. A. (2021) Napravleniya razvitiya i primeneniya sovremennyh tekhnologij iskusstvennogo intellekta v gosudar-stvennom upravlenii [Directions of Development and Application of Modern Artificial Intelligence Technologies in Public Administration]. Modern Science. (1-2), 409-414. (In Russian).

Atabekov, A. (2023) Artificial Intelligence in Contemporary Societies: Legal Status and Definition, Implementation in Public Sector across Various Countries. Social Sciences. 12 (3), 178. Available from: doi:10.3390/socsci12030178.

Bril, D. V. & Gladkova, Yu. I. 92020) Artificial Intelligence for Managing the Effectivness of Executive Bodies of State Power. Artificial Societies. 15 (2), 1-4. Available from: doi:10.18254/S207751800009952-6. (In Russian).

Erkin, A. F., Samofalova, K. S. & Procenko, V. I. (2019) Analiz eticheskih problem, voznikayushchih pri vnedrenii iskusstvennogo intellekta v sistemu gosudarstvennogo i municipal'nogo upravleniya [Analysis of Ethical Problems Arising during the Introduction of Artificial Intelligence into the System of State and Municipal Administration]. GosReg: gosudarstvennoe regulirovanie obshchestvennyh otnoshenij. (2 (28)), 312-318. (In Russian).

Fedorchenko, S. N. (2020) Artificial Intelligence in Politics, Media and Public Administration: Reflections on the Thematic Portfolio. Zhurnalpoliticheskih issledovanij. 4 (2), 3-9. Available from: doi:10.12737/2587-6295-2020-3-9. (In Russian).

Karapetyan, D. V. (2020) Perspektivy ispol'zovaniya iskusstvennogo intellekta v gosudarstvennom upravlenii [Prospects for the Use of Artificial Intelligence in Public Administration]. Formula menedzhmenta. (1 (12)), 11-16. (In Russian).

Kodaneva, S. I. (2021) Prospects and Risks of Implementing Artificial Intelligence in Public Administration. Social Sciences and Humanities. Domestic and Foreign Literature. Series 4: State and Law. (1), 131-139. Available from: doi:10.31249/rgpravo/2021.01.14. (In Russian).

Kosorukov, A. A. (2019) Artificial Intelligence Technologies in the Modern Public Administration. Sociodinamika. (5), 43-58. Available from: doi:10. 25136/2409-7144.2019.5.29714. (In Russian).

Malinetskii, G. G. (2020) Digital Economy, Artificial Intelligence, Development of Electronics in the Context of Public Administration. RGGUBulletin. Series: Economics. Management. Law. (4), 59-72. Available from: doi:10.28995/2073-6304-2020-4-59-72.

Mills, D., Pudney, S., Pevcin, P. & Dvorak, J. (2022) Evidence-Based Public Policy Decision-Making in Smart Cities: Does Extant Theory Support Achievement of City Sustainability Objectives? Sustainability. 14 (1), 3. Available from: doi: 10.3390/su14010003.

Novickii, N. A. (2020) Questions of Perfection of the Government with a View of Reduction of Investment Risks at Development of Digital Systems with an Artificial Intellect. Evrazijskij soyuz uchenyh. (8-3 (77)), 48-54. Available from: doi:10.31618/ESU.2413-9335.2020.3.77.974. (In Russian).

Psarras, A., Anagnostopoulos, T., Salmon, I., Psaromiligkos, Y. & Vryzidis, L. (2022) A Change Management Approach with the Support of the Balanced Scorecard and the Utilization of Artificial Neural Networks. Administrative Sciences. 12 (2), 63. Available from: doi:10.3390/admsci12020063.

Sazonov, E. O. (2019) Artificial Intelligence in the Mechanism of Public Administration in the Russian Federation. Akad-emicheskaya publicistika. (10). 222-224. (In Russian).

Sobrino-García, I. (2021) Artificial Intelligence Risks and Challenges in the Spanish Public Administration: An Exploratory Analysis through Expert Judgements. Administrative Sciences. 11 (3), 102. Available from: doi:10.3390/admsci11030102.

Subbotina, Yu. S. & Nazarov, D. M. (2022) Chetvyortaya promyshlennaya revolyuciya i perspektivy vnedreniya novyh tekhnologij [The Fourth Industrial Revolution and Prospects for the Introduction of New Technologies]. In: Aktual'nye trendy cifrovoj transformacii promyshlennyh predpriyatij. Kazan, рр. 257-261. (In Russian).

Sulimin, V. V. (2022) Digital Technologies in State Municipal Management. Mezhdunarodnyj zhurnal prikladnyh nauk i tekhnologij "Integral". (3), 1-6. (In Russian).

Talapina, E. V. (2021) The Use of Artificial Intelligence in Public Administration. Information Society. (3), 16-22. Available from: doi: 10.52605/16059921_2021_03_16. (In Russian).

Turganbaev, A. O. (2019) Legal Aspects of the Use of Artificial Intelligence Technologies and Other New Technologies in Strategic Planning in Public Administration. Law and State. (1 (82)), 27-39. (In Russian).

Ustinovich, E. S. (2021) Artificial Intelligence in Public Administration and Business: Benefits for Society and Social Policy. Social'naya politika i social'noe partnerstvo. (8), 562-578. Available from: doi:10.33920/pol-01-2108-01. (In Russian).

Zhurkov, A. A. (2021) Regulation of the Use of Artificial Intelligence Technologies in Order to Improve the Mechanisms of State and Municipal Governance in Russia. Pravo i gosudarstvo: teoriya i praktika. (8 (200)), 113-116. Available from: doi: 10.47643/1815-1337_2021_8_113. (In Russian).

Информация об авторах B.B. Сулимин - кандидат экономических наук, доцент кафедры государственного и муниципального управления Уральского государственного экономического университета, Екатеринбург, Россия.

https://www.elibrary.ru/author_items.asp?authorid=445284

B.B. Шведов - кандидат исторических наук, доцент кафедры государственного и муниципального управления Уральского государственного экономического университета, Екатеринбург, Россия.

https://www.elibrary.ru/author_items.asp?authorid=579652

Bклад авторов:

B.B. Сулимин - постановка проблемы, разработка методологии, разработка концепции статьи, проведение статистического анализа, критический анализ литературы.

B.B. Шведов - описание результатов и формирование выводов исследования, табличное представление результатов.

Конфликт интересов:

авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Information about the authors V.V. Sulimin - PhD in Economics, Associate Professor, Department of State and Municipal Management, Ural State University of Economics, Yekaterinburg, Russia. https://www.elibrary.ru/author_items.asp?authorid=445284

V.V. Shvedov - PhD in History, Associate Professor, Department of State and Municipal Management, Ural State University of Economics, Ekaterinburg, Russia. https://www.elibrary.ru/author_items.asp?authorid=579652

Contribution of the authors: V.V. Sulimin - Statement of the problem, development of methodology, development of search articles, statistical analysis, density of literature analysis.

V.V. Shvedov - Description of the results and drawing up the conclusions of the study, tabular presentation of the results.

Conflicts of interests:

The authors declares no conflicts of interests.

Статья поступила в редакцию / The article was submitted 12.05.2023; Одобрена после рецензирования / Approved after reviewing 09.06.2023; Принята к публикации / Accepted for publication 27.06.2023.

Авторами окончательный вариант рукописи одобрен.