СПОСОБ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ДИАГНОСТИКИ ЗАБОЛЕВАНИЙ

Способ автоматизированной диагностики заболеваний на основе распознавания образов, отличающийся тем, что сначала осуществляют выбор характеристик, в пространстве которых для исследуемых объектов существуют различимые кластеры, образованные точками двух типов, первый тип соответствует пациентам с подтвержденным диагнозом диагностируемого заболевания, второй тип соответствует пациентам, не имеющем диагностируемого заболевания, затем в найденном пространстве характеристик определяют обучающие выборки для классификаторов, состоящие из точек - медоидов каждого кластера и граничных точек, разделяющих кластеры; эти обучающие выборки используются затем при работе двух классификаторов типа «К ближайших соседей», на вход которых подаются данные обследуемого пациента, причем сначала используют классификатор на основе граничных точек в варианте «квалифицированного большинства», затем для точек, не классифицированных первым классификатором, используют классификатор на основе точек - медоидов в варианте «квалифицированного большинства», а для оставшихся точек классификатор на основе граничных точек в варианте «простого большинства», после постановки диагноза, т.е. определения, к какому из двух классов относится обследуемый пациент, а именно к классу «с диагнозом» или к классу «без диагноза», принимают решение о включении характеристик обследуемого пациента в состав обучающих выборок, и если эти характеристики улучшают точность распознавания, производят включение.