Государственное регулирование агропромышленного комплекса на основе межотраслевого баланса

Вестник Челябинского государственного университета. 2009. № 3 (141).

Экономика. Вып. 19. С. 63-69.

Е. А. Захарова

ГОСУДАРСТВЕННОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ

агропромышленного комплекса на основе межотраслевого баланса

В ходе анализа межотраслевого баланса были определены равновесные объемы выпуска отраслей АПК за 2003 г., а также ценовой эффект от изменений, происходящих в элементном составе конечного спроса на продукцию отрасли «Сельское и лесное хозяйство», и рассчитано распространение этого эффекта в АПК.

Ключевые слова: межотраслевой баланс, государственное регулирование экономики, агропромышленный комплекс.

В развитых странах экономика еще с 1930-х гг. приобрела характер «смешанной», и теперь центр тяжести вопроса состоит не в том, нужно или не нужно государственное регулирование, а в мере такого регулирования, его модели, способах и методах, степени использования общенационального и регионального планирования и т. д. Выбор производится между менее или более «жестким» его вариантом, в зависимости от характера решаемых макроэкономических задач, особенностей внутри- и внешнеэкономических условий и прочих факторов, подлежащих учету при определении общегосударственной стратегии экономического развития.

Известно, что для осуществления государственного регулирования органы управления должны располагать точными сведениями, всесторонне характеризующими всю систему отраслей народного хозяйства, то есть иметь параметры всех межотраслевых связей и характеристики их изменения для каждой отрасли. Эти сведения должны характеризовать сущность и результаты технологических процессов производства продукции, а также основные зависимости этих результатов между отдельными отраслями. Именно такие данные и предоставляет межотраслевой баланс (МОБ). В нашей стране и за рубежом накоплен весьма богатый опыт по применению межотраслевых балансов при анализе отдельных отраслей и всего народного хозяйства.

Однако как математическая модель МОБ имеет ряд ограничений. Исходные данные реальных хозяйственных объектов не могут быть использованы в межотраслевом анализе непосредственно, поэтому используется специфическое понятие «чистой» отрасли, то есть условной отрасли, объединяющей всё производство данного продукта независимо от ведомственной

(административной) принадлежности и форм собственности предприятий и фирм. Переход от хозяйственных отраслей к «чистым» отраслям требует специального преобразования данных, например агрегирования отраслей, исключения внутриотраслевого оборота и т. д. Так, чистой отрасли «Сельское и лесное хозяйство» в межотраслевом анализе соответствуют хозяйственные отрасли: собственно сельское хозяйство, а также лесная и рыбная промышленность [1. С. 115-116]. В силу того что для межотраслевых расчетов требуется сбор информации по всем отраслям народного хозяйства, публикации результатов немного запаздывают (примерно на 3 года), поэтому в наших расчетах будут использованы последние опубликованные данные за 2003 г. Народное хозяйство обладает значительной инерцией, и изменения в отраслевой структуре обычно занимают долгие годы, так что межотраслевые расчеты могут применяться с некоторым лагом.

Более подробно теоретические и методологические основы межотраслевой модели или метода «затраты-выпуск» изложены в трудах В. В. Леонтьева [2; 3] и В. С. Немчинова [4].

Используя данный метод, можно проанализировать межотраслевые связи в экономике, выявить структуру затрат на продукцию каждой отрасли, структуру потребления, цен на продукцию и т. д., однако подробный анализ для сельского хозяйства в современных условиях не проводился.

Баланс предоставляет широкие возможности исследования межотраслевых связей с использованием экономико-статистических методов. С его помощью производится увязка межотраслевых потоков произведенных продуктов, выявляются возникающие диспропорции и статистические расхождения между исчисляемыми

показателями объемов производства по отраслям и компонентам конечного использования.

В настоящей статье рассматриваются методологические вопросы анализа и прогнозирования показателей межотраслевого баланса (МОБ), позволяющие выполнять аналитическую работу с данными МОБ по двум основным направлениям.

Исследование структуры общественного производства и степени влияния отраслей друг на друга через взаимосвязанные объемы их производств. При этом выявляется зависимость добавленной стоимости и импорта отрасли от различных компонентов конечного использования, становится возможным прогнозирование межотраслевых связей на основе исчисления равновесных объемов валовых выпусков отдельных отраслей.

Построение модели равновесных цен. В ходе анализа определяется ценовой эффект от изменений, происходящих в элементарном составе добавленной стоимости отрасли, и моделируется распространение этого эффекта во всём секторе экономики.

Комплекс задач, возникающих при реализации предложенных направлений анализа, распределяется по четырем тематическим блокам:

1) построение и вывод таблиц самого межотраслевого баланса; расчет матриц коэффициентов прямых и полных затрат;

2) анализ структуры общественного производства;

3) прогноз межотраслевых связей;

4) анализ эффекта ценовой мультипликации.

Каждый из перечисленных блоков, в свою очередь, включает в себя несколько аналитических задач более низкого уровня. Все аналитические расчеты выполнялись на ПЭВМ при помощи программы Excel. Все реализованные в ней аналитические функции организованы как отдельные пункты меню, позволяющие пользователю проводить анализ и прогнозирование экономических показателей по алгоритмически организованной схеме.

Прежде чем перейти непосредственно к анализу МОБ, введем некоторые общепринятые обозначения [2; 3]:

х.. — элементы матрицы «затраты-выпуск» (i, j = 1, 2, ..., n);

а. — коэффициенты прямых затрат;

F . — величина конечного использования продукции i-й отрасли;

V — добавленная стоимость для _)-й отрасли;

X. — валовой выпуск продукции j-й отрасли.

Связи межотраслевого баланса тогда записываются следующим образом:

П

х = Х ¥;

j=1

п

х} = X ах + V ’

I=1

где х. = х. — валовой выпуск каждой отрасли.

Приведенные выше выражения в матричной форме могут быть представлены следующим образом:

X = АХ + ¥ или X =

Если в выражении (1) обозначить матрицу (I - А)-1 как В, то его можно записать в виде

X = В¥,

где В — матрица коэффициентов полных затрат, или так называемый матричный мультипликатор.

В итоге расчетов по формуле (2) определяется изменение валового выпуска отрасли (абсолютное и относительное) при условии увеличения (уменьшения) объема конечного использования продукции одной из отраслей в некоторое число раз.

По аналогии с моделью объемов равновесного выпуска (1) можно записать модель равновесных цен:

Р = АР + V,

где Р — вектор цен на продукцию отраслей в отчетном периоде; V — вектор долей добавленной стоимости в валовом выпуске отраслей отчетного периода; А' — транспонированная матрица коэффициентов прямых затрат.

Описываемая далее методика анализа показателей МОБ базируется на представленных моделях (2) и (3).

Анализ структуры выпуска отраслей. Анализ структуры выпуска отраслей (структурный анализ) предполагает исследование взаимосвязей макроэкономических показателей отдельных отраслей. Его проведение требует определения трех исходных матриц: матрицы коэффициентов прямых затрат (А), обратной матрицы Леонтьева В = = (I - А)4 — без выделения вектора-импорта и обратной матрицы В' = [I - (I - М)А\1 — с выделением вектора-импорта (М). Для более детального исследования внутриэкономических связей

целесообразно использовать балансовую модель с разделением матрицы компонентов конечного использования Р на две матрицы: Рв и Р. Тогда всю величину конечного использования продукции ьй отрасли (Р) можно разложить на две составляющие: РВ. — внутренний конечный спрос и Р1 — экспорт продукции ьй отрасли, причем Р = Р г + Р В данном случае при расчете объемов выпусков отраслей можно определить, какая часть этого выпуска обусловлена только внутренним спросом. С учетом этого исходное балансовое равенство (1) преобразуется:

X = АХ +

X = [I -

В результате решения перечисленных задач формируется восемь аналитических таблиц, различных по своему содержанию и назначению. Рассмотрим некоторые из выходных аналитических таблиц на примере двух отраслей «Сельское

от импортных поставок. Коэффициент импорта рассчитывают

к = М'

имп П 5

ИХ + гЕ

1=1

где М' — импорт отрасли.

Чем меньше величина коэффициента импорта, тем больше потребности в продукции данной отрасли удовлетворяется за счет внутреннего производства. Например, для пищевой промышленности в 2003 г. он равен 0,77. Значит, на 1 рубль внутреннего спроса на продукцию этой отрасли приходится 0,77 рубля импорта.

После исчисления матриц А, В, В' можно начинать анализ структуры выпуска отраслей и конечного использования продукции отраслей экономики. Прежде всего определяется степень взаимного влияния отраслей друг на друга при помощи коэффициентов влияния и отклика (табл. 1).

Таблица 1

Коэффициенты добавленной стоимости, импорта, влияния и отклика отраслей,

по данным мОБ 2003 г.

Отрасль Коэффициент добавленной стоимости (Кдс) Коэффициент импорта (К ) А 4 имп Коэффициент влияния (Квл) Коэффициент отклика(К ) 4 откл

Сельское и лесное хозяйство 0,235 0,08 0,969 2,518

Пищевая промышленность 0,241 0,77 1,136 1,002

и лесное хозяйство» и «Пищевая промышленность».

Современный межотраслевой баланс предполагает разработку статистических данных по 23 отраслям сектора экономики. Здесь и далее в расчетных таблицах приводятся данные МОБ за 2003 г.

Коэффициент добавленной стоимости (Кд) позволяет характеризовать структуру затрат отрасли и сравнивать ее со структурой затрат других отраслей. Коэффициент используется также в анализе отраслевых величин добавленной стоимости. Для отрасли «Сельское и лесное хозяйство» коэффициент добавленной стоимости в 2003 г. составил 0,235. Это означает, что доля валовой добавленной стоимости в валовом выпуске этой отрасли составляла 23,5 %.

Коэффициент импорта (К дает возможность судить о том, как удовлетворяются потребности в продукции данной отрасли за счет внутреннего производства, то есть оценить степень зависимости по определенным видам продукции

Коэффициент влияния (Квл) отражает совокупный эффект увеличения конечного потребления продукции j-й отрасли на динамику объемов производства в других отраслях и рассчитывается по формуле

(Иь 1)п

к-=тйл ’ <6)

‘ ]

где Ь .. — элементы матрицы В, т. е. коэффициенты полных затрат.

При помощи коэффициента влияния оценивается положение конкретной отрасли, а также степень влияния конечного использования продукции данной отрасли на величину валового выпуска других отраслей. По данным МОБ за 2003 г., самый большой коэффициент влияния имела «Нефтегазовая промышленность» (1,4533), а самый маленький — «Наука и научное обслуживание, геология и разведка недр, геодезическая и гидрометеорологическая службы» (0,6955). Приближение коэффициента влияния

к единице означает, что отрасль имеет уровень влияния, близкий к среднему по всему народному хозяйству.

Коэффициент отклика (К ) показывает, как

т т 4 откл 7

изменится валовой выпуск ^й отрасли при изменении на единицу объема конечного использования продукции всех других отраслей. Коэффициент отклика рассчитывается по формуле

(И ъа)п

к -------------

~ ИИЬ,

I 1

Этот коэффициент, как и коэффициент влияния, оценивает положение отрасли величиной отклонения от его среднеотраслевого значения. По данным МОБ за 2003 г., самые большие значения коэффициента отклика имели такие отрасли, как «Сельское и лесное хозяйство» и «Транспорт и связь». Последнее означает, что величина валового выпуска этих отраслей весьма чувствительна к изменениям конечного использования продукции других отраслей.

После расчета перечисленных выше коэффициентов можно оценить степень влияния отдельных компонентов конечного использования на величину валового выпуска отраслей (табл. 2). Элементы табл. 2 определяются для каждой отрасли по формуле

X, =

где А' — матрица вида (I - М)А; Рк — вектор-столбец к-го компонента конечного использования (домашние хозяйства, государственные учреждения и т. д.); Хк = (Х1к,Х2к, ...,Хпк) — вектор объемов выпуска отраслей, находящихся в зависимости от к-го компонента конечного использования (р).

Каждый элемент таблицы показывает величину валового выпуска отрасли, обусловленную

соответствующими компонентами конечного использования. Например, из общего объема конечного потребления продукции отрасли «Сельское и лесное хозяйство» (668 805,2 млн р.) потреблением домашних хозяйств было обусловлено 513 093,6 млн р., потреблением госучреждений — 14 667,0 млн р. и т. д.

Сравнивая полученные значения поотрасле-вых объемов выпуска, индуцированных компонентами конечного использования (см. табл. 2), можно определить, какая из отраслей в большей или меньшей степени реагирует на изменение величины отдельных компонентов конечного использования. Итоги по столбцам табл. 2 дают дополнительную возможность определять, какой из компонентов конечного использования (домашние хозяйства, государственные учреждения и т. д.) наиболее значим с точки зрения стимулирования объемов производства во всех отраслях экономики.

По аналогии с анализом конечного потребления проводится и анализ импорта отрасли. В результате получают еще два аналитических показателя: объем импорта отрасли, обусловленный отдельными элементами конечного использования, и коэффициент индуцированного импорта. Показатели (Мк) табл. 3 рассчитываются по формуле

где Хкг — величина выпуска ьй отрасли, обусловленная соответствующим компонентом конечного использования; определяется на основании матрицы В, с выделением столбца импорта.

Результаты расчетов этих показателей представлены в табл. 3.

Коэффициенты индуцированного импорта (данные табл. 5) исчисляются по формуле

Таблица 2

Выпуск отраслей, обусловленный компонентами конечного использования,

по данным мОБ 2003 г.

Отрасль Расходы на конечное потребление

Компоненты конечного использования* Конечное использование

домашние хозяйства государственные учреждения

Сельское и лесное хозяйство 513 093,6 14 667,0 668 805,2

Пищевая промышленность 1 023 541,6 - 1 167 087,1

Итого по народному хозяйству 6 565 888,8 2 332 315,2 16 352 663,4

* К компонентам конечного использования относятся также некоммерческие организации, обслуживающие домашние хозяйства; валовое накопление; экспорт; изменение запасов материальных оборотных средств.

Таблица 3

Импорт отраслей, обусловленный компонентами конечного использования,

по данным мОБ 2003 г.

Отрасль Компонент конечного использования Импорт

домашние хозяйства государственные учреждения прочие

Сельское и лесное хозяйство 35 127,8 8411,4 19 457,9 62 997,1

Пищевая промышленность 264 289,4 - 107 943,5 372 232,9

Итого по народному хозяйству 2 451 144,5 280 671,5 422 104,2 315 3920,2

К,,

м.

Они отражают долю отдельных компонентов конечного использования в импорте ьй отрасли.

Одним из центральных вопросов анализа МОБ является определение изменений, которые происходят в валовых выпусках отраслей в связи с изменением объемов конечного использования. При этом предполагается, что коэффициенты прямых затрат (а .) остаются неизменными. Если сказанное выше записать в виде формул, то получим два выражения:

X0к = (I - А)-1 рк;

(Х0 + АХ)к = (I - А)- (Р0 + АР)к

где Хк — вектор базовых объемов выпусков отраслей, обусловленных к-м компонентом конечного использования; ^ — вектор базовых значений компонентов конечного использования; (Х0 + ЛХ)к — вектор новых объемов выпусков отраслей; (Р0 + АР)к — вектор новых значений компонентов конечного использования.

Новые значения компонентов конечного использования задаются пользователем и служат основой при расчете равновесных объемов выпуска отраслей. Пример такого расчета представлен в табл. 5.

В последних двух столбцах табл. 5 показано относительное изменение (в процентах) объемов конечного использования и выпусков отраслей, обусловленных изменением отдельных компонентов конечного использования. В итоговой строке табл. 5 показаны итоговые суммы изменения по всем отраслям народного хозяйства. В качестве примера в табл. 5 показан фрагмент расчета равновесных объемов выпусков отраслей в случае, когда изменяется компонент конечного использования в масштабах всего народного хозяйства — конечное потребление домашних хозяйств увеличивается до 18 000 000 млн р. (в каждой отрасли пропорционально удельному весу отрасли в общем объеме конечного потребления).

Рассмотрим полученные результаты по отрасли «Сельское и лесное хозяйство».

Таблица 4

Удельные веса отдельных компонентов конечного использования в импорте отраслей

Отрасль Компонент конечного использования Импорт

домашние хозяйства государственные учреждения прочие

Сельское и лесное хозяйство 0,558 0,133 0,309 1

Пищевая промышленность 0,710 - 0,290 1

Итого по народному хозяйству 0,777 0,089 0,134 1

Таблица 5

Расчёт равновесных объемов выпусков отраслей, по данным мОБ 2003 г.

Отрасль + АР Х/ + АХ А№\, % 0/ АХ/Х , % о/

Сельское и лесное хозяйство 700 000,0 1 453 478,3 4,66 14,36

Пищевая промышленность 1 500 075,8 2 254 775,6 22,19 26,71

Итого по народному хозяйству 18 000 000,0 30 000 000,0 12,50 6,66

к

При базовых значениях компонентов конечного использования объем выпуска этой отрасли (Х0) составлял 1 270 934,0 млн р., а конечный спрос на продукцию этой отрасли (р) — 668 805,2 млн р. При изменении величины конечного спроса на 31 194,8 млн р. конечное использование продукции отрасли возрастает до 700 000 млн р., т. е. на 4,66 %, а объем выпуска — до 1 453 478,3 млрд р., то есть на 14,36 %. Аналогично можно проанализировать и другие отрасли, изменяя величину различных компонентов конечного использования. Такой анализ позволяет переходить к прогнозу равновесных объемов выпусков отраслей, изменения конечного спроса на продукцию различных отраслей, а также изменений объема внутреннего производства в целом. Кроме того, сравнивая полученные результаты по различным отраслям, можно определять, какая из них в большей или меньшей степени реагирует на изменения конечного спроса.

Анализ эффекта ценового распространения. До настоящего времени при решении аналитических задач использовались данные МОБ по строкам. Теперь обратимся к столбцам МОБ, то есть будем рассматривать структуру затрат каждой отрасли. Данный подход позволяет провести анализ эффекта ценового распространения. В его основе лежат модели равновесных цен (5), (6), которые для исследователя открывают возможности: а) оценивать абсолютное и относительное изменение добавленной стоимости каждой отрасли при изменении отдельных ее элементов; б) определять, какими должны быть индексы цен в отдельных отраслях, чтобы сохранилось общее равновесие МОБ. Причем в рассматриваемой методике анализа существует возможность внесения изменений темпов прироста по тем элементам добавленной стоимости, по которым допустима субъективная коррекция, т. е. по оплате труда и налогам.

В табл. 6 показаны результаты расчетов, полученные за 2003 г. при условии, что темп прироста

оплаты труда равен 18 %, а налогов на производство и импорт — 10 %.

Приведенные в табл. 6 значения V — величины добавленной стоимости, приходящиеся на единицу продукции >й отрасли, то есть удельные веса добавленной стоимости в валовом выпуске отраслей в базисном периоде; Р. — базисные цены на единицу продукции >й отрасли. Новые значения долей (V .+ ДК) получены расчетным путем после вычисления новых значений добавленной стоимости и новых объемов выпуска отраслей. Индексы цен в отраслях (Р .+ ДР) определяются на основании ценовой модели МОБ (3).

Вернемся к примеру с отраслью «Сельское и лесное хозяйство». Фактически сложившаяся доля добавленной стоимости в базисном периоде в этой отрасли составляла 0,2348 (23,5 %). В случае указанных выше темпов прироста оплаты труда и налогов доля добавленной стоимости в этой отрасли возрастает до 0,3538 (35,4 %), т. е. на 11,9 процентного пункта, а цены на ее продукцию увеличиваются на 51,4 %.

Еще одно направление анализа эффекта ценового распространения — случай с изменением цен в одной из отраслей на заданную величину

(ДР).

Рассмотрим следующий пример. Предположим, что цены в машиностроении в отчетном периоде возросли на 6,5 %. Тогда с учетом взаимосвязанных поотраслевых колебаний цен следует ожидать их роста в сельском хозяйстве примерно на 22,4 %, в пищевой промышленности — на 37,8 % и т. д.

В завершение вопроса отметим, что анализ МОБ позволяет «проигрывать» различные варианты с изменениями цен и определять ожидаемые изменения валовой добавленной стоимости, а также валового выпуска отраслей. Кроме того, такие показатели, как коэффициенты влияния и отклика, дают возможность сравнивать отрасли друг с другом по степени их чувствительности к изменениям, происходящим в других отраслях.

Таблица6

Колебания добавленной стоимости при условии изменения величин заработной платы и суммы налогов на производство и импорт, по данным мОБ 2003 г.

Отрасль V 1 Р 1 Р+ДР 1 Р+ДР 1 Ж/Ц % ЛР/Р, %

Сельское и лесное хозяйство 0,235 1,0 0,354 1,5138 11,9 51,4

Пищевая промышленность 0,241 1,0 0,415 1,5873 17,4 58,7

Результаты анализа структуры выпуска отраслей и эффекта ценовой мультипликации составляют основу для глубокого экономического исследования макроэкономических процессов и выявления существующих межотраслевых диспропорций. Дальнейший, углубленный анализ МОБ тесно связан с прогнозированием объемов выпусков отраслей и объемов конечного использования на основе оценивания динамики макроэкономических показателей.

Список литературы

1. Система таблиц «затраты-выпуск» России за 1995-2003 гг. : стат. сб. М. : Госкомстат РФ, 2004.

2. Леонтьев, В. В. Межотраслевая экономика / В. В. Леонтьев. М. : Экономика, 1997.

3. Леонтьев, В. В. Экономические эссе. Теории, исследования, факты и политика / В. В. Леонтьев. М. : Политиздат, 1990.

4. Немчинов, В. С. Избранные произведения / В. С. Немчинов. Т. 5. М. : Наука, 1968.