Сравнительный анализ методик оценки экономической деятельности предприятий АПК

ДЖАМАЛУТДИНОВА З.М.

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДИК ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ АПК

Аннотация. В настоящей статье дается сравнительный анализ методик оценки экономической деятельности предприятий АПК. Экономико-математические модели традиционно рассматривались как важный элемент управления в развитии АПК. В последнее время накоплен значительный теоретический задел по экономико-математическому моделированию. В настоящее время интерес к методам экономико-математического моделирования экономических объектов агропромышленного комплекса и его процессов резко возрастает, поскольку совместное использование с современными информационными технологиями позволяет количественно обосновать выбор управленческих решений. Как показал анализ рассмотренных методов, существуют разные методики и подходы, но в основном они построены на аналитических расчетах финансово-экономических показателей с учетом нормативных значений и не учитывают взаимосвязи явлений производственно-экономических процессов. Отсутствие эффективных нормативных характеристик соответствующих показателей применительно к предприятиям АПК затрудняет объективную оценку их финансового состояния. Все это говорит о необходимости принятия единой методики исчисления финансовой устойчивости и открытого размещения ее в информационных системах. Для системного анализа различных экономических механизмов необходим новый класс моделей функционирования предприятий аграрной сферы, учитывающих интересы и поведенческие особенности различных участников рынка. Наряду с достаточно традиционными и относительно освоенными подходами большое значение приобретают математические модели, связанные со спецификой экономических объектов. Комплексное использование таких моделей позволит выработать стратегии устойчивого развития сельхозтоваропроизводителей.

Ключевые слова: предприятия АПК, оценка экономической деятельности, сравнительный анализ, экономико-математическое моделирование, агропромышленный комплекс, экономические механизмы, математические модели, финансово-экономические показатели.

JAMALUTDINOVA Z.M.

COMPARATIVE ANALYSIS OF METHODS OF EVALUATION OF ECONOMIC ACTIVITY OF ENTERPRISES OF THE AIC

Abstract. The present manuscript gives a comparative analysis of methods of evaluation of economic activity of enterprises of the AIC. Economic and mathematical models were traditionally considered as an important element of management in the development of the AIC. In the recent years significant theoretical data on economic and mathematical modelling have been accumulated. At the present moment the interest to methods of economic and mathematical modelling of economic entities of the agro-industrial complex and its processes is significantly increasing as its simultaneous use with modern information technologies allows to qualitatively substantiate the choice of managerial decisions. As the analysis of the methods discussed showed, there exist various methods and approaches, but for the most part they are built on analytical calculations of financial-economic indicators taking into account the standard values, and they don't take into account the interconnection of phenomena of operational and economic processes. The absence of effective standard characteristics of corresponding indicators applicable for enterprises of the AIC makes it difficult to objectively evaluate their financial state. All of this speaks about the need to accept one method of calculation of financial stability and their open placement in information systems. To complete a systemic analysis of different economic mechanisms it is necessary to have a new class of models of functioning of enterprises in the agrarian field that take into consideration interests and behavioural features of different market participants. With the fairly traditional and relatively well studied approaches, mathematical models are acquiring a more significant importance. These mathematical models are related to specific economic entities. A complex use of such models will permit to create strategies of sustainable development of agricultural product producers.

Keywords: enterprises of the AIC, evaluation of economic activity, comparative analysis, economic and mathematical modelling, the agro-industrial complex, economic mechanisms, mathematical models, financial and economic indicators.

Одна из важных проблем развития современного агропромышленного комплекса России — несоответствие уровня и технологии управления предприятиями требованиям рыночной экономики. В качестве одного из основных требований к технологии экономического управления предприятиями АПК в условиях рынка является создание необходимого для этого инструментария в виде методов, алгоритмов, моделей и информационной базы, что позволит получать

для управления оперативные сведения: финансовые, управленческие, внутреннего контроля и аудита, анализа функционирования аграрного производства, сбыта готовой продукции.

В условиях рыночных отношений важна достоверная и полная информация для принятия обоснованных решений в течение всего производственного, экономического или инновационного процесса для глубокого анализа с учетом рисков. При этом основное внимание обращается на формирование технологии подготовки, принятия и обоснования решений, на определение основных управляемых параметров хозяйственного механизма предприятий АПК.

Основой современного процесса управления в АПК должны быть выработка и принятие решений на принципах предвидения, предотвращения и созидания на основе системных и ситуационных подходов. При этом следует отметить эвристические методы, использовать разработки сценариев будущих ситуаций, экспертных оценок, а также методов стохастического программирования и имитационного моделирования, современных информационных систем и технологий различного уровня и типа.

В условиях перехода к рынку и в соответствии с его законами возрастает роль и цена принятия решений в хозяйственной деятельности. В новых условиях усложняется управленческая работа, требующая учета большого количества факторов и хозяйственных связей. Планирование и прогнозирование становятся важнейшими функциями, обеспечивающими выживание и развитие предприятий в условиях рынка [4, 6, 13, 22, 23, 35].

Для исследования финансово-хозяйственной деятельности предприятий, оценки и выбора путей повышения эффективности функционирования хозяйствующих субъектов используются современные компьютерные аналитические технологии, которые составляют основу для принятия научно обоснованных управленческих решений [3, 5, 8, 10, 37].

Применение формальных (математических) методов для изучения экономических процессов требует прежде всего точного математического отображения экономического процесса, для чего и строится собственно экономико-математическая модель, адекватно описывающая ту или иную функциональную (математическую) взаимосвязь между экономическими показателями (параметрами).

Сущность и содержание экономико-математического моделирования в управлении производством заключается в том, что этот метод дает возможность найти количественное выражение взаимосвязей между результативным показателем (фактором) и влияющими показателями (аргументами). При этом любые экономические процессы имеют не только количественный результат, но и качественную определенность — взаимосвязи между ними характеризуются направлением и величиной изменения. Такого рода изменения можно измерить, применяя экономико-математические методы анализа [27].

Среди наиболее часто используемых способов и приемов экономического анализа можно перечислить следующие:

- относительные и средние величины;

- сравнение, выявление сходства (аналогии);

- группировка;

- индексный метод;

- метод цепных подстановок;

- балансовая увязка;

- графический метод;

- метод линейного, динамического и выпуклого программирования;

- метод корреляционного и регрессионного анализа;

- сетевых графиков;

- математические теории игр и массового обслуживания;

- матричные методы анализа;

- методы искусственного интеллекта:

- обобщение данных с помощью факторного и кластерного анализа;

- распознавание с помощью дискриминантного анализа, а также множественная совокупность приемов, которая максимально отвечает условиям и специфике поставленных задач исследования.

Также теоретически существуют реже применяемые в практике экономического анализа такие методы, как:

- имитация;

- обучение;

- распознавание образов;

- методы математической теории планирования экстремальных экспериментов;

- методы полного и дробного факторного экспериментов;

- отсеивающие эксперименты;

- эвристические методы:

- градиентные методы;

- методы адаптационной оптимизации и адаптационного контроля.

Анализ проводится с помощью различного типа моделей, позволяющих структурировать и идентифицировать взаимосвязи между основными показателями. Можно выделить три основных типа моделей:

- дескриптивные;

- предикативные;

- нормативные.

Дескриптивные модели — это модели, известные также как модели описательного характера. Они являются основными для оценки финансового состояния предприятия.

Предикативные модели — это модели предсказательного характера, они используются для прогнозирования доходов предприятия и его будущего финансового состояния. Наиболее распространенными из них являются:

- расчет точки критического объема продаж;

- построение прогнозных финансовых отчетов;

- модели динамического анализа;

- модели ситуационного анализа;

- авторегрессионные модели.

Нормативные модели позволяют сравнить фактические результаты деятельности предприятия с ожидаемыми, рассчитанными по бюджету. Эти модели используются в основном во внутреннем финансовом анализе. Они сводятся к установлению нормативов по каждой статье расходов по технологическим процессам, видам изделий, центрам ответственности и к анализу отклонений фактических данных от этих нормативов, который в значительной степени базируется на применении системы жестко детерминированных факторных моделей [27].

Сейчас уже не требует доказательств необходимость применения в аграрной сфере современных методов экономико-математического моделирования. При плановом ведении хозяйствования экономико-математическое моделирование сводилось к оптимизационным задачам математического программирования, что в современных условиях недостаточно.

В настоящее время существует большое количество экономико-математических методов и моделей для оценки финансово-экономического состояния предприятий АПК [2, 21, 24, 32, 33, 34]. Современные экономисты предлагают использовать различные методики, которые, с их точки зрения, дают объективные выводы о финансово-экономическом положении предприятий аграрного сектора.

Основателями экономико-математического направления отечественной аграрной экономики, в особенности профессором Р. Г. Кравченко, были внесены предложения по развитию применения экономико-математических методов в научных и практических исследованиях [18].

За время длительного трансформационного периода, когда требования к экономической науке менялись, возросла и роль применения новых экономико-математических методов высокого уровня.

В работе «Современные проблемы моделирования АПК» [20] С. Б. Огнивцевым отмечено, что центральное место в методологическом обеспечении аграрных реформ должна занять модель институциональных изменений АПК национального уровня. Необходимо применить модульный подход к организации модели, каждый блок которой должен представлять набор различных поведенческих моделей, соответствующих данному объекту моделирования, что спо-

собствует комплексному выбору стратегических направлений развития АПК.

В настоящее время многие экономисты предлагают использовать различные методики, которые, с их точки зрения, дают объективные выводы о финансово-экономическом положении предприятий аграрного сектора.

В работах В. Я. Узуна [32] определена оценка финансового состояния предприятий АПК на основе анализа и взвешивания годовой динамики различных частей баланса. Приводится методика группировки предприятий АПК с помощью сводного «индекса финансового благополучия», которая применяется для финансового анализа и классификации предприятий АПК. Достоинство данной методики заключается в том, что классификация всех хозяйств по индексу финансового благополучия позволяет выделить пять основных групп и проанализировать выявленные тенденции внутри каждой группы.

В работе «Группировка сельскохозяйственных предприятий по их финансово-экономическому состоянию» [1] предлагаемая автором А. П. Боруцким методика группировки базируется на использовании 10 наиболее важных экономических коэффициентов, которые были отобраны по принципу логического анализа повторяемости экономических коэффициентов предприятия (наименее информативно коррелированы между собой). Достоинством рассматриваемой методики является возможность проведения оценки нерентабельных хозяйств, определения наличия у них резерва для финансово-экономического выздоровления и установления принадлежности предприятия к той или иной группе. В то же время предлагаемая методика базируется на данных бухгалтерского баланса и отчета о прибылях и убытках, не рассматривает другие специальные формы баланса и статистическую отчетность, что не позволяет рассчитать и проанализировать производственно-финансовые показатели.

В настоящее время существует достаточно большое количество методик и подходов, направленных на финансово-экономическое оздоровление предприятий АПК. Так, в работе «Мониторинг финансового состояния предприятий» [38] Д. Б. Эпштейном и М. А. Сиротиной предложен метод группировки предприятий АПК на основе показателей рентабельности, где классификация хозяйств по группам проводится на основе информативных коэффициентов достаточности (средства для выживания предприятия). Основной из этих коэффициентов (первый — коэффициент достаточности) рассчитывается как отношение разницы между выручкой и материальными затратами к сумме заработной платы, социальных выплат и амортизационных отчислений. Однако использование данной методики затруднено тем, что для вычисления указанных коэффициентов требуются статистические данные, которые, во-первых, сложно получить из открытых источников, и, во-вторых, они нередко искажены.

Б.И. Смагин в работе «К вопросу о методике определения интегрального показателя эффективности сельскохозяйственного производства» [28] рассматривает возможность использования методики определения интегрального показателя для оценки эффективности сельскохозяйственного производства. На основе выделения трех видов эффективности: технологической, экономической и социальной определяются их частные показатели, которые формируют обобщенный (интегральный) показатель эффективности. Следует заметить, что, учитывая всю сложность проблемы определения интегрального показателя, изложенная методика не может однозначно решить эту задачу.

В работе «Методика системного анализа финансового состояния предприятий АПК» [31] Н.Т. Тяпкин и М. А. Кукина предлагают системный подход к анализу финансового состояния предприятиями АПК, который может включать следующие виды комплексного анализа: предварительный (общая оценка финансового состояния), финансовой устойчивости и платежеспособности, оборачиваемости капитала, финансовых результатов деятельности предприятия.

Анализ финансового состояния позволяет дать оценку надежности предприятия с точки зрения его платежеспособности, определить тип финансовой устойчивости. Определение финансовой устойчивости предприятия проводится на основе расчета системы показателей. При этом расчет этих показателей рекомендуется проводить исходя из рыночной балансовой модели.

Ю.И. Зятьков в статье «Экономико-математическое моделирование производственного планирования в информационно-консультационной системе АПК» [14] рассматривает метод экономико-математического моделирования производственного планирования в информаци-

онно-консультационной службе (ИКС) АПК, в котором считает, что необходимым условием развития агропромышленного комплекса в современных условиях является решение задач производственного планирования на уровне сельхозтоваропроизводителей. При решении данных задач могут быть использованы линейные оптимизационные модели, обеспечивающие эффективный многовариантный количественный анализ плановых решений.

В материале «Оценка информационно-консультационной службы» [2] М. Я. Веселовским предлагается методика оценки деятельности ИКС в условиях рыночных отношений, определяемая необходимостью разработки методологии комплексной оценки деятельности службы, критериев и их системы показателей.

В материалах «Теоретические аспекты обеспечения финансовой устойчивости предприятий АПК» [25] Л. А. Рымановой проведена систематизация показателей финансовой устойчивости, которая позволяет рассмотреть экономические механизмы формирования зон финансовой устойчивости и управления процессом обеспечения финансовой устойчивости по выявленным проблемам.

М. И. Литвин рассматривает возможность применения матричных методов оценки финансово-экономического состояния в работе «Применение матричных балансов для оценки финансового состояния предприятия» [19]. С помощью матричных балансов предложено определить связь статей актива и пассива баланса; рассчитать структуру и определение качества активов и достаточность источников их финансирования; выявить набор показателей и коэффициентов, необходимых для оценки финансовой устойчивости, платежеспособности и использования ресурсов.

Л. Н. Иванов для оценки финансово-хозяйственной устойчивости предлагает методику, основанную на ситуационном анализе, которая заключается в составлении списка показателей, характеризующих «эффект» деятельности и затраты по предприятию. По словам автора, изложенный метод считается универсальным для выбора наилучших решений в ходе диагностического анализа маркетинговой деятельности и оценки партнеров и конкурентов [17].

В работе Р. Х. Гимадеева «Направления финансово-экономического оздоровления опытно-производственных хозяйств Россельхозакадемии» [7] предлагается методика, разработанная Всероссийским институтом аграрных проблем и информатики, которая предполагает разделение сельхозпредприятий на группы в зависимости от финансового состояния:

- финансово благополучные предприятия АПК;

- временно неплатежеспособные предприятия;

- неплатежеспособные предприятия АПК;

- несостоятельные предприятия АПК;

- предприятия АПК с разваленной финансово-экономической системой.

Для каждой группы предлагается разрабатывать специальную программу экономических мер. Органом, принимающим решение об участии предприятий АПК в той или иной программе, в данной методике предлагается комиссия, состоящая из представителей различных органов власти.

В условиях рыночной экономики, характеризующейся динамизмом изменения ситуации, остротой конкуренции, на первый план выходят проблемы, связанные с исследованием финансовой устойчивости, рентабельности, ликвидности, платежеспособности и прибыльности. От того, насколько эффективно и целесообразно осуществляется процесс управления с точки зрения обеспечения устойчивости финансового состояния, ликвидности и платежеспособности предприятия, прибыльности его деятельности, во многом зависит не только финансовое благополучие отдельного сельхозтоваропроизводителя, но также стабильность функционирования региона, отрасли в целом [4, 6, 9, 11, 12, 36].

Как видно из рассмотренных выше методов, существуют разные методики и подходы, но в основном они построены на аналитических расчетах финансово-экономических показателей с учетом нормативных значений и не учитывают взаимосвязи явлений производственно-экономических процессов. Отсутствие эффективных нормативных характеристик соответствующих показателей применительно к предприятиям различных отраслей затрудняет объективную оценку их финансового состояния. Все это говорит о необходимости принятия единой методики исчисления финансовой устойчивости и открытого размещения ее в информацион-

ных системах.

Экономико-математические модели традиционно рассматривались как важный элемент управления в развитии АПК. В последнее время накоплен значительный теоретический задел по экономико-математическому моделированию. Однако на практике он во многом оказался невостребованным вследствие известных недостатков существовавших информационных и коммуникационных технологий, а также и самой экономической системы. В настоящее время интерес к методам экономико-математического моделирования экономических объектов агропромышленного комплекса и его процессов резко возрастает. Их совместное использование с современными информационными технологиями позволяет количественно обосновать выбор управленческих решений [16, 26, 29, 30].

Для системного анализа различных экономических механизмов необходим новый класс моделей функционирования предприятий аграрной сферы, учитывающих интересы и поведенческие особенности различных участников рынка. Наряду с достаточно традиционными и относительно освоенными подходами большое значение приобретают математические модели, связанные со спецификой экономических объектов [15]. Комплексное использование таких моделей позволит выработать стратегии устойчивого развития сельхозтоваропроизводителей.

Литература

1. Боруцкий А. П. Группировка сельскохозяйственных предприятий по их финансово-экономическому состоянию/ А. П. Боруцкий // Устойчивое развитие сельской местности: концепции и механизмы. — М.: Никоновские чтения. — 2001. — С. 250-272.

2. Веселовский М. Я. Экономико-математическое моделирование производственного планирования в информационно-консультационной системе АПК [Текст] / М. Я. Веселовский // Материалы Всероссийской научно-практической конференции «Информационно-консультационные службы и инновационные технологии в АПК ». — 2002. — № ? . — С. 6-11.

3. Гаджиева Э. А. Модели управления эффективностью агропромышленного предприятия / Э. А. Га-джиева, С. В. Дохолян// Региональные проблемы преобразования экономики. — 2010. — № 4. — С. 214230.

4. Гасанова А. Д. Бизнес-модель предприятия АПК на основе процессноориентированной концепции / А. Д. Гасанова, Р. М. Магомедов // Региональные проблемы преобразования экономики. — 2014. — № 10. С. 67-73.

5. Гасанова А. Д. Конкурентная стратегия как основа обеспечения развития предприятия / Гасанова А. Д. //Вопросы структуризации экономики. —2005. — № 2. — С. 188-200.

6. Гасанова А. Д. Оценка конкурентоспособности промышленных предприятий: методический аспект / С. В. Дохолян, А. Д. Гасанова // научная монография /Институт социально-экономических исследований ДНЦ РАН. — Махачкала. — 2006. — 148 с.

7. Гимадеев Р. Х. Направления финансово-экономического оздоровления опытно-производственных хозяйств Россельхозакадемии [Текст] / Р. Х. Гимадеев //Никоновские чтения. Власть, бизнес, крестьянство: механизмы эффективного взаимодействия. — 2002. — №.? — С. 266-267

8. Дохолян С. В. Организационные аспекты процесса стратегического планирования на перерабатывающем предприятии АПК / С. В. Дохолян, З. А. Ибрагимова // Региональные проблемы преобразования экономики. — № 2. — 2011. — С. 235-248.

9. Дохолян С. В. Развитие ресурсного потенциала агропромышленного комплекса в системе регионального воспроизводства / С. В. Дохолян, Ю. Д. Умавов // Региональные проблемы преобразования экономики. — 2011. — № 4. — С. 135-159.

10. Дохолян С. В. Рациональное использование производственных ресурсов на предприятиях АПК / С. В. Дохолян, Р. Ф. Фарманов // Российская акад. наук, Дагестанский науч. центр, Ин-т социально-экономических исследований. — Махачкала. — 2011. — 168 с.

11. Дохолян С. В. Системный подход к формированию концепции развития агропродовольственного комплекса региона / С. В. Дохолян, В. З. Петросянц // Проблемы развития АПК региона. — 2012. — № 3. — С. 121-130.

12. Дохолян С. В. Стратегические направления устойчивого высокоэффективного аграрного производства / С. В. Дохолян, Д. Г. Эмиргамзаев // Региональные проблемы преобразования экономики. — 2012. — № 3. — С. 168-185.

13. Дохолян С. В. Экономическая устойчивость агропромышленного предприятия: сущность и факторы / С. В. Дохолян, М. Э. Магомедова // Региональные проблемы преобразования экономики. — 2011. — № 3. — С. 169-191.

14. Зятьков Ю. И. Экономико-математическое моделирование производственного планирования в информационно-консультационной системе АПК / Ю. И. Зятьков // Аграрная наука. 1999. — № 5. — С. 24-25.

15. Илышева Н. Н. Финансовое моделирование и его роль в процессе прогнозирования финансовых потоков организации [Текст] /Н. Н. Илышева, С. И. Крылов // Финансы и кредит. — 2005. — № 2. — С. 6 -10.

16. Информационные технологии в бизнесе [Текст]: энциклопедия / под ред. М. Желенье. — СПб.: Питер. — 2002. — 1120 с.

17. Клюкач В. А. и др. Методические рекомендации по организации маркетинга в агропромышленном производстве [Текст] /В. А. Клюкач. — М.: 1993. — 64 с.

18. Кравченко Р. Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве/ Р. Г. Кравченко — М.: Колос. — 1987.

19. Литвин М. И. Применение матричных балансов для оценки финансового состояния предприятия/ М. И. Литвин// Финансы. — 1995. — № 3. — С. 14-15.

20. Огнивцев С. Б. Современные проблемы моделирования АПК [Текст] / С. Б. Огнивцев // Экономико-математические методы в АПК: История и перспективы. Материалы Международного научного симпозиума. М., 1999.

21. Приказ ФСФО РФ от 23.01.2001. № 16 «Об утверждении методических указаний по проведению анализа финансового состояния организаций» [Текст].

22. Проблемы формирования аграрного рынка (Материалы международной конференции 1819.03.1997) [Текст] / под ред. A. M. Гатаулина. — М.: Изд-во МСХА, 1997.

23. Рекомендации по антикризисному менеджменту в сельском хозяйстве с использованиемрегиональ-ной информационно-аналитической системы (на примере государственного унитарного предприятия опытного производственного хозяйства Курского НИИ АПП): Научно-практическое пособие /Курск, гуманит.-техн. ин-т. Курск. — 2003. — 140 с.

24. Реформирование сельскохозяйственных предприятий: социально-экономический анализ (1994-1997 гг.) [Текст] / под ред. В. Я. Узун. — М. : Знак. — 1998. — 152 с.

25. Рыманова Л. А. Теоретические аспекты обеспечения финансовой устойчивости сельскохозяйственных предприятий [Текст] /Л. А. Рыманова //АПК: экономика, управление. — 2002. — № 9. — С. 38-48.

26. Семенов М. И. Автоматизированные информационные технологии в экономике [Текст] / М. И. Семенов, И. П. Трубилин, В. И. Лойко, А. С. Барановская. — М.: Финансы и статистика. 1999. — 416 с.

27. Ситникова В. В. Методы экономического анализа и экономико-математическое моделирование в управлении предприятием [Текст] /В. В. Ситникова //Экономический анализ: теория и практика. — 2005. —№ 13(46). — С. 53-60.

28. Смагин Б. И. К вопросу о методике определения интегрального показателя эффективности сельскохозяйственного производства /Б. И. Смагин // Экономика сельского хозяйства и перерабатывающих предприятий. — 2002. — № 6. — С. 18-20.

29. Совершенствование организации технического сервиса в АПК (рекомендации) [Текст]. — Воронеж: тип. ГНУ НИИЭОАПК ЦЧР РФ. — 2003. — 162 с.

30. Современные сложные системы управления [Текст] / под ред. Ю. И. Еременко. — Сборник трудов международной научно-технической конференции. — Старый Оскол. 2002. — 440 с.

31.Тяпкин Н. Т., Кукина М. А. Методы расчета нормативных затрат на производство сельскохозяйственной продукции [Текст] / Н. Т. Тяпкин, М. А. Кукина //Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. — 1999. — № 4. — С. 17-19.

32. Узун В. Я. Пособие по оценке финансового состояния сельскохозяйственных организаций [Текст] / В. Я. Узун. — М.: Ассоциация «АГРО». — 2000.

33. Шагайда Н. И. Финансово-экономическое положение коллективных предприятий и направления их финансового оздоровления. Аграрная реформа в России: концепции, опыт, перспективы [Текст] /

H. И. Шагайда. — М. : Энциклопедия российских деревень. 2000. — 432 с. — (Науч. тр. ВИАПИРАСХН; Вып. 4). — С. 158-181.

34. Шаталова Т. Основные методологические принципы формирования ресурсного потенциала сельхозпредприятий [Текст] / Т. Шаталова, М. Чебыкина //Международный сельскохозяйственный журнал. — 1999. — № 6. — С. 18-23.

35. Эминова Э. М. Механизм формирования стратегических приоритетов развития пищевой промышленности / Э. М. Эминова, А. М. Абдулатипова // Региональные проблемы преобразования экономики. № 11. — 2014. — С. 44-54.

36. Эминова Э. М. Совершенствование механизма управления аграрными предприятиями на основе внутрихозяйственного расчета / М. -Т. Ибрагимов, Д. А. Ремиханова, Э. М. Эминова // Региональные проблемы преобразования экономики. — № 11. — 2014. — С. 59-67.

37. Эминова Э. М. Формирование системы разработки стратегических решений по повышению конкурентоспособности предприятий АПК / С. В. Дохолян, Э. М. Эминова // Экономика и предпринимательство. — № 2. — 2015. — С. 857-864.

38. Эпштейн Д. Б. Мониторинг финансового состояния предприятий [Текст] / Д. Б. Эпштейн, М. А. Сиротина // Методические рекомендации комитета по сельскому хозяйству Ленобласти. СЗНИИЭСХ. — 2000.

References:

I. Borutzky, A. P. Grouping of agricultural enterprises by their financial and economic status/ Borutzky, A. P. //Sustainable rural development: concepts and mechanisms. — M.: Nikon read. — 2001. — S. 250272.

2. Veselovsky M. Y. Economic-mathematical modeling of production planning in the information and Advisory system for agriculture [Text] / M. I. Veselovskii // Materials of all-Russian scientific-practical conference "Information and Advisory services and innovative technologies in agriculture ". — 2002. — № ?. — C. 611.

3. Gadzhiev E. A. Models of efficiency management of agro industrial enterprise / A. D. Gadzhiev, V. V. Dokholyan // Regional problems of transformation of economy. — 2010. — No. 4. — S. 214230.

4. Hasanov A. D. the Business model of agribusiness companies on the basis of the concept prozessorientiertes / A. D. Hasanov, R. M. Magomedov //Regional problems of transformation of economy. — 2014. — No.

10. S. 6773.

5. Hasanov A. D. Competitive strategy as a basis for the development of enterprise / Gasanova A. D. // Issues of economy structuring. -2005. — No. 2. — S. 188200.

6. Hasanov A. D. Evaluation of competitiveness of industrial enterprises: methodological aspect / V. V. Dokholyan, A. D. Hasanov // scientific monograph / Institute of socio-economic research, Dagestan scientific center RAS. — Makhachkala. — 2006. — 148 p.

7. Gimadeev R. H. directions offinancial and economic improvement of experimental-production farms of the Russian Academy of agricultural Sciences [Text] / R. A. Gimadeev // Nikon reading. Government, business, farmers: mechanisms for effective cooperation. — 2002. no.? — S. 266267

8. Dokholyan S. V. Organizational aspects of the strategic planning process at the reprocessing plant APK / Dokholyan S. V., Ibragimov Z. A. // Regional problems of transformation of economy. — No. 2. — 2011. — Pp. 235-248.

9. Dokholyan S. V. development of the resource potential of agro-industrial complex in the system of regional reproduction / Dokholyan S. W., J. D. Umavov // Regional problems of transformation of economy. — 2011. — No. 4. — P. 135-159.

10. Dokholyan S. V. Rational use of productive resources in the agricultural enterprises / S. V. Dokholyan, R. F. Farmanov // Russian Acad. of Sciences, Dagestan scientific. center, Institute for social and economic research. — Makhachkala. — 2011. — 168 c.

11. Dokholyan S. V. System approach to the formation of the concept of development of agricultural complex of the region / S. V. Dokholyan, Petrosyants V. Z. // Problems of agricultural development in the region. — 2012.

— No. 3. — S. 121130.

12. Dokholyan S. V. Strategic directions of sustainable high-efficient agricultural production / S. V. Dokholyan, D. G. Amurgushev //Regional problems of transformation of economy. — 2012. — No. 3. — S. 168185.

13. Dokholyan S. V. Economic sustainability of agricultural enterprises: the essence and factors / Dokholyan S. V., Magomedova M. E. //Regional problems of transformation of economy. — 2011. — No. 3. — S. 169191.

14. Zyatkov Y. I. Economic-mathematical modeling of production planning in the information and consultation system APK / Y. Zyatkov, I. // agricultural science. 1999. — No. 5. — S. 2425.

15. Ilycheva N. N. Financial modeling and its role in the process of forecasting the financial flows of the organization [Text] / N. N. Elisheva, S. I. Krylov // Finance and credit. — 2005. — No. 2. — S. 610.

16. Information technology in business [Text]: an encyclopedia / edited by M. on Jelenia. — SPb.: Peter. — 2002. — 1120 p.

17. Klukach, etc. V. A. Methodical recommendations on the organization of marketing in agricultural production [Text] / V. A. Klukas. — M.: 1993. — 64 p.

18. Kravchenko R. G. Mathematical modeling of economic processes in agriculture/ R. G. Kravchenko — M.: Kolos. — 1987.

19. Litvin M. I. the Use of matrix balances for evaluating offinancial state of enterprises/ M. I. Litvin // Finance. —1995. — No. 3. — S. 1415.

20. Ognivtsev S. B. Modern problems of modeling of the AIC [Text] / S. B. Ognivtsev // Economic-mathematical methods in agriculture: History and Outlook. Proceedings of the International scientific Symposium. M., 1999.

21. The order of FSFR of the Russian Federation dated 23.01.2001. No. 16 "About approval of methodical instructions on conducting financial analysis of organizations " [Text].

22. Problems of formation of agrarian market (proceedings of the international conference 1819.03.1997) [Text] / ed. by A. M. Gataulina. — M.: Publishing house of ICCA, 1997.

23. Recommendations on crisis management in agriculture using a regional information-analytical systems (on the example of the state unitary enterprise experimental and production units of the Kursk scientific research Institute APP): Scientific and practical manual / Kursk, humane.-tech. inst. ofKursk. — 2003. — 140 p.

24. Reforming of agricultural enterprises: a socio-economic analysis (19941997) [Text] / ed. by V. Ya. Uzun.

— M.: Sign. — 1998. — 152 p.

25. Rimanova L. A. Theoretical aspects of financial stability of agricultural enterprises [Text] / L. A. Ry-manov //AIC: economy, management. — 2002. — No. 9. — S. 3848.

26. Semenov M. I. Automated information technologies in economy [Text] / M. I. Semenov, P. I. Trubilin, V. I. Loiko, A. S. Baranovskaya. — M.: Finance and statistics. 1999. — 416p.

27. Sitnikov V. V. Methods of economic analysis and economic-mathematical modeling in management [Text] / V. V. Sitnikova // Economic analysis: theory and practice. — 2005. —№ 13(46). — S. 5360.

28. Smagin I. B. To the issue of the method of determining the integral indicator of the efficiency of agricultural production / A. I. Smagin // Economy agricultural and processing enterprises. — 2002. — No. 6. — S. 1820.

29. Improving the organization of technical service in agrarian and industrial complex (recommendation) [Text]. — Voronezh: type. WILDEBEEST NIIEOAPK CENTRAL CHERNOZEM REGION OF THE RUSSIAN FEDERATION. — 2003. — 162 p.

30. Modern, complex control systems [Text] / ed. by Y. I. Eremenko. — Proceedings of international scientific-technical conference. — Stary Oskol. 2002. — 440 S.

31. Tjapkin N. So, Kukin M. A. Methods of calculation of standard costs on agricultural production [Text] / N. T. tjapkin, M. Kukin, A. // Economics of agricultural and processing enterprises. — 1999. — No. 4. — S. 1719.

32. Uzun V. Y. manual for the assessment of the financial condition of agricultural organizations [Text] / V. Ya. Uzun. — M.: Association "AGRO". — 2000.

33. The Shagaida N. I. Financial and economic situation of the collective enterprises and the direction of their financial recovery. Agrarian reform in Russia: concepts, experience, prospects [Text] / N. I. Shagaida. — Moscow: encyclopedia of Russian villages. 2000. — 432 p. — (Scientific. Tr. VIPERISH; Vol. 4). — S. 158181.

34. Shatalova T. Basic methodological principles of formation of the resource potential of agricultural enterprises [Text] / T. Shatalov, chebykina M. // international agricultural journal. — 1999. — No. 6. — S. 1823.

35. Eminova E. M. Mechanism offormation of strategic priorities of development of food industry / E. M. Aminova, M. A. Abdulatipov // Regional problems of transformation of economy. No. 11. — 2014. — S. 44-54.

36. Eminova E. M. improvement of the mechanism of management of agrarian enterprises on the basis of internal calculation / M.-T. Ibragimov, D. A. Rumyanova, E. M. Aminova // Regional problems of transformation of economy. — No. 11. — 2014. — S. 59 to 67.

37. Eminova E. M. development system, strategic decisions to improve the competitiveness of agricultural enterprises / S. V. Dokholyan, E. M. Aminova // Economics and entrepreneurship. — No. 2. — 2015. — P. 857864.

38. Epstein D. B. Monitoring the financial condition of enterprises [Text] / D. B. Epstein, M. A. Sirotina // Methodical recommendations of the Committee on agriculture of the Leningrad region. STYISH. — 2000.