КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ ПЕРФУЗИИ

1. Система для количественного анализа перфузионных изображений, содержащих элементы изображений, которые имеют значения интенсивности, связанные с ними, содержащая:
- подсистему (7) для идентификации области, предназначенную для идентификации, по меньшей мере, части крайней области, окружающей центральную область поражения, в качестве области, представляющей интерес;
- подсистему (1) для вычисления частотного распределения, предназначенную для вычисления множества частотных распределений значений интенсивности области, представляющей интерес, на изображениях; и
- экстрактор (2) информации о перфузии для извлечения информации, которая относится к перфузии, из множества частотных распределений.
2. Система по п.1, в которой экстрактор (2) информации о перфузии содержит детектор (3) сдвига для сравнения, по меньшей мере, двух из частотных распределений, вычисленных для различных изображений, для того, чтобы обнаружить сдвиг значений интенсивности частотного распределения;
- причем экстрактор (2) информации о перфузии выполнен с возможностью извлечения информации, которая относится к перфузии, на основании обнаруженного сдвига.
3. Система по п.2, в которой детектор (3) сдвига выполнен с возможностью сравнения множества частотных распределений с одним опорным частотным распределением для обнаружения соответствующих сдвигов соответствующих частотных распределений относительно опорного частотного распределения.
4. Система по п.2, в которой детектор сдвига содержит кросс-коррелятор (4) для выполнения взаимной корреляции, по меньшей мере, двух частотных распределений для получения кривой взаимной корреляции, причем детектор (3) сдвига выполнен с возможностью обнаружения сдвига на основании кривой взаимной корреляции.
5. Система по п.4, в которой детектор (3) сдвига дополнительно содержит детектор (5) пиков для обнаружения пика на кривой взаимной корреляции.
6. Система по п.2, в которой экстрактор (2) информации о перфузии содержит формирователь (6) кривой сдвига с возможностью объединения сдвигов, обнаруженных для соответствующих частотных распределений, для формирования кривой сдвига.
7. Система по п.1, в которой подсистема (7) для идентификации области содержит элемент (8) пользовательского интерфейса, позволяющий пользователю показывать границу между центральной областью и крайней областью с помощью одной степени свободы, причем одна степень свободы относится к размеру центральной области.
8. Система по п.1, дополнительно содержащая подсистему (9) сосудистости для связи значения сосудистости с элементом изображения, причем значение сосудистости представляет собой вероятность того, что элемент изображения принадлежит сосуду, при этом подсистема (1) для вычисления частотного распределения выполнена с возможностью взвешивания вклада значения интенсивности элемента изображения в частотное распределение на основании значения сосудистости.
9. Система по п.1, в которой информация, которая относится к перфузии, содержит, по меньшей мере, одно из следующего: время поступления контрастного вещества, количество контрастного вещества, протекающего через область, максимальное усиление, продолжительность максимального усиления, максимальную крутизну нарастания или производную по времени значений интенсивности, продолжительность максимальной крутизны нарастания, аппроксимацию аналитической кривой перфузии со свободными параметрами с наблюдаемой кривой в зависимости от времени.
10. Рабочая станция для формирования медицинских изображений, содержащая устройство отображения для отображения информации, которая относится к перфузии, дополнительно содержащая систему по п.1.
11. Устройство формирования изображения, содержащее сканер для формирования перфузионного изображения и систему по п.1.
12. Способ выполнения количественного анализа перфузионных изображений, содержащих элементы изображения, которые имеют значения интенсивности, связанные с ними, содержащий этапы, на которых:
- идентифицируют, по меньшей мере, часть крайней области, окружающей центральную область поражения, в качестве области, представляющей интерес;
- вычисляют (201) множество частотных распределений значений интенсивности области, представляющей интерес, на изображениях; и
- извлекают (202) информацию, которая относится к перфузии, из множества частотных распределений.
13. Компьютерный программный продукт, содержащий инструкции для предписания процессорной системе выполнять этапы способа по п.12.