Дендроклиматические исследования сосны Рinus sylvestris L. островов Керетского архипелага Белого моря

УДК 630*56:582.47:551

Дендроклиматические исследования сосны Pinus sylvestris L. островов Керетского архипелага Белого моря

Д.В. Тишин*, Н.А. Чижикова

Казанский федеральный университет Россия 420008, Казань, ул. Кремлевская, 18 1

Received 2.12.2011, received in revised form 9.12.2011, accepted 16.12.2011

Приведены результаты анализа динамики радиального прироста сосны обыкновенной, произрастающей в различных местообитаниях островов Керетского архипелага Белого моря (Карелия). Построены две древесно-кольцевые хронологии для суходольных участков и одна -для болотного. Установлен положительный отклик радиального прироста сосны суходольных участков на динамику климатических факторов зимне-весеннего периода. Показано, что связь радиального прироста с климатом не постоянна во времени, что, вероятно, связано с изменением сроков начала ростовых процессов из-за увеличения количества зимних осадков, наблюдаемого в последние десятилетия по данным метеостанции.

Ключевые слова: сосна обыкновенная, радиальный прирост, температура, осадки,

дендроклиматология, Керетский архипелаг Белого моря.

Введение

Лесные экосистемы обладают значительной устойчивостью и способны поддерживать динамическое равновесие в широком диапазоне условий. Однако достаточно быстрые изменения климата могут приводить к изменению структуры и состава лесных сообществ, направления сукцессий и даже к смещению природных зон (Shiyatov, 2003; Mazepa, 2005).

* Corresponding author E-mail address: dtishin@ksu.ru

1 © Siberian Federal University. All rights reserved

Дендроклиматические исследования позволяют получить ответ на большой спектр вопросов, связанных с динамикой леса, реконструкцией и прогнозированием будущих природно-климатических изменений, что становится особенно важным в период глобальных перестроек среды.

Важнейший этап при проведении ден-дроклиматических работ - отбор таких районов и местообитаний, для которых можно

получить древесно-кольцевые хронологии, содержащие климатический сигнал (Ваганов и др., 1996). Обычно он четко проявляется у деревьев, произрастающих в пессимальных местообитаниях (границы географического и экологического ареалов древесных растений).

Необходимо отметить значительное развитие дендроклиматических исследований в районах с неблагоприятными условиями для роста древесных растений (северные и высокогорные районы). Для них характерна тесная связь между величиной прироста древесины и температурой летних месяцев (Шиятов, 1981; Мазепа, 1999; Хантемиров, 1999 и др.). В умеренной зоне, куда можно отнести наш район исследования, связь величины прироста деревьев с климатом более слабая, наблюдается комплексное влияние осадков и температуры на величину прироста деревьев (Феклистов, 1978; Кучеров, 1990; Горячев, 1991; Тишин, 2006). В южных районах лесной зоны радиальный прирост деревьев связан в основном с величиной осадков летнего периода (Шведов, 1892; Рудаков, 1961; Пугачев, 1975; Лазуренко, 2002; Магда, 2003). Анализ имеющихся литературных источников показывает, что в связи с динамикой метеорологических факторов сведений о приросте деревьев по островам Белого моря недостаточно несмотря на значительное развитие дендроклиматических исследований.

Таким образом, целью нашего исследования явилась оценка влияния природноклиматических факторов на рост деревьев, произрастающих в различных местообитаниях островов Керетского архипелага.

Район работ, материалы и методы

Керетский архипелаг находится в Кан-далашском заливе Белого моря близ его южного берега на выходе из губ Чупа и Кереть

(Республика Карелия). Рельеф денудационнотектонический, образованный выступами кристаллических пород (Володичев и др., 1999). Климат умеренно континентальный, формируется под влиянием Северной Атлантики и Арктики. Древесная растительность в основном представлена сосновыми лесами различных ассоциаций (Кучеров и др., 2009). Флора бореальная, с ярко выраженными ги-поарктическими чертами (Головина, Баранова, 2006).

В качестве объекта исследования была выбрана сосна обыкновенная (Pinus sylvestris L.), произрастающая на двух островах - Сидоров (66°20’ с.ш. 33°49’ в.д.) и Средний (66°17’ с.ш. 33°40’ в.д.) (рис. 1).

Дендрохронологический материал был собран на трех участках: суходольное и болотное местообитания на острове Сидоров и суходольный участок на острове Средний (табл. 1).

В работе пользовались методикой, принятой в дендрохронологических исследованиях (Шиятов и др., 2000). Сбор материала проводился возрастным буром. Предпочтение отдавалось наиболее старым прямостоячим деревьям без видимых признаков повреждений. Количество датированных образцов составило 48 шт., в том числе 37 по живым деревьям и 11 - по отмершим. Средний возраст деревьев 262 года, максимальный - 458 лет.

Ширина годичных колец измерялась на полуавтоматической установке LINTAB с точностью до 0,01 мм. Дальнейшая обработка данных проводилась с помощью стандартного пакета программ DPL (Holmes, 1992). Индивидуальные хронологии индексировали с использованием негативной экспоненты для удаления выраженного возрастного тренда в изменчивости прироста каждого дерева. Полученные значения индексов прироста деревьев преобразовывали методом усреднения

Рис. 1. Карта-схема расположения двух островов Керетского архипелага и ближайшей метеостанции «Умба»

Таблица 1. Описание участков сбора дендрохронологического материала

Хронология, № Обозначение Название острова Сосняк, ассоциация Местообитание

1 KER_01 Сидоров Лишайниковый Суходол

2 KER_02 Сидоров Сфагновый Болото

3 KER_03 Средний Зеленомошный Суходол

в обобщенный дендрохронологический ряд, характеризующий основные черты изменчивости прироста деревьев данного участка. Качество хронологий оценивали путем расчета показателя EPS (Expressed Population Signal).

Для выявления реакции прироста сосны на климат использовали данные по средне -месячной температуре воздуха и количеству осадков метеостанции Умба (66°40’ с.ш. 34°21’ в.д.), взятые с сайта European Climate Assessment & Dataset (http://eca.knmi.nl). Температурные данные охватывают временной промежуток с 1940 по 2008 гг. Ряд данных по осадкам несколько короче - с 1966 по 2008 гг.

Комплексное влияние климатических факторов на радиальный прирост сосны было оценено с помощью регрессионных деревьев,

использующих набор правил для определения величины прироста (CART, Breiman et al., 1984). Регрессионные деревья являются непараметрическими моделями и позволяют анализировать сложные взаимодействия. Тем не менее, так как размер рядов данных по температуре и осадкам довольно ограничен, было принято решение использовать как можно меньшее количество правил. Данные модели были построены с помощью пакета rpart (Therneau et al., 2011) в среде статистического программирования R (R Development Core Team, 2011).

Результаты

В результате стандартизации прироста модельных деревьев были получены три

Хронология 1

Хронология 2

Хронология 3

Год

Рис. 2. Многолетняя динамика индексов прироста сосны по трем участкам (сверху вниз): КЕЛ_01, КЕЯ_02, КЕЯ_03. Толстая линия - полиминальное сглаживание с шагом 30 лет

Таблица 2. Коэффициенты корреляции (К^) между древесно-кольцевыми хронологиями

KER_02 KER_03

KER_01 0,39 0 41***

KER_02 0,35

*** значим при р<0,001.

древесно-кольцевые хронологии разной длины (рис. 2). Длительность рядов КБЯ_01, КБЯ_02, КБЯ_03 составила 398, 427, 413 лет соответственно. Наиболее длительная хронология построена для участка КБЯ_02, она охватывает период с 1581 по 2008 гг.

Согласно EPS тесту хронологии имеют достаточную обеспеченность данными с 1695 по 2008 гг. Поэтому в дальнейшем анализе полученных хронологий мы использовали индексы прироста за последние 313 лет (с 1695 по 2008 гг.).

Для выяснения вопроса, насколько построенные нами обобщенные хронологии согласуются между собой, была рассчитана корреляционная матрица (табл. 2). Связь между индексами прироста положительная, их корреляция невысокая, но статистически значимая. Несколько выше корреляция

между парами хронологий, построенных для суходольных участков (КБЯ_01, КБЯ_03, Кб=0.41) и участков в пределах одного острова (КБЯ_01, КБЯ_02, Кб=0.39).

Анализ климатических данных м/с «Умба» за период наблюдений 1940-2008 гг. показал явно выраженные тренды увеличения среднегодовой температуры и суммы осадков (рис. 3). Для температуры воздуха положительный тренд составил 0,02 °С/год, а для суммы осадков 1,5 мм/год. Наблюдаемое изменение климата на территории региона происходит за счет зимне-весеннего периода времени, что согласуется с данными для территории Карелии (Назарова, 2008).

Для выявления основных климатических факторов, определяющих прирост сосны исследуемого района, был проведен корреляционный анализ индексов прироста

Год

Рис. 3. Многолетняя динамика средней температуры и суммы осадков по данным метеостанции «Умба»

00

О

О

гч

I

о

г-

I

О

оо

о

о

гч

I

г-

0.50.40.30.2 -0.1 -0.0

0.50.40.30.2 -0.1 -0.0

0.50.40.30.2 0.1 -0.0

о о і 9 ^ в

Ш О. О. ^ X ^

<ц _го с го 2 2

< 5 ^ ^

0.4 0.2 -0.0 -0.2 -

0.40.2 -0.0 -0.2 -

0.40.2 -0.0 -0.2 Н

П Г-Н- СОУСОЮ “ сосососо оооо

і ь со * со со _

оОхдкеэс

Хронология 1

Хронология 3

Рис. 4. Корреляция индексов прироста двух хронологий со среднемесячной температурой метеостанции «Умба» за разные периоды времени. Приставка «п» в названии месяца обозначает предыдущий год. Черным цветом показаны статистичееки значимые корреляции

с температурой воздуха и осадками за период с сентября предыдущего года по август текущего включительно. Выяснилось, что положительное влияние на радиальный прирост сосны суходольных учвитков оказывает температура с февраля по май (рис. 4, период 1940-2008 гг.). Наряду с температурой для хронологии № 3 выявлена связь с суммой осадков июня (р<0,001), а для №2 - с суммой осадков декабря прошлого года (^<0,01) (рис. 5, период 1966-2008 гг.). Для сосны с болотного участка статистически значимой связи с климатическими показателями отдельных месяцев не выявлено.

Деление рядов данных на два равных периода времени показало, что климатический отклик радиального прироста на температуру меняется во времени (рис. 4, период 19401973 и 1973-2008 гг.). Для хронологии №1 до 1973 г. наблюдается реакция на температуру февраля и марта текущего года, а во второй анализиру м й период - уже на температуру

апреля текущего года. Для хронологии №3 до 1973 г. радиальный прирост значимо коррелирует со среднемесячной температурой февраля, тогда как в период 1973-2008 гг. - с температурой мая. Значимых изменений во времени для связи приросте! с месячными осадками обнаружено не было (рис. 5, периоды 1966-1987 и 1987-2008 гг.).

Для построения регрессионных деревьев были использованы средние месячные температуры и суммарные месячные осадки как за прошлый год (сентябрь-декабрь прошлого года), так и за текущий (январь-август), суммы осадков зимнего периода (с декабря по март) и летнего периода (с мая по август). Алгоритм программы для построения регрессионных деревьев отбирал из всего набора наиболее влиятельные сочетания факторов, придерживаясь наложенного нами ограничения на максимальную простоту будущей модели. Структура регрессионных деревьев приведена в табл. 3. При том, что

во

о

о

гч

I

V©

V©

во

V©

V©

во

о

©

гч

I

во

0.4

0.3

0.2

0.1

0.0

-0.1

-0.2

0.4

0.3

0.2

0.1

0.0

-0.1

-0.2

-0.3

0.4

0.3

0.2

0.1

0.0

-0.1

-0.2

-0.3

—

— '-и

інш^штсіа. ^ 1ц лОіояс га оо

Я ЦЦ £ И к Є 5 < 5 р Н

6056р оноаогия 1

г — 1 п

—

0.5

0.4

0.3

0.2

0.1

0.0

-0.1

И--1--1 I

“I-----------1---------1---------1---------Г"

Хронология 3

Рис. 5. Корреляция индексов прироста двух хронологий с количеством осадков метеостанции «Умба» за разные периоды времени. Приставка «п» в названии месяца обозначает предыдущий год. Черным цветом показаны статистически значимые корреляции (заданный критический уровень значимости 0,01).

Таблица 3. Характеристики регрессионных деревьев. Индексы радиального прироста стандартизированы

Хронология 1

Хронология 2

Хронология 3

Темп. Апр < -0.7°С

+

Осад. Авг < АВ мм

Тем п. п Ноя < -3.6°С + -Осад. Авг < (685 мм

Осад. Ию< з 3 А м м

+ +

0.7

0.07.7

Темп. пСе< < 8.5°С

0-.06.6

-0.7 0.004

-0.6 0.3

0.2 1

Среднемесячная температура

апрель ноябрь прошл. года сентябрь прошл. года

Суммы осадков

август август июнь

Коэффициент корреляции прогнозированного и измеренного индекса прироста

0.62 0.60 0.66

+

+

Таблица 4. Возможные сценарии формирования радиального прироста

Благоприятный сценарий, радиальный прирост выше среднего

Сценарий нейтрального роста, радиальный прирост близок к среднему значению

Неблагоприятный сценарий, радиальный прирост ниже среднего

KER_01 Теплый апрель

KER_02 Теплый ноябрь прошлого года

KER_03 Теплый сентябрь прошлого года

Холодный апрель

Холодный апрель

Холодный ноябрь прошлого года

Низкое количество осадков в июне

для сосны болотного участка не наблюдалось значимой корреляции ни с одним климатическим фактором, учет влияния уже всего двух показателей делает картину связей более понятной.

Обсуждение

Имеющиеся данные позволили отобразить комплексную связь радиального прироста с климатическими факторами, как с температурой, так и с осадками. Наблюдаемая реакция прироста деревьев указывает на различия условий местопроизрастания изучаемых древостоев. Для прироста сосны суходольных участков значение имеют осадки зимнего и летнего периода. Сосна болотного участка находится в условиях постоянного достатка влаги, поэтому не было выявлено значимых связей радиального прироста ни с зимними, ни с летними осадками.

Непостоянство отклика радиального прироста сосны на температуру скорее всего связано с региональным изменением климата, наблюдаемым в последнее десятилетие и фиксируемым по данным метеонаблюдений. Наблюдаемая картина, когда значимый для

прироста месяц сдвигается в сторону более позднего времени, может свидетельствовать о более поздних сроках инициации камбиальной активности сосны обыкновенной. Возможно, это связано с более поздним стаива-нием снегового покрова, так как увеличение твердых осадков в зимний период приводит к увеличению снежного покрова и не компенсируется наблюдаемым потеплением весенних месяцев.

Комплексный учет факторов позволяет предположить три сценария, в результате которых формируется повышенный, средний или пониженный радиальный прирост (табл. 4). Следует отметить, что влияние выявленных моделью температур и осадков конкретных месяцев в составленной таблице можно обобщить на температуры и осадки всего сезона, к которому относятся данные месяцы, так как с увеличением ряда данных и изменением климата возможны подвижки зависимостей. Например, температура апреля может характеризовать начало весны и температуру весеннего периода в целом, осадки августа, вполне возможно, обобщают осадки летнего периода, отражая его засушливость.

Заключение но увеличить запасы влаги в почве, что не

Дендроклиматический анализ показал, могло не отразиться на почвенном климате.

что для роста сосны района исследования Выявленные связи могут быть использованы

важны метеорологические условия зимне- в работе по изучению роста и адаптации де-

весеннего периода. Значимые связи были ревьев в условиях регионального изменения

выявлены только для деревьев суходольных климата.

участков. Наряду с этим связь радиального Невысокие показатели корреляции не по-

прироста с климатом оказалась не постоян- зволяют корректно использовать полученные

ной во времени, что, вероятно, вызвано из- хронологии для реконструкции климата ис-

менением сроков начала ростовых процессов следуемого региона. Однако они могут дать

из-за увеличения количества зимних осад- представление о климатических условиях,

ков, имеющегося в последние десятилетия, которые могли вызывать экспрессию или депо данным инструментальных наблюдений. прессию роста сосновых лесов исследуемого

Кроме того, таяние обильного снега долж- региона в прошлом.

Список литературы

Ваганов Е.А., Шиятов С.Г., Мазепа В.С. (1996) Дендроклиматические исследования в Урало-Сибирской Субарктике. Новосибирск: Наука, 246 с.

Володичев О.И., Степанов В.С., Лукашев А.Д. (1999) Геология и геоморфология охраняемых территорий Беломорья. В: Инвентаризация и изучение биологического разнообразия на Карельском побережье Белого моря. Петрозаводск, с. 55-65.

Головина Е.О., Баранова Е.А. (2006) Флора островов Керетского архипелага Белого моря. Спб.: Изд-во Санкт-Петербургского университета, 154 с.

Горячев В.М. (1991) Сезонный рост и развитие древесных растений в первобытных пихтово-еловых лесах. В: Экологические особенности и восстановительная динамика темнохвойных лесов Среднего Урала. Свердловск: УрО АН СССР, с. 78-100.

Кучеров С.Е. (1990) Влияние непарного шелкопряда на радиальный прирост дуба череш-чатого. Лесоведение 2: 20-29.

Кучеров И.Б., Головина Е.О., Чепинога В.В., Г имельбрант Д.Е., Максимов А.И., Максимова Т.А. (2009) Сосновые леса и редколесья Карельского берега Белого моря. руды Карельского научного центра РАН 4:30-52.

Лазуренко Л.Б. (2002) Дендроклиматология сосны обыкновенной в условиях центральной лесостепи. Автореф. дисс. канд. биол. наук. Воронеж, 22 с.

Магда В.Н. (2003) Радиальный прирост древесных растений как показатель увлажнения на юге Сибири. Автореф. дисс. канд. биол. наук. Красноярск, 18 с.

Мазепа В.С. (1999) Погодичная реконструкция средней летней температуры воздуха на севере Западной Сибири с 1690 года на основе данных о радиальном приросте деревьев. Сибирский экологический журнал 4: 36-43.

Назарова Л.Е. (2008) Многолетние изменения температуры воздуха в Карелии. География и природные ресурсы 3: 75-79.

Пугачев П.Г (1975) Динамика годичного прироста Ртив ву^евМв Ь. в Тургайской впадине в связи с климатическими факторами. Ботанический журнал 3: 401-412.

Рудаков В.Е. (1961) Сосны Бузулукского бора как определители хода колебаний осадков в этом бору Известия ВГО 93: 527-531.

Тишин Д.В. (2006) Влияние природно-климатических факторов на радиальный прирост основных видов деревьев Среднего Поволжья. Автореф. дисс. ... канд. биол. наук. Казань, 20 с.

Хантемиров Р.М. (1999) Древесно-кольцевая реконструкция летних температур на севере Западной Сибири за последние 3248 лет. Сибирский экологический журнал 2: 185-191.

Феклистов П.А. (1978) Дендроклиматический анализ прироста по диаметру в сосняке мохово-лишайниковом северной тайги. Лесоведение 2: 23-28.

Шведов Ф.Н. (1892) Дерево как летопись засух. Метеорологический вестник 5: 163-178.

Шиятов С.Г (1981) Климатически обусловленные колебания радиального прироста древесных растений на Приобском Севере. В: Структура и функционирование биогеоценозов Приобского Севера. Свердловск, с. 45-53.

Шиятов С.Г. и др. (2000) Методы дендрохронологии. Часть I. Основы дендрохронологии. Сбор и получение древесно-кольцевой информации. Красноярск: КрасГУ, 80 с.

Breiman L., Friedman J.H., Olshen R.A., Stone C.J. (1984) Classification and regression trees. Monterey: Wadsworth & Brooks/Cole, 368 p.

Briffa K.R. (2000) Annual climate variability in the Holocene: interpreting the message of ancient trees. Quaternary Science Reviews 19: 87-105.

Holmes R.L. (1992) Dendrochronological program library [computer program].

Hurrell J.W. (1995) Decadal trends in the North Atlantic oscillation: regional temperatures and precipitation. Science 269: 676-679.

Mazepa V.S. (2005) Stand density in the last millennium at the upper tree-line ecotone in the Polar Ural Mountains. Can. J. For. Res. 35: 2082-2091.

R Development Core Team. (2011) R: A language and environment for statistical computing. Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing. http://www.R-project.org.

Shiyatov S.G. (2003) Rates of change in the upper treeline ecotone in the Polar Ural Mountains. Pages News 1: 8-10.

Therneau T.M., Atkinson B., Ripley B. (2011) rpart: Recursive Partitioning. R package version 3.1-50. http://CRAN.R-project.org/package=rpart.

Dendroclimatic Investigations of Pinus Sylvestris L. on Keretsky Archipelago Islands, the White Sea

Denis V. Tishin and Nelli A. Chizhikova

Kazan Federal University 18 Ulitsa Kremlevskaya, Kazan, 420008 Russia

The radial growth dynamics of Pinus sylvestris from different habitats of Keretsky archipelago, the White Sea, was analyzed. Two tree-ring chronologies for dry pine forest and the third one for swamp habitat were built. A positive link ofradial growth and climatic factors ofwinter and spring period was detected. It was shown that relationship ofradial growth with climate varies in time. This fact probably is related with winter precipitation increase during last decades detected by weather station, which could alter time of grow process initiation.

Keywords: Pinus sylvestris L., radial growth, temperature, precipitation, dendroclimatology, Keretsky Archipelago, White Sea.