МОДЕЛЬ ИЗМЕНЕНИЯ ГИДРОТЕХНИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ТЕРРИТОРИИ ПОЛИГОНА ТВЕРДЫХ ПРОМЫШЛЕННЫХ И БЫТОВЫХ ОТХОДОВ

БЕЗОПАСНОСТЬ СТРОИТЕЛЬСТВА И ГОРОДСКОГО ХОЗЯЙСТВА

УДК 628.47:004.94 DOI: 10.22227/1997-0935.2021.6.770-780

N N О О

Модель изменения гидротехнических характеристик территории полигона твердых промышленных и бытовых отходов

А.А. Ковригин, М.Ю. Слесарев

Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет

(НИУ МГСУ); г. Москва, Россия

АННОТАЦИЯ

Введение. Полигон твердых промышленных и бытовых отходов (ТПБО) — источник негативного воздействия на окружающую среду. Накрытый сверху, оснащенный технически инженерными системами по сбору и очистке биогаза полигон ТПБО продолжает оказывать негативное воздействие на подземные и поверхностные воды путем распространения фильтрата. Цель исследования — получение прогнозных сведений изменения гидрогеологических характеристик территории полигона ТПБО «Саларьево», с последующим построением имитационной модели для оценки применения технических решений при рекультивации.

Материалы и методы. Processing Modflow — программное обеспечение, предназначенное для трехмерного моделирования фильтрации и переноса загрязняющих веществ. Исходными данными для построения имитационной модели послужил технический отчет по инженерно-экологическим изысканиям, выполненный АО «МосводоканалНИИпроект» в 2017 г. на территории полигона ТПБО «Саларьево» и в его окрестностях.

Результаты. С применением программного обеспечения Processing Modflow рассмотрены три варианта устройства фильтрационных завес для конкретного полигона ТПБО при рекультивации. Наиболее эффективным техническим решением стало устройство фильтрационных завес с восточной и западной сторон от полигона с учетом сорбирующей N сч функции противофильтрационных завес. На основании полученных результатов можно заключить, что при устройстве

<0 <о противофильтрационных сорбирующих завес с целью предотвращения распространения фильтрата прогнозно удает-

¡г ф ся сократить разницу по распространению в плане до 500 м.

U з

> in Выводы. При рекультивации полигона ТПБО «Саларьево» рекомендуемым к реализации является вариант с устрой-

Ц — ством как противофильтрационной завесы на востоке, так и сорбирующей завесы на западе от полигона ТПБО. Пред-

ложенное техническое решение позволит сконцентрировать фильтрат внутри полигона и будет препятствовать его распространению.

£

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: полигон ТПБО, фильтрат, подземные воды, моделирование, рекультивация полигона, проти-|2 75 вофильтрационные завесы

^ ДЛЯ ЦИТИРОВАНИЯ: Ковригин А.А., Слесарев М.Ю. Модель изменения гидротехнических характеристик терри-

j= |5 тории полигона твердых промышленных и бытовых отходов // Вестник МГСУ. 2021. Т. 16. Вып. 6. С. 770-780. DOI:

<§ 10.22227/1997-0935.2021.6.770-780

W* -

^ -t Artur A. Kovrigin, Mikhail Yu. Slesarev

с § Moscow State University of Civil Engineering

^ (MGSU); Moscow, Russian Federation ю ° -

^ | ABSTRACT

со °

v- ^ Introduction. A landfill of solid industrial and domestic waste (LSIDW) is a source of negative impact on the environment.

Z £ Although landfills have coverings, and they are equipped with engineering systems designated for the capturing and treatment

ся о of the biogas, LSIDW landfills still have a negative impact on subsurface and surface waters due to the spread of leachate. The

T ^ purpose of this work is to obtain predictive data on changes in the hydrogeological characteristics of the territory of Salaryevo

Sj Э landfill, and to develop a simulation model to assess the application of technical solutions in the course of the landfill reclamation.

^ ц Materials and methods. Processing Modflow is the software designated for the 3D modeling of filtration and transporta* g tion of pollutants. An engineering report based on the engineering and environmental surveys, performed by JSC Mosvo-5 x dokanalNIIproekt in the Salaryevo landfill and its environs in 2017, served as the input data designated for a simulation I с model. u **

J jj Results. Processing Modflow software allowed to consider three options of cutoff walls, tailored to this landfill. The installation

U > of cutoff walls on the east and west sides of the landfill, to be performed with regard for the sorption function of the cutoff walls, is the most effective solution. The results have shown that the cutoff walls, installed to prevent the leachate from

2 ^ A change model of the hydraulic characteristics of the territory occupied by

the landfill of solid industrial and domestic waste

© А.А. Ковригин, М.Ю. Слесарев, 2021 Распространяется на основании Creative Commons Attribution Non-Commercial

С.770-780

seeping, can potentially reduce the area, exposed to the impact, by 500 m.

Conclusions. It is recommended to install a cutoff wall in the west and a sorption curtain in the east in the course of recultivating Salaryevo landfill; this solution will ensure the containment of the leachate inside the landfill and prevent its spreading.

KEYWORDS: landfill of solid industrial and domestic waste, leachate, ground water, modeling, landfill reclamation, sorption curtains

FOR CITATION: Kovrigin A.A., Slesarev M.Yu. A change model of the hydraulic characteristics of the territory occupied by the landfill of solid industrial and domestic waste. Vestnik MGSU [Monthly Journal on Construction and Architecture]. 2021; 16(6):770-780. DOI: 10.22227/1997-0935.2021.6.770-780 (rus.).

ВВЕДЕНИЕ

Основным агентом воздействия полигонов твердых промышленных и бытовых отходов (ТПБО) на подземные и поверхностные воды является фильтрат. После попадания фильтрата от ТПБО в поток подземных вод его распространение происходит в водонасыщенной среде как в горизонтальном, так и в вертикальном направлениях.

Цель исследования — получение прогнозных данных изменения гидрогеологических характеристик территории полигона ТПБО «Саларьево». Для этого применили модельное воспроизведение существующих и прогнозируемых движений подземных вод на этапах рекультивации — построение имитационной модели [1, 2].

Источником исходных данных и материалов для построения имитационной модели изменения гидрогеологических условий послужил технический отчет по инженерно-экологическим изысканиям, выполненный АО «МосводоканалНИИпроект» в 2017 г. на территории полигона ТПБО «Саларьево» и в его окрестностях1 [3].

Для определения эффективности предложенных технических решений по устройству противо-фильтрационных завес на этапах рекультивации полигона, а также для прогнозной оценки последующего влияния полигона на гидрогеологические условия АО «МосводоканалНИИпроект» была разработана математическая модель геофильтрационной системы с применением программного пакета Processing Modflow2 [4]. На основании данных отчета прогноза изменения гидрогеологических условий выполнен расчет ореолов (зон) распространения фильтрата на территории полигона ТПБО

1 Технический отчет по результатам инженерно-экологических изысканий. М. : АО «МосводоканалНИИпроект», 2017. Зарегистрировано АО «МосводоканалНИИпроект», с редакцией по замечаниям Москомэкспертизы. № 964-16-Д1891-ИЭИ. 443 с.

2 Прогноз изменения гидрогеологических условий. М. : АО «МосводоканалНИИпроект», 2017. Объект исследования: полигон ТПБО «Саларьево», территории поселения Московский ТиНАО г. Москвы в промышленной зоне к югу от д. Саларьево. Отчет зарегистрирован АО «МосводоканалНИИпроект», № 964-16-Д1891ГГП. 44 с.

«Саларьево»3 [5] в различные периоды его работы: на 2017 г. и на 2042 г.4 [6, 7].

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

Краткая характеристика полигона твердых бытовых отходов «Саларьево» Полигон ТПБО «Саларьево» общей площадью 59 га расположен на территории поселения Московский, Троицкого и Новомосковского административных округов г. Москвы в промышленной зоне к югу от д. Саларьево [8, 9].

Полигон ТПБО организован в 1963 г. на месте карьера месторождения покровных суглинков, глубиной 1-3 м. Складирование отходов производилось по высотной схеме: средняя высота насыпи около 29 м, в отдельных точках насыпь достигала высоты 35 м. Общий объем складированных отходов составил 15 000 тыс. м3.

На полигоне складировались твердые бытовые и промышленные отходы г. Москва и г. Видное, а также близлежащих городов и населенных пунктов.

В 2009 г. проведен первый этап рекультивации полигона, включающий: планировку территории, устройство систем сбора биогаза, фильтрата, отвода поверхностных вод [8, 9].

В рамках реализованного проекта рекультивации первого этапа не предусмотрена изоляция всей поверхности свалки. Рекультивированый полигон предназначен для выполнения долговременных природоохранных мероприятий по изоляции, хранению, контролю динамики уплотнения, минерализации подземных вод, газовыделению, для обеспечения санитарно-эпидемиологической, экологической безопасности населения от воздействия полигона [1, 2]. В соответствии с проектом рекультивации первого этапа учтено формирование упорядоченного ландшафта с целью дальнейшего использования полигона в качестве рекреационной зоны [8].

3 ГОСТ 25584-2016. Грунты. Методы лабораторного определения коэффициента фильтрации. М. : Стандартин-форм, 2019. 24 с.

4 Заключение государственной экологической экспертизы по анализу техдокументации по Рекультивации полигона ТПБО «Саларьево», г. Москва, 2018. Зарегистрировано Департаментом федеральной службы по надзору в сфере природопользования по центральному федеральному округу, № 212-Э. 40 с.

< П

iH

kK

G Г

0 со § СО

1 2 У 1

J со

и-

^ I

n ° o

з (

о §

E w

§ 2

n 0

2 6

r 6

t (

Cc §

ф )

f!

. В

т

s

s У

с о !!

О О 10 10

с* ts о о N сч

to to X о О 3 > (Л С jfl 2 ™ (О to . г

<о щ i!

Ш ш

Ü "5

84

§ 1 СО <

CD ,,

я = g ;

£ J И

^ w

С

.<= О

OL °

^ С

ю о

с» « ° §

СП ^

w £

kg is

О (Л ф ф

во >

Рис. 1. Схема расположения исследуемого участка — ситуационная карта

Fig. 1. The layout of the area under research, a planimetric map

Исследуемый район размещения полигона отходов производства и потребления имеет сложный характер:

• пересечения четвертичной, меловой, юрской систем отложений;

• литолого-генетическое строение кайнозойских и мезозойских отложений, представляющих собой переслаивание водовмещающих и водоупорных горизонтов;

• отмечается преобладание надморенного, межморенного и надъюрского водоносных горизонтов.

На территории депонирования полигона ТПБО, согласно заключению инженерно-геологических изысканий, выполненных АО «МосводоканалНИИ-проект» в 2017 г., а также государственной экологической экспертизы 2018 г, наблюдается негативное воздействие от полигона на окружающую среду посредством выделения и распространения биогаза и фильтрата [4, 5].

На рис. 1, 2 приведены схема расположения исследуемого участка — ситуационная карта и объемно-планировочная модель полигона ТПБО «Са-ларьево». В табл. 1 показаны диапазоны высотных отметок поверхности.

Прогноз изменения гидрогеологических условий в результате реализации мероприятий по защите подземных вод от распространения фильтрата

Схематизация существующих гидрогеологических условий

При поступлении фильтрата от ТПБО в поток подземных вод миграция происходит в водонасы-щенной среде, при этом распространение загрязнения происходит как в горизонтальном (преобладающем), так и в вертикальном направлениях [9-11].

В настоящее время для решения гидрогеохимических задач (исследования динамики миграционных процессов) наиболее широко применяемым инструментом является математическое моделирование, поскольку в натурных и лабораторных экспериментах процесс массопереноса загрязнения не может быть воспроизведен в реальном масштабе пространства и времени [12, 13].

С целью определения эффективности предлагаемых к реализации решений по устройству завес, а также установления области существующего распространения загрязнения с потоком подземных вод и прогнозной оценки дальнейшего влияния полигона на гидрогеологические условия исследуемой территории создана математическая модель конечно-разностной аппроксимации природно-техноген-ной геофильтрационной системы [4].

Модель составлена по результатам изысканий, выполненных сотрудниками АО «Мосводоканал-

м / m

Рис. 2. Объемно-планировочная модель полигона ТПБО «Саларьево»

Табл. 1. Диапазоны высотных отметок поверхности

Номер диапазона Range number Нижняя граница, м Bottom boundary, m Верхняя граница, м Top boundary, m Цвет Colour Площадь 2Д, м2 2D area, m2

1 187,00 197,00  131 354,68

2 197,00 207,00  99 586,79

3 207,00 217,00  56 094,80

4 217,00 227,00  107 569,13

5 227,00 237,00  65 686,70

6 237,00 247,00  82 141,63

7 247,00 257,00  73 577,88

8 257,00 267,00  57 840,00

НИИпроект» в 2017 г., и по архивным данным инженерно-геологических изысканий разных лет, проведенных на территории вблизи полигона [3].

Математическое моделирование осуществлено с применением программного пакета Processing Modflow, предназначенного для трехмерного моделирования фильтрации и переноса загрязняющих веществ. Программа Processing Modflow часто используется для решения различных гидрогеологических задач и имеет специализированные средства для моделирования гидрогеологических условий территорий (наблюдательные скважины, реки/каналы, озера/пруды, перенос загрязняющих веществ и др.) [14-16].

Описание решения эпигнозной миграционной задачи

Для выявления распространения фильтрата от полигона ТПБО на основе геофильтрационной завесы построена геомиграционная модель на эпигноз-ный период работы объекта при помощи программы MT3DMS, которая входит в систему PMWin.

Решение миграционной эпигнозной задачи на срок с 1963 по 2017 гг. необходимо для определения максимально точного ореола распространения фильтрата от полигона ТПБО. Эпигнозное моделирование применимо при решении прямых задач по неявной схеме с использованием метода итераций (численный метод решения математических задач). Задача решалась применительно к установившемуся режиму, что дало оценку максимального эффекта от устройства противофильтрационной завесы на гидрогеологические условия выбранной территории [17, 18].

При построении модели полигон задан как источник загрязнения с постоянной величиной ин-

фильтрации. Для данной модели закладывались параметры конвективно-дисперсионного переноса.

В качестве мигранта выбран нейтральный (несорбируемый, не инфильтрируемый грунтами) компонент, показывающий максимальное распространение загрязнения подземных вод фильтратом от полигона ТПБО [19-21].

В результате решения эпигнозной задачи выявлено, что по состоянию на 2017 г. ореол мигранта распространился в первом модельном слое в западном направлении на 400 м от западной границы полигона (рис. 3).

РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

Оценка применения противофильтрационных завес при проведении работ по рекультивации полигона ТПБО

В целях оценки влияния устройства вертикальных противофильтрационных завес для предотвращения распространения фильтрата рассматриваются два варианта:

1) устройство противофильтрационных завес:

• с восточной стороны полигона;

• с восточной и западной сторон полигона;

2) устройство противофильтрационных завес с учетом сорбции мигрирующего фильтрата (предотвращения распространения фильтрата в устройстве завесы).

Таким образом, необходимо решить две прогнозные эпигнозные задачи:

1. Расчет вариантов по устройству противофиль-трационной завесы как с восточной стороны от полигона, так и в комплексе с проектируемой завесой на западной стороне — фильтрационной.

< п

iH

kK

G Г

0 со § СО

1 2 У 1

J со

и-

^ I

n ° o

з (

о §

E w

§ 2

n 0

2 6

A CD

Г 6

t (

PT §

ф )

ii

. В

т

s 3

s У с о <D Ж W

2 2 О О 10 10

N (N

о о

N (N «f «О

¡г Ф

О 3 > <л Е И 2 " СО <0 . г

«о щ

Р

ф Ф

с 1-

:= 3

4-1

О Ф

6 §

о

ё < _L "О 3 с

о? 10

z i

И

И

ю °

Z £

W £ со °

о 3 L_ W

i*

О (Я

ф Ф to >

-6000 -5800 -5600 -5400 -5200 -5000 -4800 -4600 -4400 -4200 -4000 -3800 -3600 -3400 -3200 -3000 -2800 -2600

Рис. 3. Ореол распространения мигранта (нейтральный несорбируемый компонент) в 2017 г. Fig. 3. The migrant (neutral non-sorbing component) halo in 2017

2. Миграционная задача включает в себя ре- фильтрата с учетом предотвращения повышения

шение с сорбирующей противофильтрационной уровня подземных вод.

завесой на западе, что позволит получить срав- В табл. 2 представлены рассматриваемые про-

нительную оценку прогнозного распространения гнозные задачи — фильтрационная и миграционная.

Табл. 2. Рассматриваемые прогнозные задачи Table 2. Future-oriented objectives

Варианты прогнозных задач Options of future-oriented objectives

1. Устройство завесы с восточной стороны полигона

Фильтрационная задача 1. Arrangement of a cutoff wall on the east side of the landfill

Filtration-focused objective 2. Устройство завес с восточной и западной сторон полигона 2. Arrangement of cutoff walls on the east and west sides of the landfill

Миграционная задача Migration-focused objective 3. Устройство завес по варианту 2 с учетом сорбции мигранта завесой 3. Arrangement of cutoff walls (Option 2) with regard for the sorption of the migrant by the cutoff wall

С. 770-780

Устройство завесы с восточной стороны

полигона

Для решения прогнозных задач были приняты следующие исходные данные:

• начальные условия взяты с карт гидроизо-гипс (линии, соединяющие точки зеркала грунтовых вод) водоносных горизонтов из технического отчета инженерно-гидрогеологических изысканий АО «МосводоканалНИИпроект» [3];

• модельные коэффициенты фильтрации во-довмещающих (Кф = 1,2 м/сут) и водоупорных (Кф = 3,0 м/сут) отложений подобраны в соответствии с ГОСТ 25584-2016 [5] к фактически преобладающим грунтам на основании проведенных изысканий АО «МосводоканалНИИпроект» [3, 4].

При рассмотрении максимального подпора водных масс (воздействия подземных вод на про-тивофильтрационные завесы), как наиболее неблагоприятных условий, на модели внутри контура

< И

Ф А t О

Е.Н k s

G)

Рис. 4. Распространение изменения уровня водовмещающего слоя надморенного горизонта; прогнозное поле уровней надморенного горизонта в результате устройства противофильтрационной завесы с восточной стороны полигона

Fig. 4. Changes in the level of the water-bearing layer of the super-moraine horizon; the forecast field of the levels of the supermoraine horizon as a result of installation of a cutoff wall on the east side of the landfill

(ft (ft

y

J CO

n <9 i 3

о i О n

проектируемых завес на мощность первого модельного слоя приняты нулевые значения водопроводи-мости (отсутствия пропускной способности подземных вод).

На основании вышеприведенных исходных данных повышение уровня водосодержания в водо-насыщенном слое горизонта расположения грунтовых вод в тыловой, относительно потока подземных вод, части объекта, наблюдается с восточной стороны полигона. Максимально ожидаемое повышение составит 2,3 м. Зона влияния повышения (до 0,5 м) распространится в юго-восточном направлении на 600 м (рис. 4).

Максимальное понижение водонасыщенно-го водоносного горизонта составит до 3,2 м вблизи западной стороны проектируемой завесы. Зона влияния повышения (до 0,5 м) распространится в северо-восточном направлении ориентировочно на 580 м от западной границы полигона.

(ft (ft

cn

i ) H

да i  да n

1 г s 3

w <

С о

M 2 О О

2 2

N (У О О N СЧ

CD «В К Ф О 3

> (Л

с и 2 ™

Ш CD

Р

<0 о

¡J

CD

о S

ъ.

-3800 -3600

Условные обозначения Legend

контур полигона ТБО contour of solid waste landfill скважины 2015 г. wells 2015 архивные скважины archive wells

, контур завесы curtain outline / контур сорбирующей завесы ' sorbent curtain circuit повышение уровня, м /' level rise, m . понижение уровня, м ' lowering the level, m

0 100 200 300 400

Рис. 5. Распространение изменения уровня водовмещающего слоя надморенного горизонта; прогнозное поле уровней надморенного горизонта в результате устройства противофильтрационных завес западной и восточной сторон полигона

Fig. 5. Changes in the level of the water-bearing layer of the super-moraine horizon; the forecast field of levels of the supermoraine horizon as a result of installation of cutoff walls on the east and west sides of the landfill

со " со E

^ W

I О

CL °

^ С Ю О

8 1 CD E

СП ^

со

CO

Ï5

О tfl ф Ф

Полученные значения сопоставляются с сезонным колебанием уровня грунтовых вод.

Устройство фильтрационных завес с восточной и западной сторон от полигона

В этом варианте задачи исходные данные являются аналогичными с рассмотренными в варианте 1. Фильтрационная завеса с западной стороны задана без учета пропускной способности фильтрата (без учета сорбирующей функции). Восточная завеса принята с аналогичной конфигурацией, без учета пропускной способности фильтрата, как и в варианте 1.

При такой конфигурации наблюдается подъем уровня надморенного горизонта не только с восточной стороны полигона, а также и внутри контура на величину до 2,5 м, что может вызвать повышение уровня водных масс с фильтратом с последующим

образованием застойной области в контуре с возрастающей концентрацией фильтрата. Зона влияния повышения уровня водных масс (до 0,5 м) распространится в юго-восточном направлении ориентировочно на 600 м (рис. 5) от восточной границы контура полигона. Понижение уровня водовмещающего слоя над-моренного горизонта с западной стороны от объекта отмечается на величину 2,5 м. Зона влияния понижения уровня водных масс (до 0,5 м) распространится в западном направлении ориентировочно на 900 м от западной границы полигона (рис. 6) [3].

Устройство фильтрационных завес с восточной и западной сторон от полигона с учетом сорбирующей функции противофильтрационных завес

Для оценки эффективности варианта 3, включающего противофильтрационные завесы в восточной и западной частях полигона, выполнено

•5600 -5400 -5200 -5000 -4800 -4600 -4400 -4200 -4000 -3800 -3600 -3400 -3200 -3000 -2800 -2600

Рис. 6. Ореолы распространения фильтрата на 2042 г. с учетом сорбирующей завесы

Fig. 6. Lecheate halos through 2042 with regard for a sorbing curtain

На основании полученных результатов можно

прогнозное миграционное моделирование, в основе которого лежит решение эпигнозной задачи по распространению фильтрата. Исходные данные для моделирования:

• начальные условия приняты с карт гидроизо-гипс водоносных горизонтов, взятых из технического отчета инженерно-гидрогеологических изысканий АО «МосводоканалНИИпроект» [3];

• модельные коэффициенты фильтрации во-довмещающих (Кф = 1,2 м/сут) и водоупорных (Кф = 3,0 м/сут) отложений подобраны в соответствии с ГОСТ 25584-2016 [7] к фактически преобладающим грунтам на основании проведенных изысканий АО «МосводоканалНИИпроект» [4];

• коэффициент пропускной способности фильтрата (сорбирующей функции) противофильтраци-онной завесы принят равным нулю;

• период прогнозной задачи задан равным 25 годам, с 2017 до 2042 гг. На рис. 5 представлены результаты решения данного варианта.

заключить, что при устройстве противофильтраци-онных сорбирующих завес с целью предотвращения распространения фильтрата прогнозно удается сократить разницу по распространению в плане до 500 м (по контуру 0,3) (рис. 6).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ И ОБСУЖДЕНИЕ

Основываясь на информации, полученной при построении имитационной модели изменения гидрогеологических условий полигона ТПБО и прилегающей к нему территории, можно сделать вывод о верно подобранном техническом решении по устройству завес, позволяющем значительно снизить негативное воздействие от полигона на подземные воды.

С целью определения эффективности предложенных технических решений по минимизации влияния объекта на окружающую среду, а также прогнозной оценки влияния полигона на подземные воды и грунты проанализирована математическая модель конечно-разностной аппроксимации природно-

ее

ф Ф

<2. о

i н мМ

G Г

S 3

o со § S

У -Ь

J со E -I

n 0

2 3 o 2

=! ( n

=! ) (/> —' it — E CO о CO

o 2

§ 2 a 0

2 I r 6

Ф )

ii i

№ DO

T s 3

» <

S 0 ii

WW

2 2 О О 22

техногенной геофильтрационной и геомиграционной систем. Геофильтрационная модель решена для двух вариантов мероприятий по защите подземных вод. Первый вариант — устройство противофильтрацион-ной завесы с восточной стороны полигона, второй — создание противофильтрационной и сорбирующей завес с восточной и западной сторон от объекта.

В результате решения двух прогнозных эпиг-нозных задач — расчет вариантов устройства проти-

вофильтрационных завес и миграционной задачи — возможно сделать заключение: при рекультивации полигона ТПБО «Саларьево» рекомендуемым к реализации является вариант с устройством как про-тивофильтрационной завесы на востоке, так и сорбирующей завесы на западе от полигона ТПБО. Предложенное техническое решение позволит сконцентрировать фильтрат внутри полигона и будет препятствовать его распространению.

ЛИТЕРАТУРА

N N

О О

N N

<0 <0

К <D

U 3 > (Л

С и 2

U «в

<ö ф

¡1

ф Ф

О ё

о

о о со < cd S:

8« Si §

ОТ "

от Е

Е О с

ю о

S «

о Е

fe ° СП ^ т- ^

от от

£ w

ES

О (О №

1. Слесарев М.Ю., Теличенко В.И. Обзор норм, методов и моделей геоэкологии в аспектах проблем «зеленой» стандартизации строительства // Геоэкология. Инженерная геология, гидрогеология, геокриология. 2020. № 1. С. 42-46. DOI: 10.31857/ S0869780920010184

2. Теличенко В.И., Слесарев М.Ю. «Зеленая» стандартизация технологий формирования приро-доподобной среды жизнедеятельности // Вестник МГСУ. 2018. Т. 13. № 5 (116). С. 558-567. DOI: 10.22227/1997-0935.2018.5.558-567

3. Гончарук В.В., Шкавро З.Н., Бадеха В.П., Кучерук Д.Д., Сова А.Н., Бадеха А.В. Комплексная очистка сточных вод свалок твердых бытовых отходов // Химия и технология воды. 2007. Т. 29. № 1. С. 55-66.

4. Королев В.А. Мониторинг геологических, литотехнических и эколого-геологических систем. М. : Университет, 2007. 41 с.

5. Косинова И.И., Сапронов Р.С. Подземные воды. Основные загрязняющие вещества, источники и виды загрязнения // Проблемы экологии и экологической безопасности центрального Черноземья Российской Федерации : мат. XI Междунар. науч.-практ. конф. Липецк, 2007. С. 42-47.

6. Жернов И.Е., Павловец И.Н. Моделирование фильтрационных процессов. Киев : Вища школа, 1976. 192 с.

7. Прудовский Э.Л. Количественное и качественное состояние подземных вод Липецкой области. Липецк : Липецкий филиал ФГУ ТФИ, 2007. 58 с.

8. Чертес К.Л., Тупицына О.В., Мартынен-ко Е.Г., Смородин Д.В., Быков Д.Е., Слесарев М.Ю. Геоэкологическая оценка нарушенных территорий и их восстановление материалами на основе крупнотоннажных шламовых отходов // Экология и промышленность России. 2017. Т. 21. № 10. С. 38-43. DOI: 10.18412/1816-0395-2017-10-38-43

9. Slesarev M. Environmental graphic method for creating area of permissible impact // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2018. Vol. 365. P. 022055. DOI: 10.1088/1757-899X/365/ 2/022055

10. Slesarev M. Mathematical modeling of environmental loads at stages of construction object // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2018. Vol. 365. P. 022038. DOI: 10.1088/1757-899x/365/2/022038

11. Slesarev M. The computer modeling concept in the paradigm of Green Standardization of ecological construction // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2018. Vol. 456. P. 012126. DOI: 10.1088/1757-899X/456/1/012126

12. Slesarev M. Graph-analytic model of parameters of unified construction products on the requirements of environmental safety // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2018. Vol. 456. P. 012125. DOI: 10.1088/1757-899X/456/1/012125

13. Щербина Е.В. Научно-методологические основы геоэкологического проектирования полигонов твердых бытовых отходов : автореф. дис. ... д-ра техн. наук. М., 2005. 39 с.

14. Hansen H.K., Ottosen L.M., Hansen L., Kli-em B.K., Villimsen A., Bech-Nielsen G. Electrodialytic remediation of soil polluted with heavy metals. key parameters for optimization of the process // ICHEME Symposium Series. 1999. Vol. 145. Pp. 201-209.

15. Плаксицкая И.П. Геоэкологическая типизация полигонов твердых бытовых и промышленных малотоксичных отходов : автореф. дис. ... канд. геогр. наук. Воронеж, 2010. 23 с.

16. Ноздря В.И., Мазыкин С.В., Мнацака-нов В.А., Баранихин Е.В., Бержец М.С. Опыт практической реализации комплексного подхода к обращению с отходами бурения в регионах Крайнего Севера // Вестник Ассоциации буровых подрядчиков. 2015. № 2. С. 30-33.

17. Бусел А.В. Переработка техногенных отходов и их использование в строительной индустрии // Информационно-аналитический журнал «Новости науки и технологий». 2012. № 3 (22).

18. Воробьева С.Ю., Шпинькова М.С., Мери-циди И.А. Переработка нефтешламов, буровых шла-мов, нефтезагрязненных грунтов методом реагент-ного капсулирования // Территория нефтегаз. 2011. № 2. С. 68-71.

мов методом реагентного капсулирования // Труды Российского государственного университета нефти и газа имени И.М. Губкина. 2013. № 1 (270). С. 45-57.

21. Тупицына О.В., Чертес К.Л., Быков Д.Е. Освоение природно-техногенных систем градопро-мышленных агломераций : монография. Самара : ООО «Издательство Ас Гард», 2014. 336 с.

Поступила в редакцию 10 апреля 2021 г. Принята в доработанном виде 2 июня 2021 г. Одобрена для публикации 2 июня 2021 г.

Об авторах: Артур Альбертович Ковригин — аспирант кафедры строительства объектов тепловой и атомной энергетики; Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет (НИУ МГСУ); 129337, г. Москва, Ярославское шоссе, д. 26; РИНЦ ID: 1032608; arturkovrigin62@yandex.ru;

Михаил Юрьевич Слесарев — доктор технических наук, профессор, профессор кафедры строительства объектов тепловой и атомной энергетики; Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет (НИУ МГСУ); 129337, г. Москва, Ярославское шоссе, д. 26; РИНЦ ID: 631310, Scopus: 6507608631, Researched: AAA-8053-2019, ORCID: 0000-0003-4528-2817; Slesarev@mgsu.ru.

19. Чертес К.Л., Тупицына О.В., Пыстин В.Н., Ермаков В.В., Раменская Е.В., Штеренберг А.М. Геоэкологическое обоснование освоения накопителей шламов ЖКХ методом обработки многомерных данных // Вестник МГСУ. 2015. № 6. С. 88-101. DOI: 10.22227/1997-0935.2015.6.88-102

20. Воробьева С.Ю., Мерициди И.А., Шпинь-коваМ.С. Подбор рецептуры обезвреживания шла-

REFERENCES

1. Slesarev M.Yu., Telichenko V.I. Review of geoecological standards, methods and models in the view of "green" standardization of construction. Geoekologiya. Inzheneraya Geologiya, Gidrogeologi-ya, Geokriologiya. 2020; 1:42-46. DOI: 10.31857/ S0869780920010184 (rus.).

2. Telichenko V.I., Slesarev M.Yu. "Green" standardization of technologies for forming the nature-friendly living environment. Vestnik MGSU [Proceedings of the Moscow State University of Civil Engineering]. 2018; 13:5(116):558-567. DOI: 10.22227/1997-0935.2018.5.558-567 (rus.).

3. Goncharuk V.V., Shkavro Z.N., Badekha V.P., Kucheruk D.D., Sova A.N., Badekha A.V. Integrated wastewater treatment of municipal solid waste landfills. Chemistry and Technology of Water. 2007; 29(1):55-66. (rus.).

4. Korolev V.A. Monitoring of geological, lithotechnical and ecological-geological systems. Moscow, Universitet, 2007; 416. (rus.).

5. Kosinova I.I., Sapronov R.S. Underground waters. The main pollutants. Sources and types of pollution. Problems of ecology and ecological safety of the central Chernozem region of the Russian Federation : Materials of the XI International Scientific-Practical Conference. Lipetsk, 2007; 42-47. (rus.).

6. Zhernov I.E., Pavlovets I.N. Models offiltration processes. Kiev, Higher School, 1976; 192. (rus.).

7. Prudovsky E.L. Quantitative and qualitative state of underground waters of the Lipetsk region. Lipetsk, Lipetsk Branch of FSU TFI, 2007; 58. (rus.).

8. Chertes K.L., Tupitsyna O.V., Martynenko E.G., Smorodin D.V., Bykov D.E., Slesarev M.Yu. Geoecological assessment of disturbed territories and their restora-

tion with materials based on large-capacity sludge waste. Ecology and Industry of Russia. 2017; 21(10):38-43. DOI: 10.18412/1816-0395-2017-10-38-43 (rus.).

9. Slesarev M. Environmental graphic method for creating area of permissible impact. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2018; 365:022055. DOI: 10.1088/1757-899X/365/2/022055

10. Slesarev M. Mathematical modeling of environmental loads at stages of construction object. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2018; 365:022038. DOI: 10.1088/1757-899x/365/2/022038

11. Slesarev M. The computer modeling concept in the paradigm of Green Standardization of ecological construction. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2018; 456:012126 DOI: 10.1088/1757-899X/456/1/012126

12. Slesarev M. Graph-analytic model of parameters of unified construction products on the requirements of environmental safety. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2018; 456:012125. DOI: 10.1088/1757-899X/456/1/012125

13. Shcherbina E.V. Scientific and methodological bases of geoecological design of solid waste landfills : abstract dis. ... doctor of technical sciences. Moscow, 2005; 39. (rus.).

14. Hansen H.K., Ottosen L.M., Hansen L., Kliem B.K., Villimsen A., Bech-Nielsen G. Electro-dialytic Remediation of Soil Polluted with Heavy Metals. Key Parameters for Optimization of the Process. ICHEMESymposium Series. 1999; 145:201-209.

15. Plaksitskaya I.P. Geoecological typification of landfills of solid household and industrial low-toxic

< П

i H

kK

G Г

S 2

0 CO § CO

1 s

У 1

J to

u-

^ I

n °

S> 3 o

zs (

о §

E w

§ 2

n 0

s 6

A CD

Г 6 t (

SS )

i!

! о о» в

T

(Л у

с о !!

2 2 О О 2 2

il

О (О

waste : abstract dis. ... candidate of geographical sciences. Voronezh, 2010; 23. (rus.).

16. Nozdrya V.I., Mazykin S.V., Mnatsaka-nov V.A., Baranikhin E.V., Berzhets M.S. Experience of practical implementation of an integrated approach to the treatment of drilling waste in the regions of the Far North. Bulletin of the Association of Drilling Contractors. 2015; 2:30-33. (rus.).

17. Busel A.V. Processing of technogenic waste and their use in the construction industry. Information and analytical journal "News of Science and Technology". 2012; 3(22). (rus.).

18. Vorob'eva S.Yu., Shpin'kova M.S., Merit-sidi I.A. Processing of oil sludge, drill cuttings, oil-contaminated soils by the method of reagent capsulation. Oil and Gas Territory. 2011; 2:68-71. (rus.).

19. Chertes K.L., Tupitsyna O.V., Pystin V.N., Ermakov V.V., Ramenskaya E.V., Shterenberg A.M. Geoecological rationale of the development of housing and communal services sludge storages by the method of multidimensional data processing. Vestnik MGSU [Proceedings of Moscow State University of Civil Engineering]. 2015; 6:88-102. DOI: 10.22227/19970935.2015.6.88-102 (rus.).

20. Vorobieva S.Y., Meritsidi I.A., Shpinko-va M.S. Selecting recipes of sludge disposal by reagent encapsulation method. Proceedings of Gubkin Russian State University of Oil and Gas. 2013; 1(270):45-57. (rus.).

21. Tupitsyna O.V., Chertes K.L., Bykov D.E. Development of natural-technogenic systems of urban-industrial agglomerations : monograph. Samara, LLC "Publishing House As Gard", 2014; 336. (rus.).

N N

о о

tv N

to <0

К <D U 3

> (Л

с и

to <0

<0 ф

¡1

<D <u

Received April 10, 2021.

Adopted in revised form on June 2, 2021.

Approved for publication on June 2, 2021.

Bionotbs: Artur A. Kovrigin — postgraduate student of the Department of Construction of Thermal and Nuclear Power Facilities; Moscow State University of Civil Engineering (National Research University) (MGSU);

26 Yaroslavskoe shosse, Moscow, 129337, Russian Federation; ID RISC: 1032608; arturkovrigin62@yandex.ru;

Mikhail Yu. Slesarev — Doctor of Technical Sciences, Professor, Professor of the Department of Construction of Thermal and Nuclear Power Facilities; Moscow State University of Civil Engineering (National Research University) (MGSU); 26 Yaroslavskoe shosse, Moscow, 129337, Russian Federation; ID RISC: 631310, Scopus: 6507608631, ResearcherID: AAA-8053-2019, ORCID: 0000-0003-4528-2817; Slesarev@mgsu.ru.

О ё

о

о о СО <

cd

8 « Si §

CO "

со E

E о

CL О

с

ю о

s «

о E

CO ^

T- ^

CO CO