СИСТЕМА, СПОСОБ И КОМПЬЮТЕРНЫЙ ПРОГРАММНЫЙ ПРОДУКТ ДЛЯ МНОГОМЕРНОЙ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ПРОВЕРКИ ДАННЫХ ПО ОБРАБОТКЕ И ИНТЕНСИФИКАЦИИ СКВАЖИН

1. Выполняемый компьютером способ анализа данных по стволу скважины, включающий следующие этапы:
получение набора данных из базы данных, при этом указанный набор данных включает данные по стволу скважины;
обнаружение выходной переменной;
удаление поврежденных данных из набора данных;
вычисление нормального распределения для набора данных и формирование, таким образом, нормализованного набора данных;
выполнение анализа дерева классификации и регрессии ("CART") по нормализованному набору данных на основании указанной выходной переменной; и
определение на основании анализа CART одной или более предикторных переменных, которые коррелируют с указанной выходной переменной.
2. Выполняемый компьютером способ по п. 1, дополнительно включающий следующие этапы:
определение влияния одной или более предикторных переменных на выходную переменную; и
ранжирование одной или более предикторных переменных на основании их влияния на выходную переменную.
3. Выполняемый компьютером способ по п. 1, отличающийся тем, что вычисление нормального распределения дополнительно включает применение преобразования нормальных меток для вычисления нормального распределения набора данных.
4. Выполняемый компьютером способ по п. 1, отличающийся тем, что вычисление нормального распределения дополнительно включает реализацию метода кластеризации на нормализованном наборе данных.
5. Выполняемый компьютером способ по п. 1, отличающийся тем, что определение одной или более предикторных переменных дополнительно включает отображение одной или более предикторных переменных с помощью метода многомерного шкалирования.
6. Выполняемый компьютером способ по п. 1, дополнительно включающий отображение одной или более предикторных переменных в виде дерева или модели геологической среды.
7. Выполняемый компьютером способ по п. 1, отличающийся тем, что определение одной или более предикторных переменных дополнительно включает определение оптимального размера дерева.
8. Выполняемый компьютером способ по п. 1, отличающийся тем, что определение одной или более предикторных переменных дополнительно включает выполнение обратного преобразования на нормализованном наборе данных.
9. Выполняемый компьютером способ по п. 1, отличающийся тем, что ствол скважины бурят, осваивают или интенсифицируют на основании определенных одной или более предикторных переменных.
10. Система, содержащая схемы обработки для анализа данных по стволу скважины, при этом схемы обработки реализуют способ, включающий следующие этапы:
получение набора данных из базы данных, при этом указанный набор данных включает данные по стволу скважины;
обнаружение выходной переменной;
удаление поврежденных данных из набора данных;
вычисление нормального распределения для набора данных и формирование, таким образом, нормализованного набора данных;
выполнение анализа дерева классификации и регрессии ("CART") по нормализованному набору данных на основании указанной выходной переменной; и
определение на основании анализа CART одной или более предикторных переменных, которые коррелируют с указанной выходной переменной.
11. Система по п. 10, дополнительно включающая:
определение влияния одной или более предикторных переменных на выходную переменную; и
ранжирование одной или более предикторных переменных на основании их влияния на выходную переменную.
12. Система по п. 10, отличающаяся тем, что вычисление нормального распределения дополнительно включает применение преобразования нормальных меток для вычисления нормального распределения набора данных.
13. Система по п. 10, отличающаяся тем, что вычисление нормального распределения дополнительно включает реализацию метода кластеризации на нормализованном наборе данных.
14. Система по п. 10, отличающаяся тем, что определение одной или более предикторных переменных дополнительно включает отображение одной или более предикторных переменных с помощью метода многомерного шкалирования.
15. Система по п. 10, дополнительно включающая отображение одной или более предикторных переменных в виде дерева или модели геологической среды.
16. Система по п. 10, отличающаяся тем, что определение одной или более предикторных переменных дополнительно включает определение оптимального размера дерева.
17. Система по п. 10, отличающаяся тем, что определение одной или более предикторных переменных дополнительно включает выполнение обратного преобразования на нормализованном наборе данных.
18. Система по п. 10, отличающаяся тем, что ствол скважины бурят, осваивают или интенсифицируют на основании определенных одной или более предикторных переменных.
19. Компьютерный программный продукт, содержащий инструкции для анализа данных по стволу скважины, при этом указанные инструкции при выполнении их по меньшей мере одним процессором дают процессору команду реализовать способ, включающий следующие этапы:
получение набора данных из базы данных, при этом указанный набор данных включает данные по стволу скважины;
обнаружение выходной переменной;
удаление поврежденных данных из набора данных;
вычисление нормального распределения для набора данных и формирование, таким образом, нормализованного набора данных;
выполнение анализа дерева классификации и регрессии ("CART") по нормализованному набору данных на основании указанной выходной переменной; и
определение на основании анализа CART одной или более предикторных переменных, которые коррелируют с указанной выходной переменной.
20. Компьютерный программный продукт по п. 19, дополнительно включающий:
определение влияния одной или более предикторных переменных на выходную переменную; и
ранжирование одной или более предикторных переменных на основании их влияния на выходную переменную.
21. Компьютерный программный продукт по п. 19, отличающийся тем, что вычисление нормального распределения дополнительно включает применение преобразования нормальных меток для вычисления нормального распределения набора данных.
22. Компьютерный программный продукт по п. 19, отличающийся тем, что вычисление нормального распределения дополнительно включает реализацию метода кластеризации на нормализованном наборе данных.
23. Компьютерный программный продукт по п. 19, отличающийся тем, что определение одной или более предикторных переменных дополнительно включает отображение одной или более предикторных переменных с помощью метода многомерного шкалирования.
24. Компьютерный программный продукт по п. 19, дополнительно содержащий отображение одной или более предикторных переменных в виде дерева или модели геологической среды.
25. Компьютерный программный продукт по п. 19, отличающийся тем, что определение одной или более предикторных переменных дополнительно включает определение оптимального размера дерева.
26. Компьютерный программный продукт по п. 19, отличающийся тем, что определение одной или более предикторных переменных дополнительно включает выполнение обратного преобразования на нормализованном наборе данных.
27. Компьютерный программный продукт по п. 19, отличающийся тем, что ствол скважины бурят, осваивают или интенсифицируют на основании определенных одной или более предикторных переменных.
28. Выполняемый компьютером способ анализа данных по стволу скважины, включающий следующие этапы:
получение набора данных из базы данных, при этом указанный набор данных включает данные по стволу скважины;
обнаружение выходной переменной;
удаление поврежденных данных из набора данных;
выполнение метода кластеризации по набору данных;
выполнение анализа дерева классификации и регрессии ("CART") по образованному в кластеры набору данных на основании указанной выходной переменной; и
определение на основании анализа CART одной или более предикторных переменных, которые коррелируют с указанной выходной переменной.
29. Выполняемый компьютером способ по п. 28, отличающийся тем, что реализация метода кластеризации дополнительно включает нормализацию набора данных.
30. Выполняемый компьютером способ по п. 28, отличающийся тем, что ствол скважины бурят, осваивают или интенсифицируют на основании определенных одной или более предикторных переменных.