Вероятностные методы и оперативное прогнозирование в исследовании проблем судебной медицины катастроф

УДК 340.6:614.8.026

вероятностные методы и оперативное прогнозирование в исследовании проблем судебной медицины катастроф

© 2007 г. С. Г. Кузин, Ю. Е. Барачевский, *С. Г. Суханов

Областное бюро судебно-медицинских экспертиз департамента здравоохранения администрации Архангельской области, *Северный государственный медицинский университет, г. Архангельск

Сложившаяся на сегодняшний день социально-экономическая обстановка во многих регионах Российской Федерации увеличивает вероятность возникновения разнообразных техногенных катастроф и других чрезвычайных ситуаций (ЧС). Тяжелые стихийные бедствия приводят к очень сложной медико-санитарной обстановке со значительным количеством санитарных и безвозвратных потерь, уничтожением материальных ценностей, ухудшением санитарно-гигиенической и эпидемиологической ситуации в зоне ЧС. Во всем цивилизованном мире отмечается увеличение числа и повышение тяжести катастроф [3, 6, 11, 12]. Техногенные катастрофы, аварии и стихийные бедствия определяют необходимость постоянной готовности формирований территориальных центров гражданской обороны и ЧС, включая бригады судебно-медицинских экспертов региональных бюро.

Проблемам организации обеспечения ликвидации последствий катастроф с участием формирований судебно-медицинской службы посвящены немногочисленные сообщения [4, 7, 8]. Единичными исследованиями представлены попытки прогнозировать возможные санитарные и безвозвратные потери вследствие ЧС и стихийных бедствий [2, 5, 9, 10, 13]. Для судебно-медицинского звена службы медицины катастроф число пострадавших, погибших на месте и умерших при эвакуации имеет особое значение при прогнозировании медицинского обеспечения ликвидации последствий ЧС.

С учетом вышеизложенного представляется актуальным и целесообразным проведение дополнительных исследований по проблемам безопасности населения, проживающего в регионах повышенного риска.

Методы исследования

Исследованы материалы 668 ЧС, зарегистрированных на территории Архангельской области в течение 2001—2005 годов и сопровождавшихся человеческими жертвами (погибших — 2 и более человек, пострадавших не менее 5).

все произошедшие в Архангельской области ЧС в соответствии с действующей в российской федерации классификацией, утвержденной Постановлением Правительства РФ от 13 сентября 1996 года № 1094, распределены на шесть групп: локальные, местные, территориальные, региональные, федеральные, трансграничные. Приказом М3 РФ от 23 апреля 2002 года № 131 ЧС подразделены на техногенные (ТГЧС), социально-бытовые (СБЧС), биолого-социальные (БСЧС) и природные (стихийные бедствия — СБ).

Наряду с этим нами изучены акты судебно-медицинских исследований (освидетельствование) и заключения экспертов, журналы регистрации

Рассмотрена структура чрезвычайных ситуаций, произошедших на территории Архангельской области в 2001-2005 годах. Определены уровни санитарных и безвозвратных потерь населения региона. Методами регрессионного моделирования выполнены расчеты риска и опасности проживания, дан оперативный прогноз возможных чрезвычайных событий.

Ключевые слова: чрезвычайные ситуации, риск проживания населения в регионе, прогнозирование санитарных и безвозвратных потерь.

трупов, ценностей и вещей в морге, годовые отчеты бюро судебно-медицинской экспертизы; материалы правоприменительных органов о расследовании причин возникновения ЧС, сводные (ежемесячные и годовые) данные Архангельского областного центра медицины катастроф и департамента здравоохранения администрации Архангельской области.

Опасность (безопасность) региона оценивали в соответствии с рекомендациями Э. 3. Фидарова [9]. В качестве «абсолютных показателей опасности территории» учитывали количество ЧС в год; число пострадавших (погибших) в ЧС за год (коллективный риск); средний индивидуальный риск, рассчитываемый отношением числа погибших к численности населения региона.

Вариационные ряды показателей обработаны статистически с применением общих положений теории вероятности, вариационной статистики и регрессионного моделирования. Статистическая обработка данных проводилась с помощью Statgraphics Plus 3.0 и Microsoft Excel 2000.

Результаты исследования и их обсуждение

Погибшие на месте ЧС зарегистрированы в 283 (42,3 %) случаях и составили 683 (18,4 %) человека, в том числе 70 (10,2 %) детей. От числа всех детей, вовлеченных в ЧС, это 5,9 %. Общая сводка потерь представлена в табл. 1.

Таблица 1

Санитарные и безвозвратные потери (%) при чрезвычайных ситуациях в Архангельской области за 2001—2005 гг.

Вид ЧС Общие потери, человек Пострадавшие в ЧС Погибшие в ЧС Умершие при эвакуации и в ЛПУ

ТГЧС 2018 82,5 16,2 1,3

СБЧС 1093 67,5 31,0 1,5

БСЧС 1279 99,9 - 0,1

СБ 38 57,9 42,1 -

В ТГЧС погибли 352 человека, в том числе 25 детей. Большая часть погибших в этих ЧС приходилась на дорожно-транспортные происшествия

— 228 человек (16,6 %), из них детей 13 (5,7 %); на обрушение зданий — 60 (50,8 %), из них детей 10 (16,6 %); на авиакатастрофы — 47 (60,2 %), в том числе один ребенок (1,3 %). По остальным ТГЧС количество погибших не превысило 4,8 %.

В СБЧС погибли 355 человек, в том числе 45 детей, или 59,2 % от числа всех погибших детей за период исследования. Значительная часть погибших — 275 (55,4 %), в том числе 30 (10,9 %) детей, приходится на пожары, 2,7 и 3,9 % пострадавших соответственно погибли при групповом утоплении в воде и от огнестрельных ранений вследствие противоправных действий. Категории погибших от различных отравлений и других видов СБЧС (замерзание в квартире, завал песком и т. п.) составили незначительную величину.

Умершие в процессе эвакуации в лечебно-

профилактические учреждения (ЛПУ) и умершие в стационаре от тяжелых травм выявлены в 35 (5,2 %) ЧС. Они составили 42 человека, или 1,1 % от числа всех пострадавших в ЧС. При этом умершие в ходе эвакуации в ЛПУ установлены только при СБЧС — тяжелых отравлениях угарным газом, суррогатами алкоголя, неизвестными ядами и от тяжелых огнестрельных криминальных ранений. От этих причин умерли 4 (0,5 % от всех погибших) человека, из них один ребенок. Группа умерших в стационаре была более многочисленной — 38 (1,02 %) человек, среди которых 5 (13,1 %) детей. Из числа умерших в стационаре 24 (63,1 %) человека пострадали в ТГЧС: 19 в ДТП (50 %), по два на пожарах и обрушении здания, 11 (28,9 %) человек при пожарах социально-бытового характера и 2 (5,3 %) ребенка от инфекции.

Результаты анализа структуры погибших в ЧС территориального уровня (методом ф-преобразования Фишера) позволяют констатировать, что достоверно чаще гибнут люди при ДТП ^ ф = 7,02; t ф > tst, р < 0,05), а также при пожарах социально-бытового характера ^ ф = 4,67; t ф > tst, р < 0,05). Статистическое сравнение долей других видов ЧС внутри групп наблюдения достоверных изменений не выявило ^ ф < tst, р > 0,05).

Методами регрессионного и однофакторного дисперсионного анализа проведено моделирование и статистическая оценка зависимости числа пострадавших и погибших в ЧС за изученный временной отрезок. Установлено, что общая численность пострадавших в ЧС (Х^, а значит, и коллективный риск для населения региона в среднем увеличивались за год на 30 %. Рост числа пострадавших (^) и погибших (N2) в ЧС за пятилетие был статистически достоверен и существенный ^ > Fst; р < 0,05). Для числа пострадавших в ЧС зависимость аппроксимировалась уравнением регрессии:

N = 327,91 + 3,089 х Ж.

Для ЧС, сопровождавшихся гибелью людей, регрессионная модель соответствовала уравнению:

N3 = 23,72 + 1,994 х Ж.

Статистические расчеты методом регрессионного моделирования были выполнены для преобладающих видов ЧС (дорожно-транспортные происшествия и пожары). Согласно выявленной зависимости количество ДТП с погибшими (N3) и пострадавшими (N4) за время наблюдений достоверно возрастало (р < 0,05) и соответствовало следующим уравнениям:

N3 = 4,62 + 1,602 х Ж,

N4 = 6,14 + 5,111 х Ж.

В случаях ЧС, обусловленных пожарами, регрессионная модель для пострадавших оказалась с высокой ошибкой аппроксимации (р > 0,05) и в дальнейшем для прогнозирования не использовалась. Для погибших при пожарах (^) модель характеризовалась уравнением:

N = 17,76 + 1,501 х XI

Расчеты канонических коэффициентов корреляции временных сдвигов в структуре ДТП и пожаров подтвердили достоверность регрессионных моделей с минимальной ошибкой аппроксимации. Сравнительные данные о безвозвратных и санитарных потерях при этих ЧС представлены в табл. 2.

Таблица 2

Санитарные и безвозвратные потери при дорожнотранспортных происшествиях и пожарах, %

Год Пострадавшие в ЧС Погибшие в ЧС Умершие при эвакуации и в ЛПУ

ДТП / Пожары ДТП / Пожары ДТП / Пожары

2001 85,9/59,6* 13,3/39,1* 0,8/1,3

2002 85,3/80,8 12,7/18,1 2,0/1,1

2003 84,7/60,9* 14,3/36,7* 1,0/2,4

2004 76,1/58,8* 22,7/40,7* 1,2/0,6

2005 83,6/68,5* 15,3/29,7* 1,1/1,8

Примечание. * — межгрупповые различия статистически достоверны ^ ф > tst, р < 0,05).

Методом ф-преобразования Фишера были сопоставлены вероятность гибели (средний коллективный риск) в ДТП и при пожаре. Расчеты за период наблюдения показали, что в одном ДТП доля погибших (по отношению к общей численности пострадавших за период с 2001 по 2005 год) колебалась незначительно и составляла от 26,4 до 45,4 %. Аналогичный расчетный показатель для сравниваемой группы ЧС (пожары) варьировал от 25,9 до 84,7 %. Таким образом, достоверно чаще гибнут люди при пожарах ^ ф = 6,25; t ф > tst, р < 0,05), ежегодно увеличивая уровень безвозвратных потерь населения по этой категории ЧС.

Уравнения регрессии были применены для оперативного (на 1 год) прогнозирования численности пострадавших и погибших в ЧС. При сохранении выявленных тенденций увеличения количества ЧС в текущем году ожидаемая численность пострадавших в них возрастет до 1 090 человек, а число погибших в ЧС до 221 человека. Темпы прироста санитарных и безвозвратных потерь в целом совпали с материалами ранее выполненных исследований в регионе за период с 1995 по 2002 год [1].

При неблагоприятных демографических сдвигах общей численности населения Архангельской области за последние десятилетия рост числа пострадавших и погибших в ЧС заметно увеличивает средний индивидуальный риск проживания (рисунок), считающийся наиболее важным показателем ущерба жизни и здоровью населения региона [9]. С 2002 по 2004 год средний индивидуальный риск по ТГЧС для населения области возрос в 2,57 раза, по СБЧС

— в 1,24. К концу периода наблюдения отмечено снижение среднего индивидуального риска по СБЧС в 1,19 раза, практически не изменился риск по ТГЧС (снижение на 0,7 %). Впервые в 2005 году была отмечена гибель людей в БСЧС (0,107 случая на 10 000 населения) и вследствие природных бедствий (0,002 случая).

1 2 3

Средний индивидуальный риск

Суммируя результаты исследования, можно сделать следующие выводы:

1. За 2001—2005 годы в Архангельской области отмечена линейная тенденция роста количества техногенных и социально-бытовых чрезвычайных ситуаций, сопровождавшихся увеличением уровня санитарных и безвозвратных потерь населения.

2. Оперативное (на год) прогнозирование количества ЧС и их медико-социальных последствий подтверждает возможность дальнейшего усиления опасности проживания в регионе, основными критериями которой могут считаться количество ЧС, увеличение среднего индивидуального и коллективного риска.

3. Вероятностные методы и моделирование выявленных временных сдвигов перспективны для оперативного и долгосрочного прогнозирования структуры ЧС, их последствий, а также распределения ресурсов формирований территориальных служб медицины катастроф.

Список литературы

1. Барачевский Ю. Е. Причины возникновения чрезвычайных ситуаций в учреждениях здравоохранения и социальной защиты населения Европейского Севера России / Ю. Е. Барачевский, С. Д. Эммануилов, П. И. Сидоров,

A. Г. Соловьев // Здравоохранение Российской Федерации.

— 2004. — № 2. — С. 29—31.

2. Владимиров В. А. Прогноз основных опасностей и угроз на территории России, оценка риска чрезвычайных ситуаций федерального и регионального уровней и перспектив развития МЧС России, РСЧС и гражданской обороны на период до 2010 года / В. А. Владимиров, И. И. Долгин,

B. П. Малышев и др. // Информационный сборник № 3 центра стратегических исследований гражданской защиты МЧС России. — М., 2000. — С. 4—37.

3. Иванов П. Л. Комплексная судебно-медицинская молекулярно-генетическая экспертиза при ликвидации последствий акта терроризма в Московском метрополитене / П. Л. Иванов, В. Б. Шигеев, М. В. Исаенко,

В. В. Жаров // Судебно-медицинская экспертиза. — 2005.

— № 6. — С. 20—27.

4. Комаров Ф. И. Содержание и организация работы оперативной группы отряда специализированной медицинской помощи в ходе ликвидации последствий землетрясения в Армении / Ф. И. Комаров, Э. А. Нечаев, Г. А. Костюк; под ред. проф. Э. А. Нечаева. —М. : Военное издательство, 1983. — С. 41—46.

5. Коряковский Л. Н. Планирование медико-санитар-

ного обеспечения населения в чрезвычайных ситуациях : методические рекомендации / Л. Н. Коряковский, Ю. Е. Барачевский, Л. А. Рожавский. — Архангельск, 2005. — 41 с.

6. Руководство по медицине катастроф / под ред. П. И. Сидорова. — Архангельск : Изд. центр АГМА, 1999.

— 240 с.

7. Соседко Ю. И. Организация и проблемы судебномедицинского установления личности в условиях катастрофы / Ю. И. Соседко, В. Д. Исаков, И. А. Толмачев,

С. Г. Дзагнидзе. — СПб., 1987. — 168 с.

8. Тучик Е. С. Основные направления деятельности судебно-медицинской экспертизы при чрезвычайных ситуациях / Е. С. Тучик // Современные вопросы судебной медицины и экспертной практики. — Ижевск ; М. : Глобус, 1993. - Вып. 6. — С. 42—43.

9. Фидаров Э. З. Методические подходы к распределению средств медицинского обеспечения численности населения между регионами в условиях чрезвычайных ситуаций / Э. 3. Фидаров // Военно-медицинский журнал.

— 2005. — № 10. — С. 8—14.

10. Эммануилов С. Д. Медико-тактическая характеристика чрезвычайных ситуаций, возможных на территории Архангельской области / С. Д. Эммануилов, Ю. Е. Барачевский, Л. Н. Коряковский // Экология человека. — 2002. — № 3. — С. 5—8.

11. Braunstein A. Ammoniak Austritt / A. Braunstein // Wehr. — 2004. — Vol. 72, N 1—2. — S. 14-16.

12. Neumann J. H. Massenunfall mit Reisebus / J. H. Neumann // Braundschutz. — 2002. — Vol. 56, N 11. — S. 977—982.

13. Uu Q. Evaluating value loss of causality caused by diasters / Q. Uu // J. Diaster Prev. and Mitigation Eng.

— 2004. —Vol. 24, N 2. — P. 214—218.

PROBABILISTIC METHODS AND EFFICIENT PREDICTION IN STUDY OF PROBLEMS OF FORENSIC EMERGENCY MEDICINE

S. G. Kuzin, Yu. E. Barachevsky, *S. G. Sukhanov

Regional Bureau of Forensic Medical Examination Department of Healthcare Arkhangelsk Region Administration,

*Northern State Medical University, Arkhangelsk

The structure of emergency situations occurred on the territory of the Arkhangelsk region in 2001—2005 has been considered. The levels of sanitary and irretrievable losses of the regional population have been determined. Calculations of risk and danger of living have been performed with the use of the methods of regression simulation of probabilistic criteria, an operation prognosis of possible emergency situations has been done.

Key words: emergency situations, risk of the population living in the region, prediction of sanitary and irretrievable losses.

&атья поступила 28.03.200б г.

Контактная информация:

Суханов Сергей Генрихович — доктор медицинских наук, профессор, директор института клинической анатомии Cеверного государственного медицинского университета Адрес: 1б3000, г. Архангельск, пр. Троицкий, д. 51 Тел. (8182) 24-31-24; e-mail: sgs@atnet.ru

б