Агрегированная методика анализа инновационной деятельности промышленных предприятий

УДК 338.2

И. В. Гилязутдинова, Р. И. Зинурова, С. С. Ахметзянова, Р. А. Ахмадуллин

АГРЕГИРОВАННАЯ МЕТОДИКА АНАЛИЗА ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ

Ключевые слова: анализ инновационной деятельности, агрегированная методика, инновационный потенциал, синергетическая концепция управления, эффективность инновационного развития.

Рассматриваются проблемы анализа и оценки инновационной деятельности предприятия. Предложено использовать агрегированную методику анализа и оценки, учитывающую синергетическое взаимодействие элементов инновационного потенциала. Обосновано, что данная методика может быть положена в основу автоматизированной системы управления инновационной деятельностью на предприятии.

Keywords: the analysis of innovative activity, the aggregated technique, innovative potential, the synergetic concept of

management, efficiency of innovative development.

Problems of the analysis and assessment of innovative activity of the enterprise are considered. It is offered to use the aggregated technique of the analysis and an assessment considering synergetic interaction of elements of innovative potential. It is proved that this technique can be the basis for an automated control system for innovative activity at the enterprise.

Необходимость построения определенной методики анализа инновационной деятельности предприятия определяется необходимостью управления инновационной деятельностью предприятия на научной основе, которая предполагает учет системного характера инновационного потенциала, а следовательно и учет наличия системного синергетического

взаимодействия составляющих системы

предприятия.

При решении проблемы управления инновационным развитием предприятия на основе научного подхода, следует учитывать, что основной целью управления инновационным развитием предприятия является переход от непредсказуемого поведения инновационной системы предприятия по алгоритму диссипативной структуры к направленному движению вдоль желаемых инвариантов - аттракторов. В качестве таковых предлагается рассматривать представленные далее показатели оценки инновационного потенциала и такие свойства инновационного потенциала, как инновационная эластичность, инновационная рентабельность, инновационная восприимчивость, инновационная активность, уровень синергии в системе инновационного потенциала [1]. К этим свойствам подстраиваются все остальные переменные внутренней системы предприятия, Кроме этого, надо отметить, что на их основе наилучшим образом согласуются естественные свойства управляемых процессов и требования задач управления.

На основе синергетической концепции управления инновационным развитием предприятия представляется возможной разработка методов аналитического синтеза регуляторов, в качестве которых могут выступать составляющие инновационного потенциала предприятия и свойства инновационного потенциала предприятия. При этом представляется возможным получение новых принципов высокоэффективного управления

такими сложными нелинейными многосвязными системами как инновационный потенциал предприятия и его развитие. Это же утверждение полностью относится и к малым предприятиям, так как инновационный потенциал малого предприятия также является не менее сложной системой.

На практике анализ инновационной деятельности предприятия осложняется

недостаточной изученностью эффективности использования различных ресурсных составляющих инновационного потенциала предприятия, а также взаимодействия этих составляющих. Кроме того, необходимо учитывать системный характер инновационной деятельности промышленного предприятия. Поэтому анализ должен проводиться на базе построения и изучения подсистем, выступающих в качестве инструментария инновационной деятельности, и не только на уровне ресурсных элементов, но и на уровне предприятия в целом с учетом синергетических потоков в структуре инновационного потенциала,

определяющих качество и эффективность инновационной деятельности промышленного предприятия.

В целях учета системного характера инновационной деятельности ее анализ представляется целесообразным проводить на базе моделирования инновационной системы

предприятия,

В качестве такой модели предлагаем использовать предлагаем использовать модель инновационного потенциала предприятия с учетом синергетического взаимодействия его элементов. Результат этого взаимодействия элементов предлагаем характеризовать такими показателями эффективности как инновационная эластичность, инновационная рентабельность, инновационная восприимчивость, инновационная активность, уровень синергии в системе инновационного потенциала.

В научной литературе есть различные подходы к определению элементного состава инновационного потенциала. Для целей данного исследования предлагается систему следующих элементов, представленных ниже.

1. Продуктовый портфель: оценка качества, рентабельности и объема продаж продуктов, состояния ресурсного обеспечения и исполнения функций - НИОКР, производства, реализации, обслуживания потребителей.

2. Функциональный блок (компоненты функционального блока - стадии жизненного цикла изделий): НИОКР, опытно-экспериментальные и испытательные работы, производство: основное и вспомогательное, маркетинг и сбыт (продажи).

3. Ресурсный блок: материально-технические ресурсы (сырье, материалы, топливо и энергия, комплектующие, площади и рабочие места, связь и транспорт, оборудование и инструменты), трудовые ресурсы (состав и компетентность руководителей, специалистов, рабочих), информационные (научно-технический задел; патенты и ноу-хау, экономическая и коммерческая информация), финансовые ресурсы (возможности финансирования из собственных средств, обеспеченность оборотными средствами, обеспеченность средствами на зарплату).

4. Организационный блок: организационная структура (конфигурация: звенья, диапазон и уровни управления, функции: состав и качество разделения труда, качество внутренних и внешних вертикальных и горизонтальных, прямых и обратных связей, отношения: разделение прав и ответственности по звеньям), технология процессов по всем функциям и проектам (прогрессивность используемых технологий и методов, уровень автоматизации), организационная культура (коммуникационная система и язык общения, традиции, опыт и вера в возможности организации, трудовая этика и мотивирование).

5. Управленческий блок: общее, функциональное и проектное руководство, система управления (планирование, организация, контроль, стимулирование, координация), стиль управления (сочетание автономности и централизации) [2].

Предлагаемая в рамках данного исследования агрегированная методика анализа инновационной деятельности промышленных предприятий предполагает следующие шаги:

1) оценка объема и анализ динамики объема инновационного потенциала промышленного предприятия на основе сформированной системы показателей;

2) оценка и анализ динамики эффективности функционирования инновационного потенциала на основе анализа сформированной системы коэффициентов и показателей свойств инновационного потенциала (инновационная эластичность, инновационная рентабельность, инновационная восприимчивость, инновационная активность);

3. Оценка и анализ уровня синергетического взаимодействия (СВ) в системе инновационного

потенциала предприятия, который предлагаем рассматривать с использованием показателя суммарной эффективности функционирования инновационного потенциала предприятия на основе суммы положительных эффектов ряда показателей. В число таких показателей необходимо включить инновационную эластичность, инновационную рентабельность деятельности предприятия, инновационную восприимчивость и инновационную активность промышленного предприятия. Оценка проводится на основе анализа соотношения изменения объема суммарного показателя состояния инновационного потенциала ^ИПо) и изменения объема суммарной эффективности инновационной деятельности предприятия ^ЭСум) в динамике.

СВ=сМПоШЭсуМ

При этом рост объема суммарного показателя состояния инновационного потенциала предприятия при одновременном снижении суммарной эффективности функционирования инновационного потенциала позволяет говорить об отрицательной синергии, тогда как рост объема инновационного потенциала, сопровождаемый ростом суммарной эффективности

функционирования инновационного потенциала свидетельствует о положительной синергии.

На первом этапе системного анализа инновационной деятельности предприятия определяется объем инновационного потенциала предприятия и его динамика за определенный промежуток времени. Для решения поставленных задач была разработана совокупность показателей оценки и анализа инновационного потенциала промышленного предприятия.

Оценка и анализ объема и динамики инновационного потенциала предприятия согласно предлагаемой методике осуществляется на основе балльных характеристик состояния компонентов, полученных с помощью экспертной оценки. Характеристика балльной оценки показателей инновационного потенциала предприятия:

5 - очень хорошее состояние, полностью удовлетворяющее поставленной инновационной цели (характеризуется как очень сильная сторона инновационного потенциала);

4 - хорошее состояние, удовлетворяющее нормативной модели (не требует изменения, оценивается как сильная сторона);

3 - среднее состояние (требует ограниченных изменений, чтобы довести до требований нормативной модели);

2 - плохое состояние (требует серьезных изменений, классифицируется как слабая сторона инновационного потенциала);

1 - очень плохое состояние (требует радикальных преобразований, оценивается как очень слабая сторона) [3].

Последним пунктом оценки и анализа динамики инновационного потенциала предприятия является суммирование полученных балльных характеристик по компонентам инновационного потенциала предприятия и анализ их динамики.

На втором этапе проводится оценка и анализ показателей эффективности

функционирования инновационного потенциала предприятия: инновационная эластичность, инновационная рентабельность, инновационная восприимчивость, инновационная активность.

В целях данного исследования под инновационной эластичностью промышленного предприятия предлагаем понимать степень чувствительности суммы валовой прибыли от инновационной деятельности к изменению суммы расходов на ее осуществление. Степень чувствительности показывает, на сколько процентов изменится показатель валовой прибыли при изменении суммы расходов на 1 %.

Этот показатель позволяет характеризовать эффективность функционирования и использования инновационного потенциала промышленного предприятия. Если коэффициент инновационной эластичности по модулю меньше единицы, то увеличение затрат на осуществление инновационной деятельности не приводит к росту суммы валовой прибыли. Это позволяет говорить об отрицательной эффективности функционирования инновационного потенциала промышленного предприятия. Если коэффициент инновационной эластичности больше 1, то увеличение затрат на осуществление инновационной деятельности приводит к еще большему росту суммы валовой прибыли. Если коэффициент эластичности равен 1, то говорят о единичной инновационной эластичности. Оценку эффективности

инновационной деятельности с помощью коэффициента инновационной эластичности следует осуществлять на основе данных по этому коэффициенту, рассматриваемых в динамике. Положительной эффективностью следует считать прирост данного коэффициента. Нулевой или отрицательный прирост следует оценивать как отрицательную эффективность инновационной деятельности предприятия.

В целях данного исследования под инновационной рентабельностью, как показателя эффективности инновационной деятельности промышленного предприятия, предлагаем понимать отношение доходности инновационной

деятельности предприятия и расходов на ее осуществление.

Аналогично анализу коэффициента инновационной эластичности, коэффициент инновационной рентабельности следует

анализировать так же в динамике. Положительной эффективностью следует считать прирост данного коэффициента, нулевой или отрицательный прирост следует оценивать как отрицательную эффективность инновационной деятельности предприятия.

Коэффициент инновационной

восприимчивости промышленного предприятия рассматривается в данной методике как показатель эффективности инновационной деятельности предприятия. В этом случае под инновационной восприимчивостью следует понимать готовность

инновационного потенциала предприятия реагировать на изменение потребностей рынка, внешних условий функционирования предприятия, а также готовность к восприятию инноваций и новшеств.

Коэффициент инновационной

восприимчивости промышленного предприятия представляет собой соотношение объема инвестиций в инновационную деятельность промышленного предприятия к общему объему инвестиций в инновационную деятельность в данном секторе промышленности. Оценку эффективности инновационной деятельности с помощью коэффициента инновационной восприимчивости следует осуществлять на основе данных по этому коэффициенту в динамике. Положительной эффективностью следует считать прирост данного коэффициента. Нулевой или отрицательный прирост следует оценивать как отрицательную эффективность инновационной деятельности предприятия.

Показатель инновационной активности также может выступать в качестве показателя эффективности инновационной деятельности предприятия, так как положительная динамика данного показателя свидетельствует о потенциальных растущих возможностях

предприятия по осуществлению инновационной деятельности. В таком понимании анализ инновационной активности целесообразно осуществлять с помощью показателей качества инновационной стратегии и уровня мобилизации инновационного потенциала [4].

Показатель качества инновационной стратегии предполагает гибкость инновационной стратегии предприятия и ее соответствие миссии предприятия, внешней среде и потенциалу предприятия. Уровень мобилизации

инновационного потенциала характеризует способность привлечения руководством

предприятия всех элементов инновационного потенциала к участию в инновационной деятельности.

На третьем этапе в рамках предлагаемой агрегированной методики системного анализа инновационной деятельности предприятия проводится оценка суммарной эффективности функционирования инновационного потенциала и динамика суммарной эффективности.

Четвертый этап предлагаемой

агрегированной методики системного анализа инновационной деятельности предприятия предполагает оценку синергетического

взаимодействия в системе инновационного потенциала предприятия и на этой основе анализ влияния синергетического взаимодействия элементов инновационного потенциала на уровень инновационного развития предприятия. Эта оценка проводится по формуле (1), представленной выше.

В качестве вариантов инновационного развития предприятия предлагаем рассматривать следующие:

1. Если растет суммарный показатель состояния инновационного потенциала и при этом снижается суммарная эффективность его функционирования, то наблюдается вариант отрицательного синергетического взаимодействия элементов системы инновационного потенциала предприятия, наблюдается неуправляемая динамика. При таком варианте инновационного развития предприятия очевиден факт неэффективного управления инновационным развитием предприятия, требуется пересмотр всей системы управления предприятием и тщательный рисковый анализ. С точки зрения предлагаемой методики требуется пересмотр аттракторов и факторов влияния на инновационную систему.

2. Если суммарный показатель состояния инновационного потенциала растет и при росте суммарной эффективности его функционирования, то наблюдается вариант положительного синергетического взаимодействия элементов системы инновационного потенциала предприятия, наблюдается управляемая динамика;

3. Если суммарный показатель состояния инновационного потенциала снижается и при падении суммарной эффективности его функционирования, то мы имеем вариант отрицательного синергетического взаимодействия элементов системы инновационного потенциала предприятия при сокращении объема инновационного потенциала, наблюдается неуправляемая инновационная рецессия предприятия. В целях предотвращения банкротства предприятия требуется незамедлительный пересмотр всей системы управления предприятием и тщательный рисковый анализ. С точки зрения предлагаемой методики системного анализа инновационного развития предприятия, требуется пересмотр аттракторов и факторов влияния на инновационную систему предприятия;

4. Если наблюдается падение суммарного показателя состояния инновационного потенциала и при росте суммарной эффективности его функционирования, то имеет место положительного синергетического взаимодействия элементов системы инновационного потенциала предприятия.

Наблюдается оптимизационная управляемая динамика инновационного развития предприятия, когда инновационное развитие осуществляется за счет внутреннего резерва повышения синергии взаимодействия элементов инновационного потенциала предприятия при отсутствии необходимости вовлечения новых ресурсов. Данный вариант инновационного развития предприятия можно охарактеризовать как интенсификационный, что для функционирования предприятий является оптимальным.

Предлагаемая агрегированная методика оценки и анализа инновационного развития промышленного предприятия может быть положена в основу автоматизированной системы управления инновационной деятельностью промышленного предприятия, что позволит значительно сократить темпоральные расходы управления, учитывать

системный характер инновационного развития предприятия, нивелировать отрицательные синергетические потоки в инновационном корпусе промышленного предприятия, а значит и значительно повысить эффективность

инновационной деятельности предприятия, а в конечном итоге и всей деятельности предприятия [5]. Основными принципами построения автоматизированной системы анализа

инновационной деятельности предприятия на базе предлагаемой агрегированной методики оценки и анализа инновационного развития промышленного предприятия являются:

- принцип диалектики (системный подход, динамический подход, принцип проявления необходимости и случайности, принцип единства и борьбы противоположностей, принцип перехода количества в качество и качества в новое количество, принцип "отрицание отрицания");

- принцип единства анализа и синтеза;

- принцип ранжирования;

- принцип обеспечения сопоставимости альтернативных вариантов;

- принцип оперативности;

- принцип количественной определенности.

Основными этапами функционирования

автоматизированной системы оценки и анализа инновационной деятельности промышленного предприятия, базирующейся на предлагаемой агрегированной методике оценки и анализа инновационного развития промышленного предприятия, являются:

1) выявление проблемы инновационного развития предприятия с произвольно заданной периодичностью (раз в месяц, раз в неделю) на основе автоматизации расчетов по показателям и аттракторам функционирования инновационной системы предприятия. Они предлагаются в разработанной методике оценки и анализа инновационной деятельности промышленного предприятия. Разработка проекта программы анализа в отличие от стандартных форм оценки и анализа инновационной деятельности предприятия не осуществляется, так как в рамках автоматизированной системы оценки и анализа предлагается сформировать унифицированную программу анализа;

2) автоматическое информирование руководителя предприятия о возникшей проблеме;

3) выбор методов решения сформировавшихся проблем в области инновационной деятельности с прогнозированием предполагаемой эффективности избранного метода решения проблемы;

4) принятие мер по результатам анализа.

Использование предлагаемой

агрегированной методики оценки и анализа инновационной деятельности предприятия в качестве основы при автоматизации системы оценки и анализа инновационной деятельности промышленного предприятия, позволяет повысить адекватность информации, которая будет использована при принятии решений руководством

предприятия. Это значительно сокращает период от возникновения проблемы до принятия решения по ее ликвидации по сравнению со стандартными системами оценки и анализа инновационной деятельности.

Кроме того, предлагаемая методика оценки и анализа инновационного развития промышленного предприятия позволяет учитывать синергетические потоки в инновационном контуре предприятия и выявлять их влияние на инновационное развитие предприятия.

Литература

1. С.С. Ахметзянова, И.В. Гилязутдинова, Управление инновационным развитием

производственного потенциала предприятий

нефтегазохимического комплекса Республики Татарстан. Вестник Казан. технол. ун-та, 2006, №12, С. 134-146.

2. Агарков С.А., Кузнецова Е.С., Грязнова М.О. Инновационный менеджмент и государственная инновационная политика / Монография. - М.: Академия Естествознания, 2011. - С. 272.

3. Инновационная деятельность малых предприятий / Методические рекомендации // http://do.gendocs.ru/navigate/index-74342.html (Свободный режим доступа. Дата обращения: 10.10.2014).

4. А.С. Поникарова, А.В. Морозов, Ф.Р. Таишев, И.В. Гилязутдинова, Формирование модели управления инновационным развитием на основе анализа и планирования стратегических возможностей организации. Вестник Казан. технол. ун-та, 2013, № 18, С. 336-340.

5. А.С. Поникарова, Оценка эффективности систем управления инновационными промышленными рисками предприятия. Вестник Казан. технол. ун-та, 2009, № 5, С. 248-255.

© И. В. Гилязутдинова - докт. экон. наук, проф. каф. МПД КНИТУ, e-mail:giv46@mail.ru; Р. И. Зинурова - д-р социол. наук, проф., дир. ИУИ КНИТУ, зав. каф. МПД КНИТУ, rushazi@rambler.ru; С. С. Ахметзянова - канд. экон. наук, доц. каф. МПД КНИТУ, e-mail: svetaakh@yandex.ru; Р. А. Ахмадуллин - аспирант каф. МПД КНИТУ, e-mail:Ramil_08@mail.ru

© I V. Gilyazutdinova - Dr. sciences, prof. of chair of management and business activity FGBOU VPO "KNITU",e-mail: giv46@mail.ru; R. Zinurova - Dr. Of Sociology, prof., Director of The Institute for Innovation Management of KNRTU, The head of the Dept. of Management and Entrepreneurship, rushazi@rambler.ru; S. S. Akhmetzyanova - edging. sciences, associate professor of management and business activity FGBOU VPO "KNITU", e-mail: svetaakh@yandex.ru; R. A. Akhmadiillin - graduate student of chair of management and business activity FGBOU VPO "KNITU", e-mail: Ramil_08@mail.ru