СПОСОБ И УСТРОЙСТВО ДЛЯ СКАНИРОВАНИЯ КОСТЕЙ В МЯСЕ

1. Способ обнаружения дефектов в образце мяса на производственной линии, включающий в себя этапы:
- испускания по меньшей мере одной длины волны света на область упомянутого образца мяса;
- прием света, отраженного от упомянутой области упомянутого образца мяса с измерением амплитуды упомянутого отраженного света;
- и в процессоре обработки данных сравнения амплитуд упомянутого отраженного света для каждой области упомянутого образца мяса посредством мультивариантного анализа, и
- определения, исходя из упомянутого мультивариантного анализа, наличия поверхностных дефектов в упомянутом образце мяса.
2. Способ по п. 1, в котором испускается одна длина волны света, а отраженный свет является комбинационно рассеянным, содержащий дополнительный этап разложения упомянутого комбинационно рассеянного света через селектор длин волн, чтобы разделить этот комбинационно рассеянный свет на отличимые длины волн, и еще один дополнительный этап измерения амплитуд упомянутых отличимых длин волн.
3. Способ по п. 1 или 2, в котором упомянутая одна длина волны является квазимонохроматической и выбранной из ультрафиолетового излучения в диапазоне длин волн от 200 до 220 нм, и из видимого и инфракрасного света с длинами волн 488, 515, 532, 594, 633, 635, 650, 660, 670, 780, 808, 830, 850, 980 и 1064 нм.
4. Способ по п. 3, в котором упомянутая одна ультрафиолетовая длина волны находится в диапазоне длин волн от 200 до 220 нм
5. Способ по любому из предшествующих пунктов, в котором одна длина волны выбрана из видимого и инфракрасного света с длинами волн 488, 515, 532, 594, 633, 635, 650, 660, 670, 780, 808, 830, 850, 980 и 1064 нм.
6. Способ по любому из предшествующих пунктов, в котором упомянутая по меньшей мере одна длина волны света представляет собой широкополосный белый свет, и содержащий дополнительный этап разложения упомянутого отраженного света через селектор длин волн, чтобы разделить этот отраженный свет на отличимые длины волн, и еще один дополнительный этап измерения амплитуд упомянутых отличимых длин волн.
7. Способ по любому из предшествующих пунктов, в котором упомянутая по меньшей мере одна длина волны света является ближней инфракрасной длиной волны, выбранной из диапазона от 900 до 2600 нм.
8. Способ по любому из предшествующих пунктов, в котором упомянутая по меньшей мере одна длина волны света содержит по меньшей мере две отдельные длины волны.
9. Способ по п. 8, при этом содержащий этапы испускания упомянутых по меньшей мере двух отдельных длин волны в отдельные моменты времени для каждой длины волны и этапы измерения упомянутых амплитуд отраженного света в отдельные моменты времени для каждой длины волны.
10. Способ по п. 9, в котором упомянутые по меньшей мере две отдельные длины волны находятся в диапазонах от 620 до 640 нм и от 720 до 760 нм.
11. Способ по п. 9, в котором упомянутые по меньшей мере две отдельные длины волны содержат три длины волны из диапазонов от 540 до 570 нм, от 620 до 640 нм и от 720 до 760 нм.
12. Способ по п. 9, 10 или 11, в котором этапы измерения амплитуд каждой отдельной длины волны осуществляются одной и той же решеткой фокальной плоскости пикселей.
13. Способ по п. 9, 10 или 11, в котором этапы измерения амплитуд каждой отдельной длины волны осуществляются посредством двух отдельных решеток фокальной плоскости пикселей, причем, каждая решетка фокальной плоскости измеряет разную длину волны.
14. Способ по любому из предшествующих пунктов, в котором упомянутый процессор обработки данных принимает множество световых амплитуд, соответствующих области образца упомянутого образца мяса, упомянутый процессор обработки данных генерирует n-мерные векторы данных по этим световым амплитудам и сравнивает упомянутые векторы данных с калибровочным набором, сгенерированным посредством мультивариантного анализа для определения, соответствуют ли они кости, хрящу, жиру, мякоти или кожи, или же загрязнителю для каждой области образца этого образца, и когда идентифицировано нежелательное вещество, отправляется логический сигнал на активизацию заслонки "годен/не годен", останавливающей этот образец, в противном случае никакого логического сигнала не отправляется.
15. Способ по п. 14, в котором дополнительно упомянутый процессор обработки данных идентифицирует амплитуды областей, соседних с упомянутой областью образца, примыкающих к ней напрямую или по диагонали, для каждой длины волны, вычисляет градиент по упомянутой области образца и по упомянутым примыкающим областям для всех длин волны, и по упомянутым градиентам и амплитудам генерирует n-мерные векторы данных, а сравнивает упомянутые векторы данных с калибровочным набором, сгенерированным посредством мультивариантного анализа, что дополнительно определяет присутствие краев между областями образца, и когда идентифицировано нежелательное вещество, отправляется логический сигнал на активизацию заслонки "годен/не годен", останавливающей этот образец, в противном случае никакого логического сигнала не отправляется.
16. Способ по любому из предшествующих пунктов, содержащий дополнительные этапы:
- испускания по меньшей мере одной частоты ультразвука на область упомянутого образца мяса и приема ультразвука, возвращенного от упомянутого образца мяса;
- измерения амплитуд и времен прохождения упомянутого возвращенного ультразвука;
- сравнения посредством мультивариантного анализа амплитуд и времен прохождения упомянутого возвращенного ультразвука для каждой области упомянутого образца мяса,
- определения, исходя из упомянутого мультивариантного анализа, присутствия в упомянутом образце мяса поверхностных и внутренних дефектов.
17. Способ по п. 16, содержащий дополнительные этапы сравнения амплитуд упомянутого отраженного света для каждой области упомянутого образца мяса и амплитуд и времен прохождения упомянутого возвращенного ультразвука для каждой области упомянутого образца мяса посредством мультивариантного анализа и определения, исходя из упомянутого мультивариантного анализа, присутствия в упомянутом образце мяса поверхностных и внутренних дефектов.
18. Способ по п. 16 или 17, в котором упомянутый процессор обработки данных принимает множество акустических амплитуд и времен прохождения упомянутых амплитуд, соответствующих области образца упомянутого образца мяса, упомянутый процессор обработки данных сравнивает упомянутые амплитуды со стандартными амплитудами для определения присутствия кости в упомянутом образце, и когда кость присутствует, отправляется логический сигнал на активизацию заслонки "не годен", останавливающей этот образец, в противном случае никакого логического сигнала не отправляется.
19. Способ по п. 16, 17 или 18, в котором упомянутый процессор обработки данных для каждой длины волны выполняет среднее центрирование и нормирование упомянутых амплитуд по стандартному отклонению.
20. Способ по любому из предшествующих пунктов, в котором каждый тип светодиода одной и той же длины волны имеет преобразовать мощности, управляемый переключающей схемой в комбинации с логическим процессором, при этом каждый тип светодиода одной и той же длины волны по отдельности стробируется.
21. Способ обнаружения дефектов в образце мяса на производственной линии, содержащий этапы:
- испускания по меньшей мере одной частоты ультразвука на область упомянутого образца мяса,
- приема ультразвука, возвращенного от упомянутого образца мяса;
- измерения амплитуд и времен прохождения упомянутого возвращенного ультразвука;
- сравнения амплитуд и времен прохождения упомянутого возвращенного ультразвука для каждой области упомянутого образца мяса посредством мультивариантного анализа;
- определения, исходя из упомянутого мультивариантного анализа, присутствия в упомянутом образце мяса поверхностных и внутренних дефектов.
22. Способ по п. 21, содержащий дополнительные этапы сравнения амплитуд упомянутого отраженного света для каждой области упомянутого образца мяса и амплитуд и времен прохождения упомянутого возвращенного ультразвука для каждой области упомянутого образца мяса посредством мультивариантного анализа и определения, исходя из упомянутого мультивариантного анализа, присутствия в упомянутом образце мяса поверхностных и внутренних дефектов.
23. Способ по п. 21 или 22, в котором упомянутый процессор обработки данных принимает множество акустических амплитуд и времен прохождения упомянутых амплитуд, соответствующих области образца упомянутого образца мяса, упомянутый процессор обработки данных сравнивает упомянутые амплитуды со стандартными амплитудами для определения присутствия кости в упомянутом образце, и когда кость присутствует, отправляется логический сигнал на активизацию заслонки "не годен", останавливающей этот образец, в противном случае никакого логического сигнала не отправляется.
24. Способ по п. 21, 22 или 23, в котором упомянутый процессор обработки данных для каждой длины волны выполняет среднее центрирование и нормирование упомянутых амплитуд по стандартному отклонению.