Что значит, если точность на тестовом мн-ве выше чем на обучающем?

Что означает, если модель машинного обучения в задаче прогнозирования на тестовой выборке выдает точность лучше, чем на обучающей?

Это означает что у тестовой выборки репрезентативность выше, чем у обучающей. Если обучающая и тестовая выборка были независимы, то оценка, сделанная по тестовой выборке, является несмещенной (математическое ожидание равно истинному значению оцениваемого параметра). Оценку качества, сделанную по тестовой выборке, можно применить для выбора лучшей модели.