Как постоянно обучать модель?
===============================

 Как всегда обучать модель на новых данных которые постоянно поступают? Обязательно должна быть рекуррентная нейронная сеть или можно это осуществить с простым методом машинного обучения? 

 Либо копить данные, и обучать НС на них всех.  

Либо иметь некоторое временное окно, на данных из которого и обучать.  

Вопрос в другом, как автоматизировать это дело исключив человека ? 

 Архитектура модели к вопросу никак не относится.  

При автоматическом обучении, как я вижу, две проблемы:  
1. Качество обучения. Пошурудить параметрами вручную - это всегда будет точнее. Но, может быть, и при автоматическом обучении ошибка будет приемлимой.
2. Время, необходимое для обучения. Если данных - тонны и архитектура модели сложная, то можно попробовать онлайн обучение. А так можно, например, ночью по таймеру запускать в асинхронном режиме, потом сохранять модель куда надо и обновлять кэш.

 

 А какой инструментарий вы используете для начала?