какие проблемы помогает решить aiops?

 

<p>aiops консолидирует и анализирует данные из нескольких источников. решение также отслеживает данные, полученные из среды, и выполняет оценку с учетом общего качества обслуживания. таким образом, aiops позволяет сопоставлять сетевые операции, чтобы выявлять и устранять проблемы еще до того, как они станут очевидными конечным пользователям и ит-специалистам.</p>
<p>aiops выполняет анализ первопричин проблем по мере их возникновения или до того, как они возникнут, используя для этого алгоритмы машинного обучения и контекстные данные. помимо прочего, aiops позволяет ит-специалистам с разным уровнем квалификации одинаково эффективно диагностировать и устранять неполадки, повышая эффективность работы отдела в целом.</p>


какие компоненты включает решение aiops?

 

<p>платформа aiops использует алгоритмы машинного обучения и контекстуализированные данные для анализа первопричин и автоматического устранения простых неполадок в сети. aiops требуется система ии, способная сопоставлять события, а также алгоритмы машинного обучения, которые способны извлекать знания и выявлять закономерности из набора наблюдений. виртуальный сетевой помощник использует технологии обработки и понимания естественных языков, которые объединены в единую систему, предоставляющую мощный диалоговый интерфейс, обеспечивающий контекстуализацию запросов, ускоренную диагностику и устранение неполадок, а также интеллектуальное принятие решений и формирование рекомендаций для оптимизации работы.</p>


какие ключевые функции выполняет aiops?

 

<ul>
<li>выделение проблемы / анализ главной причины: из-за большого объема данных в современных сетях трудно выявлять проблемы, о которых сообщается в запросах на техническую поддержку, а тем более те, о которых не было сообщено в службы ит-поддержки. платформа aiops сопоставляет события в режиме реального времени, обрабатывая контекстуализированные данные, чтобы помочь специалистам по эксплуатации своевременно выявить и устранить неполадки.</li>
<li>принятие решений на основе данных: анализ данных на основе мо, который предлагает оперативные рекомендации или исправления, а не предустановленные ответы на сетевые ошибки и аномалии. такой подход, ориентированный на данные, позволяет сделать устранение проблем специалистами по эксплуатации гораздо более эффективным.</li>
<li>прогнозные отчеты: aiops прогнозирует поведение сети и предлагает рекомендации или исправления для починки неэффективной производительности и других аномалий внутри сети. эти революционные изменения дают специалистам по эксплуатации ряд преимуществ, позволяя проактивно управлять работой сети вместо того, чтобы решать проблемы, которые уже успели негативно повлиять на работу пользователей и компании в целом. в результате рабочее время ит-специалистов, которое раньше они тратили на решение проблем, высвобождается, позволяя им больше времени уделять задачам, приносящим прибыль компании.</li>
</ul>