что такое расширенная аналитика данных?

 

расширенная аналитика данных может включать в себя широкий спектр подходов, от аналитики, дополненной искусственным интеллектом, до аналитики в реальном времени и прогнозной аналитики, которая позволяет мгновенно получать важную информацию.



почему так важна расширенная аналитика?

 

расширенная аналитика дает возможность понять больше информации на более глубоком уровне, чем когда-либо прежде. она может помочь в достижении широкого спектра корпоративных целей, от оптимизации операционной деятельности до удовлетворения потребностей клиентов.  



в чем разница между аналитикой и расширенной аналитикой данных?

 

в то время как традиционная аналитика сосредоточена на понимании уже произошедших событий, расширенная аналитика ориентирована на настоящее и будущее. кроме того, по сравнению с традиционной аналитикой, расширенная аналитика данных способна анализировать больше типов данных в более крупном масштабе, включая неструктурированные данные.  



каковы методы расширенного анализа данных?

 

аналитика в реальном времени позволяет получать столь же актуальную информацию, как и в потоке данных, а прогнозная аналитика помогает предприятиям создавать статистические модели вероятных будущих результатов. дополненная аналитика использует мощность машинного обучения и другие типы искусственного интеллекта для повышения эффективности.  



в чем заключается цель аналитики?

 

аналитика трансформирует первичные данные в значимую информацию для использования в бизнес-аналитике или других приложениях. она может повысить операционную эффективность и улучшить взаимодействие с клиентами в организации.