⏩ когда не следует использовать a/b-тест?

 

4 причины не проводить тест.  
если ещё нет значимого трафика.   
если отсутствует обоснованная теория.  
если риск немедленных действий низкий.  
когда невозможно обеспечить безопасность тестирования.

⏩ какая одна из распространенных ошибок при выполнении тестов a/b?

 

одной из распространенных ошибок a/b-тестирования является слишком раннее проведение сплит-теста. например, если вы запускаете новую кампанию optinmonster, вам следует немного подождать, пока появятся данные для создания базовых показателей.

⏩ как сделать тест a/b в excel?

 

статистический расчет мощности результата a/b-теста в excel.  
выберите, является ли тест 1-хвостовым или 2-хвостым (в большинстве случаев, если вы запускаете a/b-тесты с использованием основных инструментов, имеющихся на рынке, это должно быть 2-хвостовое).   
выберите уровень достоверности (90%/95%/99%).  
добавьте номера посетителей для контроля и вариации.