Ответы Mail.ru: Методики разработки реального ИИ ?

Термин ‘Искусственный интеллект’ (ИИ) действительно привлекателен, как и ‘Машинное обучение’. Слова красивые, но не совсем правдивые. Ведь, в отличие от человеческого обучения, машины функционируют на основе алгоритмов и математических моделей. Эти термины были созданы, чтобы описать способности машин, которые кажутся интеллектуальными. Мы постоянно открываем новые формулы, и это вызывает вопрос: открываем ли мы что-то уже существующее (как материки когда-то) или создаем совершенно новое? Это скорее философский вопрос.

Если предположить, что обучение человеческого мозга можно описать некой формулой, то, возможно, если мы ее откроем, машины смогут обучаться подобно людям. Но это пока только теория.

Интеллект различается не только у людей, но и у животных. Исследования показывают, что некоторые животные способны выполнять простые математические операции и оценивать количество сородичей для избежания опасности. В этом и магия, какие-то абстрактные нам числа, которые мы не можем потрогать - ими оперируют другие живые виды. Например, птицы строят гнезда, а дельфины — нет, но это не делает одних видов умнее других. Также и калькулятор, способный выполнять сложные вычисления или выигрывать в шахматы, не обладает интеллектом в человеческом понимании. Каждый вид интеллекта адаптирован к выполнению определенных задач.

Сегодня мы можем говорить о ‘сильном ИИ’ — концепции ИИ с человеческим уровнем сознания и самосознания, но это пока что далекая перспектива. В настоящее время мы продолжаем исследовать и разрабатывать ИИ. Открытие формулы, которая позволит машинам обучаться как люди, станет настоящим прорывом в этой области