Как рассчитать ошибку на выходном слое?
=========================================

 Добрый день!  

 Как я понял ошибка на выходном слое для одного нейрона = (Ожидаемый результат - полученный результат) * на производную функцию активации.  

Вопрос 1   

 Это формула зависит от того, какую функцию ошибки я использую , например будет ли там MSE или Cross Entropy?  

Вопрос 2  

 Функция ошибки сети просто показывает на сколько точна работает сеть и не влияет на расчет ошибки выходного слоя ? 

 Лучше говорить, не "функция ошибки" (error), а "функция потерь" (loss), в качестве которых может выступать среднеквадратичная ошибка (MSE), средняя абсолютная ошибка (MAE), перекрёстная энтропия и пр. С помощью этой функции оценивается отличие полученного результата от ожидаемого. Задача стоит в её минимизации. Производные нужны, чтобы рассчитать градиент для последующей коррекции весов. Градиенты рассчитываются по всем элементам сети, начиная с функции потерь, постепенно распространяя ошибку назад ко входу в виде коррекции весов.