детерминированные и стохастические модели

в тексте сказано: "следует отметить, что детерминированные модели, с одной стороны, являются более упрошенными, поскольку не позволяют достаточно полно учитывать элемент неопределенности. с другой стороны, они позволяют учесть многие дополнительные факторы, зачастую недоступные стохастическим моделям."

вопрос: какие такие дополнительные факторы недопустимы стохастическим моделям?!

стохастическая модель подразумевает постоянство набора возможных состояний и постоянную матрицу с вероятностями переходов между этими состояниями. поэтому любой фактор который на ходу меняет правила - свойства состояний или вероятности перехода на ходу, являются невозможными для стохастической модели. так же для стохастической модели нельзя приводить рассуждения о пути (маршрута) из дочки а в точку б (если мы из неравновесного состояния идем к равновесному), поскольку любые вопросы динамических вкладов в стохастике по-просту отсутствуют. есть только статистически "равновесные" состояния, а сам вопрос получения одного состояния из другого в стохастике не описан.

хороший вопрос. может быть, так: мы не знаем, будет ветер или нет, но для расчёта конструкции примем, что он точно будет и будет дуть с максимальной для данного региона скоростью?

не стохастические