что такое расширенная аналитика данных?

 

<p>расширенная аналитика данных может включать в себя широкий спектр подходов, от аналитики, дополненной искусственным интеллектом, до аналитики в реальном времени и прогнозной аналитики, которая позволяет мгновенно получать важную информацию.<b></b></p>

почему так важна расширенная аналитика?

 

<p>расширенная аналитика дает возможность понять больше информации на более глубоком уровне, чем когда-либо прежде. она может помочь в достижении широкого спектра корпоративных целей, от оптимизации операционной деятельности до удовлетворения потребностей клиентов.<br />
</p>

в чем разница между аналитикой и расширенной аналитикой данных?

 

<p>в то время как традиционная аналитика сосредоточена на понимании уже произошедших событий, расширенная аналитика ориентирована на настоящее и будущее. кроме того, по сравнению с традиционной аналитикой, расширенная аналитика данных способна анализировать больше типов данных в более крупном масштабе, включая неструктурированные данные.<br />
</p>

каковы методы расширенного анализа данных?

 

<p>аналитика в реальном времени позволяет получать столь же актуальную информацию, как и в потоке данных, а прогнозная аналитика помогает предприятиям создавать статистические модели вероятных будущих результатов. дополненная аналитика использует мощность машинного обучения и другие типы искусственного интеллекта для повышения эффективности.<br />
</p>

в чем заключается цель аналитики?

 

<p>аналитика трансформирует первичные данные в значимую информацию для использования в бизнес-аналитике или других приложениях. она может повысить операционную эффективность и улучшить взаимодействие с клиентами в организации.<br />
</p>