Какие бывают типы целей при обучении модели в Keras?
======================================================

 В модели Keras есть метод fit, которому передаются образцы и цели. Из примеров не понятно какой вид могут принимать цели. Я понял только, что это может быть число для классификации или регрессии или двоичная матрица для категорий, полученная, например, функцией to\_categorical. А может быть целью, например, последовательность слов? Например, 1,2,3 (1:"Я", 2:"Люблю", 3:"Сыр" и т.д). Как должен выглядеть массив numpy в этом случае? Какие ещё могут быть виды целей? 

 Таргет — это что-то от чего можно взять производную, то есть только числа.  
  

В случае со словами, обычно предсказывают вероятность каждого из слов, с помощью softmax.