что такое rfm-анализ?

 

rfm–анализ — способ поделить клиентов на сегменты по трём критериям. аббревиатура rfm расшифровывается как r — recency (давность) — как давно клиент покупал в последний раз? f — frequency (частота) — как часто покупает? m — monetary (деньги) — сколько тратит клиент при каждой покупке? общая сумма? 

что даёт rfm-анализ?

 

главная выгода: вместо того, чтобы тратиться на нецелевой маркетинг, который охватит всех клиентов (и не принесёт ощутимого результата), вы сосредотачиваетесь на конкретных сегментах покупателей и разрабатываете свои стратегии для каждого из них. так реклама становится намного эффективнее, потому что вы знаете покупателей «в лицо» и предлагаете то, что понравится им с большей вероятностью. и в нужное время. отсюда же вы можете выудить ltv (customer lifetime value), или жизненную ценность клиента. она показывает, сколько денег покупатель тратит на ваш продукт и какую прибыль может принести бизнесу в перспективе. 

что нужно для rfm-анализа?

 

база данных клиентов. самое основное, что в ней должно быть — личные данные покупателей (фио, электронная почта или номер телефона), дата последней покупки и стоимость всех покупок. лучше, если база данных включает в себя более 10 000 клиентов. почему? при меньшем количестве полученные после анализа данные могут быть не совсем точными и пригодными для дальнейшего использования. просто потому, что выборка слишком маленькая. вашему бизнесу должно быть больше года–двух. это тоже нужно для достоверных результатов анализа. чем дольше вы работаете, тем легче вам в принципе судить о типичном поведении ваших клиентов, сколько и когда они тратят. но тут же другой момент — слишком старые данные анализировать не стоит, они уже просто не актуальны. меняется ваш бизнес, экономическая обстановка, поток клиентов. в целом же этот срок зависит от типа предприятия.