Как запустить статистику накопительной функции распределения и функции вероятности с помощью SciPy?
===================================================================================================

Я новичок в Python и новичок в библиотеках SciPy. Я хотел бы взять несколько вопросов у экспертов из этого списка, прежде чем погрузиться в мир SciPy.

Мне было интересно, может ли кто-нибудь предоставить примерное руководство по запуску двух функций статистики: функции кумулятивного распределения (CDF) и функции распределения вероятностей (PDF).

Мой пример использования следующий: у меня есть sampleSpaceList [], который имеет 1000 значений с плавающей запятой. Когда в моей программе генерируется новое значение с плавающей запятой, я хотел бы запустить для него и CDF, и PDF в sampleList и получить вероятность того, что значение меньше или равно для CDF, и распределение вероятности для PDF.

some more information

По сути, в моей программе есть события, которые могут быть успешными или неудачными. Если они успешны, тогда я вычисляю отношение событий для этого события и добавляю в мой sampleSpaceList, пока он не достигнет порогового значения 1000. Как только порог будет достигнут, тогда для любого следующего отношения событий; Я хотел бы получить вероятность того, что это соотношение событий будет успешным или нет в моей системе.

То, что я в основном хотел бы получить, является вероятностью успеха для определенного соотношения событий.

Я не очень уверен, будет ли CDF или PDF относиться к моей проблеме, поэтому я хотел научиться использовать оба, но в любой момент я буду использовать только CDF или PDF, чтобы получить вероятность события -отношение быть успешным.

[Распределения вероятностей в SciPy](http://www.johndcook.com/blog/2009/07/20/probability-distributions-scipy/).