что такое наука о данных?

 

наука о данных применяется в большинстве отраслей, поэтому профессии в этой сфере входят в число самых востребованных в области компьютерных наук. исследователи данных — это детективы эпохи больших данных. они ответственны за извлечение ценной информации в результате анализа больших массивов данных. и точно так же, как детектив отвечает за поиск улик, их истолкование и рассмотрение дела в суде, наука о данных охватывает весь жизненный цикл данных.первый этап этого цикла — сбор большого количества необработанных данных особыми методами. затем начинается создание и обслуживание конвейеров и хранилищ данных, которые эффективно фильтруют данные и готовят их к дальнейшему анализу. эта инфраструктура позволяет исследователям эффективно работать с наборами данных, применяя интеллектуальный анализ и моделирование, а затем обрабатывать результаты с использованием таких сложных техник, как прогнозный и качественный анализ. наконец, эти результаты нужно визуализировать и презентовать лицам, принимающим бизнес-решения.в зависимости от размера компании, исследователи данных могут отвечать за весь жизненный цикл данных или только за определенную его часть (в составе команды).

могу ли я изучить науку о данных онлайн?

 

компьютерные науки, в том числе и наука о данных — одно из наиболее популярных направлений онлайн-обучения. некоторые предпочитают изучать науку о данных, проходя традиционные университетские программы, интенсивы или учебные курсы. однако эти варианты могут обойтись достаточно дорого, ведь в их стоимость входит оплата учебников, проезда, а иногда и проживания.онлайн-курсы — более доступная и гибкая возможность получить те же знания. существует множество популярных онлайн-курсов по различным предметам, начиная с базовых, таких как программирование на python, и заканчивая продвинутым изучением приложений глубокого обучения и искусственного интеллекта. студенты могут выбрать отдельные курсы или специализации и получить сертификаты об их прохождении. можно даже пройти полную дипломную программу по компьютерным наукам и науке о данных онлайн.и самое лучшее: такие онлайн-курсы включают видеолекции, занятия в режиме реального времени и возможность совместной работы с другими учащимися со всего мира. благодаря этому вы можете задавать вопросы и развивать навыки командной работы не хуже, чем на стационаре.

кем можно работать, получив образование в области науки о данных?

 

в эпоху больших данных наука о данных применяется почти во всех отраслях. поэтому образование в области науки о данных открывает перед студентами широкий выбор карьерных возможностей: от общих до весьма специфических. некоторые компании нанимают исследователей для работы с данными на всех этапах их жизненного цикла, в то время как более крупные организации могут привлекать целую команду исследователей, каждый из которых отвечает за свою часть работы. так, специалистов по работе с данными нанимают для создания инфраструктуры обработки данных, а аналитиков данных, специалистов по бизнес-аналитике и принятию решений — для интерпретации и применения этих данных.в некоторых технологических компаниях могут работать гораздо более специализированные исследователи данных. например, компаниям, создающим устройства для интернета вещей (iot) с использованием инструментов распознавания речи, могут потребоваться специалисты по обработке естественного языка. общественным организациям здравоохранения могут понадобиться составители карт распространения инфекционных заболеваний для построения прогнозных эпидемиологических моделей. а фирмы, разрабатывающие решения на основе искусственного интеллекта (ии), скорее всего, будут полагаться на специалистов по машинному обучению.

какие онлайн-курсы доступны в области науки о данных?

 

на coursera вы можете получить профессиональные сертификаты, сертификаты mastertrack, пройти специализации и курсы по науке о данных от ведущих университетов, включая пенсильванский и университет джонса хопкинса, и таких компаний, как ibm. популярные онлайн-курсы по науке о данных включают введение в науку о данных, науку о данных с r, python, sql и другими языками программирования, базовые техники интеллектуального анализа данных и использование науки о данных в приложениях на базе машинного обучения.

какие дипломные онлайн-программы в области науки о данных актуальны?

 

все больше и больше студентов хотят проходить дипломные программы по науке о данных онлайн. этому есть несколько причин, и первая из них — стоимость. с дипломными программами coursera вы можете получить такое же высококачественное образование и тот же диплом, что и ваши коллеги на стационаре, за намного меньшую плату. другая важная причина — гибкость. если вы уже работаете полный рабочий день, преимуществом для вас будет возможность получить образование в области наук о данных в свободное время, не бросая работу.популярность курсов по науке о данных на стационаре также повышает привлекательность онлайн-курсов. многие студенты, которые хотят пройти эти курсы на стационаре, обнаруживают, что они переполнены. вследствие этого лекции воспринимаются сложнее, а доступ к преподавательскому составу ограничен. благодаря видеозаписям уроков дистанционные студенты могут просматривать лекции в удобное время и в спокойной обстановке, а виртуальные консультации обеспечивают регулярный доступ к преподавателям. таким образом, онлайн-курсы делают обучение более доступным для начинающих исследователей данных.обучение онлайн не означает, что вам придется отказаться от диплома. на coursera вы можете получить диплом в области науки о данных от престижных университетов, включая иллинойский, мичиганский, имперский колледж лондона, колорадский университет в боулдере и национальный исследовательский университет 'высшая школа экономики'.