Как можно протестировать технологию?

 

Зарегистрируйтесь на платформе VK Cloud Solutions и получите бонусные рубли после полной верификации аккаунта. Их вполне хватит для тестирования сервиса.


Как начать работать с VK Cloud Voice?

 

Нужно войти в аккаунт платформы VK Cloud Solutions, в левом меню выбрать сервис Machine Learning и вкладку Voice API. Затем можно распознавать и синтезировать голос с помощью API. Документацию и примеры использования можно найти в разделе «[Методы API](/app/services/machinelearning/voice/methods/)».


Какие аудиоформаты поддерживаются для голосового распознавания?

 

PCM (L16, WAV, AIFF, AU, PCM), OPUS (OGG, OPUS), MP3.


Какие преимущества использования речевых технологий именно в облаке?

 

1. Технологии распознавания голоса и синтеза речи требуют значительных вычислительных ресурсов. Если использовать распознавание речи прямо на устройствах пользователей (мобильные телефоны и планшеты), то для этого придется сохранять модель внутри приложения, и на слабых устройствах это будет работать медленно.
2. Rest API Voice ASR и Voice TTS, который не зависит от платформы и языка разработки.
3. Облачная платформа постоянно улучшается, и пользователям не нужно обновлять свои приложения, чтобы получить доступ к новым функциям и повышению качества распознавания (cloud speech to text).



Я не умею программировать. Могу ли я воспользоваться сервисом?

 

На текущий момент технологию можно использовать только через API-интерфейсы. В будущем мы разработаем графический интерфейс, чтобы сервисом могли пользоваться люди без навыков программирования.


Где будет сохранен результат?

 

Сервис возвращает распознанный или озвученный текст в том же запросе, в котором вы к нему обращаетесь.


Есть ли у сервиса какие-то ограничения?

 

Сейчас поддерживается только русский язык (speech recognition Russian), нет возможности выбрать голос для симулятора речи, распознать речь можно только в аудио-файлах до 15 секунд. Если вам нужно распознавание длинных аудиозаписей на русском языке — [оставьте заявку](#).