С чего начать карьеру в Data Science и какие другие перспективные направления есть у Python?
==============================================================================================

 Здравствуйте. Я студент computer science без опыта работу над реальными проектами (не считая создание лэндингов и простых сайтов магазинов, но вебом я больше заниматься не планирую). Совсем недавно я познакомился с питоном и он мне очень понравился. По правде говоря, я давно поглядывал в сторону такой вещей как data science, ML и IoT. Я знаю что это всё абстрактные понятия, поэтому собственно и решил задать вопрос.   
  

 Амбиции и учеба это конечно хорошо, но в моем понимании карьера начинается тогда, когда тебе начинают платить за твой труд. Так как я учусь в полушараге, рассчитывать на интерншип не приходиться, а найти работу хоть и с дипломом но без обладания набором скиллов для конкретной сферы деятельности и капли опыта, предполагаю довольно трудно. Поэтому я решил найти для себя конкретный роадмап в основе которого лежит Python, изучить все сопутствующие инструменты и искать работу джуном. Я честно пытался самостоятельно проанализировать этот вопрос, но лишь понял что я понятия не имею что такое DS.  
  

 И собственно вопросы:  

- Какие области Data Science наиболее тесно связанны с кодингом (и наименее связанны с консалтингом) и какие начальные позиции существуют в данных областях.  

- Какие ещё есть перспективные области IT, связанные с Python и имеющие достаточно высокий спрос на начальном уровне?  
  

Вопросы наивны, вопросы абстрактные. Я знаю, sorry. 

**Условный roadmap**![59f726f14da9a668973662.png](https://hsto.org/webt/59/f7/26/59f726f14da9a668973662.png) 

 Женись/выйди замуж за потомка успешного Дата-Саентиста и опирайся на связи папочки - этот рецепт работает гораздо лучше других.  

Data Science подтверждает™. 

 Находите какую-то книгу по типу Data Science для начинающих. Думаю, там в самом начале все эти вещи описаны: на что делится DS и т.п. А дальше сами определяйтесь. 

 В DS программирование имеет прикладное значение.   

Без знания тер.вера, мат.стата, мат.моделирования там особо делать нечего.  

И да - в этой сфере очень часто смотрят на диплом, т.к. вузы наши программировать научить нормально не могут, но выносить мозг матаном у них неплохо получается.  

Начать карьеру можно с классики - Фихтенгольц, Демидович наше всё. 

 на курсере есть курс по ml от яндекса. отличный. само его прохожу. стоит денег, но он классный. после третьего курса(из 5) можно на работу идти.