Как правильно поменять размер изображения для Фурье-преобразований?
=====================================================================

 Здравствуйте!  

Я начал экспериментировать с фурье-преобразованиями для работы с изображениями в рамках opencv и не смог найти ответа на вопрос - каков правильный метод масштабирования изображения для его подготовки к работе с фурье?  
  

Для DPF или FFT2 изображение следует масштабировать так, чтобы боковая сторона равнялась двойке в какой-либо степени.  

Конечно, в opencv есть функция getOptimalDFTSize, которая позволяет узнать нужное значение. Меня смущает необходимость сжимания или растяжения изображения так как значения пикселей меняется различными алгоритмами масштабирования. И главное - непонятно по какой логике эта функция выдает ответ)))  
  

Допустим у нас есть grayscale изображение 80х80 пикселей.  

Можно:  

1) Уменьшить до 64х64 пикселей  

2) Растянуть до 128х128  

3) Сделать черный фон 128х128 и в центре нарисовать исходное  
  

Вопросы:  

1 - Насколько сильно влияет масштабирование изображения на исходную информацию в нём?  

1а - какой алгоритм ресайзинга меньше портит данные?  
  

2 - Чем вариант 1 лучше 2? Тем, что 80 ближе к 64?  

2а - правильно ли растягивать изображение к той величине 2^n, что ближе к исходному ? как поступать например для 96х96 (середина между 128 и 64) ?  
  

3 - чем плох и хорош вариант 3 с рамкой?  

3б - если рамка - хорошее решение, то существуют ли методы в которых цвет рамки не просто черный, а рассчитывается   

по исходному изображению из каких-либо соображений оптимизации? (если это конечно имеет значение и ответ на вопрос 3 не исключает этот подвопрос)  
  

Заранее благодарю за ответы.  

p/s если я не описал какой-либо вариант масштабирования, то дополните пожалуйста. 

 Третий вариант самый быстрый и, вроде, не вносит искажений. По-крайней мере, многие ф-ии БПФ дополняют данные нулями, если длина не степень двойки (называется zero padding). Отсюда два вывода: брать именно чёрный цвет (нули) и не обязательно смещать изображение к центру, можно оставить в левом верхнем краю (если там начало координат).