что такое предиктивная аналитика?

 

предиктивная аналитика – это инструмент для анализа покупательского поведения с использованием хронологических данных клиента в целях прогнозирования будущих событий.


какие преимущества у предиктивной аналитики?

 

маркетологи могут использовать данные, полученные с помощью предиктивной аналитики, для повышения эффективности маркетинговых кампаний, стимулирования привлечения клиентов, оптимизации уровня удовлетворенности и прибыли компании.


как работает предиктивная аналитика?

 

при сравнении хронологических данных, полученных на основе анализа событий и атрибутов клиентов, мы можем определить, какие именно действия клиентов привели их к успешной второй покупке. затем обратиться к аналогичному сегменту клиентов, чтобы узнать, насколько они приблизились сейчас к совершению второй покупки, тем самым, прогнозируя вероятность осуществления этого действия.


как использовать предиктивную аналитику в бизнесе?

 

вооружившись данными, полученными с помощью предиктивной аналитики, маркетологи могут определить вероятность того, проверит ли клиент свою электронную почту, сделает ли покупку или прекратит взаимодействие с брендом вообще. можно разработать и спланировать кампании, направленные на стимулирование или предупреждение наступления подобных событий.


какие компании используют предиктивную аналитику?

 

для реализации предиктивной аналитики необходимы хронологические данные клиента за два месяца или приблизительно одна тысяча покупок в месяц, поэтому такая аналитика перестает быть прерогативой крупного бизнеса и становится все более доступной для малого и среднего бизнеса. и, конечно же, чем больше у вас данных, тем эффективнее инсайты, которые вы откроете для себя.


использует ли предиктивная аналитика технологию машинного обучения?

 

да, предиктивная аналитика использует технологию машинного обучения с целью моделирования поведения клиентов для прогнозирования их следующих действий.