1. как найти специалиста data science?

 

при самостоятельном поиске специалиста в сфере data science достаточно просто ошибиться. на рынке вакансий среди соискателей преобладают те, кто только осваивает профессиональные навыки. а специалисты с опытом вряд ли будут находиться в активном поиске. специалистам такого уровня можно доверить работу помощника data scientist’а, в то время как поиск опытного специалиста лучше поручить рекрутинговому агентству.

2. какими навыками должен обладать опытный data scientist?

 

помимо основных аналитических навыков и опыта в сфере построения прогнозных моделей, желательно, чтобы data scientist имел представление о сфере деятельности, в которой ему предстоит работать. так как, например, специалисту, обрабатывающему метеоданные, достаточно сложно будет переключиться на прогнозирование поломок технологического оборудования.

3. легко ли обучиться навыкам data science?

 

если вам доступны для понимания основы курса высшей математики и математической статистики, а также есть знание английского, то останется только пройти курс программирования и методов машинного обучения. главное — желание получить не только знания, а и понимание, как применять их на практике.

4. чем отличается бизнес-аналитик от data scientist’а?

 

базовая составляющая обеих профессий — обработка массивов данных. но кардинальное отличие заключается в том, что data scientist помимо анализа данных разрабатывает и алгоритм прогнозирования событий. бизнес-аналитикам же мы посвятили отдельную страницу на сайте.