AGRIS - 

2014

Sandakova, G.N., Orenburg Research and Development Inst. of Agriculture

Regression models of prediction the grain volume weight (GVW) dependence have been developed based on analysis of the statistical data (1966-2006) on weather conditions and grain quality of hard spring wheat cultivated in central zone of Orenburg region. Mathematical models "weather - GVW" have been obtained. The influence of both the weather factors and practices of the crop cultivation on the formation of GVW has been ascertained. The appropriate regression models were created. The parameters of the weather and technological factors, influencing considerably on the formation of high (770 g/l and more) GVW, have been determined for each vegetation month. Out of three studied technological methods, the terms of sowing have great influence on the GVW formation, and fertilization and seeding rates are practically of no importance. It is found that weather conditions of the first period of sowing increase GVW by 9.16-21.58 g/l. Various combinations of weather factors and the first period of sowing allow to change an GVW by 1.10-19.86 g/l by the interphase periods of vegetation. The following mathematical models have been developed: "weather - sowing terms - GVW" - for the whole period of vegetation and the inter-phase stages, "ear formation - milk ripeness", "milk ripeness - wax ripeness", "wax ripeness - full ripeness". Using developed mathematical models, it will be possible to predict the GVW of hard spring wheat cultivated in the arid conditions of Orenburg region. | На основе анализа статистического материала по погодным условиям и качеству зерна яровой твёрдой пшеницы, выращенной в условиях центральной зоны Оренбургской области, за 1966-2006 гг. разработаны регрессионные модели прогноза зависимости натуры зерна (НЗ) этой культуры от погодных факторов. Получены математические модели "погода - НЗ". Установлено совместное влияние погодных факторов и приёмов возделывания культуры на формирование высокой НЗ. Составлены соответствующие регрессионные модели. Для каждого месяца вегетации определены параметры погодных и технологических факторов, наиболее существенно влияющих на формирование высокой (770 г/л и более) НЗ. Из 3 изученных технологических приёмов на формирование высокой НЗ оказывают влияние сроки сева, а фоны удобрений и нормы высева статистически не значимы. Установлено, что погодные условия первого срока сева позволяют повысить НЗ на 9,16-21,58 г/л. Различные сочетания погодных факторов и первый срок сева позволяют изменить абсолютную величину НЗ на 1,10-19,86 г/л по межфазным периодам вегетации. Получены математические модели: "погода - сроки сева - НЗ" для всего периода вегетации и межфазных периодов "колошение - молочная спелость", "молочная спелость - восковая спелость", "восковая спелость - полная спелость". С помощью разработанных математических моделей будет возможно прогнозировать НЗ яровой твёрдой пшеницы, возделываемой в засушливых условиях Оренбургской области.

显示更多 [+]

显示较少 [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2014

Rulev, A.S. | Yuferev, V.G. | Yuferev, M.V., All-Russia Research and Development Inst. of Land and Forest Improvement, Volgograd

The modeling of the spatio-temporal changes in the agricultural landscapes relief is considered for assessment and prediction of the erosion processes. Most of the ravine profiles of the slopes is in the S-shaped form curve, which with a high correlation coefficient (more than 0.995 ) is described by the logistic function in the normalized values: h(l)=100/1+A*exp(B*l+C), where h (l) is current height profile, % ; A is a coefficient determining the position of the center of mass "Height - Length - Form of the slope" ; B, C are the coefficients, that determine the shape and slope of the curve ; l is the width of the cross section profile, %. The study of the slope shape dynamics change showed, that the dependence of the coefficients B and C of the normalized periods of time is linear: Bi = B0 - (0.033 t), Ci = C0 + (2.59 t), where t = 0,1,2 ... i ; B0 = 0.434; C0 = - 35. The coefficient A is constant and equals to 69.7. Given the above assumptions, the original equation can be written as: h(l)=((100-5t)/(1+69.7*exp(0.434-0.033t)*l+(2.59t-35)))+5t. The first derivatives of the logistic function sectional profile along the length of the slope in time periods t show the change in the position of the inflection points on the curves that define the change in the intensity of the erosion process. Modeling of the slope using the refined formula of its shape changes provides a definition of the boundaries of the slope erosion dangerous areas and the possibility of computational methods to determine the optimal placement of erosion control plantings or devices for the protection of agricultural landscapes. | Рассмотрено моделирование пространственно-временного изменения рельефа в агроландшафтах для оценки и прогнозирования эрозионных процессов. Установлено, что большинство профилей балочных склонов имеет форму S образной кривой, которая с высоким коэффициентом корреляции (более 0,995) описывается уравнением логистической функции в нормированных величинах: h(l)=100/1+A*exp(B*l+C), где h(l) – текущая высота профиля, %; A – коэффициент определяющий положение центра масс системы "Высота – Протяженность – Форма склона"; B, C - коэффициенты, определяющие форму и наклон кривой; l – ширина сечения профиля, %. Исследование динамики изменения формы склона показали, что зависимость коэффициентов B и C от периодов нормированного времени носит линейный характер: Bi = B0 – (0.033t), Ci = C0 + (2.59t), где t = 0,1,2…i; B0 = 0,434; С0 = -35. Коэффициент А является постоянным и равен 69,7. С учетом приведенных выше допущений исходное уравнение запишется в виде: h(l)=((100-5t)/(1+69,7*exp(0,434-0.033t)*l+(2.59t-35)))+5t. Первые производные логистической функции по длине сечения профиля склона в периоды времени t, покажут изменение положения точек перегиба на кривых, которые определяют изменение интенсивности эрозионного процесса. Моделирование склонов с применением уточненной формулы изменения его формы обеспечивает определение границ эрозионноопасных участков склона и возможность расчетными методами определить оптимальное размещение противоэрозионных насаждений или устройств для защиты агроландшафтов.

显示更多 [+]

显示较少 [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2014

Sandakova, G.N. | Kryuchkov, A.G., Orenburg Research and Development Inst. of Agriculture

Based on long-term statistical material on weather conditions in the central zone of Orenburg region and grain quality of spring soft wheat there have been developed regression models of grain glassiness (GG) forecasting, as dependent on weather conditions. The mathematical models of "weather-GG" have been obtained. The quantitative values of weather factors determining the formation of high (60% or more) GG of soft spring wheat have been determined for every vegetation month. The influence of both the weather conditions and agrotechnical methods of soft spring wheat cultivation on the formation of high GG has been established, the related regression models are suggested. It is shown that of the three technological methods, i.e. sowing terms, fertilization levels and seeding rate, the formation of high GG is being dependent on the terms of sowing and the degree of fertilization, the seeding rates being statistically insignificant for this. The mathematical models "weather-sowing terms-GG", developed for the milky-wax ripeness interphase period, made it possible to establish that the weather conditions of the second and third sowing terms promote the formation of higher GG. With the help of the mathematical models "weather-fertilizers-GG" it has been proved that application of an overdose of N80P80K40 fertilizer combined with weather factors in the interphase milky-wax period stimulate glassiness increase. The development of mathematical models will make possible to forecast the GG of soft spring wheat cultivated under arid conditions of the Orenburg region. | На основе многолетнего статистического материала по погодным условиям в центральной зоне Оренбургской обл. и качеству зерна яровой мягкой пшеницы разработаны регрессионные модели прогноза стекловидности зерна (СЗ) этой культуры в зависимости от погодных факторов. Получены математические модели "погода - СЗ". Выявлены количественные значения погодных факторов для каждого месяца вегетации, определяющие формирование высокой (60% и более) СЗ. Установлено совместное влияние погодных факторов и агротехнических приёмов возделывания на формирование высокой СЗ, составлены соответствующие регрессионные модели. Из 3 факторов (сроки сева, фоны удобрений и нормы высева) на формирование высокой СЗ влияют сроки сева и фоны удобрений, а нормы высева статистически не значимы. Разработаны математические модели "погода-сроки сева-СЗ" для межфазного периода "молочная-восковая спелость" позволили установить, что погодные условия 2-го и 3-го сроков сева по сравнению с 1-м способствуют формированию более высокой СЗ. С помощью математических моделей "погода-удобрения-СЗ" доказано, что внесение повышенной дозы удобрения N80P80K40 в сочетании с погодными факторами в межфазный период "молочная-восковая спелость" способствует увеличению СЗ. Разработка математических моделей позволит составлять прогнозы СЗ яровой мягкой пшеницы, возделываемой в засушливых условиях Оренбургской области.

显示更多 [+]

显示较少 [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2014

Sandakova, G.N., Orenburg Research and Development Inst. of Agriculture

На основе анализа статистического материала по погодным условиям и качеству зерна яровой твёрдой пшеницы, выращенной в условиях центральной зоны Оренбургской области, за 1966-2006 гг. разработаны регрессионные модели прогноза зависимости натуры зерна (НЗ) этой культуры от погодных факторов. Получены математические модели "погода - НЗ". Установлено совместное влияние погодных факторов и приёмов возделывания культуры на формирование высокой НЗ. Составлены соответствующие регрессионные модели. Для каждого месяца вегетации определены параметры погодных и технологических факторов, наиболее существенно влияющих на формирование высокой (770 г/л и более) НЗ. Из 3 изученных технологических приёмов на формирование высокой НЗ оказывают влияние сроки сева, а фоны удобрений и нормы высева статистически не значимы. Установлено, что погодные условия первого срока сева позволяют повысить НЗ на 9,16-21,58 г/л. Различные сочетания погодных факторов и первый срок сева позволяют изменить абсолютную величину НЗ на 1,10-19,86 г/л по межфазным периодам вегетации. Получены математические модели: "погода - сроки сева - НЗ" для всего периода вегетации и межфазных периодов "колошение - молочная спелость", "молочная спелость - восковая спелость", "восковая спелость - полная спелость". С помощью разработанных математических моделей будет возможно прогнозировать НЗ яровой твёрдой пшеницы, возделываемой в засушливых условиях Оренбургской области. | Regression models of prediction the grain volume weight (GVW) dependence have been developed based on analysis of the statistical data (1966-2006) on weather conditions and grain quality of hard spring wheat cultivated in central zone of Orenburg region. Mathematical models "weather - GVW" have been obtained. The influence of both the weather factors and practices of the crop cultivation on the formation of GVW has been ascertained. The appropriate regression models were created. The parameters of the weather and technological factors, influencing considerably on the formation of high (770 g/l and more) GVW, have been determined for each vegetation month. Out of three studied technological methods, the terms of sowing have great influence on the GVW formation, and fertilization and seeding rates are practically of no importance. It is found that weather conditions of the first period of sowing increase GVW by 9.16-21.58 g/l. Various combinations of weather factors and the first period of sowing allow to change an GVW by 1.10-19.86 g/l by the interphase periods of vegetation. The following mathematical models have been developed: "weather - sowing terms - GVW" - for the whole period of vegetation and the inter-phase stages, "ear formation - milk ripeness", "milk ripeness - wax ripeness", "wax ripeness - full ripeness". Using developed mathematical models, it will be possible to predict the GVW of hard spring wheat cultivated in the arid conditions of Orenburg region.

显示更多 [+]

显示较少 [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2014

Bobreneva, I.V. | Mernikov, D.A., Moscow State Univ. of Food Production

Исследовали комплекс физико-химических характеристик, определяющих поведение текстурата клейковины (ТК) при внесении в мясной фарш. Контролем служил модельный образец, изготовленный из фарша говядины 1-го сорта – контроль 1; контроль 2 – модельный образец из фарша говядины с заменой мясного сырья текстурированной обезжиренной соевой мукой "СОПРОТЕКС" (ТС). Опытными были образцы из говяжьего фарша с заменой мясного сырья ТК в количестве от 2 до 14% с шагом в 3%. Исследования образцов проводили до и после термообработки. Наибольшим содержанием массовой доли влаги и наибольшей влагосвязывающей способностью (ВСС) обладают образцы с ТС. Отмечено, что ВСС ТС на 0,48% больше, чем у ТК. Наиболее высокие значения pH наблюдаются у образцов с ТС. Так, при замене мясного сырья (ЗМС) на 14% оно равно 5,99 у СТ и 5,97 – у ТК. В опытных образцах происходит снижение предельного напряжения сдвига в среднем на 4,16% по сравнению с контролем 1. После термообработки значение показателя напряжения среза (при уровне добавки 8%) у ТК составляет 7,18*10E-4 Па и превосходит значение этого показателя в контроле 1 и 2, соответственно, на 8 и 5%. Потери массы ТК при теплообработке составляют 16,2%. Органолептическая оценка показала, что ЗМС на 2, 5 и 8% не оказала существенного влияния на показатели качества модельных образцов. При увеличении уровня ЗМС до 11-14% отмечались специфический злаковый аромат, мягкость, крошливость. По содержанию белка ТК превосходит ТС на 5,43%. Оптимальный уровень введения ТК в мясные системы – 8%, в гидратированном или сухом виде. Может использоваться в рецептурах при составлении фарша, для обогащения мясных рубленых полуфабрикатов и колбасных изделий. Может применяться при разработке продуктов питания для лиц, страдающих диабетом. | There was studied a complex of physicochemical characteristics determining the behavior of textured gluten (TG) when adding to minced meat. a model sample prepared from prime grade minced beef served control – control 1; a model sample from minced beef when fresh meat is replaced by textured defatted soy flour SOPROTEX (TS) – control 2. Samples from minced beef when fresh meat is replaced by TG in an amount of 2 to 14% at a pitch of 3% were test samples. The samples were investigated before and after heat treatment. The samples with TS had the most moisture content and the greatest water binding capability (WBC). It is noted that WBC in TS is higher by 0.48% than in TG. The highest values of pH are observed in TS samples. So, when replacing 14 % of fresh meat (RFM) it is 5.99 in TS and 5.97 in TG. In the test samples the yield strength reduces on average by 4.16% compared to control 1. After heat treatment the shear stress index (when an additive level is 8%) in TG 7.18*10E-4 Pa and exceeded this index in control 1 and 2, respectively, by 8 and 5%. The loss of the weight of TG under heat treatment is 16.2%. The organoleptic evaluation has shown that 2, 5 and 5% RFM had no great influence on the quality indices of the model samples. When the level of RFM is increased to 11-14%, there was observed a specific cereal aroma, softness, crumbly property. In the content of protein TG exceeds TS by 5.43%. The optimal level of introducing TG into meat systems is 8%, in hydrated or dry form. It may be used in formulas for preparing minced meat, for enriching meat chopped semi-products and sausage products. It may be used in developing food products for person suffering from diabetes.

显示更多 [+]

显示较少 [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2014

Cherepanov, G.G., All-Russia Research and Development Inst. of Farm Animal Physiology, Biochemistry and Nutrition, Kaluga region

Основные положения концепции: 1) конститутивная резистентность (КР) является высоко интегрированным физиологическим показателем, отражающим способность организма поддерживать ключевые функциональные параметры в границах, совместимых с жизнью или с повышенной интенсивностью функционирования составляющих подсистем (например, с уровнем молочной продуктивности). Проявления КР могут быть разными в зависимости от масштаба времени: в "медленном" времени она отражает скорость старения, в "быстром" времени − критический порог для амплитуды адаптационых реакций при воздействии стресс-факторов. Первичные количественные оценки КР сделаны на коровах на основе анализа записей удоев за 305 дней по последовательным лактациям. 2) Длительность продуктивной жизни коров в определённой степени детерминирована уровнем КР в период 1-й лактации: чем выше начальный уровень КР, тем больше шансов у данной группы особей иметь длительную продуктивную жизнь. 3) Имеется определённая количественная связь между показателем КР, оцененным по возрастной динамике удоев, и параметрами жизнеспособности, оцененными по выбраковке коров (по функции интенсивности выбытия). 4) Для продления длительности хозяйственного использования и повышения репродуктивной эффективности рекомендуется изыскивать способы повышения уровня "начальной" КР, который ремонтные тёлки приобретают в пре- и постнатальный периоды жизни. На основе концепции разработаны алгоритмы прогнозирования экономической эффективности производства молока с учётом показателей жизнеспособности и продуктивности коров и пилотный вариант прогностической модели. | The central tenets of the conception are the following. 1) Сonstitutive resistance (CR) is a high integrated physiological index reflecting ability of the organism to maintain the key functional parameters within the ranges that are compatible with life, or with functions intensity of subsystems (par example, with level of milk productivity). The manifestations of CR may be different depending on time scale: in "slow" time CR characterizes the rate of ageing, in "fast" time - СR indicates the level of critic limit of adaptive reactions under stress-factors. The primery quantitative estimates of CR have been made on cows by the analyzing data for 305 days of milk yields trough all succsessive lactations. 2) The productive life of the herd is, to some extent, determined by the CR level during first lactation: the larger is initial level of CR, the higher is a probability that the cows will have a long productive life. 3) There is a definite relation between values of CR determined by the age dynamics of milk yields and health parameters estimated by dynamics of cow's culling (by hazard function). 4) With the aim to prolong the length of productive life and elevate reproductive efficiency, it is recommended to search the methods to increase "initial" level of CR which is formed in heifer replacements during pre- and postnatal periods of life. Algorithms of economic efficiency forecasting of milk production taking into account indicators of viability and productivity of cows and pilot predictive model were developed on the basis of the concept.

显示更多 [+]

显示较少 [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2014

D'yakov, A.B., The V.S. Pustovoyt All-Russia Research and Development Inst. of Oil–Producing Crops, Krasnodar

Выявляли возможности использования принципов и математических моделей биометрической генетики для познания связей в системе "прививочные компоненты-привитое растение". Экспериментальным материалом служили результаты испытания 28 комбинаций (4 сорта яблони - Джонатан, Голден Делишес, Айдаред и Корей на 7 подвоях - 1-48-1, 1-47-55, 1-48-46, М2, М3, М4 и М7) по урожайности, усредненные за 21 год плодоношения. Установлено, что генотипы привоев различаются как по урожайности, усредненной по всем подвоям, так и по степени зависимости этого признака от конкретных подвоев, а подвои неодинаково дифференцируют привои по фенотипическому проявлению урожайности. Широко используемые метод и математические модели оценки комбинационной способности (КС) у родительских линий F1 гибридов можно с успехом применять для определения участия общей и специфической КС генотипов привоев и подвоев во влиянии на урожайность привитых деревьев. Основанием служит тот факт, что в структуре вариации КС прививочных компонентов преобладает доля общей КС, которая (по аналогии с родительскими формами гибридов) представляет собой функцию аддитивных генов. Вычисления на основе формул биометрической генетики показали, что общая КС прививочных компонентов в 6,4 раза больше их специфической КС. Это обусловило высокую эффективность прогнозов по урожайности привитых деревьев на основании общей КС привоев и подвоев (отмечен высокий коэффициент корреляции между фактическими и прогнозируемыми оценками урожайности - r = 0,930). Тесная корреляция между прогнозируемыми по общей КС и фактическими оценками урожайности привойно-подвойных комбинаций свидетельствует о высокой степени интегрированности свойств прививочных компонентов в определении количественных признаков привитого дерева. Предварительный анализ выявил возможность еще большего повышения точности таких прогнозов за счет вычленения из дисперсий оценок специфической КС линейного компонента. | Research summarized herein, is curried out to clarify possibility of use of biometric genetics principles and mathematical models for knowledge of communications in a system "grafted components-grafted plant". Data on yielding in 28 such combinations (4 grades of apple, namely Jonathan, Golden Delicious, Idared, and Korah, and 7 rootstock, 1-48-1, 1-47-55, 1-48-46, M2, M3, M4 and M7), averaged up for 21 years fruiting, were used as experimental material. It is established that varieties genotypes differ on both productivity averaged for all rootstocks and degree of this sign dependence from rootstocks. Besides, rootstocks unequally differentiate varieties according to phenotypic productivity manifestation. Widely used method and mathematical models for assessment of combining ability of F1 hybrids parental lines can be successfully applied to estimate influence of varieties and rootstocks common and specific combining ability (SCA) on crop yield in grafted trees. It is based on fact that in variation of grafting components total combining ability general combining ability (GCA) as function of additive genes, similar to that observed in hybrids parental forms, is relatively prevalent. When formulas of biometric genetics are used, calculations show that grafting components' GCA is 6.4 times more than their SCA. It caused high efficiency of forecasts on grafted trees productivity based on varieties and rootstocks GCA. High correlation coefficient between actual and predicted productivity estimates has been noted (r = 0.930). Close correlation between the predicted on the GCA and actual estimates of productivity of the variety-rootstock combinations shows the high degree of integration of grafting components in the manifestation of quantitative sings of a grafted tree. The preliminary analysis revealed the possibility for further improving accuracy of such forecasts due to separating the linear component from the dispersions of SCA estimates.

显示更多 [+]

显示较少 [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2014

Fedorenko, I.Ya. | Fedorenko, A.S., Altai State Agrarian Univ., Barnaul

Предложено несколько моделей движения зернового материала под действием вибрации. Для процесса сепарации зерна, характеризующегося малой толщиной слоя (h не превышает 20d, где d – диаметр частицы), возможно его представление моделью одиночной частицы. Моделью систем с вибропреобразованным трением является модель плоской частицы на вибрирующей шероховатой поверхности, которая расположена под некоторым углом к горизонту. Система нелинейных дифференциальных уравнений, описывающая движение зернового материала на вибрирующей поверхности, не имеет точного решения. Она может быть решена только численным методом. Решение системы дифференциальных уравнений представлено в виде графиков, при помощи которых было проанализировано динамическое поведение частицы на вибрирующей шероховатой поверхности. Вычислительный эксперимент проводили с 2 переменными (факторами) z и E как наиболее сильно влияющими на производительность сепаратора и просеивание частиц через решето. Фактор z характеризует интенсивность вибрации, E – угол наклона решета к горизонту. В ходе исследований был проведён полный факторный эксперимент. В качестве выходных величин (параметров отклика) рассматривались: 1) средняя безразмерная скорость частицы по оси Y; 2) среднее эффективное (действующее) значение скорости по оси X. Определение выходных величин проводили путём численного решения безразмерной системы дифференциальных уравнений. Получены зависимости выходных величин от E и z. Максимальная производительность и наиболее полное просеивание зерна через решето достигаются, если z=1, а E=0,9. | Several models of grain material displacement under the action of vibration are suggested. Grain separation process characterized by low thickness of the layer (h is not higher than 20d, where d is a particle' diameter) may be represented by a single particle's model. The model of a flat particle on a vibrating rough surface which is located at some angle to the horizon is the model of systems with vibration friction. The system of nonlinear differential equations which describe the motion of grain material on a vibrating surface does not have exact solution. It may be solved only by numerical method. The solution of the system of differential equations is presented in the form of graphics with which the dynamic behavior of a particle on a vibrating rough surface was analyzed. Computational experiment was conducted with two variables (factors) z and E as the most significant factors that affected the performance of the separator and sifting of particles through the screen. The z factor characterizes vibration intensity, and E is the angle of screen's inclination to the horizon. A full factorial experiment was conducted. The following was studied as output values (response parameters): 1) the average particle's infinite speed along Y-axis; 2) the average effective value of speed along X-axis. Determination of the output values was performed by numerical solution of infinite system of differential equations. The dependence of E and z output values was derived. The maximum productivity and the fullest grain sifting through the screen are reached when z=1, and E=0.9.

显示更多 [+]

显示较少 [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2014

Kuznetsov, V.V. | Gajvoronskaya, N.F. | Egorova, О.V., All-Russia Research and Development Inst. of Economics and Standards, Rostov-on-Don

There has been developed an informational and computing complex "Model Innovation and Technological Development of Crop Production" (ICC Model-R) that works together with the earlier developed computer program "Techno-economic justification in crop production (PS TEO-Agro) using the values of standard expenses calculated in it for growing agricultural crops for subsequent calculations. ICC Model-R comprises a great number of standard and reference data thereby allowing the user to optimize economic calculations. The functioning of ICC Model-R has been tested. It has been established that it allows calculation outputs of plant production in general and separately according to needs for different purpose of using; cultivation areas for all crops according to technique variants, as well as requirement for all types of resources to achieve these outputs; to determine indicative prices for products, possible profit and the likes. To provide a possibility of continuously using the ICC in the practice of agriculture control bodies, the number of variants of input user's information must be increased, and regularly updating by developers of reference books on standards and other databases required for correct calculations must be provided. | Разработан информационно-вычислительный комплекс "Модель инновационно-технологического развития отрасли растениеводства" (ИВК "Модель-Р"), который работает совместно с разработанной ранее программой для ЭВМ "Технико-экономические обоснования в растениеводстве" (ПС "ТЭО-Агро"), используя рассчитанные в ней показатели нормативных затрат на выращивание с.-х. культур для последующих расчетов. ИВК "Модель-Р" содержит большое количество нормативных и справочных данных, что позволяет пользователю оптимизировать экономические расчеты. Проведена проверка функционирования ИВК "Модель-Р". Установлено, что он позволяет рассчитать объемы производства растениеводческой продукции в целом и с разбивкой по потребностям для разных целей использования; посевные площади всех культур по вариантам технологий, а также потребность во всех видах ресурсов для достижения этих объемов производства; определить индикативные цены на продукцию, возможную прибыль и т.п. Для обеспечения возможности постоянного использования ИВК в практике работы органов управления сельским хозяйством необходимо увеличить вариантность вводимой пользователем информации, а также обеспечить регулярное обновление разработчиками нормативных справочников и прочих баз данных, необходимых для корректных расчетов.

显示更多 [+]

显示较少 [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2014

Ushachev, I.G. | Serkov, А.F. | Paptsov, А.G. | Tarasov, V.I. | Chekalin, V.S., All-Russia Research and Development Inst. of Agricultural Economics, Moscow

In view of creating in 2015 the Europe Asia economic union (EAEU) and its possible future expansion, there are considered issues of correlation in national and collective food security under conditions of countries integration, as well as basic lines of ensuring such security. The models of agrarian policy in EU and EAEU are compared, stressing that the EAEU statute document envisages the agreed (coordinated), but not uniform agrarian policy. That is the principal difference from EU agrarian policy, which contains uniform economic rules. The EU created two financial funds (of guaranteed and stable development), which are used for support of farmers. It is suggested to employ useful experience of the EU in the new integrating formation. Also analyzed is the mechanism of forming the integrating relations, which includes the development of overall agreed forecast balances on basic kinds of food, creation of stabilizing fund, development of uniform methodology for assessing the food security and independence, mutual presentation of corresponding information, development of interstate commodity transfer network, creation of interstate center on monitoring and forecasting the food situation in Europe Asia economic union. Also marked is the necessity of accounting for risks and threats, which appear due to expansion of highly subsidized cheaper imported products. | В связи с образованием в 2015 г. Евразийского экономического союза (ЕАЭС) и возможным его последующим расширением рассмотрены вопросы соотношения национальной и коллективной продовольственной безопасности в условиях интеграции стран, основные направления обеспечения такой безопасности. Сопоставляются модели аграрной политики ЕС и ЕАЭС. Подчеркивается, что в учредительном документе ЕАЭС предусматривается согласованная (скоординированная), но не единая аграрная политика. Это принципиальное отличие от аграрной политики ЕС, в которой существуют единые экономические правила. В ЕС созданы 2 финансовых фонда (гарантирования и устойчивого развития), из которых осуществляется поддержка фермеров. Предлагается использовать полезный опыт ЕС в новом интеграционном образовании. Анализируется механизм формирования интеграционных отношений, включающий разработку сводных согласованных прогнозных балансов по основным видам продовольствия, создание стабилизационного фонда, разработку единой методологии оценки продовольственной безопасности и независимости, взаимное предоставление соответствующей информации, развитие межгосударственной товаропроводящей сети, создание межгосударственного центра по мониторингу и прогнозированию продовольственной ситуации в Евразийском экономическом союзе. Отмечается необходимость учитывать риски и угрозы, возникающие из-за экспансии высокосубсидируемой более дешевой импортной продукции.

显示更多 [+]

显示较少 [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation