AGRIS - 

Data provenance by Country

2022

Andreeva, E.V. | Chavykin, Yu.I.

Рассмотрены вопросы использования возобновляемых источников энергии и, в частности, солнечной энергии для автономного электроснабжения жилых домов и коттеджей в средней полосе России. Представлены рекомендации по оценке надежности электроснабжения, выбору мощности аккумуляторных батарей, оценке их срока службы, особенностям эксплуатации. Учтена возможность использования инерционных динамических аккумуляторов для аккумулирования полученной электроэнергии. Проведен анализ поиска информационных источников по рассмотренным вопросам в международных базах данных цитирования Web of Science и Scopus. | The issues of using renewable energy sources and, in particular, solar energy for autonomous power supply to residential buildings and cottages in central Russia were considered. Recommendations on assessment of reliability of power supply, selection of accumulator batteries capacity, assessment of their service life, operation peculiarities are presented. The possibility of using inertial dynamic accumulators to accumulate the obtained electricity has been studied. The search for information sources on the issues discussed in the international citation databases Web of Science and Scopus was analyzed.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2022

Ryzhakov, A.N. | Kuz'mitchev, A.А. | Martynov, D.V. | Kolganov, A.V.

The research purpose is to create a functional scheme for the use of geospatial analysis of factors for the involvement in irrigation of agricultural lands located in the zone of influence of reclamation systems (on the basis of the Rostov region). The development of the database was carried out on the basis of the functional prototype of the database "Certification of reclamation systems and hydraulic structures". Information for filling the database was obtained from regional subordinate institutions of the Ministry of Agriculture and the Department of Land Reclamation, Russian Registration Authority and other sources. The primary method of analysis is the use of location sampling, which selects spatial objects based on their position relative to objects in another layer. A scheme for using geospatial analysis of factors for involvement into land irrigation has been developed. The main layers in the database structure are polygonal objects of 2 types: initial data (allotted area to waterworks, reclamation state, potentially and actually irrigated lands, etc.) and limiting sampling areas. A structure of attribute data for these layers has been developed. The developed scheme for using geospatial analysis of factors can increase efficiency in solving problems of involving lands located in the zone of influence of reclamation systems in irrigation. The considered example indicates that the database formed at this stage of research with the existing set of thematic layers, although it needs to be improved in terms of filling with additional layers for the completeness of the analysis, is already able to solve the tasks set to determine the most suitable areas for the implementation of irrigation, based on the set parameters. Based on the results of the work carried out, it was found that the main problem for obtaining adequate results when conducting the spatial analysis is the collection and receipt of relevant and accurate data. | Цель исследования - создание функциональной схемы использования геопространственного анализа факторов для вовлечения в орошение сельхозугодий, находящихся в зоне влияния мелиоративных систем (на базе Ростовской области). Разработка базы данных (БД) производилась на основе функционального прототипа БД "Паспортизация мелиоративных систем и гидротехнических сооружений". Информация для наполнения БД была получена от региональных подведомственных учреждений Минсельхоза и Департамента мелиорации, Росреестра и других источников. Основной метод анализа – применение выборки по расположению, позволяющей выбрать пространственные объекты, основываясь на их положении относительно объектов в другом слое. Разработана схема использования геопространственного анализа факторов для вовлечения в орошение земель. Основными слоями в структуре БД являются полигональные объекты 2 видов: исходные данные (подвешенные площади к гидротехническим сооружениям, мелиоративное состояние, потенциально и фактически орошаемые земли и др.) и лимитирующие области выборки. Разработана структура атрибутивных данных для этих слоев. Разработанная схема использования геопространственного анализа факторов может повысить эффективность при решении задач по вовлечению в орошение земель, находящихся в зоне влияния мелиоративных систем. Рассмотренный пример указывает на то, что сформированная на данном этапе исследований БД с имеющимся набором тематических слоев, хоть и требует доработки в плане наполнения дополнительными слоями для полноты проводимого анализа, способна уже сейчас решать поставленные задачи по определению наиболее подходящих для внедрения полива площадей, исходя из заданных параметров. По итогам проведенной работы было выявлено, что основной проблемой для получения адекватных результатов при проведении пространственного анализа является сбор и получение актуальных и точных данных.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2022

Lastochkina, N.V. | Semenova, O.F.

Представлены результаты исследований, проведенных в Центральной научной с.-х. библиотеке (ЦНСХБ) по актуализации справочно-информационной базы данных (БД) "Авторитетный файл наименований научных учреждений АПК" собственной генерации. Цель исследования – совершенствование лингвистических средств и пользовательских сервисов отраслевой информационно-поисковой системы на основе авторитетных данных для информационного обеспечения научных исследований агропромышленного комплекса. БД является лингвистическим средством, используемым при создании библиографических записей и справочно-поисковым средством получения информации о научных аграрных учреждениях, общий объем - 1415 записей. Записи содержат справочную и историческую информацию о действующих научных учреждениях и о с.-х. учреждениях XIX-XX вв., нормализованные и вариантные формы наименований учреждений. В 2022 г. БД пополнена авторитетными данными в объеме 112 записей на наименования действующих научных учреждений и на наименования с.-х. учреждений, образованных в России до 1895 г. Для отражения изменений, произошедших в процессе реформирования научных учреждений, проведены работы по редактированию различных элементов в 323 авторитетных записях. Описана работа по организации навигации в информационных ресурсах ЦНСХБ с использованием авторитетных данных и совершенствованию интерфейса БД. Разработана новая опция – информация о выдающихся ученых, чьи имена носят научные учреждения. По ссылке от наименования учреждения в БД пользователь получает информацию об ученом из справочно-информационного ресурса генерации ЦНСХБ "Биографическая энциклопедия ученых-аграриев". Таким образом, БД "Авторитетный файл наименований научных учреждений АПК" аккумулирует актуальную информацию об аграрных учреждениях, служит ее сохранению, способствует совершенствованию возможностей поиска и организации доступа пользователей. | The results of studies conducted in the Central Scientific Agricultural Library (CSAL) for updating the reference and information database (DB) "Authority file: research institutions in agricultural field" of its own generation. The purpose of the study is to improve linguistic tools and user services of the special information search system based on authority data for information support to research of the agro-industrial complex. DB is a linguistic tool used in the creation of bibliographic records and a reference retrieval tool for obtaining information about scientific agricultural institutions, the total volume is 1,415 records. The records contain reference and historical information about existing scientific institutions and agricultural institutions of the XIX-XX centuries, normalized and variant forms of the names of institutions. In 2022 the database is replenished with authority data in the amount of 112 entries on the names of existing scientific institutions and on the names of agricultural institutions formed in Russia before 1895. To reflect the changes that occurred in the process of reforming scientific institutions, work has been carried out to edit various elements in 323 authority records. The work on the organization of navigation in the information resources of the CSAL using authority data and improving the database interface is described. A new option has been developed – information about outstanding scientists whose names scientific institutions bear. By the hyperlink from the name of an institution in the database, the user receives information about the scientist from the reference information resource generated by the CSAL "Biographical encyclopedia of agricultural scientists". Thus, the DB "Authority file: research institutions in agricultural field" accumulates up-to-date information about agricultural institutions, serves to preserve it, and contributes to improving the search capabilities and organizing the user access.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2022

Pirumova, L.N.

The article considers changes in the information service technologies conditioned by digitalization in the Central Scientific Agricultural Library (CSAL), which has been creating information resources of its own generation since 1992. 24 document and lexicographic databases (DB) find their application for the information servicing. The main information product is the polythematic database "AGROS", which provides comprehensive information about current receipts to the library collections. BD of own generation, posted on the website of CSAL, mainly in free access, have created conditions for the full-fledged remote user service. The library has converted almost all traditional services into the remote ones, developed convenient and simple services for its users to work independently with digital resources, which ensures their demand by specialists. The author shows positive dynamics of requests to the website of CSAL. Digital technologies have made it possible to perfect services; optimization of the Service Department, its merging with the Storage Department, transformation of service areas have increased the efficiency of work. As an information center, CSAL creates industry-wide linguistic tools, synopsizes and analytical reviews, makes them ready for the press. The library determines as perspective such directions of servicing its users as the formation and development of related data, which allow creating qualitatively new analytical information, provision of access to integrated information through a single window, organization of the single industry knowledge space, origination and provision of open data. For this purpose, industry- wide linguistic tools for indexing and searching for information will be developed, databases of own generation will be created and constantly updated; monitoring of the Internet resources and creating navigators and manuals on the problems of the agro-industrial complex will be carried out. | Рассмотрены изменения, происходящие в технологиях информационного обслуживания в условиях цифровизации в Центральной научной с.-х. библиотеке (ЦНСХБ), которая создает информационные ресурсы собственной генерации с 1992 г. В информационном обслуживании используются 24 документные и лексикографические базы данных (БД). Основной информационный продукт – политематическая БД "АГРОС", предоставляющая исчерпывающую информацию о текущих поступлениях в фонд библиотеки. БД собственной генерации, размещенные на сайте ЦНСХБ в основном в свободном доступе, создали условия для полноценного дистанционного обслуживания пользователей. ЦНСХБ осуществила перевод практически всех традиционных услуг в дистанционные, разработала удобные и простые сервисы для самостоятельной работы пользователей с цифровыми ресурсами, что обеспечивает их востребованность специалистами. Показана положительная динамика обращений к сайту ЦНСХБ. Цифровые технологии позволили усовершенствовать услуги, оптимизация отдела обслуживания, слияние его с отделом хранения фондов, трансформация зон обслуживания повысили эффективность работы. ЦНСХБ как информационный центр создает общеотраслевые лингвистические средства, готовит реферативную информацию и реферативные издания, аналитические обзоры. Перспективные направления развития информационного обслуживания пользователей библиотека видит в формировании и развитии связанных данных, позволяющих создавать качественно новую аналитическую информацию, в предоставлении доступа к интегрированной информации через единое окно; формировании единого отраслевого пространства знаний, создании и предоставлении открытых данных. Для этого будут развиваться общеотраслевые лингвистические средства индексирования и поиска информации, создаваться и постоянно актуализироваться БД собственной генерации; проводиться мониторинг интернет-ресурсов и формирование навигаторов и руководств по проблематике агропромышленного комплекса.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2021

Sokolova, Zh.V., Central Scientific Agricultural Library, Moscow

Рассматривается значение Отраслевого рубрикатора по сельскому хозяйству и продовольствию как одного из основных инструментов индексирования документов и поиска информации по проблематике АПК на примере защиты растений в базе данных "АГРОС". Приводятся основные характеристики и функции рубрикатора. Показаны примеры индексирования документов и поиска информации по защите растений с использованием рубрикатора. | The significance of the Departmental Rubricator for Agriculture and Food is considered as one of the basic instruments of text indexing and information retrieval in regards to the Agro-Industrial Complex through plant protection in the AGROS database. The main characteristics and functions of the Rubricator are given. Examples of text indexing and information retrieval in plant protection using the Rubricator are shown.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2021

Andreeva, E.V., Central Scientific Agricultural Library, Moscow

The issues of thematic search of documents on various requests for the use of digital technologies in the agro-industrial complex in the databases Web of Science, Scopus, Agris, "Agros" and "Engineering and technical support of the agro-industrial complex" of Research Institute Rosinformagrotech are considered. The results of document search and their bibliometric analysis are presented. | Рассмотрены вопросы тематического поиска документов по различным запросам применения цифровых технологий в АПК в базах данных Web of Science, Scopus, Agris, "АГРОС" и "Инженерно-техническое обеспечение АПК" ФГБНУ Росинформагротех. Приведены результаты поиска документов и их библиометрический анализ.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2021

Semenova, O.F. | Lastochkina, N.V., Central Scientific Agricultural Library, Moscow

The results of research conducted in the Central Scientific Agricultural Library on updating the reference and information database named as "Authority file: research institutions in agricultural field" of its own generation are presented. The database contains reference information, historical information about existing and defunct scientific agricultural institutions, provides a search for publications of institutions in information resources. In 2021 the database was updated with authoritative data in the amount of 80 entries for the names of federal agricultural research centers, agricultural institutions of the 19th century, institutions for fish, forestry and water management. To update the content, data reliability was monitored, necessary changes and additions were made to authoritative entries, and links were established with bibliographic resources. The formation of a segment of authoritative data on agricultural institutions of the 19th century on the basis of publications from the library fund is considered. The work on the modernization of search and services for users in information resources is described. A new search option "List of agricultural research institutions" has been created, which includes all standardized names of institutions in the form of hyperlinks. The database is available in the public domain on the website of the Central Scientific Agricultural Library: www.cnshbru/intra/af.asp. | Представлены результаты исследований, проведенных в Центральной научной сельскохозяйственной библиотеке (ЦНСХБ, Москва), по актуализации справочно-информационной базы данных (БД) "Авторитетный файл наименований научных учреждений АПК" собственной генерации. БД содержит справочную информацию, исторические сведения о действующих и прекративших существование научных аграрных учреждениях, обеспечивает поиск изданий учреждений в информационных ресурсах. В 2021 г. БД пополнена авторитетными данными в объеме 80 записей на наименования федеральных аграрных научных центров, сельскохозяйственных учреждений XIX в., учреждений по рыбному, лесному и водному хозяйству. Для актуализации контента осуществлен контроль достоверности данных, внесены необходимые изменения и дополнения в авторитетные записи, установлены связи с библиографическими ресурсами. Рассмотрено формирование сегмента авторитетных данных на сельскохозяйственные учреждения XIX в. на основе изданий из фонда. Описана работа по совершенствованию поиска и сервисов для пользователей в информационных ресурсах. Сформирована новая опция поиска "Список научных учреждений АПК", включающая в форме гиперссылок все нормированные наименования учреждений. БД размещена в открытом доступе на сайте ЦНСХБ: www.cnshb.ru/intra/af.asp.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2021

Timofeevskaya, S.A.

В ФГБНУ ЦНСХБ для эффективности поиска информации в базе данных "АГРОС" все документы проходят семантическую обработку и индексирование, в процессе которых создается поисковый образ документа (ПОД). При этом используются информационно-поисковые языки (ИПЯ): информационно-поисковый тезаурус по сельскому хозяйству и продовольствию (ИПТ), Отраслевой рубрикатор по сельскому хозяйству и продовольствию (ОР) и Универсальная десятичная классификация для АПК (УДК). Создаваемые в ЦНСХБ Микротезаурусы (МТЗ) являются словарями нормализованной лексики, средством индексирования и лингвистическим инструментом описания отдельных предметных отраслей. МТЗ по животноводству (МТЖ) содержит нормативную лексику по животноводству и смежными с ним отраслями. МТЖ представляет собой таблицы соответствия, сочетающие в себе 3 ИПЯ: УДК, ОР и ИПТ. Актуализация МТЖ осуществляется посредством ввода новых терминов и редактирования ранее созданных словарных статей. | For the efficiency of searching for information in the AGROS database, all documents are semantically processed and indexed, and a search document image (SDI) is created. For this purpose, information retrieval language (IRL) are used using the Information retrieval thesaurus for agriculture and food (IRT), the Industry Rubricator for Agriculture and food (IR) and the Industry Tables of the Universal Decimal Classification for the Agro-industrial Complex (UDC). Microthesaurus (MT) is a linguistic tool for the description of specific subject fields. MTs are created on a specially developed CSAL methodology. The MT on Animal Husbandry (MTAH) contains normative vocabulary on animal husbandry and related sectors. MTAH is a compliance tables that combine 3 IRLs: UDC, IR, IRT. Actualization of the MTAH handled by inputting new terms and editing existing ones.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2021

Al't, V.V. | Balushkina, E.A. | Isakova, S.P.

Рассмотрены существующие работы по выбору технологий и технических средств, реализованные в виде программного обеспечения. Показаны факторы, которые необходимо учитывать при выборе агротехнологий: фитосанитарные, почвенно-климатические и природные условия, оптимальные сроки проведения работ, эффективные схемы применения удобрений и средств защиты, выбор комплексов машин в зависимости от природных условий (размеры полей), а также учет затрат на выполнение всего комплекса работ. Представлен алгоритм web-ориентированного программного комплекса "СТАМАТ" по выбору агротехнологий и технических средств производства продукции растениеводства с учетом особенностей расположения и производственных условий хозяйства. Использован графический способ представления алгоритма в виде схемы. Данный способ дает возможность осуществлять представление многоуровневой иерархической схемы взаимодействия между данными описываемой предметной области. Показаны функции, отражающие разработанный алгоритм. Выделено несколько блоков, которые в программном комплексе будут представлять отдельные программные модули с общей базой данных и объединенным общим интерфейсом: "Аутентификация пользователя", "Редактор базы данных", "Подбор технологий", "Подбор техники", "Отчеты". Приведено описание блоков и функций, которые они реализуют. По итогам работы программного модуля "Выбор технологий" формируется несколько вариантов технологий, технологических карт производства продукции растениеводства с указанием необходимых технологических операций и сроков их проведения, а также списком техники, нужной для выполнения заданного объема работ в оптимальные агротехнические сроки. Результатом работы модуля "Выбор техники" является вариант подбора оптимального состава машинно-тракторного парка, необходимого для выполнения одной технологии из ряда рассчитанных вариантов. | The existing work on the choice of technologies and technical means, implemented in the form of software, is considered. The factors that must be taken into account when choosing agriculturaltechnologies are shown: phytosanitary, soil-climatic and natural conditions, optimal terms of work, eﬀective schemes for the use of fertilizers and plant protection means, the choice of machine complexes depending on natural conditions (field sizes), as well as costs for execution of the entire complex of works. An algorithm of the web-based software complex "STAMAT" is presented for the selection of agricultural technologies and technical means of crop production, taking into account the peculiarities of the location and production conditions of the farm. A graphical method for representing the algorithm in the form of a diagram is used. This method makes it possible to represent a multilevel hierarchical scheme of interaction between the data of the subject area described. Functions reﬂecting the algorithm developed are shown. Several blocks have been highlighted, which in the software package will represent separate software modules with a common database and a common interface: "User authentication", "Database editor", "Choice of technology", "Choice of equipment", "Reports". The description of the blocks and the functions they implement is given. Based on the results of work of the program module "Choice of technologies", several options for technologies are formed, as well as ﬂow charts for the production of crops with an indication of the necessary technological operations, the timing of their implementation and a list of equipment required to perform a given amount of work in the optimal agrotechnical terms. The result of work of the module "Choice of equipment" is selection of the optimal composition of the machine and tractor ﬂeet required to perform one technology from a number of calculated options.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2021

Еrmolaeva, О.S. | Zеjliger, А.М., Russian State Agrarian Univ., Moscow

Presented are the results of calculations of areal trends of total evaporation Eta fluxes for the growing periods of 2003-2017 in the territory of the Marksovsky district of the Saratov region. Raster layers formed for the territory with a 500 m resolution of values of the Eta8 flows (Eta 8-day averaging) for each year of the investigated time interval were obtained from tiles sets h20v03 of the product MOD16A2 for the period from May 25 to September 2 of the corresponding year. As a result, the 19830 time series of total evaporation flows for the ETaw growing seasons of the 15-year study period were drawn up for the Marksovsky district. The obtained time series of geodata of the actual evapotranspiration for the growing season ETaw for each of the 15 studied years were used for the spatial analysis of ETaw trends. For the analysis, the method of nonparametric Mann-Kendal statistics was used. It revealed the presence of 2 half-periods with diametrically opposite trends in the dominant part of time series. The first half-period found out negative values (downward) trends and falls on 2003-2010, the second half-period showed positive (upward) trends for 2010-2017. The presented results of the spatial distribution of both trends indicate the presence of an influence on ETaw both distance from the bank of the Volga River and anthropogenic factors. Hypotheses for additional analysis are proposed. For the visual descryption of the places of abnormal velocity values of the trends of the both half- periods there were used high resolution space photos. As a result it was marked that the location of these anomalies corresponded to the location of pivot sprinklers in the territory of the Volga region irrigation system. | В работе представлены результаты расчетов площадных трендов потоков суммарного испарения ETa за вегетационные периоды 2003-2017 гг. на территории Марксовского района Саратовской области. Сформированные для этой территории растровые слои с 500 м разрешением значений потоков ETa8 (8-суточного осреднения ETa) для каждого года исследованного временного интервала были получены из наборов тайлов h20v03 продукта MOD16A2 за период с 25 мая по 2 сентября соответствующего года. В результате для территории Марксовского района было составлено 19830 временных рядов потоков суммарного испарения за вегетационные периоды ETaw 15 лет исследуемого периода. Составленные временные ряды были использованы для проведения пространственного анализа трендов ETaw с применением метода непараметрической статистики Манн-Кендала. В результате этого анализа было выявлено наличие двух полупериодов с диаметрально противоположными направлениями трендов у доминирующей части временных рядов. Первый полупериод – с отрицательными значениями трендов – пришелся на 2003-2010 гг., а второй – с положительными значениями трендов – приходился на 2010-2017 гг. Для визуального дешифрирования мест аномальных значений скоростей трендов обоих полупериодов были использованы космоснимки высокого разрешения. В результате было отмечено, что месторасположение этих аномалий соответствовало месторасположению дождевальных машин кругового действия на территории Приволжской оросительной системы.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation