AGRIS - 

Data provenance by Country

2019

Dudakova, D.S.

Collection of samples was carried near river Kuzha in nature reserve Shulgan-Tash by Laboratory of animal ecology and biomonitoring EFA in year 2017. In course of research, 20 taxons of macroinvertebrates of river Kuzha were determined: Ephemeroptera (dayfly), Plecoptera (stonefly) both in larval stage, which are the significant indicators of eutrophication level. Preliminary conclusion was made: life-sustaining activity of European beaver is making noticeable difference in life-sustaining activity of zoobenthos, even though beavers habitat development is low in this area, thus increasing percent of nonrheophilic species.

Show more [+]

Less [-]

Cifra Ltd - Russian Federation

2019

Карнаухов, Г.И.

Впервые по результатам изучения основных групп гидробионтов (фитопланктон, зоопланктон, зообентос) проведено описание и анализ качественных и количественных характеристик зооценоза реки Псезуапсе Черноморского побережья Кавказа. Материалы проведенных исследований представляют как научный фаунистический интерес, так и несут практическое значение в изучении рационального природопользования водных ресурсов в условиях антропогенного воздействия.

Show more [+]

Less [-]

Marina Sokolova Publishings - Russian Federation

2019

Burnasheva, A.P. | Potapova, N.K.

Taxonomic composition of zoobenthos, density, biomass, species diversity, and composition of the dominant complex of southern tundra water bodies in the lower reaches of the Indigirka River are discussed in the article. In this research, we considered 51 reservoirs: 8 lakes, 2 grass-Hypnum bogs, and 41 small tundra reservoirs. The composition of zoobenthos includes 17 invertebrate taxa of 3 types and 7 classes. The types of Mollusca and Arthropoda represent the majority regards zoobenthos diversity. Communities of Amphipoda, Mollusca, Arachnida, Trichoptera, Plecoptera, Diptera arevdominated by density and biomass. The community of Lake Dukarskoe had the highest value of Shannon index. Macrozoobenthos of the studied reservoirs has high faunistic similarity due to the periodic exchange of species. This mechanism contributes to the mutual enrichment of benthic waters in reservoirs and the maintenance of their diversity in the subarctic tundra. | В статье обсуждается таксономический состав зообентоса, плотность, биомасса, индекс видового разнообразия и состав доминирующего комплекса водоемов южной тундры в низовьях р. Индигирка. Исследованиями охвачен 51 водоем: 8 озер, 2 травяно-гипновых болота, 41 мелкий тундровый водоем. Установлено, что состав зообентоса включает 17 таксонов беспозвоночных из 3 типов и 7 классов. Основу его разнообразия представляют типы Mollusca и Arthropoda. По плотности и биомассе в сообществах доминируют Amphipoda, Mollusca, Arachnida, Trichoptera, Plecoptera, Diptera. Наибольшее значение индекса Шеннона отмечено для сообщества оз. Дьюкарское. Выявлено, что макрозообентос исследованных водоемов обладает высоким фаунистическим сходством в связи с периодическим обменом видами. Этот механизм способствует взаимообогащению бентофауны водоемов и поддержанию их разнообразия в условиях субарктических тундр.

Show more [+]

Less [-]

Altai State University - Russian Federation

2019

Карнаухов, Г.И.

Впервые по результатам изучения основных групп гидробионтов (фитопланктон, зоопланктон, зообентос, рыбы) проведено комплексное описание и анализ качественных и количественных характеристик зооценозов семи малых рек Черноморского побережья Кавказа. Исследование ихтиофауны представляет как научный фаунистический интерес, так и несёт практическое значение в изучении и сохранении биологического разнообразия в условиях мощного антропогенного воздействия.

Show more [+]

Less [-]

Marina Sokolova Publishings - Russian Federation

2018

Сосновская, О. П. | Скворцов, В. В.

В настоящей работе на основе литературных данных проведен анализ точности предсказания регрессионных моделей некоторых важных параметров биологических озерных экосистем (первичная продукция, концентрация хлорофилла а, биомасса зоопланктона и зообентоса). Было показано, что точность предсказания, измеряемая как средняя абсолютная ошибка в процентах (MAPE) практически во всех случаях составляет 60-100%, что не позволяет использовать эти модели для экспертных оценок экосистемных параметров озёр. Использовав литературные данные, с помощью технологии искусственных нейронных сетей были сгенерированы множественные регрессионные модели. Проверка точности этих моделей производилась на независимых данных, которые не использовались для построения конкретной модели. Нейросетевые регрессионные модели оказались более точны – их средняя абсолютная ошибка в процентах не превышала 25%. Таким образом, по нашему мнению, дальнейшее применение регрессионных нейросетевых моделей в лимнологических исследованиях представляется весьма перспективным. | In the present paper the accuracy of regression models prediction of some important parameters of lake ecosystems (primary production, chlorophyll a concentration, zooplankton and zoobenthos biomass) is analyzed on the basis of literature data. It was shown that the prediction accuracy, measured as the mean absolute percentage error (MAPE), in almost all cases reaches 60-100%, what does not allow these models to be used for expert assessments of the ecosystem parameters of lakes. Using the literary data, multiple regression models were generated on the base of artificial neural network technology. Verification of the accuracy of these models was performed on independent data that were not used to build this model. Neural network regression models turned out to be more accurate – their mean absolute percentage error did not exceed 25%. Thus, in our opinion, the advantage of using regression neural network models in limnological studies is very perspective.

Show more [+]

Less [-]

The Herzen State Pedagogical University of Russia - Russian Federation

2018

Kuzmenkin, D. V. | Yanygina, L. V.

The paper presents the integrated results of the faunistic study of aquatic invertebrates from the Tigireksky Reserve as well as their most complete check-list. The hydrobiological studies in the Tigireksky Reserve were carried out in 2000-2009 and covered 15 small and medium-sized rivers, including some small lentic reservoirs. Currently, 206 species of aquatic invertebrates (11 planktonic and 195 benthic) have been identified in streams and water bodies of the Tigireksky Reserve. The bentofauna basis comprises amphibiotic insects of orders Diptera, Trichoptera, Ephemeroptera and Plecoptera. | В статье обобщены результаты фаунистических исследований водных беспозвоночных Тигирекского заповедника и приведён наиболее полный на сегодняшний день их систематический список. Гидробиологические исследования в Тигирекском заповеднике проводились в 2000–2009 гг. Всего работами за этот период было охвачено 15 малых и средних рек и несколько мелких стоячих водоёмов. К настоящему времени для водотоков и водоёмов Тигирекского заповедника известно 206 видов водных беспозвоночных (11 планктонных и 195 бентосных). Основу бентофауны составляют амфибиотические насекомые из отрядов Diptera, Trichoptera, Ephemeroptera, Plecoptera.

Show more [+]

Less [-]

Altai State University - Russian Federation

2018

Скворцов, Владимир Валентинович

В настоящей статье излагаются результаты изучения многолетних рядов (1964-1983 гг.) численности и биомассы личинок двух видов хирономид Chironomus plumosus L. и Ch. anthracinus Zett, доминирующих в составе сообщества зообентоса озера Красного. Многолетние ряды динамики анализировались с применением методов спектрального (Фурье) анализа, что позволило определить их основные гармонические составляющие и оценить статистические связи с гармониками многолетнего ряда величин концентрации хлорофилла «а» в озере. В статье приводятся результаты прогнозирования динамики численности и биомассы личинок хирономид двумя типами регрессионных моделей: при помощи линейной множественной регрессии и регрессионных моделей по технологии искусственных нейронных сетей. Как показали результаты, для моделирования и прогнозирования временных рядов популяционной динамики личинок хирономид в озере Красном, регрессионные модели на основе технологии искусственных нейронных сетей оказались значительно более точны в прогнозах по сравнению с линейными множественными регрессионными моделями. | This article presents the results of a study of long-term series (1964 -1983) of population dynamics of larvae of two species of chironomid of Chironomus plumosus L. and Ch. anthracinus Zett, which dominate the zoobenthos community of the Krasnoye Lake. The main goal of this work is to develop multiple regression models of time-series to predict e dynamics of the number and biomass of populations of two types of chironomids and to assess their predictive ability. The long-term dynamics series were analyzed using the methods of spectral (Fourier) analysis, which made it possible to determine their main harmonic components and evaluate the statistical relationships with the harmonics of the dynamics of chlorophyll concentration “a” in the lake. The article presents the results of forecasting the dynamics of abundance and biomass of chironomid larvae by two types of regression models: using linear multiple regression and regression models using the technology of artificial neural networks. As the results showed, to simulate and predict the time series of the population dynamics of chironomid larvae in the Krasnoye Lake, regression models based on the technology of artificial neural networks turned out to be much more accurate in predictions compared to linear multiple regression models.

Show more [+]

Less [-]

The Herzen State Pedagogical University of Russia - Russian Federation

2016

Ульянова, А.С.

В работе представлена многолетняя и сезонная динамика численности бентосных организмов восточной части дельты Волги на примере ерика Никоноркин (Обжоровский участок Астраханского государственного природного биосферного заповедника). Установлено, что численность зообентоса ежегодно варьирует. Максимальные значения численности были отмечены в 2012 году, минимальные – в 2013 году. В 2014 и 2015 года численность донных организмов практически одинакова. Однако, сезонная динамика в эти года отличается.

Show more [+]

Less [-]

Marina Sokolova Publishings - Russian Federation

2016

Dysenbay, N. B. | Erzhanov, N. T. | Sokolova, G. G.

The ecological condition of an ecosystem of the lake Sabyndykol is analysed, the hydrological and hydrochemical characteristic of a reservoir is given. Biological diversity of phytoplankton, phytobenthos, zooplankton, zoobenthos, fish fauna, coastal and water vegetation is revealed. Ground deposits of lake ecosystem are considered. The processes of instruction and shallowing of a reservoir which have amplified recently are considered. It is proved that the drain of flood and storm waters from the nearby settlement leads to water pollution. The cattle grazing on the lake coast promotes violation and destruction of coastal vegetation. Practical recommendations of nature protection character are suggested. | Проанализировано экологическое состояние экосистемы озера Сабындыколь, дана гидрологическая и гидрохимическая характеристика водоема. Выявлено биологическое разнообразие фитопланктона и фитобентоса, зоопланктона и зообентоса, ихтиофауны, прибрежно-водной растительности. Рассмотрены донные отложения экосистемы озера. Отмечены усилившиеся в последнее время процессы заиления и обмеления водоема. Сток паводковых и ливневых вод со стороны расположенного рядом поселка приводит к загрязнению воды. Выпас скота по берегам озера способствует нарушению и уничтожению прибрежной растительности. Даны практические рекомендации природоохранного характера.

Show more [+]

Less [-]

Altai State University - Russian Federation

2015

Яворская, Н.М., Институт водных и экологических проблем ДВО РАН,

Впервые получены количественные характеристики зообентоса р. Левая (басс. р. Амур), протекающей по территории пригородной зоны г. Хабаровска. Река мало подвержена антропогенному воздействию и полу- ченные данные по сезонной динамике плотности и биомассы донных беспозвоночных можно использовать как«фоновые» для водотоков-аналогов при исчислении размера вреда на их экосистемы. По показателям зообентоса произведена классификация качества воды в реке.

Show more [+]

Less [-]

The Herzen State Pedagogical University of Russia - Russian Federation