AGRIS - 

2017

Сеидов, В.М.

Развитие нефтяной промышленности сопровождается последовательным увеличением добычи нефти и эксплуатационного фонда скважин. В скважинах, находящихся длительное время в разработке увеличивается доля обводненных пластов вследствие роста числа месторождений. В этих условиях значительно возрастает потребность в  оперативной и систематизированной информации, необходимой для проведения геолого-технических мероприятий и управления процессами разработки нефтяных залежей, которую получают в результате геофизических исследований скважин (ГИС) в процессе их эксплуатации. Лишь геофизические методы позволяют исследовать продуктивный разрез скважины. Для рациональной разработки месторождения и для детального изучения прогнозирования его характерных особенностей специалистами разработаны многочисленные модели. Следует отметить, что моделирование контроля методами ГИС за процессом разработки месторождения встречается очень редко. Предложена следующая последовательность составления модели: сбор первичных материалов о коллекторе - пластов, изучение связи между геолого-геофизическими и петрофизическими параметрами пород, математическое представление модели, определение основных показателей разработки месторождения, сбор дополнительной информации о месторождении и т.д.

Show more [+]

Less [-]

Marina Sokolova Publishings - Russian Federation

2017

Рабинович, Г.Ю. | Позднякова, А.Д. | Поздняков, Л.А. | Анциферова, О.Н.

В 2012 и 2016 годах дважды проведено электрофизическое картирование двух участков долины реки Яхрома (Дмитровский район Московской области). Были выявлены как территории, на которых почвенное электрическое сопротивление изменилось незначительно, так и территории, на которых этот показатель за 4 года вырос в несколько раз. В основном это залежные земли, зарастающие лесом. Делается вывод о том, что метод удельного электрического сопротивления достаточно чувствителен, чтобы фиксировать изменения почв залежи даже на столь коротких сроках.

Show more [+]

Less [-]

Marina Sokolova Publishings - Russian Federation

2015

Ефимов С.А.

В статье рассмотрен способ обработки сейсмограмм при исследовании структуры земли геофизическими методами. Эффективность способа показана на примере обработки экспериментальных данных. | In article the way of processing of seismograms in the study of patterns of land geophysical methods. The effectiveness of the method is demonstrated on the example of processing of experimental data.

Show more [+]

Less [-]

Marina Sokolova Publishings - Russian Federation

2015

Ефимов С.А.

In article the way of processing of seismograms in the study of patterns of land geophysical methods. The effectiveness ofthe method is demonstrated on the example of processing of experimental data. | В статье рассмотрен способ обработки сейсмограмм при исследовании структуры земли геофизическимиметодами. Эффективность способа показана на примере обработки экспериментальных данных.

Show more [+]

Less [-]

Marina Sokolova Publishings - Russian Federation

2005

Pellerin, L. | Wannamaker, P.E.

Electrical conductivity of the earth provides information about porosity, water saturation, salinity, clay content, and organic matter that cannot be duplicated by other geophysical methods of investigation. However, there is a complex relationship between conductivity structure and the geophysical data measured at the Earth's surface. In various fields of investigation, interpreting geophysical responses with a locally one-dimensional (1-D) approximation to earth structure often yields useful results, especially if constrained to avoid artifacts not demanded by the data. However, in many instances, the locally 1-D assumption breaks down, and the lateral variations in structure must be included explicitly in a quantitative model. In this paper, we discuss the state of the art in modeling and inversion of 1-D, 2-D, and 3-D earth conductivity structures. Pertinent issues include capabilities and limitations of the various common field measurement systems, methods to predict the geophysical response, and incremental response sensitivity, to earth structure, in addition to techniques for iteratively estimating an earth model that maximizes resolution without sacrificing model stability. Examples are shown from applications to groundwater resource evaluation, archeology, precision agriculture, contaminant distribution mapping, and vadose zone hydrology. Electrical and electromagnetic data sets in precision agriculture can be enormous and difficult to treat easily in multi-dimensional inversion. Higher dimensionality analysis is, perhaps, best suited for subsets of the data where lateral variation is most extreme or the data simply cannot be fit using 1-D models. One of the most useful new techniques for interpreting precision agriculture datasets may be that termed 1.5-D inversion, wherein layer resistivities and depths of local 1-D models are laterally constrained with respect to neighboring values or a large-scale average structure.

Show more [+]

Less [-]

National Agricultural Library - United States of America

2004

Dzhurik, V. I (Vasiliĭ Ionovich) | Dugarmaa, T.

National Agricultural Library - United States of America

1968

Novikov, Ė. A

National Agricultural Library - United States of America

1927

Sumgin, M. I.

National Agricultural Library - United States of America