AGRIS - 

Data provenance by Country

2022

Gos'kov, E.A. | Vorob'eva, T.S. | Vorob'ev, I.B.

When studying the structure of forest stands on the upper border of the forest, a new method was used to obtain and process field material by above ground laser scanning. Information about the structure of the vegetation cover on the upper forest boundary, which is most sensitive to climate change, is not sufficiently disclosed in modern studies. The results of laser scanning can provide detailed information about the structure and dynamics of aboveground vegetation in the studied conditions. The possibility of using laser scanning in the upper forest boundary ecotone was tested. The peaks of the Iremel mountain range located in the southern Urals (the border of the Chelyabinsk region and the Republic of Bashkortostan) served as the research object. Laser scanning was carried out on a high-altitude profile in 2020 at an altitude of 1329–1411 m above sea level. Using this method, digital terrain and forest canopy models were obtained. These models made it possible to determine the boundaries of the crowns of trees and shrubs. Based on the analyzed data, mapping of tree and shrub vegetation was carried out with the determination of the main taxation characteristics (tree height, crown length, crown area). The research allowed obtaining detailed information about the location (latitude and longitude) of 2639 trees and shrubs on the studied altitude profile. It was also found that the average height of trees on the profile gradually decreases from 3.7 m to 2.8 m with an increase in height from 1340 to 1400 m above sea level, as well as the degree of crown density. The length and width of the projection of the crowns, on the contrary, increase and the crown area changes from 2.2 to 3.1 m2. | При изучении структуры древостоев на верхней границе леса был применен новый метод получения и обработки полевого материала путем наземного лазерного сканирования. Информация о структуре растительного покрова на верхней границе леса, наиболее чувствительной к изменениям климата, в современных исследованиях раскрыта недостаточно. Результаты лазерного сканирования могут дать подробную информацию о структуре и динамике надземной растительности в изучаемых условиях. Была проверена возможность применения лазерного сканирования в экотоне верхней границы леса. В качестве объекта исследований послужили вершины горного массива Иремель, расположенного на Южном Урале (граница Челябинской области и Республики Башкортостан). Лазерное сканирование проводилось на высотном профиле в 2020 г. на высоте 1329–1411 м над уровнем моря. С помощью данного метода получены цифровые модели местности и лесного полога. Данные модели позволили определить границы крон деревьев и кустарников. На основе проанализированных данных проведено картирование древесно-кустарниковой растительности с определением основных таксационных характеристик (высота дерева, протяженность кроны, площадь кроны). Исследования позволили получить подробную информацию о местоположении (широта и долгота) 2639 деревьев и кустарников на изучаемом высотном профиле. Выявлено, что средняя высота деревьев на профиле снижается постепенно от 3,7 до 2,8 м с увеличением высоты от 1340 до 1400 м над уровнем моря, как и степень сомкнутости крон. Длина и ширина проекции крон, напротив, увеличиваются, и площадь кроны изменяется от 2,2 до 3,1 м2.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2022

Rogachev, V.E. | Agapitov, E.M. | Fomin, V.V. | Sukhanov, M.P. | Rogachev, L.E.

The study of carbon sequestration by plantations is an urgent task in the context of overcoming the results of possible negative scenarios of global and regional climate warming. To be able to analyze in detail the distribution of carbon in plantations, it is important to use a systematic approach and to cover all climatic zones. For this purpose, a network of carbon polygons was created in the Russian Federation. There are shown the results of the assessment of carbon stocks at the plot of the carbon research site "Ural-Carbon" (Severka) of the Sverdlovsk region located in the Training and Experimental Forestry of the Ural State Forestry Engineering University using the guidelines of the Ministry of Natural Resources and Ecology of the Russian Federation for forest management data. The analysis of carbon stocks at the polygon under study was carried out on the basis of forest inventory data, with reference to the age structure of plantations, the dominant species and the stock of plantations. Also, based on the results of the calculations, there is presented a map of the carbon content of the stands of the "Ural-Carbon" (Severka) carbon polygon using the QGIS geographic information system. The map is a vector polygonal layer that includes a set of units of the smallest division of the polygon area for calculating the carbon stock in plantations (plot), having the form of interactive elements comprising data on the designation of the element in space (number of the quarter and plot), composition of the plantation, average age, average height, degree of density which includes the element (plot), area of the plot, average carbon stock (t/ha), type of forest, type of forest conditions, plot stock, average stock per 1 ha, age class and dominant species. Also, all this data is available in the attribute table for the map. | Изучение депонирования углерода насаждениями является актуальной задачей в контексте преодоления результатов возможных негативных сценариев глобального и регионального потепления климата. Для возможности детального анализа распределения углерода в насаждениях важно использовать системный подход и охватить все климатические зоны. С этой целью в Российской Федерации была создана сеть карбоновых полигонов. Данная работа показывает результаты оценки запасов углерода на участке карбонового научно-исследовательского полигона "Урал-Карбон" (Северка) Свердловской области, расположенного в лесхозе Уральского государственного лесотехнического университета с использованием методических указаний Министерства природных ресурсов и экологии Российской Федерации по лесоустроительным данным. Анализ запасов углерода на изучаемом участке был произведен на основании данных лесоустройства, учитывающих возрастную структуру насаждений, преобладающую породу и запас насаждений. По итогам расчетов представлена карта содержания углерода насаждениями карбонового полигона "Урал-Карбон" (Северка), полученная при помощи геоинформационной системы QGIS. Карта представляет собой векторный полигональный слой с совокупностью единиц наименьшего деления площади полигона (выдела) для проведения расчетов запаса углерода в насаждениях. Имеет вид интерактивных элементов, включающих данные по обозначению элемента в пространстве (номер квартала и выдела): состав насаждения, средний возраст, среднюю высоту, полноту насаждения, которое включает элемент (выдел), площадь выдела, средний запас углерода (т/га), тип леса, тип лесорастительных условий, запас на выделе, средний запас на 1 га, класс возраста и преобладающая порода. Также все эти данные доступны в атрибутивной таблице для карты.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2020

Luneva, N.N., All-Russia Research and Development Inst. of Plant Protection, St. Petersburg

Summaries (En, Ru) | There has been identified the species complex of weeds, for which the conditions of heat and moisture supply in the Voronezh region are suitable. For this purpose ecological and geographical analysis was used. Its first stage consisted in identifying the values of heat and moisture factors that limit the propagation of plant species in even lands in the northern direction (the isoline value of the average annual sum of active temperatures above +5 deg C that describes the northern boundary of species distribution zone in the Russian Federation) and southern direction (the average annual value of hydrothermal coefficient isoline, which describes the southern boundary of the zone of major distribution of species in the Russian Federation). The second stage included comparing the obtained values with similar values of isolines describing the Northern and the Southern boundaries of the Voronezh region. A complex of 135 species of weed plants commonly growing in the specified territory has been identified and verified by the data of scientific publications and the authors' own research. GIS was used to make a model of a territory within the Russian Federation similar to the Voronezh region in terms of heat and moisture supply. The similarity of hydrothermal conditions determines the distribution of 135 species of the mentioned weed plants complex not only within Voronezh Oblast, but also in the modeled territory, which is confirmed by the data of numerous scientific publications. The obtained results represent a multi-year forecast of distribution of the identified species complex in this territory. Knowing the range of values of limiting factors allows predicting the changes in the distribution of species within this territory with changing climatic conditions. Multi-year regional forecast of distribution of the specified 135 weed species in the Voronezh region allows planning the volume of production of protection products for plants cultivated in the region, as well as improving plant protection technologies. | Выявлен видовой комплекс сорных растений, для которых условия тепло- и влагообеспеченности территории Воронежской области являются подходящими. Использован эколого-географический анализ, заключающийся на первом этапе в выявлении показателей факторов тепла и влаги, лимитирующих распространение видов растений на равнинных территориях в северном (показатель изолинии среднегодовой суммы активных температур выше +5 град. С, описывающей северную границу зоны распространения вида на территории РФ) и южном (среднегодовой показатель изолинии гидротермического коэффициента, описывающей южную границу зоны основного распространения вида на территории РФ) направлениях. Второй этап заключался в сопоставлении полученных показателей с аналогичными показателями изолиний, описывающих северную и южную границы Воронежской области. Выявлен и верифицирован данными научных публикаций и собственных исследований комплекс из 135 видов сорных растений, стабильно произрастающих на указанной территории. С использованием ГИС смоделирована территория в пределах РФ, аналогичная по уровню тепло- и влагообеспеченности территории Воронежской области. Сходство гидротермических условий обусловливает распространение 135 видов вышеупомянутого комплекса сорных растений не только в пределах Воронежской области, но и на смоделированной территории, что подтверждено данными многочисленных научных публикаций. Полученные результаты представляют собой многолетний прогноз распространения выявленного видового комплекса на данной территории. Знание пределов показателей лимитирующих факторов позволяет предвидеть изменения в распространённости видов в пределах этой территории при изменении климатических условий. Многолетний региональный прогноз распространения указанных 135 видов сорных растений на территории Воронежской области позволяет планировать объём производства средств защиты растений, возделываемых в данном регионе, а также совершенствовать технологии защиты растений. | 35 ref.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2015

STEFANIDOU Alexandra | DRAGOZI Eleni | TOMPOULIDOU Maria | GITAS Z. Ioannis

Forest area and the landscape level spatial pattern of forests are two of the indicators for sustainable forest management in Europe (MCPFE 2003). As they are important for forest policymaking (MCPFE 2007), there is a constant need of timely and accurate information about their current status. The aim of this study was to examine the potential of Artificial Neural Networks (ANNs) in differentiating forest from non-forested areas and to explore how the use of higher-order features, derived from a Landsat-5 TM image, could improve the performance of the ANNs classifier. The features were generated through the application of the Tasseled Cap transformation and Principal Component Analysis (PCA). The study area is a typical Mediterranean region located in the north-east part of Greece. The results from the classification accuracies of the study revealed that the most accurate map (Overall Accuracy (OA) =91,76 %-Kappa Index of Agreement (KIA) =0,787) was generated through the implementation of ANNs on the three bands produced by the application of Tasseled Cap transformation on the Landsat TM image. The comparison of the produced map products with the Pan-European Forest Map 2000 of the Joint Research Centre (JRC) (FMAP 2000), showed that the overall accuracy of the JRC map (OA=78,02 %-KIA=0,446) is lower than the ones of the maps that were produced by ANNs. Finally, it is concluded that, for this study area, the implemented methodology for differentiating areas covered by forest from other classes led to the production of maps of high accuracy, which exceed the adequate accuracy of the FMAP 2000. | В настоящей работе был рассмотрен ряд положений, которые касаются, главным образом, использования ANNs при картировании лесных и не лесных земель. Индикаторами устойчивого управления в лесном хозяйстве Европы на ландшафтном уровне (MCPFE 2003) являются пространственная структура и общая площадь лесов. Оба эти индикатора важны для принятия решений на уровне (MCPFE 2007), поэтому существует необходимость в своевременной и точной информации об их текущем состоянии. Целью настоящей работы явилось исследование потенциала метода «искусственные нейронные сети» (ANNs) при оценке дифференцирования лесных и не лесных земель, а также анализ применимости данных более высокого уровня, полученных по снимкам Landsat-5 TM с целью улучшения производительности классификатора (ANNs). Исходные параметры снимков были преобразованы при помощи инструментов трансформации изображений: «колпачок с кисточкой» (Tasseled Cap transformation) и анализа главных компонент (Principal Component Analysis, РСА). Исследования проводились в типичной для Средиземноморья местности на северо-востоке Греции. В результате оценки точности классификации было выявлено, что наиболее точная карта (общая точность - 91,76 %, коэффициент согласованности Каппа KIA=0,787) была создана с использованием метода ANNs на основе трёх изображений преобразованного методом «колпачок с кисточкой» снимка Landsat-TM. Сравнение полученной карты с общеевропейской картой лесного покрова 2000, разработанной Объединённым исследовательским центром (JRC) в 2000 году (FMAP 2000), показало, что общая точность классификации этой карты (OA=78,02 %, KIA=0,446) ниже, чем точность карты, которая была создана при помощи метода «искусственные нейронные цепи» (ANNs). Результаты исследования позволяют сделать вывод о том, что ANNs подходит для картирования лесных и не лесных земель, создания карт высокой точности, кроме того использование преобразования «колпачок с кисточкой» позволяет улучшить результаты картирования. По итогам работы были сделаны следующие выводы: комбинирование метода ANNs и снимков Landsat для картирования лесных и не лесных земель позволяет создавать карты высокой точности | использование данных более высокого уровня (анализа главных компонент (РСА) и преобразования «колпачок с кисточкой») для картирования лесных и не лесных земель с использованием ANNs позволило создать карту высокой точности греческого острова Лесбос | комбинирование параметров изображения Landsat, полученных на основе трансформированного метода «колпачок с кисточкой» и метода ANNs для картирования лесных и не лесных земель острова Лесбос, позволило создать карту приемлемой точности. Результаты исследований показали, что внедрение предложенной в настоящей работе методики создания карт лесных и не лесных земель позволяет получить карты более высокой точности, чем FMAP 2000. Дальнейшее исследование может быть связано с оценкой потенциала использования материала высокого порядка или спутниковых снимков, полученных от различных датчиков, для картографирования лесов и дифференцирования их от не покрытых лесом территорий при помощи ANNs.

Show more [+]

Less [-]

Volga State University of Technology - Russian Federation

2014

ВИЛЬДАНОВ И.Р. | КНЯЗЕВА Л.Н.

Описывается и объясняется типологические черты поселений, существующих в настоящее время на территории Белокатайского района. | Describes and explains the typological features of settlements that exist at the present time on the territory Belokataysky district.

Show more [+]

Less [-]

Marina Sokolova Publishings - Russian Federation

2014

СУЛТАНГУЛОВА З.С. | ГОЛДЫРЕВ А.В.

В статье рассмотрена - проблема устойчивого развития территорий с помощью картографии. В настоящее время эта проблема служить эффективным источником актуальной географической информации, позволяя учитывать специфику и современное состояние геосистем пригородных зон при разработке планов их социально-экономического развития. Решение проблем производится на основе новых геоинформационных методов и технологий. | In this, article the - the problem of sustainable development of territories through cartography. Currently, this problem an effective source of relevant geographic information, allowing to take into account the specifics of the current state and geosystems suburban areas in developing plans for their socio-economic development. Solving problems is based on new techniques and geographic information technologies.

Show more [+]

Less [-]

Marina Sokolova Publishings - Russian Federation

2014

САФОНЕНКО А.А. | КОЗЕЛКОВА Е.Н.

В этой статье рассмотрено - внедрение современных методов ГИС для объединения материалов о поверхностных водах Нижневартовского района ХМАО-Югры, находящихся на разных носителях информации, объединив в единую картографическую модель, что позволяет проводить мониторинг, анализ и прогноз, а так использовать её для решения каких-либо географических и экологических задач. | In this article it is considered - introduction of the GIS modern methods for association of materials about the surface water of the Nizhnevartovsk region of Khanty-Mansi Autonomous Okrug-Yugra which is on different data carriers, having united in uniform cartographical model that allows to carry out monitoring, the analysis and the forecast, and so to use it for the solution of any geographical and ecological tasks.

Show more [+]

Less [-]

Marina Sokolova Publishings - Russian Federation

2014

ВИЛЬДАНОВ И.Р. | КНЯЗЕВА Л.Н.

Описывается и объясняется типологические черты поселений, существующих в настоящее время на территории Белокатайского района. | Describes and explains the typological features of settlements that exist at the present time on the territory Belokataysky district.

Show more [+]

Less [-]

Marina Sokolova Publishings - Russian Federation

2014

САФОНЕНКО А.А. | КОЗЕЛКОВА Е.Н.

В этой статье рассмотрено - внедрение современных методов ГИС для объединения материалов о поверхностных водах Нижневартовского района ХМАО-Югры, находящихся на разных носителях информации, объединив в единую картографическую модель, что позволяет проводить мониторинг, анализ и прогноз, а так использовать её для решения каких-либо географических и экологических задач. | In this article it is considered - introduction of the GIS modern methods for association of materials about the surface water of the Nizhnevartovsk region of Khanty-Mansi Autonomous Okrug-Yugra which is on different data carriers, having united in uniform cartographical model that allows to carry out monitoring, the analysis and the forecast, and so to use it for the solution of any geographical and ecological tasks.

Show more [+]

Less [-]

Marina Sokolova Publishings - Russian Federation

2014

СУЛТАНГУЛОВА З.С. | ГОЛДЫРЕВ А.В.

In this, article the - the problem of sustainable development of territories through cartography. Currently, this problem an effective source of relevant geographic information, allowing to take into account the specifics of the current state and geosystems suburban areas in developing plans for their socio-economic development. Solving problems is based on new techniques and geographic information technologies. | В статье рассмотрена - проблема устойчивого развития территорий с помощью картографии. В настоящее время эта проблема служить эффективным источником актуальной географической информации, позволяя учитывать специфику и современное состояние геосистем пригородных зон при разработке планов их социально-экономического развития. Решение проблем производится на основе новых геоинформационных методов и технологий.

Show more [+]

Less [-]

Marina Sokolova Publishings - Russian Federation