AGRIS - 

2022

Алымбаева, Жаргалма Баторовна | Жарникова, Маргарита Андреевна

Впервые определено фитоценотическое разнообразие степной растительности вдоль Байкало-Гобийского трансекта, представленное 49 ассоциациями, относящимися к 23 формациям, 5 флороценотипам, 3 эколого-историческим рядам. Классификационное построение по эколого-фитоценотическому доминантно-детерминантному принципу базировалось на данных, собранных при полевых исследованиях и обработанных по традиционным геоботаническим методам: маршрутные рекогносцировочные исследования, геоботанические описания, кластерный и градиентный анализ. Единицы данного подхода дают представление о современном состоянии сообществ на определенной стадии сукцессии, а фитотаксоны отражают экологические особенности растительности, свойственные территории. Данный подход имеет прикладную ценность, выражающуюся, в частности, в картографировании – объем основных единиц меньше по сравнению с эколого-флористическим подходом, что дает возможность для более содержательного анализа при крупномасштабном картографировании. | For the first time, the syntaxonomic diversity of steppe vegetation along the Baikal-Gobi transect was determined, represented by 49 associations belonging to 23 formations, 5 florocoenotypes, and 3 ecological-historical series. The classification construction according to the ecological-phytocoenotic dominant-determinant principle was based on data collected during field research and processed using traditional geobotanical methods: route reconnaissance studies, geobotanical descriptions, cluster and gradient analysis. Units of this approach give an idea of the current state of communities at a certain stage of succession, and syntaxa reflect the ecological features of vegetation inherent in the territory. This approach has an applied value, expressed, in particular, in mapping – the volume of the main syntaxa is smaller compared to the ecological-floristic approach, which makes it possible for a more meaningful analysis in large-scale mapping.

Show more [+]

Less [-]

Altai State University - Russian Federation

2022

Алымбаева, Жаргалма Баторовна | Жарникова, Маргарита Андреевна

Впервые определено фитоценотическое разнообразие степной растительности вдоль Байкало-Гобийского трансекта, представленное 49 ассоциациями, относящимися к 23 формациям, 5 флороценотипам, 3 эколого-историческим рядам. Классификационное построение по эколого-фитоценотическому доминантно-детерминантному принципу базировалось на данных, собранных при полевых исследованиях и обработанных по традиционным геоботаническим методам: маршрутные рекогносцировочные исследования, геоботанические описания, кластерный и градиентный анализ. Единицы данного подхода дают представление о современном состоянии сообществ на определенной стадии сукцессии, а фитотаксоны отражают экологические особенности растительности, свойственные территории. Данный подход имеет прикладную ценность, выражающуюся, в частности, в картографировании – объем основных единиц меньше по сравнению с эколого-флористическим подходом, что дает возможность для более содержательного анализа при крупномасштабном картографировании. | For the first time, the syntaxonomic diversity of steppe vegetation along the Baikal-Gobi transect was determined, represented by 49 associations belonging to 23 formations, 5 florocoenotypes, and 3 ecological-historical series. The classification construction according to the ecological-phytocoenotic dominant-determinant principle was based on data collected during field research and processed using traditional geobotanical methods: route reconnaissance studies, geobotanical descriptions, cluster and gradient analysis. Units of this approach give an idea of the current state of communities at a certain stage of succession, and syntaxa reflect the ecological features of vegetation inherent in the territory. This approach has an applied value, expressed, in particular, in mapping – the volume of the main syntaxa is smaller compared to the ecological-floristic approach, which makes it possible for a more meaningful analysis in large-scale mapping.

Show more [+]

Less [-]

Altai State University - Russian Federation