Geographical approach to the classification of local rural areas (on the example of the Torzhok district in the Tver Region) | Географический подход к классификации локальных сельских территорий (на примере Торжокского района Тверской области)

Geographical approach to the classification of local rural areas

2023

Smirnova, A.A. | Smirnov, I.P. | Tkachenko, A.A.

English. The article is included in a series of works devoted to the ordering of ideas about the geographical diversity of rural areas. Earlier, the experience of classifying rural areas of the Tver region was described. In this paper, the task was set to carry out a more detailed classification of rural areas. As an additional task, the issue of conformity (consistency) of classifications performed at adjacent territorial levels was considered. The Torzhok district served as a main testing area for the study because it belongs to the most prosperous class of districts of the Tver region; it is framework, agricultural, with a developed network of rural settlement. There were considered 22 local rural areas (LRA) as rural municipalities existed until 2017. The framework development of the territory, the leading functions of the LRA, the development of settlement within the LRA, the institutional status of the LRA were analyzed, and the integral grouping of the LST was performed. The resulting classification includes 11 variants, 6 of which have only one representative each. The grouping of the LRA by the degree of compliance with the features of the Torzhok district has shown that the general portrait of the district is formed due to a small number of LRA that form its spatial-semantic core of the district. Only 3 LRA located around the district center fully meet the characteristics of the district as a whole. On the periphery, there are territories either with a low degree of correspondence or without any coincidence of values of the pending characteristics. Comparison of the results of the classifications of local districts and LRA clearly demonstrated the role of generalization in the study of spatial differences in rural areas.

Show more [+]

Less [-]

Russian. Статья входит в цикл работ, посвященных упорядочиванию представлений о географическом разнообразии сельской местности. Ранее был изложен опыт классификации сельских районов Тверской области. В данной работе была поставлена задача провести более детальную классификацию сельских территорий. В качестве дополнительной задачи рассматривался вопрос о соответствии (согласованности) классификаций, выполненных на смежных территориальных уровнях. Полигоном для исследования служил Торжокский район, который относится к самому благополучному классу районов Тверской области – прикаркасным, сельскохозяйственным, с развитой сетью сельского расселения. Рассмотрены 22 локальные сельские территории (ЛСТ), соответствующие муниципальным сельским поселениям, существовавшим в районе до 2017 г. Проанализированы каркасность территории, ведущие функции ЛСТ, развитость расселения в пределах ЛСТ, институциональный статус ЛСТ, а также проведена интегральная группировка ЛСТ. Полученная классификация ЛСТ включает 11 вариантов, шесть из которых насчитывают всего по одному представителю. Группировка ЛСТ по степени соответствия значениям признаков, характеризующих Торжокский район в целом, показала, что общий портрет района формируется благодаря небольшому числу ЛСТ, образующих пространственное и смысловое ядро района. Лишь 3 расположенных вокруг районного центра ЛСТ в полной мере отвечают характеристикам района в целом. На периферии располагаются территории либо с низкой степенью соответствия, либо вообще без совпадения значений рассматриваемых характеристик. Сопоставление результатов классификаций низовых районов и ЛСТ наглядно продемонстрировало роль генерализации при изучении пространственных различий сельской местности.

Show more [+]

Less [-]

Bibliographic information

Крестьяноведение | Russian peasant studies

Issue

1

ISSN

2500-1809

Other Subjects

Economie rurale; Colonizacion; Federacion de rusia; Poblacion rural; Federation de russie; Clasificacion