AGRIS - 

Data provenance by Country

2018

Popovich, V.F. | Dunaeva, E.A., Research and Development Inst. of Agriculture of Crimea, Simferopol

Outlined are the principles and approaches for monitoring the level of water availability in rural areas in the arid zone and oriented to nonirrigation farming, based on the methodology for the use of a standardized precipitation index (SPI) calculated from observations of the meteorological service network and satellite information. The application of procedures for normalization of the estimated parameters of this index makes them comparable for different territories as well as in time. Mapping, with different time space of the current situation on the SPI index was carried out for the territory of the central Crimea on the basis of processing of long-term series of observations of precipitation and using the tools of open GIS (QGIS version 2.18) for the period of 2010–2018. Despite the generally wet period of 2014–2016, in some months, the SPI index fell to less than "–1" (arid conditions), and in February 2014 was characterized as extremely dry (SPI = –2.14). However, short-term periods of arid conditions had practically no effect on the average water availability characterized by a 12-month SPI value close to "+1" (i. e. wet years). Since June 2017, the value of annual SPI values has become steadily negative (the beginning of the onset of the dry period) and although in some months (August 2017 and January-February 2018) the index values were 0.67, 0.39 and 0.82 respectively, since September 2017, 12-month SPI values have fallen to "–1" (dry season) with individual monthly values, characterized as extremely dry conditions (September 2017, SPI = –2.66 and in April 2018 SPI = –2.36). The use of remote sensing data (GPM mission) allows mapping intra-district precipitation distribution with a spatial resolution of 0.1 deg., at the same time, the approbation of this technology for the territory of the Crimea showed their comparable accuracy only for the dry periods. | Изложены принципы и подходы мониторинга уровня водообеспеченности сельских территорий, находящихся в засушливой зоне и ориентированных на богарную систему земледелия, основанные на методологии использования стандартизированного индекса осадков (SPI), рассчитанного по данным наблюдений сети метеослужбы и спутниковой информации. Применение процедур нормализации оценочных параметров индекса делает их сопоставимыми как для различных территорий, так и во временном плане. Картирование с разным временным шагом текущей ситуации по индексу SPI приведено для территории центральной части Крыма на базе обработки многолетних рядов наблюдений за осадками и задействованием инструментария открытых ГИС (QGIS версия 2.18) для периода 2010–2018 гг. Несмотря на в целом влажный период 2014–2016 гг., в отдельные месяцы индекс SPI снижался до значений менее "–1" (засушливые условия), а февраль 2014 г. характеризовался как экстремально сухой (SPI = –2,14). Однако кратковременные периоды засушливых условий практически не оказывали влияния на осредненную водообеспеченность, характеризующуюся 12-месячным значением SPI, близким к "+1" (т. е. влажные годы). С июня 2017 г. величина годовых значений SPI становится устойчиво отрицательной (начало наступления засушливого периода) и, хотя в отдельные месяцы (август 2017 г. и январь-февраль 2018 г.) значения индекса были 0,67, 0,39 и 0,82 соответственно, с сентября 2017 г. 12-месячные значения SPI снизились до "–1" (засушливый период) с отдельными месячными значениями, характеризуемыми как экстремально засушливые условия (сентябрь 2017 г., SPI = –2,66, апрель 2018 г., SPI = –2,36). Использование данных дистанционного зондирования Земли (миссия GPM) позволяет картировать внутрирайонное распределение осадков с пространственным разрешением 0,1 градусов, вместе с тем апробация данной технологии для территории Крыма показала их сопоставимую точность только для засушливых периодов.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2017

Mikhajlov, I.S. | Mikhajlov, S.I., The V.V. Dokuchaev Soil Science Inst., Moscow

According to the results of investigations of 2015-2016 a soil ecologic map of Yamal-Nenets autonomic district reflecting the state of the soil cover of the territory of this subject of Russian Federation has been plotted. The map is created with application of GIS technologies and remote sensing methods. The new information and application of the remote sensing methods allowed increasing significantly the number of soil contours, verify their borders, and manifest the areas of lands, which were disturbed during the hydrocarbon crude mining. The soil contours are marked on the map. These contours show the dominating and accompanying soil types, the structure of the soil cover as soil associations and complexes. Some layers present the information about the parent rocks and topography conditions for the marked contours. As a separate layer the soil geographic regions are shown, which differ in the composition of the soil cover. The specificities of the regional soil cover are accurately reflected on the soil-ecological map of the district. More than 4000 soil counters and 65 types of units are marked, which show the combinations of soils: associations, complexes, homogenous areas. The map also contains 4 layers of information about the units: granulometric texture, topographic characteristics, contour area, and relation to the soil-geographic zone. The territory is divided into 50 soil-geographic zones, which differ in specificities of the soil cover. The most attention was paid to the units, where the coil cover was disturbed by the human activity. As separate contours the land areas of towns and districts disturbed by oil and gas mining are marked on the map. The map shows the distribution of the soil cover, and the character of the surface deposits. It answers the questions occurring during its study, environmental protection and land development, including the distribution of infrastructure objects and the problems of distant-pasture deer farming. | По результатам обследований 2015-2016 гг. составлена почвенно-экологическая карта Ямало-Ненецкого автономного округа, отображающая состояние почвенного покрова территории этого субъекта Российской Федерации. Карта выполнена в компьютерном варианте в геоинформационной системе с применением дистанционных методов. Новая информация и использование дистанционных методов позволили значительно увеличить количество почвенных контуров, уточнить их границы, выделить участки земель, нарушенных при добыче углеводородного сырья. На карте выделяются почвенные контуры, показывающие доминирующие и сопутствующие почвы и структуру почвенного покрова в виде сочетаний и комплексов почв. В отдельных слоях представлена информация о почвообразующих породах и условиях рельефа выделенных контуров. Самостоятельным слоем показаны почвенно-географические районы, различающиеся строением почвенного покрова. Почвенно-экологическая карта округа отображает подробно особенности почвенного покрова региона. Обозначены более 4000 почвенных контуров и 65 типов выделов, показывающих комбинации почв: сочетания, комплексы, гомогенные ареалы. Карта содержит также 4 слоя информации о выделах: гранулометрический состав, характеристика рельефа, площадь контура, принадлежность к почвенно-географическому району. На территории округа выделено 50 почвенно-географических районов, различающихся особенностями почвенного покрова. Особенное внимание уделено выделам, где почвенный покров нарушен при хозяйственной деятельности человека. Отдельными контурами на карте выделяются нарушенные земли городов и районов добычи нефти и газа. Карта показывает распределение почвенного покрова и характер поверхностных отложений. Она отвечает на вопросы, возникающие при его изучении, охраны окружающей природной среды и хозяйственного освоения земель, включая прокладку объектов инфрастуктуры и проблемы отгонного оленеводства.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2017

Kretinin, V.M., Russian Academy of Sciences, Volgograd (Russian Federation). Federal Research Centre of Agroecology, Amelioration and Protective Afforestation

The Red Book of soil of the Volgograd region established for the registration and protection of soils specially protected natural areas, virgin plots and natural forests. Standard soils in the red book are a means of the control for monitoring of soil fertility in science and land use. Laboratory of Soil Science, All-Russian Scientific Research Institute of agroforest amelioration, with the financial support the Committee of Environmental Protection has collected soil field and analytical materials for composition the Red Book of soil of the Volgograd region. Composed of more than 300 soil passports. Describe natural conditions of soil genesis. Compiled cadaster of objects (standards) soil: basic, regional standards, reference complex, rare soil on the territory of Russia, azonal under natural forests, endangered and extinct soils, unique soils. Physical and chemical properties of the soil, the content of heavy metals in soil were determined. Presented by keeping the Red Book of soils of the Volgograd region. Enclosed are schematic maps, photos. The manuscript of the book is the publisher. | Красная книга почв Волгоградской области учреждается для учета и охраны почв особо охраняемых природных территорий, целинных участков, естественных лесов. Эталонные почвы в книге являются контролем для мониторинга плодородия почв в науке и землепользовании. Лаборатория почвоведения Всероссийского научно-исследовательского агролесомелиоративного института при финансовой поддержке Комитета охраны окружающей природной среды собрала почвенные полевые и аналитические материалы для составления Красной книги Волгоградской области. Составлено более 300 паспортов почв. Описаны природные условия генезиса почв. Составлен кадастр ценных объектов (эталонов) почв: основные, региональные эталоны, эталонные комплексы, редкие почвы на территории России, азональные, под естественными лесами, исчезающие и исчезнувшие почвы, уникальные почвы. Определены физические и химические свойства почв, содержание тяжелых металлов в почве. Представлено ведение Красной книги Волгоградской области. Приложены картосхемы, фотографии. Рукопись работы в издательстве.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2017

Gorokhova, I.N. | Pankova, E.I. | Shishkonakova, E.A., The V.V. Dokuchaev Soil Science Inst., Moscow

The experience of space images use for creation of land use map for the terriotory of the Svetloyar irrigation system and neighboring households is considered. The investigation territory is located in the north-west area on the right bank part of Kaspian lowland (Volgograd region). The land use map reflects the actual conditions of the object and contains the information about the fields under different crops and mixed-age laylands. In order to determine the mixed age layland, the field data were used, which allowed us to reveal the vegetation composition, which varies due to the age of layland. Space images also reflect this specificity. The deciphering signs of the mixed age layland obtained from the space images are interpolated on the whole surveyed area. The creation of land use map is a necessary stage of soil-saline map creation. The complex analysis of data obtained on the basis of space images, recognaissance operations and field works, meliorative cadasters, land use map allowed to assess the actual conditions in the investigation region. The following was also revealed: at the present (in 2015) slightly more than 50% of irrigated lands are used, 86% of them are occupied by winter wheat, and the rest of the area is under the forage grasses (32%) and vegetable crops (10%). The other part of lands (48.3%) is presented by mixed age laylands. During the crop cultivation preirrigation and drop irrigation was used. As a result the ground water level decreased below the 5 m almost everywhere. | Рассмотрен опыт использования космических снимков для создания карты землепользования территории Светлоярской оросительной системы и прилегающих к ней хозяйств, расположенных в северо-западной правобережной части Прикаспийской низменности (Волгоградская обл.). Карта землепользования отражает современную обстановку и содержит информацию о полях с различными с.-х. культурами и разновозрастной залежью. Для определения разновозрастной залежи использовали полевые материалы, которые позволили выявить состав растительности, варьирующий в зависимости от возраста залежи, что нашло отражение на снимках. Полученные по космическим снимкам дешифровочные признаки разновозрастной залежи интерполированы на всю обследуемую площадь. Создание карты землепользования является необходимым этапом составления почвенно-солевой карты. Комплексный анализ данных, полученных на основе космических снимков, рекогносцировочных и полевых работ, мелиоративных кадастров, карты землепользования позволил оценить современную обстановку в районе исследования и констатировать следующее: в настоящее время (на 2015 г.) используется чуть более 50% орошаемых земель, из них 86% заняты озимой пшеницей, оставшиеся площади приходятся на кормовые травы (32%) и овощные культуры (10%); остальная часть земель (48,3%) представляет собой разновозрастную залежь. При возделывании с.-х. культур используют преимущественно влагозарядковые поливы и капельное орошение, в результате практически повсеместно уровень грунтовых вод опустился ниже 5 м.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2017

Lobojko, V.F., Volgograd State Agrarian Univ. (Russian Federation) | Esmagulova, B.Zh., West-Kasakstan Agrarian and Thechnical Univ., Uralsk (Kasakstan) | Tkachenko, N.A., Russian Academy of Sciences, Volgograd (Russian Federation). Federal Research Centre of Agroecology, Amelioration and Protective Afforestation

The thorough consideration and analysis of phytoecological state of arid territories of the Western Kazakhstan region, which are currently used as pasture lands, is necessary for their rational development. The phytoecological assessment of sand massive "Kandagash" was conducted with the use of the forest reclamation classification developed in the All-Russia Research and Development Institute of Land and Forest Improvement (VNIALMI) on the basis of landscape approach, remote sensing of the Earth and geographic information technologies. The laboratory deciphering of space images of high resolution and the ecological profiling of sand massive was conducted. The landscape-ecological and forest ameliorative maps for the test territory were developed. The part of different forest reclamation categories (FRC), types (FRT) and sites (FRS) was determined. The three categories (FRC I, FRC II, FRC III) and sites unsuitable for forest growing (saline soils and salted depressions) were identified. The predominating category is FRC II (75.4%) represented by weakly grown sands with separate deflation events, as well as territories with sandy desert soils. The sites with available groundwater (FRTa) occupy 11.9% of the territory, those with limited availability of groundwater (FRTb) – 69.2%, the sites with reorganized precipitations (FRTc) – 17.6% of the total area of sand massive. The rest of the territory is unsuitable for forest growing. The combination of FRC and FRT allowed identifying the contours of 5 FRS. The largest area concerns to FRS II b (103 hectares) – grown and weakly grown sands with separate deflation events, and the territories with sandy desert soils and limited availability of groundwater. So, the use of forest reclamation classification together with the geographic information technologies provided the assessment of sand massive "Kandagash" and its need in forest reclamation. | Для рационального освоения аридных земель Западно-Казахстанской области, используемых в настоящее время преимущественно в качестве пастбищных угодий, требуется учет и тщательный анализ их фитоэкологических условий. Используя лесомелиоративную классификацию, разработанную во Всероссийском научно-исследовательском аголесомелиоративном институте, на основе применения ландшафтного подхода, данных дистанционного зондирования Земли и геоинформацтонных технологий проведена фитоэкологическая оценка песчаного массива "Кандагаш". Проведено камеральное дешифрирование космических снимков высокого разрешения и экологическое профилирование песчаного массива. Составлены ландшафтно-экологическая и лесомелиоративная карты на территорию исследования. Определено долевое участие различных лесомелиоративных категорий (ЛМК), типов (ЛМТ) и выделов (ЛМВ) песчаного массива. Выделены три категории (ЛМК I, ЛМК II, ЛМК III) и нелесопригодные участки (солончаки и соленые депрессии). Преобладающей категорией является ЛМК II (75,4%) – слабозаросшие пески с разобщенными язвами дефляции, а также территории с песчаными пустынными почвами. Участки с доступными грунтовыми водами (ГВ) (ЛМТа) занимают 11,9% территории, ограниченно доступными ГВ (ЛМТб) – 69,2%, участки с перераспределенными атмосферными осадками (ЛМТв) занимают 17,6% от общей площади песчаного массива, остальная территория относится к нелесопригодным участкам. Сочетание ЛКМ и ЛМТ на ключевом участке позволило выделить 5 ЛМВ, из них наибольшую площадь занимает ЛМВ II б (103 га). Таким образом, применение лесомелиоративной классификации совместно с геоинформационными технологиями позволило оценить песчаный массив "Кандагаш" с позиций нуждаемости в лесомелиорации.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2016

Numu Mussa Sangare | Savin, I.Yu., Peoples' Friendship Univ. of Russia, Moscow

All of the available information about the soil cover of Mali at the level of the whole country is summarized. This information was updated according to the satellite data, and the analysis of optimality of the soil resources for the purposes of cotton cultivation was conducted. As the basis for the assessment served the Digital Soil Map of the World by FAO, which was preliminary corrected on the basis of visual analysis of Landsat images, obtained in 2009-2011. The soil properties, which potentially may constrain the possibilities of industrial crop cultivation (particle size distribution, salinity, rockiness, etc.), were determined by expertise. Also the threshold values of suitability classes were found. The analysis of suitability of Mali soils for cotton cultivation, conducted using the GIS ILWIS application program package, showed that only 6% of country's soils on the territory of the republic are optimal. About 67% of soils are not suitable for cotton cultivation. Among them, 60% have several unfavorable characteristics at once. The rest of the soils are limitedly suitable. The limiting factors for cotton cultivation are light grain texture, low thickness and rockiness. The limitations of about 80% of unfavorable soils of Mali are connected precisely with these properties. | Проведено обобщение имеющейся фактической информации о почвенном покрове Мали на уровне всей страны, обновление ее по данным спутниковой съемки и дан анализ оптимальности почвенных ресурсов для промышленного возделывания хлопчатника. В качестве основы для оценки использовалась цифровая почвенная карта Мира ФАО, которая предварительно была откорректирована на основе визуального анализа спутниковых изображений Landsat, полученных в 2009-2011 гг. Экспертным путем определены свойства почв, которые потенциально могут оказывать лимитирующее влияние на возможности промышленного возделывания хлопчатника (гранулометрический состав, засоленность, каменистость и др.), а также граничные значения классов пригодности. Анализ пригодности почв Мали для возделывания хлопчатника, проведенный с использованием пакета прикладных программ ГИС ILWIS, показал, что оптимальные почвы занимают всего 6% территории страны. Около 67% почв Мали непригодны для возделывания хлопчатника. Из них 60% имеют несколько неблагоприятных свойств одновременно. Остальные почвы являются ограниченно пригодными. Лимитирующие факторы использования почв под хлопчатник - легкий гранулометрический состав, маломощность и каменистость. Ограничения около 80% от неблагоприятных почв Мали связаны именно с этими свойствами. Ресурсный потенциал почв в максимальной степени используется в регионах Куликоро и Сикассо; в меньшей степени – в регионах Сегу и Кайес, и совсем не используется в других регионах. Причина слабого использования ресурсного потенциала почв – недостаток атмосферных осадков и отсутствие воды для орошения.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2016

Kosheleva, O.Yu., All-Russia Research and Development Inst. of Land and Forest Improvement, Volgograd

The results of the analysis of spatial distribution of huge forest stands in the limits of watershed basins of small rivers of the southern Volga Uplands (the Volgograd region) are presented. The deciphering of watershed structure of the tributaries of the rivers Medveditsa, Ilovlya, Volga, and Don was conducted with the use of space images. The wide scale isoline mapping of forest cover of index plots showed that the majority of watersheds were characterized by insufficient afforestation of central part of the basin due to the agricultural use of lands. The main environmental function is developed by the huge forest stands of both natural (forests of alluvial plains, uplands, steppe ravines) and anthropogenic (protective forestations) origin located at the heads (watersheds) and mouths of small rivers. The 6 types of forest cover of watersheds of the southern Volga Uplands were determined depending on the type of forestations, as well as their presence or absence at the river head or mouth: I – maximum natural forest cover at the river head and mouth (relatively the rest of the watershed area); II – maximum anthropogenic forest cover at the river head and maximum natural one at the river mouth; III – absence of forestations at the river head and maximum natural forest cover at the river mouth; IV - maximum natural forest cover at the river head and its absence at the river mouth; V - maximum anthropogenic forest cover at the river head and its absence at the river mouth; VI – absence of the forestations both at the river head and at the river mouth. The suggested typology of the watersheds should be useful by projecting of the systems of adaptive landscape arrangement of lands while the cartography reveals the areas mostly subjected to degradation and not protected by forestations. The example of such areas are arable lands with the forest cover less than 5% located in the central parts of watersheds of the southern Volga Uplands. | Представлены результаты анализа пространственного размещения крупных лесных массивов в границах водосборных бассейнов малых рек юга Приволжской возвышенности (в пределах Волгоградской области). По космическим снимкам проводилось дешифрирование структуры водосборов притоков рек Медведицы, Иловли, Волги и Дон. Крупномасштабное изолинейное картографирование лесистости на ключевых участках позволило установить, что для большинства водосборов характерна низкая лесистость центральной части бассейна, обусловленная сельскохозяйственным использованием земель. Основную средостабилизирующую функцию выполняют крупные лесные массивы естественного (пойменные, нагорные и байрачные) и искусственного происхождения (защитные лесные полосы), локализованные у истока (на водоразделах) и устья малых рек. В зависимости от вида насаждений, а также наличия или отсутствия их у истока или устья реки было выделено 6 типов лесистости водосборов юга Приволжской возвышенности: I - исток и устье имеют максимумы (относительно остальной площади водосбора) естественной лесистости; II - исток имеет максимум искусственной лесистости, устье – максимум естественной; III - у истока отсутствуют насаждения, в устье – максимум естественной лесистости; IV - у истока максимум естественной лесистости, в устье насаждений нет; V - у истока максимум искусственной лесистости, в устье насаждений нет; VI - у истока и устья насаждений нет. Предложенная типология водосборов может быть полезна при проектировании систем адаптивно-ландшафтного обустройства земель, так как картографирование выявляет ареалы, наиболее уязвимые для процессов деградации и не защищенные лесными насаждениями. Такими являются, например, ареалы пахотных угодий с лесистостью менее 5%, расположенные в центральных частях водосборов юга Приволжской возвышенности.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2016

Rulev, A.S. | Yuferev, V.G., All-Russia Research and Development Inst. of Land and Forest Improvement, Volgograd

The planning of agroforest landscapes supposes the estimation of their spatial structure that is the morphologic basis of the landscape. The technology of landscape planning of adaptive agroforestry arrangement of agricultural lands was developed on the basis of catena-basin approach and aerospace cartography to improve the management of agroforest landscapes. The ground for landscape planning is the determination of the essential relief patterns and development of a digital landscape model. The use of space images provides the updating of the information and renewal of cartography GIS-database. The morphodynamic analysis of the relief supports the development of a series of analytic maps, such as, a map of landscape types of the territory. The GIS superposition of the data of landscape map and digital model of the relief provides the development of a digital model of the landscape. The analysis of the digital component of the map reveals the characteristics necessary for the planning of erosion-preventive measures in the landscapes. The use of said models determines the most dangerous zones of the landscape on the territory under study and the inflection points of the landscape, and leads to the establishing of the location of protective forestations and engineering constructions. The superposition of raster and digital models creates the information field consisting of landscape description necessary for planning and development of works on its conservation and improvement. The forecast dynamic cartography is used for the prognosis of landscape changes. It is developed with the deciphering of the information of agroforest landscape space images made in various periods and with the use of the system of computer management and analysis of the images with the utilization of special software packages. This database provides the landscape planning – the development of the complex of measures on adaptive agroforest arrangement of agrarian landscapes. | Планирование агролесоландшафтов предполагает оценку их пространственной структуры, которая является морфологической основой ландшафта. Для улучшения управления агролесоландшафтами разработана технология ландшафтного планирования адаптивного лесомелиоративного обустройства сельскохозяйственных земель на основе катенарно-бассейнового подхода и аэрокосмического картографирования. Основой разработки ландшафтных планов является выявление принципиальных структур рельефа и разработка цифровой модели ландшафта с использованием численных и растровых моделей. Морфодинамический анализ рельефа, позволяет разработать ряд аналитических карт, в том числе карту типов ландшафтов территории. Геоинформационное совмещение данных ландшафтной карты, и цифровой модели рельефа дает возможность разработать цифровую модель ландшафта. При анализе цифровой составляющей карты выявляются характеристики, необходимые для планирования противоэрозионных мероприятий в ландшафтах. Использование рассмотренных моделей дает возможность выявить наиболее опасные участки ландшафта на исследуемой территории, выявить точки перегиба ландшафта и перейти к трассированию размещения ЗЛН и инженерных сооружений. Прогнозно-динамическое картографирование используется для разработки прогноза изменения ландшафтов и реализуется на основе дешифрирования информации разновременных космоснимков агролесоландшафта и применения системы компьютерной обработки и анализа изображений использованием специализированных программных комплексов. В результате исследований разрабатываются инвентаризационные и оценочные карты, а также перечень основных проблем на исследуемой территории. Полученные данные позволяют перейти к ландшафтному планированию – разработке комплекса мероприятий по адаптивному лесомелиоративному обустройству агроландшафтов.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2016

Rulev, A.S. | Kosheleva, O.Yu. | Shinkarenko, S.S., Federal Research Centre of Agroecology, amelioration and protective afforestation RAS, Volgograd

The article considers the possibility of normalized difference vegetation index (NDVI) application for forest plantings inventory in agrolandscapes of low-forest regions of southeast of European part of Russia. Research was conducted on a test ground in the reservoir of the Dobrinkа river located within the south of Volga upland of Volgograd region. Works on a visual interpretation and calculation of NDVI were carried out on a high-resolution space image Landsat 8, date of shooting - September 2014. For the evaluation of the accuracy of NDVI data the isoline maps of natural, planted and total woodiness of the test ground territory were developed to which the isoline map of distribution of NDVI values was compared. The interfaced analysis of the isoline maps provided the visual coincidence of contours of the total woodiness of the territory and NDVI. At the accuracy level determined for the inventory carried out with use of remote sensing information in 0.68, use of the NDVI index for the evaluation of regularities of spatial distribution of forest plantings quite legally. It is determined that while using NDVI the accurate split of the territory into two areas corresponding to forested (natural forest aseas) and low-forest lands (agrolandscapes) occurs. | Рассмотрена возможность применения нормализованного разностного вегетационного индекса (NDVI) для инвентаризации лесных насаждений в ландшафтах малолесных регионов юго-востока европейской части России. Исследования проводились на тестовом полигоне, в качестве которого был выбран водосбор реки Добринка, расположенный в пределах юга Приволжской возвышенности Волгоградской области. Работы по визуальному дешифрированию и расчету NDVI проводились по космическому снимку высокого разрешения Landsat 8, дата съемки – сентябрь 2014 года. Для оценки точности данных NDVI были построены изолинейные карты естественной, искусственной и общей лесистости территории тестового полигона, с которыми сравнивалась изолинейная карта распределения значений NDVI. Сопряженный анализ изолинейных карт позволил визуально выявить совпадение контуров общей лесистости территории и NDVI. При уровне точности в 0,68, установленном для инвентаризации, проводимой с использованием аэрокосмической информации, использование индекса NDVI для оценки закономерностей пространственного распределения лесных насаждений вполне правомерно. Установлено, что в процессе использования NDVI происходит четкое разделение территории на два ареала, соответствующих облесенным (естественные лесные массивы в пойме) и малооблесенным землям (агроландшафты).

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2016

Koshelev, A.V., All-Russia Research and Development Inst. of Land and Forest Improvement, Volgograd

The investigations of the soil cover were carried out in 2015 on the index site which was located in the Volgograd region. To develop a digital map of soil contours on the territory of the index site the soil map of the Volgograd region in scale 1:400000 (1985) digitized from original hard copy was used. Relief is a determining factor in the mapping of soil which conditions the spatial regularities of soil cover. To display the characteristics of the relief Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) digital elevation model (DEM) were used. A discrepancy of soil contours with the contours of horizontals was found out when imposing horizontals on the digital map of soil contours. It should be explained by generalization of contours in the transition from large scale to medium one in the classical soil mapping, i.e. there happens a separation of the soil contours from the relief contours and their subjective transformation. By using of DEM and method of plastic shading, and deciphering of satellite images the adjustment of the soil map of study site, the identification of the current state of soil cover, the determination of the actual boundaries of soil contours and the calculation of the area of soil sites were carried out. There were the soil complexes of gullies and ravines network allocated and the river network applied on a digital soil map which allowed adjusting of the contour of the alluvial soils. The medium-scale digital map of structure of soil cover developed on the basis of DEM and the method of plastic shading displays more objectively the information on the soil cover of the index site. | Исследования почвенного покрова проводили в 2015 г. на ключевом участке, находящемся в Волгоградской области. Для создания цифровой карты почвенных контуров на территорию ключевого участка была использована оцифрованная с бумажного оригинала почвенная карта Волгоградской области М 1:400000 (1985 г.). Рельеф является определяющим фактором при картографировании почв, он обусловливает пространственные закономерности почвенного покрова. Для отображения характеристики рельефа использовали цифровую модель рельефа. При наложении горизонталей на цифровую карту почвенных контуров, выявили несоответствие почвенных контуров с контурами горизонталей. Это объясняется генерализацией контуров при переходе от крупного масштаба к среднему в классической почвенной картографии, то есть происходит отделение почвенных контуров от контуров рельефа и их субъективное преобразование. В результате использования цифровой модели рельефа, метода пластики рельефа и дешифрирования космоснимков удалось произвести корректировку почвенной карты тестового участка, выявить современное состояние почвенного покрова, определить современные границы почвенных контуров и рассчитать площади почвенных выделов. На цифровой карте были выделены комплексы почв овражно-балочной сети и нанесена гидрографическая сеть, которая позволила скорректировать контур аллювиальных почв. Полученная среднемасштабная цифровая карта структуры почвенного покрова, составленная на основе цифровой модели и метода пластики рельефа, более объективно отображает информацию о почвенном покрове ключевого участка и повышает объективность и эффективность принимаемых решений при разработке проектов адаптивно-ландшафтного обустройства и оптимизации агроландшафтов.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation