AGRIS - 

2014

Lopatin, S.V. | Samolovov, A.A., Siberia and Far East Inst. of Experimental Veterinary Medicine, Novosibirsk Region (Russian Federation) | Magerova, T.M.

На основании ретроспективных эпизоотологических данных составлены базы данных в формате DBF4 (dBase IV), включающие сведения по комплексным эпизоотологическим данным, кормам, питательной ценности кормового рациона и биохимическим исследованиям сыворотки крови крупного рогатого скота. Основная база данных комплексная, в нее вошли показатели по 158 животноводческим помещениям неблагополучных по некробактериозу хозяйств. В комплексной базе в качестве входных параметров использованы данные по санитарному состоянию, длине стойла, наличии или отсутствию решеток, моциону, общей питательности рациона, компонентам рациона. Составлена база данных кормов. Подготовлена отдельная база данных по питательной ценности рациона по входным параметрам. Сформирована нейронная сеть на основе базы данных биохимических показателей сыворотки крови КРС из разных хозяйств. На основании эпизоотологических баз данных о хозяйствах подготовлены искусственные нейронные сети с использованием программы NeuroPro, версия 0,25, для прогнозирования заболеваемости КРС некробактериозом. Эффективность прогнозирования на примере 18 неблагополучных фермах с известной заболеваемостью и эпизоотологическими данными составила 79-100%. Применение нейронных сетей может быть полезно при планировании противонекробактериозных мероприятий. | Based on retrospective epizootological data were created as DBF4 databases (dBase IV) comprising data on comprehensive epizootological data, feeds, nutritional values of diets and biochemical blood serum examinations in cattle. The master database is of integrated type; it contains indicators on 158 animal buildings of farms having a necrobacillosis problem. This database uses the following input parameters: data on sanitary state, length of stall, presence or absence of grids, physical exercise, total nutritional value of diet, diet components. The database on feeds was created as well. A particular database on nutritive values of diets according to input parameters was prepared. A neural network was formed with the help of database on biochemical blood serum values of cattle from various farms. Based on epizootological databases across farms were developed artificial neural networks using NeuroPro 0.25 to forecast morbidity of cattle with necrobacillosis. The forecasting efficiency exemplified by 18 problem farms with known incidence and epizootological data was 79-100%. The use of neuronal networks may be useful in planning anti-necrobacillosis actions.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2014

Chernoivanov, V.I., Russian Academy of Sciences, Moscow (Russian Federation). Inst. of Economics | Ezhevskij, A.A., All-Russia Research and Development and Technology Inst. of Machine and Tractor Fleet Operation and Repair, Moscow (Russian Federation) | Fedorenko, V.F., Russian Research and Development Inst. of Information and Feasibility Studies on Engineering Support of Agroindustrial Complex (

This research work presents the analysis results of the technical and technological level of crop production, animal husbandry and technical service for identification of trends in the development of machine and technological support of agricultural production and agricultural engineering. The information on generation and use of the databases on results of research studies is available. Particular attention is paid to information technologies that determine the processes of intellectualization of agricultural machinery. The proposals to address the problem of machine-technological support of agricultural production are presented: to develop and approve a program for production of innovative competitive priority types of agricultural machinery – 850,000-900,000 tractors, 200,000-250,000 grain harvesters, 60,000 forage harvesters and other agricultural machinery; to organize the production of 100-350 hp modern engines at VMTZ; to create tractor and combine components industry (transmissions, hydraulics, electric drives and et al.); to achieve the time between failures (tractors - not less than 1000 engine hours, grain/forage harvesters - 100-150 engine hours, engines – 1500 hours, tillage and seeding machines - 100-150 engine hours; to develop and implement the Quality Management System at agricultural enterprises and agricultural machinery plants in accordance with the ISO 9000- 2008 series International Standard and et al. | Представлены результаты анализа технико-технологического уровня растениеводства, животноводства и технического сервиса для выявления тенденций развития машинно-технологического обеспечения с.-х. производства, тракторного и с.-х. машиностроения страны, приведены сведения о формировании и использовании баз данных результатов научных исследований. Особое внимание уделено использованию информационных технологий, которые определяют процессы интеллектуализации с.-х. техники. Приведены предложения для решения проблемы машинно-технологического обеспечения с.-х. производства: разработать и утвердить программу по созданию прогрессивных конкурентоспособных приоритетных видов сельхозтехники – 50-900 тыс. тракторов, 200-250 тыс. шт. зерноуборочных комбайнов, 60 тыс. шт. кормоуборочных комбайнов и другой с.-х. техники; организовать производство современных двигателей мощностью 100-350 л.с. на ВМТЗ; создать отрасль тракторно-комбайновых компонентов (трансмиссии, гидравлика, электропривод и др.); добиться наработки на отказ у тракторов не меньше 1000 мото-ч, у зерно-, кормоуборочных комбайнов – 100-150, двигателей - 1500, почвообрабатывающих и посевных машин – 100-150 мото-ч; разработать и внедрить на с.-х. предприятиях и заводах с.-х. машиностроения систему управления качеством в соответствии с Международным стандартом ИСО серии 9000-2008 и др.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2014

Izmajlov, A.Yu. | Smirnov, I.G. | Аrtyushin, А.А. | Khort, D.O. | Filippov, R.A., All-Russia Research and Development Inst. of Mechanization of Agriculture, Moscow

A current state of technical support of gardening in Russian Federation has been analyzed. It is noted that the existing domestic machines are not competitive in gardening production. Since 2012 The All-Russian Research and Development Institute of Mechanization of Agriculture created seven prototypes of the specialized machines of a high technological level, meeting the requirements of modern high-intensity agrotechnologies and operation safety. Involving investigators the field tests of three model samples of machines were carried out: garden rotary tiller with remote-mount section, scythe chopper and undertree devices for herbicides application. As a result it was found that, in comparison with traditional machine technologies and the used machines, new technical means support growth of productivity up to 30%, reduction of fuel consumption and maintenance labor input, improvement of working conditions and performed operations quality. The technical standards basis "Machines for modern technologies of industrial gardening in Russia" and "The computer program for rational selection of equipment and creation of machine technologies in gardening", supporting functional formation and machine technologies management was created. These works also benefit to scale up, generalize and systematize the current data on production, structure and realization of technical means for gardening. The block scheme of system of industrial technologies intellectual management in gardening was offered. Effectiveness of system use is in cost cutout due to changeover from traditional ways of technology management to automated by means of system software, a devices set for control of environment factors and plants condition assessment, a human factor elimination and optimization of plant nutrition regulations. | Проанализировано современное состояние технического обеспечения садоводства в Российской Федерации. Отмечено, что существующие отечественные машины не обеспечивают конкурентоспособного производства продукции садоводства. С 2012 г. Всероссийский НИИ механизации сельского хозяйства изготовил 7 опытных образцов специализированных машин на высоком техническом уровне, отвечающих требованиям современных высокоинтенсивных агротехнологий и безопасности труда. С участием специалистов-испытателей проведены полевые испытания 3 макетных образцов машин: фрезы садовой с выносной секцией, косилки-измельчителя и устройства для внесения гербицидов в приствольные зоны. В результате выявлено, что в сравнении с традиционными машинными технологиями и применяемыми машинами технические средства обеспечивают рост производительности до 30%, сокращение расхода топлива и трудоемкости технического обслуживания, улучшение условий труда и качества выполняемых работ. Разработана нормативно-техническая база данных "Машины для современных технологий промышленного садоводства России" и "Программа ЭВМ для рационального подбора техники и построения машинных технологий в садоводстве", обеспечивающих функциональное формирование и управление машинными технологиями и помогающих масштабировать, обобщать и систематизировать текущие данные о производстве, структуре и реализации технических средств для садоводства. Предложена структурная схема системы интеллектуального управления промышленными технологиями в садоводстве. Эффективность применения системы складывается из экономии средств, связанных с переходом от традиционных способов управления технологиями к автоматизированным с помощью программного обеспечения системы, комплекта приборов для контроля факторов внешней среды и оценки состояния растений, исключения человеческого фактора и оптимизации режимов питания растений.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation