Надлежащие практики

Надлежащие практики

AIMS поддерживает усилия организаций и учреждений по реализации инициатив в области семантических технологий, в частности, в области семантической паутины (Semantic Web) и Связанных Открытых Данных (Linked Open Data). AIMS предоставляет возможность ознакомиться с примерами надлежащих и передовых практик в рамках: (1) индексирования контента (содержания) с помощью широко используемых словарей (в частности, с помощью тезауруса АГРОВОК); (2) стратегий кодирования данных для публикации Связанных наборов Открытых Данных; (3) улучшения доступа к наборам данным через CIARD RING.

Создание качественных метаданных

Использование содержательных метаданных для описания (отображения содержания) библиографических ресурсов, а также общих (совместно используемых) контролируемых словарей является обязательным условием для интероперабельности (взаимодействия, обмена данными) между контентом соответствующих систем. Вниманию пользователей сайта AIMS предлагаются рекомендации по интероперабельности, в частности по использованию наборов общих свойств метаданных, широко используемых авторитетных данных, а также контролируемых словарей и стандартов кодирования синтаксических нотаций.

Пространство имён Набора Элементов Сельскохозяйственных Метаданных (AgMES) был разработан для стандартизации описания элементов и схем кодирования, необходимых для таких ресурсов, как веб-сайты, документы, фотографии, базы данных и т.д. Элементы AgMES используются пятью прикладными профилями.

Meaningful Bibliographic Metadata (M2B) – это набор рекомендаций для контент-провайдеров по выбору соответствующих свойств метаданных в целях создания содержательной библиографической информации, а также для эффективного управления и обмена этой информацией.

Каталог VEST включает в себя список элементов с указанием пространства имён, а также прикладных профилей (разработанных и поддерживаемых в рамках сообщества AIMS и за его пределами), используемых для описания документов, событий, геопространственных данных, организаций, учебных объектов, отдельных лиц / экспертов, проектов, статистики и данных исследований.

В целях содействия публикации содержательных метаданных были персонализированы (адаптированы к контексту) два инструмента - Drupal и DSpase (AgriDrupal и AgriOcean Dspace), в соответствии со словарями и форматами метаданных, которые гарантируют отображение, а также обнаружение метаданных совместимых с OAI-PMH.

Связанные Данные

В рамках AIMS реализуются различные инициативы, направленные на развитие, улучшение и содействие внедрению технологий Семантического Веба. Продвижение инновационного опыта в этой области направлено на поддержку организаций, желающих занять активную позицию в создании и использовании Связанных Данных как средства обмена информацией в области сельскохозяйственных исследований, а также передачи и распределения этой информации в условиях новых вызовов и реалий развития аграрного комплекса.

Инициативы AIMS в этом направлении включают в себя:

Словари, опубликованные в формате Связанных Данные (Linked Data). См. АГРОВОК - тезаурус, связанный с более чем с десятком других словарей.
Рекомендации по выбору эффективных стратегий кодирования с целью разработки библиографических данных, удовлетворяющих требованиям среды интеграции Связанных Данных (Linked Data). Рекомендации «The Linked Open Data - Enabled Bibliographic Data (LODE-BD) Recommendations» - это комплекс стратегий кодирования элементов метаданных с помощью значений (контролируемых, авторитетных, семантических) словарей и схем, предоставляющих возможность использования конкретной семантики (семантических единиц) для описания агентов, местоположения/определения места хранения, предметных областей (тем) и других свойств/характеристик информационного ресурса, с целью реализации соответствующих библиографических данных, ориентированных на Связанные Открытые Данные (LOD-enabled bibliographical data).
Веб-приложения как средства объединения (агрегации) информации из различных онлайн источников в существующие хранилища данных. Хранилище данных AGRIS расширяет связи (interlinking) между данными репозитория и другими наборами данных.

Словарь терминов по Связанным Данным (Linked Data), а также внешние ресурсы доступны в Разделе «Get Started» (Запуск).

Инструменты, использующие стандарты управления сельскохозяйственной информацией.

В рамках деятельности AIMS были разработаны cпециальные настройки (адаптации, конфигурация) информационной системы, базирующейся на двух системах - Drupal and DSpace (система с открытым исходным кодом и система управления цифровыми хранилищами). Соответствующие настройки - AgriDrupal, AgriOceanDSpace и AgriMetaMaker позволяют подготовить публикацию интероперабельных, повторно используемых метаданных для описания научно-исследовательской информации в области сельского хозяйства.

Постоянное продвижение стандартов по управлению информацией показывает, что предоставление инструментов, содействующих реализации принципов надлежащих практик по созданию метаданных, а также по управлению и обмену метаданными является ключевым фактором успеха проектов информационных систем управления контентом. Публикация метаданных и словарей в формате Связанных Данных (Linked Open Data), вместе с предоставлением соответствующих веб-сервисов и функций загрузки файлов является недостаточным. Для обеспечения интероперабельности между системами управления информацией необходима дополнительная конфигурация отдельных инструментов этих систем, в соответствии с требованиями определённых стандартов и сервисов.

Какой инструмент наиболее соответствует Вашим требованиям?

В Таблице представлена информация о возможных конфигурациях системы, в целях содействия более комплексному подходу к принятию решений по использованию того или иного инструмента. Данная информация описывает также функциональные модули и характеристики настроек AgriOcean DSpace, AgriDrupal и AgriMetamaker.

В Каталоге VEST Вы сможете ознакомиться также с другими инструментами.