Оценка продуктивности и адаптивности сортообразцов люцерны в условиях лесостепи Среднего Поволжья | Assessment of productivity and adaptability of alfalfa cultivars in the conditions of the forest-steppe of the Middle Volga region

Оценка продуктивности и адаптивности сортообразцов люцерны в условиях лесостепи Среднего Поволжья | Assessment of productivity and adaptability of alfalfa cultivars in the conditions of the forest-steppe of the Middle Volga region

2021

Epifanova, I.V.

English. The research was carried out on the experimental field in the Penza Region. The aim of the research is to evaluate samples of alfalfa variable in productivity and adaptability in the conditions of the forest-steppe of the Middle Volga region in 2018-2020 years. Meteorological conditions in the years of research varied in terms of moisture availability and temperature conditions. The most optimal conditions for the growth and development of alfalfa were formed in 2020 (the HTI for the period of regrowth-maturation was 0.9). In 2018 and 2019, conditions were more arid, with the HTC at 0.4 and 0.7, respectively. On average, for 2018-2020, the yield of green mass of alfalfa ranged from 29.5 to 38.38 t/ha, dry matter from 8.35 to 10.33 t/ha. The best in terms of productivity was sample no. 4 Korneotpryskovaya+kornevishchnaya (38.38 and 10.73 t/ha). The yield variability ranged from a satisfactory 24.21-30.71% to a high 32.41-40.45%. 5 varieties showed higher ecological adaptability and plasticity - the value bi-varied in the range of 0.97-1.18. The most adaptive and plastic samples are: no. 2 Korneotpryskovaya 1, no. 3 Kornevishchnaya 1, no. 1 Dolgoletnyaya 1, no. 5 Zheltogibridnaya, no. 4 Korneotpryskovaya+kornevishchnaya (bi=0.97-1.18; sigmad2=0.16-0.24). The highest value of the stability level of the variety was distinguished by 3 samples: no. 4 Korneotpryskovaya+kornevishchnaya, no. 9 Individual selection of Darji and no.3 Kornevishchnaya 1 - 3.12-3.16. The highest stability index for this culture (0.31-0.36) was observed in 4 samples. Of the 9 samples studied, 6 have an adaptation coefficient of 1.00-1.11, the maximum indicator in no. 4 is Korneotpryskovaya+ kornevishchnaya.

Show more [+]

Less [-]

Russian. Исследования проводили на опытном поле в Пензенской области. Цель исследований – оценка образцов люцерны изменчивой по продуктивности и адаптивности в условиях лесостепи Среднего Поволжья в 2018-2020 гг. Метеорологические условия в годы исследований различались по влагообеспеченности и температурному режиму. Наиболее оптимальные условия для роста и развития люцерны складывались в 2020 г. (ГТК за период отрастание-созревание составил 0,9). В 2018 и 2019 гг. условия были более засушливыми и ГТК был на уровне 0,4 и 0,7 соответственно. В среднем за 2018-2020 гг. урожайность зеленой массы люцерны колебалась от 29,50 до 38,38 т/га, сухого вещества− от 8,35 до 10,33 т/га. Лучшим по продуктивности оказался образец №4 Корнеотпрысковая+корневищная (38,38 и 10,73 т/га). Изменчивость урожайности была от удовлетворительной (24,21-30,71%) до высокой (32,41-40,45%). Пять сортов показали более высокую экологическую адаптивность и пластичность − значение bi варьировало в пределах 0,97-1,18. Наиболее адаптивными и пластичными являются образцы: №2 Корнеотпрысковая 1, №3 Корневищная 1, №1 Долголетняя 1, №5 Желтогибридная, №4 Корнеотпрысковая+корневищная (bi=0,97-1,18; сигмаd2=0,16-0,24). Наиболее высоким значением уровня стабильности сорта отличались три образца: №4 Корневищная + корнеотпрысковая, №9 Индивидуальный отбор Дарьи и №3 Корнеотпрысковая 1 − 3,12-3,16. Наиболее высокий индекс стабильности для данной культуры (0,31-0,36) отмечен у 4 образцов. Из 9 изучаемых образцов 6 имеют коэффициент адаптивности 1,00-1,11, максимальный показатель у №4 Корневищная+корнеотпрысковая.

Show more [+]

Less [-]

Bibliographic information

International Agricultural Journal

Issue

2

ISSN

2587-6740

Other Subjects

Variete; Federacion de rusia; Adaptabilite; Essai de variete; Federation de russie; Desempeno de cultivos; Steppe forestiere

Note

Summaries (En, Ru). 4 tables. 20 ref.