Modeling the specific emission of СО2 in agriculture of Russian regions | Моделирование удельной эмиссии СО2 в сельском хозяйстве регионов России

Modeling the specific emission of СО2 in agriculture of Russian regions | Моделирование удельной эмиссии СО2 в сельском хозяйстве регионов России

2023

Sobolev, O.S.

English. The resulting function as a product of exponential functions of factors on which this function depends is used for modeling, analyzing and predicting the emission of СО2. The known Cobb-Douglas equation is a special case of the pending resulting function. The multiple index equation used in statistics is a different particular case of this resulting function with exponents equal to 1. The marked resulting function has a property of unfolding when logarithmed into a system of linear algebraic equations, which has a solution in the presence of statistics for each factor in the number of N values, where: N is the number of factors on which the resulting function depends. This is 7-8 times less than the volume of statistical data necessary for constructing a standard multiple regression equation. The model uses regional ratios between the estimates of the emission of СО2 per 1 ha of the acre for various types of soils, land categories and various crops, hydrothermal parameters of the regions. A modified model is considered that is taking into account different agricultural land categories in the region: cultivated lands, permanent hayfields and pastures. At the first stage of modeling, coefficients are searched for in the function of dependence of CO2 emission estimates on the factors under consideration. At the second stage, tables with emission evaluations in regions for different crops, types of soils and categories of land are filled and a standard multiple linear regression equation is constructed. The two-level statistical model can be used in conditions of insufficient statistics on estimates of CO2 emissions for various plant types, land categories and soil types in the regional market information service.

Show more [+]

Less [-]

Russian. Результирующая функция в виде произведения показательных функций факторов, от которых эта функция зависит, используется для моделирования, анализа и прогноза эмиссии СО2. Известное уравнение Кобба-Дугласа является частным случаем рассматриваемой результирующей функции. Уравнение множественного индекса, применяемое в статистике, является другим частным случаем данной результирующей функции при показателях степени, равных 1. Отмеченная результирующая функция обладает свойством разворачиваться при логарифмировании в систему линейных алгебраических уравнений, которая имеет решение при наличии статистики по каждому фактору в количестве N значений, где N – число факторов, от которых зависит результирующая функция. Это в 7-8 раз меньше объёма статистических данных, необходимых для составления стандартного уравнения множественной регрессии. В модели используются региональные соотношения между оценками эмиссии СО2 на 1 га земельной площади для различных видов почв, категорий земель и разных сельхозкультур, гидротермические параметры регионов. Рассматривается модифицированная модель, учитывающая категорию с.-х. земель в регионе: возделываемые земли, постоянные сенокосы и пастбища. На первом этапе моделирования осуществляется поиск коэффициентов в функции зависимости оценок эмиссии СО2 от рассматриваемых факторов. На втором этапе заполняются таблицы с оценками эмиссии в регионах для разных культур, видов почв и категорий земель и составляется стандартное уравнение множественной линейной регрессии. Двухуровневую статистическую модель можно использовать в условиях недостаточной статистики оценок эмиссии СО2 для различных типов растений, категорий земель и видов почв в региональной службе рыночной информации.

Show more [+]

Less [-]

Bibliographic information

Экономика сельского хозяйства России | Economics of Agriculture of Russia

Issue

9

ISSN

2070-0288

Other Subjects

Tierras agricolas; Production vegetale; Federacion de rusia; Federation de russie; Produccion vegetal; Emissions; Dioxido de carbono