AGRIS 

Происхождение данных по странам

2023

Antropov, D.V. | Kirillov, R.А. | Chibirkina, E.A.

The changes in the agricultural land areas in the Russian Federation for 2015-2021 have been studied. The results are presented below. The construction of trend lines is a tool for both analysis and forecasting. The models of changes in the land areas were composed by the regression analysis. They concern both all agricultural lands within the Russian Federation territory and grouping agricultural lands by types in the constituent entities of the Federation and federal districts of the country. The changes by federal districts are analyzed, the areas are given, and the reasons for the transformations are indicated. There has been identified the trend to reduction the total agricultural land area in the Russian Federation and at the same time the trend to reduction the abandoned land area. The percentage ratio of different types of agricultural land changed slightly during the study period. The results obtained will allow analyzing the features of land use and the land use system, to further identify the main development trends in the context of the category of land under consideration, to determine a set of indicators that describe the land use system in the region, its information support. These results can be a launching pad in solving the problems of planning and forecasting agricultural land use in the context of implementing the tasks of efficient use of land resources, promote preventing the reduction of agricultural land, reducing the negative impact on the soil, and involving abandoned lands into agricultural turnover. | Представлены результаты исследования динамики изменения площадей с.-х. земель Российской Федерации за 2015-2021 гг. Строительство линий тренда является инструментом как анализа, так и прогнозирования. Методами регрессионного анализа были построены модели изменения площади как всех земель с.-х. назначения в пределах территории Российской Федерации, так и с группировкой по видам с.-х. угодий в субъектах федерации и федеральных округах страны. Проанализированы изменения по федеральным округам, приведены площади, указаны причины преобразований. Выявлен тренд на сокращение общей площади земель с.-х. назначения в РФ и одновременно – тренд на сокращение площади залежи. Процентное соотношение разных видов с.-х. угодий за период исследования менялось незначительно. Полученные результаты позволят проанализировать особенности землепользования и системы землепользования, в дальнейшем выявить основные тенденции развития в контексте рассматриваемой категории земель, определить набор показателей, описывающих систему землепользования в регионе, ее информационное обеспечение. Данные результаты могут быть стартовой площадкой в решении задач планирования и прогнозирования с.-х. землепользования в контексте реализации задач эффективного использования земельных ресурсов, способствовать предотвращению сокращения с.-х. земель и угодий, сокращения негативного воздействия на почву, вовлечения выбывших земель в оборот.

Показать больше [+]

Меньше [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2022

Kuznetsov, V.V. | Kholodova, M.A.

Представлена методика сбалансированного развития аграрного производства на конкурентно-преимущественной платформе, базисом которой выступил подход пространственного размещения его подотраслей, включающий анализ резервных возможностей природно-экономических зон региона, адекватные алгоритмы дифференцированного распределения бюджетных средств, что позволило в соответствии с выявленным ресурсным потенциалом предложить и обосновать приоритетные направления и инструменты государственной поддержки с целью равносистемного территориального развития. В работе использованы общенаучные и специфические методы, которые определялись кругом поставленных задач и направлениями исследования. В частности, с помощью абстрактно-логического и расчетно- аналитических методов были выявлены стратегические конкурентные преимущества природно- экономических зон. Проведенные исследования комплексной диагностики пространственного размещения с.-х. производства и его территориальной рационализации позволяют установить степень необходимости проведения институциональных изменений в распределении средств государственной поддержки, вектор которой должен быть направлен на сбалансированное и равномерное развитие территорий с раскрытием потенциала имеющихся конкурентных преимуществ. Разработан алгоритмированный механизм совершенствования направлений распределения региональной стимулирующей поддержки, содержащий мероприятия, направленные на разработку оптимальных весовых пропорций распределения бюджетных средств на основе территориального подхода. Ключевым ориентиром при распределении средств господдержки выступает совокупный конкурентный потенциал территорий, который позволяет дифференцировать направления государственной поддержки по укрупненным группам, выделяя зоны низкого, среднего (умеренного) и высокого уровня развития. | There is presented a methodology for the balanced development of agricultural production on a competitive and predominant platform, the basis of which was an approach to the spatial location of its sub-industries, including an analysis of the reserve capabilities of the natural and economic zones of the region, adequate algorithms for the differentiated distribution of budget funds, which made it possible, in accordance with the identified resource potential, to propose and justify priority areas and tools of state support for the purpose of equal-system territorial development. The work uses general scientific and specific methods that were determined by the range of tasks and research areas. In particular, using abstract-logical and calculation-analytical methods, strategic competitive advantages of natural and economic zones were identified. The studies carried out on the comprehensive diagnostics of the spatial location of agricultural production and its territorial rationalization make it possible to establish the degree of need for institutional changes in the distribution of state support funds. Its vector of which should be aimed at the balanced and uniform development of territories with the disclosure of the potential of existing competitive advantages. There has been developed an algorithmic mechanism for improving the directions of distribution of regional incentive support, containing measures aimed at developing optimal weight proportions of the distribution of budget funds based on the territorial approach. The key guideline in the distribution of state support funds is the aggregate competitive potential of the territories, which allows differentiating the directions of state support by enlarged groups, highlighting zones of low, medium (moderate) and high level of development.

Показать больше [+]

Меньше [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2022

Кirejcheva, L.V. | Timoshkin, A.D. | Avetisyan, A.L.

Presented is an automated information and communication system (AICS) for the Non-Chernozem zone of the Russian Federation. The system allows quickly receiving information about its external and internal parameters and, with the help of the user, responding to changes occurring in the agroecosystem, assessing its energy state and productivity. The purpose of automation is related to the necessity to intensify the use of agricultural lands in the Non-Chernozem zone, including the involvement of unused lands in circulation, the development of innovative and adaptive technologies for increasing crop yields, soil fertility and improving the potential of agricultural production. While creating AICS QGIS was used as a user-friendly geographic information system (GIS) and Microsoft Excel tables. This provides a possibility of replenishing, storing, and processing initial data and assessing the actual and potential productivity of farmland, making decisions on the choose of the appropriate reclamation and cultivation measures to increase crop yields and soil fertility, and the sustainability of agricultural land use. The system was tested on a specific agricultural facility of one company located in the Moscow Region. The use of the automated system has shown that the soil of the object under consideration has agrochemical indicators above the average for the Moscow region and the actual productivity is 2.19 vs 1.57 t grain units/ha on average for the region. However, due to accurate regulation of agrochemical parameters, the production potential can be increased up to 3.45 t grain units/ha. | Представлена автоматизированная информационно-коммуникационная система (АИКС) для Нечерноземной зоны РФ. Система позволяет оперативно получать информацию о ее внешних и внутренних параметрах и с помощью пользователя реагировать на изменения, происходящие в агроэкосистеме, оценивать ее энергетическое состояние и продуктивность. Цель автоматизации связана с необходимостью интенсификации использования с.-х. земель Нечерноземной зоны, в том числе вовлечения в оборот неиспользуемых земель, разработки инновационно-адаптивных технологий повышения урожайности с.-х. культур, плодородия почвы и наращивания потенциала агропроизводства. При создании АИКС использовались QGIS – дружественная к пользователю географическая информационная система (ГИС, а также расчетные таблицы MicrosoftExcel. Это обеспечивает возможность пополнения, хранения и обработки исходных данных, проведения оценки фактической и потенциальной продуктивности сельхозугодий, принятия решений по выбору необходимых мелиоративных и агротехнических мероприятий для повышения урожайности с.-х. культур и плодородия почвы, а также устойчивости использования с.-х. угодий. Тестирование системы выполнено на конкретном с.-х. объекте, расположенном в одной из компаний Московской области. Использование автоматизированной системы показало, что почва рассматриваемого объекта имеет агрохимические показатели выше средних по Московской области, а фактическая продуктивность составляет 2,19 против 1,57 тз. ед/га в среднем по области. Вместе с тем при точном регулировании агрохимических параметров можно увеличить продукционный потенциал до 3,45 тз. ед/га.

Показать больше [+]

Меньше [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2022

Ryzhakov, A.N. | Kuz'mitchev, A.А. | Martynov, D.V. | Kolganov, A.V.

The research purpose is to create a functional scheme for the use of geospatial analysis of factors for the involvement in irrigation of agricultural lands located in the zone of influence of reclamation systems (on the basis of the Rostov region). The development of the database was carried out on the basis of the functional prototype of the database "Certification of reclamation systems and hydraulic structures". Information for filling the database was obtained from regional subordinate institutions of the Ministry of Agriculture and the Department of Land Reclamation, Russian Registration Authority and other sources. The primary method of analysis is the use of location sampling, which selects spatial objects based on their position relative to objects in another layer. A scheme for using geospatial analysis of factors for involvement into land irrigation has been developed. The main layers in the database structure are polygonal objects of 2 types: initial data (allotted area to waterworks, reclamation state, potentially and actually irrigated lands, etc.) and limiting sampling areas. A structure of attribute data for these layers has been developed. The developed scheme for using geospatial analysis of factors can increase efficiency in solving problems of involving lands located in the zone of influence of reclamation systems in irrigation. The considered example indicates that the database formed at this stage of research with the existing set of thematic layers, although it needs to be improved in terms of filling with additional layers for the completeness of the analysis, is already able to solve the tasks set to determine the most suitable areas for the implementation of irrigation, based on the set parameters. Based on the results of the work carried out, it was found that the main problem for obtaining adequate results when conducting the spatial analysis is the collection and receipt of relevant and accurate data. | Цель исследования - создание функциональной схемы использования геопространственного анализа факторов для вовлечения в орошение сельхозугодий, находящихся в зоне влияния мелиоративных систем (на базе Ростовской области). Разработка базы данных (БД) производилась на основе функционального прототипа БД "Паспортизация мелиоративных систем и гидротехнических сооружений". Информация для наполнения БД была получена от региональных подведомственных учреждений Минсельхоза и Департамента мелиорации, Росреестра и других источников. Основной метод анализа – применение выборки по расположению, позволяющей выбрать пространственные объекты, основываясь на их положении относительно объектов в другом слое. Разработана схема использования геопространственного анализа факторов для вовлечения в орошение земель. Основными слоями в структуре БД являются полигональные объекты 2 видов: исходные данные (подвешенные площади к гидротехническим сооружениям, мелиоративное состояние, потенциально и фактически орошаемые земли и др.) и лимитирующие области выборки. Разработана структура атрибутивных данных для этих слоев. Разработанная схема использования геопространственного анализа факторов может повысить эффективность при решении задач по вовлечению в орошение земель, находящихся в зоне влияния мелиоративных систем. Рассмотренный пример указывает на то, что сформированная на данном этапе исследований БД с имеющимся набором тематических слоев, хоть и требует доработки в плане наполнения дополнительными слоями для полноты проводимого анализа, способна уже сейчас решать поставленные задачи по определению наиболее подходящих для внедрения полива площадей, исходя из заданных параметров. По итогам проведенной работы было выявлено, что основной проблемой для получения адекватных результатов при проведении пространственного анализа является сбор и получение актуальных и точных данных.

Показать больше [+]

Меньше [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2022

Mitrofanov, Yu.I.

Приведены итоги длительных исследований (2012-2020 гг.) по организационно-технологическим и агромелиоративным особенности земледелия на осушаемых почвах в условиях Нечерноземной зоны. Представлены результаты исследований по паровым и травяным звеньям севооборотов, агромелиоративным и ресурсосберегающим приемам обработки почвы, гребне-грядовым технологиям возделывания зерновых культур и картофеля. Ведущими факторами, дифференцирующими почвенный покров, являются рельеф, литологическая неоднородность почвообразующих пород и гидроморфизм почвенного профиля. Для оценки почвенного покрова осушаемых земель, роли дренажа и отдельных агромелиоративных приемов обработки в регулировании водно-воздушного режима, формировании плодородия почв были использованы индексы комплексной оценки агрохимического (ИАС) и агрофизического (ИФС) состояния почв. Урожайность зерновых культур и картофеля на разнооглеенных почвах находилась в прямой связи с комплексным индексом их физической окультуренности. При изменении у почв ИФС с 0,36 до 0,71 урожайность ячменя повышалась на 1,01 т/га, овса - на 0,81 т/га, картофеля – на 7,3 т/га, во влажные годы еще значительнее – на 2,50, 2,12, 11,5 т/га, соответственно. Однако, оценка осушаемых разнооглеенных почв только по агрохимическим критериям, в отличие от автоморфных, не дает реального представления об их эффективном плодородии (по урожайности). Мелиоративное состояние является одним из основных факторов, определяющих особенности земледелия на осушаемых почвах, направление их с.-х. использования, состав возделываемых культур, структуру посевов и др. Осушаемые полугидроморфные почвы (за исключением слабооглеенных), без дополнительных агромелиоративных мероприятий, по потенциалу продуктивности, как правило, уступают автоморфным, занимая промежуточное положение между ними и недренированными аналогами. Особенности севооборотов, обработки почвы, агротехнологий связаны с необходимостью их адаптации к почвенно-мелиоративным условиям осушаемых земель. | The article presents the results of long-term studies (2012-2020) concerning the organizational, technological and agro-reclamation features of agriculture in drained soils in the conditions of the Non-Chernozem Zone. The results of studies on fallow and grass links of crop rotations, agro-reclamation and resource-saving methods of tillage, ridge-ridge technologies for the cultivation of grain crops and potatoes are presented. It has been established that the leading factors that differentiate the soil cover are relief, lithological heterogeneity of soil-forming rocks, and hydromorphism of the soil profile. To assess the soil cover of drained lands, the role of drainage and individual agro-reclamation methods of cultivation in the regulation of the water-air regime, the formation of soil fertility, indices of a comprehensive assessment of the agrochemical and agrophysical state of soils were used. The yield of grain crops and potatoes on mixed-gley soils was directly related to the complex index of soil physical cultivation. When the soil agrophysical condition index changed from 0.36 to 0.71, the yield of barley increased by 1.01 t/ha, oats - by 0.81 t/ha, potatoes - by 7.3 t/ha, in wet years the influence was even more significant - by 2.50, 2.12, 11.5 t/ha, respectively. However, evaluation of drained multi-gley soils only by agrochemical criteria, in contrast to automorphic soils, does not give a real idea of their effective fertility (in terms of crop yield). The reclamation state is one of the main factors that determine the characteristics of agriculture on drained soils, the direction of their agricultural use, the composition of cultivated crops, the structure of crops, etc. Drained semihydromorphic soils (except for weakly gleyed ones), without additional agroreclamation measures, are usually inferior to automorphic soils in terms of productivity potential, occupying an intermediate position between them and undrained analogues. Features of crop rotation, tillage, agricultural technologies are determined by the need to adapt them to the soil and reclamation conditions of drained lands.

Показать больше [+]

Меньше [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2022

Semochkin, V.N. | Papaskiri, T.V. | Petrova, L.E. | Sorokina, O.A. | Fedorinov, A.V.

The reasons for the low efficiency of the use of especially valuable agricultural lands (EVAL) are determined on the territory of the Russian Federation. This is the inconsistency of the volume of introduction of modern agricultural technologies with the possibilities of economic and territorial development of agricultural enterprises; non-compliance of the composition of technological operations with the qualitative characteristics of land plots; lack of accounting for the EVAL; incomplete volume and poor quality of agrotechnical and meliorative measures; large amount of specific capital investments and their low efficiency; unreasonableness of the choice of objects of intensification, as well as deterioration of the manageability of the affected territories. The multi-directional tasks of intensifying the use of the EVAL and possible ways to solve them are determined. This is the identification of the general regularity of the process of attribution, allocation and organization of the use of EVAL, the identification of specific features of this process in the conditions of the functioning of various forms of land ownership; determination of the main directions of state support for rural producers, including preferences for users with EVAL; formulation and improvement of the system of legal, regulatory and land management support for the process of attributing agricultural lands to the EVAL and their allocation in order to take them into account in schemes and projects of local land management and further intensification of their use; improvement of methods of economic justification of the system of measures for the organization of differentiated use of the EVAL with the use of intensive technologies for growing agricultural crops in land management projects. It is concluded that the organization of an effective and rational the use of the EVAL by specific land users is possible only through the improvement of the organization of the territory during the implementation of land management projects. | Определены причины низкой эффективности использования особо ценных с.-х. угодий (ОЦСУ) на территории РФ. Это несогласованность объемов внедрения современных агротехнологий с возможностями экономического и территориального развития СХО; несоответствие состава технологических операций качественным характеристикам земельных участков; отсутствие учета ОЦСУ; неполный объем и низкое качество выполнения агротехнических и мелиоративных мероприятий; большая величина удельных капиталовложений и их низкая эффективность; необоснованность выбора объектов интенсификации, а также ухудшение управляемости затрагиваемых территорий. Определены разнонаправленные задачи интенсификации использования ОЦСУ и возможные пути их решения. Это выявление общей закономерности процесса отнесения, выделения и организации использования ОЦСУ, выявление специфических особенностей данного процесса в условиях функционирования различных форм собственности на землю; определение основных направлений господдержки сельских товаропроизводителей, включая преференции для пользователей, обладающих ОЦСУ; формулирование и усовершенствование системы правового, нормативного и землеустроительного обеспечения процесса отнесения с.-х. угодий к ОЦСУ и их выделения с целью учета их в схемах и проектах местного землеустройства и дальнейшей интенсификации их использования; усовершенствование методов экономического обоснования системы мероприятий по организации дифференцированного использования ОЦСУ с применением интенсивных технологий выращивания с.-х. культур в проектах землеустройства. Сделан вывод, что организация эффективного и рационального использования ОЦСУ конкретными землепользователями возможна только через совершенствование организации территории при реализации проектов землеустройства.

Показать больше [+]

Меньше [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2020

Kalichkin, V.K. | Koryakin, R.A. | Maksimovich, K.Yu. | Galimov, R.R., Siberian Federal Scientific Center of Agrobiotechnology, Novosibirsk Region

Для решения задачи автоматизации агроэкологической оценки земель (природно-ресурсного потенциала) и создания интеллектуальных информационных систем для дальнейшего их программирования необходимым этапом является концептуализация предметной области, или концептуальное моделирование. В настоящей работе концептуальная модель предметной области "Агроэкологические свойства земель", разработанная на основе абстрактно-логического языка UML и предложенная в предыдущей части цикла статей, дополнена типом абстрактных объектов "метод". Методы в UML отражают виды взаимосвязей между данными различной природы и призваны различать способы, с помощью которых можно заполнить недостающие данные и информацию при решении практических задач в рамках проектирования и выстраивания адаптивно-ландшафтных систем земледелия. Рассмотрены UML-методы для одного из абстрактных классов предметной области – класса "Рельеф". В данном классе выделены 31 группа комплектов входных данных и 23 – выходных. Все 54 комплекта данных обусловлены связями "метод – атрибут", действующими внутри данного класса или по ранее зафиксированным в концептуальной модели связям между классами. Это означает, что метод класса как абстрактный объект задает множество зависимостей между данными, привязанными к атрибутам данного класса, как входными, и данными, привязанными к атрибутам данного или связанного с ним класса, как выходными. Элементами такого множества зависимостей могут быть детерминированные или стохастические алгоритмы, статистические и другие обрабатывающие ряды данных методы, методы анализа данных и искусственного интеллекта, а также конкретные математические формулы. Показана технология построения базы знаний по UML-методам класса "Рельеф", содержащей 713 групп UML-методов, классифицированных по 7 типам, а также приведены примеры UML-методов 3 различных типов. | To solve the problem of automating the agroecological land estimation (natural resource potential) and creating intelligent information systems for their further programming, the necessary stage is the conceptualization of the knowledge domain (KD), or conceptual modeling. In this work, the conceptual model of KD "Agroecological land properties" developed on the basis of the abstract logical language UML and proposed in the previous part of the series of articles is supplemented by the type of abstract objects "method". The methods in UML reflect the types of relationships between data of various natures and are designed to distinguish the ways with which it is possible to fill in the missing data and information when solving practical problems in the framework of designing and building adaptive landscape farming systems. UML methods are considered for one of KD abstract classes – class "Relief". In this class, 31 groups of input datasets and 23 groups of output datasets are suggested. All 54 datasets are based on the "method – attribute" connection that operate within this class or by abstract relationships between classes previously built into the conceptual model. This means that a class method as an abstract object defines a set of dependencies between data associated with the given class attributes, as input dataset, and data associated with the given or related class attributes, as output dataset. The elements of such set of dependencies can be deterministic or stochastic algorithms, statistical and other data processing methods, data analysis and artificial intelligence methods, as well as specific mathematical formulas. The technology of building a knowledge base by UML methods of class "Relief" is shown, containing 713 groups of UML methods classified by 7 types, and also examples of UML methods of 3 different types are given.

Показать больше [+]

Меньше [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2020

Orlov, P.M. | Sychev, V.G. | Akanova, N.I., The D.N. Pryanishnikov All-Russia Research and Development Inst. of Agrochemistry, Moscow

The ratios in radioactive families of heavy natural radionuclids (NRN) and daughter products of their decay in the soil are considered. Based on the data from the local monitoring of the Russian Agrochemical Service for 2016 the average values and standard content intervals of 226Ra, 232Th and 40K in the country's soils are given. The average content of 226Ra is 21.6 Bk/kg, the standard interval is 11-32 Bk/kg; 232Th – 29.2 and 19-40 Bk/kg; 40K – 490 and 340-640 Bk/kg, respectively. These parameters are included in the typical intervals of the content of the named radionuclides characteristic of the planet. Similar parameters are calculated, characterizing the content of NRNs in the main soil types and soils of different aggregate-size distribution of Russia. Discussed is the value of the pair 210Pb and 210Po in soil and agricultural plant contamination with abnormally high 226Ra soil pollution. The standard content of 238U, 226Ra and 232Th in phosphate ore of the planet's main deposits is estimated. The average content of 238U is 1070 Bk/kg, the standard interval is 20-2120 Bk/kg, 226Ra – 1030 Bk/kg, 2160 Bk/kg, respectively. The content of 232Th in phosphate ore is much lower and is in the range of 8-80 Bk/kg with an average value of 36 Bk/kg. These parameters meet the requirements of radiation safety standards. At high levels of 226Ra soil pollution, there is pointed out the need for agromeliorative measures to reduce the transition of 226Ra and its decay products 210Pb and 210Po into agricultural plants by introducing lime materials, phosphorus fertilizers, ash and slags with an increased content of magnesium and calcium oxides. | Рассмотрены соотношения в радиоактивных семействах тяжелых естественных радионуклидов (ЕРН) и дочерних продуктов их распада в почве. На основании данных локального мониторинга агрохимической службы РФ за 2016 г. приведены средние значения и стандартные интервалы содержания 226Ra, 232Th и 40К в почвах страны. Среднее содержание 226Ra составляет 21,6 Бк/кг, стандартный интервал 11-32 Бк/кг; 232Th – 29,2 и 19-40 Бк/кг; 40К – 490 и 340-640 Бк/кг соответственно. Эти параметры входят в типичные интервалы содержания названных радионуклидов, характерных для планеты. Рассчитаны аналогичные параметры, характеризующие содержание ЕРН в основных типах почв и в почвах различного гранулометрического состава России. Обсуждено значение пары 210Pb + 210Po в загрязнении почв и с.-х. растений при аномально высоком загрязнении почв 226Ra. Оценено стандартное содержание 238U, 226Ra и 232Th в фосфатной руде основных месторождений планеты. Среднее содержание 238U составляет 1070 Бк/кг, стандартный интервал 20-2120 Бк/кг, 226Ra – 1030 Бк/кг, меньше 2160 Бк/кг соответственно. Содержание 232Th в фосфатной руде значительно ниже и находится в интервале 8-80 Бк/кг, со средним значением 36 Бк/кг. Эти параметры удовлетворяют требованиям норм радиационной безопасности. При высоких уровнях загрязнения почвы 226Ra отмечается необходимость проведения агромелиоративных мероприятий по снижению перехода 226Ra и продуктов его распада 210Pb + 210Po в с.-х. растения путем внесения в почву известковых материалов, фосфорных удобрений, зол и шлаков с повышенным содержанием оксидов магния и кальция.

Показать больше [+]

Меньше [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2020

Orlov, P.M. | Akanova, N.I., The D.N. Pryanishnikov All-Russia Research and Development Inst. of Agrochemistry, Moscow

4 ill. | 7 tables | Оценены мощность экспозиционной дозы гамма-излучения и современное состояние загрязнения 137Cs и 90Sr основных типов почв земель с.-х. угодий Российской Федерации по данным локального мониторинга на реперных участках. Среднее значение содержания 137Cs в почве составляет 12,0±0,4 Бк/кг, верхняя граница стандартного интервала равна 26 Бк/кг. Черноземные почвы имеют наибольшее среднее значение содержания 137Cs в почве (15,9±0,7 Бк/кг). Среднее содержание 90Sr в почвах России оставляет 4,7±0,1 Бк/кг, стандартный интервал содержания – 1,0-8,4 Бк/кг. Среднее значение мощности экспозиционной дозы гамма-излучения составляет 11,1±0,1 мкр/час, стандартный интервал равен 8,4-13,8 мкр/час. Проведен статистический анализ загрязнения почв территорий на уровне административных районов, подвергшихся радиоактивным выпадениям от Чернобыльской аварии. В 9 субъектах РФ расположены районы, в которых верхняя граница стандартного содержания 137Cs в почве превышает уровень 1 Ки/км2. В Брянской области 8 таких районов, а уровень 137Cs на радиоактивном пятне составляет (25±8)*10E3 Ки. Наблюдается корреляционная зависимость между площадью загрязнения почвы в субъекте РФ и средним содержанием 137Cs в почве с коэффициентом положительной линейной корреляции равным 0,77. Загрязнение почвы 90Sr после Чернобыльской аварии менее значительно, чем 137Cs. Проблемы загрязнения растительной с.-х. продукции 90Sr на почвах радиоактивных пятен от Чернобыльской аварии практически отсутствуют за исключением Злыковского района Брянской области. Средний уровень загрязнения 90Sr почвы в этом районе превышает значение 0,3 Ки/км2. В целом по России радиационная ситуация на полях с.-х. угодий с течением времени улучшается. Радиационная авария на АЭС "Фукусима" практически не повлияла на радиоактивное загрязнение почв с.-х. угодий РФ. | Summaries (En, Ru) | The power of the exposure dose of gamma radiation and the current state of pollution of 137Cs and 90Sr of the main soil types of agricultural land of the Russian Federation are assessed according to local monitoring data on the rapper sites. The average content of 137Cs in the soil 12.0±0.4 Bq/kg, the upper limit of the standard interval is 26 Bq/kg. Black Earth soils have the highest average content of 137Cs in the soil (15.9±0.7 Bq/kg). The average content of 90Sr in Russian soils 4.7±0.1 Bq/kg, the standard interval – 1.0- 8.4 Bq/kg. The average exposure dose of gamma radiation 11.1±0.1 mic/h, with a standard interval of 8.4 to 13.8 mic/h. A statistical analysis of soil pollution at the level of administrative areas affected by the Chernobyl accident has been carried out. In 9 subjects of the Russian Federation there are areas where the upper limit of the standard content of 137Cs in the soil exceeds the level of 1 Cu/km2. There are 8 such areas in the Bryansk region, and the level of 137Cs on the radioactive spot is (25±8)*103 Cu. There is a correlation between the area of soil pollution in the subject of the Russian Federation and the average content of 137Cs in the soil with a positive linear correlation ratio of 0.77. The soil contamination of 90Sr after the Chernobyl accident is less significant than 137Cs. The average pollution level of 90Sr soil in the area currently exceeds 0.3 Cu/km2. In general, in Russia, the radiation situation in the fields of agricultural land has improved over time. The radiation accident at the Fukushima nuclear power plant had little or no effect on the radioactive contamination of farmland soils in the RF. | 10 ref.

Показать больше [+]

Меньше [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2020

Polunin, G.A. | Alakoz, V.V. | Cherkashin, K.I.

Considered is the problem of the withdrawal of cropland from transfer of agricultural lands in Russian Federation. Within the framework of a component of the strategic planning process of agricultural tenure development in the Russian Federation for a mid-term period a forecast of changes in cultivated areas for the period up to 2025 was made. The tools of statistical analysis of time series were used. The model for the forecast was selected by cross-validation of 10 known models taking into account the time factor. A combination of 3 best models was chosen as the resulting model: random walk, theta model and exponential smoothing model. Based on the selected model a point forecast was made for each region and for the RF as a whole. To build a prediction range, to evaluate the variability of crop acreages in combination of models for the entities of the Russian Federation, the most pessimistic variant of random walk, Theta and ETS models was used, and for the prediction range in the RF – a prediction range built by random walk model for the total crop acreage for the last 10 years. With probability of 95% it can be expected that the acreage by 2025 will be within the range of 8% of the current acreage provided for retaining the social and economic conditions and tendencies predominating for the last 10 years. According to the forecast, by 2025 it is possible to expect an increase in crop area in the amount of 0.6 million hectares or 0.13% per year. The largest reduction in area is expected in the Republic of Bashkortostan, Kemerovo and Chelyabinsk regions. The largest increase is in the Bryansk and Amur regions. There have been revealed regions where even low - valued land will be introduced into the transfer: the Orenburg and Omsk regions, Dagestan and Chechnya. In the region where a growth of crop acreages is not predicted, the total acreage of especially valued arable land may reach 1.5 mln being 48.6% of the total acreage of unused valuable land old-arable land. | Рассматривается проблема выбытия из с.-х. оборота земель, используемых для посева с.-х. культур. В рамках составной части процесса стратегического планирования развития с.-х. землепользования Российской Федерации на среднесрочный период составлен прогноз изменения посевных площадей на период до 2025 г. Применялись инструменты статистического анализа временных рядов. Подбор модели для прогноза осуществлялся путем кроссвалидации 10 известных моделей с учетом временного фактора. В качестве результирующей модели выбрана комбинация из трех: случайного блуждания, Theta модели и модели экспоненциального сглаживания. На основе выбранной модели составлен точечный прогноз по каждому региону и по РФ в целом. Для построения прогнозного интервала для оценки изменчивости посевных площадей в комбинации моделей по субъектам Российской Федерации применялся наиболее пессимистический вариант моделей случайного блуждания, Theta и ETS, а для прогнозного интервала по РФ – прогнозный интервал, построенный моделью случайного блуждания по суммарной посевной площади за последние 10 лет. С вероятностью 95% можно ожидать, что эта площадь к 2025 г. будет находиться в пределах 8% от текущей площади при условии сохранения социально-экономических условий и тенденций, преобладающих в последние 10 лет. Согласно результатам прогноза, к 2025 г. можно ожидать прирост посевных площадей в размере 0,6 млн га или 0,13% в год. Наибольшее сокращение площадей ожидается в Республике Башкортостан, Кемеровской и Челябинской областях, наибольший прирост - в Брянской и Амурской областях. Выявлены регионы, где в оборот будут вводиться даже малоценные земли: Оренбургская и Омская области, Дагестан и Чечня. В регионах, где не прогнозируется рост посевных площадей, суммарная площадь неиспользуемой особо ценной пашни может достичь 5,1 млн га, что составляет 48,6% от общей площади неиспользуемых ценных старопахотных земель.

Показать больше [+]

Меньше [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation