Вступительная речь на Всемирном саммите «Искусственный интеллект во благо»

Учреждения системы ООН, эксперты в области искусственного интеллекта, представители промышленности, дамы и господа,

Я рада предоставленной мне возможности послушать такое большое число технических экспертов, собравшихся здесь в этом зале.

Аналитики предсказывают, что умные машины, запрограммированные на то, чтобы думать и рассуждать как человек, приведут к революции в области здравоохранения в самом недалеком будущем. И правда, сторонники искусственного интеллекта как мощного фактора преобразований, обычно приводят два примера: автомобили без водителя и медицина.

В опубликованном на прошлой неделе в США авторитетном докладе о тенденциях в области информационных технологий "Internet Trends Report 2017" впервые один из разделов был посвящен влиянию новых технологий на здравоохранение и снова говорилось о том, что новые технологии приведут к кардинальным трансформациям в области здравоохранения.

Искусственный интеллект открывает в секторе здравоохранения новые перспективы. И, как это часто бывает, темпы развития технологий опережают нашу способность отвечать на эти изменения надлежащими мерами государственной политики и решать некоторые сложные этические вопросы.

На многие вопросы пока еще нет ответов, да и список вопросов еще до конца не составлен.

В большой степени энтузиазм, связанный с возможностями использования умных машин для повышения качества медицинской помощи, является выражением взглядов богатых стран и не страдающих от нехватки ресурсов частных компаний. Но нужно смотреть на вещи шире.

Я считаю, что было бы разумным посмотреть на потенциальные преимущества, риски и этические дилеммы в контексте ряда глобальных тенденций, которыми определяются приоритетные потребности в области здравоохранения.

За последние десятилетия я посетила множество стран, где в большинстве больниц отсутствуют такие элементарные вещи, как электричество или водоснабжение. И будет весьма непросто убедить эти страны в преимуществах использования искусственного интеллекта, если ввиду перебоев с электроснабжением у них не работают даже обычные лабораторные приборы или оборудование для стерилизации медицинского инструмента.

При обсуждении потенциала использования умных машин, которые могли бы привести к революционным изменениям в медицинском обслуживании, никогда нельзя забывать об этом колоссальном разрыве между странами в базовых возможностях.

В то же самое время от меня не ускользнули вездесущие смартфоны, которые есть повсюду даже в беднейших уголках мира. В школах может не быть туалетов, дети могут ходить босиком, но у всех есть смартфоны.

Традиционное противопоставление эпидемиологической ситуации в богатых и бедных странах устарело, и здоровье людей во всем мире определяется одними и теми же факторами, а именно старением населения, быстрой стихийной урбанизацией и глобальным маркетингом вредных для здоровья продуктов питания.

Под действием этих сил хронические неинфекционные заболевания по числу жертв во всем мире обошли инфекционные.

В корне возникновения таких болезней, как заболевания сердца, рак, диабет и хронические респираторные заболевания, лежат формы поведения людей и условия, в которых люди выбирают тот или иной образ жизни.

Эти болезни являются одними из самых демократичных: от них страдают люди с любым уровнем дохода и во всех странах. Эти болезни также обходятся дороже всех остальных.

Может ли искусственный интеллект помочь человеку улучшить свой образ жизни? Могут ли умные машины помочь потребителю разобраться в маркировке продуктов питания или грамотно выбрать блюда в ресторанном меню? Может ли мобильное приложение помочь людям, больным диабетом, эффективно контролировать свое состояние в промежутках между посещениями врача?

Кроме того, необходимость долгосрочного, а то и пожизненного лечения хронических заболеваний создает непомерное давление на и без того перегруженные кадры здравоохранения. Комиссия высокого уровня по вопросам занятости в сфере здравоохранения и экономического роста считает, что для ведения пациентов с НИЗ и такими патологическими состояниями, как деменция, к 2030 г. в богатых странах потребуется дополнительно 40 миллионов работников здравоохранения. При этом, в развивающихся странах по прогнозам дефицит работников здравоохранения составит 18 миллионов.

Волны популизма и негативного отношения к глобализации, которые прокатываются по некоторым регионам мира, отчасти вызваны тем, что развитие технологий привело к исчезновению большого числа рабочих мест, что особенно коснулось представителей среднего класса.

Принимая во внимание серьезную нехватку работников здравоохранения, применение искусственного интеллекта в сфере здравоохранения для оказания медицинской помощи теоретически могло бы позволить в некоторой степени облегчить то бремя которое лежит на плечах перегруженных работников здравоохранения. В этом есть определенное преимущество: новые революционные технологии неизбежно будут сталкиваться с некотором сопротивлением со стороны медицинской профессии, однако, по крайней мере сейчас, это сопротивление не будет вызвано страхом потерять рабочие места.

Принимая во внимание колоссальные возможности суперкомпьютеров и сверхбольших интегральных схем в области сбора и обработки огромных массивов данных, нетрудно представить целый ряд возможных применений этих технологий в секторе здравоохранения.

Все мы знаем, что статистика здравоохранения зачастую недостаточно упорядочена и плохо структурирована. Во многих случаях ее систематически собирают, но не анализируют и не используют так же систематически. Искусственный интеллект может помочь структурировать эти данные и, посредством выявления каких-то закономерностей, сориентировать врачей при принятии решений.

Суперкомпьютеры могут ускорить процесс анализа свойств новых молекул при создании новых лекарств. Они могут также ускорить процесс чтения и интерпретации результатов рентгеновских обследований, электрокардиограмм, ультразвуковых исследований, результатов компьютерной томографии и даже анализа крови.

Они снижают вероятность человеческой ошибки и тем самым могут способствовать более точной постановке диагноза и более точным медицинским прогнозам, что будет содействовать повышению безопасности пациентов.

Еще одним применением новых технологий, которое сейчас находится на стадии разработки, будет использование смартфонов для описания симптомов и получения диагноза из облака. Полные энтузиазма разработчики рассматривают это как способ сократить медицинские расходы и оградить больницы и службы скорой помощи от наплыва здоровых людей, озабоченных мнимыми проблемами со здоровьем.

Разработчики уже создали систему для пациентов, восстанавливающихся после инсульта или несчастного случая, основанную на использовании сенсорных технологий и последних достижений в сфере облачной обработки данных. Эта система позволяет пациентам проходить курс адаптированной к их потребностям физиотерапии на дому. В режиме реального времени система отслеживает число правильных и неправильных движений. По оценкам, стоимость такого курса физиотерапии составит одну десятую стоимости классического физиотерапевтического курса в лечебно-профилактическом учреждении.

Дамы и господа,

Потенциал этих технологий впечатляет, но по ряду причин к ним следует относиться с осторожностью.

Во-первых, принятие врачебных решений – сложный процесс. Он зависит от контекста и от ценностей, таких как забота и сострадание. Я сомневаюсь в том, что машина когда-либо будет способна имитировать истинное человеческое сострадание.

Во-вторых, машины могут играть роль вспомогательного элемента в работе врачей, помогать организовывать, делать более рациональными и упорядоченными процессы постановки диагноза или принятия других врачебных решений, однако искусственный интеллект не может заменить врача и медсестру в процессе общения с пациентом.

В-третьих, мы должны учитывать контекст и значение всех этих преобразований для жизни людей. Какая ценность в возможности ранней постановки диагноза рака кожи или груди, если в стране нет возможности получить лечение, нет специалистов или специализированных учреждений и оборудования, или же если лекарства не по карману ни пациентам, ни системе здравоохранения?

А что, если при постановке диагноза через мобильное приложение будет упущен симптом или признак тяжелого сопутствующего заболевания? Можно ли подать иск на машину за врачебную ошибку?

Недаром лекарственные средства и приборы медицинского назначения являются объектами жесткого регулирования. Медицинские институты должны проходить аккредитацию. Врачи и медсестры должны получать лицензию на ведение своей деятельности и нередко обязаны регулярно повышать квалификацию. А как будет регулироваться деятельность машины, запрограммированной на то, чтобы думать, как человек?

До выхода на рынок какой-либо новой технологии, основанной на искусственном интеллекте, должны быть решены вопросы регулирования. Уже сегодня ставится под вопрос надежность носимых приборов для мониторинга параметров сердечно-сосудистой системы. В истории медицины масса примеров того, как человечество в конечном итоге отказывалось от новой технологии ввиду того, что она создавала ложное ощущение безопасности.

Сбор и обработка огромных массивов данных ставит серьезные вопросы, касающиеся неприкосновенности частной жизни пациентов или незыблемого принципа врачебной тайны. Все эти вопросы также необходимо решать заблаговременно.

Наконец, нам не следует забывать о том, что массивы этих данных во многих развивающихся странах не так уж велики. В этих странах до сих пор отсутствуют работающие информационные системы регистрации актов гражданского состояния, естественного движения населения и регистрации причин смерти.

Если коротко, потенциал применения искусственного интеллекта в области здравоохранения очень велик, однако настолько же велика потребность относиться к нему с осторожностью.

Благодарю вас.