AGRIS - 

2020

Makarov, О.А. | Tsvetnov, Е.V. | Abdulkhanova, D.R., Lomonosov Moscow State Univ.

Эколого-экономический анализ деградации земель 4 регионов России проводили с помощью методологии экономики деградации земель, разработанной Международным институтом по исследованию продовольственной политики (США) и Университетом Бонна (Германия). Применяли методику Йозефа фон Брауна, основанную на сравнении экономических показателей с.-х. производства при устойчивом управлении земельными ресурсами и при "традиционном" землепользовании – методика "оценки действия/бездействия". При этом в качестве стоимости "действия" выступала стоимость по возвращению наиболее продуктивного растительного покрова, а стоимости "бездействия"– стоимость пассивного ожидания, когда продуктивность экосистемы ежегодно падает на какую-то величину. Уменьшение стоимости земель за оцениваемый период расценивалось как их деградация. Изучение динамики землепользования и величины NDVI (Normalized Difference Vegetation Index – нормализованный относительный индекс растительности) растительного покрова в Московской, Тульской, Липецкой и Белгородской областях в 2001-2009 гг. по данным дистанционного зондирования MODIS (камеры дистанционного зондирования на борту спутников Terra и Aqua, снимающие каждую точку на Земле 2 раза в день) показало развитие в этот период процессов деградации земель, приведших к снижению величины указанного вегетационного индекса. Проведенная вслед за этим экономическая оценка "действия" и "бездействия" выявила экономическую целесообразность инвестиций в восстановление продуктивности земель всех регионов и поддержку экосистемных услуг на различных горизонтах планирования. Достаточно высокий уровень развития современного растениеводства (особенно в Белгородской и Липецкой областях) на практике подтверждает адекватность проведенного эколого-экономического анализа и доказывает высокую эффективность экономической политики российского государства в сфере поддержки с.-х. производства и борьбы с деградацией земель. | Ecological and economic analysis of land degradation in 4 regions of Russia was carried out using the methodology of land degradation economics developed by the International Food Policy Research Institute (USA) and the University of Bonn (Germany). The Brown's method was used, based on the comparison of economic indicators of agricultural production under sustainable land management and under "traditional" land use-the method of "assessment of action/inaction". At the same time, the cost of "action" was the cost of returning the most productive vegetation cover, and the cost of "inaction" was the cost of passive waiting, when the productivity of the ecosystem falls by a certain amount every year. The decrease in the value of land during the estimated period was regarded as its degradation. The study of land use dynamics and the NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) value of vegetation cover in the Moscow, Tula, Lipetsk and Belgorod regions in 2001-2009, based on MODIS remote sensing data from the cameras of the satellites Terra and Aqua taking each point in the Eearth twice a day), showed the development of land degradation processes during this period, which led to a decrease in the value of the specified vegetation index. The subsequent economic assessment of "action" and "inaction" revealed the economic feasibility of investing in restoring land productivity in all regions and supporting ecosystem services at various planning horizons. A fairly high level of development of modern crop production (especially in the Belgorod and Lipetsk regions) in practice confirms the adequacy of the conducted environmental and economic analysis and proves the high efficiency of the economic policy of the Russian state in supporting agricultural production and controlling land degradation.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2020

Bogdanov, V.L., St. Petersburg State Agrarian Univ.

Summaries (En, Ru) | Presented are the results of developing a methodology for land monitoring contamination with Sosnovsky hogweed using remote sounding data. The developed method allows getting information quickly about the territorial distribution of Sosnovsky's hogweed land, their areas and the degree of contamination. An unmanned aerial vehicle (UAV) is used to obtain remote sounding data. Shooting is performed in two spectral zones – red (wavelength=0.68–0.7 µm) and near–infrared (wavelength=0.74-1.1 µm). Automated decryption of plant communities is performed based on the calculation of two vegetation indices NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) and ClGreen (Green Chlorophyll Index), by comparing the calculated indices with the reference ones in each pixel of the photoplane. The developed method was tested on a model territory located in the Priozersky district of the Leningrad region, within which the Sosnovsky hogweed occupied significant areas. The NDVI and ClGreen time series were constructed for five types of plant communities: 1) coniferous forest; 2) deciduous forest; 3) meadows, hayfields, pastures; 4) arable vegetable gardens; 5) thickets of Sosnovsky hogweed. Segmentation of plant communities was performed by establishing the affiliation of the cluster selected from the photoplane to the analyzed plant community, followed by outlining the formed array. Based on the data obtained for the model territory, a cartogram of the spatial distribution of the main types of plant communities was constructed, which identified areas of active growth of Sosnovsky hogweed. The results of testing the method do not contradict the results of field observations and data from other authors who study the distribution of Sosnovsky hogweed. The method can be effectively used in the development of measures to combat Sosnovsky hogweed and control its spread. | 2 ill. | Изложены результаты разработки методики мониторинга засорения земель борщевиком Сосновского по данным дистанционного зондирования территории. Разработанная методика позволяет оперативно получать информацию о территориальном распределении засорённых борщевиком угодий, их площадях и степени засорения. Для получения данных дистанционного зондирования используется беспилотный летательный аппарат (БЛА). Съемка выполняется в двух зонах спектра: красной (длины волн 0,68–0,7 мкм) и ближней инфракрасной (длины волн 0,74–1,1 мкм).Автоматизированное дешифрирование растительных сообществ производится на основе расчета двух вегетационных индексов NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) и ClGreen (Green Chlorophyll Index), путем сравнения в каждом пикселе фотоплана рассчитанных индексов с эталонными. Апробация разработанной методики выполнена на модельной территории, расположенной в Приозерском районе Ленинградской области, в пределах которой борщевик Сосновского занимал значительные площади.Временные ряды NDVI и ClGreen строились для пяти типов растительных сообществ: 1) лес хвойный; 2) лес лиственный; 3) луга, сенокосы, пастбища; 4) пашня, огороды; 5) заросли борщевика Сосновского. Сегментация растительных сообществ выполнялась установлением принадлежности выделенного по фотоплану кластера анализируемому растительному сообществу с последующим оконтуриванием сформированного массива.На основе полученных данных для модельной территории была построена картограмма пространственного распределения основных типов растительных сообществ, по которой были определены участки активного произрастания борщевика Сосновского.Результаты апробации методики не противоречат результатам полевых наблюдений и данным других авторов, исследующих распространение борщевика Сосновского.Методика может быть эффективно использована при разработке мероприятий по борьбе с борщевиком Сосновского и контроле над его распространением. | 10 ref.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation