AGRIS - 

2016

Irkov, I.I. | Bukovskij, Yu.A. | Leunov, V.I., All-Russia Research and Development Inst. of Vegetable Growing, Moscow Region

The purpose of the research is development of the processing methods of production of onion in annual crop in the conditions of the Nonchernozem zone of Russian Federation providing an yield of at least 60-70 t/ha. Tasks: determination of optimum predecessors, hybrids, methods of soil preparation, doses of fertilizers, sequences of technological operations during harvesting, etc. The experiments were done in the Moscow region in 2012-2014. 22 samples of a different origin were compared. The influence of the predecessors was studied on F1 Bennito hybrid. The best predecessors for onions were found - cabbage, carrot and red beet. The best yields of 60–70 t/ha are noted after mustard as a predecessor for green manure on the hybrids of Timiryazev academy - F1 Profy, F1 Universal, F1 Pervenets, F1 Jantar', and of West-Siberian Vegetable Experimental Station - Sibirskiy odnolentniy. Spring soil preparation is recommended to be done using vertical milling cultivators, which ensure the highest quality of cutting. The sowing must be conducted early with the obligatory seed treatment by fungicide or insectofungicides to avoid seeds rotting in case of temporary fall of temperature. It is necessary to use two-row precision seed drill with a line distance between rows 6–8 cm. The speed of the drill is limited. The application of mineral fertilizers is required. The best results are obtained under the plowing N120P120K120 by using mustard as a precursor for green manure, followed by fertilizing along with vegetation. Drip irrigation is efficient and pays for itself by increasing yields by 12 t/ha. Harvesting in high humidity conditions should be performed in the following sequence: laying top of onion, desiccation, mowing, digging with laying it into swath, selection of swath, drying in the dryer or directly in the repository. Storage of onion should be carried out at the temperature of +2 deg C and relative air humidity being not more than 70%. | Цель исследований – разработка технологических приемов производства лука-репки в однолетней культуре в условиях Нечерноземной зоны РФ, обеспечивающих получение урожая не менее 60–70 т/га. Задачи: определение оптимальных предшественников, гибридов, способов подготовки почвы, доз удобрений, последовательности технологических операций при уборке и т.д. Опыты проводили в Московской области в 2012-2014 гг. Сравнивали 22 образца разного происхождения. Влияние предшественников изучали на гибриде F1 Беннито. Выявлены наиболее подходящие предшественники для лука - капуста, морковь, свекла. Наилучшая урожайность (60–70 т/га) отмечена по предшественнику горчица на сидерат у гибридов селекции РГАУ–МСХА имени К.А. Тимирязева: F1 Профи, F1 Универсал, F1 Первенец, F1 Янтарь и сорте селекции Западно-Сибирской ООС Cибирский однолетний. Весеннюю подготовку почвы рекомендуется производить вертикально-фрезерными культиваторами, обеспечивающими наиболее высокое качество разделки. Посев должен быть ранним, с обязательным протравливанием семян фунгицидом или инсектофунгицидом во избежание загнивания семян в условиях временного похолодания. Обязательно применение двухстрочной сеялки точного высева с межстрочным расстоянием 6–8 см. Скорость движения сеялки ограничена. Внесение минеральных удобрений обязательно. Лучшие результаты получены при внесении под зябь N100P100K100 по предшественнику горчица на сидерат с последующими подкормками во время вегетации. Капельный полив эффективен и окупает себя при увеличении урожайности на 12 т/га. Урожай в условиях высокой влажности необходимо убирать в следующей последовательности: укладка пера лука, десикация, скашивание, выкопка с укладкой в валок, подбор из валков, сушка в сушилках или непосредственно в хранилище. Хранить лук необходимо при температуре +2 град. C и относительной влажности воздуха не более 70%.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2016

Likhatsevich,A.P.

Предложена математическая модель влияния регулируемых факторов внешней среды на урожайность сельскохозяйственных культур, которая в отличие от эмпирических формул, не имеющих физической основы, базируется на реальных, установленных опытным путем физических закономерностях, что приближает ее к классу балансовых. Для практического применения предложенной модели необходимо знать максимальную урожайность, формирующуюся при оптимальных уровнях питания и увлажнения растений. Значения всех опорных показателей модели (оптимальных влагозапасов почвы, при которых формируется максимальный урожай, и биологического минимума почвенных влагозапасов, при которых формирование урожая прекращается) устанавливаются по результатам полевого эксперимента. Оптимальные и минимально возможные уровни питания и увлажнения, которые обеспечивают формирование урожая, задают границы определения (диапазон применения) расчетных зависимостей. Опорные показатели зафиксированы на уровне средних за вегетацию, что позволило исключить их зависимость от фактора времени. Кроме того, в модели учтена пропорциональность связи между транспирацией и урожайностью и установлено, что в отличие от биологического минимума содержания почвенной влаги, имеющего вполне реальное значение, отличное от нуля, биологический минимум пищевого режима, при котором формирование урожая прекращается, в частных решениях можно приравнивать нулю. Показано, что значение максимальной урожайности культуры можно задавать только с некоторой долей вероятности, поскольку на нее влияют не учтенные расчетной формулой нерегулируемые факторы внешней среды. Уровень максимальной урожайности колеблется по годам в зависимости от степени благоприятности этих условий, среди которых наиболее значимым является фактор, лимитирующий урожай (находящийся в минимуме). Проверка адекватности модели выполнена путем сравнения результатов вычислений по ней и аналогичных результатов, полученных по эмпирическим зависимостям, предложенных разными авторами. Результаты сравнения подтвердили, что предложенная модель влияния пищевого и водного режимов на урожайность объединяет разнотипные эмпирические формулы (с коэффициентами детерминации 0,86–0,96). | A mathematical model of effect of the controlled environmental factors on crop yield is proposed, which in contrast to empirical formulas that have no physical basis, is based on real, experimentally determined physical laws, which makes it closer to the balance class. It is necessary to know the maximum yield that is formed under perfect levels of nutrition and moistening of plants for the practical application of the proposed model. The values of all the reference model parameters (optimal soil moisture content, when maximum yield and biological minimum of soil moisture content is ensured, resulting in stop of the crop training) are set according to the results of field experiment. The perfect and as low as practicable levels of nutrition and moistening, that ensure crop training, determine the limits for calculating (application range) dependences. The supporting values are determined at the average level during the vegetation period, which allowed to eliminate the time factor dependence. In addition, the model considers proportionality of correlation between transpiration and productivity, and it is determined that in contrast to the biological minimum for the soil moisture content, that has quite a real value, other than zero, the biological minimum of the food regime when the crop training is stopped, in particular can be equated to zero. It is shown that the maximum yield value of crop can only be set with a certain degree of probability, since it is affected by unregulated environmental factors unrecorded by calculation formula. The level of maximum yield varies from year to year depending on degree of favorability of such conditions, with the most significant factor limiting the crop (at the minimum point). The model adequacy test is carried out by comparing the results of calculations and similar results obtained by empirical dependencies, proposed by different authors. Comparison results confirmed that the proposed model of effect of nutrition and water regimes on crop yield combines different empirical formulae (with determination ratio of 0.86–0.96).

Show more [+]

Less [-]

National Academy of Sciences of Belarus - Belarus

2016

Stepuro,M.F. | Matyuk,T.V. | Pavlyuchenko,I.N.

Development of nutrition system of watermelon (Citrullus vulgaris) plants in the Republic of Belarus with low fertility potential makes it possible to efficiently use the combined nutrition system. It is found that the combined nutrition system, including the introduction of macronutrient fertilizers, micronutrient fertilizers, compost, lime materials and conducting foliar fertilizing with liquid compound fertilizer at watermelon plants growth and development stages provide to produce high yield with good fruit quality. | Разработка системы питания растений арбуза (Citrullus vulgaris) на почвах Республики Беларусь с низким потенциальным плодородием дает возможность оперативно использовать комбинированную систему питания. Установлено, что комбинированная система питания, включающая внесение макроудобрения, микроудобрения, перегноя, известковых материалов и проведение некорневых подкормок с использованием жидких комплексных удобрений по фазам роста и развития растений арбуза на малоплодородных дерново-подзолистых почвах позволяет получить высокую урожайность с хорошим качеством плодов.

Show more [+]

Less [-]

National Academy of Sciences of Belarus - Belarus