AGRIS - 

2020

Lastochkina, N.V. | Semenova, O.F., Central Scientific Agricultural Library, Moscow

The results of scientific work and experience of the FSBSI "Central Scientific Agricultural Library" (CSAL) in including authority data in the information resources in the form of an in-house generation database "Authority file of names of scientific institutions of the AIC" have been considered. The use of authority data as an open multi-functional resource allows organizing new forms and methods of information service of users. The results of research for updating and replenishing the content of authority data on names of scientific institutions of the AIC, on developing the user services and improving the search in the information resources are presented. It is noted that the dynamics of reforming the scientific institutions requires for ongoing monitoring and updating the authority data. The updating of the content comprised checking and revising the authority records, logging on to other records and information resources. The works for improving the representation of reference information on scientific institutions in the database are described. A new option "Official name" has been formed as a search element in which a form of an institution's name indicated in the statutory documents is given for the functioning scientific institutions. The formation and use of authority data in the specialized information-retrieval system promotes integrating the CSAL information resources thereby widening choices of users as to the access to the bibliographic and full-text resources. In 2020 the database is replenished with the names of the AIC scientific institutions in the scope of 70 authority records for 25 scientific institutions in agriculture, forestry, fishing industry, water economy and reclamation, plant and animal protection. | Рассмотрены результаты научной работы и опыт ФГБНУ "Центральная научная с.-х. библиотека" (ЦНСХБ) по включению авторитетных данных в информационные ресурсы в форме базы данных собственной генерации "Авторитетный файл наименований научных учреждений АПК". Использование авторитетных данных в качестве открытого многофункционального ресурса позволяет организовать новые формы и способы информационного обслуживания пользователей. Представлены результаты исследований по актуализации и пополнению контента авторитетных данных на наименования научных учреждений АПК, по развитию пользовательских сервисов и совершенствованию поиска в информационных ресурсах. Отмечено, что динамика реформирования научных учреждений требует постоянного мониторинга и актуализации авторитетных данных. Актуализация контента включала проверку и редактирование авторитетных записей, установление связей с другими записями и информационными ресурсами. Описаны работы по совершенствованию представления справочной информации о научных учреждениях в базе данных. Для действующих научных учреждений сформирована являющаяся поисковым элементом новая опция "Официальное наименование", в которой приводится форма наименования учреждения, указанная в нормативных документах. Формирование и использование авторитетных данных в отраслевой информационно-поисковой системе способствует интеграции информационных ресурсов ЦНСХБ, что расширяет возможности пользователей по доступу к библиографическим и полнотекстовым ресурсам. В 2020 г. база данных пополнена наименованиями научных учреждений АПК в объеме 70 авторитетных записей на 25 научных учреждений по сельскому, лесному, рыбному, водному хозяйству и мелиорации, защите растений и животных.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2020

Pirumova, L.N., Central Scientific Agricultural Library, Moscow

There have been considered the results of research carried out by the FSBSI CSAL for creating the full text database "Outstanding academic agrarian economists of Russia". The aim of the research was to improve the bibliographic service of scientists and specialists and information support of researches in the AIC problems. The relevance of the research consists in a necessity to create information products available in remote access mode, in providing the user with full electronic texts of the most significant works of outstanding Russian academic agrarian economists, which are a part of scientific heritage organized into a single structured and indexed array allowing quickly and effectively searching according to some attributes of document and full text. The novelty of research consists in that the documents of these topics are separated from the CSAL collection for the first time into a separate structure information assay; the existence of similar databases on this theme has not been revealed. As a result the research has revealed above 1000 personalities who played, as evaluated by modern scientists, an important role in different periods of development of agricultural economy. The structure and the stages of forming and replenishing the DB have been defined. Its program, linguistic tools, as well as an approach and technology of scientific processing documents, forming and replenishing the BD have been developed. The created BD is a separate thematic collection and a part of the CSAL Electronic Scientific Agricultural Library incorporated into the Electronic Library of the Central Catalog of the AIC Libraries. In 2020 the DB included 500 documents. In future the BD content will be annually replenished with new documents. | Рассмотрены результаты научных исследований, проведенных ФГБНУ ЦНСХБ по созданию полнотекстовой базы данных "Выдающиеся ученые экономисты-аграрники России". Целью исследования являлось совершенствование библиографического обслуживания ученых и специалистов и информационного обеспечения научных исследований по проблематике АПК. Актуальность исследования заключается в необходимости создания информационных продуктов, доступных в режиме удаленного доступа, в предоставлении пользователю полных электронных текстов наиболее значимых трудов выдающихся российских ученых-экономистов, являющихся частью научного наследия, организованных в единый структурированный и проиндексированный массив, позволяющий проводить быстрый и эффективный поиск по отдельным атрибутам документа и полному тексту. Новизна исследования состоит в том, что впервые документы данной тематики из фонда ЦНСХБ выделяются в отдельный структурированный информационный массив, существование подобных баз по данной теме не найдено. В результате исследований выявлено свыше 1000 персоналий, внесших, по оценке современных ученых, существенный вклад в разные периоды развития экономики сельского хозяйства. Определены структура, этапы формирования и пополнения базы данных. Разработаны ее программные, лингвистические средства, а также методика и технология научной обработки документов, формирования и пополнения базы данных. Созданная база данных является отдельной тематической коллекцией и частью Электронной Научной сельскохозяйственной библиотеки ЦНСХБ, входящей в Электронную библиотеку Сводного каталога библиотек АПК. В 2020 г. в базу данных включено 500 документов. В дальнейшем контент базы данных будет ежегодно пополняться новыми документами.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2020

Mitrofanov, S.V. | Novikov, N.N. | Nikitin, V.S. | Belykh, S.A. | Blagov, D.A., Federal Research Agro-engineering Center VIM. Institute for Technical Support of Agriculture, Ryazan

Summaries (En, Ru) | Представлены математические модели прогнозирования баланса гумуса с.-х. земель Центрального региона России, разработанные учеными Института технического обеспечения сельского хозяйства на базе массива данных многолетних полевых опытов Географической сети ВНИИ агрохимии им. Д.Н. Прянишникова на разных типах (подтипах) почв, состоящего из 59 опытов, продолжительностью от 7 до 60 лет, с числом наблюдений более 450. Для построения модели баланса гумуса использован метод множественного регрессионного анализа. Исследовалась зависимость содержания гумуса от факторов: тип или подтип почвы, ее гранулометрический состав; доза внесения органических удобрений в расчете на 1 га; доза внесения азотных минеральных удобрений в расчете на 1 га; структура севооборотов и занимаемая ими площадь. Представленные математические модели легли в основу программного комплекса "Информационная технология почвенного питания с.-х. культур", представляющего собой облачный сервис, что дает возможность пользователям получать доступ к обработке данных и вычислительным операциям в режиме реального времени. Использование программного комплекса позволяет прогнозировать баланс гумуса, формировать структуру севооборотных площадей и рассчитывать дозы органических удобрений в зависимости от фактических условий с.-х. предприятий. | Presented are mathematical models for forecasting humus balance in arable lands of Central Russia, developed by research workers of the Institute of Agricultural Engineering Support on the basis of the data set from multiannual field experiments, carried out by the All-Russian Scientific Research Institute of Agrochemistry on different soil types (subtypes). It comprises data obtained from more than 450 observations, conducted in the course of 59 experiments with the duration, ranging from 7 to 60 years. The humus balance model was constructed by using the multiple regression analysis method. Explored is the dependence of humus content from the following factors: the type or subtype of the soil and grain-size distribution; the application dose of organic fertilizers per 1 ha; the application dose of nitrogen mineral fertilizers per 1 ha; the crop rotation plan and the occupied area. The presented mathematical models constituted the basis for the software package "Digital Technology of soil nutrition of crops", implemented as a cloud service, which enables a user to get online access to data processing and calculations. Application of this software package enables a user to forecast humus balance, to carry out formation of the cultivated area structure in the crop rotation system, to calculate doses of organic fertilizers, depending on the actual conditions in farming enterprises. | 14 ref.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2020

Pirumova, L.N. | Il'ina, L.V. | Kadilina, E.P., Central Scientific Agricultural Library, Moscow

Освещены вопросы комплектования фондов ФГБНУ ЦНСХБ иностранными изданиями за период ее существования. Рассмотрены источники предоставления литературы и объемы ее поступления. | The issues of the library stock acquisition with foreign publications in the FSBI Central Scientific Agricultural Library over the period of its existence are highlighted. The sources of literature and the inflow volumes are considered.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2020

Bagrova, T.B., Central Scientific Agricultural Library, Moscow

The research results of developing the 'Special Work UDC Tables for Agro-Industrial Complex' database are presented. The database is used in the systematizing process, as well as a technological base that allows making and tracing the amendments in the tables, revising some thematic issues of the special work tables and preparing them for re-editions in an automated fashion. | Представлены результаты исследований по разработке в ЦНСХБ базы данных 'Отраслевые рабочие таблицы УДК для агропромышленного комплекса'. База данных используется в процессе систематизации, а также как технологическая база, позволяющая вносить и отслеживать произведенные в таблицах изменения, редактировать отдельные тематические выпуски отраслевых рабочих таблиц и готовить их в автоматизированном режиме к переизданиям.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2020

Milevskaya, I.A. | Pirumova, L.N., Central Scientific Agricultural Library, Moscow

An analysis of the references of the scientific citation database Scopus has been carried out to select open excess journals on the theme 'plant protection'. 79 journals somehow meeting the needs for this subject, including 14 low-profile scientific journals specialized in plant protection against pests, diseases and weeds, as well as 65 journals containing, among others, materials on pests and plant disease agents, weeds and methods to control them have been revealed. | Проведен анализ источников базы данных научного цитирования Scopus с целью отбора журналов открытого доступа по тематике 'защита растений'. Выявлены 79 журналов, в той или иной степени отвечающих запросу по данной тематике, в том числе 14 узкопрофильных научных журналов, специализирующихся на вопросах защиты растений от вредителей, болезней и сорняков, а также 65 журналов, помещающие, в том числе, материалы по вредителям и возбудителям болезней растений, сорнякам и методам борьбы с ними.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2020

Andreeva, E.V., Central Scientific Agricultural Library, Moscow

Capabilities of subject search and its strategy in the Web of Science and Scopus databases exemplified by searching information sources in issues of agricultural engineering are analyzed. Possible ways of making inquiries and receiving results are given. | Анализировали возможности тематического поиска и его стратегии в базах данных Web of Science и Scopus на примере поиска информационных источников по вопросам механизации сельского хозяйства. Приведены возможные способы формирования запросов и получения результатов. Приведен анализ полученных результатов.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2020

Anteliz Gomez, Santiago | Niño Niño, Edilberto

El presente trabajo explica de manera detallada el proyecto que se realizó en el IGAC en la Sub Dirección de Geografía y Cartografía. La metodología usada en el proyecto empezó con la recolección de insumos (memorias técnicas) para su debido procesamiento. Se utilizaron en total (4) fuentes de los cuales todos fueron de gran importancia para el correcto desarrollo y validación del trabajo; a partir de la validación se busca la correcta depuración de los puntos de fotocontrol para que en futuras investigaciones que necesiten de esta información puedan consolidar una base de datos. Al final del proyecto se explica el resultado de la base de datos mostrando un mapa de densidad en base a la cantidad de puntos de fotocontrol en todo el país; asimismo como la necesidad de seguir enriqueciendo este proyecto para futuros usos de cualquier tipo de levantamiento. | This paper explains in detail the project that was carried out at IGAC in the Sub-Directorate of Geography and Cartography. The methodology used in the project began with the collection of inputs (technical reports) for proper processing. A total of four (4) sources were used, all of which were of great importance for the correct development and validation of the work; from the validation, the correct purification of the photocontrol points is sought so that in future investigations that need this information, a database can be consolidated. At the end of the project the result of the database is explained showing a density map based on the amount of photocontrol points in the whole country; also the need to continue enriching this project for future uses of any type of survey.

Show more [+]

Less [-]

Universidad Distrital Francisco José de Caldas - Colombia

2020

Mikhajlova, T.A. | Kalugina, O.V., Russian Academy of Sciences. Siberian Branch, Irkutsk (Russian Federation). Siberian Inst. of Plant Physiology and Biochemistry | Shergina, O.V. | Afanas'eva, L.V., Russian Academy of Sciences. Siberian Branch, Ulan-Ude (Russian Federation). Institute of General and Experimental Biology

2 geoinformation databases have been created, which provide information on the parameters of pine forests in the Baikal region. The database "Elemental chemical composition of pine needles Pinus sylvestris L. in the Prebaikalia" contains the data on the 1 quantitative content of 39 elements and 20 organic pollutants in pine needles. The material was collected at 162 sample plots (SP), laid in the southern part of the Irkutsk region territory, where a large industrial zone is located, aerial emissions of which are one of the main causes of forest pollution in the region. Information on changes in the elemental composition of needles in dynamics from 1992 to 2018 is given. The data are presented on 107 types of pine stands, 50 types of soils, 59 chemical elements and organic pollutants. In the second database "Ecological and physiological state of pine forests in the catchment basin of Lake Baikal", the data on the forests located mainly in the territory of Buryatia. Geographic coordinates, landscape location, type of forest, type of soil, parameters of the vital status of tree-stands, natural and anthropogenic factors that negatively affect the state of forests are indicated for each SP. The created databases contain a large enough amount of information to automate the collection of data on the forests state, analyze data, and form an information basis for geographic information systems. The state of forest ecosystems is evaluated by direct, not indicated parameters. This is of both scientific and practical interest in the planning of work on rational forest management. | Summaries (En, Ru) | 3 ill. | 18 ref. | Создано 2 геоинформационных базы данных, в которых представлены сведения о параметрах сосновых лесов Байкальского региона. В базе данных "Элементный химический состав хвои сосны обыкновенной Pinus sylvestris L. в Предбайкалье" содержатся данные о количественном содержании 39 элементов и 20 органических поллютантов в хвое сосны. Материал был собран на 162 пробных площадях (ПП), заложенных в южной части территории Иркутской области, где располагается крупная промышленная зона, аэровыбросы которой являются одной из главных причин загрязнения лесов региона. Собраны сведения об изменении элементного состава хвои в динамике с 1992 по 2018 гг. Приведены данные о 107 типах сосняков, 50 типах почв, 59 химических элементах и органических поллютантах. Во второй базе данных "Эколого-физиологическое состояние сосновых лесов водосборного бассейна оз. Байкал", отражены сведения о лесах, расположенных в основном на территории Бурятии. Для каждой ПП указаны географические координаты, ландшафтное местоположение, тип леса, тип почвы, параметры жизненного состояния древостоев, природные и антропогенные факторы, оказывающие негативное влияние на состояние лесов. Созданные базы данных содержат достаточно большой объем информации для автоматизации сбора и структурирования сведений о состоянии лесов, анализа запрашиваемых данных, формирования информационной основы для геоинформационных систем. Состояние лесных экосистем оценивается по прямым, а не по косвенным параметрам. Это представляет, как научный, так и практический интерес при планировании работ по рациональному лесопользованию.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2020

Pirumova, L.N., Central Scientific Agricultural Library, Moscow

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation