Сценарное прогнозирование развития региональных агропродовольственных систем в условиях климатических рисков и неопределенностей | Scenario forecasting the development of regional agrofood systems under the conditions of climate risks and uncertainty

Сценарное прогнозирование развития региональных агропродовольственных систем в условиях климатических рисков и неопределенностей | Scenario forecasting the development of regional agrofood systems under the conditions of climate risks and uncertainty

2022

Siptits, S.O. | Romanenko, I.A. | Evdokimova, N.E.

English. The complex socio-ecological-economic systems, such as regional agri-food systems (AFS), are multidimensional and unpredictable, especially for the long term. To overcome these difficulties, in the world forecasting practice, a scenario approach in combination with mathematical modeling methods is used to assess probable development variants. AFS models are needed for effective management of agricultural production, which is in a difficult situation of the need to be adapted to global climate change and low carbon transformation of the entire system of food production and consumption. Mathematical modeling of various complex processes, systems and phenomena is the main tool for scientific, design, technological and many other activities. Scenario studies are carried out using mathematical models to predict endogenous variables of AFS, and the most interesting of them are volumes of food production and food consumption. The typology of forecasting scenarios for developing the development of complex systems in the context of global climate change includes the probable, possible and preferable categories. An analysis of the production behavior of regional AFS allowed concluding that when developing the directions of their strategic development, it is sufficient to consider only 3 types of production behavior, such as "Expanded intensification of production", "Intensification of production with a decrease in its scale", "Reduction in the scale of production, not compensated by an increase in intensification". As a result, an algorithm of simulation experiments has been developed for predictive scenario calculations, target structural parameters for the development of environmentally and economically efficient AFS have been determined to justify the strategic directions for locating agricultural production in the face of climate changes.

Show more [+]

Less [-]

Russian. Сложные социально-эколого-экономические системы, такие как региональные агропродовольственные системы (АПС), многомерны и непредсказуемы, особенно в долгосрочной перспективе. Для преодоления этих сложностей в мировой практике прогнозирования применяется сценарный подход в сочетании с методами математического моделирования для оценки вероятных вариантов развития. Модели АПС нужны для эффективного управления с.-х. производством, которое находится в непростой ситуации необходимости адаптации к глобальному изменению климата и низкоуглеродной трансформации всей системы производства и потребления продовольствия. Математическое моделирование различных сложных процессов, систем и явлений – основной инструмент научной, проектной, технологической и многих других видов деятельности. Сценарные исследования выполняются с помощью математических моделей для прогнозирования эндогенных переменных АПС, и наиболее интересные из них - объемы производства и потребления продуктов питания. Типология сценариев прогнозирования для разработки развития сложных систем в условиях глобальных климатических изменений включает категории вероятного, возможного и предпочтительного. Анализ производственного поведения региональных АПС, позволил сделать вывод о том, что при разработке направлений их стратегического развития достаточно рассматривать только 3 типа производственного поведения: "Расширенная интенсификация производства", "Интенсификация производства с уменьшением его масштаба", "Уменьшение масштаба производства, не компенсируемое ростом интенсификации". В результате проведенного научного исследования был разработан алгоритм имитационных экспериментов для прогнозных сценарных расчетов, определены целевые структурные параметры развития АПС, эффективных в эколого-экономическом отношении, для обоснования стратегических направлений размещения аграрного производства в условиях климатических изменений.

Show more [+]

Less [-]

Bibliographic information

Economy,Work,Management in Agriculture

Issue

9

ISSN

2077-3595

Other Subjects

Productos agricolas; Cambio climatico; Federacion de rusia; Tecnicas de prediccion; Technique de prevision; Federation de russie; Produccion alimentaria

Note

Summaries (En, Ru). 3 tables. 30 ref.