AGRIS - 

Data provenance by Country

2016

Katkov, Yu.N., Russian State Agrarian Univ., Moscow

Purpose of neural networks' usage was identified: focused on finding of regularities which characterize pre-bankruptcy of the organizations of agribusiness and identification of the optimal strategy of their further development. Self-organizing maps (SOM's) are called one of the effective methods of such regularities' finding. Operating procedures of SOM are presented. Possibilities of usage of SOM's in the accounting and analytical system of the organizations of agribusiness are considered. SOM's are one of the most effective measures used for primary data's analysis, they let to study development of the organization eventually, to compare its condition with the competitors' one and create sector maps. Authorial application diagram of SOM's for estimate of strategy groups in agribusiness is proposed. SOM's will be used in every strategic direction of agriholding's activity (crop production, cattle rising, industry) and in the whole. Process of primary analysis and agriformation's estimate using SOM's will be performed in accounting and analytical system of the enterprise. Such maps let the organization's management not only to visualize the agriholding's status in the region's (country's) strategic group, but also to estimate in detail on crop production, cattle rising, and industry getting wherein information for the current enterprise's strategy's analysis. After implementing efficient measures to optimize the organization's activity intermediate strategy with correcting is formed. Economic climate is dynamic, so it is necessary to carry out analysis of strategic groups using SOM's consistently. In views of this usage of SOM's for strategic groups' estimate let agriformations to present actual information visually, to respond to changes in economy immediately, to correct the own development strategy and to be competitive organizations. | Определено назначение использования нейронных сетей: нацелено на отыскание закономерностей, характеризующих предбанкротное состояние организаций АПК и определение оптимальной стратегии их дальнейшего развития. Одним из эффективных методов отыскания таких закономерностей названы самоорганизующиеся карты Кохонена (СОК). Представлен алгоритм действия СОК. Рассмотрены возможности применения СОК в учетно-аналитической системе организаций АПК. СОК является одним из самых эффективных средств, используемых для первичного анализа данных, позволяет изучать развитие организации с течением времени, сравнивать ее положение с положением конкурентов и создавать секторные карты. Предложена авторская схема применения самоорганизующихся карт для оценки стратегических групп в АПК. СОК будут использоваться по каждому стратегическому направлению деятельности агрохолдинга (растениеводство, животноводство, промышленность) и в целом. Процесс первичного анализа и оценки агроформирования с помощью СОК будет осуществляться в учетно-аналитической системе предприятия. Такие карты позволяют руководству организации не только визуализировать положение агрохолдинга в стратегической группе региона (страны), но и оценить статус с детализацией по растениеводству, животноводству, промышленности, получая при этом информацию для анализа текущей стратегии предприятия. После проведения оперативных мероприятий по оптимизации деятельности организации формируется переходная стратегия с корректировкой. Экономическая ситуация носит динамичный характер, поэтому анализ стратегических групп с помощью СОК необходимо проводить систематически. Таким образом, использование СОК для оценки стратегических групп позволяет агроформированиям представлять актуальную информацию визуально, оперативно реагировать на изменения в экономике, корректировать собственную стратегию развития и быть конкурентоспособными организациями.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2016

Trebukhov A.V.

One of the pathognomonic signs of ketosis in farm animals is an increased level of ketone bodies in blood (acetonemia). There are many methods to determine ketone bodies in the blood including those using sophisticate and expensive equipment the use of which is not always practical in a production environment. The research goal was to develop a new technique of instant diagnosis of ketone bodies level in the blood. The studies involved comparable cows through the winter-spring period. The blood biochemical study took into account ketone bodies and their fractions, beta-hydroxybutyric acid, acetone and acetoacetic acid, inorganic phosphorus, total calcium, total protein, glucose and alkaline reserve. The statistical analysis of the studied biochemical indices revealed that the blood glucose and serum alkaline reserve retained a high degree of correlation between each other and total ketone bodies both in clinically healthy cows and in the cows with subclinical ketosis. Based on the revealed regular patterns, a technique of calculating the level of ketone bodies in blood using the neural network analysis was proposed. As a result, a computer program has been developed | the program enables to calculate the ketone bodies concentration in the blood of cows using the known values of blood glucose and blood serum alkaline reserve with an average error of ± 11.2% of the calculated value. | Одним из патогномоничных признаков кетоза сельскохозяйственных животных является увеличение уровня кетоновых тел в крови (ацетонемия). Существует большое количество методик определения кетоновых тел в крови, в т.ч. с использованием сложной и дорогостоящей аппаратуры, использование которой бывает не всегда возможным в производственных условиях. Цель работы – разработка нового метода экспресс-диагностики уровня кетоновых тел в крови. Исследования проводились на коровах-аналогах в зимне-весенний период. При биохимическом исследовании в крови учитывали кетоновые тела и их фракции, бетооксимасляную кислоту, ацетон и ацетоуксусную кислоту, неорганический фосфор, общий кальций, общий белок, глюкозу и щелочной резерв. В ходе статистического анализа было установлено, что глюкоза крови и щелочной резерв сыворотки крови сохраняют высокую степень взаимосвязи между собой и общими кетоновыми телами как у клинически здоровых, так и у больных субклиническим кетозом коров, относительно проанализированных биохимических показателей. На основании выявленных закономерностей был предложен метод вычисления уровня кетоновых тел в крови с использованием метода нейросетевого анализа. В результате была получена компьютерная программа, позволяющая рассчитывать концентрацию кетоновых тел в крови коров по заранее известным значениям глюкозы крови и щелочной резерв сыворотки крови со средней ошибкой ±11,2% от вычисленной величины.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation