AGRIS 

Происхождение данных по странам

2021

T. N. Myslyva | Т. Н. Мыслыва

For the first time for the territory of the Gorki district of the Mogilev region, the identification of the spatial distribution of groundwater potential zones was carried out using as the initial remote sensing data and open geospatial databases, as well as approaches based on the use of pairwise comparison of spatial parameters by assigning weights based on expert estimates (AHP) and calculating the spatial relationship between the dependent variable and the independent variables in accordance with estimates that are assigned based on the major and minor factors (MIF). As a result of processing the initial data, seven thematic layers with the corresponding attributive information were created, which have been assigned different weights to characterize the strength of their influence on groundwater recharge. The spatial distribution of groundwater potential zones was identified using tool of Weighted Overlay analysis tool of ArcGIS ArcGIS 10.5. The results of the study can be used by both local government bodies and researchers to develop the measures to optimize the groundwater resources management in order to protect them and provide rational utilization. | Впервые для территории Горецкого р-на Могилевской обл. была выполнена идентификация пространственного распределения зон потенциального залегания подземных вод с использованием в качестве исходных данных дистанционного зондирования Земли и открытых баз геопространственных данных, а также подходов, основанных на применении попарного сравнения пространственных параметров путем присвоения веса на основе экспертных оценок (МАИ) и вычислении пространственных отношений между зависимой переменной и независимыми переменными в соответствии с оценками, которые назначаются на основании главных и второстепенных факторов (ФMВ). В результате обработки исходных данных созданы 7 тематических слоев с соответствующей им атрибутивной информацией, которым присвоены различные весовые коэффициенты, характеризующие силу их влияния на пополнение запасов подземных вод. Идентификация пространственного распределения запасов подземных вод выполнялась методом взвешенного оверлея с использованием функциональ-ных возможностей набора инструментов «Наложение» ArcGIS 10.5. Результаты исследования могут быть использованы как местными органами государственного управления, так и исследователями для разработки мер по оптимизации управления подземными водными ресурсами с целью их охраны и рационального водопотребления.

Показать больше [+]

Меньше [-]

National Academy of Sciences of Belarus - Belarus

2019

N. K. Vakhonin | Н. К. Вахонин

The article carried out a spatio-temporal analysis of variability of crop yields and crop-forming factors, using a developed automated system based on GIS and DB, which collected data from the results of long-term monitoring observations at hydrometeorological stations of Hydromet, grades of plants testing stations of the state crop testing system and stations of the Institute for crop yields and agrometeorological crop-forming factors. As a result of the analysis, the variability of yield values and agrometeo-factors based on the construction of probability curves, variability in the context of many years based on the visualization of trends using the moving average algorithm, the calculation of various statistical characteristics of different levels of generalization in time and zoning on the territory of Belarus were studied. | В статье осуществлен пространственно-временной анализ изменчивости урожайности сельскохозяйственных культур и урожаеобразующих факторов, используя разработанную автоматизированную систему, базирующуюся на ГИС и БД, в которой собраны данные результатов многолетних мониторинговых наблюдений на гидрометеорологических станциях Гидромета, сортоиспытательных станциях системы госсортоиспытаний и стационарах института по урожайности сельскохозяйственных культур и агрометеорологическим урожаеобразующим факторам. В результате анализа изучены вариабельность величин урожайности и агрометеофакторов на основе построения кривых обеспеченности, изменчивость в разрезе многолетия на основе визуализации трендов с помощью алгоритма скользящего среднего, расчета различных статистических характеристик различного уровня генерализации во времени и осуществления зонирования по территории Беларуси.

Показать больше [+]

Меньше [-]

National Academy of Sciences of Belarus - Belarus