AGRIS - 

2016

Basonov Оrest А. | Кrasavtsev Yury F. | Коzminskaya Alisa S.

3) the developed model of forecasting the level of genomic mutations may be recommended for estimation of genetic burden in populations of agricultural animals and selection of animals with the lowest genetic burden. | 2) при формировании половозрастных групп следует учитывать различную резистентность и адаптивность у животных разного возраста | 2) in the formation of age-sex groups there should be considered various resistibility and adaptability of animals of different ages | Chromosomal anomalies (chromosomal and genomic mutations) is a convenient «object» of monitoring, it this case both mass examinations and selective screening (e.g., risk groups) are possible. The proposed models are based on the assessment of age variability of karyotype. In the retrospective analysis (30 years) of chromosomal variability there was used private and literature data on different breeds of pedigreed pigs of different age and direction of productivity. Modeling was carried out on the basis of basic averaged characteristics of cytogenetic parameters. A combination of measurements was presented in the form of the function (Y1 – level of karyotype variability) of age (X). Single-factor regression model was used in forecasting. Allowable approximation error was 5-10%. Evaluation of trends stability shows that the forecasted function is chosensuccessfully. The possibility of extrapolation beyond the observed values confirms the compliance of functions with biological essence of the described function. For approximation conduction we found the parameters (coefficients) on the assumption of the least square method (LSM) which allowed to determine the optimal sampled evaluation of parameters estimates, to minimize the sum of squared deviations between the observed values Y and the model (Y1). Confidence intervals for the desired evaluation of variable were determined by the formula: Y1±2σ. Based on the developed models there were established the values of the extremum of the function and corresponding argument and determined the 95% confidence interval (±tmy1). The presented models and obtained results allow to draw some conclusions: 1) the selection of repair is advisable to be carried out from full-grown sows (but not more than 6 farrowings) | Хромосомные аномалии (хромосомные и геномные мутации) – удобный «объект» мониторинга, при этом возможны как массовые обследования, так и селективный скрининг (например, групп риска). Предлагаемые модели основаны на оценке возрастной изменчивости кариотипа. При ретроспективном анализе (30 лет) хромосомной изменчивости использованы собственные и литературные данные по различным породам племенных свиней разного возраста и направления продуктивности. Моделирование проведено на основе базовых усредненных характеристик цитогенетических показателей. Совокупность измерений была представлена в виде функции (Y1 – уровень изменчивости кариотипа) возраста (X). Использована при прогнозировании однофакторная регрессионная модель. Допустимая ошибка аппроксимации составила 5-10%. Оценка стабильности тенденций показывает, что прогнозируемая функция выбрана удачно. Возможность экстраполяции за пределы наблюдаемых значений подтверждает соответствие функции биологической сути описываемой зависимости. Для проведения аппроксимации находили параметры (коэффициенты) исходя из метода наименьших квадратов (МНК), что позволило определить оптимальные выборочные оценки параметров, минимизировать сумму квадратов отклонений между наблюдаемыми значениями Y и моделью (Y1). Определялись и доверительные интервалы для искомых оценок переменной по формуле: Y1±2σ. На основе разработанных моделей установлены значения экстремума функции и соответствующего ему аргумента и определен 95% доверительный интервал (±tmy1). Представленные модели и полученные результаты позволяют сделать ряд выводов: 1) отбор на ремонт целесообразно проводить от полновозрастных маток (но не более 6 опоросов) | 3) разработанная модель прогнозирования уровня геномных мутаций может быть рекомендована для оценки генетического груза в популяциях с.-х. животных и выделения животных с наименьшей генетической отягощенностью.

Show more [+]

Less [-]

Ulyanovsk State Agrarian University named after P.A. Stolypin - Russian Federation

2016

Кrasavtsev Yury F. | Basonov Оrest А. | Коzminskaya Alisa S.

они связаны с генотипом, номером и сезоном опороса, технологией. Параметры изменчивости и характер распределения признаков могут быть критериями оценки соответствия среды генотипу.Предложен мониторинг по показателям фитнеса (комплекс признаков репродукции, роста и развития, жизнеспособности) | they are associated with the genotype, number and season of farrowing, technology. Parameters of variability and the nature of traits distribution can be the criteria of compliance assessment of environment to genotype. There are offered the monitoring of fitness parameters (complex of traits of reproduction, growth and development, viability) | для генетического мониторинга болезней предложены 12 «сторожевых» фенотипов. | Статья посвящена проблеме селекционно-генетического мониторинга репродукции свиней. Приводятся данные литературных источников и собственные наблюдения авторов. В статье обсуждаются методы контроля показателей воспроизводства (плодовитость, беременность, фитнес), а так же профилактики и борьбы с наследственными аномалиями.Обоснована перспективность использования метода «сторожевых» фенотипов для контроля генетического груза свиней. Цель исследований – обоснование и оценка методов для селекционно-генетического мониторинга воспроизводительных качеств в популяциях свиней при индустриальной (промышленной) технологии, что открывает новые возможности в селекционно-генетической оценке свиней.Задачи исследования – оценка генетической отягощенности популяций свиней, выделение высокоадаптивных животных и контроль уровня изменчивости в масштабах отрасли.Исследования были выполнены на базе кафедры акушерства, зоогигиены и разведения сельскохозяйственных животных Нижегородской государственной сельскохозяйственной академии и племенного завода ОАО «Ильиногорское» Нижегородской области в 2012 – 2013 годах. Мониторинг показателей воспроизводства (многоплодие, молочность, масса гнезда к отъему, сервис-период, супоросность, возраст при первом осеменении и др.) проводился на базе данных племенного и общезоотехнического учета по породам свиней крупная белая, ландрас и дюрок. В условиях промышленной технологии он показал их высокую стандартизированность (оценка по коэффициенту вариации – Cv), невысокую наследуемость (h2 = 0,2 – 0,3) и низкую повторяемость (rn = 0,15 – 0,25). Анализ формы распределений репродуктивных признаков выявил различия в уровне развития признаков маток | for genetic monitoring of diseases there are offered 12 «guarding» phenotypes. | The article is devoted to the problem of breeding and genetic monitoring of reproduction of pigs. There is presented the data of literaturesources and personal observations of the authors. In the article there are discussed the methods of control of reproduction (fertility, pregnancy, fitness), as well as prevention and control of hereditary anomalies. There is justified the prospectivity of use of the method of «guarding» phenotypes for control of pigs genetic burden. The goal of the research is justification and assessment of methods for breeding and genetic monitoring of reproductive qualities in populations of pigs in industrial technology which opens up new possibilities in breeding and genetic assessment of pigs. The research tasks are the assessment of genetic burden of pigs populations, the selection of highly adaptive animals and the control of variability level throughout the industry. The studies were carried out on the basis of the department of obstetrics, zoohygiene and agricultural animals breeding of Nizhny Novgorod state agricultural academy and stud farm JSC «Ilyinogorskoe» in Nizhny Novgorod region in 2012 – 2013. Monitoring of reproductive parameter (prolificacy, milking capacity, weight of the nest to weaning, service-period, gestation, age at first insemination, etc.) was carried out on a database of pedigree and general zootechnical accounting on pig breeds large white, landrace and duroc. In industrial technologyconditions it showed their high standartization (assessment by the variation coefficient– Cv), low heritability (h2 = 0,2 – 0,3) and low repeatability (rn = 0,15 – 0,25). Analysis of the distribution structure of reproductive traits revealed differences in traits development level of sows

Show more [+]

Less [-]

Ulyanovsk State Agrarian University named after P.A. Stolypin - Russian Federation