AGRIS - 

2016

National Academy of Sciences of Belarus - Belarus

2016

Efremov,A.A.

Проблема обоснования решений о закупке сельскохозяйственной техники является актуальной для АПК Республики Беларусь как на микро-, так и на мезоуровне. В статье представлена экономико-математическая модель, позволяющая определить оптимальный, с точки зрения, затрат план пополнения машинно-тракторного парка агропромышленного предприятия. Модель основана на математическом аппарате нелинейного программирования и предполагает использование метода обобщенного приведенного градиента, реализованного в оболочке GAMS 24.5. Преимущество привлечения нелинейных функций заключается в том, что реальные экономические процессы в настоящее время характеризуются тенденцией к усложнению, и функции, имеющие линейную природу, не способны в полной мере отразить состояние моделируемого объекта. В статье приведен пример расчета по предложенной модели для конкретного хозяйства. Особое внимание уделено экономической интерпретации полученных результатов. Представленный подход позволяет также составить оптимальное расписание работы машинно-тракторных агрегатов на определенный период, которое обеспечит достижениеминимально возможного уровня совокупных приведенных затрат на выполнение комплекса механизированных сельскохозяйственных работ при обязательном соблюдении допустимых технологией агросроков и заданных объемов производства. Кроме того, отличительной особенностью модели является недетерминированная длительность рабочего дня и возможность учета всех допустимых сочетаний тракторов и сельхозмашин при формировании агрегатов. | The problem of justification of decisions to buy agricultural machinery is relevant for AIC of the Republic of Belarus at both micro- and meso-level. The article presents the economic and mathematical model that allows determining a plan, optimal according to expenses rate, of replenishment of tractor fleet of agro-industrial enterprises. The model is based on the mathematical apparatus of nonlinear programming and suggests the use of the method of generalized gradient, implemented in the shell of GAMS 24.5. The advantage of using non-linear functions is that real economic processes are currently characterized by a tendency to complication, and functions having linear nature are not able to fully reflect the state of the simulation object. The article gives an example of calculation according to the proposed model for a particular farm. We have paid special attention to the economic interpretation of the results. The presented approach also helps to make optimal timetable of tractor units work for a certain period, which will ensure the lowest possible level of total expenses for the performance of a complex of mechanized agricultural operations, with strict observation of permissible technologies of agricultural terms and specified production volumes. In addition, a distinctive feature of the model is the indeterminate duration of the working day and the possibility of taking into account of all possible combinations of tractors and agricultural machinery in the formation of aggregates.

Show more [+]

Less [-]

National Academy of Sciences of Belarus - Belarus

2016

Budko,O.N. | Zakharova,V.S.

Economic feasibility of rape cultivation does not raise the doubts. Its cultivation provides the high profitability of sales to farms. Linear regression models for forecasting of gross collection and productivity of colza across Republic of Belarus are constructed, quality of the constructed models is estimated. Performance indicators of production of colza on areas of the Grodno region for 2014 are analyzing. The analysis of the ratings of the districts has allowed revealing most and the least successful regions by individual indicators. On set of indicators, the analysis was spent with use of methods of multidimensional classification. The constructed clusters of districts have shown that the most successful on rapeseed production efficiency are Korelichy, Berestovitsy, Grodno, Volkovysk, Voronovo districts, etc., the least successful are Dyatlovo, Zelven, Ive districts and some others. For carrying out calculations the tabular MS Excel processor, means the Analysis of data, and the Statistica package was used. | Экономическая целесообразность возделывания рапса не вызывает сомнения. Его выращивание обеспечивает хозяйствам высокую рентабельность продаж. Построены линейные регрессионные модели для прогнозирования валового сбора и урожайности рапса по Республике Беларусь, оценено качество построенных моделей. Проанализированы показатели эффективности производства рапса по районам Гродненской области за 2014 г. Анализ рейтингов районов позволил выявить наиболее и наименее успешные районы по отдельным показателям. По совокупности показателей анализ проводился с использованием методов многомерной классификации. Построенные кластеры районов показали, что наиболее успешными по эффективности производства рапса являются Кореличский, Берестовицкий, Гродненский, Волковысcкий, Вороновский районы и др., наименее успешными – Дятловский, Зельвенский, Ивьевский районы и некоторые др. Для проведения расчетов использовался табличный процессор MS Excel, средство Анализ данных и пакет Statistica.

Show more [+]

Less [-]

National Academy of Sciences of Belarus - Belarus