AGRIS - 

Data provenance by Country

2023

Golovashkina, I.V.

The statistic data for 2022 on the visit numbers to bibliographic records prepared at the Central National Agricultural Library for the sectoral international information system AGRIS have been under analysis. An increment in the total visit number to the records by 24% compared to the previous year was revealed, 15 the most popular articles were identified, and the main subject matters of them were determined. The countries that took the maximum interest in the records prepared by the Central National Agricultural Library were identified. | Проведен статистический анализ обращения к библиографическим записям, подготовленным в Центральной научной с.-х. библиотеке (ЦНСХБ) для отраслевой международной информационной системы AGRIS, за 2022 г. Установлено увеличение общего количества обращений к записям на 24% относительно предыдущего года, выявлены 15 наиболее популярных статей и определена их тематика. Выявлены страны, которые проявляли максимальный интерес к записям от ЦНСХБ.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2023

Bunin, M.S. | Andreeva, E.V.

he problems of building up the single information space and industryspecific digital knowledge space are examined. The normative acts regulating and defining the creation of the unified information space of Russia, including the Strategy for the Development of the Information Society in the Russian Federation for 2017–2030 and the RF Presidential Decree "On the approval of the Foundations of State Policy in the strategic planning in the Russian Federation", are discussed. The purpose of the study was to analyze the current state of the process of shaping the unified information knowledge space (UIKS) of the agroindustrial complex. To form the unified information space of the industry, it is necessary to develop and adopt regulatory documents at the industry level, unified methodological approaches, software and linguistic tools, data presentation format; to design the scheme of interaction between system participants. There are 216 research institutions (RI) operating in the agricultural industry, i. e. 181 research institutes (SRI), 35 experimental stations and 57 higher educational institutions (HEI). In 2012 by the decision of the Russian Agricultural Academy, the centralized electronic library system was created, the cornerstone of which is the Union Catalog. The joint software, linguistic tools, data presentation format, and methodological foundations also exist. However, the reform of the Russian Academy of Sciences has changed the situation, some research institutes have ceased implementing the decisions of the Russian Agricultural Academy. The formation of the UIKS of the Agro-Industrial Complex requires the relevant regulations approved by the Ministry of Science and Higher Education and the Ministry of Agriculture of the Russian Federation and the willingness of the research institutions' executives. | Рассмотрены проблемы, связанные с созданием единого информационного пространства России и отраслевого цифрового пространства знаний. Представлены нормативные акты, регламентирующие и определяющие деятельность в этой сфере, в том числе "Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации на 2017–2030 гг. " и указ Президента Российской Федерации "Об утверждении Основ государственной политики в сфере стратегического планирования в Российской Федерации". Цель исследования – анализ современного состояния процесса формирования единого информационного пространства знаний (ЕИПЗ) агропромышленного комплекса (АПК). Для формирования ЕИПЗ АПК необходимы: разработка и принятие нормативных документов на уровне отрасли, единые методические подходы, программные и лингвистические средства, формат представления данных, разработка схемы взаимодействия участников систем. В отрасли работают 216 научно-исследовательских учреждений (НИУ): 181 научно-исследовательский институт (НИИ), 35 опытных станций и 57 вузов. В 2012 г. по решению Российской академии с.-х. наук (Россельхозакадемии) создана централизованная электронная библиотечная система, краеугольным камнем которой является Сводный каталог библиотек. Существуют единые программные, лингвистические средства, формат представления данных, методическая основа. Однако реформа РАН изменила ситуацию, некоторые НИУ перестали выполнять решения Россельхозакадемии. Для формирования ЕИПЗ АПК требуются соответствующие нормативные акты, принятые Минобрнауки и Минсельхозом России, а также желание руководителей НИУ.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2023

Sokolova, Zh.V.

Considered are the indexing process of documents on crop production using information retrieval languages in the CSAL: the Information Retrieval Thesaurus and the Branch Rubricator of Agriculture and Food. Described are the main stages of analyzing a document and building a search image of document. Shown is the role of indexing in providing the search relevance in automated information systems. Specific examples of indexing documents are given. | Рассматривается процесс индексирования документов по растениеводству с использованием информационно-поисковых языков в Центральной научной с.-х. библиотеке (ЦНСХБ): Информационно-поискового тезауруса и Отраслевого рубрикатора по сельскому хозяйству и продовольствию. Описываются основные этапы анализа документа и создания поискового образа документа. Показана роль индексирования в обеспечении релевантности поиска в автоматизированных информационных системах. Приводятся конкретные примеры индексирования документов.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2023

Andreeva, E.V.

An analysis of the presentation and use in indexing the Specilaized Rubricator on agriculture and food in the ILS of the CSAL is carried out. The sections of the Specilaized Rubricator on mechani-zation, automation and digital technologies in agriculture, agricultural machinery, machine science and parts of agricultural machinery, construction and energy in the agro-industrial complex are con-sidered. The insufficiency of the hierarchy depth of the Rubricator in certain sections is noted. The deepening of the hierarchy of the section 67.29.55 "Agricultural buildings and structures. Agro-industrial complexes" up to the 5th level has been developed and proposed. The need for the de-velopment of Rubricator for new directions and developments in agriculture is noted. | Проведен анализ представления и использования при индексировании Отраслевого рубрика-тора по сельскому хозяйству и продовольствию в автоматизированной библиотечной информационной системе (АБИС) Центральной научной с.-х. библиотеки. Рассмотрены разде-лы Отраслевого рубрикатора по механизации, автоматизации и цифровым технологиям в сельском хозяйстве, сельскохозяйственному машиностроению, машиноведению и деталям сельскохозяйственных машин, строительству и энергетике в АПК. Выявлена недостаточная глубина иерархии рубрик рубрикатора в некоторых разделах. Разработана и предложена классификация раздела 67.29.55 "С.-х. здания и сооружения. Агропромышленные комплек-сы" углублением иерархии до 5-го уровня. Отмечена необходимость разработки и включения в рубрикатор рубрик, отражающих новые направления и разработки в сельском хозяйстве.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2023

Novikova, T.P. | Novikov, A.I. | Lisitsyn, V.I. | Petrishchev, E.P.

The process of forest landscape restoring in the context of global urbanization and deforestation of relict stands, as well as climate change, is complex and important for studying, planning stages and technological operations, and predicting the results of vitality and growth of stands. To solve this problem, a reference information system for adaptive reforestation is being developed. Modeling and description of the adaptive reforestation process is performed in Microsoft Visio Drawing using functional diagrams in the section Diagram IDEF0. For a detailed analysis of the subject area and modeling of the adaptive reforestation process, we decomposed the context diagram into diagram A1, which shows the implementation of the process of choosing a technology for the restoration of the forest landscape from the point of view of technology and technical means, and diagram A2, which examines the restoration technology from the point of view of several forestry descriptors; it takes into account the specifics of the industry. As a result of the simulation, diagrams A0, A1, A2 have been obtained, which show a structured image of the system functions, information and objects connecting these functions. Based on the suggested information model, a software reference information system for adaptive forest landscapes restoration (FLR-Library) will be developed, which facilitate the decision-making and save time. | Процесс восстановления лесных ландшафтов в условиях глобальной урбанизации и вырубки реликтовых насаждений, а также изменения климата, является сложным и важным для изучения, планирования этапов и технологических операций для прогнозирования виталитета и прироста древостоя. Для решения этой задачи разрабатывается справочная информационная система для адаптивного лесовосстановления FLR-Library. Моделирование и описание процесса адаптивного лесовосстановления выполнено в Microsoft Visio Drawing с помощью функциональных диаграмм в разделе Схема IDEF0. Подробно приведено описание стрелок контекстной диаграммы с пояснениями процессов. Для детального анализа предметной области и моделирования процесса адаптивного лесовосстановления произведена декомпозицию контекстной диаграммы на диаграмму А1, которая показывает реализацию процесса выбора операций восстановления лесного ландшафта с точки зрения технологии и технических средств. Диаграмма А2 рассматривает технологию адаптивного лесовосстановления с точки зрения нескольких лесохозяйственных дескрипторов, что обеспечивает учет специфики отрасли. В результате моделирования получены диаграммы А0, А1, А2, которые показывают структурированное изображение функций системы, информации и объектов, связывающих эти функции. На базе предложенной информационной модели будет разработано ПО "Справочная информационная система для адаптивного восстановления лесных ландшафтов" (FLR-Library), которое сократит время принятия решения.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2023

Novikova, T.P. | Novikov, A.I. | Petrishchev, E.P.

The lack of uniform terminological and technological approaches to the procedure of adaptive reforestation suggests the justification of the principles of creating a reference information system (FLR-Library) taking into account the specifics of implementing a joint decomposed FLR algorithm to reduce its execution time and rational forecasting of future forest landscape restoration projects. There were collected and analyzed more than 120 definitions for more than 30 descriptors such as "forest", "forest landscapes", "adaptive reforestation", "concepts of adaptive reforestation", "reforestation", "afforestation", "stand", "forest plantation", "forest complex", "forest landscape", "type of forest", etc. Both distinctive features and common points in the definitions of the same descriptor developed in different countries and by different authors are found. Technically, an approach to clustering of the most common descriptors such as "forest", "forest landscapes", "reforestation", "afforestation" is implemented. To do this, for each descriptor, based on the hierarchical clustering module, the combination of a cluster of recalibrated distances was determined and a cluster diagram was constructed based on "variables" (criteria for the descriptors effectiveness) and "observations" (by countries containing a source of information with a descriptor). Common to all sources will be that adaptive reforestation implies adaptation to climate change, but then there are two options for development: 1) planting (sowing) forest trees resistant to climate change; 2) import and adaptation of "southern" trees to northern latitudes. In the future, based on the analysis of descriptors and the principle of decomposition, it is planned to develop an algorithm for the FLR system functioning. | Отсутствие единых терминологических и технологических подходов к процедуре адаптивного лесовосстановления предполагает обоснование принципов создания справочной информационной системы (FLR-Library), учитывающей особенности реализации совместного декомпозированного FLR-алгоритма для сокращения времени его выполнения и рационального прогнозирования будущих проектов восстановления лесных ландшафтов. Собрано и проанализировано более 120 определений для более 30 дескрипторов, таких как "лес", "лесные ландшафты", "адаптивное лесовосстановление", "концепции адаптивного лесовосстановления", "лесовосстановление", "лесоразведение", " древостой", "лесное насаждение", "лесной комплекс", "лесной ландшафт", "тип леса" и других. Найдены как отличительные черты, так и общие моменты в определениях одного и того же дескриптора, разработанных в разных странах и разными авторами. Технически реализован подход к кластеризации наиболее часто встречающихся дескрипторов: "лес", "лесные ландшафты", "лесовосстановление", "лесоразведение". Для этого по каждому дескриптору на основании модуля иерархической кластеризации определили совмещение кластера перешкалированных расстояний и построили кластерную диаграмму по переменным (критериям эффективности дескрипторов) и наблюдениям (по странам, содержащим источник информации с дескриптором). Общим для всех источников будет то, что адаптивное лесовосстановление подразумевает адаптацию к изменению климата, но далее существует два варианта развития: 1) посадка (посев) пород, устойчивых к изменению климата; 2) завоз и адаптация "южных" пород в северные широты. В будущем на основании анализа дескрипторов и принципа декомпозиции планируется разработать алгоритм функционирования FLR-системы.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2022

Golovashkina, I.V.

Проведен мониторинг посещаемости библиографических записей, поставляемых Центральной научной сельскохозяйственной библиотекой в международную отраслевую информационную систему AGRIS. Сравнительный анализ данных за 2021 и за 2014-2020 гг. позволил определить тематики наиболее популярных статей; страны, жители которых проявляли высокий интерес к записям от ЦНСХБ, и динамику этих показателей. | The visitation of bibliographic records supplied by the Central Scientific Agricultural Library to the international sectoral information system AGRIS was monitored. Comparative data analysis for 2021 and for 2014-2020 allowed to determine the topics of the most popular articles; countries whose residents showed a high interest in the records generated by CSAL, and temporal changing of these indicators.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2022

Nokhrina, V.A.

The main source of documentary research on scientific research on the agro-industrial complex is the library fund of the Federal State Budgetary Scientific Institution of the Central National Agricultural Library. In the article, based on the method of bibliometric analysis, monitoring of resources for fruit and berry crops. The qualitative and quantitative characteristics of this microflow of documents are determined. The presence of electronic resources in the fund is noted. | Основным источником документного обеспечения научных исследований по АПК является библиотечный фонд ФГБНУ ЦНСХБ. В статье на основе метода библиометрического анализа проведен мониторинг ресурсов по плодовым и ягодным культурам. Определены качественные и количественные характеристики данного микропотока документов. Отмечено наличие в фонде электронных ресурсов.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2022

Urbanskaya, G.G.

Представлены результаты анализа структуры и объема документного потока по малым формам хозяйствования в базе данных «АГРОС» за 2001-2021 гг. Сегмент включает 15154 записи на документы на русском и иностранном языках, в т. ч. 10594 статьи, из них 8211 отечественные, 2383 иностранные, книги отечественные – 3250, иностранные – 733, авторефераты диссертаций – 607 документов. Даны определения наиболее часто встречающимся малым формам хозяйствования. | The results of an analysis of the structure and volume of the document flow for small management forms in the AGROS database for 2001-2021 are presented. The segment comprises 15154 entries for documents in Russian and in the foreign languages, including 10594 articles, of which 8211 are domestic, 2383 are foreign, domestic books – 3250, foreign books - 733, dissertation abstracts - 607 documents. Definitions of the most common small forms of management are given.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2022

Zavorotin, E.F. | Gordopolova, A.A. | Tyurina, N.S.

The purpose of the work is to build a functional model of land relation system (LRS) in agriculture. The methodology of systems analysis with a decomposition approach was effectively applied during creating it. The LRS in agriculture represents the object under study in the form of highlighted functional and information and communication subsystems, their specific features, a set of elements, connections and relationships between them. It has the property of integrity, has a positive impact on the development of the system through various levels of management. Directions of using functionally-oriented accounting resources and development of information and communication subsystems, including actors, species systems, information array content, reinforced by a database, computer programs are proposed. The functions in the LRS in agriculture (accounting, distribution and redistribution, state control (supervision) over the use and protection of land, the proper use of land) have been systematized, for each of which typical relations with indicators, inputs and out-puts of the system, which together characterize its dynamic behavior have been identified. The inputs of the LRS are formalized; a symbolic description of the relationship between the subsystems, elements, purposes in the functional model is given. A functional model for managing state supervision and control over the use and protection of agricultural land at the federal, municipal and public levels has been constructed from the standpoint of improving functions aimed at increasing the quality of land legislation, interdepartmental work, and the use of bench marketing, which create prerequisites for enhancing the efficiency of activities. The developed functional LRS model will be usefull for scientific organizations, legislative authorities and governing bodies of the agro-industrial complex at the federal, regional and municipal levels. | Цель работы – построение функциональной модели системы земельных отношений (СЗО) в сельском хозяйстве. При ее создании результативно применена методология системного анализа с декомпозиционным подходом. Модель СЗО в сельском хозяйстве представляет изучаемый объект в виде выделенных функциональной и информационно-коммуникационной подсистем, их специфических особенностей, множества элементов, связей и отношений между ними. Она обладает свойством целостности, оказывает позитивное влияние на развитие системы через различные уровни управления. Предложены направления использования функционально-ориентированных ресурсов как фактора учета и развития информационно-коммуникационной подсистемы, включающей акторов, видовые системы, содержание информационного массива, усиленное базой данных, компьютерными программами. Систематизированы функции в СЗО в сельском хозяйстве (учетная, распределительно-перераспределительная, государственного контроля (надзора) за использованием и охраной земель, (надлежащего использования земель), для каждой из которых установлены типичные связи с индикаторами, входы и выходы системы, в совокупности характеризующие ее динамическое поведение. Формализованы входы СЗО, дано знаковое описание связи подсистем, элементов, целей в функциональной модели. Сконструирована функциональная модель процесса управления государственным надзором и контролем за использованием и охраной земель с.-х. назначения на федеральном, муниципальном и общественном уровнях с позиции совершенствования функций, направленных на повышение качества земельного законодательства, межведомственной работы, применение бенчмаркетинга, создающих предпосылки для усиления эффективности деятельности. Потенциальный круг пользователей разработанной функциональной модели СЗО – научные организации, законодательные органы власти и органы управления АПК федерального, регионального и муниципального уровня.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation