AGRIS - 

2023

Ushachev, I.G. | Kolesnikov, A.V. | Kharina, M.V.

The results of the forecast of production volumes of the main types of agricultural products in Russia for 2023, which account for over 80% of gross agricultural output in value terms, are presented. The forecast has been made in line with the methodology developed at the All-Russian Research Institute of Agricultural Economics. It takes into account random weather and agrotechnical factors: the state of winter crop stands, the dynamics of autumn plowing, application of mineral fertilizers, the availability of tractors and combine harvesters. The influence of a decrease in the supply of imported agricultural machinery on the crop production volumes in the medium term is analyzed. The crop production forecast was carried out for 3 implementation scenarios of random factors: favorable, medium, unfavorable. In animal husbandry, one scenario is calculated for an average weather year. The basis for determining the year favorableness degree was the grain crop yield. According to the estimates, in 2023 the implementation of an average weather year with grain output of 128 million t (73% probability), a favorable year with output of 140 million t (17.4%), an unfavorable year with output of 91 million t (8.7%) should be expected. | Приведены результаты прогноза объемов производства основных видов сельскохозяйственной продукции в России на 2023 г., на долю которых приходится свыше 80% валовой продукции сельского хозяйства в стоимостном выражении. Прогноз выполнен в соответствии с разработанной во Всероссийском НИИ экономики сельского хозяйства методикой, учитывающей случайные погодные и агротехнические факторы: состояние посевов озимых культур, динамика вспашки зяби, внесение минеральных удобрений, наличие тракторов и зерноуборочных комбайнов. Проанализировано влияние снижения поставок импортной с.-х. техники на объемы производства в растениеводства в среднесрочной перспективе. Прогноз в растениеводстве проведен для 3 сценариев реализации случайных факторов: благоприятного, среднего, неблагоприятного. В животноводстве рассчитан один сценарий для среднего по погодным условиям года. В основу определения степени благоприятности года была положена урожайность зерновых культур. По нашим оценкам, в 2023 г. следует ожидать реализацию среднего по погодным условиям года с объемами производства зерновых 128 млн тонн (вероятность наступления 73%), благоприятного года с объемом 140 млн тонн (17,4%), неблагоприятного года с объемом 91 млн тонн (8,7%).

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2023

Miroshnichenko, T.A.

In the conditions of high turbulence and instability of the global economy and politics, a tool is needed for forecasting and planning rural development for the long and medium term. A three-stage algorithm for forecasting and planning sustainable inclusive development of rural areas according to the strategic force technology is suggested. At the pre-foresight stage, the choice of key indicators for predicting the development of rural territories, a comprehensive assessment of the state of rural territories, determining strategic goals, scenario forecasting and pre-inquiry preparation are made. At the stage of strategic foresight, an expert survey is conducted, and its results are summarized, a foresight session is organized to jointly discuss the results and prepare forecasts. The post-foresight stage provides for forming specified forecast for the development of rural areas by key indicators, determining the main drivers and directions of development of rural territories, preparing proposals for adjusting the strategy and development of rural territories based on expert opinions. Forecasting and planning of the development of rural areas based on the inclusive approach involves the setting of the main strategic goals: increasing the level of employment of the rural population; overcoming rural poverty; the growth of average monthly disposable resources and cash income of rural households. The inclusion of these indicative traits into strategic and program documents will allow shifting the accents to the most acute problems in the Russian village development. The suggested strategic foresight methodology will ensure the involvement of a wide range of stakeholders in the process of forming medium- and long-term forecasts for the development of rural territories, focus joint efforts to develop effective decisions to achieve targeted parameters of inclusive development of rural territories and practical implementation of them. | В условиях высокой турбулентности и нестабильности мировой экономики и политики нужен инструмент для прогнозирования и планирования развития сельских территорий на долгосрочный и среднесрочный периоды. Предложен 3-этапный алгоритм прогнозирования и планирования устойчивого инклюзивного развития сельских территорий по технологии стратегического форсайта. На этапе предфорсайта осуществляется выбор ключевых показателей для прогнозирования развития сельских территорий, комплексная оценка состояния сельских территорий, определение стратегических целей, сценарное прогнозирование и предопросная подготовка. На этапе стратегического форсайта проводится экспертный опрос и обобщение его результатов, организуется форсайт-сессия для совместного обсуждения полученных результатов и подготовки прогнозов. Этап постфорсайта предусматривает формирование уточненного прогноза развития сельских территорий по ключевым показателям, определения основных драйверов и направлений развития сельских территорий, подготовку предложений по корректировке стратегии и программ развития сельских территорий на основе экспертных мнений. Прогнозирование и планирование развития сельских территорий на основе инклюзивного подхода предполагает постановку основных стратегических целей: повышение уровня занятости сельского населения; преодоление сельской бедности; рост среднемесячных располагаемых ресурсов и денежных доходов сельских домохозяйств. Включение этих индикативных показателей в стратегические и программные документы позволит сместить акценты на наиболее острые проблемы развития российского села. Предложенная методика проведения стратегического форсайта позволит обеспечить вовлеченность широкого круга заинтересованных участников в процесс формирования средне- и долгосрочных прогнозов развития сельских территорий, направить совместные усилия на выработку действенных решений по достижению целевых параметров инклюзивного развития сельских территорий и их практическую реализацию.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2023

Savin, I.Yu.

In Russia, there is a constant increase in the yield of grain crops. A positive trend in meteorological conditions is often considered as a reason for this phenomenon, but there is almost no strong scientific evidence for it. The aim of investigation was to analyze changes in the potential (climatic) grain yields in the country for the period from 2000 to 2022. For this purpose, a simulation model of plant growth WOFOST was used, which allows assessing the impact of all meteorological parameters in a comprehensive manner. The assessment was carried out for a network of 42 representative points in different regions of the country with reference to daily meteorological parameters and soil type. Modeling was conducted at the level of potential yield, which takes into account the variation of meteorological parameters only, and it is believed that the limiting influence of other factors on the yield is absent. The trends of potential yields have different direction in different regions of the country. The trend towards more favorable meteorological conditions for grain crops is observed for the North Caucasus, the Lower Volga region, Western Siberia and the Far East, while in the Central and Central Black Earth districts, the Upper Volga region, as well as in the south of Central Siberia in recent years there is a drop in the potential yields. The growth of grain yields in recent years agrees well with the trend of changes in agrometeorological conditions in most grain-producing regions of the country. Unidirectional trends in meteorological potential and statistical yields are absent only in the regions of Central European Russia, where the role of the climatic factor in grain yield fluctuations is less significant, and where the effect of measures taken by the government to support and develop agriculture can be assumed. | В России отмечают постоянный рост урожайности зерновых культур. В качестве его причины часто рассматривается позитивный тренд метеорологических условий, но веских научных доказательств этому практически не приводится. Цель исследований - анализ изменений потенциальной (климатической) урожайности зерновых в стране за период с 2000 по 2022 гг. Для достижения поставленной цели использовали имитационную модель роста растений WOFOST, которая позволяет оценить воздействие всех метеорологических параметров комплексно. Оценку проводили для сети из 42 репрезентативных точек в разных регионах страны с учетом ежедневных метеорологических параметров и типа почв. Моделирование осуществляли на уровне потенциальной урожайности, при котором учитывается варьирование только метеорологических параметров и считается, что влияние других факторов на урожайность отсутствует. Тренды потенциальной урожайности имеют различную направленность в разных регионах страны. Тренд в сторону более благоприятных для зерновых культур метеорологических условий отмечен для Северного Кавказа, в Нижнем Поволжье, в Западной Сибири и на Дальнем Востоке, в то время как в Центральном и Центрально-Черноземном округах, Верхнем Поволжье, а также на юге Средней Сибири в последние годы отмечено падение потенциальной урожайности. В целом рост урожайности зерновых в последние годы хорошо согласуется с трендом изменения агрометеорологических условий в большинстве зернопроизводящих регионов страны. Однонаправленные тренды метеорологически потенциальной и статистической урожайности отсутствуют лишь в регионах центра Европейской части России, где роль климатического фактора в варьировании урожайности зерновых менее значима, и где можно предположить эффект мер, предпринимаемых правительством, по поддержке и развитию сельского хозяйства.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2023

Kuznetsov, V.V. | Kholodova, M.A.

The key factors that cause imbalances in the development of the modern strategic planning system of the agricultural sector have been systemized. The regions should take an active part in the formation of the State Program, that is the key plan document of this strategic planning system in agriculture. The absence of the regional scheme of the spatial organization of the industry does not allow objectively assessing the internal potential of individual territories in achieving national priorities. It is proved that poorly developed approaches to forecasting the parameters of the development of the agricultural sector in individual regions contribute to the reduction of target indicators of the development of the industry, slowing down the pace of its economic development. The frequent change of priority goals and objectives of the State Program leads to a change in the range of target indicators, their repeated failure, and transformation of the mechanism of state support. Regular changes in limits, deadlines, and planned activities within the framework of the State Program does not allow objective assessing the use effectiveness of them. It also complicates the development of plans for the long-term development of the agricultural sector of individual subdivisions of the Russian Federation when they are interconnected with the strategies of territorial and industry-specific development of regions. The limited state support funds in the structure of the country's federal budget expenditures in the context of an inflationary increase in the general level of prices for energy resources, components, seeds, imported technologies hinders the solution of the complex of long-term tasks of sustainable development of the agricultural sector. The applied instruments of state regulation of the industry within the framework of the State Program do not meet the principles of consistency and continuity of use. This fact contradicts the methodology of the strategic planning system and seriously limits its development at the present stage. | Систематизированы ключевые факторы, обуславливающие дисбалансы в развитии современной системы стратегического планирования аграрной сферы. В формировании ключевого планового документа системы стратегического планирования в сельском хозяйстве – Госпрограммы - активное участие должны принимать регионы. Отсутствие в системе документов стратегического планирования такого важного промежуточного звена между Госпрограммами разного уровня, как региональная схема пространственной организации отрасли, не позволяет объективно оценить внутренний потенциал отдельных территорий в достижении национальных приоритетов. Доказано, что слабо проработанные подходы к прогнозированию параметров развития аграрного сектора отдельных регионов способствуют занижению целевых индикаторов развития отрасли, замедляя темпы ее экономического развития. Частая смена приоритетных целей и задач Госпрограммы приводит к изменению круга целевых индикаторов, их систематическому невыполнению, трансформации механизма оказания государственной поддержки. Регулярное изменение лимитов, сроков и запланированных мероприятий в рамках Госпрограммы не позволяет объективно оценить эффективность их применения, а также затрудняет разработку планов долгосрочного развития аграрного сектора отдельных субъектов РФ при их взаимоувязке со стратегиями территориального и отраслевого развития регионов. Ограниченность средств господдержки в структуре расходов федерального бюджета страны в условиях инфляционного повышения общего уровня цен на энергоносители, комплектующие, семена, импортные технологии сдерживает решение комплекса долгосрочных задач устойчивого развития аграрной сферы. Применяемые инструменты государственного регулирования отрасли в рамках Госпрограммы не отвечают принципам системности и непрерывности использования. Данный факт противоречит методологии системы стратегического планирования и серьезно ограничивает ее развитие на современном этапе.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2023

Fedotova, G.V. | Novikov, M.V. | Dzhancharov, T.M.

The transition to resource-saving and organic technologies for producing and processing agricultural products is becoming a strategic task for many countries because of the aggravation of the problem of climate change. Approaches and principles of organic agriculture (health, ecology, justice, care) have been developed in the world for more than 70 years. In the Russian Federation, the term "organic agriculture" was legislated in 2020. It means types of economic activities during which technologies aimed at preserving a favorable environment, strengthening human health, preserving and restoring soil fertility are used. At the beginning of 2022, 76.4 million ha of land were occupied by organic agricultural production over the world. Of these, 47.1% are in Oceania, 23.4% are in Europe. Greening the agro-industrial complex of Russia is one of the national priorities of the country's National Security Strategy. The natural and climatic conditions of Russia make it possible to produce competitive organic products here. The volume of the organic products market in Russia in 2021 amounted to more than 287 thousand t, of which about 70% were sold on the domestic market. In 2022, Russia's share in the global organic market was 0.2%, but by 2030, it is realistic to increase this share to 10%. The Russian agro-industrial sector has a number of competitive advantages such as variety of agro-climatic conditions and cultivated crops, large land fund, and high growth potential of the domestic market. The possibilities of increasing the production of organic vegetables and fruits, milk and dairy products are particularly highly appreciated. The expansion of organic production in the sectors of the Russian agrarian industry can provide the state budget and social funds with additional financial injections, become a driver of rural development, contribute to the formation of a new food infrastructure and smooth out the development imbalances between agricultural and industrial regions. | Переход на ресурсосберегающие и органические технологии производства и переработки с.-х. продукции становится стратегической задачей многих стран из-за обострения проблемы изменения климата. Подходы и принципы органического сельского хозяйства (здоровье, экология, справедливость, забота) разрабатываются в мире уже более 70 лет. В Российской Федерации термин «органическое сельское хозяйство» законодательно закреплен в 2020 г. Под ним понимаются виды экономической деятельности, в процессе которых используются технологии, направленные на сохранение благоприятной окружающей среды, укрепление здоровья человека, сохранение и восстановление плодородия почв. На начало 2022 г. под органическое с.-х. производство в мире было занято 76,4 млн га земель. Из них 47,1% находится в Океании, 23,4% - в Европе. Экологизация агропромышленного комплекса России – один из национальных приоритетов Стратегии национальной безопасности страны. Природно-климатические условия России позволяют производить на её территории конкурентоспособную органическую продукцию. Объём рынка органической продукции в России в 2021 г. составил более 287 тыс. т, из них около 70% было реализовано на внутреннем рынке. В 2022 г. доля России на мировом рынке органических продуктов составляла 0,2%, но к 2030 г. реально увеличить эту долю до 10%. Российский АПК обладает рядом конкурентных преимуществ: разнообразие агроклиматических условий и возделываемых культур, большой земельный фонд, высокий потенциал роста внутреннего рынка. Особенно высоко оцениваются возможности роста производства органических овощей и фруктов, молока и молочных продуктов. Расширение органического производства в отраслях АПК России может обеспечить государственный бюджет и социальные фонды дополнительными финансовыми вливаниями, стать драйвером развития сельских территорий, способствовать формированию новой продовольственной инфраструктуры и сглаживанию диспропорций развития между аграрными и индустриальными регионами.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2023

Akimenko, A.S. | Sviridov, V.I. | Dudkina, T.A. | Dolgopolova, N.V.

The study purpose is to identify essential patterns in the use by crops of natural crop yield resources and fertilizers. These regularities have to be suitable for decision support through the use of digital technologies. There is suggested a method for predicting the yield of cereal crops with reference to the moisture supply of crops and nitrogen norms comprised of mineral fertilizers based on a regular interrelationship between the energy accumulated by crops and water consumption. The annual predicted yield values are compared with the experimental ones obtained in the stationary experiment fields situated on typical heavy loamy chernozem. This became a confirmation of statistical reliability of the yield forecasts for spring barley and winter wheat sown after reliable predecessors that provide well-timed and even sprouts. The productivity of crop rotations calculated on the basis of the regular relationship between the exchange energy and the nitrogen content in the marketable part of the yield by the input of fertilizers into the soil coincided with the actual productivity with sufficient accuracy. The economic and environmental effect under equal rates of mineral fertilizers turned out to be the smallest and the largest ones, respectively, in the grain-fallow-tilling crop and alternate rotations. The presence of patterns for predicting yields and reproducing soil fertility allows, at the stage of designing specific crop rotations, also during their modernization, using digital technologies, choosing the most commercially feasible schemes of the possible crop rotation ones in relation to specialization, financial condition and infrastructure of agricultural enterprises. A prerequisite is the absence of obviously unacceptable sequences in the crop rotation. | Цель исследования – выявить существенные закономерности в использовании посевами природных ресурсов урожайности и удобрений, пригодных для поддержки принятия решений цифровыми технологиями. Предложен метод прогнозирования урожайности зерновых культур с учетом влагообеспеченности посевов и норм азота в составе минеральных удобрений, основанный на закономерной взаимосвязи между накапливаемой посевами энергией и расходом воды. Ежегодные прогнозные величины урожайности сопоставлены с экспериментальными, полученными в стационарном опыте на черноземе типичном тяжелосуглинистом., Это стало подтверждением статистической надежности прогнозов урожайности ярового ячменя и озимой пшеницы, размещаемой после надежных предшественников, обеспечивающих получение своевременных и дружных всходов. Продуктивность севооборотов, рассчитанная на основе закономерной взаимосвязи между обменной энергией и содержанием азота в товарной части урожая по поступлению в почву удобрений, с достаточной точностью совпала с фактической. Экономико-экологический эффект при одинаковых нормах минеральных удобрений оказался наименьшим и наибольшим соответственно в зернопаропропашном и плодосменном севооборотах. Наличие закономерностей для прогнозирования урожайности и воспроизводства плодородия почвы позволяет на этапе проектирования конкретных севооборотов (и при их модернизации), используя цифровые технологии, выбирать наиболее экономически целесообразные из возможных схем севооборотов применительно к специализации, финансовому состоянию и инфраструктуре сельхозпредприятий. Обязательное условие – отсутствие в севообороте заведомо неприемлемых чередований.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2023

Smirnov, I.G. | Kutyrev, A.I. | Khort, D.О. | Tumaeva, T.A. | Burmenko, Yu.V.

The paper presents a software and hardware complex with a mobile application based on a neural network, designed to identify apple fruits (apples) on tree canopy, to count their number, to determine the quantity of fruits affected by diseases, as well as to estimate the growth rate of apples and, thus, to forecast the total yield during the growing season. The developed software and hardware complex consists of a photo (image) collection unit with client software (a mobile application, a digital camera), a unit for processing the obtained images, which includes a database and a neural network, and a unit for interpretation of the obtained data. A neural network based on VGG-16 and SSD architecture was developed to identify apples on the tree canopy for evaluating apples and distinguishing sound fruits and those affected by disease. Training of the neural network was based on the selected classes of sound red and green apples, and apples affected by diseases – scab, powdery mildew, fruit rot, as well as mechanical damage. The software runs and operates on Ubuntu operating system, a mobile application – on Android. The software package and mobile application are capable of processing incoming photos (images) online, as well as to use previously captured photos. The generated database collects structured information about all field measurements and calculations of the number of apples on the planting rows under study. The experiments conducted on an industrial apple plantation showed that the accuracy of estimating the total number of fruits on the tree canopy compared to the true value was 94.7%, the accuracy of calculating the number of affected fruits was 90.4%. When technical requirements for the server and requirements for images are met, the average recognition rate does not exceed 0.6 s per image, the average segmentation rate of the apples from the background does not exceed 0.8 s per image, the average speed of an image analyzing and obtaining the recognition result does not exceed 1.5 s. | Представлен разработанный программно-аппаратный комплекс с мобильным приложением на основе нейронной сети, который позволяет идентифицировать плоды яблони на кроне деревьев, вести их подсчёт, определять количество плодов, поражённых болезнями и темпы роста плодов для вычисления объёма урожая во время вегетационного периода. Программно-аппаратный комплекс состоит из блока сбора фото (изображений), который включает клиентское программное средство (мобильное приложение, цифровая камера), блока обработки полученных изображений, который включает базу данных и нейронную сеть, а также блока анализа полученных данных. Для идентификации плодов яблони на кроне дерева разработана нейронная сеть на основе архитектуры VGG-16 и SSD − для диагностики изображений здоровых и поражённых болезнями плодов яблони. Классами плодов яблони для обучения нейронной сети выбраны здоровые красные и зелёные плоды; поражённые болезнями – паршой, мучнистой росой, гнилью плодовой и имеющие механические повреждения. Программное обеспечение запускается и функционирует на операционной системе Ubuntu, мобильное приложение на Android. Программное обеспечение и мобильное приложение могут работать на основе входящих фотографий (изображений) в режиме онлайн и использованием ранее отснятого фотоматериала. Разработанная база данных содержит структурированную информацию о всех произведённых полевых измерениях, итогах расчётов количества плодов яблони на исследуемых рядах насаждений. Точность оценки общего количества плодов на кроне дерева по сравнению с истинным значением составила 94,7%, точность подсчёта количества поражённых плодов составила 90,4%. Средняя скорость распознавания образов не превышает 0,6 с на одно изображение, средняя скорость сегментации плода яблони от фона не превышает 0,8 с на одно изображение, средняя скорость анализа одного изображения и получения результата распознавания не превышает 1,5 с при соблюдении технических требований к серверу и требований к изображениям.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2023

Baranova, I.A.

The identification of a relationship between the animal's body type and genotypic and phenotypic features will allow carrying out a comprehensive assessment of animals by breeding value and production type, their health and prospects for use. An important component of the comprehensive assessment is the animal exterior indicators determination. Currently, contact and noncontact methods of determining animal measurements in animal science are used. However, the analyzed methods at practical application have disadvantages. A new approach to exterior assessment is presented. The exterior's parameters by animal image processing with photographing and using a depth sensor (in this case, StructureSensor 3D) were determined. The body's main measurements, such as height at the withers, chest depth, chest width, hips width, straight length of the hip area, straight length of the body, cannon bone circumference, rump length, loins depth, pin bone width were measured in production conditions. They were determined accurate within 1 mm and to a precision close to 2%. On the basis of the animal measurements obtained formulas for calculating body type indexes were developed, that make it possible to identify the animal exterior-and-constitutional type. Given the high degree of correlation between the exterior parameters and milk production, exterior parameters and live weight, the calculated body type indexes are a basis for predicting milk and meat productivity in cattle. | Выявление взаимосвязи типа телосложения, генотипических и фенотипических особенностей животного позволит провести комплексную оценку животных по племенной ценности и производственному типу, их здоровью и перспективам использования. Важной составляющей комплексной оценки является определение экстерьерных показателей животного. В настоящее время в зоотехнии применяют контактные и бесконтактные способы определения промеров животных. Однако проанализированные методы имеют недостатки в применении на практике. Представлен новый подход к оценке экстерьера. Определены параметры экстерьера методом обработки изображений животных, полученных путем фотографирования с использованием сенсора глубины (в данном случае - StructureSensor 3D). Основные промеры тела, такие, как высота в холке, глубина груди, ширина груди, ширина в маклоках, прямая длина тазобедренной области, прямая длина туловища, обхват пясти, длина крестца, глубина в пояснице, ширина в седалищных буграх, были измерены в условиях производства. Они были определены с точностью до 1 мм и погрешностью, близкой к 2%. На основе полученных промеров животного были разработаны формулы вычисления индексов типа телосложения, которые позволяют выявить экстерьерно-конституциональный тип животного. Учитывая высокую степень корреляции между экстерьерными параметрами и молочной продуктивностью, экстерьерными параметрами и живой массой, вычисленные индексы типа телосложения лежат в основе прогнозирования мясной и молочной продуктивности крупного рогатого скота.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2023

Kramarenko, A.A. | Fomenko, A.S.

The issues aimed at improving the implementation efficiency of the strategy development for the agro-industrial sector (AIS) of the Donetsk People's Republic (DPR) in the current unstable economic conditions and new challenges associated with the geopolitical situation are considered. The DPR AIS development strategy was adopted in 2021, it includes 68 indicators (development indicators). An analysis of the state of individual branches of agriculture and the food and processing industry sector is carried out; and the indicators actually achieved in 2021 are compared with indicative ones. The analysis showed a slight deviation in 23 indicators: in the food and processing industry - 2 out of 10, in crop production - 3 out of 14, in animal husbandry - 12 out of 19, in breeding - 2 out of 9. Of the positive deviations, there is an excess of meat and meat food production by 2%, dairy products by 0.4%; the planned indicators of the gross sunflower harvest exceeded by 40%. However, the forage crop area has decreased by 115%, the bare fallow area by 41%, the agricultural machinery fleet has become outdated and reduced. A number of significant development problems of the DPR AIS have been identified: insufficiently developed legal framework, outflow of labor resources, poorly established marketing system of farmers' products and other small producers, lack of industry innovation centers, low purchasing power of the population, etc. Proposals have been developed to adjust the development strategy of the DPR AIS, aimed at eliminating the identified deviations in the dynamics of key strategic indicators of the AIS efficiency. The solution of the identified problems within the framework of the development strategy will allow creating conditions for the growth of key performance indicators for the long term, as well as implement previously planned tasks. | Рассматриваются вопросы, направленные на повышение эффективности реализации стратегии развития агропромышленного комплекса (АПК) Донецкой Народной Республики (ДНР) в сложившихся условиях нестабильной экономической конъюнктуры и новых вызовов, связанных с геополитической ситуацией. Стратегия развития АПК ДНР была принята в 2021 г., в неё включено 68 показателей (индикаторов развития). Проведен анализ состояния отдельных отраслей сельского хозяйства и сектора пищевой и перерабатывающей промышленности; фактически достигнутые в 2021 г. показатели сопоставлены с индикативными. Анализ показал незначительное отклонение по 23-м индикаторам: в пищевой и перерабатывающей промышленности по 2 из 10, в растениеводстве - по 3 из 14, в животноводстве - по 12 из 19, в селекции - по 2 из 9. Из положительных отклонений отмечается превышение производства мяса и мясопродуктов на 2%, молочных продуктов – на 0,4%; плановые показатели валового сбора подсолнечника превышены на 40%. Однако площадь под кормовыми культурами сократилась на 115, площадь чистых паров – на 41%, устарел и сократился парк с.-х. техники. Выявлен ряд существенных проблем развития АПК ДНР: недостаточно проработанная правовая база, отток трудовых ресурсов, плохо налаженная система сбыта продукции фермеров и др. мелких производителей, отсутствие отраслевых инновационных центров, низкая покупательная способность населения и др. Разработаны предложения по корректировке стратегии развития АПК ДНР, направленные на устранение выявленных отклонений в динамике ключевых стратегических показателей эффективности АПК. Решение обозначенных проблем в рамках стратегии развития позволит создать условия для роста ключевых индикаторов эффективности на долгосрочную перспективу, а также осуществить ранее запланированные задачи.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2023

Shatashvili, T.A. | Badekin, M.Yu. | Ivakhnenko, N.N. | Konoplin, N.A.

The shortage of fresh water resources has stimulated the use of treated wastewater in micro-irrigation systems. The main purpose of the research is to predict the turbidity at the outlet in sand-filled filters working with regenerated effluents using Gaussian processes in combination with the LBFGSB parameter optimization method. The work has been carried out according to an innovative methodology that combines the approach of regression of Gaussian processes with the Broyden-Fletcher-Goldfarb optimization algorithm with limited memory in order to predict the turbidity parameter of water at the outlet of sand-filled filters used in micro-irrigation systems. The order of significance of the variables involved in predicting "Turbidity" parameter at the outlet of sand filler filters has been established. In particular, the input variable "Turbidity" can be considered to be the most important parameter in making a forecast. The methodology used in the work can be successfully applied to other filtration processes with the same or different types of filter material, but the characteristics of each filter and experiment must always be taken into account. | Нехватка ресурсов пресной воды стимулировала применение очищенных сточных вод в системах микроорошения. Основная цель исследований – спрогнозировать мутность на выходе в фильтрах с песчаным наполнителем, работающих с регенерированными стоками, с использованием гауссовских процессов в сочетании с методом оптимизации параметров LBFGSB. Работа выполнена по инновационной методологии, сочетающей подход регрессии гауссовых процессов и алгоритма оптимизации Бройдена-Флетчера-Гольдфарба с ограниченной памятью с целью прогнозирования параметра мутности воды на выходе из фильтров с песчаным наполнителем, используемым в системах микроорошения. Установлен порядок значимости переменных, участвующих в прогнозировании параметра "Мутность" на выходе из фильтров с песчаным наполнителем. В частности, входная переменная "Мутность" может считаться наиболее важным параметром при проведении прогноза. Применяемая в работе методология может быть успешно использована для других процессов фильтрации с аналогичными или разными типами фильтрующего материала, но при этом всегда необходимо учитывать характеристики каждого фильтра и эксперимента.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation