AGRIS - 

2024

Z. V. Lovkis | S. I. Korzan | З. В. Ловкие | С. И. Корзан

The article presents the results of studies to determine the grease permeability of packaging materials. Two test methods are described. Grease-resistant packaging materials have been identified: biaxially oriented polypropylene film, cellophane film, parchment, foil and a prototype of a biodegradable film based on polylactic acid. | В статье представлены результаты исследований по определению жиропроницаемости упаковочных материалов. Описаны две методики проведения испытаний. Определены жиростойкие упаковочные материалы: биаксиально-ориентированная полипропиленовая пленка, целлофановая пленка, пергамент, фольга и опытный образец биоразлагаемой пленки на основе полимолочной кислоты.

Show more [+]

Less [-]

National Academy of Sciences of Belarus - Belarus

2023

Lytov, M.N.

The research purpose is to develop the concept of irrigation management systems using integrated artificial intelligence technologies (IAIT). The working hypothesis is the assumption of the priority of the cluster application of IAIT in solving urgent problems of irrigation management. The basis of the information-computing unit of the irrigation control system should be deterministic algorithms using practically proven solutions. Within the framework of the proposed concept, a neural network can be used as the basis for solving a problem, or it can only be used to adapt the parameters of the models used. The meeting points of traditional, analytical irrigation management systems and IAIT are determined by the need to adapt parameters, fine-tune the coefficients of the methodological tools used. The scope of IAIT application in irrigation management improving is quite wide. IAIT can be used to solve the issues of irrigation planning and operational management, image recognition in satellite monitoring of soil moisture, interpolation these data by area, forecasting the soil moisture profile. An algorithm has been developed, that use IAIT to improve the reliability of forecasting the total water consumption of irrigated crops in the regional and landscape aspects. The proposed algorithm allows the system to self-learn and refine the regional values of bioclimatic coefficients, with respect to cumulative influence of local factors. Conclusions are the following: the developed concept and proposed scientific approaches allow effectively solving the problem of adapting the parameters of methodological irrigation management tools at the level of an irrigated field, and even considering intra-field variability. | Цель исследования - разработка концепта систем управления орошением с интегрированными технологиями искусственного интеллекта (ТИИ). Рабочая гипотеза - предположение о приоритете кластерного применения ТИИ в решении актуальных задач управления орошением. Основу информационно-вычислительного блока системы управления орошением должны составлять детерминированные алгоритмы с использованием проверенных практикой решений. В рамках предлагаемого концепта нейронная сеть может быть положена в основу решения задачи, а может использоваться лишь для адаптации параметров используемых моделей. Точки соприкосновения традиционных, аналитических систем управления орошением и ТИИ определяются необходимостью адаптации параметров, точной настройки коэффициентов используемого методологического инструментария. Сфера применения ТИИ в решении задач управления орошением довольно широка: это решение задач планирования и оперативного управления орошением, распознавания образов при спутниковом контроле влажности почвы, интерполяции данных о влажности почвы по площади, прогнозирования профиля увлажнения почвы. Разработан алгоритм, использующий ТИИ для повышения надежности прогноза суммарного водопотребления орошаемых культур в региональном и ландшафтном аспекте. Предложенный алгоритм позволяет системе самообучаться и уточнять региональные значения биоклиматических коэффициентов с учетом совокупного влияния местных факторов. Выводы: разработанный концепт и предложенные научные подходы, позволяют эффективно решать задачу адаптации параметров методологического инструментария управления орошением на уровне орошаемого поля, и даже с учетом внутриполевой вариабельности.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2023

Astashova, E.A. | Miller, A.E.

There are presented the results of the conducted research in the context of the theory of management of sustainable development of agro-industrial enterprises in relation to the global challenges of Agriculture 4 and the digital economy transformation of the agricultural sector. The characteristic factors of sustainable development are highlighted: the use degree of material resources in the production process; innovative activity of agro-industrial enterprises; compliance of investment and personnel policy with the requirements of the Strategy of Scientific and Technological Development; the state of financial management. Identification of characteristic factors provides an opportunity to explore sustainable development in the interrelation of factors of the internal and external environment. The author's methodological sequence of assessing the sustainable development at the level of the main links of the agro-industrial complex is proposed. The specific features of the proposed sequence include the definition of its main components: systematization and calculation of private indicators reflecting the influence of factors on sustainable development; adjustment of particular integral indicators to a single integral indicator; assessment of the economic consequences of the assessment. The indicators showing the level of sustainable development of enterprises of the agro-industrial complex in relation to each element are determined and reasoned. This makes it possible to carry out a detailed analysis of changes and fluctuations in the possibilities of achieving sustainable development of agro-industrial enterprises, in a timely and expedient manner to level the problem areas in the process of implementing an algorithmic sequence of analytical evaluation. | Представлены результаты проведенного исследования в контексте теории управления устойчивым развитием предприятий агропромышленного комплекса применительно к глобальным вызовам Agriculture 4.0 и цифровой трансформации экономики аграрной отрасли. Выделены характерные факторы устойчивого развития: степень использования материальных ресурсов в процессе производства продукции; инновационная активность предприятий агропромышленного комплекса; соответствие инвестиционной и кадровой политики требованиям Стратегии научно-технологического развития; состояние финансового менеджмента. Выявление характерных факторов предоставляет возможность исследовать устойчивое развитие во взаимосвязи факторов внутренней и внешней среды. Предложена авторская методическая последовательность оценки устойчивого развития на уровне основных звеньев агропромышленного комплекса. К специфическим особенностям предлагаемой последовательности относится определение её основных компонентов: систематизация и расчет частных показателей, отражающих влияние факторов на устойчивое развитие; приведение частных интегральных показателей к единому интегральному показателю; оценка экономических последствий проведенного оценивания. Определены и аргументированы показатели, показывающие уровень устойчивого развития предприятий агропромышленного комплекса применительно к каждому элементу. Это дает возможность проводить детализированный анализ изменений и колебаний возможностей достижения устойчивого развития предприятий агропромышленного комплекса, своевременно и оперативно нивелировать проблемные зоны в процессе осуществления алгоритмической последовательности аналитического оценивания.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2023

Kharitonov, A.V. | Kosinskij, P.D.

The methodological aspects aimed at the sustainable development of rural areas and the study of processes running in agglomeration conditions have been researched. The economic feasibility of creating a rural agglomeration is justified by obtaining an agglomeration effect. There is suggested the model based on indicators confirmed by statistical data characterizing the economic entities of the rural area and considering the data obtained in the conditions of agglomeration activity. This is the ground to compose the basic regression model, in view of the dynamics of indicators, using the least squares method, apart from changes in the integration process. The development of rural agglomerations presented by the model is based on advantages containing positive integration changes. The obtained data indicate that when creating and developing agglomeration, the response of growth because of changes is unidirectional. To assess the effectiveness of rural agglomeration, factors affecting the final result are identified, the direction of management actions that increase the overall efficiency of management is determined, and a system is built that allows for sustainable socio-economic development. The regression model built by least squares method is considering the dynamics of the development of changes in the inertial phase. It will make it possible to establish the orientation of management actions that ensure the sustainable development of rural areas as part of the rural agglomeration. Building a behavioral model outside of integration changes and comparing it with the model taken as the basic one shows an undeniable advantage for rural areas which participate in rural agglomeration. When creating a model of rural agglomeration development, it is necessary to consider all types of economic entities operating within the boundaries of rural territory. | Изучали методологические аспекты, направленные на устойчивое развитие сельских территорий и исследование процессов, происходящих в условиях агломерирования. Обосновывается экономическая целесообразность создания сельской агломерации, посредством получения агломерационного эффекта. Предлагается модель, которая строится на показателях, подтвержденных статистическими данными, характеризующими экономические субъекты сельской территории и учитывающие данные, полученные в условиях деятельности агломерации. Это является основанием для построения базовой регрессионной модели, с учетом динамики показателей, при использовании метода наименьших квадратов, вне изменений интеграционного процесса. Развитие сельской агломерации, представленное моделью, основывается на преимуществах, содержащих положительные интеграционные изменения. Полученные данные свидетельствуют о том, что при создании и развитии агломерации, реагирование роста вследствие изменений носит однонаправленный характер. Для оценки эффективности деятельности сельской агломерации выявляются факторы, воздействующие на конечный результат, определяются направленность управленческих воздействий, повышающих в целом эффективность управления, и выстраивается система, позволяющая обеспечить устойчивое социально-экономическое ее развитие. Построенная с помощью метода наименьших квадратов регрессионная модель, учитывающая динамику развития изменений в инерционной фазе, позволит установить направленность управленческих действий, обеспечивающих устойчивое развитие сельских территорий в составе сельской агломерации. Построение поведенческой модели вне интеграционных изменений и сравнение ее с моделью, принятой за базовую, показывает неоспоримое преимущество для сельских территорий при участии их в сельской агломерации. При создании модели развития сельской агломерации необходимо учесть все типы экономических субъектов, осуществляющих свою деятельность в границах сельской территории.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2023

Климовских Н.В. | Купина В.В.

Актуальность темы настоящего исследования заключается в том, что от выбора методики оценки ключевых показателей состояния отрасли растениеводства зависит перспектива повышения устойчивости развития отрасли в целом и продовольственной безопасности граждан. Указаны меры, применяемые как местными органами власти, так и предпринимателями, для повышения эффективности развития растениеводства в республике. В статье обоснована зависимость эффективности растениеводства, как одной из ведущих отраслей народного хозяйства, на которую приходится более 40% сельскохозяйственной продукции, от методик ее регулярной аналитической оценки. Определены факторы, оказывающие непосредственное влияние на эффективность развития отрасли в республике Адыгея. Приведенная методика оценки позволяет не только определять уровень устойчивости развития сферы растениеводства в зависимости от обобщенной оценки темпов роста производства, но и служить основой для принятия управленческих решений по дальнейшему развитию отрасли. Обоснованы направления развития отрасли в республике Адыгея, реализация которых позволит не только повысить эффективность развития растениеводства, но и будет способствовать укреплению продовольственной безопасности в условиях санкционных режимов и внешних вызовов.

Show more [+]

Less [-]

Marina Sokolova Publishings - Russian Federation

2022

Lenchenko, E.M. | Pavlova, I.B. | Blyumenkrants, D.A. | Ponomarev, V.V. | Tolmacheva, G.S.

Представлены общие закономерности формирования трехмерной многослойной гетерогенной структуры биопленок in vitro, ex vivo, in vivo. Установлено, что массовая доля клеток биопленок составила 86,8…91,4%, межклеточного матрикса – 8,9…13,2%, что обусловлено строением клеточной стенки микроорганизмов, синтезирующей межклеточный матрикс. Преимущества просвечивающей и сканирующей электронной микроскопии – визуализация L-форм и количественная оценка диаметра, периметра, высоты, площади, объема и химического состава клеток и межклеточного матрикса микроорганизмов. Лазерная модуляционная интерференционная микроскопия позволила исследовать биопленки в режиме реального времени без фиксации и окрашивания микроорганизмов; фазово-контрастная микроскопия – внутрипопуляционные и межпопуляционные взаимодействия в зависимости от изменения pH среды, содержания кислорода и других химических и физических факторов. Люминесцентная микроскопия – перспективный способ для детекции некультивируемых жизнеспособных клеток микроорганизмов. Применение модифицированной окраски по Граму, использование раствора Crocus sativus позволило дифференцировать грамотрицательные и грамположительные микроорганизмы и оценить степень репарации ткани. Разработанный новый методологический подход позволил научно обосновать и экспериментально подтвердить эффективность применения питательных сред, содержащих компоненты для репарации клеточной стенки микроорганизмов. | There are presented the general patterns of forming a three-dimensional multilayer heterogeneous structure of biofilms in vitro, ex vivo, in vivo. It was found, that the mass fraction of biofilm cells was of 86.8-91.4%, and intercellular matrix of 8.9-13.2%, which is due to the structure of the cell wall of microorganisms synthesizing the extracellular matrix. The advantages of transmission and scanning electron microscopy are the visualization of L-shapes and the quantitative assessment of the diameter, perimeter, height, area, volume and chemical composition of cells and the extracellular matrix of microorganisms. Laser modulation interference microscopy made it possible to study biofilms in real time without fixing and staining microorganisms; phase-contrast microscopy let us to observe intrapopulation and interpopulation interactions depending on pH changes in the environment, oxygen content and other chemical and physical factors. Luminescent microscopy is a promising method for detecting uncultivated viable cells of microorganisms. The use a modified Gram staining, as well as the use of saffron (Crocus sativus) solution made it possible to differentiate gram-negative and gram-positive microorganisms and to assess the degree of tissue repair. The new methodological approach developed made it possible to scientifically substantiate and experimentally confirm the effectiveness of the use of nutritional media containing components for the repair of the cell wall of microorganisms.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2022

Komarova, A.V. | Filimonova, I.V. | Novikov, A.Yu.

The purpose of the study is to assess the carbon footprint of the agriculture sector in the Novosibirsk region in view of the existing prerequisites and the general state of the sector. A general review of the agricultural sector in the region was carried out. In the field of crop production, the region is characterized by grain and leguminous crops production, in the field of livestock production – cattle breeding. In the structure of regional exports of agricultural products, milk and dairy products predominate. The study based on the IPCC methodology estimated emissions of carbon dioxide (CO2), methane (CH4) and nitric oxide (N2O) from internal fermentation of farm animals, manure collection and storage systems, and soil cultivation. The emissions expressed in the CO2 equivalent are analyzed from the point of view of the types of organizations and farms that create them. Aggregate emissions from agricultural activities in the Novosibirsk region in 2020 were estimated at 2.31 Mt CO2 eq. Emissions from livestock production amounted to 1.38 million tons of CO2 eq., and from soil cultivation - 0.93 million t of CO2 eq. Changes in the emission indicators in 2017-2020 were insignificant. The key factor influencing emissions from livestock production is the dynamics of the number of cattle. Growing dairy cows is developed in the territory of the region, whose emissions per head are the highest among all types of livestock and amount to 3.44 t CO2 eq. per head annually. In terms of organizational structure, the most emissions come from large agricultural enterprises (69%). This creates the prerequisites for regulating emissions and makes it possible to work directly with these organizations. | Цель исследования - оценка углеродного следа сектора сельского хозяйства в Новосибирской области с учетом существующих предпосылок и общего состояния сектора. Был проведен общий обзор с.-х. отрасли региона. В сфере растениеводства для области характерны посадки зерновых и зернобобовых культур, в сфере животноводства – разведение крупного рогатого скота. В структуре регионального экспорта с.-х. продукции преобладает молоко и молокопродукты. В ходе исследования по методологии МГЭИК были оценены выбросы диоксида углерода (СО2), метана (СН4) и оксида азота (N2О) от внутренней ферментации сельскохозяйственных животных, систем сбора и хранения навоза и возделывания почв. Приведенные к СО2 эквиваленту выбросы проанализированы с точки зрения видов организаций и хозяйств их создающих. Совокупные выбросы от с.-х. деятельности в Новосибирской области в 2020 г. были оценены в 2,31 млн т СО2 экв. Выбросы от животноводства составили 1,38 млн т СО2 экв., а от возделывания почв – 0,93 млн т СО2 экв. Изменения показателей выбросов в 2017-2020 гг. были незначительны. Ключевым фактором, влияющим на выбросы от животноводства, является динамика поголовья крупного рогатого скота. На территории области развито выращивание молочных коров, чьи выбросы на голову являются самыми высокими среди всех видов скота и составляют 3,44 т CO2 экв. на голову в год. С точки зрения организационной структуры большая часть выбросов приходится на крупные сельскохозяйственные предприятия (69%). Это создает предпосылки для регулирования объемов выбросов и дает возможность работать напрямую с данными организациями.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2022

S. V. Zhevora | V. I. Starovoytov | О. А. Starovoytova | A. A. Manohina | С. В. Жевора | В. И. Старовойтов | О. А. Старовойтова | А. А. Манохина

The analysis of the problems in the potato cultivation of the Russian Federation related challenges: from import substitution, global and local climate change; globalization, increased competition in the markets of the SCO, the EEU, healthy diet, positive assessment of the technological (physical, chemical, biological) treatment in potato, is presented in the article. | В статье представлен анализ проблем в картофелеводстве Российской Федерации, связанных с вызовами времени: импортозамещением, глобальным и локальным изменением климата, глобализацией, усилением конкуренции на рынках ШОС, ЕАЭС, здоровым питанием, оценкой позитивности технологических (физические, химические, биологические) воздействий в картофелеводстве.

Show more [+]

Less [-]

National Academy of Sciences of Belarus - Belarus

2022

O. E. Astafyeva

Trends caused by digital transformations in the economy have led to the formation of new forms of interaction between industrial enterprises, industries and complexes. Digital ecosystems are becoming a tool for ensuring sustainable economic development, requiring the development of conceptual foundations and methodological provisions for sustainable development in the context of the application of the ecosystem approach within the framework of spatial interaction of economic entities. The increasing role of digital assets and methods of their use within digital ecosystems is becoming an integral part of the formation of resource potential that ensures sustainable development with ecosystem interaction of participants, which indicates the development of competition not between individual companies, which is inherent in the traditional economy, but between the ecosystems being formed. Thanks to ecosystem interaction, participating companies focus more on external interaction, innovative priorities in management technologies, the creation of a rapidly adaptable value chain, the accumulation of knowledge and the build-up of digital assets. Territorial boundaries become conditional, competitive relations within the ecosystem become partner-oriented, aimed at increasing the return on network effects obtained through the interaction of digital platform participants. Ecosystems as more flexible structures have the property of rapid response to changes in the external environment and the ability to adjust to target requirements and tasks, rapid market coverage, technology adaptation and the creation of new business models. The structural changes taking place as a result of the digital transformation of the economy in various sectors of the economy show an increasing interest in the development of digital manufacturing enterprises and the transition to high-tech production. Digital transformation of activity is inextricably linked with ensuring sustainability of development, and such components of the ecosystem as flexibility and adaptability, as well as complementarity of assets, allow optimizing the sustainability of the socio-economic system.

Show more [+]

Less [-]

Directory of Open Access Journals - Sweden

2022

Nechaev, V.I.

Дана краткая характеристика современного состояния сельского хозяйства России. За последние 9 лет АПК стал драйвером роста отечественной экономики за счет увеличения производительности труда. В то же время отечественное с.-х. производство не является высокотехнологичным и в значительной степени зависит от импортных как основных, так и оборотных средств. Цель исследования - адаптация существующих методик к расчету уровня самообеспечения страны продукцией, полученной из основных с.-х. культур и создания их резервного фонда при разных уровнях надежности. Это дает возможность предложить ее Правительству России и всем заинтересованным органам исполнительной власти как федерального, так и регионального уровней. За основу для расчетов принята формула Федеральной службы государственной статистики, согласно которой на базе баланса продовольственных ресурсов определяется показатель, характеризующий продовольственную безопасность страны. В работе изложены методические подходы к биоэнергетической оценке отдельных агротехнических приемов при производстве основных с.-х. культур. Кроме того, для расчета величины создания резервного фонда основных с.-х. культур в стране предлагается использовать методический подход, разработанный во Всероссийском научно-исследовательском институте экономики сельского хозяйства в 2013 г. При этом, необходимо учитывать возможности производства той или иной основной культуры, а также вероятностные зависимости в колебаниях ее урожайности по годам в зависимости от погодных условий и обеспеченности основными и оборотными средствами. Такой комплексный подход может служить одним из направлений концепции инновационного развития АПК России на среднесрочную и отдаленную перспективу. | There is given a brief description of the current state of agriculture in Russia. It is noted that over the past 9 years, the agro-industrial complex has become a driver of growth of the domestic economy due to an increase in labor productivity. At the same time, domestic agricultural production is not high-tech and largely depends on the availability of both fixed assets and working capital. The purpose of the study is to adapt the existing methods to calculate the level of self-sufficiency of the country with products obtained from the main crops and to create their reserve fund at different levels of reliability. This makes it possible to offer it to the Government of Russia and all interested executive authorities at both federal and regional levels. The formula of the Federal State Statistics Service was adopted as the basis for calculations, according to which an indicator characterizing the country's food security is determined on the basis of the balance of food resources. The paper presents methodological approaches to the bioenergetic assessment of individual agrotechnical techniques in the production of basic crops. In addition, it is proposed to use a methodological approach developed at the All-Russian Research Institute of Agricultural Economics in 2013 to calculate the amount of the creation of a reserve fund of major agricultural crops in the country. At the same time, it is necessary to take into account the production possibilities of a particular main crop, as well as probabilistic dependencies in fluctuations in its yield over the years, depending on weather conditions and availability of fixed assets and working capital. Such an integrated approach can serve as one of the directions of the concept of innovative development of the agroindustrial complex of Russia for the medium and long term.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation