AGRIS - 

Data provenance by Country

2016

Numu Mussa Sangare | Savin, I.Yu., Peoples' Friendship Univ. of Russia, Moscow

All of the available information about the soil cover of Mali at the level of the whole country is summarized. This information was updated according to the satellite data, and the analysis of optimality of the soil resources for the purposes of cotton cultivation was conducted. As the basis for the assessment served the Digital Soil Map of the World by FAO, which was preliminary corrected on the basis of visual analysis of Landsat images, obtained in 2009-2011. The soil properties, which potentially may constrain the possibilities of industrial crop cultivation (particle size distribution, salinity, rockiness, etc.), were determined by expertise. Also the threshold values of suitability classes were found. The analysis of suitability of Mali soils for cotton cultivation, conducted using the GIS ILWIS application program package, showed that only 6% of country's soils on the territory of the republic are optimal. About 67% of soils are not suitable for cotton cultivation. Among them, 60% have several unfavorable characteristics at once. The rest of the soils are limitedly suitable. The limiting factors for cotton cultivation are light grain texture, low thickness and rockiness. The limitations of about 80% of unfavorable soils of Mali are connected precisely with these properties. | Проведено обобщение имеющейся фактической информации о почвенном покрове Мали на уровне всей страны, обновление ее по данным спутниковой съемки и дан анализ оптимальности почвенных ресурсов для промышленного возделывания хлопчатника. В качестве основы для оценки использовалась цифровая почвенная карта Мира ФАО, которая предварительно была откорректирована на основе визуального анализа спутниковых изображений Landsat, полученных в 2009-2011 гг. Экспертным путем определены свойства почв, которые потенциально могут оказывать лимитирующее влияние на возможности промышленного возделывания хлопчатника (гранулометрический состав, засоленность, каменистость и др.), а также граничные значения классов пригодности. Анализ пригодности почв Мали для возделывания хлопчатника, проведенный с использованием пакета прикладных программ ГИС ILWIS, показал, что оптимальные почвы занимают всего 6% территории страны. Около 67% почв Мали непригодны для возделывания хлопчатника. Из них 60% имеют несколько неблагоприятных свойств одновременно. Остальные почвы являются ограниченно пригодными. Лимитирующие факторы использования почв под хлопчатник - легкий гранулометрический состав, маломощность и каменистость. Ограничения около 80% от неблагоприятных почв Мали связаны именно с этими свойствами. Ресурсный потенциал почв в максимальной степени используется в регионах Куликоро и Сикассо; в меньшей степени – в регионах Сегу и Кайес, и совсем не используется в других регионах. Причина слабого использования ресурсного потенциала почв – недостаток атмосферных осадков и отсутствие воды для орошения.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2016

Kosheleva, O.Yu., All-Russia Research and Development Inst. of Land and Forest Improvement, Volgograd

The results of the analysis of spatial distribution of huge forest stands in the limits of watershed basins of small rivers of the southern Volga Uplands (the Volgograd region) are presented. The deciphering of watershed structure of the tributaries of the rivers Medveditsa, Ilovlya, Volga, and Don was conducted with the use of space images. The wide scale isoline mapping of forest cover of index plots showed that the majority of watersheds were characterized by insufficient afforestation of central part of the basin due to the agricultural use of lands. The main environmental function is developed by the huge forest stands of both natural (forests of alluvial plains, uplands, steppe ravines) and anthropogenic (protective forestations) origin located at the heads (watersheds) and mouths of small rivers. The 6 types of forest cover of watersheds of the southern Volga Uplands were determined depending on the type of forestations, as well as their presence or absence at the river head or mouth: I – maximum natural forest cover at the river head and mouth (relatively the rest of the watershed area); II – maximum anthropogenic forest cover at the river head and maximum natural one at the river mouth; III – absence of forestations at the river head and maximum natural forest cover at the river mouth; IV - maximum natural forest cover at the river head and its absence at the river mouth; V - maximum anthropogenic forest cover at the river head and its absence at the river mouth; VI – absence of the forestations both at the river head and at the river mouth. The suggested typology of the watersheds should be useful by projecting of the systems of adaptive landscape arrangement of lands while the cartography reveals the areas mostly subjected to degradation and not protected by forestations. The example of such areas are arable lands with the forest cover less than 5% located in the central parts of watersheds of the southern Volga Uplands. | Представлены результаты анализа пространственного размещения крупных лесных массивов в границах водосборных бассейнов малых рек юга Приволжской возвышенности (в пределах Волгоградской области). По космическим снимкам проводилось дешифрирование структуры водосборов притоков рек Медведицы, Иловли, Волги и Дон. Крупномасштабное изолинейное картографирование лесистости на ключевых участках позволило установить, что для большинства водосборов характерна низкая лесистость центральной части бассейна, обусловленная сельскохозяйственным использованием земель. Основную средостабилизирующую функцию выполняют крупные лесные массивы естественного (пойменные, нагорные и байрачные) и искусственного происхождения (защитные лесные полосы), локализованные у истока (на водоразделах) и устья малых рек. В зависимости от вида насаждений, а также наличия или отсутствия их у истока или устья реки было выделено 6 типов лесистости водосборов юга Приволжской возвышенности: I - исток и устье имеют максимумы (относительно остальной площади водосбора) естественной лесистости; II - исток имеет максимум искусственной лесистости, устье – максимум естественной; III - у истока отсутствуют насаждения, в устье – максимум естественной лесистости; IV - у истока максимум естественной лесистости, в устье насаждений нет; V - у истока максимум искусственной лесистости, в устье насаждений нет; VI - у истока и устья насаждений нет. Предложенная типология водосборов может быть полезна при проектировании систем адаптивно-ландшафтного обустройства земель, так как картографирование выявляет ареалы, наиболее уязвимые для процессов деградации и не защищенные лесными насаждениями. Такими являются, например, ареалы пахотных угодий с лесистостью менее 5%, расположенные в центральных частях водосборов юга Приволжской возвышенности.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2016

Rulev, A.S. | Yuferev, V.G., All-Russia Research and Development Inst. of Land and Forest Improvement, Volgograd

The planning of agroforest landscapes supposes the estimation of their spatial structure that is the morphologic basis of the landscape. The technology of landscape planning of adaptive agroforestry arrangement of agricultural lands was developed on the basis of catena-basin approach and aerospace cartography to improve the management of agroforest landscapes. The ground for landscape planning is the determination of the essential relief patterns and development of a digital landscape model. The use of space images provides the updating of the information and renewal of cartography GIS-database. The morphodynamic analysis of the relief supports the development of a series of analytic maps, such as, a map of landscape types of the territory. The GIS superposition of the data of landscape map and digital model of the relief provides the development of a digital model of the landscape. The analysis of the digital component of the map reveals the characteristics necessary for the planning of erosion-preventive measures in the landscapes. The use of said models determines the most dangerous zones of the landscape on the territory under study and the inflection points of the landscape, and leads to the establishing of the location of protective forestations and engineering constructions. The superposition of raster and digital models creates the information field consisting of landscape description necessary for planning and development of works on its conservation and improvement. The forecast dynamic cartography is used for the prognosis of landscape changes. It is developed with the deciphering of the information of agroforest landscape space images made in various periods and with the use of the system of computer management and analysis of the images with the utilization of special software packages. This database provides the landscape planning – the development of the complex of measures on adaptive agroforest arrangement of agrarian landscapes. | Планирование агролесоландшафтов предполагает оценку их пространственной структуры, которая является морфологической основой ландшафта. Для улучшения управления агролесоландшафтами разработана технология ландшафтного планирования адаптивного лесомелиоративного обустройства сельскохозяйственных земель на основе катенарно-бассейнового подхода и аэрокосмического картографирования. Основой разработки ландшафтных планов является выявление принципиальных структур рельефа и разработка цифровой модели ландшафта с использованием численных и растровых моделей. Морфодинамический анализ рельефа, позволяет разработать ряд аналитических карт, в том числе карту типов ландшафтов территории. Геоинформационное совмещение данных ландшафтной карты, и цифровой модели рельефа дает возможность разработать цифровую модель ландшафта. При анализе цифровой составляющей карты выявляются характеристики, необходимые для планирования противоэрозионных мероприятий в ландшафтах. Использование рассмотренных моделей дает возможность выявить наиболее опасные участки ландшафта на исследуемой территории, выявить точки перегиба ландшафта и перейти к трассированию размещения ЗЛН и инженерных сооружений. Прогнозно-динамическое картографирование используется для разработки прогноза изменения ландшафтов и реализуется на основе дешифрирования информации разновременных космоснимков агролесоландшафта и применения системы компьютерной обработки и анализа изображений использованием специализированных программных комплексов. В результате исследований разрабатываются инвентаризационные и оценочные карты, а также перечень основных проблем на исследуемой территории. Полученные данные позволяют перейти к ландшафтному планированию – разработке комплекса мероприятий по адаптивному лесомелиоративному обустройству агроландшафтов.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2016

Rulev, A.S. | Kosheleva, O.Yu. | Shinkarenko, S.S., Federal Research Centre of Agroecology, amelioration and protective afforestation RAS, Volgograd

The article considers the possibility of normalized difference vegetation index (NDVI) application for forest plantings inventory in agrolandscapes of low-forest regions of southeast of European part of Russia. Research was conducted on a test ground in the reservoir of the Dobrinkа river located within the south of Volga upland of Volgograd region. Works on a visual interpretation and calculation of NDVI were carried out on a high-resolution space image Landsat 8, date of shooting - September 2014. For the evaluation of the accuracy of NDVI data the isoline maps of natural, planted and total woodiness of the test ground territory were developed to which the isoline map of distribution of NDVI values was compared. The interfaced analysis of the isoline maps provided the visual coincidence of contours of the total woodiness of the territory and NDVI. At the accuracy level determined for the inventory carried out with use of remote sensing information in 0.68, use of the NDVI index for the evaluation of regularities of spatial distribution of forest plantings quite legally. It is determined that while using NDVI the accurate split of the territory into two areas corresponding to forested (natural forest aseas) and low-forest lands (agrolandscapes) occurs. | Рассмотрена возможность применения нормализованного разностного вегетационного индекса (NDVI) для инвентаризации лесных насаждений в ландшафтах малолесных регионов юго-востока европейской части России. Исследования проводились на тестовом полигоне, в качестве которого был выбран водосбор реки Добринка, расположенный в пределах юга Приволжской возвышенности Волгоградской области. Работы по визуальному дешифрированию и расчету NDVI проводились по космическому снимку высокого разрешения Landsat 8, дата съемки – сентябрь 2014 года. Для оценки точности данных NDVI были построены изолинейные карты естественной, искусственной и общей лесистости территории тестового полигона, с которыми сравнивалась изолинейная карта распределения значений NDVI. Сопряженный анализ изолинейных карт позволил визуально выявить совпадение контуров общей лесистости территории и NDVI. При уровне точности в 0,68, установленном для инвентаризации, проводимой с использованием аэрокосмической информации, использование индекса NDVI для оценки закономерностей пространственного распределения лесных насаждений вполне правомерно. Установлено, что в процессе использования NDVI происходит четкое разделение территории на два ареала, соответствующих облесенным (естественные лесные массивы в пойме) и малооблесенным землям (агроландшафты).

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2016

Koshelev, A.V., All-Russia Research and Development Inst. of Land and Forest Improvement, Volgograd

The investigations of the soil cover were carried out in 2015 on the index site which was located in the Volgograd region. To develop a digital map of soil contours on the territory of the index site the soil map of the Volgograd region in scale 1:400000 (1985) digitized from original hard copy was used. Relief is a determining factor in the mapping of soil which conditions the spatial regularities of soil cover. To display the characteristics of the relief Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) digital elevation model (DEM) were used. A discrepancy of soil contours with the contours of horizontals was found out when imposing horizontals on the digital map of soil contours. It should be explained by generalization of contours in the transition from large scale to medium one in the classical soil mapping, i.e. there happens a separation of the soil contours from the relief contours and their subjective transformation. By using of DEM and method of plastic shading, and deciphering of satellite images the adjustment of the soil map of study site, the identification of the current state of soil cover, the determination of the actual boundaries of soil contours and the calculation of the area of soil sites were carried out. There were the soil complexes of gullies and ravines network allocated and the river network applied on a digital soil map which allowed adjusting of the contour of the alluvial soils. The medium-scale digital map of structure of soil cover developed on the basis of DEM and the method of plastic shading displays more objectively the information on the soil cover of the index site. | Исследования почвенного покрова проводили в 2015 г. на ключевом участке, находящемся в Волгоградской области. Для создания цифровой карты почвенных контуров на территорию ключевого участка была использована оцифрованная с бумажного оригинала почвенная карта Волгоградской области М 1:400000 (1985 г.). Рельеф является определяющим фактором при картографировании почв, он обусловливает пространственные закономерности почвенного покрова. Для отображения характеристики рельефа использовали цифровую модель рельефа. При наложении горизонталей на цифровую карту почвенных контуров, выявили несоответствие почвенных контуров с контурами горизонталей. Это объясняется генерализацией контуров при переходе от крупного масштаба к среднему в классической почвенной картографии, то есть происходит отделение почвенных контуров от контуров рельефа и их субъективное преобразование. В результате использования цифровой модели рельефа, метода пластики рельефа и дешифрирования космоснимков удалось произвести корректировку почвенной карты тестового участка, выявить современное состояние почвенного покрова, определить современные границы почвенных контуров и рассчитать площади почвенных выделов. На цифровой карте были выделены комплексы почв овражно-балочной сети и нанесена гидрографическая сеть, которая позволила скорректировать контур аллювиальных почв. Полученная среднемасштабная цифровая карта структуры почвенного покрова, составленная на основе цифровой модели и метода пластики рельефа, более объективно отображает информацию о почвенном покрове ключевого участка и повышает объективность и эффективность принимаемых решений при разработке проектов адаптивно-ландшафтного обустройства и оптимизации агроландшафтов.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2016

Dobrotvorskaya, N.I. | Semendyaeva, N.V., Siberia Research and Development Inst. of Farming and Chemization of Agriculture, Novosibirsk region

The study was conducted in the agricultural belt of the West Siberian plain. It has been found that a system of agrolandscape (AL) resource potential assessment consists of several basic stages: assessments of AL bio-productivity and man impact levels, detection of soil sustainability factors, and development of the visualization system using GIS technologies. Parameters of the resource potential of the three AL types – interfluve, erosion and solonetz – were studied by way of example of Novosibirsk region. The extent of arable areas, proportion of perennial grasses in the structure of sown areas, rate of change in certain soil properties resulting from the intensive use of soils in the agricultural production were studied. It has been found that the proportion of cultivated lands in the northern and central forest-steppe AL areas (interfluve and erosion lands) is excessive, and makes up 63.8 and 64.3%, respectively; in the Baraba southern forest-steppe and Karasuk northern forest-steppe areas (solonetz lands), it is allowable, 42.2 and 46.2%, and optimal in the southern taiga forest (wetlands) and Baraba central forest-steppe areas (solonetz lands) of 35.4 and 29.4%, respectively. The proportion of perennial grasses in the structure of sown areas in the all AL areas is insufficient, 12.6–22.6%. The certain properties of soils in interfluve ALs significantly changed for the last 50 years of being used as arable lands: the humus content in leached chernozem soils and total absorbed bases decreased, the depth of humus horizon in arable land of erosion ALs decreased by 36%, and soil density increased by 10.5%. The resource potential of interfluve ALs is realized in tillage by 60–70%, in natural grasslands by 10–15%, the potential of solonetz ALs by 50–60 and 16–20%, respectively. The method for visualization of the resource potential of ALs is suggested in the form of a package of electronic maps by using the MapInfoProfessional graphics program. | Исследование проведено в земледельческом поясе Западно-Сибирской равнины. Установлено, что система оценки ресурсного потенциала агроландшафтов (АЛ) состоит из нескольких основных этапов: оценки уровня биопродуктивности АЛ, уровня антропогенного воздействия, выявления факторов устойчивости почв, а также создания системы визуализации с использованием ГИС-технологий. На примере Новосибирской области изучены параметры ресурсного потенциала трех типов АЛ: плакорного, эрозионного и солонцового. Изучены степень распаханности территории, доля многолетних трав в структуре посевных площадей, степень изменения некоторых свойств почв в результате интенсивного использования в сельскохозяйственном производстве. Выявлено, что доля распаханных земель в северо-лесостепном и центрально-лесостепном агроландшафтном районах (плакорные и эрозионные земли) избыточная – 63,8 и 64,3% соответственно, в южно-лесостепном барабинском и северо-степном карасукском (солонцовые земли) допустимая – 42,2 и 46,2%, в южно-таежном лесном (переувлажненные земли) и центрально-лесостепном Барабинском (солонцовые земли) – оптимальная, 35,4 и 29,4% соответственно. Доля многолетних трав в структуре посевных площадей во всех агроландшафтных районах недостаточная – 12,6–22,6%. Некоторые свойства почв плакорных АЛ за последние 50 лет использования в пашне существенно изменились: содержание гумуса в черноземах выщелоченных уменьшилось, сумма поглощенных оснований снизилась; в пашне эрозионных АЛ значительно уменьшилась мощность гумусового горизонта (на 36%), возросла плотность почвы (на 10,5%). Ресурсный потенциал плакорных АЛ в пашне реализуется в производстве на 60–70%, на естественных угодьях – 10–15%, солонцовых АЛ – на 50–60 и 16–20% соответственно. Предлагается способ визуализации ресурсного потенциала АЛ в виде пакета электронных карт на основе использования графической программы MapInfoProfessional.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2016

Kulik, K.N.

The collected papers are arranged by the proceedings of the International scientific-practical conference considering the problems of agroecology, protective afforestation and lands reclamation in the Russian Federation. The papers reveal the urgency problems of field protective afforestation and melioration for erosion control, aspects of sands fixation farming, implementation of data of remote sensing and methods of digital mapping for monitoring of agro- and urbolandscapes, desertification processes and phytoamelioration of arid territories, soil protection, greening of settlements, selection, production of seeds and planting material. The papers consider the problems of irrigated farming and the methods for their development in droughty regions, as well as, the ecological and technological means for increase in agrolandscapes sustainability. The collected papers are intended for a broad section of specialists in agriculture and forestry, are addressed to the students and post-graduate students, scientists and teachers of higher education institutions and everybody concerned with the problems of protective afforestation and agroforestry. | Сборник подготовлен по материалам Международной научно-практической конференции, посвященной вопросам агроэкологии, защитного лесоразведения и мелиорации земель в Российской Федерации. В статьях сборника затронуты актуальные вопросы полезащитного лесоразведения и противоэрозионной мелиорации, хозяйственного освоения песчаных земель, применения данных дистанционного зондирования и методов цифрового картографирования при проведении мониторинга агро- и урболандшафтов, опустынивания и фитомелиорации аридных территорий, охраны почв, озеленения населенных пунктов, селекции, семеноводства и выращивания посадочного материала. Рассмотрены проблемы и пути развития орошаемого земледелия в засушливых регионах, а также экологические и технологические приемы повышения устойчивости агролесоландшафтов. Сборник ориентирован на широкий круг специалистов сельского и лесного хозяйства и адресован студентам и аспирантам, ученым и преподавателям вузов, а также всем интересующимся проблемами защитного лесоразведения и агролесомелиорации.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2016

Kulik, K.N.

The collected papers are arranged by the proceedings of the International scientific-practical conference considering the problems of agroecology, protective afforestation and lands reclamation in the Russian Federation. The papers reveal the urgency problems of field protective afforestation and melioration for erosion control, aspects of sands fixation farming, implementation of data of remote sensing and methods of digital mapping for monitoring of agro- and urbolandscapes, desertification processes and phytoamelioration of arid territories, soil protection, greening of settlements, selection, production of seeds and planting material. The papers consider the problems of irrigated farming and the methods for their development in droughty regions, as well as, the ecological and technological means for increase in agrolandscapes sustainability. The collected papers are intended for a broad section of specialists in agriculture and forestry, are addressed to the students and post-graduate students, scientists and teachers of higher education institutions and everybody concerned with the problems of protective afforestation and agroforestry. | Сборник подготовлен по материалам Международной научно-практической конфе-ренции, посвященной вопросам агроэкологии, защитного лесоразведения и мелиорации земель в Российской Федерации. В статьях сборника затронуты актуальные вопросы полезащитного лесоразведения и противоэрозионной мелиорации, хозяйственного освоения песчаных земель, применения данных дистанционного зондирования и методов цифрового картографирования при про-ведении мониторинга агро- и урболандшафтов, опустынивания и фитомелиорации аридных территорий, охраны почв, озеленения населенных пунктов, селекции, семеноводства и выращивания посадочного материала. Рассмотрены проблемы и пути развития орошаемого земледелия в засушливых регионах, а также экологические и технологические приемы повышения устойчивости агролесоландшафтов. Сборник ориентирован на широкий круг специалистов сельского и лесного хозяйства и адресован студентам и аспирантам, ученым и преподавателям вузов, а также всем интересующимся проблемами защитного лесоразведения и агролесомелиорации.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2016

Tkachenko, N.A., All-Russia Research and Development Inst. of Land and Forest Improvement, Volgograd

The results of assessment of forest reclamation and mapping of lands of the Volgograd region based on remote sensing methods and geographic information systems (GIS) technologies are presented in the paper. For a comprehensive assessment of the territory the forest reclamation classification developed in the All-Russia Research and Development Institute of Land and Forest Improvement, is used. The use of high resolution satellite images has revealed the interpretive features of forest reclamation categories (FRC) and forest reclamation types (FRT) of lands. The different combinations of FRC and FRT allowed identifying the contours of forest reclamation settlements (FRA) and draw up the forest reclamation maps of the research region. It was found that 66% of the territory (1747.2 thousand ha) refers to FRA IV "b" - lands with loamy and clay soils with limited availability of groundwater (5-10 m), 15.3% (407.2 thousand ha) - FRA III "b" - lands with sandy soils with limited availability of groundwater (5-10 m), 10% (265.7 thousand ha) FRA IV "g" - lands with loamy and clay soils with unavailable groundwater (10 m). The rest of the FRA are much rarer and occupy an area of 0.1 to 4%. The created map of forest reclamation will provide the development of the recommendations on arrangement of degraded and poorly productive lands, measures for surface and radical improvement of natural grassland and the creation of protective forest plantations aimed at ensuring the agroecological sustainability of landscapes. | Представлены результаты лесомелиоративной оценки и картографирования земель Волгоградского Заволжья на основе дистанционных методов исследования и геоинформационных технологий. Для всесторонней оценки территории использована лесомелиоративная классификация, разработанная во Всероссийском научно-исследовательском институте агролесомелиорации. Применение космических снимков высокого разрешения позволило выявить дешифровочные признаки лесомелиоративных категорий (ЛМК) и лесомелиоративных типов (ЛМТ) земель. Сочетание в различных комбинациях ЛМК и ЛМТ позволили выделить контуры лесомелиоративных выделов (ЛМВ) и составить лесомелиоративную карту региона исследования. Установлено, что 66% территории (1747,2 тыс. га) относится к ЛМВ IV "б" (земли с суглинистыми и глинистыми почвами с ограниченно доступными грунтовыми водами (5-10 м)), 15,3% (407,2 тыс. га) – ЛМВ III "б" (земли с супесчаными почвами с ограниченно доступными грунтовыми водами (5-10 м)), 10% (265,7 тыс. га) – ЛМВ IV "г" (земли с суглинистыми и глинистыми почвами с недоступными грунтовыми водами (более 10 м)). Остальные ЛМВ встречаются значительно реже и занимают площадь от 0,1 до 4%. Составленная лесомелиоративная карта позволит разработать рекомендации по обустройству деградированных и малопродуктивных земель, мероприятия по поверхностному и коренному улучшению естественных кормовых угодий и созданию защитных лесных насаждений, направленные на обеспечение агроэкологической устойчивости ландшафтов.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2015

STEFANIDOU Alexandra | DRAGOZI Eleni | TOMPOULIDOU Maria | GITAS Z. Ioannis

Forest area and the landscape level spatial pattern of forests are two of the indicators for sustainable forest management in Europe (MCPFE 2003). As they are important for forest policymaking (MCPFE 2007), there is a constant need of timely and accurate information about their current status. The aim of this study was to examine the potential of Artificial Neural Networks (ANNs) in differentiating forest from non-forested areas and to explore how the use of higher-order features, derived from a Landsat-5 TM image, could improve the performance of the ANNs classifier. The features were generated through the application of the Tasseled Cap transformation and Principal Component Analysis (PCA). The study area is a typical Mediterranean region located in the north-east part of Greece. The results from the classification accuracies of the study revealed that the most accurate map (Overall Accuracy (OA) =91,76 %-Kappa Index of Agreement (KIA) =0,787) was generated through the implementation of ANNs on the three bands produced by the application of Tasseled Cap transformation on the Landsat TM image. The comparison of the produced map products with the Pan-European Forest Map 2000 of the Joint Research Centre (JRC) (FMAP 2000), showed that the overall accuracy of the JRC map (OA=78,02 %-KIA=0,446) is lower than the ones of the maps that were produced by ANNs. Finally, it is concluded that, for this study area, the implemented methodology for differentiating areas covered by forest from other classes led to the production of maps of high accuracy, which exceed the adequate accuracy of the FMAP 2000. | В настоящей работе был рассмотрен ряд положений, которые касаются, главным образом, использования ANNs при картировании лесных и не лесных земель. Индикаторами устойчивого управления в лесном хозяйстве Европы на ландшафтном уровне (MCPFE 2003) являются пространственная структура и общая площадь лесов. Оба эти индикатора важны для принятия решений на уровне (MCPFE 2007), поэтому существует необходимость в своевременной и точной информации об их текущем состоянии. Целью настоящей работы явилось исследование потенциала метода «искусственные нейронные сети» (ANNs) при оценке дифференцирования лесных и не лесных земель, а также анализ применимости данных более высокого уровня, полученных по снимкам Landsat-5 TM с целью улучшения производительности классификатора (ANNs). Исходные параметры снимков были преобразованы при помощи инструментов трансформации изображений: «колпачок с кисточкой» (Tasseled Cap transformation) и анализа главных компонент (Principal Component Analysis, РСА). Исследования проводились в типичной для Средиземноморья местности на северо-востоке Греции. В результате оценки точности классификации было выявлено, что наиболее точная карта (общая точность - 91,76 %, коэффициент согласованности Каппа KIA=0,787) была создана с использованием метода ANNs на основе трёх изображений преобразованного методом «колпачок с кисточкой» снимка Landsat-TM. Сравнение полученной карты с общеевропейской картой лесного покрова 2000, разработанной Объединённым исследовательским центром (JRC) в 2000 году (FMAP 2000), показало, что общая точность классификации этой карты (OA=78,02 %, KIA=0,446) ниже, чем точность карты, которая была создана при помощи метода «искусственные нейронные цепи» (ANNs). Результаты исследования позволяют сделать вывод о том, что ANNs подходит для картирования лесных и не лесных земель, создания карт высокой точности, кроме того использование преобразования «колпачок с кисточкой» позволяет улучшить результаты картирования. По итогам работы были сделаны следующие выводы: комбинирование метода ANNs и снимков Landsat для картирования лесных и не лесных земель позволяет создавать карты высокой точности | использование данных более высокого уровня (анализа главных компонент (РСА) и преобразования «колпачок с кисточкой») для картирования лесных и не лесных земель с использованием ANNs позволило создать карту высокой точности греческого острова Лесбос | комбинирование параметров изображения Landsat, полученных на основе трансформированного метода «колпачок с кисточкой» и метода ANNs для картирования лесных и не лесных земель острова Лесбос, позволило создать карту приемлемой точности. Результаты исследований показали, что внедрение предложенной в настоящей работе методики создания карт лесных и не лесных земель позволяет получить карты более высокой точности, чем FMAP 2000. Дальнейшее исследование может быть связано с оценкой потенциала использования материала высокого порядка или спутниковых снимков, полученных от различных датчиков, для картографирования лесов и дифференцирования их от не покрытых лесом территорий при помощи ANNs.

Show more [+]

Less [-]

Volga State University of Technology - Russian Federation