Dependence of technological line automation on the artificial intelligence coefficient of modular equipment | Взаимозависимость автоматизации технологической линии от коэффициента искусственного интеллекта модульного оборудования

Dependence of technological line automation on the artificial intelligence coefficient of modular equipment | Взаимозависимость автоматизации технологической линии от коэффициента искусственного интеллекта модульного оборудования

2021

Sorokin, K.N. | Sorokin, N.T. | Pestryakov, E.V.

Russian. Решение проблем автоматизации технологических линий зависит от уровня искусственного интеллекта оборудования, входящего в их состав, и разработанности цифровых технологий по управлению технологическими операциями. Цель исследования – изучить теоретические основы построения интеллекта человека и его влияния на развитие автоматизации технологических линий на современном этапе посредством формирования искусственного интеллекта модульного оборудования и его адаптации к системам управления. Оригинальная часть методики по достижению цели построена на разработке определения коэффициента искусственного интеллекта у модульного оборудования машиностроительных предприятий при его выборе для разработки технологических линий. Рассмотрели результаты исследований, доступные научные материалы по структуре интеллекта человека, искусственных нейронных сетей, возможности их использования при разработке программы электронно-вычислительной машины, и коэффициента уровня интеллекта по выбору модульного оборудования на рынке машиностроительной продукции. Изучили теоретические основы построения интеллекта человека. Чем выше интеллект человека, тем больше он заинтересован в создании оборудования и машин на основе сложных конструкций и технологий. Эффективность данного подхода базируется на трехмерном измерении интеллекта человека. Установили взаимозависимость автоматизации технологической линии при ее разработке и сборке от интеллектуальной деятельности человека по выбору модульного оборудования на основе его коэффициента уровня интеллекта. Модульное оборудование, применяемое при сборке технологической линии, если оно соответствует современным требованиям цифровизации, можно объединить под управление искусственного интеллекта на базе искусственных нейронных сетей.

Show more [+]

Less [-]

English. The solution to the automation problems of technological lines depends on the level of artificial intelligence of the equipment that is a part of them and the development of digital technologies for managing technological operations. The research purpose is to study the theoretical foundations of building human intelligence and its impact on the development of automation of technological lines at the present stage through the formation of artificial intelligence of modular equipment and its adaptation to control systems. The original part of the methodology for achieving the goal is based on the development of determining the artificial intelligence coefficient for modular equipment of machine-building enterprises when choosing it for the development of technological lines. There are considered the results of the review of research, available scientific materials on the structure of human intelligence, artificial neural networks, the possibility of their use in the development of an electronic computer program, and the intelligence coefficient for the choice of modular equipment in the market of engineering products. There were studied the theoretical foundations of building human intelligence. The higher the intelligence of a person, the more he or she is interested in creating equipment and machines based on complex structures and technologies. The effectiveness of this approach is based on the three-dimensional measurement of human intelligence. There has been found interdependence of the automation of the technological line during its development and assembly from the intellectual activity of a person in choosing modular equipment based on its intelligence level coefficient. The modular equipment used in the assembly of the technological line, if it meets the modern requirements of digitalization, can be combined under the control of artificial intelligence based on artificial neural networks.

Show more [+]

Less [-]

Bibliographic information

Electrotechnologies and electrical equipment in AIC

Issue

1

ISSN

2658-4859

Other Subjects

Equipement industriel; Industrie mecanique; Federacion de rusia; Reseau de neurones; Federation de russie; Automatizacion

Note

Summaries (En, Ru). 8 ill.. 15 ref.