AGRIS - 

2022

Surovtsev, V.N.

Рассмотрены перспективы и факторы развития семейных крестьянских (фермерских) хозяйств (К(Ф)Х) в сложившихся институциональных условиях и макроэкономической среде. Семейные К(Ф)Х, применяя новейшие технологии эпохи Индустрии 4.0, могут конкурировать с крупными агрокомпаниями. Цифровые технологии, автоматизация и роботизация позволяют реализовать эффект масштаба при меньшем размере производства, чем при индустриальном способе организации труда, наращивать производство и реализацию до эффективных объемов без существенного увеличения числа наемных работников и усложнения структуры управления, получая одновременно эффект от предпринимательства (инновационную ренту) и от масштаба производства (снижение доли постоянных затрат). Применение цифровых технологий, при отсутствии проблем с асимметрией информации и внутрихозяйственным оппортунистическим поведением, позволяет семейным К(Ф)Х увеличивать масштаб производства, минимизировать затраты на контроль и управление. Семейные К(Ф)Х придают устойчивость развития сельским территориям, так как собственники (семья) не рассматривают хозяйство лишь как имущественный комплекс, который можно продать, ориентируясь на конъюнктуру фондового рынка. Семейные К(Ф)Х отличается устойчивостью в условиях экономической неопределённости, высокой степенью отзывчивости на меняющуюся экономическую конъюнктуру и корректировку собственных производственных планов. Для изучения системы индикаторов, характеризующих возможности К(Ф)Х поддерживать устойчивость развития в условиях усиления конкуренции и перехода аграрного сектора к Индустрии 4.0, предложен метод анализа парных категорий. Обобщен опыт и механизмы интеграции и развития фермерских хозяйств США в систему агробизнеса при сохранении семейного уклада, который можно считать положительным и пригодным после адаптации в условиях РФ. Обоснованы предложения по совершенствованию устойчивого инновационно-инвестиционного развития семейных К(Ф)Х. | There have been considered the prospects and factors of the development of family peasant (farm) households (PFH) in the current institutional conditions and macroeconomic environment. The family PFH using the most advanced technologies of the Industry 4 can compete with large agro-companies. Digital technology, automation and robotization allow realizing the effect of scale at a smaller production size than in the industrial method of labour organization, increasing production and selling to effective volumes without a significant increase in the number of employees and complicating the management structure, achieving simultaneously the effect of entrepreneurship (innovative rent) and the scale of production (reducing the share of fixed costs). The use of digital technology in the absence of problems with asymmetry of information and on-farm opportunistic behavior allows PFH to increase the scale of production, to minimize the cost of control and management. Family PFH give sustainability to the development of rural areas, because owners, family members, do not consider a farm only as a property complex, which can be sold, focusing on the stock market conjuncture. Family PFH are characterized by stability under conditions of economic uncertainty, a high degree of responsiveness to the varying economic conjuncture and the adjustment of their own production plans. To research the system of indicators characterizing the ability of family PFH to maintain sustainable development in an increasingly competitive environment and transition of the agricultural sector to "Industry 4.0", a method of analyzing paired categories is proposed. The experience of USA concerning farm development and mechanisms of integration into the agribusiness system with preservation of the family lifestyle is summarized. It can be considered as positive and suitable for adaptation to the conditions of the Russian Federation. The suggestions for improving the sustainable innovation and investment development of PFH are stated.

显示更多 [+]

显示较少 [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2022

Monakhov, S.V. | Ukolova, N.V.

Цель работы - исследование организационно-экономического механизма трансфера технологий в сельском хозяйстве, выявление новых способов трансфера на основе активного использования информационно-коммуникационных технологий и создания цифровых платформ. Активное развитие и наличие большого числа инновационных технологий в современном сельском хозяйстве обуславливает необходимость постоянной поддержки с.-х. товаропроизводителей в вопросах технологического перевооружения и модернизации процесса производства, информировании хозяйствующих субъектов о новых технологиях и разработках профильных научных учреждений. Целесообразно создание и использование специализированных цифровых платформ, обеспечивающих эффективную взаимосвязь между разработчиками и потенциальными потребителями данных технологий. Данные платформы должны обеспечивать скоординированную деятельность государства, научных учреждений и частных бизнес-структур по эффективному использованию и наращиванию интеллектуального, научно-технического, производственного потенциалов и человеческого капитала в создании новой современной инфраструктуры и внедрения инноваций в аграрной сектор страны. Представлены результаты анкетирования жителей сельской местности, работников и руководителей с.-х. организаций, глав крестьянско-фермерских хозяйств, индивидуальных предпринимателей. Анкетирование свидетельствуют, что цифровая научно-технологическая платформа "Трансфер технологий: современное сельское хозяйство" доступна для пользователей, проста в использовании и обеспечивает высокую доступность информации о новых технологиях. Ответы респондентов подтверждают, что интерфейс разрабатываемой платформы позволяет легко ориентироваться в представленном материале, и способствует повышению эффективности трансферного механизма. Данная платформа также способствует ускорению передачи технологий, так как позволяет сократить время, затрачиваемое на поиск потенциальных потребителей и разработчиков новых технологий. | The purpose of the work was to study the organizational and economic mechanism of technology transfer in agriculture, to identify new ways of transfer based on the active use of information and communication technologies and the creation of digital platforms. The active development and availability of a large number of innovative technologies in modern agriculture necessitates the constant support of agricultural producers in technological re-equipment and modernization of the production process, informing business entities about new technologies and developments of specialized scientific institutions. It is advisable to create and use specialized digital platforms that ensure effective communication between developers and potential consumers of these technologies. These platforms should ensure coordinated activities of the state, scientific institutions and private business structures for the effective use and enhancement of intellectual, scientific, technical, production potential and human capital in the creation of a new modern infrastructure and the introduction of innovations in the agricultural sector of the country. There are presented the results of a survey of rural residents, workers and managers of agricultural enterprises, heads of peasant farms, individual. The survey indicates that the digital scientific and technological platform "Technology Transfer: Modern agriculture" is accessible to users, easy to use and provides high availability of information about new technologies. The responses of the respondents confirm that the interface of the developed platform makes it easy to navigate the presented material, and contributes to improving the efficiency of the transfer mechanism. This plat-form also contributes to the acceleration of technology transfer, as it reduces the time spent for searching of potential consumers and developers of new technologies.

显示更多 [+]

显示较少 [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2021

Chutcheva, Yu.V. | Zaltan, E.I.

Проведен анализ производства и потребления овощей открытого грунта (ООГ) в РФ в целом и в Московской обл. в частности. Установлено, что ежегодное потребление овощей на 1 россиянина в настоящее время составляет 109 кг (биологически обоснованная норма – 140 кг). К 2028 г. данный показатель планируется довести до 115 кг. Основной вклад в производство ООГ вносят личные подсобные хозяйства, хотя их доля в валовых сборах снизилась с 74% в 2000 г. до 52% в 2020 г. Соответственно, в общем объеме производства ООГ возрастает доля агрохолдингов. В 2019 г. лидерами по производству ООГ были Дагестан, Астраханская и Волгоградская области. В Московской обл. с 2005 г. по 2019 г. посевные площади под ООГ сократились с 18,8 до 18,1 тыс. га. Урожайность ООГ в эти годы колебалась от 242 (2005 г. и 2010 г.) до 305 ц/га (2015 г.), а валовые сборы – с 472,3 (2010 г.) до 578,1 тыс. т (2019 г.). Дальнейшее развитие подкомплекса должно быть связано с развитием ресурсного потенциала, внедрением технико-технологических инноваций и масштабной цифровизации отрасли. Большое значение отводится биологизации технологий возделывания ООГ, что подразумевает оптимизацию соотношения объемов химических и биологических удобрений и средств защиты растений; насыщение поверхности растений и среды их обитания агрономически ценными микроорганизмами; восстановление биологической активности почвы. Реализация данного направления в производстве ООГ позволит повысить урожайность и качество производимой продукции и обеспечить ее экологическую чистоту. | An analysis of the production and consumption of open-ground vegetables (OGV) in the Russian Federation as a whole and in the Moscow region in particular has been carried out. It has been established that the annual consumption of vegetables per 1 Russian citizen is currently 109 kg (biologically justified norm is 140 kg). By 2028, this indicator is planned to reach 115 kg. The main contribution to the production of OGV is made by personal subsidiary farms, although their share in gross yields decreased from 74% in 2000 to 52% in 2020. Therefore, in the total output the share of agricultural holdings is also increasing. In 2019, the leaders in the production of OGV were Dagestan, the Astrakhan and Volgograd regions. In the Moscow region from 2005 to 2019, the acreage under OGV decreased from 18.8 to 18.1 thousand ha. The yield of OGV in these years ranged from 242 (2005 and 2010) to 305 kg/ha (2015), and gross yields - from 472.3 (2010) to 578.1 thousand t (2019). The further development of the subcomplex should be associated with the development of resource potential, the introduction of technical and technological innovations and large-scale digitalization of the industry. Great importance is given to the biologization of OGV cultivation technologies, which implies the optimization of the ratio of volumes of chemical and biological fertilizers and plant protection products; the saturation of the surface of plants and their habitat with agronomically valuable microorganisms; the restoration of biological activity of the soil. The implementation of this direction in the production of OGV will increase the yield and quality of manufactured products and ensure its environmental cleanliness.

显示更多 [+]

显示较少 [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2021

Romanenko, I.A. | Evdokimova, N.E.

The problems of assessing the impact of long-term climatic changes on the yield and gross yields (GY) of the main grain crops (MGC) in the Russian Federation are considered. A forecast estimate of the 10-year averages for the MGC for the period up to 2100 is given. The estimated values of MGC production were obtained for 2 climatic scenarios (SC): the basic SC, which provides for the preservation of unchanged characteristics of climatic dynamics and CO2 emissions ((SC1), implying the maximum possible change in the climatic conditions and, as a consequence, the maximum possible change in MGC yields and SC taking some adaptation measures to the climate changes ((SC2), which provides information on how effective efforts will be to reduce CO2 emissions and, as a result, to reduce the growth rate of global temperatures: 2.6-4.8 deg. C according to SC1 and 1.0-2.6 deg. C according to SC2. An analysis of actual (2008 - 2017) and estimated ((2021-2030) – (2091-2100)) MGC yields in 63 regions of the Russian Federation (according to SC1) has shown that only in 20 regions there will be an increase in this indicator (for example, Khakassia and the Tyumen region). In other regions, especially in the North Caucasus, it will decrease down to 0 (Chechnya, Kalmykia, and Ingushetia). Calculations for SC1 have shown that in 2091-2100 the predicted grain GYs of wheat, rye, barley, oats, corn, millet, buckwheat, rice, triticale and sorghum in the Russian Federation as a whole, compared with those actually achieved in 2011-2020, will be 85.5; 74.0; 93.2; 97.2; 45.2; 100.5; 87.6; 113.1; 72.6 and 45.0%, and according to SC2 – 113.9; 91.6; 98.6; 48.2; 104.2; 94.8; 141.9; 83.7 and 41.5%, respectively. It is shown that the management of climate-smart agriculture (according to SC2) can lead to the growth of GY. | Рассматриваются проблемы оценки влияния долгосрочных климатических изменений на урожайность и валовые сборы (ВС) основных зерновых культур (ОЗК) в РФ. Дана прогнозная оценка средних за 10-летие ВС ОЗК на период до 2100 г. Оценочные значения производства ОЗК получены для 2 климатических сценариев (СЦ): базового СЦ, предусматривающего сохранение неизменными характеристик климатической динамики и объемов выброса CO2 ((СЦ1), подразумевающего максимально возможное изменение климатических условий и, как следствие, максимально возможное изменение урожайности ОЗК,) и СЦ с принятием некоторых адаптационных мер к климатическим изменениям ((СЦ2), дающего информацию о том, насколько эффективны будут усилия по снижению выбросов CO2 и, как следствие, по снижению темпов роста глобальных температур: 2,6-4,8 град. C по СЦ1 и 1,0-2,6 град. C по СЦ2). Анализ фактической (2008-2017 гг.) и расчетной ((2021-2030 г.) – (2091-2100 гг.)) урожайности ОЗК в 63 регионах РФ (по СЦ1) показал, что только в 20 регионах будет наблюдаться рост данного показателя (например, Хакасия и Тюменская обл.). В остальных регионах, особенно на Северном Кавказе, он будет снижаться вплоть до 0 (Чечня, Калмыкия, Ингушетия). Расчеты по СЦ1 показали, что в 2091-2100 гг. прогнозируемые ВС зерна пшеницы, ржи, ячменя, овса, кукурузы, проса, гречихи, риса, тритикале и сорго по РФ в целом по сравнению с фактически достигнутыми в 2011-2020 гг. составят 85,5; 74,0; 93,2; 97,2; 45,2; 100,5; 87,6; 113,1; 72,6 и 45,0%, а по СЦ2 – 113,9; 91,6; 98,6; 48,2; 104,2; 94,8; 141,9; 83,7 и 41,5% соответственно. Показано, что ведение климатически оптимизированного сельского хозяйства (согласно СЦ2) может привести к росту ВС.

显示更多 [+]

显示较少 [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2021

Blinova, T.V. | Markov, V.A.

Цель исследования - оценка и моделирование влияния темпов производства продукции сельского хозяйства на уровень и динамику сельской безработицы в России. Для анализа зависимости "производство - безработица" применялась модифицированная модель Оукена. Эконометрический анализ выполнен с использованием панельных данных, выборка включает 78 регионов России, период исследования - 2010-2019 гг. Результаты оценки свидетельствуют, что коэффициент эластичности составляет –0,13. Это означает, что один процент роста с.-х. производства приводит к сокращению безработицы на 0,13 процентных пункта. Слабая чувствительность сельской безработицы к изменению выпуска продукции объясняется, прежде всего, снижающейся долей сельского хозяйства в структуре занятости населения сельских территорий. Интенсификация и цифровизация аграрной экономики меняют характер взаимосвязи "выпуск-безработица". Кроме того, механизм адаптации аграрного рынка труда к экономическим изменениям включает не только рост или спад численности занятых в сельском хозяйстве, но и сокращение рабочего времени, снижение уровня или задержки выплат заработной платы. Снижению уровня сельской безработицы будут способствовать, во-первых, обеспечение продовольственной независимости страны, расширение объемов и диверсификация направлений экспорта продовольствия. Во-вторых, не исчерпан потенциал импортозамещения на внутреннем рынке. В-третьих, расширение производства экологически чистого продовольствия, спрос на которое вместе с ростом доходов населения будет увеличиваться. В-четвертых, развитие неаграрных видов занятости на основе стратегии многофункционального развития сельских территорий. В-пятых, поддержка развития малого и среднего бизнеса в сельской местности. Полученные данные могут быть использованы для разработки региональных стратегий устойчивого развития сельских территорий. | The aim of the study is to assess and model the impact of agricultural production rates on the level and dynamics of rural unemployment in Russia. To analyze the relationship between production and unemployment, the modified Oaken model was used. Econometric analysis was carried out using panel data, the sample includes 78 regions, and the study period is 2000-2019. The results of the assessment indicate that the elasticity coefficient is 0.13. This means that one percent increase in agricultural production leads to a 0.13 percentage point reduction in unemployment. The weak sensitivity of rural unemployment to changes in output is explained, first of all, by the declining share of agriculture in the structure of employment in rural areas. The intensification and digitalization of the agrarian economy is changing the nature of the output-unemployment relationship. In addition, the mechanism for adapting the agricultural labor market to economic changes includes not only an increase or decrease in the number of people employed in agriculture, but also a reduction in working hours, a decrease in the level or delays in wage payments. The reduction of rural unemployment will be facilitated, firstly, by ensuring the country's food independence, expanding the volume and diversifying the directions of food export. Secondly, the potential of import substitution in the domestic market has not been exhausted. Third, the expansion of the production of organic food will increase, because the demand for which increasing along with the growth of incomes of the population. Fourth, the development of non-agricultural types of employment based on the strategy of multifunctional development of rural areas. Fifth, support for the development of small and medium-sized businesses in rural areas. The data obtained can be used to develop regional strategies for sustainable development of rural areas.

显示更多 [+]

显示较少 [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2021

Borodin, K.G. | Zadorozhnaya, E.A. | Frolova, E.Yu., The A.A. Nikonov All-Russia Research and Development Inst. of Agricultural Issues and Informatics, Moscow

The crisis state of world markets caused by the pandemic negatively affects the domestic production of Russian manufacturers of equipment, feed, feed additives and genetic material. The dependence of the leading meat sub-sectors of the Russian Federation on imports remains. Methods of economic analysis and generalization, processing of time series of statistical indicators, comparative analysis, etc. were used. The study data were obtained testifying to the active, but still insufficient process of substitution of import of equipment and feed additives of Russian production, the different meat sub-sectors 70% materials and equipment, especially when packing for retail customers, are procured from foreign suppliers. There is also an extremely high dependence on imported genetic material-at the moment, about 80% of the seed comes from abroad. There is a tendency for individual agricultural holdings to create their own resource feed and genetic base in the absence of a purposeful state policy in the field of genetics based on common goals and standards. To overcome the current situation in poultry breeding, it is necessary to establish breeding and genetic centers, to establish ancestral farms in Russia by foreign suppliers, to adopt state development programs aimed at restoring the biological and pharmaceutical industries, and to encourage the preferential export of soy oil, which will increase the supply of soy meal to domestic feed production. In beef cattle breeding, it is necessary to create a powerful domestic herd of specialized meat breeds in the amount of at least 3.0-3.5 million heads, the development of the breeding base should be accompanied by the use of intensive technologies for breeding meat cattle, it is necessary to use population genetics methods when creating highly productive breeds. Digitalization of breeding and genetic work is required, in particular, the widespread use of chips that allow tracking pedigrees and movements of animals in a single database. | Кризисное состояние мировых рынков, вызванное пандемией, негативно влияет на собственное производство российских производителей оборудования, кормов, кормовых добавок и генетического материала. Сохраняется зависимость ведущих мясных подотраслей России от импортных поставок. Применялись методы экономического анализа и обобщения, обработки динамических рядов статистических показателей, сравнительного анализа и др. Были получены данные, свидетельствующие об активном, но все еще недостаточном процессе замещения импортных поставок оборудования и кормовых добавок российским производством. Сохраняется очень высокая зависимость от импортного генетического материала – на текущий момент около 80% семени поступает из-за рубежа. Крупные агрохолдинги создают собственную ресурсную кормовую и генетическую базу при отсутствии целенаправленной и основанной на единых целях и стандартах государственной политики в области генетики. Для преодоления сложившейся ситуации в птицеводстве требуется: формирование селекционно-генетических центров, создание зарубежными поставщиками прародительских ферм на территории России, принятие государственных программ развития, направленных на восстановление биологической и фармацевтической промышленности, стимулирование преимущественного вывоза соевого масла, что позволит увеличить поставки в отечественное кормопроизводство соевого шрота. В мясном скотоводстве требуется создать мощное отечественное стадо специализированных мясных пород в количестве не менее 3,0 – 3,5 млн голов, развитие племенной базы должно сопровождаться применением интенсивных технологий разведения мясного скота, необходимо использовать при создании высокопродуктивных пород методы популяционной генетики. Требуется цифровизация селекционно-генетической работы, в частности, повсеместное применение чипов, позволяющих отслеживать родословные и перемещения животных в единой базе данных.

显示更多 [+]

显示较少 [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2020

Chepik, A.G., Ryazan State Univ.

The current state and perspectives of developing such an animal breeding sub-sector as cattle breeding in order to produce milk and meat has been studied. The investigation has found that its effective development requires using to a greater degree the natural potential of hay-fields and pastures having an area in Russia above 3.5-4.5 ha of natural forage lands. Improving the effectiveness of the animal breeding sub-sector requires their combined use, both in industrial cattle breeding densely populated territories, and at medium sized animal farms (200-600 heads), in private subsidiary farms and peasant farms (60-120 heads and more). It is reasonable not only to build large animal complexes, but also to create conditions for developing medium-sized farms and especially cattle breeding private farms in the territories provided with natural forage lands, for example, in the Ryazan region where the area of hay lands and pastures is above 650 ths ha and there are comparatively favorable climatic conditions for cattle breeding. The calculations have shown that in the Ryazan region the total costs to put into operation one room for animal at the complex are comparative with 3-5 animal rooms at traditional farms with seasonal keeping animals on pastures and 10-12 animal rooms in private farms. It has been concluded that to solve the problems of growing bovine milk and meat production, the state support should be done more target-focused and exacter, to tighten supervision of its bringing up and using in agro-industrial businesses at the regional level. | Изучено современное состояние и перспективы развития такой подотрасли животноводства, как разведение КРС с целью производства молока и мяса. В процессе исследования установлено, что для ее эффективного развития необходимо в большей степени использовать природный потенциал естественных сенокосов и пастбищ, площадь которых в России составляет свыше 70 млн. га. В настоящее время на одну голову крупного рогатого скота приходится 3,5-4,5 га природных кормовых угодий. Для повышения эффективности животноводческой подотрасли необходимо их комплексное использование, как в промышленном скотоводстве густонаселенных территорий, так и на животноводческих фермах среднего размера (200-600 голов), в личных подсобных (от 1-2 до 40 голов) и крестьянских (фермерских) хозяйствах (60-120 и более голов). Целесообразно не только строить крупные животноводческие комплексы, но и создавать условия для развития ферм средних размеров и особенно скотоводческих личных хозяйств на территориях, обеспеченных природными кормовыми угодьями, например, в Рязанской области, где площадь сенокосов и пастбищ составляет свыше 650 тыс. га и имеются сравнительно благоприятные климатические условия для ведения скотоводства. Расчеты показали, что в Рязанском регионе совокупные затраты на введение в эксплуатацию одного скотоместа на комплексе сопоставимы с 3-5 скотоместами на традиционных фермах с сезонным содержанием животных на пастбищах и 10-12 скотоместами в личных хозяйствах. Сделан вывод, что для решения проблемы наращивания объёмов производства молока и мяса КРС следует сделать господдержку более адресной и точной, ужесточить контроль за ее доведением и использованием в субъектах хозяйствования АПК на региональном уровне.

显示更多 [+]

显示较少 [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2020

Stolyarova, O.A. | Shatova, A.V. | Reshetkina, Yu.V., Penza State Agriculrural Univ.

Summaries (En, Ru) | 3 tables | 13 ref. | Dairy cattle breeding is an important branch of animal husbandry, as it provides the population with the necessary quality food products, and the industry with raw materials. The aim is to develop proposals for improving the economic efficiency of milk production and milk sales (2006-2019). Based on the analysis of dairy cattle breeding in the Penza region, we study the main directions for improving the efficiency of milk production and sales. The development of dairy cattle breeding in all categories of holdings in the Penza region is studied as an object. Research methodology: case study, abstract-logical method, method of analysis. Substantiated are the main directions of increasing the economic efficiency of milk production: breed improvement, strengthening of fodder supply, and the government support for producers. As a result of the survey, it has been found that the level of profitability of milk costs depends on the total cost of milk sales, including feed costs. Calculated are the indicators of economic efficiency of milk production on the example of two agricultural organizations of the Penza region with the different share of feed costs. It showed that producers with low feed costs get the highest profit. The level of cost-effectiveness is 60% or more, and they can conduct expanded reproduction. It was concluded that the increase in the economic efficiency of production depends on pricing. To improve the efficiency of the dairy cattle industry, it is necessary that the selling price of a unit of production exceeds its full cost. There should be a fair price for producers. In fact, it turns out that for each liter of milk, agricultural organizations receive a profit of 3.51 rub from sales, processors – 5.16 rub, trade organizations – 6.43 rub. | Молочное скотоводство является важной отраслью животноводства, так как обеспечивает население необходимыми качественными продуктами питания, а промышленность – сырьем. Цель исследования – разработать предложения по повышению экономической эффективности производства и реализации молока. На основе анализа молочного скотоводства Пензенской области изучены основные направления повышения эффективности производства и реализации молока (2006-2019 гг.). В качестве объекта исследуется развитие молочного скотоводства во всех категориях хозяйств Пензенской области. Методы исследования – монографический, абстрактно-логический, метод анализа. Обоснованы основные направления повышения экономической эффективности производства молока: совершенствование племенной работы, укрепление кормовой базы, государственная поддержка товаропроизводителей. В результате проведенного анализа установлено, что уровень рентабельности затрат на производство молока зависит от полной себестоимости реализованного молока, в том числе от затрат на корма. Проведен расчет показателей экономической эффективности производства молока на примере двух с.-х. организаций Пензенской области с разным удельным весом затрат на корма, который показал, что товаропроизводители, имеющие низкий уровень затрат на корма, получают наибольшую прибыль, уровень рентабельности затрат составляет 60% и более, и они могут вести расширенное воспроизводство. Сделан вывод о том, что повышение экономической эффективности производства зависит от ценообразования. Для повышения эффективности отрасли молочного скотоводства необходимо, чтобы цена реализации единицы продукции превышала полную ее себестоимость. Должна быть справедливая цена для товаропроизводителей, а фактически получается, что на каждом литре молока сельскохозяйственные организации получают прибыли от продаж в размере 3,51 руб., перерабатывающие предприятия – 5,16 руб., торговые организации – 6,43 руб.

显示更多 [+]

显示较少 [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2020

Ushachev, I.G. | Paptsov, A.G., All-Russia Research and Development Inst. of Agricultural Economics, Moscow

Изложены и охарактеризованы этапы становления и развития аграрных экономических исследований в контексте с организацией и реформированием ВНИИ экономики сельского хозяйства (ВНИИЭСХ). Показано, что история становления и развития аграрной экономики России и ВНИИЭСХ тесно связаны и взаимно обусловлены. С момента образования ВНИИЭСХ (тогда НИИЭСХ) аграрная экономическая наука в России прошла 6 этапов. На 1-м этапе (1930-1938 гг.) решались организационные вопросы, велась разработка рекомендаций по колхозному строительству, эксплуатации новой с.-х. техники, разработки и внедрению зоо- и агротехнологий. На 2-м этапе (1955-1964 гг.) основным направлением становится обоснование развития зернового комплекса страны, организационно-хозяйственное укрепление с.-х. предприятий, создание современной материально-технической базы аграрного сектора. На 3-м этапе (1965-1978 гг.) разрабатывается теория и обобщается практика подъема сельского хозяйства. На 4-м этапе (1978-1990 гг.) проводятся исследования по дальнейшему развитию специализации и концентрации с.-х. производства на базе межхозяйственной кооперации и агропромышленной интеграции. Данные исследования проводятся совместно со странами СЭВ. На 5-м этапе (1991-2015 гг.) последовательно разрабатываются такие направления как реформа экономических механизмов в условиях рыночных отношений; стабилизация и развитие АПК, научное обеспечение АПК РФ; развитие продовольственного рынка, управления, инновационных процессов, социальное развитие села и регулирование земельных отношений; совершенствование организационно-экономических механизмов функционирования АПК РФ; разработка доктрины продовольственной безопасности. На 6-м этапе (начало с 2016 г.) основное внимание уделяется всестороннему развитию сельских территорий. Сделан вывод, что в настоящее время основной задачей аграрной экономической науки является изучение макроэкономических процессов и закономерностей развития народнохозяйственного организма, как целостной системы. | There are set forth and characterized the stages of formation and development of agrarian economic researches in the context of organization and reforming by the All-Russian Scientific Research Institute of Agricultural Economics (ARSRIAE). It is shown that the history of agrarian economics of Russia and ARSRIAE are closely related and mutually causal. Since the generation of the ARSRIAE the agrarian economic science in Russia has undergone 6 stages. At the 1-st stage (1930-1938) organizational questions were solved, recommendations for organization of collective farms, operation of new agricultural machinery, devilment and introduction of zoo- and agro-technologies were elaborated. At the 2-nd stage (1955-1964) the substantiation of grain complex development of the country, organizational and economic strengthening of agricultural enterprises, creation of modern material and technical resources of the agrarian sector became the main area. At the 3-d stage (1965-1978) there was developed a theory and practice of agricultural recovery is generalized. At the 4-th stage (1978-1990) researches for further development of specialization and concentration of agricultural production based on interfarm cooperation and agro-industrial integration were carried out. These researches were carried out together with the Comecon countries. At the 5-th stage (1991-2015) there were subsequently elaborated such directions as the reform of economic mechanisms under market relations; stabilization and development of the AIC, scientific support to the RF AIC; development of the food market, management, innovative processes, social rural development and control of land relations; improvement of organizational and economic mechanisms of functioning the RF AIC; development of the Food Security Doctrine. At the 6-th stage (the start since 2016) the focus is on comprehensive development of rural territories. It has been concluded that currently the main problem of agrarian economic science is to study macroeconomic processes and laws of developing the national economic organism as a whole system.

显示更多 [+]

显示较少 [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2020

Utenkov, G.L., Siberian Federal Scientific Center of Agrobiotechnology, Novosibirsk Region

Разработана методика, позволяющая управлять эффективностью возделывания зерновых культур в Сибирском федеральном округе. В основу методики положен графо-аналитический метод, как метод синтеза рекомендованных для условий Сибири 3 уровней интенсивности агротехнологий, позволяющий проектировать и осуществлять выбор и адаптацию агротехнологий как единого целого. Задачу определения и применения технологических ресурсов предлагается решать в несколько этапов, а структуру технологического управления задавать 3 ступенями ее реализации. Показано, что для интегрированного показателя эффективности земледелия – урожайности, как случайной величины, удобно использовать B-распределение. Определена функция затрат со случайными величинами, соответствующими затратам, полученным в работе для условий орошаемого земледелия. Для синтеза 3 уровней интенсивности агротехники и заданных выходных показателей эффективности возделывания зерновых культур в условиях богарного земледелия, предложен простой алгоритм, учитывающий специфику возникающих задач. Основу алгоритма составляют методические положения представления агротехнологий как нелинейных, нестационарных процессов, идентификация которых осуществляется линейной аппроксимацией. Научная новизна предлагаемой методики заключается в обосновании алгоритмов расчета и получения обобщенных параметров агротехнологий со случайными величинами. Сделан вывод, что использование предложенной методики для решения задач повышения эффективности возделывания зерновых культур, на основе современных агротехнологий, как единого целого, позволяет более целенаправленно выбирать технологические процессы, требующие модернизации. | There has been developed a procedure that allows controlling the cultivation efficiency of grain crops in the Siberian Federal District. The procedure was based on the grapho-analytical method as a method of synthesizing 3 levels of agrotechnology intensity recommended for the Siberian conditions and allowing designing, selecting and adapting agrotechnologies as a whole entity. It is invited to solve the task of identifying and using technological resources in several steps, to set the structure of process management in 3 steps to implement it. It is shown that it is convenient to use B-distribution for the integrated farming efficiency index – yields as a random value. The function of random value costs corresponding to the costs in the work under irrigated farming has been defined. For synthesis of 3 intensity levels of farming technology and specified output values of cultivation efficiency of grain crops under bogharic agriculture a simple algorithm is proposed that takes into account of the evolving problems. The he algorithm is based on methodical provisions of representing the agrotechnologies as non-linear, non-steady processes and which identification is carried out by linear approximation. The scientific novelty of the proposed procedure is to substantiate calculation algorithms and to provide summarized parameters of random value agrotechnologies. It has been concluded that the use of the proposed procedure to solve the tasks of increasing the cultivation efficiency of grain crops on the basis of modern agrotechnologies as a whole unity allows intentionally selecting technological processes required to be upgraded.

显示更多 [+]

显示较少 [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation