AGRIS - 

2012

Gustokashin, K.A. | Guslavskij, I.I. | Medvedeva, L.V., Altai State Agrarian Univ., Barnaul

The statement and solution of numerous intricate and weakly formalized problems of epizootic process management in farm animals' populations require analyzing significant amounts of source information. The research purpose is the development of mathematical models and integrated software to understand the epizootic process essence of individual nosological entities in the Altai Region. The research subject is the epizootic process of all nosological entities of farm animals' diseases. To achieve the objectives the standard epizootological research methodology was applied. The information system development was based on the expert productive system developed by the Altai State Technical University, high-level languages and object-oriented programming technology with application of system analysis and mathematical modeling based on stochastic information. The research data included the statistical information on epizootic concerns and weather conditions over a long time period. The repeated simulation of the epizootic process scenarios for individual nosological entities in 31 districts of the Altai Region based on available retrospective data revealed clear laws in the epizootic process course for various nozological entities. There are some differences in periodicity, wave length and height, but the general methodological approach is defined with a high degree of reliability. Conclusion. The adequacy of epizootic process mathematical model in the form of a physical pendulum with moving center of suspension affected by the most significant system influencing factors is assumed. Two maximum reliably correlating factors were chosen, the statistical information on which was accessible for all the period under study, the change of temperature and precipitation level. | Постановка и решение большого количества сложных и слабоформализованных задач управления эпизоотическим процессом в популяциях сельскохозяйственных животных заставляет анализировать значительные объемы первичной информации. Разрабатывали математические модели и комплексы программ для понимания сущности эпизоотического процесса по отдельным нозологическим формам на территории Алтайского края. Объектом исследований является эпизоотический процесс по всему нозологическому профилю болезней сельскохозяйственных животных. Использовались общепринятые эпизоотологические методы исследования. Разработка информационной системы осуществлялась на основе экспертной продуктивной системы, подготовленной специалистами Алтайского государственного технического университета, применения высокоуровневых языков и технологии объектно-ориентированного программирования с применением методов системного анализа, математического моделирования на основе стохастической информации. Материалами для исследования послужила статистическая информация об эпизоотическом неблагополучии и погодных условиях за продолжительный период времени. Были выбраны максимально достоверно коррелирующие факторы, статистическая информация о которых имелась за весь период исследования – изменение температуры и уровня осадков. Многократное проигрывание сценариев событий эпизоотического процесса по отдельным нозологическим формам на территории 31 района Алтайского края по имеющимся ретроспективным данным показало наличие четких закономерностей в поведении эпизоотического процесса по различным нозологическим формам. Отдельные отличия в периодичности, длине и высоте волны имеют место, но общий методологический подход определен с высокой степенью достоверности. Подтверждена адекватность математической модели эпизоотического процесса в виде физического маятника с подвижной точкой подвеса, на которую действуют силы наиболее значимых факторов воздействия на систему.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation