AGRIS - 

Data provenance by Country

2020

Leshchinskaya, T.B. | Tishkov, V.V., Russian State Agrarian Univ., Moscow

Проведен анализ уровня надежности, способов его повышения, отобраны показатели надежности на основании методик электросетевых организаций и сформирована математическая модель, позволяющая качественно определять объем работ по техническому обслуживанию и ремонту (ТОР). Происходящие отказы оборудования несут в себе большие экономические потери от недоотпуска электрической энергии и ущерб потребителям. Наиболее подвержены отказам самые 'изношенные' электрические сети (ЭС) напряжением 6–10 кВ. Рассмотренные способы повышения надежности в процессе эксплуатации распределительных сельских ЭС показали, что наиболее важным становится повышение надежности каждого элемента ЭС в процессе эксплуатации. Существующая система планово-предупредительных ремонтов не учитывает реальный уровень состояния элементов при ремонте, а ориентируется на время ввода в эксплуатацию. Подобранные показатели надежности - индексы важности, ненадежности и технического состояния – позволяют более полно оценить реальный уровень надежности единичного элемента ЭС на основе проведенных диагностических и аналитических работ. Проведенный анализ показателей, приведенный в различных источниках, позволил подобрать набор индексов и сформировать математическую модель, которая позволит определять график работ ТОР наиболее качественно. Такая модель учитывает как реальное состояние оборудования, так и статистику отказов оборудования в прошлом. Сформулированная математическая модель позволит электросетевым организациям производить планирование работ по ТОР, что приведет к ремонту элементов ЭС, которые в этом нуждаются. Полученный план проведения ТОР возможно организовать исходя из оперативно-ремонтных мероприятий и проводить ремонты сразу на нескольких элементах ЭС, тем снизить общее время на ремонт всех элементов. Данные, полученные в процессе расчетов, могут сохраняться и распространяться с помощью 'облачных технологий' и повысить качество расчетов. | The analysis of the level of reliability and ways to improve it was carried out, reliability indicators were selected basing on the methods of power grid organizations, and a mathematical model was formed that allows qualitatively determining the volume of maintenance and repair work. Equipment failures that occur cause great economic losses due to under-supply of electric energy and damage to consumers. The most 'worn-out' electric networks with a voltage of 6-10 kV are most susceptible to failures. The considered methods of increasing reliability in the process of operation of rural distribution electric networks (EN) have shown that the most important thing is to increase the reliability of each element of the electric network during operation. The existing system of planned preventive repairs does not take into account the actual state of the elements during repair, but is focused on the time of commissioning. The selected reliability indicators - indexes of importance, unreliability, and technical condition – allow more fully assessing the real level of reliability of a single element of the EN based on diagnostic and analytical work. The analysis of indicators given in various sources allowed selecting a set of indices and forming a mathematical model that will allow determining the schedule of maintenance and repair works in the most qualitative way. This model takes into account both the actual state of the equipment and the statistics of equipment failures in the past. The formulated mathematical model will allow electric grid organizations to plan work on maintenance and repair, which will lead to the repair of elements of EN that need it. The resulting maintenance and repair plan can be organized based on operational repair measures and carry out repairs on several elements of the EN at once, thereby reducing the total time for repairs of all elements. Data obtained during calculations can be saved and distributed using cloud technologies and improve the quality of calculations.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation