AGRIS - 

Data provenance by Country

2020

Lavrennikova, O.A. | Bochkarev, E.A. | Zudilin, S.N., Samara State Agrarian Univ.

7 ill. | Summaries (En, Ru) | Разработка и освоение проектов внутрихозяйственного землеустройства на агроландшафтной основе способствует рациональной организации территории с.-х. предприятий. ГИС-технологии являются важным инструментом в создании землеоценочной основы для точных систем земледелия и необходимым компонентом в системе комплексного управления хозяйством. Цель исследований - оптимизация использования земельного фонда и разработка геоинформационного обеспечения агроландшафтного проектирования на уровне отдельного с.-х. предприятия. Создана почвенная карта землепользования для одного из сельхозкооперативов Самарской области. В качестве фоновых компонентов почвенного покрова выступают черноземы южные 58,3% и черноземы типичные 39,3%. Составлены карты обеспеченности почв гумусом и основными макроэлементами. Путем взаимного наложения электронных карт выявлены участки земель для размещения севооборотов. Было запроектировано 2 полевых севооборота и 1 кормовой севооборот. По каждой группе земель, выделенной для размещения определенного севооборота, была определена проектная площадь иосновные условия, подлежащие учету при проектировании севооборотов; также выделялись однородные участки по почвенным условиям, уклону и рельефу местности, по требованию механизации обработки почвы, наличию развивающихся эрозионных процессов. Результатом работы является оптимизация структуры с.-х. угодий, составление тематических карт, цифровой модели рельефа местности, выполнена топографическая привязка землепользования, запроектированы севообороты в соответствии с агроландшафтными условиями землепользования для разработки и внедрения инновационных технологий возделывания с.-х. культур. | The development and development of on-farm land management projects on an agrolandscape basis contributes to the rational organization of the territory of agricultural enterprises, as a result, the efficiency of land use is improved, the ecological situation of rural areas is improved, and farming becomes profitable. An important tool in creating a land valuation framework for accurate farming systems is GIS technology. At present, GIS (geographic information systems) are a necessary component in the system of integrated management of the economy. The purpose of the research is to optimize the use of the land Fund and develop geo-information support for agricultural landscape design at the level of a separate agricultural enterprise. A soil map of land use has been created for one of agricultural cooperatives in the Samara region. The background components of the soil cover are southern black soil 58.3% and typical black soil 39.3%. Maps of soil availability with humus and basic macronutrients have been compiled. By overlapping electronic maps, land plots for placing crop rotations were identified. 2 field crop rotations and 1 forage crop rotation were designed. For each group of land allocated for certain rotation, was determined the surface area and the main conditions to be considered when designing crop rotations is also distinguished by homogeneous sites according to soil conditions, slope and terrain, at the request of the mechanization of soil tillage, presence of developing erosive processes. The result of the work is the optimization of the structure of agricultural land, compilation of thematic maps, a digital model of the terrain, topographic reference of land use is made, crop rotation is designed in accordance with agro-landscape conditions of land use for the development and implementation of innovative technologies for the cultivation of agricultural crops. | 14 ref.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2020

Konyushkov, D.E. | Ananko, T.V. | Gerasimova, M.I. | Lebedeva, I.I.

The Soil Map of the Russian Federation, 1 : 2.5 M scale (1988) requires updating to include soil data that have been accumulated in the past decades, reflect real changes in the soil cover, including anthropogenic transformation, and ensure precise localization of soil objects and correspondence of the map to satellite data with the use of digital soil mapping technologies. The substantive-genetic classification system of Russian soils (2004, 2008) provides the conceptual basis for this updating. The conversion of soil information from the initial map of 1988 into the new classification system is being performed for each polygon of the digitized map. It is based on the analysis of a vast body of diverse information and includes both the search for analogues of the names of mapping units in the new classification system (renaming of the soils) and the correction of the composition of soils in the polygons: new natural soils, cultivated soils (agrosoils), and urban soils are added to the attribute database. The largest number of new natural soils has appeared in legend sections "Soils of tundra" and "Soils of taiga and broadleaved forests". Anthropogenic soils (119 legend units) that are shown on the map for the first time and have their maximum representation (36 units) in the section "Soils of steppes"; it is close to the number of natural soils (37 units) in this zone. A considerable percent of anthropogenic soils (more than 50% of the natural soils) is also typical of legend sections "Soils of broadleaved forests and forest-steppes", "Soils of dry steppes and semideserts", "Salt-affected and solonetz soils". The total number of natural and anthropogenic soil units (425) in the new legend is more than twice as large as the initial number of natural soil units in the base map (205). The results of the renaming and updating of soils for each soil polygon are fixed in a separate section of the attribute database to the map and will be used for generating the new map by the methods of digital soil mapping. | Почвенная карта РСФСР масштаба 1 : 2.5 млн (1988) нуждается в обновлении с целью отразить накопленные за последние десятилетия сведения о почвах; реальные изменения в почвенном покрове, включая результаты антропогенной трансформации почв; обеспечить топографическую точность карты и ее увязку с материалами космических снимков. Концептуальной основой обновления содержания карты является субстантивно-генетическая классификация почв России (2004, 2008). Обновление информации карты 1988 г. ведется по полигонам ее оцифрованной версии. Оно основано на анализе разнообразных источников и включает как нахождение аналогов названий почв легенды карты в новой классификации, так и корректировку состава почв полигонов; введены новые природные почвы, а также пахотные и городские почвы. Наибольшее число новых природных почв появилось в разделах легенды "Почвы тундр" и "Почвы тайги и широколиственных лесов". Впервые вводимые на карту антропогенные почвы (119 единиц) имеют максимальное представительство (36 единиц) в разделе "Почвы степей"; оно близко к количеству природных почв, выделяемых в этой зоне (37 единиц). Значительная доля антропогенных почв (более 50% от природных) отмечается также для разделов "Почвы широколиственных лесов и лесостепей", "Почвы сухих степей и полупустынь", "Засоленные и солонцеватые почвы". Общее количество почвенных единиц в легенде новой карты (425) увеличилось более чем в два раза по сравнению с базовой картой (205 почв). Результаты работы фиксируются в отдельном разделе атрибутивной базы данных и будут использованы при создании новой карты методами цифровой почвенной картографии.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2020

Savin, I.Yu.

Проведен анализ особенностей прикладного использования почвенных данных. Показано, что для решения большинства практических задач требуется пространственная информация о почвах и их свойствах. В связи с этим почвенная карта является своеобразным интерфейсом между теоретическим и прикладным почвоведением. Выявлены недостатки и ограничения современных почвенных карт, которые существенно снижают возможности их практического использования. Проведен анализ возможных путей преодоления выявленных ограничений. Установлено, что повышение практической значимости почвоведения в настоящее время невозможно как без технологической модернизации почвенного картографирования, так и без смысловой, методологической корректировки. Необходим полный переход от традиционных почвенных карт к пиксельным пространственным почвенным базам данных. Преимуществом пиксельных баз данных по сравнению с традиционными почвенными картами является более подробное представление данных, что значительно облегчает и делает более качественным компьютерное сопоставление данных о почвах с данными о других свойствах земель. Информационная нагрузка и точность почвенных карт может и должна быть увеличена за счет перехода от картографирования положения почвы в той или иной классификации на картографирование отдельных сельскохозяйственно значимых свойств почв. Для решения практических с.-х. задач важно дополнить информацию почвенных карт сведениями о современных процессах, протекающих в почвах, которые могут быть получены на основе пространственного цифрового моделирования. | The analysis of peculiarities of applied use of soil data has been carried out. It is shown that most of practical tasks require spatial information about soils and their properties. In this regard, a soil map is considered as a kind of interface between theoretical and applied soil science. The disadvantages and limitations of modern soil maps, which significantly reduce the possibility of their practical use, have been revealed. The analysis of possible ways of overcoming the revealed limitations has been carried out. It is established that increase of practical importance of soil science at present is impossible both without technological modernization of soil mapping and without semantic, methodological adjustments. The complete transition from traditional soil maps to pixel spatial soil databases is necessary. The advantage of pixel databases compared to conventional soil maps is more detailed representation of data thereby considerably facilitating and making more qualitative computer comparison of soil data with data on other land properties. Information load and accuracy of soil maps can and should be increased due to transition from mapping of soil position in one or another classification to mapping of individual, agriculturally important soil properties. In order to solve practical agricultural problems it is important to complete the information of soil maps with information about modern processes occurring in soils, which can be obtained from spatial digital modeling.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2020

Luneva, N.N., All-Russia Research and Development Inst. of Plant Protection, St. Petersburg

Summaries (En, Ru) | There has been identified the species complex of weeds, for which the conditions of heat and moisture supply in the Voronezh region are suitable. For this purpose ecological and geographical analysis was used. Its first stage consisted in identifying the values of heat and moisture factors that limit the propagation of plant species in even lands in the northern direction (the isoline value of the average annual sum of active temperatures above +5 deg C that describes the northern boundary of species distribution zone in the Russian Federation) and southern direction (the average annual value of hydrothermal coefficient isoline, which describes the southern boundary of the zone of major distribution of species in the Russian Federation). The second stage included comparing the obtained values with similar values of isolines describing the Northern and the Southern boundaries of the Voronezh region. A complex of 135 species of weed plants commonly growing in the specified territory has been identified and verified by the data of scientific publications and the authors' own research. GIS was used to make a model of a territory within the Russian Federation similar to the Voronezh region in terms of heat and moisture supply. The similarity of hydrothermal conditions determines the distribution of 135 species of the mentioned weed plants complex not only within Voronezh Oblast, but also in the modeled territory, which is confirmed by the data of numerous scientific publications. The obtained results represent a multi-year forecast of distribution of the identified species complex in this territory. Knowing the range of values of limiting factors allows predicting the changes in the distribution of species within this territory with changing climatic conditions. Multi-year regional forecast of distribution of the specified 135 weed species in the Voronezh region allows planning the volume of production of protection products for plants cultivated in the region, as well as improving plant protection technologies. | Выявлен видовой комплекс сорных растений, для которых условия тепло- и влагообеспеченности территории Воронежской области являются подходящими. Использован эколого-географический анализ, заключающийся на первом этапе в выявлении показателей факторов тепла и влаги, лимитирующих распространение видов растений на равнинных территориях в северном (показатель изолинии среднегодовой суммы активных температур выше +5 град. С, описывающей северную границу зоны распространения вида на территории РФ) и южном (среднегодовой показатель изолинии гидротермического коэффициента, описывающей южную границу зоны основного распространения вида на территории РФ) направлениях. Второй этап заключался в сопоставлении полученных показателей с аналогичными показателями изолиний, описывающих северную и южную границы Воронежской области. Выявлен и верифицирован данными научных публикаций и собственных исследований комплекс из 135 видов сорных растений, стабильно произрастающих на указанной территории. С использованием ГИС смоделирована территория в пределах РФ, аналогичная по уровню тепло- и влагообеспеченности территории Воронежской области. Сходство гидротермических условий обусловливает распространение 135 видов вышеупомянутого комплекса сорных растений не только в пределах Воронежской области, но и на смоделированной территории, что подтверждено данными многочисленных научных публикаций. Полученные результаты представляют собой многолетний прогноз распространения выявленного видового комплекса на данной территории. Знание пределов показателей лимитирующих факторов позволяет предвидеть изменения в распространённости видов в пределах этой территории при изменении климатических условий. Многолетний региональный прогноз распространения указанных 135 видов сорных растений на территории Воронежской области позволяет планировать объём производства средств защиты растений, возделываемых в данном регионе, а также совершенствовать технологии защиты растений. | 35 ref.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2020

Vlasenko,V.S. | Borisov, E.S., Omsk Agrarian Scientific Center

Based on the results of diagnostic studies using the immune diffusion reaction (IDR) and the hematological method, an analysis of the epizootic situation of cattle leukemia in the Omsk Region in 2014–2018 has been carried out. It has been found out that there is a tendency towards an increase in the number of bovine leukemia virus (BLV) infections from 10.7% in 2014 to 16.8% in 2018. The percentage of infected cattle during this period remained practically unchanged and amounted to 0.3–04%. In all 32 districts of the Region BLV cases were registered, while the level of seroprevalence varied widely, for example from 2% in Sedelnikovo District to 42.9% in Cherlak District in 2018 Sick cows in the hematological stage of leukemia were found only in 13 districts. During the next stage of the current research, in order to visualize the degree of leukemia infection spread across territorial units epizootic zoning was carried out with the help of newly elaborated computer program that allows to evaluate the studied parameters, then data were ranked according to their significance level (high, medium and low) and put on outline map. With the help of the epizootic zoning, territorial units with high spread of BLV were identified – over 30%, with average spread – from 10% to 30% and low spread – up to 10%. According to the results of serological studies for 2018, 6 districts were included in the first group, 16 in the second group and 10 in the third group. The ranking of territorial units for the manifestation of leukemia in the hematological stage made it possible to identify areas with the following figures: up to 0.3% of sick animals (Kalachinsk, Lyubino and Sedelnikovo Districts); from 0.3 to 1 (Kormilovka, Moskalenki, Novovarshavsk, RusskayaPolyana, Tara, Tevriz and Sherbakul Districts) and more than 1.0% of sick cows (Maryanovka, Pavlogradka and Ust-Ishim Districts). | На основании результатов диагностических исследований с помощью реакции иммунной диффузии (РИД) и гематологического метода проведен анализ эпизоотической ситуации по лейкозу крупного рогатого скота в Омской области за 2014–2018 гг. Установлена тенденция увеличения числа инфицированных вирусом лейкоза крупного рогатого скота (ВЛКРС) с 10,7% в 2014 г. до 16,8% в 2018 г. Процент больных лейкозом коров в этот период оставался практически неизменным, составив 0,3–04%. Во всех 32 районах области зарегистрированы случаи носительства ВЛКРС; уровень серопревалентности варьировал в широких пределах, например, в 2018 г. от 2% в Седельниковском районе до 42,9% в Черлакском. Только в 13 районах были выявлены коровы в гематологической стадии заболевания лейкозом. На следующем этапе исследований для визуализации степени распространения лейкозной инфекции по территориальным единицам провели эпизоотическое районирование, используя разработанную компьютерную программу, позволяющую оценить изучаемые показатели, затем провести их ранжирование по уровню значимости (высокий, средний и низкий) и нанести их на контурную карту. С помощью эпизоотического районирования выделены территориальные единицы с высокой распространенностью носительства ВЛКРС – свыше 30%, средней – от 10 до 30% и низкой – до 10%. По результатам серологических исследований за 2018 г. в первую группу вошли 6 районов, во вторую – 16 и в третью – 10. Ранжирование территориальных единиц по проявлению лейкоза в гематологической стадии позволило отметить районы с выявлением: до 0,3% (Калачинский, Любинский, Седельниковский); от 0,3 до 1,0 (Кормиловский, Москаленский, Нововаршавский, Русско-Полянский, Тарский, Тевризский, Шербакульский) и свыше 1,0% больных коров (Марьяновский, Павлоградский, Усть-Ишимский). | Summaries (En, Ru) | 2 ill. | 10 ref.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation