AGRIS - 

Data provenance by Country

2022

Gos'kov, E.A. | Vorob'eva, T.S. | Vorob'ev, I.B.

When studying the structure of forest stands on the upper border of the forest, a new method was used to obtain and process field material by above ground laser scanning. Information about the structure of the vegetation cover on the upper forest boundary, which is most sensitive to climate change, is not sufficiently disclosed in modern studies. The results of laser scanning can provide detailed information about the structure and dynamics of aboveground vegetation in the studied conditions. The possibility of using laser scanning in the upper forest boundary ecotone was tested. The peaks of the Iremel mountain range located in the southern Urals (the border of the Chelyabinsk region and the Republic of Bashkortostan) served as the research object. Laser scanning was carried out on a high-altitude profile in 2020 at an altitude of 1329–1411 m above sea level. Using this method, digital terrain and forest canopy models were obtained. These models made it possible to determine the boundaries of the crowns of trees and shrubs. Based on the analyzed data, mapping of tree and shrub vegetation was carried out with the determination of the main taxation characteristics (tree height, crown length, crown area). The research allowed obtaining detailed information about the location (latitude and longitude) of 2639 trees and shrubs on the studied altitude profile. It was also found that the average height of trees on the profile gradually decreases from 3.7 m to 2.8 m with an increase in height from 1340 to 1400 m above sea level, as well as the degree of crown density. The length and width of the projection of the crowns, on the contrary, increase and the crown area changes from 2.2 to 3.1 m2. | При изучении структуры древостоев на верхней границе леса был применен новый метод получения и обработки полевого материала путем наземного лазерного сканирования. Информация о структуре растительного покрова на верхней границе леса, наиболее чувствительной к изменениям климата, в современных исследованиях раскрыта недостаточно. Результаты лазерного сканирования могут дать подробную информацию о структуре и динамике надземной растительности в изучаемых условиях. Была проверена возможность применения лазерного сканирования в экотоне верхней границы леса. В качестве объекта исследований послужили вершины горного массива Иремель, расположенного на Южном Урале (граница Челябинской области и Республики Башкортостан). Лазерное сканирование проводилось на высотном профиле в 2020 г. на высоте 1329–1411 м над уровнем моря. С помощью данного метода получены цифровые модели местности и лесного полога. Данные модели позволили определить границы крон деревьев и кустарников. На основе проанализированных данных проведено картирование древесно-кустарниковой растительности с определением основных таксационных характеристик (высота дерева, протяженность кроны, площадь кроны). Исследования позволили получить подробную информацию о местоположении (широта и долгота) 2639 деревьев и кустарников на изучаемом высотном профиле. Выявлено, что средняя высота деревьев на профиле снижается постепенно от 3,7 до 2,8 м с увеличением высоты от 1340 до 1400 м над уровнем моря, как и степень сомкнутости крон. Длина и ширина проекции крон, напротив, увеличиваются, и площадь кроны изменяется от 2,2 до 3,1 м2.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2022

Rogachev, V.E. | Agapitov, E.M. | Fomin, V.V. | Sukhanov, M.P. | Rogachev, L.E.

The study of carbon sequestration by plantations is an urgent task in the context of overcoming the results of possible negative scenarios of global and regional climate warming. To be able to analyze in detail the distribution of carbon in plantations, it is important to use a systematic approach and to cover all climatic zones. For this purpose, a network of carbon polygons was created in the Russian Federation. There are shown the results of the assessment of carbon stocks at the plot of the carbon research site "Ural-Carbon" (Severka) of the Sverdlovsk region located in the Training and Experimental Forestry of the Ural State Forestry Engineering University using the guidelines of the Ministry of Natural Resources and Ecology of the Russian Federation for forest management data. The analysis of carbon stocks at the polygon under study was carried out on the basis of forest inventory data, with reference to the age structure of plantations, the dominant species and the stock of plantations. Also, based on the results of the calculations, there is presented a map of the carbon content of the stands of the "Ural-Carbon" (Severka) carbon polygon using the QGIS geographic information system. The map is a vector polygonal layer that includes a set of units of the smallest division of the polygon area for calculating the carbon stock in plantations (plot), having the form of interactive elements comprising data on the designation of the element in space (number of the quarter and plot), composition of the plantation, average age, average height, degree of density which includes the element (plot), area of the plot, average carbon stock (t/ha), type of forest, type of forest conditions, plot stock, average stock per 1 ha, age class and dominant species. Also, all this data is available in the attribute table for the map. | Изучение депонирования углерода насаждениями является актуальной задачей в контексте преодоления результатов возможных негативных сценариев глобального и регионального потепления климата. Для возможности детального анализа распределения углерода в насаждениях важно использовать системный подход и охватить все климатические зоны. С этой целью в Российской Федерации была создана сеть карбоновых полигонов. Данная работа показывает результаты оценки запасов углерода на участке карбонового научно-исследовательского полигона "Урал-Карбон" (Северка) Свердловской области, расположенного в лесхозе Уральского государственного лесотехнического университета с использованием методических указаний Министерства природных ресурсов и экологии Российской Федерации по лесоустроительным данным. Анализ запасов углерода на изучаемом участке был произведен на основании данных лесоустройства, учитывающих возрастную структуру насаждений, преобладающую породу и запас насаждений. По итогам расчетов представлена карта содержания углерода насаждениями карбонового полигона "Урал-Карбон" (Северка), полученная при помощи геоинформационной системы QGIS. Карта представляет собой векторный полигональный слой с совокупностью единиц наименьшего деления площади полигона (выдела) для проведения расчетов запаса углерода в насаждениях. Имеет вид интерактивных элементов, включающих данные по обозначению элемента в пространстве (номер квартала и выдела): состав насаждения, средний возраст, среднюю высоту, полноту насаждения, которое включает элемент (выдел), площадь выдела, средний запас углерода (т/га), тип леса, тип лесорастительных условий, запас на выделе, средний запас на 1 га, класс возраста и преобладающая порода. Также все эти данные доступны в атрибутивной таблице для карты.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2020

Lavrennikova, O.A. | Bochkarev, E.A. | Zudilin, S.N., Samara State Agrarian Univ.

7 ill. | Summaries (En, Ru) | Разработка и освоение проектов внутрихозяйственного землеустройства на агроландшафтной основе способствует рациональной организации территории с.-х. предприятий. ГИС-технологии являются важным инструментом в создании землеоценочной основы для точных систем земледелия и необходимым компонентом в системе комплексного управления хозяйством. Цель исследований - оптимизация использования земельного фонда и разработка геоинформационного обеспечения агроландшафтного проектирования на уровне отдельного с.-х. предприятия. Создана почвенная карта землепользования для одного из сельхозкооперативов Самарской области. В качестве фоновых компонентов почвенного покрова выступают черноземы южные 58,3% и черноземы типичные 39,3%. Составлены карты обеспеченности почв гумусом и основными макроэлементами. Путем взаимного наложения электронных карт выявлены участки земель для размещения севооборотов. Было запроектировано 2 полевых севооборота и 1 кормовой севооборот. По каждой группе земель, выделенной для размещения определенного севооборота, была определена проектная площадь иосновные условия, подлежащие учету при проектировании севооборотов; также выделялись однородные участки по почвенным условиям, уклону и рельефу местности, по требованию механизации обработки почвы, наличию развивающихся эрозионных процессов. Результатом работы является оптимизация структуры с.-х. угодий, составление тематических карт, цифровой модели рельефа местности, выполнена топографическая привязка землепользования, запроектированы севообороты в соответствии с агроландшафтными условиями землепользования для разработки и внедрения инновационных технологий возделывания с.-х. культур. | The development and development of on-farm land management projects on an agrolandscape basis contributes to the rational organization of the territory of agricultural enterprises, as a result, the efficiency of land use is improved, the ecological situation of rural areas is improved, and farming becomes profitable. An important tool in creating a land valuation framework for accurate farming systems is GIS technology. At present, GIS (geographic information systems) are a necessary component in the system of integrated management of the economy. The purpose of the research is to optimize the use of the land Fund and develop geo-information support for agricultural landscape design at the level of a separate agricultural enterprise. A soil map of land use has been created for one of agricultural cooperatives in the Samara region. The background components of the soil cover are southern black soil 58.3% and typical black soil 39.3%. Maps of soil availability with humus and basic macronutrients have been compiled. By overlapping electronic maps, land plots for placing crop rotations were identified. 2 field crop rotations and 1 forage crop rotation were designed. For each group of land allocated for certain rotation, was determined the surface area and the main conditions to be considered when designing crop rotations is also distinguished by homogeneous sites according to soil conditions, slope and terrain, at the request of the mechanization of soil tillage, presence of developing erosive processes. The result of the work is the optimization of the structure of agricultural land, compilation of thematic maps, a digital model of the terrain, topographic reference of land use is made, crop rotation is designed in accordance with agro-landscape conditions of land use for the development and implementation of innovative technologies for the cultivation of agricultural crops. | 14 ref.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2020

Konyushkov, D.E. | Ananko, T.V. | Gerasimova, M.I. | Lebedeva, I.I.

The Soil Map of the Russian Federation, 1 : 2.5 M scale (1988) requires updating to include soil data that have been accumulated in the past decades, reflect real changes in the soil cover, including anthropogenic transformation, and ensure precise localization of soil objects and correspondence of the map to satellite data with the use of digital soil mapping technologies. The substantive-genetic classification system of Russian soils (2004, 2008) provides the conceptual basis for this updating. The conversion of soil information from the initial map of 1988 into the new classification system is being performed for each polygon of the digitized map. It is based on the analysis of a vast body of diverse information and includes both the search for analogues of the names of mapping units in the new classification system (renaming of the soils) and the correction of the composition of soils in the polygons: new natural soils, cultivated soils (agrosoils), and urban soils are added to the attribute database. The largest number of new natural soils has appeared in legend sections "Soils of tundra" and "Soils of taiga and broadleaved forests". Anthropogenic soils (119 legend units) that are shown on the map for the first time and have their maximum representation (36 units) in the section "Soils of steppes"; it is close to the number of natural soils (37 units) in this zone. A considerable percent of anthropogenic soils (more than 50% of the natural soils) is also typical of legend sections "Soils of broadleaved forests and forest-steppes", "Soils of dry steppes and semideserts", "Salt-affected and solonetz soils". The total number of natural and anthropogenic soil units (425) in the new legend is more than twice as large as the initial number of natural soil units in the base map (205). The results of the renaming and updating of soils for each soil polygon are fixed in a separate section of the attribute database to the map and will be used for generating the new map by the methods of digital soil mapping. | Почвенная карта РСФСР масштаба 1 : 2.5 млн (1988) нуждается в обновлении с целью отразить накопленные за последние десятилетия сведения о почвах; реальные изменения в почвенном покрове, включая результаты антропогенной трансформации почв; обеспечить топографическую точность карты и ее увязку с материалами космических снимков. Концептуальной основой обновления содержания карты является субстантивно-генетическая классификация почв России (2004, 2008). Обновление информации карты 1988 г. ведется по полигонам ее оцифрованной версии. Оно основано на анализе разнообразных источников и включает как нахождение аналогов названий почв легенды карты в новой классификации, так и корректировку состава почв полигонов; введены новые природные почвы, а также пахотные и городские почвы. Наибольшее число новых природных почв появилось в разделах легенды "Почвы тундр" и "Почвы тайги и широколиственных лесов". Впервые вводимые на карту антропогенные почвы (119 единиц) имеют максимальное представительство (36 единиц) в разделе "Почвы степей"; оно близко к количеству природных почв, выделяемых в этой зоне (37 единиц). Значительная доля антропогенных почв (более 50% от природных) отмечается также для разделов "Почвы широколиственных лесов и лесостепей", "Почвы сухих степей и полупустынь", "Засоленные и солонцеватые почвы". Общее количество почвенных единиц в легенде новой карты (425) увеличилось более чем в два раза по сравнению с базовой картой (205 почв). Результаты работы фиксируются в отдельном разделе атрибутивной базы данных и будут использованы при создании новой карты методами цифровой почвенной картографии.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2020

Savin, I.Yu.

Проведен анализ особенностей прикладного использования почвенных данных. Показано, что для решения большинства практических задач требуется пространственная информация о почвах и их свойствах. В связи с этим почвенная карта является своеобразным интерфейсом между теоретическим и прикладным почвоведением. Выявлены недостатки и ограничения современных почвенных карт, которые существенно снижают возможности их практического использования. Проведен анализ возможных путей преодоления выявленных ограничений. Установлено, что повышение практической значимости почвоведения в настоящее время невозможно как без технологической модернизации почвенного картографирования, так и без смысловой, методологической корректировки. Необходим полный переход от традиционных почвенных карт к пиксельным пространственным почвенным базам данных. Преимуществом пиксельных баз данных по сравнению с традиционными почвенными картами является более подробное представление данных, что значительно облегчает и делает более качественным компьютерное сопоставление данных о почвах с данными о других свойствах земель. Информационная нагрузка и точность почвенных карт может и должна быть увеличена за счет перехода от картографирования положения почвы в той или иной классификации на картографирование отдельных сельскохозяйственно значимых свойств почв. Для решения практических с.-х. задач важно дополнить информацию почвенных карт сведениями о современных процессах, протекающих в почвах, которые могут быть получены на основе пространственного цифрового моделирования. | The analysis of peculiarities of applied use of soil data has been carried out. It is shown that most of practical tasks require spatial information about soils and their properties. In this regard, a soil map is considered as a kind of interface between theoretical and applied soil science. The disadvantages and limitations of modern soil maps, which significantly reduce the possibility of their practical use, have been revealed. The analysis of possible ways of overcoming the revealed limitations has been carried out. It is established that increase of practical importance of soil science at present is impossible both without technological modernization of soil mapping and without semantic, methodological adjustments. The complete transition from traditional soil maps to pixel spatial soil databases is necessary. The advantage of pixel databases compared to conventional soil maps is more detailed representation of data thereby considerably facilitating and making more qualitative computer comparison of soil data with data on other land properties. Information load and accuracy of soil maps can and should be increased due to transition from mapping of soil position in one or another classification to mapping of individual, agriculturally important soil properties. In order to solve practical agricultural problems it is important to complete the information of soil maps with information about modern processes occurring in soils, which can be obtained from spatial digital modeling.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2020

Luneva, N.N., All-Russia Research and Development Inst. of Plant Protection, St. Petersburg

Summaries (En, Ru) | There has been identified the species complex of weeds, for which the conditions of heat and moisture supply in the Voronezh region are suitable. For this purpose ecological and geographical analysis was used. Its first stage consisted in identifying the values of heat and moisture factors that limit the propagation of plant species in even lands in the northern direction (the isoline value of the average annual sum of active temperatures above +5 deg C that describes the northern boundary of species distribution zone in the Russian Federation) and southern direction (the average annual value of hydrothermal coefficient isoline, which describes the southern boundary of the zone of major distribution of species in the Russian Federation). The second stage included comparing the obtained values with similar values of isolines describing the Northern and the Southern boundaries of the Voronezh region. A complex of 135 species of weed plants commonly growing in the specified territory has been identified and verified by the data of scientific publications and the authors' own research. GIS was used to make a model of a territory within the Russian Federation similar to the Voronezh region in terms of heat and moisture supply. The similarity of hydrothermal conditions determines the distribution of 135 species of the mentioned weed plants complex not only within Voronezh Oblast, but also in the modeled territory, which is confirmed by the data of numerous scientific publications. The obtained results represent a multi-year forecast of distribution of the identified species complex in this territory. Knowing the range of values of limiting factors allows predicting the changes in the distribution of species within this territory with changing climatic conditions. Multi-year regional forecast of distribution of the specified 135 weed species in the Voronezh region allows planning the volume of production of protection products for plants cultivated in the region, as well as improving plant protection technologies. | Выявлен видовой комплекс сорных растений, для которых условия тепло- и влагообеспеченности территории Воронежской области являются подходящими. Использован эколого-географический анализ, заключающийся на первом этапе в выявлении показателей факторов тепла и влаги, лимитирующих распространение видов растений на равнинных территориях в северном (показатель изолинии среднегодовой суммы активных температур выше +5 град. С, описывающей северную границу зоны распространения вида на территории РФ) и южном (среднегодовой показатель изолинии гидротермического коэффициента, описывающей южную границу зоны основного распространения вида на территории РФ) направлениях. Второй этап заключался в сопоставлении полученных показателей с аналогичными показателями изолиний, описывающих северную и южную границы Воронежской области. Выявлен и верифицирован данными научных публикаций и собственных исследований комплекс из 135 видов сорных растений, стабильно произрастающих на указанной территории. С использованием ГИС смоделирована территория в пределах РФ, аналогичная по уровню тепло- и влагообеспеченности территории Воронежской области. Сходство гидротермических условий обусловливает распространение 135 видов вышеупомянутого комплекса сорных растений не только в пределах Воронежской области, но и на смоделированной территории, что подтверждено данными многочисленных научных публикаций. Полученные результаты представляют собой многолетний прогноз распространения выявленного видового комплекса на данной территории. Знание пределов показателей лимитирующих факторов позволяет предвидеть изменения в распространённости видов в пределах этой территории при изменении климатических условий. Многолетний региональный прогноз распространения указанных 135 видов сорных растений на территории Воронежской области позволяет планировать объём производства средств защиты растений, возделываемых в данном регионе, а также совершенствовать технологии защиты растений. | 35 ref.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2020

Vlasenko,V.S. | Borisov, E.S., Omsk Agrarian Scientific Center

Based on the results of diagnostic studies using the immune diffusion reaction (IDR) and the hematological method, an analysis of the epizootic situation of cattle leukemia in the Omsk Region in 2014–2018 has been carried out. It has been found out that there is a tendency towards an increase in the number of bovine leukemia virus (BLV) infections from 10.7% in 2014 to 16.8% in 2018. The percentage of infected cattle during this period remained practically unchanged and amounted to 0.3–04%. In all 32 districts of the Region BLV cases were registered, while the level of seroprevalence varied widely, for example from 2% in Sedelnikovo District to 42.9% in Cherlak District in 2018 Sick cows in the hematological stage of leukemia were found only in 13 districts. During the next stage of the current research, in order to visualize the degree of leukemia infection spread across territorial units epizootic zoning was carried out with the help of newly elaborated computer program that allows to evaluate the studied parameters, then data were ranked according to their significance level (high, medium and low) and put on outline map. With the help of the epizootic zoning, territorial units with high spread of BLV were identified – over 30%, with average spread – from 10% to 30% and low spread – up to 10%. According to the results of serological studies for 2018, 6 districts were included in the first group, 16 in the second group and 10 in the third group. The ranking of territorial units for the manifestation of leukemia in the hematological stage made it possible to identify areas with the following figures: up to 0.3% of sick animals (Kalachinsk, Lyubino and Sedelnikovo Districts); from 0.3 to 1 (Kormilovka, Moskalenki, Novovarshavsk, RusskayaPolyana, Tara, Tevriz and Sherbakul Districts) and more than 1.0% of sick cows (Maryanovka, Pavlogradka and Ust-Ishim Districts). | На основании результатов диагностических исследований с помощью реакции иммунной диффузии (РИД) и гематологического метода проведен анализ эпизоотической ситуации по лейкозу крупного рогатого скота в Омской области за 2014–2018 гг. Установлена тенденция увеличения числа инфицированных вирусом лейкоза крупного рогатого скота (ВЛКРС) с 10,7% в 2014 г. до 16,8% в 2018 г. Процент больных лейкозом коров в этот период оставался практически неизменным, составив 0,3–04%. Во всех 32 районах области зарегистрированы случаи носительства ВЛКРС; уровень серопревалентности варьировал в широких пределах, например, в 2018 г. от 2% в Седельниковском районе до 42,9% в Черлакском. Только в 13 районах были выявлены коровы в гематологической стадии заболевания лейкозом. На следующем этапе исследований для визуализации степени распространения лейкозной инфекции по территориальным единицам провели эпизоотическое районирование, используя разработанную компьютерную программу, позволяющую оценить изучаемые показатели, затем провести их ранжирование по уровню значимости (высокий, средний и низкий) и нанести их на контурную карту. С помощью эпизоотического районирования выделены территориальные единицы с высокой распространенностью носительства ВЛКРС – свыше 30%, средней – от 10 до 30% и низкой – до 10%. По результатам серологических исследований за 2018 г. в первую группу вошли 6 районов, во вторую – 16 и в третью – 10. Ранжирование территориальных единиц по проявлению лейкоза в гематологической стадии позволило отметить районы с выявлением: до 0,3% (Калачинский, Любинский, Седельниковский); от 0,3 до 1,0 (Кормиловский, Москаленский, Нововаршавский, Русско-Полянский, Тарский, Тевризский, Шербакульский) и свыше 1,0% больных коров (Марьяновский, Павлоградский, Усть-Ишимский). | Summaries (En, Ru) | 2 ill. | 10 ref.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2019

Minaev, N.V., Russian State Agrarian Univ., Moscow

The identification of factor and indicational features, which are characterized by the high informativity and field of view in relation to the soil cover organization, plays a very important role in the soil mapping. Such characteristics are more common for Unmanned Aerial Vehicles (UAV), which include spectrazonal imagery and digital elevation model (DEM) with ultrahigh spatial resolution, necessary for obtaining fine and large scale images. However, the agrogenic micro- and nanotopography is considered as a noise during the studies of the soil cover topographic differentiation under the conditions of plowland, as the genetic soil properties correlate with natural micro- and mesotopography. A filtration algorithm for the land surface roughness, which is not related to the spatial organization of the objective soil properties, is suggested in the paper. The stages of linear dimension identification for self-similar structures of the glacial and agrogenic topography based on two-dimensional Fourier decomposition are demonstrated using the example of a field topography digital model for the area of 125 hectares. Filtering in the frequency domain allowed restoring the natural field topography and substantiating the effective resolution of the DEM and the size of the area to calculate local morphometric specificities of the topography for digital soil mapping. | В задачах почвенной картографии важную роль играет выявление факторно-индикационных характеристик, обладающих высокой информативностью и обзорностью относительно организации почвенного покрова. В детальном и крупном масштабах этими свойствами обладают материалы съемки с беспилотных летательных аппаратов, включающие спектрозональные изображения и цифровую модель высот местности сверхвысокого пространственного разрешения. Однако в условиях пашни агрогенный нано- и микрорельеф выступает в качестве шума при изучении топографической дифференциации почвенного покрова, поскольку генетические свойства почв связаны с микро- и мезорельефом естественного происхождения. Предлагается алгоритм фильтрации неровностей земной поверхности, не связанных с пространственной организацией целевых почвенных свойств. На примере цифровой модели рельефа поля площадью 125 га (Владимирское ополье) демонстрируются этапы идентификации линейных размеров структур рельефа гляциального и агрогенного происхождения на основе двухмерного разложения Фурье. Фильтрация в частотной области позволила восстановить естественный рельеф поля и обосновать эффективное разрешение цифровой модели рельефа и размеры окрестности для расчета локальных морфометрических характеристик рельефа в целях цифровой почвенной картографии.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2019

Kozlov, D.N. | Zhidkin, A.P. | Lozbenev, N.I., The V.V. Dokuchaev Soil Science Inst., Moscow

The paper presents original developments on the application of WaTEM/SEDEM erosion model for large-scale mapping of erosion patterns of the soil cover in the Central Russian Upland. The share of eroded soils in the composition of soil combinations on plowed slopes was evaluated; such estimation was carried out on the basis of a statistical comparison of the calculated rates of soil losses with the results of actual soil-morphological diagnostics of the degree of chernozems erosion. The obtained relations between share of eroded soils in soil cover patterns and modelled erosion rates were used for development of the map depicting typified combinations of soils with various degrees of erosion. Comparison with detailed soil survey materials showed that the map is accurate enough for the spatial diversity and configuration of eroded soils combinations description. At the given input parameters of the erosion model qualitative changes in the soil cover structure (share of slightly-eroded soils is more than 10%) start from the threshold value of water erosion of 8 t/ha/year. With an average annual erosion of 30 t/ha/year, the share of denuded soils exceeds 50%. The developed approach seems to be promising for solving fundamental and applied problems related to the study of structural and functional organization of the soil cover of slopes and for planning the erosion control measures in adaptive-landscape agriculture. | Представлены оригинальные разработки по применению эрозионной модели WaTEM/SEDEM для крупномасштабного картографирования эрозионных структур почвенного покрова Среднерусской возвышенности. Оценка участия смытых почв в составе почвенных комбинаций распаханных склонов проведена на основе сопоставления расчетных темпов смыва с результатами почвенно-морфологической диагностики степени эродированности черноземов в 859 точках. При заданных входных параметрах эрозионной модели качественные изменения в структуре почвенного покрова (доля слабосмытых почв более 10%) начинаются с порогового значения водной эрозии 8 т/га/год. При среднегодовой эрозии 30 т/га/год доля смытых почв превышает 50%. Полученные отношения между встречаемостью почв эрозионно-аккумулятивного ряда и интенсивностью смыва использованы для построения карты типизированных комбинаций почв разной эродированности. Сравнение с материалами детальной почвенной съемки показало, что карта отражает пространственное разнообразие и конфигурацию эрозионных почвенных комбинаций. Разработанный подход представляется перспективным для решения фундаментальных и прикладных задач, связанных с изучением структурно-функциональной организации почвенного покрова склонов и проектированием противоэрозионных мероприятий в адаптивно-ландшафтном земледелии.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2019

Savin, I.Yu., The V.V. Dokuchaev Soil Science Inst., Moscow

One of the features of the transition from traditional soil cartography to digital technologies for compiling and using soil maps is a qualitative change in both the concept of "map" and the concept of "map scale". A map in digital cartography is a spatially coordinated database that can consist of many layers of information and can be visualized at any scale. The scale of traditionally compiled paper soil maps is of great importance for understanding the semantic load of the map and the degree of its generalization. When using digital soil mapping, the concept of "scale" loses its meaning. This happens because the level of generalization of soil information in this case is not determined by the scale at which the map is visualized on the computer monitor or printed, but by what pixel size the map was created (in the case of raster maps) or which map served the basis for creating a vector layer of the soil map. For raster soil maps it is more logical to use the concept of "pixel size" instead of "scale". For vector soil maps it is more important to indicate the scale of the original soil map (which was vectorized), rather than the scale of their visualization. The scale of visualization of the digital soil map is not important in the computer (digital) applied analysis of soil data. When creating raster soil maps, it is impossible to use source materials of different scales without bringing them to a unified level of generalization. All this must be taken into account when using digital soil mapping technology. | Одной из особенностей перехода от традиционной почвенной картографии к цифровым технологиям составления и использования почвенных карт является качественное изменение как понятия "карта", так и понятия "масштаб карты". Под картой в цифровой картографии понимается пространственно-координированная база данных, которая может состоять из многих слоев информации и может быть визуализирована в любом масштабе. Масштаб традиционно составленных бумажных почвенных карт имеет большое значение для понимания смысловой нагрузки карты и степени ее генерализованности. При использовании цифрового картографирования почв понятие "масштаб" теряет свое значение. Это происходит потому, что уровень генерализованности информации о почвах в этом случае определяется не тем, в каком масштабе карта визуализирована на экране монитора компьютера или распечатана, а тем, с каким размером пикселя карта создана (в случае растровых карт), или тем, какая карта служила основой для создания векторного слоя почвенной карты. Для растровых почвенных карт более логично оперировать понятием "размер пикселя" вместо "масштаб". Для векторных почвенных карт важнее указывать масштаб исходной почвенной карты (которая была векторизована), а не масштаб их визуализации. Масштаб визуализации цифровой почвенной карты не важен при компьютерном (цифровом) прикладном анализе почвенных данных. При создании растровых почвенных карт нельзя использовать исходные материалы разных масштабов без их приведения к единому уровню генерализованности. Все это необходимо учитывать при использовании цифровых технологий картографирования почв.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation