AGRIS - 

Data provenance by Country

2019

Vaganov, A.V. | Shmakov, A.I. | Gudkova, P.D.

Алтайская горная страна (АГС) является самым высоким поднятием Северной Азии, уровень её биоразнообразия в три раза богаче Западно-Сибирской равнины. Биоразнообразие АГС исследуется на протяжении 200 лет. При этом, наибольший объем собранного материала по АГС приходится на последние 30 лет с момента начала детального изучения флоры и фауны Алтайской горной страны специалистами Алтайского государственного университета (Барнаул) В данном исследовании произведено ботанико-географическое районирование открытыми ГИС-системами (GeoJSON) территории АГС и выявлен список из 42 мировых научных депозитариев, содержащих информацию о находках животных, растений и грибов АГС, размещенных в глобальной информационной системе по биоразнообразию GBIF (Global Biodiversity Information Facility). Полученная информация служит основой для систематиков-исследователей флоры и фауны территории АГС для поиска фондов хранения материалов по изучаемым объектам, а также знакомством с их цифровой копией дистанционным способом. Описанный алгоритм является эффективным и может быть применен для других территорий. | The Altai mountain country (AMC) is the highest uplift of North Asia, its biodiversity level is three times richer than Western Siberia. The biodiversity of the AMC territory has been explored for 200 years. At the same time, the greatest number of finds falls on the last 30 years since the beginning of a detailed study of the Altai mountainous country by specialists of the South-Siberian Botanical Garden of AltSU (Barnaul) under the guidance of the Botanical Institute named after. V.L. Komarova (St. Petersburg). In this study, botanical and geographic zoning of the AMC territory was performed with the use of open GIS systems (GeoJSON). A list of 42 world scientific depositories containing the information on animals, plants and fungi findings of AMC placed in the Global Biodiversity Information Facility (GBIF) was obtained. The gained information serves as a basis for systematists-researchers of the AMC territory flora and fauna to search for locations of materials storage in their research objects, as well as familiarity with their digital copy by a remote method. The described algorithm is effective and can be applied for other territories.

Show more [+]

Less [-]

Altai State University - Russian Federation