AGRIS - 

2023

Migunov, R.A. | Arzamastseva, N.V. | Syutkina, A.A. | Suetin, I.D.

The level (depth) of specialization and localization of agricultural production in the Russian Federation according to branch aspect for 1990-2020 years was considered based on the complex approach. It was shown the production specialization including one in the agrarian sector is an objective process caused by the innate desire of people to exchange, and it is increasing labor productivity many times. The specialization for the analyzed period of 1991-2020 was weakly expressed in the industry, and it had a moderate positive influence on the development effect of the sector from the point of view of produced gross output and its efficiency from the point of view of per capita production. It is confirmed that the growth of the agrarian sector is not concentrated in all categories of farms but is determined by the activity of large and medium-sized enterprises. The increase of production marketability has a positive effect on the gross output in the sector and the growth in the use efficiency of basic economic resources. At the same time, efficiency indicators are growing faster than gross output. The efficiency of land use increased by 69.8%, energy capacity by 435.6%, per capita production by 24.9%, and gross output only by 23.3%. The change in the localization coefficients of crop and livestock production development by federal districts in Russia is shown, with an analysis of the changes taking place in each territory. | На основе комплексного подхода рассмотрены уровень (глубина) специализации и локализации с.-х. производства в отраслевом разрезе в Российской Федерации за 1990-2020 гг. Показано, что специализация производства, в том числе в аграрном секторе – объективный процесс, вызванный врождённым стремлением людей к обмену и многократно увеличивающий производительность труда. За исследуемый период специализация в отрасли была выражена слабо, она оказывала умеренное положительное влияние на эффект развития отрасли с точки зрения производимой валовой продукции и на её эффективность с точки зрения подушевого производства. Подтверждено, что рост аграрного сектора сконцентрирован не по всем категориям хозяйств, а обусловлен деятельностью крупных и средних предприятий. Повышение товарности производства оказывает положительное влияние на валовое производство в отрасли и рост показателей эффективности использования основных экономических ресурсов. При этом показатели эффективности растут быстрее, чем валовое производство. Эффективность использования земельных ресурсов увеличилась на 69,8%, энергетических мощностей на 435,6%, подушевое производство - на 24,9%, а валовое производство - лишь на 23,3%. Показано изменение коэффициентов локализации развития растениеводства и животноводства по федеральным округам в России, с анализом изменений, проходящих в каждой территории.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2023

Altukhov, A.I.

The current state of spatial development of grain farming, placement, specialization, and concentration of certain grain type production in Russia is assessed. Groups of grain-producing regions were identified for all main types of grain production according to the specialization coefficients with low and high indicators, and a possibility of forming and developing specialized high-tech zones for individual groups of regions and cultivated grain crops was shown. The basis for identifying a specialized high-tech zone is the materials of agroclimatic zoning and modern, with reference to the use of scientific and technological progress, bioclimatic requirements of a grain crop for the agrotechnical conditions of its cultivation, and the main criteria are the totality and favorableness of necessary natural conditions of the territory, its economic and production resources. To determine the priority directions for the spatial development of grain industry in Russia and the role of its individual regions in the system of territorial-sectoral division of labor, a special methodological approach can be used. It is aimed at the improvement of existing zones, the formation and development of new specialized high-tech zones to produce certain types of grain, in view of the current economic, agro-economic, and soil-climatic conditions. It is important to develop and implement a long-term scheme for the placement of production of some types of grain, as well as a program for the development of the grain economy subsector of Russia. | Дана оценка современному состоянию пространственного развития зернового хозяйства, размещению, специализации и концентрации производства отдельных видов зерна в России. Выявлены группы зернопроизводящих регионов по всем основным видам производства зерна по их коэффициентам специализации с низким и высоким ее показателями, показана возможность формирования и развития специализированных высокотехнологичных зон по отдельным группам регионов и возделываемым зерновым культурам. Основой выделения специализированной высокотехнологичной зоны являются материалы агроклиматического районирования и современные, с учетом использования достижений научно-технического прогресса, биоклиматические требования зерновой культуры к агротехническим условиям ее возделывания, а основными критериями – совокупность и благоприятность необходимых природных условий территории, ее экономические и производственные ресурсы. Для определения приоритетных направлений пространственного развития зернового хозяйства России и роли ее отдельных регионов в системе территориально-отраслевого разделения труда можно использовать особый методический подход. Он направлен на совершенствование существующих, формирование и развитие новых специализированных высокотехнологичных зон производства отдельных видов зерна с учетом сложившихся экономических, агроэкономических и почвенно-климатических условий. Важно разработать и реализовать долгосрочную схему размещения производства отдельных видов зерна, а также программу развития зернопродуктового подкомплекса России.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2023

Ukolova, N.V. | Pototskaya, L.N. | Moiseenko, M.A.

There was studied the functional potential of the organic crop production for using in agricultural farming in the Saratov region. The research objectives are as follow: to study the dynamics of the organic agriculture development; to consider and graphically depict the elements of the organic production functional potential; to identify problems of the Saratov region organic agriculture; to develop recommendations for improving the efficiency of organic crop production. An analysis of the regional potential for the organic crop production was carried out in the study basing on the research of the land resources, volume of purchased and applied mineral and organic fertilizers within the period of study. The use of technologies of crop rotation biologization, restoration of soil fertility in the system of organic farming developed by the Vavilov University is proposed. A SWOT analysis of the prospects for the development of the potential of organic grain production was carried out, highlighting the strengths and weaknesses, opportunities and threats to its formation. A monitoring of the production indicators considering the main types of agricultural crops using traditional and organic technologies for 2021 was carried out. The existing and possible forecast indicators of potential production volumes and sales prices for products of traditional and organic agriculture of the region were identified: the potential production volume of organic cereals and legumes is estimated to be 895.02 thousand t, and of sunflower – 477.23 thousand t. A utilization schedule of organic production functional potential is constructed, with reference to dynamic characteristics, improvement of the institutional environment, identified external and internal, economic, institutional, and social factors. It is recommended to use environmentally friendly technologies, support economic measures, integration of science and agricultural production, and the development of institutional infrastructure. | Изучали функциональный потенциал производства органической продукции растениеводства для применения в с.-х. земледелии в Саратовской обл. Задачи: изучение динамики показателей развития органического сельского хозяйства; рассмотрение и графическое изображение элементов функционального потенциала производства органической продукции; выявление проблем органического сельского хозяйства в области; разработка рекомендаций повышения эффективности производства органической продукции растениеводства. Рассмотрение областного потенциала производства органической продукции растениеводства осуществлялось на основе анализа земельного фонда, объема приобретаемых и вносимых минеральных и органических удобрений в исследуемом периоде. Предложено использование технологий биологизации севооборота, восстановления почвенного плодородия в системе органического земледелия, разработанных Вавиловским университетом. Проведен SWOT-анализ перспектив развития потенциала производства органического зерна с выделением сильных и слабых сторон, возможностей и угроз его формирования. Проведен мониторинг показателей производства основных видов с.-х. культур при использовании традиционной и органической технологий за 2021 г. Выявлены существующие и определены прогнозные показатели потенциальных объемов производства и цен реализации продукции традиционного и органического сельского хозяйства региона: потенциальный объем производства органических зерновых и зернобобовых культур составляет 895,02 тыс. т, подсолнечника – 477,23 тыс. т. Построен график использования функционального потенциала производства органической продукции с учетом динамических характеристик, совершенствования институциональной среды, выделенных внешних и внутренних, экономических, институциональных и социальных факторов. Рекомендовано использование экологически безопасных технологий, поддерживающие экономические мероприятия, интеграция науки и с.-х. производства, развитие институциональной инфраструктуры.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2023

Pavlov, A.Yu. | Kudryavtsev. A.A.

The aim of the study is to assess the factors determining the differences in the number of organic producers in individual subjects of the Russian Federation. An analysis of the distribution of organic producers by the subjects of the Russian Federation in the context of all organizational and legal forms, as well as separately by farms, is carried out. The structure of producers by types of certified organic products is considered. An assessment of the relationship between the number of organic producers in the subject of the Russian Federation and individual socio-economic indicators was carried out. Regional measures to support organic production have been studied. The research uses methods of correlation analysis, grouping, and logistic regression. The production of organic products is certified in 41 subjects of the Russian Federation, producers are unevenly distributed among the subjects, and 3 leading subjects can be distinguished, in which from 9 to 12 organic producers have been created. The most popular types of organic products are cereals (certified by 29% of producers), hay, haylage, green fodder (16%), vodka and alcohol (15%). The most significant factor correlating with the number of organic producers in the region is the cost of agricultural products. Regions having a large number of organic producers are characterized on average by a larger total population and urban population, a higher level of per capita income. The key factors determining the spread of organic production are the initiativity of regional authorities and the support measures being implemented. It is necessary to exclude a formal approach in the development of regional legislation in the relevant field, to highlight measures to support organic producers as an independent direction of regional agrarian policy. | Цель исследования - оценка факторов, определяющих различия в количестве производителей органической продукции в отдельных субъектах РФ. Проведен анализ распределения производителей органической продукции по субъектам РФ в разрезе всех организационно-правовых форм, а также отдельно по фермерским хозяйствам. Рассмотрена структура производителей по видам сертифицированной органической продукции. Проведена оценка связи между количеством производителей органической продукции в субъекте РФ и отдельными социально-экономическими показателями. Изучены региональные меры поддержки органического производства. В исследовании использованы методы корреляционного анализа, группировки, логистической регрессии. Производство органической продукции сертифицировано в 41 субъекте РФ, производители распределены по субъектам неравномерно, можно выделить 3 субъекта-лидера, в которых создано от 9 до 12 производителей органической продукции. Наиболее востребованными для производства видами органической продукции являются зерновые культуры (сертифицировали 29% производителей), сено, сенаж, зеленые корма (16%), водка и спирт (15%). Наиболее значимым фактором, коррелирующим с числом производителей органической продукции в регионе, является стоимость продукции сельского хозяйства. Регионы с большим количеством производителей органической продукции характеризуются в среднем большей совокупной численностью населения и численностью городского населения, большим уровнем среднедушевых доходов. Ключевыми факторами, определяющими распространение органического производства, являются инициативность региональных органов власти и реализуемые меры поддержки. Необходимо исключить формальный подход при разработке регионального законодательства в соответствующей сфере, выделить меры поддержки производителей органической продукции в качестве самостоятельного направления региональной аграрной политики.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2023

Dorokhov, A.S. | Sibirev, A.V. | Aksenov, A.G. | Mosyakov, M.A.

The optimal variant of the mechanized vegetable crop production technology taking into account economic aspects is determined with a comprehensive choose of process operations using machine complexes of the farm and the availability of modern varieties and hybrids of planting and sowing material. The purpose of the work is to develop a conceptual technical and technological model and structure of machine production of vegetable crops and potatoes. The conceptual technical and technological model of the machine production of onions, carrots and table beets will allow in the long term to develop the vegetable and potato growing industry with reference to modern technologies of crop cultivation, management of machine-technological complexes and improving the quality of technological and production decisions taken in the machine production of vegetables. The model comprises structural units (varieties, plant protection products, and machine-technological systems), resources (availability of seed material, machine-technological systems of crop production and crop rotation), processes and performance indicators. The model takes into account the set of elements of the technological method for obtaining products by means of transport, transmission, diagnostic and information. The developed model takes into account production processes (sequence, timing of implementation, and the type of performing mechanized operations); requirements for material, financial, labor and technical resources; documentation for each stage of operations and quality indicators that determine the performance results at each stage. The function of commercial production of onions, carrots, beetroots and potatoes, presented by a graph, determines the efficiency of the optimal variant of machine production of vegetables and the evaluating function of the technical characteristics of machine production of vegetable crops and potatoes. | Оптимальный вариант технологии машинного производства овощных культур, учитывающий экономические аспекты, определяется при всестороннем подборе операций процесса с использованием машинных комплексов хозяйства и наличии современных сортов и гибридов посадочного и посевного материала. Цель работы – разработка концептуальной технико-технологической модели и структуры машинного производства овощных культур и картофеля. Концептуальная технико-технологическая модель машинного производства лука, моркови и столовой свеклы позволит в долгосрочной перспективе развивать отрасль овощеводства и картофелеводства с учетом современных технологий возделывания культур, управления машинно-технологическими комплексами и повышения качества принимаемых технологических и производственных решений при машинном производстве овощей. Модель включает в себя структурные единицы (сорта, средства защиты, машинно-технологические комплексы), ресурсы (наличие семенного материала, машинно-технологических комплексов производства и севооборота), процессы и показатели качества работы. Модель учитывает совокупность элементов технологического способа получения продукции посредством транспортных, передаточных, диагностических и информационных средств. Представленная модель учитывает процессы производства (очередность, сроки реализации, организацию формы выполнения механизированных работ); требования к материальным, финансовым, трудовым и техническим ресурсам; документацию для каждого этапа работ операций и показатели качества, определяющие результаты работы каждого этапа. Функция машинного производства лука, моркови, столовой свеклы и картофеля, представленная графом, определяет эффективность оптимального варианта машинного производства овощей и оценочную функцию технической характеристики машинного производства овощных культур и картофеля.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2023

Sushentsova, S.S. | Afanas'ev, V.I.

Horticulture is an important branch of agriculture because fruits and berries produced here are a source of vitamins and many other nutrients that are useful and necessary for people's life and health. The study purpose is to assess the trends in the horticulture development in Russia, to identify promising areas to increase its efficiency. In the work process, various general scientific methods were used: analytical, economic-statistical, mono-graphic and others. The study has shown that the recommended annual medical needs of a Russian person in fruits and berries are met only by 80%, and by domestic production - only by 45%. These circumstances contributed to the development of directions of state support for increasing the area of planting gardens in Russia. As a result, the gain in production of fruits and berries for 2018-2021 amounted to 19.5%. However, this gain turned out to be uneven across the forms of management and the territory of the country. The largest share in fruit and berry production still falls on households (64.1% in 2021). More than 30% of horticulture production is concentrated in the Southern Federal District. Changing the situation requires an assessment of existing problems along the entire chain of the fruit and berry subcomplex of Russia: the material and technical support by specialized machines and equipment of economic entities is insufficient and inefficient, the production of planting material does not cover the existing need for it for commodity producers, the establishment of new gardens is carried out with no reference to the technological features of fruit and berry crop cultivation, the low level of storage, processing, commodity refinement of manufactured products, as well as market infrastructure. The fast solution of these problems is possible only with the state authority's participation at the federal, regional, and municipal levels. | Садоводство – важная отрасль сельского хозяйства, потому что производимая здесь продукция (плоды и ягоды) является источником витаминов и многих других питательных веществ, полезных и необходимых для жизни и здоровья людей. Цель исследования - оценить тенденции развития садоводства в России, выявить перспективные направления роста его эффективности. В процессе работы были использованы различные общенаучные методы: аналитический, экономико-статистические, монографический и другие. Исследование показало, что рекомендуемые медицинские годовые потребности российского человека в плодах и ягодах удовлетворяются лишь на 80%, причем за счет отечественного производства лишь на 45%. Данные обстоятельства способствовали разработке направлений государственной поддержки наращивания площадей посадок садов на территории России. В результате прирост объемов производства плодов и ягод за 2018-2021 гг. составил 19,5%. Однако, данный прирост оказался неравномерным по формам хозяйствования и территории страны. Наибольший удельный вес в производстве плодов и ягод по-прежнему приходится на хозяйства населения (64,1% в 2021 г.). Больше 30% продукции садоводства приходится на Южный федеральный округ. Изменение ситуации требует оценки существующих проблем по всей цепочке плодово-ягодного подкомплекса России: материально-техническое обеспечение специализированными машинами и оборудованием хозяйствующих субъектов недостаточно и неэффективно, производство посадочного материала не покрывает существующую потребность в нем товаропроизводителей, закладка новых садов ведется без учета технологических особенностей возделывания плодово-ягодных культур, низкий уровень развития хранения, переработки, товарной доработки производимой продукции, инфраструктуры рынка. Решение данных проблем в короткие сроки возможно только при участии государственных органов власти федерального, регионального и муниципального уровней.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2023

Malysheva, N.N. | Kizinek, S.V. | Khadzhidi, A.E. | Kuznetsov, E.V.

The research purpose is an analysis of the rice industry state in Russia to determine the points of further growth. The materials of state and federal programs, technical reports of the Department "Kubanmeliovodkhoz", Rosstat, Krasnodarstat were used and analyzed. The research methodology is based on historical and system analysis. A data analysis was carried out using statistical software packages. Rice cultivation in Russia has been developing for about 100 years, since the beginning of the barren land development in the regions of southern Russia, the Far East, Transcaucasia, Central Asia, and the Lower Volga. At present, the land reclamation system area for rice production is 407.8 thousand ha, of which about 190 thousand ha are used for rice crops, in view of the crop rotation. The rice grain production output is 1.2 million t annually, of it about 450 thousand t of cereals are produced. It is shown that due to the increase of the rice consumption norm from 4 to 7 kg per a person for an year, it is required to increase the production output of cereals in the country consumer's market up to 1.1 million t in the future. The dynamics of rice yield growth due to the introduction of new varieties and technologies under climate change is substantiated. It has been found that for the rice cultivation industry in the Krasnodar Territory, the water intake is 3 million m3, or 97% of the total volume of water for irrigation, water supply is 2.5 million m3, of which about 500 thousand m3 is recycling drainage water. It is shown that 40.4 thousand ha of irrigated land of the rice irrigation stock are in an unsatisfactory reclamation condition, including in terms of indicators of soil salinity, groundwater mineralization and depth of occurrence. The further development of the industry should be based on the introduction of new rice varieties and technologies for their cultivation, rational water use, efficient use of land resources, maintaining the balance of the ecological system of the territories involved in rice growing. | Цель работы - анализ состояния отрасли рисоводства для определения точек дальнейшего роста. Использованы и проанализированы материалы государственных и федеральных программ, техническая отчетность "Управления "Кубаньмелиоводхоз", Росстата, Краснодарстата. Методика исследований базируется на историко-системном анализе. Анализ данных проводился с использованием статистических программных пакетов. В России рисоводство развивается около 100 лет, с начала освоения непригодных земель в регионах юга России, Дальнего Востока, Закавказья, Средней Азии, Нижнего Поволжья. В настоящее время площадь мелиоративных систем для производства риса составляет 407,8 тыс. га, из них используется под посевы риса с учетом севооборота порядка 190 тыс. га. Объем производства зерна риса составляет 1,2 млн т ежегодно, из него вырабатывается около 450 тыс. т крупы. Показано, что в связи с ростом нормы потребления риса с 4 до 7 кг/(год*чел.) в дальнейшем требуется увеличение объемов производства крупы на потребительском рынке страны до 1,1 млн т. Обоснована динамика роста урожайности риса за счет внедрения новых сортов и технологий в условиях изменения климата. Установлено, что для отрасли рисоводства в Краснодарском крае забор водных ресурсов составляет 3,0 млн м3, или 97% от всего объема воды для орошения сельхозкультур, водоподача – 2,5 млн м3, из которых порядка 500 тыс. м3 – повторно используемые дренажные воды. Показано, что в неудовлетворительном мелиоративном состоянии находятся 40,4 тыс. га орошаемых земель рисового ирригационного фонда, в т. ч. по показателям засоления почв, минерализации грунтовых вод и глубине их залегания. Дальнейшее развитие отрасли должно базироваться на внедрении новых сортов риса и технологий их выращивания, рациональном водопользовании, эффективном использовании земельных ресурсов, поддержании баланса экологической системы территорий, вовлеченных в рисоводство.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2023

Nikolaev, M.V.

The impact of climate change on agricultural sustainability has become a particularly acute and global problem. This work aimed to assess the vulnerability and adaptation of field crops to a changing weather in the zone of drained lands of the European Non-Chernozem Region, which is characterized by a humid climate and limited thermal resources. The paper submits the analysis of thermal changes and atmospheric moisture changes during grain formation in winter cereals and fodder cereals and during intensive accumulation of green matter of silage and hay crops for two periods that differ in the degree of anthropogenic influence on the climate, 1945-1980 and 1981-2017. Using a set of analytical methods (selection of agro-climatic indicators, frequency analysis) and mathematical methods (trend analysis and smoothing of time series, functional analysis, etc.), we revealed that the coverage of areas subject to an increasing risk of overwetting of crops is expanding to the north. An increase in high temperatures leads to an intensification of evaporation and, as a result, to an increased convection. Based on simulation modeling of agro-climatic conditions until 2030, it is also shown that in the future, the northern and marshy areas are the most vulnerable to sudden overwetting. Soil texture also plays an important role in the manifestation of the effects of atmospheric overwetting on crops. Adaptation of field crop growing to climate change includes a set of measures aimed at effective management of interrelated changes in the thermal regime in the active layer of the atmosphere and the water balance components of the underlying surface and upper layers of the soil. The adaptation measures should regard the agro-climatic, soil and landscape features of the natural and agricultural subzones of the European Non-Chernozem Region drained lands and consists both in optimizing reclamation techniques and in improving crop cultivation technologies and land use planning. | Проблема нарастающих изменений климата и их влияния на с.-х. сектор экономики приобрела особую остроту и глобальный масштаб. Цель работы - оценка уязвимости и адаптации полеводства к изменяющемуся климату в зоне осушаемых земель европейского Нечерноземья - региона с гумидным климатом и ограниченными тепловыми ресурсами. Изменения термического фона и характера атмосферного увлажнения проанализированы на стадии формирования конечного урожая озимых зерновых и зернофуражных злаков и интенсивного накопления биомассы силосных и сенных культур для двух периодов, различающихся по степени антропогенного влияния на климат (1945-1980 и 1981-2017 гг.). С использованием аналитических (выбор агроклиматических индикаторов, частотный анализ) и математических методов анализа и обработки данных (тренд-анализ и сглаживание временных рядов, функциональный анализ) выявлен расширяющийся в северном направлении охват территорий, подверженных возрастающему риску переувлажнения посевов (учащение высоких температур приводит к интенсификации испарения и, как результат, к усилению конвекции). На основе имитационного моделирования агроклиматических условий до 2030 г. также показано, что в перспективе наиболее уязвимыми к резкому переувлажнению оказываются северные и заболоченные области. Важная роль в проявлении эффектов атмосферного переувлажнения в отношении состояния посевов также отводится текстуре почв. Адаптация полеводства к изменению климата рассматривается как комплекс мер, направленных на эффективное управление взаимосвязанными изменениями теплового режима в деятельном слое атмосферы и составляющих водного баланса подстилающей поверхности, включая поверхностные слои почвы.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2023

Volkova, E.A. | Smolyaninova, N.O.

To calculate the estimated target indicators of yield growth in the municipalities of the Amur region in the context of the cluster strategy implementation, an analysis of the technological crop production efficiency in terms of agroclimatic zones was carried out in accordance with the identified soybean, grain and potato clusters. The estimated target indicators for the increment in the technological efficiency index, performance and gross crop yield in the municipalities of the Amur Region under the conditions of the cluster strategy implementation were calculated. The methodology for assessing the potential for technological efficiency growth was applied here. The estimated probable increase in soybean yields on average in the region is calculated at the level of 2.53 c/ha, including 2.35 c/ha in the southern zone, 2.89 c/ha in the central zone and 0.52 c/ha in the north zone. The estimated increase in the yield of grain crops in the Amur region amounted to 2.23 c/ha, in the southern agro-climatic zone 2.42 c/ha, in the central zone 1.94, in the north zone 1.57 c/ha. The increase in potato yields on average in the region is estimated at the level of 3.1 c/ha, including in the southern zone by 4.54 c/ha, in the central zone by 1.11 c/ha and in the north by 3.24 c/ha. Based on the obtained indicators of the increase in technological efficiency and performance, a calculation was made of the estimated volumes of gross harvest in municipalities in the context of the agro-climatic zones of the Amur region, providing a gross harvest of soybeans in the region in the amount of 1333.08 thousand t, grain crops of 468.77 thousand t, potatoes of 149.08 thousand t. | Для расчета проектных целевых показателей роста урожайности в муниципальных образованиях Амурской области в условиях реализации кластерной стратегии проведен анализ технологической эффективности производства продукции растениеводства в разрезе агроклиматических зон в соответствии с выделенными соевым, зерновым и картофельным кластерами. С использованием методики оценки потенциала роста технологической эффективности проведен расчет проектных целевых показателей прироста индекса технологической эффективности, урожайности и валового сбора с.-х. культур в муниципальных образованиях Амурской области в условиях реализации кластерной стратегии. Проектируемый прирост урожайности сои в среднем по региону просчитывается на уровне 2,53 ц/га, в том числе по южной зоне – на 2,35 ц/га, центральной – 2,89 ц/га и северной – 0,52 ц/га. Проектируемый прирост урожайности зерновых культур в Амурской области составил 2,23 ц/га, по южной агроклиматической зоне – 2,42 ц/га, центральной – 1,94 ц/га, северной – 1,57 ц/га. Прирост урожайности картофеля в среднем по региону проектируется на уровень 3,10 ц/га, в том числе в южной зоне – на 4,54 ц/га, центральной – 1,11 ц/га и северной – 3,24 ц/га. На основании полученных показателей прироста технологической эффективности и урожайности проведен расчет проектируемых объемов валового сбора в муниципальных образованиях в разрезе агроклиматических зон Амурской области, обеспечивающих валовой сбор сои в регионе в размере 1333,08 тыс. т, зерновых культур 468,77 тыс. т, картофеля 149,08 тыс. т.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2023

Sobolev, O.S.

The resulting function as a product of exponential functions of factors on which this function depends is used for modeling, analyzing and predicting the emission of СО2. The known Cobb-Douglas equation is a special case of the pending resulting function. The multiple index equation used in statistics is a different particular case of this resulting function with exponents equal to 1. The marked resulting function has a property of unfolding when logarithmed into a system of linear algebraic equations, which has a solution in the presence of statistics for each factor in the number of N values, where: N is the number of factors on which the resulting function depends. This is 7-8 times less than the volume of statistical data necessary for constructing a standard multiple regression equation. The model uses regional ratios between the estimates of the emission of СО2 per 1 ha of the acre for various types of soils, land categories and various crops, hydrothermal parameters of the regions. A modified model is considered that is taking into account different agricultural land categories in the region: cultivated lands, permanent hayfields and pastures. At the first stage of modeling, coefficients are searched for in the function of dependence of CO2 emission estimates on the factors under consideration. At the second stage, tables with emission evaluations in regions for different crops, types of soils and categories of land are filled and a standard multiple linear regression equation is constructed. The two-level statistical model can be used in conditions of insufficient statistics on estimates of CO2 emissions for various plant types, land categories and soil types in the regional market information service. | Результирующая функция в виде произведения показательных функций факторов, от которых эта функция зависит, используется для моделирования, анализа и прогноза эмиссии СО2. Известное уравнение Кобба-Дугласа является частным случаем рассматриваемой результирующей функции. Уравнение множественного индекса, применяемое в статистике, является другим частным случаем данной результирующей функции при показателях степени, равных 1. Отмеченная результирующая функция обладает свойством разворачиваться при логарифмировании в систему линейных алгебраических уравнений, которая имеет решение при наличии статистики по каждому фактору в количестве N значений, где N – число факторов, от которых зависит результирующая функция. Это в 7-8 раз меньше объёма статистических данных, необходимых для составления стандартного уравнения множественной регрессии. В модели используются региональные соотношения между оценками эмиссии СО2 на 1 га земельной площади для различных видов почв, категорий земель и разных сельхозкультур, гидротермические параметры регионов. Рассматривается модифицированная модель, учитывающая категорию с.-х. земель в регионе: возделываемые земли, постоянные сенокосы и пастбища. На первом этапе моделирования осуществляется поиск коэффициентов в функции зависимости оценок эмиссии СО2 от рассматриваемых факторов. На втором этапе заполняются таблицы с оценками эмиссии в регионах для разных культур, видов почв и категорий земель и составляется стандартное уравнение множественной линейной регрессии. Двухуровневую статистическую модель можно использовать в условиях недостаточной статистики оценок эмиссии СО2 для различных типов растений, категорий земель и видов почв в региональной службе рыночной информации.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation