AGRIS - 

2024

Е. В. Evseev | Е. Б. Евcеев

Specific activity of Сesium-137 in hay of cereal grasses growing on radioactively contaminated peat-gley soils depends on highly covariable factors having both positive and negative influence. During the regression analysis a quantitative dependence on 10 indicators has been established of the transition of Сesium-137 in grasses has been developed, which will make it possible to identify the dominant factors with a high degree of probability and reduce the coefficients of its transition from soil to hay of perennial grasses. | Удельная активность цезия-137 в сене злаковых трав, произрастающих на радиоактивно загрязненных торфянисто-глеевых почвах, зависит от высоковариабельных факторов, оказывающих как позитивное, так и негативное влияние. Посредством регрессионного анализа установлена количественная зависимость от 10 показателей перехода цезия-137 в злаковые травы, которая позволяет выявить доминирующие факторы и снизить коэффициенты перехода цезия-137 из почвы в сено многолетних трав.

Show more [+]

Less [-]

National Academy of Sciences of Belarus - Belarus

2023

Ushakov, R.N. | Ruchkina, A.V. | Levin, V.I. | Bobrakov, F.Yu. | Ushakova, T.Yu.

The use prospects of multiple regressions as an assessment criterion for soil fertility state and determining currently acceptable soil parameters based on confidence intervals are considered. The research was based on materials from an agrochemical soil survey carried out at the State Center of Agrochemical Service "Moskovsky" on agro-gray soil. It was the territory of one farm situated in the Moscow region. The research purpose is to identify and to evaluate a regression model characterizing the fertility complexity. The original data array on soil properties (independent variables – X1-X6) was divided into 2 clusters (dependent variable – Y) by cluster analysis. The lack of significant differences between clusters and some parameters in the model determined the need for adjustment. After identifying outliers (extreme observations), analyzing residuals and coefficients of determination, an optimal regression model with the smallest standard error of all was selected: Y=-7.5+0.002P2O5+0.3pH+0.2Humus-0.2Hg+0.004 K2O+0.06V; (Hg – hydrolytic acidity, V - degree of base saturation). Based on the difference between pair and partial correlations, the combined influence of all soil properties was proven. For example, the largest difference (0.35) was found for pH. If there is a close relation in the pair correlation (0.73), this may indicate that it is determined by the influence of other soil properties. If they are not taken into account, then the share of cluster variability due to pH will be 53%, in view of soil properties – 41%. An acceptable fertility level of agro-gray soil is found: it is ensured when the humus content is not lower than 3.2%, mobile phosphorus and exchangeable potassium are not lower than 181 and 144 mg/kg of soil, salt and hydrolytic acidity is not lower than 5.7 units pH and 1.5 mEq/100 g, respectively, the degree of soil base saturation is not lower than 92%. With such a combination of soil properties, the complexity of fertility is ensured. | Рассмотрена перспективность использования множественной регрессии в качестве оценочного критерия состояния почвенного плодородия и определения приемлемых на текущий момент времени почвенных параметров на основе доверительных интервалов. Исследования выполнены по материалам агрохимического обследования почвы, проведенного в ФГБУ ГЦАС "Московский" на агросерой почве в ЗАО "Макеево" Московской области. Цель исследований – установить и оценить регрессионную модель, характеризующую комплексность плодородия. Исходный массив данных по почвенным свойствам (независимые переменные – X1-X6) был разделен на два кластера (зависимая переменная – Y) методом кластерного анализа. Отсутствие достоверных различий между кластерами и некоторых параметров в модели определило необходимость корректировки. После выявления статистических выбросов (экстремальных наблюдений), анализа остатков, коэффициентов детерминации выбрана оптимальная регрессионная модель с наименьшей из всех полученных стандартной ошибкой: Y=-7,5+0,002Р2О5+0,3рН+0,2Гумус-0,2Нг+0,004К2О+0,06V (Нг – гидролитическая кислотность, V – степень насыщенности почв основаниями). По разнице между парной и частной корреляцией доказано совокупное влияние всех почвенных свойств. Например, наибольшая разница (0,35) установлена для рН. При тесной связи в парной корреляции (0,73) это может указывать на то, что она обусловлена влиянием остальных почвенных свойств. Если их не учитывать, то доля изменчивости кластера, обусловленная рН, составит 53%, с учетом почвенных свойств – 41%. Установлен приемлемый уровень плодородия агросерой почвы: он обеспечивается при содержании гумуса не ниже 3,2%, подвижного фосфора и обменного калия – не ниже 181 и 144 мг/кг почвы, солевой и гидролитической кислотности – не ниже 5,7 ед. рН и 1,5 мг-экв/100 г соответственно, степени насыщенности почвы основаниями – не ниже 92%. При таком сочетании почвенных свойств обеспечивается комплексность плодородия.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2023

Vais A.A.

The aim of the study was to develop a method for predicting the vitality of trees in protective forest strips in southern Siberia. Sample plots were laid in the territories of the southern part of Krasnoyarsk Krai, Khakassia and Tyva Republics. A total of 27 sample plots were examined. The condition of the trees was evaluated on the basis of the scale of sanitary condition of the existing at the time. The prognosis was based on the method of linear regressions. The proposed equations determine tree condition with an accuracy of 40.2-84.3%. For the final tree condition evaluation, additional attributes are used that can adjust the predicted within a score (±1) of the estimation scale. The developed forecasting method makes it possible to establish the vital state of trees in the PFS in southern Siberia, taking into account species, age, diameter at breast height and a set of additional traits.

Show more [+]

Less [-]

Marina Sokolova Publishings - Russian Federation

2023

Evdokimova, O.V. | Butenko, I.V. | Chekulina, T.A.

In the modern realities, the economic development in the Oryol region shows a trend of steady growth in the gross value added (GVA). The GVA structure and structural shifts demonstrate the prevailing and steadily growing share of the GVA created in agriculture in the total volume of the GVA created in the region. The study purpose was to examine the dynamics and structure of the GVA obtained in the Oryol region, as well as the factors that have the greatest impact on changing its structure. The multifactor model was construction as well. The characteristics under study are based on the analysis of the data provided by the Territorial Body of the Statistics State Service of the Oryol region. The change in the GVA structure of the Oryol region in favor of agriculture is the result of the expansion of agricultural production, comprehensive support of public authorities, maximizing the participation of private business, the establishment of the institution of peasant farms, rural development, and many other factors. A multiple regression model describing the impact of the share of the average annual number of people employed in agriculture and related industries, as well as indicators of livestock and major agricultural crop performances on the share of GVA created in agriculture has been constructed. The analysis allows adjusting the policy in the agricultural sector and identifying the main directions of the agro-industrial sector development in the Oryol region. This is rational distribution of investments between the subsectors of the agro-industrial sector, increased wages in this industry, expansion of sales markets for beef, pork and cereals and grain legumes produced in the region. | В современных реалиях развития экономики Орловской области наметилась тенденция устойчивого роста валовой добавленной стоимости (ВДС). Структура ВДС и структурные сдвиги демонстрируют превалирующую и устойчиво растущую долю ВДС, созданной в сельском хозяйстве, в общем объеме созданной ВДС области. Цель исследования - изучение динамики и структуры ВДС Орловской области, а также факторов, оказывающих наибольшее влияние на изменение ее структуры с построением многофакторной модели. Характеристика структуры и структурных сдвигов выполнена на основе анализа данных территориального органа государственной статистики Орловской области. Изменение структуры ВДС Орловской области в пользу сельского хозяйства является результатом расширения производства с.-х. продукции, всесторонней поддержки органов государственной власти, максимизации участия частного бизнеса, становления института крестьянских фермерских хозяйств, развития сельских территорий и многих других факторов. Построена модель множественной регрессии, описывающая влияние доли среднегодовой численности занятых в сельском хозяйстве и смежных отраслях, а также показателей продуктивности скота и основных с.-х. культур на долю ВДС, созданной в сельском хозяйстве. Выполненный анализ позволяет скорректировать политику в с.-х. отрасли и выделить основные направления развития агропромышленного комплекса Орловской области: рациональное распределение инвестиций между субсекторами АПК, повышение оплаты труда в отрасли, расширение рынков сбыта производимых в области говядины, свинины и продукции зерновых и зернобобовых культур.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2022

Pasynkov, A.V. | Pasynkova, E.N.

An equation of multiple nonlinear regression is presented, reflecting the dependence of the protein content in wheat kernels (Y = Ntotal х 5.7) on the raw gluten content (X1, %) and 1000-kernels weight (X2, g): Y = 16.0570 + 0.6768X1 – 0.0032X12 – 0.7891X2 + 0.,0083X22. In the developed equation, the protein content is reduced to dry matter (d.m.), and the content of raw gluten and 1000-kernels weight – by 12% humidity or air-dry matter (a.d.m.). An algorithm and results of checking the accuracy of predicting the protein content of wheat kernels using independent experimental data are presented. That is, data on the content of protein, gluten and 1000-kernels weight obtained by other authors. A summarized of data from 141 literary sources of domestic and foreign authors with a total number of observations n = 2286 on more than two hundred varieties wheat showed that the number of values outside the permissible deviations regulated by GOST 10846-91 "Method for determining protein" accounted for 374 or 16,4% of the total number of observations. At the same time, the accuracy of predicting the protein content in kernels of various wheat varieties reached 83.6%. The developed equation with a relatively high degree of probability can be used to predict the protein content in kernels of various wheat varieties, both winter and spring, soft and durum. | Представлено уравнение множественной нелинейной регрессии, отражающее зависимость содержания белка в зерне пшеницы (Y = Nобщ. х 5,7) от содержания сырой клейковины (Х1, %) и массы 1000 зерен (Х2, г): Y = 16,0570 + 0,6768X1 – 0,0032X12 – 0,7891X2 + 0,0083X22. В разработанном уравнении содержание белка приведено на абсолютно сухое вещество (а.с.в.), а содержание сырой клейковины и масса 1000 зерен – на 12% влажность или на воздушно-сухое вещество (в.с.в.). Представлен алгоритм и результаты проверки точности прогноза содержания белка в зерне пшеницы по независимым экспериментальным данным. То есть данным по содержанию белка, клейковины и массе 1000 зерен, полученными другими авторами. Обобщение данных 141 литературного источника российских и зарубежных авторов с общим числом наблюдений n = 2286 на более чем двухстах сортах пшеницы показало, что число значений, выходящих за пределы допускаемых расхождений, регламентируемых государственным стандартом России (ГОСТ 10846-91 "Метод определения белка") составило 374 или 16,4% от общего числа наблюдений. При этом точность прогноза белковости зерна пшеницы составила 83,6%. Разработанное уравнение со сравнительно высокой степенью вероятности может быть использовано для прогноза содержания белка в зерне различных сортов озимой и яровой мягкой и твердой пшеницы.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2022

Petrovа, S.N. | Vlasova, O.V. | Polukhin, A.A. | Kalinicheva, E.Yu. | Zyukin, D.A.

Ensuring food security in difficult political conditions acts as a guarantor of ensuring socio-economic sustainability. The issue of efficient use of material costs in grain production is considered exemplified by the Kursk region. Data of 2020 were analyzed. It is proposed to evaluate the intensification of production activity through a regression method, in which a power model is formed, the parameter of the regressor of which gives a characteristic of the elasticity of the use of the regressor. Various types of material costs, such as for seeds, inorganic fertilizers, pesticides, etc. act as regressors, and the output variable is the yield of grain crops. The study was conducted taking into account the impact of the scale of production; therefore, the analyzed grain-sowing organizations were ranged depending on the size of the sown area in order to compare the elasticity of material costs without the influence of this factor. It is proved that large business has higher production and economic indicators, including due to the higher elasticity of the use of material costs of all types relative to other groups of grain-growing organizations. The cost of mineral fertilizers is a factor that provides the greatest synergistic effect: when these indices were added to the model to another factor or a pair of factors, the sum of the model parameters showed the greatest increase. In the conditions of the rise in the cost of loans and the growth of inflationary influence, it is advisable to search for ways to optimize the cost structure by comparing the elasticity of use of various types of material costs. | Обеспечение продовольственной безопасности в сложных политических условиях выступает как гарант обеспечения социально-экономической устойчивости. На примере зерносеющих организаций Курской области рассматривается вопрос эффективного использования материальных затрат в производстве зерна. Проанализированы данные за 2020 г. Оценку интенсификации производственной деятельности предлагается осуществлять через регрессионный метод, в рамках которого формируется степенная модель, параметр регрессора которого дает характеристику эластичности использования регрессора. В качестве регрессоров выступают различные виды материальных затрат (на семена, минеральные удобрения, пестициды и др.), а выходной переменной – урожайность зерновых культур. Исследование проводилось с учетом влияния масштаба производства, поэтому анализируемые зерносеющие организации были распределены в зависимости от размеров посевной площади, чтобы сопоставить эластичность материальных затрат без влияния этого фактора. Доказано, что крупный бизнес имеет более высокие производственно-экономические показатели, в том числе из-за более высокой эластичности использования материальных затрат всех видов относительно других групп зерносеющих организаций. Затраты на минеральные удобрения представляют собой фактор, обеспечивающий наибольший синергетический эффект – при их добавлении в модель к другому фактору или паре факторов сумма параметров модели показывала наибольший прирост. В условиях удорожания кредитов и роста инфляционного влияния поиск способов оптимизации структуры себестоимости целесообразно осуществлять через сопоставление эластичности использования различных видов материальных затрат.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2022

N. M. Khramchenko | R. I. Sheiko | V. N. Zayats | E. A. Yanovich | A. V. Romanenko | A. I. Konek | I. A. Anihovskaya | Н. М. Храмченко | Р. И. Шейко | В. Н. Заяц | Е. А. Янович | А. В. Романенко | А. И. Конек | И. А. Аниховская

Prediction formula for the genetic component of the breeding value of animals by direct kinship from mother to daughter and from father to son were developed, as soon as on the basis of this relationship one can significantly improve the accuracy of estimate. A method for verifying the genetic component of evaluation of breeding values indices with low heritability was developed (multiple pregnancy, milk yield, number of piglets on 21st day). It is determined that assessment by self productivity data of the maternal part of lineage can increase the genetic component of traits with low heritability by 25,2-58,4 %. | Разработаны формулы прогнозирования генетической составляющей признаков племенной ценности животных по прямому родству от матери к дочери и от отца к сыну, так как на основе данного родства можно значительно повысить точность оценки. Разработан метод уточнения генетической составляющей оценки признаков племенной ценности с низкой наследуемостью (многоплодие, молочность, количество поросят в 21 день). Установлено, что привлечение к оценке по собственной продуктивности данных материнской части родословной позволяет увеличить генетическую составляющую признаков с низкой наследуемостью на 25,2-58,4%.

Show more [+]

Less [-]

National Academy of Sciences of Belarus - Belarus

2022

N. A. Vorobiev | S. A. Drozd | Н. А. Воробьев | С. А. Дрозд

The article presents the results of an experimental study on the destruction of grain under dynamic impact. The regression equations are obtained that describe the dependence of the degree of deformation of the caryopsis on the speed and force of action on it. Based on the obtained equations, graphical dependencies are constructed and analyzed, showing the infl uence of force and speed on the degree of grain deformation, the analysis of which allowed us to conclude that the speed of action on the grain has a signifi cant effect on the degree of deformation of the grain. During the study, it was found that with dynamic destruction of the grain, the compression force for all types of the studied grain is lower than with static destruction. | В статье представлены результаты экспериментального исследования по разрушению зерна при динамическом воздействии. Получены уравнения регрессии описывающее зависимость степени деформации зерновки от скорости и силы воздействия на нее. На основании полученных уравнений построены и проанализированы графические зависимости, показывающие влияние силы и скорости на степень деформации зерна, анализ которых позволил сделать вывод о том, что скорость воздействия на зерновку оказывают существенное воздействие на степень деформации зерновки. В процессе исследования установлено, что при динамическом разрушении зерновки сила сжатия для всех видов исследуемого зерна ниже, чем при статическом разрушении.

Show more [+]

Less [-]

National Academy of Sciences of Belarus - Belarus

2022

Alla Bosak | Dmytro Matushkin | Volodymyr Dubovyk | Sviatoslav Homon | Leonid Kulakovskyi

Since in Ukraine there are fines for imbalances in solar power generation in the “day-ahead” energy market, the forecasting of electricity generation is an important component of the solar power plant operation. To forecast the active power generation of photovoltaic panels, a mathematical model should be developed, which considers the main factors affecting the volume of energy generation. In this article, the main factors affecting the performance of solar panels were analysed using correlation analysis. The data sets for the construction of the forecasting model were obtained from the solar power plant in the Kyiv region. Two types of data sets were used for the analysis of factors and model building: 10-minute time interval data and daily data. For each data set, the input parameters were selected using correlation analysis. Considering the determining factors, the models of finding the function of reflecting meteorological factors in the volume of electricity generation are built. It is established that through models with a lower discreteness of climatic parameters forecast it is possible to determine the potential volume of electricity production by the solar power plant for the day-ahead with a lower mean absolute error. The best accuracy of the model for predicting electric power generation over the 10-minute interval is obtained in the ensemble random of a forest model. It is determined that models without solar radiation intensity parameters on the input have an unsatisfactory coefficient of determination. Therefore, further research will focus on combining a model of forecasting the day-ahead solar radiation with 10-minutes discreteness with a model for determining the amount of electricity generation. The determined predicted values of solar radiation will be the input parameter of the forecasting model described in the article

Show more [+]

Less [-]

Directory of Open Access Journals - Sweden

2022

Petro Liulin | Mykola Bogach | Oleg Getmanets

The aim. Identify the species of oocysts of turkeys by morphometric parameters.Material and methods. Eimeria oocysts obtained from faeces of suspects and patients with spontaneous eimeriosis of turkeys of poultry farms of Kharkiv region served as material for the research. Methods used: parasitological, coprological, light microscopy, morphometry, mathematical and statistical, correlation and regression analysis, ANOVA variation statistics.Results. Morphometrically (n=255) samples of turkey eimeria oocysts were studied and identified to the species: E. gallopavonis (n=50), E. meleagrimitis (n=50), E. adenoids (n=51), E. meleagridis n=53), E. innocua (n=51) according to identification indicators (X1 - length of the oocyst in μm; X2 - width of the oocyst in μm; X3 - area of the oocyst in μm; X4 - eccentricity of the model ellipse; X5 - ratio of the width of the oocyst to its length; X6 - largest curvature and X7 - smallest curvature in its model ellipse poles on the major and minor axes, respectively, in μm, X8 - presence - 1 or absence - 0 polar granules) which are mathematical expressions of morphometric dependences of the structure of eocystic oocysts which are confirmed by the results of regression and correlation analysis. The dependence of the Y oocyte species on seven characteristics has been proved.Conclusions. The morphological features that are mathematical expressions of morphometric dependences of the structure and identification of the species of turkey oocysts are determined with high accuracy. The relative error in determining the type of turkey eimerias does not exceed 2 %

Show more [+]

Less [-]

Directory of Open Access Journals - Sweden