AGRIS - 

2014

Sandakova, G.N., Orenburg Research and Development Inst. of Agriculture

Regression models of prediction the grain volume weight (GVW) dependence have been developed based on analysis of the statistical data (1966-2006) on weather conditions and grain quality of hard spring wheat cultivated in central zone of Orenburg region. Mathematical models "weather - GVW" have been obtained. The influence of both the weather factors and practices of the crop cultivation on the formation of GVW has been ascertained. The appropriate regression models were created. The parameters of the weather and technological factors, influencing considerably on the formation of high (770 g/l and more) GVW, have been determined for each vegetation month. Out of three studied technological methods, the terms of sowing have great influence on the GVW formation, and fertilization and seeding rates are practically of no importance. It is found that weather conditions of the first period of sowing increase GVW by 9.16-21.58 g/l. Various combinations of weather factors and the first period of sowing allow to change an GVW by 1.10-19.86 g/l by the interphase periods of vegetation. The following mathematical models have been developed: "weather - sowing terms - GVW" - for the whole period of vegetation and the inter-phase stages, "ear formation - milk ripeness", "milk ripeness - wax ripeness", "wax ripeness - full ripeness". Using developed mathematical models, it will be possible to predict the GVW of hard spring wheat cultivated in the arid conditions of Orenburg region. | На основе анализа статистического материала по погодным условиям и качеству зерна яровой твёрдой пшеницы, выращенной в условиях центральной зоны Оренбургской области, за 1966-2006 гг. разработаны регрессионные модели прогноза зависимости натуры зерна (НЗ) этой культуры от погодных факторов. Получены математические модели "погода - НЗ". Установлено совместное влияние погодных факторов и приёмов возделывания культуры на формирование высокой НЗ. Составлены соответствующие регрессионные модели. Для каждого месяца вегетации определены параметры погодных и технологических факторов, наиболее существенно влияющих на формирование высокой (770 г/л и более) НЗ. Из 3 изученных технологических приёмов на формирование высокой НЗ оказывают влияние сроки сева, а фоны удобрений и нормы высева статистически не значимы. Установлено, что погодные условия первого срока сева позволяют повысить НЗ на 9,16-21,58 г/л. Различные сочетания погодных факторов и первый срок сева позволяют изменить абсолютную величину НЗ на 1,10-19,86 г/л по межфазным периодам вегетации. Получены математические модели: "погода - сроки сева - НЗ" для всего периода вегетации и межфазных периодов "колошение - молочная спелость", "молочная спелость - восковая спелость", "восковая спелость - полная спелость". С помощью разработанных математических моделей будет возможно прогнозировать НЗ яровой твёрдой пшеницы, возделываемой в засушливых условиях Оренбургской области.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2014

Rulev, A.S. | Yuferev, V.G. | Yuferev, M.V., All-Russia Research and Development Inst. of Land and Forest Improvement, Volgograd

The modeling of the spatio-temporal changes in the agricultural landscapes relief is considered for assessment and prediction of the erosion processes. Most of the ravine profiles of the slopes is in the S-shaped form curve, which with a high correlation coefficient (more than 0.995 ) is described by the logistic function in the normalized values: h(l)=100/1+A*exp(B*l+C), where h (l) is current height profile, % ; A is a coefficient determining the position of the center of mass "Height - Length - Form of the slope" ; B, C are the coefficients, that determine the shape and slope of the curve ; l is the width of the cross section profile, %. The study of the slope shape dynamics change showed, that the dependence of the coefficients B and C of the normalized periods of time is linear: Bi = B0 - (0.033 t), Ci = C0 + (2.59 t), where t = 0,1,2 ... i ; B0 = 0.434; C0 = - 35. The coefficient A is constant and equals to 69.7. Given the above assumptions, the original equation can be written as: h(l)=((100-5t)/(1+69.7*exp(0.434-0.033t)*l+(2.59t-35)))+5t. The first derivatives of the logistic function sectional profile along the length of the slope in time periods t show the change in the position of the inflection points on the curves that define the change in the intensity of the erosion process. Modeling of the slope using the refined formula of its shape changes provides a definition of the boundaries of the slope erosion dangerous areas and the possibility of computational methods to determine the optimal placement of erosion control plantings or devices for the protection of agricultural landscapes. | Рассмотрено моделирование пространственно-временного изменения рельефа в агроландшафтах для оценки и прогнозирования эрозионных процессов. Установлено, что большинство профилей балочных склонов имеет форму S образной кривой, которая с высоким коэффициентом корреляции (более 0,995) описывается уравнением логистической функции в нормированных величинах: h(l)=100/1+A*exp(B*l+C), где h(l) – текущая высота профиля, %; A – коэффициент определяющий положение центра масс системы "Высота – Протяженность – Форма склона"; B, C - коэффициенты, определяющие форму и наклон кривой; l – ширина сечения профиля, %. Исследование динамики изменения формы склона показали, что зависимость коэффициентов B и C от периодов нормированного времени носит линейный характер: Bi = B0 – (0.033t), Ci = C0 + (2.59t), где t = 0,1,2…i; B0 = 0,434; С0 = -35. Коэффициент А является постоянным и равен 69,7. С учетом приведенных выше допущений исходное уравнение запишется в виде: h(l)=((100-5t)/(1+69,7*exp(0,434-0.033t)*l+(2.59t-35)))+5t. Первые производные логистической функции по длине сечения профиля склона в периоды времени t, покажут изменение положения точек перегиба на кривых, которые определяют изменение интенсивности эрозионного процесса. Моделирование склонов с применением уточненной формулы изменения его формы обеспечивает определение границ эрозионноопасных участков склона и возможность расчетными методами определить оптимальное размещение противоэрозионных насаждений или устройств для защиты агроландшафтов.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2014

АРЖАНОВ М.М. | КАЗАНЦЕВ В.С.

С использованием данных наблюдений за приповерхностной температурой и толщиной снежного покрова на метеостанции п. Тазовский выполнен расчет термического состояния многолетнемерзлых грунтов на разной глубине за период 2006-2013 гг. Проведено сравнение полученных результатов с измеренными профилями температуры на экспериментальных площадках с минеральным и органическим грунтом. | Using observations of the surface temperature and the snow depth on the Weather item Taz the thermal state of permafrost at different depths for the period 2006-2013 is calculated. The results are compared with the measured temperature profiles at experimental sites with mineral and organic soil.

Show more [+]

Less [-]

Marina Sokolova Publishings - Russian Federation

2014

АРЖАНОВ М.М. | КАЗАНЦЕВ В.С.

С использованием данных наблюдений за приповерхностной температурой и толщиной снежного покрова на метеостанции п. Тазовский выполнен расчет термического состояния многолетнемерзлых грунтов на разной глубине за период 2006-2013 гг. Проведено сравнение полученных результатов с измеренными профилями температуры на экспериментальных площадках с минеральным и органическим грунтом. | Using observations of the surface temperature and the snow depth on the Weather item Taz the thermal state of permafrost at different depths for the period 2006-2013 is calculated. The results are compared with the measured temperature profiles at experimental sites with mineral and organic soil.

Show more [+]

Less [-]

Marina Sokolova Publishings - Russian Federation

2014

Vakhonin,N.K.

системой с памятью&#039 | В статье проведен системный анализ формирования моделей урожайности сельскохозяйственных культур как основы принятия решений по регулированию водного режима при проектировании мелиоративных систем и управлении ими. Он основывается на учете фундаментальных системообразующих принципов: наличия сложных транзитивных цепочек прямых и обратных связей урожая с водным и другими урожаеобразующими режимами, совместного проявления взаимоотношения стохастичности входных метеорологических воздействий (и соответственно водного режима) и того, что растения является &#039 | In course of the research there were realized a systematic analysis of the formation of crop yield models as a decision-making basis concerning water regulation in the design of reclamation systems and its management. The research was realized in the conditions of the Republic of Belarus. It was based on the account of the fundamental principles: the availability of complex transitive chains of backward and forward linkages between yield and water and other modes affecting on yield, joint relationship manifestations of stochastic input meteorological influences (and hence water regime) and the fact that the plant is a ’memory system’. Consequently it was a priori impossible to develop optimal trajectory of the water regime for plants during the vegetation (humidity, groundwater levels), so the choice of optimal parameters and control algorithm should be carried by the choice of the best alternatives, but not by comparison with the standard. | . На основании этого получено принципиальное следствие – невозможности априорного задания на период вегетации оптимальной для растений траектории водного режима (влажности, уровней грунтовых вод), в результате чего выбор оптимального варианта параметров систем, алгоритма управления его должен осуществляться не сравнением с эталоном, а выбором наилучшего среди сравниваемых между собой различных альтернативных вариантов.

Show more [+]

Less [-]

National Academy of Sciences of Belarus - Belarus

2014

Chebotarev,V.P. | Baranovski,I.V. | Novikov,A.V. | Neparko,T.A.

This paper outlines the rationale for selection of the capacity and structure of grain cleaning and drying complexes.

Show more [+]

Less [-]

National Academy of Sciences of Belarus - Belarus

2014

Новиков Александр

In the article the questions of land resources usage in the region are carried out. Land is invariable material condition, from the one side, it is the system of region population life support, from another it is the basis of agricultural branch and foodstuffs’ production development. | Рассматриваются вопросы использования земельных ресурсов в регионе. Земля является неизменным материальным условием, с одной стороны, системой жизнеобеспечения населения региона, с другой, - базой развития сельскохозяйственной отрасли и производства продуктов питания.

Show more [+]

Less [-]

Processes of agroengineering systems - Russian Federation

2014

Sandakova, G.N. | Kryuchkov, A.G., Orenburg Research and Development Inst. of Agriculture

Based on long-term statistical material on weather conditions in the central zone of Orenburg region and grain quality of spring soft wheat there have been developed regression models of grain glassiness (GG) forecasting, as dependent on weather conditions. The mathematical models of "weather-GG" have been obtained. The quantitative values of weather factors determining the formation of high (60% or more) GG of soft spring wheat have been determined for every vegetation month. The influence of both the weather conditions and agrotechnical methods of soft spring wheat cultivation on the formation of high GG has been established, the related regression models are suggested. It is shown that of the three technological methods, i.e. sowing terms, fertilization levels and seeding rate, the formation of high GG is being dependent on the terms of sowing and the degree of fertilization, the seeding rates being statistically insignificant for this. The mathematical models "weather-sowing terms-GG", developed for the milky-wax ripeness interphase period, made it possible to establish that the weather conditions of the second and third sowing terms promote the formation of higher GG. With the help of the mathematical models "weather-fertilizers-GG" it has been proved that application of an overdose of N80P80K40 fertilizer combined with weather factors in the interphase milky-wax period stimulate glassiness increase. The development of mathematical models will make possible to forecast the GG of soft spring wheat cultivated under arid conditions of the Orenburg region. | На основе многолетнего статистического материала по погодным условиям в центральной зоне Оренбургской обл. и качеству зерна яровой мягкой пшеницы разработаны регрессионные модели прогноза стекловидности зерна (СЗ) этой культуры в зависимости от погодных факторов. Получены математические модели "погода - СЗ". Выявлены количественные значения погодных факторов для каждого месяца вегетации, определяющие формирование высокой (60% и более) СЗ. Установлено совместное влияние погодных факторов и агротехнических приёмов возделывания на формирование высокой СЗ, составлены соответствующие регрессионные модели. Из 3 факторов (сроки сева, фоны удобрений и нормы высева) на формирование высокой СЗ влияют сроки сева и фоны удобрений, а нормы высева статистически не значимы. Разработаны математические модели "погода-сроки сева-СЗ" для межфазного периода "молочная-восковая спелость" позволили установить, что погодные условия 2-го и 3-го сроков сева по сравнению с 1-м способствуют формированию более высокой СЗ. С помощью математических моделей "погода-удобрения-СЗ" доказано, что внесение повышенной дозы удобрения N80P80K40 в сочетании с погодными факторами в межфазный период "молочная-восковая спелость" способствует увеличению СЗ. Разработка математических моделей позволит составлять прогнозы СЗ яровой мягкой пшеницы, возделываемой в засушливых условиях Оренбургской области.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2014

Sandakova, G.N., Orenburg Research and Development Inst. of Agriculture

На основе анализа статистического материала по погодным условиям и качеству зерна яровой твёрдой пшеницы, выращенной в условиях центральной зоны Оренбургской области, за 1966-2006 гг. разработаны регрессионные модели прогноза зависимости натуры зерна (НЗ) этой культуры от погодных факторов. Получены математические модели "погода - НЗ". Установлено совместное влияние погодных факторов и приёмов возделывания культуры на формирование высокой НЗ. Составлены соответствующие регрессионные модели. Для каждого месяца вегетации определены параметры погодных и технологических факторов, наиболее существенно влияющих на формирование высокой (770 г/л и более) НЗ. Из 3 изученных технологических приёмов на формирование высокой НЗ оказывают влияние сроки сева, а фоны удобрений и нормы высева статистически не значимы. Установлено, что погодные условия первого срока сева позволяют повысить НЗ на 9,16-21,58 г/л. Различные сочетания погодных факторов и первый срок сева позволяют изменить абсолютную величину НЗ на 1,10-19,86 г/л по межфазным периодам вегетации. Получены математические модели: "погода - сроки сева - НЗ" для всего периода вегетации и межфазных периодов "колошение - молочная спелость", "молочная спелость - восковая спелость", "восковая спелость - полная спелость". С помощью разработанных математических моделей будет возможно прогнозировать НЗ яровой твёрдой пшеницы, возделываемой в засушливых условиях Оренбургской области. | Regression models of prediction the grain volume weight (GVW) dependence have been developed based on analysis of the statistical data (1966-2006) on weather conditions and grain quality of hard spring wheat cultivated in central zone of Orenburg region. Mathematical models "weather - GVW" have been obtained. The influence of both the weather factors and practices of the crop cultivation on the formation of GVW has been ascertained. The appropriate regression models were created. The parameters of the weather and technological factors, influencing considerably on the formation of high (770 g/l and more) GVW, have been determined for each vegetation month. Out of three studied technological methods, the terms of sowing have great influence on the GVW formation, and fertilization and seeding rates are practically of no importance. It is found that weather conditions of the first period of sowing increase GVW by 9.16-21.58 g/l. Various combinations of weather factors and the first period of sowing allow to change an GVW by 1.10-19.86 g/l by the interphase periods of vegetation. The following mathematical models have been developed: "weather - sowing terms - GVW" - for the whole period of vegetation and the inter-phase stages, "ear formation - milk ripeness", "milk ripeness - wax ripeness", "wax ripeness - full ripeness". Using developed mathematical models, it will be possible to predict the GVW of hard spring wheat cultivated in the arid conditions of Orenburg region.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2014

Vakhonin,N.K. | Oskirko,L.N. | Shumsky,S.P.

paper&#039 | In course of the research there were studied the algorithms of automation design of reclamation systems in the reconstruction using GIS. Questions of construction of digital elevation model to find fill landforms with the required accuracy, considering the fractal shape of the land surface by means of Model builder were considered. The developed model for the automated calculation of matrix relief characteristics required for the design of reconstruction were presented: bed natural runoff, swales, catchment areas, taking into account the impact of the existing channel network. Traditionally used in the &#039 | designing relief in the form of contour lines was not suitable for computer aided design, which was effectively realized using matrix relief of reconstructed object. Automated calculation using matrix relief of hydrological and hydrographic characteristics implemented full information support (location and morphometric characteristics of the subject drainage depressions, motorway runoff, slope, drainage area, etc.) for variant technical and economic estimates of additional drainage network parameters in designing of reconstruction of reclamation systems. Thus, they can be used in both traditional hydraulic calculations in simplified formulation (Chezy equation, the formula for calculating of drain spacing), and using rigorous models based on equations with distributed parameters, for which the representation of spatial data grids is the most effective. | В статье излагаются алгоритмы автоматизации проектирования мелиоративных систем при реконструкции с использованием ГИС. Рассматриваются вопросы построения матрицы рельефа для нахождения западинных форм рельефа с необходимой точностью, учитывая фрактальность поверхности земли средствами Model builder. Представлены разработанные модели автоматизированного расчета по матрице рельефа характеристик, необходимых для проектирования реконструкции: русла естественного стекания, западины, водосборные площади с учетом влияния существующей мелиоративной сети.

Show more [+]

Less [-]

National Academy of Sciences of Belarus - Belarus