AGRIS - 

Data provenance by Country

2015

STEFANIDOU Alexandra | DRAGOZI Eleni | TOMPOULIDOU Maria | GITAS Z. Ioannis

Forest area and the landscape level spatial pattern of forests are two of the indicators for sustainable forest management in Europe (MCPFE 2003). As they are important for forest policymaking (MCPFE 2007), there is a constant need of timely and accurate information about their current status. The aim of this study was to examine the potential of Artificial Neural Networks (ANNs) in differentiating forest from non-forested areas and to explore how the use of higher-order features, derived from a Landsat-5 TM image, could improve the performance of the ANNs classifier. The features were generated through the application of the Tasseled Cap transformation and Principal Component Analysis (PCA). The study area is a typical Mediterranean region located in the north-east part of Greece. The results from the classification accuracies of the study revealed that the most accurate map (Overall Accuracy (OA) =91,76 %-Kappa Index of Agreement (KIA) =0,787) was generated through the implementation of ANNs on the three bands produced by the application of Tasseled Cap transformation on the Landsat TM image. The comparison of the produced map products with the Pan-European Forest Map 2000 of the Joint Research Centre (JRC) (FMAP 2000), showed that the overall accuracy of the JRC map (OA=78,02 %-KIA=0,446) is lower than the ones of the maps that were produced by ANNs. Finally, it is concluded that, for this study area, the implemented methodology for differentiating areas covered by forest from other classes led to the production of maps of high accuracy, which exceed the adequate accuracy of the FMAP 2000. | В настоящей работе был рассмотрен ряд положений, которые касаются, главным образом, использования ANNs при картировании лесных и не лесных земель. Индикаторами устойчивого управления в лесном хозяйстве Европы на ландшафтном уровне (MCPFE 2003) являются пространственная структура и общая площадь лесов. Оба эти индикатора важны для принятия решений на уровне (MCPFE 2007), поэтому существует необходимость в своевременной и точной информации об их текущем состоянии. Целью настоящей работы явилось исследование потенциала метода «искусственные нейронные сети» (ANNs) при оценке дифференцирования лесных и не лесных земель, а также анализ применимости данных более высокого уровня, полученных по снимкам Landsat-5 TM с целью улучшения производительности классификатора (ANNs). Исходные параметры снимков были преобразованы при помощи инструментов трансформации изображений: «колпачок с кисточкой» (Tasseled Cap transformation) и анализа главных компонент (Principal Component Analysis, РСА). Исследования проводились в типичной для Средиземноморья местности на северо-востоке Греции. В результате оценки точности классификации было выявлено, что наиболее точная карта (общая точность - 91,76 %, коэффициент согласованности Каппа KIA=0,787) была создана с использованием метода ANNs на основе трёх изображений преобразованного методом «колпачок с кисточкой» снимка Landsat-TM. Сравнение полученной карты с общеевропейской картой лесного покрова 2000, разработанной Объединённым исследовательским центром (JRC) в 2000 году (FMAP 2000), показало, что общая точность классификации этой карты (OA=78,02 %, KIA=0,446) ниже, чем точность карты, которая была создана при помощи метода «искусственные нейронные цепи» (ANNs). Результаты исследования позволяют сделать вывод о том, что ANNs подходит для картирования лесных и не лесных земель, создания карт высокой точности, кроме того использование преобразования «колпачок с кисточкой» позволяет улучшить результаты картирования. По итогам работы были сделаны следующие выводы: комбинирование метода ANNs и снимков Landsat для картирования лесных и не лесных земель позволяет создавать карты высокой точности | использование данных более высокого уровня (анализа главных компонент (РСА) и преобразования «колпачок с кисточкой») для картирования лесных и не лесных земель с использованием ANNs позволило создать карту высокой точности греческого острова Лесбос | комбинирование параметров изображения Landsat, полученных на основе трансформированного метода «колпачок с кисточкой» и метода ANNs для картирования лесных и не лесных земель острова Лесбос, позволило создать карту приемлемой точности. Результаты исследований показали, что внедрение предложенной в настоящей работе методики создания карт лесных и не лесных земель позволяет получить карты более высокой точности, чем FMAP 2000. Дальнейшее исследование может быть связано с оценкой потенциала использования материала высокого порядка или спутниковых снимков, полученных от различных датчиков, для картографирования лесов и дифференцирования их от не покрытых лесом территорий при помощи ANNs.

Show more [+]

Less [-]

Volga State University of Technology - Russian Federation

2015

Dragavtseva, I.A., North-Caucasian Zonal Research and Development Inst. of Horticulture and Viticulture, Krasnodar

Проведен анализ биологических потребностей культуры черешни. Среди южных косточковых плодовых культур черешня по зимостойкости уступает только сливе. Древесина ее переносит температуру до -28…-30 град. С. Основными лимитирующими факторами климата являются заморозки в весенний период, жара и засуха - в летний. Черешня - самая требовательная к почвам и климату из косточковых культур. Ей необходимы рыхлые почвы (неблагоприятны тяжело суглинистые, глинистые, слитые) и оптимальная влажность воздуха. В целом для возделывания черешни пригодны местности, где средняя из абсолютных годовых температур воздуха опускается не ниже -23 град. С и не более чем в 20% зим, относительная влажность воздуха во время созревания не поднимается выше 70%. На основе геоинформационных технологий изучена пригодность земель юга России к возделыванию черешни по климатическим, почвенным и рельефным факторам. Составлены соответствующие компьютерные карты, на которых отмечены пригодные и ограниченно пригодные территории в Краснодарском и Ставропольском краях, Кабардино-Балкарии, Дагестане. | The analysis of biological requirements of the sweet cherry culture was carried out. Among the southern stone fruit crops, the sweet cherry is inferior by the winter hardiness only in comparison with plum. Its wood can bear the temperature of-28…-30 deg C. The major limiting factors of climate are frosts during the spring period, heat and a drought - in summer. Sweet cherry is the most demanding to soils and climate of all stone fruit crops. It needs the loose soil, don't like hard loamy, clay, and decanted ones, and optimal relative humidity of air. In general, territories where average absolute annual air temperature falls not lower than -23 deg C and no more than in 20% of winters, and the relative humidity of air during maturing does not rise higher than 70%, are suitable for sweet cherry cultivation. The suitability of lands in the south of Russia for sweet cherry cultivation on climatic, soil and relief factors is studied on the basis of geoinformational technologies. The corresponding computer maps on which suitable and limitedly suitable territories in the Krasnodar and Stavropol regions, Kabardino-Balkaria, and Dagestan are marked.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2015

Ananko T.V. | Konyushkov D.E.

The Soil Map of the Russian Federation (SMRF) (1988) is the document synthesizing knowledge about Russian soils accumulated by the 1980s. The work of I.P. Gerasimov about the genetic specificity of Siberian soils was a call for discovering new regularities of the genesis and geography of soils in relation to the broadening of the actual base of soil studies. Corrections have been made for the territory of Northern Central Siberia and presented on the corresponding sheets of the State Soil Map of Russia (SSMR) on a scale of 1:1000 000. The most significant of them concern the representation of cryohydromorphic nongley soils (cryozems) as modal soils of the considered region. On the SMRF, these soils were represented by a single type of taiga high-humus nongley soils. On the SSMR, two different types of cryozems (thixotropic and homogeneous cryozems) are presented and their further subdivision with respect to the character of organic horizons, manifestation of gleyic features, possible differentiation of surface horizons, and the presence of residual carbonates. A different picture of the soil cover is shown for the territories composed of hard calcareous rocks. The area of metamorphic pale soils developing from the carbonate-free substrates has been extended. The major regularities of the soil cover patterns as displayed on the SSMR are illustrated by a schematic small-scale map. Information about ecological niches of the soils displayed on the SSMR and SMRF is presented in a tabular form. | Почвенная карта РСФСР (1988 г.) представляет собой документ, синтезировавший все накопленные к 1980-м годам сведения о почвах страны. В работах И.П. Герасимова о самобытности генетических типов почв Сибири была дана установка на поиск новых закономерностей генезиса и географии почв в связи с расширением фактической базы исследований. Корректировки и уточнения для территории севера Средней Сибири проведены при составлении и редактировании листов Государственной почвенной карты (ГПК) масштаба 1 : 1 млн. Наиболее значимые изменения касаются географии и генезиса модальных для рассматриваемого региона криогидроморфных неглеевых почв (криоземов), которые на Почвенной карте РСФСР представлены одним типом таежных высокогумусных неоглеенных почв, а на листах ГПК – двумя различными типами криоземов (криоземами гомогенными и криоземами тиксотропными) с дальнейшим подразделением по преобладающему характеру органогенных горизонтов, возможным проявлением глееватости, поверхностной дифференциации минерального профиля и содержанию остаточных карбонатов. Более дифференцированно отражен на листах ГПК почвенный покров в районах развития плотных карбонатных пород. Расширен ареал палевых почв на бескарбонатных отложениях. Основные закономерности почвенного покрова, отраженные на листах ГПК, проиллюстрированы генерализованной картосхемой. В табличной форме охарактеризованы экологические ниши почв, выделенных на Почвенной карте РСФСР и ГПК в северной части Среднесибирского плоскогорья.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2015

Nikolaeva O. P. | Sukhova M. G.

The article is devoted to the study of the spatial distribution of air temperature, precipitation and their ratio in the form of moisturizing factor of the Mayma river basin. Calculations of the vertical and horizontal gradients are hold. Cartographic models of the distribution basic climatic indices are also constructed

Show more [+]

Less [-]

Kuban State Agrarian University - Russian Federation