AGRIS - 

2018

Pirumova, L.N. | Semenova, O.F., Central Scientific Agricultural Library, Moscow

The article shares results of selection and processing of CSAL incoming documents for database AGROS. Scientists and practical experts requires updated, authentic and complete information about status perspectives and trends of agricultural science and industry for effective managerial decision making, analysis and estimates. The most quick and suitable form for information acquisition and delivery are problem-oriented databases. The goal of current research was development and replenishment of the database that fully shows incoming flow of agricultural and food industry documents and grant different user requests. The researchers also analyzed incoming document flow, selected documents for database, semantically processed them and made the bibliographical records. The research methods included incoming flow content analysis, internal and external document analysis, separate data input with further coalescing for bibliographical record creation. As a result of processing researchers were making a decision of including the document into database and on level of content expanding - monographically or analytically. The documents were processed with five informational-retrieval languages to form clear document search profile and create a bibliographical record for effective retrieval. Authors examined main principals of bibliographical description and analytic-synthetical processing. All processed documents are included into database and available for internet users. | Представлены результаты работы по отбору и научной обработке документов по экономике сельского хозяйства из входного документного потока, поступающего в ЦНСХБ для включения в базу данных "АГРОС" (БД). Для информирования ученых и практиков, для принятия эффективных управленческих решений, анализа, оценки и прогнозов в области аграрной науки и производства необходима актуальная и максимально полная информации о состоянии, тенденциях и перспективах развития с.-х. науки и производства, перерабатывающей промышленности. Самой оперативной и удобной формой представления и получения информации являются проблемно-ориентированные БД. Цель исследования - развитие и пополнение политематической базы данных, отражающей максимально полно входной документальный поток по сельскому хозяйству, пищевой и перерабатывающей промышленности и смежным с ними отраслям и удовлетворяющей разнообразные информационные запросы пользователей. Задачей исследования являлся анализ входного потока по экономике сельского хозяйства, отбор документов для БД, их семантическая обработка и создание библиографических записей. Методы исследования: контент-анализ входного потока; внешний и внутренний анализ документа, раздельный ввод информации и последующее автоматизированное объединение для создания библиографической записи. В результате анализа документного потока, поступающего в ЦНСХБ, отобраны документы по экономике сельского хозяйства, принималось решение о включении документа в БД и степени раскрытия его содержания: монографический или аналитический уровень. Проведены работы по семантической обработке документов лексическими средствами 5 информационно-поисковых языков, в результате которой, создавался поисковый образ документа, обеспечивающий эффективный поиск и формировалась библиографическая запись на документ в БД. Рассмотрены принципы создания библиографического описания и аналитико-синтетической обработки документов. Обработанные документы включены в БД и доступны пользователям Интернета.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2018

Kosikova, N.V. | Kolenchenko, I.A. | Stelletskij, V.I., Central Scientific Agricultural Library, Moscow

The aim of the research was to study real requirements of scientists and specialists of the Agro-Industrial Complex in Russia of the electronic information resources of the "Central Scientific Agricultural Library" (CSAL). The main categories of users of the electronic information resources of the CSAL were determined and their information requirements were studied; the dynamics of their retrievals in resources were revealed and analyzed, priority directions in organizing and using the electronic information resources of the CSAL were identified. An investigation based on 12000000 retrievals in the electronic information resources of the CSAL in the period of 2015-2017 was carried out by monitoring. The information was collected and aggregated by means of the analytical system Yandex Metrics. The attendance ratio was defined as the main indicator of measuring the use of internet resource. The priority group of users of the electronic information resources of the CSAL was revealed – remote users (as to DB "Agricultural electronic library of knowledge"– 99.8%, as to DB "Electronic Scientific Agricultural Library" – about 97.5%). The resources of the DB "Agricultural electronic library of knowledge" (about 12000000 retrievals) are most eagerly sought, a tendency towards reducing the attendance ratio (9%) is observed. The resources of veterinary medicine (24.9%), agricultural biology (17.5%), animal husbandry (11.6%) and plant production (10.8%) are most popular. A great number of thematic sections is characterized by a sporadic demand (section Plant Production in 2015 – 13.3%, in 2016 – 10.1%, in 2017 – 9.3%). The highest attendance ratio is in the section Veterinary Medicine (24.9%). The tendency towards increasing the demand is observed only in two sections: Agricultural Biology (by 3.5%) and General Issues of Agriculture (by 1.5%). The electronic documents: Chemical Encyclopedia (2015 – 13.0%, 2016– 12.9%, 2017 – 16.4%); Veterinary Encyclopedic Dictionary (11.5% – 12.3% – 13.3%, respectively) cause outstanding interest of users. A conclusion is made that the obtained statistic data allow estimating the creation of electronic information resources on problematics of the Agro-Industrial Complex as a priority direction of providing information demands of CSAL users. | Цель исследования - изучение реальных потребностей ученых и специалистов АПК России в электронных информационных ресурсах (ЭИР) ЦНСХБ. Определяли основные категории пользователей ЭИР ЦНСХБ и изучали их информационные потребности; выявляли и анализировали динамику их обращений к ресурсам; определяли приоритетные направления в организации и использовании ЭИР ЦНСХБ. Методом мониторинга проведено исследование на основе 12,0 млн. обращений пользователей к ЭИР в период 2015-2017 гг. Сбор и агрегирование информации осуществлялось с помощью аналитической системы Яндекс Метрика. Основным индикатором измерения использования интернет-ресурса – определен показатель посещаемости. Выявлена приоритетная группа пользователей ЭИР – удаленные пользователи (по базе данных "С.-х. электронная библиотека знаний" – 99,8%, по базе данных "Электронная научная с.-х. библиотека" – около 97,5%). Наиболее востребованы ресурсы базы данных "С.-х. электронная библиотека знаний" (около 12,0 млн. обращений), отмечена тенденция к снижению посещаемости (9%). Наиболее популярными (по количеству вхождений) являются ресурсы по ветеринарии (24,9%), с.-х. биологии (17,5%), животноводству (11,6%) и растениеводству (10,8%). Значительное количество тематических разделов характеризуется спорадическим спросом (раздел Растениеводство в 2015 г. – 13,3%, в 2016 г. – 10,1%, в 2017 г. – 9,3%). Самый высокий показатель посещаемости в разделе Ветеринария (24,9%). Тенденция к увеличению спроса наблюдается только в двух разделах: С.-х. биология (на 3,5%) и Общие вопросы сельского хозяйства (на 1,5%). Наибольший интерес пользователей вызывают электронные документы: Химическая энциклопедия (2015 г. – 13,0%, 2016 г. – 12,9%, 2017г. – 16,4%); Ветеринарный энциклопедический словарь (11,5% – 12,3% – 13,3% соответственно). Сделан вывод, что полученные статистические данные позволяют оценить создание ЭИР по проблематике АПК как приоритетное направление обеспечения информационных потребностей пользователей ЦНСХБ.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2018

Pirumova, L.N., Central Scientific Agricultural Library, Moscow

The definition of such concepts as annotation and abstract, their purpose, functions and differences from each other are given in the article. It is emphasized that the annotation and the abstract are the form of compression of information. The annotation defines the document, its focus and contents without factual account and conclusions. The abstract gives a better understanding of the contents of the document. Types of abstracts are shown. Special attention is paid to the informative abstract as it is used in international databases, including the AGRIS database of FAO of the UN. Its structure, requirements to the text, abstracting technique, methods of presentation of abstract information are described. The structure of the abstract should correspond to structure of the scientific article. Factual data should be provided without errors and distortion, and conclusions - without interpretation. The text language should be neat and scientific. Methods of presentation of abstract information (citation, paraphrasing, interpretation) are shown. | Дается определение понятий аннотация и реферат, их назначение, функции и отличия друг от друга. Подчеркивается, что аннотация и реферат являются формой свертывания информации. Аннотация дает характеристику документа, его назначения, содержания без фактографии и выводов. Реферат - более полное представление о содержании документа. Рассматриваются виды рефератов. Особое внимание уделено информативному реферату, поскольку именно он применяется в международных базах данных, в том числе в базе данных AGRIS ФАО ООН. Рассмотрена его структура, требования к тексту, методика реферирования, способы изложения реферативной информации. Структура реферата должна соответствовать структуре научной статьи. Фактографические данные должны быть приведены без ошибок и искажения, а выводы без интерпретации. Текст должен быть изложен лаконичным научным языком. Рассмотрены способы изложения реферативной информации: цитирование, перефразировка, интерпретация.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2018

Korotkikh, V.V. | Krikov, A.M. | Livshits, V.M., Siberia Research and Development Inst. of Engineering and Electrification of Agriculture, Novosibirsk Region

In order to collect and systematize all available information into a unified complex, the structure of full-text knowledge base (KB) "Repair and maintenance base of agricultural goods manufacturers" is described. Knowledge is represented as s complex of interconnected knowledge and information modules, which are attached on the computer to structure units of specially formed information space. To develop the DB, a basic structure developed according to the operation standards of agricultural machinery was used. There are briefly described the principles used to develop the KB: systematization, compatibility, standardization and unification, effectiveness. There has been performed an analysis of typical procedures to create such informational system, processes associated with preparation of knowledge content, including publications' updating, its contents representation in various digital formats, placement of prepared test material in information space units. Components of the KB should represent multidimensional information about maintenance stations and locations, operations they perform. Functioning the objects is provided by using the described variety of models of specialized equipment: forging and pressing equipment, electric and gas welding and cutting means, installation and dismantling equipment, stands for units' and machinery repairs and testing, metal-cutting machines, variety of tools, control and measuring devices. Certain subspaces of the basic structure which have informational and logical interrelations between accounting groups of entities and equipment, are saved within the subspaces of the formed structure including their areas. A number of sub-areas, zones, subzones and main issues have been analyzed and included reflecting the general structure of the KB. The KB is structurally formed as a network system and interrelations between its unit components are hyperlinks. | Сбор и систематизация всех имеющихся разрозненных данных в единый комплекс описывается структура полнотекстовой базы знаний (БЗ) "Ремонтно-эксплуатационная база сельхозтоваропроизводителей". Знания представляются в виде совокупности взаимосвязанных знаниевых и информационных модулей, привязанных на компьютере к узлам структуры специально сформированного информационного пространства. При разработке БЗ используется базовая структура, разработанная по технической эксплуатации с.-х. техники. Описаны принципы, используемые при разработке БЗ: системность, совместимость, стандартизация и унификация, эффективность. Сделан анализ типовых процедур при создании подобных информационных систем, и процессов, связанных с подготовкой контента знаний, включая актуализацию публикаций, представление их контентов в различны форматах цифрового представления, размещение подготовленного тестового материала в уздах информационного пространства. Составляющие БЗ должны отражать многоаспектную информацию о пунктах и постах технического обслуживания, операциях их выполнения. Функционирование объектов обеспечивается использованием описанного множества моделей специализированного оборудования: кузнечно-прессовое оборудование, средства для электро/газосварки и резки, монтажно-демонтажное оборудование, стенды для ремонта и испытаний узлов и агрегатов машин, металлорежущие станки, множество инструментов и контрольно-измерительных приборов. Определенные подпространства базовой структуры, имеющие информационные и логические взаимосвязей между учтенными группами объектов и оборудования, сохранены в составе подпространств формируемой структуры, включая и их области. Проанализированы и включены в качестве учитываемых ряд подобластей, зон, подзон и основных вопросов, отражающих общую структуру БЗ. БЗ структурно сформирована в виде сетевой системы, а взаимосвязи между ее узловыми компонентами представляют собой гиперссылки.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2018

Dimitrov, V.P. | Borisova, L.V. | Nurutdinova, I.N., Don State Technical Univ., Rostov Region

The relevance of the development of systems to manage the process of harvesting crops is determined by the complexity of the assessment, variability and diversity of external factors, the insufficient knowledge of their relationships with the parameters of technological adjustment. Under the conditions of fuzzy information about environmental factors and complex relationships between environmental factors and adjustable parameters of the harvester traditional mathematical models are ineffective, which led to the application of linguistic approach and mathematics of the theory of fuzzy sets to solve the problem of technological adjustment of the harvester in the field. When creating intelligent systems that use the principles of fuzzy logic to make a decision, an important role is played by the expert knowledge base; it determines the reliability of the subsequent fuzzy inference of the solution. The problems of creating of base of expert information and analysis of its quality are considered in detail. A full set of expert information on one the important technological parameters the rotor speed of a separator fan is presented. The cases of harvesting barley and wheat as the most common crops are considered. Linguistic scales are established, membership functions are constructed, for which standard functions of triangular -term, 6-term and 7-term models were given by four experts. The characteristics of the pair and the general consistency of the presented models are obtained, a sufficiently high consistency of expert information is established, which allows to use it at the stage of fuzzy inference of the solution. Based on the analysis of the consistency characteristics, the optimal models are selected. The obtained results are intended for the block of acquisition and correction of knowledge of intelligent system for technological adjustment of grain harvester. | Актуальность разработки систем для управления процессом уборки с.-х. культур определяется сложностью оценки, изменчивостью и многообразием внешних факторов, недостаточной изученностью их взаимосвязей с параметрами технологической настройки. В условиях нечёткой информации о факторах внешней среды и сложных взаимосвязей между факторами внешней среды и регулируемыми параметрами комбайна традиционные математические модели неэффективны, что обусловило применение для решения задачи технологической настройки комбайна в полевых условиях лингвистического подхода и математического аппарата теории нечетких множеств. При создании интеллектуальных систем, в которых для принятия решения используются принципы нечёткой логики, немаловажную роль играет база экспертных знаний, она определяет надежность последующего нечеткого логического вывода решения. Подробно рассмотрены вопросы создания базы экспертной информации и анализа ее качества. Представлен полный комплекс экспертной информации о важнейшем из параметров технологической настройки - частоте вращения крылача вентилятора очистки. Рассмотрены случаи уборки ячменя и пшеницы как наиболее распространенных зерновых культур. Установлены лингвистические шкалы, построены функции принадлежности, для чего использованы стандартные функции треугольного и трапецеидального видов. Оценки параметров функций принадлежности для 5-и, 6-и и 7-и термовых моделей были даны четырьмя экспертами. Получены характеристики парной и общей согласованности, представленных моделей, установлена достаточно высокая согласованность экспертной информации, что позволяет использовать ее на этапе нечеткого логического вывода решения. На основе анализа характеристик согласованности выбраны оптимальные модели. Полученные результаты предназначены для блока приобретения и корректировки знаний интеллектуальной системы для технологической регулировки комбайна.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2018

Grebennikova, I.G. | Stepochkin, P.I. | Cheshkova, A.F. | Alejnikov, A.F., Siberia Federal Scientific Center of Agrobiotechnology, Novosibirsk Region

The model of spring triticale variety adapted to the conditions of the forest-steppe zone of the Western Siberia was developed based on empirical data obtained during the crop breeding. The results of the analysis of the relationships between the indexes of plant grains weight and morphobiological characteristics of the plant were used. According to the results of breeding studies of spring triticale in 2009–2016, there was created computer database containing information on crop yield, product quality, disease and pest resistances, and other characteristics. The materials for breeding were intervarietal hybrids of hexaploid spring triticale obtained by diallel crossings of four spring triticale varieties from the world collection of the N.I. Vavilov Research Institute of Plant Industry (Sokol Kharkovskiy, Ukro, Gabo, K-3881) as well as by crossing of these varieties with Sirs 57– a winter triticale variety bred at the Siberian Research Institute of Plant Production and Breeding. A conceptual scheme of the spring triticale variety model was elaborated, revealing a logical sequence of operations required to build a variety model version. We used the practical data to correct the parameters of the model variety that allowed us to determine the limits of variability of the potential yield, provided by the climate resources in a specific soil-climatic zone. The following main parameters of spring triticale variety model were determined: the number of grains of the main ear is 50–60 pieces, the length of the ear is 11–13 cm; weight of 1000 grains is 60 g, grain yield is 50 dt/ha. | На основе эмпирических данных, полученных в процессе селекционной работы, разработана модель сорта яровой тритикале, адаптированной к условиям Западно-Сибирской лесостепи Приобья. Использованы результаты корреляционного анализа взаимосвязей между показателем массы зерен и морфо-биологическими признаками растения. По результатам селекционных исследований яровой тритикале за период 2009–2016 гг. сформирована компьютерная база данных, содержащая информацию по урожайности, качеству продукции, устойчивости к болезням, вредителям и другим признакам. Исходным материалом послужили межсортовые гибриды гексаплоидных яровых тритикале, полученные в результате диаллельных скрещиваний четырёх сортов яровых тритикале из коллекции Всероссийского института растениеводства (Сокол Харьковский, Укро, Gabo, К-3881), а также этих сортов с озимым сортом Сирс 57 селекции Сибирского научно-исследовательского института растениеводства и селекции. Разработана концептуальная схема модели сорта яровой тритикале, раскрывающая логическую последовательность операций, необходимых для построения варианта модели сорта. Использование практических данных для корректировки параметров модели сорта позволило определить границы изменчивости потенциальной урожайности, обеспечиваемой ресурсами климата в конкретной почвенно-климатической зоне. С целью повышения эффективности отбора хозяйственно ценных генотипов растений определены следующие основные параметры варианта модели сорта яровой тритикале: число зерен главного колоса 50–60 шт., длина колоса 11–13 см; масса 1000 зерен 60 г, урожайность 50 ц/га.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2018

Buravtseva, T.V. | Egorova, G.P. | Vishnyakova, M.A., The N.I. Vavilov All-Russia Inst. of Plant Genetic Resources, St. Petersburg

The main document attesting the composition of a collection is the passport database (DB), which contains basic information about every accession: its name, status, origin, the year of its placement into the collection, etc. For the bean collection, the history of its systemization has had several stages. In 1923, systemic recording of bean accessions that entered the collection started with their registration in special journals, called catalogues. Since the middle of the 1960s, computer aids have been used for data logging and processing. In the 1990s, the DBs thus developed were transferred to personal computers. Today, such data are formatted as a computerized passport database, unified in accordance with modern international standards and consisting of 35 fields. Analysis of the Phaseolus passport database has shown that the bean collection consists of 6586 accessions, registered in the permanent catalogue. These accessions represent four cultivated species of different breeding status from 102 countries of the world. The largest percentage in the collection belongs to the accessions of European origin (61%). The accessions from North and South Americas (over 600 and 460 entries, respectively) make up 17% of the collection, while the gene pool of Asian countries, 16%. The biggest replenishments of VIR's bean collection in its entire long history happened in the times of the USSR (2129 entries). The passport DB also makes it possible to conduct worldwide monitoring of the breeding work with beans, because it provides a comprehensive overview of the history of bean breeding and its present-day status in foreign countries, the ex-USSR republics and the Russian Federation. The purpose of this article has been to analyze the passport database of VIR's bean collection and the information stored in it, and produce a retrospective essay on the documentation of the Phaseolus germplasm holdings at VIR. | Основным документом, свидетельствующим о составе коллекции, является паспортная база данных (БД), содержащая основные сведения об образце: его название, статус, происхождение, год поступления в коллекцию и т. п. Стремление к максимальной детализации информации в БД открывает целый ряд возможностей для структуризации и изучения имеющегося разнообразия. История приведения документации коллекции фасоли в систему имеет несколько этапов. С 1923 г. начались системные записи поступлений фасоли в коллекцию в специальных журналах, называемых каталогами. С середины 1960-х гг. осуществлялись сбор и обработка информации с применением ЭВМ. В 1990-х гг. созданные БД были перенесены на персональные компьютеры. В наши дни это электронная паспортная БД, унифицированная в соответствии с современными международными требованиями и имеющая 35 полей. Анализ паспортной БД фасоли свидетельствует о наличии в коллекции фасоли 6586 образцов в постоянном каталоге. Образцы принадлежат к четырем культурным видам различного селекционного статуса из 102 стран мира. Большая часть коллекции (61%) представлена образцами европейского происхождения. Образцы из Северной и Южной Америки (более 600 и 460 обр. соответственно) составляют 17% коллекции, генофонд стран Азии − 16%. Самые большие поступления в коллекцию за многолетнюю ее историю были из СССР (2129 обр.). Паспортная БД позволяет также осуществлять мониторинг мировой селекции культуры, так как в большой степени отражает историю и современное состояние селекции фасоли в зарубежных странах, бывших союзных республиках и в Российской Федерации. Целью данной статьи стал анализ паспортной БД коллекции фасоли ВИР и сохраняемой в ней информации, а также ретроспективный очерк документации коллекции фасоли в ВИРе.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2018

Vershinin, V.V., State Univ. of Land Management, Moscow

The existing system of management of agricultural enterprises needs comprehensive, timely, systematic information. In this regard, one of the most important tasks of the development of modern agricultural production is the organization of its management on the basis of the system information complex, as well as the development of theoretical and methodological provisions for the efficiency of agricultural production. Discussed is the situation on the food market after the introduction in August 2014. At the same time, one of the main problems of the proposed project of the proposed Digital Agriculture subprogramme is to focus their developers on detailing potential data planned for collecting and developing a system for providing the final agricultural producer with processed analytical data with scientifically-based recommendations for agricultural production, adapted to the conditions of a particular territory. After all, the accumulated data sets are simply useless without scientific processing and issuing to agricultural producers in the form of operational recommendations adapted to the conditions of their enterprises. There is proposed to combine the data of federal information systems and create a convenient mechanism for transferring these data arrays to fill the geographic information systems of agricultural enterprises. | Существующая система управления с.-х. предприятиями нуждается в комплексной, своевременной, системной информации. В связи с этим одной из важнейших задач развития современного с.-х. производства является организация его управления на основе системного информационного комплекса, а также развитие теоретических и методических положений эффективности с.-х. производства. Рассматривается ситуация на рынке продовольствия после введения в августе 2014 года. При этом одной из основных проблем рассматриваемого проекта предлагаемой подпрограммы "Цифровое сельское хозяйство" является акцентирование внимания их разработчиков на детализации потенциальных данных, планируемых к сбору и выработка системы по предоставлению конечному сельхозтоваропроизводителю обработанных аналитических данных с научно-обоснованными рекомендациями по ведению с.-х. производства, адаптированного к условиям конкретной территории. Ведь накопленные массивы данных просто бесполезны без научной обработки и выдачи сельхозтоваропроизводителям в виде оперативных рекомендаций, адаптированных к условиям их предприятий. Предлагается объединить данные федеральных информационных систем и создать удобный механизм передачи этих массивов данных для наполнения геоинформационных систем сельхозпредприятий.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2018

Pirumova, L.N., Central Scientific Agricultural Library, Moscow

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2018

Al't, V.V., Siberia Federal Scientific Center of Agrobiotechnology, Novosibirsk Region

The modern enterprises of agrarian and industrial complex are characterized by the high level of automation of technological processes. The technological development level conforms to 5th and 6th technology revolutions. The automatic and automated technologies in crop production and livestock production use data of internet technologies, Global Positioning Satellite survey and observations, mashine and tractor aggregates automated operating. Aim of the research is development of Internet-oriented database of innovative development in the field of agriculture. The models nucleus and row of information models of agricultural objects were designed on the basis of information streams systematization. The analysis of results of simulation of biological objects, cenosises, ecosystems, agro cenosises and agroecosystems showed that the most acceptable type of model is the systemically determined dynamic model of potentially effective type. The Internet-oriented database of innovative development of institutes of an agrarian profile is designed. It contains the information about sorts, machines, mechanization means, electrification and technologies in crop production, livestock production, forage production, feed processing, crop protection, biotechnologies, mechanization, veterinary science and agricultural production processing. The database is positioned as the subject-oriented, retrieval database in web space. The list of indices to which the created architecture of the database corresponds is defined. More than 20 various databases of agricultural purpose which are used in educational process and production are created. These databases are useful to agricultural producers and also organizers of agricultural production, scientists, teachers and students. Information on key indicators of innovative products and institutes – developers of innovative solutions is provided in a basis. | Современные предприятия АПК характеризуются высоким уровнем автоматизации технологических процессов и относятся по уровню технологического развития к 5 и 6 технологическим укладам. В растениеводстве и животноводстве применяют автоматические и автоматизированные технологии, использующие данные интернет-технологий, аэрокосмических съeмок и наблюдений, автоматизированного вождения машинотракторных агрегатов. Цель исследования – разработка интернеториентированной базы данных инновационных разработок сельхозпроизводства. На основе систематизации потоков информации сформировано ядро моделей и создан ряд информационных моделей с.-х. объектов. Анализ результатов моделирования биологических объектов, ценозов, экосистем, агроценозов и агроэкосистем показал, что наиболее приемлемым типом модели является системно детерминированная динамическая модель потенциально эффективного типа. Разработана интернеториентированная база данных инновационных разработок институтов аграрного профиля. В ней размещена информация о сортах, машинах, средствах механизации, электрификации и технологиях в растениеводстве, животноводстве, кормопроизводстве, кормоприготовлении, защите растений, биотехнологиях, механизации, ветеринарии и переработке с.-х. продукции. База данных позиционируется как предметно-ориентированная поисковая база данных в интернет-пространстве. Определен перечень показателей, которым соответствует созданная архитектура базы данных. Сформировано более 20 различных баз данных с.-х. назначения. Установлено, что они полезны для сельхозтоваропроизводителей, а также организаторов с.-х. производства, учeных, преподавателей и студентов. В базах представлена информация об основных показателях инновационных продуктов и институтах – разработчиках инновационных решений.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation