Открытые данные для ИИ: что дальше?

Публикация

Открытые данные для ИИ: что дальше?

Для борьбы с эпидемией проводился общемировой обмен своевременными, актуальными и высококачественными открытыми данными.

Open data for AI: what now?

Author : Ziesche, Soenke
ISBN : 978-92-3-100600-5
Collation : 64 pages : illustrations

120

Стран не приняли политических мер по открытым данным

Открытые данные – необходимость для ИИ

Это совместное и эффективное начинание может послужить образцом для построения лучшего и более устойчивого будущего для всех.

Наличие необработанных исходных данных является первым важным шагом на пути их обработки и преобразования в полезную информацию. Однако требуемые данные должны обладать определёнными характеристиками, такими как точность, актуальность и достоверность.

Кроме того, критически важными аспектами обработки данных являются их удобство поиска, доступность, функциональная совместимость и пригодность для повторного использования (концепция FAIR, от англ. Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) кем угодно для любых целей.

Цель настоящих руководящих принципов — донести до государств-членов понимание ценности открытых данных, а также описать порядок их курирования и открытия. В документе указаны конкретные шаги, которые государства-члены могут предпринять для открытия своих данных в три этапа: подготовка, открытие, осуществление последующих мероприятий.

Настоящие руководящие принципы разработаны в ключе Рекомендации ЮНЕСКО об этических аспектах искусственного интеллекта, в которой, помимо прочего, содержится призыв к открытию данных для целей искусственного интеллекта.

Эта публикация призвана также сыграть важную роль в поддержке Рекомендаций ЮНЕСКО по открытой науке путём содействия совместному использованию данных, повышения воспроизводимости и прозрачности, развития совместимости данных и стандартов, поддержки сохранения данных и долгосрочного доступа к ним.

Share