AGRIS - 

2022

Marina V. Abramova | Anna V. Ilina | Maria S. Barysheva | Julia I. Malina | Evgeniy G. Evdokimov

The search for new markers of high productivity of sheep and the introduction of evaluation and selection methods for these indicators is an urgent direction in breeding of Russian sheep. The material for the research was the results of assessment of exterior, live weight of Romanov sheep. Genetic studies were carried out using tissue samples (ear plucking). Polymorphism of growth hormone gene in Romanov sheep was evaluated by restriction fragment length polymorphism analysis and polymerase chain reaction. Evaluation of polymorphism of growth hormone gene in the population of Romanov sheep showed the presence of three allelic variants - AA, AB and BB, with a frequency of 0.24, 0.63 and 0.14, respectively. The statistically significant difference between the indicators of live weight in animals with genotypes GHAB and GHAA, GHAB and GHBB was: at birth 210 g and 140 g (P 0.95), respectively; at weaning 350 g and 1260 g (P 0.95), respectively. The phenotypic variability of live weight was the highest at birth and at weaning and amounted to 31.732.5 % for all genotypes. Animals with genotypes GHAA and GHAB outperformed their peers with genotype GHBB in dimensions of rump width in tuber coxae, rump width in tuber trochanterica, chest width, chest circumference, and therefore, had a wide body. When studying the phenotypic and genetic correlations of measurements of exterior and live weight at the age of 12 months, a reliable positive relationship was established with height at withers height (rP = +0.13*; rG = +0.02), rump height (rP = +0.14**; rG = +0.03), rump length (rP = +0.14**; rG = +0.02). The new knowledge gained about polymorphism of GH gene and its relationship with productive traits of Romanov sheep will allow for in-depth evaluation, targeted selection and selection of individuals with desirable genotypes.

Show more [+]

Less [-]

Directory of Open Access Journals - Sweden

2022

Trotsenko, I.V. | Ivanova, I.P.

Селекционные программы по совершенствованию молочного скота основываются на возможностях популяционной генетики. Выявление корреляционных взаимосвязей между селекционными признаками - актуальная задача для селекционера. Цель исследований - определение пределов вариации взаимосвязи продуктивных качеств популяции черно-пестрого и красного степного скота Омской области. Период проведения исследований - 2018-2020 гг. Объект наблюдений - поголовье черно-пестрой (n=710 гол.) и красной степной пород (n=1978 гол.). Установлена слабая отрицательная взаимосвязь между основными показателями молочной продуктивности. Вне зависимости от породной принадлежности, уровня продуктивности животных и технологических особенностей предприятий отмечается невысокая отрицательная корреляция между удоем и массовой долей молочного жира (-0,28 при Р меньше 0,05). Аналогичная взаимосвязь наблюдается между удоем и массовой долей белка в молоке (коэффициент корреляции составляет -0,23…-0,24) (Р меньше 0,05). Можно заключить, что отбор матерей и подбор к ним быков-производителей по обильномолочности не приведет к улучшению качественных характеристик молока. Взаимосвязь между уровнем молочной продуктивности и индифференс-периодом очень слабая, так как коэффициенты корреляции варьируются от +0,13 до +0,17 (Р меньше 0,05). Очень слабая коррелятивная связь отмечается между массовой долей молочного белка и молочного жира (r = +0,03…+0,1), между удоем и количеством молочного жира (r = +0,91…+0,95), а также между удоем и количеством молочного белка (r = +0,93…+0,94). Тесная положительная корреляция отмечена между удоем и репродуктивной функцией: с индифференс-периодом (r = +0,13…+0,17), с коэффициентом воспроизводительной способности - отрицательная и сильная (r = -0,45…-0,67). Полученные результаты могут быть использованы при планировании и организации племенной работы с молочным скотом предприятий региона. | Breeding programs for dairy cattle improving are based on the capabilities of population genetics. Identification of correlation relationships between breeding traits is an actual task for a breeder. The aim of the research is to determine the limits of correlative variation between the productive traits among the Black-and-White and the Red Steppe cattle in the Omsk region. The research period is 2018-2020. The object under observation is the Black-and-White cattle population (n=710 cows) and the Red Steppe cattle population (n=1978 cows). A weak negative correlation between the main indices of milk productivity has been determined. There is a low negative correlation between the milk yield and the mass fraction of milk fat (-0.28 at P less than 0.05), irrespective of the breed, level of animal productivity or the technological features of enterprises. There is a similar relationship between the milk yield and the mass fraction of protein in milk (the correlation coefficient is -0.23...-0.24) (P is less than 0.05). It can be concluded that the selection of mothers and the selection of stud bulls for them according to the abundance of milk will not lead to an improvement in the quality characteristics of milk. The interrelation between the level of milk productivity and indifferent period is very weak, as the correlation coefficients vary from +0.13 to +0.17 (P is less than 0.05). There is a very weak correlation relation between the mass fraction of milk protein and milk fat (r = +0.03...+0.1), between the milk yield and milk fat amount (r =+0.91...+0.95), as well as between the milk yield and milk protein amount (r = +0.93...+0.94). There is a close positive correlation between the milk yield and reproductive function: with an indifferent period (r = +0.13...+0.17), with a reproductive ability coefficient being negative and strong (r = -0.45...-0.67). The results obtained can be used in planning and organizing dairy cattle breeding on the region's farms.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2022

Demina, I.F.

The genotypic correlations between grain quality traits in 18 varieties and 28 breeding lines of spring soft wheat cultivated in the Penza region after such forecrops as bare fallow, legumes, and wheat have been analyzed. The purpose of the research was to identify the most important grain quality indicators to increase the selection efficiency. During the research period (2019-2021) for all forecrops, a positive significant relationship was revealed between of protein and gluten contents in grain for all three forecrops: r=0.885 in middle-early lines, 0.913 in mid-season ones, 0.858 in middle-late ones. A moderate inverse relationship of crop yield was found with the protein content in the grain (r=-0.598; -0.568; -0.610), with the gluten content in the grain (r=-0.492; -0.405; -0.368), with "SDS-sedimentation" index (r=-0.429; -0.509; -0.562). The highest protein content in the grain (not less than 16.5%) was formed in the accessions Novosibirskaya 15, Erythrospermum 39/08-20, Erythrospermum 34/08-21, Erythrospermum 33/08-14, Vals, Arhat. As for high gluten content in the grain (more than 35%), the following genotypes were distinguished: Sensei (36.9%), Lutescens 31/09-21 (37.2%), Irvita (38.0%), Erythrospermum 39/08-20 (38.4%), Arhat (36.8%), Erythrospermum 34/08-21 (37.3%). An average positive interrelation was observed between "SDS-sedimentation" and gluten and protein contents in grain in all maturity groups: r = 0.557 and 0.525 in middle-early, r=0.578 and 0.543 in mid-season, and r=0.458 and 0.512 in middle-late. The genotypes with the highest values of this trait (more than 55 ml) were identified: Arhat, Irvita, Pyramid, Erythrospermum 70/04-3, Erythrospermum 39/08-20, Erythrospermum 76/03-6. Therefore, for a deep study of wheat quality, along with a sedimentation test, it is necessary to determine protein and gluten contents in grain, as well as gluten quality. Variety samples identified by the complex of studied traits, such as Arhat, Irvita, Erythrospermum 39/08-20, Erythrospermum 70/04-3, Erythrospermum 34/08-21, should be used in the selection process aimed at improving the quality of spring soft wheat. | Проведен анализ генотипических корреляций между признаками качества зерна у 18 сортов и 28 линий яровой мягкой пшеницы, возделываемых в Пензенской обл. по разным предшественникам (чистый пар, бобовые, пшеница). Из комплекса показателей качества зерна выделяли наиболее важные для повышения эффективности селекции. За годы исследований (2019-2021 гг.) по всем предшественникам установлена положительная высокая связь между содержанием белка и клейковины в зерне по всем трем предшественникам: r=0,885 – среднеранняя, 0,913 – среднеспелая и 0,858 – среднепоздняя. Отрицательная средняя связь урожайности была выявлена с содержанием белка в зерне (r=-0,598; -0,568; -0,610), с содержанием клейковины в зерне (r=-0,492; -0,405; -0,368), с "SDS-седиментацией" (r=-0,429; -0,509; -0,562). Наибольшее содержание белка в зерне (не менее 16,5%) сформировали сортообразцы Новосибирская 15, Эритроспермум 39/08-20, Эритроспермум 34/08-21, Эритроспермум 33/08-14, Вальс, Архат. По содержанию клейковины в зерне (больше 35%) выделились генотипы Сенсей (36,9%), Лютесценс 31/09-21 (37,2%), Ирвита (38,0%), Эритроспермум 39/08-20 (38,4%), Архат (36,8%), Эритроспермум 34/08-21 (37,3%). Средняя положительная взаимосвязь наблюдалась между "SDS-седиментацией" – содержанием клейковины и белка в зерне во всех группах: r=0,557 и 0,525 – среднеранняя, r=0,578 и 0,543 – среднеспелая и r=0,458 и 0,512 – среднепоздняя. Выделены генотипы с наибольшими значениями данного признака (больше 55 мл) – Архат, Ирвита, Пирамида, Эритроспермум 70/04-3, Эритроспермум 39/08-20, Эритроспермум 76/03-6. Поэтому для глубокого изучения качества пшеницы наряду с седиментационным испытанием следует определять содержание белка и клейковины в зерне, качество клейковины. Сортообразцы, выделившиеся по комплексу изучаемых признаков (Архат, Ирвита, Эритроспермум 39/08-20, Эритроспермум 70/04-3, Эритроспермум 34/08-21), следует использовать в селекции на повышение качества зерна яровой мягкой пшеницы.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2022

Terent'eva, N.A. | Dunin, I.M. | Shichkin, G.I.

According to the retired Red-Mottled cows born in 2000-2003 (n=13493), the strength of the influence of paratypical and genotypic factors on the phenotypic variation of the signs of productive longevity (PL) in cows was determined by the multi-factorial analysis of variance. To assess the impact on each trait, a biometric model of a mixed type was used, which included paratypical and genotypic factors. The main influencing factors were identified, the strength of influence (eta2) of which had the following values: farm - 23.7-40.28%; protein content percentage in milk - 12.3-19.3%; average daily productivity of a cow in kg is 11.1-19.9%; the number of milking days per lactation is 9.7-15.3%; the multiplicity of insemination is 3.3-6.5%; the bloodline of the Holstein breed is 2.7-4.2%; the influence of the bull father is 4.3-11.6%. The values of the heritability coefficients (h2) of PL traits are set within the following limits: total number of milking days - 0.045-0.058; lifetime milk yield - 0.034-0.065; lifetime milk fat yield - 0.034-0.065, lifetime milk protein yield - 0.033-0.063. A fairly high positive genetic correlation (rg) was found between all the PL traits: 0.86-0.99. Since the heritability coefficients of PL traits are less than 0.1, the selection of phenotypic valuable individuals will slightly change the quality of the next generation of animals, and further progress is impossible without improving external factors such us feeding technology, rearing, etc. With reference to the values of genetic correlations close to 1.0, as the main PL trait, it is recommended to use the simplest and most convenient for zootechnical accounting, namely the total number of milking days, and apply it with simultaneous selection according average cow productivity in each lactation. To increase the accuracy of the animal breeding value prediction in modeling, it is necessary to apply constant effects of the most significant paratypical and genotypic factors in the estimated population, which may affect the untimely cow culling from the herd. | По выбывшим коровам красно-пестрой породы 2000-2003 г. р. (n=13493) методом многофакторного дисперсионного анализа определена сила влияния паратипических и генотипических факторов в фенотипической вариации признаков продуктивного долголетия (ПД) коров. Для оценки влияния по каждому признаку использовалась биометрическая модель смешанного типа, которая включала в себя паратипические и генотипические факторы. Выявлены главные воздействующие факторы, сила влияния (эта2) которых имела значения: хозяйство - 23,7-40,28%; содержание белка в молоке в процентах - 12,3-19,3%; среднесуточная продуктивность коровы в кг - 11,1-19,9%; количество дойных дней за лактацию - 9,7-15,3%; кратность осеменения - 3,3-6,5%; кровность по голштинской породе - 2,7-4,2%; влияние отца-быка - 4,3-11,6%. Значения коэффициентов наследуемости (h2) признаков ПД установлены в пределах: общее количество дойных дней - 0,045-0,058; пожизненный удой - 0,034-0,065; пожизненный выход молочного жира - 0,034-0,065; пожизненный выход молочного белка - 0,033-0,063. Между всеми признаками ПД выявлена достаточно высокая положительная генетическая корреляция (rg): 0,86-0,99. Так как коэффициенты наследуемости ПД составляют менее 0,1, отбор фенотипических ценных особей слабо изменит качество следующего поколения животных, а дальнейший прогресс невозможен без улучшения внешних факторов - технологии кормления, содержания и т.д. С учетом значений генетических корреляций, близких к 1,0, в качестве основного признака ПД рекомендуется использовать наиболее простой и удобный для зоотехнического учета - общее количество дойных дней - и применять его при одновременном отборе со средней продуктивностью коров в каждой лактации. Для повышения точности прогноза племенной оценки животных в моделировании необходимо применять фиксированные эффекты наиболее значимых паратипических и генотипических факторов в оцениваемой популяции, которые могут влиять на преждевременную выбраковку коров из стада.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2022

Chaitskij, A.A. | Lemyakin, A.D. | Tyazhchenko, A.N. | Sabetova, K.D. | Shchegolev, P.O. | Belokurov, S.G. | Kofiadi, I.A. | Smirnova, A.V.

Целенаправленная селекционная работа с животными, основанная на современных методах молекулярной генетики, позволит увеличить объёмы производимого молока и повысить его качество и технологические свойства. Одним из наиболее значимых генетических маркеров является ген каппа-казеина (CSNЗ), В-аллель которого ассоциирован с высоким содержанием белка в молоке, лучшими коагуляционными свойствами молока и, следовательно, увеличением выхода сыра. Цель исследования - изучить влияние генотипов гена каппа-казеина на сыропригодные свойства молока коров. В качестве источника генетического материала использовали кровь коров костромской и чёрно-пёстрой пород племенных хозяйств Костромской области. Наибольшая частота встречаемости желательного генотипа CSN3BB была у коров костромской породы (0,844), при этом доля кровности 69% коров-носителей данного генотипа была ниже 50%. Среди особей чёрно-пёстрой породы встречаемость генотипа CSN3BB была сравнительно ниже (0,600) и 50% этих животных имели высокую (выше 50 %) долю кровности. Молоко животных с генотипом BB имеет оптимальный для производства сыра химический состав и обладает наилучшей способностью к образованию казеинового сгустка. Оно характеризуется меньшими затратами молока-сырья для производства 1 кг сыра: из 10 кг молока было получено 1,74 кг сыра от костромской породы и 1,52 кг – от чёрно-пёстрой. Органолептическая оценка сыров потенциальными потребителями показала, что лучшими качествами обладал сыр, приготовленный из молока костромской породы коров с генотипом CSN3BB. Результаты проведённых исследований свидетельствуют, что наиболее подходящим для сыроварения является молоко костромской породы крупного рогатого скота с генотипом ВВ по гену каппа-казеина (CSN3). Молоко чёрно-пёстрых коров, являющихся носителями генотипа BB, также соответствует требованиям, предъявляемым к сырью для производства сыра, однако уступает молоку костромской породы по таким показателям, как выход сыра и качество получаемой продукции. | Purposeful selection work with animals based on modern methods of molecular genetics will increase the volume of milk produced and significantly improve its quality and processing properties. One of the most significant genetic markers is the kappa-casein (CSN3) gene, the B-allele of which is associated with high protein content in milk, better coagulation properties of milk and, consequently, an increase in cheese yield. The goal of research is to study the effect of the kappa-casein gene genotypes on the cheese properties of cows' milk. The blood of cows of the Kostroma and Black-and-White breeds of bred livestock farms in the Kostroma region was used as a source of genetic material. The highest frequency of occurrence of the desired CSN3BB genotype was in Kostroma cows (0.844), while the proportion of blood system of 69% of the carrier cows of this genotype was below 50%. Among Black-and-White individuals the occurrence of the CSN3BB genotype was comparatively lower (0.600) and 50% of these animals had a high proportion of blood system of above 50%. The milk of animals with the BB genotype has the chemical composition that is optimal for cheese production and it has the best ability to form a casein clot; simultaneously it is characterized by lower raw milk consumptions for the production of 1 kg of cheese: 1.74 kg of cheese were obtained from 10 kg of Kostroma cow milk and 1.52 kg – from 10 kg of Black-and-White cow milk. The organoleptic evaluation of the cheeses by potential consumers showed that the cheese made from the milk of the Kostroma cows with the CSN3BB genotype had the best qualities. The results of the conducted studies indicate that the milk of the Kostroma cattle with the BB genotype for the kappa-casein gene (CSN3) is the most suitable for cheese making. The milk of Black-and-White cows, which are carriers of the BB genotype, also meets the requirements for raw materials for cheese production, but is inferior to the milk of the Kostroma cows in terms of such indicators as cheese yield and product quality.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2021

Yaryshkin, A.A. | Shatalina, O.S. | Leshonok, O.I.

При селекции в молочном скотоводстве часто используют маркерные гены. Изучали взаимосвязь полиморфизма гена соматотропина с живой массой при первом осеменении и продуктивным долголетием коров. Исследование проведено в Свердловской области на крупном рогатом скоте голштинизированной черно-пестрой породы в 2018-2019 гг. Сформированы две выборки: телки (300 гол.) и выбывшие коровы (296 гол.), генотипированные по гену соматотропина. У животных определен LV-полиморфизм гена соматотропина. Определение полиморфизма включало в себя следующие этапы: выделение ДНК, проведение полимеразной цепной реакции (ПЦР), постановка рестрикции, прогон продуктов рестрикции в агарозном геле, визуализация при помощи трансиллюминатора. Результаты исследований обработаны при помощи программного обеспечения IBM SPSS Statistics 23, рассчитан критерий достоверности. LV-полиморфизм представлен генотипами LL, LV и VV. Выявлено, что в изученной популяции генотип LL представлен широко (77,2%), животных с генотипом LV меньше (22,2%), а генотип VV встречается в популяции крайне редко (0,6%). Также выявлено, что аллель L является распространенным аллелем популяции (88,3%). В ходе изучения взаимосвязи LV-полиморфизма с живой массой при первом осеменении установлено, что животные с генотипом LL быстрее растут, раньше достигают живой массы, необходимой для первого осеменения. При одинаковом возрасте телки с генотипом LV имели массу 400 кг, с генотипом LL - 409 кг. При исследовании влияния генотипов гена соматотропина на продуктивное долголетие установлено, что коровы с генотипом LV имеют более длительный срок хозяйственного использования. Разница с животными с генотипом LL составила 0,5 лактации. Сделан вывод, что генотипы LL и LV являются желательными для использования в селекции голштинизированного крупного рогатого скота: генотип LL связан с ростом и развитием, LV - с продуктивным долголетием. | Marker genes are often used in dairy cattle breeding. There was studied the relationship of the polymorphism of the somatotropin gene with live weight during the first insemination and productive longevity of cows. The study was conducted in the Sverdlovsk region on Holstein Black-and-White cattle in 2018-2019. Two samples were formed: heifers (300 heads) and retired cows (296 heads) genotyped by the somatotropin gene. In animals, LV-somatotropin gene polymorphism was determined. Polymorphism determination included the following steps: DNA isolation, polymerase chain reaction (PCR), restriction setting, restriction products run in agarose gel, visualization with a transilluminator. The research results were processed using IBM SPSS Statistics 23 software, and the reliability criterion was calculated. LV-polymorphism is represented by the genotypes: LL, LV and VV. It was revealed that in the studied population the LL genotype is widely represented - 77.2%, animals with the LV genotype are found more rarely - 22.2%, and the VV genotype is extremely rare in the population - 0.6%. It has been also revealed that the L allele is a common population allele - 88.3%. In the course of studying the relationship of LV polymorphism with live weight during the first insemination, it has been found that animals with the LL genotype grow faster and reach the live weight necessary for fruitful insemination earlier. At the same age, heifers with the LV genotype had a mass of 400 kg, with those with the LL genotype - 409 kg. When studying the effect of somatotropin gene genotypes on productive longevity, it has been found that cows with the LV genotype have a longer economic use. The difference with animals with the LL genotype was 0.5 lactations. It has been concluded that the LL and LV genotypes are the desired option for the Holsteinized cattle. The LL genotype is associated with growth and development, and LV - with productive longevity.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2021

Konteh, A.F. | Karlikova, G.G.

Цель исследований - изучить селекционно-генетические параметры признаков продуктивности и экстерьера голштинских коров-первотелок в зависимости от их типа телосложения. На основе данных базы СЕЛЭКС исследовали показатели продуктивности и промеры туловища коров первого отела в количестве 4049 голов. На основе программной оболочки RENUMF90 программы BLUPF90 получили цифровые значения генетической изменчивости показателей продуктивности и внешнего строения животных в соответствии с уравнением смешанной модели. Наиболее широкотелые животные, отнесенные к эйрисомному типу, обладали наибольшим удоем по первой лактации и превосходили животных лептосомного типа на 563,3 кг (p не более 0,001). По оценке системы Б широкотелые коровы превосходят животных узкотелого типа: по высоте в крестце - на 1 балл ( p не более 0,001); по глубине туловища - на 0,8 балла ( p не более 0,01); по ширине зада - на 1,9 балла ( p не более 0,001); по положению зада - на 0,9 балла (p не более 0,01); по прикреплению передних долей вымени - на 1 балл ( p не более 0,01). Животные узкотелого типа достоверно (p не более 0,001) обладали высокой генетической связью между удоем за 305 дней первой лактации и массовой долей белка в молоке (0,59 ± 0,005). При этом лептосомного типа коровы также имели наибольшую корреляцию между удоем и массовой долей жира (0,51 ± 0,005) (p не более 0,001). По промерам туловища наибольшие коэффициенты корреляции выявлены у животных эйрисомного типа - от 0,24 до 0,50. У всех голштинских первотелок разных типов телосложения высокие коэффициенты наследуемости по показателям массовой доли жира (h 2 = 0,37…0,49) и массовой доли белка (h 2 = 0,42…0,51). | The aim of the research is to study the selection and genetic parameters of the characteristics of productivity and the exterior of Holstein first-calf cows, depending on their body type. Based on the data from the SELEX database, there were researched the performance indicators and measurements of the trunk of first calving cows in the amount of 4049 heads. Based on the RENUMF90 software shell of the BLUPF90 program, there were obtained digital values of the genetic variability of productivity indicators and the external structure of animals in accordance with the equation of the mixed model. The most broad-bodied animals classified as airysomal type had the highest milk yield in the first lactation, and exceeded animals of the leptosomal type by 563.3 kg (p not more than 0.001). According to the "B" estomation system, broad-bodied cows are superior to narrow-bodied animals: stature - by 1 point (p not more than 0.001); body depth - by 0.8 points (p not more than 0.01); rump width – by 1.9 points (p not more than 0.001); rump angle - by 0.9 points (p not more than 0.01); fore udder attachment - by 1 point (p not more than 0.01). Animals of the narrow-bodied type reliably (p not more than 0.001) had a high genetic relationship between milk yield in 305 days of first lactation and the mass fraction of protein in milk (0.59 ± 0.005). At the same time, the leptosomal type of cows also had the greatest correlation between milk yield and mass fraction of fat (0.51 ± 0.005) (p not more than 0.001). According to body measurements, the highest correlation coefficients were found in animals of the airysomal type - 0.24-0.50. All Holstein heifers of different body types have high heritability coefficients in terms of fat mass fraction (h 2 = 0.37-0.49) and protein mass fraction (h 2 = 0.42-0.51).

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2021

Kalashnikova, L.A. | Khabibrakhmanova, Ya.A. | Pavlova, I.Yu | Ganchenkova, T.B., All-Russian Research and Technological Inst. of Livestock Breeding, Moscow Region

Исследован полиморфизм гена бета-казеина (CSN2) у холмогорской породы крупного рогатого скота (169 коров, 101 бык) из хозяйств Архангельской области и Республики Коми. Анализ ДНК проводили методом ПЦР с искусственно созданным сайтом рестрикции (ACRS). В стадах холмогорского скота Республики Коми частота аллеля А2 варьировала от 0,412 до 0,599, в целом преобладал аллель А2 гена бета-казеина с частотой 0,557. Половина животных (49%) имела гетерозиготный генотип, 20% - обладали гомозиготным генотипом А1А1 и 31% - являлись гомозиготными по аллелю А2 бета-казеина. В стадах холмогорского скота Архангельской области частота аллеля А2 была в целом ниже, чем в Республике Коми (0,466). Чаще встречался аллель А1 бета-казеина (0,534). Большинство особей (45%) имели гетерозиготный генотип, 31% животных имели гомозиготный генотип А1А1 и 24% - А2А2. Показатель частоты встречаемости аллеля А2 в различных стадах Архангельской области отличался высокой степенью вариабельности от 0,238 до 0,692. Анализ полученных данных свидетельствует о том, что частота встречаемости аллелей и генотипов бета-казеина в значительной степени зависит от особенностей ведения селекционно-племенной работы в хозяйстве. | The polymorphism of the beta-casein (CSN2) gene was studied in the Kholmogory cattle (169 cows, 101 bulls) from the farms of the Arkhangelsk region and the Komi Republic. DNA analysis was performed by PCR with an artificially created restriction site (ACRS). In the herds of the Kholmogory cattle of the Komi Republic, the frequency of the A2 allele varied from 0.412 to 0.599, in general, the A2 allele of the beta-casein gene prevailed with a frequency of 0.557. Half of the animals (49%) had a heterozygous genotype, 20% had a homozygous A1A1 genotype, and 31% were homozygous for the A2 beta-casein allele. In the herds of Kholmogor cattle of the Arkhangelsk region, the frequency of the A2 allele was generally lower than in the Komi Republic (0.466). The A1 allele of beta-casein was more common (0.534). The majority of individuals (45%) had a heterozygous genotype, 31% of animals had a homozygous genotype A1A1 and 24% - A2A2. The frequency of occurrence of the A2 allele in various herds of the Arkhangelsk region was characterized by a high degree of variability from 0.238 to 0.692. The analysis of the obtained data shows that the frequency of occurrence of alleles and genotypes of beta-casein largely depends on the peculiarities of conducting breeding work on the farm.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2021

Kalashnikova, L.A. | Trufanov, V.G. | Khabibrakhmanova, Ya.A. | Ganchenkova, T.B. | Ryzhova, N.V. | Pavlova, I.Yu., All-Russian Research and Development Inst. of Livestock Breeding, Moscow Region

Представлены результаты исследований частоты встречаемости аллельных вариантов А1 и А2 гена бета-казеина (CSN2) у животных голштинской породы (n=510), принадлежащих 5 племенным хозяйствам Российской Федерации. Анализ ДНК проводился методом полимеразной цепной реакции с искусственно созданным сайтом рестрикции (ACRS-ПЦР). В среднем, по всему исследованному поголовью частота генотипов составила: A1A1-15% (n=78), A1A2-41% (n=210), A2A2-44% (n=222). Частота желательного аллельного варианта А2 в среднем по всем стадам достигла 0,641 и превысила частоту аллеля А1 (0,359). Генотип А2А2 чаще встречается в группе племенных животных, импортированных из Дании. Им обладают 77% особей из 40 исследованных. Частота аллеля А2 в стаде исследуемого племенного хозяйства Курской области в 7 раз превысила частоту аллеля А1 и достигла 0,875. На 2-ом месте по частоте аллеля А2 находится маточное поголовье, завезенное из США. В племенном хозяйстве Московской области 42% животных из 354 исследованных имеют желательный генотип А2А2, частота аллеля А2 составила 0,640. В Камчатском крае отмечена сходная частота аллеля А2 (0,635) у племенных особей голштинской породы североамериканской селекции. В группе скота венгерской селекции, принадлежащей племенному хозяйству Рязанской области, частота аллеля А2 гена CSN2 ниже (0,611). В другом хозяйстве этого региона у голштинской породы канадского происхождения частота аллеля А1 (0,522) превысила частоту аллеля А2 (0,478). По исследованному поголовью оценки наблюдаемой (Ho) и ожидаемой (He) гетерозиготности имеют сходные значения и составляют 0,430 и 0,460 соответственно. | The results of studies of the frequency of occurrence of allelic variants A1 and A2 of the beta-casein gene (CSN2) in Holstein animals (n=510) belonging to 5 breeding farms of the Russian Federation are presented. DNA analysis was performed by polymerase chain reaction with an artificially created restriction site (ACRS-PCR). On average, the frequency of genotypes for the entire studied population was: A1A1-15% (n=78), A1A2-41% (n=210), A2A2-44% (n=222). The frequency of the desired A2 allele variant reached 0.641 on average across all herds and exceeded the frequency of the A1 allele (0.359). The A2A2 genotype is more common in a group of breeding animals imported from Denmark. It is possessed by 77% of the 40 individuals studied. The frequency of the A2 allele in the herd of the studied breeding farm of the Kursk region was 7 times higher than the frequency of the A1 allele and reached 0.875. On the 2-nd place in the frequency of the A2 allele is the breeding stock imported from the United States. In the breeding farm of the Moscow region, 42% of the 354 animals studied have the desired genotype A2A2, the frequency of the A2 allele was 0.640. In the Kamchatka Territory, a similar frequency of the A2 allele (0.635) was observed in cows of the Holstein breed of North American selection. In the group of Hungarian-bred cattle belonging to the Ryazan Region breeding farm, the frequency of the A2 allele of the CSN2 gene is lower (0.611). In another farm in this region, the Holstein breed of Canadian origin had the frequency of the A1 allele (0.522) higher than the frequency of the A2 allele (0.478). For the studied livestock, the estimates of observed (Ho) and expected (He) heterozygosity have similar values and are 0.43 and 0.460, respectively.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2021

Karlikova, G.G. | Konteh, A.F.

Цель исследований - возможность применения уравнения множественной двухфакторной регрессии для раскрытия достоверной сопряженности признаков, влияющих на уровень молочной продуктивности коров голштинской породы. Исследования проводились на одном из с.-х. предприятий Ступинского района Московской области. На основе информационно-аналитической системы "СЕЛЭКС" была создана база данных, включающая выборку по 11 017 головам. Данные о молочной продуктивности были взяты за 305 дней 1-й, 2-й, 3-й и максимальной лактаций. За 305 дней 1-й лактации удой составил в среднем 7909,5 кг молока, за 2-ю - 8289,1 кг (p не более 0,001), за 3-ю - 8446,2 кг (p не более 0,001). Удой за максимальную лактацию составил 8964,3 кг молока (p не более 0,001). Содержание жира и белка в молоке коров в промежутке между 1-й и 3-й лактацией составляет 4,03-4,08 и 3,22-3,23% соответственно. Коэффициент множественной двухфакторной регрессии представляет смещение отклика от 7787,81-8239,00 (1-я, 2-я, 3-я лактации) до 8841,63 (максимальная лактация). Диаграммы рассеяния модели множественной регрессии показывают, что значение переменной величины "удой" статистически зависимо от показателей массовой доли жира и массовой доли белка в молоке. Коэффициент детерминации на уровне 0,997-0,998 свидетельствует о том, что уравнением регрессии объясняется 99,7-99,8% дисперсии результативного признака. Значимость F-критерия Фишера говорит о высокой достоверности результатов и отсутствии случайности и наличия оправданной в нашем исследовании закономерности. Содержание жира и белка имело отрицательную связь с удоем (p не более 0,001) по лактациям. Получены высокие значения взаимосвязи между уровнем удоя и содержанием белка (-0,518…-0,766), содержанием жира и белка (0,626-0,784). Впервые проведены исследования на соответствие модели уравнения полученным экспериментальным данным и наличие количества независимых переменных (массовая доля жира и белка), включенных в уравнение для описания зависимой переменной (удой). | The purpose of the research is the possibility of applying the equation of multiple two-factor regression to reveal the reliable conjugacy of traits affecting the level of milk productivity of Holstein cows. The research was carried out in a farm of the Stupinskiy district of the Moscow region. Based on the information analytical system SELEX, a database was created, including a sample of 11 017 heads. Data on milk productivity were taken for 305 days of 1 st, 2 nd, 3 rd and maximum lactation. For 305 days of the 1-st lactation, milk yield averaged 7909.5 kg of milk, for the 2 nd lactation - 8289.1 kg (p not more than 0.001) and the 3 rd lactation - 8446.2 kg (p not more than 0.001). Milk yield for maximum lactation was 8964.3 kg of milk (p not more than 0.001). The fat and protein content in cow milk between the 1 st and 3 rd lactation is 4.03-4.08 and 3.22-3.23%. The multiple two-factor regression coefficient represents the response bias from 7787.81-8239.00 (1 st, 2 nd, 3 rd lactation) to 8841.63 (maximum lactation). The scattering diagrams of the multiple regression model show that the value of the variable "milk yield" is statistically dependent on the indicators of the mass fraction of fat and the mass fraction of protein in milk. The coefficient of determination at the level of 0.997-0.998 indicates that the regression equation explains 99.7-99.8% of the variance of the effective feature. The significance of Fischer's F-test indicates the high reliability of the results and the absence of randomness and the presence of a pattern justified in our study. The fat and protein content had a negative relationship with milk yield (p not more than 0.001) by lactation. High values of the relationship between milk yield and protein content (-0.518 - -0.766), fat and protein content (0.626-0.784) were obtained. For the first time, studies were conducted on the correspondence of the equation model to the experimental data obtained, and the presence of the number of independent variables (mass fraction of fat and protein) included in the equation to describe the dependent variable (milk yield).

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation