AGRIS - 

Data provenance by Country

2023

Mardanova, Gavkhar | Khurramov, Alisher | Kuchboev, Abdurahim | Amirov, Oybek | Lebedeva, Natalya

Mosquitoes of the genus Anopheles Meigen, 1818 are representatives of blood-sucking insects from the family Culicidae. Some representatives of this genus carry malaria and distribute through humans. In Uzbekistan six species of malaria distributors have been recorded so far. Thus, investigating such kind of malaria distributors and determining the exact number of Anopheles species in order to prevent malaria epidemy in the republic is crucial. In this study we tried to study the species composition and ecology of mosquitoes of the genus Anopheles in Surkhandarya region and described the species characteristics of mosquitoes, both in terms of morphological and molecular genetic features. To reach our aim we collected samples of the genus Anopheles and conducted morphological, molecular-genetic and phylogenetic studies. According to results in the sampled collections of Anopheles mosquitoes, the ratio of males and females was 1:1. The nucleotide sequence data from the mtDNA of our sampled mosquitos were 99.8-100% similar with those of An. hyrcanus Pallas, 1771; An. pulcherrimus Theobald, 1902 and An. superpictus Grassi, 1899 derived from Genbank. Also, molecular genetic studies of adult mosquitoes from Surkhandarya region confirmed the data of their identification as identified by morphological characters. The sequences of their nucleotides were submitted to the database of the Genbank (NCBI). As a result of morphological studies of imago mosquitoes, it was found that 4 species of mosquitoes of the genus Anopheles occur in natural landscapes of Surkhandarya region: An. claviger Meigen, 1804; An. hyrcanus, An. pulcherrimus and An. superpictus.

Show more [+]

Less [-]

Altai State University - Russian Federation

2023

Pozdeev, O.K. | Nurgaliev, F.M. | Gil'manov, Kh.Kh. | Mannanova, A.R.

Helicobacter, other than Helicobacter pylori, can cause gastritis, stomach ulcers and MALT lymphoma in humans. Among such bacteria, H. suis is most often isolated from the mucous membrane of the human stomach. According to literature data, the prevalence of H. suis among pig populations in various countries varies between 10.8 and 90.0%. Close contacts with infected animals in the course of professional activity can lead to human infections. Consumption of infected and insufficiently heat-treated pork meat is also considered as a possible way of transmitting this microorganism. In the conditions of a slaughter unit, to determine the presence of H. suis and H. pylori DNA from the surface of pig carcasses, 60 samples were taken from the mucous membrane of the oral cavity, along the incision lines of the neck, thoracic section, hock and 15 samples of the gastric mucosa functional section. According to the PCR results, the content of H. suis DNA was found in 26.7% of samples on the mucous membrane of the oral cavity, 13.3% – along the incision lines of the neck, 6.6% – thoracic section and 0% – hock; all tests for H. pylori DNA were negative. In addition, 20 samples of pig meat (pork neck) from various manufacturers purchased on the markets was examined. According to microbiological indicators, all samples examined met the safety requirements for microbiological indicators of TR CU 034/2013 "On the safety of meat and meat products". Examination of these samples for the presence of H. suis and H. pylori DNA revealed the presence of DNA of living H. suis in one sample, while all other tests for the presence of H. pylori DNA were negative. It is recommended to continue the research to determine accurately the ways of meat contamination during the slaughter. | Хеликобактеры, отличные от Helicobacter pylori, способны вызывать гастриты, язвы желудка и MALT-лимфомы у человека. Среди подобных бактерий со слизистой оболочки желудка человека наиболее часто выделяют H. suis. По литературным данным, распространенность H. suis среди поголовья свиней в различных странах варьирует в пределах 10,8-90,0%. Тесные контакты с инфицированными животными в процессе профессиональной деятельности могут привести к заражениям людей. Потребление зараженного и недостаточно термически обработанного свиного мяса также рассматривается как возможный путь передачи этого микроорганизма. В условиях убойного пункта для определения наличия ДНК H. suis и H. pylori с поверхности туш свиней было отобрано 60 образцов со слизистой оболочки ротовой полости, по линиям разреза шеи, грудного отдела, окорока и 15 проб функционального отдела слизистой оболочки желудка. По результатам ПЦР было установлено содержание ДНК H. suis в 26,7% проб на слизистой оболочке ротовой полости, 13,3% – по линиям разреза шеи, 6,6% – грудного отдела и 0% – окорока; все пробы на ДНК H. pylori были отрицательными. Кроме того, было исследовано мясо свиней (свиная шейка) от различных производителей, закупленное на рынках (20 образцов). По микробиологическим показателям все пробы соответствовали требованиям безопасности по микробиологическим показателям ТР ТС 034/2013 "О безопасности мяса и мясной продукции". Исследование этих проб на наличие ДНК H. suis и H. pylori выявило присутствие ДНК живых H. suis в 1 пробе, в то время как все пробы на наличие ДНК H. pylori были отрицательными. Рекомендовано продолжить исследования, чтобы точно определить пути обсеменения мяса в процессе убоя.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2023

Ehbel', А.L. | Ehbel', T.V. | Mikhajlova, S.I.

Members of the Brassicaceae family are of great significance as weeds and invasive plants; they are one of the leading families of the alien fraction in the segetal floras of various regions of Russia. Among the cruciferous weeds growing over Russia, there are many species that are wild relatives to cultivated plants. Some cultivated species grow outside of their cultivation areas as ruderal and segetal plants. Among the cruciferous plants growing in Russia, 28 species out of 19 genera are regulated as harmful organisms in 33 different countries. Most of the species from this list are widespread weeds in Russia. To establish the presence of Brassicaceae species in Russian agrocenoses, we analyzed published sources, herbarium materials stored in the Russian leading herbaria, and materials collected by the authors during field explorations in 2017–2022 in 19 subject entities of the Russian Federation. Identification of cruciferous plants is often a rather difficult task, so the goal of this work was to develop a convenient identification key that would make it possible to identify weeds of this family found in Russian agrocenoses. Most of the available keys are designed for fruit-bearing specimens of cruciferous plants. For phytosanitary purposes, it is important to identify plants prior to their fruiting period. Therefore, we additionally used the characters of flowering plants (including their vegetative organs) enabling us to identify cruciferous plants at the flowering stage. Based on such features, a table was made, which included all weedy species of Brassicaceae found in agrocenoses within Russia (83 species in total). On the basis of this table, an identification key was produced for the identification of genera and some species of weedy cruciferous plants. Afterwards, fractional species-specific keys were made for the genera containing species controllable in importing countries. | Крестоцветные (Brassicaceae) имеют большое значение как сорные и инвазивные растения, являются одним из ведущих семейств чужеродной фракции в сегетальных флорах различных регионов России. Среди сорных крестоцветных, произрастающих на территории Российской Федерации, многие виды являются дикими родичами культурных растений. Некоторые культивируемые виды произрастают за пределами мест выращивания как сорняки. Из встречающихся в агроценозах РФ крестоцветных 28 видов из 19 родов входят в перечни регулируемых вредных организмов 33 стран-импортеров продукции российского растениеводства. Большая часть этих видов – широко распространенные в РФ сорно-полевые растения. Для установления присутствия видов Brassicaceae в агроценозах проанализированы литературные источники, гербарные материалы из ведущих гербариев России, а также собранные авторами при полевых исследованиях в 2017–2022 гг. в 19 субъектах РФ. Определение крестоцветных часто является сложной задачей, поэтому целью работы явилось создание удобного ключа, позволяющего определить встречающиеся в агроценозах России сорняки этого семейства. Большинство имеющихся ключей составлено для плодоносящих экземпляров крестоцветных. Для целей фитосанитарии важно определение растений до начала плодоношения. Поэтому авторами были дополнительно использованы признаки, позволяющие определить крестоцветные уже в стадии цветения. На основе значимых признаков 83 отмеченных в агроценозах РФ видов Brassicaceae был разработан идентификационный ключ для определения родов и некоторых видов сорных крестоцветных. Для родов, в которых есть регулируемые странами-импортерами виды, составлены частные видовые ключи.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2023

Kutyrev, А.I. | Smirnov, I.G. | Andriyanov, N.A.

The quality of modern neural network models of apple fruit identification in tree crowns shown in images has been assessed and analyzed in 2022 and 2023. The results are presents below. To identify the best detector, the following neural networks were used: (Single Shot MultiBox Detector), (You Only Look Once, Version 4), YOLOv5, YOLOv7, and YOLOv8. The performance of the considered models of apple fruit identification was assessed using such binary classification metrics as precision, recall, accuracy, F-score, and AUC-ROCTotal (area under the curve). To assess the accuracy in predicting apple fruit identification, the mean absolute percentage error (MAPE) of the analyzed neural network models was calculated. The neural network performance analysis used 300. The conducted studies revealed that the SSD model provides lower speed and accuracy, as well as having high requirements for computing resources, which may limit its use in lower performance devices. The YOLOv4 model surpasses the YOLOv5 model in terms of accuracy by 10.2%, yet the processing speed of the YOLOv5 model is over twice that of the YOLOv4 model. The YOLOv8 model is superior to the YOLOv7 model in terms of speed (by 37.3%); however, the accuracy of the YOLOv7 model is 9.4% higher. The highest area under the Precision-Recall curve amounts to 0.94 when using the YOLOv7 model. MAPE calculation for the analyzed neural network models showed that the lowest error in apple fruit identification amounted to 5.64% for the YOLOv7 model as compared to the true value determined using the visual method. The performance analysis of modern neural network models shows that the YOLO family of neural networks provides high speed and accuracy of object detection, which allows them to operate in real time. The use of transfer learning to adjust the performance of models for different apple fruit varieties can further improve the accuracy of apple fruit identification. | Представлены результаты проведённого с 2022 по 2023 гг. анализа качества работы современных моделей нейронных сетей для идентификации плодов яблони на кроне деревьев в изображениях. Для проведения исследований по выявлению наиболее качественного детектора использованы нейронные сети (Single Shot MultiBox Detector), (You Only Look Once версия 4), YOLOv5, YOLOv7 и YOLOv8. Оценивая качество работы рассматриваемых моделей для идентификации плодов, использовали метрики бинарной классификации Precision, Recall, Accuracy, F-score (F-мера), AUC-ROCTotal (Area Under the Curve). Чтобы оценить точность прогноза идентификации плодов проведен расчет средней абсолютной ошибки (Mean Absolute Percentage Error, MAPE) анализируемых моделей нейронных сетей. Для анализа качества работы нейронной сети использовано 300 фотографий. Анализ проведённых исследований показал, что модель SSD даёт более низкую скорость и точность работы, имеет высокие требования к вычислительным ресурсам. Модель YOLOv4 превосходит YOLOv5 по точности на 10,2%, однако при этом скорость обработки модели YOLOv5 превышает скорость YOLOv4 более чем в два раза. Модель YOLOv8 превосходит модель YOLOv7 по скорости работы на 37,3%, но точность у YOLOv7 выше на 9,4%. Установлено, что наибольшее значение площади под Precision-Recall кривой составило 0,94 при использовании нейронной сети модели YOLOv7. Проведенный расчет средней абсолютной ошибки (Mean Absolute Percentage Error, MAPE) анализируемых моделей нейронных сетей показал, что наименьшая ошибка идентификации плодов составила 5,64% на модели YOLOv7 в сравнении с истинным значением, определенным визуальным методом. Семейство нейронных сетей You Only Look Once обеспечивает высокую скорость и точность обнаружения объектов, это позволяет им работать в режиме реального времени. Использование метода трансферного обучения для адаптации работы моделей на различных сортах яблони позволит дополнительно повысить точность идентификации плодов.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2023

Slovareva, O.Yu. | Muvingi, M. | Yaremko, A.B. | Igonin, V.N. | Rubets, V.S.

Влажные и умеренно теплые условия летнего периода в Центральном регионе России идеально подходят для развития бактериозов. Работа посвящена выявлению и идентификации бактерий в образцах зерновых культур, возделывавшихся на Тимирязевской полевой опытной станции (г. Москва) в 2020 г. Идентификацию бактерий проводили посредством секвенирования ампликонов, полученных в результате ПЦР с парами праймеров PSF/PSR, SyD1/SyD2 и 8UA/519B и сравнения полученных последовательностей с помощью сервиса BLAST с последовательностями, размещенными в GenBank (https://blast.ncbi.nlm.nih.gov). В результате собраны 55 образцов зерновых культур, выделен и идентифицирован 171 бактериальный изолят, в том числе до вида идентифицированы 34 изолята. Бактериальное разнообразие представлено 14 видами. Среди них - фитопатогены Pantoea ananatis, Clavibacter michiganensis, Rhodococcus fascians, Pseudomonas trivialis, Pseudomonas viridiflava и Pseudomonas syringae. Наибольшая частота встречаемости - 70,9% отмечена у видов, относящихся к роду Pseudomonas. Также высокой частотой встречаемости характеризуются представители родов Frigoribacterium (36,4%), Clavibacter (16,4%), Arthrobacter (12,7%) и Rhodococcus (10,9%). Результаты исследования могут быть использованы при разработке быстрых и достоверных способов диагностики особо опасных и значимых для экспорта зерна видов бактерий. Кроме того, в процессе исследования выделены бактерии, принадлежащие определенным родам, но не относящиеся ни к одному из известных видов, что делает их перспективными для дальнейшего изучения и возможности описания новых видов - представителей микробиоты зерновых культур. | Humid and moderately warm summer conditions in the Central region of Russia are ideal for the development of bacteriosis. The work is devoted to the detection and identification of bacteria in samples of grain crops that were cultivated at the Timiryazevskaya field experimental station (Moscow) in 2020. Bacteria were identified by sequencing the amplicons obtained by PCR with primer pairs PSF/PSR, SyD1/SyD2, and 8UA/519B and comparing the resulting sequences using the BLAST service with sequences posted in GenBank (https://blast.ncbi.nlm. nih.gov). As a result, 55 samples of grain crops were collected, 171 bacterial isolates were isolated and identified, including 34 isolates identified to species. Bacterial diversity is represented by 14 species. Among them, there are phytopathogens Pantoea ananatis, Clavibacter michiganensis, Rhodococcus fascians, Pseudomonas trivialis, Pseudomonas viridiflava and Pseudomonas syringae. The highest frequency of occurrence, 70.9%, was noted in species belonging to the genus Pseudomonas. Representatives of the genera Frigoribacterium (36.4%), Clavibacter (16.4%), Arthrobacter (12.7%) and Rhodococcus (10.9%) also have a high frequency of occurrence. The results of the study can be used in the development of fast and reliable methods for diagnosing especially dangerous and important bacterial species for grain export. In addition, during the study, bacteria were isolated that belong to certain genera, but do not belong to any of the known species, which makes them promising for further study to describe new species in the microbiota of grain crops.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2023

Abakumova, A.A. | Ageeva, N.M. | Chemisova, L.Eh. | Tikhonova, A.N. | Guguchkina, T.I. | Prakh, A.V.

The expansion of Russia's socio-economic relations with Asian countries has led to the appearance on the market of wine products containing microbial antibiotics, the use of which is allowed in these countries as preservatives. However these preservatives interfere with the normal flow of the technological production process, as well as negatively affect product quality and safety. The changes in the biochemical parameters of red and white dry wine materials during storage were investigated. Natamycin in different concentrations (from 3 to 20 mg/dm3) was introduced into the wines. It was found that with an increase in the antibiotic concentration, the content of phenolic compounds decreases to a greater extent, the concentration of amino acids decreases, especially of histidine and leucine (by more than 73% and 55%, respectively), and the content of acetaldehyde and acetoin increases, which increases the propensity of wine materials to oxidation. The use possibility of capillary electrophoresis to identify natamycin is shown and this method advantage over existing analogues is justified. A technological scheme of two-stage natamycin control in wine products is proposed. It includes capillary electrophoresis and antibiotic removal. For it, grape dietary fiber in the concentration of 1.5 g/dm3 in combination with non-autolyzed wine yeast, 2 mg/dm3, are used as sorbents. | Расширение социально-экономических отношений России с азиатскими странами обусловило появление на рынке винодельческой продукции с антибиотиками микробиальной природы, использование которых разрешено в указанных странах в качестве консервантов. Однако эти консерванты препятствуют нормальному течению технологического процесса производства продукции, а также отрицательно влияют на ее качество и безопасность. Исследовано изменение биохимических показателей красных и белых сухих виноматериалов в процессе хранения при внесении разных концентраций натамицина (от 3 до 20 мг/дм3). Установлено, что при увеличении концентрации антибиотика в наибольшей степени снижается содержание фенольных соединений, уменьшается концентрация аминокислот, особенно гистидина и лейцина (более чем на 73 и 55% соответственно), а содержание ацетальдегида и ацетоина повышается, что увеличивает склонность виноматериалов к окислению. Показана возможность применения для идентификации натамицина метода капиллярного электрофореза и обосновано его преимущество перед существующими аналогами. Предложена технологическая схема двухэтапного контроля натамицина методом капиллярного электрофореза и удаления антибиотика из винодельческой продукции путем использования сорбента, а именно виноградных пищевых волокон в концентрации 1,5 г/дм3 в комплексе с неавтолизированными винными дрожжами (2 мг/дм3).

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2023

Smagulova, A.M. | Kukhar, E.V. | Glotova, T.I. | Glotov, A.G.

The results of isolation of two strains OVB_T. b-19 and OVB_T. b-20 of a new microscopic fungus species Trichophyton benhamiae from the samples of biological material from cats with clinical signs of dermatomycosis are presented. This fungus species was isolated from domestic cats for the first time in Russia. Molecular genetic studies, species identification and determination of the properties of the isolated cultures were carried out using approved methodological recommendations and determinants of pathogenic and opportunistic fungi. The keratinolytic and biochemical activity, cultural-morphological (phenotypic) and molecular-genetic properties of T. benhamiae were studied. Both strains of the fungus were characterized by a variety of phenotypic properties: they formed colonies on the nutrient media that differed in morphology and color of aerial and substrate mycelium. They revealed the similarity of micromorphology: the presence of a septate bamboo-like mycelium with characteristic branching of two-layer macroconidia and microconidia. The studied strains were characterized by similar biochemical properties (pronounced saccharolytic and urease activities) and keratinolytic activity. The identified keratinolytic activity of the T. benhamiae strains indicates their etiological role in the development of dermatomycoses in domestic cats. The phenotypic characteristics fully corresponded to the culture of the microscopic fungus T. benhamiae. Molecular genetic studies revealed that microscopic fungi isolated from cats belonged to the genus Trichophyton, species Benhamiae. Molecular genetic studies established that the 649 sequences examined of OVB_T. b-19 and OVB_T. b-20 strains were identical by 98-99% to sequences of known T. benhamiae strains. Both new isolated strains are listed in the GenBank database, they were registered in NCBI database, numbers ON479483 and ON479484. | Представлены результаты выделения 2-х штаммов OVB_T.b-19 и OVB_T.b-20 нового вида микроскопического гриба Trichophyton benhamiae из проб биологического материала от кошек с клиническими признаками дерматомикоза. Данный вид гриба впервые изолирован от домашних кошек на территории России. Молекулярно-генетические исследования, видовая идентификация и определение свойств выделенных культур проведены с помощью утвержденных методических рекомендаций и определителей патогенных и условно-патогенных грибов. Изучены кератинолитическая и биохимическая активность, культурально-морфологические (фенотипические) и молекулярно-генетические свойства T. benhamiae. Оба штамма гриба характеризовались разнообразием фенотипических свойств: формировали на питательных средах колонии, отличающиеся по морфологии и окраске воздушного и субстратного мицелия. У них выявлено сходство микроморфологии: наличие септированного бамбукообразного мицелия с характерным ветвлением двухслойных макроконидий и микроконидий. Изученные штаммы характеризовались схожими биохимическими свойствами (выраженная сахаролитическая и уреазная активность) и кератинолитической активностью. Выявленная кератинолитическая активность у штаммов T. benhamiae свидетельствует об их этиологической роли в развитии дерматомикозов у домашних кошек. Фенотипические характеристики полностью соответствовали культуре микроскопического гриба T. benhamiae. В результате молекулярно-генетических исследований выявлено, что выделенные от кошек микроскопические грибы принадлежали роду Trichophyton, виду Benhamiae. Молекулярно-генетические исследования установили, что 649 изученных последовательностей полученных штаммов OVB_T.b-19 и OVB_T.b-20 на 98-99% идентичны последовательностям ранее известных штаммов T. benhamiae. Оба штамма внесены в базу данных GenBank с присвоением индивидуальных номеров в международной базе данных NCBI – ON479483 и ON479484.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2023

Ширванян Ю.А. | Артушян И.С. | Овсепян Л.М. | Ширванян А.Ю. | Маркосян Т.А.

В ходе исследования 87 проб внутренних органов здоровых свиней были выделены стафилококки, салмонеллы, коли-бактерии, аэрогенные микроорганизмы, протеи и другие микроорганизмы. С использованием теста систем Api для идентификации микроорганизмов был определен тип и подтип этих микробов с вероятностью до 99,8%. С помощью 28 дисков антибиотиков была определена устойчивость и чувствительность выделенных штаммов методом диско-диффузии. В результате исследования была выявлена выраженная чувствительность и резистентность одного и того же штамма к отдельным антибиотикам (до 100%). Результаты биохимических и морфотинктурных свойств выделенных штаммов помогли более точно определить тип и подтип изучаемых штаммов.

Show more [+]

Less [-]

Cifra Ltd - Russian Federation

2023

Khort, D.O. | Chilikin, A.D. | Shurygin, B.M.

One non-invasive method for detecting fruit damage involves monitoring of them using hyper-spectrometers. Hyperspectral images comprise a set of spatially resolved radiation spectra of a reflected object. By using these data, it is possible to identify the characteristics and parameters of fruits that may indicate damages of them. In this study, the spectral and spatial components of hyperspectral images of apple fruits (n=100) have been analyzed. The images were taken using a prototype optical system for recognizing micro- and macrodamage of plant tissue. The device simulates a conveyor sorting system and is able to rotate the subjects. 'Ligol' apples grown in the Tambov region, Russia, harvested no more than 3 days ago were sorted. Random forest classifiers were used to detect objects in the images, with reflection spectra, vegetation indices and spatial texture descriptors - local binary patterns - used as input data for classifiers. Classifiers based on spectral characteristics proved to be more reliable than those trained without spectral data. Using spectral information about fruits significantly improved the classification results under the conditions of uneven lighting interference. By combining spectral data with machine learning methods, fruit sorting efficiency can be improved. This approach offers advanced development of methods for processing data from hyperspectral sensors installed on sorting lines to detect apple damage reliably. | Одним из неинвазивных методов обнаружения повреждений плодов является их мониторинг с использованием гиперспектрометров. Гиперспектральные изображения представляют собой набор пространственно разрешенных спектров излучения отраженного объекта. Используя эту информацию, можно выделить характеристики и параметры плодов, которые могут указывать на их повреждения. Анализировали спектральные и пространственные компоненты гиперспектральных снимков плодов яблони (n=100). Снимки получали с помощью прототипа оптической системы распознавания микро- и макроповреждений тканей растений, которая имитирует конвейерную сортировку и позволяет поворачивать объект съемки. Сортировали выращенные в Тамбовской области яблоки сорта Лигол, снятые с дерева не более 3 дн. назад. Для классификации объектов на изображениях использовали классификаторы типа "случайный лес". В качестве входных данных для классификаторов использовались спектры отражения, вегетационные индексы и дескрипторы пространственной текстуры (локальные бинарные шаблоны). Классификаторы, основанные на спектральных признаках, работали надежнее тех, которые были обучены без использования спектральных данных. Использование спектральной информации о плодах значительно улучшало результаты классификации при наличии помех от неравномерности освещения. Комбинируя спектральные данные с методами машинного обучения, можно повысить эффективность сортировки плодов. Этот подход открывает новые возможности для разработки методов обработки данных от гиперспектральных сенсоров, установленных на сортировочных линиях с целью надежного обнаружения повреждений плодов яблони.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation

2023

Kanochkina, M.S. | Tarasova, V.V. | Smirnov, N.B.

Screening of lactic acid bacteria (LAB) isolated from samples of natural cow's milk of fresh milk yield obtained from the cows of main breeds used for industrial milk production was carried out. Bacteria were isolated purposefully using selective liquid-phase and agar media. As the research result, 24 strains of bacteria of high fermenting ability were obtained. A preliminary assessment of the safety and expediency of using isolated bacterial strains as probiotics was carried out. It included Gram staining, the study of catalase and hemolytic activity, as well as the degree of adhesiveness and growth rates in milk. Six LAB strains showed the best results in the totality of indicators: their growth intensity in a nutrient milk medium during the production of functional drinks reached high values up to 1-5*10E13 CFU/cm3. These microorganisms were identified using the MALDI-TOF MS method. They belong to the genera Streptococcus thermophilus, Enterococcus faecium, Lactococcus lactis, and Lactobacillus plantarum, promising from the point of view of using as probiotics. | Проведен скрининг молочнокислых бактерий (МКБ) из образцов натурального коровьего молока свежего удоя от основных пород, используемых для промышленного производства молока. Выделение бактерий вели целенаправленно на селективных жидкофазных и агаровых средах. В результате исследований получено 24 штамма бактерий, обладающих сквашивающей способностью. Проведена предварительная оценка безопасности и целесообразности использования выделенных штаммов бактерий в качестве пробиотиков: окрашивание по Грамму, изучение каталазной и гемолитической активности, а также степени адгезивности и показателей роста в молоке. Шесть штаммов МКБ показали лучшие результаты по совокупности показателей; интенсивность их роста в питательной молочной среде при получении функциональных напитков достигала высоких значений, вплоть до 1,5*10E13 КОЕ/см3. Указанные микроорганизмы идентифицированы с применением метода MALDI-TOF MS. Они принадлежат к перспективным с точки зрения использования в качестве пробиотиков видам Streptococcus thermophilus, Enterococcus faecium, Lactococcus lactis, Lactobacillus plantarum.

Show more [+]

Less [-]

Central Scientific Agricultural Library - Russian Federation