Нейрозамещение: как искусственный интеллект проявил себя в искусстве

Возможно, такого, как Джарвис, стоило бы привлечь и к организации Московской биеннале современного искусства, чтобы исключить «человеческий фактор», из-за которого мероприятие раз за разом заканчивается скандалом.

Нейроэксперт

Характер мазков, оставленных на холсте живописцем, так же уникален, как и отпечатки его пальцев. Даже скрупулезно копируя другого художника, невозможно в полной мере контролировать то, как краска сходит с кисти на холст. Группа ученых из Университета Кейс-Вестерн-Резерв (Кливленд, США) обучила нейронную сеть улавливать специфику индивидуальных мазков и тем самым отличать работу одного автора от другого. Искусственный интеллект «видит» картину через трехмерные топографические сканы ее поверхности. Анализируя небольшие, размером в несколько миллиметров, фрагменты, он способен зафиксировать малейшие изменения в способе наложения краски, которые могут быть вызваны тем, как художник держит и использует кисть. В ходе первых экспериментов нейросети удавалось верно идентифицировать автора мазка в 95% случаев (использовались работы студентов Кливлендского института искусств, копировавших фотографии водяной лилии). Разработка могла бы послужить дополнительным инструментом как при выявлении подделок, так и при определении вклада разных художников в одну и ту же картину — к примеру, на полотнах, созданных в мастерских Тициана, Рубенса или Рембрандта, подчас невозможно отличить руку звездного мастера от руки его учеников. Сложно сказать, решатся ли эксперты всерьез полагаться на машинные алгоритмы при атрибуции произведений искусства. Впрочем, громкий прецедент, когда выводы искусственного интеллекта совпали с выводами крупных искусствоведов, уже есть: осенью 2021 года в ходе исследования, проведенного швейцарской компанией Art Recognition, нейросеть показала, что с вероятностью 91% Рубенс не является автором приписываемой ему картины «Самсон и Далила», подтвердив сомнения ряда экспертов. Нейросеть пришла к такому заключению, сравнив спорную картину с 148 другими, принадлежность которых кисти Рубенса не вызывает сомнений.

Нейрописатель

«Удивительно, что сотрудничество с нейросетью было предложено самому технофобскому писателю Российской Федерации», — так литератор и художник Павел Пепперштейн прокомментировал выход в издательстве Individuum книги «Пытаясь проснуться» (2022). У книги два автора: сам Пепперштейн и НейроПепперштейн — под этим псевдонимом скрывается лингвистическая модель ruGPT-3, разработанная командой SberDevices. Оба автора написали по 12 рассказов в духе психоделического реализма — от уморительного перепрочтения «Репки» до трагической истории противостояния товарища Самойлова и агрессивно настроенных пчел. Но кто стоит за каждым из рассказов — секрет. Издательство предлагает читателям делиться своими догадками через форму обратной связи на сайте. Однако не все так просто: не только нейросеть, обученная на сочинениях и интервью Пепперштейна, пыталась сымитировать его слог, но и тот, в свою очередь, имитировал особенности машинного текста. А чтобы как-то персонифицировать своего нейропартнера, писатель представил его в виде бесполого существа по имени Тесорйен. Оно пребывает в состоянии сонного морока и потому производит рассказы, которые, как и сны, трудно запомнить и пересказать.

Нейроманифест

«Если машина начала писать, ее не остановить. Точку приходится ставить принудительно, иначе текст будет генерироваться бесконечно», — вспоминает искусствовед Каролина Пескишева, участница кураторской школы Avant-Garde LAB в Еврейском музее и центре толерантности. Выпуск, который вела Наталья Фукс, занимался производством «Манифеста манифестов». Обучившись на сотнях исторических манифестов на английском языке, нейросеть выдала собственный, в котором соединились и киберфеминизм, и кризис культуры, и вопросы расизма. Наталья Фукс подчеркивает, что машинная логика «не имитирует существующие тексты, а создает на их основе новые конструкты». Сейчас готовится вторая итерация «Манифеста манифестов», теперь уже на русском языке. Датасет для обучения машины включает программные заявления, написанные художниками, архитекторами, писателями, кинематографистами и теоретиками новых медиа за более чем 100 лет. Бесконечное нейропослание воплотится в виде звучащей художественно-технологической выставки, которая откроется в марте в Центре изучения конструктивизма «Зотов» и будет концептуально перекликаться с другим проектом, посвященным языку авангарда.

Нейрозаключение

Мы спросили у Балабобы, общительной нейросети, созданной на основе языковой модели YaLM, что нам сулит повсеместное внедрение искусственного интеллекта в культурные проекты. Она ответила лаконично, но уклончиво: «Это не слишком обнадеживающе. Но и не слишком неприятно. Я думаю, машине важно оставаться человеком».