Роботы против искусствоведов

Исследователи из Университета Ратгерса в Нью-Джерси создали компьютерную программу, предназначенную для экспертизы и атрибуции картин. Когда компьютеру предъявляют изображение знакомой работы, алгоритм в 60% случаев правильно называет художника и в 45% случаев определяет время создания и стиль. Чтобы обучить нейронную сеть, авторы разработки Бабак Салех и Ахмед Элгаммаль создали базу из 80 тыс. картин авторства более 1 тыс. художников, охватывающую 15 веков. Программа легко находит связи между произведениями, на которые у иных искусствоведов уходили годы работы. «Конечная цель нашего исследования — создание машины, которая будет способна выносить самостоятельные эстетические суждения», — говорят исследователи. Тем не менее искусствоведам не стоит беспокоиться, что вскоре они останутся без работы. Компьютер с трудом различает художников, работающих в схожих стилях, например американского импрессиониста Чайльда Хассама и повлиявшего на его творчество Клода Моне.