['common_voice', 'multilingual_librispeech']
['pytorch', 'wav2vec2', 'pretraining', 'multilingual', 'ab', 'af', 'sq', 'am', 'ar', 'hy', 'as', 'az', 'ba', 'eu', 'be', 'bn', 'bs', 'br', 'bg', 'my', 'yue', 'ca', 'ceb', 'km', 'zh', 'cv', 'hr', 'cs', 'da', 'dv', 'nl', 'en', 'eo', 'et', 'fo', 'fi', 'fr', 'gl', 'lg', 'ka', 'de', 'el', 'gn', 'gu', 'ht', 'cnh', 'ha', 'haw', 'he', 'hi', 'hu', 'is', 'id', 'ia', 'ga', 'it', 'ja', 'jv', 'kb', 'kn', 'kk', 'rw', 'ky', 'ko', 'ku', 'lo', 'la', 'lv', 'ln', 'lt', 'lm', 'mk', 'mg', 'ms', 'ml', 'mt', 'gv', 'mi', 'mr', 'mn', 'ne', 'no', 'nn', 'oc', 'or', 'ps', 'fa', 'pl', 'pt', 'pa', 'ro', 'rm', 'ru', 'sah', 'sa', 'sco', 'sr', 'sn', 'sd', 'si', 'sk', 'sl', 'so', 'hsb', 'es', 'su', 'sw', 'sv', 'tl', 'tg', 'ta', 'tt', 'te', 'th', 'bo', 'tp', 'tr', 'tk', 'uk', 'ur', 'uz', 'vi', 'vot', 'war', 'cy', 'yi', 'yo', 'zu', 'dataset:common_voice', 'dataset:multilingual_librispeech', 'arxiv:2111.09296', 'transformers', 'speech', 'xls_r', 'xls_r_pretrained', 'license:apache-2.0']