50-40-90俱樂部

**50-40-90俱樂部**（），俗稱**180俱樂部 （50+40+90）**，是一個非正式用語，指的是國家籃球協會（NBA）球員整季的投籃命中率至少為50%，三分命中率至少為40%，以及罰球命中率至少為90%。50-40-90俱樂部表明了一個全方位的投射能力，且是所有射手的終極目標。史蒂夫·奈許擁有最多的4次50-40-90俱樂部，且比其他進入的球員都多上兩次。杜蘭特是NBA歷史上最年輕進入50-40-90俱樂部的球員。

## 成員
自從NBA在1979-80賽季引進三分球後，僅有十位球員達到50-40-90俱樂部的門檻：史蒂夫·奈許、賴瑞·柏德、馬克·普萊斯、雷吉·米勒、德克·諾威斯基、凱文·杜蘭特、史蒂芬·柯瑞以及麥爾坎·波格登、凱里·厄文。柏德，奈許和杜蘭特是達成兩次以上的球員；柏德連續達成兩次，以及奈許在五個賽季中達成四次。奈許差一點實現連續五個賽季進入50-40-90俱樂部，他的罰球命中率在2006-07賽季達到89.9%，這意味著只要他少錯失一次罰球失誤就能跨越90%的門檻。2012-13賽季24歲的杜蘭特達成本成就，亦是目前50-40-90俱樂部最年輕的保持者。十年後的 2022-23賽季，杜蘭特再次達成此成就，成為歷史上第三位生涯至少兩次進入50-40-90俱樂部的球員。

何塞·卡爾德隆在2007-08賽季有著52–43–91的成績，但卻未成進入50-40-90俱樂部，因為他當時只命中109次罰球（比最低標準還少16球）。球員需要命中至少300次投籃，55次三分球，以及125次罰球，才有資格成為投籃命中率的領袖。這些數據從1999-2000賽季開始使用，除了2011-12賽季曾短暫的停摆；在此之前會數次調整標準。史蒂夫·科爾在1995-96賽季成為唯一一位達成50–50–90標準的球員；而他的成績（51-51-93）也滿足相應的百分比值，但是他的進球數與罰球進球數（見下表）卻未達到這個壯舉的最低需求。凱爾·柯佛於2014-15年賽季差些進入50-40-90俱樂部；他的每一項目皆有些微差距（四捨五入後為49、49、90），且未具足夠的罰球數。

## 術語
NBA官方的投籃命中率類似棒球的打擊率，計算至小數點後第三位（千分之一），但是卻是以“百分比”的方式表示，而非“千分比”。若一個球員有著0.8995的罰球命中率，正式計算則為0.900，並被表示為90%（或90.0%）射手。雖然在兩個運動間的有效數字是相同的，但是一位棒球選手有著0.300的打擊率，則他會被稱作“300打者”而不是“30%打者”，若是一位籃球選手有著0.900的罰球命中率，將被稱作“90%罰球射手”而不是“900射手”。

## 計算
為了計算投籃命中率至小數點後第二位，官方的三位百分比將由四捨五入縮短至小數點後兩位。因此NBA官方表列的0.899將會四捨五入以兩位數表示成90%的投籃命中率。並以這個四捨五入後的兩位數記錄至統計數據中。

這個四捨五入至第二位的機制影響到有四次在球員並未達成0.500或0.900的門檻，但卻仍以50%和90%表示之。賴瑞·柏德在1985-86賽季的正式命中率為0.496-0.423-0.896，卻修正為50-42-90；傑夫·霍納塞克在1990-91賽季正式的命中率為0.518-0.418-0.897，卻變成52-42-90；史蒂夫·奈許在2006-07賽季有著0.532-0.455-0.899，卻計為53-45-90；何塞·卡爾德隆在2008-09賽季投出0.497-0.406-0.981，被修正為50-41-98。

## 50-40-90賽季

### 四捨五入後的50-40-90俱樂部
部分球員因為投籃命中率略低於50%，或是罰球命中率略低於90%，但是在四捨五入至小數點後第二位後，他們卻擁有50%和90%的命中率。下表列出了這些幾乎達到50-40-90標準的球員（在統計數據中，將他們未能達成的標準以黃底標記，並加以星號標記）。

### 差些進入50-40-90俱樂部
部分球員即使在四捨五入至小數點後兩位後，投籃命中率仍略低於50%，三分球命中率仍略低於40%，或是罰球命中率略低於90%。下表列出了差一點（1個百分點內）達到50-40-90標準的球員（在統計數據中，將他們未能達成的標準以黃底標記，並加以星號標記）。
}
|align="center"|  || 82 || 310 || 614 || 51% (.505) || 47 || 115 || 41% (.409) || 154 || 193 ||style="background-color:#FFFF99"| 89% (.888)* || 825 || 10.1
|align="center"| 
|-
|align="center"| 
|align="center"|  || 82 || 554 || 1,134 || style="background-color:#FFFF99"| 49% (.489)* || 65 || 149 || 44% (.436) || 224 || 251 ||style="background-color:#FFFF99"| 89% (.892)* || 1,397 || 17.0
|align="center"| 
|-
|align="center"| 
|align="center"|  || 82 || 571 || 1,165 ||style="background-color:#FFFF99"| 49% (.490)* || 197 || 425 || 46% (.464) || 347 || 386 ||style="background-color:#FFFF99"| 90% (.899)* || 1,686 || 20.6
|align="center"| 
|-
|align="center"| 
|align="center"|  || 70 || 386 || 792 ||style="background-color:#FFFF99"| 49% (.487)* || 89 || 219 || 41% (.406) || 231 || 258 ||style="background-color:#FFFF99"| 90% (.895)* || 1,092 || 15.6
|align="center"| 
|-
|align="center"| 
|align="center"|  || 75 || 430 || 857 || 50% (.502) || 94 || 218 || 43% (.431) || 211 || 238 ||style="background-color:#FFFF99"| 89% (.887)* || 1,165 || 15.5
|align="center"| 
|-
|align="center"| 
|align="center"|  || 72 || 493 || 1,012 ||style="background-color:#FFFF99"| 49% (.487)* || 102 || 255 || 40% (.400) || 278 || 310 ||style="background-color:#FFFF99"| 90% (.897)* || 1,366 || 19.0
|align="center"| 
|-
|align="center"| 
|align="center"|  || 75 || 399 || 811 ||style="background-color:#FFFF99"| 49% (.492)* || 81 || 205 ||style="background-color:#FFFF99"| 40% (.395)* || 227 || 249 || 91% (.912) || 1,106 || 14.7
|align="center"| 
|-
|align="center"| 
|align="center"|  || 73 || 610 || 1,179 || 52% (.517) || 66 || 168 ||style="background-color:#FFFF99"| 39% (.393)* || 395 || 443 ||style="background-color:#FFFF99"| 89% (.892)* || 1,681 || 23.0
|align="center"| 
|-
|align="center"| 
|align="center"|  || 80 || 653 || 1,341 ||style="background-color:#FFFF99"| 49% (.487)* || 286 || 646 || 44% (.443) || 308 || 337 || 91% (.914) || 1,900 || 23.8
|align="center"| 
|-
|align="center"| 
|align="center"|  || 82 || 568 || 1,170 ||style="background-color:#FFFF99"| 49% (.485)* || 139 || 349 ||style="background-color:#FFFF99"| 40% (.398) || 289 || 321 || 90% (.900) || 1,564 || 19.1
|align="center"| 
|-
|align="center"| 
|align="center"|  || 75 || 292 || 600 ||style="background-color:#FFFF99"| 49% (.487)* || 221 || 449 || 49% (.492) || 106 || 118 ||style="background-color:#FFFF99"| 90% (.898) || 911 || 12.1
|align="center"| 
|-
|align="center"| 
|align="center"|  || 72 || 698 || 1,381 || 51% (.505) || 186 || 480 ||style="background-color:#FFFF99"| 39% (.388)* || 447 || 498 ||style="background-color:#FFFF99"| 90% (.898)* || 2,029 || 28.2
|align="center"| 
|}

### 進球數不足而差些進入50-40-90俱樂部
部分球員因為一項進球數據未滿足最低要求而無法進入50-40-90俱樂部，這些最低進球數門檻也隨著每個年代而改變，故這些球員僅能被視為該年某項數據的領導者。未達標的可以是一個或多個數據（在統計數據中，將他們未能達成的標準以黃底標記，並加以星號標記）。下表列出在三項數據中至少有兩項達一半以上需求進球數的球員。

## 註釋

## 參考資料
; 個別

; 總體

*