Thuật toán Dinitz

**Thuật toán Dinitz** là một thuật toán thời gian đa thức mạnh cho việc tìm luồng cực đại trên đồ thị luồng, tìm ra năm 1970 bởi nhà nghiên cứu khoa học máy tính người Israel (trước đó ở Liên Xô) Yefim Dinitz. Thuật toán chạy trong thời gian O(V^2 E) và tương tự như  thuật toán Edmonds–Karp, chạy trong thời gian O(VE^2), ở chỗ nó cũng dùng đường tăng luồng ngắn nhất (ít cung nhất). Việc sử dụng các khái niệm *đồ thị tầng* và *luồng ngăn chặn* cho phép thuật toán Dinitz đạt được thời gian nhanh hơn.

## Định nghĩa
Giả sử G = ((V,E),c,s,t) là một mạng lưới với khả năng thông qua c(u,v) và luồng f(u,v) trên cung (u,v).

:**Khả năng thông qua còn dư** là một ánh xạ c_f: V\times V \to R^+ định nghĩa như sau,
:# nếu (u,v)\in E, thì
:#: c_f(u,v) = c(u,v) - f(u,v) 
:#: c_f(v,u) = f(u,v)
:# c_f(u,v) = 0 nếu không phải.

:**Đồ thị còn dư** là đồ thị G_f = ((V, E_f), c_f|_{E_f}, s, t), trong đó
:: E_f = \{(u,v)\in V \times V: c_f(u,v) > 0\}.

:Một **đường tăng luồng** là một đường s-t trên đồ thị còn dư G_f.

:Định nghĩa \operatorname{dist}(v) là độ dài đường đi ngắn nhất (tính theo số cung) từ s đến v trên G_f. **Đồ thị tầng** của G_f là đồ thị G_L = (V, E_L, c_f|_{E_L}, s,t), trong đó
:: E_L = \{(u,v)\in E_f: \operatorname{dist}(v) = \operatorname{dist}(u) + 1\}.

:Một **luồng ngăn chặn** là một luồng f' từ s đến t trên đồ thị G_L sao cho đồ thị G' = (V,E_L', s, t) với E_L' = \{(u,v): f'(u,v)  không có đường s-t nào.

## Thuật toán
**Thuật toán Dinitz**
: *Dữ liệu vào*: Mạng G = ((V, E), c, s, t).
: *Dữ liệu ra*: Một luồng f từ s đến t có giá trị lớn nhất.
# Khởi tạo f(e) = 0 với mọi e\in E.
# Xây dựng G_L từ G_f của G. Nếu \operatorname{dist}(t) = \infty, thì dừng và đưa ra kết quả f.
# Tìm luồng ngăn chặn f' trong G_L.
# Tăng luồng \ f bằng cách thêm f' và quay lại bước 2.

## Phân tích
Có thể chứng minh rằng khoảng cách (tính theo số cung) từ đỉnh phát đến đỉnh thu tăng lên ít nhất 1 sau mỗi lần tăng luồng bằng luồng ngăn chặn nên chỉ cần tìm không quá n-1 luồng ngăn chặn, trong đó n là số đỉnh của đồ thị. Có thể xây dựng đồ thị tầng G_L bằng tìm kiếm theo chiều rộng trong thời gian O(E) và có thể tìm luồng ngăn chặn trong thời gian O(VE). Do đó thời gian chạy của thuật toán Dinitz là O(V^2 E).

Bằng cách sử dụng cấu trúc dữ liệu cây động, có thể giảm thời gian tìm mỗi luồng ngăn chặn xuống còn O(E \log V) và do đó giảm thời gian chạy của thuật toán Dinitz xuống O(VE \log V).

### Trường hợp đặc biệt
Trong mạng với khả năng thông qua đơn vị, thời gian chạy của thuật toán nhanh hơn rất nhiều so với trường hợp tổng quát. Có thể tìm mỗi luồng ngăn chặn trong thời gian O(E), và có thể chứng minh rằng số lần tìm luồng ngăn chặn là không quá số nhỏ hơn giữa O(\sqrt{E}) và O(V^{2/3}). Do đó thuật toán chạy trong thời gian O(\min(V^{2/3}, E^{1/2})E).

Trong mạng lưới xây dựng từ bài toán ghép cặp trên đồ thị hai phía, số lần tìm luồng ngăn chặn là O(\sqrt{V}), nên thời gian chạy là không quá O(\sqrt{V} E). Thuật toán này còn được biết đến là thuật toán Hopcroft–Karp. Tổng quát hơn, chặn trên cho thời gian chạy này đúng cho mọi *mạng đơn vị* — mạng trong đó mỗi đỉnh, ngoại trừ đỉnh phát và đỉnh thu, hoặc có đúng một cung vào với khả năng thông qua bằng một, hoặc đúng một cung ra với khả năng thông qua bằng một và tất cả các cung khác có khả năng thông qua là số nguyên tùy ý.

## Ví dụ
Dưới đây là một ví dụ thực hiện thuật toán Dinitz. Trong đồ thị tầng G_L, nhãn đỏ của các đỉnh là các giá trị \operatorname{dist}(v). Các đường màu xanh tạo thành một luồng ngăn chặn.

## Lịch sử
Thuật toán Dinitz được xuất bản năm 1970 bởi nhà nghiên cứu khoa học máy tính người Nga (khi đó) Yefim (Chaim) A. Dinitz, nay là thành viên của khoa Khoa học Máy tính tại đại học Ben-Gurion (Israel), trước thuật toán Edmonds–Karp, xuất bản năm 1972 nhưng được phát hiện trước đó. Họ chứng minh một cách độc lập rằng trong thuật toán Ford–Fulkerson, nếu mỗi đường tăng luồng luôn là đường tăng ngắn nhất, chiều dài của đường tăng luồng là không giảm.

## Xem thêm
* Thuật toán Ford–Fulkerson
* Bài toán luồng cực đại

## Ghi chú

## Tham khảo
* 
* 
*