Acceptance sampling

Ang *Acceptance Sampling* ay isa sa tatlong metodo upang malaman kung tatanggapin o hindi ang isang *production lot*. Hindi ito nagbibigay ng anumang direktang pagkontrol sa kalidad ng mga produkto. Ang tanging layunin lamang ng *acceptance sampling* ay ang paghatol kung tatanggapin o hindi ang mga produkto.

Bagamat wala itong ibinibigay na direktang pagkontrol sa kalidad, isinasagawa naman ito upang bigyang proteksiyon ang tagagawa (*producer*) at ang mamimili (*consumer*).

## Tatlong Metodo sa Paghatol ng Production Lot 
1. Pagtanggap ng walang inspeksiyon 
: Ipinapalagay ng metodong ito na katanggap tanggap ang lahat ng mga produkto sa isang pagawaan. Maaari rin itong gamitin kung hindi makapamiminsala nang malaki ang anumang depekto sa isang produkto.
2. 100% inspeksiyon 
: Sa ilalim ng metodong ito, bawat isang produktong nagagawa ay isasailalim sa inspeksiyon. Ginagamit naman ito kung malaki ang posibleng pinasalang maidudulot ng depekto sa isang produkto.
3. *Acceptance Sampling*

## Ilang Terminolohiya 
Ang **acceptance sampling plan** ay siyang naglalahad nga *sample size* na susundin at ang kaugnay na mga pamantayan ng pagtanggap at di pagtanggap.

Ang isang **sampling scheme** ay isang koleksiyon ng mga *acceptance sampling plan* kung saan iniuugnay ang *lot sizes*, *sample sizes* at mga pamantayan ng pagtanggap at di pagtanggap.

Ang isang **sampling system** ay ang pinag-isang koleksiyon ng mga *sampling schemes*.

## Mga Uri ng Acceptance Sampling 
1. ** Single Sampling Plan**
: Ito ay ang random na pagpili ng *sample* at ang paghatol sa isang *lot* depende sa *sample* na nakuha.
2. **Rectifying Ispection** 
: Sa ilalim nito, kumukuha ng isang *random sample* mula sa isang *lot*. Hahatulan ang *lot* na ito depende sa pamantayang nakasaad sa *sampling plan*. Kung ito ay katanggap-tanggap ayon sa pamantayan, tatanggapin ito. Kung hindi naman ito katanggap-tanggap, sasailalim ang buong lot sa pagsasaayos upang maging katanggap-tanggap ang lahat ng produkto sa *lot* na ito.
:Isang mahalagang panukat ng kalidad ng isang *lot* matapos ang isang *rectifying ispection* ay ang **average outgoing quality** o AOQ.
:: AOQ = ([(Pa) * p * (N - n)] / N)
:Kung saan,
::Pa = probabilidad na tanggapin ang *sample*
::p = porsyento ng *lot* na depektibo
::N = bilang ng produkto sa isang *lot*
::n = bilang ng produktong iniinspeksiyon sa bawat *lot*
:Mahalaga rin malaman sa isang *rectifying inspection* ang **average total inspection per lot** o ATI.
::ATI = n + [(1 - Pa) * (N - n)]
3. **Double Sampling Plan**
: Sa ilalim naman ng **double sampling plan**, binibigyan ng ikalawang pagkakataon ang isang *lot* na hindi tinaggap.
: May apat na parametro ang ganitong uri ng *acceptance sampling*.
:: a. *Sample size* sa unang inspeksiyon, **n1**
:: b. Pinakamataas na bilang ng depektibong produkto sa unang inspeksiyon, **c1**
:: c. *Sample size* sa ikalawang inspeksiyon, **n2**
:: d. Pinakamataas na bilang ng depektibong produkto sa una at ikalawang inspeksiyon, **c2**
: Sa unang inspeksiyon, kukuha ng **n1** na *sample* mula sa isang *lot*. Kung ang bilang ng depektibong produkto sa *sample* ay mas mababa sa **c1**, tatanggapin ang *lot*. Kung **c2** o higit pa rito ang depektibo, hindi na naman tatanggapin ang *lot*. Kung ang bilang naman ng depektibong produkto sa unang inspeksiyon sa *sample* ay mula **c1** pataas ngunit mas mababa sa **c2**, kukuha ng ikalawang *sample*. Kaya tinawag ang uring ito na **double sampling plan**, dahil sa bibigyan pa ng ikalawang pagkakataong tanggapin ang isang *lot*.
: Sa ikalawang inspeksiyon, kukuha ng **n2** na *sample*. Titignan kung ang suma ng bilang ng depektibong produkto sa una ang ikalawang inspeksiyon ay mas mababa sa **c2**. Kung gayon, tatanggpin ang *lot*. Kung **c2** naman o higit pa rito ang suma
ng bilang ng depektibong produkto sa una at ikalawang inspeksiyon, hindi tatanggapin ang *lot*. 
: Mahalaga malaman sa *double sampling plan* ang **average sample number** o ASN.
:: ASN = n1 + [n2 * (1 - P1)]
: Kung saan,
:: n1 = *Sample size* sa unang inspeksiyon
:: n2 = *Sample size* sa ikalawang inspeksiyon
:: p1 = probabilidad na humatol sa unang inspeksiyon (tinanggap man o hindi)

Kategorya:Quality control tool
Kategorya:Sampling (estadistika)