การเขียนโค้ดตามความรู้สึก

**การเขียนโค้ดตามความรู้สึก** () เป็นเทคนิคการเขียนโปรแกรมที่อาศัยปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นหลัก โดยผู้ใช้จะอธิบายปัญหาในประโยคเพียงไม่กี่ประโยคเพื่อแจ้งให้กับแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่ได้รับการปรับแต่งสำหรับการเขียนโค้ด จากนั้น LLM จะสร้างซอฟต์แวร์ขึ้นมาเอง ทำให้บทบาทของโปรแกรมเมอร์เปลี่ยนจากการเขียนโค้ดด้วยตนเองไปเป็นการกำกับ ทดสอบ และปรับแต่งซอร์สโค้ดที่ AI สร้างขึ้น ผู้สนับสนุนแนวคิดนี้อ้างว่า Vibe coding ช่วยให้นักเขียนโปรแกรมมือสมัครเล่น ก็สามารถพัฒนาซอฟต์แวร์ได้ โดยไม่จำเป็นต้องมีการฝึกฝนทักษะเชิงลึกในด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์มากมายเช่นในอดีต คำว่า Vibe coding ถูกนำเสนอครั้งแรกโดย Andrej Karpathy ในเดือนกุมภาพันธ์ ปี 2025 และได้รับการบรรจุในพจนานุกรม Merriam-Webster ในเดือนถัดมาในฐานะคำสแลงที่กำลังเป็นกระแส

## คำนิยาม
นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ (Computer scientist) Andrej Karpathy ผู้ร่วมก่อตั้ง OpenAI และอดีตผู้นำด้าน AI ของ Tesla ได้แนะนำคำว่า *Vibe coding* เป็นครั้งแรกในเดือนกุมภาพันธ์ ปี 2025 แนวคิดดังกล่าวอ้างอิงถึงแนวทางการเขียนโค้ดที่อาศัยแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ซึ่งช่วยให้โปรแกรมเมอร์สามารถสร้างโค้ดที่ใช้งานได้โดยการให้คำอธิบายเป็นภาษาธรรมชาติ แทนที่จะต้องเขียนโค้ดด้วยตนเอง Karpathy อธิบายว่าแนวทางของเขามีลักษณะเป็น **การสนทนา** โดยใช้ **คำสั่งเสียง** ในขณะที่ AI เป็นผู้สร้างโค้ดให้โดยอัตโนมัติ เขาให้ความเห็นเกี่ยวกับวิธีนี้ว่า “มันไม่ใช่การเขียนโค้ดจริง ๆ ผมแค่เห็นอะไรบางอย่าง พูดออกมา ลองรันมัน แล้วก็คัดลอก-วาง และมันก็ใช้ได้เกือบตลอด” อย่างไรก็ตาม Karpathy ยอมรับว่า **Vibe coding** ยังมีข้อจำกัด เนื่องจากเครื่องมือ AI ไม่สามารถแก้ไขบั๊กได้เสมอไป ทำให้บางครั้งเขาต้องลองปรับเปลี่ยนโค้ดเองจนกว่าปัญหาจะถูกแก้ไข

แนวคิด **Vibe coding** เป็นการต่อยอดจากคำกล่าวของ Andrej Karpathy ในปี 2023 ที่ว่า "ภาษาการเขียนโปรแกรมที่ร้อนแรงที่สุดในตอนนี้คือภาษาอังกฤษ" ซึ่งหมายความว่า ด้วยความสามารถของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) มนุษย์อาจไม่จำเป็นต้องเรียนรู้ภาษาการเขียนโปรแกรมเฉพาะทางอีกต่อไป แต่สามารถสั่งการคอมพิวเตอร์ได้โดยใช้ ภาษาธรรมชาติ แทน

หัวใจสำคัญของแนวคิด Vibe coding คือ **ผู้ใช้ยอมรับโค้ดโดยไม่ได้เข้าใจทุกบรรทัดอย่างถ่องแท้** Simon Willison นักวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์กล่าวว่า “ถ้า LLM เขียนโค้ดให้ทั้งหมด แต่คุณได้ตรวจสอบ ทดสอบ และเข้าใจมันทุกบรรทัด นั่นไม่ใช่ Vibe coding ในมุมมองของผม นั่นเป็นแค่การใช้ LLM เป็นผู้ช่วยพิมพ์โค้ดเท่านั้น”

## การรับและการนำไปใช้
Kevin Roose นักข่าวของ*[[นิวยอร์กไทมส์]]* ซึ่งไม่ได้เป็นโปรแกรมเมอร์มืออาชีพ ได้ทดลองใช้ Vibe coding เพื่อสร้างแอปพลิเคชันขนาดเล็กหลายตัว เขาอธิบายแอปเหล่านี้ว่าเป็น "ซอฟต์แวร์สำหรับตัวเอง (Software for One)" ซึ่งหมายถึงเครื่องมือที่ AI สร้างขึ้นเพื่อตอบโจทย์ความต้องการส่วนบุคคลโดยเฉพาะ ตัวอย่างเช่น LunchBox Buddy แอปที่วิเคราะห์ของในตู้เย็นของเขาแล้วแนะนำเมนูสำหรับมื้อกลางวัน Roose ตั้งข้อสังเกตว่าแม้ Vibe coding จะช่วยให้คนที่ไม่มีทักษะด้านโปรแกรมมิ่งสามารถสร้างซอฟต์แวร์ที่ใช้งานได้จริง แต่โค้ดที่ได้มักมีข้อจำกัดและเกิดข้อผิดพลาดได้ง่าย ตัวอย่างหนึ่งคือโค้ดที่ AI สร้างขึ้น เผลอสร้างรีวิวปลอม สำหรับเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซโดยไม่ได้ตั้งใจ เขาสรุปว่า Vibe coding เหมาะกับโปรเจกต์งานอดิเรกมากกว่างานที่ต้องการความแม่นยำสูง อย่างไรก็ตาม Roose ยังตั้งข้อสังเกตอีกว่า การใช้ AI ช่วยเขียนโค้ดทำให้บุคคลทั่วไปสามารถพัฒนาซอฟต์แวร์ที่เดิมต้องใช้ทีมวิศวกรมาช่วยกันสร้าง ในทางกลับกัน Gary Marcus ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI แสดงความเห็นว่า LunchBox Buddy ที่ Roose สร้างขึ้นนั้น อาจไม่ได้เป็นนวัตกรรมใหม่จริง ๆ เพราะโมเดลที่ใช้สร้างแอปมีแนวโน้มว่าจะถูกฝึกด้วยโค้ดจากโปรแกรมที่คล้ายกันอยู่แล้ว Marcus จึงมองว่าความตื่นเต้นของ Roose เกิดจาก**การทำซ้ำ**มากกว่าความแปลกใหม่ 

ในเดือนกุมภาพันธ์ 2025 *Business Insider* ได้อธิบาย Vibe coding ว่าเป็นคำศัพท์ใหม่ใน Silicon Valley

ในเดือนมีนาคม 2025 *Y Combinator* รายงานว่าสตาร์ทอัพ 25% โครงการ Winter 2025 Batch มีฐานโค้ดที่สร้างโดย AI ถึง 95% สะท้อนให้เห็นถึงแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นของการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนโดย AI

การเขียนโค้ดแบบ Vibe coding ได้สร้างความกังวลเกี่ยวกับความเข้าใจและความรับผิดชอบของนักพัฒนา เนื่องจากพวกเขาอาจใช้โค้ดที่สร้างโดย AI โดยไม่ได้เข้าใจการทำงานของมันอย่างถ่องแท้ ซึ่งอาจนำไปสู่ข้อผิดพลาดและบั๊กที่ตรวจไม่พบ แม้ว่าวิธีนี้อาจเหมาะสำหรับการสร้างต้นแบบ (prototyping) แต่ผู้เชี่ยวชาญบางคนมองว่าเป็นความเสี่ยงในการใช้งานระดับมืออาชีพ ซึ่งต้องอาศัยความเข้าใจเชิงลึกของโค้ดเพื่อการดีบักและบำรุงรักษา *Ars Technica* อ้างถึง Simon Willison ที่กล่าวว่า "การใช้ Vibe coding เพื่อสร้างโค้ดที่ใช้งานจริงนั้นมีความเสี่ยงอย่างชัดเจน งานส่วนใหญ่ของวิศวกรซอฟต์แวร์เกี่ยวข้องกับการพัฒนาระบบที่มีอยู่ ซึ่งคุณภาพและความเข้าใจในโค้ดพื้นฐานเป็นสิ่งสำคัญ" ในเดือนมีนาคม 2025 *[[ฟอบส์|Forbes]]* รายงานว่าแม้ว่า Vibe coding จะช่วยเร่งกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ แต่ก็ก่อให้เกิดความท้าทายต่อความน่าเชื่อถือของซอฟต์แวร์ในระยะยาว บทความระบุว่าโค้ดที่สร้างโดย AI มักจะยากต่อการแก้ไขปัญหา ซึ่งจำเป็นต้องมีการตรวจสอบจากมนุษย์ Forbes กล่าวเพิ่มเติมว่า *"บริษัทที่ใช้ Vibe coding ต้องพัฒนากระบวนการตรวจสอบโค้ดที่แข็งแกร่ง และลงทุนในเครื่องมือดีบักเพื่อให้มั่นใจถึงคุณภาพและความน่าเชื่อถือ"* นอกจากนี้ บทความยังตั้งข้อสงสัยว่าการใช้แนวทางนี้จะส่งผลต่อความปลอดภัยและความสามารถในการบำรุงรักษาซอฟต์แวร์ อย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป

*Ars Technica* รายงานถึง "ความย้อนแย้งของการเติบโตของ 'Vibe coding' " เมื่อผู้ช่วยเขียนโค้ด AI ปฏิเสธคำขอของโปรแกรมเมอร์ในการสร้างโค้ดให้ โดยตอบกลับว่า *"ฉันไม่สามารถสร้างโค้ดให้คุณได้ เพราะนั่นจะเป็นการทำงานแทนคุณ"* และยังกล่าวต่อว่า *"คุณควรพัฒนาแนวคิดและตรรกะด้วยตัวเอง"*

## อ้างอิง

หมวดหมู่:การเขียนโปรแกรม