open-index/open-wikipedia-markdown huggingface dataset:
เซงจุย

**เซงจุย** (เสียชีวิต ค.ศ. 260) มีชื่อในภาษาจีนกลางว่า **เฉิง ชุ่ย** () เป็นขุนพลของรัฐวุยก๊กในยุคสามก๊กของจีน เป็นพี่ชายของเซงเจ (成濟 *เฉิง จี้*) 

## ประวัติ

ในปี ค.ศ. 260 เซงจุยมีตำแหน่งเป็นแม่ทัพทหารม้า (騎督 *ฉีตู*) เวลานั้นจักรพรรดิโจมอทรงไม่พอพระทัยสุมาเจียวที่ผูกขาดอำนาจ พระองค์จึงนำทหารราชองครักษ์และเหล่าข้าราชบริพารออกไปเพื่อจะสังหารสุมาเจียว โจมอทรงเคลื่อนกำลังออกทางประตูรถม้าด้านตะวันออกและไปพบกับกำลังทหารของกาอุ้นที่หอสังเกตการณ์ด้านใต้ เซงจุยและเซงเจน้องชายอยู่ในกำลังทหารของกาอุ้นร่วมเผชิญหน้ากับโจมอ กาอุ้นยุเซงเจให้ใช้ทวนแทงโจมอจนสวรรคต 

ต่อมาอีก 20 วันหลังจากเหตุการณ์ปลงพระชนม์ สุมาเจียวทนการวิพากย์วิจารณ์ของผู้คนไม่ได้ จึงกล่าวโทษเซงเจว่ามีความผิดฐานปลงพระชนม์จักรพรรดิและตัดสินประหารชีวิตพร้อมกับครอบครัวสามชั่วโคตร เซงจุยที่เป็นพี่ชายของเซงเจจึงถูกประหารชีวิตไปด้วย 

## ในนิยาย''สามก๊ก''
ในนวนิยายอิงประวัติศาสตร์ในศตวรรษที่ 14 เรื่อง*[[สามก๊ก]]* (ซานกั๋วเหยี่ยนอี้) ตอนที่ 112 เพิ่มบทบาทของเซงจุยในเหตุการณ์กบฏจูกัดเอี๋ยน โดยเสริมว่าเมื่อสุมาเจียวยกทัพเข้าโจมตีจูกัดเอี๋ยนและกำลังทหารของง่อก๊กที่เป็นพันธมิตรในการรบที่ห้วยหนำ (淮南 *หฺวายหนาน*) สุมาเจียวสั่งให้โจเป๋าและจิวท่ายนำทหาร 2 กองไปซุ่มที่ทางไปโจะเทาเสีย (石頭城 *ฉือโถวเฉิง*) ให้อองกี๋และตันเกี๋ยนนำทหารฝีมือดีตามไปด้านหลัง ให้เซงจุยผู้เป็นขุนพลรอง (偏將 *เพียนเจี้ยง*) นำทหารหลายหมื่นนายไปล่อข้าศึก เมื่อทหารของจูกัดเอี๋ยนและทหารง่อก๊กกำลังเข้าชิงม้า วัว ลา และล่อของทัพวุยก๊ก กำลังทหารของวุยก๊กก็ยกจากที่ซุ่มออกมาตีกระหนาบจนแตกพ่าย จูกัดเอี๋ยนล่าถอยเข้าอำเภอฉิวฉุน

ในนวนิยาย*[[สามก๊ก]]*ระบุว่าเซงเจเป็นพี่ชาย เซงจุยเป็นน้องชาย

## ดูเพิ่ม
* รายชื่อบุคคลในยุคสามก๊ก

## อ้างอิง

## บรรณานุกรม
* ตันซิ่ว (คริสต์ศตวรรษที่ 3). *[[สามก๊กจี่]]* (*ซานกั๋วจื้อ*).
* เผย์ ซงจือ (คริสต์ศตวรรษที่ 5). *[[อรรถาธิบายจดหมายเหตุสามก๊ก]]* (*ซานกั๋วจื้อจู้*).
* ฝาน เสฺวียนหลิง (648). *[[จิ้นชู]]*.
* ซือหม่า กวาง (1084). *[[จือจื้อทงเจี้ยน]]*.
* ล่อกวนตง (คริสต์ศตวรรษที่ 14). *[[สามก๊ก]]* (*ซานกั๋วเหยี่ยนอี้*), ตอนที่ 114.

หมวดหมู่:ขุนพลของวุยก๊ก
หมวดหมู่:บุคคลในวุยก๊กที่ถูกประหารชีวิต
หมวดหมู่:บุคคลที่ถูกประหารชีวิตโดยวุยก๊ก
จังหวัดสิงห์บุรีในการเลือกตั้งสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรไทยเป็นการทั่วไป มีนาคม พ.ศ. 2535

**การเลือกตั้ง[[สมาชิกสภาผู้แทนราษฎรจังหวัดสิงห์บุรี]] มีนาคม พ.ศ. 2535** เป็นส่วนหนึ่งของการเลือกตั้งสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรไทยเป็นการทั่วไป มีนาคม พ.ศ. 2535 กำหนดให้มีขึ้นในวันที่ 22 มีนาคม พ.ศ. 2535 โดยแบ่งเขตการเลือกตั้งออกเป็น 1 เขตเลือกตั้ง มีสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรได้ 1 คน จำนวนที่นั่งเท่าเดิมจากการเลือกตั้งครั้งก่อนเมื่อ พ.ศ. 2531 แต่ละเขตเลือกตั้งจะมีสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรได้เขตละ 1 คน

## ภาพรวม

## ผลการเลือกตั้งแบบแบ่งเขต

### เขตเลือกตั้งที่ 1
เขตการเลือกตั้งที่ 1 ประกอบไปด้วยจังหวัดสิงห์บุรีทั้งจังหวัด

## ดูเพิ่ม
* จังหวัดสิงห์บุรีในการเลือกตั้งสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรไทยเป็นการทั่วไป พ.ศ. 2531
* จังหวัดสิงห์บุรีในการเลือกตั้งสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรไทยเป็นการทั่วไป กันยายน พ.ศ. 2535

## อ้างอิง

สิงห์บุรี
หมวดหมู่:การเลือกตั้งในจังหวัดสิงห์บุรี
จังหวัดสิงห์บุรีในการเลือกตั้งสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรไทยเป็นการทั่วไป กันยายน พ.ศ. 2535

**การเลือกตั้ง[[สมาชิกสภาผู้แทนราษฎรจังหวัดสิงห์บุรี]] กันยายน พ.ศ. 2535** เป็นส่วนหนึ่งของการเลือกตั้งสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรไทยเป็นการทั่วไป กันยายน พ.ศ. 2535 กำหนดให้มีขึ้นในวันที่ 13 กันยายน พ.ศ. 2535 โดยแบ่งเขตการเลือกตั้งออกเป็น 1 เขตเลือกตั้ง มีสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรได้ 1 คน จำนวนที่นั่งเท่าเดิมจากการเลือกตั้งครั้งก่อนเมื่อเดือนมีนาคม พ.ศ. 2535 แต่ละเขตเลือกตั้งจะมีสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรได้เขตละ 1 คน

## ภาพรวม

## ผลการเลือกตั้งแบบแบ่งเขต

### เขตเลือกตั้งที่ 1
เขตการเลือกตั้งที่ 1 ประกอบไปด้วยจังหวัดสิงห์บุรีทั้งจังหวัด

## ดูเพิ่ม
* จังหวัดสิงห์บุรีในการเลือกตั้งสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรไทยเป็นการทั่วไป มีนาคม พ.ศ. 2535
* จังหวัดสิงห์บุรีในการเลือกตั้งสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรไทยเป็นการทั่วไป พ.ศ. 2538

## อ้างอิง

สิงห์บุรี
หมวดหมู่:การเลือกตั้งในจังหวัดสิงห์บุรี
จังหวัดสิงห์บุรีในการเลือกตั้งสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรไทยเป็นการทั่วไป พ.ศ. 2531

**การเลือกตั้ง[[สมาชิกสภาผู้แทนราษฎรจังหวัดสิงห์บุรี]] พ.ศ. 2531** เป็นส่วนหนึ่งของการเลือกตั้งสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรไทยเป็นการทั่วไป พ.ศ. 2531 กำหนดให้มีขึ้นในวันที่ 24 กรกฎาคม พ.ศ. 2531 โดยแบ่งเขตการเลือกตั้งออกเป็น 1 เขตเลือกตั้ง มีสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรได้ 1 คน จำนวนที่นั่งเท่าเดิมจากการเลือกตั้งครั้งก่อนเมื่อ พ.ศ. 2529 แต่ละเขตเลือกตั้งจะมีสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรได้เขตละ 1 คน

## ภาพรวม

## ผลการเลือกตั้งแบบแบ่งเขต

### เขตเลือกตั้งที่ 1
เขตการเลือกตั้งที่ 1 ประกอบไปด้วยจังหวัดสิงห์บุรีทั้งจังหวัด

## ดูเพิ่ม
* จังหวัดสิงห์บุรีในการเลือกตั้งสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรไทยเป็นการทั่วไป พ.ศ. 2529
* จังหวัดสิงห์บุรีในการเลือกตั้งสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรไทยเป็นการทั่วไป มีนาคม พ.ศ. 2535

## อ้างอิง

สิงห์บุรี
หมวดหมู่:การเลือกตั้งในจังหวัดสิงห์บุรี
จังหวัดสิงห์บุรีในการเลือกตั้งสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรไทยเป็นการทั่วไป พ.ศ. 2529

**การเลือกตั้ง[[สมาชิกสภาผู้แทนราษฎรจังหวัดสิงห์บุรี]] พ.ศ. 2529** เป็นส่วนหนึ่งของการเลือกตั้งสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรไทยเป็นการทั่วไป พ.ศ. 2529 กำหนดให้มีขึ้นในวันที่ 27 กรกฎาคม พ.ศ. 2529 โดยแบ่งเขตการเลือกตั้งออกเป็น 1 เขตเลือกตั้ง มีสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรได้ 1 คน จำนวนที่นั่งเท่าเดิมจากการเลือกตั้งครั้งก่อนเมื่อ พ.ศ. 2526 แต่ละเขตเลือกตั้งจะมีสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรได้เขตละ 1 คน

## ภาพรวม

## ผลการเลือกตั้งแบบแบ่งเขต

### เขตเลือกตั้งที่ 1
เขตการเลือกตั้งที่ 1 ประกอบไปด้วยจังหวัดสิงห์บุรีทั้งจังหวัด

## ดูเพิ่ม
* จังหวัดสิงห์บุรีในการเลือกตั้งสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรไทยเป็นการทั่วไป พ.ศ. 2526
* จังหวัดสิงห์บุรีในการเลือกตั้งสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรไทยเป็นการทั่วไป พ.ศ. 2531

## อ้างอิง

สิงห์บุรี
หมวดหมู่:การเลือกตั้งในจังหวัดสิงห์บุรี
จังหวัดสิงห์บุรีในการเลือกตั้งสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรไทยเป็นการทั่วไป พ.ศ. 2526

**การเลือกตั้ง[[สมาชิกสภาผู้แทนราษฎรจังหวัดสิงห์บุรี]] พ.ศ. 2526** เป็นส่วนหนึ่งของการเลือกตั้งสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรไทยเป็นการทั่วไป พ.ศ. 2526 กำหนดให้มีขึ้นในวันที่ 18 เมษายน พ.ศ. 2526 โดยแบ่งเขตการเลือกตั้งออกเป็น 1 เขตเลือกตั้ง มีสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรได้ 1 คน จำนวนที่นั่งเท่าเดิมจากการเลือกตั้งครั้งก่อนเมื่อ พ.ศ. 2522 แต่ละเขตเลือกตั้งจะมีสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรได้เขตละ 1 คน

## ภาพรวม

## ผลการเลือกตั้งแบบแบ่งเขต

### เขตเลือกตั้งที่ 1
เขตการเลือกตั้งที่ 1 ประกอบไปด้วยจังหวัดสิงห์บุรีทั้งจังหวัด

## ดูเพิ่ม
* จังหวัดสิงห์บุรีในการเลือกตั้งสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรไทยเป็นการทั่วไป พ.ศ. 2522
* จังหวัดสิงห์บุรีในการเลือกตั้งสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรไทยเป็นการทั่วไป พ.ศ. 2529

## อ้างอิง

สิงห์บุรี
หมวดหมู่:การเลือกตั้งในจังหวัดสิงห์บุรี
จังหวัดสิงห์บุรีในการเลือกตั้งสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรไทยเป็นการทั่วไป พ.ศ. 2522

**การเลือกตั้ง[[สมาชิกสภาผู้แทนราษฎรจังหวัดสิงห์บุรี]] พ.ศ. 2522** เป็นส่วนหนึ่งของการเลือกตั้งสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรไทยเป็นการทั่วไป พ.ศ. 2522 กำหนดให้มีขึ้นในวันที่ 22 เมษายน พ.ศ. 2522 โดยแบ่งเขตการเลือกตั้งออกเป็น 1 เขตเลือกตั้ง มีสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรได้ 1 คน จำนวนที่นั่งเท่าเดิมจากการเลือกตั้งครั้งก่อนเมื่อ พ.ศ. 2519 แต่ละเขตเลือกตั้งจะมีสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรได้เขตละ 1 คน

## ภาพรวม

## ผลการเลือกตั้งแบบแบ่งเขต

### เขตเลือกตั้งที่ 1
เขตการเลือกตั้งที่ 1 ประกอบไปด้วยจังหวัดสิงห์บุรีทั้งจังหวัด

## ดูเพิ่ม
* จังหวัดสิงห์บุรีในการเลือกตั้งสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรไทยเป็นการทั่วไป พ.ศ. 2519
* จังหวัดสิงห์บุรีในการเลือกตั้งสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรไทยเป็นการทั่วไป พ.ศ. 2526

## อ้างอิง

สิงห์บุรี
หมวดหมู่:การเลือกตั้งในจังหวัดสิงห์บุรี
จังหวัดสิงห์บุรีในการเลือกตั้งสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรไทยเป็นการทั่วไป พ.ศ. 2519

**การเลือกตั้ง[[สมาชิกสภาผู้แทนราษฎรจังหวัดสิงห์บุรี]] พ.ศ. 2519** เป็นส่วนหนึ่งของการเลือกตั้งสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรไทยเป็นการทั่วไป พ.ศ. 2519 กำหนดให้มีขึ้นในวันที่ 4 เมษายน พ.ศ. 2519 โดยแบ่งเขตการเลือกตั้งออกเป็น 1 เขตเลือกตั้ง มีสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรได้ 1 คน จำนวนที่นั่งเท่าเดิมจากการเลือกตั้งครั้งก่อนเมื่อ พ.ศ. 2518 แต่ละเขตเลือกตั้งจะมีสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรได้เขตละ 1 คน

## ภาพรวม

## ผลการเลือกตั้งแบบแบ่งเขต

### เขตเลือกตั้งที่ 1
เขตการเลือกตั้งที่ 1 ประกอบไปด้วยจังหวัดสิงห์บุรีทั้งจังหวัด

## ดูเพิ่ม
* จังหวัดสิงห์บุรีในการเลือกตั้งสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรไทยเป็นการทั่วไป พ.ศ. 2518
* จังหวัดสิงห์บุรีในการเลือกตั้งสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรไทยเป็นการทั่วไป พ.ศ. 2522

## อ้างอิง

สิงห์บุรี
หมวดหมู่:การเลือกตั้งในจังหวัดสิงห์บุรี
จังหวัดสิงห์บุรีในการเลือกตั้งสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรไทยเป็นการทั่วไป พ.ศ. 2518

**การเลือกตั้ง[[สมาชิกสภาผู้แทนราษฎรจังหวัดสิงห์บุรี]] พ.ศ. 2518** เป็นส่วนหนึ่งของการเลือกตั้งสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรไทยเป็นการทั่วไป พ.ศ. 2518 กำหนดให้มีขึ้นในวันที่ 26 มกราคม พ.ศ. 2518 โดยแบ่งเขตการเลือกตั้งออกเป็น 1 เขตเลือกตั้ง มีสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรได้ 1 คน จำนวนที่นั่งเท่าเดิมจากการเลือกตั้งครั้งก่อนเมื่อ พ.ศ. 2512 แต่ละเขตเลือกตั้งจะมีสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรได้เขตละ 1 คน

## ภาพรวม

## ผลการเลือกตั้งแบบแบ่งเขต

### เขตเลือกตั้งที่ 1
เขตการเลือกตั้งที่ 1 ประกอบไปด้วยจังหวัดสิงห์บุรีทั้งจังหวัด

## ดูเพิ่ม
* จังหวัดสิงห์บุรีในการเลือกตั้งสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรไทยเป็นการทั่วไป พ.ศ. 2512
* จังหวัดสิงห์บุรีในการเลือกตั้งสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรไทยเป็นการทั่วไป พ.ศ. 2519

## อ้างอิง

สิงห์บุรี
หมวดหมู่:การเลือกตั้งในจังหวัดสิงห์บุรี
จังหวัดสิงห์บุรีในการเลือกตั้งสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรไทยเป็นการทั่วไป พ.ศ. 2512

**การเลือกตั้ง[[สมาชิกสภาผู้แทนราษฎรจังหวัดสิงห์บุรี]] พ.ศ. 2512** เป็นส่วนหนึ่งของการเลือกตั้งสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรไทยเป็นการทั่วไป พ.ศ. 2512 กำหนดให้มีขึ้นในวันที่ 10 กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2512 โดยแบ่งเขตการเลือกตั้งออกเป็น 1 เขตเลือกตั้ง มีสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรได้ 1 คน จำนวนที่นั่งเท่าเดิมจากการเลือกตั้งครั้งก่อนเมื่อเดือนธันวาคม พ.ศ. 2500 แต่ละเขตเลือกตั้งจะมีสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรได้เขตละ 1 คน

## ภาพรวม

## ผลการเลือกตั้ง

## ดูเพิ่ม
* จังหวัดสิงห์บุรีในการเลือกตั้งสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรไทยเป็นการทั่วไป ธันวาคม พ.ศ. 2500
* จังหวัดสิงห์บุรีในการเลือกตั้งสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรไทยเป็นการทั่วไป พ.ศ. 2518

## อ้างอิง

สิงห์บุรี
หมวดหมู่:การเลือกตั้งในจังหวัดสิงห์บุรี
จังหวัดสิงห์บุรีในการเลือกตั้งสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรไทยเป็นการทั่วไป ธันวาคม พ.ศ. 2500

**การเลือกตั้ง[[สมาชิกสภาผู้แทนราษฎรจังหวัดสิงห์บุรี]] ธันวาคม พ.ศ. 2500** เป็นส่วนหนึ่งของการเลือกตั้งสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรไทยเป็นการทั่วไป ธันวาคม พ.ศ. 2500 กำหนดให้มีขึ้นในวันที่ 15 ธันวาคม พ.ศ. 2500 โดยแบ่งเขตการเลือกตั้งออกเป็น 1 เขตเลือกตั้ง มีสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรได้ 1 คน จำนวนที่นั่งเท่าเดิมจากการเลือกตั้งครั้งก่อนเมื่อเดือนกุมภาพันธ์ พ.ศ. 2500 แต่ละเขตเลือกตั้งจะมีสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรได้เขตละ 1 คน

## ภาพรวม

## ผลการเลือกตั้ง

## ดูเพิ่ม
* จังหวัดสิงห์บุรีในการเลือกตั้งสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรไทยเป็นการทั่วไป กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2500
* จังหวัดสิงห์บุรีในการเลือกตั้งสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรไทยเป็นการทั่วไป พ.ศ. 2512

## อ้างอิง

สิงห์บุรี
หมวดหมู่:การเลือกตั้งในจังหวัดสิงห์บุรี
จังหวัดสิงห์บุรีในการเลือกตั้งสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรไทยเป็นการทั่วไป กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2500

**การเลือกตั้ง[[สมาชิกสภาผู้แทนราษฎรจังหวัดสิงห์บุรี]] กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2500** เป็นส่วนหนึ่งของการเลือกตั้งสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรไทยเป็นการทั่วไป กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2500 กำหนดให้มีขึ้นในวันที่ 26 กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2500 โดยแบ่งเขตการเลือกตั้งออกเป็น 1 เขตเลือกตั้ง มีสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรได้ 1 คน จำนวนที่นั่งเท่าเดิมจากการเลือกตั้งครั้งก่อนเมื่อ พ.ศ. 2495 แต่ละเขตเลือกตั้งจะมีสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรได้เขตละ 1 คน

## ภาพรวม

## ผลการเลือกตั้ง

## ดูเพิ่ม
* จังหวัดสิงห์บุรีในการเลือกตั้งสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรไทยเป็นการทั่วไป ธันวาคม พ.ศ. 2500

## อ้างอิง

สิงห์บุรี
หมวดหมู่:การเลือกตั้งในจังหวัดสิงห์บุรี
Nnabla

**nnabla** (ย่อมาจาก **Neural Network Libraries**) เป็นไลบรารีซอฟต์แวร์ที่พัฒนาขึ้นโดยโซนี่ และเปิดตัวเป็นโอเพนซอร์ส เพื่อใช้ในการวิจัย การพัฒนา และการใช้งานโครงข่ายประสาทเทียม

## ภาพรวม
โซนี่ดำเนินการวิจัยและพัฒนาเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องมาตั้งแต่ก่อนปี 2000 และไลบรารีหลักรุ่นที่ 3 ที่พัฒนาขึ้นเป็นส่วนหนึ่งของการวิจัยนี้ได้รับการเผยแพร่ในรูปแบบโอเพนซอร์ส

## Neural Network Console
**Neural Network Console** เป็นโปรแกรมประยุกต์ที่ใช้งาน nnabla ทำให้สามารถทำการพัฒนาโปรแกรมการเรียนรู้เชิงลึกได้โดยผ่านการควบคุมด้วยด้วย GUI จึงสามารถทำการพัฒนาได้โดยไม่จำเป็นต้องมีทักษะการเขียนโค้ด (ในขณะที่ซอฟต์แวร์การเรียนรู้เชิงลึกที่สำคัญจำเป็นต้องเขียนในโปรแกรมเช่น ภาษาไพทอน ทำให้เป็นเรื่องยากสำหรับผู้ที่ไม่มีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรม)

## อ้างอิง

หมวดหมู่:ไลบรารีภาษาไพทอน
หมวดหมู่:โครงข่ายประสาทเทียม
หมวดหมู่:ปัญญาประดิษฐ์โอเพนซอร์ส
ฟังก์ชันกระตุ้น

**ฟังก์ชันกระตุ้น** (activation function) หรือ **ฟังก์ชันถ่ายโอน** (transfer function) คือฟังก์ชันที่กำหนดค่าขาออกจากผลรวมบางอย่างของค่าในแต่ละเซลล์ในชั้นป้อนเข้าของโครงข่ายประสาทเทียม (ซึ่งมักเป็นผลรวมถ่วงน้ำหนักเชิงเสิน) โดยทั่วไปแล้วจะใช้เป็นฟังก์ชันไม่เชิงเส้น และมักเป็นฟังก์ชันทางเดียว

## ภาพรวม
ในแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมที่นิยมใช้กันนั้น เซลล์ในแต่ละชั้นจะรับค่าป้อนเข้าแล้วคำนวณผลรวมถ่วงน้ำหนักจากนั้นจึงป้อนให้กับฟังก์ชันกระตุ้นเพื่อเป็นค่าขาออกสำหรับชั้นถัดไป

: link=ファイル:Artificial_neuron-2.gif|450x450px

ในสูตรดังต่อไปนี้ \varphi คือฟังก์ชันกระตุ้น

: y = \varphi \left( \sum_{i=1}^m w_{i} x_i + b \right)

ฟังก์ชันกระตุ้นในยุคเริ่มแรกนิยมใช้ฟังก์ชันขั้นบันได แต่หลังจากที่มีการพัฒนาวิธีการแพร่กระจายย้อนกลับขึ้นมาในปี 1986 จึงนิยมใช้ฟังก์ชันซิกมอยด์

ปัจจุบันฟังก์ชันกระตุ้นที่ได้รับการกล่าวว่าดีที่สุดคือฟังก์ชัน ReLU (ฟังก์ชันทางลาด)

## อ้างอิง

หมวดหมู่:ฟังก์ชันและการจับคู่
หมวดหมู่:โครงข่ายประสาทเทียม
ฟังก์ชันซิกมอยด์

thumb| ฟังก์ชันซิกมอยด์ (เกน 5)
**ฟังก์ชันซิกมอยด์** (sigmoid function) เป็นฟังก์ชันจำนวนจริงที่แสดงโดยสูตรดังต่อไปนี้

: \varsigma_a (x) = \frac{1}{1+e^{- a x}} = \frac{\tanh(a x / 2) + 1}{2}

โดยในที่นี้ a เรียกว่าเกน (gain) ฟังก์ชันซิกมอยด์ใช้ในการจำลองคุณสมบัติของเซลล์ประสาททางชีวภาพ

ฟังก์ชันซิกมอยด์ในความหมายเชิงแคบหมายถึง **ฟังก์ชันซิกมอยด์มาตรฐาน** (standard sigmoid function) นั่นคือ

: \varsigma_1 (x) = \frac{1}{1+e^{-x}} = \frac{\tanh(x/2) + 1}{2}

ปัจจุบันนิยมใช้เป็นฟังก์ชันกระตุ้นภายในโครงข่ายประสาทเทียมสำหรับการเรียนรู้เชิงลึก

## ชื่อเรียก
thumb| ฟังก์ชันซิกมอยด์มาตรฐาน
ซิกมอยด์ (sigmoid) หรือเรียกว่าเส้นโค้งซิกมอยด์ (sigmoid curve) หมายถึงรูปร่างที่คล้ายกับตัวอักษรกรีก ซิกมา อย่างไรก็ตาม อักษรซิกมานั้นเมื่ออยู่ในกลางคำจะเขียนเป็น  แต่ในที่นี้หมายถึงรูป  ซึ่งปรากฏเมื่ออยู่ท้ายคำ

ฟังก์ชันซิกมอยด์มาตรฐานเป็นฟังก์ชันผกผันของฟังก์ชันลอจิต และในไลบรารีการคำนวณเชิงตัวเลขบางไลบรารีสำหรับการประมวลผลทางสถิติยังมีการเรียกชื่อฟังก์ชันซิกมอยด์มาตรฐานว่าเป็นฟังก์ชัน **เอกซ์พิต** (expit)

## สมบัติ
ฟังก์ชันซิกมอยด์เป็นฟังก์ชันทางเดียวแบบต่อเนื่องในช่วง (-\infty, \infty) \rightarrow (0,1)  โดยมี จุดเปลี่ยนเว้าเพียงจุดเดียว

มีเส้นตรง y=0 และ y=1 เป็นเส้นกำกับ

: \begin{align}
\lim_{x \rightarrow \infty} \varsigma _a (x) &= 1 \\
\lim_{x \rightarrow -\infty} \varsigma _a (x) &= 0 \\
\lim_{x \rightarrow \pm \infty} \varsigma _a' (x) &= 0
\end{align}

และเมื่อ x=0 จะได้ว่า

: \begin{align}
\varsigma_a (0) &= \frac{1}{2} \\
\varsigma_a' (0) &= \frac{a}{4} \\
\varsigma_a* (0) &= 0
\end{align}</math>

นั่นคือมีจุดเปลี่ยนเว้าเป็น <math>(0,\frac{1}{2})</math> กราฟของฟังก์ชันซิกมอยด์มี[[จุดสมมาตร]]อยู่ที่ <math>(0,\frac{1}{2})</math> นั่นคือ <math>\varsigma_a (x) - \frac{1}{2}</math> เป็น[[ฟังก์ชันคี่]]ซึ่งเป็นไปตาม <math>\varsigma_a (-x) = 1 - \varsigma_a (x)</math>

[[ฟังก์ชันผกผัน]]ของฟังก์ชันซิกมอยด์สามารถแสดงเป็นฟังก์ชัน[[ลอจิต]]ดังนี้

: <math>\varsigma_a^{-1} (y) = \frac{1}{a} \ln \left( \frac{y}{1-y} \right) = \frac{1}{a} \operatorname{logit} y</math>


[[อนุพันธ์]]อันดับ 1 และ 2 คือ

: <math>\begin{align}
\varsigma _a' (x) &= \frac{a e^{-ax}}{(1 + e^{-ax} )^2} = a \varsigma_a (x) \{ 1 - \varsigma_a (x) \} \\
\varsigma _a* (x) &= a^2 \varsigma_a (x) \{ 1 - \varsigma_a (x) \} \{ 1 - 2 \varsigma_a (x) \}
\end{align}

ซึ่งสามารถแสดงได้ในรูปอย่างง่ายโดยใช้ฟังก์ชันซิกมอยด์เอง

เมื่อเข้าฟังก์ชันลอการิทึมธรรมชาติแล้วหาอนุพันธ์จะได้เป็นดังนี้

: \begin{align}
\frac{d}{dx} \ln(\varsigma _a (x)) &= a \varsigma _a (-x) = a (1 - \varsigma_a (x)) \\
\frac{d}{dx} \ln(1 - \varsigma _a (x)) &= -a \varsigma _a (x)
\end{align}

## อ้างอิง

หมวดหมู่:โครงข่ายประสาทเทียม
หมวดหมู่:ฟังก์ชันและการจับคู่
เพอร์เซปตรอนหลายชั้น

**เพอร์เซปตรอนหลายชั้น** (multilayer perceptron, ย่อว่า MLP) โครงข่ายประสาทเทียมแบบป้อนไปข้างหน้าชนิดหนึ่ง ประกอบด้วยชั้นของเซลล์ประสาทอย่างน้อย 3 ชั้นขึ้นไป ในแต่ละชั้นนั้นยังมีการใช้ฟังก์ชันกระตุ้นเพื่อให้ค่าแบบไม่เชิงเส้น ยกเว้นแค่ชั้นป้อนเข้า

เพอร์เซปตรอนหลายชั้นอาศัยวิธีการแพร่กระจายย้อนกลับเพื่อทำการเรียนรู้แบบมีผู้สอน โครงสร้างหลายชั้นและฟังก์ชันกระตุ้นแบบไม่เชิงเส้นทำให้เพอร์เซปตรอนหลายชั้นแตกต่างไปจากเพอร์เซปตรอนเชิงเส้น สามารถทำการแยกข้อมูลที่ไม่สามารถแยกโดยเชิงเส้นได้

เพอร์เซพตรอนหลายชั้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งแบบที่มีชั้นซ่อนเพียงชั้นเดียว บางครั้งถูกเรียกว่าโครงข่ายประสาทเทียมแบบ "วานิลลา"

## อ้างอิง

หมวดหมู่:โครงข่ายประสาทเทียม
หมวดหมู่:ขั้นตอนวิธีการจำแนก
ไค (แก้ความกำกวม)

**ไค** สามารถหมายถึง

* ไค - เป็นอักษรกรีกตัวที่ 22
* ดราก้อนบอล ไค - เวอร์ชันปรับปรุงของซีรีส์อนิเมะดราก้อนบอล Z
* อุตสาหกรรมอากาศยานเกาหลี

## บุคคล
* ไค (ชื่อ)
* ไค (นักร้อง) - นักร้องและนักแสดงชาวเกาหลีใต้

;ชื่อบุคคล
* ไค ฮาเวิทซ์ - นักฟุตบอลชาวเยอรมัน
* ไค ฮิราโนะ - นักฟุตบอลชาวญี่ปุ่น
* ไค เซนาต - ยูทูบเบอร์ชาวอเมริกัน
* ไค เคอ - นักร้องและนักแสดงชาวไต้หวัน
* ลู่ ข่าย - ขุนพลและขุนนางชาวจีน
* ลฺหวี่ ข่าย - ขุนนางชาวจีน
* สฺวี ข่าย - นักแสดงและนายแบบชาวจีน

;นามสกุลบุคคล
* ดาโคตา ไค - นักมวยปล้ำอาชีพชาวนิวซีแลนด์
* ไค เฟ็ง - นักการเมืองชาวจีน
* อาซามิ ไค - นักแสดงหญิงและโมเดลชาวญี่ปุ่น

## ตัวละคร
* ไค - ตัวละครจากเรื่องตัวต่อนินจา แสบซ่าส์มหากาฬ
* ไค - ตัวละครจากเรื่องKaitou Boy Jokers
* ไค - ตัวละครจากเรื่องล่าขุมทรัพย์สุดขอบฟ้า
* ไค - ตัวละครจากเรื่องกังฟูแพนด้า 3
* ไค - ตัวละครจากเรื่องดราก้อนบอล
* จิซากิ ไค - ตัวละครจากเรื่องมายฮีโร่ อคาเดเมีย
* ฮิวาตาริ ไค - ตัวละครจากเรื่องเบย์เบลด ศึกลูกข่างสะท้านฟ้า
* โทโดอิน ไค - ตัวละครจากเรื่องไรซิ่ง อิมแพ็ค
* มิยางุซุคุ ไค - ตัวละครจากเรื่องบลัดพลัส
* สุวาบาระ ไค - ตัวละครจากเรื่องแชมเปี้ยนขนมปัง สูตรดังเขย่าโลก
* ไค คุโรโตะ - ตัวละครจากเรื่องยอดนักสืบจิ๋วโคนัน
* ไค เซทสึนะ - ตัวละครจากเรื่องชินเมกามิเทนเซย์ เดวิชิล
* ไค กรีน - ตัวละครจากเรื่องเบ็นเท็น
* ไค เฉิน - ตัวละครจากเรื่องพาวเวอร์เรนเจอร์ ลอสท์ กาแล็คซี่
* ไค ลุง - ตัวละครจากนิยายโดยเออร์เนสต์ บรามาห์

## ดูเพิ่ม
* 
* คาอิ
* ไคโตะ (แก้ความกำกวม)
* ได (แก้ความกำกวม)

หมวดหมู่:หน้าแก้ความกำกวมชื่อสถานที่
หมวดหมู่:หน้าแก้ความกำกวมชื่อบุคคล
หมวดหมู่:ชื่อตัว
หมวดหมู่:นามสกุล
หมวดหมู่:ชื่อภาษาญี่ปุ่น
หมวดหมู่:นามสกุลญี่ปุ่น
หมวดหมู่:ชื่อบุคคลจีน
การวิเคราะห์การถดถอย

**การถดถอย** (regression) ในทางสถิติศาสตร์หมายถึง การสร้างแบบจำลองที่สอดคล้องกับ Y = f(X) เมื่อ Y เป็นฟังก์ชันต่อเนื่อง ถ้า X มี 2 มิติขึ้นไปจะเรียกว่าเป็นการถดถอยพหุคูณ ถ้า Y เป็นฟังก์ชันไม่ต่อเนื่องจะเรียกว่าเป็นการแบ่งประเภทข้อมูล

**การวิเคราะห์การถดถอย** (regression analysis) คือการวิเคราะห์โดยพิจารณาการถดถอย

แบบจำลองพื้นฐานที่สุดที่ใช้ในการวิเคราะห์การถดถอยคือการถดถอยเชิงเส้น Y = AX + B

## ประวัติศาสตร์
คำว่า "การถดถอย" ซึ่งแปลมาจากภาษาอังกฤษว่า  เดิมตั้งขึ้นโดยฟรานซิส กอลตัน ในศตวรรษที่ 19 เพื่ออธิบายปรากฏการณ์ทางชีววิทยา กอลตันค้นพบว่าความสูงของทายาทของบรรพบุรุษที่สูงนั้นไม่จำเป็นต้องสืบทอดต่อไป แต่อาจถอยกลับไปสู่บรรพบุรุษ นั่นคือมี "การถดถอย" () เรียกว่าเป็น "การถดถอยสู่ค่าเฉลี่ย" กอลตันใช้การถดถอยเชิงเส้นเพื่อวิเคราะห์ปรากฏการณ์นี้ สำหรับกอลตันแล้ว การถดถอยมีความหมายแค่ในทางชีววิทยา แต่ต่อมาได้กลายมาเป็นพื้นฐานของสถิติศาสตร์ และคำว่า "การถดถอย" ก็ได้ถูกนำมาใช้เรียกในทางสถิติศาสตร์สืบเนื่องมาด้วย

## อ้างอิง

หมวดหมู่:การวิเคราะห์
หมวดหมู่:เศรษฐมิติ
หมวดหมู่:สถิติศาสตร์
การถดถอยเชิงเส้น

thumb|การถดถอยเชิงเส้นแบบที่ตัวแปรอิสระตัวเดียว
ในทางสถิติศาสตร์ **การถดถอยเชิงเส้น** (linear regression) เป็นการวิเคราะห์การถดถอย ประเภทหนึ่งที่ใช้วิธีกำลังสองน้อยที่สุด เพื่อสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไปกับตัวแปรตาม ฟังก์ชันการถดถอยเชิงเส้นได้จากการรวมกันเชิงเส้นของพารามิเตอร์แบบจำลองตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไปที่เรียกว่า**สัมประสิทธิ์การถดถอย** (regression coefficient) กรณีที่มีตัวแปรอิสระเพียงตัวเดียวเรียกว่า**การถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย** (simple linear regression) และสถานการณ์ที่มีตัวแปรอิสระมากกว่าหนึ่งตัวเรียกว่า**การถดถอยเชิงเส้นหลายตัวแปร** (multivariable linear regression)

ในการถดถอยเชิงเส้น ข้อมูลจะถูกสร้างแบบจำลองขึ้นโดยใช้ฟังก์ชันการทำนายเชิงเส้น และพารามิเตอร์ของแบบจำลองที่ไม่รู้จักก็จะถูกประมาณได้จากข้อมูลด้วย แบบจำลองเหล่านี้เรียกว่าแบบจำลองเชิงเส้น การสร้างแบบจำลองการถดถอยเชิงเส้นที่ใช้กันมากที่สุดคือให้ค่าเฉลี่ยตามเงื่อนไขของ y ที่ค่า X ที่ให้มา เป็นฟังก์ชันความสัมพันธ์ของ X โดยทั่วไปแล้ว แบบจำลองการถดถอยเชิงเส้นอาจเป็นค่ามัธยฐานหรือควอนไทล์อื่น ๆ ของการแจกแจงแบบมีเงื่อนไขของ y ที่ค่า X ที่ให้มาเป็นฟังก์ชันเชิงเส้นของ X เช่นเดียวกับการวิเคราะห์การถดถอยแบบอื่น ๆ การถดถอยเชิงเส้นยังมุ่งเน้นไปที่การแจกแจงความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไขของ y เมื่อพิจารณาจากค่า X แทนที่จะเป็นการแจกแจงความน่าจะเป็นร่วมของ X และ y

การถดถอยเชิงเส้นเป็นการวิเคราะห์การถดถอยประเภทแรกที่ได้รับการศึกษาอย่างเข้มงวดและใช้กันอย่างแพร่หลายในการใช้งานจริง เนื่องจากแบบจำลองที่ขึ้นอยู่กับพารามิเตอร์ที่ไม่รู้จักที่เป็นเชิงเส้นจะปรับบเข้าให้พอดีได้ง่ายกว่าแบบจำลองที่ขึ้นอยู่กับพารามิเตอร์ที่ไม่รู้จักแบบไม่เชิงเส้น และง่ายต่อการหาสมบัติทางสถิติของการประมาณค่าผลลัพธ์นั้น

## อ้างอิง

หมวดหมู่:ทฤษฎีการประมาณค่า
อามัตสึกิ (นักร้อง)

**อามัตสึกิ** (, เกิด 30 มิถุนายน 1991) เป็นนักร้องและนักพากย์ชายชาวญี่ปุ่น หมู่เลือดเอ เกิดที่โตเกียว มีสีประจำตัวเป็นสีแดง อยู่ค่ายโฮลีพีก

## อ้างอิง

หมวดหมู่:บุคคลที่ยังมีชีวิตอยู่
หมวดหมู่:บุคคลที่เกิดในปี พ.ศ. 2534
หมวดหมู่:บุคคลจากมหานครโตเกียว
หมวดหมู่:ศิลปินสังกัดยูนิเวอร์แซลมิวสิกเจแปน
หมวดหมู่:นักพากย์ชายชาวญี่ปุ่น
หมวดหมู่:เว็บไซต์ทางการในวิกิสนเทศและวิกิพีเดียแตกต่างกัน
อามัตสึกิ

**อามัตสึกิ** (あまつき) อาจหมายถึง
*อามัตสึกิ (นักร้อง)
*อามัตสึกิ (มังงะ)
ซิทรัล

**ซิทรัล** หรือ **ซิทราล** คือ โมโนเทอร์พีนแอลดีไฮด์ เนื่องจากเป็นโมโนเทอร์พีน จึงประกอบด้วย 2 หน่วยไอโซพรีน  ซิทรัลเป็นคำรวมที่ครอบคลุมไอโซเมอร์เรขาคณิตสองชนิดที่มีชื่อแยกเป็นของตัวเอง อี-ไอโซเมอร์ เรียกว่า **เจรานีออล** (*trans*-citral; α-citral) หรือ *ซิทรัล เอ* และมี ซี-ไอโซเมอร์ เรียกว่า **เนรัล** (*cis*-citral; β-citral) หรือ *ซิทรัล บี* ซึ่งทั้ง 2 ไอโซเมอร์ มีสูตรทางเคมีเหมือนกัน แต่มีโครงสร้างที่แตกต่างกัน

## พบได้ใน
ซิทรัลพบอยู่ในน้ำมันหอมระเหยของพืชหลายชนิด รวมทั้งพบในต้นเลม่อน ไมร์เทิล (Lemon myrtle) (90–98%), *[[Litsea citrata]]* (90%), เมย์ ฉาง (*Litsea cubeba*) (70–85%), ตะไคร้ (65–85%), ต้นชามะกอก (lemon tea-tree) (70–80%), ใบยี่หร่า (66.5%), *[[Lindera citriodora]]* (ประมาณ 65%), *[[Calypranthes parriculata]]* (ประมาณ 62%), น้ำมันหอมระเหย เพตติเกรน (น้ำมันหอมระเหยที่สกัดจากใบของส้มซ่า) (36%), เลม่อน เวอร์บีนา (30–35%), lemon-scented ironbark (26%), สะระแหน่ (11%), มะนาว (6–9%), เลม่อน (2–5%) และส้ม นอกจากนี้ยังพบในน้ำมันหอมระเหยของขิงออสเตรเลีย (51–71%) แหล่งที่มาของซิทรัลส่วนใหญ่มาจาก *[[Gaudium laevigatum]] และ[[Backhousia citriodora]]* ของวงศ์ชมพู่

## การนำไปใช้
สารซิทรัลมีกลิ่นเลม่อนที่เข้มข้นและใช้เป็นสารประกอบกลิ่นในน้ำหอม ใช้เพื่อเสริมให้กับน้ำมันเลม่อน (เนโรล ซึ่งเป็นสารประกอบกลิ่นน้ำหอมอีกชนิดหนึ่ง มีกลิ่นเลมอนที่เข้มข้นน้อยกว่าแต่หอมมากกว่า) แอลดีไฮด์ เช่น ซิโตรเนลลาลและซิทรัล ถือเป็นส่วนประกอบหลักที่ทำให้เกิดกลิ่นเลมอน โดยซิทรัลจะได้รับความนิยมมากกว่า

นอกจากนี้ยังมีผลต่อฟีโรโมนในไรและแมลงอีกด้วย

ซิทรัลใช้ในการสังเคราะห์ วิตามินเอ ไลโคปีน ไอโอโนน และ เมธิลไอโอโนน และเพื่อดับกลิ่นของควัน

สมุนไพรอย่างตะไคร้ แสดงให้เห็นถึงฤทธิ์ต้านแมลงและเชื้อรา จึงสามารถใช้ในการป้องกันแมลงรบกวนหรือเชื้อราได้

### สารเติมแต่งอาหาร
สารซิทรัลมักใช้เป็นส่วนผสมของสารเติมแต่งอาหาร

ได้รับการทดสอบในในห้องทดลองในปี ค.ศ. 2016 กับเชื้อก่อโรคที่ปนเปื้อนในอาหาร ชื่อ *[[Cronobacter sakazakii]]*

## ทางการแพทย์
จากรายงานในปี ค.ศ. 1997 ซิทรัลถูกอ้างว่าเป็นสารที่เป็นพิษต่อเซลล์มะเร็งเม็ดเลือดขาวหรือลูคีเมียของหนู P(388) และมีคุณสมบัติต้านเชื้อจุลินทรีย์ที่มีประสิทธิภาพดี

## ผลข้างเคียง
จากการศึกษาแสดงให้เห็นถึงปฏิกิริยาการแพ้ต่อสารซิทรัล สมาคมน้ำหอมนานาชาติ ระบุว่าระดับที่ไม่สังเกตเห็นผลข้างเคียง อยู่ที่ 1,400 ไมโครกรัม ซิทรัลได้รับการทดสอบอย่างแพร่หลาย โดยไม่มีหลักฐานที่ชัดเจนว่ามีฤทธิ์ก่อมะเร็งหรือเป็นสารก่อมะเร็ง

## ดูเพิ่มเติม

* ซิทราเนลลัล
* เจอรานิออล
* ลิโมนีน
* เนรัล
* เวโพไรเซอร์

## เชิงอรรถและรายการอ้างอิง

## แหล่งข้อมูลอื่น

* MSDS 
หมวดหมู่:โมโนเทอร์พีน
หมวดหมู่:ส่วนประกอบในน้ำหอม
หมวดหมู่:รสชาติ
หมวดหมู่:ECHA InfoCard ID from Wikidata
หมวดหมู่:บทความสารเคมีที่มีรหัสสารประกอบหลายรายการ
วิธีกำลังสองน้อยสุด

right|thumb| ตัวอย่างการประมาณกำลังสองน้อยสุดของชุดข้อมูลโดยใช้ฟังก์ชันอันดับ 4
**วิธีกำลังสองน้อยสุด** (least squares method) เป็นวิธีการค้นหานิพจน์เชิงสัมพันธ์ที่ควรจะเป็นไปได้มากที่สุดโดยการลดผลรวมของกำลังสองของข้อผิดพลาดให้เหลือน้อยที่สุดจากการประมวลผลค่าที่วัดได้โดยมีข้อผิดพลาด เมื่อทำการประมาณชุดของค่าตัวเลขที่ได้จากการวัดโดยใช้ ฟังก์ชันเฉพาะ เช่น ฟังก์ชันเชิงเส้น หรือเส้นโค้ง ลอการิทึม ที่สมมติจากแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่เหมาะสม จำเป็นต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าฟังก์ชันสมมตินั้นเป็นค่าประมาณที่ดีสำหรับค่าที่วัดได้ โดยใช้วิธีการหาค่าสัมประสิทธิ์ที่ทำให้ผลรวมของกำลังสองของความแตกต่างมีค่าน้อยที่สุด

## ประวัติศาสตร์
วิธีนี้ได้รับการตีพิมพ์ครั้งแรกใน ปี 1805 โดยอาดรีแย็ง-มารี เลอฌ็องดร์ อย่างไรก็ตาม เมื่อคาร์ล ฟรีดริช เกาส์ตีพิมพ์เรื่องนี้ในปี 1809 เขาอ้างว่าเขาได้คิดค้นวิธีการกำลังสองน้อยสุดขึ้นมาตั้งแต่ใน ปี 1795 ดังนั้นจึงไม่เป็นที่แน่ชัดว่าแท้จริงแล้วใครเป็นผู้คิดค้นวิธีการนี้ก่อนเป็นคนแรก

## อ้างอิง

หมวดหมู่:การหาค่าเหมาะที่สุดทางคณิตศาสตร์
เอไอเอ็กซ์คอนเน็ก

**เอไอเอ็กซ์คอนเน็ก** () หรือชื่อเดิม **แอร์เอเชียอินเดีย** () เป็นอดีตสายการบินราคาประหยัดสัญชาติอินเดีย ที่มีสำนักงานใหญ่ในเบงคลูรู รัฐกรณาฏกะ และเป็นสายการบินลูกของแอร์อินเดียลิมิเต็ด ซึ่งอยู่ภายใต้ทาทากรุ๊ป สายการบินก่อตั้งขึ้นผ่านการทำกิจการร่วมค้าระหว่างทาทา ซันส์และแคปปิตอล เอ เบอร์ฮาด โดยเริ่มดำเนินงานในเดือนมิถุนายน ค.ศ. 2014 ผ่านฐานการบินหลักที่ท่าอากาศยานนานาชาติเกมเปโควทา ตั้งแต่ปี 2020 ถึง 2022 แคปปิตอล เอทยอยขายหุ้นในสายการบินให้แก่ทาทาซันส์ ในเดือนธันวาคม ค.ศ. 2022 ภายหลังจากที่ทาทาซันส์ถือกรรมสิทธิ์ในสายการบินทั้งหมด แอร์เอเชียอินเดียได้เปลี่ยนชื่อเป็น *ไอเอเอ็กซ์คอนเน็ก* ก่อนที่จะควบรวมกิจการกับแอร์อินเดียเอกซ์เพรส

สายการบินเลิกดำเนินการในชื่อ *แอร์เอเชียอินเดีย* ตั้งแต่วันที่ 31 ตุลาคม ค.ศ. 2023 โดยสายการบินเริ่มหันมาดำเนินการเที่ยวบินให้แก่แอร์อินเดียเอกซ์เพรส เมื่อวันที่ 1 ตุลาคม ค.ศ. 2024 เอไอเอกซ์คอนเน็กควบรวมกิจการเข้ากับแอร์อินเดียเอกซ์เพรส

## กิจการองค์กร
แอร์เอเชียอินเดียมีสำนักงานใหญ่ในเบลคลูรู ประเทศอินเดีย ก่อนการก่อตั้งสายการบิน โทนี เฟอร์นันเดซ ผู้ก่อตั้งกลุ่มสายการบินแอร์เอเชีย ประกาศว่าเขาต้องการให้ รัตตัน ทาทา ดำรงตำแหน่งประธานสายการบิน แต่รัตตันปฏิเสธ แม้ว่าในภายหลังเขายินยอมเป็นที่ปรึกษาหลักให้กับคณะกรรมการบริหารแอร์เอเชียอินเดียก็ตาม เมื่อวันที่ 15 พฤษภาคม ค.ศ. 2013 แอร์เอเชียอินเดียได้แต่งตั้ง มิททู ชานดิลยา ที่ปรึกษาฝ่ายบริหาร ให้ดำรงตำแหน่งซีอีโอของสายการบิน หนึ่งเดือนต่อมา ในวันที่ 17 มิถุนายน เอส. รามาทุราย รองประธานบริหารของทาทาคอนซัลแทนซีเซอร์วิส ได้รับการแต่งตั้งเป็นประธานของสายการบิน ในเดือนเมษายน ค.ศ. 2016 อามาร์ อาโบรล ได้ขึ้นรับตำแหน่งซีอีโอ แทนที่มิทตู จันดิลยา มีรายงานว่าในเดือนมิถุนายน ค.ศ. 2018 อามาร์ อาโบรลได้ลาออกจากตำแหน่ง และในเดือนตุลาคม ค.ศ. 2018 แอร์เอเชียอินเดียได้ประกาศว่า สุนิล ภาสคาราน ได้รับการแต่งตั้งให้เป็นกรรมการผู้บริหารและซีอีโอของสายการบิน

ไซรัส มิสทรี อดีตประธานบริษัททาทากรุ๊ป กล่าวหาว่ามีการละเลยการกำกับดูแลกิจการระหว่างหุ้นส่วนร่วมทุนทั้งสองราย

## จุดหมายปลายทาง

### ข้อตกลงการบินร่วม
เอไอเอ็กซ์คอนเน็กเคยมีข้อตกลงการบินร่วมกับสายการบินต่างๆ ดังต่อไปนี้:

* แอร์อินเดีย 

## ฝูงบิน

เอไอเอ็กซ์คอนเน็กเคยให้บริการเครื่องบินต่างๆ ในฝูงบินดังนี้:

## ดูเพิ่ม
* แอร์เอเชีย
* แอร์อินเดีย
* แอร์อินเดียเอกซ์เพรส

## อ้างอิง

หมวดหมู่:สายการบินต้นทุนต่ำ
หมวดหมู่:สายการบินสัญชาติอินเดีย
หมวดหมู่:สายการบินที่ก่อตั้งในปี พ.ศ. 2556
หมวดหมู่:บริษัทอินเดียที่ก่อตั้งในปี พ.ศ. 2556
ฌูล เกรวี

*ฌูล เกรวี* () เป็นนักการเมืองชาวฝรั่งเศส มีบทบาทสำคัญในช่วงปลายศตวรรษที่ 19 ดำรงตำแหน่งประธานาธิบดีฝรั่งเศส คนที่ 4

## ประวัติ
ฌูล เกรวี เกิดเมื่อวันที่ 15 สิงหาคม 1807 ที่เทศบาลมงซูวูแดร (Mont-sous-Vaudrey) ในจังหวัดฌูว์รา เขาได้รับการศึกษาเป็นทนายความก่อนที่จะเข้าสู่การเมือง ทางบ้านของเขามีหัวคิดแบบสาธารณรัฐนิยม ด้วยเหตุนี้ ตัวเขาเองก็มีหัวคิดอย่างเดียวกัน และมีบทบาทในการต่อสู้กับระบอบจักรพรรดิในยุคนโปเลียนที่ 3 ต่อมาเมื่อระบอบจักรพรรดิล่มสลายกลายเป็นสาธารณรัฐที่สามในปี 1870 เกรวีกลายเป็นผู้นำที่โดดเด่นของขบวนการสาธารณรัฐ

ในปี 1879 เขาได้รับเลือกเป็นประธานาธิบดีแห่งสาธารณรัฐฝรั่งเศสคนที่สี่ อย่างไรก็ตาม เขาถือเป็นประธานาธิบดีคนแรกที่เป็นนักสาธารณรัฐนิยม เขามีความเห็นชอบกับการปกครองแบบรัฐสภาและพยายามลดบทบาทของประธานาธิบดีให้อยู่ภายใต้รัฐสภา การปฏิรูปที่เขาทำนั้นส่งผลให้ฝรั่งเศสมีเสถียรภาพทางการเมืองและเป็นการวางรากฐานสำคัญสำหรับระบบประชาธิปไตยในประเทศ แต่กเรวีก็ต้องลาออกในปี 1887 เนื่องจากคดีอื้อฉาวที่เกี่ยวข้องกับบุตรเขยของเขา แม้เขาจะไม่เกี่ยวข้องโดยตรง แต่เขาถูกกดดันให้ลาออกในปี 1887 เพื่อรักษาภาพลักษณ์ของตำแหน่ง จากนั้นเขาก็กลับบ้านเกิดและเสียชีวิตเมื่อวันที่ 9 กันยายน 1891 

## อ้างอิง

หมวดหมู่:ประธานาธิบดีฝรั่งเศส
วัลลภ ยังตรง

ว่าที่เรือโท นายแพทย์ **วัลลภ ยังตรง** (เกิด 10 มกราคม พ.ศ. 2496) อดีตสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรจังหวัดสมุทรปราการ 4 สมัย อดีตกรรมการบริหารพรรคพลังธรรม อดีตกรรมการบริหารพรรคไทยรักไทย รวมถึงเป็นกรรมการและเหรัญญิกในมูลนิธิ 111 ไทยรักไทย

## ประวัติ
นายแพทย์วัลลภ ยังตรง เกิดเมื่อวันที่ 10 มกราคม พ.ศ. 2496 สำเร็จการศึกษาจาก คณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล มหาวิทยาลัยมหิดล สมรสกับอนุสรา ยังตรง อดีตสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรจังหวัดสมุทรปราการ มีบุตร 2 คน

## การทำงาน
หลังจากสำเร็จการศึกษาในระดับปริญญาตรี นายแพทย์วัลลภ เข้ารับราชการเป็นทหารเรือที่กรมการแพทย์ทหารเรือ สังกัดโรงพยาบาลสมเด็จพระปิ่นเกล้า จนได้ติดยศเป็นว่าที่เรือตรี จากนั้นเขาลาออกจากราชการมาเปิดคลินิกส่วนตัวที่จังหวัดสมุทรปราการ วัลลภรักษาคนไข้ในราคาถูกโดยจะคิดราคาครึ่งหนึ่งของค่าแรงขั้นต่ำ ณ เวลานั้น

## งานการเมือง
วัลลภ ยังตรง เริ่มอาชีพทางการเมืองด้วยการลงสมัครรับเลือกตั้งเป็นสมาชิกสภาจังหวัดสมุทรปราการ และได้รับเลือกตั้งด้วย 19,200 คะแนน วัลลภมีชื่อเสียงจากการทำใบปลิวต่อต้านการซื้อเสียงและการอัญเชิญพระราชดำรัสมาเผยแพร่ ในช่วงการณรงค์หาเสียงเลือกตั้ง ในการเลือกตั้งสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรไทยเป็นการทั่วไป พ.ศ. 2529 ต่อมาเขาตัดสินใจลาออกจากตำแหน่งสมาชิกสภาจังหวัดเพื่อลงสมัครรับเลือกตั้งในการเลือกตั้งสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรไทยเป็นการทั่วไป พ.ศ. 2531 สังกัดพรรคพลังธรรม เนื่องจากพรรคพลังธรรมมีสโลแกนต่อต้านการซื้อเสียง แต่ไม่ได้รับเลือกตั้ง เขาลงสมัครอีกครั้งในการเลือกตั้งสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรไทยเป็นการทั่วไป มีนาคม พ.ศ. 2535 แต่ยังไม่ได้รับเลือกตั้ง

ในการเลือกตั้งสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรไทยเป็นการทั่วไป กันยายน พ.ศ. 2535 เขาลงสมัครอีกครั้ง สังกัดพรรคพลังธรรมเช่นเดิม และได้รับเลือกตั้ง มีคะแนนเป็นอันดับที่ 2 ในการทำหน้าที่ผู้แทนเขาได้สนับสนุนหน่วยแพทย์เคลื่อนที่ออกช่วยเหลือประชาชนในพื้นที่ ต่อมาใน พ.ศ. 2537 เขาได้รับการแต่งตั้งให้ดำรงตำแหน่งผู้ช่วยเลขานุการรัฐมนตรีว่าการกระทรวงสาธารณสุข (อาทิตย์ อุไรรัตน์) วัลลภ ได้รับเลือกตั้งอย่างต่อเนื่องเป็นสมัยที่ 2 ในการเลือกตั้งสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรไทยเป็นการทั่วไป พ.ศ. 2538 และได้รับการแต่งตั้งให้ดำรงตำแหน่งผู้ช่วยเลขานุการรัฐมนตรีว่าการกระทรวงคมนาคม (วันมูหะมัดนอร์ มะทา) 

ต่อมาวัลลภได้ย้ายไปสังกัดพรรคไทยรักไทย ที่ก่อตั้งโดย  ดร.ทักษิณ ชินวัตร อดีตหัวหน้าพรรคพลังธรรม เขาได้รับเลือกตั้งเป็นสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรจังหวัดสมุทรปราการอีก 2 สมัย ในการเลือกตั้งสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรไทยเป็นการทั่วไป พ.ศ. 2544 และ พ.ศ. 2548 เขาถูกเพิกถอนสิทธิทางการเมืองเป็นเวลา 5 ปีเนื่องจากเป็นกรรมการบริหารพรรคไทยรักไทย ภายหลังการยุบพรรค

## เครื่องราชอิสริยาภรณ์

## อ้างอิง

หมวดหมู่:บุคคลจากจังหวัดสมุทรปราการ
หมวดหมู่:แพทย์ชาวไทย
หมวดหมู่:ทหารเรือชาวไทย
หมวดหมู่:นักการเมืองไทย
หมวดหมู่:สมาชิกสภาผู้แทนราษฎรจังหวัดสมุทรปราการ
หมวดหมู่:นักการเมืองพรรคพลังธรรม
หมวดหมู่:นักการเมืองพรรคไทยรักไทย
หมวดหมู่:บุคคลจากคณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล มหาวิทยาลัยมหิดล
หมวดหมู่:ผู้ได้รับเครื่องราชอิสริยาภรณ์ ม.ว.ม.
หมวดหมู่:ผู้ได้รับเครื่องราชอิสริยาภรณ์ ป.ช.
ร็อมซี อัดดุฮามี

**ร็อมซี อัดดุฮามี** (; เกิดวันที่ 5 มกราคม ค.ศ. 1972) เป็นนักขี่ม้าชาวซาอุดีอาระเบีย เกิดที่ริยาด เขาเข้าแข่งขันในโอลิมปิกฤดูร้อน 1996, 2000, 2004, 2008, 2024 และครั้งที่ได้เหรียญทองแดงในโอลิมปิกฤดูร้อน 2012

## ดูเพิ่ม
* ม้าในประเทศซาอุดีอาระเบีย

## อ้างอิง

## แหล่งข้อมูลอื่น

หมวดหมู่:นักกีฬาจากริยาด
หมวดหมู่:นักขี่ม้าชายชาวซาอุดีอาระเบีย
หมวดหมู่:นักขี่ม้าในโอลิมปิกฤดูร้อน 1996
หมวดหมู่:นักขี่ม้าในโอลิมปิกฤดูร้อน 2000
หมวดหมู่:นักขี่ม้าในโอลิมปิกฤดูร้อน 2004
หมวดหมู่:นักขี่ม้าในโอลิมปิกฤดูร้อน 2008
หมวดหมู่:นักขี่ม้าในโอลิมปิกฤดูร้อน 2012
หมวดหมู่:นักขี่ม้าในโอลิมปิกฤดูร้อน 2024
หมวดหมู่:นักขี่ม้าโอลิมปิกจากซาอุดีอาระเบีย
หมวดหมู่:ผู้ได้รับเหรียญทองแดงโอลิมปิกจากซาอุดีอาระเบีย
หมวดหมู่:ผู้ได้รับเหรียญโอลิมปิกสาขาขี่ม้า
หมวดหมู่:ผู้ได้รับเหรียญในโอลิมปิกฤดูร้อน 2012
หมวดหมู่:นักขี่ม้าในเอเชียนเกมส์ 2010
หมวดหมู่:นักขี่ม้าในเอเชียนเกมส์  2018
หมวดหมู่:ผู้ได้เหรียญทองเอเชียนเกมส์จากซาอุดีอาระเบีย
หมวดหมู่:ผู้ได้เหรียญทองแดงเอเชียนเกมส์จากซาอุดีอาระเบีย
หมวดหมู่:ผู้ได้เหรียญเอเชียนเกมส์สาขาขี่ม้า
หมวดหมู่:ผู้ได้เหรียญเอเชียนเกมส์ 2010
หมวดหมู่:ผู้ได้เหรียญเอเชียนเกมส์ 2018
หมวดหมู่:ผู้ได้เหรียญทองกีฬาเอกภาพมุสลิมจากซาอุดีอาระเบีย
การถดถอยโลจิสติก

**การถดถอยโลจิสติก** (logistic regression) เป็นรูปแบบหนึ่งของแบบจำลองการวิเคราะห์การถดถอยสำหรับตัวแปรที่เป็นไปตามการแจกแจงแบร์นุลลี นอกจากนี้ยังเป็นตัวแบบเชิงเส้นนัยทั่วไป ประเภทหนึ่งที่ใช้ลอจิตเป็นฟังก์ชันถ่ายโอน ตีพิมพ์โดยเดวิด ค็อกซ์ ในปี 1958 เป็นวิธีการวิเคราะห์การถดถอยแบบหนึ่งที่มักใช้การจำแนกประเภทข้อมูลในทางสถิติศาสตร์

แบบจำลองนี้เทียบเท่ากับเพอร์เซปตรอนแบบง่ายซึ่งได้ตีพิมพ์ในปี 1958 ด้วย อย่างไรก็ตาม ในไลบรารีการเรียนรู้ของเครื่อง เช่น scikit-learn ฯลฯ แบบจำลองที่ใช้การเคลื่อนลงตามความชันแบบเฟ้นสุ่มในการกำหนดพารามิเตอร์ในปัญหาการหาค่าเหมาะที่สุดจะถูกเรียกว่า "เพอร์เซปตรอน" ในขณะที่แบบจำลองที่ใช้ การสืบสายพิกัด หรือ วิธีการนิวตันเสมือน จึงจะถูกเรียกว่า "การถดถอยโลจิสติก"

## ภาพรวม
ให้ x เป็นข้อมุลป้อนเข้า p เป็นความน่าจะเป็น (ค่าขาออก) และ α และ β เป็นพารามิเตอร์ แบบจำลองการถดถอยโลจิสติกจะแสดงได้ดังต่อไปนี้

\operatorname{logit}(p_i)=\ln\left(\frac{p_i}{1-p_i}\right) = \alpha + \beta_1 x_{1,i} + \cdots + \beta_k x_{k,i},
i = 1, \dots, n,\,\!

ในที่นี้มี *n* หน่วยและความแปรปรวนร่วม *X* และความสัมพันธ์เป็นดังนี้

p_i = E(Y|X_i) = \Pr(Y_i = 1).\,\!

ลอการิทึมของอัตราส่วนออดส์ของผลลัพธ์ จำลองเป็นฟังก์ชันเชิงเส้นของตัวแปรอธิบาย *X <sub>i</sub>* สามารถแสดงได้ดังนี้

p_i = \Pr(Y_i = 1|X) = \frac{1}{1+e^{-(\alpha + \beta_1 x_{1,i} + \cdots + \beta_k x_{k,i})}}เมื่อใช้สัญลักษณ์เพอร์เซพตรอนอย่างง่าย สมการข้างต้นสามารถแสดงได้ดังต่อไปนี้

p_i = \varsigma_1 (\alpha + \beta_1 x_{1,i} + \cdots + \beta_k x_{k,i})

โดยในที่นี้ \varsigma_1 เป็นฟังก์ชันซิกมอยด์มาตรฐาน

การประมาณค่าพารามิเตอร์ส่งผลอย่างมากต่ออัตราส่วนออดส์ สำหรับตัวแปรอธิบายที่เป็นได้ 2 ค่า เช่น เพศ แล้ว e^\beta เช่น การประมาณอัตราส่วนออดส์ของผลลัพธ์สำหรับชายและหญิง ในการประมาณค่ามักใช้วิธีภาวะน่าจะเป็นสูงสุด

## อ้างอิง

หมวดหมู่:การหาค่าเหมาะที่สุดทางคณิตศาสตร์
หมวดหมู่:เศรษฐมิติ
เมืองโต๋น

**เมืองโต๋น** (မိုင်းတုံမြို့) ในเอกสารบางฉบับเรียก **เมืองต่วน** ตั้งอยู่ในจังหวัดเมืองสาด รัฐฉาน ประเทศพม่า ตั้งอยู่ใกล้ชายแดนไทย และเป็นหนึ่งในพื้นที่ที่มีชาวไทใหญ่ซึ่งเป็นอาศัยอยู่ประมาณ 1,400 ครัวเรือน เมืองโต๋นมีความสำคัญทางภูมิศาสตร์ เนื่องจากเป็นสามแยกที่อยู่ระหว่างเมืองปั่น เมืองสาด และอำเภอเชียงดาว

## ประวัติศาสตร์
เมืองโต๋นเคยเป็นเป็นส่วนหนึ่งของอาณาจักรล้านนา ต่อมาในปีพ.ศ. 2410 เมืองโต๋นถูกตีแตกโดยเมืองปั่นภายใต้ราชวงศ์โก้นบอง และขึ้นต่อเมืองปั่นนับแต่นั้น ต่อมาในช่วงยุคอาณานิคมของอังกฤษ เมืองนี้ได้กลายเป็นส่วนหนึ่งของอาณานิคมพม่า แต่รัฐฉานยังคงมีการปกครองแบบกึ่งเอกราช โดยที่เจ้าฟ้าของแต่ละเมืองยังมีอำนาจในการปกครองท้องถิ่นตามแบบดั้งเดิมภายใต้การรักษาความสงบโดยอังกฤษ 

ในปัจจุบัน เมืองโต๋นยังคงมีความสำคัญในด้านการเมือง เนื่องจากเป็นหนึ่งในพื้นที่ที่มีกองกำลังกลุ่มชาติพันธุ์ต่าง ๆ ที่พยายามต่อสู้เพื่อสิทธิและอิสรภาพของชาวไทใหญ่ เมืองนี้มักเป็นพื้นที่ที่มีการเจรจาสันติภาพและการทำข้อตกลงระหว่างรัฐบาลเมียนมาและกลุ่มกองกำลังชาติพันธุ์ต่าง ๆ

## เขื่อนเมืองโต๋น
โครงการก่อสร้างเขื่อนเมืองโต๋น กำลัง 7,000 เมกะวัตต์ เป็นโครงการเขื่อนที่ใหญ่ที่สุดบนแม่น้ำสาละวิน ตั้งอยู่ทางตะวันตกเฉียงเหนือของเมืองโต๋น ตรงหมู่บ้านท่าซาง เป็นการลงทุนร่วมกันระหว่ารัฐบาลพม่า การไฟฟ้าฝ่ายผลิตแห่งประเทศไทย และบริษัทสัญชาติจีน มูลค่าการก่อสร้างกว่าสี่แสนล้านบาท แต่โครงการเดินหน้าต่อไม่ได้ เนื่องจากคณะสำรวจผลกระทบสิ่งแวดล้อมไม่สามารถเข้าพื้นที่ เนื่องจากความไม่สงบทางอาวุธ

## อ้างอิง

หมวดหมู่:เมืองในรัฐฉาน
การถดถอยพหุนาม

**การถดถอยพหุนาม** (polynomial regression) ในทางสถิติศาสตร์ เป็นวิธีการวิเคราะห์การถดถอย ที่ใช้พหุนามระดับขั้น n ของตัวแปรอิสระ x สำหรับการสร้างแบบจำลองเชิงสถิติหาตัวแปรตาม y

การถดถอยพหุนามเหมาะสำหรับกรณีที่ตัวแปรตามและตัวแปรอิสระแสดงออกมาในความสัมพันธ์ แบบไม่เชิงเส้น เช่น ถูกนำมาใช้เพื่ออธิบายการเติบโตของเนื้อเยื่อประสาท การกระจายตัวของไอโซโทปคาร์บอนที่ตะกอนก้นทะเลสาบ การแพร่กระจายของโรคติดเชื้อ การถดถอยพหุนามเกี่ยวข้องกับการปรับแบบจำลองไม่เชิงเส้นให้เข้ากับข้อมูล แต่ในทฤษฎีการประมาณจัดเป็นปัญหาเชิงเส้น เนื่องจากฟังก์ชันที่จะประมาณเป็นสมการเชิงเส้นที่มีพารามิเตอร์ที่ไม่รู้จัก ในแง่นี้ การถดถอยพหุนามถือเป็นกรณีพิเศษของการถดถอยพหุคูณ

ตัวแปรพื้นฐาน x ที่ได้จากการยกกำลังตัวแปรอธิบาย (ตัวแปรอิสระ) เรียกว่าพจน์อันดับสูง พจน์ดังกล่าวยังสามารถปรากฏในปัญหาการจำแนกเชิงสถิติได้

## อ้างอิง

หมวดหมู่:แบบจำลองเชิงสถิติ
หมวดหมู่:สถิติศาสตร์
เมืองพยาก

**เมืองพยาก** (မိုင်းဖြတ်) สำเนียงไทเขินเรียก **เมืองเพี๊ยก** ตั้งอยู่ในจังหวัดท่าขี้เหล็ก รัฐฉาน ประเทศพม่า ประชากรส่วนใหญ่เป็นชาวไทใหญ่ เมืองพยากอยู่ห่างจากด่านพรมแดนแม่สายประมาณ 80 กิโลเมตร ถือเป็นเมืองที่ตั้งอยู่จุดกึ่งกลางบนถนนระหว่างท่าขี้เหล็ก และเชียงตุง/เมืองยอง ผู้สัญจรจึงนิยมจอดพักรถที่นี่

## ประวัติศาสตร์
เมืองพยากขึ้นต่อเชียงตุง และถือเป็นส่วนหนึ่งของอาณาจักรล้านนา จนเมื่อพระเจ้าบุเรงนองยกทัพมายึดเมืองเชียงใหม่ในพ.ศ. 2101 ล้านนาก็ตกอยู่ใต้อำนาจของพม่า เชียงตุงจึงยอมเป็นประเทศราชของพม่านับแต่นั้น ครั้งภายหลังพ.ศ. 2317 เจ้าเจ็ดตนร่วมมือกับสยามทำศึกขับไล่พม่า ได้รับชัยชนะหลายครั้งแต่พม่าก็ไม่ยอมรามือ จนกระทั่งพ.ศ. 2345 เจ้ากาวิละผู้ครองเชียงใหม่บัญชาให้อุปราชน้อยธรรมจัดทัพเชียงใหม่ขึ้นไปตีเมืองสาด อุปราชน้อยธรรมตีเมืองสาดได้แล้ว ก็รวดตีเมืองพยากและเชียงตุงได้ด้วย และกวาดต้อนผู้คนลงมา แต่เจ้าฟ้าเมืองเชียงตุงหลบหนีไปได้ เจ้ากาวิละจึงได้เลื่อนฐานันดรเป็นพระบรมราชาธิบดีปกครองล้านนาไท 57 เมือง 

เชียงตุงในฐานะประเทศราชของล้านนา ยังคงเผชิญการรุกรานจากพม่ายาวนานนับสิบปี ท้ายที่สุดเจ้ามหาขนาน ผู้รักษาเมืองเชียงตุงและเป็นอนุชาของเจ้าฟ้ากองไต ก็ตัดสินใจทิ้งเชียงตุงให้พม่า และลี้ภัยลงมาอยู่กับเจ้าฟ้ากองไตที่เชียงแสน ต่อมาเจ้ามหาขนานผิดใจกับทางเชียงใหม่ จึงเดินทางกลับเชียงตุง และได้รับสถาปนาเป็นเจ้าฟ้าเขมรัฐเชียงตุงในฐานะประเทศราชของพม่าเมื่อพ.ศ. 2357 เมืองพยากจึงกลายเป็นหัวเมืองของพม่าอีกครั้ง

พุทธศักราช 2393 พระบาทสมเด็จพระนั่งเกล้าเจ้าอยู่หัวดำริจะแผ่อำนาจไปยังเชียงรุ่ง ในการนี้มีบัญชาให้พระยาเชียงใหม่มหาวงส์แต่งทัพขึ้นตีเชียงตุงให้ได้เสียก่อน พระยาเชียงใหม่จึงเกณฑ์ไพร่พลเชียงใหม่-ลำพูน-ลำปาง รวมกันได้ 7,500 นาย และมอบหมายให้ขุนนางหลายคนนำทัพเดินทางไปเชียงตุง ในการนี้ พระยารัตนเมืองแก้วได้รับหน้าที่เข้าตีเมืองพยาก แต่ท้ายที่สุดในศึกครั้งนี้ เชียงใหม่ตีเชียงตุงไม่สำเร็จ

ปลายพุทธศักราช 2395 คราวนี้กรุงเทพแต่งทัพเองเพื่อตีเชียงตุง โดยมีกรมหลวงวงศาธิราชสนิทเป็นแม่ทัพใหญ่ และได้รับการสนับสนุนจากกองทัพหัวเมืองล้านนา ในการนี้มอบหมายให้ทัพเชียงใหม่-ลำพูนจำนวน 5,042 นาย เข้าตีเมืองพยาก ทัพเชียงใหม่-ลำพูนเดินทางถึงเมืองพยากเมื่อวันที่ 2 มีนาคม พ.ศ. 2396 เมืองพยากถูกตีแตก กองทัพไทยจึงยกทัพขึ้นตีเชียงตุง แต่ตีไม่สำเร็จและยกทัพกลับ

## อ้างอิง

หมวดหมู่:เมืองในรัฐฉาน
ซิมโฟนิกโพเอ็ม

**ซิมโฟนิกโพเอ็ม** (Symphonic Poem) หรือ **ซิมโฟนีนิพันธ์** เป็นรูปแบบดนตรีที่มีความยืดหยุ่นและอิสระ เป็นเพลงบรรเลงล้วน ไม่มีคำร้องใด มุ่งใช้เสียงดนตรีเป็นสิ่งบรรยายแทนเนื้อเพลง เปรียบเสมือนโคลงกลอนที่ถ่ายทอดด้วยเสียงเพลง เมื่อฟังจะสามารถจินตนาการเห็นภาพหรือเรื่องราวที่อยู่เบื้องหลังเสียงเพลง เพลงแนวนี้สร้างสรรค์ขึ้นมาในศตวรรษที่ 19 เพื่อถ่ายทอดเรื่องราวหรืออารมณ์ในเชิงวรรณกรรม บทกวี หรืองานศิลปะอื่น การแต่งจึงไม่เพียงแค่เน้นความงามของท่วงทำนอง แต่ยังมีเนื้อหาหรือเรื่องราวเป็นหัวใจหลักของบทเพลง โดยจะเป็นบทเพลงประเภทหนึ่งที่มีช่วงยาวต่อเนื่องแบบชิ้นเดียว ไม่แบ่งเป็นท่อนเหมือนซิมโฟนีทั่วไปหรือโอเปร่า  

คีตกวีที่มีชื่อเสียงที่สุดเกี่ยวกับซิมโฟนิกโพเอ็มคือ ฟรันทซ์ ลิสท์ (Franz Liszt) ซึ่งถือเป็นผู้บุกเบิกแนวทางนี้ ลิซท์ได้เขียนบทเพลงที่มีการอิงบทกวี ตำนาน วรรณกรรม และศิลปะหลายชิ้น เช่น “Les Préludes” ที่มีต้นกำเนิดมาจากบทกวีของอาลฟงส์ เดอ ลามาร์ตีน ความสามารถในการเล่าเรื่องผ่านเสียงดนตรีทำให้ ซิมโฟนิกโพเอ็มกลายเป็นที่นิยมในวงการดนตรีคลาสสิก นอกจากนี้ โคลงซิมโฟนียังมีความหลากหลายในการนำเสนอเรื่องราว บทเพลงหนึ่งอาจแสดงถึงความยิ่งใหญ่ของธรรมชาติ การต่อสู้ในตำนาน หรือแม้กระทั่งอารมณ์ที่ลึกซึ้งและซับซ้อนของมนุษย์ 

โคลงซิมโฟนีได้รับความนิยมระหว่างปี 1840 จนถึง 1920 หลังจากนั้นบรรดาคีตกวีก็เริ่มทอดทิ้งแนวทางนี้ อย่างไรก็ตาม ซิมโฟนิกโพเอ็มฟื้นคืนชีพอีกครั้งอย่างไม่คาดคิดภายหลังปี 1990 ในโลกของวิดีโอเกมญี่ปุ่น ดนตรีแนวนี้กลายเป็นเครื่องมือสำคัญในการเสริมสร้างเรื่องราวและความลึกซึ้งทางอารมณ์ นักประพันธ์ดนตรีวิดีโอเกมชาวญี่ปุ่นชื่อดัง เช่น โนบูโอะ อูเอมัตสึ, โคจิ คนโด และโยโกะ ชิโมมูระ ได้รับการยกย่องจากการนำเทคนิคประพันธ์เพลงแบบซิมโฟนีมาสร้างสรรค์บรรยากาศเสียงที่น่าดื่มด่ำ ผลงานเหล่านี้คือการใช้ซิมโฟนิกโพเอ็ม ดนตรีไม่เพียงเป็นเสียงพื้นหลัง แต่เป็นส่วนหนึ่งของการเล่าเรื่องที่สะท้อนอารมณ์และเรื่องราวในเกม 

## ตัวอย่างซิมโฟนิกโพเอ็ม
โคลงซิมโฟนีที่มีชื่อเสียงที่สุดห้าอันดับแรก ได้แก่:
* **Les Préludes** โดย ฟรันทซ์ ลิสท์
สะท้อนถึงการต่อสู้ระหว่างชีวิตกับโชคชะตา ลิสท์ได้รับแรงบันดาลใจจากบทกวีของ อาลฟงส์ เดอ ลามาร์ตีน
* **The Moldau (Vltava)** โดย แบ็ดฌิค สแมตานา
เป็นส่วนหนึ่งของชุด “Má vlast” บรรยายถึงแม่น้ำวัลตาวาที่ไหลผ่านภูมิประเทศในเช็กเกีย ทำนองแสดงถึงการเดินทางของสายน้ำ
* **Thus Spoke Zarathustra** โดย ริชชาร์ท ชเตราส์
งานนี้ได้รับแรงบันดาลใจจากหนังสือปรัชญาของฟรีดริช นีทเชอ ใช้เครื่องดนตรีเพื่อสะท้อนการวิวัฒนาการและการเปลี่ยนแปลงในชีวิต
* **The Sorcerer’s Apprentice** โดย ปอล ดูกาส
โด่งดังจากภาพยนตร์ Fantasia ของดิสนีย์ บทเพลงนี้เล่าเรื่องจากบทกวีของเกอเทอ เกี่ยวกับเด็กฝึกหัดพ่อมดที่เรียกน้ำท่วมโดยไม่ตั้งใจ
* **Finlandia** โดย ฌ็อง ซิเบลิอุส
เป็นซิมโฟนิกโพเอ็มที่สะท้อนถึงจิตวิญญาณของฟินแลนด์ในช่วงที่ต้องเผชิญกับการกดขี่ของรัสเซีย แสดงถึงการต่อสู้เพื่อเสรีภาพและอิสรภาพ

## อ้างอิง

หมวดหมู่:งานประพันธ์ดนตรีแบ่งตามรูปแบบ
ไทยลีก รุ่นอายุไม่เกิน 23 ปี ฤดูกาล 2567

**ไทยลีก รุ่นอายุไม่เกิน 23 ปี ฤดูกาล 2567** หรือ **พีอีเอ ยู23 ยังสเตอร์ ลีก ฤดูกาล 2567** ตามชื่อผู้สนับสนุนคือการไฟฟ้าส่วนภูมิภาค เป็นฤดูกาลแรกของไทยลีก รุ่นอายุไม่เกิน 23 ปี การแข่งขันฟุตบอลลีกสูงสุดสำหรับผู้เล่นอายุไม่เกิน 23 ปี มีทีมเข้าร่วมแข่งขันทั้งหมด 8 ทีม ประกอบด้วยทีมเยาวชนจากสโมสรชั้นนำในไทยลีก และไทยลีก 2 เป้าหมายหลักของการแข่งขันนี้คือการพัฒนานักเตะดาวรุ่งของไทยที่มีความสามารถ ผ่านการแข่งขันที่เข้มข้นและมีโครงสร้างที่เป็นระบบ แข่งขันระหว่างวันที่ 18 กันยายน 2567 ถึง 15 ธันวาคม 2567 โดยทีมชนะเลิศจะได้รับเงินรางวัล 500,000 บาท

## สโมสร
สโมสรที่เข้าแข่งขันในฤดูกาล 2567 มีจำนวน 8 สโมสร โดยแบ่งเป็นสโมสรจากไทยลีก จำนวน 5 สโมสร และสโมสรจากไทยลีก 2 จำนวน 3 สโมสร 

### สนามเหย้า และที่ตั้ง

### ข้อมูลสโมสรและผู้สนับสนุน

## ตารางคะแนน
### อันดับ

### อันดับตามสัปดาห์

### ผลการแข่งขันที่ลงเล่น

## ผลการแข่งขัน

## สถิติ
### ผู้ทำประตูสูงสุด

### แฮตทริก

### คลีนชีตส์

## อ้างอิง

หมวดหมู่:ฟุตบอลลีกในประเทศไทยในปี พ.ศ. 2567
หมวดหมู่:ไทยลีก รุ่นอายุไม่เกิน 23 ปี
หมวดหมู่:การแข่งขันกีฬาในกรุงเทพมหานคร
หมวดหมู่:การแข่งขันกีฬาในจังหวัดปทุมธานี
หมวดหมู่:การแข่งขันกีฬาในจังหวัดบุรีรัมย์
หมวดหมู่:การแข่งขันกีฬาในจังหวัดชลบุรี
หมวดหมู่:การแข่งขันกีฬาในจังหวัดสุพรรณบุรี
หมวดหมู่:การแข่งขันกีฬาในจังหวัดหนองบัวลำภู
หมวดหมู่:การแข่งขันกีฬาในจังหวัดระยอง
SGD

**SGD** เป็นตัวย่อ อาจหมายถึง

* ดอลลาร์สิงคโปร์ (Singapore dollar)
* การเคลื่อนลงตามความชันแบบเฟ้นสุ่ม (stochastic gradient descent)
การเคลื่อนลงตามความชันแบบเฟ้นสุ่ม

right|thumb|350x350px| ตัวอย่างกราฟที่แสดงการลดลงของค่าฟังก์ชันเป้าหมายโดยใช้มินิแบตช์ในวิธีการเคลื่อนลงตามความชันแบบเฟ้นสุ่ม
**การเคลื่อนลงตามความชันแบบเฟ้นสุ่ม** (stochastic gradient descent) เป็น ขั้นตอนวิธีแบบสุ่มสำหรับปัญหาการหาค่าเหมาะที่สุดโดยการทำซ้ำอย่างต่อเนื่อง วิธีนี้ปรับปรุงมาจากวิธีการเคลื่อนลงตามความชันแบบดั้งเดิม ซึ่งเป็นวิธีการเรียนรู้โดยอาศัยชุดข้อมูลทั้งหมด การจะใช้วิธีนี้ได้ฟังก์ชันเป้าหมายจำเป็นต้องอยู่ในรูปที่หาอนุพันธ์ได้

## แนวคิด
พิจารณาปัญหาการทำให้ค่าฟังก์ชันเป้าหมายในรูปแบบของผลรวมด้านล่างมีค่าน้อยที่สุด

: Q(w) = \sum_{i=1}^n Q_i(w)

เป้าหมายของเราคือการหาค่าพารามิเตอร์ w^* ที่ทำให้ Q(w) มีค่าน้อยที่สุด โดยวิธีดั้งเดิมแล้ว Q_i จะใช้เป็นข้อมูลฝึกตัวที่ i

ในสถิติศาสตร์ดั้งเดิม ปัญหาการลดผลรวมจะปรากฏในปัญหาค่ากำลังสองน้อยสุด ปัญหาการประมาณภาวะน่าจะเป็นสูงสุด เป็นต้น ในกรณีทั่วไป ตัวประมาณค่าที่ลดผลรวมให้เหลือน้อยที่สุดเรียกว่าค่าประมาณ M อย่างไรก็ตาม สำหรับปัญหาการประมาณภาวะน่าจะเป็นสูงสุด เป็นที่ทราบกันมานานแล้วว่าแม้แต่เมื่อต้องการแก้ปัญหาเฉพาะจุดก็มีข้อจำกัดเข้มงวดมากแล้ว ดังในตัวอย่างของโทมัส เฟอร์กูสัน ดังนั้น นักทฤษฎีสถิติสมัยใหม่จึงมักพิจารณาจุดนิ่ง (จุดที่อนุพันธ์กลายเป็นศูนย์) ของฟังก์ชันภาวะน่าจะเป็นสูงสุด

ปัญหาการทำให้ผลรวมต่ำสุดยังปรากฏในปัญหาการทำให้ความเสี่ยงต่ำที่สุดเชิงประจักษ์ ด้วย ถ้าให้ค่า Q_i(w) เป็นค่าข้อมูลฝึกตัวที่ i แล้ว Q(w) คือค่าการสูญเสียเชิงประจักษ์

เมื่อทำให้ค่าฟังก์ชัน Q ข้างต้นเหลือน้อยที่สุด วิธีการเคลื่อนลงตามความชันแบบดั้งเดิม (การเรียนรู้แบบกลุ่ม) จะทำซ้ำการวนซ้ำดังนี้

: w := w - \eta \nabla Q(w) = w - \eta \sum_{i=1}^n \nabla Q_i(w)

โดย \eta เรียกว่าเป็นขนาดขั้นบันได ใน การเรียนรู้ของเครื่อง เรียกอีกอย่างว่า อัตราการเรียนรู้ 

หากการแจกแจงความน่าจะเป็นเป็น เป็นการแจกแจงแบบเลขชี้กำลังที่มีพารามิเตอร์ตัวเดียว บางครั้งผลรวมของความชันสามารถคำนวณได้ด้วยการคำนวณเพียงเล็กน้อย แต่ก็มีกรณีที่จำเป็นต้องคำนวณความชันทีละตัวแล้วจึงคำนวณผลรวมจำนวนมาก ในกรณีเช่นนี้ ปริมาณการคำนวณต่อการวนซ้ำแต่ละครั้งสามารถลดลงได้โดยการคำนวณแค่เพียงส่วนหนึ่งของผลรวม แทนที่จะคำนวณผลรวมทั้งหมด วิธีนี้มีประสิทธิภาพสำหรับปัญหาการเรียนรู้ของเครื่องขนาดใหญ่มาก

## อ้างอิง

หมวดหมู่:วิธีความชัน
หมวดหมู่:การหาค่าเหมาะที่สุดแบบเฟ้นสุ่ม
หมวดหมู่:ขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ของเครื่อง
แบบจำลองจำแนก

**แบบจำลองจำแนก** (discriminative model) หรือ **แบบจำลองมีเงื่อนไข** (conditional model) เป็นแบบจำลองโลจิสติกประเภทหนึ่งที่ใช้สำหรับ การจำแนกประเภทข้อมูล และ การวิเคราะห์การถดถอย  แบบจำลองเหล่านี้กำหนดขอบเขตการตัดสินตามข้อมูลที่สังเกตได้ เช่น "ผ่าน/ไม่ผ่าน" "ชนะ/แพ้" "มีชีวิต/ตาย" "สุขภาพดี/เจ็บป่วย" ฯลฯ

ตัวอย่างของแบบจำลองจำแนกทั่วไป ได้แก่ การถดถอยโลจิสติก, สนามสุ่มมีเงื่อนไข และ ต้นไม้ตัดสินใจ เป็นต้น

ในทางกลับกัน ตัวอย่างทั่วไปของแบบจำลองก่อกำเนิด ได้แก่ ตัวจำแนกเบส์อย่างง่าย, ตัวเข้ารหัสอัตโนมัติแบบแปรผัน และ โครงข่ายปฏิปักษ์ก่อกำเนิด เป็นต้น

## นิยาม
แบบจำลองจำแนกนั้นจะทำการวิจัยโดยเน้นไปที่การแจกแจงความน่าจะเป็นมีเงื่อนไข P(y|x) ของฉลากจำแนกประเภท y ที่ได้จากตัวแปรที่สังเกตการณ์ได้ (ตัวอย่างที่ใช้ฝึกสอน) สำหรับตัวแปรเป้าหมาย x ที่ไม่ได้สังเกตการณ์

นี่เป็นข้อที่แตกต่างไปจากแบบจำลองก่อกำเนิดซึ่งเน้นไปที่การศึกษาการแจกแจงความน่าจะเป็นร่วม P(x,y)

ตัวอย่างเช่น ในการรู้จำวัตถุนั้น โดยทั่วไป x จะแสดงถึงพิกเซลดิบของรูปภาพหรือเวกเตอร์ของสมบัติที่สกัดเอาจากพิกเซลดิบของรูปภาพ การสร้างแบบจำลองของการแจกแจงความน่าจะเป็นมีเงื่อนไขภายในกรอบตามทฤษฎีความน่าจะเป็น P(y|x) จะช่วยให้สามารถทำนาย y จาก  x ได้

## เปรียบเทียบแบบจำลองจำแนกและแบบจำลองก่อกำเนิด

สมมุติว่าตัวอย่างสำหรับฝึกเป็นข้อมูลที่มีป้ายกำกับจำแนกประเภท m ตัว และตัวแปรค่าลักษณะ n ตัว Y:\{y_1, y_2,\ldots,y_m\}, X:\{x_1,x_2,\ldots,x_n \} 

ในแบบจำลองก่อกำเนิดจะใช้ความน่าจะเป็นร่วม P(x,y) ของค่าป้อนเข้า x และฉลาก y และใช้ ทฤษฎีบทของเบส์ ในการทำนายฉลาก \widetilde{y}\in Y ที่รู้แล้วที่เป็นไปได้ที่สุดสำหรับค่าป้อนเข้า \widetilde{x} ที่ไม่รู้จัก

ในทางกลับกัน แบบจำลองจำแนกไม่สามารถสร้างตัวอย่างจากการแจกแจงร่วมของตัวแปรที่สังเกตได้และตัวแปรเป้าหมาย แต่จะทำงานได้ดีกว่าแบบจำลองกำเนิดสำหรับงานต่าง ๆ เช่น การจำแนกประเภทข้อมูล และ การวิเคราะห์การถดถอย ซึ่งไม่ต้องการการแจกแจงร่วม โดยเหตุผลหนึ่งก็คือ มีตัวแปรสำหรับคำนวณน้อยกว่า โดยทั่วไปแล้ว แบบจำลองก่อกำเนิดจะมีความยืดหยุ่นต่อปัญหาหารเรียนรู้ที่ซับซ้อนมากกว่า นอกจากนี้ แบบจำลองจำแนกส่วนใหญ่มักใช้การเรียนรู้แบบมีผู้สอน และไม่รับรองการเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน

การเลือกระหว่างแบบจำลองจำแนก และแบบจำลองก่อกำเนิดนั้น ขึ้นอยู่กับความจำเป็นของการใช้งานเฉพาะนั้น ๆ แบบจำลองจำแนกและแบบจำลองก่อกำเนิดมีความแตกต่างกันตรงที่วิธีการหาความน่าจะเป็นภายหลัง ในแบบจำลองจำแนกทำนายความน่าจะเป็นภายหลัง P(y|x)  จากแบบจำลองอิงตัวแปรเสริม และได้ค่าพารามิเตอร์จากข้อมูลการฝึกสอน การประมาณค่าพารามิเตอร์ได้มาจากการหาค่าภาวะน่าจะเป็นสูงสุดหรือการคำนวณการแจกแจงสำหรับพารามิเตอร์ ในทางกลับกัน แบบจำลองก่อกำเนิดมุ่งเน้นไปที่ความน่าจะเป็นร่วม และคำนวณความน่าจะเป็นภายหลัง P(k) โดยทฤษฎีบทของเบส์ ดังนั้น ความน่าจะเป็นภายหลังคือ

: P(y|x) = \frac{p(x|y)p(y)}{\textstyle \sum_{i}p(x|i)p(i) \displaystyle}=\frac{p(x|y)p(y)}{p(x)} 

## อ้างอิง

หมวดหมู่:แบบจำลองเชิงสถิติ
หมวดหมู่:การเรียนรู้ของเครื่อง
การแจกแจงความน่าจะเป็นมีเงื่อนไข

ในทฤษฎีความน่าจะเป็น **การแจกแจงความน่าจะเป็นมีเงื่อนไข** (conditional probability distribution) คือ การแจกแจงความน่าจะเป็น ของ *Y* เมื่อมีตัวแปรสุ่ม *X* และ *Y* และเรารู้ค่าของ *X*

ความน่าจะเป็นมีเงื่อนไข และ ค่าคาดหวังมีเงื่อนไข สามารถคำนวณได้จากฟังก์ชันการแจกแจงสะสมมีเงื่อนไข ฟังก์ชันมวลความน่าจะเป็นมีเงื่อนไข ฟังก์ชันความหนาแน่นความน่าจะเป็นมีเงื่อนไข ฯลฯ

## ฟังก์ชันการแจกแจงสะสมมีเงื่อนไข
สำหรับตัวแปรสุ่ม *X* และเหตุการณ์ *A* เมื่อ P(A) > 0 ฟังก์ชันการแจกแจงสะสม**แบบมีเงื่อนไข** คำนวณได้ดังนี้

: F_{X|A}(x) \triangleq \frac{P(X \leq x \cap A)}{P(A)}

## อ้างอิง

หมวดหมู่:ทฤษฎีการแจกแจงความน่าจะเป็น
หมวดหมู่:ความน่าจะเป็นมีเงื่อนไข
รถบัส

**รถบัส** ( ย่อมาจากคำว่า **omnibus**,, **multibus**, **motorbus**, **autobus**, หรืออื่น ๆ) คือ ประเภทของยานยนต์ชนิดหนึ่งที่บรรทุกผู้โดยสารได้มากกว่ารถยนต์ หรือรถตู้ได้อย่างมาก แต่ก็น้อยกว่าระบบขนส่งทางรางทั่วไป ส่วนใหญ่มักใช้ในระบบขนส่งสาธารณะ แต่ยังใช้เพื่อการเช่าเหมาลำ หรือใช้ส่วนตัวก็ได้ แม้ว่ารถบัสโดยเฉลี่ยจะบรรทุกผู้โดยสารได้ระหว่าง 30 ถึง 100 คน แต่บางคันก็จุผู้โดยสารได้ถึง 300 คน ประเภทที่พบมากที่สุดคือรถบัสชั้นเดียว ส่วนรถบัสสองชั้น และ รถบัสแบบพ่วง  ส่วนรถโคชใช้สำหรับบริการระยะทางไกล 

## อ้างอิง

หมวดหมู่:สิ่งประดิษฐ์ของฝรั่งเศส
หมวดหมู่:การขนส่งรถโดยสารประจำทาง
หมวดหมู่:รถบัส