Video search engine

**වීඩියෝ සෙවුම් යන්ත්‍රයක්** යනු වීඩියෝ අන්තර්ගතය සඳහා වෙබය බඩ ගා යන වෙබ් පාදක සෙවුම් යන්ත්‍රයකි. සමහර වීඩියෝ සෙවුම් යන්ත්‍ර බාහිර ව සංග්‍රහ කළ අන්තර්ගතය න් විග්‍රහ කරන අතර අනෙක් ඒවා අන්තර්ගතය උඩුගත කිරීමට සහ ඔවුන්ගේ ම සේවාදායකයන් මත සත්කාරකත් ව ය ලබා දේ. සමහර එන්ජින් වීඩියෝ ආකෘතියේ වර්ගය සහ ක්ලිප් එකේ දිග අනුව සෙවීමට පරිශීලකයින්ට ඉඩ සලසයි. වීඩියෝ සෙවුම් ප්‍රතිඵල සාමාන්‍යයෙන් වීඩියෝවේ සිඟිති රූ දසුනක් සමඟ ඇත.

වීඩියෝ සෙවුම් යන්ත්‍ර යනු ඩිජිටල් උපාංගවල, අන්තර්ජාල සේවාදායක හරහා හෝ එක ම පරිගණකයේ ගබඩා ඒකකවල ගබඩා කර ඇති වීඩියෝ සොයා ගැනීමට නිර්මාණය කර ඇති පරිගණක වැඩසටහන් වේ. මෙම සෙවීම් ශ්‍රව්‍ය දෘෂ්‍ය සුචිගත කිරීම හරහා සිදු කළ හැකි අතර එමගින් ශ්‍රව්‍ය දෘෂ්‍ය ද්‍රව්‍යවලින් තොරතුරු උකහා ගත හැකි අතර එය සෙවුම් යන්ත්‍ර මගින් නිරීක්ෂණය කරනු ලබන පාර-දත්ත ලෙස සටහන් කළ හැක.

## උපයෝගීතා 
මෙම සෙවුම් යන්ත්‍රවල ප්‍රධාන භාවිතය වන්නේ ශ්‍රව්‍ය දෘශ්‍ය අන්තර්ගතය න් වැඩි වැඩියෙන් නිර්මාණය කිරීම සහ එය නිසි ලෙස කළමනාකරණය කිරීමේ අවශ්‍යතාවය යි. ශ්‍රව්‍ය දෘෂ්‍ය ලේඛනාගාර ඩිජිටල්කරණය සහ අන්තර්ජාලය ස්ථාපිත කිරීම, විශාල දත්ත සමුදාය න් තුළ ගබඩා කර ඇති වීඩියෝ ගොනු විශාල ප්‍රමාණයකට හේතු වී ඇති අතර, විශාල දත්ත පරිමාව න් සහ අර්ථකථන පරතරයක් පැවතීම නිසා ප්‍රතිසාධනය ඉතා අපහසු විය හැකි ය.

## සෙවුම් නිර්ණායකය 
එක් එක් සෙවුම් යන්ත්‍රය භාවිතා කරන සෙවුම් නිර්ණායකය එහි ස්වභාවය සහ සෙවුම්වල අරමුණ මත රඳා පවතී.

### පාර-දත්ත 
පාර-දත්ත යනු කරුණු පිළිබඳ තොරතුරු වේ. එය වීඩියෝවේ කතුවරයා කවුරුත් ද යන්න, නිර්මාණය කළ දිනය, කාලසීමාව සහ උපුටා ගත හැකි සහ එක ම ගොනු තුළ ඇතුළත් කළ හැකි සියලු තොරතුරු විය හැකි ය. අන්තර්ජාලය හරහා ඉතා හොඳින් ක්‍රියා කරන සහ මිනිසුන්ට කියවිය හැකි පාර-දත්ත සංකේතනය කිරීමට XML නම් භාෂාවෙන් අන්තර්ජාලය බොහෝ විට භාවිතා වේ. මේ අනුව, මෙම ලිපි ගොනු වල අඩංගු මෙම තොරතුරු හරහා අපට උනන්දුවක් දක්වන දත්ත සොයා ගැනීමට පහසු ම ක්‍රමය වේ.

වීඩියෝවල පාර-දත්ත වර්ග දෙකක් ඇත, අපට වීඩියෝ කේතය තුළ ම සහ වීඩියෝව ඇති පිටුවෙන් බාහිර පාර-දත්ත තුළ ඒකාබද්ධ කළ හැකි ය. අවස්ථා දෙකේදී ම අපි ඒවා සුචි ගත කළ විට වඩාත් සුදුසු බවට පත් කිරීමට ප්‍රශස්ත කරමු.

#### අභ්‍යන්තර පාර-දත්ත 
සියලු ම වීඩියෝ ආකෘති ඔවුන්ගේ ම පාර-දත්ත ඇතුළත් කරයි. අන්තර්ගතයේ මාතෘකාව, විස්තරය, කේත කරණ ගුණත්වය හෝ පිටපත් කිරීම හැකි ය. මෙම දත්ත සමාලෝචනය කිරීමට FLV MetaData Injector, Sorenson Squeeze හෝ Castfire වැනි වැඩසටහන් පවතී. ඒ සෑම එකක් ම යම් යම් උපයෝගීතා සහ විශේෂ පිරිවිතර ඇත.

එක් ආකෘතියකින් තවත් ආකෘතියකට පරිවර්තනය කිරීමෙන් මෙම දත්ත බොහොමයක් අහිමි විය හැක, එබැවින් නව ආකෘති තොරතුරු නිවැරදි දැයි පරීක්ෂා කරන්න. එබැවින් වීඩියෝ ආකෘති කිතියකින් තිබීම සුදුසු ය, එබැවින් සියලු ම සෙවුම් රොබෝවරුන්ට එය සොයා ගැනීමට සහ සුචි ගත කිරීමට හැකි වනු ඇත.

#### බාහිර පාර-දත්ත 
බොහෝ අවස්ථාවන්හි දී රූපයක් හෝ පෙළ අන්තර්ගතයක් ස්ථාන ගත කිරීමේ දී එම යාන්ත්‍රණය ම යෙදිය යුතු ය.

##### මාතෘකාව සහ විස්තරය 
වීඩියෝවක් ස්ථාන ගත කිරීමේ දී වඩාත් ම වැදගත් සාධක වන්නේ ඒවා අවශ්‍ය තොරතුරු බොහොමයක් අඩංගු වන බැවිනි. මාතෘකා පැහැදිලිව විස්තර කළ යුතු අතර ප්‍රයෝජන වත් නොවන සෑම වචනයක් හෝ වාක්‍ය ඛණ්ඩයක් ම ඉවත් කළ යුතු ය.

##### ගොනුවේ නම 
එහි මාතෘකාව හෝ විස්තරය දැකීමට අවශ්‍ය නොවන වීඩියෝව විස්තර කරන මූල පද ඇතුළුව එය විස්තරාත්මක විය යුතු ය. ඉතා මැනවින්, "-" ඉරෙන් වචන වෙන් කරන්න.

##### ටැග් 
වීඩියෝව ඇති පිටුවෙහි, එය මයික්‍රොෆෝමැට් "rel-tag" වෙත සම්බන්ධ කර ඇති මූල පද ලැයිස්තුවක් විය යුතු ය. මෙම වචන සෙවුම් යන්ත්‍ර විසින් තොරතුරු සංවිධානය කිරීම සඳහා පදනමක් ලෙස භාවිතා කරනු ඇත.

##### පිටපත් කිරීම සහ උප සිරැසි 
සම්පූර්ණයෙන්ම සම්මත නොවූ වත්, නිශ්චිතව දක්වා ඇති තාවකාලික සංරචකයක තොරතුරු ගබඩා කරන ආකෘති දෙකක් ඇත, එකක් උප සිරැසි සඳහා සහ තවත් පිටපත් සඳහා, ඒවා උප සිරැසි සඳහා ද භාවිතා කළ හැකි ය. ආකෘති උප සිරැසි සඳහා SRT හෝ SUB සහ පිටපත් සඳහා TTXT වේ.

### කථන හඳුනා ගැනීම 
කථන හඳුනා ගැනීම, පෙළ ගොනුවක් නිර්මාණය කරමින් වීඩියෝවල ශ්‍රව්‍ය පථයේ කථනයේ පිටපතකින් සමන්විත වේ. මේ ආකාරයෙන් සහ වාක්‍ය ඛණ්ඩයක ආධාරයෙන් වීඩියෝ අන්තර්ගතය උනන්දු වන්නේ නම් පහසුවෙන් සෙවිය හැක. සමහර සෙවුම් යන්ත්‍ර වීඩියෝ සෙවීම සඳහා කථන හඳුනා ගැනීම භාවිතා කරනවාට අමතරව, විශේෂිත වචනයක් හෝ වාක්‍ය ඛණ්ඩයක් ඇති බහුමාධ්‍ය ගොනුවක නිශ්චිත ලක්ෂ්‍යය සොයා ගැනීමට ද එය භාවිතා කරයි, එබැවින් කෙළින්ම මෙම ස්ථානයට යන්න. Google Labs විසින් වැඩි දියුණු කරන ලද ව්‍යාපෘතියක් වන Gaudi (Google Audio Indexing), ශ්‍රව්‍ය යක් තුළ වචන එකක් හෝ කිහිපයක් කථා කර ඇති නිශ්චිත මොහොත සොයා ගැනීමට හඬ හඳුනා ගැනීමේ තාක්ෂණය භාවිතා කරයි, පරිශීලකයාට වචන කථා කළ නිශ්චිත මොහොත වෙත කෙළින්ම යාමට ඉඩ සලසයි. සෙවුම් විමසුම යූ ටියුබ් වෙතින් වන සමහර වීඩියෝ සමඟ ගැළපේ නම්, ස්ථාන කහ සලකුණු මඟින් දක්වනු ලබන අතර, පිටපත් කළ පෙළ කියවීමට මූසිකය පසු කළ යුතු ය.

### පෙළ හඳුනා ගැනීම 
"chyrons" හරහා වීඩියෝවල අක්ෂර හඳුනා ගැනීමට පෙළ හඳුනා ගැනීම ඉතා ප්‍රයෝජන වත් විය හැක. කථන හඳුනා ගැනීම් මෙන් ම, විශේෂිත ලක්ෂ්‍යයකින් වීඩියෝවක් වාදනය කිරීමට (අක්ෂර හඳුනා ගැනීම හරහා) ඉඩ දෙන සෙවුම් යන්ත්‍ර තිබේ.

TalkMiner, පෙළ හඳුනා ගැනීම් මගින් වීඩියෝවලින් නිශ්චිත කොටස් සෙවීමේ උදාහරණයක්, එහි හැඩය සහ ස්ථිතික ස්වභාවය වැනි විනිවිදක යේ හඳුනා ගැනීමේ සලකුණු සොයමින් සෑම වීඩියෝවක් ම තත්පරයකට වරක් විශ්ලේෂණය කරයි, විනිවිදක යේ රූපය ග්‍රහණය කර දෘශ්‍ය අක්ෂර හඳුනා ගැනීම (OCR) භාවිතා කරයි. ) විනිවිදක වල ඇති වචන හඳුනා ගැනීමට. ඉන් පසුව, මෙම වචන TalkMiner හි සෙවුම් යන්ත්‍රය තුළ සුචි ගත කර ඇති අතර, එය දැනට ස්ටැන්ෆෝර්ඩ් විශ්ව විද්‍යාලය, බර්ක්ලි හි කැලිෆෝනියා විශ්ව විද්‍යාලය සහ TED වැනි ආයතන වලින් වීඩියෝ 20,000 කට වඩා පරිශීලකයින්ට ලබා දෙයි.

### රාමු විශ්ලේෂණය 
දෘශ්‍ය විස්තර කිරීම් හරහා අපට වීඩියෝවක රාමු විශ්ලේෂණය කර පාර-දත්ත ලෙස ලකුණු කළ හැකි තොරතුරු උපුටා ගත හැකි ය. විස්තර ස්වයංක්‍රීය ව ජනනය වන අතර වර්ණය, වයනය, හැඩය, චලිතය සහ තත්වය වැනි රාමු වල විවිධ පැති විස්තර කළ හැක.

## ශ්‍රේණිගත කිරීමේ නිර්ණායකය 
සෙවුම් යන්ත්‍රයක ප්‍රයෝජනය රඳා පවතින්නේ ආපසු ලැබුණු ප්‍රතිඵල කට්ටලයේ අදාළත්වය මතය. විශේෂිත වචනයක් හෝ වාක්‍ය ඛණ්ඩයක් ඇතුළත් වීඩියෝ මිලියන ගණනක් තිබිය හැකි අතර, සමහර වීඩියෝ අනෙක් ඒවාට වඩා අදාළ, ජනප්‍රිය හෝ වැඩි අධිකාරියක් තිබිය හැකි ය. මෙම විධිවිධානයට සෙවුම් යන්ත්‍ර ප්‍රශස්තකරණය සමඟ බොහෝ දේ ඇත.

බොහෝ සෙවුම් යන්ත්‍ර ප්‍රතිඵල වර්ගීකරණය කිරීමට සහ පළමු ප්‍රතිඵලවල හොඳ ම වීඩියෝ ලබා දීමට විවිධ ක්‍රම භාවිත කරයි. කෙසේ වෙතත්, බොහෝ වැඩසටහන් නිර්ණායක කිහිපයකි න් ප්‍රතිඵල වර්ග කිරීමට ඉඩ සලසයි.

### අදාළත්වය අනුව ඇණවුම් කරන්න 
මෙම නිර්ණායකය වඩාත් අපැහැදිලි සහ අඩු වෛෂයික වේ, නමුත් සමහර විට එය අපට අවශ්‍ය දේට සමීප වේ; හිමිකරු තෝරා ගෙන ඇති සෙවුම් කරු සහ ඇල්ගොරිතම මත සම්පූර්ණයෙන්ම රඳා පවතී. ඒ නිසාම එය නිතරම කතාබහට ලක් වූ අතර දැන් සෙවුම් ප්‍රතිඵල අප සමාජයට ඔච්චර මුල් බැස ගෙන ඇති නිසා එය වඩාත් කතාබහට ලක්ව ඇත. මෙම ආකාරයේ කළමනාකරණය බොහෝ විට රඳා පවතින්නේ සෙවූ වචනය පිට වන වාර ගණන, මෙය බැලීම් ගණන, මෙම අන්තර්ගතයට සම්බන්ධ වන පිටු ගණන සහ එය දුටු පරිශීලකයින් විසින් ලබා දෙන ශ්‍රේණිගත කිරීම් මත ය. 

### උඩුගත කළ දිනය අනුව ඇණවුම් කරන්න 
මෙය සම්පූර්ණයෙන්ම කාල රේඛාව මත පදනම් වූ නිර්ණායකයකි. නිධිය තුළ ඔවුන්ගේ ජ්යෙෂ්ඨත්වය අනුව ප්‍රතිඵල වර්ග කළ හැක.

### බැලීම් ගණන අනුව ඇණවුම් කරන්න 
ඒකෙන් අපි ට එක එක වීඩියෝවල ජනප්‍රියත්වය ගැන අදහසක් ගන්න පුළුවන්.

### දිග අනුව ඇණවුම් කරන්න 
වීඩියෝවේ දිග මෙය වන අතර එය කුමන වීඩියෝවක් ද යන්න රසයක් ලබා දිය හැකි ය.

### පරිශීලක ශ්‍රේණිගත කිරීම අනුව ඇණවුම් කරන්න 
වීඩියෝ දර්ශන ශ්‍රේණිගත කිරීමට පරිශීලකයින්ට ඉඩ දීම ගබඩාවල සාමාන්‍ය සිරිතකි, එවිට ගුණාත්මක සහ අදාළ අන්තර්ගතයක් දෘශ්‍යතාව ලබා ගන්නා ප්‍රතිඵල ලැයිස්තුවේ ඉහළ ශ්‍රේණිගත කිරීමක් වනු ඇත. මෙම භාවිතය අතත්‍ය ප්‍රජා වන්ට සමීප ව සම්බන්ධ වේ.

## අතුරුමුහුණත් 
අපට මූලික අතුරුමුහුණත් වර්ග දෙකක් වෙන් කර හඳුනා ගත හැකි ය, සමහර ඒවා අන්තර්ජාලයෙන් ප්‍රවේශ වී ජාලය හරහා සෙවූ සේවාදායකයන් මත සත්කාරකත්ව ය සපයන වෙබ් පිටු වන අතර අනෙක් ඒවා පුද්ගලික ජාලයක් තුළ සෙවුම් කරන පරිගණක වැඩසටහන් වේ.

### අන්තර්ජාල 
අන්තර්ජාල අතුරුමුහුණත් තුළ අපට ඔවුන්ගේ ම දත්ත සමුදාය න් පමණක් සොයන සෙවුම් යන්ත්‍රයක් ඇතුළත් වීඩියෝ ගොනු සත්කාරකත්ව ය සපයන ගබඩාව න් සහ බාහිර මෘදුකාංග මූලාශ්‍රවල සොයන ගබඩාවක් නොමැතිව වීඩියෝ සෙවුම්කරුව න් සොයා ගත හැකි ය.

#### වීඩියෝ සෙවුම් කරු සමඟ ගබඩා 
එහි සේවාදායකයේ ගබඩා කර ඇති වීඩියෝ ගොනු වල නවාතැන් සපයන අතර සාමාන්‍යයෙන් එහි පරිශීලකයන් විසින් උඩුගත කරන ලද වීඩියෝ හරහා සොයන ඒකාබද්ධ සෙවුම් යන්ත්‍රයක් ඇත. පළමු වෙබ් ගබඩාවලින් එකක් හෝ අවම වශයෙන් වඩාත් ම ප්‍රසිද්ධ ද්වාර වන්නේ Vimeo, Dailymotion සහ YouTube ය.

ඔවුන්ගේ සෙවීම් බොහෝ විට පරිශීලකයන් ඔවුන්ගේ වීඩියෝවලට පවරන පාර දත්ත ටැග්, මාතෘකා සහ විස්තර කියවීම මත පදනම් වේ. මෙම සෙවුම්වල ප්‍රතිඵල බැහැර කිරීම සහ ඇණවුම් කිරීමේ නිර්ණායකය සාමාන්‍යයෙන් ගොනු උඩුගත කිරීමේ දිනය, නැරඹුම් සංඛ්‍යාව හෝ අදාළත්වය ලෙස හඳුන්වන දේ අතර තෝරා ගත හැක. තවමත්, වර්ග කිරීමේ නිර්ණායකය වර්තමානයේ මෙම වෙබ් අඩවි වල ප්‍රධාන ආයුධය වී ඇත, මන්ද ප්‍රවර්ධනය සම්බන්ධයෙන් වීඩියෝ ස්ථාන ගත කිරීම වැදගත් වේ.

#### වීඩියෝ සෙවුම් ගබඩා 
ඒවා ජාලය හරහා වීඩියෝ සෙවීමට විශේෂිත වූ වෙබ් අඩවි හෝ කලින් තෝරා ගත් ගබඩාව න් වේ. ඔවුන් වැඩ කරන්නේ වෙබ් මකුළුවන් විසින් ස්වයංක්‍රීය ව ජාලය පරීක්ෂා කරන වෙබ් අඩවි වල පිටපත් නිර්මාණය කිරීම සඳහා, පසුව සෙවුම් යන්ත්‍ර මගින් සුචි ගත කරනු ලබන අතර එම ඟින් ඔවුන්ට වේගවත් සෙවුම් ලබා දිය හැකි ය.

### පුද්ගලික ජාලය 
thumb| ක්රියාකාරී යෝජනා ක්රමය
සමහර විට සෙවුම් යන්ත්‍රයක් සොයන්නේ පරිගණකයක් තුළ ගබඩා කර ඇති ශ්‍රව්‍ය දෘශ්‍ය ලිපි ගොනු හෝ, එය රූපවාහිනී වල සිදු වන පරිදි, පරිශීලකයින් ප්‍රාදේශීය ජාලයක් හරහා ප්‍රවේශ වන පුද්ගලික සේවාදායකයක පමණි. මෙම සෙවුම් කරු වන් සාමාන්‍යයෙන් මෘදුකාංග හෝ පොහොසත් අන්තර්ජාල යෙදුම් වන අතර ප්‍රතිඵල ඉදිරිපත් කිරීමේ දී උපරිම වේගය සහ කාර්යක්ෂමතාව සඳහා විශේෂිත සෙවුම් විකල්ප ඇත. ඒවා සාමාන්‍යයෙන් විශාල දත්ත සමුදාය න් සඳහා භාවිතා වන අතර එබැවින් රූපවාහිනී සමාගම්වල අවශ්‍යතා තෘප්තිමත් කිරීමට ඉහළ අවධානයක් යොමු කර ඇත. මෙම වර්ගයේ මෘදුකාංග සඳහා උදාහරණයක් වනු යේ Digition Suite, මෙම ආකාරයේ අතුරුමුහුණත්වල මිණුම් ලකුණක් වීමට අමතරව Corporació Catalana de Mitjans Audiovisuals වෙතින් ගබඩා කිරීම සහ ලබා ගැනීමේ ගොනු පද්ධතිය සඳහා අපට ඉතා සමීප වේ. 

මෙම විශේෂිත කට්ටලය සහ සමහර විට එහි ප්‍රබල ම කරුණ නම් එය නිර්මාණය, සුචි ගත කිරීම, ගබඩා කිරීම, සෙවීම, සංස්කරණය කිරීම සහ ප්‍රතිසාධනය යන සමස්ත ක්‍රියාවලිය ම ඒකාබද්ධ කිරීමයි. අප සතු ව ඩිජිටල් කළ ශ්‍රව්‍ය දෘශ්‍ය අන්තර්ගතයක් ලැබුණු පසු අන්තර්ගතයේ වැදගත්කම අනුව විවිධ මට්ටමේ විවිධ තාක්ෂණික ක්‍රම සමඟ සුචි ගත කර එය ගබඩා කරනු ලැබේ. පරිශීලකයාට යම් ගොනුවක් ලබා ගැනීමට අවශ්‍ය වූ විට, වැඩසටහන් මාතෘකාව, නිකුත් කළ දිනය, ක්‍රියා කරන චරිත හෝ නිෂ්පාදකයාගේ නම වැනි සෙවුම් ක්ෂේත්‍ර පිරවිය යුතු අතර රොබෝවරයා සෙවුම ආරම්භ කරයි. ප්‍රතිඵල දිස් වූ පසු ඒවා මනාප අනුව සකස් කළ පසු, පරිශීලකයාට හැකි ඉක්මනින් ක්‍රියා කිරීමට අඩු ගුණාත්මක වීඩියෝ වාදනය කළ හැක. ඔහුට අවශ්‍ය අන්තර්ගතය සොයා ගත් විට, එය හොඳ නිර්වචනයකින් බාගත කර, එය සංස්කරණය කර ප්‍රතිනිෂ්පාදනය කරනු ලැබේ. 

## සැලසුම් සහ ඇල්ගොරිතම 
වීඩියෝ සෙවුම අද පවතින්නේ කුමන මූලික කරුණු කිහිපයක් සෝදිසි හැඩතල හා සියලු භාවිතය හරහා සෙමෙන් පරිණාමය වී ඇත මූල පද . එක් එක් සෙවුම සඳහා මූල පද මාධ්‍යයේ මාතෘකාවෙන් සොයා ගත හැකි ය, මාධ්‍ය වෙත අමුණා ඇති ඕනෑම පෙළක් සහ අන්තර්ගත සබැඳි වෙබ් පිටු, කතුවරු න් සහ වීඩියෝ සත්කාරක සම්පත් භාවිතා කරන්නන් විසින් ද අර්ථ දක්වා ඇත.

සමහර වීඩියෝ සෙවුම් සිදු කරනු ලබන්නේ මානව බලයෙන් ක්‍රියා කරන සෙවුම භාවිතයෙන් වන අතර අනෙක් ඒවා වීඩියෝවේ ඇති දේ හඳුනා ගැනීමට සහ සෙවුම් කරුවන්ගේ අවශ්‍යතාවලට ගැල පෙන පරිදි ස්වයංක්‍රීය ව ක්‍රියා කරන තාක්ෂණික පද්ධති නිර්මාණය කරයි. මිනිස් බලයෙන් ක්‍රියාත්මක වන සෙවීම මෙන් ම වීඩියෝව තුළ ඇති දේ හඳුනා ගන්නා ලිඛිත ඇල්ගොරිතම ඇතුළුව වීඩියෝ සෙවීම වැඩිදියුණු කිරීමට දරන බොහෝ උත්සාහය න් සෙවුම් ප්‍රයත්නවල සම්පූර්ණ ප්‍රති සංවර්ධනය අදහස් කර ඇත.

සංගීතය, අවට ශබ්දය හෝ එක් අයෙකු ට වඩා කතා කරන විට සෑම විටම 70% ක් ක්‍රියා කරන බව එරිසිං හි නව ප්‍රධාන විධායක නිලධාරි තෝමස් වයිල්ඩ් මෑතක දී පිළිගත්ත ද, කථනයෙන් පෙළට කථනය කළ හැකි බව සාමාන්‍යයෙන් පිළිගැනේ. ප්‍රවෘත්ති විකාශන විලාසය කථා කිරීම (එක් පුද්ගලයෙක්, පැහැදිලිව කථා කිරීම, අවට ශබ්දයක් නොමැත) තිබේ නම්, එය 93% දක්වා ඉහළ යා හැක. (වෙබ් වීඩියෝ සමුළුවෙන්, San Jose, CA, 2007 ජූනි 27).

සෑම භාෂාවක ම ශබ්ද විකාශන 40 ක් පමණ පවතින අතර සියලු ම කතා කරන භාෂාවලින් 400 ක් පමණ ඇත. කථනයෙන් පෙළ සැකසීමෙන් පසු පෙළ සෙවුම් ඇල්ගොරිතමයක් යෙදීම වෙනුවට, සමහර එන්ජින් කථන වචනය තුළ ප්‍රතිඵල සෙවීමට ශබ්ද සෙවුම් ඇල්ගොරිතමයක් භාවිතා කරයි. අනෙක් අය වැඩ කරන්නේ සම්පූර්ණ පොඩ්කාස්ට් එකට වචනාර්ථයෙන් සවන් දීම සහ නවීන කථනයෙන් පෙළ ක්‍රියාවලියක් භාවිතයෙන් පෙළ පිටපත් කිරීමක් නිර්මාණය කිරීමෙනි. පෙළ ගොනුව සෑදූ පසු, ගොනුව ඕනෑම සෙවුම් වචන සහ වාක්‍ය ඛණ්ඩ සඳහා සෙවිය හැක.

වීඩියෝව තුළට දෘශ්‍ය සෙවීම හොඳින් ක්‍රියා නො කරන බවත්, කිසිදු සමාගමක් එය ප්‍රසිද්ධියේ භාවිත නො කරන බවත් සාමාන්‍යයෙන් පිළිගැනේ. UC San Diego සහ Carnegie Mellon විශ්ව විද්‍යාලයේ පර්යේෂකයන් වසර 15කට වැඩි කාලයක් දෘශ්‍ය සෙවුම් ගැටලුව සම්බන්ධයෙන් කටයුතු කර ඇති අතර, 2007 වසන්තයේ UC Berkeley හි පැවති "Future of Search" සම්මන්ත්‍රණයක දී එය සරල කාලවල දී පවා ශක්‍ය වීමට වසර ගණනාවක් ගත වී ඇති බව පිළිගත්තේ ය. සෙවීම.

## වීඩියෝ සෙවුම් යන්ත්‍ර 
### අඥෙයවාදී සෙවීම 
වීඩියෝව කොතැනක තිබුණ ත් ප්‍රතිඵල අඥෙයවාදී වන, වීඩියෝවේ සත්කාරකත්වය ට බලපාන්නේ නැති සෙවීම:

* blinkx 2004 දී දියත් කරන ලද අතර පාර-දත්ත මත පමණක් රඳා නො සිට ස්පයිඩර් වීඩියෝ සැකසීමට කථන හඳුනා ගැනීම සහ දෘශ්‍ය විශ්ලේෂණය භාවිතා කරයි. blinkx වෙබ් අඩවියේ විශාලතම වීඩියෝ සංරක්ෂිතය ඇති බව පවසන අතර එහි එකතුව පැය 26,000,000 පමණ අන්තර්ගත කරයි.
* CastTV යනු 2006 දී ආරම්භ කරන ලද සහ Draper Fisher Jurvetson, Ron Conway සහ Marc Andreessen විසින් අරමුදල් සපයන ලද වෙබ්-පුරා වීඩියෝ සෙවුම් යන්ත්‍රයකි.
* Munax විසින් 2005 දී ඔවුන්ගේ පළමු අනුවාදය සියලු ම අන්තර්ගත සෙවුම් යන්ත්‍රය නිකුත් කළ අතර වීඩියෝ සෙවුම් සමඟ රට පුරා සහ ලොව පුරා සෙවුම් යන්ත්‍ර බල ගන්ව යි.
* Picsearch වීඩියෝ සෙවීම 2006 සිට ද්වාර සෙවීමට බලපත්‍ර ලබා දී ඇත. Picsearch යනු ලොව පුරා ප්‍රධාන සෙවුම් යන්ත්‍ර 100කට අධික සංඛ්‍යාවක් සඳහා රූප, වීඩියෝ සහ ශ්‍රව්‍ය සෙවුම් බල ගන්වන සෙවුම් තාක්ෂණ සැපයුම්කරුවෙකි.

### අඥෙය නොවන සෙවීම 
සෙවුම් ප්‍රතිඵලවල වරණීය සැලකිල්ලක් ලබා දී ඇති විශාල සත්කාරක වීඩියෝව හේතුවෙන් සෙවුම් ප්‍රතිඵල වෙනස් කර ඇත, නැතහොත් සැක කෙරේ:

* AOL වීඩියෝ වෙබ් අඩවිය පුරා ජනප්‍රිය වීඩියෝ ගමනාන්තවල වීඩියෝ සෙවීමට භාවිත කළ හැකි වීඩියෝ සෙවුම් යන්ත්‍රයක් ඉදිරිපත් කරයි. 2005 දෙසැම්බර් මාසයේ දී AOL විසින් Truveo වීඩියෝ සෙවුම අත්පත් කර ගන්නා ලදී.
* Bing වීඩියෝ සෙවීම යනු Bing විසින් බල ගැන්වෙන සෙවුම් යන්ත්‍රයකි සහ Yahoo විසින් ද භාවිතා කරනු ලැබේ! වීඩියෝ සෙවීම.
* ගූගල් වීඩියෝ සිට වීඩියෝ සෙවුම් යන්ත්‍රය වේ ගූගල් .
* Tencent වීඩියෝ සිට වීඩියෝ සෙවුම ඉදිරිපත් Tencent .

## යොමු කිරීම්