Maskinsyn

**Machine vision** (**MV**) er teknologien og metodene som brukes for å gi bildebasert automatisk inspeksjon og analyse for slike applikasjoner som automatisk inspeksjon, prosesskontroll og robotveiledning, vanligvis i industrien. Maskinsyn refererer til mange teknologier, programvare- og maskinvareprodukter, integrerte systemer, handlinger, metoder og ekspertise. Maskinsyn som en systemteknisk disiplin kan betraktes som forskjellig fra datasyn, en form for informatikk. Den prøver å integrere eksisterende teknologier på nye måter og bruke dem til å løse problemer i den virkelige verden. Begrepet er det utbredte for disse funksjonene i industrielle automatiseringsmiljøer, men brukes også om disse funksjonene i andre miljøer som sikkerhet og kjøretøyveiledning.

Den overordnede maskinsynsprosessen inkluderer planlegging av detaljene i kravene og prosjektet, og deretter å lage en løsning. Under kjøring starter prosessen med bildebehandling, etterfulgt av automatisert analyse av bildet og utvinning av nødvendig informasjon.

## Definisjon
Definisjoner av begrepet «maskinsyn» varierer, men alle inkluderer teknologien og metodene som brukes for å trekke ut informasjon fra et bilde på automatisert basis, i motsetning til bildebehandling, der utdata er et annet bilde. Informasjonen som trekkes ut kan være et enkelt signal av god del/dårlig del, eller mer et komplekst sett med data som identitet, posisjon og orientering til hvert objekt i et bilde. Informasjonen kan brukes til applikasjoner som automatisk inspeksjon og robot- og prosessveiledning i industrien, for sikkerhetsovervåking og veiledning av kjøretøy. Dette feltet omfatter et stort antall teknologier, programvare og maskinvareprodukter, integrerte systemer, handlinger, metoder og ekspertise. Maskinsyn er praktisk talt det eneste begrepet som brukes for disse funksjonene i industrielle automatiseringsapplikasjoner; begrepet er mindre universelt for disse funksjonene i andre miljøer som sikkerhet og kjøretøyveiledning. Maskinsyn som en systemteknisk disiplin kan betraktes som forskjellig fra datasyn, en form for grunnleggende informatikk; machine vision forsøker å integrere eksisterende teknologier på nye måter og bruke dem til å løse problemer i den virkelige verden på en måte som oppfyller kravene til industriell automasjon og lignende bruksområder. Begrepet brukes også i en bredere betydning. av messer og faggrupper som Automated Imaging Association og European Machine Vision Association. Denne bredere definisjonen omfatter også produkter og applikasjoner som oftest er knyttet til bildebehandling. De primære bruksområdene for maskinsyn er automatisk inspeksjon og industrirobot/prosessveiledning.

## Markedet
Så sent som i 2006 rapporterte en industrikonsulent at MV representerte et marked på 1,5 milliarder dollar i Nord-Amerika. Sjefredaktøren for et MV-fagmagasin hevdet imidlertid at «maskinsyn ikke er en industri i seg selv», men snarere «integrering av teknologier og produkter som gir tjenester eller applikasjoner som gagner ekte bransjer som bilindustri eller produksjon av forbruksvarer, landbruk og forsvar.»

## Fordeler med maskinsyn
Der menneskesyn er best for kvalitativ tolkning av en kompleks, ustrukturert scene, utmerker maskinsyn seg ved kvantitativ måling av en strukturert scene på grunn av dens hastighet, nøyaktighet og repeterbarhet. Ved å fjerne fysisk kontakt mellom et testsystem og delene som testes, forhindrer maskinsyn delskader og eliminerer vedlikeholdstiden og kostnadene forbundet med slitasje på mekaniske komponenter. Maskinsyn gir ytterligere sikkerhets- og driftsfordeler ved å redusere menneskelig involvering i en produksjonsprosess. Dessuten forhindrer det menneskelig forurensning av rene rom og beskytter menneskelige arbeidere mot farlige miljøer.

Maskinsyn hjelper med å nå spesifikke mål.

## Referanser