Websøkemotor

En **websøkemotor** er et programvaresystem som er utformet for å søke etter informasjon på World Wide Web. Søkeresultatene presenteres generelt på sider som ofte refereres til som search engine results pages (SERPs). Informasjonen kan være en miks av websider, bilder og andre typer filer. Noen søkemotorer minerer også data tilgjengelig i databaser eller åpne kataloger. Til forskjell fra webkataloger, som vedlikeholdes bare av menneskelige redaktører, opprettholder søkemotorer også informasjon i sanntid ved å kjøre en algoritme på en søkerobot.

## Forholdet mellom Google og SEO-industrien
I 1998 utviklet to doktorgradsstudenter ved Stanford-universitetet, Larry Page og Sergey Brin, «Backrub» en søkemotor som brukte en matematisk algoritme for å vurdere betydningen av nettsider. Tallet som algoritmen beregnet, PageRank, er en funksjon av antallet og styrken til inngående lenker. PageRank anslår sannsynligheten for at en gitt side blir nådd av en nettbruker som tilfeldig blar gjennom websider og følger lenker fra én side til en annen. Page og Brin grunnla Google i 1998. Google tiltrakk seg en lojal brukerbase blant det økende antall Internett-brukere som likte det enkle designet. Både eksterne og interne faktorer ble tatt i betraktning for å gjøre det vanskeligere å manipulere resultatene, slik man så hos søkemotorer som kun brukte interne faktorer ved rangering. Mange nettsteder fokuserte på å utveksle, kjøpe og selge lenker, ofte i stor skala. Noen av disse ordningene innebar opprettelse av tusenvis av nettsteder utelukkende for å lenkespamme. 

Innen 2004 hadde søkemotorene inkludert et bredt spekter av ikke-offentliggjorte faktorer i sine rangeringsalgoritmer for å redusere effekten av lenkemanipulasjon. De ledende søkemotorene Google, Bing og Yahoo offentliggjør ikke algoritmene de bruker for å rangere sider. Enkelte SEO-spesialister har studert ulike tilnærminger til søkemotoroptimalisering og delt sine personlige meninger. Patenter knyttet til søkemotorer kan gi innsikt for en bedre forståelse av hvordan søkemotorer fungerer. I 2005 begynte Google å personalisere søkeresultatene for hver bruker. Avhengig av tidligere søkehistorikk formet Google resultatene for innloggede brukere.

Selskapet Google har rullet ut en rekke algoritmeoppdateringer for å forbedre søkekvaliteten, inkludert Panda (2011) for å forbedre innholdskvaliteten, Penguin (2012) for å bekjempe lenkespam, Hummingbird (2013) for behandling av naturlig språk og BERT (2019) for forståelse av forespørsler. Disse oppdateringene gjenspeiler den kontinuerlige utviklingen av søketeknologi og Googles innsats for å bekjempe spam samtidig som de forbedrer brukeropplevelsen. I motsetning til tidligere oppdateringer som var rettet mot å løse konkrete problemer, som spam eller lenkemanipulasjon, utgjør kjerneoppdateringen i desember 2025 en grunnleggende omstilling av hvordan Google vurderer innholdskvalitet, demonstrert ekspertise og reell verdi for brukerne. Denne oppdateringen styrket kontrollen innen tre nøkkelområder: påvist erfaring (ikke bare teoretisk kunnskap), målbare signaler på ekspertise og autentisk innhold som tjener brukerne, ikke søkemotorene.

20. mai 2025 kunngjorde Google lanseringen av en KI-modus for alle brukere i USA. KI-modusen bruker det Google kaller «teknikken for forgrening av forespørsler», som deler et søk inn i flere undertemaer som genererer ytterligere søkeforspørsler for brukeren.

## Referanser