open-index/open-wikipedia-markdown huggingface dataset:
Поморско Војводство

**Поморско Војводство** (, ) — војводство во северозападна Полска со седиште во градот Гдањск.

Создадено е на 1 јануари 1999 г. од дотогашните војводства Гдањско, Елблоншко и Слупско, согласно управната реформа усвоена претходната година. Се граничи со Западнопоморското Војводство на запад, Големополското и Кујавско-поморското на југ, Варминско-мазурското на исток и Балтичкото Море на север. Во мал дел се граничи и со Калиниградска Област (ексклава на Русија) во средината на тесниот Вислански Провлак. Војводството ја опфаќа речиси сета Померелија (најисточниот дел на областа Поморје), како и подрачјето источно од реката Висла. Западниот дел околу Слупск историски му припаѓа на Задно Поморје, додека пак Померелија и источниот брег наВисла belonged to the Прусија. The central parts of the province are also known as Кашубија, named after the кашупско малцинство.

Војводството има богато културно минато. Меѓу најзначајните културни, стопански и образовни центри во Полска е Триградјето (*Трујмјасто*), сочинето од градовите Гдањск, Гдиња и Сопот. Гдањск и Гдиња се најголемите пристаништа во државата, воспоставени од кнезот Мјешко I во X век и значително проширени во меѓувоениот период. Центарот на Гдањск е исполнет со ремек-дела на готската, ренесансната, барокната архитектура. Во Бендомин е сместен Музејот на државната химна, во родното место на нејзиниот автор — поетот и државнк Јузеф Вибицки (1747 - 1822). На ова подрачје се и најголемите средновековни цркви во Полска  — катедралата „Успение на Пресвета Богородица“ во Гдањск, Богородничниот манастир во Пелплин), како и Малборчкиот замок. Во најсеверниот дел на војводството се протегаат тесниот Хелскиот и полската половина на Висланскиот Провлак. Други туристички места се Сопот, Јурата, Леба, Владиславово, Пуцк, Крињица Морска, Устка, Јастарња, Кужњинца, Битув и разни рибарски населби и светилници.

Латинизираниот назив *Померанија* (**') и германизираното **' се изведени од словенското *по море* или „приморје“.

## Градови и гратчиња
[мини|десно|250п|[Гдањск — најважното пристаниште во Полска и седиште на војводството.]]
[мини|десно|250п|[Гдиња — важно пристанишно место.]]
[мини|десно|250п|[Слупск — најголем град во западниот дел на Поморското Војводство.]]
[мини|десно|250п|[Тчев — најважен град во етнографската област Коќевје.]]
[мини|десно|250п|[Вејхерово — значаен град во етнографската област Кашубија.]]
[мини|десно|250п|[Старогард Гдањски — главен град на Коќевјето.]]
[мини|десно|250п|[Сопот (Полска)|Сопот — мошне посетуван приморски одморалишен град.]]

Војводството има 42 градски населени места, тука наведени по број на жители според состојбата во 2014 година:

## Управна поделба
Поморското Војводство е поделено на 20 окрузи, од кои 4 се градски, а 16 се земски. Тие пак се поделени на вкупно 123 општини.

## Поврзано
* Поморје
* Померелија
* Кашубија
* Коќевје

## Наводи

## Надворешни врски

* Поморско Војводство — управно мрежно место
* Информативен портал за Поморското Војводство
* Најдобрите знаменитости на Поморското Војводство — брошура


Категорија:Војводства во Полска
Категорија:Померанија
Категорија:Држави и територии настанати во 1999 година
Рејнарт Јансе ван Ренсбург

**Рејнарт Јансе ван Ренсбург** (р. ) — јужноафрикански професионален друмски велосипедист, кој вози за UCI World Tour екипата , враќајќи се во екипата, за која возел од 2010 до 2012.

Нема никаква поврзаност со колегата од , Жак Јансе ван Ренсбург.

## Кариера

Јансе ван Ренсбург ја напуштил  на крајот на сезоната 2012 и се приклучил во  за сезоната 2013. Подоцна, повторно објавил дека ќе се врати во МТН-Кубека за 2015 година. Бил вклучен во почетниот состав на екипата за Тур де Франс 2015 и за Тур де Франс 2016.

## Достигнувања

;2010
: 1. Етапа 1 Трка околу Руанда
;2011
: 1. Етапа 2 Тур ду Марок
: 1. Етапа 2 Хералд Сан Тур
;2012
: 1. 20п Национално хронометарско првенство
: 1. Краен пласман Тур ду Марок
::1. Етапа 1
::1. Етапа 5
::1. Етапа 6
::1. Етапа 8
: 1. Краен пласман Тур де Бретања
::1. Етапа 4
: 1. Краен пласман Ронде ван Оверајсел
::1. Пролог
: 1. Краен пласман Сиркут де Валони
::1. Етапа 2
: 1. Ронде ван Зеланд
: Волта а Португал
::1. Пролог
::1. Етапа 10
::1. Бодовен пласман
: 1. Кејп Аргус Сајкл Рејс
: 1. 94,7 Сајкл Челинџ
;2013
: 1. Бинше-Шимеј-Бинше
: 2. Класика де Алмерија
: 3. Национален Слујтингспрејс
;2016
: 1. 20п Краен пласман Тур де Лангкави
: 20п Награда за борбеност на етапа 5 Тур Даун Андер
;2017
: 1. 20п Национално друмско првенство
: 3. Национално хронометарско првенство
: 5. ГП Кантон Аргау
: 7. Схелдепрејс
: 9. Краен пласман Трка Дубаи
;2018
: 7. Краен пласман Трка околу Германија
: 7. Тур де л’Еурометропол
;2019
: 4. Национално друмско првенство

### Распоред на резултатите на големите трки

СО = се откажал; — = не учествувал

## Наводи

## Надворешни врски

*  
* 
* 
* 
* 

Категорија:Јужноафрикански велосипедисти
Категорија:Родени во 1989 година
Категорија:Живи луѓе
Кујавско-поморско Војводство

**Кујавско-поморско Војводство** () — војводство во средно-северна Полска, на границата меѓу двата: Кујавија и Поморје. Има два главни града — Бидгошч и Торуњ.

## Историја
Создадено е на 1 јануари 1999 г. од дотогашните војводства Бидгошко, Торуњско и Влоцлавечко, согласно управната реформа усвоена претходната година.

Подрачјето на војводството историски припаѓало делумно на областа Кујавија, а делумно на полското владение на Кралството Прусија. Бидгошч припашал на Кујавија, додека Торуњ бил во Прусија.

Латинизираниот назив *Померанија* (**') и германизираното **' се изведени од словенското *по море* или „приморје“.

## Географија
Кујавско-поморското војводство се граничи со пет други војводства: Поморското на север, Варминско-мазурското на североисток, Мазовското на исток, Лоѓското (во мала мера) на југ и Големополското на југ и запад.

## Градови и гратчиња
[мини|десно|250п|Средновековниот град [Торуњ — родно место на Никола Коперник.]]
[мини|десно|250п|Средновековниот град [Груѓонѕ со житниците крај реката Висла.]]
[мини|десно|250п|Готската катедрала во [Влоцлавек.]]
[мини|десно|250п|[Иновроцлав — познат бањски град.]]
[мини|десно|250п|Плоштадот во [Бродњица.]]
Војводството има 52 градски населени места, тука наведени по број на жители според состојбата во 2016 година:

## Управна поделба
[мини|десно|250п|[Бидгошч — најголем град и седиште на војводата.]]
Војводството се управува од два града — Бидгошч и Торуњ. Во Бидгошч е седиштето на војводата (управникот), а во Торуњ е војводското собрание и маршалот.

Кујавско-поморското Војводство е поделено на 23 окрузи, од кои 4 се градски, а 19 се земски. Тие пак се поделени на вкупно 144 општини.

## Наводи

## Поврзано
* Кујавија
* Поморје
* Поморско Војводство
* Западнопоморско Војводство

## Надворешни врски

* Кујавско-поморско Војводство — официјално мрежно место
* Посетете го Кујавско-поморското Војводство  — туристички портал


Категорија:Војводства во Полска
Категорија:Држави и територии настанати во 1999 година
Примерок (статистика)

**Статистичкиот примерок** е претставителен дел на масата во кого набљудуваната одлика се појавува приближно исто како и во целата маса. Во статистиката примерокот се користи за да се оценат одликите на популацијата врз основа на податоците од примерокот. Примерокот треба да биде претставителен, т.е. според својата структура да одговара на основната маса од која е земен.

Според начинот на избор, примероците се класифицираат во две групи:  
* намерни или непробабилистички
* случајни или пробабилистички

I. **Намерниот (непробабилистички) примерок** се формира од единиците на масата според личното убедување на истражувачот. Во групата на намерни примероци спаѓаат:

• Примерок заснован на субјективниот суд на истражувачот

• Квота-примрок

• Погоден примерок

II. **Случаен (пробабилистички) примерок** е оној во кој при изборот на единиците секоја единица има однапред позната веројатност да биде избрана.  Случајните примероци се делат во две групи:

• Прости случајни примероци

• Контролирани примероци

*[[Прост случаен примерок]]* е оној во кој секоја единица на основната маса има позната и 
еднаква веројатност да биде избрана. Изборот може да биде:
*без повторување: веројатноста при изборот е  каде што  K=
*со повторување: веројатноста при изборот е  каде што  K=Nn 
 
К е број на сите различни примероци со големина n коишто можат да се изберат од основната маса со големина N.

Кај *контролираните примероци* секоја единица има позната но не задолжително и еднаква веројатност на избор во примерокот. Во контролирани примероци спаѓаат:

• Стратификуван примерок – претставува унија на прости случајни примероци, а секој од нив е избран од по еден стратум;

• Примерок на целини – примерок со кој се опфатени сите единици на избраните целини;

• Повеќеетапен примерок – примерок во кој не ги опфаќаме сите елементи ви целините, туку по случаен пат избираме само некој од нив;

• Систематски примерок - примерок кај кого изборот на елементите го вршиме по некој систематски ред поаѓајќи од случајно избран почеток.

## Наводи

* Ристески, Славе, Тевдовски, Драган (2010): „Статистика за бизнис и економија“, IV изд, Скопје: Економски факултет-Скопје

Категорија:Статистика
Црква „Рождество на Пресвета Богородица“ - Берово

**Рождество на Пресвета Богородица** — главната градска црква во Берово. Таа градена во 1912 година, а осветена била во 1922 година . Во 1930 година била изградена камбанаријата. Храмот има облик на еднокорабна градба од поголеми размери, со полукружна апсида однадвор. Во внатрешноста, во горниот дел завршува со рамна таваница, зелено обоена, со тоа што делот од централниот простор е повисок и има украсни полиња. Главниот влез е откај западната страна, а јужниот е откај олтарниот простор. На северната страна влезот во галеријата е заѕидан. Црквата не е живописана.

## Галерија


File:Рождество на Пресвета Богородица Беровска (1).JPG|Иконостасот
File:Рождество на Пресвета Богородица Беровска (11).JPG|Икона на Рождеството Богородично на влезната врата
File:Рождество на Пресвета Богородица Беровска (6).JPG|Поглед кон црквата



## Наводи

## Надворешни врски

Берово
Категорија:Цркви во Берово
Берово
Херман Паше

**Херман Паше** ( 1851 - 1925 ) бил германски статистичар и економист кој е познат по неговиот Паше-ов Индекс со кој се овозможува пресметка на ценовниот индекс. 
Тој е роден на 24 февруари 1851год.во гратчето Бург во североисточна Германија, а починал на 11 април 1925год. во Детроид најголемиот град во САД во областа Мичиген. 
мини|Херман Паше (1851-1925)
## Образование

Паше неговото гимназиско образование го започнува во 1870год. во Бург, Германија, за да потоа продолжи на Универзитетот во Хале каде што студирал земјоделство. Потоа после опслужувањето на воениот рок неговите студии продилжуваат во друг правец и тоа во сферата на : економијата , статистиката и филозофијата. Докторирал во 1875&nbsp;г. кај познатиот професор по политичка економија Џонс Конард  на Универзитетот во  Хале .

## Кариера

Неговата кариера ја започнува во 1879 кога  станал професор за политички науки на Технолошкиот универззитетот во Ахен . 
Тој во економијата е познат по откривањето на националниот статистички индекс , кој е познат како Ценовен индкес , како и по анализите за Германската шеќерна индустрија.
**Ценовниот индекс** претставува пондериран просек на дадени добра и услуги во даден регион за определен временски интервал.Неговата статистичка цел е да се овозможи споредување на цените помеѓу различни временски периоди или на различни локации. Користите од овој индекс се тоа што со него може да се мери нивото на цените во економијата или пак за трошоците за живот. Понекогаш овој индекс можи добро  да покористат како водич за некоја инвестиција.

Покрај овие достигнување Херман во 1906 се откажа од неговата неговата професорска дејност и се посвети на политиката . Во тој период одигра главна улога во решавањето на кризта во шеќерната индустрија што ја имаше во Германија на тој начин што ја промени од протекстионистичка во пазарно-потрошувачка.

Категорија:Германски економисти
Категорија:Саксонци
Категорија:Родени во 1851 година
Категорија:Починати во 1925 година
Коефициент на контингенција

## Вовед

Со χ²  тестот одредуваме дали постои зависност, или не помеѓу модалитетите на белезите(или самите белези) на одредена појава. Пресметаната χ²  статистика на тестот, исклучиво ни покажува дали постои некаква врска помеѓу избраните модалитети(белези), односно која хипотеза треба да се прифати (H0 :не постои зависност, модалитетите или белезите се независни или H1 : постои зависност, модалитетите или белезите се зависни), без да ни покаже дали таа  врска е силна или слаба. Тоа се прави со помош на коефициентот на контингенција.

## Коефициент χ² ( [[коефициент хи-квадрат]] )

Коефициентот χ² наречен и квадратна контингенција, врз основа на кој се пресметува коефициентот на контигенција, е мерка која што ја покажува зависноста помеѓу набљудуваните белези:

χ²= \sum_{i=1}^r \sum_{j=1}^k  (f_{ij} - f_{ij}^t)^2 \over f_{ij}^t 

::каде што fij претставуваат емипириски честоти за ij-тата комбинација на модалитетите на два белега, додека ftij претставуваат очекувани честоти r го претставува бројот на модалитетите на еден белег, а k бројот на модалитетите на другиот белег.
Прочитаната вредност на коефициентот на χ² е намалена поради горната граница ( степени на слобода ν=(r-1)(k-1), односно пресметаната вредност во случај на комплетна(целосна) зависност меѓу набљудуваните одлики е зависна од големината на табелата на контигенција односно бројот на можни варијанти и големината на примерокот.Доколку χ²=0 имаме целосна(совршена) независност помеѓу набљудуваните одлики.

### Употреба
Вредноста на χ² се користи за:
 
* одредување на коефициентот на контингенција C 
* одредување на статистичката значајност на тестот.

## Коефициент на контингенција (C)

Друга статистичка мерка за попрецизно мерење на зависноста помеѓу набљудуваните модалитети е коефициентот на контингенција(Karl Pearson). Овој коефициент го изразува интензитетот на врската помеѓу две или  повеќе варијанти (модалитети) на одредената одлика на масата (белегот). Се заснова на споредување на претходно пресметани честоти од одликите со честота која што се очекува, не земајќи ги предвид одликите. Се пресметува:
 
C= \sqrt{\chi^2 \over n+\chi^2}	

::каде што n претставува големина на примерокот
Коефицинетот на контингенција зазема вредности меѓу 0 и 1 (0\sqrt {r-1\over r} 

Откако ќе го пресметаме Cmax неговата вредност ја земаме како максимална вредност што може да ја заземе коефициентот на контигенција без разлика ако таа е помала од 0.Во понатамошните пресметки интензитетот се мери со споредување на коефициентот на контигенција со корегираниот коефициент (Cmax ) наместо со 1 како што се правеше тоа во пресметките на C.
Корегираниот коефициент на контингенција може да заземе вредност од 0 до 1 ( 0≤ Cmax≤1)
* Колку Cmax е поблиску до 0 толку е послаба врската меѓу набљудуваните одлики, колку е поблиску до 1 толку врската е појака.
* Доколку Cmax= 0 не постои никаква зависност помеѓу одликите.
* Доколку Cmax=1, тогаш имаме совршена(целосна) зависност.

## Наводи

Категорија:Статистика
Калуѓер (Рогачево)

На падините на Шар Планина, до изворот „**Калуѓер**”, на полјана под големите карпи од каде што започнува планината. Месото се наоѓа на 1 километар северно од Рогачево.

## Потекло на името
Според верувањата тука прво се населиле калуѓери по битката на Косово, а дури после тоа настанало селото.

## Начин на пристапување
До ова место се стигнува по асфалтиран пат кој води кон караулата  која се наоѓа на крајот од селото.

## Место
Во месноста „Калуѓер” се наоѓа црквата „Св. Илија”. Тука извира изворот „Калуѓер”.  На полјаната се направени голем број дрвени и мермерни клупи и маси. Веднаш под црквата се наоѓа главниот дел од ова излетничко место. Тоа е покриена бетонска платформа која располага со шест отвори за казани, скара, маса и чешма од која тече изворска вода

## Природни атракции
Чист воздух, прекрасна природа, ладна вода и температура пониска дури и од таа во селото. Во месноста се наоѓаат дабови дрвја стари по 300 години. Потокот поминува низ коренот на едно големо старо дрво.

Во 2005 година реализиран е *Проект за заштита на постоечката каптажа и партерното уредување* на околината на изворот „Калуѓер”, како дел од програмата наменета за заштита на животната средина и природата.

Проектот за заштита на изворот „Калуѓер” спаѓа во проектите за заштита на изворите на чиста вода за пиење од отпадните води и заштита на природни богатства на Република Македонија.

Категорија:Рогачево
Категорија:Излетнички места во Македонија
Геометриска средина

**Геометриската средина** претставува облик на средна вредност со која се изедначуваат релативните или пропорционалните разлики во вредностите на белегот. Геометриската средина е корисна во пресметување на просек од проценти, индекси или стапки на растеж.
Геометриската низа е таква низа каде што секој член после првиот е добиен со мултиплицирање на претходниот член со некоја константа q ( q≠0).

:::::::q=a2/a1 =a3/a2 =⋯=an/a(n-1)

Каде што: 
 
* q - константа
* a1 - прв член
* a2 - втор член
* a3 - трет член
* a(n-1) - член пред последниот n –ти член
* an - последен n член
 
Односно :

a1,a1 q,a1 q^2,....a1 q(n-1),a1 qn

За да се најде n –ти член од низата се користи формулата:

an= aq (n-1)

Геометриската средина е често користена кога се врши споредување на  различни членови односно да се најде една средина  помеѓу  членовите - кога секој член  има повеќе својства кои имаат различни бројчени движења. При нејзино пресметување  може да се добијат само позитивни броеви. Геометриската средина е секогаш помала или еднаква со аритметичка средина но никогаш не е поголема од неа. Таа се употребува за:  растот на човечката популација, заинтересираноста  за финансиски инвестиции и сл. 
Геометриската средина што се пресметува од негрупирани податоци се нарекува **проста геометриска средина**. Се пресметува според формулата :

:::::::Mg=N√(x1∙x2∙…∙xn )

Каде што :
 
* Mg -Геометриска средина
* x1 -Првиот податок
* xn -Последниот податок
* N -Број на податоци
 
Со логаритмирање на формулата се добива:

:::::::logMg=1/N (logx1+logx2+⋯+logxN )=(∑ logxi )/N

Со антилогаритмирање:

:::::::Mg=anti log(log Mg)

Пример 1 :
Да се одреди просечниот пораст на продадени автомобили во Македонија со податоците од следнава табела:

 
logMg=(∑ logxi )/N= 7,583/3=**2,528**  ,

Mg= anti log(logMg)= **337,29**

Објаснување: Просечниот број на продадени автомобили е 337,29.

Доколку сакаме да пресметаме просечен растеж тогаш користиме Верижни индекси или Среден годишен релативен растеж.

Геометриската средина пресметана од групирани податоци се нарекува **геометриска пондерирана средина**. Се пресметува со формулата: 
:::::::Mg=N√(x(f1 )∙x(f2 )∙… ∙x(fn ) )
Каде што: 
 
* Mg - Геометриска средина
* x1 - Првиот податок
* xn - Последниот податок
* f(1,2,3…n) - Број на честоти
* N - Број на податоци
 
Со логаритмирање се добива:
:::::::logMg=(∑k(i=1) fi ∙logxi )/N

Со антилогаритмирање: 
:::::::Mg= anti log(logMg)
Пример 2 :
Определи ја просечната плата на работниците во 2012 година. Податоците се дадени со следнава табела:

logMg=(∑k(i=1) fi ∙logxi )/N= 264,472/3= **88,157**

Mg= anti log(logMg )= anti log88,157=**1.435**

## Наводи

Категорија:Средни вредности
Пер Кролдруп

**Пер Билесков Кролдруп** (роден на 31 Јули 1979 во Фарсе) — дански професионален фудбалер кој во моментов игра за Пескара. Кролдруп одиграл 33 натпревари за данскиот национален фудбалски состав, и тој бил дел од тимот кој настапувал на Евро 2004 и на Светското првенство 2010.

## Клупска кариера
### Рана кариера
Кролдруп ја започнал својата фудбалска кариера во данскиот нисколигаш Алборг Чанг. Тој потоа, продолжил да игра за Б 93 Копенхаген во данската 1-ва дивизија пред да се пресели во Удинезе во Серија А првенството во 2001 година.

### Евертон
Во јуни 2005 година, Кролдруп се пресели од Удинезе во англискиот клуб Евертон за сума од 5 милиони £. Пред да одигра некој натпревар за клубот, тој доживеал повреда на препоните и морал да се подложи на операција. Тој го направи своето деби за Евертон во поразот со 0-4 од Астон Вила, што бил неговиот единствен лигашки натпревар за клубот. Неговата кариера во Евертон подоцна била опишана како еден од најлошите трансфери во тимот на Евертон како и во англиската лига. Кролдруп изјавил дека тој наишол на големи тешкотии при адаптирањето на физичките аспекти во англискиот фудбал.

### Фјорентина
Кролдруп се вратил назад во Италија во 2006 година, и се приклучил на екипата на Фјорентина. По скандалот *калчополи*, каде што неколку клубови биле на судење за наместени натпревари, Фјорентина во почетокот била испратена во понизок ранг т.е. Серија Б лигата во јули 2006 година. Кролдруп бил меѓу играчите кои сакале да ја напуштат. Меѓутоа, како што Фјорентина направила жалба до Италијанската фудбалска федерација, клубот останал во Серија А и повеќето од нивните играчи, вклучувајќи го и Кролдруп, останале во Фиренца. Тој го направил своето деби во Лигата на шампионите на 12 август 2008 година против Славија Прага во победата од 2-0 победа за *Виола*.

### Пескара
На 8 март 2013, Кролдруп и се приклучил на екипата на Пескара. Одиграл само 5 натпревари во Серија А и претпел испаѓање од лигата.

### Ољаненсе
На 1 октомври 2013, како слободен играч Кролдруп му се приклучил на Ољаненсе во Португалската прва лига.

Категорија:Живи луѓе
Категорија:Фудбалери на ФК Удинезе
Категорија:Фудбалери на ФК Евертон
Категорија:Фудбалери на ФК Фјорентина
Категорија:Фудбалери на ФК Пескара
Категорија:Фудбалери во Серија А
Категорија:Фудбалери од Премиер Лига
Категорија:Дански фудбалери
Категорија:Родени во 1979 година
Национален строј (организација)

мини|Знаме на Националниот строј
**Национален строј** — тајна неонацистичка организација основана во Србија во 2004 година. Самата органиација себеси се дефинирала како „политичка организација од пропагандно-образовен карактер чиј поглед на светот се основа врз идејата на национална слобода, социјална правда и расен идентитет“. Како водач на организацијата во медиумите најчесто се споменувал Горан Давидовиќ, студент по истроија од Нови Сад. Организацијата никогаш не е запишана во регистарот на здруженија или политички партиии. Републичкото јавно судство на 14 октомври 2008 на уставниот суд на Србија им поднело барање за забрана на организацијата и како причина навело дека се работи за „тајна политичка организација чие работење е насочено на изразување расна и национална омраза“.

## Забрана
Иако организацијата „Национален строј“ никогаш не била официјално регистрирана, уставниот суд на Република Србија ја забранил оваа организација на 2 јуни 2001. После изрекувањето на одлуката, набрзо е згаснато и нивното мрежно место.

## Наводи

Категорија:Неонацистички организации во Србија
Категорија:Националсоцијализам
Ајхсфелдер Кесел

мини|Поглед кон црквата во Нидероршел

**Ајхсфелдер Кесел** () — општинска заедница во округот Ајхсфелд, во Тирингија, Германија. Седиштето на општинската заедница е во Нидероршел.

Општинската заедница Ајхсфелдер Кесел се состои од следниве општини:

# Дојна
# Гертероде
# Хаузен
# Клајнбартлоф
# Нидероршел

Категорија:Општински заедници во Тирингија
Категорија:Поранешни општински заедници во Тирингија
Фоленборн

**Фоленборн** () — село и поранешна општина во округот Ајхсфелд, во Тирингија, Германија. Од 31 декември 2013 е дел од општината Дојна.

Категорија:Ајхсфелд (округ)
Категорија:Села во Тирингија
Категорија:Поранешни општини во Тирингија
Дојна

**Дојна** () — општина во округот Ајхсфелд, во Тирингија, Германија.

## Наводи

Категорија:Ајхсфелд (округ)
Категорија:Саксонија (пруска покраина)
Хаузен (Тирингија)

**Хаузен** () — општина во округот Ајхсфелд, во Тирингија, Германија.


Hausen St. Katharina 02.jpg|Црква во Хајероде
Hausen Haltepunkt.JPG|Железничка пруга
Hausen Ortsansicht 2.JPG|Улица во Хаузен
Hausen Ortsansicht 4.JPG|Влезот на Хаузен

## Наводи

Категорија:Ајхсфелд (округ)
Категорија:Саксонија (пруска покраина)
Црква „Св. Константин и Елена“ - Струмица

**Св. Константин и Елена** — поранешна црква која се наоѓала во стариот град на Струмица.

Црквата се смета дека се наоѓала кај стариот суд во стариот дел на градот во непосредна близина на денешната црква Св. Кирил и Методиј каде освен оваа постоеле уште три други цркви.  Според свештеникот Ѓорѓи Митрев црквата Свети Константин и Елена се наоѓа точно под темелите на стариот суд. Според него камените ѕидини се остатоци од црковниот сарај, а доказ за постоењето на оваа црква се зачуваните икони, кои биле откриени дури 1982 година.

Категорија:Цркви во Струмица
Струмица
Категорија:Поранешни цркви
Нидероршел

**Нидероршел** () — општина во округот Ајхсфелд, во Тирингија, Германија. Во општината влегуваат селата Нидероршел, Обероршел и Ридигерсхаген.


Niederorschel - panoramio.jpg|Улица во Нидероршел
An der Ohne 1.JPG|Улица во Нидероршел
Niederorschel St. Marien 02.jpg|Црква во Нидероршел


## Наводи

Категорија:Ајхсфелд (округ)
Категорија:Општини во Тирингија
Категорија:Саксонија (пруска покраина)
Ајхсфелд-Виперауе

мини|Улица во Брајтенворбис

**Ајхсфелд-Виперауе** () — општинска заедница во округот Ајхсфелд, во Тирингија, Германија. Седиштето на општинската заедница е во Брајтенворбис.

Општинската заедница Ајхсфелд-Виперауе се состои од следниве општини:

# Брајтенворбис
# Була
# Гернроде
# Хајнроде
# Кирхворбис

Категорија:Општински заедници во Тирингија
Хајнроде (Ајхсфелд)

**Хајнроде** () — општина во округот Ајхсфелд, во Тирингија, Германија.


Haynrode Hauptstraße.jpg|Главната улица во Хајнроде 
Haynrode Sankt Anna-Kirche.jpg|Црквата „Света Ана“ во Хајнроде 
Haynrode Steinernes Haus 2.jpg|„Камената куќа“ во Хајнроде 


## Наводи

Категорија:Ајхсфелд (округ)
Категорија:Општини во Тирингија
Категорија:Саксонија (пруска покраина)
Линеарен модел

Во статистиката **линеарниот модел** или уште се нарекува *прост праволиниски регресионен модел* ни ја покажува праволиниската зависност помеѓу двете појави кои ги набљудуваме.
Бидејќи кај стохастичката врска меѓу двете појави се јавуваат помали или поголеми отстапувања на точките од правата, како можно решение се наметнува токму линеарниот модел кој ќе и овозможи прилагодување на правата (*линија на регресија*) вцртаните точки најдобро да ги репрезентира.
 **Равенка на правата линија:** 

Податотека:Slika1.jpg


десно

Правата во целост е дефинираана со два коефициента:

**β<small>0</small>** го покажува отсечокот на y-оската односно вредноста на y кога x е 0

**β<small>1</small>** е коефициент на нагиб и го покажува тангенсот на аголот којшто ја поклопува правата со позитивен крак на x оската. Или со други зборови ја покажува промената на зависната променлива y кога независната променлива x се зголемува за една своја единица.

Ако **β<small>1</small> > 0** правата покажува тенденција на пораст

Ако**β<small>1</small> < 0** правата покажува тенденција на опаѓање
### '''Праволиниска функционална врска'''
Праволиниска функционална врска постои помеѓу пооделните вредности на xi и просечните вредности на y кои им одгогвараат на нив, а ги означуваме со E(Yi).
### '''Регресиона линија на масата или популацијата'''
Регресиона линија на масата или популацијата е линијата на регресијата која минува низ просечните вредности на y за дадени вредности на xi.Таа најдобро се прилагодува на дадените податоци. Нејзината равенка гласи:

Податотека:Slll.jpg ‎

### '''Регресиона линија на примерок'''
Бидејќи најчесто во практиката работиме врз основа на информациите на примерокот коефициентите не можеме да ги пресметаме и затоа β0 и β1 за нас претставуваат непознати параметри исто како и аритметичката средина на масата М. Статистиката затоа за задача го има нивното оценување врз основа на податоците од примерокот и врз тие оцени би можеле да вршиме предвидување. Со изнаоѓање на таквите оцени кои ќе ги означиме со bо и b1 фактички се доаѓа до коефициентите на правата линија во примерокот . Оваа линија ја претставува регресионата линија на примерокот. Нејзината равенка гласи:

Податотека:Sllsll.jpg


### '''Стохастички член'''
Стохастички член или најчесто случајна грешка претставува случајна променлива на отстапувањето на y. Стохастичкиот член е често пристутен токму затоа што вредностите на y во масата некогаш покажуваат поголемо, а некогаш помало отстапување од функционалната врска.

## Наводи
Борислав Благоев

**Борислав Благоев** (Скопје, 1912 - 23 јануари 2009) — македонски интелектуалец, правник и статистичар. Тој бил првиот декан на Правниот факултет при Универзитетот Св. Кирил и Методиј, а бил и декан на Економскиот факултет при истоимениот универзитет (1953-1960) и претседател на Советот на факултетот (1965-1967).

## Животопис
Борислав Благоев се родил во Скопје во 1912. Основно и средно образование завршил во родниот град, а високо образование на Правниот факултет во Белград. Две години по дипломирањето, бил на специјализација на престижниот правен факултет во Париз, а работел и во Меѓународната организација на трудот во Женева. Докторирал во 1939 година, на Правниот факултет во Белград, со дисертација на тема „Меѓународното регулирање на трудовите односи“. До 1944 бил адвокат, а по војната станал службеник во Планската комисија на Македонија. Во 1947, станал наставник како доцент на Земјоделско-шумарскиот факултет во Скопје.

Во својот работен стаж, Благоев се занимавал со истражување и објавување трудови во две области: статистика и трудово право.

Тој станал прв декан на Правниот факултет во Скопје, а од 1953 до 1960 година, четири учебни години, бил декан на Економскиот факултет, a од 1965 до 1967 - претседател на Советот на Факултетот.

Со своите објавени дела и научни достигнувања, Благоев учествувал на многу меѓународни конгреси во сите поголеми образовни центри во Европа.

Борислав Благоев почина во Скопје на 23 јануари 2009 година.

## Дела
Објавените дела на проф. Бориалав Благоев се следните:
# *Основи на статистиката и статистика на населението*, Скопје, учебник, 1975, 1980, 1985.
# *Работни односи*, Скопје, 1986.
# *Основи на статистчката анализа*, (соавтор), учебник, Скопје, 1993.
# *Самоуправни радни односи*, Београд, 1981.
# *Статистика*, Скопје, 1978.
# *Меѓусебните работни односи на работниците во здружениот труд*, Скопје, 1981.

## Рефернци

## Надворешни врски
* Биографија на проф. д-р Борислав Благоев 

Категорија:Правници од Скопје
Категорија:Македонски статистичари
Релативна честота

**Релативна честота** — однос помеѓу честотата на одделниот модалитет на белегот и вкупниот број на единици на масата.

### Статистичка серија

Статистичка серија претставува низа на бројчени податоци кои ја прикажуваат структурата на масата по некој белег, или распоредот на масата во простор, или промената на масата во време.
Според начинот на формирањето и што квалитативно ги изразуваат низите на податоци, статистичките серии можат да бидат: серии на структурата и временски низи.

Сериите на структурата според бројчен белег се нарекуваат распореди на честотите.

Овие серии се состојат од модалитети на белегот и честоти (честотите покажуваат колку пати се јавуваат поодделните модалитети внатре во набљудуваната статистичка маса).
Во статистичката анализа покрај честотите кои претставуваат апсолутни броеви, се користат и релативните честоти, како релативни броеви.

### Дефинирање на релативна честота

Релативната честота претставува однос помеѓу честотата на одделниот модалитет на белегот и вкупниот број на единици на масата, односно:
Релативна честота на i-тиот модалитет =  fi/ ∑fi 
Релативната честота претставува пропорција на сите дадени вредности во еден интервал, т.е. честота на настанот/вредноста поделена со вкупниот број на опити.

Релативната честота на одреден белег е честотата на белегот поделена со вкупниот број на честоти на сите белези и генерално се изразува во процент. Збирот на релативните честоти на сите белези е 1, или 100%. Кога честотите на одредена табела се заменуваат со релативните честоти кои им кореспондираат, табелата која ќе се формира како резултат на тоа ќе се вика дистрибуција на релативни честоти, процентна дистрибуција или табела на релативни честоти. Хистограмите кај кои се примените релативни честоти на местото на апсолутните честоти, своето име ќе го променат во хистограми на релативни честоти, притоа не менувајќи го дијаграмот.

#### Пример за релативна честота

Табелата е пример за просечна тежина на неколку испитанички и покажани се соодветните релативни честоти на групираните податоци според тежина.

Релативните честоти ја зголемуваат можноста на анализата за статистичката маса презентирана во серија, бидејќи во однос на апсолутните честоти ја прошируваат информацијата за структурата на набљудуваната статистичка маса.

На овој начин изразена, структурата на масата овозможува споредување на структурата на групите или споредување на структурата со слични маси.

За разлика од распоредите на честоти, сериите на структурата според атрибутивен белег не можат да се искажат како функција, но тоа не значи дека овие серии нема да се користат во статистичките истражувања. За нивна анализа се користат соодветни методи на непараметарска статистика.
Притоа, релативната честота претставува една од основните мерки на непараметарската статистика.

Хистограмот може да биде честотен и релативно честотен.

## Наводи

Категорија:Статистика
Словачка деклинација

**Словачка деклинација** е поим со кој се опфаќа деклинацијата на именките, придавките и заменките во словачкиот јазик. Под деклинација се подразбира менување на именките, придавките и заменките по падежи. Во словачкиот јазик има 6 падежи. 

## Деклинација на именки
### Прашални зборови за одредување падежи

### Машки род  - живи именки

### Машки род - неживи именки

### Женски род

### Среден род

## Деклинација на придавки
### Придавки за квалитет

### Присвојност

## Поврзано
* Словачки јазик
* Граматика на словачкиот јазик

## Надворешни врски
* Морфологија на словачкиот јазик 
*Словачка деклинација
*Нов деклинациски систем на словачкиот субстантив

Категорија:Словачка граматика
Ď

**Ď** (мала буква **ď**) — буква во словачката и чешката азбука. Буквата потекнува од латиничната буква ’d’ со додаден надреден знак. Оваа буква се користи за гласот  и е иста со македонската ѓ, но за нијанса потврда. Буквата се користела и за полапскиот јазик.

## Поврзано
*Словачка азбука
*Чешка азбука
* Ѓ

Категорија:Латинични букви
Категорија:Словачки јазик
Категорија:Чешки јазик
Ň

**Ň** (мала буква **ň** ) — буква во словачката, чешката и туркменската азбука. Буквата е добиена од буквата n со надреден знак. Уникод кодовите за големата и мала буква се U+0147 and U+0148. Во чешкиот и словачкиот се користи за гласот , односно гласот њ. Во туркменскиот се користи за гласот , односно носовката во зборот „ба**нк**а“.

## Наводи

## Поврзано
*Чешка азбука
*Словачка азбука
* Њ

Категорија:Латинични букви
Категорија:Словачки јазик
Категорија:Чешки јазик
Категорија:Туркменски јазик
Ŕ

**Ŕ** (мала буква ) — буква во словачката и долнолужичката азбука. Буквата е создадена од буквата 'r' со надреден знак.

## Словачки јазик
Во словачкиот јазик се користи за гласот , односно согласно р, како во гласот 'р' во 'срце'.

## Долнолужички јазик
Во долнолужичкиот јазик се користи за палатална р, .

## Поврзано
* Словачка азбука
* Лужичка азбука
* Ř
* Rz

Категорија:Латинични букви
Категорија:Словачки јазик
Категорија:Долнолужички јазик
Ľ

**Ľ/ľ** — буква во словачката азбука. Буквата е создадена од буквата L со надреден знак. Буквата се користи за гласот , односно љ.

## Наводи

## Поврзано
* Словачка азбука
* Љ

Категорија:Латинични букви
Категорија:Словачки јазик
Ť

**Ť** (мала буква **ť**) — буква во чешката и словачката азбука. Буквата е создадена од буквата T, со надреден знак. Буквата се користи за гласот , во македонскиот претставен со буквата ќ.

## Поврзано
*Словачка азбука
*Чешка азбука
* Ќ

Категорија:Латинични букви
Категорија:Словачки јазик
Категорија:Чешки јазик
CH

**CH** може да означува:

* ch,  код за чаморскиот јазик
* CH (буква)
* CH, државен код за Швајцарија
* .ch, домеин за Швајцарија
Ĺ

**Ĺ** (мала буква ) — буква во словачката азбука. Буквата е создадена од буквата 'l' со надреден знак. Оваа буква се користи само во овој јазик, но гласот се сретнува кај повеќе словенски јазици.

## Словачки јазик
Во словачкиот јазик се користи за гласот , односно согласно л, како во гласот 'лл' во 'каллив'.

## Поврзано
* Словачка азбука
* L

Категорија:Латинични букви
Категорија:Словачки јазик
Табела на контингенција

## '''Taбела на контигенција'''

Во статистика и статистичко истражување, еден Статистичар постојано врши тестирање на повеќе белези, односно како нивните модалитети влијаат. Со тестот на независност на модалитетите на два белега можат да се тестираат голем број на примери од секојдневниот живот. Така на пример може да се тестира: зависноста на мотивацијата на работниците од нивната плата, зависноста на хируршките интервенции од располагање со апарати, зависноста на квалитетот на почвата од ѓубривото и слично. За да се покаже како успешен тестот на независноста,  емпириските честоти(fij), честоти кои претставуваат реални податоци, потребно е да се споредат со т.н. теоретски честоти (fijt), а сето тоа се прави со Taбела на контигенција. Taбелата на контигенција за првпат е употребена од Karl Pearson во On the Theory of Contingency and Its Relation to Association and Normal Correlation, part of the Drapers’ Company Research Memoirs Biometric Series објавена во 1904.

Kako изгледа табела на контигенција

Табелата на контигнеција е составена од две колони со по  два белега: карактериситките при избирање парфем и висината на платата. И двата белега имаат по два модалитети. Маргиналниот износ претставува вкупниот број на белезите.
Преку табелата на контигенција  може да се забележи дека со плата од 6 до 15 и од 15 до 30 илјади денари, кои приоа се емпириски податоци  претпочитаат парфеми со овошна и цветна нота, меѓутоа добиените теоретски честоти не се идентични. Но за да се смета табелата како статистички значајна разликите помеѓу теоретските честоти  потребно е да се оценат со различни статистички  тестови. Тоа се: Хи-квадтат тест, Пеарсонов тест, Г-тест, Фишеров тест и Бернардов тест.

 
### Мали очекувани честоти
Во случај кога очекуваната честота е мала, поточно помала од 5 потребна е модификација, всушност треба да се прегрупираат  податоците, односно спојување на два модалитети со мали честоти во еден модалитет.

 

Поради  добиените мали  теоретски честоти во последниот модалитет потребно е да се направи табела на контигенција на мали очекувани честоти.

## Наводи
Статистика за бизнис и економија – Д-р Славе Ристески, Д-р Драган Тевдовски; четврто издание; Скопје 2010
Theory of Contingency and Its Relation to Association and Normal Correlation", part of the Drapers' Company  Research Memoirs Biometric Series
http://math.hws.edu/javamath/ryan/ChiSquare.html
Симеон Симеонов

Доц. д-р **Симеон Симеонов** е продекан на Машинскиот факултет при Универзитетот „Гоце Делчев“ во Штип. 
Роден е на 24 октомври 1953 година во Штип. Своето основно образование го завршил во училиштето „Моша Пијаде“ во Кочани, а средното во гимназијата „Гошо Викинтиев“ во Кочани. 
Дипломските студии на Металопреработувачка насока ги завршил на Машинскиот факултет во Скопје и дипломирал во областа складирање на суровини и репроматеријали. На истиот факултет ги завршил и своите магистерски студии на насоката Машинска технологија, поднасока Автоматизирано производство. 
Магистрирал со темата „Методика за определување на техноекономска оправданост од примена на нова опрема во машиноградбената индустрија“.  
Своите докторски студии ги завршил на Машинскиот факултет во Скопје, со темата „Влијание на компонентите на структурата на материјалот за фрикциони облошки врз перформансите на фрикционите спојки за моторно возила“.

Работното искуство го започнал во Фабриката за автомобилски делови „Руен“ во Кочани во 1979 година. Во 1992 година е избран за **научен соработник'' од областа на **развој и испитување на спојки** при истражно-развојна единица во **„Руен“''' – Кочани.

Својата работа на Универзитетот „Гоце Делчев“ ја започнал во 2008 година кога е избран за доцент  на Машинскиот факултет, во полето машинство.

Во 2009 година е избран за продекан на Машинскиот факултет и сѐ уште е на оваа функција. 
Освен тоа, доц. д-р Симеон Симеонов е член на Универзитетскиот сенат на Универзитетот „Гоце Делчев“, како и на научно-наставниот совет на Машинскиот факултет при УГД. Доц. д-р Симеонов е член и на Комисијата за избор на лаборатории на УГД, како и член на Метролошкиот совет при Министерството за економија на РМ.

* Трудови  на конференции и во научни списанија
* Изданијa на доц. д-р Симеон Симеонов

## Наводи

## Надворешни врски
* Официјално мрежно место на Машински факултет
* Универзитет „Гоце Делчев“ - Штип
* Репозиториум на УГД
* Електронска библиотека на УГД

Категорија:Професори на УГД
Категорија:Македонски универзитетски професори
Чуда во природата

=Чуда во природата=

## Големиот Кањон

Едно од најпознатите светски чуда во природата е Големиот Кањон во Америка. Овој голем расцеп во површината на земјата е долг околу 446 километри, широке од 6 до 29 километри и е длабок 1,6 километри. Кањонот е создаван од вода во текот на милиони години како што реката Колорадо го расчистувала својот пат низ земјиштето. Првите белци што го виделе биле шпанските истражувачи 
во 1540 г. Но, кањонот бил темелно истражен дури по 300 години, кога мајорот Џон Пауел низ опасните брзаци повел тим со чамци на веслање. И дури во 1971 г., кога сателитите во вселената почнале да го фотографираат пределот, реката била точно означена на географска карта. Целиот кањон е вчудовидувачки убав, а локалните Индијанци Хопи го нарекуваат Порта на рајот.

## Гигантскиот Козвеј
Гигантскиот Козвеј на брегот во Ентрим во Северна Ирска се состои од илјадници столбови од карпи. Главно во форма на неправилни шестаголници, столбовите достигнуваат максимална висина од 6 метри и пречник од 50 сантиметри. Издигнатиот пат преку влажното земјиште се простира покрај брегот во должина од 5 километри, а е создаден со ладење и со собирање на лавата пред милион години.

## Гујанските Планини
На Гујанските Планини во Венецуела се наоѓа едно од најспектакуларните светски чуда: Анхеловиот Водопад. Со височина од 979 метри, тој е највисокиот водопад на светот.

## Аврора
Необична светлина може да се види во близината на Северниот и на Јужниот Пол. Светлината на северот се нарекува Северна светлина ( аврора бореалис ), а на југот Јужната светлина ( аврора аустралис ). Причина за нивното јавување е електричното празнење кога Сонцето влегува во магнетното поле на Земјата.

## Карпата Ејерс
Карпата Ејерс е еден огромен камен во внатрешноста на Австралија во близината на градот Алис Спрингс. Голем е 9,6 километри околу основата и го викаат „најголемиот мазен камен на светот“. Карпата Ејерс ја открил Англичанецот В.Гос, во 1873 г., а името го добила по премиерот на Австралија, Хенри Ејерс. Тоа е карпа создадена од црвен песочник и личи посветло црвено на изгрејсонце, а пурпурно на зајдисонце. Бојата често се менува во сите нијанси на портокалово и на црвено.

## Користена литература
„500 нови чудесни вистини“- Топер

## Наводи

Категорија:Природа
Ерсхаузен/Гајсмар

мини|Поглед кон црквата во Ерсхаузен

**Ерсхаузен/Гајсмар** () — општинска заедница во округот Ајхсфелд, во Тирингија, Германија. Седиштето на општинската заедница е во Шимберг.

Општинската заедница Ерсхаузен/Гајсмар се состои од следниве општини:

# Бернтероде кај Хајлбад Хајлигенштат
# Дитероде
# Гајсмар
# Кела
# Кромбах
# Пфафшвенде
# Шимберг
# Швобфелд
# Зикероде
# Фолкероде
# Визенфелд

Категорија:Општински заедници во Тирингија
Визенфелд (Ајхсфелд)

**Визенфелд** () — општина во округот Ајхсфелд, во Тирингија, Германија.

## Наводи

Категорија:Ајхсфелд (округ)
Категорија:Општини во Тирингија
Категорија:Саксонија (пруска покраина)
Бернтероде кај Хајлбад Хајлигенштат

**Бернтероде кај Хајлбад Хајлигенштат** () — општина во округот Ајхсфелд, во Тирингија, Германија.

## Наводи

Категорија:Ајхсфелд (округ)
Категорија:Саксонија (пруска покраина)
Ѓирокастро (област)

**Областа Ѓирокастро** () е една од 12те области во Албанија. Се состои од општините Ѓирокастро, Премет, Тепелена и нејзиниот главен град и општина Ѓирокастро. Според пописот од 2010 година во областа Ѓирокастро живеат 102.549 жители.

## Наводи

## Надворешни врски
* Регионален совет на Ѓирокастро


Категорија:Области во Албанија
Голем воден бик

**Големиот воден бик** (*Botaurus stellaris*) е птица од семејството на чапјите. Го има и во Македонија.

## Распространетост
Големиот воден бик е распростанет во Азија и Европа крај водните површини со трска и рогозина. Бројот им се намалува иако не е загрозен вид. Во Европа има 20-44 000 мажјаци. Најмногу се застапени во западна и јужна Европа. Се сели на југ од местата каде водата зимно време замрзнува. Освен европските видови (Botaurus s. stellaris) тука се и: јужноамериканскиот (Botaurus pinnatus), американскиот (Botaurus lentiginosus) и австралискиот воден бик (Botaurus piciloptilus), јужноафриканскиот (Botaurus s. capensis).

## Опис
Овие птици имаат светло, пепелаво-кафено перје, испрскано со потемни точки и прошарано со линии. Има неелегантна форма, а мажјакот и женката се слични. Долги се од 69 до 81&nbsp;см, просечниот распон на крилјата е 130&nbsp;см, а тежат 0,87 - 1,94 килограми.
## Поведение
Големиот воден бик живее меѓу трски и кога ќе се вознемири, стои мирно во едно место, а главата и клунот ги крева нагоре. Ова поведение и бојата на перјата ја кријат птицата толку добро што е речиси невозможно да се види. Нив повеќе можеме да ги слушнеме отколку да ги видиме, зашто мажјакот испушта звук кој се слуша и на 5 км оддалеченост. Поактивни се во мугри и самрак. Се гледаат рано наутро додека летаат од или кон гнездото. Вратот кога летаат им е згрчен, а мавтањето со крилата брзо.
### Размножување
Мажјаците се полигамни и имаат над 5 женки. Се гнездат во трската, а ги користат старите гнезда кои се 30 см во пречник. Гнездењето се случува доста рано, во март - април, се снесуваат 4-5 јајца кои ги лежи женката 25-28 дена. По испилувањето, малечките остануваат околу 2 недели со мајката, а потоа си заминуваат.
### Исхрана
Се хранат со риби, жаби и други водени организми.
 
## Наводи

## Надворешни врски
*Ageing and sexing (PDF) by Javier Blasco-Zumeta & Gerd-Michael Heinze 
*
*RSPB with sound file
*ARKive Stills, video 
*BBC Wildlife Finder - videos and information
* (Eurasian) Bittern - Species text in The Atlas of Southern African Birds

Категорија:Птици на Македонија
Категорија:Чапји
Категорија:Штрковидни
Категорија:Животински таксони опишани од Карл Линеј
Домашни животни

На страницава е даден **список на домашни животни**, видови кои сè уште се во тек на припитомување, како и оние со долга историја на соделување со човекот. Тука спаѓаат видови што се полуприпитомени и неприпитомени, но кои одгледуваат во заробеништво или кои се скротливи кога живеат меѓу луѓето. Животните кои се сметаат за целосно припитомени имаат претрпено значајни генетски промени во поведението и/или морфологијата во однос на нивните диви предци; други пак немаат поредлегнато битни промени и покрај стотици илјади години размножување од човекот. Припитомувањето е постепен процес кој трае многу долго време, и не постојат јасни граници кога еден вид преоѓа од див во питом. Во други случаи пак, животното намерно се остава во својот првобитен облик.

Археозоологијата распознава три вида на припитоменост:

# прилагодување по пат на соживот со човекот (кучиња, мачки, морски прасиња итн.)
# првобитен ловен дивеч, кој подоцна станал добиток (говеда, овци, кози, свињи итн.)
# намерно чување за влеча и непрехранбени цели (коњ, магаре, камила итн.)

## Список

## Поврзано
* Припитомување
* Домашен миленик
* Добиток
* Животински придвижуван превоз

## Наводи