베라 뎀베르크

**베라 뎀베르크**(Vera Demberg)는 독일의 계산언어학·컴퓨터 과학 교수로, 사르란트대학교에서 컴퓨터 과학·계산언어학을 아우르는 연구와 교육을 수행한다. 그녀의 연구는 예측 기반 문장 처리 모형, 자연 언어 처리(언어 생성 포함), 실험 심리언어학, 다중모달 환경의 언어 처리, 담화·프라그마틱스의 계산적 모델을 중심으로 전개된다. 2011년 인지과학학회 Glushko 박사논문상을 받았고, 2020년 유럽연구위원회(유럽연구위원회) 기초연구 지원(ERC Starting Grant)으로 ‘Individualized Interaction in Discourse(IDDISC)’ 프로젝트를 이끌었다. 2023년 ELLIS(Fellow)로 선임되었고, 2024년 막스 플랑크 정보학 연구소(Max Planck Institute for Informatics) 펠로(맥스 플랑크 펠로)로 임명되었으며 같은 해 마인츠 과학·문학 아카데미 정회원으로 선출되었다.

## 생애 개요
1981년 출생으로, 에든버러 대학교에서 2010년 정보학 박사학위를 받았다. 박사논문은 예측과 검증을 통합한 폭넓은 문장 처리 이론과 구현을 제시하며 자연istic 읽기 자료에 대한 설명력을 입증하였다. 2010년부터 사르란트대학교에서 독립 연구그룹을 이끌었고 2016년 교수로 임용되었다.

## 연구 주제와 관점
예측성(surprisal)·엔트로피·주의 같은 정보이론적 지표를 활용해 인간의 실시간 문장 이해를 모델링하고, 그 통찰을 대화·생성·담화 해석으로 확장한다. 또한 청자 모델링, 지시표현 선택, 다중모달(발화·제스처) 신호의 결합을 통해 인간-시스템 상호작용의 자연성을 높이는 방법을 탐구한다.

## 학력과 훈련
* 2001–2006: 슈투트가르트 대학교 디플롬(전산/계산언어학)
* 2004–2005: 에든버러 대학교 MSc(인공지능)
* 2006–2010: 에든버러 대학교 정보학 박사(지도: Frank Keller, Fernanda Ferreira)

## 경력
* 2010–2016: 사르란트대학교 ‘Multimodal Computing and Interaction’ 클러스터 독립 연구그룹장(Head of Independent Research Group)
* 2016–2021: 사르란트대학교 교수(W2), 컴퓨터 과학·계산언어학
* 2021–현재: 사르란트대학교 교수(W3), 컴퓨터 과학·계산언어학
* 2024–현재: 막스 플랑크 정보학 연구소(Max Planck Institute for Informatics) 펠로
* 2024–2026: 사르란트대학교 수학·컴퓨터과학부 학사부장(Dean of Study Affairs)

## 연구비 및 프로젝트

## 주요 성과와 영향
2008년 Demberg–Keller는 대규모 시선추적 읽기 자료를 사용해 ‘단어 surprisal’이 읽기 시간 변이를 강력하게 설명함을 보였고, 전통적 지역성 비용 가설과의 상보·경합 관계를 경험적으로 제시하였다. 이 연구는 실험실 소규모 자료 중심이던 문장 처리 이론을 말뭉치 기반으로 확장하는 전기를 마련했다는 평가를 받는다. 이후 담화 연결관계 표지의 공통 차원을 통일적으로 제안해 서로 다른 주석 체계 간 호환성을 높였고, 지시표현 선택 요인의 체계적 평가와 청자 모델링 효과 분석을 통해 대화 맥락에서의 생성·이해 메커니즘을 정교화하였다.

## 학술 서비스와 리더십
2023–2025년 ACL 집행위원회(Member at-Large)로 선출되어 협회의 운영에 참여하였고, TPAMI(IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence) 부편집인(2023– ) 등 다수 저널·학회의 편집·조직 업무를 맡았다.

## 교육 및 연구실
사르란트대학교에서 대학원·학부 강의를 맡고, 언어·담화·생성·지각을 아우르는 연구실을 운영하며 박사후연구원·박사과정·학부 연구생을 지도한다.

## 저서
* 《음성 대화 시스템의 정보 제시: 사용자 맞춤 구조화와 제시 기법(Information Presentation in Spoken Dialogue Systems)》 (VDM Verlag Dr. Müller, 2008, ISBN 978-3836465366)
: 음성 대화 시스템에서 정보를 어떻게 나누어 보여주는지가 이해도와 기억에 어떤 차이를 만드는지 정리한다. 실제 사용자 실험과 설계 원칙을 함께 제시하여 개발자가 바로 적용할 수 있게 하였다. 대화형 서비스의 안내, 경로 안내, 요약 제시에 활용되는 기본 틀을 제공한다.
* 《문자-음운 변환: 형태론 전처리·음절화·강세 지정과 독일어 중심의 변환(Letter-to-Phoneme Conversion)》 (VDM Verlag Dr. Müller, 2008, ISBN 978-3836464284)
: 철자에서 소리를 만드는 과정을 단계별로 설명하고 규칙과 통계 방식을 비교한다. 독일어 자료를 중심으로 사례를 들면서 일반화 가능성과 한계를 분명히 한다. 음성 합성·음성인식 전처리 파이프라인의 핵심 역할을 설명한다.

## 논문
* **베라 뎀베르크**, 프랑크 켈러 (2008). 「시선추적 말뭉치 자료는 통사적 처리 복잡성 이론을 어떻게 지지하는가(Data from Eye-tracking Corpora as Evidence for Theories of Syntactic Processing Complexity)」, *Cognition*, 109(2), 193–210. https://doi.org/10.1016/j.cognition.2008.07.008
: 대규모 자연적 읽기 자료에서 단어의 예측성(surprisal)이 읽기 시간 변이를 설명하는지를 분석한다. 결과는 surprisal의 설명력이 넓게 유지됨을 보이고 지역성 기반 통합비용 가설과 상보·경합 관계를 드러낸다. 말뭉치 기반 분석이 실험실 데이터의 한계를 보완할 수 있음을 보여준다. 이는 심리언어학과 NLP의 연결 고리를 강화하였다. 후속 연구가 언어모델 품질과 surprisal의 관계를 정교화하는 계기가 되었다.
* 테드 J. M. 샌더스; **베라 뎀베르크**; 제트 후크; 메렐 C. J. 스콜만; 파테메 토라비 아스르; 상드린 주페리; 자클린 에버스-퍼뮬 (2018). 「담화 연결관계의 통합 차원: 다양한 주석 체계의 상호 연계(Unifying Dimensions in Coherence Relations)」, *Corpus Linguistics and Linguistic Theory*. https://doi.org/10.1515/cllt-2016-0078
: 서로 다른 담화 주석 체계(PDTB, RST, SDRT)의 공통 차원을 제안한다. 차원 기반 매핑으로 주석 체계 간 상호 운용성을 높인다. 같은 텍스트를 서로 다른 체계로 주석했을 때의 일치도를 정량화한다. 담화 코퍼스 결합과 비교 연구의 기반을 마련한다. 응용 연구에서 담화 신호의 자동 분석을 촉진한다.
* **베라 뎀베르크**, 예카테리나 크라브첸코, 지아 E. 로이 (2023). 「통로 완성 과업에서 지시표현 선택에 영향을 미치는 요인의 체계적 평가(A Systematic Evaluation of Factors Affecting Referring Expression Choice in Passage Completion Tasks)」, *Journal of Memory and Language*, 130. https://doi.org/10.1016/j.jml.2023.104413
: 문맥, 정보 구조, 대상의 특성이 지시표현 선택에 미치는 효과를 분해한다. 다양한 과업 설정에서 선택 패턴의 일관성과 변이를 비교한다. 실험과 모델링을 결합해 설명력을 높인다. 결과는 청자 모델링의 필요성을 뒷받침한다. 생성 시스템의 지시전략 설계에 지침을 제공한다.
* 지아 E. 로이; **베라 뎀베르크** (2023). 「파트너 능력에 대한 믿음이 시점취하기에 미치는 영향: 현대적 컴퓨터 파트너, 기초형 컴퓨터, 인간의 비교(Perspective Taking Reflects Beliefs About Partner Sophistication)」, *Cognitive Science*, 47(12): e13385. https://doi.org/10.1111/cogs.13385
: 청자가 파트너의 능력을 어떻게 추정하는지에 따라 시점 선택이 달라지는지를 검증한다. 사람과 컴퓨터를 비교하여 상호작용의 적응적 성격을 보여준다. 실험 설계를 통해 원인 요인을 분리한다. 결과는 HCI 설계에서 파트너 표상의 중요성을 시사한다. 컴퓨터 파트너의 능력 신호가 지시 해석에 미치는 효과를 정량화한다.
* 데이비드 M. 하우크로프트; 요리크 보헬스; **베라 뎀베르크** (2017). 「G‑TUNA: 독일어 지시표현 코퍼스(발화 길이·지속시간 포함)(G‑TUNA: a corpus of referring expressions in German)」, *INLG 2017 논문집*, 149–153. https://doi.org/10.18653/v1/W17-3522
: 운전 시뮬레이션 이중 과업 환경에서 수집한 독일어 지시발화 데이터를 제시한다. 발화 지속시간 주석을 함께 제공하여 시간적 특성 분석을 가능케 한다. 부담 변조가 지시전략과 길이에 미치는 효과를 검증할 수 있다. 코퍼스 기반 생성 알고리즘 평가의 표준 자료로 기능한다. 후속 연구에서 청자 부하·발화 길이 상호작용이 재현되었다.

## 연표

## 각주


## 외부 링크
* 공식 홈페이지
* 구글 스칼러 프로필
* ORCID

분류:1981년 출생
분류:살아있는 사람
분류:독일의 컴퓨터 과학자
분류:독일의 언어학자
분류:심리언어학자