정송 (1964년)

**정송**은 대한민국의 전기·전자공학자이자 인공지능 및 모바일 시스템 연구자이다. 한국과학기술원(KAIST)에서 ICT 석좌교수로 재직하며 KAIST 김재철AI대학원 원장을 맡고 있다. 인간 이동성의 통계적 특성을 규명한 〈Levy‑walk〉·〈SLAW〉 연구와 모바일 기기의 발열 억제와 성능을 동시에 달성한 zTT 연구로 국제 학계의 주목을 받았고, 2013년과 2016년 두 차례 **IEEE 통신학회 윌리엄 R. 베넷상(William R. Bennett Prize)**을 공동 수상했다.

## 생애와 학력
정송은 1964년 서울에서 태어났다. 서울대학교에서 제어계측공학 학사(1988)·석사(1990)를 마치고 텍사스 대학교 오스틴에서 전기·컴퓨터공학 박사(1995)를 취득하였다.

## 학문적 배경과 연구 주제
정송의 초기 연구는 실제 GPS 궤적 데이터를 바탕으로 인간 보행의 이동 패턴을 통계 물리와 네트워크 과학 관점에서 설명하는 데 집중되었다. 〈On the Levy‑Walk Nature of Human Mobility〉와 〈SLAW〉 논문은 인간 이동의 휴식·이동 구간, 프랙털적 경유지, 이종적 이동 반경 등을 정량적으로 기술하고, 기존 무작위 보행 모델이 설명하지 못한 무거운 꼬리 분포와 초확산 성질을 재현했다. 이후 모바일 SoC의 전력·발열 제약을 고려한 강화학습 기반 주파수 스케일링(zTT)으로 연구를 확장하여, CPU·GPU의 동시 제어를 통해 발열 스로틀링을 제거하면서 성능과 효율을 균형 있게 달성하는 방법을 제시하였다.

## 경력
* AT&T 벨 연구소, 멤버 오브 테크니컬 스태프(MTS).
* 서강대학교 전자공학과 교수.
* KAIST 전기및전자공학부 교수(2000~ ).
* KAIST 전기및전자공학부 컴퓨터분과장(2009~2010).
* KAIST 5G 모바일 네트워크 연구센터 창립 센터장.
* KAIST 엣지 AI 연구센터 창립 센터장; KAIST AI Institutes 원장.
* KAIST 김재철AI대학원 원장(2019~ ).

## 연구 및 학문적 관점
정송은 실데이터 기반의 모델링과 공리적·확률적 분석을 결합하는 방식을 일관되게 채택한다. 인간 이동성 연구에서는 대규모 GPS 궤적의 통계 규칙을 찾아 네트워크 설계·전염병 모델링·도시 이동성 분석에 응용했다. 모바일 시스템 분야에서는 열역학적 제약과 사용자 체감 성능을 동시 고려하는 제어 목표를 강화학습으로 형식화하여, 임베디드 한계 내에서 재현 가능한 성능 향상 방식을 제시했다. 이러한 연구는 이론성과 실용성을 모두 충족하는 것을 목표로 하며, 산업 파트너십과 학제 간 협력으로 확장되고 있다.

## 수상
* IEEE Communications Society **William R. Bennett Prize**(공동수상, 2013) — 〈On the Levy‑Walk Nature of Human Mobility〉.
* IEEE Communications Society **William R. Bennett Prize**(공동수상, 2016) — Wi‑Fi 오프로딩·셀룰러 협력 관련 연구.

## 주요 논문
* 이인종; 신민수; 홍성익; 이경한; 김성준; **정송** (2011). 〈인간 이동의 레비‑워크 성질(On the Levy‑Walk Nature of Human Mobility)〉, *IEEE/ACM Transactions on Networking* 19(3): 630–643. doi:10.1109/TNET.2011.2120618.
: 이 논문은 실제 사람들의 보행 데이터를 분석해 이동과 정지 시간이 긴 꼬리를 가진다는 사실을 보였다. 연구진은 이동 궤적이 단순한 무작위 보행이 아니라 레비‑워크의 통계적 속성과 유사함을 밝혔다. 이를 통해 인간 이동에서 나타나는 초확산 현상을 설명했다. 분석은 5개 지역에서 수집한 GPS 데이터를 사용했으며, 결과는 다양한 네트워크 설계와 전염병 확산 모델에 응용 가능함을 제시했다. 인간 이동을 정량적으로 설명하는 표준 참조 연구로 자리잡았다.
* 이경한; 홍성익; 김성준; 이인종; **정송** (2011). 〈SLAW: 자기유사 최소‑작용 보행 모델(SLAW: Self‑Similar Least‑Action Human Walk)〉, *IEEE/ACM Transactions on Networking*. doi:10.1109/TNET.2011.2172984.
: 이 논문은 실제 데이터의 통계 규칙을 따르는 합성 보행 궤적을 생성하는 모델을 제시했다. SLAW는 이동 거리와 정지 시간의 분포, 프랙털 경유지, 개인별 이동 반경의 이질성을 동시에 재현한다. 이를 통해 시뮬레이션 기반 네트워크 평가가 현실 데이터를 더 잘 반영하도록 했다. 모델은 구현이 간단하고 파라미터가 해석 가능하도록 설계되었다. 이후 많은 연구가 SLAW를 기준으로 새로운 인간 이동 모델을 제안했다.
* 김세연; 빈경민; 하상태; 이경한; **정송** (2021). 〈zTT: 발열 스로틀링 제로를 위한 학습 기반 DVFS(zTT: Learning‑based DVFS with Zero Thermal Throttling for Mobile Devices)〉, *Proceedings of ACM MobiSys 2021*, 41–53. doi:10.1145/3458864.3468161.
: 이 논문은 모바일 기기의 CPU·GPU 주파수를 동시에 제어하는 강화학습 기법을 제안했다. 제안 기법은 온도 환경을 학습해 발열로 인한 성능 저하가 발생하지 않도록 조절한다. 실험은 실제 기기에서 수행되어 재현 가능성을 보여주었다. 결과적으로 성능과 에너지 효율을 함께 개선하면서도 발열 억제를 달성했다. 본 연구는 모바일 시스템에서 열·성능 트레이드오프를 다루는 새로운 방향을 제시했다.

## 대외 활동
* 영국 앨런 튜링 연구소와 한·영 AI·데이터 과학 협력 파트너십을 추진하였다(2024).
* 2021년 ACM MobiSys에서 모바일 디바이스 발열 제어 주제의 논문으로 최우수 논문상을 받는 연구팀을 이끌었다.
* 네이블커뮤니케이션즈 사외이사로 선임되어 기업 거버넌스 자문을 수행하였다(2023).
* 기업 사외이사: 네이블커뮤니케이션즈(2023~ ).
* 국제 학술행사 기조강연·초청강연: APNet 2020 기조강연 등.

## 연대표

## 각주


## 외부 링크
* 개인 홈페이지
* 구글 스칼러 프로필

분류:1964년 출생
분류:살아있는 사람
분류:대한민국의 과학자
분류:대한민국의 전기공학자
분류:한국과학기술원 교수
분류:서울대학교 동문
분류:텍사스 대학교 오스틴 동문