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이수영 (기업인)

**이수영**은 대한민국의 기업인이다. 코오롱워터앤에너지 대표이사를 거쳐 2020년 에코매니지먼트코리아(EMK) 대표이사로 취임했으며 2023년에 재선임되었다. 2021년부터 LG 주식회사 이사회 사외이사로 재직하고 ESG위원회를 주재한다. 2025년 법무법인(유한) 화우의 고문으로 선임되었다.

## 생애와 교육
이수영은 서울대학교에서 학부 과정을 마친 뒤 미국 노스웨스턴 대학교 켈로그 경영대학원에서 MBA 학위를 취득했다. 환경·에너지 인프라 산업에서 20여 년 이상의 경력을 쌓았다.

## 경력
* 2013년–2019년: 코오롱워터앤에너지 대표이사. 코오롱그룹의 첫 여성 최고경영자로 선임되었다.
* 2020년–2023년(재선임): 에코매니지먼트코리아 대표이사. 통합 폐기물관리 플랫폼 강화를 추진했고 소각 부문 성장으로 회사 EBITDA 확대를 이끌었다.
* 2021년–현재: LG 주식회사 사외이사 겸 이사회 ESG위원회 위원장.
* (연도 비공개): 대한민국 대통령 직속 국가물관리위원회 위원.
* 2025년–현재: 법무법인(유한) 화우 고문.

## 주요 활동
EMK에서 디지털 솔루션을 도입하여 안전·보건·환경(HSE) 관리 체계를 개선하고, 소각·슬러지 건조·폐유 정제 등 다각화된 사업 운영을 통합 관리하는 체계를 강화했다. 환경 인프라의 효율성과 순환경제 촉진을 목표로 폐기물 에너지화(WtE)와 처리 용량 확대 전략을 병행했다.

## 경영 및 리더십
코오롱워터앤에너지 시기에는 해양·육상 정제설비 패키지 사업 등 고부가 수처리 분야 확장을 추진했다. 이사회 활동에서는 지속가능경영 의제 전반과 정보보안, 기후 대응 등 ESG 과제를 감독한다.

## 대외 활동
LG 주식회사 이사회에서 ESG위원회를 주재하며 지배구조·지속가능 전략을 검토한다. 또한 국가물관리위원회 위원으로 활동한 바 있다.

## 연표

## 각주

분류:살아있는 사람
분류:대한민국의 기업인
분류:서울대학교 동문
분류:노스웨스턴 대학교 켈로그 동문
윤지훈 (기업인)

**윤지훈**(1975년 ~ )은 대한민국의 정책자문가이다. 문재인 정부에서 대통령비서실 인사수석비서관실 인사비서관을 지냈고, 2025년부터 법무법인(유한) 화우에서 고문으로 활동한다.

## 생애
윤지훈은 서울 연세대학교 신과대학 신학과를 졸업하고 성공회대학교 일반대학원에서 사회학 석사 학위를 받은 뒤 박사과정을 수료했다.

## 경력
* 2008년–2013년: ㈜이제이컨설팅 이사.
* 2013년–2017년: 제19대 국회의원 박남춘 의원실 수석보좌관.
* 2017년–2019년: 대통령비서실 국정상황실·비서실장실 행정관.
* 2020년: 대통령비서실 국정상황실·인사비서관실 선임행정관.
* 2020년–2022년: 대통령비서실 인사수석비서관실 인사비서관.
* 2023년–2025년: 더불어민주당 원내대표실(홍익표·박찬대) 전략실장.
* 2025년–현재: 법무법인(유한) 화우 고문(GRC센터, HR).

## 전문 분야와 활동
윤지훈은 국회 및 정부 대응, 입법 자문, 인사 전략, 정책 리스크 관리 분야에서 실무 경험을 보유한다. 청와대 근무 기간에는 국정 상황 관리와 고위공직자 인사 운영·제도 설계를 담당했고, 이후 원내대표실에서는 예산·입법 협상 전략 수립 등 국회 운영 실무를 맡았다. 2025년부터 법무법인 화우의 GRC센터에서 정부·국회 정책·입법 대응 자문을 수행한다.

## 연표

## 각주

분류:1975년 출생
분류:살아있는 사람
분류:대한민국의 공무원
분류:연세대학교 동문
분류:성공회대학교 동문
공칠보

**공칠보**(孔七甫, 1884년 5월 27일 ~ 1939년 10월 27일)는 3·1 운동 시기 경기도 수원군 성호면 오산시장에서 벌어진 ‘오산장 만세운동’(1919년 3월 29일)에 참여한 조선의 독립운동가이다. 같은 해 11월 6일 경성지방법원에서 보안법 위반 등으로 태형 90대를 선고받았다. 공칠보는 ‘공석윤(孔錫允)’이라는 다른 이름을 사용하였다.

## 생애
공칠보는 경기도 수원군 성호면 궐리(현 오산시 궐동)에서 태어나 농업에 종사하였다. 1919년 3월 29일 장날의 군중성이 극대화된 오산시장에서 만세시위가 일어났고, 그는 이 시위에 참여하여 독립 만세를 외쳤다. 당시 시위는 오후 5시경 유진홍·안동순 등이 군중 약 300명을 이끌며 태극기를 흔들고 만세를 고창하는 방식으로 시작되었고, 이후 성호면사무소·오산경찰관주재소 등지로 행진하며 규모가 수백 명대로 확대되었다.

## 오산장 만세운동
오산 지역 시위는 3월 중순부터의 움직임과 사전 회합을 거쳐 29일 장날에 맞추어 대대적으로 전개되었다. 선언서와 태극기를 미리 인쇄·제작해 배포하고, 면사무소·주재소·우편소 등 주요 거점을 향해 행진하는 과정에서 군중 참여가 빠르게 늘었다. 지역 사회에서는 이 시위를 주도·확산시킨 핵심 인물군을 ‘오산 8의사’로 기려 왔으며, 공칠보는 그 명단에 포함된다.

## 체포와 재판
공칠보는 시위 참여로 체포되어 1919년 11월 6일 경성지방법원에서 ‘보안법 위반 및 소요’로 심리를 받았고, 재판부는 징역형 선고를 검토하다가 정상 참작을 이유로 태형 90대를 명하였다. 공소사실 중 ‘소요 가담’은 무죄로 판단되었다.

## 사후 포상과 기념
대한민국 정부는 1995년에 공칠보에게 대통령표창을 추서하였다. 이후 오산시는 지역 출신 독립유공자 예우의 일환으로 유족에게 감사패를 전달하고, 3·1절 100주년 기념행사에서 ‘오산 만세운동 8의사’ 기념 순서를 마련하는 등 지역 차원의 기억과 기념을 이어가고 있다.

## 평가
오산장의 만세시위는 학생·종교계를 넘어 농민·상인 등 지역 다수가 참여한 ‘장날 동원형 시위’의 전형을 보여 주었고, 공칠보는 지역 네트워크 속에서 시위의 실행과 확산에 기여한 참여자로 기록된다.

## 경력
* 1919년: 경기도 수원군 성호면 오산시장 만세시위 참여(오후 5시경 시위 확산 과정에 가담).
* 1995년: 대한민국 대통령표창 추서(사후 포상).

## 유산과 기념
* 오산시의 유족 예우와 ‘오산 8의사’ 기념 순서 마련, 오산장터 재연행사 등 지역 차원의 기억 활동이 이어지고 있다.

## 연표

## 각주

분류:1884년 출생
분류:1939년 사망
분류:한국의 독립운동가
분류:대한민국의 독립유공자
분류:3·1 운동 관련자
분류:오산시 출신
신동국

**신동국**(1981년 1월 20일 ~ )은 대한민국의 소방공무원이자 종합격투기(MMA) 선수이다. 육군 특수전사령부 부사관 복무와 해군 특수전전단(UDT/SEAL) 위탁교육, 이라크 파병을 거쳐 2008년 충북 소방 구조특채로 임용되었고, 2017년 로드 FC에서 프로로 데뷔해 활동하고 있다. 2009년 ‘전국 소방왕 선발대회’ 체력 부문 우승 경력이 있으며, 현직으로 구조·수난구조 임무를 수행하면서 선수 활동을 병행한다.

## 생애
### 초기 생애와 군 복무
신동국은 고등학교 졸업 후 대한민국 육군 특수전사령부에 부사관으로 입대했다. 복무 중 해군 특수전전단(UDT/SEAL) 6개월 위탁교육을 수료했으며, 자이툰 부대의 일원으로 이라크 파병 임무를 수행했다.

### 소방 경력
2008년 충청북도 구조 특별채용으로 임용된 뒤 수난구조를 포함한 각종 구조 현장에서 활동했다. 충북소방본부 광역119특수구조단 창설(2017년) 이후 충주소방서 수난구조대 등에서 근무하며 현장 구조·안전관리 업무를 맡았다. 2015년 심정지 환자 소생에 기여한 공로로 ‘하트세이버’ 인증을 받았다. 2023년 기준 충주소방서 소방위로 재직하였다.

### 격투기 경력
2017년 로드 FC에서 프로 데뷔전을 치러 55초 만에 KO 승을 거두었다. 2018~2019년에는 하야시 타모츠와의 연속 맞대결(로드 FC 48, 53)에서 1패 후 TKO 승을 거두었다. 2023년 6월 원주에서 열린 로드 FC 064 라이트급 토너먼트 리저브 매치에서 여제우를 2라운드 TKO로 제압했고, 같은 해 8월 로드 FC 065에서 한상권에게 1라운드 KO 승을 추가했다. 2024년 7월 ARC 009에서는 박해진과 맞서 2-1 스플릿 판정패를 기록했다. 2024년 10월 로드 FC 70에서는 아르투르 솔로비예프에게 기무라 변형 길로틴 서브미션으로 패했다.

## 주요 활동
* 현장 구조 및 수난구조 임무 수행과 병행한 프로 격투기 선수 활동.
* 데뷔전 대전료 전액을 화재 피해 주민·화상환자에게 기부.

## 경기 스타일과 평가
체력 지구력과 근력 기반의 압박형 타격을 주무기로 하며, 프로 승리 전부를 KO/TKO로 거두었다. 소방 현장에서 축적된 체력·위기대응 경험을 링 위 경쟁력으로 전환한다는 평가를 받는다.

## 출연
* 《피지컬: 100》 관련 콘텐츠 출연 및 선수들과의 교류.

## 전적
* 프로 통산: 6승 7패 (6 KO/TKO 승, 4 판정패·1 서브미션패 등).
* 주요 경기
** 2017-04-15 로드 FC 영건스 33 vs 임병하, 1라운드 0:55 KO 승.
** 2019-05-18 로드 FC 53 vs 하야시 타모츠, 1라운드 2:50 TKO 승.
** 2023-06-24 로드 FC 064 vs 여제우, 2라운드 2:51 TKO 승.
** 2023-08-26 로드 FC 065 vs 한상권, 1라운드 4:05 KO 승.
** 2024-07-13 ARC 009 vs 박해진, 2-1 판정패.
** 2024-10-27 로드 FC 70 vs 아르투르 솔로비예프, 기술 서브미션 패.

## 수상 및 표창
* 전국 소방왕 선발대회 체력 부문 우승 (2009).
* 하트세이버 인증 (2015).
* 충주세계소방관경기대회(2018) 최강소방관 경기 도전 및 준비 활동 공개.

## 경력
* 2000년대 초: 대한민국 육군 특수전사령부 부사관 복무 (UDT/SEAL 위탁교육·이라크 파병 포함).
* 2008년–현재: 충청북도 소방본부 근무(수난·특수구조 등).
* 2017년–현재: 로드 FC 라이트급 프로 선수.

## 연표

## 각주


## 외부 링크
* Instagram - Shin Dong-guk
* YouTube - 소방관 파이터 신동국

분류:1981년 출생
분류:살아있는 사람
분류:대한민국의 소방공무원
분류:대한민국의 종합격투기 선수
분류:로드 FC 선수
김흥환

**김흥환**은 대한민국의 소방공무원이다. 육군사관학교 출신으로는 대한민국 최초로 경력채용(화생방)으로 2015년 중앙119구조본부 소방공무원으로 임용된 뒤 현장 HAZMAT 대응과 교육에 참여했고, 이후 경기도 소방재난본부 소속으로 활동하며 리튬이온배터리(LIB)·에너지저장장치(ESS) 화재·폭발 대응과 예방 분야에서 칼럼·세미나·지침 번역 등 지식 전파에 관여했다.

## 생애
대한민국 육군사관학교를 졸업하고 2006년 화생방 병과 소위로 임관해 2015년 대위로 전역했다. 같은 해 소방청(당시 중앙119구조본부) 화생방 대응 분야 경력채용으로 소방장으로 임용됐고, 이후 현장 대응과 교관 활동을 병행했다. 2020년에는 국제소방훈련협회(IFSTA)의 『Hazardous Materials for First Responders(5th ed.)』를 『특수재난 초동대응 매뉴얼』이라는 한국어판으로 번역·출간했다.

## 경력
* 2006–2015: 대한민국 육군 화생방 병과 장교(소위–대위).
* 2015–20xx: 소방청 중앙119구조본부 HAZMAT 대응·교관.
* 2020: IFSTA 『Hazardous Materials for First Responders(5th)』 한국어 번역 출간.
* 2022–현재: 경기도 소방재난본부(용인소방서 등) 특수재난(LIB/ESS) 관련 발표·자문·기고.

## 전문 분야와 기여
; CBRN/HAZMAT 지식의 현장 이전
IFSTA(미국) 고위험물 대응 교범을 국내 현장 용어로 번역해 소방대원 초동대응 교육에 활용 가능한 자료로 제공했다.

; LIB·ESS 화재·폭발 안전
전기차·ESS 화재에서의 열폭주와 독성·가연성 가스(HF 등) 위험, 밀폐공간(지하주차장)에서의 급성 위험을 대중·현장 양자에 설명하면서 대피·전술·설비 개선을 제시했다. 특히 2025년 칼럼에서 BMS 중심 감시에 오프가스 감지를 병행하는 다중화 조기감지 체계를 제안했고, 능동적 방폭(액티브 벤팅) 등 폭연·폭발 에너지 관리 개념의 도입을 주장했다.

; 국제 기준·사고조사 인용과 국내 적용
NFPA 855(ESS 설치 기준) 2023 개정의 주요 시사점과, 2019년 미국 APS 맥미켄 ESS 폭발 사례를 국내 예방·대응 논의에 연결하는 연재를 발표했다. 관련 1차 자료로는 NFPA·APS 공식 공개 보고·블로그가 있다.

## 주요 활동과 입장
* 전기차·ESS 화재 시 일반 소화기 접근 지양, 우선 대피 및 현장 통제 권고.
* LIB 화재의 조기감지(오프가스), 폭발위험 관리(능동적 방폭/벤트) 등 설비·시스템 레벨의 안전 계층화 제안.
* 스웨덴 MSB·CTIF 등 해외 전술·시험 결과를 국내 현장 적용 관점에서 소개.

## 언론 기고·강연
* 「리튬-이온 배터리에서 불이 나면 ‘불산’이?」(Ⅰ·Ⅱ), FPN/119플러스.
* 「테슬라가 작성한 ‘리튬이온배터리(ESS) 비상대응지침’ 알아보기」(Ⅰ·Ⅱ), FPN/119플러스.
* 「리튬이온배터리 해상 운송 지침」(Ⅰ·Ⅱ·Ⅲ), FPN/119플러스.
* 「NFPA 855, 2023 개정판 발표」, 이투뉴스.
* 「리튬배터리 열폭주 BMS만으론 못잡아…오프가스 감지로 다중화 필요」, 이투뉴스(2025-01-01).
* 「리튬배터리 폭발 예방의 게임체인저 ‘능동적 방폭’」, 이투뉴스(2025-01-22).
* 2024 전기차 충전산업 컨퍼런스 발표(‘LIB 화재/폭발 위험 및 국내·외 동향’).

## 저서
* (역) 국제소방훈련협회(IFSTA) 원저, **김흥환** 번역, 《특수재난 초동대응 매뉴얼: 화학·생물학·방사성·폭발성 물질 및 대량살상무기(WMD)의 사고/테러 현장대응 실무 매뉴얼(5판)》, 대가, 2020, ISBN 978-89-6285-236-3.

## 연표

## 각주

분류:대한민국의 소방공무원
분류:육군사관학교 동문
분류:살아있는 사람
톰 사키

**톰 사키**(영어: **Tom Szaky**, 1982년 1월 14일~)는 헝가리 부다페스트 출생으로 캐나다에서 성장해 미국에서 활동하는 기업가이자 환경운동가로, 난(難)재활용 폐기물의 수거·재자원화 기업 테라사이클(TerraCycle)의 창립자 겸 최고경영자이며 2019년 세계경제포럼 다보스에서 공개된 재사용 포장 플랫폼 **루프(Loop)**의 공동 설계자이다.

## 생애
사키는 1982년 헝가리 부다페스트에서 의사인 부모 사이에서 태어났다. 어린 시절 가족과 함께 캐나다로 이주해 토론토에서 자랐다. 이후 프린스턴 대학교에서 심리학과 경제학을 공부했으나, 재활용이 어려운 폐기물 문제를 직접 해결하는 사업 구상에 몰두하며 학부 2학년 무렵 학업을 중단했다.

## 경력
* **2001년** — 프린스턴에서 동료 존 베이어와 함께 **테라사이클**을 설립하였다. 초기에는 벌레분변토(지렁이 배설물) 비료를 만들고, 사용된 음료수 병을 세척·재사용해 포장에 활용했다.
* **2004년** — 홈디포 캐나다·월마트 캐나다 등 대형 유통망 입점을 계기로 사업을 확대했다.
* **2007년 이후** — 비료 제조에서 벗어나, 담배꽁초·기저귀·껌 등 난재활용 폐기물의 수거·재자원화 솔루션과 업사이클 제품 개발에 집중하는 모델로 전환했다.
* **2009년** — 내셔널지오그래픽 채널의 파일럿 프로그램 〈*Garbage Moguls*〉에 출연했다.
* **2014~2016년** — 테라사이클을 배경으로 한 리얼리티 시리즈 〈*Human Resources*〉(Pivot 채널)에 제작·출연했다.
* **2019년** — 세계경제포럼(다보스)에서 브랜드와 유통사가 재사용 용기에 담긴 제품을 판매·회수하는 **루프(Loop)** 플랫폼을 공개했다. 같은 해 미국에서는 크로거·월그린스가 창립 소매 파트너로 참여해 온라인 시범을 시작했다.
* **2021년** — 루프를 오프라인 매장으로 확장하는 시범이 미국·호주 등에서 진행되었다.
* **2024년** — 프랑스와 일본 등에서 루프의 대형 유통망 매장 내 운영이 확대되었다고 밝혔다.

## 사상과 경영 기조
사키는 “**Eliminating the Idea of Waste**(폐기물이라는 개념의 제거)”를 기업의 사명으로 제시하며, 재사용을 소비자·제조사·소매사 모두에게 일회용만큼 편리하게 만드는 것을 목표로 한다. 그는 재활용만으로는 해결이 어려운 포장폐기 문제를 재사용 생태계 구축으로 완화해야 한다는 입장을 일관되게 피력한다. 루프는 내구성 용기를 제조사 소유로 유지하고, 보증금·회수·세척·재충전을 통해 ‘사용당 비용’을 최적화하는 설계를 추구한다.

## 주요 활동과 영향
* 난재활용 품목의 수거·세척·재가공을 통해 재질별 재생원료를 생산하는 글로벌 프로그램을 운영하였다.
* 브랜드와 공동으로 담배꽁초·껌·일회용 기저귀 등의 물질순환 실험을 주도하였다.
* 재사용 유통 실험(루프)을 통해 포장 책임을 소비자에서 제조사로 이동시키는 가격·소유·회수 모델을 제안했다.

## 비판과 논란
2021년 미국 비영리단체 **라스트 비치 클린업**(The Last Beach Cleanup)은 테라사이클과 여러 브랜드를 상대로 재활용 가능 표기와 라벨링이 소비자에게 오인될 수 있다고 캘리포니아주 법원에 소송을 제기했고, 같은 해 11월 당사자들은 합의에 도달해 라벨 투명성 강화와 기록 유지 등 시정조치를 진행하기로 했다.

## 저서
* 《**Revolution in a Bottle: From Worm Poop to a Garbage Empire That Is Redefining Green Business**》(2009, Portfolio/Penguin) — 청년 창업기와 테라사이클의 형성과정을 다룬 회고록.
* 《**Outsmart Waste: The Modern Idea of Garbage and How to Think Our Way Out of It**》(2014, Berrett–Koehler) — 현대 폐기물 문제의 구조와 해법을 논한다.
* 《**Make Garbage Great: The TerraCycle Family Guide to a Zero‑Waste Lifestyle**》(2015, HarperDesign, 공동저자 알베 자케스) — 가정에서의 저(低)폐기 생활 지침서.
* 《**The Future of Packaging: From Linear to Circular**》(2019, Berrett–Koehler) — 선형경제에서 순환경제로의 전환을 포장 설계 중심으로 제시한다.

## 방송
* 〈*Garbage Moguls*〉(2009, 내셔널지오그래픽 채널) 출연.
* 〈*Human Resources*〉(2014–2016, Pivot) 제작·출연.

## 평가
난재활용 소재의 상업적 수거·재자원화와 재사용 유통 실험을 결합한 점에서, 사키는 ‘폐기물의 개념을 경제적 자원으로 전환’하려는 시도를 대표하는 인물로 언급된다.

## 연표

## 각주

## 외부 링크
* X(트위터): @TSzaky
* 인스타그램: @tszaky
* LinkedIn 프로필

분류:1982년 출생
분류:살아있는 사람
분류:헝가리의 기업인
분류:캐나다의 기업인
분류:미국의 기업인
분류:프린스턴 대학교 동문
권영달

**권영달**(1986년 4월 24일 ~ 2019년 6월 25일)은 대한민국의 소방공무원이다. 충청북도 소방본부 괴산소방서 119구조대에서 근무했으며, 2019년 6월 25일 충청북도 괴산군 청천면 달천강 일원에서 수난 구조훈련 중 발생한 안전사고로 순직하였다. 그는 순직에 따라 1계급 특별승진(소방교→소방장)과 옥조근정훈장을 받았고, 유해는 국립대전현충원에 안장되었다.

## 생애
1986년 충청북도 청주시에서 태어났다. 2017년 4월 1일 충청북도 소방공무원으로 임용되어 괴산소방서 119구조대에서 구조업무를 담당했다.

## 경력
* 2017년 4월 1일: 충청북도 소방공무원 최초 임용.
* 2017년 ~ 2019년: 괴산소방서 119구조대 구조대원.

## 순직
2019년 6월 25일 14시 41분경 괴산소방서 119구조대의 수난 구조훈련 도중, 잠수장비 분실 상황이 발생하자 6명으로 탐색조를 편성해 수중 수색을 실시하였다. 잠수장비를 발견한 뒤 구조보트로 이동하는 과정에서 그가 보이지 않아 추가 수색을 벌였고, 같은 날 15시 20분경 수중에서 발견되었다. 당시 현장 보도에는 머리 부상이 확인됐다는 내용도 포함되었다.

## 영결식과 추서
2019년 6월 27일 괴산국민체육센터에서 영결식이 엄수되었다. 소방청은 1계급 특진과 옥조근정훈장을 추서했으며, 유해는 국립대전현충원에 안장되었다. 같은 기간 소방 당국은 국가유공자 지정 절차를 추진하였다.

## 조사와 후속 조치
사고 경위를 둘러싼 수사에서, 당시 훈련에 참여했던 동료 소방관 3명이 업무상과실치사 혐의로 검찰에 송치되었다(2019년 11월 22일).

## 평가와 영향
본 사건은 수난 구조훈련의 위험 관리와 현장 지휘·안전관리 체계 강화 필요성을 환기시켰다. 이후 소방 조직 내에서 교육훈련 사전 위험성 평가, 수중 수색 절차 표준화, 보트 운용 중 인원 관측체계(헤드카운트) 강화 등 개선 과제가 논의되었다.

## 개인사
사고 9일 전 혼인했다. 배우자 또한 소방공무원이다.

## 연표

## 각주

분류:1986년 출생
분류:2019년 사망
분류:대한민국의 소방공무원
분류:청주시 출신
분류:순직한 소방관
Unknow Softworks

**언노우 소프트웍스**()는 2019년 대한민국에 설립된 콘텐츠 개발 회사. 사업 분야로는 미디어 기획, 모바일 게임, 브랜드 디자인, 디자인 컨설턴트 등이 있다.

## 외부 링크
* X  유튜브

분류:대한민국의 기업
분류:대한민국의 비디오 게임 기업
분류:브랜드
말레이시아-싱가포르 관계

**말레이시아-싱가포르 관계**()는 말레이시아와 싱가포르의 양자 관계에 대해서 다루며, 두 나라의 정치, 경제, 그리고 사회와 문화 영역에 대해서 설명한다. 두 국가는 모두 영연방 및 동남아시아 국가 연합의 회원국이다.

## 역사

### 고대와 중세
믈라카 해협을 아우르는 말레이반도와 자와섬, 보르네오섬은 여러 국가들이 흥망성세를 경험한 곳이었다. 7세기에는 스리위자야의 영토에 포함되었으며, 이후 마자파힛 제국 등이 이 지역을 다스렸다. 15세기 즈음에 이르려, 동남아시아 서부로부터 이슬람교의 유입에 따라서 이 지역은 무슬림의 국가인 술탄국이 여럿 등장하였다. 대표적인 술탄국 중 하나가 바로 믈라카 술탄국이며, 14세기까지 존속하였던 싱가푸라 왕국과 혈통이 이어져 있다. 이후 조호르 술탄국이 이 지역을 다스렸다.

### 근대

#### 영국의 식민지
섬네일|말라야 연방의 상징
현대적인 의미에서 말레이시아와 싱가포르가 건국되기 이전에, 이 지역은 대영제국의 식민지였으며, 싱가포르는 토머스 스탬퍼드 래플스가 이 지역을 개발하면서 역사가 시작되었다. 특히 영국 동인도 회사가 피낭섬을 할양받고, 싱가포르와 믈라카를 통합하여 해협 식민지로 다스렸다. 반면에 말레이시아는 영국이 보호령을 선언하고, 말레이 연합주와 말레이 비연합주라는 이름 아래 술탄들의 권력을 어느 정도 인정하면서 영국의 영향력과 지배력 아래 두었다. 제2차 세계 대전 당시 이 지역은 말레이 전역으로 분류되어, 영연방군과 일본군 간 산발적인 전투가 벌어졌다. 이 지역에 주둔하고 있던 영연방군의 항복과 함께, 말레이반도의 일부가 마라야, 즉 일본 제국의 영토로 편입되기도 하였다. 2차 대전이 끝난 이후에는, 이 지역은 다시 영국의 식민지로 반환되었다. 영국령 말라야는 이후 말라야 연합은 말라야 연방으로 개편되었으며, 1957년에 영국으로부터 독립하는데 성공한다. 이후 싱가포르, 사라왁주, 사바주가 말라야 연방에 동참하면서 1963년 말레이시아로 새롭게 개편되었다. 이 당시 싱가포르는 말레이시아 연방 안에 싱가포르주라는 이름으로 1963년부터 1965년까지 편입되어 있었다. 두 나라가 하나의 나라였다는 점은 말레이시아 싱가포르 항공의 존재에서도 잘 확인된다.

### 말레이시아 연방과 싱가포르주
리콴유와 툰쿠 압둘 라만은 국가를 공동 운영하는데 있어서 어려움을 겪었으며, 특히 인종 문제에 있어서 상이한 시각을 드려냈다. 리콴유는 다민족 평등주의와 세속주의를 주장하며, 모든 말레이인이 평등해야 한다고 주장하였으나, 툰쿠 압둘 라만은 오늘날 부미푸트라 정책으로 잘 알려진 일종의 말레이 민족 우선주의을 주장하며, 말레이인이 원주민로서 특권을 가져야 한다고 입장을 밝혔다. 이는 일종의 중국계 싱가포르인과 말레이시아인 간 갈등이라는 논란적인 주제였으며, 싱가포르 내 인종 간 폭동이 발생하면서 갈등과 상황의 심화를 발생시켰다. 특히 국내 정치적 측면에서는, 말레이시아 의회 내 인민행동당과 통일말레이국민조직 간 갈등도 존재하였다. 인종적인 문제와 별개로, 싱가포르와 말레이시아는 경제와 산업 정책에서도 다른 입장을 보였으며, 싱가포르의 자유 무역 및 개방경제 노선은 말레이시아의 보호무역 및 농업 중심 경제 노선과 일치되기에는 어려운 것이었다.

#### 1965년 싱가포르의 분리 독립
이렇게 정치 및 경제 체제에서 방향성 차이와, 인종 간 갈등이 격화되는 가운데, 말레이시아 내각은 1965년 8월 7일에 싱가포르를 말레이시아로부터 분리를 논의하고, 8월 9일 싱가포르의 분리독립을 승인하였다.

### 이후
섬네일|287x287픽셀|싱가포르를 방문한 마하티르 총리(1981년)
두 나라는 지리적으로 인접하고 문화적으로 공유하는 점이 많지만, 분리 이후 다른 노선을 걸었다. 싱가포르는 비동맹 운동에 가담하였으나, 말레이시아는 이슬람교를 바탕으로 한 외교 노선을 운영하였다. 말레이시아-싱가포르 국경이 확정되고, 한동안 인적 왕래와 이주 등 교류가 제한되었던 적도 있었다. 그러나 1980년대부터 양국 관계는 1960년대보다 누그러졌으며, 리콴유와 말레이시아 총리 마하티르 빈 모하맛의 정상회담을 통해서 양국 간 협력이 논의되었다. 두 국가의 관계는 경쟁하면서도, 서로 의존하는 모습을 보여줬다. 1990년대에 들어 두 국가 간 상호 무역량이 증대되고, 국방 협력을 시작하는 등 관계 개선을 지속적으로 이뤄냈다. 2000년대에는 싱가포르는 말레이시아의 최대 투자국 중 하나  되었으며, 양국 간 경제 의존도가 심화되었다.

### ASEAN의 창립국
동남아시아 조약 기구를 제외하고, 동남아시아 지역에서는 지역주의 차원에서 별다른 다자주의를 바탕으로 한 지역협력이 가시적으로 드려나지 않았다. 그러나 1967년, 정치·경제 협력 강화, 공산주의 확산 방지, 지역 평화와 안정 유지 등을 목표로 동남아시아 국가 연합이 창립되었으며, 말레이시아와 싱가포르는 창립국으로서 다시 만나게 되었다.

### 갈등
지리적으로 인접한 두 국가의 특성 때문에, 해상 및 영토에 관련된 분쟁이 일부 존재한다. 대표적으로 페드라브랑카섬 분쟁으로 섬에 대한 영유권을 두고 두 나라는 관계 개선에 대한 어려움을 겪었다.

## 교통

### 육로
조호르-싱가포르 코즈웨이와 말레이시아-싱가포르 세컨드 링크 등 육로로 연결되어 있다. 두 국가 간 고속철도 건설이 논의되고 있다.

### 항공
말레이시아 쿠알라룸푸르 국제공항과 싱가포르 창이 공항 간 직항이 여러 개 개설되어있다.

## 같이 보기

* 말레이시아의 대외 관계
* 말라야 연방
* 싱가포르의 대외 관계
* 분리독립

## 각주

분류:말레이시아-싱가포르 관계
분류:말레이시아의 양국 관계
분류:싱가포르의 양국 관계
무르그 무살람

**무르그 무살람**(, , )은 인도 무굴식 닭고기 요리이다. 닭고기 전체를 생강-마늘 페이스트에 재워 삶은 달걀을 채워넣고 사프란, 계피, 정향나무, 양귀비씨, 카다멈, 고추 등의 향신료로 양념한 요리이다. 마른 상태로 굽거나 소스에 넣어 조리하며, 아몬드와 바르크로 장식한다.

## 역사
무르그 무살람은 페르시아어로 문자 그대로 '통닭'을 의미한다. 이 요리는 현재 인도의 우타르프라데시주에 해당하는 아와드의 무굴 왕실 가족들 사이에서 인기가 많았다. 또한 '잘 익은'이라는 의미도 있다.
이븐 바투타는 무르그 무살람을 무함마드 빈 투글루크가 가장 좋아하는 요리라고 묘사했다. 이 요리는 델리 술탄국에서도 제공되었다.

## 각주

## 외부 링크
* 로스트 칠리 요구르트 치킨 (타즈 무르그 무살람)

분류:무굴 요리
분류:북인도 요리
분류:인도의 닭고기 요리
분류:파키스탄의 닭고기 요리
분류:방글라데시의 고기 요리
김진 (금융인)

**김진**(영어: Jin (Yongjin) Kim)은 헤지펀드·투자은행을 대상으로 생성형 인공지능 기반 투자 리서치/서치 소프트웨어를 제공하는 LinqAlpha(법인: Wecover Platforms, Inc.)의 공동창업자이며, 회사의 FRE(Fundamental Research Engineering) 총괄이다. 그는 캘리포니아 대학교 버클리에서 금융공학 석사(MFE)를 취득했고, 미국보험계리사협회(SoA) 준회원(ASA) 자격을 보유한다. 2025년 Forbes 30 Under 30 Asia(AI)에 선정되었다.

## 개요
LinqAlpha는 다중 에이전트와 도메인 특화 검색·검증을 결합한 투자 리서치 자동화 소프트웨어를 제공한다. 회사는 Techstars Boston을 거쳐 2024년 6월 660만 달러 규모의 시드 투자를 유치했으며, 금융 애널리스트 워크플로(필링·콜·뉴스·프리젠테이션) 전반을 자동화하는 접근을 내세운다. 회사의 FRE(Fundamental Research Engineering)는 현업 애널리스트의 판단 구조를 다중 에이전트와 RAG에 임베딩하는 조직·역할 개념으로 정의된다.

## 생애와 교육
김진은 UC 버클리 하스 경영대학원의 MFE 과정(Class of 2023)을 마쳤다. 또한 2020년 2월 미국보험계리사협회(SoA)로부터 ASA 자격을 취득했다.

## 경력
* 2022–현재 — LinqAlpha(법인: Wecover Platforms, Inc.) 공동창업자 겸 Head of FRE(Fundamental Research Engineering).
* 2023 — Techstars Boston 액셀러레이터 참여 및 삼성 금융네트워크 ‘Samsung Open Collaboration 2023’ 우승 이력 기반으로 금융 특화 LLM 사업 전환.
* 2024 — 6.6백만 달러 시드 투자 유치(InterVest·Atinum 리드; Techstars, Kakao Ventures, Smilegate, Yellowdog 참여).
* 2024 — ODSC 발표: 생성형 AI 생산성 서비스의 글로벌 디플로이 경험 공유.

## 주요 활동
; Fundamental Research Engineering(FRE)
: FRE는 도메인 특화 검색·출처 검증·정형화(표준 KPI·약어 정규화)를 결합해 애널리스트의 프라이머·스크리닝·요약·가설 검증을 자동화하는 조직·방법론이다.
; 산업·행사 기여
: 2025년 뉴욕에서 ‘AI for Finance Summit(초청제·비공개·Chatham House Rule)’을 개최·주관하고 패널 모더레이터로 참여했다.

## 수상
* 2025 — Forbes 30 Under 30 Asia(신설 AI 부문) 선정.

## 연구 · 논문
* 최찬열; 권지훈; 로페스‑리라 알레한드로; 김채운; 김민재; 황준하; 하재선; 최호준; 윤수열; 김용진; 이영재 (2025). ‘‘FinAgentBench: 금융 질의응답에서 에이전트형 검색을 위한 벤치마크/FinAgentBench: A Benchmark Dataset for Agentic Retrieval in Financial Question Answering’’(arXiv). arXiv:2508.14052
: 이 논문은 금융 도메인에서 다단계 추론을 요구하는 ‘에이전트형 검색’ 성능을 정량화하기 위한 대규모 벤치마크를 제안한다. 벤치마크는 문서 유형 선택과 핵심 구절 식별을 분리해 맥락 한계를 줄인다. 여러 최신 LLM을 평가해 실제 리서치 시나리오에서의 정확도와 추론 특성을 비교한다. 표본 구축은 공개 공시·실적자료 등 실제 재무 문서를 기반으로 전문가 주석을 활용한다. 결과는 파인튜닝이 성능을 유의미하게 개선할 수 있음을 보인다.
* 최찬열; 하재선; 윤수열; 김진; 외 (2025). ‘‘다중 에이전트 시스템을 이용한 재무 문서 정량정보 추출 및 질의/A Multi-Agent System for Extracting and Querying Financial Insights from Unstructured Documents’’(arXiv). arXiv:2505.19197
: 본 연구는 실적 공시·콜 트랜스크립트 등 비정형 재무 텍스트에서 KPI를 추출·정규화하는 ‘추출 에이전트’와 분석가 질의를 SQL로 변환하는 ‘Text‑to‑SQL 에이전트’를 제시한다. 표준화된 수치와 출처를 함께 제공합니다. 구조화된 결과를 대상으로 추가 질의를 수행할 수 있게 하여 리서치 반복 작업을 줄인다. 실제 애널리스트 워크플로에 맞춘 프롬프트·검증 루프를 통해 정확도를 높인다.

## 연표

## 각주

## 외부 링크
* LinkedIn — Jin (Yongjin) Kim
* Google Scholar — Yongjin (Jin) Kim
* GitHub — Jin Kim

분류:대한민국의 기업인
분류:캘리포니아 대학교 버클리 동문
분류:살아있는 사람
친애하는 X

**친애하는 X**(Dear X)는 2025년 11월 6일부터 12월 4일까지 공개되는 TVING 오리지널 드라마. 동명의 웹툰을 원작으로 한다.

## 출연
### 주요 인물
* 김유정 : 백아진 역 (아역: 기소유)
* 김영대 : 윤준서 역 (아역: 박후)
* 김도훈 : 김재오 역
* 이열음 : 레나 역

### 주변 인물
* 김이경 : 심성희 역
* 배수빈 : 백선규 역
* 김유미 : 황지선 역
* 김지영 : 서미리 역

### 그 외 인물
* 이웅재 : 허인모 역
* 현서하 : 석향이 역
* 이서안 : 임선예 역
* 신문성 : 박대호 역
* 박승태 : 홍경숙 역
* 박승완 : 조유식 역

### 특별 출연
* 김지훈 : 최정호 역
* 황인엽 : 허인강 역
* 홍종현 : 문도혁 역
* 정우 : 
* 김남희 :

## 참고 사항
* 제30회 부산국제영화제 '온 스크린' 섹션의 공식 초청작으로 선정되었다. 12부작 중 2부를 상영한다.
* 백아진 배우 팬페이지가 존재한다.

## 외부 링크
* 친애하는 X 공식 홈페이지

분류:대한민국의 드라마
분류:티빙 오리지널 콘텐츠
분류:2025년 텔레비전 드라마
분류:2025년 시작한 대한민국의 텔레비전 프로그램
홍범석

**홍범석**(1986년생)은 대한민국의 전 특수전사령부 군인, 전 소방공무원, 피트니스 콘텐츠 크리에이터이자 하이록스 선수이다. 2018년 충주 세계소방관경기대회 최강소방관(TFA)에서 우승했고, 2020년 경기도 소방기술경연대회에서 ‘몸짱소방관’ 1위를 차지했다. 예능·리얼리티 프로그램으로는 SBS 《더 솔져스》(2021~2022), KBS2 《생존게임 코드 레드》(2023), tvN STORY·ENA 《씨름의 제왕》(2022), 넷플릭스 《피지컬: 100》 시즌 1·2(2023~2024), 채널A·ENA 《강철부대3》(2023) 등에 출연했으며, 《피지컬: 100》 시즌 2에서는 준우승했다. 특히 2023년 《강철부대3》에서는 707팀 일원으로 결승까지 진출하여 준우승을 기록했다. 이후 하이록스(HYROX) 대회에 꾸준히 참가하며 혼성 릴레이 아시아 챔피언 등 성적을 내고, 2024년 홍콩 오픈 아시안 챔피언십 등 역내 대회에도 출전했다. 군 전역 후에는 경기도 용인소방서 구조대원으로 근무하다가 2022년에 퇴직했으며, 현재는 기능성·하이록스 특화 체육시설 ‘NED GYM’를 운영한다.

## 약력
### 생애와 가족
광주광역시에서 태어나 군 복무와 소방 경력을 거쳐 예능·스포츠 분야로 활동을 확장했다. 배우자는 **정다영**이며, 두 아들이 있다.

### 군 복무
* 2006년: 특수전사령부 특전부사관으로 임관 후 제11공수특전여단 배치.
* 2007년 ~ 2011년: 제707특수임무단 근무.
* 2012년 ~ 2014년: 제11공수특전여단 61대대 복무.
* 2014년 ~ 2017년: 제707특수임무단 복무 후 상사로 전역.

### 소방 경력
* 2017년 ~ 2022년: 경기도소방재난본부 용인소방서 구조대원으로 근무.
* 2018년: 충주 세계소방관경기대회 TFA 종목 우승(4분 48초 29).

## 주요 활동
### 방송 및 미디어
* 2019년: SBS 《집사부일체》 일부 회차 출연(프로필 공개 및 체력 미션 관련 에피소드).
* 2021년 ~ 2022년: SBS 《더 솔져스》—개인 미션 1위 성과 보도.
* 2022년: tvN STORY·ENA 《씨름의 제왕》 출연(제작발표·방송 보도).
* 2023년: KBS2 《생존게임 코드 레드》—해설·교관 포지션으로 참여.
* 2023년: 채널A·ENA 《강철부대3》 707팀 결승 진출—준우승.
* 2024년: 넷플릭스 《피지컬: 100》 시즌 2 준우승.

### 하이록스(HYROX)
* 2024년: 홍콩 오픈 아시안 챔피언십 싱글전 상위권 완주(남자부 종합 6위 등 관련 결과 집계).
* 2024~2025년: 혼성 릴레이 아시아 챔피언(기록 53:39 등).
* 2025년 6월: 싱가포르 오픈 아시안 챔피언십 참가—팀 코리아 캡틴으로 소개.

## 경영 및 리더십
2022년 소방 공직을 떠난 뒤, 기능성·하이브리드 트레이닝 콘셉트의 ‘NED GYM(No Easy Day)’을 설립·운영하였다. 2025년에는 서울 청담점 오픈이 보도되었다. 운동 대중화와 기록 추구를 병행하며, 유튜브 채널을 통해 훈련법·하이록스 전략·안전 인식을 전파하고 있다.

## 경력
* 2006년: 특전부사관 164기 임관, 제11공수특전여단 배치
* 2007년 ~ 2011년: 제707특수임무단 근무
* 2012년 ~ 2014년: 제11공수특전여단 61대대 복무
* 2014년 ~ 2017년: 제707특수임무단 복무(상사 전역)
* 2017년 ~ 2022년: 경기도소방재난본부 용인소방서 구조대원
* 2019년 ~ : 방송·콘텐츠 활동(《집사부일체》 등)
* 2021년 ~ 2022년: SBS 《더 솔져스》 출연
* 2022년: tvN STORY·ENA 《씨름의 제왕》 출연
* 2023년: KBS2 《생존게임 코드 레드》 출연
* 2023년: 채널A·ENA 《강철부대3》 707팀 준우승
* 2024년: 넷플릭스 《피지컬: 100》 시즌 2 준우승
* 2024년 ~ : 하이록스 아시아권 대회 출전(홍콩 등)

## 수상 및 기록
* 2018년: 세계소방관경기대회(충주) 최강소방관(TFA) 우승 — 4분 48초 29
* 2020년: 경기도 소방기술경연대회 ‘몸짱소방관’ 1위
* 2024~2025년: HYROX 혼성 릴레이 아시아 챔피언(기록 53:39 등)

## 개인사
군·소방 경력을 거쳐 2022년 퇴직 후 가족과 용인에 거주한다. 배우자는 정다영이며, 두 아들과 함께 생활한다.

## 외부 링크
* YouTube 채널
* Instagram

## 연표

## 각주

분류:1986년 출생
분류:살아있는 사람
분류:대한민국 육군 군인
분류:대한민국의 소방공무원
분류:대한민국의 유튜버
분류:광주광역시 출신
분류:대한민국의 119구조대원
분류:육군특수전사령부 출신
디키-풀러 검정

통계학에서 **디키-풀러 검정**(Dickey–Fuller test)은 (AR) 시계열 모델에 단위근이 존재한다는 귀무 가설을 검정한다. 대립 가설은 사용되는 검정 버전에 따라 다르지만, 일반적으로 정상성 또는 추세 정상성이다. 이 검정은 1979년에 이를 개발한 통계학자 데이비드 디키와 웨인 풀러의 이름을 따서 명명되었다.

## 설명

간단한 AR 모델은 다음과 같다:

: y_{t}=\rho y_{t-1}+u_{t}\,

여기서 y_{t}는 관심 변수, t는 시간 지수, \rho는 계수, u_{t}는 오차 항(백색 잡음으로 가정됨)이다. 단위근은 \rho = 1일 때 존재한다. 이 경우 모델은 비정상적이다.

회귀 모델은 다음과 같이 쓸 수 있다:

:  \Delta y_{t}=(\rho-1)y_{t-1}+u_{t}=\delta y_{t-1}+ u_{t}\,

여기서 \Delta는 1차 차분 연산자이고 \delta \equiv \rho - 1이다. 이 모델은 추정할 수 있으며, 단위근을 검정하는 것은 \delta = 0을 검정하는 것과 동일하다. 검정이 원시 데이터가 아닌 잔차 항에 대해 수행되므로, 표준 t-분포를 사용하여 임계값을 제공할 수는 없다. 따라서 이 통계량 t는 디키-풀러 표로 알려진 특정 확률 분포를 갖는다.

검정에는 세 가지 주요 버전이 있다:

1. 단위근 검정:

:: \Delta y_t =\delta y_{t-1}+u_t \,

2. 상수항이 있는 단위근 검정:

:: \Delta y_t =a_0+\delta y_{t-1}+u_t \,

3. 상수항과 결정론적 시간 추세가 있는 단위근 검정:

:: \Delta y_t = a_0+a_1t+\delta y_{t-1}+u_t \,

각 검정 버전은 표본의 크기에 따라 고유한 임계값을 갖는다. 각 경우에 귀무 가설은 단위근, 즉 \delta = 0이 존재한다는 것이다. 이 검정은 진정한 단위근 과정(\delta = 0)과 거의 단위근 과정(\delta가 0에 가까움)을 구별하지 못하는 경우가 많아 통계적 검정력이 낮다. 이를 "근접 관측치 등가" 문제라고 한다.

이 검정의 직관적 의미는 다음과 같다. 시계열 y가 정상적 (또는 추세 정상적)이라면, 상수(또는 결정론적 추세) 평균으로 돌아가려는 경향이 있다. 따라서 큰 값 다음에는 작은 값(음의 변화)이 오고, 작은 값 다음에는 큰 값(양의 변화)이 오는 경향이 있다. 따라서 시계열의 수준은 다음 기간의 변화에 대한 중요한 예측 변수가 될 것이며 음의 계수를 가질 것이다. 반면에 시계열이 통합되어 있다면, 양의 변화와 음의 변화는 시계열의 현재 수준에 의존하지 않는 확률로 발생할 것이다. 무작위 행보에서는 현재 위치가 다음 이동 방향에 영향을 미치지 않는다.

다음과 같은 점에 주목할 필요가 있다.

:: \Delta y_t =a_0 + u_t \,

는 다음과 같이 다시 쓸 수 있다.

:: y_t = y_0 + \sum_{i=1}^t u_i + a_0t 
a_0t에서 오는 결정론적 추세와 y_0 + \sum_{i=1}^t u_i에서 오는 확률적 절편항으로 인해 확률적 추세(stochastic trend)라고 불리는 결과가 나타난다.

시계열의 모든 구조적 효과(자기상관)를 제거한 다음 동일한 절차를 사용하여 검정하는 확장 디키-풀러 검정(ADF)이라는 디키-풀러(DF) 검정의 확장 버전도 있다.

## 절편 및 결정론적 시간 추세 항 포함 여부에 대한 불확실성 처리
세 가지 주요 검정 버전 중 어떤 것을 사용해야 하는가는 사소한 문제가 아니다. 이 결정은 단위근 검정의 크기(단위근이 있을 때 귀무 가설을 기각할 확률)와 단위근 검정의 검정력(단위근이 없을 때 귀무 가설을 기각할 확률)에 중요하다. 절편 또는 결정론적 시간 추세 항을 부적절하게 제외하면 δ에 대한 계수 추정치에 편향이 발생하여 단위근 검정의 실제 크기가 보고된 것과 일치하지 않게 된다. a_0  항을 추정하면서 시간 추세 항이 부적절하게 제외되면, 표류 무작위 행보 모델을 통해 추세가 포착될 수 있으므로 단위근 검정의 검정력이 상당히 감소할 수 있다. 반면에 절편 또는 시간 추세 항을 부적절하게 포함하면 단위근 검정의 검정력이 감소하며, 때로는 그 감소가 상당할 수 있다.

절편 및 결정론적 시간 추세가 포함되어야 하는지에 대한 사전 지식을 사용하는 것이 물론 이상적이지만 항상 가능한 것은 아니다. 이러한 사전 지식이 없을 때, 예를 들어 돌라도, 젠킨슨, 소스빌라-리베로(1990)에 의해 제안된 다양한 검정 전략(일련의 순서 검정) 및 엔더스(2004)에 의해 제안된 전략들이 있으며, 종종 자기상관을 제거하기 위한 ADF 확장이 포함된다. 엘더와 케네디(2001)는 다른 검정 전략에서 발생할 수 있는 단위근에 대한 이중 및 삼중 검정을 피하는 간단한 검정 전략을 제시하고, y의 장기 성장(또는 축소) 존재 여부에 대한 사전 지식을 사용하는 방법을 논의한다. 해커와 하테미-J(2010)는 이러한 문제에 대한 컴퓨터 시뮬레이션 결과를 제공하며, 엔더스(2004)와 엘더 및 케네디(2001)의 단위근 검정 전략을 포함하는 시뮬레이션도 다룬다. 해커(2010)는 정보 기준(슈바르츠 정보 기준과 같은)을 사용하는 것이 디키-풀러 프레임워크 내에서 단위근 및 추세 상태를 결정하는 데 유용할 수 있음을 나타내는 시뮬레이션 결과를 제시한다.

## 같이 보기
* KPSS 검정
* 필립스-페론 검정

## 각주

## 추가 자료
* 
* 

## 외부 링크
* 단위근 검정을 위한 통계표 – 디키-풀러 표
* 엑셀을 사용하여 디키-풀러 검정을 수행하는 방법

분류:시계열 통계 검정
륭-박스 검정

**륭-박스 검정**(Ljung–Box test, 그레타 M. 륭과 조지 박스의 이름을 따서 명명됨)은 시계열의 자기상관 그룹 중 일부가 0과 다른지 여부를 확인하는 통계 검정의 한 유형이다. 각기 다른 지연에서 무작위성을 검정하는 대신, 여러 지연을 기반으로 "전반적인" 무작위성을 검정하므로 포트만토 검정이다.

이 검정은 때때로 **륭-박스 Q 검정**으로 알려져 있으며, **박스-피어스 검정**(이는 조지 박스와 데이비드 A. 피어스의 이름을 따서 명명됨)과 밀접하게 관련되어 있다. 사실, 륭-박스 검정 통계량은 박스-피어스 통계량의 사용을 이끌었고 그 통계량이 이름을 얻게 된 논문에서 명시적으로 설명되었다. 박스-피어스 검정 통계량은 륭-박스 통계량의 단순화된 버전이며, 후속 시뮬레이션 연구에서 성능이 좋지 않은 것으로 나타났다.

륭-박스 검정은 계량경제학 및 시계열 분석의 다른 응용 분야에서 널리 적용된다. 유사한 평가는 브로이쉬-고드프리 검정 및 더빈-왓슨 검정으로도 수행할 수 있다.

## 공식 정의
륭-박스 검정은 다음과 같이 정의할 수 있다.
: **<math>H_0</math>:** 데이터는 상관 관계가 없다 (즉, 표본이 추출된 모집단에서 상관 관계가 0이므로 데이터에서 관찰된 모든 상관 관계는 샘플링 과정의 무작위성으로 인한 것이다).
: **<math>H_a</math>:** 데이터는 시계열 상관 관계를 나타낸다.

검정 통계량은 다음과 같다.
:
Q = n(n+2)\sum_{k=1}^h\frac{\hat{\rho}^2_k}{n-k}

여기서 n은 표본 크기이고, \hat{\rho}_k는 지연 k에서의 표본 자기상관이며, h는 검정되는 지연의 수이다. H_0 하에서 통계량 Q는 점근적으로 \chi^2_{(h)}를 따른다. 유의 수준 α에 대해 무작위성 가설을 기각하는 임계 영역은 다음과 같다.

: 
Q > \chi_{1-\alpha,h}^2


여기서 \chi_{1-\alpha,h}^2는 h 자유도를 갖는 카이제곱 분포의 (1&nbsp;−&nbsp;α)-백분위수이다.

륭-박스 검정은 자기회귀누적이동평균 (ARIMA) 모델링에서 일반적으로 사용된다. 이는 원래 시계열이 아닌 적합된 ARIMA 모델의 잔차에 적용되며, 이러한 응용에서 실제로 검정되는 가설은 ARIMA 모델의 잔차에 자기상관이 없다는 것이다. 추정된 ARIMA 모델의 잔차를 검정할 때, 모수 추정을 반영하기 위해 자유도를 조정해야 한다. 예를 들어, ARIMA(p,0,q) 모델의 경우 자유도는 h - p - q로 설정해야 한다.

## 박스-피어스 검정
박스-피어스 검정은 위에 설명된 표기법에서 다음의 검정 통계량을 사용한다.
:
Q_\text{BP} = n \sum_{k=1}^h \hat{\rho}^2_k,

그리고 위에서 정의된 것과 동일한 임계 영역을 사용한다.

시뮬레이션 연구에 따르면 륭-박스 통계량의 분포는 소규모 표본을 포함한 모든 표본 크기에서 박스-피어스 통계량의 분포보다 \chi^2_{(h)} 분포에 더 가깝다.

## 통계 패키지 구현
* R: stats 패키지의 `Box.test` 함수
* 파이썬: `statsmodels` 패키지의 `acorr_ljungbox` 함수
* 줄리아: `HypothesisTests` 패키지의 륭-박스 검정 및 박스-피어스 검정
* SPSS: IBM SPSS Statistics Forecasting 모듈에서 생성된 출력에 Box-Ljung 통계량이 기본적으로 포함된다.

## 같이 보기
* Q-통계량
* 왈드-울포위츠 런 테스트
* 브로이쉬-고드프리 검정
* 더빈-왓슨 검정

## 각주

## 더 읽어보기
* 
* 
* 

## 외부 링크

분류:시간 영역 분석
관계대수

**관계대수**는 다음 뜻이 있다.
* 관계대수 (데이터베이스 이론)
* 관계대수 (수학)
신진규

**신진규**(1988년 2월 1일~2021년 5월 9일)는 대한민국의 소방공무원이다. 2017년 임용 후 안성소방서에서 근무했고 2020년 7월 용인소방서로 전보되어 화재진압대 탱크차 운전원으로 복무하였다. 2021년 5월 9일 성남시 분당구 동원동의 농기계 창고 화재 출동 중 비포장 농로 지반 붕괴로 탱크차가 전도되어 순직하였다. 사후 1계급 특진(소방사→소방교)과 옥조근정훈장이 추서되었고, 유해는 국립대전현충원에 안장되었다.

## 생애
1988년 2월 1일 경기도 수원시에서 태어났다. 2017년 11월 17일 소방공무원으로 최초 임용되었다. 임용 직후 안성소방서에서 화재진압대 운전원으로 근무를 시작하였고, 운전원으로서 3년 7개월의 경력을 쌓은 뒤 2020년 7월 용인소방서로 전보되었다.

## 경력
* 2017년 11월 17일–2020년 7월: 경기도소방재난본부 **안성소방서** 화재진압대 운전원
* 2020년 7월–2021년 5월 9일: 경기도소방재난본부 **용인소방서** 화재진압대 운전원

## 순직
2021년 5월 9일 14시 34분경 성남시 분당구 동원동의 농기계 창고 화재에 출동하던 중, 비포장 농로의 지반이 붕괴하여 탱크차가 **7~8 m** 아래로 전도되었다. 사고 장소의 도로 폭은 약 **2.8 m**로 좁았으며 일부 구간의 지반 유실 정황이 확인되었다. 이 사고로 현장에서 심정지 상태로 발견되어 병원으로 이송되었으나 끝내 순직하였다.

## 장례 및 추서
2021년 5월 11일 **경기도청장(葬)**으로 영결식이 용인실내체육관에서 거행되었다. 사후 **1계급 특진(소방사→소방교)**과 **근정훈장 옥조**가 추서되었고, 유해는 **국립대전현충원**에 안장되었다.

## 추모와 기념
용인소방서는 매년 현충원 참배 행사를 진행하며 그의 순직을 기리고 있다. 2024년에는 순직 3주기를 맞아 현충원 묘역을 참배하였다. 2021년 사고 직후 민간 부문에서는 유족에 대한 **위로금 3천만 원**이 전달되었다.

## 연표

## 각주

분류:1988년 출생
분류:2021년 사망
분류:대한민국의 소방공무원
분류:수원시 출신
분류:순직한 소방관
송건후

**송건후**는 대한민국 소방청 소속 소방공무원이다. 2023년 충청남도 부여소방서 재직 중 지역 출동·기후·인구 데이터로 화재 위험을 예측하는 인공지능 시스템을 개발했고, 2024년에는 충남소방본부의 집중호우 시 구조 수요를 선제적으로 예측하는 프로그램 ‘세안(SE:AN)’의 개발·도입에 참여하였다. 2024년 모범공직자로 선정되어 감사원장 표창을 받았고, 2025년에는 감사원 사보 『감사』의 감사활동 모범사례에 선정되었다.

## 개요
송건후는 현장 데이터와 인공지능 기법을 접목해 화재·수해 대응의 선제적 의사결정을 돕는 도구를 기획·구현한 실무형 개발자로 알려진 소방공무원이다. 부여소방서 근무 당시 지역 특성과 장기간 출동기록을 결합해 월별·격자(약 4㎢) 단위의 화재 발생 가능 지도를 마련했고, 충남소방본부 단계에서는 호우특보 상황에서 동시다발 신고가 들어올 때 우선대응 대상을 자동 선별하는 ‘세안’ 알고리즘을 개발·현장 적용하는 데 관여했다.

## 생애
충북대학교 물리학과에서 학부 과정을 밟았으며, 학업 과정에서 데이터 분석과 재난 대응의 접점을 모색한 뒤 소방공무원으로 임용되었다.

이후 2023년 전국최초 화재예측 인공지능 제작, 2024 년 전국최초 구조수요 예측인공지능 제작의 공을 인정받아 소방공무원으로서 두번째 감사원 모범공직자로 선정되었으며, 동시에 감사원 최연소 모범공직자로 선정되었다.

이후, 그 공적들을 인정받아 소방청 중앙소방학교에서 근무하며, 교육운영 및 AI교육을 하고 있다.

## 경력
* 2023년: 충청남도 부여소방서 대응예방과 소방사 – 지역 화재 예측 AI 개발 착수·완료.
* 2024년: 충청남도 천안서북소방서 차암119안전센터 소방교 – 모범공직자 선정(감사원장 표창), 구조수요예측 인공지능 - 세상을 안전하게 '세안(SE:AN)'개발.
* 2025년: 소방청 중앙소방학교 인재개발과 소방교 – 감사원 모범사례 표창 대상자로 공표.

## 연구 및 개발
### 화재 예측 인공지능
부여군 2012–2022년 화재 출동 기록을 위·경도 좌표로 정규화해 지도로 시각화하고, 기후(기온·강수)·건축물 현황·인구(특히 고령층 분포) 등의 변수를 결합해 월 단위의 발생 가능 구역을 예측하는 모델을 설계했다. 결과물은 4㎢ 격자 기반 예측도로 구현되어 시범운영에 활용되었고, 상반기 실측과의 비교 평가지표를 통해 성능을 점검하였다.

### ‘세안(SE:AN)’ 구조 수요예측 프로그램
충남소방본부에서 집중호우 상황의 신고 폭주를 가정해 지역별 위험도를 자동 분류하고 우선대응 대상을 추천하는 프로그램을 개발했다. 구조 활동 이력, 기후·지형 정보 등 장기 데이터를 통합해 인명 구조의 골든타임 확보를 목표로 설계되었으며, 2024년 하반기 현장 시범 및 정책 콘퍼런스 공개가 예고되었다.

## 수상 및 표창
* 2022년: 하트세이버(심정지 환자 소생) 인증서 – 부여소방서.
* 2024년: 모범공직자 선정·감사원장 표창 – 천안서북소방서 차암119안전센터 소속으로 화재예측 AI 개발 공로.
* 2025년: 감사원 모범사례 표창 – 소방청 중앙소방학교 인재개발과 근무.

## 대외 활동
* 119소방정책 콘퍼런스(2024년, 예정 공지 기준)에서 ‘세안’ 프로그램 공개 계획.

## 연표

## 각주


## 외부 링크
* Instagram – 송건후

분류:인공지능
분류:대한민국의 소방공무원
분류:충북대학교 동문
분류:살아있는 사람
오동진 (1948년)

**오동진**(1948년생)은 대한민국의 기업인·스포츠 행정가로, 2009년 제22대 **[[대한육상경기연맹]]** 회장에 취임하여 한국 육상 개혁과 국제협력 확대를 추진했다. 2013년 연임에 성공했으며, 2016년 생활체육과의 통합으로 출범한 **대한육상연맹**의 초대 회장으로 추대되었다.

삼성전자 북미총괄 사장을 역임했으며, 취임 초기부터 국제 교류 및 외국인 지도자 영입, 코칭 표준화 등 정책을 강조했다. 2015년에는 자메이카육상연맹과의 협력 논의를 진행했다.

## 연혁
* 2009년 2월: 제22대 대한육상경기연맹 회장 취임.
* 2013년 1월: 대한육상경기연맹 회장 연임.
* 2016년 2월: 통합 대한육상연맹 초대 회장 추대.

## 각주

## 외부 링크
* 대한육상연맹 공식 홈페이지

분류:1948년 출생
분류:살아있는 사람
분류:대한민국의 기업인
분류:대한육상연맹
분류:삼성 사람
오동진 (언론인)

**오동진**은 대한민국의 영화 평론가, 기자, 칼럼니스트이다.
문화일보와 연합뉴스 기자로 일했으며, 이후 영화 전문 매체인 《필름 2.0》, 《씨네버스》 등에서 편집장으로 활동했다.
또한 부산국제영화제와 제천국제음악영화제 등 여러 영화제의 집행위원으로 참여하였다.

## 저서
* 《작은 영화가 좋다》 (2006)
* 《시네마 블루스》 (2011)

## 같이 보기
* 영화 평론
* 부산국제영화제

## 각주

분류:살아있는 사람
분류:대한민국의 영화 평론가
분류:대한민국의 언론인
분류:고려대학교 동문
차를 맛보는 여인

섬네일|이 실험은 맛 감별사가 차를 준비할 때 우유가 끓인 차보다 먼저 첨가되었는지 알 수 있는지 물었다.
섬네일|right|1913년의 로널드 피셔

통계학의 실험계획법에서 **차를 맛보는 여인**(lady tasting tea)은 로널드 피셔가 고안하여 그의 책 실험계획법 (1935)에 보고된 무작위 실험이다. 이 실험은 "실험 과정에서 결코 증명되거나 확립되지 않지만, 반증될 가능성이 있는" 피셔의 귀무 가설 개념을 최초로 설명한 것이다.

이 예시는 피셔의 삶에서 일어난 사건에 느슨하게 기반을 두고 있다. 문제의 여성인 조류학자 뮤리엘 브리스톨은 차나 우유가 컵에 먼저 첨가되었는지 구별할 수 있다고 주장했다. 그녀의 미래 남편인 윌리엄 로치는 피셔에게 여덟 잔의 컵을 주고, 각 종류별로 네 잔씩 무작위 순서로 주라고 제안했다. 그녀가 정확하게 식별한 특정 수의 컵(실제로는 여덟 잔 모두)을 맞출 확률이 얼마인지 물을 수 있었지만, 이는 단지 우연이었을 뿐이다.

피셔의 설명은 10페이지 미만이며 용어, 계산 및 실험 설계에 대한 단순성과 완전성으로 유명하다. 사용된 검정은 피셔의 정확 검정이었다.

## 실험
이 실험은 피험자에게 무작위로 배열된 여덟 잔의 차를 제공한다. 그 중 네 잔은 우유를 먼저 붓고 차를 부어 준비되었고, 네 잔은 차를 먼저 붓고 우유를 부어 준비되었다. 피험자는 한 가지 방법으로 준비된 네 잔을 선택하려고 시도하며, 원하면 컵들을 직접 비교할 수 있다. 실험에 사용된 방법은 피험자에게 완전히 공개된다.

귀무 가설은 피험자가 차를 구별할 능력이 없다는 것이다. 피셔의 접근 방식에서는 네이만-피어슨 접근 방식과 달리 대립 가설이 없었다.

검정통계량은 주어진 방법으로 준비된 네 잔의 컵을 선택하는 성공 횟수를 간단히 세는 것이다. 귀무 가설이 참이라고 가정할 때, 가능한 성공 횟수의 분포는 조합의 수를 사용하여 계산할 수 있다. 조합 공식을 사용하면 총 컵 수 n=8개와 선택된 컵 수 k=4개로,
\binom{8}{4} = \frac{8!}{4!(8-4)!} = 70
가지의 가능한 조합이 있다.

이 표의 마지막 열에 주어진 가능한 성공 횟수의 빈도는 다음과 같이 도출된다. 0번 성공의 경우, 분명히 이 결과를 주는 네 가지 선택(즉, 네 가지 틀린 컵을 모두 선택하는 것)은 한 가지뿐이다. 한 번 성공하고 세 번 실패하는 경우, 네 개의 정확한 컵 중 하나가 선택되며, 이는 조합 공식에 따라 \binom 41 =4가지 다른 방법으로 발생할 수 있고(2열에 표시된 바와 같이, x는 선택된 정확한 컵을 나타내고 o는 선택되지 않은 정확한 컵을 나타낸다), 이와 독립적으로 네 개의 틀린 컵 중 세 개가 선택되며, 이는 \binom 43 = 4가지 방법으로 발생할 수 있다(2열에 표시된 바와 같이, 이번에는 x가 선택되지 않은 틀린 컵을 나타내고 o는 선택된 틀린 컵을 나타낸다). 따라서 정확한 컵 하나와 틀린 컵 세 개를 선택하는 것은 4×4 = 16가지 방법으로 발생할 수 있다. 다른 가능한 성공 횟수의 빈도는 그에 따라 계산된다. 따라서 성공 횟수는 초기하 분포에 따라 분포된다. 구체적으로, 성공 횟수와 같은 확률 변수 X에 대해, 우리는 X \sim \operatorname{Hypergeometric}(N=8,K=4,n=4)라고 쓸 수 있으며, 여기서 N은 모집단 크기 또는 총 차 컵 수, K는 모집단에서 성공 상태의 수 또는 두 가지 유형 중 네 컵, 그리고 n은 뽑기 횟수 또는 네 컵이다. 2k개의 사용 가능한 선택 항목 중 k개의 선택을 하는 조합의 분포는 파스칼 삼각형의 k번째 행에 해당하며, 해당 행의 각 정수는 제곱된다. 이 경우, 사용 가능한 8개의 찻잔 중 4개가 선택되므로 k = 4이다.

구별할 능력이 없다는 귀무 가설을 기각하기 위한 임계 영역은 4번의 성공 중 4번 모두 성공한 단일 사례였으며, 이는 기존의 확률 기준  5%)이기 때문이다.

따라서 차를 맛보는 여인이 모든 을 올바르게 분류한 경우에만 피셔는 귀무 가설을 기각할 의향이 있었다. 이는 감별사의 능력을 1.4% 유의수준으로 효과적으로 인정하는 것이다(그러나 그녀의 능력을 정량화하지는 않았다). 피셔는 나중에 더 많은 시행과 반복 테스트의 이점을 논의했다.

데이비드 설스버그는 피셔의 동료인 H. 페어필드 스미스가 실제 실험에서 감별사가 여덟 잔의 컵을 모두 정확하게 식별하는 데 성공했다고 밝혔다.
만약 그녀가 어떤 네 잔은 차가 먼저 들어갔고 나머지 네 잔은 우유가 먼저 들어갔다고 추측한다면, 단순히 추측으로 모든 것을 맞출 확률은 70분의 1에 불과할 것이다(8개 중 4개를 한 번에 선택하는 조합).

## 책

데이비드 설스버그는 피셔의 실험과 무작위화에 대한 아이디어를 설명하는 통속과학 서적인 차를 맛보는 여인을 출판했다. 데브 바수는 "유명한 '차를 맛보는 여인' 사례가 "실험 데이터의 무작위화 분석의 두 가지 지지 기둥 중 하나"였다고 썼다.

## 같이 보기
* 순열 검정
* 무선 배치
* 무작위화 검정
* 이항 분포

## 각주

* 
* 
* Basu, D. (1980b). "The Fisher Randomization Test", reprinted with a new preface in Statistical Information and Likelihood : A Collection of Critical Essays by Dr. D. Basu; J. K. Ghosh, editor. Springer 1988.
* 
* Salsburg, D. (2002) The Lady Tasting Tea: How Statistics Revolutionized Science in the Twentieth Century, W.H. Freeman / Owl Book. 

분류:과학 실험
분류:가설 검정
분류:실험 설계
도널드 트럼프와 파시즘

**도널드 트럼프와 파시즘의 관계**(Donald Trump and Fascism)는 정치학·역사학·언론학에서 지속적으로 논쟁의 대상이 되어 왔다. 논쟁은 파시즘의 정의(권위주의적 지도자, 대중 동원, 반자유주의, 폭력·법치 경시 등의 결합)와 현대 미국 정치의 제도적 제약(연방주의, 사법심사, 언론 자유) 사이의 간극을 어떻게 평가할지에 집중된다. 평자는 트럼프가 선거 동원을 위해 과격한 언어를 사용하고 충성·배제를 강조하였다는 점을 들어 파시즘의 일부 특성을 지적하는 한편, 반대자는 정권 교체의 반복, 법원의 사법심사, 언론·시민사회의 견제 등 제도적 요소가 지속된 점을 들어 단정적 규정을 경계한다. 이 문서는 2015년 이후 담론과 제도 작동, 비교사적 논의, 국제 반향을 묶어 검증 가능한 사례 중심으로 정리한다.

## 개념틀과 용어의 경계
도널드 트럼프와 파시즘을 연결하는 논의에서 핵심은 강경 민족주의·배제적 정체성 정치, 지도자 개인화, 언론에 대한 공격, 법치의 수단화 여부이다. 예컨대 트럼프는 2017년 이후 반복적으로 언론을 ‘국민의 적’으로 지칭해 언론의 정당성을 문제 삼았는데, 이는 자유언론을 민주주의 핵심 제도로 보는 관점과 충돌한다. 또한 2023~2024년에 이민자를 두고 ‘피를 더럽힌다’(poisoning the blood)는 표현을 사용해 인종·혈통의 순수성을 암시하는 담론을 구사하였다는 비판을 받았다. 다만 파시즘이라는 개념을 역사적 맥락(20세기 초 이탈리아·독일)과 구별하여 신중히 적용해야 한다는 경계도 함께 제기된다.

## 역사적 좌표: 2015–2025
2015년 대선 캠페인에서 트럼프는 반이민·반엘리트 정서를 결집시켰다. 2017년 집권 후 언론에 대해 ‘국민의 적’이라는 표현을 사용해 비판적 보도의 정당성을 폄훼했다는 지적이 나왔다. 2018년에는 특정 다수 무슬림권 출신자의 입국을 제한하는 행정명령 개정판이 연방대법원에서 합헌으로 확정되었다. 2020년 9월 대선토론에서 ‘프라우드 보이즈’에 대해 “물러서서 대기하라(stand back and stand by)”고 한 발언은 극우 민병대가 지지 신호로 받아들였다는 점에서 논란이 됐다. 2021년 2021년 미국 의사당 공격 이후 연방수사와 기소가 대규모로 진행되었고, 2022년에는 트럼프가 ‘헌법의 규정까지 종료(terminate)해야 한다’는 취지의 게시물을 올려 선거무결성 논쟁을 재점화했다. 2023~2024년에는 이민 담론에서 생물학적 순수성을 암시하는 표현(‘피를 더럽힌다’)과 적대적 타자화(‘해충’, ‘부패’)가 주목되었다. 2025년 1월 트럼프는 재집권에 성공해 47대 대통령으로 취임했으며, 취임 직후 2021년 의사당 사건 관련자 다수를 사면하는 조치를 단행해 법치와 책임성에 대한 논쟁을 재점화했다.

## 담론 전략과 언어
트럼프의 정치 언어는 간결한 구호·적대의 선명한 구분·음모론적 프레이밍을 특징으로 한다. 언론에 대한 적대적 규정은 정부 견제의 정당성을 약화시키는 효과를 낳는다. 2023~2024년의 이민 관련 발언은 20세기 인종주의·배제 담론과의 유사성이 지적되었고, 이는 파시즘적 수사로 분류될 수 있는 요소(혈통·오염·정화의 어휘)를 포함한다는 평가가 있다. 반면 지지자들은 과장된 레토릭을 정치적 과시(performance)로 해석하며, 정책 판단은 별개로 봐야 한다고 주장한다.

## 조직과 동원
트럼프의 캠페인·정권은 대규모 집회와 온라인 플랫폼을 결합해 동원했다. 2020년 토론의 ‘stand back and stand by’ 발언은 일부 극우 단체가 상징 구호로 채택하며 결집 효과를 냈다. 2021년 1월 6일 이후 연방수사국·연방검찰이 관련자에 대한 기소·유죄판결을 이어갔으나, 2025년의 대규모 사면은 처벌의 억지력과 민주적 규범 강화에 역행한다는 비판과 정치적 화해 시도라는 옹호가 교차했다.

## 국가기구와 법제의 작동
트럼프 행정부의 초기 국정에서 입국 제한 명령은 사법 심사를 거쳐 개정판이 합헌 판단을 받았다. 연방대법원은 2018년 6월 26일 대통령의 광범위한 이민·국경 권한을 근거로 행정명령을 인정하였다. 같은 시기 ‘무관용’ 정책으로 가족 분리 사태가 발생하여 인권 침해 논란이 커졌고, 이후 행정부는 정책을 철회했으나 장기적 영향은 지속되었다. 2025년 재집권 초 사면 권한의 광범위한 행사 역시 대통령 권한의 제도적 한계와 견제 메커니즘에 대한 쟁점을 드러냈다.

## 비교사적 유사성과 차이
유사성으로는 배제적 민족주의·지도자 개인화·적대적 언론관·폭력 사건 주변의 모호한 태도(단죄와 옹호 사이의 양가성)가 거론된다. 차이로는 미국 연방대법원·의회·주 정부의 다층 견제, 독립 언론과 시민사회, 선거의 반복성과 집권·야당 교체 가능성, 연방 관료제의 자율성이 지적된다. 따라서 ‘파시즘’의 전면적 적용보다는 ‘탈자유주의적 포퓰리즘’이나 ‘권위주의적 민주주의’ 등 대체 개념을 병행해 분석하는 시도가 존재한다.

## 학계·언론의 논쟁 지형
학계에서는 파시즘 개념의 엄밀성(역사적 특수성 vs. 이상형)의 문제, 현대 미국이라는 제도 맥락에서의 적용 가능성, 수사학과 정책·제도의 괴리 문제를 중심으로 토론이 이어진다. 언론은 사실 확인과 맥락 제공에 초점을 맞추어 발언의 역사적 함의(예: 이민자 ‘오염’ 은유)와 법제의 실제 효과(입국 제한, 가족 분리, 대규모 사면 등)를 병치하여 보도했다.

## 국제적 반향과 외교적 맥락
입국 제한·국경 정책은 동맹국과 국제기구의 비판을 불러왔고, 인권·난민 보호 규범에 관한 외교적 긴장을 초래하였다. 2023~2024년의 강경 이민 담론은 유럽의 극우 포퓰리즘과 공진화하는 양상이 관찰되었다는 평가가 있으나, 구체적 정책·제도는 국가별로 상이하다.

## 연구 동향과 자료
연구는 담론 분석(연설·SNS·집회 구호), 정책 효과(이민·사면·행정명령), 제도 연구(사법·의회·주정부), 비교사적 연구(유럽 파시즘과의 비교)로 분화된다. 1·2차 자료는 각국 언론 보도, 정부 문서, 판결문, 사건 데이터 등으로 구성된다. 본 문서의 각주는 해당 사안의 대표적 보도를 예시적으로 제시한다.

## 같이 보기
* 도널드 트럼프
* 파시즘
* 미국 연방대법원
* 언론의 자유

## 각주


분류:도널드 트럼프
분류:파시즘
분류:미국의 정치
피셔의 원리

**피셔의 원리**(Fisher's principle)는 유성 생식을 통해 자손을 생산하는 대부분의 종의 성비가 수컷과 암컷 사이에 약 1:1인 이유를 설명하는 진화 모델이다. A. W. F. 에드워즈는 이를 "아마도 진화생물학에서 가장 유명한 주장"이라고 언급했다.

피셔의 원리는 로널드 피셔가 1930년에 출판한 그의 저서 자연 선택의 유전학적 이론에서 개괄했다 (하지만 피셔가 독창적으로 창안한 것으로 잘못 알려져 있다). 피셔는 그의 주장을 부모 투자의 관점에서 설명했으며, 양 성별에 대한 부모 투자가 같아야 한다고 예측했다. 따라서 1:1의 성비는 ""으로 알려져 있으며, 1:1이 아닌 성비는 "" 또는 "" 성비로 불리는데, 이는 피셔 모델의 가정을 벗어나기 때문에 발생한다.

## 기본 설명
W. D. 해밀턴은 1967년 "특이한 성비"에 대한 논문에서 다음의 간단한 설명을 제시했다. 이는 수컷과 암컷을 생산하는 데 드는 비용이 같다는 조건하에 주어졌다.

# 수컷 출생이 암컷보다 드물다고 가정한다.
# 그러면 새로 태어난 수컷은 새로 태어난 암컷보다 더 나은 짝짓기 전망을 가지며, 따라서 더 많은 자손을 가질 것으로 기대할 수 있다.
# 그러므로 수컷을 생산하는 경향이 있는 유전자를 가진 부모는 평균보다 많은 수의 손주를 낳는 경향이 있다.
# 따라서 수컷 생산 경향을 가진 유전자가 확산되고, 수컷 출생이 더 흔해진다.
# 1:1의 성비에 가까워지면, 수컷을 생산하는 것과 관련된 이점이 사라진다.
# 암컷으로 바꾸어도 동일한 논리가 적용된다. 따라서 1:1이 균형 성비이다.

현대적인 용어로, 1:1의 비율은 진화적으로 안정한 전략(ESS)이다.

## 부모 투자

피셔는 에릭 차노브와 제임스 J. 불이 "특유의 간결하고" "암호 같은" 설명이라고 묘사한 것을 썼다.: 6장: "유성 생식과 성 선택":

## 주장의 발전
피셔의 원리는 각 성별이 미래 모든 세대의 유전자의 정확히 절반을 공급하기 때문에, 어느 한 성별의 더 많은 생산을 위한 유전자가 개체군 내에서 균등해지는 모델의 초기 사례이다.

피셔의 원리는 빈도 의존 선택 개념에 뿌리를 두고 있지만, 피셔의 원리 자체가 빈도 의존 선택은 아니다. 이 시나리오에서 빈도 의존 선택은 개인이 번식할 수 있는 확률이 자신의 성별과 관련하여 이성 성별의 빈도에 달려 있다는 논리이다. 이는 다윈이 1871년에 처음 기술했다.

피셔의 원리는 빈도 의존성을 확장하여 자연선택이 자손의 빈도에 영향을 미치지 않고 개인의 손주 빈도에 영향을 미치는 유전자에 어떻게 작용할 수 있는지를 설명한다. 피셔는 각 성별이 미래 모든 세대의 유전자의 정확히 절반을 공급하기 때문에 부모가 자손의 각 성별에 자원을 균등하게 투자할 것이라고 예측했다. 결과적으로, 부모가 성별에 불균등하게 투자하게 하는 유전자는 선택에 의해 제거되는 경향이 있을 것이다. 피셔는 인간의 경우 더 많은 소년이 태어나지만, 소년은 유아기에 사망할 가능성이 더 높다는 것을 알고 있었다. 결과적으로 그는 부모가 소년에게 덜 투자하는 경향이 있기 때문에 더 많은 소년이 부모 보살핌 기간이 끝나기 전에 사망하기 때문에 각 성별에 대한 부모 투자를 균등하게 하기 위해 남성 출생률이 더 높다고 추론했다.

피셔의 원리는 진화 게임 이론의 선구자이기도 하다. R.H. 매카서 (1965)는 성비에 게임 이론의 언어를 적용할 것을 처음 제안했고, 이는 나중에 W.D. 해밀턴 (1967)에 의해 받아들여져 균형점을 "무패 전략"이라고 명명했다. 해밀턴의 무패 전략은 존 메이너드 스미스와 조지 R. 프라이스 (1973)에 의해 돌연변이 전략에 의해 침범될 수 없는 개념인 진화적으로 안정한 전략으로 정교화되었다.

피셔의 부모 지출 (현재 부모 투자라고 불림) 개념은 특히 로버트 트리버스에 의해 발전되었으며, 현재 생태학에서 중요한 개념이다.

조지 C. 윌리엄스, 리처드 도킨스, 랜돌프 M. 네스는 피셔의 원리를 집단 선택보다 개체 수준 선택의 우위를 보여주는 예시로 인용한다. 왜냐하면 집단의 가상적인 성 불균형과 관계없이, 부모 유기체의 유전자는 다음 세대로의 전달을 극대화하기 위해 덜 빈번한 성의 자손을 생산하지만, 이는 집단 성장률에 상당한 비용을 초래하기 때문이다.

## 피셔의 출처
A.W.F. 에드워즈의 역사적 연구에 따르면, 이 아이디어가 피셔에게 귀속되었지만, 찰스 다윈은 인간의 유래 초판에서 유사한 주장을 처음으로 정립했지만 재판에서는 이를 삭제했고 – 피셔는 재판본만 가지고 있었다 – 자연 선택의 유전학적 이론에서 다윈을 인용했다.

예나 대학교의 칼 뒤징은 1883년과 1884년 사이에 세 편의 저작에서 유사한 주장을 발표했는데, 이는 쇼와 몰러의 이후 모델과 본질적으로 동일하다. 다윈의 주장과 피셔의 주장은 다르다고 주장되어 왔는데, 다윈은 일부일처제를 가정했지만 피셔는 그렇지 않았기 때문이다. 같은 저자는 피셔의 주장이 뒤징의 주장과 매우 유사하지만, 피셔는 부모 투자 개념을 도입하고 번식기보다 앞설 수 있는 독립 연령에서의 성비를 계산했다는 점에서 차이가 있다고 주장한다.

## 각주

## 더 읽어보기
진화생물학에서 가장 유명한 주장으로서 (Edwards, 1998, pp. 564–569) 피셔의 원리는 진화에 대한 통속과학 서적의 단골 주제이다. 예를 들어, 다음을 참조하라:

* 
* 

더 심화된 내용을 원하는 독자를 위해 다음을 참조하라:
* 

분류:진화생물학
분류:1930년 도입
분류:진화 게임 이론
산술기하학

[섬네일|<math>y^2=x(x+1)(x-3)(x+2)(x-2)</math>로 정의된 [초타원 곡선은 팔팅스의 정리에 의해 유한개의 유리점 (예: (-2, 0) 및 (-1, 0))만을 가진다.]]
수학에서 **산술기하학**(arithmetic geometry)은 대략적으로 대수기하학의 기법을 수론의 문제에 적용하는 학문이다. 산술기하학은 대수다양체의 유리점을 연구하는 디오판토스 기하학을 중심으로 한다.

더 추상적인 용어로, 산술기하학은 대수적 정수환의 환의 스펙트럼 상의 유한형인 스킴을 연구하는 학문으로 정의될 수 있다.

## 개요
산술기하학의 고전적인 관심 대상은 유리점이다. 즉, 수체, 유한체, p-진수체 또는 대수 함수체, 즉 대수적으로 닫힌 체가 아닌 (실수를 제외한) 체 상에서 다항 방정식계의 해집합이다. 유리점은 그 산술적 복잡성을 측정하는 높이 함수에 의해 직접적으로 특성화될 수 있다.

대수적으로 닫힌 체가 아닌 체 상에서 정의된 대수다양체의 구조는 대수기하학의 현대적이고 추상적인 발전과 함께 관심의 중심 영역이 되었다. 유한체 상에서는 에탈 코호몰로지가 대수다양체와 관련된 위상적 불변량을 제공한다. p-진 호지 이론은 복소수 상의 다양체의 코호몰로지적 특성이 p-진수 상의 다양체로 확장되는지 여부를 조사하는 도구를 제공한다.

## 역사
### 19세기: 초기 산술기하학
19세기 초, 카를 프리드리히 가우스는 유리수 계수를 가진 동차다항식 방정식에 비영 유리해만 존재한다면 비영 정수해도 존재한다고 관찰했다.

1850년대에 레오폴트 크로네커는 크로네커-베버 정리를 공식화하고, 인자 이론을 도입했으며, 수론과 대수학 사이에 수많은 다른 연결을 만들었다. 그는 이후 "liebster Jugendtraum" ("가장 소중한 청춘의 꿈")을 제안했는데, 이는 후에 힐베르트가 수정된 형태로 그의 열두 번째 문제로 제시했으며, 수론이 정수 상의 다항식환의 몫환으로만 작동하는 목표를 제시한다.

### 20세기 초중반: 대수적 발전과 베유 추측
1920년대 후반, 앙드레 베유는 대수기하학과 수론 사이에 깊은 연결을 보여주었으며, 그의 박사 연구는 아벨 다양체의 유리점 집합이 유한생성 아벨 군임을 증명하는 모델-베유 정리로 이어졌다.

대수기하학의 현대적 기초는 1930년대와 1940년대에 오스카 자리스키 등에 의해 가환대수학의 발전(값매김 이론과 아이디얼 이론 포함)에 기반하여 개발되었다.

1949년, 앙드레 베유는 유한체 상의 대수다양체의 국소 제타 함수(local zeta-function)에 대한 획기적인 베유 추측을 제기했다. 이 추측들은 대수기하학과 수론 사이의 틀을 제공하여 알렉산더 그로텐디크가 1950년대와 1960년대에 장피에르 세르와 함께 층 이론을, 그리고 나중에는 스킴 이론을 사용하여 기초를 재구성하도록 이끌었다. 버나드 드워크는 1960년에 네 가지 베유 추측 중 하나(국소 제타 함수의 유리성)를 증명했다. 그로텐디크는 1965년까지 마이클 아틴과 장루이 베르디에와 함께 두 가지 베유 추측을 증명하기 위해 에탈 코호몰로지 이론을 개발했다. 마지막 베유 추측(리만 가설의 유사체)은 1974년에 피에르 들리뉴에 의해 최종적으로 증명되었다.

### 20세기 중후반: 모듈러성, p-진 방법론 등의 발전
1956년에서 1957년 사이에 다니야마 유타카와 시무라 고로는 타원 곡선을 모듈러 형식과 연결시키는 다니야마-시무라 추측 (현재는 모듈러성 정리로 알려짐)을 제기했다. 이 연결은 궁극적으로 앤드루 와일스가 1995년에 개발한 모듈러성 리프팅의 대수기하학적 기법을 통해 수론의 페르마의 마지막 정리의 첫 번째 증명으로 이어졌다.

1960년대에 시무라 고로는 모듈러 곡선의 일반화로서 시무라 다양체를 도입했다. 1979년 이래로 시무라 다양체는 랭글랜즈 프로그램에서 추측을 시험하기 위한 자연스러운 예제 영역으로서 중요한 역할을 해왔다.

1977년과 1978년 논문에서 배리 메이저는 꼬임 추측을 증명하여 유리수 상의 타원 곡선의 가능한 꼬임 부분군에 대한 완전한 목록을 제공했다. 메이저의 이 정리의 첫 번째 증명은 특정 모듈러 곡선 상의 유리점에 대한 완전한 분석에 의존했다. 1996년에는 로이크 메렐에 의해 꼬임 추측의 증명이 모든 수체로 확장되었다.

1983년에 게르트 팔팅스는 모델 추측을 증명하여, 종수가 1보다 큰 곡선은 유한개의 유리점만을 가진다는 것을 보여주었다 (모델-베유 정리는 유리점 집합의 유한 생성만을 증명하며 유한성을 직접 증명하지 않는다).

2001년, GL<sub>n</sub>에 대한 국소 랭글랜즈 추측의 증명은 특정 시무라 다양체의 기하학에 기반을 두었다.

2010년대에 페터 숄체는 p-진 체 상의 산술기하학에서 퍼펙토이드 공간과 새로운 코호몰로지 이론을 개발했으며, 이는 갈루아 표현과 가중치 단조성 추측의 특정 사례에 적용되었다.

## 같이 보기
* 아나벨 기하학
* 프로베니오이드
* 산술 역학
* 아벨 다양체의 산술
* 버치-스위너턴다이어 추측
* 대수 곡선의 모듈라이 공간
* 지겔 모듈러 다양체
* 지겔의 정수점 정리
* 범주론

## 각주
평면 곡선

수학에서 **평면 곡선**(plane curve)은 평면에 있는 곡선으로, 유클리드 평면, 아핀 평면 또는 사영 평면일 수 있다. 가장 자주 연구되는 경우는 매끄러운 평면 곡선(조각별 매끄러운 평면 곡선 포함)과 대수 평면 곡선이다.
평면 곡선에는 조르당 곡선(평면의 영역을 둘러싸지만 매끄러울 필요는 없는 곡선)과 연속 함수 그래프도 포함된다.

## 상징적 표현
평면 곡선은 특정 함수 f에 대한 f(x,y)=0 형태의 음함수에 의해 데카르트 좌표로 표현될 수 있다. 이 방정식이 y 또는 x에 대해 명시적으로 풀릴 수 있다면(즉, 특정 함수 g 또는 h에 대해 y=g(x) 또는 x=h(y)로 다시 작성될 수 있다면), 이는 표현의 대안적이고 명시적인 형태를 제공한다. 평면 곡선은 또한 특정 함수 x(t)와 y(t)에 대해 (x,y)=(x(t), y(t)) 형태의 매개변수 방정식에 의해 데카르트 좌표로 표현될 수 있다.

평면 곡선은 때때로 원점으로부터의 각도와 거리로 각 점의 위치를 표현하는 극좌표계와 같은 대체 좌표계로도 표현될 수 있다.

## 매끄러운 평면 곡선
매끄러운 평면 곡선은 실수 유클리드 평면 에 있는 곡선이며 1차원 매끄러운 다양체이다. 이는 매끄러운 평면 곡선이 "국부적으로 직선처럼 보이는" 평면 곡선임을 의미하며, 모든 점 근처에서 매끄러운 함수에 의해 직선에 매핑될 수 있다.
동등하게, 매끄러운 평면 곡선은 f(x, y) = 0이라는 방정식으로 국부적으로 주어질 수 있으며, 여기서 는 매끄러운 함수이고, 편미분 와 는 곡선의 한 점에서 동시에 0이 아니다.

## 대수 평면 곡선
대수 평면 곡선은 하나의 다항 방정식 f(x,y) = 0 (또는 F(x,y,z) = 0, 여기서 는 사영의 경우 동차다항식임)으로 주어지는 아핀 평면 또는 사영 평면의 곡선이다.

대수 곡선은 18세기 이래로 광범위하게 연구되어 왔다.

모든 대수 평면 곡선은 정의 방정식의 차수와 같은 차수를 가지며, 이는 대수적으로 닫힌 체의 경우 일반 위치에 있는 직선과 곡선의 교점 수와 같다. 예를 들어, 방정식 x^2 + y^2 = 1로 주어지는 원은 차수가 2이다.

차수 2의 비특이 평면 대수 곡선은 원뿔 곡선이라고 불리며, 이들의 사영 완비화는 모두 원 x^2 + y^2 = 1의 사영 완비화(즉, 방정식 의 사영 곡선)와 동형이다. 차수 3의 평면 곡선은 3차 평면 곡선이라고 불리며, 비특이인 경우 타원곡선이라고 불린다. 차수 4의 곡선은 4차 평면 곡선이라고 불린다.

## 예시

수많은 평면 곡선의 예시는 곡선 갤러리에 나와 있으며 곡선 목록에 나열되어 있다. 차수 1 또는 2의 대수 곡선은 여기에 나와 있다(차수 3 미만의 대수 곡선은 항상 평면에 포함된다).

## 같이 보기
* 대수기하학
* 볼록 곡선
* 미분기하학
* 오스굿 곡선
* 평면 곡선 맞춤
* 사영 다양체
* 꼬인 곡선

## 각주
*.
*.
*.

## 외부 링크
* 


분류:유클리드 기하학
입체기하학

[thumb|한 겹 [쌍곡면]]

**입체기하학**(solid geometry), **공간기하학** 또는 **입체측정학**(stereometry)은 3차원 유클리드 공간(3D 공간)의 기하학이다.
**입체 도형**은 2차원 닫힌 곡면으로 둘러싸인 3D 공간의 영역이다. 예를 들어, 공은 구와 그 내부로 구성된다.

입체기하학은 각뿔, 각기둥, 정육면체 (및 기타 다면체), 원기둥, 원뿔 (절두체 포함) 및 기타 회전체를 포함한 다양한 입체 도형의 부피 측정을 다룬다.

## 역사

피타고라스 학파는 정다면체를 다루었지만, 각뿔, 각기둥, 원뿔, 원기둥은 플라톤주의 시대에 와서야 연구되었다. 에우독소스는 각뿔과 원뿔이 같은 밑면과 같은 높이를 가진 각기둥과 원기둥 부피의 3분의 1임을 증명하여 이들의 측정을 확립했다. 그는 또한 구 (기하학)에 둘러싸인 부피가 반지름의 세제곱에 비례한다는 증명의 발견자일 가능성이 높다.

## 주제

입체기하학과 입체 측정학의 기본 주제는 다음과 같다.

* 평면 (기하학)과 선 (수학)의 결합 (기하학)
* 이면각과 입체각
* 정육면체, 직육면체, 평행육면체
* 사면체 및 기타 각뿔
* 각기둥
* 팔면체, 십이면체, 이십면체
* 원뿔과 원기둥
* 구
* 기타 이차 초곡면: 회전타원면, 타원면, 포물면 및 쌍곡면

고급 주제는 다음과 같다.
* 3차원의 사영기하학 (추가 차원을 사용하여 데자르그의 정리를 증명하는 것으로 이어짐)
* 더 많은 다면체
* 화법기하학

## 입체 도형 목록

구가 공의 표면인 반면, 다른 입체 도형의 경우 이 용어가 도형의 표면을 의미하는지 또는 그 안에 둘러싸인 부피를 의미하는지 불분명할 때가 있다. 특히 원기둥의 경우 그렇다.

## 기법

입체기하학에서는 다양한 기법과 도구가 사용된다. 그 중에서도 해석기하학과 기하 벡터 기법은 연립 일차 방정식과 행렬 대수를 체계적으로 사용할 수 있게 하여 고차원에서 중요한 역할을 한다.

## 응용
입체기하학 및 입체 측정학의 주요 응용 분야는 3차원 컴퓨터 그래픽스이다.

## 같이 보기
* 유클리드 기하학
* 모양
* 솔리드 모델링
* 곡면

## 내용주

## 각주
* 로버트 볼드윈 헤이워드 (1890) The Elements of Solid Geometry via 인터넷 아카이브
* 

분류:유클리드 공간기하학
기하학적 변환

수학에서 **기하학적 변환**(geometric transformation)은 거리를 보존하거나, 각도를 보존하거나, 비율(축척)을 보존하는 등 현저한 기하학적 근거를 가지고 있는 집합 자체(또는 다른 유사한 집합)의 모든 전단사 함수를 말한다. 더 구체적으로, 정의역과 치역이 점의 집합(대부분 실수 좌표 공간 \mathbb{R}^2 또는 \mathbb{R}^3)인 함수이며, 그 함수는 역함수가 존재하도록 전단사 함수이다. 기하학 연구는 변환기하학에서와 같이 이러한 변환 연구를 통해 접근할 수 있다.

## 분류
기하학적 변환은 피연산자 집합의 차원에 따라 분류할 수 있다(따라서 평면 변환과 공간 변환을 구분한다). 또한 보존하는 속성에 따라 분류할 수도 있다.
* 변위는 거리와 방향 각도를 보존한다(예: 평행 이동);
* 등거리 변환은 각도와 거리를 보존한다(예: 유클리드 변환);
* 닮음은 각도와 거리 사이의 비율을 보존한다(예: 크기 조정);
* 아핀 변환은 평행성을 보존한다(예: 스케일링, 전단);
* 사영 변환은 공선성을 보존한다;

이러한 각 클래스는 이전 클래스를 포함한다.

*평면에서 복소 좌표를 사용하는 뫼비우스 변환 (및 원 반전)은 모든 선과 원의 집합을 보존하지만, 선과 원을 서로 바꿀 수 있다.


France identique.gif | 원본 이미지 (프랑스 지도 기반)
France par rotation 180deg.gif | 등거리변환
France par similitude.gif | 닮음
France affine (1).gif | 아핀 변환
France homographie.gif | 사영 변환
France circ.gif | 반전


* 등각 변환은 각도를 보존하며, 1차적으로는 닮음이다.
* 등적 변환은 평면의 경우 면적을, 3차원의 경우 부피를 보존한다. 그리고 1차적으로 행렬식이 1인 아핀 변환이다.
* 위상동형 (쌍연속 변환)은 점의 근방을 보존한다.
* 미분동형 (쌍미분 변환)은 1차적으로 아핀 변환이다. 이것은 이전 변환들을 특수한 경우로 포함하며, 더 세분화될 수 있다.


Fconf.gif | 등각 변환
France aire.gif | 등적 변환
France homothetie.gif | 위상동형사상
France diff.gif | 미분동형사상


같은 유형의 변환은 다른 변환 군의 부분 군이 될 수 있는 군을 형성한다.

## 반대 군 작용

많은 기하학적 변환은 선형대수로 표현된다. 전단사 선형 변환은 일반선형군의 요소이다. 선형 변환 A는 비특이적이다. 행 벡터 v의 경우, 행렬곱 vA는 또 다른 행 벡터 w = vA를 생성한다.

행 벡터 v의 전치는 열 벡터 vT이고, 위 등식의 전치는 w^T = (vA)^T = A^T v^T .이다. 여기서 AT는 열 벡터에 대한 왼쪽 작용을 제공한다.

변환 기하학에는 합성 AB가 있다. 행 벡터 v에서 시작하여 합성 변환의 오른쪽 작용은 w = vAB이다. 전치 후,
:w^T = (vAB)^T = (AB)^Tv^T = B^T A^T v^T .
따라서 AB에 대한 관련 왼쪽 군의 작용은 B^T A^T .이다. 반대군 연구에서는 이러한 반대가 동일한 유일한 군이 교환군이기 때문에 반대 군 작용을 구별한다.

## 능동적 및 수동적 변환

## 같이 보기
* 좌표 변환
* 에를랑겐 프로그램
* 대칭 (기하학)
* 운동
* 반사 (기하학)
* 강체 변환
* 회전 (기하학)
* 위상수학
* 변환행렬

## 각주

## 더 읽어보기

* 
* Dienes, Z. P.]; Golding, E. W. (1967) . Geometry Through Transformations (3 vols.): Geometry of Distortion, Geometry of Congruence, and Groups and Coordinates. New York: Herder and Herder.
* 데이비드 간스 – Transformations and geometries.
*
* 존 매클리어리 (2013) Geometry from a Differentiable Viewpoint, 케임브리지 대학교 출판부 
* Modenov, P. S.; Parkhomenko, A. S. (1965) . Geometric Transformations (2 vols.): Euclidean and Affine Transformations, and Projective Transformations. New York: Academic Press.
* A. N. Pressley – Elementary Differential Geometry.
* Yaglom, I. M. (1962, 1968, 1973, 2009) . Geometric Transformations (4 vols.). 랜덤하우스 (I, II & III), MAA (I, II, III & IV).

분류:기하학
분류:대칭
분류:함수와 사상
분류:변환 (함수)
등방성 이차 형식

수학에서 체 F에 대한 이차 형식은 형식이 0으로 평가되는 0이 아닌 벡터가 있는 경우 **등방성**(isotropic)이라고 한다. 그렇지 않으면 정부호 이차 형식이다. 더 명시적으로, q가 F 위의 벡터 공간 V에 대한 이차 형식인 경우, V의 0이 아닌 벡터 v는 이면 **등방성**이라고 한다. 이차 형식은 0이 아닌 등방성 벡터(또는 영벡터)가 존재할 때만 등방성이다.

가 이차 공간이고 W가 V의 부분 공간이라고 가정하자. 그러면 W는 그 안에 등방성 벡터가 있으면 V의 **등방성 부분 공간**, 그 안에 있는 모든 벡터가 등방성이면 **완전 등방성 부분 공간**, 그리고 (0이 아닌) 등방성 벡터를 포함하지 않으면 **정부호 부분 공간**이라고 한다. 이차 공간의 ****는 완전 등방성 부분 공간의 최대 차원이다.

실수 위에서, 더 일반적으로 F가 실폐체인 경우 (따라서 부호가 정의됨), 이차 형식이 비퇴화이고 부호 를 가지면 그 등방성 지수는 a와 b의 최소값이다. 실수 위에서 등방성 형식의 중요한 예는 유사 유클리드 공간에서 발생한다.

## 쌍곡 평면

2가 아닌 표수의 체 F와 라고 하자. V의 일반 원소 를 고려하면, 이차 형식 와 는 q를 r처럼 보이게 하고 그 반대로도 만드는 V에 대한 선형 변환이 존재하기 때문에 동등하다. 명백히, 와 은 등방성이다. 이 예시는 이차 형식 이론에서 **쌍곡 평면**이라고 불린다. 일반적인 예시로는 F = 실수인 경우가 있는데, 이 경우 와 는 쌍곡선이다. 특히, 은 단위 쌍곡선이다. Milnor와 Husemoller는 r의 이변수 다항식 항의 부호가 나타나기 때문에 쌍곡 평면에 대해  표기법을 사용했다.

아핀 쌍곡 평면은 에밀 아르틴이 을 기저로 가지고 을 만족하는 이차 공간으로 설명했는데, 여기서 곱은 이차 형식을 나타낸다.

편극 항등식을 통해 이차 형식은 대칭 쌍선형 형식 와 관련된다.

두 벡터 u와 v는 일 때 직교한다. 쌍곡 평면의 경우, 이러한 u와 v는 쌍곡선-직교한다.

## 분리 이차 공간
이차 형식을 가진 공간은 자체 직교 여공간과 같은 부분 공간이 존재하면 **분리**(또는 **대사적**)이다. 이는 등방성 지수가 차원의 절반과 같다는 것과 동등하다. 쌍곡 평면이 그 예시이며, 2가 아닌 표수의 체 위에서는 모든 분리 공간은 쌍곡 평면의 직합이다.

## 이차 형식 분류와의 관계

이차 형식 분류의 관점에서 볼 때, 정부호 이차 형식을 가진 공간은 임의 차원의 이차 공간을 위한 기본 구성 요소이다. 일반적인 체 F에 대해 정부호 이차 형식의 분류는 간단하지 않은 문제이다. 반대로 등방성 형식은 일반적으로 다루기가 훨씬 쉽다. 비트 분해 정리에 따르면, 체 위의 모든 내적 공간은 분리 공간과 정부호 이차 형식을 가진 공간의 직교 직합이다.

## 체론
* F가 대수적으로 닫힌 체, 예를 들어 복소수 체이고 가 차원이 2 이상인 이차 공간이면, 그것은 등방성이다.
* F가 유한체이고 가 차원이 3 이상인 이차 공간이면, 그것은 등방성이다 (이는 슈발레-바르닝 정리의 결과이다).
* F가 P진수 체 Qp이고 가 차원이 5 이상인 이차 공간이면, 그것은 등방성이다.

## 같이 보기
* 등방성 직선
* 극 공간
* 비트 환
* 비트 환 (형식)
* 보편 이차 형식

## 각주

* 피트 L. 클라크, Quadratic forms chapter I: Witts theory from 마이애미 대학교 (플로리다주) in 코럴게이블즈.
* 람짓윈 (1973) Algebraic Theory of Quadratic Forms, §1.3 Hyperbolic plane and hyperbolic spaces, W. A. Benjamin.
* 람짓윈 (2005) Introduction to Quadratic Forms over Fields, 미국 수학회  .
* 
* 

분류:이차 형식
말레이시아 외교부

**말레이시아 외교부**()는 말레이시아의 대외 관계를 담당하는 말레이시아 내각의 지휘를 받는 말레이시아 정부의 정부 부처이다. 동남아시아라는 양자주의 및 지역 차원에서 말레이시아의 국가 이익을 수호하고, 동남아시아 국가 연합, 유엔 등 다자주의 차원에서 말레이시아의 역할을 수행한다.

## 조직

* 장관
** 차관
*** 사무총장
**** 사무총장 휘하 조직
***** 법무국
***** 내부감사과
***** 통합과
**** 부사무총장 (양자외교 담당)
***** 유럽국
***** 아메리카국
***** 아프리카국
***** 서아시아국
***** 동아시아국
***** 남아시아, 중앙아시아국
***** 캄보디아, 라오스, 미얀마, 베트남 및 오세아니아국
***** 동남아시아국
***** 공공외교 및 대외홍보국
****** 기업홍보과
**** 부사무총장 (다자외교 담당)
***** 인권 및 인도주의국
***** 이슬람 협력 기구 및 지역협력국
***** 양자경제환경국
***** 양자정치국
***** 양자안보 및 국제기구국
***** 국제개발협력국
**** 부사무총장 (운영지원 담당)
***** 행정안전국
***** 인사운영국
***** 재정국
***** 개발국
***** 감사국
***** 정보통신기국
***** 회계국
**** 아세안-말레이시아 사무국장
***** 아세안 정치안보공동체국
***** 아세안 경제 공동체국
***** 아세안 사회문화 공동체국
***** 아세안 대외관계국
**** 의전영사장
***** 의전국
***** 영사국
**** 정책기획조정국장
***** 정책전략기획국
***** 조정업무평가국
**** 해양국장
**** 외교대외관계연구소장
**** 동남아시아 대테러 지역센터장
**** 화학 무기 금지 조약 위원장
**** 재외공관장(112개 공관)

## 역대 외교부 장관

## 같이 보기

* 말레이시아의 대외 관계
* 말레이시아 정부
* 외무부

분류:1956년 설립
분류:말레이시아의 대외 관계
분류:외무부
분류:말레이시아의 정치
김수영 (소방학자)

**김수영**은 대한민국의 소방공무원이자 연구관이다. 중앙소방학교 소방과학연구실에서 실용화 연구와 화재조사 기반 연구를 수행했고, 국립소방연구원 대응기술연구실에서는 대응기술연구 총괄을 맡아 드론·3D스캐너 매핑, 리빙랩 기반 R&D 실용화, 대원 심신안정(VR), 자동차 화재 질식소화덮개 등 현장 적용 연구를 이끌었다.

## 생애와 활동
대한민국 소방조직의 연구·교육 축인 중앙소방학교 소방과학연구실에서 감식·감정, 위험물·전기 원인 규명, 재현실험 등의 업무를 수행하며 학회 활동을 이어 왔다. 국립소방연구원 출범 이후에는 대응기술연구실 소속 연구관으로서 현장 실용화 연구를 총괄하며, 리빙랩과 드론·3D스캔 등 신기술을 활용한 재난현장 매핑, 심신안정·VR 프로그램의 효과검증, 차량화재 대응 신기술의 실규모 검증을 수행하였다.

## 경력
* 중앙소방학교 소방과학연구실 **실용화연구팀장(연구관)** — 감식·감정 및 R&D 실용화 기획·관리, 드론·3D 매핑 도입 기획.
* 국립소방연구원 대응기술연구실 **연구관(대응기술연구 총괄)** — 사용자 참여형 리빙랩 연구 체계 운영, 현장 적용형 대응기술 검증 총괄.

## 연구 분야와 기여
; 화재조사(감식)·위험물/전기 원인 규명
: 밀폐공간 화재 위험성, 유류증거물 정성 분석 등 감식 기반을 축적하며 학술지·학회에서 결과를 발표했다.

; 드론·3D 스캐너 기반 재난현장 매핑
: 드론과 3D스캐너로 현장 데이터를 수집·분석해 화재 원인 규명과 재현실험의 기초자료를 체계화하는 절차를 제시했다.

; 리빙랩 기반 R&D 실용화
: 사용자(일선 대원) 참여형 리빙랩 프레임을 소방장비 R&D에 도입해 현장 적합성·활용성을 높이는 정책·연구 논의를 주도했다.

; 대원 심신안정(VR)·차량화재 대응 기술
: 이동식 심신안정실을 활용해 VR 콘텐츠의 스트레스 저감 효과를 정성·정량으로 검토했고, 실규모 차량화재 시험으로 질식소화덮개 적용시간·재발화 양상·현장 적용조건을 도출했다.

## 학술 활동
* 한국화재소방학회 학술대회·논문지에 감식·위험물·전기·폭발 관련 연구를 지속적으로 발표하였다.

## 주요 논문
* 박태희; 이지향; **김수영** (2020). “소방공무원 심신안정을 위한 가상현실 콘텐츠 적합성 평가 (*Assessing the Suitability of Virtual Reality Content for Stress Reduction among Firefighters*)”. *Fire Science and Engineering* 34(6): 154–162. doi:10.7731/KIFSE.46534fdb.
: 이 논문은 소방대원의 스트레스 저감을 위해 VR 콘텐츠를 적용했을 때의 효과를 정성·정량으로 분석한다. 이동식 심신안정실 환경에서 124명을 대상으로 전후 비교를 실시한다. 뇌파와 맥파 등 생체신호와 설문을 함께 사용해 변화를 평가한다. 정성분석에서는 긍정적 경향이 관찰되었으나 정량분석에서는 유의성이 제한적이었다. 결과는 향후 프로그램 개선과 운영지침 보완의 근거를 제공한다.
* 권진석; 김황진; 이수호; **김수영** 외 (2021). “자동차화재 시 질식소화덮개 적용방안에 관한 실험적 연구 (*Application of Car Fire Blankets to Car Fires*)”. *Fire Science and Engineering* 35(1): 143–149. doi:10.7731/KIFSE.2513d05f.
: 동일 차종 차량을 대상으로 점화 후 최성기에 질식소화덮개를 10·20·30분 적용해 소화 가능성을 검증한다. 일부 재발화가 있었으나 잔화정리로 완전 진화가 가능함을 보인다. 도로·주차장 등 현장 여건에서 펌프차 도착 전 대응수단으로서의 유용성을 제시한다. 적용시간·재발화 관리 등 운용상 고려사항을 구체화한다. 결과는 현장 활용 가이드와 장비 운용 지침 마련의 기초가 된다.

## 평가와 의미
중앙소방학교에서의 감식·감정 역량 축적(ISO 인증 체계)과 국립소방연구원에서의 실용화 연구 총괄이 맞물리며, ‘현장문제 정의→데이터화→실규모 검증→지침·교육’으로 이어지는 연구-현장 연계 모델을 보여준다.

## 연표

## 각주


분류:대한민국의 소방공무원
분류:대한민국의 공무원
분류:대한민국의 공학자
분류:살아있는 사람
분류:소방학자
가거양지꽃

**가거양지꽃**()은 대한민국 전라남도 신안군 가거도에서 2014년 발견된 양지꽃속 여러해살이풀의 일종이다.

## 각주

분류:양지꽃속
분류:2014년 기재된 식물