전하 수송 메커니즘

**전하 수송 메커니즘**()은 주어진 매체를 통한 전류 흐름을 정량적으로 설명하려는 이론적 모델이다.

## 이론
결정 고체와 분자고체는 상당히 다른 수송 메커니즘을 보이는 두 가지 대조적인 극단적인 경우의 물질이다. 원자 고체에서 수송은 분자 내에서 일어나며, 띠 수송이라고도 알려져 있는 반면, 분자 고체에서는 수송이 분자 간에 일어나며, 홉 수송이라고도 알려져 있다. 이 두 가지 다른 메커니즘은 다른 전자 이동도를 초래한다.

무질서 고체에서, 무질서한 전위는 약한 국소화 효과(트랩)를 초래하여 자유 이동 경로를 줄이고, 결과적으로 이동 전하의 이동도를 감소시킨다. 캐리어 생성 및 재결합 또한 이동도를 감소시킨다.

옴의 법칙에서 시작하여 전도도의 정의를 사용하면, 캐리어 이동도 &mu;와 인가된 전기장 E의 함수로서 전류에 대한 다음 공통 표현을 유도할 수 있다.
: I=GV=\sigma\frac{A}{\ell}V=\sigma AE=en\mu AE

\sigma = en\mu 관계는 국소화된 상태의 농도가 전하 캐리어 농도보다 훨씬 높고, 홉핑 이벤트가 서로 독립적이라고 가정할 때 유효하다.

일반적으로 캐리어 이동도 &mu;는 온도 T, 인가된 전기장 E, 그리고 국소화된 상태의 농도 N에 따라 달라진다. 모델에 따라 온도 증가는 캐리어 이동도를 증가시키거나 감소시킬 수 있으며, 인가된 전기장은 포획된 전하의 열적 이온화에 기여함으로써 이동도를 증가시킬 수 있고, 국소화된 상태의 농도 증가는 이동도를 또한 증가시킨다. 동일한 물질에서의 전하 수송은 인가된 전장과 온도에 따라 다른 모델로 설명되어야 할 수도 있다.

### 국소화된 상태의 농도
캐리어 이동도는 국소화된 상태의 농도에 비선형적으로 강하게 의존한다. 낮은 농도의 극한인 **최근접 홉핑**의 경우, 다음 표현이 실험 결과에 맞춰질 수 있다.
: \mu \propto \exp\left(-\frac{2}{\alpha N_{0}^{1/3}}\right)
여기서 N_0는 농도이고 \alpha는 국소화된 상태의 국소화 길이이다. 이 방정식은 낮은 농도에서 발생하는 비일관성 홉핑 수송의 특징이며, 이때 제한 요소는 사이트 간 거리에 따른 홉핑 확률의 지수적 감소이다.

때로는 이 관계가 이동도 대신 전도도에 대해 표현된다.
: \sigma=\sigma_{0}\exp\left(-\frac{\gamma}{\alpha N_{0}^{1/3}}\right)
여기서 N_0는 무작위로 분포된 사이트의 농도, \sigma_0는 농도에 독립적, \alpha는 국소화 반경, 그리고 \gamma는 수치 계수이다.

높은 농도에서는 최근접 모델과의 편차가 관찰되며, 대신 가변 범위 홉핑이 수송을 설명하는 데 사용된다. 가변 범위 홉핑은 분자적으로 도핑된 폴리머, 저분자량 유리 및 공액 폴리머와 같은 무질서한 시스템을 설명하는 데 사용될 수 있다. 매우 희석된 시스템의 한계에서 최근접 이웃 의존성 \ln\sigma\propto -\gamma \alpha^{-1} N_{0}^{-1/3}은 유효하지만, \gamma\simeq 1.73에서만 유효하다.

### 온도 의존성
낮은 캐리어 밀도에서는 온도에 따른 전도도에 대한 모트(Mott) 공식이 홉핑 수송을 설명하는 데 사용된다. 가변 홉핑에서는 다음과 같이 주어진다.
: \sigma=\sigma_{0}\exp \left[-\left(\frac{T_{0}}{T}\right)^{\frac{1}{3}}\right]
여기서 T_0는 특성 온도를 나타내는 매개변수이다. 낮은 온도에서 페르미 준위 근처의 상태 밀도가 포물선 형태라고 가정하면 전도도는 다음과 같이 주어진다.
: \sigma=\sigma_{0}\exp \left[-\left(\frac{\tilde{T}_{0}}{T}\right)^{\frac{1}{2}}\right]

높은 캐리어 밀도에서는 아레니우스 의존성이 관찰된다.
: \sigma=\sigma_0 \exp\left(-\frac{E_{a}}{k_{\text{B}}T}\right)
사실 DC 바이어스 하의 무질서한 물질의 전기 전도도는 넓은 온도 범위에서 유사한 형태를 가지며, 활성화 전도라고도 알려져 있다.
: \sigma=\sigma_{0}\exp\left[-\left(\frac{E_a}{k_{\text{B}}T}\right)^{\beta}\right]

### 인가된 전기장
높은 전기장은 관찰된 이동도를 증가시킨다.
: \mu\propto \exp\left(\sqrt{E}\right)
이 관계가 넓은 범위의 전장 강도에 대해 성립함이 입증되었다.

### AC 전도도
넓은 범위의 무질서한 반도체에서 AC 전도도의 실수부와 허수부는 다음과 같은 형태를 가진다.
: \Re\sigma(\omega)=C\omega^s
: \Im\sigma(\omega)=C\tan\frac{\pi s}{2}\omega^s
여기서 C는 상수이고 s는 일반적으로 1보다 작다.

### 이온 전도
전자 전도와 유사하게 박막 전해질의 전기 저항은 인가된 전기장에 의존하며 샘플의 두께가 감소할 때 전도도는 감소된 두께와 전장 유도 전도도 향상 모두로 인해 향상된다. 주기적 전위 하에서 독립적인 이온을 가진 무작위 보행 모델을 가정한 이온 도체를 통한 전류 밀도 j의 전장 의존성은 다음과 같다.
: j \propto \sinh\left( \frac{\alpha eE}{2k_{\text{B}}T} \right)
여기서 &alpha;는 사이트 간 분리 거리이다.

## 수송 메커니즘의 실험적 결정
수송 특성의 특성화는 장치를 제작하고 그 전류-전압 특성을 측정해야 한다. 수송 연구를 위한 장치는 일반적으로 박막 증착 또는 break junction에 의해 제작된다. 측정된 장치에서 지배적인 수송 메커니즘은 미분 전도도 분석을 통해 결정될 수 있다. 미분 형태로, 수송 메커니즘은 장치를 통한 전류의 전압 및 온도 의존성을 기반으로 구별될 수 있다.

이동도를 두 항의 곱, 즉 전장 독립 항과 전장 의존 항으로 표현하는 것이 일반적이다.
: \mu=\mu_{0}\exp\left(-\frac{\phi}{k_{\text{B}}T}\right)\exp\left(\frac{\beta\sqrt{E}}{k_{\text{B}}T}\right)
여기서 \phi는 활성화 에너지이고 &beta;는 모델에 따라 달라진다. 예를 들어 풀-프렌켈 홉핑의 경우,
: \beta_{\text{PF}}=\sqrt{\frac{e^{3}}{\pi\epsilon_{0}\epsilon_{r}}}

터널링과 열전자 방출은 일반적으로 장벽 높이가 낮을 때 관찰된다. 열 보조 터널링은 터널링에서 열전자 방출까지 다양한 동시 동작을 설명하려는 "하이브리드" 메커니즘이다.

## 같이 보기
* 전자전달

## 더 읽어보기
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## 각주

분류:전기 현상
분류:전하 운반자
분류:전기저항