그록 (기업)

**그록**()은 미국의 인공지능(AI) 가속 칩 기업으로, AI 작업의 추론 성능을 향상시키는 AI 가속기용 애플리케이션별 집적 회로(ASIC)인 언어 처리 장치(LPU)와 관련 하드웨어를 개발한다. 계약의 일환으로 그록 공동 창업자이자 최고경영자(CEO)인 조너선 로스를 비롯해서 최고운영책임자(COO) 서니 마드라 등은 엔비디아에 합류하게 된다.

2025년 12월 그록의 최근 투자 라운드를 주도한 디스럽티브의 최고경영자(CEO) 알렉스 데이비스는 엔비디아가 신규 GroqCloud 사업을 제외한 회사 전부를 현금 200억 달러(한화 약 28조 9,220억 원)에 인수(반독점을 피하기 위한 일부 기술과 인재 빼가는 ‘인력 흡수(Acqui-hire)’ 하는 라이선스 체결)하기로 합의했으며 엔비디아의 역대 최대 인수합병이 될 예정이다.

회사의 LPU에서 실행되는 AI 워크로드의 예로는 대규모 언어 모델 (LLM), 이미지 분류, 및 예측 분석 등이 있다.

그록은 캘리포니아주 마운틴뷰에 본사를 두고 있으며, 캘리포니아주 산호세, 워싱턴주 리버티 레이크 , 캐나다 토론토, 영국 런던에 사무실을 운영하고 있으며, 북미 와 유럽 전역에 원격 근무 직원을 두고 있다.

## 역사
2016년 회사의 AI 가속기 ASIC인 텐서 처리 장치 (TPU)의 설계자인 조나단 로스(Jonathan Ross)와 기업가이자 Google X( X Development 로 알려짐)의 전 엔지니어인 더글라스 위트만(Douglas Wightman)이 이끄는 전 Google 엔지니어 그룹에 의해 에 설립되었으며 위트만이 초대 CEO를 맡았다.

2017년에 Social Capital 의 Chamath Palihapitiya 로부터 1천만 달러의 투자를 받아 초기 자금을 확보했다.

2021년 4월, 그록은 Tiger Global Management 와 D1 Capital Partners가 주도한 시리즈 C 투자 라운드에서 3억 달러를 유치했다. 현재 투자자로는 The Spruce House Partnership, Addition, GCM Grosvenor, Xⁿ, Firebolt Ventures, General Global Capital, Tru Arrow Partners 등이 있으며, TDK Ventures, XTX Ventures, Boardman Bay Capital Management, Infinitum Partners의 후속 투자도 이루어졌다. 그록은 시리즈 C 투자 라운드 이후 기업 가치가 1억 달러 이상으로 평가되었다.10억 달러로 스타트업이 유니콘이 되었다.

2022년 3월 1일, Groq는 데이터플로우 시스템 기술로 유명한 회사인 Maxeler Technologies를 인수했다.

2023년 8월 16일, 그록은 삼성의 4나노미터(nm) 공정 노드에서 차세대 칩을 제조하기 위해 텍사스주 테일러 에 있는 삼성전자 파운드리를 선정했다. 이는 이 새로운 삼성 칩 공장의 첫 번째 주문이었다.

2024년 2월 19일, 그록은 개발자들이 Groq API를 사용하고 칩에 대한 접근 권한을 임대하도록 유도하기 위해 개발자 플랫폼인 GroqCloud를 소프트 론칭했다. 2024년 3월 1일, Groq는 클라우드 플랫폼을 지원하기 위해 다양한 비즈니스 지향 AI 솔루션을 제공하는 것으로 알려진 스타트업인 Definitive Intelligence를 인수했다.

Groq는 2024년 8월 BlackRock Private Equity Partners가 주도한 시리즈 D 투자 라운드에서 6억 4천만 달러를 유치했으며, 이를 통해 기업 가치는 28억 달러로 평가되었다.&nbsp;억.

2025년 2월 10일, 사우디아라비아 왕국으로부터 사우디아라비아 담맘에 있는 새로운 GroqCloud 데이터 센터와 연결된 LPU 기반 AI 추론 인프라 제공을 확장하기 위한 15억 달러 규모의 약정을 확보했다고 발표했다.

2025년 현재 Groq는 자사 기술을 이용하여 미국, 캐나다, 중동 및 유럽 전역에 12개의 데이터 센터를 설립했다.

2025년 12월, CNBC는 엔비디아가 GroqCloud 초기 단계 사업을 제외한 회사의 모든 자산을 포함하는 거래에서 회사를 현금 200억 달러에 인수하기로 합의했다고 보도했다. 이 거래가 완료되면 엔비디아의 2020년 Mellanox Technologies 인수를 넘어 현재까지 가장 큰 규모의 인수가 될 것이다.

## 언어 처리 장치
섬네일|Groq LPU V1의 다이 사진
그록이 처음 사용한 ASIC의 명칭은 텐서 스트리밍 프로세서(Tensor Streaming Processor, TSP)였으나, 나중에 TSP를 언어 처리 장치(Language Processing Unit, LPU)로 브랜딩을 변경했다.

LPU는 메모리 유닛이 벡터 및 행렬 계산 유닛과 인터리브된 기능적 분할 마이크로아키텍처를 특징으로 한다. 이 설계는 AI 계산 그래프에서 데이터 흐름 국소성(locality) 활용을 용이하게 하여 실행 성능과 효율성을 향상시킨다. LPU는 다음과 같은 두 가지 주요 관찰을 바탕으로 설계되었다:
# AI 워크로드는 상당한 데이터 병렬성을 보여주며, 이는 전용 하드웨어에 매핑되어 성능 향상을 이끌어낼 수 있다.
# 결정론적 시스템 프로세서 설계와 생산자-소비자 프로그래밍 모델을 결합하면 하드웨어 구성 요소에 대한 정밀한 제어와 추론이 가능해져 성능과 에너지 효율을 최적화할 수 있다.

기능적 분할 마이크로아키텍처 외에도 LPU는 단일 코어의 결정론적 아키텍처를 특징으로 한다. LPU는 전통적인 반응형 하드웨어 구성 요소(분기 예측기, 중재기, 리오더 버퍼, 캐시)를 사용하지 않고, 모든 실행을 컴파일러에 의해 명시적으로 제어함으로써 프로그램 실행의 결정론을 보장한다.

1세대 LPU(LPU v1)는 900MHz의 공칭 클럭 주파수에서 작동하는 25×29mm 14nm 칩으로, 실리콘 mm²당 1TeraOp/s 이상의 연산 밀도를 제공한다. 2세대 LPU(LPU v2)는 삼성의 4나노 공정에서 제조될 예정이다.

Groq은 일반 대중이 접근할 수 있도록 자사 LPU에서 실행되는 오픈 소스 대형 언어 모델들을 호스팅하고 있다. 이러한 데모는 Groq 웹사이트를 통해 이용 가능하다.

## 같이 보기
* 엔비디아
* 중앙 처리 장치
* 그래픽 처리 장치

## 각주

## 외부 링크
* 

분류:2016년 설립된 전자 기업
분류:팹리스 반도체 기업
분류:미국의 반도체 기업
분류:컴퓨터 하드웨어 기업
분류:실리콘밸리의 기업
분류:서니베일의 기업
분류:캘리포니아주의 기업
분류:미국의 컴퓨터 기업
분류:인공지능 기업