인공지능의 개요

다음 개요는 인공지능의 전반적 개요를 제공한다.

**[[인공지능|인공지능(Artificial intelligence, AI)]]**이라 함은 기계나 소프트웨어에 의해 표출되는 지능이다. 지능적 행위를 할 수 있는 컴퓨터와 컴퓨터 소프트웨어를 만드는 방법을 연구하는 자연 계열의 이름이기도 하다.

## 인공지능의 유형

* 지능 형태
** 합성 지능 - 가짜가 아닌, 시뮬레이트되지 않은, 인간이 만든 실질적인 지능
* 테크놀로지 유형
** 컴퓨팅 유형
*** 일부 지능적 기능을 하는 컴퓨터 시스템
** 이머징 기술
* 분야:
** 학문
** 과학의 분기
*** 응용과학의 분기
**** 컴퓨터 과학의 분기

## 인공지능의 종류
* 약한 AI(weak AI, 좁은 AI/narrow AI) – 지각이 없는 기계 지능. 일반적으로 폭이 좁은 업무에 초점을 둠.(좁은 AI/narrow AI)
* 강한 AI / 인공 일반 지능(strong AI, artificial general intelligence, AGI) – (가설적) 하나의 특정한 문제가 아닌 모든 문제에 지능을 적용할 수 있는 기계로서 일반적으로 "적어도 일반인만큼 똑똑한"을 의미한다. 추후의 잠재적 생성은 기술적 특이점으로 거론되며 세계재앙위험을 구성한다.
* 초지능 – (Superintelligence, 가설적) 가장 밝고 가장 재능이 많은 인심을 초월하는 인공지능. 반복적인 자가 개선으로 인해 초지능은 인공 일반 지능 만들기의 빠른 산출물이 될 것으로 예견된다.

## 인공지능의 분기

### 접근에 따라
* 심볼릭 AI(Symbolic AI) –
디지털 컴퓨터가 1950년대 중순에 가능해졌을 때 AI 연구는 인간지능이 기호 처리(symbolic manipulation)로 감소될 가능성을 탐구하기 시작했다.
* 해석적 AI(Interpretational AI) - 단어 등의 입력을 사용하여 자연어 내에서 기술하기 위해 사용되는 단어인 사물의 추상적 표현을 식별한다.(꼭 사물이 아니더라도 특징이나 행위도 포함)
** GOFAI(Good Old Fashioned AI) –
* 인공지능 –
** 초기 사이버네틱스와 뇌 시뮬레이션 –
** 행위 기반 AI –
*** 포섭 아키텍처(Subsumption architecture) –
** 누벨 AI(Nouvelle AI) –
** 소프트 컴퓨팅 –
*** 계산적 창의(Computational creativity) –
*** 기계 학습
**** 신경망(Neural network) –
***** 하이브리드 신경망 –
***** 순환 신경망 –
***** 퍼셉트론
**** 서포트 벡터 머신(SVM)
*** 퍼지 시스템 –
*** 진화 연산:
**** 진화 알고리즘 –
***** 유전 알고리즘 –
***** Differential evolution
**** 메타휴리스틱과 떼 지능
***** 개미 집단 최적화(Ant colony optimization)
***** 입자 집단 최적화(Particle swarm optimization)
**** BELBIC(Brain Emotional Learning Based Intelligent Controller) –
*** 확률 방식:
**** 베이즈 네트워크
**** 은닉 마르코프 모형
**** 칼만 필터
*** 혼돈 이론
* 통계 AI(Statistical AI) –

### 애플리케이션에 따라
인공지능의 애플리케이션 –
* 인공적 창의(Artificial Creativity) –
* 인공생명 –
* 자동화 계획 및 스케줄링 –
* 자동화된 추론 –
* 자동화 –
* 자동 표적 인식(Automatic target recognition) –
* 생체 모방 컴퓨팅(Biologically inspired computing) –
* 컴퓨터 오디션(Computer Audition) –
** 음성 인식 –
** 화자 인식 –
* 컴퓨터 비전(개요) –
** 디지털 화상 처리 –
** 인텔리전트 단어 인식(Intelligent word recognition) –
** 물체 인식(Object recognition) –
** 광학 마크 인식 –
*** 필기 인식 –
*** 광학 문자 인식 –
**** 자동 번호판 인식(Automatic number plate recognition) –
** 안면 인식 –
*** 침묵의 언어 인터페이스(Silent speech interface) –
* 진단 (인공지능) –
* 전문가 시스템 –
** 의사결정 지원 시스템 –
*** 임상 의사결정 지원 시스템 –
* 게임 인공지능 –
** 비디오 게임 봇 –
** 인공지능 AI –
*** 컴퓨터 체스 –
*** 컴퓨터 바둑 –
** 제너럴 게임 플레잉(General game playing, GGP) –
** 제너럴 비디오 게임 플레잉(General video game playing) –
** 게임 이론 –
* 하이브리드 지능형 시스템 –
* 지능형 에이전트 –
** 에이전트 구조(Agent architecture) –
*** 인지적 구조(Cognitive architecture) –
* 인텔리전트 컨트롤(Intelligent control) –
* 지식 경영 –
** 콘셉트 마이닝 –
*** 데이터 마이닝 –
*** 텍스트 마이닝 –
*** 프로세스 마이닝 –
** 이메일 스팸 필터링 –
** 정보 추출 –
*** 행동 인식(Activity recognition) –
*** 이미지 검색(Image retrieval) –
**** 자동 이미지 주석(Automatic image annotation) –
*** 개체명 추출(Named-entity extraction) –
**** 대용어 해소(Coreference resolution) –
**** 개체명 인식 –
**** 관계 추출 –
**** 용어 추출 –
** 지식 표현 –
** 시맨틱 웹 –
* 기계 학습 –
** Constrained Conditional Model(CCM) –
** 딥 러닝 –
** 신경 모델링 분야(Neural modeling field) –
* 자연어 처리 (개요) –
** 챗봇 –
** 언어 인식 –
** 자연어 사용자 인터페이스 –
** 자연어 이해 –
** 기계 번역 –
*** 통계적 의미론(Statistical semantics) –
** 질의 응답 –
** 의미 중심 번역(Semantic translation) –
* 비선형 제어이론 –
* 패턴 인식 –
** 광학 문자 인식 –
** 필기 인식 –
** 음성 인식 –
** 안면 인식 –
* 로봇공학 –
** 행위 기반 로봇공학 –
** 인식 –
** 사이버네틱스 –
** 발달 로봇공학(Developmental robotics) –
** 후성적 로봇공학(Epigenetic robotics) –
** 진화 로봇공학(Evolutionary robotics) –
* Speech generating device –
* 전략적 기획(Strategic planning) –
* 차량 인프라 통합(Vehicle infrastructure integration) –
* 버추얼 인텔리전스(Virtual Intelligence) –
* 가상현실 –

## 차기 AI 디자인 요소
* 행동 선택(Action selection) –
* 감성 컴퓨팅 –
* AI 상자(AI box) –
* AI-완전 –
* 알고리즘 확률(Algorithmic probability) –
* 인고지능 시스템 통합(Artificial intelligence systems integration) &ndash;
* 자동화된 추론 –
* 자율 컴퓨팅 –
* 자율 네트워킹(Autonomic Networking) –
* 후방 추론 –
* 베이즈 네트워크 –
* 생체 모방 컴퓨팅(:en:Bio-inspired computing) –
** 인공면역체계(Artificial immune system) –
* 블랙보드 시스템 –
* 챗봇 –
* 콤보스 메소드(Combs method) –
* 상식적 추론(Commonsense reasoning) –
* 계산 유머(Computational humor) –
* 컴퓨터를 이용한 증명 –
* 개념 의존 이론(Conceptual dependency theory) –
* 다윈 머신 –
* 서술논리(Description logic) –
* 사고범위 문제 –
* 게임 이론 –
* Grammar systems theory –
* 인포매틱스 –
* 인텔리전트 컨트롤 –
* 키넥트 –
* LIDA –
* 수단-목표 분석(Means-ends analysis) –
* 모라벡의 역설(Moravec's paradox) –
* 음악과 인공지능 –
* Ordered weighted averaging aggregation operator –
* PEAS – Performance, Environment, Actuators, Sensors
* 퍼셉트(Percept) –
* 지각 컴퓨팅(Perceptual Computing) –
* 규칙 기반 시스템(Rule-based system) –
* 셀프 매니지먼트 –
* 소프트 컴퓨팅 –
* 소프트웨어 에이전트 –
** 지능형 에이전트 / 합리적 에이전트(Rational agent) –
*** 자동화 에이전트(Autonomous agent) –
*** 자동화 계획 및 스케줄링
*** 제어 시스템
**** 계층적 제어 시스템
**** 네트워크 제어 시스템(Networked control system)
*** 분산 인공지능(Distributed artificial intelligence) –
*** 멀티 에이전트 시스템 –
*** 모니터링 및 감시 에이전트(Monitoring and Surveillance Agents)
** 체화된 행위자(Embodied agent) –
** Situated AI
* 서스만 이상(Sussman anomaly) –
* 웻웨어 –

## AI 프로젝트
인공지능 프로젝트 목록
* 인공수학자(Automated Mathematician, 1977) –
* Allen(로봇의 하나, 1980년대 말) –
* 오픈 마인드 커먼 센스(Open Mind Common Sense, 1999 - ) –
* 마인드픽셀(Mindpixel, 2000–2005) –
* CALO(Cognitive Assistant that Learns and Organizes, 2003–2008) –
* 블루 브레인 프로젝트(2005–현재) &ndash; 포유류 동물을 분자 수준으로까지 역공학함으로써 합성뇌를 만드는 시도.
* 딥마인드 (2011) –
* 휴먼 브레인 프로젝트(Human Brain Project, 2013–현재) &ndash;
* IBM 왓슨 그룹 (2014–현재) &ndash; 왓슨 위주로 만들어진 사업체

## 같이 보기
* 인공지능
* 인공지능 용어
* 이머징 기술 목록

## 각주

### 참고 자료
* 

## 추가 문헌

* *[http://theinnovationscout.com/artificial-intelligence-where-do-we-go-from-here/ Artificial Intelligence: Where Do We Go From Here?] *

## 외부 링크

* ''A look at the re-emergence of A.I. and why the technology is poised to succeed given today's environment'' , *ComputerWorld*, 2015&nbsp;September&nbsp;14
* Artificial Intelligence Directory, a directory of Web resources related to artificial intelligence 
* The Association for the Advancement of Artificial Intelligence
* Freeview Video 'Machines with Minds' by the Vega Science Trust and the BBC/OU
* John McCarthy's frequently asked questions about AI
* Jonathan Edwards looks at AI (BBC audio) С
* Ray Kurzweil's website dedicated to AI including prediction of future development in AI
* 


인공지능 주제
분류:인공지능의 응용