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방문군 협정

**방문군 협정**(visiting forces agreement, **VFA**), **방문 부대 협정**, **방문군 지위 협정**은 한 국가와 그 국가에 방문하는 군대를 보유한 외국 간의 협정이다. 방문군 협정은 지위협정(SOFA)과 의도 면에서 유사하다. 일반적으로 VFA는 일시적으로 방문하는 부대를 다루는 반면, SOFA는 주둔 국가에 기반을 둔 부대뿐만 아니라 방문 부대도 다룬다.

## 협정
미국 군대는 가장 큰 해외 주둔군을 보유하고 있으므로 대부분의 VFA를 차지하지만, 해외에서 일시적으로 복무하는 다른 국가의 군대는 복무하는 국가와 VFA를 협상한다.

### 운영 조건
VFA는 외국 군대가 작전할 수 있는 조건을 명확히 하기 위한 것이다. 일반적으로 VFA는 주로 군인 개인 및 재산과 관련된 법적 문제를 다룬다. 여기에는 국가 출입, 세금, 우편 서비스 또는 주둔국 국민의 고용 조건과 같은 문제가 포함될 수 있지만, 가장 논쟁이 되는 문제는 방문 부대에 대한 민사 및 형사 관할권이다. 민사 문제의 경우 VFA는 부대에 의해 발생한 민사 손해를 어떻게 결정하고 지급할지 규정한다. 형사 문제는 다양하지만, 미국 VFA의 일반적인 조항은 군인 간 또는 군인의 군 복무의 일환으로 저지른 범죄에 대해서는 미국 군사 법원이 관할권을 가지지만, 주둔국은 다른 범죄에 대한 관할권을 유지한다는 것이다.

### 주둔국 우려

많은 주둔국에서 VFA는 방문 군인이 저질렀다고 알려진 범죄 이후 주요 정치적 쟁점이 될 수 있다. 이는 특히 강도, 모살, 고살 또는 강간과 같은 심각한 범죄와 관련된 사건일 때 그러하며, 특히 두 국가 간에 혐의가 다르게 정의될 때 더욱 그렇다. 예를 들어, 2005년 필리핀에서 미국 해병대 4명이 함께 술을 마시던 현지 여성을 강간한 혐의로 기소되었다. 이 사건은 피고인들의 군 복무와 관련이 없었기 때문에 필리핀 법원에서 필리핀 법에 따라 재판을 받았고, 법원은 피고인 중 한 명에게 유죄를 선고하고 나머지는 무죄를 선고했다.

### 정치적 문제
주둔국은 자국 영토 내 외국 군대의 주둔에 대해 다양한 관점을 가질 수 있으며, 방문군 협정(VFA) 재협상에 대한 대중의 요구는 때때로 외국 군사 인력 철수에 대한 광범위한 요구와 함께 발생한다. 국가 관습, 법률 시스템 및 관할권에 대한 기대의 차이로 인해 의견 불일치가 발생할 수 있다.

어떤 경우에는 주둔국 내에서 외국 군인에게 부여되는 법적 면책 또는 보호 수준에 대한 우려가 제기되기도 하는데, 특히 현지 법적 기준이 파견국과 다를 때 더욱 그러하다. 이러한 우려에는 현지 법원이 완전한 관할권을 행사하는 데 한계가 있거나 VFA의 특정 조항이 외국 인력이 저지른 범죄를 기소할 수 있는 주둔국의 능력을 제한한다는 인식이 포함될 수 있다.

예를 들어, 대한민국에서는 미국과의 지위협정(SOFA)에 따라 제공되는 법적 협정에 대한 대중적 논쟁이 발생했다. 일부는 현재 조항이 주둔국의 법적 권한을 제한한다고 주장하지만, 대한민국 자체도 현지 당국의 기소로부터 완전한 법적 면책을 부여하는 키르기스스탄과의 SOFA와 같이 광범위한 면책을 부여하는 협정 하에 해외에 군사 인력을 유지하고 있다는 점이 지적된다.

외국 군인과 관련된 법적 절차의 결과는 다양한 방식으로 해석된다. 현지 법원에서 이러한 개인을 기소하고 유죄 판결을 내리는 것은 때때로 법적 책임 메커니즘이 작동하고 있다는 지표로 간주된다. 반대로 다른 사람들은 이러한 결과를 협정 적용이 일관되지 않거나 주둔국의 기대에 부합하도록 개선이 필요할 수 있는 영역을 강조하는 것으로 해석할 수 있다.

## 같이 보기
* 지위협정
* 방문 부대법
* 필리핀-미국 방문군 협정
* 필리핀-오스트레일리아 방문 부대 지위 협정
* 치외법권

## 각주
;인용

;일반 참조
* 
* 

분류:군사동맹
내재적 속성과 외재적 속성

과학과 공학에서 **내재적 속성**(intrinsic property)은 특정 주제 자체 또는 그 주제 내에 존재하는 속성이다. **외재적 속성**(extrinsic property)은 특징 지어지는 주제에 필수적이거나 본질적이지 않다. 예를 들어, 질량은 모든 물체의 내재적 속성인 반면, 무게는 물체가 놓인 중력장의 강도에 따라 달라지는 외재적 속성이다.

## 과학 및 공학에서의 응용

재료과학에서 내재적 속성은 재료의 양과 재료의 형태(예: 큰 조각 하나 또는 작은 입자들의 모음)에 독립적이다. 내재적 속성은 주로 재료의 근본적인 화학적 구성과 구조에 따라 달라진다. 외재적 속성은 피할 수 있는 화학적 오염물질이나 구조적 결함의 존재에 따라 달라지는 것으로 구별된다.

생물학에서 내재적 효과는 자가 면역 질환이나 선천 면역(intrinsic immunity)과 같이 생물 또는 세포 내부에서 비롯된다.

일렉트로닉스 및 광학에서 장치(또는 장치 시스템)의 내재적 속성은 일반적으로 다양한 유형의 비필수적인 결함의 영향을 받지 않는 속성이다. 이러한 결함은 설계 불완전성, 제조 오류 또는 극한 작동의 결과로 발생할 수 있으며 독특하고 종종 바람직하지 않은 외재적 속성을 생성할 수 있다. 내재적 속성과 외재적 속성 모두를 식별, 최적화 및 제어하는 것은 현대 전기 및 광학 시스템의 고성능 및 신뢰성을 달성하는 데 필요한 엔지니어링 작업 중 하나이다.

## 같이 보기
* 세기 성질과 크기 성질
* 동기 부여

## 각주

분류:존재론
분류:추상
분류:과학적 현상
알렉스 루

**알렉스 루**(영어: **Alex Lu**, 중국어: **吕晴**)는 인공지능 및 머신 러닝을 응용한 투자기술 기업 카부트(Kavout)의 공동창업자 겸 최고경영자이다. 루는 카부트의 예측형 주식 등급 지표 **K Score**(또는 **Kai Score**) 개발을 주도했으며, 해당 지표는 1~9의 등급으로 제공되고 2019년부터 팩트셋(FactSet) 마켓플레이스를 통해 데이터 피드 형태로 유통되었다.

## 생애와 배경
루는 칭화대학교를 졸업하고, 이후 컬럼비아 대학교 경영대학원에서 경영학 석사(MBA)를 받았다. 정보기술 분야에서 경력을 시작해 구글, 마이크로소프트, 바이두, 셴다 그룹(SNDA), 대지혜(Shanghai Great Wisdom) 등에서 소프트웨어 엔지니어, 책임 프로그램 매니저, 엔지니어링 디렉터, 부사장, 최고기술책임자(CTO)로 일했다.

## 경력
* 2000~2010년대: 구글 – 소프트웨어 엔지니어(상세 연도 미상).
* 2000~2010년대: 마이크로소프트 – 책임 프로그램 매니저(Principal Program Manager, 상세 연도 미상).
* 2000~2010년대: 바이두 – 상업 플랫폼 기술 총괄(Engineering Director, 상세 연도 미상).
* 2000~2010년대: 셴다 그룹(SNDA) – 검색기술 부문 부사장(VP of Search Technology, 상세 연도 미상).
* 2000~2010년대: 대지혜(Shanghai Great Wisdom) – 최고기술책임자(CTO, 상세 연도 미상).
* 2015년– : 카부트(Kavout) 공동창업자 겸 최고경영자(미국 워싱턴주 시애틀 기반).

## 연구와 기술 관점
루는 검색·광고·전자상거래에서 발전한 대규모 랭킹·예측 알고리즘을 금융 데이터에 이전하는 접근을 취했으며, 카부트의 K Score 모델은 회귀·분류·모델 선택·딥러닝 등 복합적인 머신 러닝 기법과 랭킹 알고리즘을 적용해 종목 간 상대적 우열을 산출하는 것으로 소개된다. 2020년 공개된 모델 문서에 따르면 고득점 매수(7–9) 및 저득점 회피(1–3)를 조합해 위험을 관리하는 운용 예시가 제시되어 있다.

## 경영 및 리더십
루는 금융 서비스에서의 AI 활용 확대를 강조하며, 데이터 기반 신호를 통해 리서치 효율성과 비용 절감을 동시에 추구하는 전략을 제시해 왔다. 카부트는 시애틀·뉴욕·베이징·상하이에 조직을 두고 연구·제품·고객개발을 병행해 왔다고 소개한다. 2025년에는 ‘InvestGPT’ 등 에이전트형 금융 리서치 도구를 앞세워 주식·ETF 분석 서비스를 고도화했다.

카부트의 **K Score/Kai Score**는 펀더멘털, 가격·거래량, 기술적 신호, 대체데이터 등 다양한 자료를 결합해 1~9 등급의 예측형 주식 등급을 산출한다. 7–9점은 단기(수주~수개월) 초과수익 가능성이 상대적으로 높고, 1–3점은 낮다. 2019년에는 팩트셋(Open:FactSet) 마켓플레이스에 입점했고, 영국·독일 등 해외 주식시장으로 적용 범위를 넓혔다. 2025년에는 ‘Kai Score(=K Score)’에 자연어 기반 맞춤형 주식 선별 기능을 추가했다.

## 주요 활동
* 2018년: 벤징가와의 토론에서 **AI와 월가**의 접점을 주제로 견해를 발표.
* 2019년: Beryl Consulting Group이 주최한 글로벌 금융 서밋에서 대체데이터·머신 러닝의 자산관리 적용을 주제로 패널로 참여.

## 평가
카부트의 플랫폼과 K Score는 팩트셋 마켓플레이스, 업계 데이터베이스 등에 등재되어 퀀트 리서치에 활용되는 예측형 지표로 소개된다. 한편, 외부 리뷰에서는 독점 모델의 투명성 및 검증 문제를 지적하며, 특정 투자전략 대비 성과 검증과 접근성 측면의 비교가 필요하다는 견해도 제시된다.

## 회사
카부트는 2015년에 설립되었고, 초기에는 시애틀·뉴욕·상하이·베이징 등지에서 운영을 전개했다.

## 외부 링크
* LinkedIn 프로필

## 연표

## 각주


분류:살아있는 사람
분류:중국의 기업인
분류:컬럼비아 대학교 동문
분류:칭화 대학 동문
최호준

**최호준**(영어: Hojun Choi)은 미국 보스턴권을 기반으로 활동하는 기술·금융 분야의 기업가로, 기관투자가 대상 생성형 인공지능 투자 리서치 소프트웨어 기업 LinqAlpha의 공동창업자이자 공동 최고경영자(Co‑CEO)이다. 창업 전에는 골드만 삭스와 맥쿼리 그룹 계열에서 근무하였다. 2024년에는 포브스 *30 Under 30 Asia* 알럼으로 소개되었다.

## 개요
LinqAlpha는 헤지펀드와 자산운용사 등 기관투자가의 주식 리서치 업무를 자동화하기 위해 멀티에이전트 기반 생성형 인공지능과 재무 데이터 파이프라인을 결합한 플랫폼을 제공한다. 법인명은 Wecover Platforms, Inc.이다.

## 생애
공개 자료상 출생 연도·학력 등 개인 신상은 상세히 알려져 있지 않고, 경력과 창업 활동을 중심으로 공개되어 있다.

## 경력
* (이전) 골드만 삭스 근무
* (이전) 맥쿼리 자산운용(Macquarie Asset Management) 근무
* 2022년 ~ 현재: LinqAlpha 공동창업자·공동 최고경영자(Co‑CEO)

## 창업과 투자 유치
* 설립과 초기 전개 — 2022년 설립 후 테크스타스 보스턴 액셀러레이터 2023 기수로 선발되었다.
* 수상 — 2023년 *Samsung Open Collaboration*(대한민국)에서 우승하였다.
* 시드 라운드 — 2024년 6월 시드 라운드에서 미화 660만 달러를 조달하였다. 주도 투자사는 Atinum Investment와 InterVest였고, Techstars, Kakao Ventures, Yellowdog, Smilegate Investment 등이 참여하였다.
* 파트너십 — 2025년 Equity Data Science(EDS)와 함께 기관투자가 리서치를 위한 생성형 AI 코파일럿 ‘Fusion’을 출시하였다.

## 주요 활동
* 금융 특화 멀티에이전트 AI — LinqAlpha는 재무제표·공시·실적발표문·컨퍼런스콜 등 복합 자료에서 증거를 검색·추출·요약하는 도메인 특화 멀티에이전트 시스템을 구현하여, 애널리스트의 아이디어 발굴과 프라이머(Primer) 작성 시간을 단축하도록 설계되었다.
* 리서치 워크플로 자동화 — 자연어 질의, 소스 출처 자동 인용, 재무 약어 사용, 보고서 문체 준수 등 실제 운용 현장의 제약을 반영하도록 구성하였다.
* 법인 구조 — 서비스 운영 주체의 법인명은 Wecover Platforms, Inc.로 표시된다.

## 경영 기조
* 버티컬 AI 지향 — 범용 모델을 그대로 적용하기보다, 금융 리서치 업무 흐름과 문서 구조에 맞춘 검색·요약·정합성 검증 파이프라인을 중시한다.
* 하이퍼‑오토메이션 — 반복·수작업이 많은 리서치 전 과정에 자동화를 적용해 기관투자가의 분석 정확도와 응답 속도를 높이는 것을 목표로 한다.

## 수상·인정
* 포브스 *30 Under 30 Asia* 알럼(연도: 2023년으로 소개).
* Samsung Open Collaboration 2023 우승.

## 대외 활동
* 테크·금융 컨퍼런스 발표 및 비공개 포럼에서 멀티에이전트 AI 적용 사례를 소개하였다.
* EDS와 ‘Fusion’ 공동 출시를 통해 투자 프로세스 관리(IPM) 환경과의 통합 적용을 시연하였다.

## 외부 링크
* LinkedIn — Hojun Choi

## 연표

## 각주


분류:살아있는 사람
분류:미국의 기업인
분류:미국의 기업인
분류:한국계 미국인
쿼터백자산운용

**쿼터백자산운용**(영어: Quarterback Investments Co., Ltd.)은 2015년에 설립된 대한민국의 자산운용사로, 알고리즘과 데이터 기반 로보어드바이저·투자일임 및 연금 자문 서비스를 제공한다. 본사는 서울특별시 영등포구 여의대로 108 파크원 타워1 26층에 있다. 대표이사는 2020년 3월부터 조홍래이며, 그룹은 장두영이 이끈다. 2025년에는 재무설계 기반 AI 자산관리 플랫폼 베러웰스(BetterWealth)를 출시했다.

## 연혁
* 2015년: 쿼터백자산운용 설립 및 쿼터백그룹 내 자산운용사로 편제.
* 2020년: 조홍래가 대표이사로 선임, 장두영은 모회사 쿼터백그룹 대표로 이동.
* 2021년: 시리즈 A 65억원 유치; 운용자산(AUM) 4,100억원 돌파 보도.
* 2022년: 시리즈 B 약 190억원 유치; 2021년 말 기준 AUM 4,530억원.
* 2024년: 신한은행과 퇴직연금 로보어드바이저 일임서비스 업무협약 체결.
* 2025년: 재무설계 기반 AI 플랫폼 ‘베러웰스’ 공식 출시; 삼성증권 IRP 일임 서비스 론칭.

## 기업 구조
### 지배 구조 및 경영진
쿼터백자산운용은 쿼터백그룹이 모기업이며, 그룹은 알고리즘·소프트웨어 개발을 담당한다. 회사 대표이사는 조홍래이고, 최고투자책임자(CIO)는 심현수다. 알고리즘 리더로 손모 씨(William Sohn)가 소개되어 있다. 본사 소재지는 서울특별시 영등포구 여의대로 108 파크원 타워1 26층이다.

### 소유 관계
더벨 보도에 따르면 쿼터백그룹은 쿼터백자산운용의 최대주주다.

## 사업 모델
회사는 B2C·B2B를 병행한다. 개인 고객에게는 투자일임·자문과 연금(DC·IRP·개인연금) 솔루션을 제공하고, 금융기관과 재무설계사(FA)에게는 베러웰스 기반 자산관리·진단 플랫폼을 제공한다. 수익은 일임·자문 수수료, B2B 플랫폼·솔루션 라이선스 및 협업 수수료에서 발생한다는 점이 보도·공식자료를 통해 확인된다.

## 사업 운영
### 사업 영역
글로벌 자산배분, 미국 주식·ETF, 인컴 전략을 포함한 포트폴리오 일임과 연금 자문을 수행한다. 퇴직연금 분야에서는 은행·증권·운용사와의 제휴를 통해 일임형 로보어드바이저 서비스를 확장하고 있다.

### 파트너십
신한은행과 퇴직연금 로보어드바이저 일임서비스 구축을 위한 업무협약을 체결했고, 삼성증권 IRP 고객 대상 일임 서비스도 제공한다.

## 제품과 서비스
### 베러웰스(BetterWealth)
베러웰스는 재무설계 기반 AI 자산관리 플랫폼으로, 고객의 전 금융계좌 데이터를 통합 분석해 투자·연금·세금 전략까지 실행형 제안을 제공하도록 설계되었다. 금융기관 전용 버전과 독립형 FA 버전으로 이원화되어 제공된다.

### 투자일임·자문
미국 성장주·글로벌 배당·TDF·자산배분형 등 전략형·자동형 두 가지 진입 방식을 지원하며 IRP·연금저축 계좌를 중심으로 일임 서비스를 제공한다.

## 기술 및 알고리즘
쿼터백은 자체 AI 시스템 큐비스(QBIS)를 운용한다. 데이터 수집(DE)–환경분석(EMMA)–자산분석(TIA)–전략수립(SARA)–투자실행(CORA) 등 5개 엔진으로 구성되며, 고객 위험성향과 시장 국면에 맞춰 포트폴리오를 산출·집행하는 구조다. 특히 CORA 모듈은 고객 맞춤형 포트폴리오 실행을 지원하는 로보어드바이저 엔진으로 소개된다. 회사는 코스콤 로보어드바이저 테스트베드 제도를 활용하며, 테스트베드는 수익성 검증이 아니라 합리성·안정성·법규준수 등을 확인하는 절차임을 고지하고 있다.

## 재무 성과
공개 자료에 따르면 2021년 상반기 운용자산(AUM)은 약 4,100억원으로 추정되며, 2021년 말 기준 AUM은 약 4,530억원으로 집계되었다. 회사의 자금은 개인 일임·자문과 함께 기관 위탁 및 B2B 솔루션 자금이 혼재한다.

## 브랜딩 및 마케팅
회사는 ‘웰스테크(WealthTech)’ 이미지를 강조하며 전문가 생산성 향상과 실행 중심 자산관리 메시지를 전면에 내세운다. 베러웰스는 데이터 분석 기반 AI 자산관리 플랫폼으로 포지셔닝되어 언론 및 자사 자료에서 차별점이 소개된다.

## 기업의 사회적 책임
공식 자료에서는 금융소비자 보호 고지와 연금 상담·교육 성격의 콘텐츠 제공이 확인된다. 로보어드바이저의 한계와 테스트베드 성격을 명확히 고지해 투자자 이해 증진을 도모한다.

## 비판과 논란
코스콤 로보어드바이저 테스트베드 결과 비교에서 회사 알고리즘은 일부 유형에서 상위권을 기록했으나, 전 영역 1위는 아니었다는 평가가 보도되었다(2025년 기준). 이는 유형별 성과 편차와 평가 방식 차이에 따른 결과로 해석된다.

## 연표

## 각주


분류:대한민국의 자산운용사
분류:2015년 설립된 기업
분류:서울특별시의 기업
조홍래 (기업인)

**조홍래**(1980년생)는 대한민국의 자산운용사 경영인으로, 쿼터백자산운용 대표이사다. 자산배분과 상장지수펀드(ETF)를 활용한 EMP 전략을 기반으로, 로보어드바이저 및 데이터 기반 운용을 강조한다.

## 학력
* 성균관대학교 경제학·경영학부 학사

## 경력
* 2005년: 미래에셋자산운용 입사, 글로벌 매크로 리서치·펀드 운용 담당
* (연도 미상): 한국투자신탁운용, 글로벌 자산배분 펀드 매니저
* 2015년: 쿼터백(그룹) 설립 초기 멤버로 합류, EMP·알고리즘 운용 체계 기획에 참여
* ~2020년 3월: 쿼터백자산운용 운용총괄(CIO)
* 2020년 3월–현재: 쿼터백자산운용 대표이사(CEO)
* 2025년 6월: 대표 재임 중 쿼터백그룹의 재무설계 기반 AI 자산관리 플랫폼 **베러웰스**(BetterWealth) 공식 출시

## 투자 철학 및 경영 기조
조홍래는 다양한 자산과 ETF를 결합한 초분산 자산배분과 규칙 기반 운용을 핵심 원칙으로 제시한다. 그는 감정과 편향을 최소화하는 데이터·알고리즘 활용이 장기 성과에 유리하다고 밝히며, 로보어드바이저를 인간 운용역과 기술의 결합으로 정의한다. 대표 취임 이후 로보어드바이저와 대체자산 운용의 병행, EMP 전략의 고도화를 회사 방향으로 제시했다. 또한 ‘웰스테크(Wealth-tech)’를 표방하며, 기술로 자산관리의 투명성과 범접성을 높이는 비전을 공표했다.

## 주요 활동 및 발언
* 2020년 취임 직후, 상품 라인업 다변화와 로보어드바이저·헤지펀드 병행을 천명했다.
* 2025년 인터뷰에서 미국 주식 강세장에 대한 전망과 퇴직연금 로보어드바이저 일임 서비스 계획, ‘웰스테크’ 전략을 제시했다.

## 연표

## 각주

## 외부 링크
* LinkedIn – Hongrae (Alex) Jo

분류:1980년 출생
분류:살아있는 사람
분류:대한민국의 금융인
분류:성균관대학교 동문
분류:대한민국의 기업인
아트 아마도르

**아트 아마도르**(영어: **Art Amador**)는 미국의 기업인으로, 인공지능(AI) 기반 투자 기업인 EquBot과 그 기관사업부인 QuantumStreet AI의 공동창업자이자 최고운영책임자(COO)이다. 그는 IBM 왓슨(및 watsonx) 생태계를 활용한 AI 운용 체계를 바탕으로 2017년 **AI Powered Equity ETF**(AIEQ)의 출시에 참여했으며, 2018년에는 국제주식형 **AIIQ** 출시에 관여했다. AIEQ는 현재 Amplify ETFs 산하에서 운용된다. 아마도르는 공인재무설계사(CFP) 자격을 보유하며, 샌디에이고 주립 대학교에서 금융서비스 학사, 캘리포니아 대학교 버클리에서 MBA를 취득했다.

## 생애와 교육
아마도르는 미국에서 태어나 금융서비스 분야에서 경력을 쌓았으며, 샌디에이고 주립 대학교에서 금융서비스 학사 학위를, 캘리포니아 대학교 버클리 하스 경영대학원에서 MBA를 각각 취득했다. 그는 공인재무설계사(CFP) 자격을 취득했다.

## 경력
* EquBot – 공동창업자·COO: AIEQ(2017)와 AIIQ(2018) 등 AI 기반 ETF의 기획·출시 및 플랫폼 고도화를 총괄했다.
* QuantumStreet AI – 공동창업자·COO: EquBot의 기관사업부로서 은행·운용사 대상 포트폴리오 인텔리전스·지수 협업을 담당한다.
* Fidelity Investments – 부사장·재무 컨설턴트(근무 8년): 개인·기관 고객자산 13억 달러 이상을 관리했으며 2012년에 미국 최우수 컨설턴트로 선정되었다.

## 창업과 기업 활동
### EquBot
EquBot은 IBM 왓슨 기반의 자연어처리·감성분석·기계학습을 결합한 AI 운용 모델(일명 ‘EquBot 모델’)을 통해 대규모 비정형·정형 데이터를 분석해 주식 선택과 포트폴리오 구성을 수행한다. 2017년 10월 18일에는 뉴욕증권거래소(NYSE) 상장 액티브 ETF인 AIEQ를, 2018년 6월에는 미국 외 선진국 주식에 투자하는 AIIQ를 각각 출시했다. 2019년 2월에는 NYSE 오프닝 벨 행사에 참여했다. AIEQ는 이후 Amplify ETFs 체계로 편입되어 운용되고 있다.

### QuantumStreet AI (EquBot 기관사업부)
IBM은 2023년 고객 사례에서 “QuantumStreet는 EquBot의 기관사업부이자 IBM의 핀테크 파트너”라고 명시하였다. QuantumStreet AI는 글로벌 은행·운용사와 협업해 AI 기반 지수와 운용 도구를 제공하며, 2024년에는 BNP 파리바와 함께 브라질 시장에 크로스애셋 추세·AI 지수를 공개했다. 2025년에는 인도 SUD Life와의 제휴를 통해 watsonx 기반 생성형 AI 투자 상품을 설계하기로 했다.

## 투자 철학 및 운용 방식
아마도르가 관여한 EquBot/QuantumStreet의 AI 운용은 기업 재무지표·밸류에이션 등 정형 데이터와 뉴스·공시·리포트·소셜미디어 등 비정형 데이터를 결합해 다차원적 확률·랭킹을 산출하고, 이를 바탕으로 종목 선택과 리스크 관리를 수행한다. 하스 경영대학원은 이 플랫폼이 ‘설명 가능한 시간 기반(temporal) AI’를 지향한다고 설명한다.

## 주요 활동 및 대외 참여
* 2017년 이후 AIEQ·AIIQ 관련 인터뷰와 방송 출연(비즈니스 인사이더, CNBC 등).
* 2023년 블룸버그 「ETF IQ」 출연: AI ETF 동향과 성과 논의.
* 2024년 Channel Insider 출연: QuantumStreet AI의 기관용 AI 도구 소개.

## 평가
AIEQ는 출시 초기부터 ‘세계 최초의 AI 운용 액티브 ETF’로 주목을 받았으나, 2023년의 ‘AI 랠리’ 구간에서는 S&P 500를 추행하지 못하는 구간도 확인되었다.

## 외부 링크
* LinkedIn — 공식 개인 프로필

## 연표

## 각주


분류:살아있는 사람
분류:미국의 기업인
분류:미국의 금융인
분류:샌디에고 주립 대학교 동문
분류:캘리포니아 대학교 버클리 동문
미스 어스 2025

**미스 어스 2025**는  25주년 기념 대회로, 2025년 11월 5일 필리핀 마닐라 파라냐케의 오카다 마닐라에서 열렸다. 올해 대회에는 78개 국가 및 지역의 참가자들이 참가했다. 호주의 미스 어스 2024 제시카 레인은 대회 마지막에 체코의 나탈리 푸슈키노바를 후임으로 선정했다 .

### 최종 결과

§ – 피플스 초이스로 상위 25위에 진입

### 특별상

### 최고의 모습

### 언론 발표

### 재능 경연대회

### 녹색 리더 행동 챌린지

### 스폰서 상

분류:미스 어스
분류:2025년 필리핀
성훈 (소방공무원)

**성훈**은 대한민국의 소방공무원이다. 경기도소방재난본부 소속 경기 평택소방서에서 근무하는 소방위로, 2024년 에쓰오일(S-OIL)과 한국사회복지협의회가 공동 주관한 ‘올해의 영웅소방관’ 수상자로 선정되었다.

## 개요
성훈은 경기 평택소방서 소방위로서 재난·사고 현장에서 구조 활동과 화재 진압 임무를 수행했다. 2024년 11월 28일 서울 용산 로카우스 호텔에서 열린 시상식에서 ‘영웅 소방관’ 8인 가운데 한 명으로 상패와 상금을 받았다.

## 선정 배경
에쓰오일과 한국사회복지협의회는 2006년부터 ‘소방영웅 지킴이’ 캠페인을 통해 ‘올해의 영웅소방관’을 선정해 왔다. 2024년에는 ‘최고 영웅 소방관’ 1인과 ‘영웅 소방관’ 7인을 포함해 총 8인을 선발했으며, 총 9천만 원의 상금이 수여되었다. 2024년 수상자 명단에는 성훈(경기 평택소방서 소방위)이 포함되었다.

## 경력
* 2024년 — 현재: 경기도소방재난본부 경기 평택소방서, 소방위.

## 수상
* 2024년: 에쓰오일 ‘올해의 영웅소방관’(영웅 소방관).

## 연표

## 각주

분류:대한민국의 소방공무원
분류:살아있는 사람
분류:21세기 대한민국 사람
상관 함수 (통계역학)

[섬네일|300px|[합성곱, 상호상관, 자기상관의 시각적 비교.]]
**상관함수**(correlation function)는 확률 변수 간의 공간적 또는 시간적 거리에 따라 이들 변수 간의 통계적 상관 관계를 제공하는 함수이다. 두 개의 다른 지점에서 측정된 동일한 양을 나타내는 확률 변수 간의 상관함수를 고려할 때, 이는 종종 자기상관함수라고 불리며, 자기상관으로 구성된다. 서로 다른 확률 변수의 상관함수는 때때로 서로 다른 변수가 고려되고 상호상관으로 구성되어 있음을 강조하기 위해 **교차 상관함수**라고 불린다.

상관함수는 시간 또는 공간에서 거리의 함수로서 의존성을 나타내는 유용한 지표이며, 값들이 효과적으로 비상관적이기 위해 샘플 점들 사이에 필요한 거리를 평가하는 데 사용될 수 있다. 또한, 관측치가 없는 지점의 값을 보간하는 규칙의 기초를 형성할 수 있다.

천문학, 재무 분석, 계량경제학, 통계역학에서 사용되는 상관함수는 적용되는 특정 확률 과정에서만 다르다. 양자장론에서는 양자 분포에 대한 상관함수가 존재한다.

## 정의
어떤 공간의 서로 다른 점 s와 t에서 서로 다를 수 있는 확률 변수 X(s)와 Y(t)에 대해, 상관함수는 다음과 같다.

:C(s,t) = \operatorname{corr} ( X(s), Y(t) ) ,

여기서 \operatorname{corr}는 상관 분석 문서에 설명되어 있다. 이 정의에서는 확률 변수가 스칼라 값을 가진다고 가정했다. 그렇지 않은 경우, 더 복잡한 상관함수를 정의할 수 있다. 예를 들어, X(s)가 n개의 요소를 가진 확률 벡터이고 Y(t)가 q개의 요소를 가진 벡터인 경우, i,j 요소를 가진 n×q 행렬의 상관함수는 다음과 같이 정의된다.

:C_{ij}(s,t) = \operatorname{corr}( X_i(s), Y_j(t) ).

n=q일 때, 때때로 이 행렬의 트레이스에 초점을 맞춘다. 확률 분포가 어떤 표적 공간 대칭, 즉 확률 변수의 값 공간에 대칭성(또한 **내부 대칭**이라고도 함)을 가지면, 상관 행렬은 유도된 대칭성을 가질 것이다. 유사하게, 확률 변수가 존재하는 공간(또는 시간) 영역에 대칭성이 존재하면(또한 **[[시공간 대칭]]**이라고도 함), 상관함수는 해당 공간 또는 시간 대칭성을 가질 것이다. 중요한 시공간 대칭의 예는 다음과 같다.
***병진 대칭**은 C(s,s) = C(s&nbsp;&minus;&nbsp;s)를 산출하며, 여기서 s와 s는 점의 좌표를 나타내는 벡터로 해석된다.
*위의 내용에 더해 **회전 대칭**은 C(s, s) = C(|s&nbsp;&minus;&nbsp;s|)를 제공하며, 여기서 |x|는 벡터 x의 노름을 나타낸다(실제 회전의 경우 이는 유클리드 또는 2-노름이다).

고차 상관함수는 종종 정의된다. n차의 전형적인 상관함수는 (각괄호는 기댓값을 나타낸다)

:C_{i_1i_2\cdots i_n}(s_1,s_2,\cdots,s_n) = \langle X_{i_1}(s_1) X_{i_2}(s_2) \cdots X_{i_n}(s_n)\rangle.

확률 벡터가 하나의 구성 요소 변수만 가지고 있다면, 지수 i,j는 중복된다. 대칭성이 있다면, 상관함수는 내부 및 시공간 대칭의 기약표현으로 분해될 수 있다.

## 확률 분포의 속성
이러한 정의와 함께, 상관함수 연구는 확률 분포 연구와 유사하다. 많은 확률 과정은 그 상관함수에 의해 완전히 특징지어질 수 있다. 가장 주목할 만한 예는 가우스 과정 계열이다.

유한한 수의 점에 정의된 확률 분포는 항상 정규화될 수 있지만, 연속적인 공간에 정의될 때는 추가적인 주의가 필요하다. 이러한 분포 연구는 무작위 행보 연구에서 시작되었고 이토 미적분의 개념으로 이어졌다.

유클리드 공간의 파인만 경로 적분은 이를 통계역학에 관심 있는 다른 문제로 일반화한다. 반사 양성성이라는 상관함수에 대한 조건을 따르는 모든 확률 분포는 민코프스키 시공간으로의 윅 회전 후에 국소 양자장론으로 이어진다 (오스터발더-슈레이더 공리 참조). 재규격화 연산은 확률 분포 공간에서 자기 자신으로의 특정 매핑 집합이다. 양자장론은 이 매핑이 양자장론을 제공하는 고정점을 가질 때 재규격화 가능하다고 불린다.

## 같이 보기
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## 각주

분류:시계열 분석
분류:공간 분석
시험가능성

**시험가능성**(testability)은 과학과 과학적 방법의 주요 측면이다. 시험가능성에는 두 가지 구성 요소가 있다.
#반증 가능성 또는 반박 가능성, 즉 가설에 대한 반례가 논리적으로 가능하다는 의미이다.
#그러한 반례가 실제로 존재할 경우, 그것들을 재현 가능한 일련의 관측을 통해 실질적으로 관찰할 수 있는 실용적인 실행 가능성.

요컨대, 가설은 누구든지 실험을 통해 그것이 참인지 거짓인지 결정할 가능성이 있다면 시험 가능하다. 이를 통해 누구나 이론이 지지될 수 있는지 또는 반박될 수 있는지 자료를 바탕으로 결정할 수 있다. 그러나 실험 데이터의 해석 역시 확정적이지 않거나 불확실할 수 있다. 칼 포퍼는 과학적 지식이 반증 가능성이라는 속성을 가지고 있다고 과학적 발견의 논리에서 발표했다.

## 같이 보기

* 확증 가능성
* 제어 가능성
* 관측 가능성
* 과학적 방법
* 시험 방법

## 추가 자료

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*  로버트 케건과 리사 레이는 일상생활에서 개인의 암묵적 가정을 명시적 시험 가능한 가설로 바꾸는 방법을 제안한다.
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## 각주


분류:논리학
분류:과학적 방법
분류:과학철학
분류:관측
분류:경험론
임광혁

**임광혁**(영어: **Kenny Kwanghyuk Im**)은 밴티브 코리아의 대표이사(General Manager)이다. 2025년 2월 모회사인 박스터의 신장 치료 부문이 칼라일에 매각되어 **밴티브**로 독립 출범한 이후 한국 법인의 경영을 총괄한다.

## 생애
대한민국에서 제약·의료기기 산업 경력을 시작하였다. 2000년에 MSD 코리아에 입사하여 안과·중추신경계 치료제의 영업 및 마케팅을 담당했고, 이후 다이버시파이드 사업부를 이끌었다. 2010년대에는 BMS 코리아에서 경영전략과 종양·스페셜티 사업부를 총괄했다. 2014년부터 2018년까지 MSD 애니멀헬스 코리아 대표를 맡아 신제품 출시와 사업 성장을 이끌었다.

## 경력
* 2000: MSD 코리아 입사, 안과·중추신경계 치료제 영업·마케팅 담당
* 2010년대: BMS 코리아, 경영전략(Commercial Effectiveness & Operations) 및 종양·스페셜티 사업부 총괄
* 2014–2018: MSD 애니멀헬스 코리아 대표(General Manager)
* 2018: 박스터 코리아 신장사업부 총괄로 합류, 복막투석·혈액투석·급성신부전 사업 운영
* 2019: 박스터 코리아 부사장(Commercial Excellence 겸임) 승진
* 2022.10: 박스터 코리아 대표이사 취임
* 2025.02–현재: 밴티브 코리아 대표이사(General Manager)

## 주요 활동
재택 복막투석(APD)과 디지털 환자 관리 플랫폼을 결합해 환자가 취침 중에 투석을 진행하고, 의료진은 매일 원격으로 데이터를 검토·대응하는 모델을 추진하였다. 또한 24시간 상담과 대용량 투석액의 국내 배송 및 해외 체류 시 현지 배송 네트워크를 구축해 치료 연속성을 높였다.

## 경영 및 리더십
환자·의료진과의 연결 공백을 줄이는 디지털 접근(모바일 앱·클라우드 기반 데이터 전송)과 현장 교육을 병행하는 ‘환자 중심’ 운영 기조를 제시한다. 2024년 말 법인 조직 전환을 준비하며 사무공간을 이전해 업무 효율과 분사 전환을 위한 기반을 마련했다.

밴티브의 독립 이후 미션(“Extending Lives, Expanding Possibilities”)을 한국 시장에 적용해 신장 치료 표준 고도화와 생명유지 장기치료(폐·간 등)로의 확장을 제시하였다.

## 대외 활동
세계 패혈증의 날(AOX) 사내 교육 행사 등을 통해 CRRT 등 중환자 치료 솔루션의 적절한 사용 인식을 높였다.

## 연표

## 각주


## 외부 링크
* Kenny Kwanghyuk Im — LinkedIn

분류:살아있는 사람
분류:대한민국의 의료기업인
정밀과학

[섬네일|upright|[울루그 베그의 정밀 천문 측정을 위한 자오선 호 (15세기)]]

**정밀과학**(exact sciences) 또는 **정량과학**(quantitative sciences) 또는 **정밀수리과학**(exact mathematical sciences)은 "그 결과에 절대적인 정밀도를 허용하는" 과학, 특히 수리과학을 의미한다. 정밀과학의 예로는 수학, 광학, 천문학, 그리고 물리학이 있는데, 르네 데카르트, 고트프리트 라이프니츠, 이마누엘 칸트부터 논리실증주의자들에 이르기까지 많은 철학자들이 이를 합리적이고 객관적인 지식의 전형으로 여겼다. 이러한 과학들은 고대부터 현대까지 많은 문화권에서 행해져 왔다. 수학과의 연관성을 고려할 때, 정밀과학은 정밀한 양적 연구 표현, 정밀한 예측 및 정량화 가능한 예측과 측정을 포함하는 가설 검증의 엄밀한 방법론으로 특징지어진다.

정량적인 정밀과학과 사물의 원인을 다루는 과학 간의 구별은 아리스토텔레스에 의해 시작되었는데, 그는 수학을 자연철학과 구별했고 정밀과학을 "수학 분야 중 더 자연스러운 것"으로 간주했다. 토마스 아퀴나스는 이 구별을 사용하여 천문학은 수학적 추론으로 지구의 구형 모양을 설명하지만 물리학은 물질적 원인으로 이를 설명한다고 말했다. 이 구별은 17세기 과학 혁명까지 널리, 하지만 전적으로 받아들여지지는 않았다. 에드워드 그랜트는 새로운 과학으로 이어진 근본적인 변화가 요하네스 케플러, 아이작 뉴턴 등에 의한 정밀과학과 물리학의 통합이었으며, 이는 자연 현상의 물리적 원인에 대한 정량적 조사를 낳았다고 제안했다.

## 같이 보기

* 경성 과학과 연성 과학
* 기초과학
* 구획문제

## 각주

분류:형식과학
지리철학

**지리철학**(philosophy of geography)은 철학의 하위 분야로, 지리학의 인식론, 형이상학, 가치론적 문제와 일반적인 지리적 방법론, 그리고 공간과 장소의 인식 및 표현과 같은 더 광범위하게 관련된 문제를 다룬다.

## 역사
지리철학은 지리학의 인식론, 형이상학, 가치론적 문제와 일반적인 지리적 방법론, 그리고 공간과 장소의 인식 및 표현과 같은 더 광범위하게 관련된 문제를 다룬다.

지리적 지식에 관한 방법론적 문제는 수세기 동안, 아니 그 이상으로 논의되어 왔다.

미국에서는 리처드 하트숀 (1899–1992)이 1939년에 출간된 《지리학의 본질: 과거의 빛으로 본 현재 사상에 대한 비판적 고찰》에서 최초의 주요 체계적 영문 저술을 한 것으로 평가받으며, 이는 이후 수십 년 동안 여러 권의 비판적 에세이를 촉발했다.
하트숀 자신은 독일 지리학자 알프레드 헤트너 (1859-1941)를 지역학 전통의 창시자로 인정했다.

존 커틀랜드 라이트 (1891–1969)는 그의 지도학과 지리 사상 연구로 유명한 미국 지리학자로, 1947년에 이러한 광범위한 지리적 지식 연구를 위해 관련 용어인 지리정신을 만들었다.
이 분야의 다른 주요 저서로는 데이비드 하비의 1969년작 《지리학에서의 설명》과 프랑스 철학자 앙리 르페브르의 1974년작 《공간의 생산》이 있다. 그가 제기한 문제들에 대한 논의는 1990년대에 철학 및 지리학회를 설립하는 데 부분적으로 영감을 주었다.

## 미국 조직
철학 및 지리학회는 1997년에 나중에 조지 메이슨 대학교의 철학자였던 앤드루 라이트와 텍사스 A&M 대학교의 지리학자였던 조너선 스미스에 의해 설립되었다. 연간 동료 심사 저널인 《철학 및 지리학》은 로우먼 & 리틀필드 출판사에서 세 권이 출판되었으며, 이후 카팩스 출판사에서 연 2회 발행되는 저널이 되었다. 이 저널은 2005년에 지리학자들이 시작한 다른 저널인 《윤리, 장소, 환경》과 합병하여 라우틀리지에서 발행하는 《윤리, 장소, 환경: 철학 및 지리학 저널》이 되었다. 이 저널은 2009년까지 라이트와 스미스가 편집했으며, 철학자, 지리학자 및 관련 분야의 다른 학자들이 공간, 장소, 그리고 광범위하게 해석된 환경 문제에 대한 연구를 게재했다. 이는 환경윤리학 분야의 범위를 도시 환경에 대한 연구를 포함하도록 확장하는 데 중요한 역할을 한 것으로 인정받고 있다.

2009년 스미스가 저널에서 은퇴하고 콜로라도 대학교의 벤자민 헤일이 새로운 공동 편집자로 합류했다. 헤일과 라이트는 2011년 1월에 저널을 《윤리, 정책 및 환경》으로 재출간했다. 이후 저널은 환경 윤리와 정책 간의 관계에 더 중점을 두었지만, 여전히 지리학자들의 관련 연구에 대한 투고를 환영한다.

또한 로우먼 & 리틀필드에서 처음 출판되었고 나중에 케임브리지 스칼라스 프레스에서 출판된 서적 시리즈는 2002년에 타우슨 대학교의 게리 바크하우스와 존 무룬기가 조직한 철학 및 지리학회 연례 회의록을 출판하기 시작했다. 2005년에는 이 연례 회의를 후원하는 학회가 국제 환경, 공간 및 장소 연구 협회(International Association for the Study of Environment, Space, and Place)로 변경되었고, 2009년에는 서적 시리즈가 동료 심사 저널인 《환경, 공간, 장소》로 전환되어 연 2회 발행되며 현재 남부 코네티컷 주립 대학교의 C. 패트릭 헤이드캠프, 트로이 패독, 크리스틴 페토가 편집하고 있다.

## 같이 보기

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## 각주

## 외부 링크
* 철학 및 지리학회

분류:지리학의 역사
분류:사회과학 철학
대만의 인공지능 정책

**대만의 인공지능 정책**은 대만 정부가 정보통신기술과 반도체 기반을 토대로 인공지능(AI)의 연구‧산업‧공공 활용을 촉진하기 위해 수립한 국가 전략과 법제, 인프라, 인재 정책의 결합을 가리킨다. 2018년 AI Taiwan Action Plan을 시작으로 2023년 Action Plan 2.0, 2024년 인공지능 기본법(초안) 공개 등으로 이어졌으며, 디지털부(Ministry of Digital Affairs, MODA)의 ‘컴퓨팅 파워·데이터·인재·마케팅·자금’ 5대 정책 도구가 실행 프레임을 제공한다.

## 기원과 정책 연혁
대만 정부는 2018년 1월 ‘AI Taiwan Action Plan(2018–2021)’을 발표해 소프트웨어와 하드웨어의 병행 개발, 실증 적용, 인재 양성을 첫 단계 목표로 삼았다. 2023년 4월에는 ‘AI Taiwan Action Plan 2.0’을 승인하여 산업 전환, 사회적 효익 제고, 글로벌 AI 허브化를 위한 자원 배분을 확대하였다. 또한 2019년에는 공공 사물인터넷(Public IoT)과 AI를 결합해 환경‧재난 관측 센서망을 구축하는 등 공공 데이터 기반 활용을 확대했다.

## 거버넌스와 법제
국가과학기술위원회(NSTC)는 2024년 7월 ‘인공지능 기본법’ 초안을 공개해 혁신 촉진과 책임성의 균형, 위험관리, 민관협력, 인센티브 등을 포괄하는 법제 프레임을 제시했다. 행정부는 2023년 공공부문 생성형 AI 사용 지침을 마련했으며, 민감 처리 업무에서 엣지·온디바이스 활용을 우선하는 원칙을 밝혔다.

## 전략 도구와 실행 체계
디지털부는 AI 생태계 구축을 위해 컴퓨팅 파워, 데이터, 인재, 마케팅, 자금의 5대 정책 도구를 제시했다. 이 가운데 자금 부문에서는 민관 공동투자 방식으로 10년간 스타트업 성장과 IPO 가속을 지원하는 프로그램이 추진되었다. 컴퓨팅 파워는 무료 또는 보조 형태로 국내 개발자에게 제공되어 모델 학습 비용을 낮추는 정책 수단으로 활용된다.

## 인프라와 컴퓨팅 파워
국가고성능컴퓨팅센터(NCHC)는 Taiwania 2·3 등 기존 체계와 더불어 2025년 가속기 기반 차세대 시스템 ‘Nano 5(중국어명 晶創25)’를 운용하기 시작했다. Nano 5는 NVIDIA H100 서버 21대와 H200 AI 서버 16대로 구성되며 총 296개의 Hopper GPU를 탑재해 2025년 6월 TOP500 리스트에서 118위를 기록했다. Taiwania 3는 900노드‧50,400코어 CPU 기반으로 2.7PFLOPS 성능을 제공한다. 한편 엔비디아가 보유한 슈퍼컴퓨터 ‘Taipei‑1’은 2024년 6월 TOP500에서 38위로 등재되었고, 2025년 6월에는 72위를 기록했다. Taipei‑1의 연산 자원은 학계 25%, 상업 75%로 배분되어 개방된다. 또한 NCHC는 ASUS와 구축하는 신규 AI 시스템을 통해 Taiwania 2 대비 8배 이상의 AI 성능 향상을 목표로 하고 있다.

## 산업과 생태계
정부는 ‘반도체 기반 산업 혁신 프로그램’ 등과 연계해 생성형 AI와 칩 기술의 융합을 추진하고 있으며, Asia Silicon Valley 3.0(2025–2028)에서도 AI 도입과 디지털 전환을 주요 축으로 삼았다. 민간 부문에서는 폭스콘이 Nvidia와 협력해 가오슝을 중심으로 최대 100MW급 AI 데이터센터를 단계적으로 확장할 계획을 밝혔고, 정부·생태계 전반을 지원하는 인프라로 설명된다. 또한 정부는 ‘10대 AI 인프라 프로젝트’를 통해 2040년까지 15조 대만달러 이상의 경제효과와 대규모 일자리 창출을 목표로 한다는 구상을 제시했다. 반도체 공급망의 핵심인 TSMC와 AMD 등도 산학 협력과 연구거점 설립을 통해 고성능 컴퓨팅과 AI 반도체 연구를 뒷받침한다는 점이 보도 자료와 산업 발표에서 반복적으로 확인된다.

## 인재 및 교육
정부와 산업계는 인재 부족에 대응하기 위해 국제 기업과의 공동 교육과정을 확대하고 새 전문교육 프로그램을 신설했다. 예컨대 경제부의 AI New Talent 프로그램은 복수 국립대와 협력해 현장 수요형 교육을 운영한다. 대학 차원에서는 국립양명교통대가 NVIDIA DGX 시스템을 도입해 대학 최초의 H100·H200 기반 AI 고성능 컴퓨팅 플랫폼을 출범시켰다.

## 지역 확장과 캠퍼스 인프라
학계·산업 공동 투자를 통한 인프라 확충도 진행 중이다. 2024년 위스트론과 파이슨은 국립양명교통대 타이난 캠퍼스에 2027년 완공 목표의 연구동 두 채를 기부·건립하기로 했고, 대학은 이를 통해 산학 프로젝트와 AI 연구 인재 양성의 공간을 확보했다.

## 공공부문 적용과 신뢰성
행정부는 대만어·전통 한자 등 현지 언어·문화 요소를 반영한 신뢰할 수 있는 대화형 모델 ‘TAIDE(Trustworthy AI Dialogue Engine)’를 추진했으며, 관련 공공 데이터 항목이 공개되었다. 디지털부는 AI 기반 보이스피싱·딥페이크 대응 기술을 도입해 악용 리스크를 완화하는 정책을 병행하고 있다.

## 국제 협력과 비교
대만은 글로벌 공급망과의 연계 속에서 해외 기업과 합작 인프라·연구를 확대하고 있다. Taipei‑1과 같은 민간 초거대 연산자원은 국내 생태계와 학계에 일정 비율을 배정하여 공동 활용을 가능하게 하며, 정부 연구기관은 신규 AI 시스템 도입으로 기후‧양자‧대형언어모델 연구를 지원한다는 계획을 밝혔다.

## 논쟁과 과제
AI 인프라 확장에는 전력‧예산 제약과 인력 수급 문제가 병존한다. 2025년 폭스콘의 100MW급 데이터센터 계획 발표는 전력 자원의 확보가 핵심 변수임을 보여줬으며, 예산 편성 과정에서 과학기술 분야 지출 축소 가능성이 논의되자 연구개발 지속성에 대한 우려가 제기되기도 했다. 인재 측면에서는 임금 격차와 인구 구조 요인으로 장기 수급 불균형이 지적되며, 정부와 대학은 국제 기업과의 공동 프로그램을 통해 대응을 시도하고 있다.

## 각주


분류:대만의 과학과 기술
분류:인공지능
분류:대만의 경제
분류:과학 정책
김영찬 (1946년)

**김영찬**(Kim Young-chan, 1946년 8월 ~ )은 대한민국의 기업인으로 골프존의 창업자이자 골프존그룹 회장이다. 삼성전자 시스템사업부에서 경력을 쌓은 뒤 2000년에 골프존을 설립하여 스크린골프 산업을 대중화했고, 2011년 코스닥 상장을 이끌었다. 2024년 톈진에서 ‘시티골프(City Golf)’를 공개해 실내 하이브리드 골프장 모델을 선보였고, 2025년에는 미국골프협회(USGA)와 다년 계약을 체결해 2026년부터 USGA 주관 대회의 공식 골프 시뮬레이터로 지정되었다. 2025년 *Golf Inc.*의 ‘아시아 골프산업 가장 영향력 있는 인물’ 1위에 올랐다.

## 생애와 교육
1946년 8월 출생으로 성동공업고등학교와 홍익대학교 기계공학과를 졸업했다. 대학 전공을 바탕으로 기술·조직 운영 경험을 쌓았고, 훗날 창업의 기반이 되었다고 회고했다.

## 초기 경력
김영찬은 GM코리아에서 직장 생활을 시작한 뒤 1979년 경력직으로 삼성전자에 입사해 1993년까지 근무했다. 정보통신 관련 시스템사업 조직을 이끌며 사업부장까지 지냈다. 삼성전자에서 개발·생산·마케팅·영업 전 과정을 총괄한 경험은 이후 창업과 제품·서비스 고도화 전략의 토대가 되었다고 밝혔다.

## 창업과 성장
2000년 골프 시뮬레이터 기업 골프존을 설립했다. 2002년 첫 상용 시뮬레이터를 공개했고, 2011년 코스닥에 상장했다. 회사는 스크린골프 인프라와 네트워크 서비스를 결합한 모델로 성장했으며, 그룹 전체 매출은 해외 법인을 포함해 1조 원을 넘겼다. 2015년에는 지주회사 체제로 전환(골프존 → 골프존유원홀딩스 → 골프존뉴딘홀딩스)하여 사업을 재편했다. 2016년 대표이사에서 물러나 전문경영인 체제를 정착시켰다.

## 경영 및 리더십
삼성전자에서 배운 운영 방식과 목표 설정을 벤처 경영에 이식해 제품·서비스를 개선했고, 스크린과 실제 그린을 결합한 하이브리드 모델 ‘시티골프’를 통해 새로운 수요를 창출했다. 2017년 *Golf Inc.*가 선정한 ‘Top 10 Innovators’에 포함되었다.

## 사회공헌
2010년 골프존문화재단을 설립해 문화예술인과 지역사회 취약계층을 지원하고, 2015년에는 유원골프재단을 사재로 출연하여 유망 선수 육성 및 ‘골프산업백서’ 발간 등 산업 생태계 조성 사업을 추진했다. 2021년 이후 재단의 ‘이웃사랑 행복나눔’ 사업으로 수만 세대에 수억 원의 지원이 이루어졌다. 개인적으로는 ‘버디 1개당 30만 원, 이글 100만 원 적립’ 방식의 기부를 5년째 이어왔으며 누적 2억5천만 원을 기부했다.

## 주요 활동 및 국제 협력
* 2024년 중국 톈진 마이강 컨벤션센터에 첫 ‘시티골프’를 개장했다.
* 2025년 ‘골프존 차이나 오픈’을 시티골프에서 개최하는 등 하이브리드 대회를 운영했다.
* 2026년부터 USGA 주관 대회의 공식 골프 시뮬레이터로 참여한다.

## 수상 및 평가
* 2009년 산업훈장 석탑 수훈(벤처기업대상 부문).
* 2017년 *Golf Inc.* ‘Top 10 Innovators’.
* 2018년 *Golf Inc.* ‘아시아 골프산업 영향력 인물’ 5위.
* 2024년·2025년 *Golf Inc.* ‘아시아 골프산업 가장 영향력 있는 인물’ 1위.

## 경력
* 1979년 ~ 1993년: 삼성전자 정보통신·시스템사업 조직 근무(사업부장 역임).
* 2000년 ~ 2016년: 골프존 창업자 겸 대표이사.
* 2010년 ~ 현재: 골프존문화재단 이사장.
* 2015년 ~ 현재: 유원골프재단 이사장.
* 2016년 ~ 현재: 골프존그룹 회장(전문경영인 체제 구축).

## 연표

## 각주


분류:1946년 출생
분류:살아있는 사람
분류:대한민국의 기업인
분류:홍익대학교 동문
박정완

**박정완**(영어: Jung Wan Park)은 대한민국의 기업인으로, 화장품 OEM/ODM 기업 이미인의 대표이사(공동대표)이다. 그는 경영 전반과 사업 확장을 총괄하며, 공동대표 김주원은 제품 개발을 담당한다.

## 생애
박정완은 서울대학교를 졸업한 뒤 민간 금융·신용업계를 거쳐 제조업 경영으로 이동하였다. 2010년대에는 KTB금융그룹 계열 KTB신용정보에서 경영관리본부 임원으로 활동했고, 2017년 전무이사로 승진하였다.

## 경력
* 2013–2018: KTB신용정보 — 경영관리본부 임원, 2017년 전무이사 승진
* 2019–2023: ㈜이미인 — COO & CFO / 전무이사(경영총괄)
* 2023–현재: ㈜이미인 — 대표이사(공동대표)

## 경영 및 리더십
박정완은 하이드로겔 중심 생산라인에 초기부터 투자를 확대해 제조 자동화 라인을 13개까지 구축했고, 공정 수율을 약 50% 수준으로 끌어올렸다. 그의 경영 기조는 포트폴리오 다변화와 북미 시장 확장에 맞춰져 있으며, 아마존을 중심으로 한 미국 인디 브랜드 수요를 대규모로 공급하는 전략을 취한다.

## 실적과 생산
이미인은 2021년 매출 605억 원에서 2024년 1,217억 원으로 성장하였다. 2025년 3분기 누적 매출은 1,130억 원, 연간 목표는 1,500억 원으로 제시되었다. 오산 본사 제1공장 및 2027년 완공 예정인 제2공장을 포함해 생산거점을 확장하고 있다.

## 국제 활동
회사는 북미를 중심으로 글로벌 고객사에 제품을 공급하며, 2014년부터 2025년까지 미국 통관 기록이 확인된다. 또한 2025년 ‘메이크업 인 뉴욕(MakeUp in NewYork)’ IT 어워드 파이널리스트에 3년 연속 선정되었다.

## 연표

## 외부 링크
* LinkedIn — Jung Wan Park

## 각주


분류:살아있는 사람
분류:대한민국의 화장품기업인
이미인 (기업)

**이미인**(영어: **IMINE Co., Ltd.**)은 대한민국 경기도 오산시에 본사를 둔 화장품 제조자개발생산(ODM)·주문자상표부착생산(OEM) 기업이다. 2006년 7월 25일 설립되었고, 시트 마스크와 하이드로겔 제형을 중심으로 스킨케어 전 제품군을 원스톱으로 개발·제조한다. 2024년 기준 매출 1,218억 원, 영업이익 78억 원을 기록했으며, 전 세계 40여 개국 100여 개 이상의 브랜드와 협력 관계를 보유한다.

## 연혁
; 설립 배경
* 2006년: 경기도 화성에서 법인 설립 후 마스크팩 전문 OEM/ODM으로 출범.
* 2010년: 기업부설연구소 인증을 받으며 R&D 기반을 확충.
* 2012년: 국내 마스크팩 제조업체 최초로 CGMP 적합 업소 지정 및 인증을 확보.

; 발전 과정
* 2012년: 상하이에 ‘이미인 차이나’ 설립, 아시아권 수출 교두보 확보.
* 2015년: ISO 22716, GMP 등 품질 시스템 정비.

; 주요 사건
* 2019년: IMM인베스트먼트가 RCPS 170억 원 및 구주 80억 원을 포함해 약 250억 원 규모 투자로 최대주주가 됨.
* 2024년: 매출 1,218억 원, 영업이익 78억 원 달성(IFRS).
* 2025년: IMM인베스트먼트가 추가 지분을 매입하며 지분율을 약 55%에서 70%로 확대 추진, 전략적 투자자(SI)로부터 35억 원 유치.
* 2025년 10월: 3분기 누적 매출 1,130억 원 잠정 집계 및 제2공장 증설 계획 공표.
* 2027년(예정): 오산 제2공장 준공 목표.

## 기업 구조
; 지배 구조
* 최대주주: IMM인베스트먼트(사모투자 운용사). 2019년 인수 이후 2025년 추가 매입으로 지분 약 70% 수준 확대 추진이 공개되었다.
; 경영진
* 대표이사(공동): 김주원·박정완.

## 사업 모델
이미인은 고객사의 제품 콘셉트 기획부터 R&D, 설계(원단·제형·침적), 생산·품질, 디자인·마케팅 지원까지 이어지는 ‘원스톱 통합 ODM’ 프로세스를 운영한다. MOQ 유연성, 다품종 소량 생산, 파일럿 생산라인을 통한 스케일업 기능을 특징으로 한다.

## 사업 운영
; 사업 영역·생산 거점
* 오산 본사 제1공장(시트·하이드로겔·기초 충전/포장 자동화)과 제2공장(2027년 완공 예정, 기초 라인 증설)을 중심으로 운영한다.
* CGMP/ISO 22716 기준에 부합하는 품질·규제 시스템을 갖추고, ERP·MES/POP 등 스마트팩토리 프로젝트를 단계적으로 적용한다.
; 글로벌 활동
* 40여 개국, 100여 브랜드와 협업 네트워크를 구축하고 북미·유럽·아시아·오세아니아로 공급한다.

## 제품과 서비스
* **주요 제품군**: 시트 마스크(3층 구조 셀룰로오스, 바이오셀룰로오스 등), 하이드로겔 마스크·아이패치(멀티 코팅 하이드로겔, 투명화 하이드로겔), 기초 스킨케어(토너·앰플·크림·선케어), 패드·패치, 헤어·바디 케어.
* **생산능력**: 월 약 1,791만 6천 개 수준(2025년 회사 기준 공지).
* **생산 라인(예시)**: 스킨케어 연 5,808만 개, 시트 마스크 연 1억 2,000만 매, 하이드로겔 연 6,892만 매, 다매 아이패치 연 216만 개, 패드 연 931만 2천 개(회사 공개 수치).

## 연구개발과 기술
* 독자 특허 기술(예: 셀룰로오스 구조 부직포 마스크, 크림 코팅 하이드로겔, 무지지체 수분 패치 등)과 디자인 특허를 보유한다. 2025년 기준 기술 특허 24건, 디자인 등록 150건 이상을 공시했다.
* 카이스트와 ‘멜라에이징 화장료 조성물 및 이의 제조방법’ 공동 특허(출원번호 10-2025-0042986), 무유화제 자외선차단제 조성물(출원번호 10-2024-0176853) 등 신제형 연구를 진행한다.
* 시트 마스크 핵심 역량(원단·제형·침적의 조합)과 하이드로겔 멀티 코팅·투명화 기술을 상용화해 카테고리별 포트폴리오를 확장했다.

## 재무 성과
* 2024년: 매출 1,218억 원, 영업이익 78억 원(IFRS).
* 2025년: 3분기 누적 매출 1,130억 원(잠정) 및 연간 1,500억 원 목표를 제시했다.
* 회사 IR 페이지에는 2020~2024년 자산·부채·자본, 매출·매출총이익·영업이익 요약 수치가 공개돼 있다.

## 브랜딩 및 마케팅
이미인은 마케팅 센터를 통해 ‘뷰티 트렌드북’, 빅데이터 기반 트렌드 분석, 인벤토리 제안 등 고객사의 기획·출시·채널 전략을 통합 지원한다. 또한 홈페이지 리뉴얼(2025년 11월)로 R&D·생산·트렌드·컨설팅 콘텐츠를 일원화했다.

## 기업의 사회적 책임
ESG 페이지를 통해 친환경 설비 도입, 안전한 원료 사용, 동물실험 대체시험 검토, 협력사 상생, 지역사회 공헌, 내부통제·윤리경영 등 정책을 제시한다.

## 수상 및 전시
* 2025년 ‘MakeUp in New York’ IT 어워드 파이널리스트(3년 연속).

## 연표

## 각주

분류:대한민국의 화장품 회사
분류:경기도의 기업
분류:2006년 설립된 기업
장두영

**장두영**은 대한민국의 기업인으로, 쿼터백그룹의 대표이사이자 쿼터백자산운용의 설립 멤버이며 2017년 쿼터백자산운용 대표이사로 선임되었다. 캘리포니아 대학교 버클리에서 경제학을 전공하고 삼성증권에서 커리어를 시작했으며, 2023년 쿼터백그룹의 마이데이터 사업자 **깃플** 흡수합병을 이끌어 기술 기반 종합 재무설계 역량을 강화했다.

## 생애와 교육
장두영은 미국 캘리포니아 대학교 버클리에서 경제학을 전공하였다. 이후 대한민국으로 돌아와 금융권에서 경력을 쌓았다.

## 경력
* **2005–2010** : 삼성증권 리서치센터 애널리스트(기업금융·리서치)
* **2010–2015** : 삼성증권 홍콩법인 아시아 이쿼티 세일즈 스페셜리스트(한국 담당)
* **2015–** : 쿼터백자산운용 설립 멤버로 합류
* **2017–** : 쿼터백자산운용 대표이사 선임
* **2021–** : 쿼터백그룹 대표이사(시리즈 A 이후 그룹 대표 표기 확인됨)
* **2019** : 쿼터백자산운용, 삼성증권 PBS와 협업(판매 채널 확대)
* **2023** : 마이데이터 사업자 **깃플** 흡수합병(금융위원회 인가, 9월 4일 소멸·승계)
* **2025** : 재무설계 기반 AI 자산관리 플랫폼 **베러웰스** 공식 출시(FA 전용·실행형 솔루션)

## 경영 및 리더십
장두영은 ‘판매 중심’에서 ‘종합 금융자문’ 중심으로의 시장 전환을 강조한다. 고객의 생애주기 전반을 고려해 목표기반 투자, 은퇴·세금 전략, 인출 전략 등 고관여 의사결정을 기술로 단순화하는 하이브리드(전문가+AI) 자문 모델을 제시하였다. 2024년 발표에서 그는 맞춤형 종합 자산관리 수요 확대와 오픈 파이낸스 환경을 핵심 축으로 제시하면서, 디지털 편의성과 대면 상담의 결합이 필수라고 밝혔다.

## 주요 활동
* **마이데이터 역량 통합** : 2023년 마이데이터 사업자 깃플 흡수합병으로 데이터 기반 진단·설계 역량을 고도화하였다.
* **행동성향 기반 자문 도입** : 쿼터백은 영국 옥스퍼드 리스크와 제휴하여 행동 파일링 기반 맞춤형 자산관리 서비스를 도입했다.
* **플랫폼 출시** : 2025년 ‘베러웰스(BetterWealth)’를 공식 출시하여 FA 전용 실행형 자산관리 도구를 선보였다.

## 성과
* **AUM 확장** : 2021년 상반기 쿼터백그룹 운용자산(AUM) 약 4,100억 원, 2021년 말 기준 약 4,530억 원을 기록했다.
* **투자 유치** : 2021년 시리즈 A 65억 원, 2022년 시리즈 B 190억 원을 유치하였다.
* **수상** : 2023년 ‘제3회 스마트금융대상’ 금융위원장상(쿼터백그룹).

## 평가
국내 로보어드바이저 기반 자산운용의 상용화와 B2B 솔루션 공급을 병행한 웰스테크 모델을 추진하여, 금융기관 제휴 확대와 데이터 기반 진단·설계를 결합한 종합 자산관리 방향을 제시했다는 평가가 있다.

## 연표

## 각주


분류:살아있는 사람
분류:대한민국의 기업인
분류:대한민국의 금융인
분류:캘리포니아 대학교 버클리 동문
방수빈

**방수빈**(영어: **Subeen Pang**)은 인공지능(AI) 엔지니어이자 기업인으로, 2022년 설립된 투자 리서치 자동화 소프트웨어 기업 LinqAlpha(법인: Wecover Platforms, Inc.)의 공동창업자이다. 매사추세츠 공과대학교(MIT)에서 2021년 석사(S.M.), 2024년 박사(Ph.D.) 학위를 취득하였다.

## 학력
* 2021년: 매사추세츠 공과대학교 공학석사(S.M.) — 학위논문: 「Machine Learning Regularized Solution of the Lippmann–Schwinger Equation」(지도교수 George Barbastathis)
* 2024년: 매사추세츠 공과대학교 공학박사(Ph.D.) — 학위논문 기록(기계공학·Computational Science & Engineering 연계)

## 경력
* 2022년–현재: LinqAlpha 공동창업자 — 헤지펀드·자산운용사용 **도메인 특화 검색+RAG 멀티에이전트** 기반 리서치 자동화 플랫폼 공동 구축
* 2021년–2024년: 매사추세츠 공과대학교 3D Optical Systems Group 연구 (계산광학·산란 해석·위상복원 등)

## 주요 활동
* 재무 도메인 특화 RAG·검색·요약·모델링을 결합한 애널리스트 워크플로 자동화: 공시·실적발표·콜 트랜스크립트·뉴스·소셜 데이터 등을 출처 인용과 금융 약어 표준화에 맞추어 결과물화
* 기업고객 온보딩 및 영업: 2024년을 기점으로 엔터프라이즈 고객 유료화 진행, 미주·아시아 중심에서 금융허브(런던·두바이·아부다비)로 확장 로드맵 제시
* 프로그램 및 파트너십: 2023년 삼성금융네트워크의 Samsung Open Collaboration 수상 경험이 기업형 LLM·RAG 제품화 전환의 기폭제로 작용

## 연구 및 기술적 관점
Pang의 학술 연구는 강산란 조건에서 유효한 수치기법(본 시리즈·BPM·L–S 방정식) 간 관계를 통합적으로 정식화하고 오류 경계를 논증한 뒤, 이를 딥러닝·최적화와 결합해 계산 사진학·위상복원 문제의 수렴성과 견고성을 높이는 데 초점을 맞추었다. 이 접근은 산업 응용에서 재무 비정형 데이터 처리(검색·회수·요약·사실검증)로 전이되어, LinqAlpha의 도메인 특화 검색·에이전트 설계와 결합되었다.

## 논문
* **방수빈**, George Barbastathis (2022). “통합적 스칼라 전자기 산란 해석(영문: Unified treatment of exact and approximate scalar electromagnetic wave scattering)”. *Physical Review E* 106: 045301. doi:10.1103/PhysRevE.106.045301.
: 이 논문은 강산란 조건에서 사용되는 주요 수치기법들 사이의 수학적 연결고리를 정식화한다. 각 방법이 잘 작동하는 조건과 한계를 비교해 실무적 선택 기준을 제시한다. 또한 근사에 따른 오차 경계의 성질을 분석한다. 결과적으로 산란 문제가 포함된 영상복원·계산광학 파이프라인의 안정성과 효율을 높이는 길을 연다. 물리적 직관과 계산적 실용성을 동시에 확보한다.
* Iksung Kang; **Subeen Pang**; Qihang Zhang; Nicholas X. Fang; George Barbastathis (2021). “Recurrent neural network reveals transparent objects through scattering media”. *Optics Express* 29(4): 5316–5326. doi:10.1364/OE.412890.
: 회전 확산판으로 생성한 시계열 스페클을 이용해 재귀신경망이 산란 노이즈를 평균화하도록 설계한다. 위상 대상물을 강한 산란 조건에서도 복원한다. 데이터 동역학을 활용해 정적 신경망 대비 견고성을 높인다. 산란統계에 덜 민감한 복원 경로를 제시한다. 계산광학과 딥러닝의 접점을 확장한다.
* George Barbastathis; **Subeen Pang**; Iksung Kang; Ziling Wu; Zhiguang Liu; Fucai Zhang (2023). “On the Use of Deep Learning for Three-Dimensional Computational Imaging(한글 병기: 3차원 계산영상에서의 딥러닝 활용)”. In: *Practical Holography XXXVII: Displays, Materials, and Applications* (SPIE Proc. 12445). doi:10.1117/12.2655261.
: 3차원 비침습 영상복원에서 전자기 상호작용 모델 선택이 결과에 미치는 영향을 설명한다. 약·강산란 영역별 전방연산자 모델을 구분하고 딥러닝 접근의 장단을 비교한다. 단순화된 모델 선택의 함정과 오차 요인을 정리한다. 실험·시뮬레이션 혼합 환경에서 재현성 있는 절차를 제안한다. 계산자원과 정확도의 균형점을 탐색한다.

## 경영 및 리더십
* 제품 철학: 헤지펀드 애널리스트의 실제 문서작업·모델링·스케줄링을 에이전트화하여 반복 업무를 위임하고, 핵심 판단에 집중하게 하는 설계 기조를 제시한다.
* 생태계 전략: 한국계 창업진과 국내 VC의 시드, 미국·아시아 고객군을 기반으로 금융허브 다변화(미주→유럽·중동) 전략을 병행한다.

## 외부 링크
* LinkedIn (영문)
* Google Scholar (영문)

## 연표

## 각주


분류:살아있는 사람
분류:매사추세츠 공과대학교 동문
분류:기계공학자
분류:인공지능학자
분류:미국의 기업인
서성환

**서성환**(徐成煥, 1924년 ~ 2003년 1월 9일)은 대한민국의 기업가이자 경영인으로, 아모레퍼시픽의 전신인 태평양화학공업사를 1945년에 창립한 창업주이며, 한방·녹차 화장품 개발과 차(茶) 문화 보급을 통해 한국 화장품 산업의 근대화를 이끈 인물이다. 호는 **장원**(粧源)이다.

## 생애
서성환은 황해도 평산군에서 태어나 개성에서 성장했다. 일찍이 모친 윤독정이 만든 동백 머릿기름으로 시작된 가업을 이어받아 해방 직후 1945년 서울에서 태평양화학공업사를 창립하였다. 1954년 국내 최초 화장품 연구실을 세워 연구개발 체계를 확립했고, 1959년에는 프랑스 코티(Coty)와 기술 제휴를 맺어 품질·기술을 고도화하였다. 1961년 국학대학 정치학과를 졸업하고 1974년 고려대학교 경영대학원을 수료했다.

## 경영 및 리더십
서성환은 “소비자를 속이지 말라”는 품질제일 원칙을 경영 전반에 관철시켰다. 1966년 세계 최초 한방 화장품으로 평가되는 ‘ABC 인삼크림’을 출시해 한국 고유 원료의 현대적 응용을 개척했고, 1973년에는 인삼 사포닌을 안정화한 ‘진생삼미’를 선보였다. 1993년에는 ‘무한책임주의’를 선언하여 제품·서비스·환경 책임을 강화했다.

### 방문판매와 유통 혁신
1960년대 초 기존 도매 중심의 유통 구조를 대체하기 위해 방문판매(‘아모레 레이디’)와 가격정찰제를 도입했다. 이 제도는 여성 일자리를 창출함과 동시에 고객 밀착형 미용 상담·사후관리를 가능하게 했다.

### 연구개발과 제품 전략
1950년대부터 연구조직을 운영하고 해외 원료·설비를 도입했다. 코티와의 기술 제휴(1959년) 이후 향료·기초 화장품의 품질을 높였고, 한방·녹차 등 ‘유산·지역성 기반 원료’ 연구로 제품 정체성을 확립했다. 1989년에는 녹차 성분을 적용한 ‘미로’를 출시해 원료 포트폴리오를 확장했다.

## 차(茶) 사업과 문화 공헌
1979년 제주에서 차 재배를 시작했으며, 이후 오설록 브랜드와 티 뮤지엄(2001)을 통해 한국 차의 대중화를 추진했다. 차 밭·제조·문화 공간을 연계한 운영은 차 산업과 관광·문화의 접점을 넓혔다. 같은 해 설립된 ‘태평양박물관’은 2009년 아모레퍼시픽미술관(APMA)으로 개편되어 전통·현대미술 아카이브와 전시를 이어왔다.

## 사회공헌
1963년 중앙대학교 ‘성환장학금’을 시작으로 1973년 태평양장학문화재단(현 아모레퍼시픽재단)을 설립해 학술·인문 분야 지원을 지속했다. 1982년에는 여성·아동 지원을 위한 재단(현 아모레퍼시픽복지재단)을 세웠다. 별세 직후 유족이 ‘장원 서성환 아름다운세상기금’을 조성해 한부모 여성 자립을 지원하도록 했다.

## 스포츠 및 단체 활동
서성환은 1980년대 대한농구협회장, 서울상공회의소 부회장, 상장회사협의회장 등을 맡아 산업계·체육계에 관여했다. 1988년 인천 연고 프로야구단 ‘태평양 돌핀스’를 운영했으며, 구단은 1995년 현대그룹에 매각되었다.

## 수상
* 은탑산업훈장 (1974)
* 국민훈장 모란장 (1990)
* 국민훈장 무궁화장 (2004, 추서)

## 평가
국내 화장품 산업의 체계적 연구개발, 방문판매·가격정찰제 도입, 한방·녹차 등 토착 원료의 현대화, 차 산업과 문화 플랫폼 결합은 한국 뷰티 산업의 제품·유통·브랜드 지형을 바꾸는 데 기여한 것으로 평가된다.

## 경력
* 1945년: 태평양화학공업사 창립 — 창업주 겸 경영자
* 1954년: 국내 최초 화장품 연구실 설치 — 연구개발 체계 구축
* 1959년: 프랑스 코티와 기술 제휴 — 품질·설비 현대화
* 1964년: 방문판매·가격정찰제 도입 — 유통 혁신
* 1966년: ‘ABC 인삼크림’ 출시 — 세계 최초 한방 화장품
* 1973년: ‘진생삼미’ 출시 — 인삼 사포닌 안정화 적용
* 1978년: 태평양화학 회장 취임
* 1979년: 제주 차 재배 시작·태평양박물관 개관
* 1982년: 태평양복지재단 설립(현 아모레퍼시픽복지재단)
* 1988–1995년: 프로야구 태평양 돌핀스 구단 운영
* 2003년: 작고(1월 9일) — 향년 80세

## 사망
2003년 1월 9일 서울 고려대학교 구로병원에서 지병으로 별세했다.

## 연표

## 각주


분류:1924년 출생
분류:2003년 사망
분류:대한민국의 기업인
분류:대한민국의 화장품기업인
분류:아모레퍼시픽
이대식

이대식은 대한민국의 소방공무원으로, 제주특별자치도 제주동부소방서 소속 소방위이다. 2024년 11월 28일 에쓰오일과 한국사회복지협의회가 서울 용산 로카우스(ROKAUS) 호텔에서 개최한 ‘2024 올해의 영웅소방관’ 시상에서 영웅소방관으로 선정되었다.

## 경력
* 제주특별자치도 제주동부소방서 소방위.

## 주요 활동
* 2024년 5월: 제주시 소재 농산물 세척 공장 화재에 출동해 진압 및 안전 조치를 수행하였다.
* 2024년 7월 2일: 제주시 구좌읍의 문화재 표본 조사 현장에서 발생한 토사 붕괴 사고에 구조대원으로 투입되어 매몰자를 구조하였다.
* 2024년 7월 9일: 위 사고로 구조된 60대 여성 작업자가 치료 중 사망한 뒤, 후속 안전 조치와 원인 조사 지원이 이어졌다(사망 사실 보도 기준).
* 성산일출봉 일대 등반 중 실신자 구조, 고사리 채취 중 길을 잃은 주민 수색·구조 등 다양한 지역 재난 대응을 수행하였다.

## 수상 및 영예
* 2024년: ‘올해의 영웅소방관’(S-OIL·한국사회복지협의회). 시상식은 서울 용산 로카우스 호텔에서 개최되었고, 최고 영웅소방관 1명과 영웅소방관 7명이 선정되었다. 이대식은 영웅소방관으로 상패와 상금 1천만 원을 받았다.

## 연표

## 각주

분류:살아있는 사람
분류:대한민국의 소방공무원
치다 카투아

**치다 카투아**(영어: Chida Khatua, 본명 Chidananda Khatua)는 미국에서 활동하는 기업가이자 엔지니어로, 인공지능 기반 투자기술 기업 EquBot의 공동창업자 겸 최고경영자이다. 그는 2017년 IBM Watson과 EquBot 모델을 활용한 AI Powered Equity ETF(AIEQ)의 상장을 주도했으며, 2024년 1월 29일 AIEQ가 Amplify ETF Trust로 재편되고 AI Powered Equity Index를 추종하는 지수형으로 전환되면서 EquBot이 Index Provider, Solactive가 지수 계산·유지 기관으로 역할을 분담하였다.

## 생애
카투아는 인도 VSSUT(UCE Burla)에서 공학사, 인도 과학원 및 스탠퍼드 대학교에서 전기전자공학 석사, UC 버클리 하스 경영대학원에서 MBA를 각각 취득했다. 이후 인텔(Intel)에서 약 18년 동안 Director of Engineering으로 근무하며 하드웨어·소프트웨어 분야 특허를 축적하였다.

## 경력
* (약 18년) Intel — Director of Engineering.
* (창업) Bumperglass — 창업자.
* (2017– ) EquBot — 공동창업자·CEO. 2017년 AIEQ 상장(ETFMG 파트너십)을 주도.
* (2018) AIIQ(국제주식형) 관련 SEC 문서: EquBot은 Adviser이며, EquBot의 소유·지배는 Arthur Amador와 Chidananda Khatua에 의해 이루어짐이 명시.
* (2019) Business Insider ‘People Transforming Investing’ 선정.
* (2024– ) AIEQ, Amplify ETF Trust로 재편 및 AI Powered Equity Index 추종 전환. EquBot은 Index Provider, Solactive는 지수 계산·유지 담당.
* (2024– ) QuantumStreet AI — 공동창업자·CEO(기관용 포트폴리오·인텔리전스 플랫폼 전개).

## 주요 활동
* AIEQ 설계·출시(2017): EquBot 모델과 IBM Watson을 결합한 AI 기반 운용으로 미국 상장 주식 중 확률 기반 랭킹을 통해 포트폴리오를 구성했다. 초기에는 액티브 운용으로 시작하였다.
* 전략 전환(2024): AIEQ는 2024년 1월 29일부로 지수추종 전략으로 전환하여, 월말 4영업일 전 AI 예측 랭킹을 통해 30–200개 종목을 선정하고 종목·산업·주식 비중 제약을 적용한다. 지수 산출·유지는 Solactive가 담당한다.

## 기술 및 연구 관점
* 데이터 처리: 뉴스·소셜·재무·공시 등 정형·비정형 데이터를 통합하여 주가상승 확률 기반 랭킹을 도출한다.
* 지수 규칙(2024~ ): 종목 10% 상한·산업 25% 상한·주식 80% 이상 보유, 월차 리밸런싱 등 구체 규칙을 따른다. 2024‑09‑30 기준 정보기술 비중이 높았다.

## 경영 및 리더십
카투아는 대기업 R&D 리더십과 창업 경험을 결합하여 AI를 상장상품과 기관용 서비스로 제도화하였다. 2019년에는 업계 혁신을 주도하는 인물로 평가되었고, 2024년부터는 신호 제공자(EquBot) – 지수 계산(Solactive) – ETF 운용(Amplify)로 기능을 분리해 투명성과 책임성을 높이는 체계를 채택했다.

## 평가
* Business Insider의 ‘People Transforming Investing’(2019).
* ETF Strategy 등은 AIEQ를 IBM Watson 기반 AI 운용의 선도적 사례로 소개하였다.

## 대외 활동
* Women in ETFs 등 업계 웨비나·행사에서 AI‑투자 구조와 활용을 소개하였다.

## 외부 링크
* LinkedIn

## 연표

## 각주


분류:살아있는 사람
분류:미국의 기업인
분류:스탠퍼드 대학교 동문
분류:캘리포니아 대학교 버클리 동문
ATOM (포르노 제작사)

**ATOM**(아톰, アトム)은 일본의 포르노 제작사이다.

## 개요
2010년 11월, 소프트 온 디맨드(SOD) 그룹의 성인 종합 엔터테인먼트 제작사로 사업을 시작했다.
TV 기획과 AV 기획을 붙인 작품 등을 기획했다.

2016년 3월부로 SOD 그룹을 탈퇴했다.
Hunter·Apache·야식 컴퍼니(お夜食カンパニー)·골든 타임(ゴールデンタイム)과 함께 'HHH 그룹'(HHHグループ)을 결성했고, 아웃비전 그룹에 참가했다.

2021년 5월 출시가 마지막 출시이다.

## 작품 목록

## 각주

## 외부 링크
* HHH 그룹
*  (정지됨)

분류:일본의 포르노 제작사
분류:2010년 설립된 기업
분류:나카노구의 기업
EquBot

**EquBot**(에퀴봇)은 미국 캘리포니아주 샌프란시스코에 본사를 둔 인공지능 기반 투자기술 회사이다. 2017년 10월 17일 상장된 AI Powered Equity ETF(AIEQ)의 기술 제공사로 출발했으며, 2024년 1월 29일 이후에는 AIEQ가 EquBot Inc.가 산출하는 AI Powered Equity Index를 추종하는 수동 운용 구조로 개편되면서 EquBot은 지수 제공사(Index Provider) 역할을 수행한다.

## 연혁
### 설립 배경
EquBot의 창업자들은 UC 버클리에서의 협업과 토론(2015년 전후)을 계기로 주식시장에서의 데이터 과부하 문제를 AI로 해결하는 아이디어를 발전시켰다. 2016년에 조직이 정식화되었고, 2017년에는 ETF 출시에 맞춰 대외 활동을 본격화했다.

### AIEQ 상장(2017)
AIEQ는 2017년 10월 17일에 상장되었으며, 초창기에는 Equbot LLC가 개발한 모델을 IBM Watson 플랫폼에서 구동하는 능동 운용 ETF로 출발했다. 이 시기 EquBot은 Money20/20 무대 등에서 “AI Powered” 콘셉트를 강조했다.

### AIIQ 출시(2018) 및 청산(2022)
2018년에는 해외 선진국 주식에 투자하는 AIIQ(AI Powered International Equity ETF)가 등록·출시되었고, 2022년 7월 29일부로 거래정지 후 청산되었다.

### AIEQ의 재편과 인덱스화(2024– )
AIEQ는 2024년 1월 29일 Amplify ETF Trust로 재편되었고, 동시에 AI Powered Equity Index를 추종하는 수동 운용 구조로 전환되었다. 인덱스 제공사는 EquBot Inc.이며, 계산은 Solactive AG가 담당한다.

## 기업 구조
### 지배 구조
* 창업자 겸 경영진: Chida Khatua(CEO), Art Amador(COO), Chris Natividad(CIO).
* 이사회·자문: Sam Olesky, Matt Hougan 등 외부 인사 참여.
* 본사: 캘리포니아주 샌프란시스코(450 Townsend St.).

### 연혁상의 법인형태 변동(개요)
초기 공시에는 Equbot LLC가 언급되었고, 최근 공시에는 EquBot Inc.가 인덱스 제공사로 명시된다.

## 사업 모델
### 수익 구조
* 인덱스 라이선스 수입: AIEQ 운용사(Amplify)가 EquBot의 인덱스와 상표 사용에 대해 라이선스 비용을 지급(어드바이저–인덱스 제공사 간 계약).
* 기관 구독·라이선스 모델: 포트폴리오‑as‑a‑Service(PaaS), 맞춤 AI 시그널/랭킹 등.

### 운영 방식
* EquBot 모델은 뉴스·소셜·리포트·재무제표 등 다원적 데이터를 분석하고, 월말 기준 랭킹·구성 규칙(종목 10%·산업 25% 상한, 주식 80% 이상)을 적용하여 인덱스를 산출한다.
* 인덱스 계산·공시는 Solactive AG가 담당한다.

### 시장 접근 전략
* ETF(대중 투자자 접근성)와 기관형 솔루션(브로커·은행·자산운용사 대상)을 병행한다.

## 제품과 서비스
* AI Powered Equity Index — AIEQ의 기초지수(EquBot 산출, Solactive 계산).
* AIEQ — 2017년 상장. 2024년부터 인덱스 추종형으로 전환.
* (과거) AIIQ — 2018년 출시, 2022년 청산.
* PaaS·AI 시그널/랭킹 — 기관 대상 B2B 서비스.

## 재무 성과
* (펀드 관련 공시) 총보수 0.75%, 2024 회계연도 포트폴리오 회전율 1,159%.
* (성과 공시 예시) 공시된 장기 수익률 및 벤치마크(S&P 500) 대비 비교는 연차 보고/요약 설명서에 정기 게재된다.

## 브랜딩 및 마케팅
* “AI Powered” 포지셔닝, IBM Watson 활용 및 Money20/20 발표 등 초기 확산 채널을 통해 대중 인지도를 확보했다.
* EquBot은 기관 대상 브랜드로 QuantumStreet AI를 병행 사용한다(EquBot Inc. DBA QuantumStreet AI).

## 연표

## 각주


분류:미국의 금융 기업
분류:샌프란시스코의 기업
분류:인공지능 기업
분류:2016년 설립된 기업
카부트

**카부트**은 미국 워싱턴주 시애틀에 본사를 둔 인공지능 기반 투자 데이터·애널리틱스 기업이다. 이 회사는 머신러닝 기반 주식 랭킹 시스템 K Score(1~9 점수)와 Kai Score를 비롯해 데이터 피드와 개인·전문 투자자용 리서치 도구를 제공한다.

## 연혁
### 설립 배경
Kavout은 2015년에 설립되었으며, 창업 초기부터 인터넷 검색·광고·추천 시스템 등에서 축적된 머신러닝 기술을 금융 데이터 분석에 적용하는 전략을 표방했다.

### 발전 과정
* 2016년: AI 기반 투자 플랫폼을 공개했다.
* 2017년: 자사 모델 ‘Kai’를 통해 대체 데이터와 예측 분석을 결합한 주식 스코어링을 소개했다.
* 2019년: ‘K Score’ 데이터 피드를 Open:FactSet Marketplace를 통해 배포하기 시작했다.
* 2019년: 중국 A주 대상 K Score 데이터 피드를 추가했다.
* 2020년: Kavout Algo Financial LLC 법인이 워싱턴주에 설립되었다.
* 2021년: 등록투자자문(RIA) 활동을 시작했다는 회사 안내가 있다.
* 2024년: ‘InvestGPT’ 등 생성형 AI 리서치 에이전트를 출시했다.
* 2025년: ‘Kai Score(=K Score)’를 개인화 가능한 자연어 기반 스크리너로 확대했다.

### 주요 사건
* ‘K Score’의 팩터·랭킹 정보를 데이터 피드 형태로 일간 제공 시작(1~9 점수, 예측기간 수주~2~3개월).

## 기업 구조
### 지배 구조 및 관련 법인
Kavout은 비상장 회사이며, 워싱턴주 시애틀 주소(999 Third Ave Suite 3300, Seattle, WA 98104)를 회사 공지에서 확인할 수 있다. 투자자문 관련 기능은 동 계열 법인으로 보이는 Kavout Algo Financial LLC(워싱턴주 LLC)를 통해 수행된다.

### 경영진
* Alex Lu – 공동창업자 겸 최고경영자(CEO).
* Feifei Li – 최고투자책임자(CIO).
* Jing Zhou – 최고운영책임자(COO).

## 사업 모델
Kavout은 B2B 데이터 피드(예: FactSet을 통한 K Score)와 B2C 구독(예: Kavout Pro, AI Stock Picker)을 병행한다. 데이터 피드는 기관·전문투자자에게 랭킹 신호를 공급하고, 소비자 제품군은 주식 스크리닝, 스마트 시그널, 워치리스트 등 도구를 제공한다.

## 사업 운영
### 사업 영역과 범위
회사는 11,000개 이상 종목과 암호화폐·외환·ETF에 대한 실시간에 가까운 리서치 인사이트를 제공한다고 설명한다. 또한 중국 A주 지수 구성 종목에 대한 별도 K Score 데이터 피드도 제공한다.

### 글로벌 유통 채널
주요 데이터 유통 채널은 FactSet Marketplace이며, Open:FactSet과의 연계를 통해 기관 고객에게 배포된다.

## 제품과 서비스
* K Score: 기술·통계·머신러닝 기반 랭킹 알고리즘을 결합해 1~9 점수로 산출되는 예측적 주식 등급.
* Kai Score: K Score와 동격 또는 그 확장 개념으로 소개되며, 자연어 질의로 맞춤형 AI 스톡 픽을 생성하도록 설계되었다.
* AI Stock Picker, Smart Signals, API for Signal DB 등 개별·전문 투자자를 위한 도구 모음.

## 기술과 데이터
K Score는 펀더멘털·가격·거래량·대체 데이터 등 다양한 입력을 결합하고, 앙상블 머신러닝과 랭킹 알고리즘을 통해 단일 점수(1~9)로 요약한다. 예측 지평은 수주에서 2~3개월로 소개된다. 2010년대 중·후반부터 회사는 ‘퀀터멘털(quantamental)’ 접근을 표방하며 대체 데이터 신호를 조합해 알파를 탐색하는 연구를 진행해 왔다.

## 파트너십 및 유통
FactSet과의 파트너십을 통해 데이터 피드를 상업화했으며, 중국 A주 커버리지까지 확장하였다.

## 브랜딩 및 마케팅
주요 제품 브랜드는 K Score와 Kai Score이며, 블로그·아카데미 문서를 통해 사용법과 모델 개요를 제공한다.

## 연표

## 외부 링크
* 공식 웹사이트

## 각주


분류:미국의 기업
분류:2015년 설립된 기업
루이스 쉬틀리

**Louis Schittly**(, 1938년 7월 7일 ~ 2025년 1월 1일)는 영국의 의료인이다.

## 생애
### 어린 시절 및 교육
1938년 7월 7일 프랑스 알자스에서 제1차 세계 대전에 참전했던 아버지 밑에서 출생했다. 이후 의사가 되었고 1970년 4월 친구들과 함께 국경없는의사회를 설립했다.

국경없는의사회에서 활동하였는데 베트남, 아프가니스탄, 남수단 등을 다녔다.

### 개인 생활
Schittly는 스트라스부르에서 공부하는 동안 사귀었던 연인에게서 태어난 Manuela, Martha, Jean-Baptiste, 그리고 파푸아뉴기니를 전문으로 하는 민족학자 Erika 등 세 자녀를 두었다.

비아프라에서 그는 에스더라는 원주민 여성과 관계를 가졌는데, 그녀는 전쟁 후 에누구 병원에서 간호사가 되었다.

베트남에서 그는 독일 간호사인 하이디와 관계를 가졌다.

그는 가톨릭 신자로 살아온 후 무신론자가 되었고, 1981년에 친구 르네 에니와 함께 아토스 산의 그레고리 수도원에서 그레고리 "그레고리"라는 이름으로 정교회에 개종했다. 그는 아내와 아들과 함께 아나스타시아로 개명하고 과수원에 작은 비잔틴 교회를 지었는데, 이 교회는 아토스 산의 성 그레고리와 로마의 성 아나스타시아에게 바쳐졌으며, 레오니드 우스펜스키가 그린 프레스코화와 비잔틴 아이콘으로 장식되었다.

정치적으로 그는 자신을 무정부주의자로 규정했고 아미쉬에 대한 깊은 존경심을 갖고 있었다.

Schittly는 2025년 1월 1일 86세의 나이로 뮐루즈에서 사망했다.

## 외부 링크

분류:1938년 출생
분류:2025년 사망
분류:영국의 군인
주디 파핏

**Judy Parfitt**(, 1935년 11월 7일 ~ )는 영국의 배우이다.

## 학력
* 왕립연극학교

## 생애
### 어린 시절
Parfitt는 1935년 사우스 요크셔의 셰필드에서 Catherine Josephine(옛 성 Caulton)과 Lawrence Hamilton Parfitt 사이에서 태어났다.

### 학창 시절
그녀는 10대 시절에 Notre Dame High School for Girls에 다녔고 나중에 Royal Academy of Dramatic Art에서 수학하여 1953년에 졸업했다.

### 개인 생활
1963년 파핏은 미들섹스주 해로우에서 배우 토니 스티드먼 과 결혼했는데 그는 2001년에 사망했다. 부부는 아들을 두었다.

### 배우 시절
Parfitt는 1954년 Amersham Repertory Company에서 Fools Rush In 이라는 작품에 출연하면서 연극 경력을 시작했다.

1968년, Parfitt는 Joseph Cotten 과 함께 Hammer 텔레비전 영화 Journey to The Unknown에 출연했고 Joan Crawford 가 진행을 맡았는데 1978년, Parfitt는 Laurence Olivier Presents의 "Saturday, Sunday, Monday" 에피소드에서 Laurence Olivier, Joan Plowright, Frank Finlay 와 함께 출연했다. 1981년, 그녀는 Royal Shakespeare Company 에서 제작한 Peter Nichols의 Passion Play 에서 Eleanor 역을 맡았다. 1984년, 그녀는 Jack Rosenthal 의 The Chain 에서 Deidre 역을 맡았다. 1987년, 그녀는 Maurice 에 출연했다.

그녀의 가장 주목할 만한 과거 배역으로는 1984년작 에서 밀드레드 레이튼 역을 맡아 영국 아카데미 영화상( BAFTA ) 후보에 처음 올랐고, 1980년작 TV 드라마 에서 캐서린 드 버그 부인 역을 맡았다. 1995년작  에서는 주인공의 권위적인 전 고용주 역을 맡았는데, 현재 시점에서는 죽어가지만 플래시백 장면에서는 활기차고 빛나는 여성으로 묘사되었다.

Parfitt는 몇몇 미국 TV 쇼에 출연했는데, 그 시작은 The Charmings 시리즈에서 백설공주의 계모, 사악한 여왕 Lillian "Lily" White 역을 맡은 것이었지만 Parfitt의 실제 남편 Tony Steedman은 The Charmings의 2번째 시즌 크리스마스 스페셜 에서 산타 클로스 역으로 게스트 출연했다. 그녀는 1989년 Murder, She Wrote의 한 에피소드에 출연했고, 2002년 ER의 여러 에피소드에서 Elizabeth Corday 박사( Alex Kingston 분)의 어머니 역을 맡았지만 1998년 그녀는 Ever After: A Cinderella Story 에서 Marie 여왕 역을 맡았다.

Parfitt는 1997년 Stephen Fry, Vanessa Redgrave, Gemma Jones와 함께 전기 영화 Wilde에서 Lady Mount-Temple 역을 맡았지만 2003년에는 진주 귀걸이 소녀에서 Maria Thins 역을 맡아 BAFTA 여우조연상 후보에 올랐다.

Parfitt는 2004년 Death on the Nile에서 Agatha Christie's Poirot의 장편 에피소드에서 David Suchet, James Fox, Frances de la Tour, David Soul과 함께 독선적인 미국 태후 Mrs. van Schuyler 역을 맡았는데 2008년에는 Alun Armstrong, Sue Johnston, Matthew Macfadyen 과 함께 Little Dorrit에서 잔인한 Mrs. Clennam 역의 주요 악당 역을 맡았다. 2011년 크리스마스에는 The Bleak Old Shop of Stuff에서 Una Stubbs와 Phyllida Law와 함께 Little Dorrit 에서 연기했던 것과 비슷한 작은 역할로 Chastity 이모 역을 맡았다.

2012년 Parfitt는 BBC TV 시리즈 Call the Midwife 에 치매 초기 단계에 있는 노령 수녀인 Sister Monica Joan 역으로 출연하기 시작했다. Sister Monica Joan의 강력한 교육적 배경과 고전 문학에 대한 지식은 종종 프로그램에서 전개되는 드라마를 반성하는 방법으로 사용되었다.

Parfitt는 최근 BBC의 스파이 이야기인 The Game, 영화 Hello Carter, Radio 4 쇼인 Tom Wrigglesworth의 Hang-Ups, Jessica Hynes의 여성 참정권론자 시트콤 Up the Women 에도 출연했다.

## 출연작
### 영화
* 돌로레스 클레이븐
* 에버 애프터
* 진주 귀걸이를 한 소녀

### 드라마
* 리틀 도릿
* 더 게임

## 외부 링크
* 

분류:1935년 출생
분류:살아있는 사람
분류:20세기 영국 사람
분류:21세기 영국 사람
분류:요크셔 출신
분류:영국의 배우
분류:왕립연극학교 동문
변창환

**변창환**(英: **Luke Byun**)은 대한민국의 핀테크 기업인으로, AI·딥러닝 기반 자산관리 솔루션 기업인 **콰라소프트**(QARAsoft)의 대표이사다. 2014년 공동 창업 이후 소비자용 로보어드바이저 앱 **KOSHO**와 핵심 딥러닝 금융엔진 **Market Dreamer**의 상용화를 지휘하였다.

## 생애와 개요
변창환은 2014년 동료들과 함께 콰라소프트를 설립하고, 딥러닝을 활용한 금융시장 예측 기술을 자산관리·투자자문 영역에 접목하는 사업을 추진했다. 그는 2018년 5월 개인투자자를 겨냥한 모바일 앱 **KOSHO**의 베타 서비스를 한국과 싱가포르에서 시작했고, 2019년 3월 정식 버전(일명 *KOSHO 2.0*)을 공개했다. 2020년 11월 시리즈 A 투자 유치와 함께 단독 대표이사 체제를 구축했다.

## 경력
* **2014년 — 2020년** : 콰라소프트 공동대표(공동 CEO).
* **2018년 5월 —** : KOSHO 프로젝트 총괄 및 대외 출시 주도.
* **2019년 4월 —** : 전문가용 웹 서비스 *Whatisfund.ai*(WIF) 베타 공개 감독.
* **2020년 11월 — 현재** : 콰라소프트 대표이사(CEO).

## 주요 활동
### KOSHO
변창환이 이끈 **KOSHO**는 딥러닝을 통해 다음 주(단기)의 시장 방향을 예측하고, 지수·주식·암호자산 등 다수 자산군에 대한 신호와 분석을 제공하는 개인용 로보어드바이저 앱이다. 베타 버전은 한국어·영어로 제공되었고 한국과 싱가포르에서 먼저 서비스됐다. 이후 2019년 정식 버전 공개와 함께 기능을 확장했다. 2019년 중반에는 누적 13만 건 이상의 다운로드 및 5개 언어·11개국 서비스 확장을 기록했다는 보도가 있다. KOSHO의 앱 패키지 식별자는 *com.qarasoft.kosho*로 확인된다.

### Market Dreamer
**Market Dreamer**는 과거 수십 년의 글로벌 시장 데이터를 학습해 유사 패턴을 탐색하고 단기 시장 국면을 제시하는 콰라소프트의 핵심 딥러닝 엔진으로, KOSHO 및 기관용 서비스의 기반 기술이다. 외부 자료에 따르면 30년 이상의 시장 이력과 수억 건의 데이터 포인트를 분석 대상으로 삼는다.

### 기관·플랫폼 협력
2017년 한화자산운용 머신러닝 퀀트 분석 플랫폼 구축, 코스콤 Open API 적용 1호 핀테크 선정, KB자산운용 핀테크 인프라 구축 등 기관 협력 이력을 보유한다.

## 경영 및 리더십
변창환은 AI 기반 자산관리의 접근성 제고(‘자산관리의 대중화’)를 경영 기조로 표방해 왔으며, 소비자용 애플리케이션과 기관 대상 엔진·플랫폼을 병행하는 이중 트랙 전략을 통해 국내외 시장을 모색했다.

## 수상·선정
2019년 가트너(Gartner)의 ‘Cool Vendors’ 관련 보도에서 콰라소프트와 KOSHO가 언급되었다.

## 대외 활동
* 2018년 Deloitte Tohmatsu Innovation Summit 참여.
* 2019년 Korea Fintech Week 전시 참여 등 기업 홍보 활동.

## 연표

## 각주


분류:대한민국의 기업인
분류:살아있는 사람
콰라소프트

**콰라소프트**(영어: QARAsoft Co., Ltd. )는 서울특별시에 본사를 둔 대한민국의 핀테크 기업이다. 회사는 딥러닝 기반 예측 엔진 마켓 드리머(Market Dreamer)를 바탕으로 개인투자자용 앱 KOSHO와 신탁 기반 해외주식 소수점 거래 플랫폼 오월(OWWL), 금융기관용 QARA 신탁 거래 플랫폼을 개발·운영하였다.

## 연혁
; 설립 배경
* 2014년: ㈜콰라소프트 설립(서울).
; 발전 과정
* 2016–2017년: 로보어드바이저 테스트베드 통과, 코스콤 오픈API 적용 1호 핀테크 표기, KB자산운용·한화자산운용 등과 협력.
* 2018년 5월 29일: 개인투자자용 금융 예측 앱 KOSHO 베타 공개.
* 2019년 3월 21일: KOSHO 2.0 정식 출시(11개국·5개 언어 서비스). 같은 해 Gartner Cool Vendors in AI for Fintech에 등재.
* 2020년 4월 1일: 금융혁신지원특별법에 따른 혁신금융서비스 지정(모바일 소액 글로벌 주식 투자 플랫폼 ‘오월’).
* 2020년 11월: 시리즈 A 투자 유치(보도 기준 약 35억 원, 누적 53억 원 포함).
* 2022년 2월: 신탁 기반 해외주식 소수점 거래 플랫폼 오월(OWWL) 공식 출시(미래에셋증권 협업).
* 2022년 10월: 오월 2.0(‘세금 자동관리’ 등) 고도화 발표.
* 2023년 12월: 오월 누적 거래 300만 건(자사 공시).
* 2024년 5월: 자회사 ㈜콰라 에이아이 설립(자사 공시).

## 기업 구조
; 지배 구조
* 대표이사: 변창환.
; 자회사
* ㈜콰라 에이아이(2024년 설립).
; 경영진 변동
* 2017–2020년대 초: 손보미가 공동대표/글로벌 CEO로 활동했으며 이후 고문 역할 및 별도 창업을 병행하였다.

## 사업 모델
; 수익 구조
* B2C: 오월(OWWL) 앱 거래 수수료·환전 수수료(통합 0.05% 제시).
* B2B: 금융기관 대상 QARA 신탁 거래 플랫폼(신탁 장부·리밸런싱·정산·세무 자동화 솔루션) 라이선스/구독 및 통합 운영 지원.
; 운영 방식
* 신탁 기반 소수점 체결, 고객별 자동화 신탁회계, 리밸런싱·세금 자동관리 등 전 과정을 소프트웨어로 일원화.
; 시장 접근
* 2020년 혁신금융서비스 지정으로 비대면 신탁계약·신탁재산 간 거래 특례를 확보하여 소수점 체결 구조를 제도적으로 구현.

## 사업 운영
; 사업 영역
* 개인투자자용 앱(오월), 기관용 신탁 플랫폼(QARA), AI 트레이딩 시스템(주문·리밸런싱 자동화).
; 산업 분야
* 자본시장·자산관리 소프트웨어(핀테크).
; 글로벌 활동
* KOSHO(2019) 기준 11개국·5개 언어 서비스 및 누적 130,000+ 다운로드(영문 매체 보도).

## 제품과 서비스
; KOSHO
* 딥러닝 예측 앱(베타 2018.05.29 → 정식 2019.03.21). 코어 엔진은 마켓 드리머로, 30년 이상 금융 시계열과 4억+ 데이터 학습(CNN/RNN 기반) 특징을 표방하였다.
; 오월(OWWL)
* 신탁 기반 해외주식 소수점 거래 앱. 1원 단위 주문, 소수점 6자리 체결, 0.05% 통합 수수료를 표방하며 2022년 2월 공식 출시, 2022년 10월 2.0(세금 자동관리) 공개.
; QARA 신탁 거래 플랫폼(기관용)
* 모든 신탁재산을 소수점 6자리로 전자동 기록·정산하고 리밸런싱·세무까지 자동화하는 기관용 솔루션.

## 재무 성과
* 2020년 11월 시리즈 A 유치(보도 기준 약 35억 원). 누적 53억 원(TIPS 포함) 보도.

## 브랜딩 및 마케팅
* 비전: “Democratization of Financial Opportunities through Fintech & AI.”
* 2019년 Gartner의 쿨 벤더(Cool Vendors in AI for Fintech) 등재로 글로벌 인지도를 확대하였다.

## 기업의 사회적 책임
* 개인투자자의 정보비대칭을 낮추는 자동화 도구(예측·세금관리·적립식 도구 등) 제공을 표방한다.

## 비판과 논란
* AI 예측은 통계적 확률모형의 한계가 있으며, 회사도 예측을 의사결정 보조로 제시한다는 점이 보도·자료에서 확인된다.

## 연표

## 각주


분류:대한민국의 금융 기업
분류:서울특별시의 기업
분류:2014년 설립된 기업
분류:핀테크
김벽파

**김벽파**(金碧波, 1916년생 추정)는 대한민국의 경찰공무원으로, 1960년  국장을 지냈다. 4·19 혁명 직후 내무부의 고위직 인사 원칙에 따라 경무관으로 발탁되었으며, 부임 직후 도내 지서장 대기발령 등 조직 정비 조치를 시행하였다.

## 생애
김벽파는 1950년대 중반 치안국 감식과에서 근무한 후(1954년 확인), 내무부 산하 경찰전문학교 교수로 재직하였다가 1960년 5월 3일자로 경무관에 승진해 충청북도 경찰국장에 임명되었다. 부임 직후인 5월 9일, 도내 2급 지서장 전원을 본국 경무과로 대기발령하는 등 초동 인사 정비를 단행하였다. 그해 9월 초를 전후해 국장 직을 이임한 것으로 정리된다.

## 경력
* 1954년: 치안국 감식과 근무(확인).
* (1960년 이전): 내무부 경찰전문학교 교수.
* 1960년 5월 3일: 경무관 승진, 충청북도 경찰국장 임명.
* 1960년 5월 9일: 도내 2급 지서장 전원 본국 경무과 대기발령 조치.
* 1960년 9월경: 충청북도 경찰국장 이임.

## 인사 기조와 업무
1960년 5월 초 내무부는 경무관급 인사 원칙을 제시하며 3·15 및 4·19 관련 핵심 보직자는 제외, 고시합격·전문 교육·좌천 인사 복권 등 기준을 공표했다. 동 시기 보도에서 김벽파는 고시합격 및 경찰전문학교 경력을 갖춘 사례로 언급되었다. 그는 충북경찰 조직의 대기발령 등 인사 조치를 통해 단기간 내 조직 정비에 착수하였다.

## 연표

## 각주

분류:대한민국의 경찰공무원