푸톈판

**푸톈판**(중국어 간체: **符天凡**, 영어: **Tianfan Fu**)은 AI 기반 신약·재료 발견과 대형 언어 모델 응용을 연구하는 중국의 컴퓨터 과학자이다. 2024년 말 난징대학교(Large Model Innovation Center, 컴퓨터과학과)의 테뉴어트랙 부교수로 임용되었으며, 그 전에 미국 렌슬리어 공과대학교(RPI) 컴퓨터과학과 테뉴어트랙 조교수로 재직했다.

## 생애
푸톈판은 상하이 교통대학(SJTU)에서 2015년 전자·전기공학(IEEE Honors) 공학사를 취득하고, 2018년 컴퓨터과학 석사를 마쳤다. 2018~2023년 조지아 공과대학교(CSE)에서 지멩 선(Jimeng Sun) 지도 아래 박사학위를 받았고, 2023년에는 일리노이 대학교 어바나-샴페인(UIUC)에서 박사후연구원으로 활동했다. 2024년 초 RPI 조교수로 부임한 뒤, 2024년 말 난징대학교 컴퓨터과학과 테뉴어트랙 부교수 및 박사과정 지도교수로 이동했다. 난징대학교 Large Model Innovation Center 산하 과학대모델(Scientific Large Models) 팀에서 임상시험·약물재창출 에이전트(ClinicalAgent, DrugAgent) 등 LLM 기반 멀티에이전트 연구를 진행했다.

## 경력
* 조지아 공과대학교 CSE, 박사과정(2018–2023)·연구원(분자 설계·임상시험 예측)
* UIUC 컴퓨터과학, 박사후연구원(2023)
* 렌슬리어 공과대학교(RPI) 컴퓨터과학과, 테뉴어트랙 조교수(2024)
* 난징대학교 컴퓨터과학과, 테뉴어트랙 부교수·박사과정 지도교수(2024– )

## 연구와 업적
푸톈판의 연구는 AI for Science 가운데 신약·재료 분야에 초점을 둔다. 분자 설계·특성 예측·임상시험 예측과 같은 핵심 과제를 위해 그래프 신경망, 강화학습·확산 모델, 대형 언어 모델과의 멀티모달 결합을 탐구한다. 대표적 성과는 다음과 같다.
* Therapeutics Data Commons(TDC): 신약개발 전주기(발견~개발) 과제에 대한 데이터셋·리더보드·평가 생태를 제시하였다(NeurIPS 2021 Datasets & Benchmarks).
* 임상시험 결과 예측(HINT): 다중 모달 상호작용 그래프 학습을 이용한 임상시험 승인·실패 예측 모델을 제안하였다(*Patterns* 2022, 표지 논문).
* 단백질 구조기반 분자 설계(RGA): 표적-리간드 3D 구조를 활용하는 강화 유전 알고리즘을 제안하여 구조기반 분자 설계의 효율을 높였다(NeurIPS 2022).
* 과학발견 종합 리뷰: 다분야 100여 명 규모의 협업으로 *Nature* 2023 「인공지능 시대의 과학발견」 공동 제1저자로 참여하였다.
* 오픈 소프트웨어/커뮤니티: 약물-표적 상호작용 예측 라이브러리 DeepPurpose(Bioinformatics 2020)와 AI4Science 워크숍(NeurIPS 2021, ICML 2022 등) 조직에 기여하였다.

## 주요 논문
* Kexin Huang; **Tianfan Fu**; Wenhao Gao 외, 〈Therapeutics Data Commons: 신약개발을 위한 머신러닝 데이터셋과 과제〉, *NeurIPS 2021 Datasets and Benchmarks*.
* **Tianfan Fu**; Wenhao Gao; Connor W. Coley; Jimeng Sun, 〈구조기반 분자 설계를 위한 강화 유전 알고리즘〉, *NeurIPS 2022*.
* **Tianfan Fu** 외, 〈임상시험 결과 예측을 위한 위계적 상호작용 네트워크(HINT)〉, *Patterns* 2(4), 2022.
* Hanchen Wang; **Tianfan Fu** 외, 〈인공지능 시대의 과학발견〉, *Nature* 620, 2023. (공동 제1저자)

## 특허
* Tianfan Fu·Kexin Huang·Jimeng Sun, 〈임상시험 결과의 자동 예측〉, 미국 특허출원 US 2023/0034559.

## 각주

## 참고 문헌
* Fu, Tianfan. ‘‘Curriculum Vitae.’’ Personal homepage (PDF).
* Nanjing University. ‘‘Scientific Large Model Research Group — Team Members.’’
* Nanjing University. ‘‘师资队伍 — 符天凡（准聘副教授、博导）.’’
* South China Morning Post. ‘‘Why a rising AI star left a promising US academic career to return to China.’’ 2025-03-25.
* EurekAlert!. ‘‘New AI model enhances clinical trial approval predictions.’’ 2024-09-23.
* Fu, Tianfan, et al. ‘‘Reinforced Genetic Algorithm for Structure-based Drug Design.’’ NeurIPS 2022.
* Huang, Kexin; Fu, Tianfan; et al. ‘‘Therapeutics Data Commons: Machine Learning Datasets and Tasks for Drug Discovery and Development.’’ NeurIPS 2021.
* Fu, Tianfan, et al. ‘‘HINT: Hierarchical Interaction Network for Clinical Trial Outcome Prediction.’’ Patterns 2022.
* Wang, Hanchen; Fu, Tianfan; et al. ‘‘Scientific discovery in the age of artificial intelligence.’’ Nature 2023.

## 외부 링크
* 개인 홈페이지
* 구글 스칼라 — Tianfan Fu
* OpenReview — 경력/학력
* 난징대학교 Large Model Innovation Center — Scientific Large Models
* arXiv — Therapeutics Data Commons
* NeurIPS 2022 — RGA 논문 PDF
* Patterns — HINT 논문
* PubMed — Nature 2023 ‘Scientific discovery in the age of AI’
* 미국 특허출원 US 2023/0034559

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