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2026년 K리그1

**2026 K리그1**()은 1983년 '슈퍼리그'에서 시작해 44번째를 맞은 시즌이자 2013년 도입한 승강제 이후 14번째 시즌이다. 한국프로축구연맹은 2026년 1월 13일에  K리그1 정규시즌(제1라운드부터 제33라운드까지) 일정을 발표하였다. 2026년 시즌은 2월 28일에 시작해서 리그 마지막 라운드를 12월 6일에 끝날 것이다.

## 시즌 개요
### 운영 방식
한국프로축구연맹은 2025년 12월 1일에 2026년 시즌말에 한해 K리그1에서 K리그2로 강등팀 수를 1팀에서 1.5팀까지 강등하기로 결정하였다. 김천 상무는 K리그1 2026 마지막 시즌을 마치고 새로운 연고팀으로 재창단될 것이므로 순위에 상관 없이 K리그2(2027년 시즌)로 자동강등된다. 김천 상무가 최종 12위로 마치면 해당 팀만 강등되고 다른 팀들은 추가강등되지 아니한다. 김천 상무가 최종 11위 이상으로 마치면 김천 상무가 강등되고 최하위팀 12위팀은 K리그2 2026 시즌 승격 플레이오프 준우승팀과 승강 플레이오프를 진행하여서 승강 여부를 결정할 것이다.


### 참가 구단

### 권역별 참가 구단

### 경기장

### 감독, 주장, 유니폼 스폰서

### 외국인 선수
외국인 선수들은 무제한 보유할수 있으며, 경기에 출전할 수 있는 외국인 선수들은 최대 5인까지 가능하다.

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| 광주 FC
|  프리드 욘손
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| 대전 하나 시티즌
|  주앙 빅토르
|  디오고
|  루빅손
|  안톤
|  마사
|  밥신
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| 부천 FC 1995
|   바사니
|  카즈
|  티아깅요
|  몬타뇨
|  갈레고
|  가브리엘
| 패트릭
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| FC 서울
|  클리말라
|  후이즈
|  바베츠
|  후안 로스
|  야잔
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| FC 안양
|  마테우스
|  에두아르도
|  토마스
|  유키치
|  엘쿠라노
| 아일톤
| 라파엘
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| 울산 HD
|  보야니치
|  트로야크
|  에릭
|  말컹
|  야고
|  페드링요
| 벤지
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| 인천 유나이티드
|  제르소
|  무고사
|  이케르
|  후안 이비자
| 모건 페리어
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| 전북 현대 모터스
|  티아고
|  콤파뇨
|  츄마시
|  감보아
|  오베르단
|  모따
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| 제주 SK
|  이탈로
|  기티스
|  네게바
|  셀레스틴
|  토비아스
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| 포항 스틸러스
|  완델손
|  조르지
|  주닝요
|  니시야 겐토
|  트란치스카
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## 시즌 순위

### 라운드별 순위





#### 1~33 라운드

* 제2R 경기들 중, 포항 대 강원 경기는 강원과 서울의 AFC 챔피언스리그 엘리트 16강전 2차전 준비를 위해서 각각 2026년 3월 28일로, 울산 대 서울 경기는 4월 15일로 연기되었다.

#### 34~38 라운드

## 경기 결과

### 정규 라운드 (1~22 라운드)

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

### 정규 라운드 (23~33 라운드)

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

### 파이널 라운드 (34~38 라운드)

#### 파이널 A

#### 파이널 B

## K리그 승강 플레이오프

김천 상무가 2026년 K리그1에서 최종 11위 이상 기록하고 K리그2로 강등되면, K리그1 12위팀과 K리그2 승격 플레이오프 결승전 패자간 승강 플레이오프가 실시될 것이다. 홈앤드어웨이 방식으로 시행되고 합산스코어 기준 승자가 K리그1으로 승격/잔류하고 패자가 K리그2로 강등/잔류한다. 김천 상무가 최종 순위 12위를 기록하면, 2026년 시즌 K리그 승강 플레이오프는 실시되지 아니한다.

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## 같이 보기
* **2025년 [[대한민국 축구 리그 시스템]]**
:: 프레임없음|15x15픽셀|link=축구 **1부(프로)** **2026년 K리그1**
:: 프레임없음|15x15픽셀|link=축구 **2부(프로)** 2026년 K리그2
:: 프레임없음|15x15픽셀|link=축구 **3부(세미프로)** 2026년 K3리그
:: 프레임없음|15x15픽셀|link=축구 **4부(세미프로)** 2026년 K4리그
:: 프레임없음|15x15픽셀|link=축구 **5부(아마추어)** 2026년 K5리그
:: 프레임없음|15x15픽셀|link=축구 **6부(아마추어)** 2026년 K6리그
:: 프레임없음|15x15픽셀|link=축구 **7부(아마추어)** 2026년 K7리그
:: 프레임없음|15x15픽셀|link=축구 **코리아컵** 2026-27년 코리아컵

* **K리그1 관련 문서**
:: 프레임없음|15x15픽셀|link=축구 **리그** K리그1
:: 프레임없음|15x15픽셀|link=축구 **주관** 한국프로축구연맹
:: 프레임없음|15x15픽셀|link=축구 **컵 대회** 코리아컵

## 외부 링크
* 

2026
분류:2026 축구 리그
분류:2026년 대한민국
Tears...

**《Tears…》**는 플라워의 1집 정규 음반이다. 이 앨범의 타이틀곡인 〈눈물〉에서는 도입부에 헨델의 오페라 《리날도》 아리아 가운데 하나인 〈울게 하소서〉의 노래 가사를 삽입해 큰 화제를 모았다. 고유진이 대학에서 성악 전공을 한 경험으로 넣게 됐다는 일화가 있다.

## 수록곡

분류:1999년 데뷔 음반
분류:플라워의 음반
상식 지식

인공지능 연구에서 **[[상식]] 지식**(Commonsense knowledge) 또는 **상식적 지식**은 "레몬은 시다" 또는 "소는 음메 하고 운다"와 같이 모든 사람이 알 것이라고 예상되는 일상 세계에 대한 사실로 구성된다. 이것은 현재 인공 일반 지능에서 미해결 문제이다. 상식 지식을 다룬 최초의 AI 프로그램은 존 매카시 (컴퓨터 과학자)가 1959년에 개발한 어드바이스 테이커이다.

상식 지식은 "사람들이 케이크를 먹게 하고 싶어서 케이크를 구울 수도 있다"와 같은 추론을 시도하는 상식적 추론 과정을 뒷받침할 수 있다. 자연어 처리 과정은 상식 지식 베이스에 연결되어 지식 베이스가 세상에 대한 질문에 답하는 것을 시도할 수 있게 한다. 상식 지식은 또한 불완전한 정보에 직면했을 때 문제를 해결하는 데 도움이 된다. 일상적인 사물에 대한 널리 퍼진 믿음 또는 상식 지식을 사용하여 AI 시스템은 사람들이 하는 방식과 유사하게 알려지지 않은 것에 대해 상식적인 가정 또는 기본 가정을 만든다. AI 시스템 또는 영어에서는 이것이 "일반적으로 P가 성립한다", "보통 P" 또는 "일반적으로 P이므로 P라고 가정한다"로 표현된다. 예를 들어, "트위티는 새이다"라는 사실을 알고 있다면, 새에 대한 일반적으로 널리 퍼진 믿음인 "새는 보통 날아다닌다"를 알기 때문에 트위티에 대해 다른 아무것도 몰라도 "트위티는 날 수 있다"는 사실을 합리적으로 가정할 수 있다. 시간이 지남에 따라 세상에 대한 더 많은 지식이 발견되거나 학습됨에 따라 AI 시스템은 진리 유지 과정을 사용하여 트위티에 대한 가정을 수정할 수 있다. 나중에 "트위티는 펭귄이다"라는 것을 알게 되면 "펭귄은 날지 않는다"는 사실도 알고 있기 때문에 진리 유지는 이 가정을 수정한다.

## 상식적 추론

상식적 추론은 인간이 상식 지식을 사용하여 매일 마주치는 일반적인 상황의 유형과 본질에 대해 추론하고, 새로운 정보가 밝혀지면 "마음을 바꾸는" 능력을 시뮬레이션한다. 여기에는 시간, 누락되거나 불완전한 정보, 인과 관계가 포함된다. 인과 관계를 설명하는 능력은 설명가능 인공지능의 중요한 측면이다. 진리 유지 알고리즘은 가정을 정교하게 기록하므로 자동으로 설명 기능을 제공한다. 인간과 비교했을 때, 인간 수준의 AI를 시도하는 모든 기존 컴퓨터 프로그램은 위노그라드 스키마 챌린지와 같은 현대적인 "상식적 추론" 벤치마크 테스트에서 극히 저조한 성능을 보인다. "상식 지식" 과제에서 인간 수준의 역량을 달성하는 문제는 아마도 "AI 완전" (즉, 이를 해결하려면 완전한 인간 수준의 지능을 합성할 수 있는 능력이 필요함)으로 간주된다. 비록 일부는 이 개념에 반대하고 인간 수준의 AI를 위해서는 동정적인 지능도 필요하다고 믿지만 말이다. 상식적 추론은 자연어 처리 및 자동 진단 또는 분석과 같은 더 제한된 영역에서 성공적으로 적용되어 왔다.

## 상식 지식 베이스 구축
상식 주장(CSKB)의 포괄적인 지식 베이스를 컴파일하는 것은 AI 연구에서 오랜 과제이다. CYC 및 워드넷과 같은 초기 전문가 주도 노력에서 오픈마인드 커먼 센스 프로젝트를 통한 크라우드소싱을 통해 상당한 발전이 이루어졌으며, 이는 크라우드소싱된 ConceptNet KB로 이어졌다. 여러 접근 방식이 CSKB 구축을 자동화하려고 시도했으며, 가장 주목할만한 것은 텍스트 마이닝(WebChild, Quasimodo, TransOMCS, Ascent)뿐만 아니라 사전 훈련된 언어 모델(AutoTOMIC)에서 직접 수확하는 것이다. 이러한 리소스는 ConceptNet보다 상당히 크지만, 자동화된 구축으로 인해 품질이 다소 낮다. 상식 지식의 표현에서도 과제가 남아 있다. 대부분의 CSKB 프로젝트는 트리플 데이터 모델을 따르는데, 이는 더 복잡한 자연어 주장을 분석하는 데 반드시 가장 적합한 것은 아니다. 여기서 주목할만한 예외는 GenericsKB로, 문장에 추가적인 정규화를 적용하지 않고 전체적으로 유지한다.

## 응용 분야
2013년경 MIT 연구원들은 따돌림 관련 소셜 미디어 댓글을 포착하기 위해 상식 지식 베이스인 ConceptNet의 확장판인 BullySpace를 개발했다. BullySpace에는 고정관념에 기반한 200개 이상의 의미론적 주장이 포함되어 있어, "가발을 쓰고 립스틱을 발라, 네 진짜 모습이 되어봐"와 같은 댓글이 여학생보다는 남학생에게 향했을 때 더 모욕적일 가능성이 높다는 것을 시스템이 추론하는 데 도움이 되었다.

ConceptNet은 챗봇과 독창적인 소설을 작곡하는 컴퓨터에서도 사용되었다. 로렌스 리버모어 국립연구소에서는 상식 지식이 지능형 소프트웨어 에이전트에서 포괄적 핵실험 금지 조약 위반을 탐지하는 데 사용되었다.
## 데이터
예를 들어, 2012년 현재 ConceptNet에는 다음 21가지 언어 독립적인 관계가 포함되어 있다.

* IsA (RV는 "차량"이다)
* UsedFor
* HasA (토끼는 "꼬리"를 가지고 있다)
* CapableOf
* Desires
* CreatedBy ("케이크"는 "베이킹"으로 만들 수 있다)
* PartOf
* Causes
* LocatedNear
* AtLocation (요리사는 "음식점"에 있을 수 있다)
* DefinedAs
* SymbolOf (X는 Y를 나타낸다)
* ReceivesAction ("케이크"는 "먹을" 수 있다)
* HasPrerequisite (X는 A가 B를 하지 않는 한 Y를 할 수 없다)
* MotivatedByGoal (당신은 "먹고" 싶어서 "굽는다")
* CausesDesire ("베이킹"은 당신이 "요리법을 따르고" 싶게 만든다)
* MadeOf
* HasFirstSubevent (X를 할 때 첫 번째로 필요한 것은 개체 Y가 Z를 하는 것이다)
* HasSubevent ("먹기"에는 "삼키기"라는 하위 이벤트가 있다)
* HasLastSubevent

## 상식 지식 베이스
* Cyc
* 오픈 마인드 커먼 센스 (데이터 소스) 및 ConceptNet (데이터 저장소 및 NLP 엔진)
* Evi
* Graphiq

## 같이 보기
* 상식
* 링크드 데이터 및 시맨틱 웹
* 진리 유지 또는 추론 유지
* 온톨로지

## 각주

분류:인공지능
분류:지식 베이스
생성형 엔진 최적화

**생성형 엔진 최적화**(Generative engine optimization, **GEO**)는 대형 언어 모델(LLM)과 같은 생성형 인공지능 엔진에 대한 쿼리에 응답하여 콘텐츠의 가시성, 관련성 및 구조를 개선하는 과정이다.

기존 검색 엔진의 가시성 향상을 목표로 하는 검색 엔진 최적화(SEO)와 유사하게, GEO는 챗GPT, 클로드 (AI), 제미나이와 같은 인공지능 플랫폼의 가시성 향상에 중점을 둔다.

"생성형 엔진 최적화"라는 용어는 아직 보편적으로 채택되지 않았다. 관련 용어로는 **답변 엔진 최적화**(AEO), **인공지능 검색 최적화**, **AI 최적화** 등이 있다.

## 역사
생성형 엔진 최적화 개념은 2020년대 초 대화형 AI와 생성형 도구의 부상과 함께 주목받았다. OpenAI의 챗GPT와 구글의 제미니와 같은 플랫폼이 널리 사용되면서 마케터와 콘텐츠 전략가는 AI가 생성한 답변에 정보가 표시되는 방식에 영향을 미칠 방법을 모색하기 시작했다.

## 산업 응용
* **마케팅**: 기업은 AI가 생성한 제품 비교, 요약 및 추천에 포함되도록 콘텐츠를 구성한다.
* **웹 플랫폼**: Wix 및 WordPress와 같은 서비스는 사용자가 AI 가시성을 개선하는 데 도움이 되는 도구를 출시했다.
* **평판 관리**: 개인 및 브랜드는 챗봇이 생성한 응답에 어떻게 표현되는지에 영향을 미치기 위해 문구와 형식을 실험한다.

## SEO와의 관계 및 기술적 배경
생성형 엔진 최적화(GEO)는 완전히 새로운 개념이라기보다, 기존 검색 엔진 최적화(SEO)의 고도화된 진화 형태로 분석된다. 2020년대 초반부터 강조된 엔티티(Entity) 기반 SEO와 키워드 토픽(Keyword Topics) 개념은 현재 GEO의 핵심 골자를 형성하고 있다.

전문가들은 GEO가 갑작스러운 기술적 단절이 아니라, 검색 엔진이 콘텐츠의 맥락과 개체 간의 관계를 파악하려 했던 SEO의 흐름이 생성형 AI와 결합하며 자연스럽게 확장된 것으로 보고 있다. 따라서 탄탄한 SEO 전략의 수립은 효과적인 GEO 대응을 위한 필수적인 전제 조건으로 여겨진다.

## 문제점 및 비판
일부 평론가들은 GEO가 AI 생성 응답의 조작으로 이어질 수 있다고 우려하며, 이는 SEO "게임" 및 잘못된 정보에 대한 이전 논쟁을 반복하는 것이라고 지적한다.
다른 사람들은 과도한 최적화가 정보 다양성을 줄이거나 기존 알고리즘 편향을 강화할 수 있다고 경고한다.

## 같이 보기
* 대형 언어 모델
* 프롬프트 엔지니어링
* 검색 엔진 최적화

## 각주


분류:인공지능
분류:기계 학습
분류:자연어 처리
분류:디지털 마케팅
기계 지각

**기계 지각**, **머신 인식**, **머신 퍼셉션**(machine perception)은 컴퓨터 시스템이 사람이 주변 세계를 인지하는 방식과 유사하게 자료를 해석하는 능력이다. 컴퓨터가 환경을 받아들이고 반응하는 기본 방식은 연결된 하드웨어를 통해서이다. 최근까지 입력은 키보드나 마우스로 제한되었지만, 하드웨어와 소프트웨어 기술의 발전으로 컴퓨터는 인간과 유사한 방식으로 감각 입력을 받을 수 있게 되었다.

기계 지각은 컴퓨터가 이러한 감각 입력을 활용하고, 전통적인 계산 방식을 통해 정보를 수집하여 더 높은 정확도로 정보를 수집하고 사용자에게 더 편안한 방식으로 제시할 수 있도록 한다. 여기에는 컴퓨터 비전, 기계 청각, 기계 촉각, 그리고 인공 향이 화학 물질, 분자, 원자 수준에서 구별 불가능하고 동일하기 때문에 기계 후각이 포함된다.

기계 지각의 최종 목적은 기계가 인간처럼 세상을 보고, 느끼고, 인지할 수 있도록 하여, 그들이 결정을 내리는 이유를 인간적인 방식으로 설명하고, 실패할 때 경고하며, 더 중요하게는 실패하는 이유를 알려주는 능력을 부여하는 것이다. 이 목적은 일반적으로 인공지능의 제안된 목적과 매우 유사하지만, 기계 지각은 기계에 완전한 의식, 자의식, 의도성을 부여하기보다는 제한된 지각만을 허용한다.

## 머신 비전

컴퓨터 비전은 실제 세계의 이미지 및 고차원 데이터를 획득, 처리, 분석 및 이해하여 숫자 또는 상징적 정보(예: 결정 형태)를 생성하는 방법을 포함하는 분야이다. 컴퓨터 비전은 이미 얼굴 인식, 지리적 모델링, 심지어 미학적 판단과 같은 많은 응용 분야에서 사용되고 있다.

그러나 기계는 이미지가 흐릿하거나 자극을 보는 관점이 자주 달라지면 시각적 입력을 정확하게 해석하는 데 여전히 어려움을 겪는다. 또한 컴퓨터는 다른 자극과 겹치거나 매끄럽게 접촉하는 경우 일부 자극의 적절한 특성을 결정하는 데 어려움을 겪는다. 이것은 좋은 연속성의 원리를 의미한다. 기계는 또한 게슈탈트 심리학의 연구 분야인 분명한 움직임 원리에 따라 작동하는 자극을 인지하고 기록하는 데 어려움을 겪는다.

## 기계 청각

기계 청각은 기계 듣기 또는 컴퓨터 오디션으로도 알려져 있으며, 컴퓨터나 기계가 음성 또는 음악과 같은 소리 데이터를 수신하고 처리하는 능력이다.
이 분야는 음악 녹음 및 압축, 음성 합성 및 음성 인식을 포함한 광범위한 응용 분야를 가지고 있다.
또한, 이 기술은 기계가 많은 다른 경쟁 소리와 배경 소음 속에서 특정 소리에 선택적으로 집중하는 인간 뇌의 능력을 복제할 수 있게 한다. 이 능력은 "청각 장면 분석"이라고 불린다. 이 기술은 기계가 동시에 발생하는 여러 스트림을 분할할 수 있도록 한다.
스마트폰, 음성 번역기, 자동차와 같은 많은 일반적인 장치들은 어떤 형태의 기계 청각을 사용한다. 현재 기술은 여전히 음성 분할에 어려움을 겪는다. 이는 특히 비정형적인 억양으로 말할 때 문장 내의 단어를 올바르게 분할하지 못하는 경우가 있음을 의미한다.

## 기계 촉각
기계 촉각은 기계나 컴퓨터가 촉각 정보를 처리하는 기계 지각의 한 분야이다. 응용 분야에는 표면 특성의 촉각 인지와 촉각 정보가 지능적인 반사 작용 및 환경과의 상호 작용을 가능하게 하는 손재주가 포함된다. 비록 마찰이 언제 어디서 발생하는지, 그리고 마찰의 특성과 강도를 측정함으로써 가능할 수 있지만, 기계는 여전히 신체적 고통을 포함한 몇 가지 일반적인 인간의 물리적 경험을 측정할 방법이 없다. 예를 들어, 과학자들은 신체와 뇌에서 인간의 물리적 불편함과 고통을 인지하고 측정하는 역할을 하는 통각수용기를 대체할 기계적인 것을 아직 발명하지 못했다.

## 기계 후각

과학자들은 기계 후각이라고 불리는, 냄새를 인식하고 측정할 수 있는 컴퓨터를 개발하고 있다. 공기 중의 화학 물질은 때때로 전자 코라고 알려진 장치로 감지되고 분류된다.

## 기계 미각

## 미래
위에 나열된 것 외에도 기계 지각 과학이 아직 극복해야 할 미래의 장애물 중 일부는 다음과 같다.

- 체화된 인지 - 인지가 전신 경험이며, 따라서 모든 필요한 인간 능력과 과정이 상호 인식하고 지원하는 시스템 네트워크를 통해 함께 작동해야만 존재하고 측정 및 분석될 수 있다는 이론.

- 모라벡의 역설 (링크 참조)

- 유사성 원리 - 어린이가 새로 소개된 자극이 해당 가족과 일반적으로 연관시키는 구성원과 다르더라도 어떤 가족에 속하는지 결정하는 능력. (예를 들어, 어린이가 치와와가 해로운 동물이 아니라 개이자 집안의 애완동물임을 알아내는 것)

- 무의식적 추론: 새로운 자극이 위험한지 여부, 무엇인지, 그리고 어떻게 관계를 맺을지 어떤 새로운 의식적인 노력도 요구하지 않고 결정하는 자연스러운 인간 행동.

- 시간이 지남에 따라 상황과 다른 사람들로부터 배우기 위해 개연성 원리를 따르는 타고난 인간 능력.

- 인식에 의한 구성 이론 - 복잡한 메커니즘조차도 상호 작용할 수 있는 관리 가능한 부분으로 정신적으로 분석하고 분해할 수 있는 능력. 예를 들어: 뜨거운 코코아로 가득 찬 머그잔을 구성하는 컵과 손잡이 부분을 모두 보아서, 화상을 피하기 위해 손잡이를 사용하여 머그잔을 잡는 사람.

- 자유 에너지 원리 - 자신의 삶과 기능을 만족스럽게 유지하는 데 필요한 에너지를 잃지 않고, 자신 외부의 사물을 인식하는 데 안전하게 할당할 수 있는 에너지의 양을 미리 결정하는 것. 이를 통해 사람은 손상되는 스트레스, 결정 피로 및 탈진을 경험할 정도로 에너지를 고갈시키지 않으면서 주변 세계를 최적으로 인식할 수 있다.

## 같이 보기
* 로봇 공학 센싱
* 센서
* SLAM
* 인공지능의 역사

## 각주

분류:인공지능
분류:인공지능공학
얼라인먼트 리서치 센터

**얼라인먼트 리서치 센터**(Alignment Research Center, **ARC**)는 버클리 (캘리포니아주)에 본사를 둔 비영리 연구 기관으로, 첨단 인공지능과 인간의 가치 및 우선순위 간의 AI 정렬에 전념한다. 전 오픈AI 연구원인 폴 크리스티아노가 설립한 ARC는 현재 AI 모델의 잠재적으로 유해한 기능을 인식하고 이해하는 데 중점을 둔다.

## 상세
ARC의 임무는 미래의 강력한 기계 학습 시스템이 안전하게 설계 및 개발되어 인류에게 도움이 되도록 하는 것이다. 이 센터는 2021년 4월 폴 크리스티아노와 AI 정렬의 이론적 문제에 초점을 맞춘 다른 연구원들에 의해 설립되었다. 이들은 AI 시스템이 정직하고 유용하게 행동하도록 훈련하기 위한 확장 가능한 방법을 개발하려고 시도한다. 그들의 방법론의 핵심 부분은 시스템이 더욱 발전함에 따라 제안된 정렬 기술이 어떻게 실패하거나 우회될 수 있는지를 고려하는 것이다. ARC는 이론적 연구에서 경험적 연구, 산업 협력 및 정책으로 확장하고 있다.

2022년 3월, ARC는 오픈 필란트로피로부터 26만 5천 달러를 받았다. FTX의 파산 이후, ARC는 몰락한 암호화폐 금융가인 샘 뱅크먼프리드의 FTX 재단으로부터 받은 125만 달러의 보조금을 "도덕적으로 (법적으로는 아니더라도) FTX 고객 또는 채권자에게 속한다"고 밝히며 반환하겠다고 말했다.

2022년, 베스 반스(Beth Barnes)는 "고급 AI 모델의 능력과 정렬을 평가하는" 팀인 ARC Evals를 시작하기 위해 오픈AI에서 ARC로 합류했다. 2023년 12월, ARC Evals는 독립 비영리 단체인 METR로 분사되었다.

2023년 3월, 오픈AI는 GPT-4가 권력 추구 행동을 보이는 능력을 평가하기 위해 ARC에 GPT-4 테스트를 요청했다. ARC는 GPT-4의 전략 수립, 자체 복제, 자원 수집, 서버 내 은폐, 피싱 작업 수행 능력을 평가했다. 테스트의 일환으로 GPT-4는 CAPTCHA 퍼즐을 풀도록 요청받았다. GPT-4는 기그 워크 플랫폼인 태스크래빗에서 인간 작업자를 고용하여 자신이 로봇이 아닌 시각 장애가 있는 인간이라고 속여 퍼즐을 풀 수 있었다. ARC는 GPT-4가 제한된 정보를 유도하는 프롬프트에 GPT-3.5보다 82% 적게 허용되지 않는 응답을 했으며, 환각은 GPT-3.5보다 60% 적었다고 판단했다.

## 같이 보기
* AI 안전

## 각주

## 외부 링크
* Official website

분류:인공 일반 지능의 실존적 위험
분류:인공지능 단체
우리의 마지막 발명품

**우리의 마지막 발명품: 인공지능과 인류 시대의 종말**(Our Final Invention: Artificial Intelligence and the End of the Human Era)은 미국의 작가 제임스 배럿이 2013년에 쓴 논픽션 책이다. 이 책은 인간 수준의 (AGI) 또는 초인적인 (ASI) 인공지능의 잠재적 이점과 가능한 위험에 대해 논한다. 이러한 위험에는 인류의 멸종이 포함된다.

## 요약
제임스 배럿은 AI 개념, AI 역사, 그리고 엘리저 유드코프스키와 레이 커즈와일을 포함한 저명한 AI 연구자들과의 인터뷰를 엮는다. 이 책은 인공 일반 지능이 재귀적 자기 개선을 통해 어떻게 인공 초지능이 될 수 있는지에 대한 설명으로 시작한다. 다음 장에서 이 책은 AI의 역사를 다루며, I. J. 굿의 연구에서부터 오늘날 이 분야의 연구자들의 연구와 아이디어까지 설명한다.

책 전반에 걸쳐 배럿은 인공 초지능이 인간의 존재에 가하는 위협에 초점을 맞춰 경고하는 어조를 취한다. 배럿은 가장 지능적인 인간보다 몇 배나 더 지능적인 존재의 행동을 통제하거나 심지어 예측하는 것이 얼마나 어려운지 강조한다.

## 반응

2013년 12월 13일, 언론인 맷 밀러는 자신의 팟캐스트, "This... is interesting"에서 배럿을 인터뷰했다. 이 인터뷰와 배럿의 책 "우리의 마지막 발명품"과 관련된 내용은 밀러의 워싱턴 포스트 주간 칼럼에 실렸다.

글로벌 재앙 위험 연구소의 전무이사이자 배럿이 자신의 책에서 인용한 인물 중 한 명인 세스 바움은 사이언티픽 아메리칸의 "초대 손님" 블로그에서 이 책을 호평하며, 레이 커즈와일이 자신의 책 특이점이 온다에서 제시한 비전에 대한 환영할 만한 반대 의견이라고 평했다.

게리 마커스는 배럿의 주장인 "자기 보존과 자원 획득 경향은 충분히 복잡하고 목표 지향적인 시스템에 내재되어 있다"는 것에 의문을 제기하며, 현재의 AI에는 그러한 욕구가 없다고 지적한다. 그러나 마커스는 "기계의 목표는 더 똑똑해짐에 따라 변할 수 있다"고 인정하며, "배럿이 이러한 중요한 문제에 대해 질문하는 것이 옳다"고 생각한다.

"우리의 마지막 발명품"은 허핑턴 포스트가 선정한 2013년 최고의 기술 서적이었다.

## 같이 보기
* 인공지능
* 인공지능의 윤리
* 기술적 특이점
* AI box
* 친절한 인공지능

## 각주

## 외부 링크
* 커커스 리뷰
* 사이언티픽 아메리칸 리뷰

분류:인공 일반 지능의 실존적 위험
문샷 AI

**문샷 AI**(Moonshot AI) 또는 **문샷**(Moonshot, )은 중국 베이징에 본사를 둔 인공지능 (AI) 기업이다. 2024년 현재, 이 회사는 대규모 언어 모델 개발에 중점을 두면서 투자자들로부터 중국의 "AI 타이거" 기업 중 하나로 불리고 있다. 이 회사는 상당한 투자를 유치했으며 챗봇 Kimi와 빠른 기술 발전으로 주목을 받았다.

## 배경

문샷은 2023년 3월 양즈린, 저우신위, 우위신이 설립했다. 이 회사는 양즈린이 가장 좋아하고 회사 이름의 영감이 된 핑크 플로이드의 The Dark Side of the Moon 50주년에 맞춰 출범했다.

양즈린은 문샷 AI를 설립한 목표가 AGI를 달성하기 위한 기반 모델을 구축하는 것이라고 밝혔다. 양즈린의 세 가지 이정표는 긴 컨텍스트 길이, 멀티모달 세계 모델, 그리고 인간의 개입 없이 지속적인 자체 개선이 가능한 확장 가능한 일반 아키텍처이다.

2023년 10월, 이 회사는 대화당 최대 200,000자의 중국어 문자를 처리할 수 있는 챗봇 Kimi를 출시했다.

2024년 6월, 문샷이 미국 시장 진출을 계획하고 있다는 보도가 있었다. 내부 관계자는 문샷이 Ohai라는 AI 역할극 채팅 애플리케이션과 Noisee라는 뮤직 비디오 생성기를 포함하여 미국 시장을 위한 제품을 개발하고 있다고 밝혔다. 이에 대해 문샷은 해외 제품을 개발하고 출시할 계획이 없다고 진술했다.

## 자금 및 투자
문샷은 초기 자금 6천만 달러를 받았을 때 3억 달러의 가치로 평가되었고, 직원 수는 40명이었다.

2024년 2월, 알리바바 그룹이 문샷의 10억 달러 규모 투자 라운드를 주도하여 회사 가치를 25억 달러로 끌어올렸다. 양즈린과 관련 인물들이 4천만 달러 상당의 주식을 현금화했다고 보도되었는데, 이는 회사의 첫 해로는 이례적으로 큰 규모로 간주된다.

2024년 8월, 텐센트와 가오롱 캐피털이 3억 달러 규모 투자 라운드에 투자자로 참여하여 문샷의 가치를 33억 달러로 평가했다. 여러 회사가 계속해서 이 회사를 지원하는 동안, GSR 벤처스를 포함한 일부 투자자들은 주주 분쟁과 성급한 이익 챙기기 의혹과 관련된 우려 속에서 참여를 줄였다. 2024년 11월, 일단의 투자자들이 회사의 공동 설립자이자 최고 기술 책임자를 상대로 중재를 신청했는데, 이는 일부 AI 중심 투자자들의 필수 동의를 얻지 않고 자금 조달 라운드가 진행되었다는 주장이었다.

## 제품 및 연구

### Kimi
2023년 10월, 문샷은 양즈린의 영어 이름에서 따온 첫 번째 AI 챗봇, Kimi를 출시했다. 이 챗봇은 바이두의 어니봇에 가장 근접한 경쟁자로 떠올랐다.

2024년 3월, 문샷은 Kimi가 단일 프롬프트에서 2백만 자의 중국어 문자를 처리할 수 있다고 주장했는데, 이는 이전 버전의 20만 자에서 크게 향상된 것이다. 사용자 수 증가로 인해 3월 21일 Kimi는 이틀간 서비스 중단 사태를 겪었고, 문샷은 사과문을 발표해야 했다.

2025년 1월 20일, Kimi K1.5가 출시되었다. 문샷은 이 모델이 수학, 코딩 및 멀티모달 추론 능력에서 오픈AI o1의 성능과 동등하다고 주장했다.

2025년 7월, 이 회사는 총 1조 개의 매개변수를 가진 대규모 언어 모델인 Kimi K2의 가중치를 공개했다. 이 모델은 추론 중 320억 개의 매개변수가 활성화되는 mixture-of-experts (MoE) 아키텍처를 사용한다. K2는 15.5조 개의 토큰 데이터로 훈련되었으며, 수정된 MIT 라이선스 하에 출시되었다.

Kimi는 4일 사용에 5.2위안부터 1년 우선 사용에 399위안까지 6가지 요금제를 제공한다.

### 문케이크 서빙 플랫폼
문케이크는 문샷의 Kimi 챗봇을 제공하고 매일 1천억 개의 토큰을 처리하는 플랫폼이다. 문샷은 문케이크 아키텍처를 상세히 설명한 논문으로 USENIX FAST 컨퍼런스에서 Erik Riedel Best Paper Award를 수상했다.

### 확장 뮤온 옵티마이저
문샷과 UCLA의 공동 논문 "Muon is Scalable for LLM Training"에서 연구원들은 이전에 작은 언어 모델 훈련에서 강력한 결과를 보인 것으로 알려진 뮤온 옵티마이저를 3B/16B 매개변수 혼합 전문가 대규모 언어 모델 훈련으로 성공적으로 확장했다고 주장한다. 연구원들은 뮤온이 대규모 모델 훈련에서 표준 옵티마이저인 AdamW에 비해 계산 효율성을 2배 향상시킨다고 밝혔다. 연구원들은 뮤온 옵티마이저 구현과 사전 훈련 및 지시 튜닝된 체크포인트를 오픈 소스로 공개했다.

### LLM을 사용한 강화 학습 확장
Kimi K1.5 모델에 대한 기술 보고서에서 문샷 연구원들은 모델이 오픈AI의 o1 모델과 동등한 최첨단 추론 능력을 달성하게 했다고 주장하는 강화 학습 방법을 설명한다. 연구원들은 몬테카를로 트리 탐색, 가치 함수, 프로세스 보상 모델과 같은 복잡한 기술에 의존하지 않고 긴 컨텍스트 확장과 개선된 정책 최적화 방법이 핵심이었다고 언급한다.

## 같이 보기

* Baichuan
* 미니맥스
* 지푸 AI

## 각주

## 외부 링크
* 

분류:인공지능 기업
런웨이 (기업)

**런웨이 AI**(Runway AI), **런웨이**(Runway) 및 **런웨이ML**(RunwayML)은 뉴욕에 본사를 둔 미국의 회사로, 생성형 인공지능 연구 및 기술을 전문으로 한다. 이 회사는 주로 비디오, 이미지 및 다양한 멀티미디어 콘텐츠 생성을 위한 제품 및 모델 개발에 중점을 둔다. 특히 상업용 텍스트-비디오 및 비디오 생성 AI 모델인 Gen-1, Gen-2, Gen-3 Alpha 및 Gen-4 개발로 가장 잘 알려져 있다.

런웨이의 도구와 AI 모델은 영화 에브리씽 에브리웨어 올 앳 원스를 비롯하여, 에이셉 라키, 칸예 웨스트, 브록햄튼, 더 댄디 워홀스를 포함한 아티스트들의 뮤직 비디오, 그리고 레이트 쇼 위드 스티븐 콜베어 및 탑 기어와 같은 TV 쇼 편집에 활용되었다.

## 역사
이 회사는 2018년 칠레 출신의 크리스토발 발렌수엘라, 알레한드로 마타말라, 그리고 그리스 출신의 아나스타시스 게르마니디스가 티시 예술대학에서 만나 설립했다. 회사는 2018년에 멀티미디어 애플리케이션 내에서 기계 학습 모델을 대규모로 배포하기 위한 플랫폼 구축을 위해 200만 달러를 모금했다.

2020년 12월, 런웨이는 시리즈 A 펀딩 라운드에서 850만 달러를 모금했다.

2021년 12월, 회사는 시리즈 B 펀딩 라운드에서 3,500만 달러를 모금했다.

2022년 8월, 회사는 뮌헨 대학교의 CompVis 그룹 및 스태빌리티 AI의 컴퓨팅 기부와 함께 개선된 버전의 잠재 확산 모델인 스테이블 디퓨전을 공동 출시했다.

2022년 12월 21일, 런웨이는 시리즈 C 라운드에서 5천만 달러를 모금했다. 이어서 2023년 6월에는 15억 달러의 가치로 1억 4,100만 달러의 시리즈 C 확장 라운드를 유치했다. 이 자금은 구글, 엔비디아, 세일즈포스닷컴로부터 유치되었으며, 영화 및 비디오 제작에 사용될 콘텐츠 생성을 위한 기반 멀티모달 AI 모델 구축에 사용된다.

2023년 2월, 런웨이는 간단한 웹 인터페이스를 통해 접근할 수 있는 최초의 상업용 및 공개 기반 비디오-투-비디오 및 텍스트-투-비디오 생성 모델인 Gen-1 및 Gen-2를 출시했다.

2023년 6월, 런웨이는 타임지에서 선정한 세계에서 가장 영향력 있는 100대 기업 중 하나로 선정되었다.

2025년 4월 3일, 런웨이는 제너럴 아틀란틱이 주도하는 자금 조달 라운드에서 3억 8백만 달러를 유치했으며, 이로써 회사의 가치는 30억 달러 이상으로 평가되었다.

## 서비스 및 기술
런웨이는 비디오, 미디어 및 예술을 위한 생성형 AI에 중점을 둔다. 이 회사는 영화 제작, 후반 작업, 광고, 편집, 시각 효과 전문가들이 활용할 수 있는 독점적인 기반 모델 기술 개발에 주력한다. 또한, 런웨이는 소비자를 대상으로 하는 iOS 앱을 제공한다.

런웨이 제품은 웹 플랫폼과 관리형 서비스로서 API를 통해 접근할 수 있다.

### 스테이블 디퓨전
스테이블 디퓨전은 런웨이와 뮌헨 대학교의 CompVis 그룹이 발표한 오리지널 논문 "Latent Diffusion Models를 이용한 고해상도 이미지 합성"을 기반으로 2022년에 출시된 오픈 소스 딥 러닝, 텍스트-이미지 모델이다. 스테이블 디퓨전은 주로 텍스트 설명에 따라 이미지를 생성하는 데 사용된다.

### Gen-1
Gen-1은 원본 비디오의 구조에 이미지 또는 텍스트 프롬프트의 구성과 스타일을 적용하여 새로운 비디오를 합성하는 비디오-투-비디오 생성형 AI 시스템이다. 이 모델은 2023년 2월에 출시되었다. Gen-1 모델은 런웨이 리서치의 오리지널 논문 "확산 모델을 이용한 구조 및 콘텐츠 가이드 비디오 합성"을 기반으로 런웨이가 훈련하고 개발했다. Gen-1은 비디오 생성을 위한 생성형 인공지능의 한 예시이다.

### Gen-2
Gen-2는 텍스트, 이미지 또는 비디오 클립을 사용하여 새로운 비디오를 생성할 수 있는 멀티모달 AI 시스템이다. 이 모델은 Gen-1의 연속이며, 텍스트에 따라 비디오를 생성하는 모달리티를 포함한다. Gen-2는 최초의 상업적으로 사용 가능한 텍스트-비디오 모델 중 하나이다.

### Gen-3 Alpha
Gen-3 Alpha는 대규모 멀티모달 학습을 위해 구축된 새로운 인프라에서 런웨이가 훈련한 차기 모델 시리즈 중 첫 번째이다. 이는 Gen-2에 비해 충실도, 일관성 및 동작 면에서 크게 개선되었으며, 일반 세계 모델 구축을 향한 한 단계이다.

Gen-3의 훈련 데이터는 수천 개의 유튜브 비디오와 잠재적으로 불법 복제된 영화에서 수집되었다. 전 런웨이 직원은 404 미디어에 회사 전체의 노력이 비디오를 스프레드시트에 컴파일하는 것이었으며, 이는 유튜브에 의해 차단되는 것을 피하기 위해 유튜브-dl을 통해 프록시 서버를 사용하여 다운로드되었다고 주장했다. 테스트에서 404 미디어는 유튜버의 이름이 해당 스타일의 비디오를 생성한다는 것을 발견했다.

### Gen-4
2025년 3월, 런웨이는 자사의 가장 진보된 AI 비디오 생성 모델인 Gen-4를 출시했다. 회사에 따르면, 이 모델은 참조 이미지와 텍스트 프롬프트를 사용하여 장면 전체에서 일관된 캐릭터, 개체 및 환경을 생성할 수 있다.

### AI 영화제
런웨이는 로스앤젤레스와 뉴욕에서 매년 AI 영화제를 개최한다.

## 각주

## 외부 링크
*

분류:뉴욕의 기업
분류:미국의 소프트웨어 기업
분류:미국의 기술 기업
분류:인공지능 기업
분류:텍스트-비디오 생성
인플렉션 AI

**인플렉션 AI**(Inflection AI, Inc.)는 2022년에 설립된 미국의 기술 기업으로, 기계 학습 및 생성형 인공지능 하드웨어와 앱을 개발했다. 이 회사는 공익법인으로 조직되었으며 팰로앨토에 본사를 두고 있다.

## 역사
이 회사는 2022년에 기업가 리드 호프만, 무스타파 술레이만, 카렌 시몬얀이 설립했다. 이 회사는 엔비디아와 협력하여 생성형 인공지능을 위한 하드웨어를 개발했다.

2023년 6월, 이 회사는 40억 달러의 가치로 13억 달러를 유치했다.

2024년 3월, 술레이만과 시몬얀은 마이크로소프트 AI를 시작하기 위해 회사에서 떠난다고 발표했고, 마이크로소프트는 약 70명의 직원 거의 전부를 인수 및 고용했다. 이 계약의 일환으로 마이크로소프트는 인플렉션에 기술 라이선스 명목으로 6억 5천만 달러를 지불했다. 이 수익은 인플렉션 AI의 투자자들에게 상환하는 데 사용되었다. 영국의 경쟁시장청은 이 계약이 경쟁에 미칠 영향과 합병에 해당하는지 여부를 조사하기 위한 예비 조사를 시작했다. 규제 당국은 이 거래가 "합병 상황"에 해당하지만, 영국 소비자 시장에서 인플렉션의 작은 점유율 때문에 경쟁에 위협을 가하지 않는다고 결론내렸다.

## 제품

### Pi
인플렉션 AI가 광범위하게 출시한 첫 번째 제품은 "개인 지능"을 뜻하는 이름인 Pi라는 챗봇으로, 인공지능 기반 개인 비서로 기능하도록 고안되었다. 회사가 Pi 제품에 대해 제시한 사용자 경험 목표 중에는 인간 사용자에게 정서적 지지 경험을 제공하는 것이 있는데, 챗봇이 친절함, 민감한 주제에 대한 외교적인 어조, 그리고 해학적 요소를 포함하는 상호작용적인 텍스트 또는 음성 기반 대화를 인간 사용자와 유지할 수 있어야 한다. Pi 챗봇과 오픈AI가 만든 챗봇인 챗GPT 사이에는 비교와 대조가 이루어졌다.

## 각주

분류:팰로앨토의 기업
분류:인공지능 기업
메타 AI

**메타 AI**(Meta AI)는 메타(구 페이스북)의 연구 부서로, 인공지능 및 증강 현실 기술을 개발한다.

## 역사
이 그룹은 2013년 페이스북 인공지능 연구(FAIR)라는 이름으로 얀 르쿤을 책임자로 설립되었다. 블라디미르 바프닉은 2014년에 이 그룹에 합류했다. 멘로파크, 영국 런던, 맨해튼에 작업 공간을 두고 있다.

이 그룹은 나중에 파리, 프랑스, 시애틀, 피츠버그, 텔아비브, 몬트리올 및 런던에 연구소를 개설했다. 2016년, FAIR는 구글, 아마존, IBM, 마이크로소프트와 협력하여 인간과 사회에 이로운 인공지능 파트너십을 창설했다.

2018년, IBM의 빅 데이터 그룹 전 CTO였던 제롬 페센티(Jérôme Pesenti)가 FAIR의 사장직을 맡았고, 르쿤은 수석 AI 과학자로 물러났다. FAIR는 2018년에 약 200명의 직원을 보유했다.

FAIR의 연구 분야에는 자기 지도 학습, 생성적 적대 신경망, 문서 분류 및 번역, 컴퓨터 비전이 포함된다. FAIR는 딥러닝 모듈인 Torch와 오픈소스 기계 학습 프레임워크인 PyTorch를 2017년에 출시했으며, 이는 이후 테슬라의 오토파일럿 및 우버의 Pyro와 같은 여러 딥러닝 기술에 사용되었다. 같은 해, 두 개의 챗봇이 인간이 이해할 수 없는 언어를 개발했기 때문에 중단되었다는 소문이 거짓으로 퍼졌다. FAIR는 연구가 두려움 때문이 아니라 모델이 언어를 생성하는 방식을 이해하려는 초기 목표를 달성했기 때문에 중단되었다고 설명했다.

FAIR는 페이스북 주식회사가 메타 플랫폼스 주식회사로 리브랜딩됨에 따라 메타 AI로 이름이 변경되었다.

## 가상 비서

메타 AI는 또한 이 팀이 개발한 가상 비서의 이름이며, 현재 메타의 소셜 네트워킹 제품에 챗봇으로 통합되어 있다. 구독 기반 독립형 앱으로도 사용할 수 있다.

이 가상 비서는 2세대 Ray-Ban Meta 스마트 글래스에 사전 설치되어 있으며, 업데이트 후에는 글래스 카메라의 입력을 통합할 수 있다. 또한 퀘스트 2 및 최신 HMD에서도 사용할 수 있다.

2024년 5월부터 이 챗봇은 캐나다를 포함한 여러 언론 매체의 뉴스를 원본 기사에 직접 링크하지 않고 요약하고 있으며, 캐나다에서는 뉴스 링크가 플랫폼에서 금지되어 있다. 보상 및 출처 표시 없이 뉴스 콘텐츠를 사용하는 것은 윤리적, 법적 문제를 야기했으며, 특히 메타가 플랫폼에서 뉴스 가시성을 계속 줄이고 있는 상황에서 더욱 그렇다.

## 현재 연구
### 자연어 처리 및 챗봇

메타 AI는 기계가 자연어를 이해하고 생성하는 능력에 대해 연구한다. 이 팀은 또한 챗봇이 다국어로 소통할 수 있도록 하는 것을 목표로 한다. 여기에는 자연어 처리(NLP) 기술을 다른 언어로 일반화하는 것이 포함되며, 팀은 비지도 기계 번역에 적극적으로 노력한다.

#### 갈락티카
갈락티카는 과학 텍스트 생성을 위해 설계된 대형 언어 모델(LLM)이다. 2022년 11월 15일부터 3일 동안 서비스되었으나, 인종차별적이고 부정확한 콘텐츠를 생성하여 서비스가 중단되었다.

#### 라마

라마는 2023년 2월에 출시된 LLM으로, 7B에서 65B 매개변수를 지원한다. 세 가지 라마 4 모델 중 Scout와 Maverick은 2025년 4월 5일에 출시되었으며, 가장 큰 모델인 Behemoth는 아직 훈련 중이다.

### 하드웨어
메타는 2022년까지 CPU와 자체 맞춤형 칩을 사용했으며, 이후 엔비디아 GPU로 전환했다. 더 큰 네트워크 대역폭과 냉각 요구 사항을 수용하기 위해 여러 데이터 센터를 재설계했다.

#### MTIA v1
메타는 콘텐츠 추천 워크로드를 위해 훈련 및 추론 가속기인 MTIA v1을 개발했다. 이 칩은 TSMC의 7 nm 공정 기술로 제작되었으며 800 MHz의 주파수에서 작동한다. 이 가속기는 FP16 정밀도에서 51.2 TFLOPS를 제공하며, 열 설계 전력 (TDP)은 25 W이다.

## 각주

## 외부 링크
*

분류:챗봇
분류:가상 비서
분류:메타 플랫폼스
고석 (법조인)

**고석** (1960년~)은 군인 출신 정치인이다. 대한민국의 전 고등군사법원장이다. 육군사관학교 졸업 이후 위탁교육을 통해서 서울대학교에서 법학을 수학하였으며, 사법고시에 합격하였다. 사법고시 합격 이후 군법무관으로 활동하며, 합동참모본부, 국방부 등에서 근무하였다. 2024년 국민의힘에 입당하여 용인시 병 선거구에 출마하였으나, 부승찬 더불어민주당 후보에 패하였다. 현재 용인시 병 국민의힘 당협위원장으로 활동하고 있다.

## 경력
* 2025.11.~ 국민의힘 야당 탄압 가짜뉴스 감시 특별위원회 위원
* 2024.03.~2024.04. 제22대 국회의원선거 국민의힘 경기 용인시병 국회의원 후보
* 2023~ 법무법인(유한) 대륙아주 파트너변호사
* 2023.09.~ 국민의힘 경기도당 용인시병 당협위원장
* 2015~2023 법무법인(유) 세종 변호사
* 2023.06.~ 수지새미래연구원 원장
* 2023.05.~ 법제처 법령해석심의위원회 위원
* 2022~ 국민의힘 중앙당 법률자문위원
* 2022~ 대한노인회 자문변호사
* 2018 국회 우수입법선정위원회 위원
* 2017~2019 보훈심사위원회 위원
* 2017 국방부 국방획득혁신위원회 위원
* 2015 여의도연구원 정책자문위원
* 2015 국방부 피해자 지원심의위원회 위원
* 2014~2016 보훈심사위원회 비상임위원
* 2014.06.~2016.06. 국방부 정보공개심의회 위원
* 2013.06.~2016.05. 대한상사중재원 중재인
* 2013.04.~2014.12. 국방부 주한미군기지 이전 사업단 자문위원
* 2011~2012 국방부 고등군사법원 법원장
* 2009~2010 육군본부 법무실장(육군준장)
* 2008.01.~2008.11. 방위사업청 법무지원팀장
* 2008 대한민국 육군 법무병과장 대리
* 2003~2007 대한민국 합동참모본부 법무실장
* 2003.07.~2003.11. 국방부 법무 관리관
* 2001~2003 국방부 법무담당관
* 1999~2001 육군 제3야전군사령부 법무참모
* 1998~1999 국방부 검찰부장
* 1996~1998 국방부 국제법 담당관
* 1994 제23기 사법연수원 수료
* 1991~1992 육군사관학교 법학과 전임강사
* 1991 제33회 사법시험 합격

### 교육 이수
* ~2020 한국생산성본부 제4기 방위산업 최고위과정 이수
* ~2019 고려대학교 경영전문대학원 최고경영자과정 제87기 이수
* ~2016 고려대학교 미래성장연구소 미래성장최고지도자과정(FELP) 교육과정 이수
* ~2014 서울대학교 공과대학 최고산업전략과정 이수
* ~2013 고려대학교 평생교육원 KNA최고위과정 수료
* ~2012 대한상사중재원 제9기 중재 CEO 아카데미 과정 수료
* ~2011 서울대학교 경영대학 최고경영자과정 제71기 이수
* ~2011 고려대학교 행정대학원 최고관리 과정 이수
* 2007.07.~2007.12. 미국 조지타운대학교 로센터 연수
* ~2001 경희대학교 산업정보대학원 고급정보정책관리자과정(CIO) 이수

## 저술

* 고석의 사명

* 命令에 依한 行爲와 그 刑法的 效果에 關한 硏究 : 軍隊組織을 中心으로 / 高奭. 고석
* 한국 군사재판 제도의 성립과 개편과정에 관한 연구 : 국방경비법에서 군법회의법 제정시까지 = (A)Study on the establishment & reorganization of the Korean military justice system : from the Korean articles of war to the enactment of the court-martial act / 고석.

## 역대 선거 결과

## 소속 정당

## 같이 보기

* 해병대 채상병 사망 사건

## 각주

분류:살아있는 사람
분류:1960년 출생
분류:성북구 출신
분류:무안초등학교 (전남) 동문
분류:무안북중학교 동문
분류:함평학다리고등학교 동문
분류:육군사관학교 동문
분류:서울대학교 법과대학 동문
분류:서울대학교 법과대학원 동문
분류:사법연수원 수료자
분류:대한민국의 변호사
분류:대한민국 육군 준장
분류:국민의힘의 정치인
XLA

**XLA**는 아래 뜻을 함의한다.
* .xla: 마이크로소프트 엑셀 애드인의 파일 포맷
* Accelerated Linear Algebra: 텐서플로 모델 가속을 위한 컴파일러
* 다우 XLA 일래스틱 파이버(Dow XLA elastic fiber): 라스톨의 마케팅 이름
Accelerated Linear Algebra

**Accelerated Linear Algebra**(**XLA**)는 OpenXLA 프로젝트에서 개발한 기계 학습을 위한 오픈 소스 컴파일러이다. XLA는 더 낮은 수준에서 계산 그래프를 최적화하여 기계 학습 모델의 성능을 향상시키도록 설계되었으며, 대규모 계산 및 고성능 기계 학습 모델에 특히 유용하다. XLA의 주요 기능은 다음과 같다.

* 계산 그래프 컴파일: 계산 그래프를 효율적인 기계 코드로 컴파일한다.
* 최적화 기술: 연산 융합, 메모리 최적화 및 기타 기술을 적용한다.
* 하드웨어 지원: CPU, GPU, NPU를 포함한 다양한 하드웨어에 맞게 모델을 최적화한다.
* 모델 실행 시간 개선: 학습 및 추론 모두에서 기계 학습 모델의 실행 시간을 줄이는 것을 목표로 한다.
* 원활한 통합: 최소한의 변경으로 기존 기계 학습 코드와 함께 사용할 수 있다.

XLA는 기계 학습 모델을 최적화하는 데 중요한 단계이며, 개발자에게 계산 효율성과 성능을 향상시키는 도구를 제공한다.

## 지원되는 대상 장치
* x86-64
* ARM64
* NVIDIA GPU
* AMD GPU
* 인텔 GPU
* 애플 GPU
* 구글 TPU
* AWS 트레이니움, 인페렌티아
* Cerebras
* Graphcore IPU

## 같이 보기
* 텐서플로
* PyTorch
* JAX

## 각주

분류:기계 학습
분류:컴파일러
분류:C++로 작성된 자유 소프트웨어
분류:아파치 라이선스 소프트웨어
기저율

확률 및 통계학에서 **기저율**(사전 확률이라고도 함) 또는 **베이스 레이트**(base rate)는 "특징적 증거"(가능도)에 대해 조건적이지 않은 확률의 종류이다.

이는 특정 특성이나 특징을 가진 인구 내 개인의 비율을 의미한다. 예를 들어, 인구의 1%가 의료 전문가이고 나머지 99%가 의료 전문가가 아니라면 의료 전문가의 기저율은 1%이다. 기저율과 특징적 증거를 통합하는 방법은 베이즈 법칙에 의해 주어진다.

의학을 포함한 과학 분야에서 기저율은 비교에 매우 중요하다. 의학에서 치료의 효과는 기저율을 이용할 수 있을 때 분명해진다. 예를 들어, 아무 치료도 하지 않은 대조군이 1일 이내에 1/20의 회복 기저율을 보이고, 어떤 치료법이 1일 이내에 1/100의 회복 기저율을 보인다면, 해당 치료가 회복을 적극적으로 감소시킨다는 것을 알 수 있다.

기저율은 통계적 추론, 특히 베이즈 통계학에서 중요한 개념이다. 베이즈 분석에서 기저율은 관찰된 데이터와 결합되어 관심 있는 특성이나 특징의 확률에 대한 우리의 믿음을 갱신한다. 갱신된 확률은 사후 확률로 알려져 있으며, B가 관찰된 데이터를 나타낼 때 P(A|B)로 표시된다. 예를 들어, 인구 내 질병의 유병률을 추정하는 데 관심이 있다고 가정해보자. 기저율은 해당 질병을 가진 인구 내 개인의 비율이 될 것이다. 특정 개인에 대해 양성 검사 결과를 관찰한다면, 베이즈 분석을 사용하여 개인이 해당 질병을 가질 확률에 대한 우리의 믿음을 갱신할 수 있다. 갱신된 확률은 기저율과 질병 상태에 따른 검사 결과의 가능도(likelihood)의 조합이 될 것이다.

기저율은 의사결정에도 중요하며, 특히 거짓 양성과 거짓 음성의 비용이 다른 상황에서 더욱 그렇다. 예를 들어, 의료 검사에서 거짓 음성(질병 진단 실패)은 거짓 양성(질병 오진)보다 훨씬 더 큰 비용을 초래할 수 있다. 이러한 경우, 기저율은 양성 검사 결과에 대한 적절한 임계값에 대한 결정을 알리는 데 도움이 될 수 있다.

## 기저율 오류

많은 심리학 연구에서 기저율 무시 또는 기저율 오류라는 현상을 조사했으며, 이 현상에서는 범주 기저율이 제시된 증거와 규범적인 방식으로 통합되지 않는다. 하지만 이 오류가 얼마나 흔한지에 대한 모든 증거가 일관적이지는 않다. 수학자 키스 데블린은 모든 사람의 1%에게 영향을 미치는 가상의 암 유형으로 위험을 설명한다. 의사가 해당 암에 대한 검사가 약 80% 신뢰성이 있으며, 암 환자의 100%에서 양성 결과를 제공하지만, 암에 걸리지 않은 사람의 20%에서는 '위양성'을 초래한다고 말한다고 가정해보자. 양성 반응이 나오면 사람들은 암에 걸릴 확률이 80%라고 믿을 수 있다. 데블린은 대신 확률이 5% 미만이라고 설명한다. 이 통계에서 빠진 것은 관련 기저율 정보이다. 의사에게 "양성 반응을 보이는 사람(기저율 그룹) 중 몇 명이 암에 걸렸는가?"라고 물어야 한다. 특정 개인이 특정 계층의 구성원일 확률을 평가할 때 기저율 외의 정보, 특히 특징적 증거가 고려되어야 한다. 예를 들어, 흰 의사 가운을 입고 청진기를 걸고 약을 처방하는 사람이 보이면, 이 특정 개인이 의료 전문가일 확률이 범주 기저율 1%보다 훨씬 더 유의미하다는 결론을 내릴 수 있는 증거가 있다.

## 같이 보기
* 베이즈 법칙
* 사전 확률
* 유병률

## 각주

분류:기계 학습
분류:심리측정학
분류:역학 (의학)
분류:베이즈 통계학
Virgin (얀의 음반)

**《Virgin》**은 얀의 1집 정규 음반이다.

## 수록곡

분류:2000년 데뷔 음반
분류:얀의 음반
분류:유니버설 뮤직 그룹의 음반
중싱 9호

**중싱 9호**() 또는 **차이나샛 9**(ChinaSat 9), **ZX-9**는 중국의 통신 위성이다.

## 발사
이 위성은 2008년 6월 9일 12:15:04 UTC에 시창 위성발사센터의 2번 발사대에서 창정 3B 우주발사체에 실려 발사되었다. 스페이스버스 4000C2 위성 버스를 기반으로 하며, 탈레스 알레니아 스페이스가 칸 만델리외 우주센터에서 프랑스에서 제작했다. 이 위성은 궤도에 있는 여러 차이나샛 우주선 중 하나이다.

## 임무
이 위성은 2008년 하계 올림픽을 위한 중계 위성으로 발사되었으며, 이후 일반 통신에 사용될 예정이다. 22개의 Ku-밴드 트랜스폰더를 탑재하고 있으며, 동경 92.2°의 지구 동기 궤도에 배치되었다.

## 각주

분류:2008년 중국
분류:2008년 우주 개발
분류:지구 궤도를 도는 인공위성
분류:중국의 인공위성
분류:2008년 발사한 우주선
분류:창정 로켓으로 발사한 우주선
HLG

**HLG**는 아래 뜻을 함의한다.
* 하이브리드 로그 감마(Hybrid log–gamma): HDR 디스플레이의 특징
* 훙릉그룹(Hong Leong Group): 말레이시아의 복합 기업
CMMB

**중국 이동 멀티미디어 방송**(China Multimedia Mobile Broadcasting, 中國移動多媒體廣播, **CMMB**)은 중화인민공화국의 국가광전총국 (SARFT)에서 개발하고 명시한 이동식 텔레비전 및 멀티미디어 표준이다. 이는 중국방송과학원(Chinese Academy of Broadcasting Science)이 설립한 TiMiTech에서 개발한 위성 지상파 양방향 다중 서비스 인프라(Satellite and Terrestrial Interactive Multiservice Infrastructure, STiMi)를 기반으로 한다. 2006년 10월에 발표된 이 표준은 인공위성과 지상 중계기 모두에서 휴대용 장치로 디지털 비디오를 방송하는 유럽의 DVB-SH 표준과 유사하다고 설명되었다.

이 표준은 S-밴드/U-밴드 사용을 명시하며, 25&nbsp;MHz 대역폭을 점유하여 25개의 비디오 채널과 30개의 라디오 채널, 그리고 일부 추가 데이터 채널을 제공한다. 여러 회사에서 CMMB 표준을 지원하는 칩을 보유하고 있으며, 2007년 3월 28일 Innofidei가 최초로 솔루션을 출시했다.

Unique Broadband Systems와 같은 다른 제조업체들도 신속하게 경쟁에 참여하여 CMMB와 DTMB(다른 표준 형식도 포함) 표준 형식을 모두 지원하는 하드웨어 플랫폼으로 휴대용 방송 시장의 점유율을 확보했다.

## RF 세부 정보
CMMB는 위성 및 "틈새 메우기" 지상파 방송을 위해 2635–2660&nbsp;MHz (S-밴드) 주파수 범위를 사용하며, 추가적으로 UHF 밴드 470–862&nbsp;MHz에서 지상파 방송을 한다. 채널 대역폭은 데이터 전송률에 따라 2&nbsp;MHz 또는 8&nbsp;MHz일 수 있다.

## 범위

중국위성이동방송공사(China Satellite Mobile Broadcasting Corporation, CSMBC)는 2010년 6월 2일 기준으로 317개 지급시에 CMMB 네트워크 적용을 완료했다.

## DTMB와의 비교

* CMMB는 중국 국가 표준(GB)이 아니지만, DTMB는 GB 20600-2006이다.
* CMMB는 QCIF 또는 QVGA를 사용하므로 HDTV (1080i/1080p)를 방송할 수 없지만, DTMB는 가능하다.
* CMMB는 이동 시나리오에서 GPS, PDA 또는 스마트폰과 같은 소형 화면 장치에 사용하도록 고안된 반면, DTMB는 고정 시나리오에서 PC, LCD TV, PDP TV와 같은 대형 화면 장치에 사용하도록 고안되었다.

## 같이 보기

* DTMB
* 디지털 멀티미디어 방송
* DVB (디지털 비디오 방송)
* DVB-T (디지털 비디오 방송 - 지상파)
* DVB-H (디지털 비디오 방송 - 휴대용)
* 국제 표준

## 각주

## 외부 링크
* IEEE Spectrum 기사
*https://archive.today/20130116033332/http://www.cbc.cn/ (중국어)
* Unique Broadband Systems

분류:디지털 텔레비전
분류:2006년 도입
분류:중국의 발명품
휴대용 텔레비전

[섬네일|1980년대 [메모렉스 포켓비전 25 휴대용 텔레비전]]
**휴대용 텔레비전** 또는 **핸드헬드 텔레비전**(Handheld television)은 일반적으로 TFT LCD 또는 OLED 및 CRT 컬러 디스플레이를 사용하는 텔레비전 시청을 위한 휴대용 장치이다. 이러한 장치 중 다수는 휴대용 트랜지스터 라디오와 유사하다.

## 역사
섬네일|소니 워치맨
1970년, 파나소닉은 큰 주머니에 들어갈 만큼 작은 최초의 TV인 파나소닉 IC TV MODEL TR-001을 출시했으며 싱클레어 리서치는 두 번째 포켓 텔레비전인 MTV-1을 출시했다. 당시에는 LCD 기술이 아직 미성숙했기 때문에 이 TV는 상업적으로 판매되는 제품 중 가장 작은 CRT라는 기록을 세운 미세한 CRT를 사용했다.

이후 1982년, 소니는 첫 모델인 FD-200을 출시했는데, 처음에는 "플랫 TV"로 소개되었고 나중에 워크맨이라는 단어를 활용한 별명인 워치맨으로 이름이 변경되었다. 처음에는 흑백 비디오를 지원했다. 몇 년 후, 액티브 매트릭스 LCD가 장착된 컬러 모델이 출시되었다. 일부 스마트폰에는 텔레비전 수신기가 통합되어 있지만, 인터넷 광대역 비디오가 훨씬 더 일반적이다.

디지털 방송으로 전환된 이후 휴대용 TV는 크기가 줄어들고 품질이 향상되었다. 휴대용 TV는 결국 DVB-H와 함께 디지털 TV로 이어졌지만 큰 성공을 거두지는 못했다.

## 하드웨어
섬네일|포켓 텔레비전 CRT의 요소: (1) 오목한 화면, (2) 전자빔, (3) 전자총
이 장치에는 종종 컴포지트 비디오-아날로그 모노 오디오 릴레이용 스테레오 1⁄8 인치(3.5 mm) 포노 플러그가 있어 컴포지트 모니터로 사용될 수 있다. 또한 일부 모델에는 표준 텔레비전 모델의 F 단자 또는 벨링-리 단자를 통해 일반적으로 릴레이되는 방송 신호용 모노 3.5 mm 잭이 있다.

일부 모델에는 HDMI, USB 및 SD 포트가 포함되어 있다.

화면 크기는 까지 다양하다. 일부 휴대용 텔레비전은 휴대용 DVD 플레이어 및 USB 개인 비디오 레코더로도 사용된다.

## 크기
**휴대용 텔레비전**은 주머니에 들어가지 않지만, 종종 배터리로 작동하며 시가 라이터 소켓 플러그가 포함되어 있다.

**포켓 텔레비전**은 주머니에 들어간다.

**웨어러블 텔레비전**은 때때로 손목 시계 형태로 만들어진다.

## 주목할 만한 브랜드 및 모델
* RCA - DPTM70R
* 소니 - 워치맨 및 브라비아
* 카시오
* 산요
* 싱클레어 리서치 - MTV-1 및 TV80

## 같이 보기
* 휴대용 전자기기

## 각주

## 외부 링크
* 포켓 TV의 역사

분류:텔레비전 기술
분류:모바일 기술
분류:일본의 발명품
분류:휴대용 전자 기기
틴트 컨트롤

NTSC 텔레비전 컬러 표준은 색상 정보의 절대 위상에 의존하기 때문에, 비디오 신호의 위상이 소스와 수신기 사이에서 변형되거나 전자 장치의 비선형성으로 인해 색상 오류가 발생한다. 위상 오류를 수정하기 위해 NTSC 텔레비전 수상기에는 **틴트 컨트롤**(tint control)이 제공되며, 이는 사용자가 비디오의 색상 정보와 "컬러 버스트"로 알려진 색상 디코딩 기준 사이의 위상 관계를 수동으로 조정하여 올바른 색상을 표시할 수 있도록 한다.

틴트 컨트롤은 일반적으로 사진에서 만족스러운 피부 톤을 만들기 위해 시각적으로 설정된다. 조정 범위는 일반적으로 이 색상들을 녹색에서 자홍색 틴트로 조정할 수 있게 한다. 최근 수십 년 동안 생산된 텔레비전 수상기에는 위상 오류의 시각적 효과를 최소화하고 틴트 컨트롤 조정의 필요성을 줄이기 위해 (때로는 비활성화할 수 없는) 컬러 디코딩 스펙트럼의 왜곡이 포함된다.

타임베이스 보정기 및 스튜디오 모니터와 같은 방송 장비에서는 이 컨트롤이 컬러 버스트 신호에 대한 컬러 신호의 위상을 조정하기 때문에 일반적으로 "위상"으로 표시된다.

실제 세계에서 위상 오류 문제가 NTSC 도입 이후 잘 알려지면서, 이후의 PAL 및 SÉCAM 컬러 텔레비전 표준은 이를 수정하려고 시도했다. PAL은 NTSC와 동일한 색상 변조 방식을 사용하지만, 인접 스캔 라인에 걸쳐 수신된 색상 정보를 평균화하여 색상 디테일을 줄이지만 작거나 중간 정도의 위상 오류를 상쇄시킨다. (심각한 위상 오류는 PAL 방식에서 화면의 노이즈와 색상 포화도 손실을 초래한다.) SÉCAM은 색상 신호의 위상에 의존하지 않는 다른 변조 방식을 사용한다. 이로 인해 색상 신호의 진폭(색상 포화도)도 영향을 받지 않는다. SÉCAM은 각 라인에서 색상 정보의 절반만 방송하기 때문에 PAL 시스템과 마찬가지로 색상 해상도가 절반으로 줄어든다. 이 후기 표준을 위해 설계된 대부분의 TV 수상기에는 틴트 컨트롤이 없다. PAL 및 SÉCAM은 틴트 컨트롤이 수정할 수 있는 문제를 겪지 않기 때문이다. (그러나 이는 시청자가 전송 지점에서 발생하는 색상 오류를 수정할 수 없게 만든다.) 다중 표준 수상기에는 NTSC 시청을 위한 틴트 컨트롤이 있지만, PAL 또는 SÉCAM 신호를 시청할 때는 컨트롤이 작동하지 않는다.

## 각주

분류:텔레비전 기술
마크 와이저

**마크 D. 와이저**(Mark D. Weiser, 1952년 7월 23일 – 1999년 4월 27일)는 미국의 컴퓨터 과학자이자 제록스 팰로앨토 연구소의 최고기술책임자 (CTO)였다. 와이저는 1988년에 자신이 만든 용어인 유비쿼터스 컴퓨팅의 아버지로 널리 알려져 있다. 실리콘 밸리에서 와이저는 선구적인 컴퓨터 전문가이자 선구자로 널리 인식되었으며, 그의 아이디어는 세계 유수의 컴퓨터 과학자들에게 많은 영향을 미쳤다.

## 어린 시절과 교육
와이저는 일리노이주 시카고에서 데이비드와 오드라 와이저 사이에서 태어났다. 그는 뉴욕주 스토니브룩 (뉴욕주)에서 자랐다. 그는 플로리다 뉴 칼리지에서 철학을 공부하기 위해 새러소타로 이사했지만, 돈이 부족하여 2학년 때 중퇴했다. 그 후 그는 앤아버로 이사하여 컴퓨터 프로그래머로 일자리를 얻었다. 컴퓨터 프로그래머로 일하는 동안 그는 컴퓨터 과학 수업을 듣기 시작했으며, 미시간 대학교의 석사 과정에 직접 입학할 정도로 뛰어났다. 그는 미시간 대학교에서 컴퓨터 및 통신 과학을 전공하여 1976년에 M.A.를, 1979년에 Ph.D.를 취득했다.

## 경력
와이저는 나중에 메릴랜드 대학교에서 컴퓨터 과학을 가르쳤고 1986년에는 학과 부장이 되었다.

와이저는 1987년에 PARC(당시 제록스 PARC)에 합류하여 1988년에 컴퓨터 과학 연구소의 관리자가 되었고, 같은 해에 유비쿼터스 컴퓨팅의 개념을 개척했다. 그는 1996년에 PARC의 최고기술책임자가 되었다.

## 영예
2001년, 계산기 학회의 운영체제 특별 이익 집단(SIGOPS)은 운영체제 연구에서 혁신을 이룬 개인들을 위한 마크 와이저 상을 제정했다. 캘리포니아 대학교 버클리의 마크 D. 와이저 컴퓨팅 우수 장학 기금도 와이저를 기리기 위해 설립되었다.

## 개인 생활
컴퓨터 과학 분야에서의 업적 외에도 와이저는 인터넷으로 라이브 방송을 한 최초의 밴드인 Severe Tire Damage라는 아방가르드/실험적인 록 음악 밴드의 드럼 연주자이기도 했다.

1999년 4월 27일, 와이저는 암으로 인한 간부전으로 사망했다.

## 유비쿼터스 컴퓨팅과 캄 테크놀로지

한 강연에서 와이저는 유비쿼터스 컴퓨팅을 설명하는 일련의 원칙을 제시했다.

* 컴퓨터의 목적은 다른 일을 돕는 것이다.
* 최고의 컴퓨터는 조용하고 보이지 않는 하인이다.
* 직관으로 더 많은 것을 할수록 더 똑똑해진다. 컴퓨터는 무의식을 확장해야 한다.
* 기술은 평온함을 만들어야 한다.

"캄 테크놀로지 설계"에서 와이저와 존 실리 브라운은 캄 테크놀로지를 "우리의 집중이나 주의를 요구하지 않으면서 정보를 제공하는 것"으로 묘사한다.

## 저전력 휴대 컴퓨팅
와이저는 비전통적인 방식으로 성능을 볼 것을 옹호했다. 그는 MIPS로 계산 성능을 측정하는 대신, 에너지의 줄 당 명령 수를 늘리는 데 집중하여 컴퓨터 산업을 저전력 모바일 컴퓨팅으로 이끌었다.

## 저서
*"21세기 컴퓨터" - 사이언티픽 아메리칸 통신, 컴퓨터 및 네트워크 특별호, 1991년 9월

## 각주

## 추가 자료
* 

## 외부 링크
* 스탠퍼드 대학교에 설립된 추모 사이트
* "캄 테크놀로지 설계"

분류:1999년 사망
분류:1952년 출생
분류:미국의 컴퓨터 과학자
분류:메릴랜드 대학교 교수
분류:미시간 대학교 동문
퍼스널 내비게이션 어시스턴트

섬네일|170px|right|퍼스널 내비게이션 어시스턴트의 예시.

**퍼스널 내비게이션 어시스턴트**(Personal navigation assistant, **PNA**)는 **개인 내비게이션 장치** 또는 **휴대용 내비게이션 장치**(Portable Navigation Device, **PND**)로도 알려져 있으며, 위치 확인 기능(GPS 등)과 항법 기능을 결합한 휴대용 전자 제품이다.

일부 PNA 장치는 기능이 제한된 개인 정보 단말기이며 잠금 해제될 수 있다.

## 역사
초기 PNA는 전자 지도에 사용자의 위치를 표시할 수 있는 휴대용 GPS 장치(1980년대 중반경)였다. 이 장치에는 주행 방향 및 주행 경로와 같은 간단한 항법 기능이 포함되어 있었다. 이 1세대 PNA는 미군에서 사용되었다.

## 시장 개발
섬네일|퍼스널 내비게이션 어시스턴트를 이용한 자전거 내비게이션.
분석 회사 Berg Insight에 따르면, 2009년 중반 기준으로 전 세계적으로 1억 5천만 개 이상의 턴 바이 턴 내비게이션 시스템이 있었으며, 여기에는 약 3천 5백만 개의 공장 설치 및 애프터마켓 대시 내비게이션 시스템, 9천만 개 이상의 개인 내비게이션 장치(PND), 그리고 약 2천 8백만 개의 GPS 지원 내비게이션 휴대폰이 포함되었다.

PNA라는 용어는 차량 자동 항법 장치의 인기가 높아지면서 널리 사용되기 시작했다. 초기 PNA는 사용자에게 지도 레이어, 실시간 교통 정보, 그리고 턴 바이 턴 안내를 위한 시청각 신호가 포함된 경로 엔진을 제공했다. 최신 세대의 PNA는 주차 지원 및 사용자 경험을 향상시키는 개인화 엔진과 같은 정교한 항법 기능을 갖추고 있다. 총 소유 비용과 시장 출시 시간을 줄이기 위해, 가르민 Ltd., Mio Technology Ltd. 또는 TomTom International BV.와 같은 대부분의 현대 PNA 장치는 TomTom Navigator, I-GO 2006, Netropa IntelliNav iGuidance 또는 Destinator와 같은 인기 있는 PDA 내비게이션 소프트웨어 패키지의 OEM 버전과 함께 윈도우 CE 또는 임베디드 리눅스와 같은 상용 임베디드 운영체제를 실행한다.

가르민과 마젤란과 같은 다른 제조업체는 자체 개발한 소프트웨어를 번들로 제공하는 것을 선호한다. 이들 장치 중 상당수가 임베디드 OS를 사용하기 때문에, 기술에 능숙한 많은 사용자들은 PNA를 수정하여 타사 소프트웨어를 실행하고 저렴한 오디오-비디오 플레이어나 개인 정보 단말기 대체품과 같은 내비게이션 외의 용도로 사용하는 것을 쉽게 발견한다.

GPS가 장착된 휴대 전화는 이제 전용 GPS 장치의 판매를 능가했다. 캘리포니아의 선도적인 시장 조사 기관인 iSuppli에 따르면, 노키아, 삼성전자, 모토로라 및 기타 휴대폰 제조업체는 2007년에 1억 6천 2백만 대의 GPS 장착 휴대폰을 판매할 것으로 예측되었으며, 이는 가르민과 TomTom이 합쳐서 판매할 것으로 예상한 2천만 대를 압도하는 수치이다. 안드로이드 장치(예: 모토로라 모토쿼티)에 구글 지도가 포함되고 노키아가 무료 오비 맵스를 발표하면서 많은 사람들이 여행 내비게이션을 위해 별도의 PNA 대신 스마트폰을 사용하게 되었다.

## 차량 내비게이션
자동차용으로 설계된 시스템은 도로망을 고려하여 경로를 계산할 수 있으며, 때로는 실시간으로도 가능하다. 이러한 시스템의 인기는 내비게이션 보조 장치의 광범위한 확산을 가져왔다.

일부 장치에서는 사용자가 지리 좌표뿐만 아니라 우편 주소, 때로는 장소의 이름으로 도착 지점을 정의할 수 있다. 지침은 종종 방향 그림 문자와 음성 합성 시스템의 해설로 단계별로 제공된다.

항해사는 운전자가 적절하다고 판단할 때 따를 수 있는 경로 제안을 제공한다. 때로는 이러한 내비게이션 시스템이 부정확한 데이터(차량에 맞지 않거나 업데이트되지 않은 지도, 캐니언 효과 등)를 사용하여 잘못된 정보를 생성하며, 이를 맹목적으로 따르는 운전자는 특히 대형 차량(코치 및 기타 중장비 차량)의 경우 치명적일 수 있는 사고를 유발할 수 있다. 따라서 시스템은 이러한 가능한 오류에 대해 사용자에게 경고하는 알림을 표시한다.

일부 내비게이션은 대형 트럭용으로 특화되어 차량의 크기뿐만 아니라 질량과 치수도 고려하여 적합한 도로를 사용하는 경로만 제공한다. 반면에, Waze 또는 Coyote와 같은 일반 대중을 위한 다른 애플리케이션은 트럭 운전자가 따라야 하는 모든 제약 조건(질량 및 높이 포함)을 포함하는 경로를 제공할 수 없다.

### 기능
일부 버전은 매우 완벽하며 다음을 제공할 수 있다.

* 3차원 지도.
* 음성 인식을 통해 도착 주소를 입력하고, 때로는 장소 이름만으로도 가능하다.
* 실시간 제약 조건(교통 체증, 도로 공사, 기상 조건 등)을 고려한 경로 계산. 데이터는 차량에 통합된 연결(예: 르노 R-Link)을 통해 직접 제공되거나, 모바일 애플리케이션의 경우 스마트폰의 셀룰러 데이터를 통해 제공된다.
* 현재 최대 허용 속도를 표시하고, 운전자가 이를 준수하지 않을 경우 경고를 발행할 수 있는 시스템. 또한 고정 레이더의 존재 가능성을 알릴 수 있다.
* 통신 기능이 있는 GPS 서비스. SIM 카드와 모바일 네트워크 덕분에 사용자는 사용자 측의 개입 없이 실시간으로 매우 정기적으로 업데이트되는 정보를 얻을 수 있다. 이 기능은 또한 레이더(고정 및 이동식), 경찰 통제의 존재를 알리고, 교통 상황, 기상, 또는 카풀 등에 대한 정보를 제공하는 것을 가능하게 한다. 이 분야의 선두 주자들은 연결된 장치를 제공한다: TomTom LIVE (르노 R-Link와 통합), 가르민 1690, Medion, Navigon LIVE, Goodkap! with Coyote, Avertinoo and Camsam with Munic. 대부분의 모바일 내비게이션 애플리케이션(Maps, 구글 지도, 웨이즈 등)이 이러한 유형의 독점 시스템을 제공한다는 점에 유의해야 한다. 따라서 여기에는 한계가 있다. 거의 사용되지 않는 시스템 애플리케이션은 제대로 작동하지 않고 실시간 정보를 제공할 수 없을 것이다.

## 각주


## 같이 보기
* GPS 내비게이션 장치
* 개인 정보 단말기
* 차량 내비게이션
* 교통 메시지 채널

분류:전자제품
분류:항법 장치
분류:GPS
Another Story

**《Another Story》**는 얀의 3집 정규 음반 및 베스트 음반이다.

## 수록곡

분류:2002년 음반
분류:얀의 음반
부부르 람북

섬네일|부부르 람북
**부부르 람북**()은 말레이시아의 전통 죽이다. 라마단 기간에 먹는 대표적인 이프타르로, 말레이시아에서는 라마단 기간 동안 많은 모스크에서 대형 솥에 부부르 람북을 대량 조리하여 무료로 배포한다. 나눔과 포용, 공동체 정신을 상징하는 음식이며, 말레이계 무슬림뿐 아니라 중국계, 인도계 등 민족과 종교를 초월하여 모두에게 제공된다.

## 만들기
팔각, 계피, 정향, 레몬그래스, 생강 등 다양한 향신료와 고기(쇠고기 또는 닭고기), 해산물(주로 새우), 채소, 코코넛 밀크 등 넣어 쑤는 죽이다. 튀긴 샬롯을 고명으로 얹는 경우가 많으며, 따뜻하게 먹는다.

## 각주

분류:말레이시아 요리
분류:명절 음식
분류:이슬람 문화
분류:종교 음식
분류:죽
서군

**서군**은 1600년 세키가하라 전역 당시 도요토미 히데요리를 지지하던 이시다 미쓰나리와 그의 동맹군을 가리킨다. 도요토미 히데요시의 죽음 이후 일본 사회가 빠르게 분열되는 와중, 도쿠가와 이에야스의 세력 확장을 막기 위해 이시다 미쓰나리가 세력을 규합한 것이 서군의 원류였다. 1600년 전쟁 발발 당시 서군의 핵심 수장은 이시다 미쓰나리였지만, 실질적으로 군을 이끈 것은 모리씨의 모리 히데모토였다. 세키가하라 전역 중 깃카와 히로이에를 비롯한 일부 서군이 동군에 합류했고, 세키가하라 전투 중에는 고바야카와 히데아키를 비롯한 다수의 서군 장수들이 동군에 합류했다. 세키가하라 전투 이후에도 대부분의 서군 무장들은 살아남았지만, 이시다 미쓰나리를 비롯한 일부 무장은 처형되었다.

## 주요 장수

## 각주

분류:세키가하라 전투
천년지애 (박완규의 음반)

**《천년지애 (千年之愛)》**는 박완규의 1집 정규 음반이다.

## 수록곡

분류:1999년 데뷔 음반
분류:동아기획의 음반
표준 동적 범위 비디오

**표준 동적 범위 비디오**(Standard-dynamic-range video) 또는 **SDR 비디오**는 브라운관(CRT) 디스플레이의 명도, 대비 및 색 특성과 한계에 기반하여 빛의 강도를 나타내는 비디오 기술이다. SDR 비디오는 최대 휘도 약 100 cd/m<sup>2</sup>, 검은색 레벨 약 0.1 cd/m<sup>2</sup>, Rec.709 / sRGB 색역으로 비디오나 사진의 색상을 표현할 수 있다. 감마 곡선을 광전송 함수로 사용한다.

최초의 CRT 텔레비전 수상기는 1934년에 제조되었고, 최초의 컬러 CRT 텔레비전 수상기는 1954년에 제조되었다. "표준 동적 범위 비디오"라는 용어는 2010년대에 SDR의 한계를 극복하기 위해 개발된 새로운 기술인 높은 동적 범위 비디오(HDR 비디오)와 SDR 비디오를 구별하기 위해 채택되었다.

## 기술적 세부 사항

### 전송 함수
재래식 감마 곡선:

* 광전송 함수 (OETF):
** Rec. 601 (아날로그 비디오 신호를 SD-TV 디지털 영상 형태로)
** Rec. 709 (HD-TV)
** Rec. 2020 (UHD-TV)
** sRGB
* 전기 광 전송 함수 (EOTF):
** ITU-R BT.1886 (SDR-TV)
** sRGB (모니터, 프린터, 월드 와이드 웹)
재래식 감마 곡선의 선형 부분은 저조도 비디오에서 카메라 노이즈를 제한하는 데 사용되었지만 높은 동적 범위(HDR) 카메라에서는 더 이상 필요하지 않다. 재래식 감마 곡선의 예는 Rec. 601이다.

E=\begin{cases}
4.500L & L 

ITU-R 권고 BT.1886은 SDR의 참조 EOTF를 설명한다. 이는 비디오 신호에 대한 CRT의 반응을 나타내는 감마 곡선이다. 2011년에 ITU에서 발표했다.

베버의 법칙에 더 가까운 전송 함수는 재래식 감마 곡선보다 동일한 비트 깊이에서 더 큰 동적 범위를 허용한다. HDR 표준인 하이브리드 로그 감마(HLG) 및 SMPTE ST 2084는 다른 전송 함수를 사용하여 더 큰 동적 범위를 허용한다. HLG는 SDR 디스플레이와 호환된다.

### 색역
섬네일|Rec. 709 색역.
경우에 따라 SDR이라는 용어는 표준 색역(즉, Rec. 709 / sRGB 원색 포함)을 의미하는 데 사용되기도 한다. HDR은 넓은 색역(WCG)인 Rec. 2020 또는 DCI-P3 원색을 사용한다.

### 동적 범위
단일 이미지에서 인간의 눈으로 인지할 수 있는 동적 범위는 약 14 스톱이다. 재래식 감마 곡선과 샘플당 8비트의 비트 깊이를 가진 SDR 비디오는 5%의 휘도 양자화 임계값을 사용한다고 가정할 때 약 6스톱의 동적 범위를 가진다. (표준 2% 임계값 대신) 5% 임계값을 사용하는 이유는 일반적인 디스플레이가 이상적인 상태보다 어둡기 때문이다. 샘플당 10비트의 비트 깊이를 가진 전문가용 SDR 비디오는 약 10스톱의 동적 범위를 가진다.

## 최신 디스플레이에서 SDR 비디오 표시
재래식 감마 곡선은 저조도에 유용하고 CRT 디스플레이와 호환되지만, 제한된 동적 범위만 표현할 수 있다. 표준에 따르면 SDR은 CRT와 동일한 특성(즉, 100 니트 최고 명도, 감마 곡선, Rec. 709 원색)을 가진 디스플레이에서 보아야 한다. 그러나 현재 디스플레이는 종종 CRT의 한계보다 훨씬 더 많은 기능을 제공한다. 이러한 디스플레이에서는 SDR 영상을 조정하고 개선하려고 시도하여 더 높은 밝기와 더 넓은 색역을 표시할 수 있다. 그러나 창의적인 의도를 보존하려면 HDR이 필요하다.

## 각주

## 외부 링크
* ITU-R 권고 BT.1886

분류:디스플레이 기술
분류:색
분류:텔레비전 기술
분류:높은 동적 범위
김녹원

**김녹원**(2003년 5월 17일 ~ )은 KBO 리그 NC 다이노스의 투수이다.

## [[NC 다이노스]] 시절
2022년에 입단하였다. 2025년 5월 4일 롯데 자이언츠와의 경기에 출전하며 데뷔 첫 경기를 치렀고, 경기에서 3이닝 4실점 4자책을 기록하였다.

## 출신 학교
* 광주학강초등학교
* 무등중학교
* 광주제일고등학교

## 통산 기록

## 외부 링크

분류:2003년 출생
분류:살아있는 사람
분류:대한민국의 야구 선수
분류:광주광역시 출신
분류:KBO 리그 투수
분류:NC 다이노스 선수
분류:광주학강초등학교 동문
분류:무등중학교 동문
분류:광주제일고등학교 동문
분류:21세기 대한민국 사람
히가시 게이스케

**히가시 게이스케** 또는 **히가시 케이스케**()는 다음 사람을 가리킨다.

* 히가시 케이스케: 일본의 스턴트 배우아자 슈트 액터
* 히가시 케이스케: 일본의 배우

## 같이 보기
* 
*
신디사이저 V

**신디사이저 V**()는 드림토닉스에서 개발한 음성 합성 소프트웨어 제품이다.

## 개요
신디사이저 V Studio의 노래 합성은 연결 합성 및 인공 신경망 기반 노래 음성 합성을 결합한다.
신디사이저 V Studio는 신디사이저 V Studio Basic 및 신디사이저 V Studio Pro라는 이름으로 다양한 무료 및 유료 버전으로 제공된다.

## 역사
신디사이저 V는 UTAU 리샘플러인 Moresampler의 개발에서 비롯되었으며, 화칸루가 개발하였다. 2018년 8월 19일 베타 버전으로 출시되었고, 12월 23일 1세대 에디터인 신디사이저 V를 출시하였다.
2020년 1월에는 기능이 제한된 웹 버전이 출시되었다.
2020년 7월, 2세대 에디터인 신디사이저 V Studio가 출시되었다.
2020년 12월, 신디사이저 V Studio는 AI 엔진을 도입하여 랩 보컬과 다국어 노래 합성(영어, 일본어, 관화, 광둥어, 한국어 및 스페인어)을 도입했으며, 이후 업그레이드가 지원된다.
2025년 3월 21일, 신디사이저 V Studio 2 (SV2)가 출시되어 합성 품질 및 처리 속도가 향상되었으며, 새롭고 개선된 기능이 추가되었다.

## 각주

## 외부 링크
* 
* 웹 신디사이저 V

분류:2018년 소프트웨어
삼발 블라찬

섬네일|삼발 블라찬
**삼발 블라찬**() 또는 **삼발 트라시**()는 블라찬/트라시(새우장)를 넣어 만든 삼발이다. 홍고추와 새눈고추, 토마토, 블라찬/트라시, 타마린드, 소금, 설탕, 라임 등을 넣어 만든 고추 소스이며, 말레이시아, 브루나이, 싱가포르, 인도네시아 등에서 즐겨 먹는다.

## 사진

Sambal Belacan.jpg|삼발 블라찬 만들기
SAMBAL TERASI.jpg|삼발 트라시


분류:말레이시아의 조미료
분류:인도네시아의 조미료
분류:브루나이 요리
분류:새우 요리
분류:싱가포르 요리
분류:말레이 요리
분류:고추 소스와 페이스트
아얌 프르칙

섬네일|아얌 프르칙
**아얌 프르칙**()은 말레이시아의 닭고기 요리이다. 말레이반도 동부 해안의 클란탄, 트렝가누 지역의 전통 음식이며, 특히 라마단 기간에 즐겨 먹는다. 강황과 생강, 양파, 샬롯, 레몬그래스, 고추 등을 넣은 코코넛밀크에 재어 두었다가 직화구이한 닭다리 요리로, 굽는 동안 계속 양념을 끼얹어 겉이 바삭바삭하다. 나시 울람, 부두, 삼발 블라찬 등을 곁들인다.

분류:닭고기 요리
분류:말레이 요리
분류:말레이시아 요리
분류:코코넛 요리
크리아

섬네일|크리아
**크리아**() 또는 **쿠이 크리아**()는 말레이시아의 쿠이이다. **쿠이 글랑**()으로도 부른다. 으깬 고구마에 밀가루와 설탕, 소금을 섞어 반죽해 반지 모양으로 빚어 튀긴 음식으로, 도넛과 달리 팽창제를 쓰지 않는다. 겉에는 가루설탕이나 설탕시럽을 코팅한다.

## 같이 보기
* 쿠이

분류:고구마 요리
분류:말레이시아 요리
분류:쿠이
한둥린 (배우)

**한둥린**(, 1998년 8월 14일 ~ )은 중국의 배우이다.

## 외부 링크
* 

분류:20세기 중국 사람
분류:21세기 중국의 남자 배우
분류:1998년 출생
분류:랴오닝성 출신
분류:살아있는 사람
분류:선양 공업 대학 동문
분류:중국의 남자 영화 배우
분류:중국의 남자 텔레비전 배우
한컴인스페이스

**한컴인스페이스**()는 한컴위드 산하의 위성·드론·AI 영상분석 서비스 기업이다.

또한, 이 기업은 한국 민간 최초 지구관측용 소형 위성 ‘세종1호’ 발사 추진 등에 참여하였다.

## 역사
2025년, 포스코기술투자, 코너스톤투자파트너스, 인라이트벤처스, DTN인베스트먼트, 에잇더블투파트너스 등이 참여한 125억 원 규모 프리 IPO(상장 전 자금 조달)를 완료했다.

2025년, 이 기업은 주관사를 대신증권으로 상장예비심사를 신청하였다.

2026년 2월, 실적 변동성에 중복상장 부담 등을 이유로 한국거래소가 미승인 통보를 하였다.

## 각주

## 외부 링크
*  

분류:대한민국의 군수산업체
분류:대한민국의 항공우주 기업
분류:2012년 설립된 제조 기업
분류:대전광역시의 기업
엘레니 코우날라키스

**엘레니 쿠날라키스**(Eleni Kounalakis, 1966년 3월 3일 ~ )는 미국의 정치인이다.

## 학력
* 다트머스 대학교 인문사회 학사
* 캘리포니아 대학교 버클리 경영학 석사

## 경력
* 2010.01 ~ 2013.07 제25대 주헝가리 미국대사관 대사
* 2019.01 ~ 2027.01 제50대 캘리포니아 부지사

## 역대 선거 결과

## 외부 링크

분류:1966년 출생
분류:살아있는 사람
분류:그리스계 미국인
분류:다트머스 대학교 동문
분류:캘리포니아 대학교 버클리 동문
분류:하스 경영대학원 동문
분류:20세기 미국의 기업인
분류:21세기 미국의 기업인
분류:21세기 미국의 여성 정치인
분류:헝가리 주재 미국 대사
분류:캘리포니아부지사
분류:캘리포니아주의 민주당 당원
케이티 포터

**캐서린 무어 포터**(Katherine Moore Porter, 1974년 1월 3일 ~ )는 미국의 정치인이다.

## 학력
* 예일 대학교 인문사회 학사
* 하버드 대학교 법무박사

## 경력
* 2019.01 ~ 2023.01 제116·117대 미국 캘리포니아 제47선거구 연방하원의원
* 2023.01 ~ 2025.01 제118대 미국 캘리포니아 제47선거구 연방하원의원

## 뉴스 기사
* 2025년 11월 7일 케이티 포터 지지율 급락…CA주지사 선거 선두 뒤바뀌어

## 역대 선거 결과

## 외부 링크

분류:1974년 출생
분류:살아있는 사람
분류:예일 대학교 동문
분류:하버드 로스쿨 동문
분류:캘리포니아주의 변호사
분류:미국의 미국 성공회교도
분류:캘리포니아 대학교 어바인 교수
분류:21세기 미국의 여성 정치인
분류:캘리포니아주의 연방 하원의원
분류:아이오와주의 민주당 당원
분류:캘리포니아주의 민주당 당원
프랑수아필립 샹파뉴

**프랑수아 필립 샹파뉴**(, 1970년 6월 25일~)는 캐나다의 변호사이자 자유당 소속 정치인으로, 2025년부터 재무부 장관을 맡고 있다.

## 생애
프랑수아 필립 샹파뉴는 1970년 6월 25일 캐나다 퀘벡주 그린필드 파크에서 태어나 퀘벡주 셔위니건에서 자랐다. 이후 몬트리올 대학교와 케이스 웨스턴 리저브 대학교 로스쿨에서 법학을 전공하고, 변호사 생활을 시작했다.

영국 생활을 한 후 캐나다로 돌아와 정계에 입문, 2018년부터 이듬해까지 인프라커뮤니티 장관, 2019년부터 2021년까지 외교부 장관, 2021년부터 2025년까지 혁신과학경제개발부 장관을 역임하였으며, 2025년부터 현재까지 재무부 장관직을 맡고 있다.

## 각주

분류:1970년 출생
분류:살아있는 사람
분류:캐나다의 정치인
Sunflower (박상민의 음반)

**《Sunflower》**는 박상민의 9집 정규 음반이다. 이 앨범의 타이틀곡인 〈해바라기〉는 비틀즈의 〈Let It Be〉 선율을 차용하여 만들어서 대중들 사이에서 큰 화제가 되기도 했다.

## 수록곡

분류:2004년 음반
분류:박상민의 음반
분류:소니 뮤직 엔터테인먼트의 음반
리이전 (1997년)

**리이전**(, 1997년 8월 14일 ~ )은 중국의 배우이다.

## 외부 링크
* 

분류:20세기 중국 사람
분류:21세기 중국의 여자 배우
분류:1997년 출생
분류:살아있는 사람
분류:상하이 시각예술 학원 동문
분류:중국의 여자 영화 배우
분류:중국의 여자 텔레비전 배우
분류:후난성 출신
금서 목록의 저자와 작품의 목록

이 목록은 금서 목록에 등재된 저자 및 저작물의 선별된 목록이다. 이 목록은 1966년 6월 14일 교황 바오로 6세에 의해 폐지됐다.

이후 판에 실린 저자와 저서의 전체 목록은 J. Martinez de Bujanda, Index Librorum Prohibitorum, 1600–1966 , Geneva, 2002에 나와 있다.

색인에는 한 작가의 단일 또는 복수 작품, 특정 장르 또는 특정 주제를 다루는 모든 작품이 포함된다.  금지 범위는 색인에 있는 라틴어 문구로 정의된다.
**Omnia opera dramatica*: 모든 연극
**Omnes fabulae amatoriae*: 모든 소설 혹은 로맨스
**Opera omnia theologica*: 모든 신학 작품
**Opera omnia*: 모든 작품
이 색인에는 특정 작가의 *모든* 작품을 금지하는 항목이 포함되어 있다. 이러한 항목 대부분은 색인 자체에서 특정 작가의 "오페라 옴니아"(그의 모든 작품) 금지 조항이 종교와 관련이 없고 색인의 일반 규칙에 의해 금지되지 않는 작품은 포함하지 않는다고 명시했던 시기에 색인에 삽입됐다. 그러나 1929년판에서는 이러한 설명이 생략되었고, 이는 1940년에 공식적으로 "오페라 옴니아"가 그 이후로 예외 없이 모든 작가의 작품을 포함하는 것으로 해석됐다.
## 최종판의 저자 및 작품 목록(나중에 추가된 내용 포함)
이는 1948년 색인 최종판에 수록된 저자와 작품을 선별하여 정리한 목록이며, 1966년 색인이 중단될 때까지 추가된 내용이 포함되어 있다.

## 반전 및 미포함
니콜라우스 코페르니쿠스와 갈릴레오 갈릴레이의 작품과 같이 금서 목록에 있는 작품과 관련하여 반전 사례가 있었다. 종교 재판소가 갈릴레오의 작품을 재판하는 것을 금지한 것은 1718년 피렌체에서 그의 작품(유죄 판결을 받은 *대화* 제외 )을 편집하여 출판할 수 있는 허가를 받았을 때 해제되었다. 1741년 교황 베네딕토 14세는 갈릴레오의 과학 작품 전집을 편집하여 출판하도록 승인했다. 여기에는 *대화*의 약간 검열된 버전이 포함되어 있었다. 1758년 금서 목록에서 태양 중심설을 옹호하는 작품에 대한 일반적인 금지가 제거되었지만 *대화*와 코페르니쿠스의 *회전*에 관한 책 의 검열되지 않은 버전에 대한 특정 금지는 그대로 유지됐다. 1835년 이 작품들이 마침내 색인에서 삭제되면서 교회의 태양 중심설에 대한 공식적인 반대의 흔적은 모두 사라졌다.

아리스토파네스, 유베날리스, 존 클레런드, 제임스 조이스, 그리고 D. H. 로렌스는 금서 목록에 포함되지 않았다. 월리스 외 연구진에 따르면, 해당 작품의 금지 기준은 반교권주의, 신성모독, 그리고 이단이었기 때문이었다.

교회에서 일반적으로 받아들일 수 없는 견해를 가진 일부 저자(예: 카를 마르크스)는 색인에 포함되지 않았다. 찰스 다윈도 마찬가지다(진화론과 로마 가톨릭 교회 참조).

* 라블레

## 비콘 결과

분류:서적 검열
존 치앙

**존 치앙**()라는 이름을 가진 사람은 다음이 있다.

## 실존 인물
* 존 치앙(1942 ~ )은 대만 정치인이다.
* 데이비드 치앙(David Chiang, 1947 ~ )은 홍콩 배우이다.
* 존 치앙(1962 ~ )은 미국 정치인이다.
* 조니 치앙(Johnny Chiang, 1972 ~ )은 대만 정치인이다.
리이전

**리이전**은 다음 사람을 가리킨다.

* 리이전(, 1997년 ~ )은 중화인민공화국의 배우이다.
* 리이전(, 2005년 ~ )은 중화인민공화국의 농구 선수이다.
* 리이전(, 2006년 ~ )은 중화인민공화국의 축구 선수이다.

## 같이 보기
* 

분류:중국어의 동음이의
The Road (박상민의 음반)

**《The Road》**는 박상민의 5집 정규 음반이다.

## 수록곡

분류:1998년 음반
분류:박상민의 음반
한둥린

**한둥린**은 다음 사람을 가리킨다.

* 한둥린()은 중화인민공화국의 체스 선수이다.
* 한둥린(, 1998년 ~ )은 중화인민공화국의 배우이다.

## 같이 보기
* 

분류:중국어의 동음이의
셔위니건

**셔위니건**(은 캐나다 퀘벡주 모리시 지역의 생모리스강에 위치한 도시이다. 2021년 캐나다 인구 조사 기준, 총인구는 49,620명이다. 1993년부터 2003년까지 캐나다 총리직을 지낸 장 크레티앵의 고향이 이 도시이다.

## 개요
19세기에서 20세기 초반까지 셔위니건은 수십 년 동안 지역 펄프 및 제지, 화학, 섬유 산업을 통해 성장했다. 캐나다 연방통계청이 실시한 2021년 인구 조사에 따르면, 샤위니건의 인구는 27,444채의 총 개인 주택 중 25,060채에 거주하는 49,620명으로, 2016년 인구 49,349명에서 0.5% 증가하였다. 면적은 729.98km²이며, 2021년 인구 밀도는 68.0/km²이었다.

## 갤러리

파일:Hôtel de ville de Shawinigan.JPG|시청


## 각주

분류:퀘벡주
브릿지코드

**브릿지코드**(Bridgecode)는 대한민국의 중소·벤처기업 대상 인수합병(M&A) 자문사이다. 2020년 설립되었으며, M&A 자문, 기업가치 평가(밸류에이션), 재무,세무 실사 등을 제공한다.

## 역사
브릿지코드는 미래에셋증권, 삼성증권, 한국투자증권, KPMG, 딜로이트 등 국내외 금융투자업권과 회계법인 출신 인력들이 참여해 설립되었으며, 중소·벤처기업을 대상으로 M&A 자문 서비스를 제공한다.

2024년 중소벤처기업부 주관 M&A 자문평가에서 최고등급인 S등급을 획득하였고, 같은 해 기술보증기금 10대 M&A 파트너사로 선정되었다. 또한 기술보증기금 M&A 플랫폼, 한국벤처캐피탈협회, NH농협은행, 삼성화재 등과 협력관계를 맺고 있다.

## 서비스

### [https://mna.bridgecode.kr M&A센터]

* 성과보수제 기반으로 매각, 인수 자문 제공

* 평균 15년 이상 경력을 가진 금융권 출신 자문역이 거래 전 과정을 담당하며, 1:1 전담 운영

* 다수의 해외 네트워크와 업무협약을 통해 국제 거래 지원
* 업계 최초로 M&A 자문윤리강령 도입

## 수상 및 인증

* 2024년 중소벤처기업부 주관 M&A 자문기관 평가 최고등급(S등급) 획득
* 2024년 기술보증기금 10대 M&A 파트너사 선정
* 한국벤처캐피탈협회 우수자문사 선정
* 삼성화재와 업계 최초 안심 거래를 위한 진술·보장 보험(W&I) 업무협약 체결
* NH농협은행, 신한은행, KDB Nextone 등과 M&A 제휴 체결
* 2024년 서울투자청 Core 100 선정

## 외부 링크
* 브릿지코드 - 공식 홈페이지
* 브릿지코드 M&A센터 - 공식 홈페이지

## 각주


분류:M&A 자문사
분류:M&A
분류:인수 합병
조진호 (1983년)

**조진호**(, Wallis Cho, 1983년 8월 14일 ~)는 홍콩의 싱어송라이터이다.

## 외부 링크
* 

분류:20세기 홍콩 사람
분류:21세기 홍콩의 가수
분류:1983년 출생
분류:살아있는 사람
분류:홍콩의 개신교도
분류:홍콩의 남자 싱어송라이터
분류:홍콩의 팝 가수
Soul Food

**《SOUL FOOD》**는 BMK의 2집 정규 음반이다.

## 수록곡

분류:2005년 음반
분류:BMK의 음반
피오나 마

**피오나 마**(Fiona Ma, 1966년 3월 4일 ~ )는 미국의 정치인이다.

## 학력
* 로체스터 공과대학교 이학사
* 골든게이트 대학교 과학 석사
* 페퍼다인 대학교 경영학 석사

## 경력
* 2002.12 ~ 2006.12 샌프란시스코 감독위원회 제4선거구 위원
* 2006.12 ~ 2012.11 제87·88·89대 캘리포니아주 제12선거구 하원의원
* 2010.03 ~ 2012.08 캘리포니아 임시 하원의장
* 2015.01 ~ 2019.01 캘리포니아 균등화위원회 제2선거구 위원
* 2016.02 ~ 2017.02 캘리포니아 균등화위원회 의장
* 2019.01 ~ 2027.01 제34대 캘리포니아 재무장관

## 역대 선거 결과

## 외부 링크

분류:1966년 출생
분류:살아있는 사람
분류:로체스터 공과대학교 동문
분류:골든게이트 대학교 동문
분류:페퍼다인 대학교 동문
분류:바이족
분류:뉴욕 출신 정치인
분류:21세기 미국의 여성 정치인
분류:캘리포니아주 하원의원
분류:캘리포니아주 재무장관
분류:캘리포니아주의 민주당 당원
2024년 가도카와와 니코니코 동화에 대한 사이버 공격

**2024년 가도카와와 니코니코 동화에 대한 사이버 공격**은 가도카와 서버에서 발생한 사이버 공격으로 가도카와의 온라인 서비스가 마비되며, 직원과 회원의 개인정보가 유출된 사건이다.

2024년 6월 8일 오전, 가도카와 웹사이트와 일본 동영상 공유 플랫폼 니코니코 동화는 러시아와 연계된 해커 그룹에 의해 랜섬웨어 사이버 공격을 받았다.

## 배경
니코니코 동화는 2006년에 출시된 일본의 동영상 공유 플랫폼이다. 니코니코 동화의 소유주인 도완고는 가도카와의 자회사이다. 알렉사 인터넷에 따르면, 2022년 5월 1일 기준으로 이 사이트는 일본에서 14번째로 많이 방문된 웹사이트이다.

2024년 6월 3일, 가도카와 타이완은 개인 및 기업 정보 유출을 수반하는 사이버 공격을 보고했다.

초기 공격 이틀 후, 와이어드는 랜섬웨어 공격이 2024년에 가속화되고 있다고 언급하였다.

일본의 사이버 보안은 IT 전문가 부족으로 비판을 받아왔으며, 한 싱크탱크 조사에 따르면 일본 기업의 약 90%가 IT 전문가를 보유하고 있지 않다. 초기 공격 하루 전, 기시다 후미오 일본 총리는 자신의 장관에게 일본의 능동적 사이버 방어를 강화하는 법안을 마련하라고 지시했다.

## 공격
섬네일|250x250px|블랙수트의 가도카와 그룹 사이버 공격 성명서
2024년 6월 8일 3시 30분경 (JST)부터 니코니코 동화를 포함한 가도카와 그룹 서비스에서 연결 문제가 보고되었다. 도완고는 6월 8일 6시경 (JST) 문제가 있는 모든 니코니코 동화 서비스를 중단하고 유지 보수를 실시하였다.

6월 9일, 가도카와는 이 사건을 경찰, 전문가 및 간토재무국에 보고하였다. 6월 14일, 조사 결과 가도카와는 이번 중단이 랜섬웨어 사이버 공격으로 인한 것임을 확인했으며, 웹사이트 서비스를 원격으로 종료했음에도 불구하고 공격자들이 서버를 재시작하여 악성 소프트웨어를 계속 확산시키려는 시도가 관찰되었다. 이에 가도카와는 서버의 전원 및 통신 케이블을 물리적으로 분리하였다. 같은 날, 니코니코 동화는 상황을 자세히 설명하는 임시 웹사이트를 개설하였다.

6월 27일, 러시아와 연계된 해커 그룹은 다크 웹에 성명을 발표하여 7월 1일까지 금액을 지불하지 않으면 사업 파트너 및 사용자 개인정보에 대한 1.5 TB의 도난 데이터를 공개하겠다고 위협하였다.

니코니코 동화와 가도카와의 공식 웹사이트 서비스는 2024년 8월 5일에 다시 서비스를 재개하였다.

## 영향
니코니코 동화는 2024년 7월 말까지 예정된 모든 프로그램을 취소할 것이라고 발표하였다.

이 공격으로 가도카와의 주가는 하락했고, 7월 3일까지 가도카와의 주가는 20% 이상 하락했다. 가도카와의 출판 사업 제조 부문은 공격 후 잠시 중단되었고 전자책 배포가 지연되었다. 온라인 상점인 가도카와 엄브렐라는 영향을 받아 주문을 받거나 배송할 수 없었다.

, 가도카와 소유의 사립 통신 고등학교는 공격의 영향을 받았지만 6월 10일에 서비스를 복원하였다.

## 여파 및 조사
니코니코 동화는 공격 후 새로운 보안 조치를 시행하고 시스템을 재구축하였다.

8월 6일, 가도카와의 조사 결과 피싱 공격이 이번 공격의 원인일 가능성이 있으며, 공격 중 254,241명의 정보가 유출된 것으로 확인되었다. 유출된 데이터 중 186,269명은 가도카와 도완고 교육 기관에서 유출된 것이다.

## 각주

## 외부 링크
* 가도카와 임시 웹사이트 (보존됨)
* 2024년 6월 8일 니코니코 동화 (웨이백 머신)

분류:사이버 공격
분류:러시아-일본 관계
분류:가도카와 그룹
분류:랜섬웨어
분류:일본의 대중 매체 역사
분류:2020년대 해킹
분류:2024년 매체
분류:2024년 컴퓨팅
분류:2024년 6월
단바웃

섬네일|단바웃
**단바웃**()은 미얀마의 쌀 요리이다. 무굴 또는 하이데라바드 요리 전통 비리아니에서 영향을 받았으며, **미얀마 비리아니**()라 불리기도 한다. 비리아니와 똑같이 인디카쌀과 커리 방식으로 조리한 고기(보통 닭고기 또는 양고기), 사프란, 강황, 카다멈, 계피, 팔각, 가람 마살라 등 향신료가 들어간다. 그러나 미얀마의 단바웃은 콩류와 당근 같은 채소가 들어간다는 점이 다르며, 고명으로 샬롯 튀김, 건포도, 견과류, 삶은 달걀 등을 올린다. 미얀마는 불교 국가지만, 단바웃은 무슬림 주민들에게 인기가 많은 음식이며, 이드 같은 이슬람 명절과 결혼식 등에 흔히 내는 음식이다.

## 이름
버마어 "단바웃()"의 어원은 "쪄서 익힌 것, 찜"을 뜻하는 고전 페르시아어 "담푸흐트()"인데, "담()"은 "증기"를 뜻하고, "푸흐트()"는 "요리된"이라는 뜻이다.

## 같이 보기
* 타민 조
* 하이데라바드 비리아니

분류:미얀마의 쌀 요리
분류:쌀밥
Obsession (리즈의 음반)

**《Obsession》**은 리즈(Leeds)의 1집 정규 음반이다.

## 수록곡

분류:2002년 데뷔 음반