텍스톰

**텍스톰(Textom)**은 텍스트마이닝 기술을 이용한 빅데이터 분석 솔루션으로 웹 환경에서 데이터를 수집, 정제하며 매트릭스 데이터 생성까지 처리할 수 있는 솔루션이다.

한국어, 중국어, 영어 등 다양한 언어의 데이터 수집, 정제 및 분석을 지원하며, 네이버, 다음, 구글, 바이두, 트위터, 페이스북 외 특정 사이트를 포함한 다양한 수집 채널을 지원한다.

수집데이터뿐만 아니라 보유데이터까지 처리 가능한 1-way 및 2-way 정제/분석 방법을 제공한다. 분석결과를 SPSS, UCINet, NodeXL, NetMiner, Pajek, Gephi 등 다양한 통계 분석 프로그램에 적용할 수 있다.

설문 조사의 데이터 수집 어려움을 극복하기 위해 개발되었으며 포털 사이트 및 소셜 미디어와 같은 다양한 채널에서 대량의 데이터를 수집하고 컴퓨터화된 정제 프로세스를 통해 네트워크를 분석하므로 데이터마이닝에 대한 강점이 있다.

## 개발 배경
소셜미디어와 빅데이터 환경에서 급변하는 트렌드와 이슈에 대응하는 Social BI 전략의 실행을 지원할 수단이 필요하였다.

또한, 광고 및 PR 등의 마케팅에 비해 웹과 소셜미디어를 통한 커뮤니케이션은 투자대비 수익률(ROI)에 대한 측정이 어렵기 때문에 소비자와의 소통에 많은 역량을 투입하는 많은 기업과 기관들은 ROI 측정 수단을 간절히 원하고 있었다.

## 역사

### The SCRM 서비스 시작(텍스톰의 전신)
**2013년**

- 한국어 기반 텍스트 빅데이터 분석 기능 개발

- 크롤러를 이용한 특정 사이트 데이터 수집 가능

- 수집 데이터 및 보유 데이터 정제 기능 개발

- 가정제 데이터 편집 및 저장 기능 개발

- 사전 학습을 통한 불용어 처리 기능 개발

- 1-mode, 2-mode 매트릭스 생성 기능 개발

### 텍스톰 1.0버전
**2014년 6월**

- 다국어 수집 기능 추가(영어, 중국어)

- TF-IDF 기능 추가

- N-gram 기능 추가

### 텍스톰 1.5버전
**2015년 1월**

- 사용자 정의 사전 기능 추가

- 전체 정제 및 타이틀 정제 기능 추가

- 가정제 데이터 편집 기능 개선

### 텍스톰 2.0버전
**2015년 8월**

- 에고(Ego) 네트워크 시각화 기능 추가

- 워드트리 시각화 기능 추가

- 서베이 기능 추가

- 정제모듈 추가(MeCab-ko)

- 개체명 인식 기능 추가

### 텍스톰 2.5버전
**2018년 1월**

- Customized Data 페이지 추가

- News Data 채널 추가

- Sentiment Analysis 기능 추가

- Visualization_Upload Data 기능 추가

- User Data 업로드 시 키워드 지정 기능 추가

- 수집, 분석 처리 속도 향상

### 텍스톰 3.0버전
**2018년 12월**

- 수집 무료화

- 분리정제 기능 추가

- 키워드필터링 기능 추가

- 중복제거 기능 추가

- Window-Size 기능 추가

- 분석품사 외국어, 숫자 추가

- 감성분석의 추가분석 기능 추가

### 텍스톰 3.5버전
**2019년 9월**

- 수집데이터 관리 기능 개선

- 수집량 시각화 제공

- 정제 단어 추천

- 상세품사 형태소 분석

- 형태소 분석 결과 미리보기

- 감성분석 기본 학습데이터 제공

- 키워드 기반 감성분석 추가

- 엣지리스트 제공

### 텍스톰 4.0버전
**2020년 3월**

- 토픽분석 기능 개선

- 감성분석 고도화

- 시각화 개선

- 수집 처리 속도 향상

- 자동정제 기능 추가

- 요금제 개편

- 바로편집하기 기능 개선

- 교육용 계정 제공

### 텍스톰 4.5버전
**2020년 9월**

- 키워드 미리보기 기능 제공

- TEXTOM Edu (교육용) 오픈

- 데이터 분석 속도 향상

- 빅데이터 아카데미/ 데이터 수집 요청/ 텍스톰 구축 소개 메뉴 추가

- 자동정제 기능 업그레이드

- 감성/ 토픽분석 설명 버튼

- 감성단어 빈도 분석 개선

- 감성단어 워드클라우드 추가

- LDA 토픽분석 정제데이터 다운로드 가능

### 텍스톰 5.0버전
**2021년 3월**

- 담론분석(Convergence analysis of iteration correlation) 기능 추가

- 시계열 분석 기능 추가

- 토픽단어 : 클러스터 유사단어 확인 제공

- 감성분석 차트 고도화

- TEXTOM Edu 사용자 편의성 향상

- 형태소 분석기 성능 고도화

### 텍스톰 6.0버전

###### 2022년 3월
- 2-mode 바로 선택하기 기능 추가

- 사전기반 감성분석의 단어 포함 원문 제공

- 문서기반 감성분석 모델 성능 제공

- 중심성분석 기능 추가

### 택스톰 SV

#### 2023년 8월
- UI/UX 변경

- 키워드 바로 편집 (정제) 기능 추가

- 글로벌 영문 서비스 오픈 (24년 2월)

### 텍스톰 24

#### 2024년 4월
- 한 · 영 · 중 서비스 통합

- UI/UX 변경

- 학술 (RISS) 및 요청채널 수집 기능 추가

- Mecab-IMC 형태소 분석기 제공

- 버블차트 · 시계열 분석 꺾은 선형 그래프 / 추세선 시각화 제공

## 특징

### 다국어 데이터 처리
텍스톰은 한글, 중국어, 영어 형태소 분석 및 자연어 처리 기술이 반영된 다국어 기반 솔루션이다. 현재 한국어, 중국어, 영어를 지원한다.

### 호환성 높은 데이터 결과 생성
텍스톰은 다양한 분석 프로그램(UCINet, NodeXL 등)에 대한 데이터 포맷을 지원한다. **1-mode, 2-mode 매트릭스**와 유클리디언, 자카드, 코사인 값 등 다양한 형태의 값을 생성한다.

### 다채널 수집
텍스톰은 각종 웹 사이트, SNS 등 세분화된 채널에서 데이터 수집이 가능하므로 맞춤형 분석을 할 수 있다.

### 보유 데이터 처리
텍스톰은 수집 데이터를 처리하는 1-way와 업로드한 보유 데이터도 처리할 수 있는 2-way 정제 및 분석을 제공한다.

### 클라우드 서비스 제공
텍스톰은 웹 기반의 빅데이터 솔루션으로 데이터를 언제 어디서나 분석할 수 있다.

### 직관적인 시각화
텍스톰은 분석 값(Value)을 직관적으로 보여주고, 보고서 작성에 바로 사용 가능한 수준 높은 그래프와 차트를 제공한다.

## 주요 기능
프레임없음|567x567픽셀

### 수집
* **다양한 언어, 기간, 수집 채널** 설정 가능
* 언어 : 한국어, 중국어, 영어
* 수집 채널 : 네이버, 다음, 구글, 바이두, CNKI, 시나 웨이보, 위챗, 샤오홍슈, 유튜브, 야후, Quorra, Reddit

### 저장
* 수집된 데이터의 정보 확인 및 **저장** 가능

### 정제
* 보유데이터 업로드를 통한 **보유정제**
* 적합한 **형태소 분석기**를 통한 정확한 정제
** 한국어(Espresso K, MeCab), 영어(NLTK), 중국어(CPC)
* 텍스트마이닝의 **다양한 결과 추출**
** Frequency, N-gram, TF-IDF, Degree Centrality, 개체명인식

### 매트릭스
* **매트릭스 데이터**와 다양한 유사도 지수 제공
** 1-mode, 2-mode 매트릭스
** Frequency, Cosine coefficient, Correlation coefficient, Euclidean coefficient, Jaccard coefficient

### 시각화
* TF
** 워드 클라우드, 바차트, 에고네트워크
* N-gram
** 네트워크 그래프, 네트워크 워드트리, 1-way 워드트리
* Topic modeling(토픽 모델)
*클러스터링
* 개체명인식
*매트릭스 차트
*감성분석
**단어별/문서별 감성 파이 차트, 감성분석 워드 클라우드

## 같이 보기

* Data science
* Network science
* Big data
* Social software
* Social web
* Social media mining
* Social network
* Social network analysis software
* Social networking service

## 텍스톰 활용 연구목록

*장호찬, 박민경 (2020), Social media, media and urban transformation in the context of overtourism, International Journal of Tourism Cities
*최지은 (2020), 키워드 네트워크 분석을 활용한 영유아 놀이 관련 연구동향 분석, 학습지중심교과교육학회
*김샛별, 채정현 (2020), 2015 개정 고등학교 가정 교과서의 ‘생활문화’ 핵심개념 단원 분석, 학습지중심교과교육학회
*서원석, 이강훈, 김석우 (2020), 유아교육재정에 대한 키워드 네트워크 분석: 빅데이터를 중심으로, 학습지중심교과교육학회
*유효인, 문가영 (2020), 빅데이터를 통해 바라본 유아 창의성과 놀이에 대한 사회적 인식 네트워크 분석 연구, 학습지중심교과교육학회
*안효선, 박민정 (2019), 패션 크리에이티브 디렉터 변화에 따른 디자인 연관 이슈 비교- 구찌 컬렉션에 대한 소셜미디어 게시글 분석을 중심으로 -, 한국의류산업학회지
*이우승, 전상환 (2019), 빅데이터를 활용한 스포츠산업 연구개발(R&D) 사업의 트렌드 분석 , 한국스포츠학회
*주소희, 이경은 (2019), 빅데이터를 활용한 조현병 인식에 관한 연구, 한국정신건강사회복지학회
*강지연, 김수경, 노승국 (2019), 간호사의 직장 내 괴롭힘 관련 온라인 뉴스기사 댓글에 대한 토픽 모델링 분석, 한국간호과학회
*이강훈 (2019), 빅데이터를 통해 살펴본 유아기 놀이성 증진 방향 탐색, 교육혁신연구
*김미숙, 전상완 (2019), 문재인 정부의 남북체육정책에 대한 국내 언론 보도의 의미구조 분석, 한국스포츠학회
*이건우, 유구종 (2019), 유아코딩로봇활동을 통한 협동적 문제해결학습 절차모형 구안, 한국열린유아교육학회
*박성희, 이자원 (2019), 대통령 유엔총회 기조연설문 평화레토릭 비교분석 - 박근혜 대통령과 문재인 대통령 연설을 중심으로 -, 한국수사학회
*백승헌, 김기탁 (2019), 빅데이터를 활용한 사회적 이슈와 소비행동 연구, 한국엔터테인먼트산업학과논문지
*이후희, 황순영 (2019), 키워드 네트워크 분석을 통한 장애대학생 프로그램의 국내 연구동향 분석, 인하대학교 교육연구소
*유지영, 김미경 (2019), 한국 전통춤과 K-pop 댄스의 융합 : 2018 MMA 방탄소년단 ‘IDOL’ 유튜브 댓글 분석, 한국엔터테인먼트산업학과논문지
*서호준 (2019), 우리나라 국방정책의 핵심이슈 도출 -『2018 국방백서』에 대한 텍스트 네트워크 분석의 적용 -, 한국군사문제연구원
*강은미 (2019), 빅데이터 분석을 활용한 SPA브랜드 인식변화에 관한 연구, 한국디자인문화학회지
*강현철, 이창근, 손민수 (2019), 키워드 네트워크분석을 활용한 접경지역 이슈와 동향 탐색, 한국지적정보학회지
*김지연, 이규혜 (2019), 의미 네트워크 분석을 활용한 세탁전문점에 대한 소비자 인식 연구, 복식문화학회
*정권혁, 전익기 (2019), 텍스트 마이닝 기법을 활용한 프로야구 인식변화에 관한 빅데이터 분석, 한국체육과학회지
*이나영, 최정환 (2019), 빅데이터 분석을 통한 밀키트에 대한 소비자 인식 조사, 한국외식산업학회지
*이미나, 유숙경 (2019), 행복 및 안녕감 의미에 대한 빅 데이터 활용 기초연구, 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지
*강주연, 이이든 (2019), 텍스트 마이닝을 활용한 ‘청소년상담1388’ 빅데이터 분석: 2011~2018 네이버 지식iN을 중심으로, 한국청소년상담복지개발원
*한기향 (2019), 빅데이터 분석을 활용한 하이서울패션쇼에 대한 소비자 인식 조사, 한국패션비즈니스학회
*김정민, 구아름 (2019), 대학 비교과 교육과정 인식 및 제고 방안 연구, 한국국제문화교류학회
*오형근 (2019), 빅데이터 분석을 통한 태권도 인식변화 연구, 한국체육정책학회
*황욱선 (2019), 빅데이터에 의한 철도관광 소비자 관심트랜드 분석, 한국호텔리조트학회
*손용훈, 김용진 (2019), 인터넷 뉴스 데이터 텍스트 분석을 통해 본 우리나라 농촌다움에 대한 이미지 연구, 한국농촌계획학회
*한기향 (2019), 빅데이터를 이용한 패션인플루언서에 대한 소비자 견해 분석, 디지털콘텐츠학회논문지
*유구종, 김세헌 (2019), 영유아교육기관의 가정연계 디지털 운영관리 인터페이스 모형개발, 한국열린유아교육학회 학술대회 논문짐
*박재상 (2019), 쌍용자동차 사태와 한국 언론의 정권별 보도태도 분석 - 텍스트마이닝 분석을 통해, 한국방송학회 학술대회 논문집
*김두환, 박호정 (2019), 빅데이터와 텍스트마이닝 기법을 활용한 군사보안정책 탐구, 한국융합보안학회
*김은이 (2019), 문재인 정부의 청년 일자리 대책 관련 신문 기사의 키워드 분석 : 〈조선일보〉와 〈한겨례〉 기사의 의미 연결망 분석을 중심으로, 경북대학교 사회과학연구원
*유구종, 김은아 (2019), 아동 놀권리에 대한 신문기사 형태소 및 감성 분석, 한국열린육아교육학회
*김미성, 서유빈, 김현정, 이혜련 (2019), 언어네트워크분석을 통한 지역특화컨벤션 육성 사업 비교 - 대구와 부산 사례를 중심으로 -, 한국관광학회
*지윤호, 한장헌 (2019), 시멘틱 네트워크 분석을 활용한 생태관광 활성화 방안에 관한 연구, 대한관광경영학회
*오현주, 김형란 (2019), 빅데이터 분석결과를 반영한 중국어 자기소개 교육 방향 고찰, 동아인문학회
*문주영 (2019), SNS 빅데이터 분석을 통한 ‘비서’인식 연구, 한국비서학회
*허준석, 이은정 (2019), 빅데이터를 이용한 패션 브랜드 평가 변화 추이 분석 - 구찌 브랜드를 중심으로 -, 한국복식문화학회
*지윤호, 한장헌 (2019), 빅데이터 분석을 통한 다크투어리즘 인식 규명 연구, 한국관광레저학회
*박경원 (2019), 빅데이터 분석을 통한 ‘성수동’에 대한 인식 조사, 한국상품문화디자인학회
*김정현, 이진우 (2019), 언어 네트워크 분석을 통한 현대자동차의 기업 문화마케팅 변화 연구, 한국예술경영학회
*박리나, 황해익, 이강훈 (2019), 유아기 인성교육에 대한 키워드 네트워크 분석: 빅데이터를 활용하여, 한국열린육아교육학회
*신진영 (2019), 빅데이터를 활용한 한국 언론에서 형성된 인도 이미지 연구(2009년-2019년) - 네트워크 분석을 통한 뉴스 이슈를 중심으로 -, 한국외국어대학교 인도연구소
*김용회, 한창근 (2019), ‘수저계급’ 관련 웹 뉴스 기사에 대한 의미연결망 분석, 한국사회복지학회
*이소미 (2019), 빅데이터 분석을 통한 팜파티 방향 탐색에 관한 연구, 한국조리학회
*이근명 (2019), 소셜 빅데이터를 활용한 사회복지 네트워크 분석, 비판과 대안을 위한 사회복지학회
*허준석, 이은정 (2019), 패션 브랜드 연관 키워드 변화 추이에 관한 빅데이터 기반 탐색적 연구 - 브랜드별 주요 마케팅 전략과의 연계성을 중심으로 -, 한국복식문화학회
*이미나, 김동일 (2019), 나눔문화 및 재능기부에 대한 의미 : 빅 데이터 활용 연구, 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지
*김우경, 유지영 (2019), 텍스트 마이닝을 활용한 한국무용 연구주제 동향 분석, 한국엔터테인먼트산업학과논문지
*한장헌, 서헌 (2019), 소셜 빅데이터 분석을 활용한 여수관광 인식 및 관광활성화 방안에 관한 연구, 한국관광레저학회
*이혜미 (2019), 빅데이터 분석을 활용한 수원화성 관광 현황 연구 : 연도별 주요 키워드를 중심으로, 한국관광연구학회 관광연구저널
*정권혁, 전익기 (2019), 텍스트 마이닝 기법을 활용한 고척스카이돔에 관한 빅데이터 분석, 한국체육과학회지
*김병만 (2019), 빅데이터를 통해 바라본 유보통합의 사회적 인식 네트워크 분석, 교육혁신연구
*유지영, 김지영, 백현순 (2019), 한국무형문화재 춤 연구의 계량서지학적 분석 : 서울지역 종목을 중심으로, 한국엔터테인먼트산업학과논문지
*변대호 (2019), 한미간 스마트 물류를 대표하는 키워드 트렌드 비교연구, 국제e-비즈니스학회
*신혜영, 정소영, 함유희, 장수연, 이금숙 (2019), 성신여대 주변 경제경관 변이과정과 한옥 상가 입점요인 분석, 대한지리학회 학술대회논문집
*최재일 (2019), 골프장 캐디의 직무스트레스가 이직의도에 미치는 영향 : 감성지능의 조절효과 분석, 한국골프학회
*최기재 (2019), 빅데이터 기법을 활용한 국내 ‘중국어교육’에 대한 사회 인식 연구, 중국어문학연구회
*김태현, 김석우 (2019), 고교학점제 도입에 대한 사회적 인식의 빅 데이터 활용 특징적 요소 분석, 부산대학교 교육발전연구소
*노승림 (2019), 팔길이 원칙의 이론과 현실 – 한국 문화정책 사례연구, 한국문화예술경영학회
*김도훈, 차경진 (2019), AI 키즈폰의 소비자리뷰 분석을 통한 제품개선 전략에 대한 연구, 한국전자거래학회지
*윤영일, 오익근 (2019), 중국인의 시각으로 바라본 한국관광 : 중국 대표 포털사이트 ‘바이두’의 빅데이터 분석, 관광경영학회
*김정현 (2019), 언어 네트워크 분석을 활용한 국내 문화마케팅 변화 연구 : 현대자동차 기업문화마케팅을 중심으로, 한국문화예술경영학회
*김예지, 김학선 (2019), 빅데이터 분석을 통한 디저트 카페 개념에 대한 탐색적 연구, 한국조리학회지
*박흥식, 김주일 (2019), 공유숙박 서비스 기업의 감성분석을 통한 이미지 변화, 한국조리학회
*임정우, 김종균, 고아랑, 이수광 (2019), 빅데이터 분석을 이용한 보은대추 언론보도 동향 분석: 텍스트마이닝과 의미연결망 분석을 중심으로, 한국지방정부학회 학술대회자료집
*김수정, 이수진 (2019), 빅데이터 어휘 분석을 통한 브랜드 특징 연구 : 국내 생리대 브랜드를 중심으로, 한국디자인학회
*정은진, 장은재, 조경애 (2019), 빅데이터를 통한 2016년의 다이어트 실태 분석, 한국식품과학회
*장몽현, 김한수 (2019), 텍스트 마이닝을 활용한 주택가격 변동에 관한 연구, 한국주거학회논문집
*박성욱 (2019), 빅데이터 기법을 활용한 Data Technology의 키워드 분석, 한국기술혁신학회 기술혁신학회지
*장보윤, 왕용덕 (2019), 빅데이터 분석에 의한 골프장서비스와 골프장만족에 대한 인식 연구, 한국체육과학회지
*박인준, 조성균 (2019), 빅데이터를 활용한 비인기 스포츠 종목에 대한 언론보도 분석 - 2018 평창올림픽 컬링 종목을 중심으로, 한국체육과학회지
*이건우, 유구종 (2019), 3D프린터의 유치원 현장적용을 위한 빅데이터 분석 및 델파이 조사 분석, 한국열린유아교육학회
*홍충선, 위주연 (2019), 관광지재생과 관광지이미지 변화 연구 : 텍스트마이닝을 중심으로, 관광경영학회
*이정학, 이제문, 김후년 (2019), 소셜네트워크 빅데이터의 의미연결망 분석을 활용한 승부조작 키워드 분석, 국민체육진흥공단체육과학연구원
*이효림 (2019), 유아교육 연구에서의 텍스트 네트워크 분석 활용 실태, 한국열린유아교육학회
*박경열, 한혜림, 최승담 (2019), 빅데이터를 활용한 사드 배치 전후 중국관광객의 한국관광 인식 변화 비교, 한국관광레저학회
*최연실 (2019), 비혼성인자녀-부모 동거에 관한 웹 문서의 의미구조 분석과 가족치료적 함의, 한국가족치료학회
*김민선, 구철회, 손병덕 (2019), 텍스트마이닝(Text Mining)을 통한 교육복지우선지원사업의 효과성 인식에 관한 연구, 한국청소년학회 청소년학연구 제26권 제2호
*이지영, 김성원 (2019), 키워드 네트워크 분석을 통한 보육교사 소진 관련 연구동향 분석, 학습자중심교과교육학회
*한장헌 (2019), 비정형 빅데이터 분석을 활용한 테마파크 인식 및 마케팅 활성화 방안에 관한 연구, 한국상품학회
*반현정, 김학선 (2019), 트립어드바이저 리뷰 분석을 통한 부산지역 레스토랑 인식에 관한 연구 1 : 영문 리뷰를 중심으로, 한국조리학회지
*심영숙 (2019), 온라인 기사 댓글을 통해 살펴본 유아 영어교육 인식, 사회언어학
*강소영, 왕학 (2019), 소셜미디어 빅데이터 분석을 활용한 농촌체험관광 실태와 인식변화, 여가관광연구
*김기탁 (2019), 소셜네트워크 분석의 빅데이터를 활용한 2019세계수영선수권 대회의 국내 인식조사, 한국엔터테인먼트산업학회논문지
*김경섭 (2019), 빅데이터를 활용한 스크린골프 네트워크 중심성 지수 비교 연구, 골프연구
*임승재, 이재문 (2019), 빅데이터 분석을 활용한 골프관광 현황 및 인식 연구, 골프연구
*반현정, 전재균 (2019), 빅데이터 분석을 통한 부산의 특급호텔과 비즈니스호텔의 의미연결망 분석에 관한 연구, Culinary Science & Hospitality Research
*황영진, 김지수, 배건환, 황상현, 박민호, 노형규 (2019), 평창 동계올림픽 및 평창 동계패럴림픽에 대한 기간별 소셜 미디어의 관심도 차이 분석, 한국특수체육학회지
*전상완 (2019), 언어네트워크 분석 방법을 활용한 ‘스포츠윤리’ 연구동향 분석, 한국스포츠학회지
*이재문, 김재환 (2019), 빅데이터 분석을 활용한 스포테인먼트 현황 및 전략 분석 연구, 한국스포츠학회지
*김미숙, 전상완 (2019), 빅데이터 텍스트마이닝 분석을 통한 스포츠정책 변화 추이 : 문화체육관광부 장관 취임사를 중심으로, 한국스포츠학회지
*전혜영 (2019), 빅데이터를 통해 살펴본 장애인고용 동향분석: SNS와 온라인 뉴스를 중심으로, 한국장애인고용촉진공단
*문미경, 박상희 (2019), 중년여성 생애설계에 대한 의미 : 빅 데이터를 활용하여, 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지
*윤은경, 박상희 (2019), 빅데이터에 나타난 청소년 생애설계에 대한 의미분석, 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지
*조윤설, 조택연 (2019), 밀레니얼 세대의 공간 소비에서 나타난 특징 분석, 한국디자인문화학회지
*박상훈, 이희정 (2019), 도시 공간 변화에 따른 전통시장 소비자 인식변화 연구, 부동산학보
*허준석 (2019), 빅 데이터를 활용한 패션 브랜드 웹기반 소비자 평가 트렌드 추이 분석, 국민대학교
*배희분, 최연실 (2019), 한국 가족치료연구에서의 단일사례 연구 분석 -『한국가족치료학회지』와 『가족과가족치료』 게재 논문을 중심으로-, 한국가족치료학회지
*김새록, 김주연 (2019), 텍스트마이닝을 통한 국내 전시회의 관람 동기 분석 연구, 한국공간디자인학회논문집
*조윤설, 조택연 (2019), 서울형 도시 재생 활성화 대상지의 장소성 빅 데이터 분석, 기초조형학연구
*김은주 (2019), 빅데이터를 활용한 ‘기내안전’ 네트워크 분석, Korean Journal of Tourism Research
*김용진, 손용훈 (2018), 뉴스데이터의 LDA 토픽 분석을 통한 장수군 농촌지역 활성화 사업의 특징 - 관광 · 생활 키워드를 중심으로 -, 농촌계획
*우경숙, 서주환 (2018), 빅데이터를 활용한 공원 이용행태의 시계열분석 - 올림픽공원을 대상으로 -, 한국조경학회지
*이성희, 손용훈 (2018), 소셜미디어 데이터를 활용한 태안해안국립공원 방문객의 경관인식 파악 - 꽃지해수욕장․신두리해안사구․만리포해수욕장을 대상으로 -, 한국조경학회지
*박상훈, 이희정 (2018), 소셜 빅데이터를 이용한 전통시장 활성화 요인 도출 연구 - 서울시 망원시장과 수유시장을 대상으로, 서울도시연구
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## 외부 링크
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