ビッグファイブ (心理学)

**ビッグファイブ**（英: ****）は、共通言語記述子に基づくパーソナリティ特性の分類法である。**主要5因子**、**BigFive性格特性**、**五因子モデル**（**FFM**）および**OCEANモデル**としても知られている。

## 概要
ビッグファイブは単語間の関連性に基づいているが、神経心理学者にも使われている。それは、因子分析（統計的手法）を性格検査データに適用する場合、性格のある側面を表現するために用いられるいくつかの単語がしばしば同一人物に適用されるからである。例えば、「誠実的な」という形容詞が当てはまる人は、「散らかった」ではなく「準備万端な」と形容されることが多い。また、この理論は共通言語の記述子を用いているため、人間の性格と精神を記述する上で一般的に用いられる5つの広い次元を示唆している。五つの次元は、神経症傾向、誠実性、外向性、協調性、開放性と定義される。これらの次元の下には、多くの相関したより具体的なファセット（側面因子）が存在する。例えば外向性には、活発度、自己主張、明朗性、刺激希求性、親しみやすさ、社交性などの関連する特性が含まれるといわれている。これらの根底に複数の特性を発見することができるということは、と一致している。この語彙仮説とは、人々の生活において最も重要な人格的特徴が最終的にはその人の言語の一部となること、その人物のより重要な人格的特徴は単一の単語として言語に変換される可能性が高いという仮説である。

各性格側面において単一の因子に明確な素因を示さない人達は、適応性があり、性格特性が中程度であり、合理的であると考えられるが、無節操であり、不可解であり、計算的であるとも考えられる。またそれぞれの特性の程度によっては、特定の活動に参加しやすくなる可能性がある。

家庭生活や人の育て方もこれらの特性に影響を与える。双生児を対象とした研究やその他の研究では、個体間の変異の約半分は遺伝によるものであり、残りの半分は環境によるものであることが示されている。研究者たちは、誠実性、外向性、経験への開放性、神経症傾向が小児期から成人期まで比較的安定していることを発見した。

ビッグファイブはすべての研究者が合意したわけではないが、性格心理学において最も有力な記述モデルであり、また、基本的な枠組みとして性格心理学において定着している。

### 分布
ビッグファイブの各性格特性は、それぞれ独立しておりその分布は正規分布を形成している。そのため性格特性において、例えば外向性では、外向的でもなく内向的でもない平均の中央部分に多くの人が収まる。つまり、ビッグファイブの5つの性格特性が作り上げる空間は、多変数正規分布に相当する。また、仮に高・中・低の3つのレベルを考え類型論的に捉えると、5つの性格要素があるビッグファイブの場合、3の5乗で243通りのタイプが存在することになる。

### クラスター
ビッグファイブの組み合わせ自体はその分布から多数あるものの、世界中の150万人を調査した研究によると4つの大きなクラスターが見つかっている。そのクラスターは以下のようになっている。

;アベレージ
* 最もよく見られるパーソナリティ
* 神経症傾向と外向性が高い
* 開放性が低い

;リザーブ
* 神経症傾向と開放性が低い
* 協調性と誠実性もやや高い
* 年齢や性別の影響を受けにくい

;ローモデル
* 神経症傾向がもっとも低い
* その他の要素がすべて高い
* リーダー向き
* 40歳から上の層に多く、20代以下の層には少ない

;セルフセンター
* 外向性がとても高い
* 誠実性、協調性、開放性が平均よりも低い
* 若い男性に多く、15歳以上の女性には少ない

### 複合的なパーソナリティ
以下の表は、性格特性2つによって形成される複合的なパーソナリティの表である。（デスクトップ版で閲覧しにくい場合は、モバイル版での閲覧を推奨する。）

### 相関リスト
ビッグファイブの各性格特性（開放性、誠実性、外向性、協調性、神経症傾向）が、それぞれ特定の行動や言葉に相関していることはよく知られている。また近年、パーソナリティ研究は心理学の領域のみならず、脳神経科学、遺伝学、進化論、政治学、精神医学、犯罪学などと結びつき、新たな知見をもたらしている。さらに、TwitterやFacebookなどに代表されるソーシャルメディア上での人々の投稿にビッグファイブを適用することで、今までの研究では明らかにされなかったことが発見されている。

各性格特性との具体的な相関の一覧は、「ビッグファイブ性格特性における相関リスト」の記事を参照。

## 特定の性格特性の説明

### 開放性
開放性とは、芸術、感情、冒険、珍しいアイディア、想像力、好奇心、および多様な経験に対する一般的な評価である。開放性が高い人は知的好奇心が強く、感情に関してオープンで、美しさに敏感で、新しいことに挑戦する意欲がある。開放性が低い閉鎖的な人と比べると、創造的で自分の気持ちをよく理解している傾向がある。また、型破りな信念を持っている可能性も高い。

（「独創性/好奇心」対「一貫性/用心深い」）。経験への開放性または知性、開放性（O）。経験への開放性は、芸術、感情、冒険、珍しいアイデア、好奇心、そして多様な経験への感謝を表している。開放性は、知的好奇心、創造性、そして人が持つ目新しさや多様性を好む度合いを反映している。また、その人が想像力に富んでいたり、独立していたりする度合いとしても説明され、厳格な日々の生活よりもさまざまな活動に対する個人的な好みを表している。開放性が高いということは、予測がつかない、もしくは集中力が欠如しているということであり、危険な行動や薬物使用に関与する可能性が高いと考えられている。また、開放性の高い個人は、職業や趣味において芸術に傾倒する傾向があり、典型的には、創造的であり、知的及び芸術的な探究の重要性を高く評価する。さらに、開放性の高い個人は、特にを求めることによって自己実現を追求すると言われている。逆に、開放性が低い人は忍耐を通じて達成感を得ようとし、実用的でデータ主導的であると特徴づけられ、時には独断的で閉鎖的だと思われることさえある。開放性要因をどのように解釈し、文脈化するかについては、意見の相違がある。開放性は、計画外離職の予測因子のひとつである。

開放性は創造性、すなわち問題解決の成功の重要な相関関係であり、より大きな幸福とも関連している。開放性はトレーニングの熟練度とも相関する。新しい経験に対する開放性は、知的謙虚さとも相関する。

#### サンプル項目
* 私には素晴らしいアイディアがある。
* 私は物事をすぐに理解できる。
* 私は難しい言葉を使う。
* 私にはたくさんのアイディアがある。
* 私は抽象的なことには興味がない。（*逆転*）
* 私には豊かな想像力がない。（*逆転*）
* 私にとって抽象的なアイディアを理解するのは難しい。（*逆転*）

#### ファセット
開放性のファセットは次のようになっている。

### 誠実性
**[[誠実性]]**または良心性、統制性（C）、勤勉性、自己統制力。誠実性とは、組織化され信頼できる傾向、自己コントロール能力を示す傾向、忠実に行動する傾向、達成を目指す傾向、自発的な行動よりも計画的な行動を好む傾向を表している。高い誠実性は、頑固であり集中力があると思われがちである。低い誠実性は柔軟性と自発性と関連しているが、杜撰さと信頼性の欠如として現れることもある。

自分で自己を律して律義に行動し、対策や他人の期待に反した達成に努める傾向をいう。これは、人が自分の衝動をコントロールして規制し、方向づける方法に関係している。誠実性のスコアが高いことは、自発的行動よりも計画的行動を好むことを示している。平均的な誠実さのレベルは若年成人で上昇し、その後高齢者で低下する。

ポール・サケットとフィリップ・ワルムズリーが執筆した雑誌の記事「職場で最も重要な人格属性は何か?」の中では、誠実性が高いことと協調性が高いことが、「さまざまな仕事で成功するために重要である」という。また、創造性が誠実性と関連するというメタ分析もある。

#### サンプル項目
* 私はいつも準備をする。
* 私は細部に注意を払う。
* 私はすぐに雑用を済ませる。
* 私は秩序を好む。
* 私は計画通りに物事をこなす。
* 私は仕事に追われている。
* 私は身の回りのものはほったらかしにする（*逆転*）
* 私は物事をぐちゃぐちゃにしてしまう（*逆転*）
* 私は使ったものを元の場所に戻すのをよく忘れる（*逆転*）
* 私はやるべきことを怠る（*逆転*）

#### ファセット
誠実性のファセットは次のようになっている。

### 外向性
外向性（「社交的/エネルギッシュ」対「孤独/控えめ」）。外向性は、活力、興奮、自己主張、社交性、他人との付き合いで刺激を求める、おしゃべりであることを表している。過度の外向性はしばしば注意を引き、威圧的であると認識される。外向性が低いと内気で内省的な性格が現れ、それはよそよそしい、または自己完結的であると受け取られることがある。このような状況では、内向的な人とは対照的に、外向的な人が社会的な状況でより優勢に見えることがある。

外向性は、活動の幅(深さと対照的に)、外部活動/状況からの、および外部手段からエネルギーを創り出すことによって特徴づけられる。この特性は外界との強い関係を特徴とする。外向性は人との交流を楽しみ、エネルギーに満ちていると感じられることが多い。そういった人は情熱的で行動志向的な傾向がある。話すことが好きで、自分を主張することが好きで、集団の中で一際人目を引く。外向的であることも、デメリットがないわけではない。統計的な文献分析によれば、ナルシストの自己破壊的行動は外向性に媒介されている。一般的に、人間は外向性と内向性の組み合わせであり、人格心理学者のアイゼンクは、これらの特性が何らかの形でわれわれの中枢神経系に関連していることを示唆している。

複数のメタ分析の総合的検討は、外向性のみならず開放性や動機・情動に関する資質が創造性の有意な予測因子であることを示しており、特に開放性は創造的能力と強く結び付いていることが報告されている。職務遂行に関する古典的メタ分析は、外向性が訓練習熟度や対人的相互作用を通じて職務パフォーマンスと正の相関を示す場合があること、および外向性が対人関係やリーダーシップの要素を伴う職務では成績に対してより大きな影響を持ちうることを報告している。さらに、外向性は変革的リーダーシップや職場における影響力と関連するという報告があり、これらが業績との関連を部分的に説明する可能性がある一方で、創造性や影響力に対する寄与は開放性のほうが大きいとする知見も存在する。最後に、外向性に関連して指摘される潜在的な欠点として、認知バイアス（たとえば「公正世界誤謬」）に陥りやすく、被害者非難などの方向に認知が偏る可能性があることが議論されている。

内向的な人は、外向的な人よりも社会的関与やエネルギーレベルが低い。おとなしく、控えめで、慎重で、社会にあまり関与していないように見える傾向がある。ただし、この社会的関与の欠如を内気または抑うつと解釈するべきではない。外向的というよりも社会から独立しているように見える傾向がある。内向的な人は外向的な人よりも刺激が少なくて済み、1人で過ごす時間も多くなる。これは彼らが非友好的で反社会的であることを意味しない。どちらかというと社会的な場面では控えめである。

#### サンプル項目
* 私は盛り上げ役だ。
* 私はみんなからの注目の的であることを気にしない。
* 私は多くの人といるとくつろぐ。
* 私からよく会話を始める。
* 私はパーティーではたくさんの色々な人たちと話す。
* 私はあまり喋らない。（*逆転*）
* 私は話したり行動したりする前にたくさん考える。（*逆転*）
* 私は周りのみんなから注目されるのが好きではない。（*逆転*）
* 私は見知らぬ人が周りにいる時は静かにしている。（*逆転*）
* 私は大勢の人がいる中で話すつもりはない。（*逆転*）

#### ファセット
外向性のファセットは次のようになっている。

### 協調性
**[[協調性]]**（「友好的/同情的」対「挑戦的/孤立的」）または愛着性（A）、同調性。協調性特性は、社会的調和に対する一般的関心における個人差を反映する。協調性がある人物は、他人とうまくやっていくことを大切にする。彼らは概して思いやりがあり、親切で、寛大で、信頼でき、助けになり、自分の利益を他人に譲ろうとする。協調できる人は、人間性についても楽観的な見方をしている。他人に対して疑い深く敵意を抱くのではなく、思いやりがあり協力的である傾向を表している。そしてこの協調性は、その人の信頼と人を手助けをする性質、加えて一般的に気立てがいいかどうかの尺度でもある。高い調和性はしばしばナイーブないし従順であると見なされる。

協調性は社会的な特性であるため、研究によると、その人の協調性はチームメンバーとの関係の質と正の相関を示している。また、の技術は協調性によって積極的に予測する。さまざまな職業の指導的立場にある169人の参加者を対象に行われた研究では、その参加者に性格テストを受けてもらい、直接監督されたことのある部下が二つの評価を行った。高いレベルの協調性を持つリーダーは、取引的というよりもと考えられる傾向があった。協調性と変革性の関係は強くはなかったが(r=0.32、β=0.28、p75、000）では、調査したCMDごとに一貫して、誠実性の低さが強い影響をもたらすことがわかった（例えば、大うつ病性障害、気分変調性障害、GAD、PTSD、パニック障害、広場恐怖症、社会恐怖症、特定の恐怖、SUD）。この知見は、誠実性が高いことが死亡率低下の最も強力な性格予測因子であり、健康上の選択肢が少ないことと強く負の相関関係にあることを明らかにした身体の健康に関する研究と類似している。他の人格特性に関して、メタ分析は検討したすべてのCMDは高い神経症傾向によって定義され、ほとんどが低い外向性を示し、SUDのみが協調性と否定的に関連し、開放性と関連する障害はないことを見出した。59件の縦断的研究のメタ分析により、高い神経症傾向は、ベースライン症状および精神病歴を調整した後にも、不安、抑うつ、物質乱用、精神病、統合失調症および非特異的精神的苦痛の発現を予測することが示された。

#### 性格-精神病理学モデル
性格と精神疾患の関係を説明するために、5つの主要なモデルが提示されている。それぞれが少なくともいくつかの実証的な支持があるため、現在、単一の「最良モデル」は存在しない。また、これらのモデルは互いに排他的ではないことに注意することも重要である。つまり、複数のモデルが特定の個人に作用している可能性があり、さまざまな精神疾患が異なるモデルによって説明されている可能性がある。

* **脆弱性/リスクモデル:** このモデルによれば、性格は様々な一般的精神疾患の発症または病因に寄与する。言い換えれば、既存の人格特性はCMDを直接発生させるか、原因となるリスク要因の影響を高めるかのいずれかである。神経症傾向が強い脆弱性要因であるという強い支持がある。
* **病理形成モデル:** このモデルは、病気になる前の性格特性が精神障害の発現、経過、重症度、そして治療における反応に影響を及ぼしていることについて提案している。この関係の例としては、抑圧レベルが低いうつ病患者の自殺の可能性が高くなることが挙げられる。
* **共通原因モデル:** 共通原因モデルによれば、性格特性はCMDを予測する。これは、性格と精神病理が遺伝的・環境的な決定因子を共有しているためであり、その結果、2つの構成体の間に非因果的な関連が生じるためである。
* **連続体モデル:** このモデルは、性格と精神病理の間の関連性が見出されることを提案している。なぜならば、これらの2つの構成物はどちらも単一の領域またはスペクトルを占有しており、精神病は単に正常な性格機能が極端に表されるからである。このモデルを支持する根拠は性格特性の尺度と精神病の基準が重複していることである。例えば、NEO-PI-Rにおける神経症傾向の主要なファセット尺度は、「抑うつ」と「不安」である。このように、うつ病、不安、神経症傾向の診断基準が同じ内容を評価するということは、これらの領域間の相関を高める。
* **傷痕モデル:** 傷痕モデルによれば、精神障害を経験することは個人の性格を「傷つけ」、病気を経験する前の状態から大きく変化させる。瘢痕効果の例は、PTSDを経験した後に開放性が減少することであるとされる。

### 健康
ビッグファイブの性格特性が主観的健康結果（ポジティブ・ネガティブ、身体症状、そして一般的な健康に関する心配）と客観的健康状態（慢性疾患、重篤疾患、身体損傷）にどのように関連するかを調べるために、ヤスナ・フデク-クネジェビッチとイーゴル・カルドゥムが822人の健康的なボランティア（女性438人、男性384人）を対象に研究を実施した。その結果、ビッグファイブ性格特性のうち、神経症傾向は主観的健康結果の悪化と楽観的コントロールに最も関連し、主観的健康結果の改善に最も関連していた。客観的健康状態に関して、引き出された関係は神経症傾向が有意に慢性疾患を予測することを除いて、弱いものであったものの楽観的コントロールは事故によって引き起こされた身体的損傷により密接に関連していた。

非常に誠実性が高いことによって、その人の寿命は5年も伸びることになる。ビッグファイブ性格特性も健康に良い結果をもたらすと予測される。日本人高齢者では、誠実性、外向性、開放性が死亡リスクの低下と関連していた。

より高い誠実性はより低い肥満リスクと関連する。既に肥満している人でさえも、より高い誠実性によって5年間もすれば肥満でなくなる可能性が高いことがわかっている。

### 教育

#### 学業成績
学業成績において性格は重要な役割を果たしている。GPAに関して308人の学部生を対象とした研究では、誠実性と協調性はあらゆる学習スタイル（統合分析、系統的学習、事実の保持、精緻な処理）と正の関係にあり、神経症傾向は負の関係にあることが示唆された。さらに、外向性と開放性は精緻な処理と比例関係にあった。ビッグファイブの性格特性はGPAの分散の14%を占め、性格特性が学業成績に何らかの貢献をしていることを示唆している。さらに、内省的な学習スタイル（統合分析・精密な処理）は開放性とGPAの関係を仲介しており、このことは学生が学問的興味と思慮深い情報処理を組み合わせれば、知的好奇心が学業成績を著しく向上させることを示している。

イスラエルの高校生を対象にした最近の研究によると、才能のあるプログラムに参加した生徒は、才能のないプログラムに参加していない生徒に比べて、開放性が高く、神経症傾向が低かった。ビッグファイブの尺度ではないが、優秀な学生は、優秀なプログラムに参加していない学生に比べて、州に対する不安も少なかった。またビッグファイブに特有の性格特性は、学業での成功に加えてを予測する。

* GPAと試験の成績はどちらも誠実性によって予測される
* 神経症傾向は、学業における成功と負に関連している
* 開放性は、統合分析と精緻な処理の2つの学習スタイルを用いることを予測する
* 神経症傾向は、一般的に学習スタイルと負に相関する
* 開放性と外向性は、どちらも4つの学習スタイルすべてを用いることを予測する。

大学生を対象にした研究では、希望は協調性と関連しており、心理的な幸福に肯定的な影響を与えるという結論が出ている。神経症傾向の高い人は希望を持っている可能性が低いため、幸福と負の関連がある。性格はときに柔軟であり、人生の特定の段階に入ったときに個人のビッグファイブを測定することで、教育的アイデンティティを予測できる。最近の研究は、その人の個人の性格が教育的アイデンティティに影響する可能性を示唆している。

#### 学習スタイル
学習スタイルは「永続的な思考方法と情報処理」と説明されてきた。

2008年に、科学的心理学会（APS）は、学習スタイルの評価を教育システムに含めるべきであるという結論を下すにあたって、有意な根拠が存在しないという結論を示す報告書を委託した。したがって、ビッグファイブと「学習スタイル」、あるいは「学習スタイル」と学習自体とを結びつける根拠が有効であると結論づけるのは、せいぜい時期尚早である。

しかし、APSは報告書の中で、既存の学習スタイルはすべて使い果たされておらず、教育実践に含める価値のある潜在的な学習スタイルが存在する可能性があることも示唆している。性格と思考様式は、思考様式とビッグファイブの人格特性とを結びつけるような方法で相互に関連している可能性があると結論づけている研究もある。特定の学習スタイルの数や仕様に関する一般的な合意はないものの、多くの異なる提案があった。

一例として、シュメック、リビッチ、そして ラマナイア（1997）は、4つのタイプのを定義している。

* 統合分析
* 系統的学習
* 事実の保持
* 精緻な処理

4つの学習スタイルの側面すべてが教室における教育に含まれていれば、それぞれの人が学業成績を向上させる可能性がある。このモデルでは、学生は動的/表面的処理もしくは、反射的/熟慮処理のいずれかを発展させることを主張している。熟慮処理をする学生は、表面的な処理を行う学生と比較して、より誠実性が高く、知的に開放性があり、外向的である。熟慮処理は、適切な研究方法（系統的学習）と、より強力な情報分析能力（統合分析）に関連するが、表面的な処理では、構造化された事実保持の学習スタイルを好み、精緻な処理により適している。これら4つの特定の学習スタイルの主な機能は以下の通りである。

開放性は学習スタイルと結びついており、しばしば統合分析や系統的学習のような学問的な成功や高い成績につながる。誠実性と開放性は4つの学習スタイルすべてを予測することが示されているため、規律、決断、好奇心などの特性を持つ人は、上記のすべての学習スタイルに関与する可能性が高いことが示唆されている。

またコマラジュ、カラウ、シュメック、そしてアブディク（2011）によって実施された研究によると、誠実性と協調性は四つの学習スタイルすべてと正の相関があり、神経症傾向は四つの学習スタイルすべてと負の相関があった。さらに、外向性と開放性は精緻な処理にのみ正に相関し、開放性自体はより高い学業成績と相関した。

さらに、ミカエル・ジェンセンによる以前の研究では、ビッグファイブの性格特性と学習、学業成績の間の関係が示されている。心理学者のジェンセンによると、神経症傾向を除くすべての性格特性は、学習目標と動機付けに関連している。開放性と誠実性は人に影響を与えて、その人は認識されないほど高度に学習内容を学習するが、外向性と協調性も同様の影響を与える。誠実性が高いことと神経症傾向が高いことは、信頼と報酬を得るために他人の前でうまく立ち振る舞う一方で、協調性によってその人は学習戦略を避けることを強いられる。ジェンセンの研究結果によると、人との相性の良さで高い得点を獲得した人は、他人の前で上手に振る舞うことだけを学ぶ可能性が高いという。

開放性があることに加えて、ビッグファイブの性格特性は生徒の教育的アイデンティティを予測するのに役立った。これらの発見に基づいて、科学者たちは、5つの特性が学問的動機に大きな影響を与え、それが学生の学業成績の予測につながるかもしれないことを理解し始めている。

何人かの著者は、ビッグファイブの性格特性と学習スタイルを組み合わせれば、個人の学業成績と学業的動機の変化を予測するのに役立ち、性格がその個人の学業成績に影響を与える可能性があると示唆した。これは個人の性格の違いが安定した情報処理へのアプローチを表していることによる。例えば、誠実性の高い学生は勉強の遅れをほとんど経験しないため、誠実性が高いことが試験成績の安定した予測因子として一貫して浮上してきた。誠実性が4つの学習スタイルと正の相関を示す理由は、高いレベルの誠実性を持つ生徒が集中的な学習戦略を生み出し、より規律正しく達成志向的に見えるためである。

### 仕事における成功

組織内のコミュニケーションにおいて、性格は職場でその人がどのように振る舞うのかを説明するものとして取り入れられている。五因子性格理論は5つの違った性格――開放性、誠実性、外向性、協調性、そして神経症傾向――を網羅する。開放性はオリジナルであることと、想像力があることであり、誠実性は物事を達成しようという目的志向であることであり、外向性は社交的であることと感情的にポジティブな人であることであり、協調性は適応できることとリーダーとして調整ができることであり、最後の性格特性は神経症傾向は、ネガティブな感情になりやすいリーダーであることと安定的になる必要があることを表す。

ビッグファイブは将来の仕事の成果を予測するとされている。仕事での成果の測定は、仕事とトレーニングの熟練度と、個人データを含んでいる。しかし、そのような予測を示そうとする研究は批判されてきた。一つには性格と仕事でのを特徴づけようとする相関係数が明らかに低かったためである。2007年の論文で、過去現在6人のpsychological journalsの編集者による共著で、ペンシルバニア州立大学の心理学教授であり、Journal of Applied Psychologyの編集者である (1996–2002)ケビン・マーフィーは以下のように述べた。

: 性格テストの問題は…仕事におけるパフォーマンスの予測に関して、その妥当性はがっかりするくらい低いことが多いことだ。仕事での成果を予測するために性格テストを使おうとする議論はそもそもその説得力が低いので、感心できない。

このような批判がによってされ、ミシェルの本は20年にわたって性格心理統計学に危機をもたらした。しかし、後の研究において(1)精神測定の性格研究者によって得られた相関は相対的基準に照らすと実際かなり信頼でき、(2)予測の正確性は徐々に増しているものであっても、複雑な仕事のポジションについている人々のパフォーマンスの違いを考えると、経済的価値は非常に大きいことを明らかにした。

国家的なイノベーションと、経験への開放性と誠実性を関連させる研究がある。開放性と誠実性の特性を表す人は出身国に対してリーダーシップと有益なアイデアを示した。

企業や組織や面接官の中にはビッグファイブ性格特性に基づいて個人を査定する場合がある。ビッグファイブの研究によると、リーダーとされる人々は通常は神経症の特性を見せず、高い開放性を維持し（成功を想像し）、バランスの良い誠実性（きちんとしている）を維持し、バランスのよい外向性（社交的だが過剰ではない）を維持していることを示している。さらなる研究によって、職業での燃え尽き症候群と神経症傾向は関連しており、外向性とポジティブな職歴に関連していたことが明らかになった。お金を稼ぐことに関して研究によると、協調性の高い人物（特に男性）は収入をうまく蓄積できていないことがわかった。

いくつかの研究は仕事の成果がビッグファイブ性格特性と相関していることを示している。一般的に誠実性は仕事での成果を予測する。さらに、研究によると協調性は給与とマイナスの関係があることがわかった。協調性の高い人は協調性の低い人に比べて平均して給与が低かった。神経症傾向もまた給与とマイナスの関係があり、誠実性と外向性 は給与とプラスの関係があった。職業上の自己効力感もまた誠実性 と正の相関があり、神経症傾向と負の相関があった。出世を果たす優位な予測因子は、外向性と誠実性と協調性だった。管理職に就いている人物の誠実性は、被雇用者を虐待的に管理することに関する認識と正の相関があることが示唆されている。一方、協調性が低く神経症的傾向が強い人は、被雇用者を虐待的に管理をすることに関連した特徴であると示唆する研究者もいる。

従業員が果たした調査と管理職の仕事の実績の評価を通して、ビッグファイブの性格特性が仕事の実績に及ぼす個々の影響を調査することを目的とした研究は、いくつかの異なる仕事の役割の実績に個人の特性を関連付けている。「仕事の役割」とは、仕事をしている際に個人が持つ責任と定義される。仕事の役割としては、熟練度（仕事を効果的に遂行する労働者の能力）、順応性（作業環境の変化に応じて作業戦略を変更する労働者の能力）、積極性（労働者が自発的に作業環境を変える努力をする程度）の三つに大別される。これらの3つのカテゴリの行動は、3つの異なるレベル（個人、チーム、または組織レベル）でそれぞれあり、9つの異なる仕事の役割におけるパフォーマンスの可能性につながる。

: 開放性は個人の次元においても組織の次元においても積極性とプラスの関係があり、チームと組織における熟練度とマイナスの関係がある。この2つの効果はそれぞれ完全に独立であると判明している。
: 協調性は個人の仕事における積極性とマイナスの関係がある。
: 外向性は個人の仕事における熟練度とマイナスの関係がある。
: 誠実性はあらゆる仕事のパフォーマンスとプラスの関係がある。
: 神経症傾向はあらゆる仕事のパフォーマンスとマイナスの関係がある。

仕事の役割のパフォーマンスにおけるこれらの違いを説明するために、2つの理論が統合された。は、個人の特性レベルが将来の行動を予測すること、特性レベルが人によって異なること、仕事に関連した手がかりがにつながる特性を活性化することを仮定する。役割理論は、役割送信者が望ましい行動を引き出すための手がかりを提供することを示唆する。この文脈において、役割送信者(監督者、管理者等)は、予想される行動に対する手がかりを労働者に提供し、それは次に人格特性と仕事に関連する行動を活性化する。要するに、送信者の役割に対する期待は、個々の労働者の特性レベルに応じて異なる行動結果をもたらすが、人々は特性レベルが異なるため、これらの手がかりに対する反応は普遍的ではない。

### 恋愛関係
性格のビッグファイブモデルは、デートの段階、恋愛中、結婚したカップルそれぞれに対して使用され、ロマンチックな関係における満足や関係の質を予測しようとする試みがなされた。

*デート段階のカップル*

: 自己申告での関係の質は、パートナーが報告した神経症傾向でマイナスの関係があり、本人とパートナー両者の報告した誠実性でプラスの関係があった。

*恋愛中のカップル*

: 自己申告での関係の質は、パートナーの申告した開放性と協調性と誠実性の高い人の間でより高かった。
: 自己申告での関係の質は、自己申告での外向性と協調性の高い人の間でより高かった。
: 自己申告での関係の質は、本人とパートナー両者の申告した神経症傾向とマイナスの関係があった。
: 参加したパートナーの自己申告の外向性が高い場合に、観察者は関係の質をより高く評価した。

*結婚したカップル*

: 自己申告での高い神経症傾向と自己申告での高い外向性と協調性は自己申告での高い関係の質と関連があった。
: パートナーの報告した協調性は観察された関係の質と関連があった。

しかし、以上のような報告は多くは見られず、決定的とは言えない。

### 人格特性の予測力の限界
ビッグファイブ性格特性の予測効果はほとんどが社会的機能と役割駆動型の行動に関連しており、特定の行動の予測につかえるほど具体的ではない。たとえば、神経症傾向は一般的な精神疾患の発症に先行すると言われているが、神経症傾向は気質研究者からは性格と見なされてさえいない。そのため、性格特性と気質と人生の結果との間の本質とその違いを明らかにするさらなる根拠が求められる。社会的そして文脈上のパラメーターもまた結果に影響するが、その2つのパラメーターの相互作用もまだ完全には理解されているわけではない。

## 測定法
ビッグファイブにはいくつかの測定法がある。

* （IPIP）
* 
* 10項目パーソナリティインベントリ（TIPI）と5項目パーソナリティインベントリ（FIPI）は、非常に簡略化されたビッグファイブパーソナリティ特性の評価形式である。
* 自記式質問票
* 語彙アンケート
* 自己申告アンケート
* 相対的得点ビッグファイブ測定

ビッグファイブにおいて最も頻繁に使用される測定法は、自己記述文である項目、もしくは語彙尺度の場合には単一形容詞である項目のいずれかで構成される。文章ベースの長さといくつかの語彙尺度のために、40項目のバランスのとれた国際英語のビッグファイブ・ミニマーカーや、ビッグファイブ・ドメインのような非常に短い（10項目）尺度のような、回答スペースと回答時間が限られている応用研究の状況で使用するための短い形式が開発されて検証されてきた。性格検査の実施方法の中には長さが不十分であるため、性格を正確に評価するには細部が不十分なものがあることが、研究によって示唆されている。通常は、より長く詳細な質問をすることで、性格をより正確に描写する。5つの要素の構造がピア・レポートに複製されている。しかし、多くの実質的な調査結果は自己報告に依存している。

ビッグファイブの尺度に関するエビデンスの多くは、自己報告式の質問票に依存しており、自己報告によるバイアスや虚偽回答は処理しづらく、説明することが難しい。ビッグファイブのテストで得られる回答はすべての場合で正しいわけではないため、これらのテストが正確な性格プロファイルを作成するわけではないと主張されている。例えば、就職希望者が最適な回答を考えてそれを選んでしまう場合がある。

調査によると、回答者が同じような望ましい性格記述子を繰り返し選択しなければならない相対得点のビッグファイブ尺度は、特に嘘や偏った反応がある場合に、性格特性を正確に評価する従来のビッグファイブ尺度の代替手段になる可能性があることが示唆されている。正常および「模造品」バイアスの応答条件下で、GPAと創造的達成を予測する能力に関して従来のビッグファイブの尺度と比較した場合、相対得点の尺度は、両方の条件下でこれらの結果を有意かつ一貫して予測した。しかし、リッカート質問票は偽装条件ではその予測能力を失った。このように、相対得点の尺度は、ビッグファイブのリッカート尺度よりも、偏った反応の影響を受けにくいことが分かった。

アンドリュー・シュワルツは、75,000人のボランティアのFacebookメッセージから集められた7億の単語、フレーズ、トピックインスタンスを分析した。

### 主要五因子性格検査
心理学者の村上宣寛は1998年ごろから『広辞苑（第5版）』を用いて語彙研究を始め、後に主要五因子性格検査を開発した。現在、主要五因子性格検査の項目数は全70項目であり、青年期、成人前期、成人中期、成人後期と世代別に標準化されているため、12歳以上から老人までを対象に実施することができる。そのデモ版がVectorを通じて無料で配布されている（Windows版）。

### TIPI-J
心理学者の小塩真司、阿部晋吾、ピノ・カトローニは日本語版の10項目パーソナリティインベントリ（TIPI-J）を作成し、その信頼性と妥当性を調査した。その結果、いくつかのビッグファイブ性格検査との内的整合性が検証され、例えば主要五因子性格検査との内的整合性の値（α）は、外向性で0.85、協調性で0.72、誠実性で0.80、神経症傾向で0.88、開放性で0.82であり、十分な値をだし、TIPI-Jは十分な信頼性と妥当性を示していることがわかった。

TIPI-Jの内容は次のようになっている。

回答の選択肢は次の1から7までの7つがある。

# 全く違うと思う
# おおよそ違うと思う
# 少し違うと思う
# どちらでもない
# 少しそう思う
# まあまあそう思う
# 強くそう思う

下の10個の文章に対して自分自身にどれくらい当てはまるかを、上記の回答の選択肢の番号を用いて回答していく。回答に用いた選択肢の番号は、10個の文章ごとにメモをしておく。

私は自分自身のことを……

# 活発で、外向的だと思う
# 他人に不満をもち、もめごとを起こしやすいと思う
# しっかりしていて、自分に厳しいと思う
# 心配性で、うろたえやすいと思う
# 新しいことが好きで、変わった考えを持つと思う
# ひかえめで、おとなしいと思う
# 人に気をつかう、やさしい人間だと思う
# だらしなく、うっかりしていると思う
# 冷静で、気分が安定していると思う
# 発想力に欠けた平凡な人間だと思う

各項目に用いた選択肢の番号を用いて、得点化を行う。それぞれの特性に関しては得点化の方法は、以下のようになっている。

* 外向性＝項目1+（8－項目6）
* 協調性＝（8－項目2）＋項目7
* 誠実性＝項目3＋（8－項目8）
* 神経症傾向＝項目4＋（8－項目9）
* 開放性＝項目5＋（8－項目10）

最低点は2点で最高点は14点であり、中間点は8点である。TIPI-Jの調査の際に愛知県、大阪府、兵庫県、長崎県の大学生902人を対象にした結果では、外向性で平均7.83±2.97、協調性で平均9.48±2.16、誠実性で平均6.14±2.41、神経症傾向で平均9.21±2.48、開放性で平均8.03±2.48である。

また、外向性と開放性は歪度がほぼ0で尖度が負であることから緩尖的分布を示して、誠実性と神経症傾向については尖度が0近くであるが、歪度の値が誠実性で正の歪み、神経症傾向で負の歪みをもつ分布を示した。協調性に関しては急尖的で正の歪みをもつ分布を示した。なお、歪度と尖度いずれも絶対値で1を超えることはなく、各下位尺度が2項目で構成されていることから、分布に大きな問題は生じているわけではない。

### Personality Insights
IBMはオープンソースの手法に基づいてテキスト情報から性格特性を推測するPersonality Insightsというサービスを展開している。これを用いれば、ブログやエッセイといったものだけでなく、自身のTwitterアカウントの投稿内容から、ビッグファイブや価値、ニーズなどの分析結果を出すことができる。なお、英語だけでなく日本語でも同様の分析は可能であり、また、いわゆるTwitterでの「裏アカウント」を分析しても通常のアカウントとほぼ同じ性格という診断結果が導き出されている。

Personality Insightsは人が文章を書くときの単語の使用法の違いから、パーソナリティを予測できる研究や、最新の研究の内容を反映している。

## 批判
提案されたビッグファイブモデルは多くの批判的検討の対象となり、そして批判に対してモデルを守る対象になった。

さらなる批判がカリフォルニア大学バークレー校のジャック・ブロックからされた。ビッグファイブモデルの説明または予測理論としての範囲には制限があると主張された。また、ビッグファイブの測定では正常な範囲の性格特性の領域の56%しか（異常な範囲の性格特性の領域を考慮しないでも）説明できないと主張された。また、静的なビッグファイブは理論駆動的ではなく、最適な要因分析の過程を経ていない、まとまってみえるような記述子の統計駆動の調査でしかない。ビッグファイブの構成要素の測定はインタビューと自己記述と観察と一貫しており、この静的な五因子の構造はさまざまな年齢集団や文化の被験者に見られるようである。しかし、遺伝型の気質特性の次元は違う文化を横断して現れるかもしれないが、性格特性の表現型発現は違う文化を横断して異なっており、異なった文化背景において起きる異なる社会文化的条件と経験的学習の関数となる。

さらに、ビッグファイブが（口頭での個人の違いについての記述子）に基づいているという事実はビッグファイブモデルの強い欠陥を示しており、ビッグファイブの主な要因である外向性と情緒不安定性にその欠陥が見られる。まず、人が口頭で評価するときに使われる言語には社会的バイアスが自然に生じる。とどつまるところ、言語とは集団力学の発明であり、社交する際の苦労を取り除いたり、情報を交換したり、集団活動と同期するために発展したものである。よって、この言語の社会的機能は人間行動の行動の記述に対して社交性のバイアスを生む。このため、行動の身体的側面や精神的側面よりも、行動の社会的側面に関連した言葉のほうがたくさんある。そのような社会的側面に関連する言葉の記述子はどの言語でも一番大きな要素につながるグループを形成するようになるが、そのグループは個人の違いの核となるシステムがどう形成されるかと全く関係がない。二番目に、情動性におけるネガティブバイアスがあり、（ほとんどの感情はネガティブな情動性をもつ）言語にはポジティブ感情ではなくネガティブ感情を記述する言葉のほうがたくさんある。この感情価における非対称性は言語にさらにバイアスを生む。語彙仮説アプローチを用いた実験によると、実際に語彙素材の使用は言語の社会性バイアスと感情のネガティブバイアスによってその結果の次元が歪み、これら2つの次元のすべての評価をグループ化する。これはビッグファイブの最も重要な2次元がビッグファイブの採用した語彙的アプローチによる人工物にすぎないことを意味する。

### 限られた範囲
よくある批判のひとつは、ビッグファイブは人間の性格のすべてを説明しないというものである。一部の心理学者はこのモデルに反対しているが、その理由は、このモデルが他の性格の領域を無視していると感じているからであり、それには、、操作性/マキャヴェリズム、正直さ、セクシー/、倹約性、保守性、男らしさ/女らしさ、俗物性/、ユーモア感覚、などがある。はビッグファイブを「よそ者の心理学」と呼んだ。なぜならビッグファイブはよそ者に対しても比較的観察しやすい特性に注意を向けるからであり、プライベートで感じられたり、もっと文脈依存な他の性格の側面はビッグファイブから排除されているからである。

多くの研究で、五因子はお互いに完全には直交しておらず、五因子は独立していない。何人かの研究者は直交性があることの方がより望ましいと考えている。なぜなら、直交性は次元同士の重複を最小化するからである。これは、できるだけ少ない変数で性格の包括的な記述を与えることが研究の目的であるという場合には、特に重要である。

### 方法論における問題
観察された変数の次元の構造を特定するための統計的方法である因子分析は、多くの要因の解決を選ぶための広く認められている基礎が欠けている。五因子による解決は分析者による解釈に依存している。五因子の根底にはたくさんの要因が実はある可能性がある。このことは因子の「本当の」数についての議論を導いた。ビッグファイブの支持者は単独のデータセットでは他の解決があるように見えるが、五要因の構造だけが異なった研究を横断して一貫して再現すると答えた。

さらに、ビッグファイブモデルの基礎となる要因分析は線形的方法で、非線形のフィードバックや個人の違いのコアシステムの不確かな関係を捉えることができない。

### 理論的ステータス
ビッグファイブは基礎となる理論に基づいていないと何度も批判されている。ビッグファイブはある記述子が因子分析の元でまとまった経験的発見でしかないという批判である。この批判はビッグファイブが存在しないということは意味しないが、ビッグファイブの背後にある基礎となる原因は不明である。

は、2010年1月に亡くなるまでに発表した最後の著作で、五因子モデルについての生涯の視点をまとめた。

彼はこのモデルに対する批判を次のように要約している。

* 五因子の理論的根拠のない本質
* 測定の曖昧さ
* 研究するには不適切なモデル
* 性格を概念化するための排他的なパラダイムとして因子の分析を利用していること
* 五因子の理解がずっと合意されていないこと
* 五因子モデルに含まれていない性格の側面を特定するための認識されていないがうまくいっている努力が存在すること

彼はさらに続けて、提唱されているビッグファイブの性格特性よりも階層的に上位の因子を繰り返し観察することは、これらの超因子の起源と意味についてのより深い生物学的理解を約束するかもしれないと示唆した。

### 5つではなく6つの因子である根拠
英語言語における語彙研究が性格特性に関する5つの大きなグループを示したとしても、最近のより包括的な、クロス言語研究は5つの大きなグループではなく、6つの大きなグループが存在する証拠を提供していると言及されている。この6つのグループはHEXACOモデルの基礎を形成している。この発見に基づいて、ビッグファイブはHEXACOに置き換えられるか、語彙の証拠によって改訂して整合するべきであると提案されている。

## 関連項目
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* HEXACOモデル
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* MBTI
* 人格心理学
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* 特性理論
* 音楽選好の心理学
* ビッグファイブ性格特性における相関リスト
* 『消費資本主義!』

## 参考文献

## 外部リンク
* International Personality Item Pool - のウェブサイト
* Selection from the "Handbook of personality: Theory and research" for researchers
* 
* Northern American Geography of Personality
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