Gemini (言語モデル)

**Gemini**（ジェミニ）は、Google DeepMindによって開発された大規模言語モデルおよび小規模言語モデルのファミリーであり、LaMDAおよびPaLM2の後継として供する。（2023年12月6日に発表された）Gemini Ultra、Gemini Pro、Gemini Nanoからなり、OpenAIのGPT-4のライバルとして位置付けられた。

## 歴史
### 開発

Googleは、2023年5月10日のGoogle I/O基調講演の期間中（子会社のGoogle DeepMindによって開発された大規模言語モデル（LLM）である）Geminiを発表した。これは、GoogleのCEOサンダー・ピチャイによると「Geminiはまだ初期の開発段階にある」と述べるものの（同イベントでも、お披露目された）PaLM2のより強力な後継として位置付けられていた。他のLLMとは異なり、Geminiはテキスト・コーパスのみでトレーニングされておらず、テキスト、画像、音声、映像、そしてコンピュータ・コードを含む、異なる種類のデータを同時に処理できることを意味するになるように設計されている点でユニークであると言われている。これはGoogle DeepMindとして先月統合されたGoogleの2部門であるDeepMindとのコラボレーションとして開発された。*[[WIRED (雑誌)|Wired誌]]*とのインタビューで、DeepMindのCEOデミス・ハサビスは、その人気ぶりがGoogleにLaMDAとBardを使ってアグレッシブに挑戦させてきたOpenAIのGPT-4で動くChatGPTを自社のアルゴリズムで打ち負かすことが可能であると彼が信じたGeminiの高度な能力を押し売りした。ハザビスいわくGeminiはAlphaGoとその他のGoogle＝DeepMind製LLMの力を組み合わせるだろうとし、（2016年に囲碁チャンピョンのイ・セドルを負かしたとき世界中の注目を得た）DeepMindのAlphaGoプログラムの強さを強調した。

2023年8月、**'はGeminiについてGoogleのロードマップを要約したレポートを発表し、同社が2023年後半のローンチを目標にしていることを明らかにした。レポートによると、Googleは現在大抵のLLMに備わっている会話型テキスト能力を[[人工知能]]を駆使した画像生成と組み合わせて、コンテキストに応じた画像作成を可能にし、より広範囲の[[ユースケース]]に適応されることで、OpenAIやその他競合他社を凌駕したいと望んでいた。Bardと同様に、Googleの共同創設者である[[セルゲイ・ブリン]]も、とDeepMindのその他何百人ものエンジニアとともに、Geminiの開発を支援するためにセミリタイア生活から召喚された。Geminiは[[YouTube]]の動画のトランスクリプト（文字起こし）でも訓練を受けていたため、如何なる潜在的に著作権保護されている素材を排除するために弁護士も連れてこられた。

Geminiのローンチが差し迫っているというニュースを受けて、OpenAIはGPT4をGeminiと同様のマルチモーダル機能と統合する作業を急かした。''The Information'' が9月に報じたところによると、数社が[[Google Cloud Platform|Google Cloud]]のVertex AIサービス経由でクライアントに利用可能にさせることをGoogleが企図していたLLMの「初期バージョン」への早期アクセスを承諾されていた。この報告は、GoogleがGPT4と[[マイクロソフト]]の[[GitHub Copilot]]両方諸共打ち負かすためにGeminiを武装させていることも同様に言及されていた。12月2日、同誌はGoogleは英語以外のプロンプトに問題があるため、Geminiのローンチを翌週から2024年1月に延期し、付け加えて3つのローンチ・イベントがニューヨーク市、ワシントンD.C.、そしてカリフォルニアで計画されていたと報告した。

=== ローンチ ===
2023年12月6日、ピチャイとハサビスはバーチャル記者会見で「Gemini 1.0」を発表した。「非常に複雑なタスク」向けに設計されたGemini Ultraと「幅広いタスク」向けに設計されたGemini Pro、そして「オン=デバイス・タスク」用に設計された、Gemini Nanoの3つのモデルが発表された。ローンチ時に、Gemini Proと(Gemini )NanoはBardと[[Pixel 8|Pixel 8 Pro]]スマートフォンにそれぞれ統合されたが、一方Gemini Ultraは「Bard Advanced」を強化し、2024年初めにソフトウェア開発者が利用可能になる。GoogleがGeminiを組み込むことを企図していたその他製品には、[[Google 検索|検索]]、[[Google 広告|広告]]、[[Google Chrome|Chrome]]、[[Google Workspace]]上のDuet AI、そしてが含まれていた。それ(ら)は英語(版)のみ利用可能となった。Googleに「最大かつ最も有能なAIモデル」として押し売りされ、人間の行動をエミュレートするように設計された（それについて）同社は、Geminiには「広範囲にわたる安全性のテスト」の必要性により、翌年まで幅広く利用できるようにはならないだろうと述べた。GeminiはGoogleの[[テンソル・プロセッシング・ユニット]]（TPU）でトレーニングされ、そして駆動させており、その名前はDeepMindとGoogle Brainの合併および[[NASA]]の[[ジェミニ計画]]にちなんで付けられている（※ジェミニの意味は、ふたご座)。

Gemini Ultraは、さまざまな業界ベンチマークでGPT4、[[Anthropic]]の[[Anthropic#Claude|Claude2]]、のInflection2、[[Meta (企業)|Meta]]の[[LLaMA|LLaMA2]]、[[xAI (企業)|xAI]]の[[Grok|Grok1]]よりもアウトパフォームしたと言われる一方、Gemini Proは[[GPT-3.5]]よりアウトパフォームしたと言われていた。Gemini Ultraも同じく、57科目の大規模マルチタスク言語理解（MMLU）テストで人間の専門家を上回り、90%のスコアを獲得した最初の言語モデルでもあった。Gemini Proは12月13日にAI StudioとVertex AIで[[Google Cloud]]の顧客に利用できるようになり、一方でGemini Nanoは[[Android (オペレーティングシステム)|Android]]開発者にも利用できるようになる。ハサビスはさらに、DeepMindがGeminiを「ロボット工学と組み合わせて世界と物理的に対話する」方法を模索していることを明らかにした。10月に[[ジョー・バイデン]]大統領が署名したに従って、GoogleはGemini Ultraのテスト結果を[[アメリカ合衆国連邦政府]]と共有すると述べた。同様に、同社は11月に[[ブレッチリー・パーク]]で開催されたで定められた原則を遵守するために[[イギリス政府]]との協議に取り組んでいる。

== レセプション ==
Geminiのローンチは''[[MITテクノロジーレビュー]]'' が「AIの誇大広告」と揶揄した、数か月にわたる激しい憶測と期待によって予期されていた。2023年8月、調査会社セミアナリシス(SemiAnalysis)のディラン・パテル(Dylan Patel)氏とダニエル・ニッシュボール(Daniel Nishball)氏が、Geminiのリリースが「世界を食い尽くし」そしてGPT4を追い落とす(outclass)と宣言する[[ブログ|ブログ投稿]]を書き、OpenAIのCEO[[サム・アルトマン]]が[[X (ソーシャル・ネットワーキング・サービス)|X]]（旧Twitter）でこの二人を即座に嘲笑することになった。[[イーロン・マスク]]（OpenAIの共同創設者）も加勢し、「数字は間違っているのか?（"Are the numbers wrong?"）」と尋ねたうえ、''[[Business Insider]]'' のヒュー・ラングレー（Hugh Langley）はGeminiがGoogleにとって運命を左右する瞬間になるだろうと述べ、次のように書いた:「もしGeminiが眩惑するなら(※原文: dazzles、星座に引っ掛けたダジャレ)、それはGoogleがMicrosoftとOpenAIによって盲点を突かれたという物語を変えるのに役立つだろう。逆にそれが期待外れだったら、Googleは遅れをとっているという批判家たちを勢い付かせることになるだろう。」

2023年12月のお披露目に際して、[[ワシントン大学 (ワシントン州)|ワシントン大学]]の名誉教授は、GoogleとOpenAI間の「[[軍備拡張競争|軍拡競争]]の応酬」を予測した。[[カリフォルニア大学バークレー校]]教授のはGeminiのマルチモーダルなアプローチの可能性を賞賛し、一方[[サンタフェ研究所]]の科学者はGeminiを「非常に洗練されている」と評した。ワシントン大学のチラグ・シャー（Chirag Shah）教授は、Geminiのローンチを[[Apple]]が[[Apple Special Event|毎年発表する]]新しい[[iPhone]]に喩え、それほど感銘を受けなかった。同様に、[[スタンフォード大学]]のパーシー・リアン（Percy Liang）とワシントン大学のは、使用されたトレーニングデータについての洞察がなければベンチマークスコアを解釈するのは難しいと警告した。

== 提供地域と言語の拡大 ==
2024年2月2日（日本時間）、Gemini Proを日本語を含む40以上の言語・230以上の国と地域で利用できるようになった。 

== Nano Banana ==

**Nano Banana**（正式名称は**Gemini 2.5 Flash Image**）、**Nano Banana Pro**（正式名称は**Gemini 3 Pro Image**）、および**Nano Banana 2**（正式名称は**Gemini 3.1 Flash Image'''）は、画像生成AIおよび画像編集AIである。

「Nano Banana」は、Arenaで秘密裏の公開テストを受けていた際にモデルに使用されていたコードネームである。2025年8月12日に、クラウドソーシングによるAI評価プラットフォームであるArenaに匿名モデルとして初めて公に登場した。2025年8月26日には、Geminiアプリおよび関連するGoogle AIサービスを通じて一般公開された。「Nano Banana」という愛称は、Google DeepMindのプロダクトマネージャーであるNaina Raisinghaniにつけられたニックネームに由来する。Googleはその後、一般公開時の公式発表において、その正体が「Gemini 2.5 Flash Image」であることを確認した。2025年11月20日、DeepMindは、テキストレンダリングと世界知識を向上させたNano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）をリリースした。

リリースされると、Nano Bananaはソーシャルメディア上で、特に写実的な「3Dフィギュア」の画像により話題となった。リリース後、Nano BananaはGeminiアプリ、Google AI Studio、およびVertex AIを通じて利用可能になった。Googleによると、リリースから数週間でGeminiアプリに1000万人以上の新規ユーザーを引き付け、2億回以上の画像編集を促進したという。

このモデルでは、ユーザーは自然言語の指示を用いて、髪型や背景を変更したり、写真を合成したりすることができる。被写体の一貫性により、画像の改変を行っても同一の人物やアイテムを認識することが可能である。複数画像の融合機能により、複数の写真をつなぎ合わせてシームレスな出力を作成することができ、また世界知識によってコンテキストを認識した変更が可能となる。さらに、出力に目に見えない電子透かしを入れてAI生成情報であることを識別するSynthID電子透かしも提供している。複数画像の融合機能により複数の写真をつなぎ合わせてシームレスな出力を作成し、世界知識によってコンテキストを認識した変更を可能としている。人々は、自分たちの自撮り写真をまるでおもちゃのような3Dフィギュアに変えるというバイラルな流行とNano Bananaを結びつけ始めた。この現象はInstagramやX（旧Twitter）のようなサイトで急速に拡散した。Xにモデルが追加されたことで、ユーザーは投稿内で直接Nano Bananaをタグ付けしてプロンプトから写真を作成できるようになり、これが人気をさらに高めることとなった。

2025年9月の『TechRadar』のレビューでは、Nano BananaはChatGPTの画像生成よりも現実的であり、複数のプロンプト間で一貫性があると報告された。『Tom's Guide』のレビューでは、創造的で生き生きとした画像編集を処理する能力が賞賛された。また、『PC Gamer』の別のレビューでは、このモデルには切り抜きのような基本的な編集ツールの一部が欠けており、製品が変更を適用せず元の画像に戻ってしまうことがあると言及された。Nano Bananaは建築ビジュアライゼーションにおいて優れたパフォーマンスを示し、複雑な形状であっても正確な縮尺で画像を生成した。

2026年2月26日、Nano Banana 2が展開され、Geminiのチャットボット、検索AIモード、およびLensに統合された。これはGemini 3.1 Flash Image上に構築されたより高速なバージョンであり、指示への追従性とテキストのレンダリングが向上している。

## 脚注

## 参考文献

* 

## 関連項目
* Gato (DeepMind)DeepMindによって開発されたマルチモーダル・ニューラル・ネットワーク
* コグニティブ・コンピュータ

## 外部リンク
* 
* Gemini - Google DeepMind
* Gemini - Google The Keyword
* 
* White paper - from Google DeepMind