チナサ・T・オコロ

**チナサ・T・オコロ**（、生年非公開）は、アメリカ合衆国のコンピュータ科学者・研究者・政策顧問。人工知能（AI）ガバナンスおよびAI安全保障の分野で国際的に認知された専門家であり、特にグローバル・マジョリティ（途上国・新興国）におけるAIの公平な発展と活用を研究課題とする。研究機関Technēculturăの創設者兼科学ディレクターを務め、国際連合デジタル・新興技術局（ODET）の政策専門官も務める。

## 生い立ち・学歴
ナイジェリア移民の両親のもと、ミズーリ州カンザスシティで生まれ育った。双子の兄がいる。リンカーン・カレッジ・プレパラトリー・アカデミーを卒業後、KCPSアーリー・カレッジ・アカデミー（MCC - ペン・バレー校）を通じて高校卒業資格と短期大学准学士号を同時取得した。

ポモナ大学（カリフォルニア州）でコンピュータ科学の学士号を取得。その後コーネル大学に進学し、コンピュータ科学の修士号および博士号を取得した。博士論文（*AI Explainability in the Global South: Towards an Inclusive Praxis for Emerging Technology Users*、2023年）では、インド農村部の最前線医療従事者がAIをどのように認識・評価するかを民族誌的手法で調査するとともに、グローバル・マジョリティにおける技術初心者ユーザーのニーズに応える説明可能AI（XAI）のあり方を分析した。

## キャリア
### 研究・政策活動
ブルッキングス研究所のテクノロジーイノベーションセンター（ガバナンス研究部門）のフェローとして、アフリカ各国政府による実効的なAI・データガバナンスの構築、グローバル・マジョリティにおけるAIの地政学的影響、アフリカにおけるデータ化とアルゴリズム的疎外を研究した。

国連デジタル・新興技術局の政策専門官として国際的なAIガバナンス政策に関与するほか、アフリカ連合大陸AI戦略の策定諮問専門家、ナイジェリア連邦政府国家AI戦略の起草メンバー、ヨシュア・ベンジオ主導の国際AI安全性報告書（International AI Safety Report 2025）への専門家執筆者として貢献している。

研究成果はACMのCHI・CSCW・COMPASS・EAAMO・FAccTなどHCI・社会技術コンピューティングの主要国際会議で発表されており、米国議会超党派AI作業部会報告書（2024年）など政府の公式文書にも引用されている。またAppleおよびマイクロソフトでの研究職インターンシップを経験した。

### Technēculturăの設立
グローバル・マジョリティを中心に据えたAIガバナンス・安全保障の研究・アドボカシーを行う研究機関Technēculturăを創設し、科学ディレクターを務める。同機関を通じて多数の多国間機関、各国政府、企業、非営利組織に助言を行っている。

### 編集・教育活動
ACM SIGCAS「Computers and Society」誌の編集長を務める。中学・高校生を対象にAIリテラシー向上のためのワークショップ活動も行っている。

## 主な研究テーマ
* AIガバナンスおよびAI安全保障（グローバル・マジョリティ）
* 説明可能AI（XAI）と人間中心AI
* アフリカにおけるデータ化・アルゴリズム的疎外
* AIリテラシー
* アフリカ開発とデジタル経済

## 主な著作・論文
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# （執筆者の一人として参加）
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## 受賞・表彰
* TIME誌「AIで最も影響力のある100人」（2024年）
* Forbes 30 Under 30 AIリスト（初回選出、2024年12月）
* New African Magazine「2024年最も影響力のあるアフリカ人100人」（2024年12月）
* MIPAD「2024年クラス グローバルTop 100 フューチャリスト＆イノベーター」（2024年4月）
* 「100 Brilliant Women in AI Ethics™」選出（2021年12月）
* 「Trailblazers in Engineering」称号（パデュー大学、2023年7月）
* 「Rising Stars in Management Science & Engineering」（スタンフォード大学、2023年5月）

## メディア出演・報道
NPR・MIT Technology Review・BBC・ニューヨーク・タイムズ・VICE・CNN・Scientific American・Fast Company・Voice of America・Rest of World・SEMAFORなど主要メディアへのコメントを提供。TechCrunchにも特集記事が掲載されている。

## 研究助成
社会科学研究評議会（SSRC）、マッカーサー財団、マクガバン財団、カポー・センター、National GEM Consortium、Oracle、NANOG、NSF、Googleなどから研究支援を受けている。

## 価値観・思想

### 「公益AI」の提唱
オコロの研究・政策活動を貫く核心概念が「**公益AI**（Public Interest AI）」である。2025年に*Science*誌に発表した論文において、彼女は「AIアクセラレーショニズム（加速主義）」——規制なきAI開発を推進するシリコンバレーの潮流——を批判的に分析し、その対概念として公益AIを提唱した。公益AIとは、民主的な説明責任と公正性を優先し、私的利益ではなく公共の価値にAIを結びつけることで、無規制な加速が生む弊害に正面から向き合うアプローチであると定義される。

### グローバル・マジョリティを研究の中心に
オコロは、AI研究・開発の大半が欧米の文脈に偏っており、世界人口の過半を占めるグローバル・マジョリティ——アフリカ、東南アジア、ラテンアメリカ・カリブ海地域——が体系的に排除されてきたと一貫して主張する。ブルッキングス研究所の論考において、AIは農業・医療・教育といった開発上の重要課題に貢献できる一方、インターネット普及率の低さや電力インフラの不足、アルゴリズム的植民地主義（「algorithmic colonization」）のリスクが当地での展開を複雑にすると指摘した。

### 民族誌的アプローチ 「現場を知ること」の倫理
コンピュータ科学者には珍しく、オコロはインド農村部でのフィールドワークを博士研究の中心に据えた。地域医療従事者が実際にAIをどう認識・評価するかを民族誌的手法で調査するこのアプローチは、「コンピュータ科学者がフィールドワークをすることは極めて稀」という現状に対する問題提起でもある。技術開発には現地の人々の声と参加が不可欠であるという確信が、彼女の方法論の根底にある。

### 「テクノソリューショニズム」への批判
オコロはAIを万能の解決策とみなす姿勢——テクノソリューショニズム——に対し、一貫して批判的立場をとる。AIが実際に機能しない文脈や領域（感情認識など疑似科学的基盤に立つ技術）への安易な適用を警戒し、「AIはアフリカの救済者ではない」という論考も著している。ガバナンスの枠組みなしには、企業主導のAI展開が消費者の権利を蔑ろにしてアルゴリズム的疎外を深めると指摘する。

### 新植民地主義批判とデータ主権
オコロは、現在のAI競争が植民地時代の資源収奪構造を再演しうると警告する。労働力や鉱物資源の搾取がグローバル・マジョリティのAI開発参加を阻むだけでなく、大企業が主導するデータ収集・ラベリング作業（東アフリカや南・東南アジアのデータ労働）が新たな搾取の形態となりうると論じる。AIガバナンスにおけるアフリカ諸国の自律性確保と、データ主権の構築を政策提言の柱に据えている。

### 多様性・インクルージョンへのコミットメント
オコロは、AI分野の多様性を技術的なバックグラウンドの有無で測ることを批判し、社会学・[人類学・認知科学・哲学などの人文社会科学的知見がAI研究に不可欠であると強調する。ティムニット・ゲブル、ジョイ・ブオラムウィニらを始めとする黒人女性AI研究者のコミュニティから影響を受けたことを公言しており、自身もその系譜に連なる研究者として、責任あるAI研究の拡大に取り組んでいる。またAIリテラシー教育を通じ、中高生——特に少数民族の生徒——がAIの社会的意味を批判的に考える力を育む活動にも力を注いでいる。

## 発言
チナサ・T・オコロの思想の理解を助けるため、彼女自身の発言を以下に引用する。

### AIとグローバル・マジョリティ

; アフリカ諸言語とAIの不均衡
:「アフリカには数千もの言語がありますが、言語モデルに対応しているのはたった42言語です。この格差は、突き詰めれば経済的な問題です。スワヒリ語の話者はフィンランド語の話者より多いのに、アップルやグーグルにとってフィンランドのほうが価値ある市場なのです。」
::（原文："This underdevelopment comes from a financial standpoint. Even though there are more Swahili speakers than Finnish speakers, Finland is a better market for companies like Apple and Google."）

; 機会からの締め出し
:「このままAIの言語対応が進まなければ、人々は機会から締め出され続けます。アフリカ大陸でAIインフラを自ら整備しようとしている今、42の対応言語に含まれない言語を話す人々は取り残されるリスクがあります。モデル開発のあり方そのものを根本から見直さなければなりません。」
::（原文："We're going to continue to see people locked out of opportunity. As the continent looks to develop its own AI infrastructure and capabilities, those who do not speak one of these 42 languages risk being left behind. [We] have to reenvision the way that we undertake model development in the first place."）

; 現地主導の開発の重要性
:「AIが実際に地域の課題に応えられるようになるのは、その地域の現実を知り、必要なことを理解している人たちが開発の中心にいるときです。だからこそ私は自分の研究を通じて、AIの開発が現地の人たちによって、現地のために牽引されるよう後押ししたいと思っています。」
::（原文："This is something that I like to encourage in my work, to ensure that the development of AI is being led and driven by those that are local to these respective contexts."）

### AIガバナンスと責任ある開発

; AIが増幅する社会的不平等
:「AIは既存の社会的不平等を増幅させる側面があります。だからこそ、開発者や研究者はモデルの訓練に使うデータセットの構築・選定において、細心の注意を払わなければなりません。」
::（原文："Given that AI is often an amplifier of existing social inequalities, it is also imperative that developers and researchers be cautious in how they build and curate datasets that are used to train AI models."）

; AIガバナンス・フレームワークの必要性
:「データ化やアルゴリズムによる疎外の多くは、消費者の権利を顧みない企業の姿勢から生まれています。企業の活動に一定の歯止めをかけるガバナンスの枠組みがなければ、こうした問題は起き続けます。弱い立場にある人々を含む、AIシステムの影響下に置かれるすべての人を守るためには、アルゴリズムによる被害への救済手段と、責任ある開発を導くガイドラインを備えた制度が必要です。」
::（原文："I think that a lot of it happens because companies are driven without regard for consumer rights. If there aren't governance frameworks that can provide guardrails or limitations for their respective work, this is very likely to happen. I think that a big part of overcoming these biases and the harm that is enacted on vulnerable populations, as well as everyone who is subject to AI systems, is having governance frameworks in place to provide recourse from algorithmic harms as well as ways to help companies guide AI development responsibly."）

### AI活用における現実と限界

; AIツールの誇大広告への警鐘
:「実際に社会に展開されているAIツールやシステムの多くは、自らの能力を誇大に宣伝しており、使ってみれば機能しないものが少なくありません。今のAIブームは"AI専門家"を自称する人たちを急増させましたが、そうした人たちの多くが現在進行中のリスクや害についての重要な議論をかき乱し、AIツールの能力について誤った情報を広めています。AIについて学びたいと思っている方には、こうした声には批判的な目を向け、信頼できる情報源を探してほしいと思います。」
::（原文："A significant number of AI tools and systems that have been put into public deployment overstate their capabilities and simply don't work. [...] This ongoing 'AI summer' has led to a proliferation of 'AI experts' who often detract from important conversations on present-day risks and harms of AI and present misleading information on the capabilities of AI-enabled tools. I encourage those interested in educating themselves on AI to be critical of these voices and seek reputable sources to learn from."）

### 自身のキャリアと研究への思い

; フィールドワークが変えた視点
:「インドでのフィールドワークは、私にとって本当に貴重な経験でした。当時の地域医療従事者たちはすでに過重な業務を抱えており、コロナ禍でさらに業務が増え、賃金も低い状態でした。コンピュータ科学者がフィールドワークをすることは極めて稀なのですが、その経験が、AI開発のあり方そのものや、脆弱なコミュニティにAIを押しつけることのリスクと害についての私の考え方を根本から形成しました。」
::（原文："The work I did in India was really important because at the time, the community healthcare workers were already overburdened. [...] Because the COVID-19 pandemic happened, they had extra duties added on to their work and they were underpaid. [...] I'm just really grateful I had the opportunity to get firsthand experience because it's very rare for computer scientists to do field work. It really shaped how I think about AI development as well as the harms and risks of trying to impose AI on these vulnerable communities."）

; アフリカのAIの未来への期待と懸念
:「AIがアフリカに半世紀来待ち望まれてきた社会経済的発展をもたらす可能性については、楽観的でいます。ただ、同時に懸念もあります。国際的なAI競争がアフリカ各国の自律性を制限し、その経済に悪影響を与えてきた新植民地主義的な慣行を再び根付かせてしまうかもしれない——その危険性を忘れてはなりません。」
::（原文："I'm optimistic that AI could help fuel socioeconomic development that has been much needed in Africa for the last half-century. But I'm also concerned that this competition could limit the autonomy of African countries and perpetuate neo-colonial practices that have negatively impacted their economies."）

; 博士号取得直後の受賞への思い
:「博士号を取得してから1年、研究者としてのキャリアをスタートさせてから1年というタイミングでこのような評価をいただいたことは、研究とアドボカシーを続けていく大きな励みになっています。」
::（原文："Receiving this recognition a year after earning my PhD and a year into my professional career is considerable motivation for me to continue my research and advocacy."）

## 脚注

## 外部リンク
* 公式ウェブサイト
* ブルッキングス研究所プロフィール
* Google Scholar
* TIME「AIで最も影響力のある100人」（2024年）