Compute Express Link

**Compute Express Link**（**CXL**）は、高性能なデータセンターコンピューター向けに設計された、CPU-デバイス間およびCPU-メモリ間を高速に接続するためのオープンスタンダードである。

CXLは、PCI Express（PCIe）の物理的・電気的インターフェイス上に構築されており、PCIeベースのブロック入出力プロトコル（CXL.io）、システムメモリ（CXL.cache）および（CXL.mem）にアクセスするための新しいキャッシュコヒーレントプロトコルから構成される。

## 歴史
この標準は、主にIntelによって開発された。CXL Consortiumは、2019年3月にAlibaba Group、Cisco、Dell EMC、Facebook、Google、HewlettPackard Enterprise（HPE）、Huawei、Intel、Microsoftからなる創設メンバーによって立ち上げられ、2019年9月に正式に設立された。2022年1月の時点で、取締役会の創設者にAMD、NVidia、Samsung、Xilinxが加わり、contributing memberとしてARM、Broadcom、Ericsson、IBM、Keysight、Kioxia、Marvell、、Microchip、Micron、Oracle、Qualcomm、Rambus、Renesas、Seagate、SK Hynix、Synopsys、WesternDigitalなどが参加した。業界パートナーには、、、SNIA、DMTFが参加している。

2020年4月2日、Compute Express LinkとGen-Zコンソーシアムは、両者のテクノロジー間の相互運用性を実装する計画を発表し、最初の成果が2021年1月に発表された。2021年11月10日、単一の業界標準の開発に注力するため、Gen-Zの仕様と資産がCXLに移管された。この発表の時点で、Gen-Zメンバーの70％はすでにCXLコンソーシアムに参加していた。このコンソーシアムに参加していた企業には、（IBM）、（Xilinx）、Gen-Z（HPE）オープンスタンダードなどのメモリコヒーレント相互接続テクノロジー、プロプライエタリのInfiniBand/（Mellanox）、Infinity Fabric（AMD）、およびQuickPath/（Intel）、NVLink/NVSwitch（Nvidia）プロトコルの背後にある企業がある。

### 仕様
*2019年3月11日、PCIe 5.0をベースにしたCXL Specification 1.0が公開された。この仕様により、ホストCPUは、キャッシュコヒーレントプロトコルを使用して、アクセラレータデバイス上の共有メモリにアクセスできるようになった。 CXL Specification 1.1は、2019年6月に公開された。

*2020年11月10日、CXL Specification 2.0が公開された。新しいバージョンでは、CXLスイッチングのサポートが追加され、分散共有メモリおよび構成で、複数のCXL1.xおよび2.0デバイスをCXL2.0ホストプロセッサに接続したり、各デバイスを複数のホストプロセッサにプールしたりできるようになった。また、デバイス整合性とデータ暗号化も実装している。CXL 2.0は引き続きPCIe 5.0 PHYを使用するため、CXL 1.xからの帯域幅の増加はない。

*2022年8月2日、CXL Specification 3.0 が公開された。
*2023年11月14日、CXL Specification 3.1 が公開された。
*2024年12月3日、CXL Specification 3.2 が公開された。
*2025年11月18日、CXL Specification 4.0 が公開された。 。

### 実装
2019年4月2日、IntelはCXLを搭載したAgilex FPGAファミリを発表した。

2021年5月11日、Samsungは128 GByte DDR5ベースのメモリ拡張モジュールを発表した。これを利用すると、データセンターや潜在的な次世代のPCに適した、テラバイトレベルのメモリ拡張が可能になる。2022年5月10日には、プロプライエタリなメモリコントローラーを利用した、更新版の512 GByteバージョンがリリースされた。

2021年には、IntelのSapphire Rapidsプロセッサ、AMDのZen 4 EPYC「Genoa」および「Bergamo」プロセッサでのCXL1.1のサポートが発表された。

CXLデバイスは、Intel、Astera、Rambus、Synopsys、Samsung、Teledyne LeCroyなどにより、SC21 Conferenceで展示された。

2023年8月7日(米国時間)、マイクロンがサンプル出荷を開始。

## プロトコル
CXLの標準では、3種類の独立したプロトコルが定義されている。

* **CXL.io** - いくつかの拡張機能を備えたPCIe 5.0に基づいており、コンフィギュレーション、リンクの初期化と管理、デバイスの検出と列挙、割り込み、DMA、非コヒーレントなロード/ストアを使用したレジスタI/Oアクセスを提供する。
* **CXL.cache** - 周辺機器が低遅延のリクエスト/レスポンスインターフェイスでホストCPUメモリにコヒーレントにアクセス・キャッシュできるようにする。
* **CXL.mem** - ホストCPUが、揮発性（RAM）ストレージと永続的な不揮発性（フラッシュメモリ）ストレージ両方のロード/ストアコマンドを使用して、キャッシュされたデバイスメモリにコヒーレントにアクセスできるようにする。

CXL.cacheとCXL.memプロトコルは、CXL.ioプロトコルリンクとトランザクションレイヤーとは別の共通のリンク/トランザクションレイヤーで動作する。これらのプロトコル/レイヤーは、Arbitration and Multiplexing（ARB/MUX）ブロックによって多重化されてから、4つの16バイトデータslotsと2バイトの巡回冗長検査（CRC）値からなる固定幅528ビット（66バイト）の（Flow Control Unit、FLIT）ブロックを使用して標準のPCIe 5.0 PHYで転送される。CXL FLITは、PCIe標準のトランザクション層パケット（TLP）とデータリンク層パケット（DLLP）データを可変フレームサイズ形式でカプセル化する。

## デバイスタイプ
CXLは、次の3種類の主要なデバイスタイプをサポートするように設計されている。

* Type 1（CXL.io、CXL.cache）- ローカルメモリのない特殊なアクセラレータ（スマートNICなど）。このタイプのデバイスは、ホストCPUメモリへのコヒーレントアクセスに依存している。
* Type 2（CXL.io、CXL.cache、CXL.mem）- 高性能GDDRやHBMローカルメモリを備えた汎用アクセラレータ（GPU、ASIC、FPGA）。このタイプのデバイスは、ホストCPUのメモリにコヒーレントにアクセスしたり、ホストCPUからデバイスのローカルメモリへのコヒーレントまたは非コヒーレントアクセスを提供できる。
* Type 3（CXL.io、CXL.mem）- メモリ拡張ボードやストレージクラスメモリ。このタイプのデバイスは、ホストCPUにローカルのDRAMや不揮発性ストレージへの低遅延アクセスを提供する。

Type 2のデバイスは、デバイスドライバーが管理する2つのメモリコヒーレンスモードを実装する。デバイスバイアスモードでは、デバイスはローカルメモリに直接アクセスし、CPUによるキャッシュは実行されない。ホストバイアスモードでは、ホストCPUのキャッシュコントローラーがデバイスメモリへのすべてのアクセスを処理する。コヒーレンスモードは、4 KBページごとに個別に設定でき、Type 2のデバイスのローカルメモリの変換テーブルに保存される。他のCPU間メモリコヒーレンシプロトコルとは異なり、この配置では、ホストCPUメモリコントローラがキャッシュエージェントを実装するだけで済む。このような非対称的なアプローチにより、実装の複雑さが軽減され、待ち時間が短縮される。

## 関連項目

*  (CCIX)
*  (CAPI)
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## 出典

## 外部リンク

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