ダニエラ・アモデイ

**ダニエラ・アモデイ**（、1987年4月24日 - ）は、アメリカ合衆国の実業家・起業家。人工知能（AI）の安全性研究を行う企業Anthropicの共同創業者兼社長を務める。Anthropicは、大規模言語モデルのシリーズ「Claude」を開発していることで知られる。

## 生い立ちと教育

サンフランシスコのミッション地区生まれ。父リッカルド・アモデイ（Riccardo Amodei）はイタリア・トスカーナ州マッサ・マリッティマ出身の革細工師、母エレナ・エンゲル（Elena Engel）はシカゴ出身のユダヤ系アメリカ人で、ベイエリアの図書館整備に携わるプロジェクト・マネージャーだった。兄はAnthropicのCEOを務めるダリオ・アモデイ。父は子供たちが若い成人になる頃に亡くなった。

* ローウェル高校（Lowell High School、サンフランシスコ）を卒業。
* クラシックフルートの奨学金を得て、カリフォルニア大学サンタクルーズ校に進学。英文学・政治学・音楽を専攻し、英文学の学士号（Bachelor of Arts）を取得した。

## 経歴

### キャリア初期：政治・テクノロジー分野

* 2012年、ペンシルベニア州選出の連邦下院議員マット・カートライト（Matt Cartwright）の選挙運動に参加し、フィールドディレクターとして活動した後、同議員の連邦議会オフィスでスケジューリング・広報担当スタッフとして勤務した。

### Stripe（2013年〜2018年）

* 2013年、金融サービス企業Stripeにリスクマネージャーとして初期従業員の一人として入社し、コアオペレーション・ユーザーポリシー・アンダーライティング業務を担当した。また採用業務も兼任し、機械学習・データサイエンス・エンジニアリング・法務・財務・ベンダー管理の各部門と横断的に連携した。

### OpenAI（2018年〜2020年）

* 2018年、OpenAIに入社。エンジニアリングマネージャーとして自然言語処理（NLP）チームと音楽生成チームを率いた後、安全技術チームの監督も担った。
* その後、人材担当副社長（VP of People）として採用・DEI・人材開発プログラムを担当した後、2020年には安全性・ポリシー担当上級副社長（Senior Vice President of Safety and Policy）に就任し、安全技術実装・ポリシー策定・事業運営管理を統括した。

### Anthropic共同創業（2021年〜）

* 2020年末、兄ダリオおよびOpenAIの元上級メンバーら（ジャック・クラーク、サム・マキャンドリッシュ、トム・B・ブラウンほか）とともにOpenAIを離れ、2021年初頭にAI安全性・研究企業Anthropicをサンフランシスコに設立した。両者がOpenAIを離れた主な理由は、AIの安全な開発とガバナンスに関する方針の相違によるものであった。
* Anthropicは公益法人（Public Benefit Corporation）として設立され、ダニエラは社長として採用・組織文化・事業オペレーション・パートナーシップを統括した。兄ダリオがリサーチと技術的ビジョンを担う一方、ダニエラは企業の商業基盤全体の構築を主導した。
* 設立当初200名だった従業員は2000名以上に急増し、主力モデルClaudeは30万以上の企業・スタートアップ・開発者に利用されるまでに至った。
* 2025年2月、夫ホールデン・カルノフスキーがAnthropicの技術スタッフメンバーとして参加し、同社の「責任あるスケーリングポリシー（Responsible Scaling Policy）」の策定に携わることになった。

## 受賞・表彰

* 2023年、兄ダリオとともに『タイム』誌が選ぶ「Time 100 AI」（AIにおける最も影響力ある100人）に選出された。
* 2024年、『フォーチュン』誌「最も影響力のある女性（Most Powerful Women）」ランキングに選出された。
* 2024年、『フォーチュン』誌「最も影響力のあるビジネス界の人物100人（100 Most Powerful People in Business）」に兄ダリオとともに選出された。
* 2025年、『フォーチュン』誌「最も影響力のある女性」ランキングに再選出された。

## 家族

* 兄ダリオ・アモデイはAnthropicのCEO。
* 2017年8月、Open Philanthropy（現Coefficient Giving）共同創業者のホールデン・カルノフスキー（Holden Karnofsky）と結婚した。二人の間には息子が一人いる。

## 価値観・思想など

### 安全性と有用性の統合的観点

ダニエラは、AIの安全性と有用性・商業的成功とを対立するものとして捉えず、両者が相互強化的な関係にあるという確信を創業当初から持ち続けている。安全性への投資は規律を育み、その規律がより優れたシステムを生む、というのがその核心的な論拠である。Anthropicにおいては、研究・製品開発・ポリシーの三部門が統合された組織構造のもとで運営されており、これを「コーナーカットなしに速く動ける」体制の基盤と位置づけている。

企業顧客に対しては、AIモデルの選定基準として「最も賢いモデル」ではなく「実際に信頼できるモデル」の選択を促している。規制の厳しい産業（医療・金融・法務など）においては、信頼性こそが大規模展開を可能にする鍵であるという見解は、同社のヘルスケア・ライフサイエンス向けClaudeの展開（2026年1月）など、実際の製品戦略にも反映されている。

また、自社製品の限界や欠点を積極的に公開するという「透明性の哲学」を重視しており、それが短期的には批判を招いても、長期的な信頼構築につながると考えている。この姿勢は自動車メーカーのクラッシュテスト映像の公開になぞらえて語られることがある。

### 人文学的知性とAI開発

技術的バックグラウンドを持たない創業者としては希少な存在であるダニエラは、自身の英文学・政治学・音楽という人文学的素養が、AI開発における倫理的・社会的視点の維持に不可欠であると一貫して主張してきた。AIは理系（STEM）分野の知識には非常に秀でているが、「人間とは何か」「歴史から何を学べるか」「私たちを動かすものは何か」という問いに向き合う人文学的思考は、AI時代においてむしろ重要性を増すと論じる。

Anthropicの採用においては、技術力だけでなく、コミュニケーション能力・感情知性（EQ）・他者への配慮・好奇心・誠実さといった人間的資質を重視している。この採用哲学は、AI時代においても「人間らしさ」が競争優位の源泉になり得るという信念から来ており、設立当初から「カルチャーフィット面接」を実施してきた。

### 人間中心設計と「ループ内の人間」

AIエージェントの自律性が高まる時代においても、ダニエラは「人間がループの中にいる（human in the loop）」という設計原則を重視する。モデルが人間の意図しない方向に動いていないかを確認するためのプロセスを設けることが、責任あるAI展開の条件であるという立場をとっている。この考えは、Anthropicの「責任あるスケーリングポリシー（Responsible Scaling Policy）」にも反映されており、AIの能力レベルに応じた段階的な安全基準の設定（AIセーフティーレベル、ASL）という形で具現化されている。

また、Anthropicの価値観のひとつとして「光と影を共に抱えること（Hold light and shade）」を掲げている。この技術には大きなリスクと大きな可能性が同時に存在するという複雑な現実を直視しながら、最善の世界に向けて構築し続けることが、自社の使命の本質であると語っている。

### 計算資源効率主義

ダニエラは、AI競争において「規模こそが全て」とするシリコンバレーの支配的言説に対し、「より少ない資源でより多くを成す（Do more with less）」という対抗的な哲学を掲げてきた。Anthropicは競合他社と比較して保有する計算資源の規模ははるかに小さいにもかかわらず、過去数年間にわたり最高水準のパフォーマンスを持つモデルを提供できてきた根拠として、訓練データの質・ポストトレーニング技術・アルゴリズム効率の向上を挙げる。

この「効率優位の哲学」は、競合企業が超大型データセンター投資を競い合う中でも、Anthropicが財政規律を守りつつ研究品質を維持するための戦略的枠組みとして機能している。ただしダニエラ自身は、フロンティアモデルの開発競争が続く以上、大規模な計算資源への投資は今後も必要であるという現実的な認識も示している。

### AIアクセスの公平性と社会変革

幼少期から兄ダリオとともにグローバルヘルスや世界をより良くすることへの関心を育んでいた。二人でマラリア予防などのグローバルヘルス問題について論じ合い、関連団体への寄付を始めた時期がある。この関心はAnthropicにおいてもAIの社会的便益を世界全体に広げるという使命として継続しており、地理的・経済的障壁を越えたAIアクセスの公平な実現を重要課題として語ってきた。

医療・生命科学分野においては、創業当初からClaudeを使ってがんの治療法発見などに貢献できるという夢を描いており、2026年にはポリオ根絶プロジェクトへの貢献可能性を会社計画に組み込む段階に至ったと述べている。

### AI規制と政策に対する姿勢

ダニエラは、AI規制については段階的・証拠に基づくアプローチを支持し、過度に詳細で早期の規制立法には慎重な立場をとる一方、大規模フロンティアAI開発企業に対する基本的な安全基準の設定は必要と考えている。カリフォルニア州の人工知能規制法案（SB1047）をめぐる議論では、Anthropicが同法案に対する主要なフィードバック提供者として関与した。

また、トランプ政権がAI規制に否定的な方針を打ち出す中においても、安全性への投資こそが市場において長期的に優位に立てるという主張を変えず、政治的な圧力に対し公言して反論した。

## 発言
前節のダニエラの考えの理解を助けるため、彼女自身の発言を次に引用する。

### 安全性と信頼性の市場的価値

:「『より安全でないものが欲しい』と言う人なんて、一人もいないのです。規制の厳しい産業では、どのモデルが最も賢いかが問われているのではなく、実際に信頼できるモデルはどれか、そしてその背後にある企業が責任ある長期パートナーになれるかどうかが問われているのです。」
::（原文："No one says, 'We want a less safe product.' In regulated industries, the question isn't just which model is smartest—it's which model you can actually rely on, and whether the company behind it will be a responsible long-term partner."）

### Anthropicの使命と企業文化

:「光と影を共に抱えること——これは私たちの価値観のひとつです。この技術には大きなリスクと大きな可能性が同時に存在していて、それをとても複雑なものとして受け止める必要があります。私たちは起こりうるリスク、うまくいかないかもしれないことすべてを考慮し、同時に、すべてがうまくいく世界を思い描きながら、そこへ向けて構築し続けなければなりません。」
::（原文："Hold light and shade is one of our values, and it's this concept that the technology itself has great risk and great opportunity, and that that is a very complicated, complex thing to hold. We have to consider and talk about all of the risks, all the things that could go wrong, while also considering thinking about and building towards a world where all the things go right."）

### AIの変革と人間の役割

:「AIの時代に、人間らしいものが重要でなくなるのではなく、むしろずっと重要になると思います。人文学を学ぶことは、これまで以上に大切になっていくはずです。AIモデルは理系分野が非常に得意です。でも、私たちを人間たらしめているもの——自分自身を理解すること、歴史を理解すること、私たちを突き動かすものを理解すること——、そういったことは、いつの時代も本当に、本当に重要であり続けると思います。」
::（原文："The things that make us human will become much more important instead of much less important. I actually think studying the humanities is going to be more important than ever. A lot of these models are actually very good at STEM. But I think this idea that there are things that make us uniquely human – understanding ourselves, understanding history, understanding what makes us tick – I think that will always be really, really important."）

### 計算資源効率と競争優位

:「Anthropicは、計算資源という観点では、競合他社と比べると実はかなり小規模なプレーヤーです。それでも、おそらく最も強力で、最もパフォーマンスの高いモデルを、ここ数年間ずっと提供し続けてきたと言えます。それは、私たちが持っているリソースをいかに賢く使うか、ということに、ずっと心を砕いてきたからです。」
::（原文："Anthropic has always had a fraction of what our competitors have had in terms of compute and capital, and yet, pretty consistently, we've had the most powerful, most performant models for the majority of the past several years. We are just much more efficient at how we use those resources."）

### AIの急速な変化と社会の適応

:「AIが到来するスピードの速さはわかっています。最悪のシナリオは、この大きな変革が来ることがわかっていたのに、人々が適応する十分な機会を持てなかったというものです。」
::（原文："We do know that this is coming incredibly quickly. And I think the worst version of outcomes would be we knew there was going to be this incredible transformation, and people didn't have enough of an opportunity to adapt."）

## 関連項目

* Anthropic
* ダリオ・アモデイ
* Claude (言語モデル)
* AI安全性
* Constitutional AI

## 外部リンク

* Anthropic 公式サイト
* Future of Life Institute Podcast: Daniela and Dario Amodei on Anthropic（2022年3月）
* Sixth Street: A Conversation with Daniela Amodei（2026年1月）
* CNBC: Anthropic's Daniela Amodei on the 'do more with less' bet（2026年1月）

## 脚注