Misha Mahowald

**Michelle Anne Mahowald** (12 Januari 1963 &ndash; 26 Desember 1996) adalah seorang ilmuwan saraf komputasional Amerika di bidang rekayasa neuromorfik. Pada 1996 ia dilantik menjadi Women in Technology International Hall of Fame atas pengembangan Silicon Eye dan sistem komputasi lainnya. Ia meninggal karena bunuh diri di usia 33 tahun.

## Kehidupan awal dan pendidikan
Michelle dikenal sebagai Misha, lahir di Minneapolis, Minnesota, Amerika merupakan putri dari Alfred dan Joan Fischer Mahowald. Ia memiliki seorang adik perempuan, Sheila.

Usai SMA, ia diterima di Institut Teknologi California dan lulus dengan gelar di bidang biologi pada tahun 1985. Ia melanjutkan kuliahnya di Caltech sebagai mahasiswi PhD dalam Komputasi dan Sistem Saraf di bawah bimbingan Profesor Carver Mead, seorang spesialis VLSI. Michelle membuat proyek untuk tesisnya dengan menggabungkan bidang biologi, ilmu komputer, dan teknik listrik, untuk menghasilkan retina silikon.

## Karier
Retina silikon menggunakan sirkuit listrik analog untuk meniru fungsi biologis sel batang, reseptor warna, dan sel non-fotoreseptif lainnya pada retina mata. Proyek ini berpotensi berguna sebagai alat untuk memulihkan penglihatan orang buta dan termasuk salah satu prestasi teknik listrik dan biologi paling eklektik kala itu. Contoh teknik yang luar biasa ini membuatnya mendapatkan reputasi sebagai salah satu insinyur wanita paling terkenal pada masanya. Karyanya dianggap sebagai "upaya terbaik hingga saat ini" untuk mengembangkan sistem penglihatan stereoskopik. Ia dianugerahi gelar doktor dalam ilmu saraf komputasional pada tahun 1992, dan penemuannya tentang retina silikon dan neuron silikon membuatnya mendapatkan empat paten dan Penghargaan Clauser untuk disertasinya. Versi revisi disertasinya http://www.ini.uzh.ch/~tobi/papers/mishathesis.pdf kemudian diterbitkan dalam bentuk buku.

Michelle melanjutkan kuliah di Universitas Oxford sepanjang satu tahun dan mendapat beasiswa pascadoktoral bersama ahli saraf terkemuka Kevan Martin dan Rodney Douglas. Ia pindah ke Zürich untuk membantu mendirikan Institut Neuroinformatika (Institut für Neuroinformatik) di Universitas Zurich dan ETH Zurich, sebuah lembaga penelitian yang misinya adalah menemukan prinsip-prinsip utama cara kerja otak dan menerapkannya pada sistem buatan yang berinteraksi secara cerdas dengan dunia nyata.

Kisah pekerjaan dan kehidupan pribadinya dimuat pada sebuah buku tentang penciptaan perusahaan sensor penglihatan Foveon .

## Penghargaan
*The Misha Mahowald Prize for Neuromorphic Engineering (Penghargaan Misha Mahowald untuk Rekayasa Neuromorfik)* dianugerahkan untuk mengakui pencapaian luar biasa bidang rekayasa neuromorfik dan pertama kali diberikan pada tahun 2016.

## Publikasi
Berikut adalah daftar publikasi ilmiah Misha Mahowald sejak 1989 dan seterusnya. Namanya terus muncul dalam berbagai penerbitan usai kematiannya sebagai pengakuan atas kontribusi kuat yang telah ia berikan semasa ia hidup.

### Tahun 2000
R. Hahnloser, R. Sarpeshkar, M. Mahowald, R.J. Douglas and S. Seung: "Digital selection and analog amplification co-exist in an electronic circuit inspired by neocortex", *Nature*, 405: 947-951, 2000.

### Tahun 1999

* R.J. Douglas, C. Koch, M.A. Mahowald and K.A.C. Martin: "Recurrent excitation in neocortical circuits", Cerebral Cortex, Plenum Press, 1999
* R.J. Douglas, M.A. Mahowald and A.M. Whatley: "Strutture di Comunicazione Nei Sistemi Analogici Neuromorfi [Communications Infrastructure for Neuromorphic Analog Systems]", Frontiere della Vita, 3: 549-560, D.J. Amit and G. Parisi (Eds.), Enciclopedia Italiana, 1999
* R. Hahnloser, R. Douglas, M. Mahowald and K. Hepp: "Feedback interactions between neuronal pointers and maps for attentional processing", Nature Neuroscience, 2: 746–752, 1999
* P. Häfliger and M. Mahowald: "Weight vector normalization in an analog VLSI artificial neuron using a backpropagating action potential", Learning in silicon, G. Cauwenbergh (Ed.), Kluwer Academics, 1999
* P. Häfliger and M. Mahowald: "Spike based normalizing hebbian learning in an analog VLSI artificial neuron", Analog Integrated Circuits and Signal Processing, 18:(2/3) 133-140, Feb, 1999

## Referensi