Maryam Shanechi

**Maryam M. Shanechi** adalah seorang insinyur saraf (neuroengineer) kelahiran Iran yang berkewarganegaraan Amerika. Penelitiannya berfokus pada cara mendekode aktivitas otak untuk mengendalikan antarmuka otak-mesin. Ia dinobatkan sebagai salah satu *Innovators Under 35* oleh MIT Technology Review pada tahun 2014, salah satu dari 10 Ilmuwan yang Perlu Diperhatikan oleh Science News pada tahun 2019, dan menjadi Finalis Nasional untuk *Blavatnik Awards for Young Scientists* pada tahun 2023.

Shanechi menjabat sebagai *Dean's Professor* dalam bidang Teknik elektro, Ilmu komputer, dan Rekayasa biomedis di USC Viterbi School of Engineering, dan merupakan anggota Program Pascasarjana Ilmu Saraf di Universitas Southern California.

## Kehidupan awal dan karier
Shanechi lahir di Iran dan pindah ke Kanada bersama keluarganya ketika berusia 16 tahun. Ia meraih gelar sarjana teknik dari Universitas Toronto pada tahun 2004. Ia kemudian melanjutkan ke MIT, di mana ia menyelesaikan gelar magister dalam teknik elektro dan ilmu komputer pada tahun 2006 serta gelar doktor (PhD) pada tahun 2011. Ia menyelesaikan penelitian pascadoktoral di Harvard Medical School sebelum pindah ke Universitas California, Berkeley, pada tahun 2012. Ia pernah menjabat sebagai anggota fakultas di Universitas Cornell, sebelum bergabung dengan Universitas Southern California, di mana ia saat ini menjabat sebagai Dean's Professor di USC Viterbi School of Engineering.

## Penelitian
Saat mengejar gelar pascasarjana di MIT, Shanechi mulai tertarik pada dekoding otak, yaitu gagasan untuk membaca makna asli dari sinyal otak. Ia mengembangkan sebuah algoritma untuk menentukan ke mana seekor monyet ingin mengarahkan kursor di layar berdasarkan aktivitas otaknya.

Ia kemudian menyempurnakan karyanya dengan memasukkan metode dekoding kecepatan tinggi, di mana dekoding dilakukan dalam hitungan milidetik, bukan setiap 100 milidetik seperti metode tradisional. Belakangan ini, Shanechi Lab telah mengembangkan metode baru yang dapat memisahkan dinamika dalam aktivitas saraf yang paling memprediksi perilaku dan secara signifikan meningkatkan hasil dekoding.

Lab-nya juga mengembangkan metode yang dapat menggunakan berbagai skala pengukuran saraf secara simultan dalam ruang dan waktu untuk memodelkan hubungan di antaranya dan meningkatkan akurasi dekoding.

Pada tahun 2013, ia mengembangkan metode dekoding otak yang dapat membantu mengontrol jumlah anestesi yang diberikan secara otomatis kepada pasien.

Timnya, yang bekerja sama dengan Massachusetts General Hospital dan Massachusetts Institute of Technology, berhasil mengontrol kedalaman koma yang diinduksi secara medis pada hewan pengerat berdasarkan aktivitas otaknya secara otomatis.

Shanechi juga meneliti aplikasi algoritma dekoding saraf untuk gangguan kejiwaan, seperti PTSD dan depresi.

Timnya mengembangkan metode untuk mengurai suasana hati seseorang berdasarkan aktivitas otaknya.

Di masa depan, Shanechi berharap teknik ini bisa berkembang untuk merangsang otak secara otomatis saat terjadi perubahan suasana hati.

## Penghargaan

* NIH Director's New Innovator Award, 2020
* Science News 10 Ilmuwan yang Patut Diperhatikan, 2019
* Popular Science Brilliant 10, 2015
* MIT Technology Review Innovators Under 35, 2014
*NSF CAREER Award, 2015
*Office of Naval Research Young Investigator Award, 2019
*American Society for Engineering Education (ASEE) Curtis W. McGraw Research Award, 2021
*Multidisciplinary University Research Initiative (MURI) Award, 2016
*Mid-Career Achievement Award, Universitas Toronto Engineering, 2019 
*One Mind Rising Star Award, 2022

## Publikasi terpilih
Publikasi Shanechi meliputi:
* 
* 
* 
*
* 
* 
* 
* 

## Referensi