Komputasi keuangan

**Komputasi keuangan** merupakan cabang ilmu komputer terapan yang menangani masalah praktis di bidang keuangan. Definisi lain yang agak sedikit berbeda menyatakan bahwa komputasi keuangan adalah studi tentang data dan algoritme yang saat ini digunakan di bidang keuangan, serta menghasilkan model atau sistem keuangan.

Komputasi keuangan lebih menekankan metode numerik praktis dibandingkan turunan bukti matematis dan lebih berfokus pada teknik yang langsung berlaku untuk analisis ekonomi. Kompuasi keuangan merupakan bidang interdisipliner antara keuangan matematika dan metode numerik. Dua bidang utama dalam komputasi keuangan adalah perhitungan yang efisien dan akurat untuk menghitung nilai wajar sekuritas keuangan serta pemodelan deret waktu stolastik.

Di bidang terapan analisis investasi, metode komputasi digunakan untuk mengolah kumpulan besar data pasar, operasional, dan kontrak. Atas dasar ini dibangun model arus kas dan penilaian risiko. Secara terpisah dihitung skenario imbal hasil untuk aset tertentu. Alat semacam itu digunakan dalam analisis struktur transaksi, uji sensitivitas terhadap parameter kunci, dan penilaian kemungkinan konsekuensi keputusan manajerial. Ekstraksi data otomatis dari dokumen keuangan memainkan peran penting. Hal ini sangat penting ketika perlu membandingkan dengan cepat sejumlah besar indikator dan skenario perkembangan. Pendekatan seperti ini membuat penilaian suatu objek investasi menjadi lebih konsisten dan mempercepat pemrosesan kumpulan data yang kompleks.

## Sejarah
Kelahiran komputasi keuangan sebagai disiplin dapat ditelusuri ke Harry Markowitz pada awal 1950-an. Markowitz sedang mendalami masalah pemilihan portofolio sebagai latihan dalam optimasi rata rata dan variasi. Pekerjaan Markowitz membutuhkan lebih banyak daya komputer daripada yang tersedia pada saat itu, sehingga mengharuskannya untuk mengembangkan algoritma yang lebih efisien. Matematika keuangan dimulai dengan cara yang sama, tetapi perbedaanya dengan komputasi keuangan adalah matematika keuangan menyederhanakan asumsi agar dapat mengekspresikan hubungan dalam bentuk yang sederhana sehingga tidak memerlukan komputer canggih untuk mengevaluasinya.

Pada tahun 1960-an, manajer dana lindung nilai *([[Pengelola investasi global|hedge fund]])* seperti Ed Thorp dan Michael Goodkin (bekerja dengan Harry Markowitz, Paul Samuelson dan Robert C. Merton) memelopori penggunaan komputer dalam perdagangan arbitrase. Selain itu, di bidang akademik, pemrosesan komputer yang canggih diperlukan oleh para peneliti seperti Eugene Fama untuk menganalisis sejumlah besar data keuangan untuk meneliti hipotesis pasar efisien.

Selama tahun 1970-an, fokus utama keuangan komputasi bergeser ke penetapan harga opsi dan analisis sekuritisasi hipotek. Pada akhir 1970-an dan awal 1980-an, sekelompok peneliti kuantitatif muda yang dikenal sebagai "ilmuwan roket" tiba di Wall Street dan membawa serta komputer pribadi. Hal ini menyebabkan ledakan baik jumlah dan variasi aplikasi keuangan komputasi. Banyak teknik baru dalam bidang ini melibatkan teknologi pemrosesan sinyal dan pengenalan suara alih-alih bidang tradisional ekonomi komputasi seperti optimasi dan analisis deret waktu.

Pada akhir 1980-an, meredanya Perang Dingin membawa sekelompok besar fisikawan dan matematikawan terapan dari negara eks-komunis ke dalam bidang keuangan. Orang-orang ini dikenal sebagai "insinyur keuangan" ("quant" adalah istilah yang mencakup ilmuwan roket dan insinyur keuangan, serta manajer portofolio kuantitatif). Hal ini menyebabkan terjadinya perluasan kembali berbagai metode komputasi yang sebelumnya digunakan di bidang keuangan, juga perpindahan dari komputer pribadi ke ''mainframe'' dan superkomputer. Pada saat inilah komputasi keuangan menjadi diakui sebagai subbidang akademik yang berbeda. Program gelar pertama di bidang komputasi keuangan ditawarkan oleh Universitas Carnegie Mellon pada tahun 1994.

Selama 20 tahun terakhir, bidang komputasi keuangan telah berkembang ke hampir setiap bidang keuangan, dan permintaan akan praktisi di bidang ini telah tumbuh secara drastis. Selain itu, banyak perusahaan telah berkembang untuk memasok perangkat lunak dan layanan keuangan komputasi secara khusus.

## Penerapan dari komputasi keuangan

* Pertukaran algoritma
* Investasi kuantitatif
* Pertukaran frekuensi tinggi

## Lihat Juga

* Garis besar keuangan
* Analis kuantitatif
* Daftar analis kuantitatif
* Keuangan matematika
* Rekayasa keuangan
* QuantLib
* Magister Keuangan Komputasi
* Magister Keuangan Kuantitatif
* Reasuransi keuangan
* Pemodelan keuangan

## Referensi

## Pranala luar

* IEEE Computational Finance and Economics Technical Committee 
* An Introduction to Computational Finance without Agonizing Pain
* Introduction to Computational Finance, IEEE Computational Intelligence Society Newsletter, August 2004
* Numerical Techniques for Options
* Monte Carlo Simulation of Stochastic Processes
* Centre for Computational Finance and Economic Agents (CCFEA)
* The Journal of Computational Finance