Stok pengaman

**Stok pengaman** atau **persediaan pengaman** adalah istilah yang digunakan oleh ahli logistik untuk menggambarkan tingkat stok tambahan yang dipertahankan untuk mengurangi risiko stok keluar, yang dapat disebabkan misalnya dengan kekurangan ketersediaan bahan baku atau ketidakpastian dalam memperkirakan penawaran dan permintaan. Tingkatan stok pengaman yang memadai memungkinkan operasi bisnis untuk melanjutkan sesuai dengan rencana mereka. Stok pengaman diadakan ketika ketidakpastian ada dalam permintaan, pasokan, atau hasil manufaktur, dan berfungsi sebagai asuransi terhadap stok.

Stok pengaman adalah jumlah tambahan dari suatu barang yang disimpan dalam inventaris untuk mengurangi risiko bahwa barang tersebut akan kehabisan stok. Metode ini bertindak sebagai stok penyangga jika penjualan lebih besar dari yang direncanakan dan/atau pemasok tidak dapat mengirimkan unit tambahan pada waktu yang diharapkan.

Dengan produk baru, stok pengaman dapat digunakan sebagai alat strategis sampai perusahaan dapat menilai seberapa akurat perkiraannya setelah beberapa tahun pertama, terutama ketika digunakan dengan lembar kerja perencanaan persyaratan material (MRP). Semakin tidak akurat perkiraan, semakin banyak stok pengaman yang diperlukan untuk memastikan tingkat layanan yang diberikan. Dengan lembar kerja MRP, sebuah perusahaan dapat menilai berapa banyak yang harus diproduksi untuk memenuhi permintaan penjualan yang diperkirakan tanpa mengandalkan stok pengaman. Namun, strategi umum adalah mencoba mengurangi tingkat stok pengaman untuk membantu menjaga biaya inventaris rendah setelah permintaan produk menjadi lebih dapat diprediksi. Itu bisa sangat penting bagi perusahaan dengan bantalan keuangan yang lebih kecil atau mereka yang mencoba menjalankan produksi ramping, yang ditujukan untuk menghilangkan limbah di seluruh proses produksi.

Jumlah stok pengaman yang dipilih suatu organisasi untuk tetap ada secara dramatis dapat memengaruhi bisnisnya. Terlalu banyak stok pengaman dapat mengakibatkan biaya penahanan yang tinggi dari inventaris. Selain itu, produk yang disimpan terlalu lama dapat merusak, kedaluwarsa, atau pecah selama proses pergudangan. Saham pengaman yang terlalu sedikit dapat mengakibatkan hilangnya penjualan dan tingkat pergantian pelanggan yang lebih tinggi. Akibatnya, menemukan keseimbangan yang tepat antara terlalu banyak dan terlalu sedikit stok pengaman sangat penting.

## Alasan menjaga stok pengaman
Stok pengaman terutama digunakan dalam strategi manufaktur *make-to-stock*, yang digunakan ketika waktu tunggu manufaktur terlalu lama untuk memenuhi permintaan pelanggan dengan biaya/kualitas/waktu tunggu yang tepat.

Tujuan utama dari stok pengaman adalah untuk menyerap variabilitas permintaan pelanggan. Memang, perencanaan produksi didasarkan pada perkiraan, yang (menurut definisi) berbeda dari permintaan nyata. Dengan menyerap variasi ini, stok pengaman meningkatkan tingkat layanan pelanggan.

Membuat stok pengaman juga akan menunda stok dari variasi lain, seperti tren kenaikan permintaan pelanggan, memberikan waktu untuk menyesuaikan kapasitas.

Stok pengaman digunakan sebagai penyangga untuk melindungi organisasi dari stok yang disebabkan oleh perencanaan yang tidak akurat atau kepatuhan jadwal yang buruk oleh pemasok. Dengan demikian, biayanya (baik dalam materi dan manajemen) sering dipandang sebagai menguras sumber daya keuangan yang menghasilkan inisiatif pengurangan. Selain itu, barang-barang sensitif waktu seperti makanan, minuman, dan barang-barang yang mudah rusak lainnya dapat merusak dan sia-sia jika ditahan sebagai stok pengaman terlalu lama. Berbagai metode ada untuk mengurangi stok pengaman termasuk penggunaan teknologi yang lebih baik, peningkatan kolaborasi dengan pemasok, dan perkiraan yang lebih akurat. Dalam lingkungan pasokan produksi ramping, waktu tunggu berkurang, yang dapat membantu meminimalkan tingkat stok pengaman, sehingga mengurangi kemungkinan dan dampak stok keluar. Karena biaya stok pengaman, banyak organisasi memilih perhitungan stok pengaman yang dipimpin tingkat layanan; Misalnya tingkat layanan 95% dapat mengakibatkan stok keluar, tetapi berada pada tingkat yang dapat diterima oleh perusahaan. Semakin rendah tingkat layanan, semakin rendah persyaratan untuk stok pengaman.

Sistem perencanaan sumber daya perusahaan (Sistem ERP) juga dapat membantu organisasi mengurangi tingkat stok pengamannya. Sebagian besar sistem ERP menyediakan jenis modul perencanaan produksi. Modul ERP seperti ini dapat membantu perusahaan mengembangkan perkiraan penjualan dan rencana penjualan dan operasi yang sangat akurat dan dinamis. Dengan menciptakan perkiraan yang lebih akurat dan dinamis, sebuah perusahaan mengurangi peluangnya menghasilkan inventaris yang tidak memadai untuk periode tertentu, sehingga harus dapat mengurangi jumlah stok pengaman yang diperlukan. Selain itu, sistem ERP menggunakan formula yang sudah ada untuk membantu menghitung tingkat stok pengaman yang sesuai berdasarkan rencana produksi yang dikembangkan sebelumnya. Sementara sistem ERP membantu organisasi dalam memperkirakan jumlah stok pengaman yang wajar, modul ERP harus diatur untuk merencanakan persyaratan secara efektif.

## Kebijakan Inventaris
Ukuran stok pengaman tergantung pada jenis kebijakan inventaris yang berlaku. Node inventaris dipasok dari "sumber" yang memenuhi pesanan untuk produk yang dipertimbangkan setelah waktu tunggu pengisian ulang tertentu. Dalam kebijakan inventaris berkala, tingkat inventaris diperiksa secara berkala (seperti sebulan sekali) dan pesanan ditempatkan pada waktu itu untuk memenuhi permintaan yang diharapkan sampai pesanan berikutnya. Dalam hal ini, stok pengaman dihitung mengingat risiko dan variabilitas pasokan risiko selama periode ini ditambah waktu tunggu pengisian ulang. Jika kebijakan inventaris adalah kebijakan berkelanjutan (seperti kebijakan kuantitas pesanan-pesanan atau pesanan titik-pesanan hingga kebijakan), tingkat inventaris terus dipantau dan pesanan ditempatkan dengan kebebasan waktu. Dalam hal ini, stok pengaman dihitung mengingat risiko hanya waktu tunggu pengisian. Jika diterapkan dengan benar, kebijakan inventaris berkelanjutan dapat menyebabkan stok pengaman yang lebih kecil sambil memastikan tingkat layanan yang lebih tinggi, sesuai dengan proses produksi ramping dan manajemen bisnis secara keseluruhan yang lebih efisien. Namun, kebijakan inventaris berkelanjutan jauh lebih sulit untuk diterapkan, sehingga sebagian besar organisasi yang menggunakan proses perencanaan tradisional dan alat memilih kebijakan inventaris berkala.

## Metode untuk menghitung stok pengaman
### Metode Titik Pesan ulang dengan Permintaan dan Ketidakpastian Waktu Tunggu untuk Layanan Tipe I
Pendekatan yang umum digunakan menghitung stok pengaman berdasarkan faktor -faktor berikut:
*Permintaan adalah jumlah barang yang dikonsumsi oleh pelanggan, biasanya serangkaian variabel acak independen.
*Waktu tunggu adalah keterlambatan antara waktu titik pemesanan kembali (tingkat inventaris yang memulai pesanan) tercapai dan ketersediaan baru.
*Tingkat layanan adalah probabilitas yang diinginkan untuk memenuhi permintaan selama waktu tunggu tanpa stok keluar. Jika tingkat layanan meningkat, stok pengaman yang diperlukan meningkat juga.
*Kesalahan perkiraan adalah perkiraan seberapa jauh permintaan aktual dari permintaan perkiraan.

Dengan asumsi bahwa permintaan selama periode waktu satuan berturut-turut bersifat independen dan variabel acak yang didistribusikan secara identik yang diambil dari distribusi normal, stok pengaman dapat dihitung sebagai:SS=z_\alpha\times\sqrt{E(L)\sigma^2_D + (E(D))^2\sigma^2_L}

Dimana,
*\alpha adalah tingkat layanan, dan z_\alpha adalah fungsi distribusi terbalik dari distribusi normal standar dengan probabilitas kumulatif \alpha; Misalnya,
z_\alpha = 1.65 untuk tingkat layanan 95%. Level layanan dapat dengan mudah dihitung dalam Excel dengan mengetik dalam rumus = normsinv (probabilitas%). Misalnya, masuk = normsinv (95%) akan mengembalikan 1,65 sebagai jawabannya.
*E(L) dan \sigma_L adalah rata -rata dan standar deviasi waktu tunggu.
*E(D) dan \sigma_D adalah rata -rata dan standar deviasi permintaan di setiap periode waktu satuan.

Titik pemesanan ulang kemudian dapat dihitung sebagai:
ROP = E(L)\cdot E(D)+SS
Istilah pertama dalam formula ROP E(L)E(D) adalah permintaan rata -rata selama waktu tunggu. Istilah kedua ss adalah stok pengaman. Jika waktu tunggu deterministik, yaitu \sigma_L=0, maka rumus ROP disederhanakan sebagai
ROP = L\cdot E(D) + z_\alpha \sigma_D \sqrt{L}.

#### Masalah dengan pendekatan ini
Tidak ada formula universal untuk stok pengaman, dan penerapan yang di atas dapat menyebabkan kerusakan serius.
 Itu membuat asumsi implisit seperti:
*Penggunaan permintaan rata-rata dan standar mengasumsikan itu konstan. Untuk permintaan musiman (misalnya tinggi di musim panas, rendah di musim dingin), formula ini akan secara konsisten menghasilkan stok di musim panas dan limbah di musim dingin. Kesalahan serupa berlaku untuk permintaan yang tumbuh atau menurun. Itu tidak membatalkan rumus, tetapi memengaruhi parameter yang akan dimasukkan ke dalam rumus di setiap periode waktu.
*Waktu tunggu sangat sulit untuk diukur dalam lingkungan manufaktur dan/atau pembelian yang kompleks, yang telah menjadi norma dalam rantai pasokan global yang menjangkau banyak mitra independen. Dalam praktiknya, waktu tunggu diperkirakan dengan aturan praktis yang hampir tidak membaik pada memperkirakan stok pengaman dengan aturan praktis. Bahkan ketika waktu tunggu dihitung dengan benar, rumus mengasumsikan pasokan (produksi dan pembelian) secara statistik konstan, yang tidak selalu terjadi.

### Layanan Tipe II
Pendekatan populer lainnya yang dijelaskan oleh Nahmias menggunakan unit standardisasi integral L (z), yang diberikan oleh:

L(z)=\int_{z}^{+\infty }\left ( t-z \right )\phi(t)dt

Di mana \phi(t) adalah fungsi distribusi kumulatif untuk standar normal. Biarkan β menjadi proporsi tuntutan yang dipenuhi dari stok (tingkat layanan), q Jumlah pesanan dan σ standar deviasi permintaan, maka hubungan berikut berlaku:

L(z)=(1-\beta)Q/\sigma

Dalam hal ini, stok pengaman diberikan oleh:

SS=z_\beta\sigma

dan jumlah unit yang diharapkan dari stok selama siklus pesanan diberikan oleh σl (z).

## Referensi

## Pranala luar
*Calculating safety stock in MS Excel