Meteosat visible and infrared imager

**Pencitra inframerah dan tampak Meteosat** atau **Meteosat visible and infrared imager** (atau **MVIRI**) adalah paket instrumen ilmiah yang terdapat pada tujuh satelit meteorologi geostasioner generasi pertama Meteosat. Instrumen ini mampu menangkap citra dalam spektrum elektromagnetik di daerah tampak, inframerah, dan uap air.

## Gambaran Umum
MVIRI menangkap informasi penting di berbagai pita spektrum. Tujuan utamanya adalah untuk mengamati dan menganalisis kondisi atmosfer, pembentukan awan, dan suhu permukaan. Beberapa fitur utamanya adalah:

# Saluran spektral: Tidak seperti pendahulunya, MVIRI memiliki dua belas saluran spektral, semuanya peka terhadap panjang gelombang tertentu. Dengan mengumpulkan data dari saluran tersebut, ahli meteorologi memperoleh data tentang karakteristik awan, suhu daratan dan lautan, dan fenomena atmosfer lainnya.
# Peramalan cuaca numerik: MVIRI bekerja sama secara signifikan dengan model peramalan cuaca numerik.
# Saluran Visible Resolusi Tinggi (HRV): MVIRI mencakup saluran khusus yang dikenal sebagai Saluran Visible Resolusi Tinggi (HRV). Dengan jarak pengambilan sampel yang lebih halus di titik nadir (tepat di bawah satelit), sekitar 1 kilometer, resolusinya melampaui saluran tampak lainnya (biasanya 3 kilometer). Saluran HRV membantu mengidentifikasi peristiwa cuaca buruk seperti badai, siklon, dan pola awan.
# Saluran Penyerapan: Beberapa saluran MVIRI secara khusus dirancang untuk menyerap panjang gelombang yang terkait dengan unsur atmosfer. Misalnya:
#* Saluran Ozon: Mendeteksi konsentrasi ozon.
#* Saluran Uap Air: Memberikan wawasan tentang distribusi uap air.
#* Saluran Karbon Dioksida: Membantu menganalisis kadar karbon dioksida.

## Posisi Geostasioner
Satelit Meteosat, termasuk yang dilengkapi dengan MVIRI, mempertahankan orbit geostasioner. Diposisikan sekitar 35.786 kilometer di atas ekuator, satelit tersebut tetap sinkron dengan rotasi Bumi. Posisi tetap imemungkinkan pemantauan berkelanjutan terhadap wilayah tertentu, sehingga sangat berguna untuk prakiraan cuaca, penelitian iklim, dan manajemen bencana.[diperlukan kutipan]

## Aplikasi
Data MVIRI mendukung berbagai aplikasi:[diperlukan kutipan]
* Pemantauan Cuaca: Pelacakan awan secara real-time, pemetaan suhu, dan deteksi badai.
* Studi Iklim: Tren jangka panjang, variabilitas iklim, dan perubahan lingkungan.
* Bencana Alam: Sistem peringatan dini untuk siklon, kebakaran hutan, dan banjir.
* Pertanian: Menilai kesehatan tanaman, kelembapan tanah, dan dinamika vegetasi.

## Lihat pula
* Satelit pengamat Bumi
* Satelit cuaca
* Remote sensing
* Radiometri
* Kalibrasi radiometrik
* Radiometer gelombang mikro
* Geostationary Operational Environmental Satellite
* Orbit geostasioner
* Orbit sinkron matahari
* Satelit Geostasioner
* Orbit beku
* Orbit polar
* Sistem navigasi satelit
* Meteosat
* Himawari (satelit)
* Automatic identification system (AIS)
* Visible Infrared Imaging Radiometer Suite
* Ozone Mapping and Profiler Suite
* Thales Alenia Space
* EUMETSAT
* Advanced Baseline Imager 
* Advanced Himawari Imager
* National Oceanic and Atmospheric Administration
* Orbit geostasioner
* NASA
* Badan Antariksa Eropa
* Badan Meteorologi Jepang
* Geographic information system (GIS)
* Defense Meteorological Satellite Program
* Fengyun
* KOMPSAT
* Weather System Follow-on Microwave
* Suomi National Polar-orbiting Partnership
* Advanced Technology Microwave Sounder
* Clouds and the Earth's Radiant Energy System
* Joint Polar Satellite System
* Badan Administrasi Antariksa Nasional Tiongkok
* Yunhai-2
* Yunhai-3
* High throughput satellite
* Satelit komunikasi
* Organisasi Maritim Internasional
* Global Maritime Distress Safety System
* SOLAS Convention
* nCube (satelit)
* AAUSAT3
* Orbcomm (satelit)
* Topografi
* Peta topografi
* Topografi permukaan laut
* Batimetri

## Referensi

*EUMETSAT page about MVIRI on Meteosat-7. 
*EUMETSAT page about SEVIRI Providing precise data throughout the atmosphere
*The MVIRI The Meteosat Visible and Infrared Imager page from the World Meteorological Organization