Telusur tunak

**Spamdexing** atau **telusur tunak** adalah manipulasi indeks mesin pencari yang disengaja. Ini melibatkan sejumlah metode, seperti membangun tautan dan mengulangi frasa yang tidak berhubungan, untuk memanipulasi relevansi atau keunggulan sumber daya yang diindeks dengan cara yang tidak sesuai dengan tujuan sistem pengindeksan.  

Telusur tunak dapat dianggap sebagai bagian dari optimasi mesin pencari,  meskipun ada banyak metode SEO yang meningkatkan kualitas dan tampilan konten situs web dan menyajikan konten yang bermanfaat bagi banyak pengguna. 

## Ringkasan
Mesin pencari menggunakan berbagai algoritma untuk menentukan peringkat relevansi. Beberapa di antaranya termasuk menentukan apakah istilah pencarian muncul di badan teks atau URL halaman web. Banyak mesin pencari memeriksa contoh penelusuran tunak dan akan menghapus halaman yang dicurigai dari indeks mereka. Selain itu, operator mesin pencari dapat dengan cepat memblokir daftar hasil dari seluruh situs web yang menggunakan pengindeksan spam, mungkin sebagai respons terhadap keluhan pengguna mengenai pencocokan palsu. Maraknya penelusuran tunak pada pertengahan tahun 1990an membuat mesin pencari terkemuka saat itu kurang berguna. Menggunakan metode yang tidak etis untuk membuat peringkat situs web lebih tinggi dalam hasil mesin pencari dibandingkan biasanya disebut dalam industri SEO (optimasi mesin pencari) sebagai "SEO topi hitam". Metode ini lebih fokus pada pelanggaran aturan dan pedoman promosi mesin pencari. Selain itu, para pelakunya berisiko situs web mereka terkena sanksi berat oleh algoritma pemeringkatan hasil pencarian Google Panda dan Google Penguin .

Teknik penelusuran tunak yang umum dapat diklasifikasikan menjadi dua kelas besar: *telusur tunak konten*  ( term *spam* ) dan *telusur tunak tautan*. 

## Telusur tunak konten
Teknik ini melibatkan perubahan pandangan logis yang dimiliki mesin pencari terhadap konten halaman. Semuanya bertujuan untuk varian model ruang vektor untuk pengambilan informasi pada koleksi teks.

### Pengisian kata kunci
Isian kata kunci melibatkan penempatan kata kunci yang dihitung dalam suatu halaman untuk meningkatkan jumlah kata kunci, variasi, dan kepadatan halaman. Hal ini berguna untuk membuat halaman tampak relevan bagi perayap web sehingga lebih mungkin ditemukan. Contoh: Promotor skema Ponzi memiliki situs yang mengiklankan penipuan dan ingin menarik orang ke situs tersebut. Penipu menempatkan teks tersembunyi yang sesuai untuk halaman penggemar grup musik populer di halaman tersebut, dengan harapan halaman tersebut akan terdaftar sebagai situs penggemar dan menerima banyak kunjungan dari pecinta musik. Program pengindeksan versi lama hanya menghitung seberapa sering kata kunci muncul, dan menggunakannya untuk menentukan tingkat relevansi. Kebanyakan mesin pencari modern memiliki kemampuan untuk menganalisis halaman untuk isian kata kunci dan menentukan apakah frekuensinya konsisten dengan situs lain yang dibuat khusus untuk menarik lalu lintas mesin pencari. Selain itu, halaman web yang besar terpotong, sehingga daftar kamus yang sangat besar tidak dapat diindeks pada satu halaman web. 

### Teks tersembunyi atau tidak terlihat
Teks tersembunyi yang tidak terkait disamarkan dengan menjadikannya warna yang sama dengan latar belakang, menggunakan ukuran font kecil, atau menyembunyikannya dalam kode HTML seperti bagian "tanpa bingkai", atribut alt, DIV berukuran nol, dan bagian "tanpa skrip". Orang yang menyaring situs web berbendera merah secara manual untuk perusahaan mesin pencari mungkin memblokir seluruh situs web untuk sementara atau permanen karena memiliki teks yang tidak terlihat di beberapa halamannya. Namun, teks tersembunyi tidak selalu melakukan telusur tunak: teks juga dapat digunakan untuk meningkatkan aksesibilitas .

### Isian metatagar
Ini melibatkan pengulangan kata kunci dalam metatagar, dan menggunakan kata kunci meta yang tidak terkait dengan konten situs. Taktik ini tidak efektif. Google menyatakan bahwa mereka tidak menggunakan metatagar kata kunci dalam peringkat pencarian online pada bulan September 2009.

### Laman gerbang
Laman gerbang adalah halaman web berkualitas rendah yang dibuat dengan konten sangat sedikit, yang diisi dengan kata kunci dan frasa yang sangat mirip. Mereka dirancang untuk mendapatkan peringkat tinggi dalam hasil pencarian, tetapi tidak memberikan tujuan bagi pengunjung yang mencari informasi. Laman gerbang biasanya memiliki "klik di sini untuk masuk" pada halamannya; penerusan otomatis juga dapat digunakan untuk tujuan ini. Pada tahun 2006, Google mengusir produsen kendaraan BMW karena menggunakan "laman gerbangke situs perusahaan Jerman, BMW.de.

### Situs pengikis
Situs pengikis dibuat menggunakan berbagai program yang dirancang untuk "mengikis" halaman hasil mesin pencari atau sumber konten lain dan membuat "konten" untuk situs web. &#x5B; ** &#x5D; Penyajian konten spesifik di situs-situs ini bersifat unik, tetapi hanyalah penggabungan konten yang diambil dari sumber lain, sering kali tanpa izin. Situs web tersebut umumnya penuh dengan iklan (seperti iklan bayar per klik ), atau mengarahkan pengguna ke situs lain. Bahkan mungkin saja situs pengikis mengungguli situs asli dalam hal informasi dan nama organisasinya.

### Pemintalan artikel
Pemintalan artikel melibatkan penulisan ulang artikel yang sudah ada, dan bukan hanya mengambil konten dari situs lain, untuk menghindari hukuman yang dikenakan oleh mesin pencari untuk duplikat konten. Proses ini dilakukan oleh penulis sewaan  atau diotomatisasi menggunakan database tesaurus atau jaringan saraf tiruan 

### Mesin penerjemah
Mirip dengan pemintalan artikel, beberapa situs menggunakan terjemahan mesin untuk menerjemahkan kontennya dalam beberapa bahasa, tanpa penyuntingan manusia, sehingga menghasilkan teks yang tidak dapat dipahami namun terus diindeks oleh mesin telusur, sehingga menarik lalu lintas.

## Telusur tunak tautan
Telusur tunak tautan didefinisikan sebagai tautan antar halaman yang muncul karena alasan selain manfaat.  Telusur tunak tautan memanfaatkan algoritma peringkat berbasis tautan, yang memberikan peringkat situs web lebih tinggi jika semakin banyak situs web berperingkat tinggi lainnya yang tertaut ke sana. Teknik ini juga bertujuan untuk memengaruhi teknik pemeringkatan berbasis tautan lainnya seperti algoritma HITS.

## Referensi