Label metadata

**Label** () adalah penanda. Dalam sistem daring komputer, label adalah kata kunci non-hierarkis atau tak bertingkat yang tugasnya adalah menunjukkan potongan-potongan informasi (seperti petunjuk internet, gambar digital, atau berkas komputer). Label merupakan jenis metadata yang membantu untuk menjelaskan suatu hal dan memungkinkan hal tersebut ditemukan ketika melakukan pencarian (). Label umumnya dipilih langsung secara informal oleh pembuat butir ( atau penampil butir, tergantung pada sistem.

Contoh penganalogian label dalam bentuk fisik di dunia adalah grafiti dan pemberian tanda pada objek “museum”. Dalam organisasi informasi, fungsi tekstual dari kata kunci adalah sebagai bagian dari identifikasi dan klasifikasi yang muncul sebelum komputer ada.

## Sejarah dan konteks
Istilah penandaan atau pelabelan () dipopulerkan oleh situs web yang terkait dengan Web 2.0 dan menjadi fitur penting di banyak layana web 2.0. Pelabelan sekarang juga menjadi bagian dari perangkat lunak komputer meja. Pelabelan berfungsi untuk membantu mengklasifikasi, menandai kepemilikan, mencatat batasan, dan menunjukkan identitas daring. Penandaan dapat dilakukan menggunakan tanda identifikasi yakni melalui bentuk kata-kata atau gambar.

Pada tahun 2003, situs web pemarkahan sosial Delicious memberikan cara bagi penggunanya untuk menambahkan label pada markah buku mereka yang nantinya juga mempermudah penggunanya dalam proses pencarian butir . Delicious juga menyediakan tampilan agregat mudah cari dari markah buku semua pengguna yang menampilkan label tertentu.

Flickr memungkinkan penggunanya secara bebas menambahkan label bentuk bebas () pada masing-masing gambar, membangun metadata yang luwes dan mudah. Hal inilah yang membuat gambar-gambar mereka sangat dicari.
Keberhasilan dari Flickr dan pengaruh Delicious memopulerkan konsep label bentuk bebas dan situs sosial lainnya seperti YouTube, Technorati, dan Last.fm yang juga menggunakan konsep pelabelan. Pada Gmail ada yang dinamakan “Labels” yang memiliki konsep serupa.

Penggambaran semua label dalam situs atau blog disebut dengan "kosmos label" atau "awan label". Label yang dibuat para pengguna ini berguna untuk para pengguna itu sendiri dan untuk komunitas yang lebih besar dari pengguna situs.

Label bisa dikatakan berada dalam jenis klasifikasi "bawah ke atas" (), berbeda dengan hierarki yang ada di klasifikasi "atas ke bawah" (). Dalam sistem hierarki tradisional (atau taksonomi), perancang menetapkan sejumlah istilah yang digunakan untuk melakukan klasifikasi dan hanya ada satu isitilah yang benar untuk mengklasifikasikan setiap butir.

Dalam sistem pelabelan, ada banyak cara yang tidak terbatas dalam mengklasifikasikan butir yang ada dan tidak ada kata salah pilih. Karena butir-butir yang ada tidak berada di dalam sebuah kategori, satu butir dapat memiliki beberapa label yang berbeda. Beberapa peneliti dan aplikasinya telah bereksperimen menggabungkan hierarki yang terstrukur dengan pelabelan datar () untuk membantu pengambilan informasi.

## Contoh
### Blog
Banyak dari sistem blog yang mengizinkan pembuatnya untuk menambah label bentuk bebas di dalam postingan sekaligus menempatkan postingan ke dalam kategori. Contohnya, sebuah postingan dapat ditampilkan pada sesuatu yang sudah ditandai dengan istilah "bisbol" atau "tiket".

Masing-masing label ini biasanya adalah sebuah tautan situs yang mengarah ke sebuah halaman daftar indeks yang berisi segala sesuatu yang terkait label tersebut. Blog biasanya mempunyai sebuah bilah sisi yang berisi daftar semua label yang sudah digunakan dalam blog tersebut dan setiap label mengarah ke sebuah halaman index.

Untuk mengklasifikasi ulang sebuah postingan, pembuatnya dapat mengubah daftar label. Semua hubungan antara posting akan secara otomatis dilacak dan diperbaharui oleh perangkat lunak blog. Tidak diperlukan lagi merelokasi halaman dengan kategori hierarki yang rumit.

### Untuk sebuah acara
Label resmi () adalah kata kunci yang diangkat dari peristiwa dan konferensi bagi para peserta yang melakukan penerbitan di situs mereka, seperti catatan blog, foto acara atau peristiwa, dan penyajian salindia (). Mesin pencari dapat mengindeks hal-hal tersebut untuk membuat bahan-bahan yang lebih relevan dan terkait peristiwa yang dicari. Dalam kasus ini, label adalah bagian dari *controlled* *vocabulary*.*12*.

## Jenis khusus
### Label tripel

Label tripel atau mesin label menggunakan sintaksis istimewa untuk mendefinisikan informasi semantik tambahan tentang label, sehingga menjadi lebih mudah atau lebih bermakna dalam melakukan penafsiran dengan program komputer.

Label tripel terdiri dari 3 bagian: ruang nama, predikat, dan nilai. Contohnya: “geo:panjang = 50.123456 adalah label untuk bujur koordinat geografis yang bernilai 50.123456. Struktur berlapis tiga ini serupa dengan model Kerangka Deskripsi Sumber (*Resource Description Framework*) untuk informasi.

Format label tripel pertama kali diciptakan untuk *Geolicious* pada November 2004 untuk memetakan markah buku Delicious dan mampu memperoleh penerimaan yang lebih luas setelah diangkat oleh *Mappr* dan *GeoBloggers* untuk foto-foto Flickr.

Pada Januari 2007, Aaron Straup Cope di Flickr memperkenalkan istilah mesin label sebagai nama lain dari label tripel, dan menambahkan beberapa pertanyaan dan jawaban tentang tujuannya, sintaksis dan kegunaan.

Keahlian metadata untuk identifikasi geografis dikenal dengan nama bahasa Inggrisnya sebagai . Mesin label juga digunakan untuk tujuan yang lainnya, seperti mengidentifikasi foto yang diambil dari peristiwa tertentu atau pemberian nama jenis menggunakan tata nama binomial.

### Tagar
Pesan singkat dalam layanan seperti Twitter atau identi.ca dapat ditandai dengan memasukkan satu atau beberapa tanda pagar atau disingkat tagar (#) dengan beberapa kata yang menyambung, misal "#ESue346022 adalah gim komputer kesukaan saya." Dengan menggunakan tagar di depan Esue346022, orang-orang dapat mencari istilah #ESue346022 tersebut. Kata-kata yang di beri label ini akan muncul di hasil mesin pencari.

Tagar ini juga muncul dalam sejumlah trending topik, termasuk muncul di halaman depan Twitter sendiri. Salah satu fenomena khusus untuk ekosistem Twitter adalah mikro-meme yakni sesuatu yang tiba-tiba menjadi topik karena dibuat dan dibicarakan dalam tagar. Tagar tersebut dibuat dan digunakan dalam beberapa hari dan kemudian akan menghilang. Contoh: #getwellssoonjjong #goodmusic #JustinBieber adalah mikro-meme yang populer pada pertengahan tahun 2010.

### Label bintang
Label bintang adalah cara bagi pengguna untuk menetapkan penilaian bilangan ke dalam postingan mereka. Label bintang diawali dengan tanda bintang “*” dan diberi nilai bilangan dari 0 sampai 9 berdasarkan rating pengguna. Konsep ini mirip dengan konsep yang digunakan dalam sistem penilaian Yelp atau Amazon, dan dapat digunakan juga pada berbagai layanan seperti Twitter atau Facebook misalnya ketika membahas tentang sesuatu hal atau lokasi. Contoh:  Baru saja menonton #inception benar-benar film yang bagus! *9 atau Mencoba kedai kopi baru di Kober... mereka perlu menambah persediaan gula *1

## Kelebihan dan kekurangan
Dalam pelabelan sistem, khas tidak ada informasi yang terang-terangan tentang makna atau semantik dari setiap label. Pengguna dapat menggunakan label baru untuk item dan caranya semudah menggunakan label lama. Sistem klasifikasi hierarki mengalami perubahan yang sangat lambat, sistem ini berakar pada budaya serta zaman yang menciptakan mereka. Kelonggaran penandaan memungkinkan pengguna untuk mengklasifikasikan koleksi butir mereka. Berbagai istilah pribadi dapat menyajikan tantangan ketika mencari informasi.

Ketika pengguna dapat bebas memilih label (menciptakan folksonomi dan tidak memilih istilah dari ), metadata yang dihasilkan menjadikan homonim (label yang sama, arti berbeda) dan sinonim (beberapa label untuk konsep yang sama). Hal ini menyebabkan hubungan yang tidak tepat antara butir dan pencarian informasi tentang subjek yang menjadikannya tidak efisien.

Misal, label "orange" dapat merujuk pada buah atau warna. Contoh lainnya butir yang terkait sistem operasi Apple mungkin ditandai atau di label sebagai "Mac OS X", "Leopard", "software", atau berbagai istilah lainnya. Pengguna juga dapat memilih label yang berbeda dengan kata-kata yang mengalami infleksi (tunggal dan jamak), yang dapat mengakibatkan kesulitan navigasi jika sistem tidak termasuk berasal dari label yang dicari.

Folksonomi berskala besar menangani beberapa masalah pelabelan. Pengguna sistem tagging cenderung melihat penggunaan "istilah label" di dalam sistem ini. Dengan demikian menggunakan label yang sudah ada akan mempermudah koneksi ke item terkait. Dengan cara ini, kolektif folksonomi akan mengembangkan sebagian perangkat dari konvensi pelabelan.

### Sistem Kompleks Dinamik
Meskipun kekurangan kendali dan kurang kejelasan, penelitian telah menunjukkan bahwa bentuk sederhana dari kosakata bersama muncul dalam sistem social bookmarks. Kolaborasi penandaan (*collaborative tagging*) menunjukkan bentuk dinamika sistem yang kompleks (atau dinamika *self organizing*). Jadi,meskipun tidak ada pengontrolan kosakata terpusat yang membatasi tindakan pengguna, distribusi label yang menggambarkan sumber daya yang berbeda (misalnya, situs) akan menyatu dari waktu ke waktu untuk menstabilkan distribusi power law. Setelah distribusi tersebut stabil, kosakata sederhana dapat diekstraksi dengan memeriksa korelasi yang terbentuk antara label yang berbeda.

### Spamming
Sistem penandaan (*tagging*) yang terbuka untuk umum juga terbuka untuk label spam, di mana orang menggunakan sejumlah besar label atau beberapa label yang tidak terkait ke item (seperti video YouTube) dengan tujuan untuk menarik penonton. Penyalahgunaan seperti ini dapat dikurangi dengan menggunakan identifikasi manusia atau statistik dari item spam tersebut. Cara lain adalah dengan membatasi jumlah tag yang dapat diumumkan.

### Sistem ''Deducible Tags''
Isu lain yang mungkin timbul dengan penandaan pengguna akhir (*end-user tagging*), adalah pengguna menandai (*tagging*) dengan label yang *deducible* oleh software (*Deducible Tags*). Label tersebut tidak hanya berpotensi berlebihan,tetapi mungkin juga menimbulkan ketidakakuratan dibandingkan dengan membiarkan sebuah sistem identifikasi otomatis menandai entitas-entitas yang ada. Misalnya dalam permainan catur, akan sangat berguna jika mendorong pengguna akhir untuk menandai game dengan nama pembuka - karena mereka akan deducible dari beberapa langkah pertama. Sistem yang secara otomatis memasang label nama pembuka juga dapat mempertimbangkan transposisi dan masalah lainnya. Tujuannya adalah agar lebih akurat mengidentifikasi nama pembuka permainan catur tersebut

## Sintaksis
Beberapa sistem penandaan atau sistem tagging menyediakan kotak teks untuk memasukkan label, sehingga untuk dapat *tokenize string*, alat pemisah harus digunakan. Dua pemisah yang populer adalah karakter spasi dan koma. Untuk mengaktifkan penggunaan pemisah dalam label, sistem memungkinkan pemisah yang mempunyai tingkat lebih tinggi (seperti tanda kutip) atau karakter “escape”. Sistem dapat menghindari penggunaan pemisah dengan hanya memperbolehkan satu label yang akan ditambahkan ke masing-masing widget input pada suatu waktu, meskipun ini akan menambah label-label lainnya dan menambah waktu.

Sebuah sintaksis yang digunakan dalam HTML menggunakan nilai atribut rel "tag" (yaitu, rel = "tag") untuk menunjukkan keterkaitan halaman situs tersebut sebagai label yang sesuai dengan konteksnya.

## Referensi

# Screenshot of tags on del.icio.us in 2004 and Screenshot of a tag page on del.icio.us, also in 2004, both published by Joshua Schachter on July 9, 2007.
# "An Interview with Flickr's Eric Costello" by Jesse James Garrett, published on August 4, 2005. Quote: "Tags were not in the initial version of Flickr. Stewart Butterfield...liked the way they worked on del.icio.us, the social bookmarking application. We added very simple tagging functionality, so you could tag your photos, and then look at all your photos with a particular tag, or any one person’s photos with a particular tag."
# An example is "Folksonomies - Cooperative Classification and Communication Through Shared Metadata" by Adam Mathes, December 2004. It focuses on tagging in Delicious and Flickr.
# Tag Hierarchies, research notes by Paul Heymann, updated February 14, 2008.
# geo.lici.us: geotagging hosted services by Mikel Maron, November 5, 2004.
# Advanced Tagging and TripleTags by Reverend Dan Catt, Geobloggers, January 11, 2006.
# Machine tags, a post by Aaron Straup Cope in the Flickr API group, January 24, 2007.
# Encyclopedia of Life use of machine tag, The Encyclopedia of Life project rules including the required use of a taxonomy machine tag, September 19, 2009.
# Hashtags (sic) at the Twitter Fan Wiki. Retrieved on June 2, 2009.
# Tags at the identi.ca documentation. Retrieved on June 24, 2009.
# Jeff Huang, Katherine M. Thornton, Efthimis N. Efthimiadis (2010). "Conversational Tagging in Twitter". Proceedings of the 21st ACM Conference on Hypertext and Hypermedia (HT '10). http://jeffhuang.com/Final_TwitterTagging_HT10.pdf.
# Smith, Gene (2008). Tagging: People-Powered Metadata for the Social Web. Berkeley, CA: New Riders. ISBN 0-321-52917-0
# Golder, Scott A. Huberman, Bernardo A. (2005). "The Structure of Collaborative Tagging Systems." Information Dynamics Lab, HP Labs. Visited November 24, 2005.
# Singular vs. plural tags in a tag-based categorization system by Keith Devens, December 24, 2004.
# a b Harry Halpin, Valentin Robu, Hana Shepherd The Complex Dynamics of Collaborative Tagging, Proceedings of the 16th International Conference on the World Wide Web (WWW'07), Banff, Canada, pp.&nbsp;211–220, ACM Press, 2007.
# Tag Spam, research notes by Paul Heymann.
# rel tag microformat specification, Microformats Wiki, January 10, 2005. tde