Perkalian skalar

**Perkalian skalar**  () dalam matematika, adalah salah satu operasi dasar yang mendefinisikan suatu ruang vektor dalam aljabar linear (atau lebih umum, sebuah modul dalam aljabar abstrak). Dalam suatu konteks geometri intuitif, perkalian skalar dari suatu vektor real dengan suatu bilangan real positif melipatgandakan besaran vektor itu tanpa mengubah arahnya. Istilah "skalar" sendiri diturunkan dari penggunaan ini: suatu skalar adalah yang membagi suatu vektor dalam skala. Perkalian skalar adalah perkalian suatu vektor dengan suatu skalar (di mana produk atau hasilnya adalah sebuah vektor) dan harus dibedakan dengan "produk skalar" dua vektor (di mana hasilnya adalah suatu skalar).

## Definisi
Secara umum, jika *K* adalah sebuah ''field'' dan *V* adalah sebuah ruang vektor di atas *K*, maka perkalian skalar adalah suatu fungsi dari *K* × *V* ke *V*.
Hasil penerapan fungsi ini ke *c* dalam *K* dan ***v*** dalam *V* dilambangkan dengan *c*'v***.

=== Sifat ===

Perkalian skalar menuruti kaidah-kaidah berikut ''(vektor ditulis dalam [[boldface]])'':
* [[Additive function|Additivity]] dalam skalar: (''c'' + ''d'')***v*** = ''c'''v*** + *d*'v***;
* Additivity dalam vektor: ''c''(***v*** + ***w***) = ''c'''v*** + *c*'w***;
* Kompatibilitas produk skalar-skalar dengan perkalian skalar: (''cd'')***v*** = ''c''(''d'''v***);
* Mengalikan dengan 1 tidak mengubah suatu vektor: 1***v*** = ***v***;
* Mengalikan dengan 0 menghasilkan vektor nol atau ''zero vector'': 0***v*** = ***0***;
* Mengalikan dengan −1 menghasilkan additive inverse: (−1)***v*** = −***v***.
Di sini + adalah penjumlahan baik dalam field atau dalam ruang vektor, sebagaimana layaknya; dan 0 adalah identitas penjumlahan dalam keduanya
Juxtaposition mengindikasikan baik perkalian skalar atau operasi perkalian dalam field.

## Interpretasi

Perkalian skalar dapat dilihat sebagai eksternal operasi biner atau sebagai tindakan dari bidang pada ruang vektor. Interpretasi geometris dari perkalian skalar adalah bahwa perkalian skalar meregang, atau berkontraksi, vektor dengan faktor konstan.

Sebagai kasus khusus, * V * dapat dianggap sebagai * K * itu sendiri dan perkalian skalar kemudian dapat dianggap sebagai perkalian di lapangan.

Di mana *V* is *K**n*, perkalian skalar sama dengan perkalian setiap komponen dengan skalar, dan dapat didefinisikan seperti itu.

## Perkalian skalar matriks

**Perkalian skalar** dari sebuah matriks  dengan skalar  menghasilkan matriks lain yang berukuran sama . Maka dilambangkan dengan , terdiri dari entri  ditentukan oleh

: (\lambda \mathbf{A})_{ij} = \lambda\left(\mathbf{A}\right)_{ij}\,,

secara eksplisit:

: \lambda \mathbf{A} = \lambda \begin{pmatrix}
A_{11} & A_{12} & \cdots & A_{1m} \\
A_{21} & A_{22} & \cdots & A_{2m} \\
\vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\
A_{n1} & A_{n2} & \cdots & A_{nm} \\
\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}
\lambda A_{11} & \lambda A_{12} & \cdots & \lambda A_{1m} \\
\lambda A_{21} & \lambda A_{22} & \cdots & \lambda A_{2m} \\
\vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\
\lambda A_{n1} & \lambda A_{n2} & \cdots & \lambda A_{nm} \\
\end{pmatrix}\,.

Similarly, the **right scalar multiplication** of a matrix  with a scalar  is defined to be

: (\mathbf{A}\lambda)_{ij} = \left(\mathbf{A}\right)_{ij} \lambda\,, 

secara eksplisit:

: \mathbf{A}\lambda = \begin{pmatrix}
A_{11} & A_{12} & \cdots & A_{1m} \\
A_{21} & A_{22} & \cdots & A_{2m} \\
\vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\
A_{n1} & A_{n2} & \cdots & A_{nm} \\
\end{pmatrix}\lambda = \begin{pmatrix}
A_{11} \lambda & A_{12} \lambda & \cdots & A_{1m} \lambda \\
 A_{21} \lambda & A_{22} \lambda & \cdots & A_{2m} \lambda \\
\vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\
A_{n1} \lambda & A_{n2} \lambda & \cdots & A_{nm} \lambda \\
\end{pmatrix}\,.

Ketika gelanggang yang mendasari adalah komutatif, misalnya, riil atau bilangan kompleks medan, kedua perkalian ini adalah sama, dan disebut * perkalian skalar *.

Untuk skalar dan matriks riil:

: \lambda = 2, \quad \mathbf{A} =\begin{pmatrix}
a & b \\
c & d \\
\end{pmatrix} 

: 2 \mathbf{A} = 2 \begin{pmatrix}
a & b \\
c & d \\
\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}
2 \!\cdot\! a & 2 \!\cdot\! b \\
2 \!\cdot\! c & 2 \!\cdot\! d \\
\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}
a \!\cdot\! 2 & b \!\cdot\! 2 \\
c \!\cdot\! 2 & d \!\cdot\! 2 \\
\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}
a & b \\
c & d \\
\end{pmatrix}2= \mathbf{A}2.

Untuk skalar dan matriks quaternion:

: \lambda = i, \quad \mathbf{A} = \begin{pmatrix}
    i & 0 \\
    0 & j \\
  \end{pmatrix} 

:
  i\begin{pmatrix}
    i & 0 \\
    0 & j \\
  \end{pmatrix}
= \begin{pmatrix}
    i^2 & 0 \\
    0 & ij \\
  \end{pmatrix}
= \begin{pmatrix}
    -1 & 0 \\
     0 & k \\
  \end{pmatrix}
\ne \begin{pmatrix}
    -1 & 0 \\
    0 & -k \\
  \end{pmatrix}
= \begin{pmatrix}
    i^2 & 0 \\
    0 & ji \\
  \end{pmatrix}
= \begin{pmatrix}
    i & 0 \\
    0 & j \\
  \end{pmatrix}i\,,


di mana  adalah unit quaternion. Non-komutatif dari perkalian kuatnion mencegah transisi perubahan  to .

## Lihat pula
* Darab (hasil kali)
* Perkalian matriks
* Perkalian silang
* Perkalian vektor

## Referensi