Teori peluang

**Teori peluang** adalah salah satu cabang matematika yang bersangkutan dengan peluang (atau disebut juga probabilitas) dan analisis fenomena acak. Objek utama teori peluang adalah variabel acak, proses stokastik, dan kejadian: abstraksi matematis yang tidak dapat diprediksi melalui peristiwa atau kuantitas terukur yang dapat berupa kejadian tunggal atau berkembang dari waktu ke waktu dalam mode tampaknya acak. Sebagai contoh, saat satu koin dilemparkan, peluang masing-masing sisi untuk muncul adalah 1/2.

Jika satu koin dilemparkan atau sebuah dadu dianggap peristiwa acak, maka jika berkali-kali mengulangi urutan kejadian acak akan menunjukkan pola-pola tertentu, yang dapat dipelajari, dan diprediksi. Dua hasil matematis representatif menggambarkan pola tersebut adalah hukum bilangan besar, dan teorema limit pusat.

Sebagai dasar matematika untuk statistik, teori peluang adalah hal penting untuk kegiatan manusia disebabkan banyak hal  yang melibatkan analisis kuantitatif set besar data. Metode teori peluang juga berlaku untuk deskripsi sistem yang kompleks diberikan pengetahuan hanya sebagian dari negara mereka, seperti dalam mekanika statistik. Sebuah penemuan besar fisika abad kedua puluh adalah sifat peluang fenomena fisik pada skala atom, dijelaskan dalam mekanika kuantum.

## Sejarah
Teori peluang muncul pada abad ke-17, di mana teori peluang digunakan untuk mencari kemungkinan gagal dan berhasil dalam permainan dadu dan kartu. Selain itu, teori peluang digunakan untuk kegiatan yang bersifat prakiraan seperti prakiraan curah hujan dan kemenangan pertandingan.

## Ruang peluang
Misalkan  (\Omega, \mathcal{A})  ruang terukur, yaitu  \Omega  suatu himpunan dan  \mathcal{A}  sebuah aljabar σ pada  \Omega .
Himpunan  \Omega  disebut **ruang sampel** dan anggota aljabar σ disebut **kejadian**.
Kemudian, misalkan  P  suatu ukuran pada  \mathcal{A} , sedemikian sehingga  P (\Omega) = 1 , yaitu  P: \mathcal{A} \rightarrow [0,1]  fungsi yang memenuhi sifat-sifat berikut:
*  P (A) \geq 0  untuk semua  A \in \mathcal{A} .
*  P (\emptyset) = 0 .
*  P \left( \bigcup _{i=1} ^\infty A _ i \right) = \sum _{i=1} ^\infty P (A _i)  untuk semua  A _1, A _2, \ldots \in \mathcal{A}  yang saling asil.
*  P (\Omega) = 1 .
Selanjutnya,  (\Omega, \mathcal{A}, P)  disebut **ruang peluang**.

## Ruang sampel

Ruang sampel adalah himpunan yang memuat semua hasil yang berbeda, yang mungkin terjadi dalam suatu percobaan. Notasi dari ruang sampel sebagai berikut:

: \Omega = \{e_1, \dots, e_n\} 

di mana  \Omega  adalah ruang sampel serta n adalah banyaknya hasil (bisa terhingga atau tak terhingga). Misalnya, pelemparan sebuah dadu yang seimbang, semua kemungkinan nilai yang muncul  \Omega  = \{1,2,3,4,5,6\}. Contoh lainnya, semua kemungkinan nilai yang muncul pelemparan dua buah koin setimbang ialah  \Omega = \{\text{GG}, \text{GA}, \text{AG}, \text{AA}\} , di mana \text{G} dan \text{A} masing-masing menyatakan gambar dan angka.

## Titik sampel
Titik sampel merupakan elemen atau unsur dalam ruang sampel. Dalam pelemparan sebuah dadu yang menjadi titik sampelnya yaitu mata dadu dari angka 1 hingga 6 { {1}, {2}, {3}, {4}, {5}, {6} }, maka kemungkinan titik sampel yang akan didapatkan dalam sebuah pelemparan dadu adalah salah satu angka tersebut.Pada pelemparan sebuah koin atau dua buah koin titik sampelnya adalah bagian angka (A) atau gambar (G) .

## Peluang Kejadian

Untuk setiap percobaan yang diberikan, kita mungkin tertarik pada kemunculan kejadian tertentu daipada kemunculan elemen tertentu dalam ruang sampel. Kejadian ( \mathcal{A} ) adalah himpunan bagian dari ruang sampel yang memiliki karakteristik tertentu. Kejadian biasanya dinotasikan dengan huruf kapital (A, B, ....)

Sebagai contoh, pada pelemparan dua buah koin setimbang maka kejadian munculnya sisi angka adalah  \mathcal{A}  = (GA, GG, AA} sebanyak 3 kejadian.

Kejadian berbeda dengan peluang kejadian.

## Frekuensi relatif
Frekuensi relatif adalah besar peluang dari percobaan-percobaan yang telah dilakukan seperti pada ilustrasi seorang anak melempar dadu sebanyak 50 kali, ia mendapatkan angka 3 sebanyak 15 kali.

Frekuensi Relatif atau Fr dapat ditentukan dengan menggunakan rumus berikut,

F_r = \frac{n}{a}.

n= banyaknya kejadian yang muncul

a= banyaknya kejadian atau percobaan seluruhnya

## Lihat pula
* Peluang

## Referensi