Ruang gema (media)

Dalam konteks media berita, **ruang gema** () adalah istilah kiasan dari suatu keadaan ketika sebuah keyakinan yang diyakini atau menjadi keputusan bersama oleh komunitas, disebarkan secara berulang-ulang dalam sebuah komunitas tertutup oleh para anggotanya. Dengan mengunjungi sebuah "*echo chamber*", orang-orang dapat melihat anggapan atau pernyataan yang sesuai dengan pandangan yang mereka yakini secara pribadi, sehingga berpotensi menimbulkan bias konfirmasi. Ruang gema dapat meningkatkan polarisasi dan ekstrimisme sosial dan politik. Maka dari itu, opini yang masuk dalam ruang gema dapat dikuatkan dalam suatu grup dan mengantarkan grup tersebut berada pada posisi yang lebih ekstrem.

Ruang gema dikatakan berefek banyak terhadap paparan bias atau polarisasi grup. Namun, penelitian terbaru menginformasikan bahwa efek dari ruang gema tidak seburuk yang dikira.

## Konsep
Ruang gema didefinisikan sebagai "suatu ruang media yang memiliki potensi untuk meningkatkan informasi internal atau menghalangi informasi dari luar". Karena ruang gema merupakan suaru ruang media, maka hal ini tidak dapat dipelajari hanya dengan mempelajari satu platform saja. Secara prinsip, ruang gema dapat berupa informasi apa pun. Dalam diskusi publik dan politik, istilah ruang gema kadang digunakan bersamaan dengan gelembung tersaring (). Namun, kedua istilah tersebut perlu dibedakan. Ruang gema adalah salah satu bentuk dari gelembung tersaring, dengan orang dapat masuk secara aktif atau tidak aktif masuk kedalam gelembung tersebut. Sementara itu, gelembung tersaring biasanya tercipta oleh karena algoritma suatu platform oleh karena kepentingan komersial platform tersebut, dibandingkan dengan kontribusi aktif pengguna.

Ruang gema dapat terbentuk pada blog, forum, dan sosial media. Orang biasanya masuk ke dalam ruang gema untuk meningkatkan rasa percara dirinya karena merasa opininya akan diterima oleh orang lain. Orang-orang tersebut sering mendapatkan informasi dari sosial media, seperti Facebook dan Twitter. Situs-situs tersebut biasanya memiliki algoritma mereka yang berdasarkan pada interaksi yang dilakukan oleh pengguna, yang akhirnya mengubah fungsi editor pada media tradisional. Penyebaran informasi melalui jaringan daring ini dapat membuat risiko gelembung tersaring, yang dapat membuat polarisasi dalam interaksi daring.

Anggota dari suatu ruang gema tidak selalu bertanggung jawab terhadap masuknya mereka ke dalam ruang gema tersebut. Ketika mereka masuk dalam ruang gema, orang tersebut dapat merasakan penerimaan dalam ruang tersebut dan semakin susah untuk keluar. Banyak orang yang masuk dalam ruang gema oleh karena efek ekternal di luar kontrol mereka, seperti dibesarkan dalam lingkungan seperti ruang gema. Lebih lanjut, ruang gema tidak menghilangkan ketertarikan anggota mereka terhadap kebenaran. Ruang gema lebih banyak memanipulasi level kredibilitas yang membuat mereka memilih institusi atau sumber informasi yang menjadi sumber dari otoritas.

## Efek Psikologis
Echo chamber di media sosial terjadi ketika seseorang lebih sering berinteraksi dengan orang lain yang memiliki pandangan serupa. Dalam kondisi ini, informasi yang berbeda jarang masuk ke lingkaran mereka sehingga pandangan yang sudah ada menjadi semakin kuat akibat konsumsi informasi yang berulang. Fenomena ini membuat individu atau kelompok hanya memercayai berita dan pendapat yang mendukung keyakinan mereka sendiri (*confirmation bias*) serta cenderung menghindari informasi yang berlawanan (*selective exposure*). Akibatnya, cara berpikir menjadi lebih sempit, kelompok masyarakat terpecah, dan pandangan yang dimiliki terasa semakin benar meskipun sebenarnya terbatas. Jika berlangsung terus-menerus, echo chamber dapat mendorong seseorang atau kelompok menjadi lebih ekstrem dalam sikap dan pendapat, serta sulit menerima pandangan lain yang berbeda.

Terkait dengan isu ini, seseorang dapat mengalami efek yang mengarah pada kecanduan terhadap media sosial akibat dari algoritma yang hanya menampilkan konten yang disukai maupun diyakini sehingga pengguna merasa dilayani dan dimanjakan. Apabila diperkuat oleh algoritma yang sering kali hanya menampilkan konten yang serupa, kondisi tersebut dapat memperburuk kesehatan mental, terutama pada individu yang sudah rentan, misalnya penderita depresi atau kecemasan yang memiliki kecenderungan untuk melihat konten-konten yang berkaitan dengan kesendirian, kesuraman, maupun kesedihan. Algoritma hanyalah mesin yang tidak memahami konteks emosional atau intensi dari sebuah unggahan. Ketika sistem terus memperkuat pola konsumsi konten yang sama, pengguna dapat terjebak dalam lingkaran informasi berulang yang memperkuat emosi negatif, menurunkan empati sosial, dan mengaburkan persepsi terhadap realitas. Dalam jangka panjang, situasi ini dapat menyebabkan kelelahan digital (*digital fatigue*) serta berkurangnya kemampuan untuk berinteraksi secara sehat dengan dunia luar. 

## Solusi Untuk Mengurangi Dampaknya
Beberapa langkah praktis dapat dilakukan untuk mengurangi dampak negatif algoritma dan *filter bubble*, seperti menghapus secara berkala riwayat penelusuran, *cookies*, histori tontonan, dan pencarian agar sistem tidak terus-menerus merekam preferensi yang sama. Selain itu, pengguna disarankan untuk tidak memberikan tanda suka (*like* atau *love*) pada konten yang sebenarnya tidak benar-benar disukai, karena hal ini dapat memengaruhi algoritma dalam merekomendasikan konten serupa. Pengguna juga perlu menghindari penyebaran informasi yang belum terverifikasi kebenarannya untuk mencegah hoaks. Penggunaan mode *Incognito Browser* dapat membantu karena riwayat penelusuran tidak akan terekam oleh sistem, sehingga rekomendasi konten tidak hanya terbatas pada topik-topik sebelumnya. Terakhir, mencari hal atau topik baru secara sengaja dapat membuat konten yang muncul menjadi lebih beragam dan tidak monoton. 

Pendekatan lain yang dapat dilakukan untuk mengurangi dampak *filter bubble* pada tingkat sistem adalah dengan menerapkan *novelty-aware matrix factorization*, yaitu metode yang menambahkan unsur kebaruan (*novelty*) dalam algoritma rekomendasi agar pengguna tidak hanya menerima konten yang serupa dengan preferensi sebelumnya. Dengan cara ini, sistem dapat menampilkan variasi informasi yang lebih luas dan mendorong eksplorasi topik baru. Sistem rekomendasi yang terlalu berfokus pada akurasi justru memperkuat *filter bubble*, sedangkan keseimbangan antara akurasi dan kebaruan dapat memperluas perspektif pengguna terhadap konten digitaL

## Contoh Kasus
Dalam pemilihan presiden Indonesia 2024, media sosial berperan penting dalam membentuk ruang informasi yang dikenal sebagai *echo chamber*. Penelitian dengan pendekatan etnografi menunjukkan bahwa platform X (sebelumnya Twitter) menjadi salah satu ruang utama terbentuknya lingkungan informasi yang dipengaruhi oleh algoritma. Di platform ini, pengguna cenderung terus-menerus terpapar pada konten yang memperkuat pandangan dan keyakinan mereka sendiri.

Fenomena tersebut menghasilkan dua dampak utama, yaitu meningkatnya solidaritas dalam kelompok pendukung masing-masing calon (*in-group*) dan menguatnya perbedaan dengan kelompok lawan (*out-group*). Ketiga pasangan calon presiden dan wakil presiden—Anies Baswedan-Muhaimin Iskandar, Prabowo Subianto-Gibran Rakabuming Raka, dan Ganjar Pranowo-Mahfud MD—mampu membangun solidaritas internal melalui narasi khas masing-masing, seperti “K-popfikasi,” “Gemoy,” dan “Sat Set.” Di sisi lain, polarisasi semakin dalam karena munculnya narasi serangan dan perdebatan yang berkaitan dengan isu-isu tertentu, seperti film dokumenter *Dirty Vote* yang secara implisit diarahkan terhadap pasangan Prabowo-Gibran. Temuan ini menunjukkan bahwa *echo chamber* tidak hanya merupakan hasil teknis dari algoritma, tetapi telah berkembang menjadi kekuatan struktural yang membentuk realitas politik sekaligus berpotensi mengganggu kohesi sosial di era digital. 

Penelitian lain menunjukkan bahwa perilaku individu dalam ruang gema dapat membatasi akses mereka terhadap informasi, bahkan dari sumber yang sebenarnya mereka inginkan. Dalam lingkungan yang sangat terpolarisasi, individu yang reaktif terhadap informasi yang dibagikan di media sosial cenderung mengurasi lingkungannya menjadi lebih homogen secara politik. Hal ini menyebabkan menurunnya keragaman informasi serta meningkatkan kecenderungan terhadap pandangan ekstrem dan persepsi berlebihan terhadap isu-isu tertentu . 

## Penelitian Empiris
Komunitas sosial daring dapat terfragmentasi oleh ruang gema ketika orang-orang dengan pandangan serupa berkumpul dan hanya mendengarkan argumen dari satu sisi tanpa mempertimbangkan pandangan yang berbeda. Pada platform tertentu seperti Twitter, fenomena ruang gema lebih sering ditemukan dalam topik-topik yang bersifat politis dibandingkan dengan topik yang netral. Jejaring sosial juga menjadi salah satu penguat penyebaran rumor karena penggunanya lebih memercayai informasi yang berasal dari kelompok sosial dan teman sebaya dibandingkan dengan media berita. Pengguna cenderung mengandalkan opini orang-orang yang dianggap kredibel di lingkaran sosialnya, bukan dari media arus utama. Situasi ini secara tidak langsung memperkuat efek ruang gema dan mempercepat penyebaran rumor di jejaring sosial.

Keadaan ini dapat menimbulkan hambatan bagi diskursus kritis di ruang daring, karena diskusi dan pertukaran informasi menjadi terbatas ketika pengguna hanya berinteraksi dalam lingkaran yang sempit. Dalam konteks ini, gelembung filter dapat mendistorsi persepsi seseorang terhadap realitas, karena pandangan yang diterima terus diperkuat oleh sumber yang sama. Echo chamber di media sosial juga muncul ketika individu lebih sering berinteraksi dengan orang yang sependapat, sehingga terbentuk kelompok dengan pandangan yang seragam. Akibatnya, hubungan di dalam kelompok (*in-group*) menjadi semakin kuat, sementara jarak dengan kelompok lain (*out-group*) semakin melebar. Kondisi ini menumbuhkan pola pikir “kami melawan mereka,” yang mengurangi empati, memperkuat stereotip, dan mendorong polarisasi sosial. Jika terus berlangsung, masyarakat dapat mengalami kesulitan berdialog secara sehat karena setiap kelompok hanya menguatkan keyakinannya sendiri tanpa membuka diri terhadap pandangan lain. 

## Implikasi
Banyak komunitas offline juga terpisah berdasarkan keyakinan politik dan pandangan budaya. Efek ruang gema dapat membuat individu tidak menyadari adanya perubahan bahasa, norma, maupun budaya yang terjadi pada kelompok lain di luar komunitas mereka. Fenomena ini juga dapat memengaruhi kemauan seseorang untuk berpartisipasi dalam diskusi serupa di dunia nyata. Studi tahun 2016 menunjukkan bahwa pengguna Twitter yang merasa audiens mereka di platform tersebut memiliki pandangan yang sama lebih cenderung berbicara mengenai isu yang sama di tempat kerja.

Polarisasi kelompok dapat muncul akibat ruang gema yang semakin besar. Ketika tidak ada sudut pandang eksternal dan mayoritas individu berbagi pendapat serupa, keyakinan yang terbentuk menjadi lebih ekstrem. Situasi ini dapat memperkuat penyebaran berita palsu dan disinformasi di media sosial karena informasi yang beredar hanya memperkuat narasi kelompok tertentu. Dampaknya tidak hanya terjadi di dunia daring, tetapi juga dapat meluas ke interaksi offline, di mana tingkat polarisasi yang muncul bisa setara dengan yang terjadi di ruang digital, mengingat perdebatan yang difasilitasi media sosial sering kali berlangsung secara terfragmentasi. 

## Dinamika Terbentuknya Echo Chamber (Ruang Gema)
Dinamika terbentuknya *echo chamber* terjadi ketika sekelompok orang dengan pandangan, nilai, atau ideologi yang sama berkumpul dalam suatu ruang interaksi yang relatif tertutup. Dalam ruang ini, opini yang sejalan akan saling diperkuat melalui interaksi berulang, sementara pandangan yang berbeda justru dihindari atau bahkan ditolak. Fenomena ini menjadi semakin menonjol di era digital karena media sosial mempermudah terbentuknya kelompok-kelompok homogen yang hanya berinteraksi dengan orang yang sepemikiran. Akibatnya, ruang diskusi publik yang seharusnya terbuka menjadi terfragmentasi menjadi gelembung-gelembung opini yang sempit.

Salah satu mekanisme utama yang membentuk *echo chamber* adalah **homofili**, yaitu kecenderungan manusia untuk bergaul dengan individu yang memiliki kesamaan pandangan, minat, atau latar belakang. Dalam konteks media sosial, homofili membuat pengguna cenderung mengikuti akun atau komunitas yang selaras dengan keyakinannya. Misalnya, seseorang dengan pandangan politik tertentu akan lebih sering berinteraksi dengan konten dan pengguna yang mendukung pandangan tersebut. Akibatnya, terbentuklah jaringan sosial yang tertutup, di mana informasi yang beredar hanya berputar di antara kelompok dengan pandangan serupa. Lingkaran informasi ini kemudian memperkuat keyakinan bersama dan membuat kelompok semakin sulit menerima atau memahami perspektif yang berbeda.

Selain homofili, terbentuknya *echo chamber* juga diperkuat oleh **selektif eksposur** dan **bias konfirmasi**. Selektif eksposur mengacu pada kecenderungan individu untuk mencari dan mengonsumsi informasi yang sesuai dengan pandangannya, sementara bias konfirmasi membuat seseorang lebih mudah menerima informasi yang memperkuat keyakinan yang sudah ada dan menolak informasi yang bertentangan. Dalam konteks digital, algoritma media sosial berperan besar dalam memperkuat kecenderungan ini. Algoritma dirancang untuk menampilkan konten yang paling relevan dengan preferensi pengguna berdasarkan riwayat interaksi, sehingga tanpa disadari pengguna terus-menerus terpapar pada pandangan yang sejalan dengan miliknya. Akibatnya, ruang informasi menjadi semakin sempit dan bersifat homogen.

Faktor lain yang berperan adalah **identitas sosial dan afiliasi kelompok**. Kesadaran akan keanggotaan dalam suatu kelompok membuat individu merasa terikat dengan norma, nilai, dan pandangan kelompok tersebut. Dalam *echo chamber*, afiliasi kelompok ini tidak hanya membangun rasa kebersamaan, tetapi juga menciptakan batas antara “kami” dan “mereka”. Siapa pun yang berbeda pandangan dapat dianggap sebagai ancaman atau musuh, yang pada akhirnya memperkuat isolasi terhadap perspektif luar. Proses ini berkontribusi pada meningkatnya polarisasi sosial dan politik, karena setiap kelompok merasa pendapatnya paling benar dan enggan membuka diri terhadap pandangan alternatif.

Secara keseluruhan, *echo chamber* terbentuk melalui interaksi kompleks antara faktor psikologis, sosial, dan teknologi. Homofili mendorong orang berkumpul dengan yang serupa, selektif eksposur dan bias konfirmasi mempersempit akses terhadap informasi beragam, sementara algoritma media sosial memperkuat proses tersebut dengan menyediakan konten sesuai preferensi pengguna. Di sisi lain, identitas sosial membuat individu semakin melekat pada kelompoknya dan menolak pandangan dari luar. Akibatnya, terbentuklah ruang digital yang tertutup, di mana satu pandangan menjadi dominan dan sulit digugat.

## Referensi

## Bacaan tambahan
* 
* John Scruggs, "The "Echo Chamber" Approach to Advocacy", Philip Morris, Bates No. 2078707451/7452, 18 Desember 1998.
** Bradley Center for Philanthropy and Civic Renewal dari The Hudson Institute wonder if they "got it, well, Right".
* "Buying a Movement: Right-Wing Foundations and American Politics," (Washington, DC: People for the American Way, 1996). Atau unduh versi PDF untuk laporan lengkap.
* 
* 
* 

* 
* 
* 
* 
* 
* Echo chamber di SourceWatch