Ukuran (matematika)

Dalam matematika, **ukuran** adalah pemetaan yang menghubungkan himpunan bagian tertentu dengan suatu nilai, yang dianggap sebagai ukuran dari himpunan bagian tersebut. Ukuran dapat dipahami sebagai perumiman dari konsep seperti "panjang", "luas" dan "volume". Konsep ukuran ini penting untuk dapat dengan benar mendefinisikan integral dari suatu fungsi secara umum. Ukuran adalah konsep yang penting dalam analisis dan teori peluang. Teori ukuran adalah cabang analisis real yang menginvestigasi aljabar σ, ukuran, fungsi ukuran dan integral.

Gagasan mengenai teori ukuran sudah ada semenjak zaman Yunani kuno, ketika Archimeder hendak  menghitung nilai eksak luas lingkaran. Namun, teori ukuran sendiri baru berkembang di abad ke-20. Perintis dari teori ukuran adalah Henri Lebesgue, Georg Cantor, Émile Borel, Constantin Carathéodory and Alfred Haar. Henri Lebesgue mengembangkan ukuran Lebesgue dan integral Lebesgue dalam \mathbb{R}^{n}. Georg Cantor dan Émile Borel kemudian mengidentifikasi besaran terukur dan besaran Borel. Constantin Carathéodory mendefinisikan dimensi eksternal dan konstruksi Carathéodory. Alfred Haar dikenal untuk ukuran Haar, konsep yang serupa dengan ukuran Lebesgue di grup topologis.

## Definisi
Misalkan  ( X, \Sigma )  adalah suatu ruang terukur, dengan  X  suatu himpunan dan  \Sigma  suatu aljabar σ pada  X .
Fungsi  \mu: \Sigma \rightarrow [0, + \infty]  disebut sebagai **ukuran** pada  ( X, \Sigma ) , jika memenuhi sifat-sifat:
* *Non-[[Bilangan negatif|negatif]]*: tiada himpunan yang berukuran negatif:

::  \mu(A) \geq 0

:untuk semua  A \in \Sigma ;

* Himpunan kosong berukuran nol:

::  \mu(\varnothing) = 0; 

* *Aditivitas terhitung* atau aditivitas-σ: jika A_1\,, A_2\,,  A_3\,, ... adalah suatu barisan terhitung dari himpunan saling lepas pasang-demi-pasang yang termuat dalam \Sigma, maka

::\mu\left(\bigcup_{i=1}^\infty A_i\right) = \sum_{i=1}^\infty \mu(A_i).

Anggota dari  \Sigma  disebut **himpunan terukur**, dan  ( X, \Sigma, \mu )  disebut **ruang ukuran**.

## Contoh
### [[Ukuran Lebesgue]]
Ukuran Lebesgue di  \mathbb{R}   suatu perumuman dari panjang.
*Panjang* interval  I = [a, b], [a, b ), ( a, b ]  atau  (a,b)  didefinisikan  | I | = b - a .
Sekarang misalkan  A \subseteq \mathbb{R}  suatu himpunan bagian.
Keluarga interval  ( I _i ) _{i \in \mathbb{N}}  dikatakan *meliputi*  A  apabila  A \subseteq \bigcup _{i \in \mathbb{N}} I _i .
Ukuran luar  A  didefinisikan sebagai
:  m ^\ast ( A ) = \inf \left\{   \sum _{i \in \mathbb{N}} | I _i |: ( I _i ) _{i \in \mathbb{N}} \mbox{ meliputi } A \right\} .
Tepatnya,  m ^\ast  yang didefinisikan untuk semua himpunan bagian A dari  \mathbb{R}  bukan ukuran karena itu tidak memenuhi sifat-3 definisi ukuran.

Himpunan  A \subseteq \mathbb{R}  dikatakan *terukur* (atau *terukur Lebesgue*) apabila untuk setiap  \varepsilon > 0  terdapat himpunan tertutup  F \subseteq A  dan himpunan terbuka  G \supseteq A  sedemikian sehingga  m ^\ast ( G \setminus F ) .
Sekarang misalkan  \Sigma  adalah keluarga himpunan terukur.
Tepatnya,  \Sigma  aljabar sigma dan fungsi  m ^\ast  yang dibatasi pada  \Sigma  ukuran.
Ukuran itu dikenal sebagai *Ukuran Lebesgue* (di  \mathbb{R} ) dan dilambangkan dengan  m .

### Ukuran penghitungan
Misalnya  X  suatu himpunan dan  \Sigma  himpunan kunasa, yakni  \Sigma  keluarga semua himpunan bagian dari  X .
Jelas,  \Sigma  aljabar sigma.
Untuk  A \in \Sigma , nilai  \mu ( A )  definisikan sebagai jumlah unsur himpunan  A .
Fungsi itu  \mu: \Sigma \rightarrow [ 0, + \infty ]  dikenal sebagai *ukuran penghitungan* di  X .

## Fitur
### Kaidah perhitungan
Kaidah perhitungan dasar berikut untuk hasil langsung dari definisi \mu \colon \mathcal{A} \to [0,\infty]:
* Aditif hingga: untuk himpunan pemutus dengan A_1, \dotsc, A_m \in \mathcal{A} gilt \textstyle \mu(A_1 \cup \ldots \cup A_m) = \sum_{n=1}^m \mu(A_n).
* Subtraktivitas: untuk A, B \in \mathcal{A} dengan B \subseteq A dan \mu(B)  dari \mu(A \setminus B) = \mu(A) - \mu(B).
* Monoton: untuk A, B \in \mathcal{A} dengan B \subseteq A dari \mu(B) \leq \mu(A).
* Untuk A, B \in \mathcal{A} dengan himpunan \mu(A \cup B) + \mu(A \cap B) = \mu(A) + \mu(B). Dengan prinsip penyertaan dan pengecualian rumus tersebut dapat digeneralisasikan dalam kasus ukuran hingga untuk penyatuan dan perpotongan dari banyak himpunan terbatas.
* σ-subadditivitas: Untuk sembarang urutan (A_n)_{n\in\N} dari himpunan \mathcal{A} dengan \textstyle \mu\left(\bigcup_{n=1}^{\infty} A_n\right) \leq \sum_{n=1}^{\infty} \mu(A_n).

### Sifat kontinuitas
Sifat kontinuitas berikut adalah fundamental untuk memperkirakan set terukur dengan σ-aditif.
* σ-kontinuitas bawah: adalah A_1 \subseteq A_2 \subseteq \dotsb urutan himpunan \mathcal{A} dan A = \bigcup_{n=1}^{\infty} A_n, kemudian \lim_{n\to\infty} \mu(A_n) = \mu(A).
* σ-kontinuitas atas: Adalah A_1 \supseteq A_2 \supseteq \dotsb urutan himpunan \mathcal{A} dengan \mu(A_1)  dan A = \bigcap_{n=1}^{\infty} A_n, kemudian \lim_{n\to\infty} \mu(A_n) = \mu(A).

### Teorema keunikan

Untuk dimensi \mu, \nu \colon \mathcal{A} \to [0,\infty] di ruang ukur (\Omega, \mathcal{A}) sebagai berikut:

Misalkan produsen \mathcal{E} dari \mathcal{A}, hal itu berlaku \mathcal{A} = \sigma(\mathcal{E}) dan untuk E_1, E_2 \in \mathcal{E} ist E_1 \cap E_2 \in \mathcal{E}, dengan sifat berikut:
# Untuk E \in \mathcal{E} dengan \mu(E) = \nu(E), dengan \mu|_{\mathcal{E}} = \nu|_{\mathcal{E}}, dan
# Urutan (E_n)_{n\in\N} dari himpunan \mathcal{E} dengan \bigcup_{n=1}^{\infty} E_n = \Omega dan \mu(E_n) = \nu(E_n)  für alle n \in \N.
Kemudian \mu = \nu.

Untuk dimensi dengan \mu(\Omega) = \nu(\Omega) kondisi 2 otomatis. Secara khusus, dua ukuran probabilitas adalah sama jika keduanya generator dari rata yang stabil dari aljabar.

Teorema keunikan memberikan, misalnya, keunikan kelanjutan dari ukuran ke ukuran dengan menggunakan ukuran luar dan teorema ekstensi ukuran oleh Carathéodory

## Himpunan non-ukur

Jika aksioma pilihan dibuktikan tidak semua himpunan bagian dari ruang Euklides adalah ukuran Lebesgue; contoh dari himpunan tersebut termasuk himpunan Vitali, dan himpunan yang tidak dapat diukur yang didalilkan oleh paradoks Hausdorff dan paradoks Banach-Tarski.

## Generalisasi
Untuk tujuan tertentu, "ukuran" yang nilainya tidak terbatas pada riil non-negatif atau tak terhingga. Misalnya, aditif terhitung fungsi set dengan nilai dalam bilangan real (bertanda) disebut *[[ukuran tanda]]*, sedangkan fungsi seperti itu dengan nilai-nilai dalam bilangan kompleks disebut *[[ukuran kompleks]]*. Pengukuran yang mengambil nilai dalam ruang Banach telah dipelajari secara ekstensif. Ukuran dari nilai dalam himpunan proyeksi self-adjoint pada ruang Hilbert disebut *[[ukuran nilai proyeksi]]*; digunakan dalam analisis fungsional untuk teorema spektral. Jika untuk membedakan ukuran biasa yang mengambil nilai non-negatif dari generalisasi, istilah digunakan **ukuran positif**. Pengukuran positif ditutup di bawah kombinasi kerucut tetapi tidak umum kombinasi linear, sedangkan pengukuran bertanda tangan adalah penutupan linier dari pengukuran positif.

Generalisasi lain adalah *ukuran aditif hingga*, juga dikenal sebagai isi. Ini sama dengan ukuran kecuali bahwa alih-alih membutuhkan aditifitas yang *dapat dihitung*, kita hanya memerlukan aditifitas yang *terbatas*. Secara historis, definisi ini digunakan pertama kali. Ternyata secara umum, ukuran aditif hingga terkait dengan pengertian seperti limit Banach, rangkap ''L''<sup>∞</sup> dan pemadatan Stone–Čech. Terkait dalam satu atau lain cara dengan aksioma pilihan. Masalah teknis tertentu di teori ukuran geometris; ini adalah teori ukuran Banach.

Muatan adalah generalisasi di kedua arah: adalah ukuran bertanda tangan aditif hingga.

## Lihat pula

* Aljabar Abelian von Neumann
* Hampir di mana-mana
* Teorema perluasan Carathéodory
* Isi (teori pengukuran)
* Teorema Fubini
* Lemma Fatou
* Teori pengukuran Fuzzy
* Teori ukuran geometris
* Ukuran Hausdorff
* Ukuran dalam
* Integrasi Lebesgue
* Pengukuran Lebesgue
* Ruang Lorentz
* Teori pengangkatan
* Kardinal terukur
* Fungsi terukur
* Konten Minkowski
* Ukuran luar
* Ukuran produk
* Ukuran Pushforward
* Ukuran reguler
* Ukuran vektor
* Penilaian (teori ukuran)
* Bentuk volume

## Referensi

## Bibliografi

* Robert G. Bartle (1995) *The Elements of Integration and Lebesgue Measure*, Wiley Interscience.
* 
* 
* 
*  Chapter III.
* R. M. Dudley, 2002. *Real Analysis and Probability*. Cambridge University Press.
*  Second edition.
* Federer, Herbert. Geometric measure theory. Die Grundlehren der mathematischen Wissenschaften, Band 153 Springer-Verlag New York Inc., New York 1969 xiv+676 pp.
* D. H. Fremlin, 2000. *[http://www1.essex.ac.uk/maths/people/fremlin/mt.htm Measure Theory]*. Torres Fremlin.
* 
* R. Duncan Luce and Louis Narens (1987). "measurement, theory of," *The [[New Palgrave: A Dictionary of Economics]]*, v. 3, pp.&nbsp;428–32.
* M. E. Munroe, 1953. *Introduction to Measure and Integration*. Addison Wesley.
* 
* Shilov, G. E., and Gurevich, B. L., 1978. *Integral, Measure, and Derivative: A Unified Approach*, Richard A. Silverman, trans. Dover Publications. . Emphasizes the Daniell integral.
* 
* 
* 

## Pranala luar

*
*Tutorial: Measure Theory for Dummies