Արհեստական ​​բանականության սպառազինության մրցավազք

**Արհեստական ​​բանականության սպառազինության մրցավազք** երկու կամ ավելի պետությունների միջև տնտեսական և ռազմական մրցակցություն է՝ առաջադեմ արհեստական ​​բանականության տեխնոլոգիաներ և մահացու ինքնակառավարվող զենքի համակարգեր (LAWS) մշակելու և տեղակայելու համար: Նպատակն է ռազմավարական կամ մարտավարական առավելություն ստանալ մրցակիցների նկատմամբ, նման միջուկային կամ ավանդական ռազմական տեխնոլոգիաների հետ կապված նախորդ սպառազինությունների մրցավազքին: 2010-ականների կեսերից ի վեր շատ վերլուծաբաններ նշել են գերտերությունների միջև նման սպառազինության մրցավազքի ի հայտ գալը՝ ավելի լավ արհեստական ​​բանականության տեխնոլոգիայի և ռազմական արհեստական ​​բանականության համար, պայմանավորված աշխարհաքաղաքական և ռազմական լարվածության աճով։

Արհեստական ​​բանականության սպառազինության մրցավազքը երբեմն տեղադրվում է Միացյալ Նահանգների և Չինաստանի միջև արհեստական ​​բանականության սառը պատերազմի համատեքստում։ Մի շարք ազդեցիկ գործիչներ և հրատարակություններ ընդգծել են, որ ով առաջինը մշակի ընդհանուր արհեստական բանականությունը կարող է գերիշխել 21-րդ դարի համաշխարհային գործերում։ Ռուսաստանի նախագահ Վլադիմիր Պուտինը հայտարարել է, որ Արհեստական ​​ինտելեկտի ոլորտի առաջատարը «կկառավարի աշխարհը»։ Մասնագետներն ու վերլուծաբանները՝ սկսած Լեոպոլդ Աշենբրենների նման հետազոտողներից մինչև Lawfare-ի և Foreign Policy-ի նման հաստատություններ, զգուշացնում են, որ ԱՄՆ-ի և Չինաստանի նման խոշոր տերությունների միջև արհեստական ​​ինտելեկտի (ԱԻ) մրցավազքը կարող է վերաձևավորել աշխարհաքաղաքական իշխանությունը։ Սա ներառում է արհեստական ​​բանականություն հսկողության, ինքնավար զենքերի, որոշումների կայացման համակարգերի, կիբեռգործողությունների և այլնի համար։

## Տերմինաբանություն
Մահացու ինքնակառավարվող զենքի համակարգերը օգտագործում են արհեստական ​​բանականություն՝ առանց մարդու միջամտության մարդկային թիրախները նույնականացնելու և ոչնչացնելու համար։ Օրենքները խոսակցական լեզվով անվանում են «մարտական ռոբոտներ» կամ «մարդասպան ռոբոտներ»։ Ընդհանուր առմամբ, գերազանց արհեստական ​​ինտելեկտի համար ցանկացած մրցակցություն երբեմն ներկայացվում է որպես «սպառազինությունների մրցավազք»։ Ռազմական արհեստական ​​բանականության առավելությունները համընկնում են այլ ոլորտներում առկա առավելությունների հետ, քանի որ երկրները հետապնդում են ինչպես տնտեսական, այնպես էլ ռազմական առավելություններ, ինչպես պատմության ընթացքում տեղի ունեցած նախորդ սպառազինությունների մրցավազքում։

## Պատմություն

2014 թվականին արհեստական ​​ինտելեկտի մասնագետ Սթիվ Օմոհունդրոն զգուշացրեց, որ «ինքնավար զենքի սպառազինության մրցավազք արդեն տեղի է ունենում»։ Siemens-ի տվյալներով՝ ռոբոտաշինության վրա համաշխարհային ռազմական ծախսերը 2010 թվականին կազմել են 5.1 միլիարդ ԱՄՆ դոլար, իսկ 2015 թվականին՝ 7.5 միլիարդ ԱՄՆ դոլար։

Չինաստանը 2010-ականներին դարձավ արհեստական ​​բանականության հետազոտությունների առաջատար խաղացող։ Financial Times-ի տվյալներով՝ 2016 թվականին Չինաստանն առաջին անգամ հրապարակել է արհեստական ​​բանականության վերաբերյալ ավելի շատ հետազոտական ​​հոդվածներ, քան ամբողջ Եվրամիությունը։ Սահմանափակվելով մեջբերվող հոդվածների առաջին 5%-ում արհեստական ​​բանականության վերաբերյալ հոդվածների քանակով՝ Չինաստանը 2016 թվականին գերազանցեց Միացյալ Նահանգներին, բայց հետ մնաց Եվրամիությունից։ 2017 թվականի Արհեստական ​​բանականության զարգացման ամերիկյան ասոցիացիայի (AAAI) համաժողովում զեկույցներով հանդես եկող հետազոտողների 23%-ը չինացի էին։ Alphabet-ի նախկին նախագահ և գլխավոր գործադիր տնօրեն Էրիկ Շմիդտը կանխատեսել է, որ Չինաստանը 2025 թվականին կդառնա արհեստական ​​բանականության ոլորտի առաջատար երկիրը։

## Ռիսկեր
Մեկ ռիսկը վերաբերում է արհեստական ​​բանականության մրցավազքին, անկախ նրանից՝ մրցավազքում կհաղթի որևէ խումբ, թե ոչ։ Մշակողների համար կան ուժեղ խթաններ՝ համակարգի անվտանգության հարցում զգուշություն ցուցաբերելու համար, ինչը մեծացնում է կրիտիկական խափանումների և չնախատեսված հետևանքների ռիսկը։ Սա մասամբ պայմանավորված է առաջադեմ արհեստական ​​բանականության տեխնոլոգիաներ մշակող առաջինը լինելու ենթադրյալ առավելությամբ։ Մեկ թիմը, որը թվում է առաջընթացի եզրին, կարող է խրախուսել մյուս թիմերին ընտրել կարճ ճանապարհներ, անտեսել նախազգուշական միջոցները և տեղակայել ավելի քիչ պատրաստված համակարգ։ Ոմանք պնդում են, որ «ռասայական» տերմինաբանության օգտագործումը այս համատեքստում կարող է սրել այս ազդեցությունը։

Արհեստական ​​​​ինտելեկտի սպառազինությունների մրցավազքի մեկ այլ պոտենցիալ վտանգ է արհեստական ​​​​ինտելեկտի համակարգերի վերահսկողությունը կորցնելու հավանականությունը։ Ռիսկն մրցավազքի դեպքում ավելի է սրվում արհեստական ​​​​ընդհանուր ինտելեկտի համար, ինչը կարող է արհեստական բանականությունից բխող գոյաբանական ռիսկ ներկայացնել։ 2023 թվականին ԱՄՆ ռազմաօդային ուժերի պաշտոնյան, ըստ հաղորդումների, հայտարարել է, որ համակարգչային փորձարկման ժամանակ արհեստական ​​բանականության վրա հիմնված անօդաչու թռչող սարքը սպանել է այն շահագործող մարդուն։ ԱՄՆ ռազմաօդային ուժերը ավելի ուշ հայտարարել են, որ պաշտոնյան սխալ է արտահայտվել, և որ իրենք երբեք նման սիմուլյացիաներ չեն անցկացրել։

Արհեստական ​​​​ինտելեկտի միջոցով սպառազինությունների մրցավազքի երրորդ ռիսկը կայանում է նրանում, թե արդյոք մրցավազքում իրականում կհաղթի մեկ խումբ, թե ոչ։ Մտահոգությունը վերաբերում է իշխանության և տեխնոլոգիական առավելության համախմբմանը մեկ խմբի ձեռքում։ ԱՄՆ կառավարության զեկույցում նշվում էր, որ «արհեստական ​​բանականության միջոցով հզորացված հնարավորությունները կարող են օգտագործվել կարևորագույն ենթակառուցվածքներին սպառնալու, ապատեղեկատվական արշավները ուժեղացնելու և պատերազմ մղելու համար»:1, և որ «գլոբալ կայունությունը և միջուկային զսպումը կարող են խաթարվել»:11։

## Ըստ ազգի
### Միացյալ Նահանգներ
2014 թվականին նախկին պաշտպանության նախարար Չակ Հեյգելը առաջ քաշեց «Երրորդ փոխհատուցման ռազմավարությունը», ըստ որի՝ արհեստական ​​ինտելեկտի արագ զարգացումը կորոշի պատերազմի հաջորդ սերունդը։ Ըստ Govini տվյալների գիտության և վերլուծության ընկերության՝ ԱՄՆ Պաշտպանության նախարարությունը (DoD) արհեստական ​​​​բանականության, մեծ տվյալների և ամպային հաշվարկների ոլորտում ներդրումները 2011 թվականի 5.6 միլիարդ դոլարից ավելացրել է մինչև 7.4 միլիարդ դոլար 2016 թվականին։ Այնուամենայնիվ, արհեստական ​​բանականության համար նախատեսված քաղաքացիական գիտության ազգային հիմնադրամի բյուջեն 2017 թվականին չի աճել։ Japan Times-ը 2018 թվականին հաղորդել է, որ Միացյալ Նահանգների մասնավոր ներդրումները տարեկան կազմում են մոտ 70 միլիարդ դոլար։ ԱՄՆ Ազգային անվտանգության հանձնաժողովի արհեստական ​​բանականության վերաբերյալ 2019 թվականի նոյեմբերի «Միջանկյալ զեկույցը» հաստատեց, որ արհեստական ​​բանականությունը կարևոր է ԱՄՆ տեխնոլոգիական ռազմական գերազանցության համար։

ԱՄՆ-ն ունի բազմաթիվ ռազմական արհեստական ​​ինտելեկտի մարտական ​​ծրագրեր, ինչպիսին է «Sea Hunter» ինքնավար ռազմանավը, որը նախատեսված է ծովում երկար ժամանակ առանց անձնակազմի անդամի գործելու և նույնիսկ ինքնուրույն նավահանգստ մտնելու և դուրս գալու համար։  2017 թվականից ի վեր ԱՄՆ Պաշտպանության նախարարության ժամանակավոր հրահանգը պահանջում է, որ մարդ-օպերատորը տեղեկացված լինի ինքնավար զենքի համակարգերի կողմից մարդկային կյանք խլելու դեպքերի մասին։ 2019 թվականի հոկտեմբերի 31-ին ԱՄՆ Պաշտպանության նախարարության Պաշտպանական նորարարությունների խորհուրդը հրապարակեց զեկույցի նախագիծ, որը խորհուրդ էր տալիս Պաշտպանության նախարարության կողմից արհեստական ​​բանականության էթիկական օգտագործման սկզբունքներ, որոնք կապահովեին, որ մարդ-օպերատորը միշտ կարողանա նայել «սև արկղի» մեջ և հասկանալ սպանության շղթայի գործընթացը: Այնուամենայնիվ, մեծ մտահոգություն է առաջացնում այն, թե ինչպես է զեկույցը կիրականացվի։

Արհեստական ​​բանականության համատեղ կենտրոն (JAIC) (արտասանվում է «Ջեյք») ամերիկյան կազմակերպություն է, որը ուսումնասիրում է արհեստական ​​բանականության (մասնավորապես՝ եզրային հաշվարկների), ցանցերի ցանցի և արհեստական ​​բանականության միջոցով բարելավված հաղորդակցության օգտագործումը իրական մարտերում օգտագործելու համար։ Այն ԱՄՆ զինված ուժերի ստորաբաժանում է և ստեղծվել է 2018 թվականի հունիսին: Կազմակերպության հայտարարված նպատակն է «վերափոխել ԱՄՆ Պաշտպանության նախարարությունը՝ արագացնելով արհեստական ​​բանականության ներդրումը և ներդրումը՝ առաքելության վրա մասշտաբային ազդեցություն ունենալու համար: Նպատակն է օգտագործել արհեստական ​​բանականությունը՝ բազմաթիվ մարտական ​​համակարգեր ընդգրկող մեծ և բարդ խնդիրների լուծման համար, այնուհետև ապահովել, որ մարտական ​​համակարգերն ու բաղադրիչները իրական ժամանակում հասանելիություն ունենան տվյալների հավաքածուների և գործիքների անընդհատ կատարելագործվող գրադարաններին»։

2023 թվականին Microsoft-ը առաջարկեց ՊՆ-ին օգտագործել DALL-E մոդելներ՝ իր մարտադաշտի կառավարման համակարգը մարզելու համար։ DALL-E-ի մշակող OpenAI-ը 2024 թվականի հունվարին իր օգտագործման քաղաքականությունից հանեց ռազմական և ռազմական նպատակներով օգտագործման ընդհանուր արգելքը։ Բայդենի վարչակազմը սահմանափակումներ դրեց NVIDIA-ի առաջադեմ չիպերի և գրաֆիկական պրոցեսորների Չինաստան արտահանման վրա՝ փորձելով սահմանափակել Չինաստանի առաջընթացը արհեստական ​​բանականության և բարձր արդյունավետությամբ հաշվարկների ոլորտում: Քաղաքականության նպատակն էր կանխել ԱՄՆ առաջատար տեխնոլոգիաների օգտագործումը ռազմական կամ հսկողության ոլորտներում և պահպանել ռազմավարական առավելությունը համաշխարհային արհեստական ​​բանականության մրցավազքում։

2025 թվականին՝ Թրամփի երկրորդ վարչակազմի օրոք, Միացյալ Նահանգները սկսեց լայնածավալ ապակարգավորման արշավ, որի նպատակն էր արագացնել աճը արհեստական ​​​​ինտելեկտի համար կարևորագույն ոլորտներում, ներառյալ միջուկային էներգիան, ենթակառուցվածքները և բարձր արդյունավետության հաշվարկները։ Նպատակն էր վերացնել կարգավորիչ խոչընդոտները և ներգրավել մասնավոր ներդրումներ՝ ներքին արհեստական ​​ինտելեկտի կարողությունները խթանելու համար: Սա ներառում էր տվյալների օգտագործման սահմանափակումների մեղմացում, արհեստական ​​ինտելեկտի հետ կապված ենթակառուցվածքային նախագծերի հաստատումների արագացում և ամպային հաշվարկների և կիսահաղորդիչների ոլորտում նորարարության խթանում: NVIDIA, Oracle և Cisco նման ընկերությունները կենտրոնական դեր խաղացին այս ջանքերում՝ ընդլայնելով իրենց արհեստական ​​ինտելեկտի հետազոտությունները, տվյալների կենտրոնների հզորությունները և գործընկերությունները՝ օգնելով ԱՄՆ-ին դիրքավորվել որպես արհեստական ​​ինտելեկտի զարգացման համաշխարհային առաջատար։

#### Project Maven
«Project Maven»-ը Պենտագոնի նախագիծ է, որը ներառում է մեքենայական ուսուցման և ինժեներական տաղանդի կիրառում՝ անօդաչու թռչող սարքերի տեսանյութերում մարդկանց և առարկաները տարբերակելու համար ակնհայտորեն կառավարությանը տալով իրական ժամանակի մարտադաշտի հրամանատարություն և վերահսկողություն, ինչպես նաև թիրախներին հետևելու, նշելու և լրտեսելու հնարավորություն՝ առանց մարդկային միջամտության: Սկզբում ջանքերը ղեկավարում էր Ռոբերտ Օ. Ուորքը, ով մտահոգված էր Չինաստանի կողմից ի հայտ եկող տեխնոլոգիայի ռազմական օգտագործմամբ։ Հաղորդվում է, որ Պենտագոնի մշակումները դադարում են գործել որպես արհեստական ​​բանականության զենքի համակարգ, որը կարող է կրակել ինքնորոշված ​​թիրախների վրա։ Նախագիծը հաստատվել է ԱՄՆ պաշտպանության փոխնախարարի կողմից 2017 թվականի ապրիլի 26-ին ստորագրված հուշագրով։ Հայտնի է նաև որպես Ալգորիթմական պատերազմի խաչաձև ֆունկցիոնալ թիմ, ԱՄՆ ծովային հետևակի կորպուսի գեներալ-լեյտենանտ Ջեք Շանահանի 2017 թվականի նոյեմբերին արած հայտարարության համաձայն՝ դա մի նախագիծ է, որը «նախագծված է լինելու այդ փորձնական նախագիծը, այդ ճանապարհի որոնիչը, այն կայծը, որը կբորբոքի արհեստական ​​ինտելեկտի բոցավառ ճակատը [Պաշտպանության] նախարարության մնացած մասում»։ Դրա ղեկավար՝ ԱՄՆ ծովային հետևակի կորպուսի գնդապետ Դրյու Քյուքորը, ասել է. «Մարդիկ և համակարգիչները կաշխատեն սիմբիոտիկորեն՝ զենքի համակարգերի օբյեկտները հայտնաբերելու կարողությունը մեծացնելու համար»։ «Maven» նախագիծը նկատվել է դաշնակիցների, ինչպիսին է ավստրալիացի Իան Լանգֆորդը, կողմից՝ հակառակորդներին նույնականացնելու կարողության համար՝ անօդաչու թռչող սարքերի և արբանյակների սենսորներից տվյալներ հավաքելու միջոցով։ 2017 թվականի հուլիսին կայացած Defense One Tech երկրորդ գագաթնաժողովի ժամանակ Քյուքորը նաև ասաց, որ «միտումնավոր աշխատանքային հոսքի գործընթացի» ներդրումը ֆինանսավորվել է [Պաշտպանության] նախարարության կողմից՝ իր «արագ ձեռքբերման մարմինների» միջոցով՝ մոտ «հաջորդ 36 ամիսների ընթացքում»։

#### Արտեմիս նախագիծ
ԱՄՆ Պաշտպանության նախարարությունը համագործակցում է Ուկրաինայի հետ «Արտեմիս նախագծի» շրջանակներում՝ էլեկտրոնային պատերազմին դիմակայող առաջադեմ անօդաչու թռչող սարքեր մշակելու համար, համատեղելով ուկրաինական պարզությունն ու հարմարվողականությունը ամերիկյան ճշգրտության հետ: Ռուս-ուկրաինական պատերազմի պատճառով Ուկրաինան դարձել է անօդաչու թռչող սարքերի արտադրության և պատերազմի առաջատարը՝ ստեղծելով ծախսարդյունավետ համակարգեր, որոնք մարտահրավեր են նետում ավանդական մոտեցումներին: Թուրքիան, Չինաստանը և Իրանը նման երկրներ նույնպես արտադրում են մատչելի անօդաչու թռչող սարքեր՝ նվազեցնելով Ամերիկայի մենաշնորհը և վերաձևավորելով պատերազմի դինամիկան: ԱՄՆ ջանքերը կենտրոնացած են արհեստական ​​բանականության, անօդաչու թռչող սարքերի խմբի տեխնոլոգիայի և հիբրիդային անօդաչու թռչող սարքերի համակարգերի ինտեգրման վրա՝ ռազմական գերիշխանությունը պահպանելու համար: Խմբակային ռոբոտատեխնիկաների տեխնոլոգիայի ժողովրդավարացումը բարձրացնում է այնպիսի խնդիրներ, ինչպիսիք են ինքնավար որոշումների կայացումը, անօդաչու թռչող սարքերի դեմ պաշտպանությունը ու կրկնակի օգտագործման մտահոգությունները, որոնք մարտահրավեր են նետում էթիկական և անվտանգության նորմերին։

#### Աստղային դարպասների նախագիծ
«Աստղային դարպաս» նախագիծը համատեղ ձեռնարկություն է, որը հայտարարվել է 2025 թվականին OpenAI-ի գործադիր տնօրեն Սեմ Ալտմանի, ԱՄՆ նախագահ Դոնալդ Թրամփի, Oracle Corporation-ի, MGX-ի, SoftBank Group-ի և այլ գործընկերների կողմից: Նախաձեռնության նպատակն է զարգացնել մեծածավալ արհեստական ​​բանականության (ԱԲ) ենթակառուցվածքներ Միացյալ Նահանգներում՝ մինչև 2029 թվականը կանխատեսվող 500 միլիարդ դոլարի ներդրմամբ: Նախագիծը կենտրոնանում է առաջադեմ տվյալների կենտրոնների, արհեստական ​​բանականության հատուկ սարքավորումների և կայուն էներգետիկ համակարգերի կառուցման վրա, միաժամանակ աջակցելով հետազոտություններին, աշխատուժի զարգացմանը և ազգային արհեստական ​​բանականության մրցունակությանը: Այն համարվում է ԱՄՆ-ն արհեստական ​​բանականության տեխնոլոգիաների ոլորտում համաշխարհային առաջատար դիրք զբաղեցնելու ջանքեր։ Ծրագիրը համեմատվել է Մանհեթենյան նախագծի հետ՝ իր մեծ մասշտաբի պատճառով։

### Չինաստան
Չինաստանը հետապնդում է արհեստական ​​բանականության վրա ռազմական-քաղաքացիական միաձուլման ռազմավարական քաղաքականություն՝ համաշխարհային տեխնոլոգիական գերակայության համար։ Նոր Ամերիկյան Անվտանգության Կենտրոնի Գրեգորի Ս. Ալենի 2019 թվականի փետրվարի զեկույցի համաձայն՝ Չինաստանի ղեկավարությունը, այդ թվում՝ Չինաստանի Կոմունիստական ​​կուսակցության գլխավոր քարտուղար Սի Ծինփինը, կարծում է, որ արհեստական ​​բանականության տեխնոլոգիայի առաջատարը լինելը կարևորագույն նշանակություն ունի համաշխարհային ռազմական և տնտեսական մրցակցության ապագայի համար։ Չինացի զինվորական պաշտոնյաները հայտարարել են, որ իրենց նպատակն է ներդնել առևտրային արհեստական ​​բանականության տեխնոլոգիա՝ «նեղացնելու համար չինական զինված ուժերի և համաշխարհային առաջադեմ տերությունների միջև եղած բացը»։ Սիլիկոնյան հովտի և Չինաստանի միջև սերտ կապերը, ինչպես նաև ամերիկյան հետազոտական ​​համայնքի բաց բնույթը, Արևմուտքի ամենաառաջադեմ արհեստական ​​բանականության տեխնոլոգիան հեշտությամբ հասանելի են դարձրել Չինաստանին։ Բացի այդ, չինական արդյունաբերությունն ունի արհեստական ​​բանականության բազմաթիվ տեղական նվաճումներ, ինչպիսին է Baidu-ի կողմից չինարեն լեզվի խոսքի ճանաչման կարողությունների նշանակալի չափանիշը 2015 թվականին։ 2017 թվականի դրությամբ Պեկինի «ճանապարհային քարտեզը» նպատակ ունի մինչև 2030 թվականը ստեղծել 150 միլիարդ դոլարի արհեստական ​​բանականության արդյունաբերություն։ Մինչև 2013 թվականը Չինաստանի պաշտպանական գնումները հիմնականում սահմանափակվում էին մի քանի կոնգլոմերատներով, սակայն 2017 թվականի դրությամբ Չինաստանը հաճախ մասնավոր ստարտափ ընկերություններից ձեռք է բերում զգայուն զարգացող տեխնոլոգիաներ, ինչպիսիք են անօդաչու թռչող սարքերը և արհեստական ​​բանականությունը։ Անվտանգության և զարգացող տեխնոլոգիաների կենտրոնի 2021 թվականի հոկտեմբերի զեկույցում նշվում է, որ «Չինաստանի զինված ուժերի] արհեստական ​​բանականության սարքավորումների մատակարարների մեծ մասը պետական ​​պաշտպանական ձեռնարկություններ չեն, այլ չինական մասնավոր տեխնոլոգիական ընկերություններ, որոնք հիմնադրվել են 2010 թվականից հետո»։ Զեկույցում գնահատվել է, որ Չինաստանի ռազմական ծախսերը արհեստական ​​բանականության վրա տարեկան գերազանցում են 1.6 միլիարդ դոլարը։ «Ջափան Թայմս»-ը 2018 թվականին հաղորդել էր, որ արհեստական ​​բանականության ոլորտում Չինաստանի տարեկան մասնավոր ներդրումները կազմում են 7 միլիարդ դոլարից պակաս: Չինաստանում արհեստական ​​բանականության ստարտափները 2017 թվականին ստացել են արհեստական ​​բանականության ստարտափներում համաշխարհային ներդրումների գրեթե կեսը. չինացիները գրեթե հինգ անգամ ավելի շատ արհեստական ​​բանականության արտոնագրեր են ներկայացրել, քան ամերիկացիները։

Չինաստանը 2016 թվականին հրապարակեց դիրքորոշում, որում կասկածի տակ էր դնում գործող միջազգային իրավունքի համարժեքությունը լիովին ինքնավար զենքի ստեղծման հնարավորության լուծման համար՝ դառնալով ՄԱԿ-ի Անվտանգության խորհրդի առաջին մշտական ​​անդամը, որը բարձրացրեց այս հարցը։ 2018 թվականին ՉԿԿ գլխավոր քարտուղար Սի Ցզինպինը կոչ արեց ավելի մեծ միջազգային համագործակցության արհեստական ​​բանականության հիմնարար հետազոտությունների ոլորտում։ Չինացի պաշտոնյաները մտահոգություն են հայտնել, որ արհեստական ​​ինտելեկտը, ինչպիսին են անօդաչու թռչող սարքերը, կարող է հանգեցնել պատահական պատերազմի, հատկապես միջազգային նորմերի բացակայության դեպքում։ 2019 թվականին Միացյալ Նահանգների նախկին պաշտպանության նախարար Մարկ Էսպերը քննադատեց Չինաստանին՝ առանց մարդկային հսկողության կյանքեր խլելու ունակ անօդաչու թռչող սարքեր վաճառելու համար։

Չինաստանի կողմից «ինտելեկտուալ արհեստական ​​ինտելեկտի պատերազմի» վրա կենտրոնացումը ենթադրում է արհեստական ​​ինտելեկտի համապարփակ ինտեգրում բոլոր ոլորտներում (ցամաքային, ծովային, օդային, տիեզերական և կիբեր)՝ ինքնավար հարձակման, պաշտպանության և կոգնիտիվ պատերազմի համար։ Ինտելեկտուալ ռազմավարությունը տարբերվում է ավանդական պատերազմից, որը կենտրոնանում է ցանցակենտրոն գործողությունների վրա և փոխարենը արհեստական ​​բանականությունը դիտարկում է որպես ուժի բազմապատկիչ, որը բարելավում է որոշումների կայացումը, հրամանատարական կառուցվածքները և ինքնավար հնարավորությունները: Ավանդական պատերազմից տարբերվող՝ ինտելեկտուալացումն օգտագործում է արհեստական ​​բանականությունը՝ ճանաչողական առավելություն ստեղծելու համար՝ թույլ տալով այն ավելի լավ մշակել մարտադաշտի տեղեկատվությունը: Արհեստական ​​բանականությամբ օժանդակվող հրամանատարական և վերահսկողական (C2) համակարգերը, կանխատեսողական վերլուծությունները և իրական ժամանակի տվյալների միաձուլումը հնարավորություն են տալիս արագացնել մարդ-արհեստական ​​բանականություն հիբրիդային որոշումների կայացումը: Ինքնավար համակարգերը, ներառյալ անօդաչու թռչող սարքերի խմբերը, արհեստական ​​բանականությամբ աշխատող կիբեռպատերազմը, կարևոր դեր են խաղում այս ռազմավարության մեջ: Հաղորդվում է, որ Չինաստանն այժմ մշակում է թևավոր անօդաչու թռչող սարքեր, ռոբոտացված ցամաքային ուժեր և օպտիմալացված լոգիստիկա՝ մարտական ​​արդյունավետությունը բարձրացնելու համար։ Չինական բանակը (ՉԶԲ) նաև շեշտը դնում է արհեստական ​​բանականության կողմից ղեկավարվող հոգեբանական գործողությունների, սոցիալական ցանցերի մանիպուլյացիայի և հակառակորդների վրա ազդելու համար կանխատեսողական վարքային վերլուծության վրա, ինչպես նաև դինամիկ արձագանքների կարևորության վրա, որտեղ արհեստական ​​բանականությունը բարելավում է հաքերային հնարավորությունները, ավտոմատացված SIGINT-ի (ազդանշանային հետախուզություն) և հարմարվողական մարտավարության վրա: Այնուամենայնիվ, այս ուշադրությանը չնայած, որոշ վերլուծաբաններ կարծում են, որ Չինաստանը կարող է դժվարություններ ունենալ ռազմական միջավայրում արհեստական ​​բանականության հնարավորությունները լիովին իրացնելու հարցում. «արհեստական ​​բանականության և պատերազմի մասին չինական լեզվով տասնյակ ամսագրերի հոդվածների համապարփակ վերանայումը ցույց է տալիս, որ չինացի պաշտպանության փորձագետները պնդում են, որ Պեկինը բախվում է մի շարք տեխնոլոգիական մարտահրավերների, որոնք կարող են խոչընդոտել ռազմական արհեստական ​​բանականության կողմից տրամադրվող առավելություններից օգտվելու նրա կարողությանը»։

### Հնդկաստան
Ազգային անվտանգության և պաշտպանության համար արհեստական ​​բանականության ռազմավարական ներդրման աշխատանքային խումբը ստեղծվել է 2018 թվականի փետրվարին Պաշտպանության նախարարության պաշտպանական արտադրության վարչության կողմից։ Բանակը արհեստական ​​ինտելեկտի օգտագործմանը պատրաստելու գործընթացը Պաշտպանության նախարարությունը սկսել է 2019 թվականին։ Արհեստական ​​բանականության և ռոբոտաշինության կենտրոնը հաստատվել է հետախուզական տվյալների հավաքագրման և վերլուծության կարողությունները բարելավելու համար արհեստական ​​բանականության լուծումներ մշակելու համար։ 2021 թվականին Հնդկաստանի ցամաքային զորքերը, Ազգային անվտանգության խորհրդի աջակցությամբ, սկսեց շահագործել Քվանտային լաբորատորիան և արհեստական ​​​​բանականության կենտրոնը Հեռահաղորդակցության ճարտարագիտության ռազմական քոլեջում: Շեշտը դնելով ռոբոտաշինության և արհեստական ​​​​բանականության վրա, Պաշտպանության հետազոտությունների և զարգացման կազմակերպությունը և Հնդկաստանի գիտության ինստիտուտը ստեղծեցին Համատեղ առաջադեմ տեխնոլոգիաների ծրագիր-գերազանցության կենտրոն։ 2022 թվականին Հնդկաստանի ռազմածովային ուժերը ստեղծեցին արհեստական ​​բանականության հիմնական խումբ և INS Valsura-ում ստեղծեցին արհեստական ​​բանականության և մեծ տվյալների վերլուծության գերազանցության կենտրոն։ Հնդկաստանի բանակը ներդրել է արհեստական ​​բանականության միջոցով հարձակողական անօդաչու թռչող սարքերի գործողությունների նախագիծ։ «Դակշին Շակտի 2021» զորավարժությունների ընթացքում Հնդկաստանի բանակը արհեստական ​​բանականություն է ներդրել իր հետախուզության, հսկողության և հետախուզության ճարտարապետության մեջ։

2022 թվականին Հնդկաստանի կառավարությունը ստեղծեց Պաշտպանության արհեստական ​​բանականության խորհուրդը և Պաշտպանության արհեստական ​​բանականության նախագծերի գործակալությունը, և այն նաև հրապարակեց պաշտպանության հետ կապված արհեստական ​​բանականության 75 առաջնահերթ նախագծերի ցանկ։ Մինչև 2026 թվականը Պաշտպանության նախարարությունը տարեկան 1000 կրոր ռուփի է հատկացրել կարողությունների զարգացման, ենթակառուցվածքների ստեղծման, տվյալների պատրաստման և արհեստական ​​ինտելեկտի նախագծերի իրականացման համար։ Հնդկաստանի բանակը, Հնդկաստանի ռազմածովային ուժերը և Հնդկաստանի զինված ուժերը տարեկան 100 կրոր ռուփի են հատկացնում արհեստական ​​բանականությանը վերաբերող հավելվածների մշակման համար։ Զինվորականներն արդեն տեղակայում են արհեստական ​​բանականության վրա հիմնված որոշ նախագծեր և սարքավորումներ։ Ռաջոկրի ռազմաօդային կայանում 2022 թվականին ստեղծվել է IAF արհեստական ​​ինտելեկտի գերազանցության կենտրոնը՝ որպես թվայնացման, ավտոմատացման, արհեստական ​​ինտելեկտի և կիրառական ցանցերի ստորաբաժանման (UDAAN) մաս։ Swarm անօդաչու թռչող սարքերի համակարգերը ներդրվել են մեխանիզացված հետևակային գնդի կողմից՝ իրական վերահսկողության գծին մոտ հարձակողական գործողությունների համար։

Հարձակողական գործողությունների համար զինվորականները սկսեցին ձեռք բերել արհեստական ​​բանականությամբ հագեցած անօդաչու թռչող սարքեր և խմբին պատկանող անօդաչու սարքեր։ Bharat Electronics-ը մշակել է արհեստական ​​բանականությամբ հագեցած աուդիո տառադարձման և վերլուծության ծրագիր մարտադաշտում հաղորդակցության համար: Օգտագործելով արհեստական ​​բանականությունը տրանսպորտային գործողությունների ժամանակ, Հնդկաստանի բանակի հետազոտությունների և զարգացման բաժինը արտոնագրել է վարորդի հոգնածության մոնիթորինգի համակարգը։ Սկզբնական ներդրման շրջանակներում Հնդկաստանի զինված ուժերը տարեկան մոտ 50 միլիոն դոլար (47.2 միլիոն եվրո) են ներդնում արհեստական ​​ինտելեկտի մեջ, ըստ Delhi Policy Group-ի։ Առաջնագծում բարձր բարձրության վրա լոգիստիկայի համար տեղակայվում են ռազմական ռոբոտներ։ Բանակը մշակում է ինքնավար մարտական ​​մեքենաներ, ռոբոտացված հսկողության հարթակներ և անձնակազմի և անօդաչու թիմային աշխատանքի (MUM-T) լուծումներ՝ որպես պաշտպանության արհեստական ​​բանականության «ճանապարհային քարտեզի» մի մաս։ MCTE-ն համագործակցում է էլեկտրոնիկայի և տեղեկատվական տեխնոլոգիաների նախարարության և կիրառական միկրոալիքային էլեկտրոնիկայի ճարտարագիտության և հետազոտությունների ընկերության հետ՝ արհեստական ​​բանականության և ռազմական մակարդակի չիպսետների վրա։ Արհեստական ​​բանականության միջոցով տիեզերական հսկողության երրորդ փուլը թույլատրվել է։

Պաշտպանության հետազոտությունների և զարգացման դեպարտամենտի (DRDO) նախագահ և քարտուղար Սամիր Վ. Կամատը նշել է, որ գործակալությունը սկսել է կենտրոնանալ ռազմական համակարգերի և ենթահամակարգերի մշակման գործում արհեստական ​​բանականության հնարավոր օգտագործման վրա։ Հնդկաստանի կառավարությունը մտադիր է մինչև 2026 թվականը պաշտպանության համար օգտագործել մասնավոր հատվածի արհեստական ​​ինտելեկտի զգալի աշխատուժը և կրկնակի նշանակության տեխնոլոգիաները։ Ինքնավար հարթակների, հսկողության բարելավման, կանխատեսողական սպասարկման և ինտելեկտուալ որոշումների աջակցման համակարգի վերաբերյալ հետազոտություններ անցկացնելու նպատակով ստեղծվել է Հնդկաստանի բանակի արհեստական ​​բանականության ինկուբացիոն կենտրոնը։ Հնդկաստանի ռազմածովային ուժերը ջրարկեցին արհեստական ​​​​ինտելեկտի հնարավորություններով INS Surat հրթիռը։

### Ռուսաստան
Ռուսաստանի ռազմաօդային ուժերի գլխավոր հրամանատար, ռուս գեներալ Վիկտոր Բոնդարևը հայտարարել է, որ դեռևս 2017 թվականի փետրվարին Ռուսաստանը աշխատում էր արհեստական ​​բանականության կողմից կառավարվող հրթիռների վրա, որոնք կարող էին որոշել թռիչքի ընթացքում թիրախները փոխել։ Ռուսաստանի ռազմաարդյունաբերական հանձնաժողովը հաստատել է մինչև 2030 թվականը Ռուսաստանի մարտական ​​հզորության 30 տոկոսը հեռակառավարվող և արհեստական ​​բանականությամբ հագեցած ռոբոտացված հարթակներից ստանալու ծրագրերը։ Պետական ​​​​հովանավորությամբ ռուսական լրատվամիջոցների կողմից արհեստական ​​​​ինտելեկտի հնարավոր ռազմական կիրառման մասին հաղորդագրությունները աճել են 2017 թվականի կեսերին։ 2017 թվականի մայիսին Ռուսաստանի «Կրոնշտադտ» խմբի՝ պաշտպանական կապալառու ընկերության գործադիր տնօրենը հայտարարեց, որ «արդեն գոյություն ունեն լիովին ինքնավար արհեստական ​​ինտելեկտի շահագործման համակարգեր, որոնք միջոցներ են տրամադրում անօդաչու թռչող սարքերի կլաստերների համար, երբ դրանք ինքնուրույն կատարում են առաջադրանքներ՝ բաժանելով խնդիրները միմյանց միջև և փոխազդելով», և որ անխուսափելի է, որ մի օր «անօդաչու թռչող սարքերի խմբեր» կթռչեն մարտական ​​գոտիների վրայով։ Ռուսաստանը փորձարկում է մի քանի ինքնավար և կիսաինքնավար մարտական ​​համակարգեր, ինչպիսին է Կալաշնիկովի «նեյրոնային ցանցի» մարտական ​​մոդուլը, որն ունի գնդացիր, տեսախցիկ և արհեստական ​​բանականություն, որը, ըստ ստեղծողների, կարող է ինքնուրույն որոշել թիրախը առանց մարդկային միջամտության։

2017 թվականի սեպտեմբերին, Ռուսաստանի 16,000 դպրոցների մեկ միլիոնից ավելի աշակերտների առջև Ազգային Գիտելիքի օրվան նվիրված ուղերձում Ռուսաստանի նախագահ Վլադիմիր Պուտինը հայտարարեց. «Արհեստական ​​բանականությունը ապագան է ոչ միայն Ռուսաստանի, այլև ողջ մարդկության համար… Այս ոլորտում առաջատարը դառնա նա կդառնա աշխարհի տիրակալը»։ Պուտինը նաև ասաց, որ ավելի լավ կլինի կանխել որևէ առանձին գործողի մենաշնորհի հասնելը, բայց եթե Ռուսաստանը դառնա արհեստական ​​բանականության առաջատարը, նրանք կկիսվեն իրենց «տեխնոլոգիաներով աշխարհի մնացած մասի հետ, ինչպես մենք հիմա անում ենք ատոմային և միջուկային տեխնոլոգիաների հետ»։

Ռուսաստանը ստեղծում է մի շարք կազմակերպություններ, որոնք նվիրված են ռազմական արհեստական ​​բանականության զարգացմանը: 2018 թվականի մարտին Ռուսաստանի կառավարությունը հրապարակեց արհեստական ​​բանականության 10 կետից բաղկացած օրակարգ, որը նախատեսում է արհեստական ​​բանականության և մեծ տվյալների կոնսորցիումի, վերլուծական ալգորիթմների և ծրագրերի հիմնադրամի, պետականորեն աջակցվող արհեստական ​​բանականության ուսուցման և կրթության ծրագրի, արհեստական ​​բանականության նվիրված լաբորատորիայի և արհեստական ​​բանականության ազգային կենտրոնի ստեղծում, ինչպես նաև այլ նախաձեռնությունների ստեղծում։ Բացի այդ, Ռուսաստանը վերջերս ստեղծել է պաշտպանական հետազոտական ​​կազմակերպություն, որը մոտավորապես համարժեք է DARPA-ին, որը նվիրված է ինքնավարությանը և ռոբոտաշինությանը և կոչվում է «Առաջադեմ ուսումնասիրությունների հիմնադրամ», և նախաձեռնել է «Ռուսաստանի Դաշնության զինված ուժերի ռոբոտացումը» թեմայով ամենամյա համաժողով։

Ռուսաստանի զինված ուժերը ուսումնասիրում են արհեստական ​​բանականության մի շարք կիրառություններ՝ մեծ շեշտադրում կատարելով կիսաավտոնոմ և ինքնավար տրանսպորտային միջոցների վրա: 2017 թվականի նոյեմբերի 1-ի պաշտոնական հայտարարության մեջ Դաշնության խորհրդի պաշտպանության և անվտանգության կոմիտեի նախագահ Վիկտոր Բոնդարևը նշել է, որ «արհեստական ​​բանականությունը կկարողանա փոխարինել զինվորին մարտադաշտում և օդաչուին ինքնաթիռի խցիկում» և ավելի ուշ նշել է, որ «մոտենում է այն օրը, երբ տրանսպորտային միջոցները կստանան արհեստական ​​բանականություն»։ Բոնդարևը այս դիտարկումներն արել է «Ներեհտա»-ի՝ անօդաչու ռուսական ցամաքային մեքենայի հաջող փորձարկման ժամանակ, որը, ըստ հաղորդումների, «գերազանցել է առկա [անձնակազմով] մարտական ​​մեքենաների ցուցանիշները»։ Ռուսաստանը պլանավորում է օգտագործել «Ներեհտա»-ն որպես արհեստական ​​բանականության հետազոտական ​​և զարգացման հարթակ և մի օր կարող է համակարգը տեղակայել մարտական, հետախուզական կամ լոգիստիկ դերերում։ Ըստ տեղեկությունների՝ Ռուսաստանը նաև կառուցել է անօդաչու ցամաքային մեքենաների համար մարտական ​​մոդուլ, որը կարող է ինքնուրույն նույնականացնել թիրախը և, հնարավոր է, հարձակվել թիրախի վրա, և նախատեսում է մշակել արհեստական ​​բանականությամբ հագեցած ինքնավար համակարգերի մի շարք։

Բացի այդ, ռուսական զինված ուժերը պլանավորում են արհեստական ​​բանականություն ներառել անօդաչու օդային, ծովային և ստորջրյա տրանսպորտային միջոցներում և ներկայումս մշակում են խմբերով թռիչքների հնարավորություններ։ Այն նաև ուսումնասիրում է արհեստական ​​բանականության նորարարական կիրառությունները հեռազննման և էլեկտրոնային պատերազմի համար, ներառյալ ադապտիվ հաճախականության թռիչքները, ալիքային ձևերը և հակազդեցությունները։ Ռուսաստանը նաև լայնորեն օգտագործել է արհեստական ​​բանականության տեխնոլոգիաները ներքին քարոզչության և հսկողության, ինչպես նաև Միացյալ Նահանգների և ԱՄՆ դաշնակիցների դեմ ուղղված տեղեկատվական գործողությունների համար։

Ռուսաստանի կառավարությունը կտրականապես մերժել է մահացու ինքնավակառավարվող զենքի համակարգերի ցանկացած արգելք՝ ենթադրելով, որ նման միջազգային արգելքը կարող է անտեսվել։

Ռուսաստանի ներխուժումը Ուկրաինա և դրան հաջորդած ռուս-ուկրաինական պատերազմը հանգեցրել են արհեստական ​​բանականության զգալի կիրառման երկու կողմերի կողմից և բնութագրվել է որպես անօդաչու թռչող սարքերի պատերազմ։ Արհեստական ​​բանականության վրա հիմնված GPS-ով արգելված նավիգացիայի և անօդաչու թռչող սարքերի խմբերի տեխնիկայի առաջընթացը զգալիորեն բարելավում է Ուկրաինայի գործառնական կարողությունները: Լիովին իրականացված անօդաչու թռչող սարքերի խմբերը, որտեղ մի քանի անօդաչու թռչող սարքեր համակարգվում և ինքնուրույն որոշումներ են կայացնում, դեռևս փորձարկման վաղ փուլում են, բայց Ուկրաինան ուսումնասիրում և ներդնում է այս տեխնիկաները իրական կոնֆլիկտային իրավիճակում։ Ուկրաինայի պաշտպանական հետախուզությունը (ՊՀՀ) առաջատար դիրք է գրավել Ռուսաստանի տարածք հեռահար հարվածներ հասցնելու համար ինքնավարության որոշ տարրերով անօդաչու թռչող սարքերի օգտագործման հարցում: Ներքին անօդաչու թռչող սարքերի արտադրությունը զգալիորեն ընդլայնվել է՝ 2024 թվականին արտադրվել է մոտ 2 միլիոն անօդաչու թռչող սարք, որի 96.2%-ը տեղական արտադրության է եղել։

Մարդկային միջամտությունը փոխարինելու փոխարեն, արհեստական ​​բանականությունը հիմնականում ծառայում է առկա հնարավորությունների լրացմանը՝ բարձրացնելով բազմաթիվ ռազմական գործառույթների արագությունը, ճշգրտությունը և ընդհանուր արդյունավետությունը։

Ուկրաինայի կողմից արհեստական ​​բանականության օգտագործման ամենակարևոր ձևը, թերևս, հետախուզության, հսկողության և հետախուզության (ISR) հնարավորություններն են։ Ուկրաինական զինված ուժերը օգտագործում են Palantir-ի MetaConstellation ծրագիրը՝ ռուսական զորքերի և պաշարների տեղաշարժը վերահսկելու համար (ընդգծելով պետական ​​ռազմական և առևտրային արհեստական ​​բանականության օգտագործման միջև սահմանների մշուշոտությունը)։ Այն համախմբում է արբանյակային պատկերների տարբեր առևտրային քաղաքացիական մատակարարներից ստացված տվյալները։ Ուկրաինան նաև օգտագործում է իր սեփական Delta համակարգը, որը համախմբում է անօդաչու թռչող սարքերի պատկերներից, արբանյակային լուսանկարներից, ակուստիկ ազդանշաններից և տեքստից ստացված իրական ժամանակի տվյալները՝ ռազմական հրամանատարների համար օպերատիվ պատկեր կառուցելու համար։ Արհեստական ​​բանականությունն օգտագործվում է մուտքային սպառնալիքներին, պոտենցիալ թիրախներին և ռեսուրսների սահմանափակումներին առաջնահերթություն տալու համար։

Արհեստական ​​բանականությունն օգտագործվում է նաև ռուս զինվորների կողմից խլված հաղորդագրությունները մշակելու, այդ խլված զանգերից ռազմական առումով օգտակար տեղեկատվություն մշակելու, ընտրելու և արտածելու համար։

### Իսրայել
Իսրայելը լայնորեն օգտագործել է արհեստական ​​բանականությունը ռազմական նպատակներով, մասնավորապես՝ իսրայելա-պաղեստինյան պատերազմի ժամանակ: Նպատակակետի նույնականացման համար օգտագործվող հիմնական արհեստական ​​բանականության համակարգերն են Gospel-ը և Lavender-ը: Unit 8200-ի կողմից մշակված Lavender-ը նույնականացնում և ստեղծում է անհատների տվյալների բազա, որոնք հիմնականում Համասի և Պաղեստինի Իսլամական Ջիհադի ցածրաստիճան զինյալներ են, և ունի 90% ճշգրտության մակարդակ և տասնյակ հազարավորների տվյալների բազա: Gospel-ը համեմատություններում խորհուրդ է տվել շենքեր և կառույցներ, այլ ոչ թե անհատներ: Ընդունելի կողմնակի վնասը և թիրախը վերացնելու համար օգտագործված զենքի տեսակը որոշվում են Իսրայելի պաշտպանության բանակի անդամների կողմից և կարող են հետևել զինյալներին նույնիսկ տանը գտնվելու ժամանակ։

Իսրայելական Harpy հակառադարային «կրակեք և մոռացեք» անօդաչու թռչող սարքը նախատեսված է ցամաքային զորքերի կողմից արձակվելու և տարածքի վրայով ինքնուրույն թռչելու համար՝ նախապես սահմանված չափանիշներին համապատասխանող ռադար գտնելու և ոչնչացնելու համար։ Արհեստական ​​բանականության կիրառումը նույնպես կանխատեսվում է զարգացնել անօդաչու գետնային համակարգերում և ռոբոտացված տրանսպորտային միջոցներում, ինչպիսիք են Guardium MK III-ը և ավելի ուշ տարբերակները։ Այս ռոբոտացված մեքենաները օգտագործվում են սահմանային պաշտպանության մեջ։

### Մեծ Բրիտանիա
2015 թվականին Մեծ Բրիտանիայի կառավարությունը դեմ արտահայտվեց մահացու ինքնավար զենքի արգելքին, նշելով, որ «միջազգային մարդասիրական իրավունքն արդեն իսկ բավարար կարգավորում է ապահովում այս ոլորտի համար», բայց որ Մեծ Բրիտանիայի զինված ուժերի կողմից օգտագործվող բոլոր զենքերը կգտնվեն «մարդկային հսկողության և վերահսկողության ներքո»։

### Հարավային Կորեա
Հարավկորեական Super aEgis II գնդացիրը, որը ներկայացվել է 2010 թվականին, օգտագործվում է թե՛ Հարավային Կորեայում, թե՛ Մերձավոր Արևելքում: Այն կարող է նույնականացնել, հետևել և ոչնչացնել շարժվող թիրախը 4 կմ հեռավորության վրա: Թեև տեխնոլոգիան տեսականորեն կարող է գործել առանց մարդու միջամտության, գործնականում տեղադրված են պաշտպանիչ միջոցներ, որոնք պահանջում են ձեռքով մուտքագրում: Հարավկորեական արտադրողը նշում է. «Մեր զենքերը չեն քնում, ինչպես մարդիկ պետք է քնեն: Դրանք կարող են տեսնել մթության մեջ, ինչպես մարդիկ չեն կարող: Հետևաբար, մեր տեխնոլոգիան լրացնում է մարդկային կարողությունների բացերը», և նրանք ցանկանում են «հասնել այնպիսի վիճակի, որտեղ մեր ծրագիրը կարող է տարբերակել, թե արդյոք թիրախը ընկեր է, թշնամի, քաղաքացիական, թե զինվորական»։

### Սաուդյան Արաբիա
Սաուդյան Արաբիան արհեստական ​​ինտելեկտի մրցավազքում մտավ համեմատաբար ուշ՝ սկսած 2020-ականների սկզբից: Երկիրը հայտարարեց իր «Տեսլական 2030» նախաձեռնության մասին՝ իր նավթից կախված տնտեսությունը դիվերսիֆիկացնելու բազմատրիլիոն դոլարանոց ծրագիր՝ Հանրային ներդրումային հիմնադրամի (PIF) ղեկավարությամբ: ԱՄՆ-Սաուդյան Արաբիա հարաբերություններում կարևոր շրջադարձային պահը տեղի ունեցավ նախագահ Դոնալդ Թրամփի 2017 թվականի առաջին արտասահմանյան ուղևորության ժամանակ, երբ նա այցելեց Ալ-Ռիադ և ստորագրեց հարյուրավոր միլիարդավոր դոլարների համաձայնագրեր, որոնք ընդգրկում էին պաշտպանությունը, էներգետիկան և տեխնոլոգիաները: Այս այցը հիմք դրեց ԱՄՆ-Սաուդյան Արաբիա ավելի խորը համագործակցության համար այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են արհեստական ​​ինտելեկտը և տեխնոլոգիական ենթակառուցվածքները: Հաջորդող տարիներին Սաուդյան Արաբիան խոշոր գործընկերություններ հաստատեց NVIDIA, AMD և Cisco նման ամերիկյան ընկերությունների հետ՝ միլիարդավոր դոլարներ ներդնելով կիսահաղորդիչների, ամպային հաշվարկների և արհեստական ​​ինտելեկտի հետազոտությունների մեջ։ Սաուդյան Արաբիայի կողմից աջակցվող Humain ստարտափը նաև համագործակցել է մի քանի ամերիկյան ընկերությունների հետ՝ էլ ավելի ամրապնդելով Թագավորության կապերը Սիլիկոնյան հովտի հետ, քանի որ այն ձգտում էր մինչև 2030 թվականը դառնալ արհեստական ​​​​ինտելեկտի ոլորտի համաշխարհային առաջատար։

### Միացյալ Արաբական Էմիրություններ
Արաբական Միացյալ Էմիրությունները ընդլայնում է իր դերը արհեստական ​​բանականության և տեխնոլոգիաների ոլորտում՝ ենթակառուցվածքներում ներդրումներ կատարելով և գործընկերություններ կատարելով: Մի կարևոր նախաձեռնություն է MGX-ը՝ ԱՄԷ-ի կողմից աջակցվող տեխնոլոգիական խումբ, որը կենտրոնացած է արհեստական ​​բանականության զարգացման վրա: 2025 թվականին ԱՄՆ նախագահ Դոնալդ Թրամփը այցելեց ԱՄԷ, որտեղ հանդիպեց էմիրաթցի պաշտոնյաների և բիզնես առաջնորդների հետ: Այցի ընթացքում քննարկվեցին տեխնոլոգիական և տնտեսական համագործակցության հարցեր, այդ թվում՝ ամերիկյան այնպիսի ընկերությունների հետ հնարավոր համագործակցություններ, ինչպիսիք են Oracle-ը, NVIDIA-ն և Cisco-ն։ Այս բանակցությունները կենտրոնացած էին այնպիսի ոլորտների վրա, ինչպիսիք են տվյալների կենտրոնները, արհեստական ​​ինտելեկտի սարքավորումները և առաջադեմ հաշվարկները, որոնք արտացոլում են ԱՄԷ-ի կողմից միջազգային գործընկերությունների միջոցով իր տեխնոլոգիական կարողությունները հզորացնելու շարունակական ջանքերը: NVIDIA-ն, OpenAI-ը և Cisco-ն հայտարարել են Միացյալ Արաբական Էմիրություններում աշխարհի ամենամեծ տվյալների կենտրոններից մեկը կառուցելու համագործակցության ծրագրերի մասին: Նախագիծը ԱՄԷ-ի՝ գլոբալ տեխնոլոգիաների և արհեստական ​​ինտելեկտի կենտրոն դառնալու ավելի լայն ռազմավարության մի մասն է: Տվյալների կենտրոնը կաջակցի առաջադեմ ամպային հաշվարկներին, արհեստական ​​ինտելեկտի մոդելների ուսուցմանը և տվյալների պահպանման հնարավորություններին։

### Եվրոպական Միություն
Եվրոպական խորհրդարանը այն դիրքորոշումն ունի, որ մարդիկ պետք է ունենան մահացու ինքնավար զենքի նկատմամբ վերահսկողության և որոշումներ կայացնելու լիազորություն։ Այնուամենայնիվ, Եվրամիության յուրաքանչյուր անդամ պետության գործն է որոշել ինքնավար զենքի օգտագործման վերաբերյալ իր դիրքորոշումը, և անդամ պետությունների խառը դիրքորոշումները, թերևս, ամենամեծ խոչընդոտն են Եվրամիության ինքնավար զենքեր մշակելու կարողության համար: Որոշ անդամներ, ինչպիսիք են Ֆրանսիան, Գերմանիան, Իտալիան և Շվեդիան, մշակում են մահացու ինքնավար զենքեր: Որոշ անդամներ դեռևս չեն որոշել ինքնավար ռազմական զենքի օգտագործման վերաբերյալ, և Ավստրիան նույնիսկ կոչ է արել արգելել նման զենքերի օգտագործումը։

ԵՄ որոշ անդամ պետություններ մշակել և մշակում են ավտոմատացված զենքեր: Գերմանիան մշակել է ակտիվ պաշտպանության համակարգ՝ Ակտիվ պաշտպանության համակարգ, որը կարող է արձագանքել սպառնալիքին լիակատար ինքնավարությամբ մեկ միլիվայրկյանից էլ պակաս ժամանակում։ Իտալիան պլանավորում է իր ապագա ռազմական ծրագրերում ներառել ինքնավար զենքի համակարգեր։

## Միջազգային կարգավորման առաջարկներ
Ինքնավար զենքի միջազգային կարգավորումը միջազգային իրավունքի համար ի հայտ եկող խնդիր է։ Արհեստական ​​​​ինտելեկտի միջոցով զենքի վերահսկողությունը, հավանաբար, կպահանջի նոր միջազգային նորմերի ինստիտուցիոնալացում, որոնք ներառված են արդյունավետ տեխնիկական բնութագրերում՝ զուգորդված փորձագետների համայնքների ակտիվ մոնիթորինգի և ոչ պաշտոնական դիվանագիտության հետ, ինչպես նաև իրավական և քաղաքական ստուգման գործընթացի հետ։ Դեռևս 2007 թվականին այնպիսի գիտնականներ, ինչպիսին է արհեստական ​​ինտելեկտի պրոֆեսոր Նոել Շարկեյը, զգուշացրել էին «բարձր տեխնոլոգիական երկրների միջև սպառազինությունների մրցավազքի մասին՝ ինքնավար սուզանավերի, կործանիչների, մարտանավերի և տանկերի մշակման համար, որոնք կարող են գտնել իրենց թիրախները և բռնի ուժ կիրառել առանց իմաստալից մարդկային որոշումների ներգրավման»։

Օքսֆորդի համալսարանի Մայլս Բրանդեյջը պնդում է, որ արհեստական ​​բանականության զինամթերքի մրցավազքը կարող է որոշ չափով մեղմվել դիվանագիտության միջոցով. «Մենք տեսանք տարբեր պատմական զինամթերքի մրցավազքերում, որ համագործակցությունն ու երկխոսությունը կարող են օգուտներ բերել»։ 2017 թվականին հարյուրից ավելի փորձագետներ ստորագրեցին բաց նամակ՝ կոչ անելով ՄԱԿ-ին լուծել մահացու ինքնավար զենքի հարցը սակայն, 2017 թվականի նոյեմբերին ՄԱԿ-ի որոշակի սովորական զենքերի (CCW) մասին կոնվենցիայի նիստում դիվանագետները չկարողացան համաձայնության գալ նույնիսկ այդ զենքերի սահմանման հարցում։ Հնդկաստանի դեսպանը և CCW-ի նախագահը նշեցին, որ կանոնների շուրջ համաձայնության գալը դեռևս հեռավոր հեռանկար է։ 2019 թվականի դրությամբ 26 պետության ղեկավար և 21 Նոբելյան խաղաղության մրցանակի դափնեկիր աջակցել են ինքնավար զենքի արգելքին։ Այնուամենայնիվ, 2022 թվականի դրությամբ, խոշոր տերությունների մեծ մասը շարունակում է դեմ լինել ինքնավար զենքի արգելքին։

Շատ փորձագետներ կարծում են, որ մարդասպան ռոբոտներին ամբողջությամբ արգելելու փորձերը, հավանաբար, ձախողվելու են, մասամբ այն պատճառով, որ պայմանագրերի խախտումները հայտնաբերելը չափազանց դժվար կլինի։ Հարվարդի Բելֆեր կենտրոնի 2017 թվականի զեկույցը կանխատեսում է, որ արհեստական ​​բանականությունն ունի նույնքան փոխակերպող լինելու ներուժ, որքան միջուկային զենքը։ Զեկույցում նաև պնդվում է, որ «արհեստական ​​բանականության ընդլայնված ռազմական կիրառումը կանխելը, հավանաբար, անհնար է» և որ «պետք է հետապնդվի անվտանգ և արդյունավետ տեխնոլոգիաների կառավարման ավելի համեստ նպատակ», ինչպիսին է արհեստական ​​բանականության մեռյալ մարդու անջատիչի միջուկային զինանոցին կցելու արգելքը։

## Այլ արձագանքներ ինքնակառավարվող զենքերին
Կյանքի ապագայի ինստիտուտի 2015 թվականի բաց նամակը, որում կոչ է արվում արգելել մահացու ինքնավար զենքի համակարգերը, ստորագրել են ավելի քան 26,000 քաղաքացիներ, այդ թվում՝ ֆիզիկոս Սթիվեն Հոքինգը, Տեսլաի մագնատ Իլոն Մասկը, Էփլի Ստիվ Վոզնյակը և Թվիթթերի համահիմնադիր Ջեք Դորսին, ինչպես նաև արհեստական ​​բանականության ավելի քան 4600 հետազոտողներ, այդ թվում՝ Ստյուարտ Ռասելը, Բարտ Սելմանը և Ֆրանչեսկա Ռոսսին։ «Կյանքի ապագայի ինստիտուտը» նաև թողարկել է երկու գեղարվեստական ​​ֆիլմ՝ «Սլոթբերբոտներ» (2017) և «Սլոթբերբոտներ - եթե մարդ: սպանիր()» (2021), որոնք պատկերում են ինքնավար զենքի սպառնալիքները և քարոզում դրանց արգելքը, որոնք երկուսն էլ վիրուսային տարածում են գտել։

Շեֆիլդի համալսարանի պրոֆեսոր Նոել Շարկեյը պնդում է, որ ինքնավար զենքերը անխուսափելիորեն կընկնեն ահաբեկչական խմբավորումների, ինչպիսին է «Իսլամական պետությունը», ձեռքը։

## Դիսոցիացիա
Արևմտյան շատ տեխնոլոգիական ընկերություններ խուսափում են ԱՄՆ զինված ուժերի հետ չափազանց սերտ կապ ունենալուց՝ վախենալով կորցնել մուտքը Չինաստանի շուկա։ Ավելին, որոշ հետազոտողներ, ինչպիսին է DeepMind-ի գործադիր տնօրեն Դեմիս Հասաբիսը, գաղափարախոսորեն դեմ են ռազմական աշխատանքներին ներդրում ունենալուն։ Մի շարք ազդեցիկ գործիչներ և հրատարակություններ ընդգծել են, որ ով առաջինը մշակի ընդհանուր արհեստական բանականությունը կարող է գերիշխել 21-րդ դարի համաշխարհային գործերում։ Ռուսաստանի նախագահ Վլադիմիր Պուտինը հայտարարել է, որ Արհեստական ​​ինտելեկտի ոլորտի առաջատարը «կկառավարի աշխարհը»։ Մասնագետներն ու վերլուծաբանները՝ սկսած Լեոպոլդ Աշենբրենների նման հետազոտողներից մինչև Lawfare-ի և Foreign Policy-ի նման հաստատություններ, զգուշացնում են, որ ԱՄՆ-ի և Չինաստանի նման խոշոր տերությունների միջև արհեստական ​​ինտելեկտի (ԱԻ) մրցավազքը կարող է վերաձևավորել աշխարհաքաղաքական իշխանությունը։ Սա ներառում է արհեստական ​​բանականություն հսկողության, ինքնավար զենքերի, որոշումների կայացման համակարգերի, կիբեռգործողությունների և այլնի համար։

## Վարկանիշներ

## Տես նաև
* ԱԲ Համահնչեցում
* Սառը պատերազմ
* Արհեստական բանականությունից բխող գոյաբանական ռիսկ
* Միջուկային սպառազինությունների մրցավազք

## Ծանոթագրություններ

## Լրացուցիչ ընթերցանություն
* Paul Scharre, "Killer Apps: The Real Dangers of an AI Arms Race", *[[Foreign Affairs]]*, vol. 98, no. 3 (May/June 2019), pp.&nbsp;135–44. "Today's AI technologies are powerful but unreliable.  Rules-based systems cannot deal with circumstances their programmers did not anticipate.  Learning systems are limited by the data on which they were trained. AI failures have already led to tragedy. Advanced autopilot features in cars, although they perform well in some circumstances, have driven cars without warning into trucks, concrete barriers, and parked cars.  In the wrong situation, AI systems go from supersmart to superdumb in an instant.  When an enemy is trying to manipulate and hack an AI system, the risks are even greater."  (p.&nbsp;140.)
* Miller, Chris (2022). *[[Chip War|Chip War: The Fight for the World's Most Critical Technology]]*. New York: Scribner. .
* The National Security Commission on Artificial Intelligence. (2019). *[https://drive.google.com/a/nscai.org/file/d/153OrxnuGEjsUvlxWsFYauslwNeCEkvUb/view?usp=sharing Interim Report]*. Washington, DC: Author.
* 

Կատեգորիա:2010-ականներ ԱՄՆ-ում
Կատեգորիա:2010-ականներ Չինաստանում
Կատեգորիա:2010-ականներ Ռուսաստանում
Կատեգորիա:2010-ականների հայտնություններ
Կատեգորիա:Արհեստական բանականություն
Կատեգորիա:Կիբեռնետիկա