Տեքստի էմոցիաների վերլուծություն

** Տեքստի Էմոցիաների վերլուծություն ** ,  , մեթոդների դաս է համակարգչային լեզվաբանության մեջ, որը նախատեսված է 
բառապաշարի էմոցիոնալ երանգավորումների և հեղինակի էմոցիոնալ գնահատականի` ուղղված որևէ օբիեկտին ավտոմատ հայտաբերման համար։ Տեքստի էմոցիաների վերլուծությունը լայնորեն կիրառվում է հաճախորդի օնլայն հարթակում խոսքը ավտոմատ կերպով վերլուծելու համար։ Ինֆորմատիկայում տեքստի էմոցիաների վերլուծությունը համարվում է խոսքում առկա էմոցիաների անալիզ, որին կարող ենք հանդիպել հսկա քանակությամբ մեծ ինֆորմացիայի (big data) մեջ։ Այս երևույթը հայտնվել է 2000-ական թվականների սկբում և միանգամից մեծ ճանաչում գտել` շնորհիվ սոցիալական ցանցերում  (մասնավորապես Twitter-ում) առկա հսկայական տվյալների բազայի։ Նրա հիմնական նպատակն անալիզի ենթարկել հսկա ծավալով ինֆորմացիան, հանել նրանում առկա տարբեր էմոցիաները և վերջում որոշակի վիճակագրություն ներկայացնել։

## Առաջադրանքներ
Հիմնական նպատակը տեքստի էմոցիաների վերլուծության հանդիսանում է տեքստում կարծիքի հայտաբերումը և նրա հատկությունների դուրս բերումը։ Թե ինչ հատկություններ են դրանք, կախված  է դրված առաջադրանքից։ Օրինակ` ալանիզի նպատակը կարող է լինել  հետազոտել տեքստի հեղինակի կարծիքը։
Կարծիքը կարող է լինել երկու տեսակ.
* անհետևանքային կարծիք,
* համեմատություն։

Անհետևանքային կարծիք հանդիսանում է հեղինակի կարծիքը որևէ օբիեկտի մասին։ Պաշտոնական գրելաձևը անհետևանքային կարծիքի ունի հետևյալ տեսքը *(e, f, op, h, t)*, որտեղ
* (***e'''ntity'', ***f**eature'') — էմոցիայի օբիեկտն է **e** (հեղինակի արտահայտման էությունը) կամ նրա հատկությունները **f** (հատկանիշներ, օբիեկտի մասեր) ,
* ***o*'rientation* ,***p**olarity* — էմոցիոնալ գնահատական (հեղինակի էմոցիոնալ դիրքը վերոնիշյալ թեմայի շուրջ),
* ***h**older* — էմոցիայի առարկա (հեղինակը,որին պատկանում է տվյալ կարծիքը),
* ժամանակի այն պահը ***t**ime'', երբ ասվել է այդ կարծիքը։
Էմոցիոնալ գնահատականի օրինակներ։
* դրական,
* բացասական,
* նեյտրալ,

Նեյտրալ կարծիքի դեպքում նշանակում է, որ տեքստը չի պարունակում որևիցե էմոցիոնալ երանգավորում։ Կան նաև էմոցիոնալ այլ գնահատականներ։

## Օրինակներ

*Ես Փարիզում անցկացրեցի իմ ամենալավ արձակուրդները։
*Ես ատում եմ կապույտ գույնը։

## Դասակարգման տեսակները

Ժամանակակից տեքստի էմոցիաների վերլուծության մեջ էմոցիաների վերլուծման համար հաճախ օգտագործվում է միաչափ զգացմունքային տարածություններ։ Հայտնի են նաև բազմաչափ տարածությունները։

### [[Դասակարգում]]ը [[երկուական համակարգ]]ում

Փաստաթղթի բևեռականությունը կարելի է որոշել երկուական համակարգով։ Այս դեպքում էմոցիայի գնահատականը լինում է երկու տեսակ` դրական և բացասական։ Այս մոտեցման թերություններից մեկը այն է, որ փաստաթղթի բովանդակությունը միշտ չէ, որ բացասական կամ դրական է։

### [[Դասակարգում]]ը բազմաչափ համակարգում

Կարելի է փաստաթղթում առկա նյութը դասակարգել բազմաչափ համակարգում ևս, որն ընդունված է անել Pang և Snyder  համակարգերում։ Snyder կատարեց հետազոտություն ռեստորանների մասին, որի արդյունքում ռեստորանները գնահատվում էին սննդի և մթնոլորտի համար հինգ բալլանոց համակարգով ։

### Գնահատման համակարգեր

Դասակարգման ալյ տեսակ է համարվում գնահատման համակարգը, որտեղ կարծիքը արտահատվում է -10-ից 10 ընկած համակարգում (ամենաբացասականից մինչև ամենադրականը)։ Սկզբում այս մեթոդը կիրառվել է հատուկ գործիքների և ալգորիթմների օգնությամբ։

### Սուբիեկտիվություն և օբիեկտիվություն

Դասակարգման այլ եղանակ է սուբիեկտիվությունը և օբիեկտիվությունը։ Այն փաստաթղթում առկա նյութը բաժանում է երկու հատվածի սուբիեկտիվ հատված, օբիեկտիվ հատված։ Այս դասակարգման եղանակը շատ ավելի բարդ է քան մյուս դասակարգման եղանակները։ Այստեղ ուշադրություն է դարձվում ամեն մի խոսքին և արտահայտությանը։

## Դասակարգման մոտեցումները

Համակարգիչը ավտոմատ կերպով անալիզի է ենթարկում փաստաթղթում առկա նյութը մեքենայական ուսուցման տարրերի շնորհիվ, ինչպես օրինակ բառերի խորը վերլուծություն։ Ավելի բարդ մեթոդների շնորհիվ որոշվում է տեքստում առկա տրամադրությունը և նրանում առկա նպատակը։ Դրա համար օգտագործվում են  բառերի միջև առկա քերականական հարաբերությունները։

Բառերի միջև առկա քերականական հարաբերությունները ստացվել են խորը ուսումնասիրությունների շնորհիվ և նրանց կարելի է բաժանել երկու խմբի.
*ձեռագիր
*ավտոմատ տեքստի անալիզ

### WordNet-Affect
Բազմալեզու նյութերի ճանաչման համար օգտագործվում է WordNet-Affect:

## Ծանոթագրություններ

## Գրականություն
*Sentiment Analysis and Opinion Mining
*Opinion Mining
*Sentiment Analysis An Overview
*Fundamentals of sentiment analysis
*Sentiment Analysis in Practice 

## Արտաքին հղումներ
*Sentiment analysis
*Opinion mining
*Multimodal sentiment analysis
*Sentiment Analysis and Opinion Mining 
*enefits of Sentiment Analysis
*Challenges of sentiment analysis
*Обработка естественного языка

Կատեգորիա:Հետազոտական մեթոդներ
Կատեգորիա:Հոգելեզվաբանություն