פונקציה מטריציאלית

במתמטיקה, **פונקציה מטריציאלית** (Matrix function) היא פונקציה הממפה מטריצה אחת למטריצה אחרת.

## הרחבת פונקציה סקלרית לפונקציות מטריציאליות
קיימות מספר שיטות להצגת פונקציה ממשית כמטריצה ריבועית כך שתכונות מעניינות יישמרו.
הטכניקות הבאות מניבות את אותה פונקציה מטריציאלית, אך התחומים שבהם מוגדרת הפונקציה עשויים להיות שונים.

### טור חזקות

אם לפונקציה ממשית קיימת הצגה כטור טיילור
:f(x) = f(0) + f'(0)\cdot x + f*(0)\cdot \frac{x^2}{2!} + \cdots</math>
אז הפונקציה המטריציאלית יכולה להיות מוגדרת על ידי החלפת  במטריצה: החזקות הופכות ל[[כפל מטריצות|חזקות של מטריצות]], החיבור לחיבור מטריצות והכפל לפעולות דירוג. אם הסדרה ממשית מתכנסת עבור <math>\|A\| < r</math> אז סדרת המטריצות המקבילה תתכנס למטריצה  אם <math>\|A\| < r</math>עבור נורמת מטריצה כלשהי <math>\|\cdot\|</math>שמקיימת <math>\|AB\|\leq \|A\|\cdot\|B\|</math>.


=== מטריצה לכסינה ===

אם  [[מטריצה לכסינה|לכסינה]], ניתן למצוא מטריצה  ו[[מטריצה אלכסונית]]  כך ש-<math>A = P\cdot D\cdot P^{-1}</math>. נפעיל את סדרת החזקות על הפירוק ונקבל כי  מוגדר על ידי
:<math>f(A) = P \begin{bmatrix}
f(d_1) & \dots & 0 \\
\vdots & \ddots & \vdots \\
0 & \dots & f(d_n)
\end{bmatrix} P^{-1} ~ </math>,
כאשר <math>d_1, \dots, d_n</math> הם ערכי האלכסון של .

לדוגמה, נניח כי מחפשים (A! = (+1 עבור
:<math>A= \begin{bmatrix}
1&3\\
2&1
\end{bmatrix} ~ </math>.

ניתן לרשום את  באופן הבא
:<math>A = P \begin{bmatrix}
1-\sqrt{6}& 0 \\
0 & 1+ \sqrt{6}
\end{bmatrix} P^{-1}~ </math>,

כאשר
:<math> P= \begin{bmatrix}
1/2 & 1/2 \\
-\frac{1}{\sqrt{6}} &\frac{1}{\sqrt{6}}
\end{bmatrix} ~ </math>.

מהפעלת הנוסחה נקבל
:<math> A! = \begin{bmatrix}
1/2 & 1/2 \\
-\frac{1}{\sqrt{6} } & \frac{1}{\sqrt{6} }
\end{bmatrix} \cdot
\begin{bmatrix}
\Gamma(2-\sqrt{6}) & 0\\
0&\Gamma(2+\sqrt{6})
\end{bmatrix} \cdot
\begin{bmatrix}
1 & -\sqrt{6}/2 \\
 1 & \sqrt{6}/2
\end{bmatrix} \approx
\begin{bmatrix} 3.6274 & 8.8423\\
5.8949 & 3.6274
\end{bmatrix} ~
</math>.

ובאופן דומה
:<math> A^4 = \begin{bmatrix}
1/2 & 1/2 \\
-\frac{1}{\sqrt{6} } & \frac{1}{\sqrt{6} }
\end{bmatrix} \cdot
\begin{bmatrix}
(1-\sqrt{6})^4 & 0\\
0&(1+\sqrt{6})^4
\end{bmatrix} \cdot
\begin{bmatrix}
1 & -\sqrt{6}/2 \\
 1 & \sqrt{6}/2
\end{bmatrix} =
\begin{bmatrix} 73.00 & 84.00\\
56.00 & 73.00
\end{bmatrix} ~
</math>.



=== פירוק ז'ורדן ===
כל המטריצות המרוכבות, לכסינות או לא, בעלות [[צורת ז'ורדן]] <math>A = P\cdot J\cdot P^{-1}</math>, כאשר המטריצה  מורכבת מבלוקי ז'ורדן.
נסתכל על כל בלוק בנפרד ונפעיל עליו את סדרת החזקות:
:<math> f \left( \begin{bmatrix}
\lambda & 1 & 0 & \ldots & 0 \\
0 & \lambda & 1 & \vdots & \vdots \\
0 & 0 & \ddots & \ddots & \vdots \\
\vdots & \ldots & \ddots & \lambda & 1 \\
0 & \ldots & \ldots & 0 & \lambda
\end{bmatrix} \right) =

\begin{bmatrix}
\frac{f(\lambda)}{0!} & \frac{f'(\lambda)}{1!} & \frac{f*(\lambda)}{2!} & \ldots & \frac{f^{(n)}(\lambda)}{n!} \\
0 & \frac{f(\lambda)}{0!} & \frac{f'(\lambda)}{1!} & \vdots & \frac{f^{(n-1)}(\lambda)}{(n-1)!} \\
0 & 0 & \ddots & \ddots & \vdots \\
\vdots & \ldots & \ddots & \frac{f(\lambda)}{0!} & \frac{f'(\lambda)}{1!} \\
0 & \ldots & \ldots & 0 & \frac{f(\lambda)}{0!}
\end{bmatrix}
.

הגדרה זו יכולה לשמש כדי להרחיב את תחום הפונקציה המטריציאלית מעבר לקבוצת מטריצות עם רדיוס ספקטרלי קטן יותר מרדיוס ההתכנסות של טור החזקות.

### אינטגרל קושי
נוסחת האינטגרל של קושי באנליזה מרוכבת יכולה לשמש להכללת פונקציות סקלריות לפונקציות מטריציאליות. לפי נוסחת האינטגרל של קושי לכל פונקציה אנליטית  המוגדרת בקבוצה ,
:f(x) = \frac{1}{2\pi i} \oint_C {\frac{f(z)}{z-x}}\, \mathrm{d}z ~,
כאשר  היא עקומה סגורה בתחום  בצירוף .
כעת, נחליף את  במטריצה  כאשר  היא בתוך  ומכילה את כל הערכים העצמיים של . אז,  מוגדר על ידי
:f(A) = \frac{1}{2\pi i} \oint_C {f(z)(zI-A)^{-1}}\, \mathrm{d}z~ .
אינטגרל זה ניתן בקלות להעריך באמצעות כלל הטרפז, אשר במקרה זה מתכנס באופן אקספוננציאלי. כלומר, הדיוק של התוצאה מוכפל כאשר מספר הצמתים מוכפל.

## מחלקות של פונקציות מטריציאליות
חלק ממחלקות הפונקציות הסקליות ניתנות להרחבה לפונקציות מטריציאליות של מטריצות הרמיט, באמצעות שימוש ביחס סדר על מטריצות (

X-Y
\Leftrightarrow
X \preceq Y

מטריצה חיובית ו-


X-Y
\Leftrightarrow
X \prec Y

מטריצה חיובית לחלוטין.)

### אופרטור מונוטוני
פונקציה  נקראת אופרטור מונוטוני אם ורק אם

0 \prec A \preceq H \Rightarrow f(A) \preceq f(H)

לכל A,H מטריצות צמודות לעצמן עם ספקטרום בתחום של .

ההגדרה הזו מקבילה לפונקציות מונוטוניות במקרה הסקלרי.

### אופרטור קעור/קמור
פונקציה  נקראת אופרטור קעור אם ורק אם 
\tau f(A) + (1-\tau) f(H) \preceq f \left ( \tau A + (1-\tau)H \right )
 לכל A,H מטריצות צמודות לעצמן עם ספקטרום בתחום של  ו- \tau \in [0,1].

ההגדרה הזו מקבילה לפונקציות קעורות במקרה הסקלרי.
אופרטור קמור מוגדר על ידי החלפת \preceq ב \succeq בהגדרה הנ"ל.

## ראו גם
* אנליזה מתמטית

## לקריאה נוספת

* 

## קישורים חיצוניים
* תורת הפונקציות המטריציאליות (באנגלית)
* פונקציות מטריציאליות: תאוריה ואלגוריתמים (באנגלית)

## הערות שוליים

קטגוריה:מטריצות
קטגוריה:פונקציות מתמטיות