Adestramento

**Adestrar** significa aprender a facer algo, tornar destro ou hábil nunha determinada práctica a algo ou alguén, ou tornarse destro mediante o ensino e o exercicio. O **adestramento** inclúe a **formación** teórica e práctica de habilidades. O termo emprégase para a **aprendizaxe** de traballos, xogos ou deportes etc. Cando é referido a animais úsase tamén o sinónimo **amestrar**. O mesmo termo, por analoxía, é empregado no eido da informática. 

## Adestramento humano 
[[Ficheiro:Kid_skills_training.JPG|miniatura| Nenos ocupados no adestramento de habilidades.https://www.youtube.com/watch?v=an5BYK9Etac |260x260px]]
O adestramento inclúe diversos exemplos e campos, como a formación para as forzas armadas, formación de aprendices, aprender un xogo ou deportes como o baloncesto ou o xadrez (os que dirixen os adestramentos adoitan ser chamados **adestradores**), ou habilidades diversas (por exemplo en matemáticas pode adestrarse desde a resolución de problemas básicos até habilidades excepcionais de cálculo; no eido da comunicación pódense adestrar dificultades concretas con axuda de logopedas, a habilidade de ler os beizos etc.) o desenvolvemento profesional en dereito, medicina, xestión, etc.

**Adestrar** implica modificar o comportamento mediante a aprendizaxe de novas habilidades e técnicas. A eficacia do adestramento avalíase a través de probas que determinan se o comportamento foi mellorado e modificado con éxito.

As sesións poden repetirse até alcanzar o comportamento desexado. O **exercicio físico** pode formar parte do adestramento, sendo ás veces específico e para mellorar a propia capacidade ou rendemento; por exemplo, adestramento de forza ou adestramento de flexibilidade.

## Adestramento animal 
miniatura| Campamento de adestramento para elefantes.|260x260px
O adestramento animal ou **amestramento** é unha práctica milenaria, que se remonta a tempos antigos cando os humanos empezaron a domesticar animais para traballo e compañía. Diversos animais, incluíndo mamíferos terrestres (cans, gatos, cabalos, elefantes...), mamíferos mariños (delfínidos, focas...), aves, e mesmo insectos, poden ser adestrados para realizar comportamentos específicos en resposta a estímulos controlados. O adestramento utilízase para diversos fins, como mellorar a convivencia, realizar tarefas específicas como salvamento, entretemento etc. Técnicas como o condicionamento clásico, onde se recompensa aos animais por comportamentos desexados, demostraron ser eficaces para mellorar a cooperación e o benestar dos animais domesticados.
## Adestramento en informática 
[miniatura|Resultados do adestramento modelos de [Intelixencia artificial|IA co método *Nightshade*.

Canto maior a exposición a datos corruptos, menor a precisión das imaxes xeradas, revelando a vulnerabilidade dos modelos a manipulacións nos datos de adestramento.|260x260px]]

O adestramento en informática refírese á formación específica no uso de tecnoloxías e sistemas informáticos, incluíndo o adestramento de *software*, *hardware* e redes. Un dos ámbitos máis avanzados e de grande interese é o adestramento das intelixencias artificiais (IA), especialmente usando técnicas de aprendizaxe profunda para mellorar a capacidade das máquinas de realizar tarefas complexas como o recoñecemento da fala. Esta capacidade permite que as máquinas entendan e procesen a linguaxe humana e é fundamental para aplicacións como asistentes virtuais, sistemas de resposta interactiva etc.

### Adestramento das intelixencias artificiais 
O adestramento das IAs implica alimentar grandes conxuntos de datos a modelos computacionais para que aprendan a recoñecer patróns, tomar decisións e executar tarefas de maneira autónoma. A aprendizaxe profunda (*deep learning*), un subcampo da aprendizaxe automática, utiliza redes neurais artificiais profundas para analizar e interpretar grandes volumes de información. O adestramento destas redes é fundamental para mellorar a precisión en tarefas como recoñecemento de imaxes, predición de series temporais, procesamento da linguaxe natural etc.

### Técnicas comúns de adestramento 
* **Redes neuronais convolucionais** (CNNs): Empregadas frecuentemente para recoñecemento de imaxes e vídeo.
* **Redes neuronais recorrentes** (RNNs): Idóneas para tarefas que requiren memoria de eventos anteriores, como tradución de idiomas ou procesamento de secuencias temporais.
* **Redes neuronais profundas** (DNNs): Utilizadas en tarefas que demandan unha análise complexa e profunda dos datos de entrada.
Estas tecnoloxías melloran a eficiencia das tarefas automatizadas e abren novos campos de investigación e desenvolvemento en ciencia computacional e intelixencia artificial.

Porén, este progreso tamén presenta desafíos significativos, incluíndo a necesidade de asegurar un aliñamento ético no adestramento das IAs para evitar nesgos e abusos potenciais. Ademais, o desenvolvemento cara a unha intelixencia artificial xeral suscita preocupacións sobre o control, a autonomía das máquinas e o impacto sobre a sociedade e o emprego.

## Notas 
## Véxase tamén 
### Bibliografía 
* Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua; Courville, Aaron. *Deep Learning*. MIT Press, 2016.
* Chollet, François. *Deep Learning with Python*. Manning Publications, 2017.

### Outros artigos 
* Adestrador
* Aprendizaxe
* Aprendizaxe automática
* Aprendizaxe profunda
* *Big data*
* Campo de adestramento
* Campo de reeducación
* Ciencia de datos
* Didáctica
* Docente
* Educación
* Educación física
* Esquema corporal
* Formación continua
* Formación en liña
* Pedagoxía
* Psicoloxía educativa
* Simulación
* Software educativo
* Tecnoloxías da información

### Ligazóns externas 
* Formación dentro da industria  Arquivado 
* Adestramento de *fitness* para nenos
* Adestramento físico para maiores