هدف‌گیری با کمک هوش مصنوعی در نوار غزه

به عنوان بخشی از جنگ غزه، نیروی دفاعی اسرائیل از هوش مصنوعی برای انجام سریع و خودکار بسیاری از فرآیندهای تعیین بمباران استفاده کرده است. اسرائیل، بمباران نوار غزه را که در جنگ‌های قبلی به دلیل تمام شدن اهداف نیروی هوایی اسرائیل محدود شده بود، بسیار گسترش داده است.

این ابزارها عبارتند از Gospel، یک هوش مصنوعی که به‌طور خودکار داده‌های نظارتی را به دنبال ساختمان‌ها، تجهیزات و افرادی که تصور می‌شود متعلق به دشمن هستند، بررسی می‌کند و پس از یافتن آنها، بمباران اهداف را به یک تحلیلگر انسانی توصیه می‌کند که ممکن است تصمیم بگیرد که نسبت به آن هدف، چه اقدامی لازم است انجام گیرد.

منتقدان استدلال کرده‌اند که استفاده از این ابزارهای هوش مصنوعی غیرنظامیان را در معرض خطر قرار می‌دهد، مسئولیت‌پذیری را محو می‌کند و به خشونت‌های نظامی نامتناسب منجر می‌شود که نقض حقوق بین‌الملل بشردوستانه است.

## سیستم Habsora
اسرائیل از یک سیستم هوش مصنوعی به نام "Habsora" استفاده می‌کند تا مشخص کند که نیروی هوایی اسرائیل کدام اهداف را بمباران خواهند کرد. این به‌طور خودکار یک توصیه هدف‌گیری را به یک تحلیلگر انسانی ارائه می‌کند، که تصمیم می‌گیرد آن داده‌ها را به سربازان در میدان منتقل کند یا خیر.

هوش مصنوعی می‌تواند ارزیابی اطلاعات را بسیار سریع‌تر از انسان پردازش کند. ژنرال بازنشسته آویو کوخاوی، رئیس ستاد کل ارتش اسرائیل تا سال ۲۰۲۳، اظهار داشت که این سیستم می‌تواند روزانه ۱۰۰ هدف بمباران در غزه تولید کند. یک سخنران با مصاحبه ان‌پی‌آر این ارقام را ۵۰ تا ۱۰۰ هدف در ۳۰۰ روز برای ۲۰ افسر اطلاعاتی و ۲۰۰ هدف در ۱۰ تا ۱۲ روز برای Habsora تخمین زد.

*گاردین* گفتگویی را با چند تن از افسران اطلاعاتی ارتش اسرائیل منتشر کرد که می‌گوید، مردان فلسطینی مرتبط با شاخه نظامی حماس بدون در نظر گرفتن درجه یا اهمیت اهداف بالقوه در نظر گرفته می‌شوند، و اعضای رده پایین حماس ترجیحاً هدف قرار خواهند گرفت. دو تن از منابع گفتند که حملات به ستیزه‌جویان رده پایین معمولاً با بمب هدایت‌ناپذیر انجام می‌شود و کل خانه‌ها را ویران می‌کند و همه را در آنجا می‌کشد. یکی از این منابع، گفته است که اسرائیل، بمب‌های گران‌قیمت را برای افراد کم‌اهمیت، خرج نمی‌کند.

## پیشینهٔ فناوری
هوش مصنوعی برخلاف نامش، توانایی تفکر یا هوشیاری را ندارد. بلکه سیستم‌هایی هستند که برای انجام وظایفی طراحی شده‌اند که معمولاً انسان‌ها با استفاده از توانایی‌های شناختی خود انجام می‌دهند. گاسپل از یادگیری ماشینی استفاده می‌کند که در آن به هوش مصنوعی مسئولیت تشخیص الگوها در مجموعه داده‌های گسترده (مانند تصاویر بافت‌های سرطانی، عکس‌هایی که حالات چهره را نشان می‌دهند، یا فیلم‌های نظارتی اعضای حماس که توسط تحلیلگران انسانی شناسایی شده‌اند) واگذار می‌شود و متعاقباً آن الگوها را در داده‌های جدید جستجو می‌کند.

منابع اطلاعاتی مورد استفاده گاسپل نامشخص است. با این حال، اعتقاد بر این است که داده‌های نظارتی گسترده از منابع مختلف را با هم ترکیب می‌کند. توصیه‌ها از تشخیص الگو به دست می‌آیند. فردی که شباهت‌های کافی را با افراد دیگری که به عنوان جنگجویان دشمن دسته‌بندی می‌شوند نشان می‌دهد نیز ممکن است به عنوان یک جنگجو تعیین شود. Heidy Khlaaf، مدیر مهندسی AI Assurance در شرکت امنیت فناوری Trail of Bits، توسط NPR هوش مصنوعی در رابطه با مناسب بودن برای این کار مورد اشاره قرار گرفت. او اظهار داشت که «الگوریتم‌های هوش مصنوعی به‌طور دارای نقص ایمنی هستند و نرخ خطای بالایی را در برنامه‌هایی که نیاز به دقت، دقت و ایمنی دارند، نشان می‌دهند». بیانکا باگیارینی، مدرس مرکز مطالعات استراتژیک و دفاعی دانشگاه ملی استرالیا، اظهار داشت که هوش مصنوعی «در محیط‌های قابل پیش‌بینی که در آن مفاهیم عینی، به‌طور منطقی پایدار و از لحاظ درونی سازگار هستند، مؤثرتر هستند». او چالش تمایز قائل شدن بین جنگجویان و غیر جنگجویان را برجسته کرد، وظیفه ای که حتی انسان‌ها اغلب برای به انجام رساندن آن تلاش می‌کنند. خلف تأکید کرد که تصمیمات اتخاذ شده توسط چنین سیستمی کاملاً متکی به داده‌هایی است که بر اساس آن آموزش دیده است. این تصمیمات از استدلال، شواهد واقعی یا علت و معلول ناشی نمی‌شوند. بلکه منحصراً بر اساس احتمالات آماری هستند.

گاسپل توسط بخش مدیریت هدف ارتش، که به نام اداره اهداف یا اداره هدف نیز شناخته می‌شود، استفاده می‌شود که در سال ۲۰۱۹ در داخل اداره اطلاعات ارتش اسرائیل تأسیس شد. این ابتکار برای پرداختن به مسئله تخلیه گزینه‌های هدف نیروی هوایی ایجاد شد. کوهاوی این لشکر را «با قابلیت‌های هوش مصنوعی» و متشکل از صدها افسر و سرباز توصیف کرد. گاردین، فراتر از وظایف خود در زمان جنگ، گزارش داد که در سال‌های اخیر به ارتش اسرائیل در جمع‌آوری پایگاه داده از حدود ۳۰۰۰۰ تا ۴۰۰۰۰ شبه نظامی مظنون کمک کرده است. بعلاوه، سیستم‌هایی مانند گاسپل در ایجاد فهرست‌هایی از افرادی که مجاز به ترور تلقی می‌شوند، مؤثر بوده‌اند.

## استفاده در ۲۰۲۱
کوهاوی لشکر مورد نظر با استفاده از گاسپل را با یک ماشین مقایسه کرد و اظهار داشت که هنگامی که این دستگاه در جریان درگیری در ماه مه ۲۰۲۱ عملیاتی شد، روزانه ۱۰۰ هدف تولید می‌کرد که ۵۰ مورد از آنها درگیر بودند. این افزایش قابل توجهی را در مقایسه با نرخ قبلی ۵۰ هدف در سال در غزه نشان می‌دهد. طبق گزارش ارتش، حدود ۲۰۰ مورد از اهداف شناسایی شده توسط اسرائیل در جریان درگیری در غزه از گاسپل بدست آمده است، از مجموع ۱۵۰۰ هدفی که درگیر شده بودند. این رقم شامل اهداف ثابت و متحرک می‌شود. مؤسسه یهودی برای امنیت ملی آمریکا در گزارش پس از اقدام، مشکلی را شناسایی کرد و بیان کرد که این سیستم اطلاعاتی در مورد هدف مورد نظر دارد، اما فاقد اطلاعات در مورد آنچه نبوده است. این سیستم به‌طور انحصاری بر داده‌های آموزشی متکی است، و اطلاعاتی که تحلیلگران انسانی بررسی کرده بودند و تعیین کرده بودند که هدف نیستند، حذف شد و خطر سوگیری وجود داشت. معاون رئیس جمهور ابراز امیدواری کرد که این امر از آن زمان اصلاح شده باشد.

## واکنش‌ها
* آنتونیو گوترش، دبیرکل سازمان ملل متحد، گفت که از گزارش‌ها مبنی بر استفاده اسرائیل از هوش مصنوعی در عملیات نظامی خود در غزه «عمیقاً ناراحت» است و گفت که این عمل غیرنظامیان را در معرض خطر قرار می‌دهد و مسئولیت‌پذیری را مخدوش می‌کند.
* مارک اوون جونز، استاد دانشگاه حمد بن خلیفه، در مورد سیستم هوش مصنوعی گفت: «بیایید واضح بگوییم: این یک نسل‌کشی با کمک هوش مصنوعی است، و در آینده، نیاز به توقف استفاده از هوش مصنوعی در جنگ وجود دارد.».
* بن سائول، گزارشگر ویژه سازمان ملل، اظهار داشت که اگر گزارش‌های مربوط به استفاده اسرائیل از هوش مصنوعی صحت داشته باشد، «بسیاری از حملات اسرائیل در غزه جنایت جنگی خواهند بود».

## منابع

رده:حملات هوایی اسرائیل در طول جنگ غزه
رده:حمله‌های هوایی انجام شده توسط اسرائیل
رده:درگیری‌ها در ۲۰۲۳ (میلادی)
رده:درگیری‌ها در ۲۰۲۴ (میلادی)
رده:کاربردهای هوش مصنوعی
رده:نوار غزه در ۲۰۲۴ (میلادی)
رده:هدف‌گیری (نظامی)
رده:نوار غزه در جنگ غزه
رده:جنایت‌های جنگی اسرائیل در جنگ غزه