کدگذاری چهره

**کدگذاری چهره** فرایند اندازه‌گیری احساسات انسانی از طریق پایش حالات چهره است. این احساسات را می‌توان با استفاده از الگوریتم‌های کامپیوتری تشخیص خودکار شناسایی کرد؛ الگوریتم‌هایی که حالات چهره را از طریق وب‌کم ثبت و تحلیل می‌کنند. این روش برای فهم بهتر واکنش افراد نسبت به محرک‌های بصری و ارزیابی پاسخ‌های عاطفی آنان به‌کار می‌رود.

## تاریخچه
در سال ۱۸۷۲، چارلز داروین کتاب *[[بیان هیجان‌ها در انسان و جانوران]]* را منتشر ساخت. او در این اثر، با مقایسه تصاویر گوناگونی از انسان‌ها و حیوانات در حالت‌های احساسی متفاوت، استدلال کرد که برخی احساسات بنیادین همچون خشم، ترس و اندوه، جهانی بوده و در میان قومیت‌ها، فرهنگ‌ها و حتی گونه‌های مختلف وجود دارند. به باور داروین، حالات چهره امری ذاتی و نه اکتسابی‌اند و میان انسان‌ها و حیوانات اشتراک دارند. وی همچنین خاطرنشان کرد که برخی ویژگی‌های انسانی ـ مانند فشردن دندان‌ها در هنگام خشم یا جاری شدن اشک هنگام غم ـ ریشه‌ای حیوانی دارند.

با وجود نظریه داروین، در دهه ۱۹۵۰ باور غالب بر این بود که حالات چهره بیشتر تحت تأثیر پیشینه فرهنگی و فرآیندهای یادگیری شکل می‌گیرند. در دهه ۱۹۶۰، پل اکمن، روان‌شناس آمریکایی، به منظور مطالعه رفتارهای غیرکلامی در فرهنگ‌های مختلف، به دیدار افراد از ملل گوناگون، از جمله یک قبیله بومی منزوی در پاپوآ گینه نو، پرداخت. تحقیقات او یافته‌های داروین را تأیید کرد و نشان داد که حالات چهره و احساسات در سطح جهانی قابل تشخیص هستند، زیرا افراد با پیشینه‌های فرهنگی متفاوت، تفسیرهای مشابهی از حالات چهره در تصاویر ارائه می‌دادند. همچنین، مطالعات اکمن وجود هفت احساس اساسی را مشخص ساخت: شادی، تعجب، ترس، خشم، انزجار، غم و حالت خنثی.

در سال ۱۹۷۸، پل اکمن و والاس فریزن سیستم کدگذاری حرکات صورت (FACS) را که در ابتدا توسط آناتومیست سوئدی کارل-هرمان هجورتسجو طراحی شده بود، بازبینی و تکمیل کردند. این سیستم ابزاری علمی برای طبقه‌بندی تمامی حالات چهره‌ای انسان به‌شمار می‌رود. در چارچوب FACS، هر جزء از حرکت‌های صورت به‌عنوان یک واحد حرکتی (AU) تعریف می‌شود. به این ترتیب، تمام حالات چهره را می‌توان به ترکیب‌های مختلفی از این واحدها تقسیم کرد. اکمن و فریزن در نسخه خود از این سیستم، ۴۶ واحد حرکتی مجزا را برای توصیف حرکت‌های مختلف صورت شناسایی و تعریف کردند.

## فناوری
الگوریتم‌های کامپیوتری طراحی‌شده برای کدگذاری چهره، با استخراج ویژگی‌های کلیدی صورت ــ مانند دهان، ابروها، چشم‌ها و خطوط کلی صورت ــ حرکت‌ها، تغییر شکل‌ها و بافت‌های این نواحی را تحلیل می‌کنند تا واحدهای حرکتی (AU) شناسایی شوند. از این طریق، حتی ریزحرکات عضلات صورت نیز قابل ردیابی است و می‌توان آن‌ها را به حالات چهرهٔ جهانی ترجمه کرد؛ حالت‌هایی که احساساتی همچون شادی، تعجب، غم، خشم و دیگر عواطف انسانی را منتقل می‌کنند.

به‌عنوان نمونه، الگوریتمی که توسط شرکت آی‌سی توسعه یافته، قادر است هفت احساس متمایز را شناسایی کند: شادی، تعجب، سردرگمی، انزجار، ترس، غم و حالت خنثی.

## نتایج
نتایج حاصل از کدگذاری چهره با ثبت و تحلیل خودکار حالات چهره در طول فرایند مشاهده، امکان دستیابی به بینشی عمیق از واکنش‌های خودجوش و فیلترنشدهٔ افراد نسبت به محتوای بصری را فراهم می‌سازد. این فناوری قادر است اندازه‌گیری لحظه‌به‌لحظهٔ معیارهای احساسی و شناختی را ممکن سازد. در این روش، حالات چهره از طریق نقاط کلیدی صورت به‌طور بلادرنگ ردیابی می‌شوند و در نتیجه مجموعه‌ای غنی از وضعیت‌های احساسی و شناختی ــ از جمله لذت، توجه و سردرگمی ــ شناسایی می‌گردد.

نکته حائز اهمیت آن است که بسیاری از این واکنش‌ها به‌قدری سریع و زودگذر رخ می‌دهند که خود افراد نه‌تنها به یاد نمی‌آورند، بلکه قادر به گزارش عینی و دقیق آن نیز نخواهند بود؛ در حالی‌که کدگذاری چهره این داده‌های نامحسوس را آشکار می‌سازد.

## کاربرد
پیشرفت‌های اخیر در فناوری کدگذاری چهره و سهولت دسترسی به آن، زمینه را برای استفاده گسترده در مطالعات بازار فراهم کرده است. از این ابزار می‌توان برای آزمون و ارزیابی ارتباطات بازاریابی نظیر تبلیغات، کمپین‌های شاپر و دیجیتال، فروشگاه‌های آنلاین، پیش‌نمایش فیلم‌ها، وب‌سایت‌ها و حتی بازاریابی مستقیم استفاده نمود.

در این فرایند، پاسخ‌دهندگان در معرض محرک‌های بصری قرار می‌گیرند، در حالی که الگوریتم‌های کدگذاری چهره، حالات آنها را به‌طور خودکار از طریق وب‌کم ثبت و تحلیل می‌کنند. داده‌های حاصل به پژوهشگران امکان می‌دهد تا ظرفیت واکنشی در طول زمان، میزان تعامل، اوج‌های احساسی و همچنین فرصت‌های بهبود محتوای بازاریابی را شناسایی کنند.

در عمل، برخی سازمان‌ها این روش را به‌صورت داخلی به کار می‌گیرند، در حالی‌که گروهی دیگر ترجیح می‌دهند با شرکت‌های متخصص در حوزه کدگذاری چهره ــ از جمله افکتیوا، ریلایز و آی‌سی ــ همکاری داشته باشند.

## منابع

رده:حالت‌های چهره
رده:روان‌شناسی عصبی
رده:صورت
رده:هیجان