حافظه گروهی هولوگرافیک

**حافظه گروهی هولوگرافیک** (به انگلیسی: Holographic associative memory) یک سیستم ذخیره‌سازی و بازیابی اطلاعات بر پایه اصول هولوگرافی، برای ذخیره‌سازی داده‌های هولوگرافیک است. هولوگرام‌ها با استفاده از دو پرتو نور که به آن‌ها «پرتو مرجع» و «پرتو شیء» گفته می‌شود ساخته می‌شوند. آن‌ها الگویی بر روی فیلم ایجاد می‌کنند که حاوی هر دو پرتو است. سپس، با بازتولید پرتو مرجع، هولوگرام یک تصویر دیداری از شیء اصلی را بازسازی می‌کند. از نظر تئوری، می‌توان از پرتو شیء برای انجام همان کار استفاده کرد: بازتولید پرتو مرجع اصلی. در حافظه گروهی هولوگرافیک، تکه‌های اطلاعات مانند دو پرتو عمل می‌کنند. هر یک می‌تواند با استفاده از الگو، دیگری را بازیابی کند. می‌توان آن را به عنوان یک شبکه عصبی مصنوعی در نظر گرفت که روش استفاده مغز از اطلاعات را تقلید می‌کند. اطلاعات به شکل انتزاعی توسط یک بردار مختلط ارائه می‌شود که می‌تواند به‌طور مستقیم توسط یک موج با فرکانس و دامنه بیان شود. این موج مشابه تکانه‌های الکتروشیمیایی است که معتقدیم اطلاعات را بین سلول‌های عصبی زیستی منتقل می‌کنند.

## تعریف
حافظه گروهی هولوگرافیک بخشی از خانواده حافظه‌های مقایسه ای، مبتنی بر هم‌بستگی، گروهی و محرک-پاسخ است، که در آن اطلاعات بر روی اعداد مختلط تصویر می‌شوند. می‌توان آن را به عنوان یک شبکه عصبی مصنوعی با مقادیر مختلط در نظر گرفت. حافظه گروهی هولوگرافیک، ویژگی‌های چشمگیری از خود نشان می‌دهد. هولوگراف ها در عملکرد اثرگذار در امور حافظه گروهی، تعمیم و تشخیص الگو ثابت شده هستند. توانایی یافتن پویای اطلاعات، هستهٔ اصلی حافظهٔ طبیعی است. برای مثال، در ادراک بصری، انسان‌ها همواره تمایل دارند روی برخی اشیای خاص در یک الگو تمرکز کنند. انسان‌ها می‌توانند بدون نیاز به یادگیری مجدد، تمرکز خود را به‌راحتی از یک شیء به شیء دیگر تغییر دهند. حافظه گروهی هولوگرافیک، یک مدل محاسباتی ارائه می‌دهد که می‌تواند با ایجاد بازنمایی برای کانون توجه قرار گرفتن، این توانایی را تقلید کند. در قلب این حافظه جدید، یک نمایش دووجهی جدید از الگو و یک فضای حالت وزنی کروی مختلط به شکل هولوگرامی قرار دارد. علاوه بر مزایای معمول محاسبات گروهی، این روش همچنین پتانسیل عالی برای تحقق نوری سریع دارد، زیرا محاسبات ابرکروی زیربنایی آن را می‌توان به طور طبیعی روی محاسبات نوری پیاده‌سازی کرد.

این روش بر پایه اصل ذخیره‌سازی اطلاعات به‌صورت الگوهای محرک-پاسخ است، که در آن اطلاعات توسط زاویه فاز اعداد مختلط بر روی یک سطح ریمان ارائه می‌شوند. می‌توان تعداد بسیار زیادی از الگوهای محرک-پاسخ را روی یک سلول عصبی واحد ذخیره کرد یا در آن قرار داد. تمام ارتباطات محرک-پاسخ را می‌توان در یک تبدیل غیرتکراری، هم کدگذاری و هم گدگشایی کرد. برخلاف شبکه‌های عصبی ارتباط محور، پایه ریاضی این روش به بهینه‌سازی پارامترها یا انتشار معکوس خطا نیاز ندارد. ساخت الگوهای محرک در حوزه مختلط، متقارن یا متعامد نیاز اصلی است. حافظه گروهی هولوگرافیک معمولاً از پیش‌پردازش سیگموئید استفاده می‌کند که در آن ورودی‌های خام متعامدسازی شده و به توزیع‌های گاوسی تبدیل می‌شوند.

## اصول عملکرد
۱. یادگیری و بازیابی ارتباطات محرک-پاسخ، تنها در یک مرحله تبدیل انجام می‌شود. نیازی به انجام محاسبات تکرارشونده یا انتشار معکوس خطا نیست.

۲. این روش یک مدل که ارتباط محور نیست را ایجاد می‌کند که در آن، توانایی ذخیره‌سازی تعداد بسیار زیادی از الگوهای محرک-پاسخ مقایسه ای یا تداعی‌های پیچیده، درون سلول عصبی وجود دارد.

۳. زاویه فاز تولید شده، اطلاعات پاسخ را و دامنه موج، معیاری از میزان قابل اطمینان بودن نتیجه را منتقل می‌کند.

۴. این فرآیند به سیستم عصبی امکان می‌دهد تا یک سلسله‌مراتب بهتر از اطلاعات ذخیره‌شده را ایجاد کند و در نتیجه، پروفایل حافظه‌ای از هر محدوده‌ای (از حافظه کوتاه‌مدت گرفته تا بلندمدت) را نشان دهد.

۵. این فرآیند از قانون عدم اخلال پیروی می‌کند، به طوری که تداعی‌های محرک-پاسخ قبلی، کمترین تأثیرپذیری را از یادگیری‌های بعدی دارند.

۶. اطلاعات به‌صورت انتزاعی توسط یک بردار مختلط نمایش داده می‌شوند که می‌تواند مستقیماً با یک موج دارای فرکانس و دامنه بیان شود. این شکل موج، مشابه تکانه‌های الکتروشیمیایی است که معتقدیم اطلاعات را بین سلول‌های عصبی بیولوژیکی منتقل می‌کنند.

## جستار های وابسته
* شرکت فناوری کانادایی(AND)

* نظریه مغز هولونومیک - تفسیر کوانتومی از علوم اعصاب

* نقشه خودسازمان‌ده - تکنیک یادگیری ماشین مفید برای کاهش ابعاد
* حافظه توزیع‌شده پراکنده - مدل ریاضی حافظه

## منابع

### مطالعه بیشتر

* 
* 
* 
* 
* 
* 

رده:تمام‌نگاری
رده:فناوری‌های نوپدید