هاگینگ فیس

**هاگینگ فیس**  یک شرکت آمریکایی مستقر در منهتن، نیویورک است که ابزارهای محاسباتی برای ساخت برنامه‌ها با استفاده از یادگیری ماشین توسعه می‌دهد. این شرکت بیش از همه به‌خاطر کتابخانه ترنسفورمر برای برنامه‌های پردازش زبان‌های طبیعی و همچنین پلتفرمی که به کاربران اجازه می‌دهد مدل‌های یادگیری ماشین و داده‌مجموعه‌ها را به اشتراک گذاشته و کارهای خود را به نمایش بگذارند، شناخته می‌شود.

## تاریخچه
شرکت در سال ۲۰۱۶ توسط کارآفرینان فرانسوی، کلمنت دلانگ، ژولیان شوموند و توماس ولف در نیویورک تأسیس شد و در آغاز به عنوان توسعه‌دهنده یک اپلیکیشن چت‌بات برای نوجوانان فعالیت می‌کرد. نام شرکت از ایموجی  گرفته شده است. پس از متن-باز کردن مدل پشت چت‌بات، شرکت محوریت خود را به سکویی برای یادگیری ماشین تغییر داد.

در مارس ۲۰۲۱، هاگینگ فیس در دور سرمایه‌گذاری سری بی مبلغ ۴۰ میلیون دلار جذب کرد.

در ۲۸ آوریل ۲۰۲۱، شرکت کارگاه تحقیقاتی بیگ‌سایِنس***' را با همکاری چند گروه تحقیقاتی دیگر برای انتشار یک [[مدل زبانی بزرگ]] متن‌باز راه‌اندازی کرد. در سال ۲۰۲۲، این کارگاه با معرفی [[بلوم (مدل زبانی)|بلوم]]، یک مدل زبانی چندزبانه با ۱۷۶ میلیارد پارامتر، به کار خود پایان داد.

در دسامبر ۲۰۲۲، شرکت کتابخانه متن‌باز Gradio را که برای توسعه برنامه‌های یادگیری ماشین در پایتون ساخته شده است، خریداری کرد.

در ۵ می ۲۰۲۲، شرکت دور سرمایه‌گذاری سری C را به رهبری [[شرکت مدیریتی کوتو|کوتو]] و [[شرکت سرمایه‌گذاری سکویا|سکویا]] اعلام کرد و به ارزش‌گذاری ۲ میلیارد دلاری دست یافت.

در ۳ اوت ۲۰۲۲، شرکت نسخه سازمانی «Private Hub» از پلتفرم عمومی خود را معرفی کرد که از استقرار به‌صورت [[اجاره نرم‌افزار|ساس]] یا بر روی [[نرم‌افزار محلی|تجهیزات درون شرکتی]] پشتیبانی می‌کند.

در فوریه ۲۰۲۳، شرکت اعلام کرد که با [[سرویس‌های وب آمازون]] همکاری کرده است تا محصولات هوگینگ‌فِیس برای مشتریان AWS در دسترس قرار گیرند و بتوانند از آن‌ها به‌عنوان بلوک‌های ساختمانی برای برنامه‌های سفارشی خود استفاده کنند. این شرکت همچنین اعلام کرد که نسل بعدی مدل «بلوم» بر روی [[یادگیری ماشین#سخت‌افزار|تراشه اختصاصی یادگیری ماشین]] ترِینیوم***'، ساخته AWS، اجرا خواهد شد.

در اوت ۲۰۲۳، شرکت در دور سرمایه‌گذاری سری D مبلغ ۲۳۵ میلیون دلار جذب کرد که ارزش‌گذاری آن را به ۴٫۵ میلیارد دلار رساند. این دور به رهبری سلزفورس و با مشارکت سرمایه‌گذارانی همچون گوگل، آمازون، انویدیا، ای‌ام‌دی، اینتل، آی‌بی‌ام و کوالکام برگزار شد.

در ژوئن ۲۰۲۴، شرکت همراه با متا و اِسکِیل‌وِی از راه‌اندازی برنامه شتاب‌دهنده جدید هوش مصنوعی برای استارتاپ‌های اروپایی خبر داد. هدف این ابتکار، کمک به استارتاپ‌ها برای ادغام مدل‌های پایه متن‌باز در محصولات‌شان و تسریع اکوسیستم هوش مصنوعی در اتحادیه اروپا است. این برنامه که در مرکز استیشن اف در پاریس مستقر است، از سپتامبر ۲۰۲۴ تا فوریه ۲۰۲۵ اجرا خواهد شد و استارتاپ‌های منتخب از راهنمایی و منتورینگ، دسترسی به مدل‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی و قدرت محاسباتی اِسکِیل‌وِی برخوردار خواهند شد

در ۲۳ سپتامبر ۲۰۲۴، به منظور گسترش دهه بین‌المللی زبان‌های بومی، هاگینگ فیس همراه با متا و یونسکو یک مترجم آنلاین جدید راه‌اندازی کردند که بر پایه مدل متن‌باز «بدون زبان باز نمی‌ماند» متا ساخته شده و امکان ترجمه رایگان متون به ۲۰۰ زبان، از جمله زبان‌های کم‌منبع، را فراهم می‌آورد

در آوریل ۲۰۲۵، هاگینگ فیس اعلام کرد که استارتاپ رباتیک انسان‌نما پالِن رباتیکس***' را در فرانسه خریداری کرده است. این استارتاپ در سال ۲۰۱۶ توسط متییو لپِر و پی‌یر رونِه تأسیس شد. کلمنت دلانگ، مدیرعامل هاگینگ فیس، در توییتی چشم‌انداز خود را برای متن‌باز کردن ربات‌های هوش مصنوعی به اشتراک گذاشت. 

== خدمات و فناوری‌ها ==
=== کتابخانه ترنسفورمرز ===
کتابخانه ترنسفورمرز یک بسته نرم‌افزاری [[پایتون (زبان برنامه‌نویسی)|پایتون]] است که پیاده‌سازی‌های متن‌باز مدل‌های [[ترنسفورمر (یادگیری عمیق)|ترنسفورمر]] برای وظایف متنی، تصویری و صوتی را در بر می‌گیرد. این کتابخانه با کتابخانه‌های یادگیری عمیق [[پای‌تورچ]]، [[تنسورفلو]] و [[گوگل جکس|جَکس]] سازگار است و شامل پیاده‌سازی مدل‌های برجسته‌ای مانند [[برت (مدل زبانی)|برت]] و [[جی‌پی‌تی ۲]] می‌باشد. این کتابخانه در ابتدا با نام «pytorch-pretrained-bert» منتشر شد و پس از آن به «pytorch-transformers» و نهایتاً «transformers» تغییر نام داد.

نسخه [[جاوااسکریپت]] این کتابخانه با نام "Transformers.js" نیز توسعه یافته که امکان اجرای مدل‌ها را مستقیماً در مرورگر از طریق موتور ONNX فراهم می‌کند.

=== پلتفرم هاگینگ فیس هاب ===
پلتفرم هاگینگ فیس هاب ([[خدمت وب]] متمرکز) میزبان موارد زیر است:

* مخازن کد مبتنی بر [[گیت (نرم‌افزار)|گیت]] شامل بحث‌ها و درخواست‌های کشش
* مدل‌ها با کنترل نسخه مبتنی بر گیت
* مجموعه داده‌ها، عمدتاً متن، تصویر و صدا؛
* برنامه‌های تحت وب («Spaces» و «Widgets») برای نمایش‌های ابتدایی و سطح پایین از برنامه‌های یادگیری ماشین.

مدل‌های پیش‌آماده فراوانی وجود دارند که وظایف رایج در حوزه‌های مختلف را پشتیبانی می‌کنند، از جمله:

* [[پردازش زبان‌های طبیعی]]: طبقه‌بندی متن، شناسایی نام‌های خاص، پاسخ به سوال، مدل‌سازی زبان، خلاصه‌سازی، ترجمه، انتخاب چندگانه و تولید متن.
* [[بینایی رایانه‌ای]]: طبقه‌بندی تصویر، تشخیص شئ و تفکیک.
* صوت: تبدیل گفتار به متن و طبقه‌بندی صوت.

=== کتابخانه‌های دیگر ===
علاوه بر ترنسفورمرز و هاگینگ فیس هاب، اکوسیستم هاگینگ فیس شامل کتابخانه‌هایی برای دیگر وظایف نیز هست، مانند:

* پردازش مجموعه‌داده («Datasets»)
* ارزیابی مدل («Evaluate»)
* تولید تصویر («Diffusers») 
* دموهای یادگیری ماشین («Gradio»)

=== سیف‌تنسور ===
قالب سیف‌تنسور***' در حدود سال ۲۰۲۱ برای حل مشکلات قالب pickle در پایتون ایجاد شد. این قالب برای ذخیره و بارگذاری تنسورها طراحی شده است و در مقایسه با pickle امکان بارگذاری تنبل و جلوگیری از مشکلات امنیتی را فراهم می‌کند. پس از انجام ممیزی امنیتی، این قالب در سال ۲۰۲۳ به عنوان قالب پیش‌فرض انتخاب شد.

قالب فایل:

* اندازه سربرگ: ۸ بایت، یک عدد صحیح ۶۴ بیتی بدون علامت  little-endian.
* سربرگ: رشته JSON به قالب UTF-8 با ساختاری مانند {"TENSOR_NAME": {“dtype”: “F16”, “shape”: [1, 16, 256], “data_offsets”: [BEGIN, END]}, …}.
* بدنه فایل: یک بافر بر پایه بایت، حاوی داده‌های تنسور.

## جستارهای وابسته

* اوپن‌ای‌آی
* استیشن اف
* کگل

 رده:بنیان‌گذاری‌های ۲۰۱۶ (میلادی) در نیویورک
Machine learning
 Category:Privately held companies based in New York City
 Category:American companies established in 2016
## یادداشت‌ها


## مراجع

## پیوند به بیرون

رده:شرکت‌های آمریکایی بنیان‌گذاری‌شده در ۲۰۱۶ (میلادی)
رده:یادگیری ماشین
رده:شرکت‌های خصوصی نیویورک سیتی
رده:هوش مصنوعی متن‌باز