دیداری‌سازی اطلاعات

[بندانگشتی|240x240پیکسل| نمایش گرافیکی یک کسر دقیقه از [وب جهان‌گستر، نشان دهنده پیوندها]]
**دیداری‌سازی اطلاعات** یا **تجسم اطلاعات** (یا *تجسم*) مطالعه بازنمایی‌های بصری داده‌های انتزاعی برای تقویت شناخت انسان است. داده‌های انتزاعی شامل داده‌های عددی و غیر عددی مانند متن و اطلاعات جغرافیایی است. این مربوط به تجسم داده‌ها، اینفوگرافیک‌ها و تجسم علمی است. یک تعریف این است که وقتی نمایش فضایی (مثلاً صفحه‌آرایی یک طرح گرافیکی) انتخاب می‌شود، تجسم اطلاعات است، در حالی که وقتی نمایش فضایی داده می‌شود، تجسم علمی است.

## بررسی اجمالی
[بندانگشتی|240x240پیکسل| نقشه جزئی اینترنت در اوایل سال ۲۰۰۵ به صورت نمودار نشان داده شد، هر خط نشان دهنده دو [نشانی آی‌پی|آدرس IP و مقداری تأخیر بین آن دو گره است.]]
زمینه تجسم اطلاعات "از تحقیقات در تعامل انسان و کامپیوتر، علوم کامپیوتر، گرافیک، طراحی بصری، روانشناسی، و روش‌های تجاری پدید آمده است. از این رو است که به طور فزاینده ای به عنوان یک جزء مهم در تحقیقات علمی، کاربردی کتابخانه‌های دیجیتال، داده کاوی، تحلیل داده‌های مالی، مطالعات بازار، تولید کنترل تولید و کشف مواد مخدر "به کار می‌رود.

در تجسم اطلاعات فرض می‌شود که «تکنیک‌های بازنمایی بصری و تعامل از مسیر پهنای باند وسیع چشم انسان در ذهن بهره می‌برند تا به کاربران امکان دیدن، کاوش و درک مقادیر زیادی از اطلاعات را در یک لحظه بدهد. تجسم اطلاعات بر ایجاد رویکردهایی برای انتقال اطلاعات انتزاعی به روش‌های شهودی متمرکز شده."

تجزیه و تحلیل داده‌ها، بخشی ضروری از تمام تحقیقات کاربردی و حل مسئله در صنعت است. اساسی‌ترین رویکردهای تجزیه و تحلیل داده‌ها عبارتند از: تجسم (هیستوگرام، نمودار پراکندگی، نمودار سطح، نقشه درخت، نمودار مختصات موازی، و غیره)، آمار (آزمون فرضیه، رگرسیون، PCA، و غیره)، داده کاوی (تداعی کاوی، و غیره) و روش‌های یادگیری ماشین (خوشه بندی، طبقه‌بندی، درخت تصمیم و غیره).). در میان این رویکردها، تجسم اطلاعات، یا تجزیه و تحلیل داده‌های بصری، بیشترین تکیه بر مهارت‌های شناختی تحلیل گران انسانی دارد و امکان کشف بینش‌های عملی بدون ساختار را فراهم می‌کند که تنها توسط تخیل و خلاقیت انسان محدود می‌شود. تحلیلگر، نیازی به یادگیری هیچ روش پیچیده‌ای ندارد تا بتواند تجسم داده‌ها را تفسیر کند. همچنین، تجسم اطلاعات یک طرح تولید فرضیه است که می‌تواند انجام شود و معمولاً با تجزیه و تحلیل تحلیلی یا رسمی‌تر، مانند آزمون فرضیه‌های آماری دنبال می‌شود.

## تاریخ
مطالعه مدرن تجسم، با گرافیک کامپیوتری آغاز شد که «از ابتدا برای مطالعه مسائل علمی مورد استفاده قرار می‌گرفت. با این حال، در روزهای اولیه، کمبود قدرت گرافیکی اغلب کاربردهای آن را محدود می‌کرد. تأکید اخیر بر تجسم در سال ۱۹۸۷ با شماره ویژه گرافیک کامپیوتری روی تجسم در *محاسبات علمی آغاز شد*. از آن زمان تاکنون چندین کنفرانس و کارگاه برگزار شده است که توسط انجمن کامپیوتر IEEE و ACM SIGGRAPH حمایت می‌شود. آنها به موضوعات کلی تجسم داده‌ها، تجسم اطلاعات و تجسم علمی و زمینه‌های خاص تر مانند تجسم حجم اختصاص داده شده‌اند.
بندانگشتی|محلی‌سازی فضای محصول، با هدف نشان دادن پیچیدگی اقتصادی یک اقتصاد معین
[چپ|بندانگشتی|250x250پیکسل| نقشه درختی صادرات بنین (۲۰۰۹) بر اساس دسته‌بندی محصول. نقشه درختی صادرات محصول یکی از جدیدترین کاربردهای این نوع تجسم‌ها است که توسط [رصدخانه پیچیدگی اقتصادی|رصدخانه پیچیدگی اقتصادی هاروارد-MIT توسعه یافته است.]]
در سال ۱۷۸۶، ویلیام پلیفیر اولین گرافیک ارائه شده را منتشر کرد.

## تکنیک
* کارتوگرام
* کلادوگرام (فیلوژنی)
* نقشه مفهومی
* دندروگرام (طبقه‌بندی)
* مدل مرجع تجسم اطلاعات
* ترسیم نمودار
* نقشه حرارت
* Hyperbolic Tree
* مقیاس بندی چند بعدی
* مختصات موازی
* محیط حل مسئله
* درختکاری

## برنامه‌های کاربردی
بینش تجسم اطلاعات در زمینه‌هایی مانند:
* تحقیق علمی
* کتابخانه‌های دیجیتال
* داده کاوی
* گرافیک اطلاعاتی
* تجزیه و تحلیل داده‌های مالی
* مراقبت‌های بهداشتی
* مطالعات بازار
* کنترل تولید تولید
* نقشه‌برداری جرم و جنایت
* حاکمیت الکترونیک و مدل‌سازی سیاست

## سازمان
آزمایشگاه‌های صنعتی و دانشگاهی قابل توجه در این زمینه عبارتند از:
* Adobe Research
* تحقیقات آی بی ام
* تحقیق گوگل
* تحقیقات مایکروسافت
* نرم‌افزار Panopticon
* مؤسسه علمی محاسبات و تصویربرداری
* نرم‌افزار تابلو
* آزمایشگاه تعامل انسان و کامپیوتر دانشگاه مریلند
* Vvi

کنفرانس‌هایی در این زمینه، که از نظر اهمیت در تحقیقات تجسم داده‌ها رتبه‌بندی می‌شوند، عبارتند از:
* تجسم IEEE: یک کنفرانس بین‌المللی سالانه در زمینه تجسم علمی، تجسم اطلاعات و تجزیه و تحلیل بصری. کنفرانس در ماه اکتبر برگزار می‌شود.
* ACM SIGGRAPH: کنفرانس بین‌المللی سالانه گرافیک کامپیوتری که توسط سازمان ACM SIGGRAPH برگزار می‌شود. تاریخ کنفرانس متفاوت است.
* EuroVis: کنفرانس سالانه در سراسر اروپا در مورد تجسم داده‌ها، که توسط کارگروه Eurographics در زمینه تجسم داده‌ها سازماندهی شده و توسط کمیته فنی تصویرسازی و گرافیک IEEE (IEEE VGTC) پشتیبانی می‌شود. کنفرانس معمولاً در ماه ژوئن برگزار می‌شود.
* کنفرانس عوامل انسانی در سیستم‌های محاسباتی (CHI): یک کنفرانس بین‌المللی سالانه در مورد تعامل انسان و کامپیوتر، به میزبانی ACM SIGCHI. کنفرانس معمولاً در آوریل یا می برگزار می‌شود.
* Eurographics: کنفرانس سالانه گرافیک کامپیوتری در سراسر اروپا که توسط انجمن اروپایی گرافیک کامپیوتری برگزار می‌شود. کنفرانس معمولاً در آوریل یا می برگزار می‌شود.
* PacificVis: سمپوزیوم تجسمی سالانه که در منطقه آسیا و اقیانوسیه برگزار می‌شود و توسط کمیته فنی تصویرسازی و گرافیک IEEE (IEEE VGTC) حمایت می‌شود. کنفرانس معمولاً در ماه مارس یا آوریل برگزار می‌شود.

برای مثال‌های بیشتر، به رده:سازمان‌های گرافیک رایانه‌ای مراجعه کنید

## جستارهای وابسته
* فناوری کدگذاری رنگ برای تجسم
* بصری‌شناسی محاسباتی
* هنر داده
* معماری ارائه داده‌ها
* تجسم داده‌ها
* ژئو تجسم
* اینفوگرافیک
* تجسم ثبت اختراع
* تجسم نرم‌افزار
* تجزیه و تحلیل بصری
* لیست نرم‌افزارهای گرافیکی اطلاعاتی
* فهرست کشورها بر اساس پیچیدگی اقتصادی، نمونه ای از نقشه‌برداری درختی

## منابع

# Tamara Munzner. "Process and Pitfalls in Writing Information Visualization Research Papers". *www.cs.ubc.ca*. Retrieved 9 April 2018.
# Benjamin B. Bederson and Ben Shneiderman (2003). *The Craft of Information Visualization: Readings and Reflections*, Morgan Kaufmann ISBN 1-55860-915-6.
# James J. Thomas and Kristin A. Cook (Ed.) (2005). *Illuminating the Path: The R&D Agenda for Visual Analytics* Archived 2008-09-29 at the Wayback Machine. National Visualization and Analytics Center. p. 30
# G. Scott Owen (1999). History of Visualization Archived 2012-10-08 at the Wayback Machine. Accessed Jan 19, 2010.
# Faisal, Sarah; Blandford, Ann; Potts, Henry WW (2013). "Making sense of personal health information: Challenges for information visualization" (PDF). *Health Informatics Journal*. **19** (3): 198–217. doi:10.1177/1460458212465213. . S2CID 3825148.
# Kosara, Robert (۱۱ نوامبر ۲۰۱۳). "A Guide to the Quality of Different Visualization Venues". *eagereyes*. Retrieved 7 April 2017.

## خواندن بیشتر
* بن بدرسون و بن اشنایدرمن (2003). ''هنر تجسم اطلاعات: خواندنی‌ها و بازتاب‌ها''. مورگان کافمن.
* استوارت کی. کارت، جوک دی. مکینلی و بن اشنایدرمن (1999). ''خواندن در تجسم اطلاعات: استفاده از چشم‌انداز برای تفکر''، ناشران مورگان کافمن.
* جفری هیر، استوارت کی کارت، جیمز لندی (2005). "Prefuse: ابزاری برای تجسم اطلاعات تعاملی". در: *ACM Human Factors in Computing Systems* CHI 2005.
* آندریاس کرن، جان تی استاسکو، ژان دانیل فکته و کریس نورث (2008). ''تجسم اطلاعات - مسائل و دیدگاه‌های انسان محور''. جلد 4950 LNCS State of the Art Survey, Springer.
* ریکاردو مازا (2009). ''مقدمه ای بر تجسم اطلاعات''، Springer.
* اسپنس، *تجسم اطلاعات رابرت: طراحی برای تعامل (نسخه دوم)*، پرنتیس هال، ۲۰۰۷،.
* کالین ور (2000). ''تجسم اطلاعات: درک برای طراحی''. سانفرانسیسکو، کالیفرنیا: مورگان کافمن.
* کاوا ناظمی (۱۳۹۳). انجمن یوروگرافیک تجسم معنایی تطبیقی.

## پیوند به بیرون

رده:اطلاع‌نگاشت‌ها
رده:علوم محاسباتی
رده:گرافیک رایانه‌ای
رده:مدل‌سازی علمی
رده:دیداری‌سازی اطلاعات