Andmevalitsemine

**Andmevalitsemine** (ing k *data governance*) on andmete haldusega seotud tegutsemisviiside väljatöötamine ja kohaldamine. Eesmärk on tagada, et andmeid käsitletakse süsteemselt, turvaliselt ja usaldusväärselt kogu nende elutsükli jooksul, alates loomisest ja salvestamisest kuni jagamise ja kustutamiseni. Andmevalitsemine on osa andmehaldusest ja infotehnoloogia juhtimisest, aidates organisatsioonil tagada andmete kvaliteet, järjepidevus ja vastavus juriidilistele nõudmistele. 

## Makrotasandi andmevalitsemine

Makrotasandil hõlmab andmevalitsemine piiriülest andmevahetust ja üldisemaid reegleid (nt privaatsus, säilitamine, juurdepääs), millele organisatsioonid peavad vastama. Praktikas tähendab see, et rahvusvahelised ja riiklikud nõuded (nt GDPR) määravad, kuidas andmeid tohib koguda, töödelda, säilitada ja jagada.

Andmevalitsemine on üha enam seotud andmestumisega (*datafication*) – protsessiga, mille käigus inimtegevus ja suhtlus muudetakse digitaalselt kogutavateks ja kvantifitseeritavateks andmeteks. See suurendab vajadust rahvusvaheliste andmevalitsemise reeglite järele, mis tagaksid privaatsuse, usaldusväärsuse ja läbipaistvuse põhimõtted. Selline lähenemine toob aga kaasa ka uusi eetilisi ja ühiskondlikke raskusi, kuna andmepõhine ühiskond eeldab kriitilist refleksiooni, sest andmed ei ole kunagi neutraalsed – need peegeldavad valikuid, väärtusi ja võimusuhteid, mis tekivad andmete kogumise ja tõlgendamise käigus.

## Andmevalitsemine organisatsioonides

Organisatsiooni tasandil on andmevalitsemine põhimõtete, normide ja protsesside kogum, mis juhib andmete kasutamist kogu nende elutsükli jooksul — alates loomisest ja salvestamisest kuni jagamise ja kustutamiseni. Andmevalitsemine hõlmab volituste delegeerimist ja nende volituste rakendamist otsustusprotsesside kaudu.

Andmevalitsemise eesmärk on tagada, et organisatisooni andmed oleksid kvaliteetsed, järjepidavad ja usaldusväärsed. Hästi korraldatud andmevalitsemine aitab vähendada riske, mis võivad tuleneda ebatäpsetest või valesti kasutatud andmetest ning toetab õigusaktidega sealhulgas GDPR-iga vastavuses olemist. Lisaks võimaldab see käsitleda andmeid strateegilise varana ja suurendada nende väärtust organisatsiooni tegevuse ja otsustamise toetamisel.

Andmevalitsemine on seotud andmehaldusega, mis tegeleb praktiliste meetoditega nagu andmete kvaliteedikontroll, metaandmete haldamine, turvameetmed ja vastavuse jälgimine.

Läbipaistvus ja andmete kättesaadavus on muutumas demokraatia põhiväärtuseks – andmevalitsemine peab looma mehhanismid, mis võimaldavad kodanikel mõista, kuidas nende andmeid kasutatakse ja kellel on otsustusõigus nende üle.

### Rakendamine
Andmevalitsemise rakendamine sõltub organisatsiooni suurusest ja eesmärkidest. Levinud on katseprojektid või organisatsiooniülene raamistik, mis määratleb rollid (nt andmehooldajad – *data stewards*) ja juhtorganid (nt andmevalitsemise komitee). Vajalik on juhtkonna tugi, selged otsustusõigused ning dokumenteeritud tegevuspõhimõtted ja standardid.

Andmevalitsemise rakendamine algab organisatsiooni andmevarade kaardistamisest ning vastutusrollide selgest määratlemisest. Seejärel dokumenteeritakse andmepõhimõtted ja standardid, mis määravad andmete kogumise, kasutamise ja haldamise põhimõtteid. Enne täielikku juurutamist on soovitatav läbi viia katseprojektid, mille abil saab testida valitsemisreegleid väiksemas ulatuses ja hinnata nende toimivust. Juhtkonna järjepidev toetus ja järelevalve võimaldab põhimõtete elluviimist ning aitab tagada püsiva andmevalitsemise kultuuri organisatsioonis.

### Tööriistad ja metoodika
Andmevalitsemise tööriistad hõlmavad lahendusi andmete kvaliteedi hindamiseks, metaandmete halduseks, ligipääsu ja säilituse juhtimiseks, vastavuse jälgimiseks ning õiguste ja otsustusprotsesside rakendamiseks.

Andmevalitsemise miinimumnõuete kokkuvõtte järgi määratakse äriosalised info omanikeks, kelle vastutusalasse kuulub andmete kasutamise ja kvaliteedi tagamine. Andmevalitsemine tegeleb ettevõtteülese andmeprobleemide lahendamisega ning joondab andmekvaliteedi äriliste mõõdikutega, et tagada andmete vastavus organisatsiooni eesmärkidele. Samuti eristatakse andmehalduse ja rakenduste rollid, laiendatakse muudatuste juhtimise põhimõtteid ning nõutakse pidevat andmete jälgimist ja mõõtmist, et hinnata andmevalitsemise tõhusust. Andmevalitsemise metoodika toetab organisatsiooni andmekultuuri kujunemist, kus tähtsustatakse täpsust, kontekstitundlikkust ja sotsiaalset vastutust. Ilma sellise kultuurita muutub andmevalitsemine tehniliseks kontrollisüsteemiks, millel puudub laiem ühiskondlik tähendus.

## Vaata ka
* Andmehaldus
* Andmekaitse üldmäärus (GDPR)
* Teabevalitsemine
* Infotehnoloogia juhtimine
* Infoarhitektuur
* Teabehaldus

## Viited