Επεξεργασία εικόνας

**Επεξεργασία εικόνας** ονομάζεται κάθε μορφή αλγοριθμικής επεξεργασίας, ανάλυσης και χειρισμού ψηφιακών δεδομένων εικόνας ή βίντεο, όπως και το σχετικό επιστημονικό πεδίο της πληροφορικής. Στην επεξεργασία εικόνας, τόσο η είσοδος όσο και η έξοδος των υπολογισμών είναι δεδομένα εικόνας / βίντεο (έγχρωμα, ασπρόμαυρα ή σε αποχρώσεις του γκρίζου). Από την επεξεργασία εικόνας εκπορεύονται επίσης και αλγόριθμοι ανάλυσης / κατανόησης εικόνας, αλλά εκεί υφίσταται επικάλυψη με το συγγενές γνωστικό πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης ονόματι *[[μηχανική όραση]]*. Μεγάλο μέρος του επιστημονικού υποβάθρου της επεξεργασίας εικόνας παρέχεται από την επεξεργασία σήματος, καθώς η ψηφιακή εικόνα μπορεί να θεωρηθεί δισδιάστατο χωρικό σήμα και το βίντεο τριδιάστατο χωροχρονικό σήμα.

## Τύποι επεξεργασίας
* *Γεωμετρικές μετατροπές*: Αλλαγή στο μέγεθος ολόκληρης ή τμήματος της εικόνας, περιστροφή, παραμόρφωση, αλλαγή προοπτικής, αλλαγή ανάλυσης (σε ψηφιογραφικές εικόνες) κτλ.
* *Χρωματικές μετατροπές* και *διορθώσεις*: Αλλαγή των χρωματικών τόνων μιας εικόνας, ρύθμιση φωτεινότητας, αντίθεσης, αλλαγή του χρωματικού χώρου (μοντέλου), π.χ. από RGB σε CMYK.
* *[[Συμπίεση δεδομένων|Συμπίεση]]* και *μετατροπή* της μορφής αποθήκευσης μιας εικόνας στον υπολογιστή (file conversion), π.χ. από μορφή .jpg  σε μορφή .tif.
* *Εφαρμογή [[φίλτρο (επεξεργασία σήματος)|φίλτρων]]* με στόχο τη βελτίωση της ποιότητας της εικόνας ή τον τονισμό γνωρισμάτων της (αφαίρεση αμυχών, εξάλειψη φαινομένου «κόκκινων ματιών» από εικόνες προσώπων, ανίχνευση ακμών και τονισμός των περιγραμμάτων, μείωση θορύβου κτλ).
* *Ανάμιξη* δύο ή περισσότερων εικόνων ώστε να αποτελούν μία (φωτομοντάζ).
* *Κατάτμηση* της εικόνας σε περιοχές, με στόχο τον καθορισμό των τομέων ενδιαφέροντος στην εικόνα (Regions of Interest, ROI). Ενδεικτικά, μπορεί να γίνει δυαδική κατάτμηση σε προσκήνιο και παρασκήνιο.
* *Αποκατάσταση*, με στόχο την εξαγωγή μίας «ορθής» εκδοχής της εικόνας από μία ενθόρυβη / θολωμένη / παραμορφωμένη εικόνα εισόδου.

Ανεξάρτητα από την κατηγορία επεξεργασίας, όπως αναφέρθηκε πιο πάνω, η διαδικασία σχεδίασης και υλοποίησης των αλγορίθμων επεξεργασίας απαιτεί πολύ καλές γνώσεις μαθηματικών. Το σύγχρονο, έτοιμο λογισμικό επεξεργασίας απαλλάσσει, φυσικά, το χρήστη από την ανάγκη να διαθέτει αυτές τις γνώσεις.

## Εφαρμογές και σχέση με άλλα επιστημονικά πεδία
* *[[Γραφιστική]]*
* *[[Φωτογραφία]]*
* Επεξεργασία εικόνας για *[[βιοϊατρική τεχνολογία|ιατρικούς σκοπούς]]*
* Ανάλυση *[[μικροσκόπιο|μικροσκοπικών]]* παρατηρήσεων
* *Ταυτοποίηση* προσώπων (σύγκριση στα χαρακτηριστικά προσώπου, δακτυλικών αποτυπωμάτων κτλ.)
* Εφαρμογές στην *[[τεχνητή νοημοσύνη]]*: μηχανική όραση

Σε σχέση με άλλα, συγγενή γνωστικά πεδία, η ψηφιακή επεξεργασία εικόνας διαφοροποιείται ως εξής:
* Η **ψηφιακή επεξεργασία εικόνας** εξετάζει αλγορίθμους οι οποίοι δέχονται ως είσοδο εικόνες / βίντεο και παράγουν ως έξοδο εικόνες / βίντεο.
* Τα **[[γραφικά υπολογιστή]]** εξετάζουν αλγορίθμους οι οποίοι δέχονται ως είσοδο συμβολικές περιγραφές οπτικών σκηνών και παράγουν ως έξοδο εικόνες / βίντεο (με ή χωρίς αλληλεπίδραση με τον χρήστη).
* Η **[[μηχανική όραση]]** εξετάζει αλγορίθμους οι οποίοι δέχονται ως είσοδο εικόνες / βίντεο και παράγουν συμβολικές περιγραφές των εν λόγω οπτικών σκηνών.

## Παραπομπές


## Πηγές
* *Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας*, Πήτας Ι., 2010 

## Εξωτερικοί σύνδεσμοι

* Φίλτρα και εφαρμογές τους
* Ανάλυση και σχηματική αλλοίωση εικόνων, Πανεπ. Johns Hopkins 
* Βασικές Αρχές Eπεξεργασίας Eικόνας, Πανεπ. Dartmuth 
* photoshop online

Κατηγορία:Γραφιστική
Κατηγορία:Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας