Relativni rizik

thumb|Relativni rizik od nesreće na osnovu nivoa alkohola u krvi
**Relativni rizik (RR)** ili **omjer rizika** je omjer vjerovatnoće ishoda u izloženoj  i vjerovatnoće ishoda u neizloženoj grupi. Zajedno sa razlikom rizika i omjerom šansi, relativni rizik mjeri povezanost između izloženosti i ishoda.

## Statistička upotreba i značenje
Relativni rizik se uglavnom koristi u statističkoj analizi podataka ekoloških, kohortnih, medicinskih i intervencijskih studija, kako bi se procijenila jačina povezanosti između izloženosti (tretmana ili faktora rizika) i ishoda. Matematički, to je stopa incidencije ishoda u izloženoj grupi, I_e, podijeljena sa stopom neizložene grupe, I_u. Kao takvi, koristi se za poređenje rizika od neželjenog ishoda pri primanju medicinskog tretmana u odnosu na neliječenje (ili placebo), ili za faktore rizika iz okoliša.

Naprimjer, u studiji koja je ispitivala učinak lijeka apiksaban na pojavu tromboembolije, 8,8% pacijenata koji su primali placebo iskusilo je bolest, ali samo 1,7% pacijenata liječenih lijekom, tako da je relativni rizik 0,19 (1,7/8,8): pacijenti koji su primali apiksaban imali su 19% rizika od bolesti u odnosu na onee koji su primali placebo. U ovom slučaju, apiksaban je zaštitni faktor, a ne faktor rizika, jer smanjuje rizik od bolesti.

Pod pretpostavkom uzročnog efekta između izloženosti i ishoda, vrijednosti relativnog rizika mogu se tumačiti na sljedeći način: Ovo može biti problematično ako se relativni rizik prikazuje bez apsolutnih mjera, kao što su apsolutni rizik ili razlika rizika. U slučajevima kada je osnovna stopa ishoda niska, velike ili male vrijednosti relativnog rizika možda se neće prevesti u značajne efekte, a važnost efekata za javno zdravlje može biti precijenjena. Slično tome, u slučajevima kada je osnovna stopa ishoda visoka, vrijednosti relativnog rizika blizu 1 i dalje mogu rezultirati značajnim efektom, a njihovi efekti mogu biti potcijenjeni. Stoga se preporučuje prezentacija i apsolutnih i relativnih mjera.

## Zaključak 
Relativni rizik se može procijeniti iz 2×2 tabele kontingencije:

tačkasta procjena relativnog rizika je:
:RR = \frac{IE/(IE + IN)}{CE/(CE + CN)} = \frac{IE(CE + CN)}{CE(IE + IN)}.
Distribucija uzorkovanja uzorkovanje od \log(RR) je bliža normalnoj distribuciji nego distribucija RR, sa standardnom greškom:SE(\log(RR)) = \sqrt{\frac{IN}{IE(IE + IN)} + \frac{CN}{CE(CE + CN)}}.
:1 - \alpha interval pouzdanosti za \log(RR) tada je
:CI_{1 - \alpha}(\log(RR)) = \log(RR)\pm SE(\log(RR))\times z_\alpha,

gdje je z_\alpha  standardni rezultat za odabrani nivo značajnosti. Da bi se pronašao interval pouzdanosti oko samog RR-a, dvije granice gornjeg intervala pouzdanosti mogu se eksponencirati.  Ako je posteriorni omjer izloženosti sličan onom prethodnog, efekat je približno 1, što ukazuje na nepostojanje povezanosti s bolešću, budući da nije promijenio uvjerenja o izloženosti. S druge strane, ako je posteriorni omjer izloženosti manji ili veći od omjera prethodnog omjera, tada je bolest promijenila pogled na opasnost od izloženosti, a veličina ove promjene je relativni rizik.

## Numerički primjer
## Također pogledajte
* Apsolutni rizik
* Smanjenje relativnog rizika
* Pogreška osnovne stope
* Cochran–Mantel–Haenszelova statistika za agregaciju omjera rizika kroz nekoliko slojeva
* Mjera utjecaja na populaciju
* OpenEpi
* Omjer stope

## Reference 
## Vanjski linkovi 
* Relative risk online calculator

Kategorija:Epidemiologija
Kategorija:Biostatistika
Kategorija:Statistika
Kategorija:Medicinska terminologija