Rudarenje tekstualnih podataka

***Rudarenje tekstualnih podataka***, slično **analitici teksta**, je proces izvođenja visokokvalitetnih informacija iz teksta. To uključuje "kompjutersko otkrivanje novih, ranije nepoznatih informacija, automatskim izdvajanjem informacija iz različitih pisanih izvora."  Pisani resursi mogu uključivati web stranice, knjige, e-poruke, recenzije i članke. Visokokvalitetne informacije se obično dobijaju osmišljavanjem obrazaca i trendova pomoću sredstava kao što je učenje statističkih obrazaca. Prema Hothou et al. (2005) možemo razlikovati tri različite perspektive rudarenja teksta: ekstrakciju informacija, rudarenje podataka i KDD (en. Knowledge Discovery in Database, tj. otkrivanje znanja u bazama podataka) proces. Iskopavanje teksta obično uključuje proces strukturiranja ulaznog teksta (obično raščlanjivanje, uz dodavanje nekih izvedenih jezičkih karakteristika i uklanjanje drugih, te naknadno umetanje u bazu podataka ), izvođenje obrazaca unutar strukturiranih podataka i konačno evaluaciju i interpretaciju izlaza. 'Visoka kvaliteta' u rudarenju teksta obično se odnosi na neku kombinaciju relevantnosti, novosti i interesa. Tipični zadaci rudarenja teksta uključuju kategorizaciju teksta, grupisanje teksta, izdvajanje koncepta/entiteta, proizvodnju granularnih taksonomija, analizu sentimenta, sažimanje dokumenta i modeliranje odnosa entiteta (*tj*. učenje odnosa između imenovanih entiteta).

## Reference 
### Citati 
 

### Izvori 
* Ananiadou, S. and McNaught, J. (Editors) (2006). *Text Mining for Biology and Biomedicine*. Artech House Books. ISBN&nbsp;978-1-58053-984-5
* Bilisoly, R. (2008). *Practical Text Mining with Perl*. New York: John Wiley & Sons. ISBN&nbsp;978-0-470-17643-6
* Feldman, R., and Sanger, J. (2006). *The Text Mining Handbook*. New York: Cambridge University Press. ISBN&nbsp;978-0-521-83657-9
* Hotho, A., Nürnberger, A. and Paaß, G. (2005). "A brief survey of text mining". In Ldv Forum, Vol. 20(1), p.&nbsp;19-62
* Indurkhya, N., and Damerau, F. (2010). *Handbook Of Natural Language Processing*, 2nd Edition. Boca Raton, FL: CRC Press. ISBN&nbsp;978-1-4200-8592-1
* Kao, A., and Poteet, S. (Editors). *Natural Language Processing and Text Mining*. Springer. ISBN&nbsp;1-84628-175-X
* Konchady, M. *Text Mining Application Programming (Programming Series)*. Charles River Media. ISBN&nbsp;1-58450-460-9
* Manning, C., and Schutze, H. (1999). *Foundations of Statistical Natural Language Processing*. Cambridge, MA: MIT Press. ISBN&nbsp;978-0-262-13360-9
* Miner, G., Elder, J., Hill. T, Nisbet, R., Delen, D. and Fast, A. (2012). *Practical Text Mining and Statistical Analysis for Non-structured Text Data Applications*. Elsevier Academic Press. ISBN&nbsp;978-0-12-386979-1
* McKnight, W. (2005). "Building business intelligence: Text data mining in business intelligence". *DM Review*, 21-22.
* Srivastava, A., and Sahami. M. (2009). *Text Mining: Classification, Clustering, and Applications*. Boca Raton, FL: CRC Press. ISBN&nbsp;978-1-4200-5940-3
* Zanasi, A. (Editor) (2007). *Text Mining and its Applications to Intelligence, CRM and Knowledge Management*. WIT Press. ISBN&nbsp;978-1-84564-131-3

Kategorija:Tekst