In silico

a izraslih  *in silico*,  prema  Santiago Ramón Kajinim  zakonima grananja neurona (simulacija)]]
**In silico** je fraza koja potiče iz 1989., kao aluzija na latinske  izreke *in vivo*, *in vitro* i *in situ*, koje se uobičajeno koriste u biologiji, a odnose se na eksperimente na živim jedinkama van i unutar organizma, odnosno  i kako su nađeni *in natura*.
## Virtualno otkrivanje lijekova 
Smatra se da *in silico* istraživanja u medicini imaju potencijal da ubrzaju stopu otkrića, a smanjuju potrebu za skupim laboratorijskim radom i kliničkim ispitivanjima. Jedan od načina da se to postigne je za proizvodnju i efikasnije snimanja osobina  kandidata za  lijek. U 2010. godini, na primjer, pomoću proteinske priključne  stanicom algoritma *EADock*, istraživači su *in silico* otkrili potencijalne inhibitore enzima  povezanih  sa aktivnošću raka. Pedeset posto molekula su se kasnije pokazale  da mogu biti  aktivni inhibitori  i  *in vitro*. Ovaj pristup se razlikuje od upotrebe skupih visoke propusnih  skrininga (*HTS*) robotskih laboratorija za  fizičko testiranje hiljada različitih spojeva dnevno,  često sa očekivanom  najvišom  stopom  po  nalogu od  1% ili manje  Očekuje se da će se doći do stvarnih tragova nakon daljnjih testiranja  lijekova. 
## Modeli ćelije
Učinjeni su napori da se uspostave  modeli računara za  ponašanje ćelija. Na primjer, u 2007. godini istraživači su  razvili *in silico* model tuberkuloze za pomoć u otkrivanju lijeka, s premijerom da korist može biti brža od realnog vremena simulirane stope rasta, omogućavajući da se pojave od interesa  moraju poštovati u minutama,  umjesto u mjesecima.  Više podataka se može dobiti  kada je fokus na modeliranje određenog ćelijskog  procesa, kao što je ciklus rasta *Caulobacter crescentus*.
 
Ovi napori padaju kategoriji koja je daleko od egzaktne, koja je  potpuno  intuitivna, računarski model ponašanja cijele ćelije. Ograničenja u razumijevanju molekulske dinamike i citologije, kao i odsustvo dostupne moći  i snage računarske  obrade, uz veliko pojednostavljenje pretpostavki koje ograničavaju korisnost prisutnog  *in silico* modela.

## Genetika
Isprobajte novi preglednik sa automatskim prevođenjem.Preuzmi Google ChromeOdbaci
Sekvence nukleinskih kiselina, tj. digitalne genetičke sekvence DNK mogu biti pohranjeni u bazama  podataka sekvenci i digitalno promijenjena i / ili se koriste kao predlošci za kreiranje novih stvarnih DNK sintezom vještačkih gena.

## Drugi primjeri 
*In silico* tehnologija  kompjuterskog modeliranja se primjenjuje u:
* analizu  cijele ćelija prokariotskih i eukariotskih domaćina npr. * Escherichia coli *, *Bacillus subtilis*, kvasci, CHO- ili ljudske ćelijske linije:
*razvoj i optimiranje  bioprocesa,  npr, prinosa proizvoda;
* simulacija onkoloških kliničkih ispitivanja iskorištavanjem grid computerske infrastrukture, kao što je Europska Grid infrastruktura, za poboljšanje performansi i efikasnosti simulacija
* analiza, interpretacija i vizualizacije heterolognih  skupova podataka iz različitih izvora, npr. genomskih, transcriptomskih ili proteomskih podataka;
* dizajn proteina, u kojem je  primjer je RosettaDesign, softverski paket uaktivnom razvoju i besplatan za akademsku upotrebu, koji je imao široku i uspješnu upotrebu.

 RosettaDesign je dostupan preko web servera.

## Reference
## Također pogledajte
**In vivo*
**In vitro*
**Ex vivo*
**In situ*
**In natura*
**In papyro*
**In utero*

Kategorija:Eksperimenti