PhotoDNA

**PhotoDNA** — onlayn xidmət təminatçıları tərəfindən geniş istifadə olunan özəl şəklin müəyyənləşdirilməsi və məzmunun filtrasiyası texnologiyası.

## Tarixi
PhotoDNA 2009-cu ildə Microsoft Research və Dartmut Kollecinin professoru Heni Farid tərəfindən hazırlanmışdır. Mövcud şəkillərin və video faylların verilənlər bazasından o, hər bir təsviri təmsil etmək üçün unikal heşlər yaradır, beləliklə daha sonra həmin şəkillərin digər versiyalarını müəyyən etmək üçün istifadə oluna bilir. Heşinq metodu əvvəlcə şəkilləri ağ-qara formata çevirməyə, onları kvadratlara bölməyə və kvadratların kölgəsini ölçməyə əsaslanırdı. Sifətin tanınması texnologiyasından istifadə etmirdi, nə də təsvirdəki insanı və ya obyekti müəyyən edə bilmirdi. Metod, ölçüsünün dəyişdirilməsi və kiçik rəng dəyişiklikləri də daxil olmaqla, təsvirdəki dəyişikliklərə davamlı olmağa çalışırdı. 2015-ci ildən bu yana oxşar üsullar videofayllardakı fərdi video kadrlar üçün istifadə olunur.

Microsoft, İtkin düşən və İstismar Edilən Uşaqlar üçün Beynəlxalq Mərkəz (ICMEC) tərəfindən idarə olunan və dəstəklənən və fərdi fotoşəkili unikal şəkildə müəyyən etmək üçün istifadə edilə bilən "barmaq izlərini" saxlamaqla rəqəmsal kriminalistika əməliyyatlarının bir hissəsi kimi istifadə edilən PhotoDNA texnologiyasını Project VIC-ə ianə edib. Verilənlər bazasına milyonlarla element üçün heş mövcuddur.

2014-cü ilin dekabrında Microsoft PhotoDNA-nı Azure Marketplace vasitəsilə pulsuz olaraq xidmət kimi proqram təminatı olaraq ixtisaslı təşkilatlara təqdim etməyə başlayıb.

2010 və 2020-ci illərdə PhotoDNA, ABŞ Senatının dinləmələri və vətəndaş cəmiyyəti tərəfindən "yükləmə filtrləri" adlandırılan Avropa Komissiyasının müxtəlif təklifləri, məsələn, könüllü kodlar, müəllif hüquqları qanunvericiliyi, terrorizmlə bağlı qaydalar və internet telefon dinləmə qaydaları kimi müxtəlif məzmunun moderasiyası və internet senzurası ilə bağlı siyasət təklifləri ilə birlikdə irəli sürülüb.

2016-cı ildə Heni Farid texnologiyanın istifadəsini terrorizmlə əlaqəli məzmunda genişləndirməyi təklif etdi. 2016-cı ilin dekabrında Facebook, Twitter, Google və Microsoft PhotoDNA-dan terroristlərin təlimi videoları və ya zorakı terror görüntüləri kimi ekstremist məzmunu silmək üçün istifadə etməyi planlaşdırdıqlarını elan etdilər. 2018-ci ildə Facebook, Əl-Qaidə videolarını avtomatik silmək üçün PhotoDNA-dan istifadə etdiyini bildirdi.

2019-cu ilə qədər Microsoft, Facebook və Google da daxil olmaqla böyük texnologiya şirkətləri 2017-ci ildən GIFCT-ni avtomatik senzuraya məruz qalacaq məzmunun ortaq verilənlər bazası kimi işlətdiklərini açıqladı. 2021-ci ildən etibarən Apple-ın oxşar məqsədlər üçün NeuralHash-dan istifadə etdiyi düşünülürdü.

2022-ci ildə The New York Times övladının tibbi məqsədlər üçün çəkdiyi fotoşəkilləri avtomatik olaraq Google serverlərinə yüklədikdən sonra Google hesabları bağlanan iki atanın hekayəsini işıqlandırdı. Məqalədə bilinən heşlərdən ibarət verilənlər bazası tələb edən PhotoDNA, əvvəlcədən məlum olmayan şəkilləri tanıya bilən Google-un süni zəkaya əsaslanan texnologiyası ilə müqayisə edilir.
## İstifadəsi
Microsoft əvvəlcə PhotoDNA-dan Bing və OneDrive da daxil olmaqla öz xidmətlərində istifadə edirdi.  2022-ci ildən etibarən PhotoDNA Google-un Gmail, Twitter, Facebook, Adobe Systems, Reddit və Discord daxil olmaqla məzmun moderasiyası üçün geniş şəkildə istifadə edilmişdir.

PhotoDNA heşlərinin bazasını tərtib edən Internet Watch Foundation-da uşaqların cinsi istismarı ilə bağlı bilinən materialların 300.000-dən çox heşinin olduğu bildirilir. Verilənlər bazasının digər mənbəyi İtkin düşən və İstismar Edilən Uşaqların Milli Mərkəzidir (NCMEC).

PhotoDNA məzmunu silmək, hesabları deaktiv etmək və insanları şikayət etmək üçün geniş istifadə olunur.

## İstinadlar

## Xarici istinadlar
*