ستيفن غروسبيرغ

**ستيفن غروسبيرغ** (مواليد 31 ديسمبر 1939) عالم معرفي وعالم نفس نظري وحسابي وعالم أعصاب ورياضي ومهندس طبي حيوي وخبير في تكنولوجيا الحوسبة العصبية. يشغل منصب أستاذ وانغ للأنظمة المعرفية والعصبية وأستاذ فخري في الرياضيات والإحصاء والعلوم النفسية والدماغية والهندسة الطبية الحيوية في جامعة بوسطن.

## الحياة المهنية

### الحياة المبكرة والتعليم
عاش غروسبيرغ في البداية في وودسايد كوينز بمدينة نيويورك. توفي والده بمرض لمفوما هودجكين عندما كان عمره عامًا واحدًا. تزوجت والدته مرة أخرى عندما كان عمره خمس سنوات. ثم انتقل مع والدته وزوجها وشقيقه الأكبر ميتشل إلى جاكسون هايتس كوينز. التحق بمدرسة ستويفسانت الثانوية في مانهاتن السفلى بعد اجتيازه امتحان القبول التنافسي. تخرج الأول على دفعته من ستويفسانت عام 1957.

بدأ دراساته الجامعية في كلية دارتموث عام 1957 حيث وضع تصوره الأول لنموذج استخدام المعادلات التفاضلية غير الخطية لوصف الشبكات العصبية التي تحاكي ديناميكيات الدماغ بالإضافة إلى المعادلات الأساسية التي يستخدمها العديد من العلماء لهذا الغرض اليوم. ثم واصل دراسة علم النفس وعلم الأعصاب. حصل على درجة البكالوريوس عام 1961 من جامعة دارتموث كأول طالب يحصل على تخصص مزدوج في الرياضيات وعلم النفس.

ثم التحق غروسبيرغ بجامعة ستانفورد حيث تخرج منها عام 1964 حاملاً شهادة الماجستير في الرياضيات وانتقل بعدها إلى معهد روكفلر للأبحاث الطبية ( جامعة روكفلر حاليًا) في مانهاتن. وفي عامه الأول في روكفلر كتب دراسةً من 500 صفحة تلخص اكتشافاته حتى ذلك الحين بعنوان "نظرية حقول التضمين وتطبيقاتها في علم النفس وعلم وظائف الأعصاب". حصل غروسبيرغ على درجة الدكتوراه في الرياضيات من روكفلر عام 1967 عن أطروحته التي أثبتت أولى نظريات الذاكرة الشاملة القابلة للعنونة المتعلقة بنماذج التعلم العصبي التي اكتشفها في دارتموث. وكان المشرف على أطروحته للدكتوراه جيان كارلو روتا.

### دخول الأوساط الأكاديمية
عين غروسبيرغ في عام 1967 أستاذاً مساعداً للرياضيات التطبيقية في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا بناءً على توصيات قوية من مارك كاك وروتا. وفي عام 1969 رُقّي غروسبيرغ إلى أستاذ مشارك بعد نشره سلسلة من النتائج المفاهيمية والرياضية حول جوانب عديدة من الشبكات العصبية بما في ذلك سلسلة من المقالات التأسيسية في وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم بين عامي 1967 و1971.

عُيّن غروسبيرغ أستاذاً متفرغاً في جامعة بوسطن عام 1975 ولا يزال عضواً في هيئة التدريس حتى اليوم. وخلال فترة عمله في جامعة بوسطن أسس قسم الأنظمة المعرفية والعصبية والعديد من مراكز الأبحاث متعددة التخصصات ومؤسسات دولية مختلفة.

## البحث
يُعدّ غروسبيرغ رائدًا في مجالات علم الأعصاب الحاسوبي وعلم الإدراك الترابطي والتكنولوجيا العصبية الشكلية. يركز عمله على مبادئ التصميم والآليات التي تُمكّن سلوك الأفراد أو الآلات من التكيف تلقائيًا وفي الوقت الفعلي مع التحديات البيئية غير المتوقعة. وقد شمل هذا البحث نماذج عصبية للرؤية ومعالجة الصور وتعلم الأشياء والمشاهد والأحداث والتعرف على الأنماط والبحث والسمع والكلام واللغة ومعالجة المعلومات الإدراكية والتخطيط والتعلم المعزز والتفاعلات الإدراكية العاطفية والملاحة الذاتية والتحكم الحسي الحركي التكيفي والروبوتات والديناميكا العصبية ذاتية التنظيم والاضطرابات العقلية. كما يتعاون غروسبيرغ مع الباحثين التجريبيين لتصميم تجارب تختبر التنبؤات النظرية وتسد ثغرات مهمة من الناحية المفاهيمية في الأدبيات التجريبية ويُجري تحليلات للديناميات الرياضية للأنظمة العصبية وينقل النماذج العصبية البيولوجية إلى تطبيقات في الهندسة والتكنولوجيا. وقد نشر 18 كتابًا أو عددًا خاصًا من المجلات وأكثر من 560 مقالًا بحثيًا ولديه 7 براءات اختراع.

درس غروسبيرغ كيفية نشوء العقول من الدماغ منذ أن التحق بدورة علم النفس التمهيدية كطالب في السنة الأولى في كلية دارتموث عام 1957. في ذلك الوقت قدم غروسبيرغ نموذج استخدام الأنظمة غير الخطية للمعادلات التفاضلية لإظهار كيف يمكن لآليات الدماغ أن تُنتج وظائف سلوكية. يساعد هذا النموذج في حل مشكلة العقل/الجسد الكلاسيكية وهو الصيغة الرياضية الأساسية المستخدمة في أبحاث الشبكات العصبية البيولوجية اليوم. على وجه الخصوص في الفترة 1957-1958 اكتشف غروسبيرغ معادلات شائعة الاستخدام لـ (1) الذاكرة قصيرة المدى (أس تي أم) أو التنشيط العصبي (والتي تُسمى غالبًا نماذج الجمع والتحويل أو نموذج هوبفيلد نسبةً إلى تطبيق جون هوبفيلد لمعادلة نموذج الجمع عام 1984) (2) الذاكرة متوسطة المدى (أم تي أم) أو التعود المعتمد على النشاط (يُطلق عليها غالبًا بوابات الناقلات المُعتادة أو المشابك المُثبطة بعد أن استخدم لاري أبوت هذا المصطلح عام 1997) و(3) الذاكرة طويلة المدى (أل تي أم) أو التعلم العصبي (يُطلق عليها غالبًا تعلم الانحدار الأسرع المُتحكم به). أحد متغيرات معادلات التعلم هذه يُسمى تعلم المرحلة الأولى (إنستار للتعلم) قدمه جروسبيرج عام 1976 في نظرية الرنين التكيفي وخرائط التنظيم الذاتي لتعلم المرشحات التكيفية في هذه النماذج. كما استخدم كوهونين معادلة التعلم هذه في تطبيقاته لخرائط التنظيم الذاتي بدءًا من عام 1984. واستخدم جروسبيرج متغيرًا آخر من معادلات التعلم هذه يُسمى تعلم المرحلة الثانية (التعلم المتميز) بدءًا من عام 1967 لتعلم الأنماط المكانية. جمع جروسبيرج بين تعلم المرحلة الأولى والثانية عام 1976 في شبكة ثلاثية الطبقات لتعلم الخرائط متعددة الأبعاد من أي فضاء إدخال ذي "أم" بُعد إلى أي فضاء إخراج ذي "أن" بُعد. أطلق هيكت-نيلسن على هذا التطبيق اسم الانتشار المعاكس في عام 1987.

استنادًا إلى أطروحته للدكتوراه التي قدمها عام 1964 من جامعة روكفلر قام غروسبرغ خلال الستينيات والسبعينيات بتعميم نموذجي الجمع والتحويل ليشمل فئة من الأنظمة الديناميكية التي تضم هذين النموذجين بالإضافة إلى النماذج البيولوجية غير العصبية وأثبت نظريات الذاكرة القابلة للعنونة للمحتوى لهذه الفئة الأكثر عمومية من النماذج. وكجزء من هذا التحليل قدم طريقة دالة ليابونوف للمساعدة في تصنيف الديناميكيات الحدية والتذبذبية للأنظمة التنافسية من خلال تتبع أي مجموعة سكانية تفوز بمرور الوقت. قادته طريقة ليابونوف هذه بالتعاون مع مايكل كوهين إلى اكتشاف دالة ليابونوف عام 1981 ونشرها عامي 1982 و1983 والتي استخدموها لإثبات وجود حدود عالمية في فئة من الأنظمة الديناميكية ذات معاملات التفاعل المتناظرة التي تشمل نموذجي الجمع والتحويل. يُطلق على هذا النموذج غالبًا اسم نموذج كوهين-غروسبرغ ودالة ليابونوف. نشر جون هوبفيلد الحالة الخاصة لدالة كوهين-جروسبرج ليابونوف للنموذج الإضافي في عام 1984. وفي عام 1987 قام بارت كوسكو بتكييف نموذج كوهين-جروسبرج ودالة ليابونوف التي أثبتت التقارب العالمي للذاكرة قصيرة المدى لتعريف ذاكرة ترابطية ثنائية الاتجاه تكيفية تجمع بين الذاكرة قصيرة المدى والذاكرة طويلة المدى والتي تتقارب عالميًا أيضًا إلى حد معين.

قدّم غروسبيرغ وطوّر مع زملائه مفاهيم وآليات ونماذج وهياكل أساسية في طيف واسع من المواضيع المتعلقة بالدماغ والسلوك. وقد تعاون مع أكثر من 100 طالب دكتوراه وباحث ما بعد الدكتوراه.

قدمت هذه النماذج تفسيرات موحدة ومنهجية للبيانات النفسية والعصبية البيولوجية المتعلقة بعمليات تشمل الإدراك السمعي والبصري والانتباه والوعي والمعرفة والتفاعلات المعرفية والعاطفية والسلوك وذلك لدى كل من الأفراد الطبيعيين والمرضى. ويُبين هذا العمل كيف تُسبب بعض حالات تلف الدماغ أو إصاباته أعراضًا سلوكية لاضطرابات عقلية مثل مرض الزهايمر والتوحد وفقدان الذاكرة واضطراب ما بعد الصدمة واضطراب نقص الانتباه مع فرط النشاط والعمه البصري والسمعي والإهمال واضطراب النوم العميق.

كما طبق هذه النماذج في العديد من التطبيقات واسعة النطاق في مجالات الهندسة والتكنولوجيا والذكاء الاصطناعي. وتوفر هذه النماذج مجتمعةً مخططاً أساسياً لتصميم خوارزميات ذكية تكيفية ذاتية التشغيل ووكلاء وروبوتات متنقلة.

جُمعت هذه النتائج في عرضٍ مكتفٍ بذاته وغير تقني بأسلوبٍ حواري في كتاب جروسبيرج الصادر عام 2021 *بعنوان "العقل الواعي الدماغ الرنان: كيف يصنع كل دماغ عقلاً"*. وقد فاز هذا الكتاب بجائزة نثر للكتاب في علم الأعصاب لعام 2022 من رابطة الناشرين الأمريكيين.

تشمل النماذج التي قدمها غروسبيرغ وساعد في تطويرها ما يلي :

* أسس أبحاث الشبكات العصبية: التعلم التنافسي والخرائط ذاتية التنظيم والشبكات الداخلية وحقول الإخفاء (للتصنيف) والشبكات الخارجية (لتعلم الأنماط المكانية) والانهيارات الجليدية (لتعلم الترتيب التسلسلي والأداء) وثنائيات الأقطاب البوابية (لمعالجة الخصم)
* التطور الإدراكي والمعرفي والإدراك الاجتماعي والذاكرة العاملة ومعالجة المعلومات المعرفية والتخطيط والتقدير العددي والانتباه: نظرية الرنين التكيفي (أيه أر تي) وأرتماب وتخزين وكورت-إكس وسبان وليست بارس وليستيلوس وسمارت وكريب
* الإدراك البصري والانتباه والوعي وتعلم الأشياء والمشاهد والتعرف عليها وإعادة رسم الخرائط التنبؤية والبحث: بي-سي-إس / إف-سي-إس وفاكاد وثري-دي لامينارت وإيه-فيلم ولايت شافت وموشن بي-سي-إس وثري-دي فورموشن ومود وفيو-نت ودي-آرتكس وسي-آرت وآرت-سكان وبي-آرت-سكان ودي-آرت-سكان ثري-دي آرت-سكان وآرت-سكان سيرتش وآرت-سين وآرت-سين سيرتش
* معالجة الصوت المتدفق ولإدراك والكلام واللغة: سباينت وآرتستريم ونورم نت وفونت وآرتفون وآرتوورد
* الديناميكيات المعرفية العاطفية والتعلم المعزز والانتباه المحفز والسلوك الموقوت التكيفي: كوج إي إم وستارت وموتيفيتر والتوقيت الطيفي
* الملاحة البصرية والمكانية: سوفرين وستارز وفي-ستارز وغريدز ماب وغريد بليس ماب وسبيكترال سبيسنغ التحكم الحسي الحركي التكيفي لحركات العين والذراع والساق: فايت وفليت وفايترايت ودايركت وفام وسي-بي-جي وساك-آرت وتيلوس وساك-سبيم
* التوحد: آي-ستارت

## تطوير المسار الوظيفي والبنية التحتية
نظراً لقلة البنية التحتية الداعمة للمجالات التي كان هو وغيره من رواد النمذجة يطورونها أسس غروسبيرغ عدة مؤسسات تهدف إلى توفير التدريب متعدد التخصصات والبحوث ومنافذ النشر في مجالات علم الأعصاب الحاسوبي وعلم الإدراك الترابطي والتكنولوجيا العصبية الشكلية. في عام 1981 أسس مركز الأنظمة التكيفية في جامعة بوسطن ولا يزال مديراً له. وفي عام 1991 أسس قسم الأنظمة الإدراكية والعصبية في جامعة بوسطن وشغل منصب رئيسه حتى عام 2007. وفي عام 2004 أسس مركز التميز التابع للمؤسسة الوطنية للعلوم للتعلم في التعليم والعلوم والتكنولوجيا (سيليست) وشغل منصب مديره حتى عام 2009.

كان جميع هذه المؤسسات تهدف إلى الإجابة على سؤالين مترابطين : 1) كيف يتحكم الدماغ في السلوك؟ 2) كيف يمكن للتكنولوجيا أن تحاكي الذكاء البيولوجي؟

في عام 1987 أسس غروسبيرغ الجمعية الدولية للشبكات العصبية (إن إن إس) وشغل منصب أول رئيس لها والتي نمت لتضم 3700 عضو من 49 ولاية أمريكية و38 دولة خلال فترة رئاسته التي امتدت لأربعة عشر شهرًا. وسرعان ما أدى تأسيس إن إن إس إلى تأسيس الجمعية الأوروبية للشبكات العصبية (إي إن إن إس) والجمعية اليابانية للشبكات العصبية (جي إن إن إس). كما أسس غروسبيرغ المجلة الرسمية لـ إن إن إس وشغل منصب رئيس تحريرها من عام 1987 إلى عام 2010. وتُعد مجلة *"الشبكات العصبية"* أيضًا المجلة الأرشيفية للجمعيتين الأوروبية واليابانية للشبكات العصبية.

أدت سلسلة محاضرات غروسبيرغ في مختبر لينكولن التابع لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا إلى إطلاق دراسة داربا الوطنية للشبكات العصبية في الفترة 1987-1988 مما زاد من اهتمام الحكومة بأبحاث الشبكات العصبية. ترأس غروسبيرغ المؤتمر الدولي الأول للشبكات العصبية (آي سي إن إن) التابع لمعهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات (آي إي إي إي) عام 1987 ولعب دورًا محوريًا في تنظيم الاجتماع السنوي الأول للجمعية الدولية للشبكات العصبية (آي سي إن إن) عام 1988 والذي أدى اندماجهما عام 1989 إلى انعقاد المؤتمر الدولي المشترك للشبكات العصبية (آي جي سي إن إن) الذي لا يزال أكبر اجتماع سنوي مخصص لأبحاث الشبكات العصبية. كما نظم غروسبيرغ وترأس المؤتمر الدولي السنوي للأنظمة المعرفية والعصبية (آي سي سي إن إس) من عام 1997 إلى عام 2013 بالإضافة إلى العديد من المؤتمرات الأخرى في مجال الشبكات العصبية.

عمل غروسبيرغ في هيئة تحرير 30 مجلة بما في ذلك *مجلة علم الأعصاب الإدراكي* *والعلوم السلوكية والدماغية* *وبحوث الدماغ الإدراكية* *والعلوم الإدراكية* *والحوسبة العصبية* *ومعاملات آي إي إي إي على الشبكات العصبية* *وآي إي إي إي إكسبيرت* *والمجلة الدولية للروبوتات الشبيهة بالبشر*.

## الجوائز
الجوائز الممنوحة لغروسبيرغ:

* ميدالية نوربرت وينر لعام 1969 في علم التحكم الآلي
* جائزة *آي إي إي إي* للرواد في مجال الشبكات العصبية لعام 1991 عن "الفهم الأساسي والتطبيق الهندسي في مجال الشبكات العصبية".
* جائزة القيادة لعام 1992 من إن إن إس
* جائزة بوسطن لتكنولوجيا التفكير لعام 1992 من جمعية الحاسبات
* جائزة علوم المعلومات لعام 2000 من جمعية الآلات الذكية
* جائزة مختبرات تشارلز ريفر لعام 2002 من جمعية علم السموم السلوكية
* جائزة هيلمهولتز لعام 2003 من المعهد الوطني للبحوث العصبية والتي تُمنح "للمساهمات المتميزة في البحث في مجال الإدراك".
* جائزة نورمان أندرسون لإنجاز العمر لعام 2015 من جمعية علماء النفس التجريبيين "لأبحاثه النظرية الرائدة حول كيفية نشوء العقول من الدماغ ومساهماته الأساسية في علم الأعصاب الحاسوبي وعلم الإدراك الترابطي". يمكن الاطلاع على خطاب قبوله للجائزة هنا.
* جائزة فرانك روزنبلات لعام 2017 من معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات ( *آي إي إي إي*) مع التنويه التالي: "للمساهمات في فهم الإدراك الدماغي والسلوك ومحاكاتهما بواسطة التكنولوجيا".
* جائزة دونالد أو. هيب لعام 2019 من إن إن إس والتي تُمنح "للمساهمات المتميزة في البحث في التعلم البيولوجي".
* حصل على جائزة بروز للكتاب في علم الأعصاب لعام 2022 من جمعية الناشرين الأمريكيين عن كتابه الرائع لعام 2021: العقل الواعي والدماغ الرنان: كيف يصنع كل دماغ عقلاً.
* جائزة لطفي أ. زاده الرائدة لعام 2022 من جمعية أنظمة الإنسان والسيبرنيات التابعة لمعهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات ( *آي إي إي إي*) لـ "مساهماته الرائدة في فهم الإدراك الدماغي والسلوك ومحاكاتهما بواسطة التكنولوجيا".
* جائزة رائد علوم الحاسوب لعام 2023 من موقع Research.com

العضويات:

* عضو في جمعية أبحاث اضطرابات الذاكرة لعام 1990
* زميل الجمعية الأمريكية لعلم النفس لعام 1994
* زميل جمعية علماء النفس التجريبيين لعام 1996
* زميل الجمعية الأمريكية لعلم النفس لعام 2002
* زميل معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات لعام 2005
* زميل مؤسس في الجمعية الأمريكية لأبحاث التعليم لعام 2008
* زميل برنامج إنإن أس لعام 2011

## نظرية الفن
بالتعاون مع غيل كاربنتر ، طوّر غروسبيرغ نظرية الرنين التكيفي (أرت). تُعدّ أرت نظرية معرفية وعصبية تُفسّر كيف يمكن للدماغ أن يتعلم بسرعة ويتذكر ويتعرف بثبات على الأشياء والأحداث في عالم متغير. وقد اقترحت أرت حلاً لمعضلة الاستقرار والمرونة أي كيف يمكن للدماغ أو الآلة أن يتعلم بسرعة عن الأشياء والأحداث الجديدة دون أن يُجبر على نسيان الذكريات التي تعلمها سابقًا والتي لا تزال مفيدة.

يتنبأ نموذج أرت بكيفية تركيز التوقعات المكتسبة من أعلى إلى أسفل الانتباه على التوليفات المتوقعة من السمات مما يؤدي إلى رنين متزامن يُمكن أن يُسرّع عملية التعلم. كما يتنبأ النموذج بكيفية دفع التباينات الكبيرة بين أنماط السمات المكتسبة من أسفل إلى أعلى والتوقعات المكتسبة من أعلى إلى أسفل إلى البحث في الذاكرة أو اختبار الفرضيات عن فئات التعرف التي تُساعد على تحسين تصنيف العالم. وبذلك يُعرّف نموذج أرت نوعًا من أنظمة الإنتاج ذاتية التنظيم.

تم إثبات أرت عمليًا من خلال عائلة مصنفات أرت(مثل أرت1 وأرت2 وأرت 2إيه وأرت 3 وآرتماب وفازي آرتماب وآرت إي ماب ودِستربيوتد آرتماب) التي طورت مع غيل كاربنتر والتي استخدمت في تطبيقات واسعة النطاق في الهندسة والتكنولوجيا حيث تكون هناك حاجة إلى تصنيف وتنبؤ سريع ومستقر ومتعلم بطريقة تدريجية.

تنبأ غروسبيرغ بأن "جميع حالات الوعي هي حالات رنين". وقد بيّن كيف تُضمن خصائص التعلم دون نسيان كارثي في نظرية التعرف النشط (أرت) من خلال مطابقة الانتباه بين أنماط السمات التصاعدية والتوقعات التنازلية المكتسبة مما يؤدي إلى حالة رنين تدوم لفترة كافية لتحفيز التعلم بين أنماط السمات الحرجة التي يتركز عليها وفئات التعرف النشط. ويمكن أن تؤدي حالة الرنين هذه أيضًا إلى وعي كامل عندما تتضمن خلايا انتقائية للسمات تمثل الكيفيات الحسية. وبهذه الطريقة استخدم غروسبيرغ نظرية التعرف النشط (أرت) لشرح العديد من بيانات العقل والدماغ حول كيفية رؤية البشر وسماعهم وشعورهم ومعرفتهم بوعي لأشياء تتعلق بعوالمهم المتغيرة الفريدة مع استخدام هذه التمثيلات الواعية للتخطيط والتصرف لتحقيق أهداف قيّمة.

## نماذج حسابية جديدة
قام جروسبيرج بتقديم وتطوير نموذجين حسابيين ذوي صلة بالذكاء البيولوجي وتطبيقاته:

**الحوسبة التكميلية**

ما طبيعة التخصص الدماغي؟ اقترح العديد من العلماء أن أدمغتنا تحتوي على وحدات مستقلة كما هو الحال في الحاسوب الرقمي. ويُظهر تنظيم الدماغ في مناطق تشريحية متميزة ومسارات معالجة منفصلة أن معالجة الدماغ متخصصة بالفعل. ومع ذلك ينبغي أن تكون الوحدات المستقلة قادرة على إجراء عملياتها الخاصة بصفة كاملة بمفردها. إلا أن العديد من البيانات السلوكية تُعارض هذا الاحتمال.

يتناول *مفهوم الحوسبة التكميلية* (جروسبرج 2000 2012 ) اكتشاف أن أزواجًا من مسارات المعالجة القشرية المتوازية تحسب خصائص تكميلية في الدماغ. لكل مسار نقاط قوة وضعف حسابية تكميلية تمامًا كما هو الحال في المبادئ الفيزيائية مثل مبدأ هايزنبرغ للشك. يمكن لكل مسار قشري أيضًا أن يمتلك مراحل معالجة متعددة. تحقق هذه المراحل *حلًا هرميًا للشك*. يُقصد بـ"الشك" هنا أن حساب مجموعة من الخصائص في مرحلة معينة يمنع حساب مجموعة تكميلية من الخصائص في تلك المرحلة.

تقترح الحوسبة التكميلية أن الوحدة الحسابية لمعالجة الدماغ التي لها أهمية سلوكية تتكون من تفاعلات متوازية بين تيارات المعالجة القشرية التكميلية مع مراحل معالجة متعددة لحساب معلومات كاملة حول نوع معين من الذكاء البيولوجي.

**الحوسبة الصفائحية**

تُعدّ القشرة الدماغية مركز الذكاء العالي في جميع الحواس منظمة في دوائر متعددة الطبقات (غالباً ست طبقات رئيسية) تخضع لتفاعلات مميزة من الأسفل إلى الأعلى ومن الأعلى إلى الأسفل وأفقية. كيف تُجسّد تخصصات هذا التصميم الطبقي المشترك أنواعاً مختلفة من الذكاء البيولوجي بما في ذلك الرؤية والكلام واللغة والإدراك؟ يقترح الحوسبة الطبقية كيفية حدوث ذلك (جروسبيرج 1999 2012).

يشرح مفهوم الحوسبة الطبقية كيف يمكن للتصميم الطبقي للقشرة المخية الحديثة أن يحقق أفضل خصائص معالجة البيانات الأمامية والخلفية والمعالجة الرقمية والتناظرية والمعالجة القائمة على البيانات من الأسفل إلى الأعلى والمعالجة القائمة على الفرضيات من الأعلى إلى الأسفل. ويُبشر دمج هذه التصاميم في رقائق في إل إس آي بتطوير خوارزميات تكيفية ذاتية التشغيل ذات أغراض عامة متزايدة لتطبيقات متعددة.

## انظر أيضاً

* شبكة غروسبيرغ

## المراجع

## الروابط الخارجية

* الملف الشخصي الرسمي في جامعة بوسطن

تصنيف:مواليد 1939
تصنيف:أشخاص أحياء
تصنيف:زملاء جمعية علماء النفس التجريبي
تصنيف:خريجو جامعة روكفلر
تصنيف:خريجو كلية دارتموث
تصنيف:خريجو جامعة ستانفورد
تصنيف:أعضاء هيئة تدريس جامعة بوسطن
تصنيف:خريجو ثانوية ستايفسنت
تصنيف:صفحات بترجمات غير مراجعة