سي 3 الخطية (خوارزمية)

في الحوسبة،  **خطية الطبقة الفائقة C3** هي خوارزمية تُستخدم في المقام الأول للحصول على الترتيب الذي يجب أن تتوارث فيه الطرق في وجود وراثة متعددة. بعبارة أخرى، *ناتج* خطي الطبقة الفائقة C3 هو **أمر قرار** **حتمي** **للطريقة** (**MRO**).

ينتج عن خطي الطبقة الفائقة C3 ثلاث خصائص مهمة:

* رسم بياني متسق للأسبقية الموسعة،
* الحفاظ على ترتيب الأسبقية المحلي، و
* تلائم معيار الرتابة.

تم نشره لأول مرة في مؤتمر OOPSLA لعام 1996 ، في ورقة بعنوان «خطية أحادية الطبقة فائقة المستوى لديلان». تم تكييفه مع تطبيق Open Dylan في يناير 2012  بعد اقتراح تحسين. تم اختيارها كخوارزمية افتراضية لتحليل الأسلوب في بايثون 2.3 (وأحدث) ،  Raku ،  Parrot ،  ، Solidity ، وPGF / TikZ للبرمجة الموجهة للكائنات. يتوفر أيضًا كبديل غير افتراضي MRO في جوهر بيرل 5 بدءًا من الإصدار 5.10.0. يوجد تطبيق ملحق للإصدارات السابقة من بيرل 5 باسم `Class::C3` على CPAN .

يلخص جويدو فان روسوم بايثون خطية الطبقة الفائقة C3 بالتالي:

## وصف
إن الخطية الخطية للصنف الفائق C3 للصنف هي مجموع الأصناف بالإضافة إلى دمج فريد من الخطية لأبويها وقائمة بالآباء أنفسهم. تحافظ قائمة الآباء باعتبارها الوسيطة الأخيرة لعملية الدمج على ترتيب الأسبقية المحلي للفئات الرئيسية المباشرة.

يتم دمج قائمة الوالدين الخطية وقائمة الآباء عن طريق اختيار العنوان الأول للقوائم التي لا تظهر في الذيل (جميع عناصر القائمة باستثناء الأول) لأي من القوائم. لاحظ أن الرأس الجيد قد يظهر كعنصر أول في قوائم متعددة في نفس الوقت، لكن يحظر الظهور في أي مكان آخر. تتم إزالة العنصر المحدد من جميع القوائم حيث يظهر كرأس ويتم إلحاقه بقائمة الإخراج. تتكرر عملية اختيار وإزالة رأس جيد لتوسيع قائمة المخرجات حتى يتم استنفاد جميع القوائم المتبقية. إذا لم يتم تحديد رأس جيد في وقت ما، لأن رؤوس جميع القوائم المتبقية تظهر في أي ذيل واحد من القوائم، فمن المستحيل حساب الدمج بسبب الترتيب غير المتسق للتبعيات في التسلسل الهرمي للميراث وعدم وجود خطي للقوائم الأصلية فئة موجودة.

قد يستدعي نهج فرق تسد ساذج لحساب التحويل الخطي لفئة ما الخوارزمية بشكل متكرر للعثور على الخطية للأصناف الرئيسية لروتين الدمج الفرعي. ومع ذلك، سينتج عن ذلك تكرار متكرر لا نهائي في وجود تسلسل هرمي للصنف الدوري. لاكتشاف مثل هذه الدورة وكسر العودية اللانهائية (وإعادة استخدام نتائج الحسابات السابقة كتحسين)، يجب حماية الاستدعاء العودي من إعادة إدخال وسيطة سابقة عن طريق ذاكرة التخزين المؤقت أو الذاكرة .

هذه الخوارزمية مشابهة لإيجاد ترتيب طوبولوجي.

### مثال
ليكن لدينا
يسار|تصغير|300x300بك| رسم بياني تبعية لمثال الخطي C3.
 
```py
class O
 class A extends O
 class B extends O
 class C extends O
 class D extends O
 class E extends O
 class K1 extends A, B, C
 class K2 extends D, B, E
 class K3 extends D, A
 class Z extends K1, K2, K3
```

يتم حساب الخطية لـ Z كـ

```py
L(O)  := [O]                                                // the linearization of O is trivially the singleton list [O], because O has no parents
 
 L(A)  := [A] + merge(L(O), [O])                             // the linearization of A is A plus the merge of its parents' linearizations with the list of parents...
        = [A] + merge([O], [O])
        = [A, O]                                             // ...which simply prepends A to its single parent's linearization
 
 L(B)  := [B, O]                                             // linearizations of B, C, D and E are computed similar to that of A
 L(C)  := [C, O]
 L(D)  := [D, O]
 L(E)  := [E, O]
 
 L(K1) := [K1] + merge(L(A), L(B), L(C), [A, B, C])          // first, find the linearizations of K1's parents, L(A), L(B), and L(C), and merge them with the parent list [A, B, C]
        = [K1] + merge([A, O], [B, O], [C, O], [A, B, C])    // class A is a good candidate for the first merge step, because it only appears as the head of the first and last lists
        = [K1, A] + merge([O], [B, O], [C, O], [B, C])       // class O is not a good candidate for the next merge step, because it also appears in the tails of list 2 and 3; but class B is a good candidate
        = [K1, A, B] + merge([O], [O], [C, O], [C])          // class C is a good candidate; class O still appears in the tail of list 3
        = [K1, A, B, C] + merge([O], [O], [O])               // finally, class O is a valid candidate, which also exhausts all remaining lists
        = [K1, A, B, C, O]
 
 L(K2) := [K2] + merge(L(D), L(B), L(E), [D, B, E])
        = [K2] + merge([D, O], [B, O], [E, O], [D, B, E])    // select D
        = [K2, D] + merge([O], [B, O], [E, O], [B, E])       // fail O, select B
        = [K2, D, B] + merge([O], [O], [E, O], [E])          // fail O, select E
        = [K2, D, B, E] + merge([O], [O], [O])               // select O
        = [K2, D, B, E, O]
 
 L(K3) := [K3] + merge(L(D), L(A), [D, A])
        = [K3] + merge([D, O], [A, O], [D, A])               // select D
        = [K3, D] + merge([O], [A, O], [A])                  // fail O, select A
        = [K3, D, A] + merge([O], [O])                       // select O
        = [K3, D, A, O]
 
 L(Z)  := [Z] + merge(L(K1), L(K2), L(K3), [K1, K2, K3])
        = [Z] + merge([K1, A, B, C, O], [K2, D, B, E, O], [K3, D, A, O], [K1, K2, K3])    // select K1
        = [Z, K1] + merge([A, B, C, O], [K2, D, B, E, O], [K3, D, A, O], [K2, K3])        // fail A, select K2
        = [Z, K1, K2] + merge([A, B, C, O], [D, B, E, O], [K3, D, A, O], [K3])            // fail A, fail D, select K3
        = [Z, K1, K2, K3] + merge([A, B, C, O], [D, B, E, O], [D, A, O])                  // fail A, select D
        = [Z, K1, K2, K3, D] + merge([A, B, C, O], [B, E, O], [A, O])                     // select A
        = [Z, K1, K2, K3, D, A] + merge([B, C, O], [B, E, O], [O])                        // select B
        = [Z, K1, K2, K3, D, A, B] + merge([C, O], [E, O], [O])                           // select C
        = [Z, K1, K2, K3, D, A, B, C] + merge([O], [E, O], [O])                           // fail O, select E
        = [Z, K1, K2, K3, D, A, B, C, E] + merge([O], [O], [O])                           // select O
        = [Z, K1, K2, K3, D, A, B, C, E, O]                                               // done
```


### المثال موضح في بايثون 3
أولاً، metaclass لتمكين تمثيل قصير للكائنات بالاسم بدلاً من، على سبيل المثال، 
```python
<class '__main__.A'>
```
 
```python
<class '__main__.A'>
```
 : 
```python
class Type(type):
  def __repr__(cls):
    return cls.__name__

class O(object, metaclass=Type): pass
```
 ثم نبني شجرة الميراث. 
```python
class A(O): pass

class B(O): pass

class C(O): pass

class D(O): pass

class E(O): pass

class K1(A, B, C): pass

class K2(D, B, E): pass

class K3(D, A): pass

class Z(K1, K2, K3): pass
```
 و الآن: 
```pycon
>>> Z.mro()
[Z, K1, K2, K3, D, A, B, C, E, O, <type 'object'>]
```


### المثال موضح في Raku
يستخدم Raku الخطية C3 للفئات افتراضيًا: 
```perl6
class A {}
class B {}
class C {}
class D {}
class E {}
class K1 is A is B is C {}
class K2 is D is B is E {}
class K3 is D is A {}
class Z is K1 is K2 is K3 {}
say Z.^mro; # OUTPUT: ((Z) (K1) (K2) (K3) (D) (A) (B) (C) (E) (Any) (Mu))
```
 (إن `Any` و `Mu` هما الأنواع التي ترثها جميع كائنات Raku)

## المراجع

تصنيف:بايثون (لغة برمجة)
تصنيف:برمجة كائنية التوجه
تصنيف:تنفيذ لغات البرمجة
تصنيف:خوارزميات
تصنيف:صفحات بترجمات غير مراجعة