دراسات التفرد

دراسات التفرد ، هي مجال أكاديمي بين-تخصصي يدرس فكرة التفرّد التكنولوجي؛ أي النقطة المفترضة التي قد يتجاوز فيها الذكاء الاصطناعي الذكاء البشري، والتي قد تتحقق عبر الذكاء الاصطناعي والروبوتات وتقنيات وعلوم أخرى، إضافةً إلى آثارها الاجتماعية.

يُجرى البحث في هذا المجال عبر طيف واسع من التخصصات مثل علم المعلومات والروبوتات والمعلوماتية الاجتماعية والاقتصاد والفلسفة والأخلاق. وتهدف دراسات التفرد أساساً إلى تكوين فهمٍ تكاملي للتحولات التي قد تصيب النظم الاجتماعية بالتوازي مع التطور المتسارع للذكاء الاصطناعي، وكذلك لما قد تُحدثه هذه التحولات من تغييرات في تصورات البشر، وفي الأخلاق، وفي النظم القانونية.

## التاريخ
ظهرت أعمال أكاديمية حول «التفرّد التكنولوجي» في مجالات علوم الحاسوب والفلسفة وعلم الاجتماع والقانون منذ أوائل تسعينيات القرن العشرين. وقد شاعت مناقشات مبكرة حول «انفجار الذكاء» بفضل كاتب الخيال العلمي فيرنور فينجي عام 1993، ثم نُظِّمت بصورة أكثر منهجية لدى المستقبلي راي كورزويل. ومنذ عقد 2010، أنشأت جامعات مثل أكسفورد وستانفورد وكيو برامج مخصصة، وبدأت مجلات مُحكّمة بنشر تحليلات سيناريو ودراسات سياسات. وفي الوقت نفسه، تتواصل نقاشاتٌ أكاديمية تتساءل عن القيمة التنبؤية لسيناريوهات التفرد وتحذّر من النظرة الحتمية للتكنولوجيا.

## خصائص البحث
تتجاوز دراسات التفرد مجرد التنبؤ بالمستقبل، وتسعى إلى توفير أساسٍ فكري لتصميم مستقبلٍ مرغوب فيه بصورة استباقية. وتشمل الموضوعات البحثية الرئيسة في هذا المجال حيث تشمل أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، الآثار الاجتماعية للتكنولوجيا، إمكانية التعايش المتناغم بين البشر والذكاء الاصطناعي، التواصل مع أنظمة الذكاء الاصطناعي، إعادة تصميم النظم الاجتماعية.

## تقنيون وأكاديميون
# فيرنور فينجي: طرح مفهوم «التفرّد» عام 1993، وكان لذلك تأثير كبير في الأوساط الأكاديمية والخيال العلمي.[6]
# راي كورزويل: توقع اقتراب التفرد التكنولوجي نحو عام 2045 في كتابه The Singularity Is Near الصادر عام 2005.[7]
# نيك بوستروم: قدم تأملات فلسفية حول «الذكاء الفائق» والمخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، وهو المدير المؤسس لمعهد «مستقبل الإنسانية» (Future of Humanity Institute) في جامعة أكسفورد، الذي أُعلن لاحقاً عن حلّه.[8]

### اليابان
# كينتو ساسانو: باحث في المعلوماتية الاجتماعية، ومعلّم في الذكاء الاصطناعي، ومخترع؛ وهو رئيس الجمعية اليابانية لدراسات التفرد.[5][9]

## التحديات والآفاق
لا تزال دراسات التفرد مجالاً في طور التشكل، وتبقى تحديات عدة خصوصاً ما يتعلق بمنهجة النظريات وطرائق البحث والمناهج التعليمية دون حسم. ومع ذلك، وفي ظل تسارع التحولات التقنية والاجتماعية، تزداد أهمية المقاربات البين-تخصصية، وتلقى اهتماماً في البحث الأكاديمي والتعاون بين الشركات وصنع السياسات.[9]

## انظر أيضاً

* ذكاء عام اصطناعي — نوع من الذكاء الاصطناعي ذو قدرات واسعة النطاق
* علم المستقبل — دراسة السيناريوهات الممكنة والمحتملة والمفضلة للمستقبل
*  — الاعتقاد بقرب حدوث تفرد تكنولوجي
* ذكاء فائق — كيان/وكيل افتراضي يتجاوز الذكاء البشري

## المراجع

## مزيد من الاطلاع
* 
* 
* 
* Marcus, Gary, "Am I Human?: Researchers need new ways to distinguish artificial intelligence from the natural kind",*[[Scientific American]]*, vol. 316, no. 3 (March 2017), pp.&nbsp;58–63. *Multiple* tests of artificial-intelligence efficacy are needed because, "just as there is no single test of athletic prowess, there cannot be one ultimate test of intelligence." One such test, a "Construction Challenge", would test perception and physical action—"two important elements of intelligent behavior that were entirely absent from the original Turing test." Another proposal has been to give machines the same standardized tests of science and other disciplines that schoolchildren take. A so far insuperable stumbling block to artificial intelligence is an incapacity for reliable disambiguation. "[V]irtually every sentence [that people generate] is ambiguous, often in multiple ways." A prominent example is known as the "pronoun disambiguation problem": a machine has no way of determining to whom or what a pronoun in a sentence—such as "he", "she" or "it"—refers.

## روابط خارجية
* 
* 
* Intelligence Explosion FAQ by the Machine Intelligence Research Institute
* The Coming Technological Singularity:How to Survive in the Post-Human Era (on Vernor Vinge's web site, retrieved Jul 2019)

تصنيف:أكاديمية
تصنيف:تخصصات أكاديمية
تصنيف:تقانة
تصنيف:ذكاء اصطناعي
تصنيف:فلسفة