ذكاء العضيات

بديل=Human Brain Organoid|تصغير|عضية دماغ بشري مصغرة
بديل=Organoid intelligence (OI) action plan and research trajectories|تصغير|خطة عمل الذكاء العضوي (OI) ومسارات البحث
**ذكاء العضيات أو الذكاء العضوي** ( **OI** )- هو مجال دراسي ناشئ في علوم الحاسوب وعلم الأحياء، يهتم بتطوير ودراسة الحوسبة البيولوجية باستخدام مزارع ثلاثية الأبعاد لخلايا دماغية بشرية (أو عضيات دماغية ) وتقنيات التفاعل بين الدماغ والآلة.  ويمكن الإشارة إلى هذه التقنيات باسم الذكاء العضوي أو *[[نظام الملفات]] العصبي*.

أنظمة الكمبيوتر الذكية العضوية يمكن أن تكون مثالاً على الأنظمة البيولوجية الهجينة.

## الاختلافات مع الحوسبة غير العضوية
على العكس من الأساليب التقليدية غير العضوية القائمة على السيليكون، تسعى تقنية ذكاء العضيات (OI) إلى استخدام العضيات الدماغية المُنمّاة مخبريًا لتكون بمثابة "أجهزة بيولوجية". ويأمل العلماء أن توفر هذه العضيات قدرة حاسوبية أسرع وأكثر كفاءة وقوة من الحوسبة والذكاء الاصطناعي التقليديين القائمين على السيليكون، مع استهلاك جزء ضئيل فقط من الطاقة. وعلى الرغم من ذلك، فبينما لا تزال هذه البنى بعيدة عن القدرة على التفكير مثلها مثل الدماغ البشري العادي، ولا تمتلك بعد قدرات حاسوبية قوية، فإن أبحاث الذكاء العضوي تُتيح حاليًا إمكانية تحسين فهم نمو الدماغ والتعلم والذاكرة، وربما إيجاد علاجات لبعض الاضطرابات العصبية مثل الخرف. 

ويرى توماس هارتونغ Thomas Hartung،  الأستاذ بجامعة جونز هوبكنز، أنه "على الرغم من أن الحواسيب القائمة على السيليكون تتفوق في التعامل مع الأرقام، إلا أن الدماغ يتفوق في التعلم". ويضيف أن الذكاء الاصطناعي، بفضل قدراته الفائقة في التعلم والتخزين، وكفاءته العالية في استهلاك الطاقة، وإمكانية إضافة المزيد من الترانزستورات إلى شريحة حاسوب واحدة في المستقبل، قد لا يكون من الممكن إضافة المزيد من الترانزستورات إلى شريحة حاسوب واحدة. ومع أن الدماغ مُصمم بطريقة مختلفة ويتمتع بإمكانات أكبر في التخزين والحوسبة، إلا أن الذكاء العضوي قادر على تسخير طاقة أكبر من الحواسيب الحالية. 

ويزعم بعض الباحثين أنه على الرغم من أن أدمغة البشر أبطأ من الآلات في معالجة المعلومات البسيطة، غير أنها أفضل بكثير في معالجة المعلومات المعقدة، حيث يمكن للأدمغة التعامل مع بيانات أقل وأكثر غموضًا، وإجراء معالجة متسلسلة ومتوازية، واستخدام مجموعات بيانات غير مكتملة، ويُقال إنها تتفوق على الآلات غير العضوية في اتخاذ القرارات. 

تدريب الذكاء العضوي يتضمن عملية التعلم البيولوجي (BL) على عكس التعلم الآلي (ML) المستخدم في الذكاء الاصطناعي. ويُقال إن التعلم البيولوجي أكثر كفاءة في استهلاك الطاقة من التعلم الآلي. 

## المعلوماتية الحيوية في الذكاء العضوي
تُنتج تقنية ذكاء العضيات (OI) بيانات بيولوجية معقدة، مما يستلزم أساليب متطورة للمعالجة والتحليل.  ويوفر علم المعلوماتية الحيوية الأدوات والتقنيات اللازمة لفك شفرة البيانات الأولية، وكشف الأنماط والرؤى. وتتوفر حاليًا واجهة بايثون لمعالجة البيانات والتفاعل مع نماذج الدماغ العضوية. 

## الوظائف المقصودة
تهدف أجهزة الحوسبة المستوحاة من الدماغ إلى محاكاة بنية الدماغ وآلية عمله، ويمكن استخدامها لمعالجة القيود الحالية في تقنيات الذكاء الاصطناعي. وعلى الرغم من ذلك، لا تزال رقائق السيليكون المستوحاة من الدماغ محدودة في قدرتها على محاكاة وظائف الدماغ بشكل كامل، إذ أن معظمها مبني على مبادئ إلكترونية رقمية. وقد أجرت إحدى الدراسات حوسبة الذكاء العضوي (أطلقوا عليها اسم *Brainoware*) وذلك عن طريق إرسال واستقبال المعلومات من نموذج دماغي عضوي باستخدام مصفوفة متعددة الأقطاب عالية الكثافة. ومن خلال تطبيق التحفيز الكهربائي المكاني الزمني، والديناميكيات غير الخطية، وخصائص الذاكرة المتلاشية، بالإضافة إلى التعلم غير الخاضع للإشراف من بيانات التدريب عن طريق إعادة تشكيل الاتصال الوظيفي للنموذج، أظهرت الدراسة إمكانات هذه التقنية من خلال استخدامها في التعرف على الكلام والتنبؤ بالمعادلات غير الخطية في إطار الحوسبة الخزنية. 

## المخاوف الأخلاقية
في الوقت الذي يأمل فيه الباحثون في استخدام الحوسبة العضوية والبيولوجية لتكملة الحوسبة التقليدية القائمة على السيليكون، تُثار مجموعة من التساؤلات حول أخلاقيات هذا النهج. ومن أمثلة هذه القضايا الأخلاقية اكتساب الكائنات العضوية للوعي والإدراك كأشباه أعضاء، ومسألة العلاقة بين متبرع الخلايا الجذعية (لإنماء أشباه الأعضاء) ونظام الكائنات العضوية المعني. 

## انظر أيضاً

* عضو على رقاقة
* عضي مخي
* الذكاء الاصطناعي
* تأثير الذكاء الاصطناعي

## مراجع

تصنيف:ذكاء اصطناعي
تصنيف:مجالات دراسة حاسوبية
تصنيف:علوم عصبية حاسوبية
تصنيف:نماء عصبي
تصنيف:علوم شكلية
تصنيف:الذكاء حسب النوع
تصنيف:خلايا جذعية
تصنيف:علم الأحياء التركيبي