قواعد البيانات الضخمة

**قاعدة البيانات** **الضخمة جدًا** (**Very large database-** **VLDB)****-**  هي قاعدة بيانات  لكمية هائلة من البيانات،  لدرجة أنها قد تتطلب منهجيات  ومعالجة وصيانة خاصة.

## تعريف
الصفات المبهمة مثل "كبير *جدًا* " و *"ضخم"* تفتح المجال لتفسيرات واسعة وذاتية، وقد بُذلت محاولات عدة لتحديد معيار وحد مناسب. وقد كانت المعايير المبكرة متمثلة في حجم قاعدة البيانات في شكلها القياسي من خلال تسوية قاعدة البيانات، أو الوقت اللازم لإجراء عملية كاملة عليها مثل النسخ الاحتياطي. وقد أدت التحسينات التقنية باستمرار إلى تغيير مفهوم ما يُعتبر *"ضخمًا جدًا"*.

ويشير أحد التعريفات إلى أن قاعدة البيانات تصبح قاعدة بيانات ضخمة جدًا (VLDB) عندما تكون "أكبر من أن تتم صيانتها خلال فترة الفرصة المتاحة... أي تلك الفترة التي تكون فيها قاعدة البيانات غير نشطة".

## أحجام قاعدة بيانات الضخمة جدًا
لا يوجد مقدار مطلق من البيانات يمكن الاستشهاد به. على سبيل المثال، **لا يمكن** القول إن أي قاعدة بيانات تحتوي على أكثر من 1 تيرابايت من البيانات تعد قاعدة بيانات ضخمة جدًا (VLDB). فمثل هذه الكمية المطلقة من البيانات تتفاوت بمرور الوقت مع تطور أساليب معالجة البيانات وتخزينها ونسخها احتياطيًا، مما مكّنها من التعامل مع كميات أكبر من البيانات.  ومع ذلك، قد تبدأ مشكلات قواعد البيانات الضخمة جدًا بالظهور عندما يتم الاقتراب من 1 تيرابايت من البيانات، ومن المرجح أن تظهر عند تجاوز 30 تيرابايت أو نحو ذلك.

## تحديات قواعد البيانات الكبيرة جدًا
المجالات الرئيسية التي قد تُشكّل فيها قاعدة البيانات الضخمة جدًا تحديات تتمثل في: التكوين أو الإعداد، والتخزين، والأداء، والصيانة، والإدارة، والتوافر، وموارد الخادم.

### الإعداد
يُعدّ التكوين الدقيق لقواعد البيانات التي تقع ضمن نطاق قواعد البيانات الضخمة جدًا (VLDB) ضروريًا للتخفيف من المشكلات التي يمكن أن تثيرها قواعد بيانات ضخمة جدًا أو الحدّ منها. 

### الإدارة
تزداد تعقيدات إدارة قاعدة بيانات ضخمة جدًا بشكل كبير بالنسبة لمسؤول قاعدة البيانات مع ازدياد حجم هذهه القاعدة.

### الإتاحة والصيانة
عند التعامل مع عمليات قواعد البيانات الضخمة جدًا الخاصة بالصيانة والاستعادة، مثل إعادة تنظيم قواعد البيانات ونسخ الملفات، والتي كانت عمليةً في قواعد البيانات غير الضخمة جدًا، فإن الأمر قد يستغرق وقتًا وموارد كبيرة جدًا في قواعد البيانات الضخمة جدًا.  وللتغلب على مثل هذه المشكلات، قد تساعد تقنيات مثل التجميع، وقواعد البيانات المستنسخة/المكررة/الاحتياطية، ولقطات الملفات، ولقطات التخزين، أو مدير النسخ الاحتياطي في تحقيق هدف وقت الاستعادة (RTO) والإتاحة، على الرغم من أن كل طريقة قد يكون لها قيود ومحاذير ومتطلبات ترخيص وبنية تحتية خاصة، وقد يؤدي بعضها إلى فقدان البيانات وعدم تحقيق هدف نقطة الاستعادة (RPO).  وبالنسبة للعديد من الأنظمة، فقد تكون الحلول البعيدة هي المقبولة فقط.

#### النسخ الاحتياطي والاستعادة
تتمثل أفضل الممارسات في: تصميم بنية النسخ الاحتياطي والاستعادة بما يتناسب مع حلول الإتاحة الشاملة واستمرارية الأعمال.

### الأداء
مع ثبات البنية التحتية، قد يحدث انخفاض في الأداء، أي زيادة في زمن الاستجابة، مع ازدياد حجم قاعدة البيانات. وبعض عمليات الوصول ستتطلب معالجة (أو مسح) بيانات أكثر، مما يستغرق وقتًا أطول نسبيًا (زمن خطي)؛ بينما قد يزداد ارتفاع الفهارس المستخدمة للوصول إلى البيانات، مما قد يستدعي مساحة تخزين إضافية للوصول إلى مثل هذه البيانات (زمن دون الخطي ). ومن الآثار الأخرى الناتجة انخفاض كفاءة التخزين المؤقت نظرًا لانخفاض كمية البيانات التي يمكن تخزينها، وبينما تحافظ بعض الفهارس، مثل شجرة بي بلس، على أدائها الجيد تلقائيًا مع النمو، فقد تحتاج فهارس أخرى، مثل جداول التجزئة، إلى إعادة بناء.

في حال تسبب ازدياد حجم قاعدة البيانات في زيادة عدد المستخدمين الذين يصلون إليها، فقد يتم استهلاك المزيد من مصادر الخادم والشبكة، الأمر الذي يزيد من خطر التنازع. وتتمثل بعض الحلول لاستعادة الأداء الأمثل في: التقسيم، والتجميع (ربما باستخدام التجزئة)، أو استخدام جهاز قاعدة بيانات مخصص.  

#### التقسيم
ربما تساعد عملية تقسيم البيانات في تحسين أداء العمليات الضخمة على قاعدة بيانات ضخمة جدًا، بما في ذلك النسخ الاحتياطي والاستعادة، ونقل البيانات الضخمة بفضل إدارة دورة حياة المعلومات،   مما يقلل من عملية التنازع  بالإضافة إلى السماح بتحسين بعض عمليات معالجة الاستعلامات.  

### التخزين
من أجل تلبية احتياجات قاعدة البيانات الضخمة جدًا، يجب أن يتسم تخزين قاعدة البيانات بزمن استجابة منخفض للوصول والتنافس، وإتاحة وإنتاجية عالية.

### مصادر الخادم
قد يؤدي ازدياد حجم قاعدة البيانات الضخمة جدًا إلى الضغط على مصادر الخادم والشبكة، وقد تظهر مشكلة اختناق تتطلب تدخلًا في البنية التحتية لحلها.

## العلاقة بالبيانات الضخمة
لا تُعدّ قواعد *[[بيانات ضخمة|البيانات الضخمة جدًا مرادفةً لمصطلح البيانات]]* الضخمة، ولكن ربما يتضمن جانب التخزين في *البيانات الضخمة* استخدام قاعدة بيانات ضخمة جدًا.  وعلى الرغم من ذلك، صُممت بعض حلول التخزين التي تدعم *البيانات الضخمة* منذ البداية بهدف دعم كميات هائلة من البيانات، لذا قد لا يواجه مديرو قواعد البيانات مشكلات قواعد البيانات الضخمة جدًا التي قد تواجهها الإصدارات القديمة من أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية التقليدية.

## انظر أيضاً

* نموذج نضج البيانات الضخمة.

## مراجع

تصنيف:أنواع قواعد البيانات
تصنيف:إدارة البيانات
تصنيف:الاستشهاد: قيمة المجلد طويلة
تصنيف:صفحات بترجمات غير مراجعة