ديب مايند

**ديب مايند**  التي تتداول باسم **جوجل ديب مايند** أو ببساطة **ديب مايند**، هي مختبر أبحاث ذكاء اصطناعي بريطاني–أمريكي يعمل كشركة تابعة لألفابت. تأسست في المملكة المتحدة عام 2010، واستحوذت عليها جوجل عام 2014، ثم اندمجت مع قسم جوجل برين التابع لـجوجل للذكاء الاصطناعي لتصبح جوجل ديب مايند في أبريل 2023. يقع المقر الرئيسي للشركة في لندن، ولها مراكز أبحاث في الولايات المتحدة وكندا فرنسا, وفرنسا وألمانيا وسويسرا.

في عام 2014، قدّمت ديب مايند آلة تورنغ العصبية (وهي شبكة عصبونية اصطناعية يمكنها الوصول إلى ذاكرة خارجية على غرار آلة تورنغ التقليدية). أنشأت الشركة العديد من نماذج الشبكات العصبية المدرَّبة باستخدام تعلم بالتقوية للعب ألعاب الفيديو والألعاب اللوحية. وقد تصدّرت العناوين عام 2016 بعد أن تغلّب برنامجها ألفا غو على لي سيدول، بطل العالم في غو، في مباراة من خمس جولات، وهو الحدث الذي عُرض لاحقاً في الفيلم الوثائقي *آلفا غو*. كما تمكّن برنامج أكثر عمومية يُدعى ألفازيرو من هزيمة أقوى البرامج في ألعاب غو والشطرنج وشوغي بعد بضعة أيام فقط من اللعب الذاتي باستخدام خوارزمية عامة للتعلم المعزز. ومنذ ذلك الحين، درّبت ديب مايند نماذج للعب الألعاب (مثل ميو زيرو وألفا ستار)، ولنطاق الهندسة (مثل ألفا جيومتري)، ولاكتشاف الخوارزميات (مثل ألفا إيفولف وألفا ديف وألفا تينسور).

في عام 2020، أحرزت ديب مايند تقدما كبيرا في مشكلة توقع بنية البروتين من خلال نظام ألفافولد، الذي حقق أرقاما قياسية على مستوى آخر ما توصل إليه في المقاييس المعيارية الخاصة بتنبؤ طيّ البروتين. وفي يوليو 2022، أُعلن عن إطلاق أكثر من 200 مليون بنية بروتينية متوقعة—تمثل تقريبا جميع البروتينات المعروفة—على قاعدة بيانات ألفافولد.

أصبحت جوجل ديب مايند مسؤولة عن تطوير جيميناي (عائلة النماذج اللغوية الكبيرة التابعة لجوجل)، بالإضافة إلى أدوات أخرى في مجال الذكاء الاصطناعي المولّد، مثل نموذج تحويل النص إلى صورة إيماجن ، ونموذج تحويل النص إلى فيديو فيو، ونموذج الموسيقى والذكاء الاصطناعي ليريا.

## التاريخ
أُسسَت شركة ديب مايند الناشئة بواسطة ديميس هاسابيس (Demis Hassabis)، شين ليغ (Shane Legg)، ومصطفى سليمان (Mustafa Suleyman) في نوفمبر 2010. التقى هاسابيس وليغ لأول مرة في وحدة غاتسبي لعلم الأعصاب الحسابي في كلية لندن الجامعية (UCL).

قال ديميس هاسابيس إن الشركة الناشئة بدأت العمل على تقنيات الذكاء الاصطناعي من خلال تعليمها كيفية لعب الألعاب القديمة من السبعينيات والثمانينيات من القرن المنصرم، التي تعتبر بدائية نسبيًا مقارنة بالألعاب المتاحة اليوم. ومن بين تلك الألعاب كانت «بريك آوت» (Breakout) و«بونغ» (Pong) و«غزاة الفضاء» (Space Invaders). قُدم الذكاء الاصطناعي إلى كل لعبة على حدة، دون أي معرفة سابقة بقوانينها. وبعد قضاء بعض الوقت في تعلم اللعبة، كان الذكاء الاصطناعي يصبح في النهاية خبيرًا فيها. «يقال إن العمليات الإدراكية التي يمر بها الذكاء الاصطناعي تشبه كثيرًا تلك التي قد يستخدمها إنسان لم يرَ اللعبة من قبل ليتمكن من فهمها ومحاولة إتقانها». وكان الهدف الأساسي للمؤسسين هو إنشاء ذكاء اصطناعي عام يمكن أن يكون مفيدًا وفعالًا في مجموعة واسعة من المجالات.

استثمرت شركات رأس المال المغامر الكبرى مثل «هورايزنز فينتشرز» (Horizons Ventures) و«فاوندرز فاند» (Founders Fund) في الشركة، بالإضافة إلى عدد من رواد الأعمال البارزين مثل سكوت بانستر (Scott Banister) وبيتر ثيل (Peter Thiel) وإيلون ماسك (Elon Musk). وكان جان تالين (Jaan Tallinn) مستثمرًا مبكرًا ومستشارًا للشركة. في 26 يناير 2014، أكدت جوجل استحواذها على ديب مايند مقابل مبلغ يُقال إنه يتراوح بين 400 مليون دولار و650 مليون دولار، وأعلنت عن اتفاقها للاستحواذ على «ديب مايند تكنولوجيز» (DeepMind Technologies). جاء هذا الاستحواذ بعد تقارير تفيد بأن فيسبوك قد أنهت مفاوضاتها مع ديب مايند في عام 2013. عقب عملية الاستحواذ، تم تغيير اسم الشركة إلى «جوجل ديب مايند» (Google DeepMind)، وظلت تحمل هذا الاسم لمدة تقارب العامين.

في عام 2014، حصلت ديب مايند على جائزة «شركة العام» من مختبر الحاسوب في جامعة كامبريدج (Cambridge Computer Laboratory).

في سبتمبر 2015، وقعت ديب مايند مع «الهيئة الملكية للمستشفى الوطني للخدمات الصحية» (Royal Free NHS Trust) اتفاقية أولية لتبادل المعلومات بهدف تطوير تطبيق لإدارة المهام السريرية، والذي أُطلق عليه اسم «ستريمز» (Streams).

بعد استحواذ جوجل، أنشأت الشركة مجلسًا للأخلاقيات في مجال الذكاء الاصطناعي. يظل هذا المجلس لغزًا، حيث رفضت كل من جوجل وديب مايند الكشف عن أعضاء المجلس. وقد أنشأت ديب مايند وحدة جديدة تُسمى «ديب مايند للأخلاقيات والمجتمع»، وتركز على القضايا الأخلاقية والمجتمعية التي يثيرها الذكاء الاصطناعي، مع الفيلسوف البارز نيك بوستروم بصفة مستشار. في أكتوبر 2017، أطلقت ديب مايند فريقًا بحثيًا جديدًا للتحقيق في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي.

في ديسمبر 2019، أعلن مصطفى سليمان، أحد المؤسسين، عن مغادرته ديب مايند للانضمام إلى جوجل للعمل في دور مرتبط بالسياسات. وفي مارس 2024، عينته مايكروسوفت نائبًا للرئيس التنفيذي والرئيس التنفيذي لوحدة الذكاء الاصطناعي للمستهلكين الجديدة، مايكروسوفت إيه آي.

وفي أبريل 2023، اندمجت ديب مايند مع قسم جوجل إيه آي (Google Brain) لتشكيل جوجل ديب مايند، وذلك في إطار جهود الشركة المستمرة لتسريع العمل في مجال الذكاء الاصطناعي استجابة لـ ChatGPT من OpenAI. وقد مثل هذا الحدث نهاية لصراع طويل استمر لسنوات بين كبار التنفيذيين في ديب مايند للحصول على مزيد من الاستقلالية عن جوجل.

## المنتجات والتقنيات
نشرت ديب مايند منذ تأسيسها أكثر من ألف ورقة بحثية، شملت العديد من الدراسات التي نُشرت في مجلات علمية مرموقة مثل *[[نيتشر (مجلة)|نيتشر]]* و*[[ساينس]]*.

### الألعاب
خلافاً لأنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية التي تُصمم لغرض محدد، ركزت خوارزميات ديب مايند الأولية على أن تكون عامة. استخدمت الشركة التعلم المعزز العميق (Deep Reinforcement Learning) لتدريب الأنظمة على ألعاب الفيديو الكلاسيكية وألعاب الأركيد مثل *[[غزاة من الفضاء|غزاة الفضاء]]* و*[[بريك أوت (لعبة فيديو)|بريك آوت]]*.

#### ألفا غو وخلفاؤه

في أكتوبر 2015، حقق برنامج ألفا غو إنجازاً تاريخياً بهزيمة بطل أوروبا في لعبة غو "فان هوي" بنتيجة 5-0، وهي المرة الأولى التي يهزم فيها الحاسوب لاعباً محترفاً في هذه اللعبة المعقدة. وفي عام 2016، هزم البرنامج الأسطورة لي سيدول (9 دان) بنتيجة 4-1 في مباراة حظيت بمتابعة عالمية.

تطورت هذه السلسلة لاحقاً إلى:

* **ألفا غو زيرو**: الذي تعلم اللعبة من خلال اللعب ضد نفسه فقط دون الاعتماد على بيانات بشرية، وتفوق على النسخة الأصلية بنتيجة 100-0.
* **[[ألفازيرو]]**: نسخة عامة استطاعت إتقان الشطرنج والشوغي والغو في غضون أيام قليلة.
* **ميو زيرو** (MuZero): نموذج متطور استطاع إتقان الألعاب دون معرفة قواعدها مسبقاً، ويُستخدم حالياً في تطبيقات عملية مثل تحسين ضغط الفيديو على يوتيوب.

#### ألفا ستار (AlphaStar)
في عام 2019، قدمت الشركة برنامج "ألفا ستار" المخصص للعبة الاستراتيجية المعقدة *[[ستار كرافت 2]]*. استطاع البرنامج الوصول إلى مستوى "جراند ماستر" (Grandmaster) في جميع أعراق اللعبة (Protoss, Terran, Zerg)، ليصبح أول ذكاء اصطناعي يصل إلى قمة التصنيف في رياضة إلكترونية شهيرة دون أي قيود على اللعبة.

### طي البروتين (ألفافولد)

وجهت ديب مايند تقنياتها نحو توقع بنية البروتين، وهي معضلة بيولوجية دامت عقوداً. في عام 2020، حقق نظام ألفافولد دقة مذهلة في مسابقة CASP14، وُصفت بأنها "حلت المشكلة تقريباً".

في عام 2024، أُطلق "ألفافولد 3" (AlphaFold 3)، الذي وسع قدراته لتشمل التنبؤ بالتفاعلات بين البروتينات والحمض النووي (DNA) والحمض النووي الريبي (RNA) والجزيئات الصغيرة. وتوج هذا المجهود بحصول ديمس هاسابيس وجون جمبر على نصف جائزة نوبل في الكيمياء لعام 2024 تقديراً لإنجازات "ألفافولد 2".

### النماذج اللغوية الكبيرة (جيميناي)

تولت جوجل ديب مايند مسؤولية تطوير عائلة نماذج **[[جيميناي]]** (Gemini)، وهي نماذج ذكاء اصطناعي فائق متعددة الوسائط أُطلقت لأول مرة في ديسمبر 2023 لتنافس نموذج جي بي تي-4.

* **جيميناي 1.0 و1.5:** قدمت قدرات هائلة في معالجة سياق طويل (Long Context) يصل إلى ملايين الرموز.
* **جيميناي 2.0 فلاش (ديسمبر 2024):** تميز بسرعته العالية وقدرته الأصلية على توليد الصور والصوت داخل النموذج نفسه.
* **جيميناي 2.5 (مارس 2025):** قدم ميزة "التفكير" (Reasoning)، حيث يقوم النموذج بمعالجة المنطق قبل تقديم الإجابة النهائية.
* **جيميناي 3 برو (نوفمبر 2025):** أحدث جيل من النماذج، وهو نموذج تفكير كامل الوسائط مدمج كلياً مع محرك بحث جوجل.

كما طورت الشركة سلسلة نماذج **جيما** (Gemma)، وهي مجموعة من النماذج مفتوحة الأوزان المصممة للمطورين لتعمل على الأجهزة الشخصية والخوادم الصغيرة.

### الذكاء الاصطناعي التوليدي للوسائط
حققت ديب مايند طفرات في توليد المحتوى المرئي والصوتي عبر عدة نماذج:

* **توليد الفيديو (فيو - Veo):** أطلقت الشركة نموذج "فيو" القادر على إنشاء فيديوهات عالية الدقة (1080p و4K) تتجاوز مدتها الدقيقة. وفي مايو 2025، أُصدر "فيو 3" الذي يولد فيديو متزامناً مع صوت ومؤثرات صوتية مطابقة للمشهد.
* **توليد الموسيقى (ليريا - Lyria):** نموذج متخصص في إنشاء الموسيقى والمقاطع الصوتية عالية الجودة. في 18 فبراير 2026، أطلقت الشركة "ليريا 3" (Lyria 3) المدمج في تطبيق جيميناي لتوليد الموسيقى مباشرة.
* **توليد الصور (إيماجن - Imagen):** سلسلة نماذج "إيماجن" لتحويل النصوص إلى صور، والتي دُمجت في معظم أدوات التصميم التابعة لجوجل.
* **توليد البيئات (جيني - Genie):** نموذج ثوري يمكنه تحويل صورة أو وصف نصي إلى "بيئة افتراضية تفاعلية" تشبه ألعاب الفيديو، مما يسمح للمستخدم بالتفاعل مع العالم المُولد برمجياً.

### الروبوتات
طورت ديب مايند عدة نماذج تهدف إلى تمكين الروبوتات من التعلم والتفاعل مع العالم الحقيقي بمرونة عالية:

* **روبو كات (RoboCat):** نموذج ذكاء اصطناعي قادر على تعلم مهام روبوتية جديدة وتكييفها مع أذرع روبوتية مختلفة عبر عدد قليل من المحاولات.
* **جيميناي روبوتيكس (Gemini Robotics):** في مارس 2025، أطلقت الشركة نماذج "Gemini Robotics" و"ER" التي تدمج قدرات نماذج جيميناي اللغوية مع الأنظمة الحركية، مما سمح للروبوتات بفهم الأوامر المعقدة وتنفيذها في بيئات غير منظمة.

### الرياضيات واكتشاف الخوارزميات
استخدمت ديب مايند التعلم المعزز لحل مشكلات رياضية معقدة واكتشاف طرق أسرع للحوسبة:

* **ألفا تينسور (AlphaTensor):** اكتشف خوارزميات جديدة لضرب المصفوفات، محطماً رقماً قياسياً صمد لمدة 50 عاماً.
* **ألفا ديف (AlphaDev):** اكتشف خوارزميات ترتيب (Sorting) أسرع، دُمجت لاحقاً في مكتبة "C++" القياسية، وهو أول تحديث من نوعه يتم بواسطة الذكاء الاصطناعي.
* **ألفا جيومتري وألفا بروف:** في عام 2024، تمكنت هذه الأنظمة من حل مسائل من الأولمبياد الدولي للرياضيات بمستوى يعادل الميدالية الفضية.

### مساهمات علمية متنوعة

* **توقعات الطقس (GraphCast / Weather Lab):** أطلقت الشركة نظام "Weather Lab" في منتصف عام 2025، والذي تفوق على النماذج التقليدية في التنبؤ بمسارات الأعاصير وشدتها قبل حدوثها بـ 15 يوماً.
* **علم المواد (GNoME):** أداة اقترحت ملايين المواد الجديدة غير المعروفة سابقاً للكيمياء، مما يسرع اكتشاف مواد لبطاريات وتقنيات طاقة أكثر كفاءة.
* **علم الآثار (Ithaca):** نموذج يساعد المؤرخين في ترميم النصوص اليونانية القديمة التالفة وتحديد تاريخها ومكان أصلها بدقة تصل إلى 71%.

## الأخلاقيات والقضايا الجدلية

### وحدة الأخلاقيات والمجتمع
بعد استحواذ جوجل عليها، أنشأت ديب مايند مجلساً لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي، إلا أن أعضاء هذا المجلس ظلوا مجهولين لفترة طويلة مما أثار تساؤلات حول الشفافية. في عام 2017، أطلقت الشركة وحدة "ديب مايند للأخلاقيات والمجتمع" (DeepMind Ethics & Society) لدراسة قضايا مثل الخصوصية، والعدالة، والتأثير الاقتصادي للذكاء الاصطناعي، مع استعانة الشركة بمستشارين خارجيين مثل الفيلسوف نيك بوستروم.

### جدل بيانات هيئة الخدمات الصحية الوطنية (NHS)
في عام 2016، كشف تحقيق لصحيفة *[[نيو ساينتست]]* عن اتفاقية لتبادل البيانات بين ديب مايند و"صندوق الهيئة الملكية للمستشفى الوطني" (Royal Free London NHS Foundation Trust)، حصلت بموجبها الشركة على إمكانية الوصول إلى سجلات 1.6 مليون مريض سنوياً.

تضمنت هذه البيانات تفاصيل حساسة مثل تشخيصات المصابين بفيروس نقص المناعة البشرية (HIV) وحالات الإجهاض والاكتئاب. وفي يوليو 2017، قضى مكتب مفوض المعلومات (ICO) في المملكة المتحدة بأن المستشفى فشل في الامتثال لقانون حماية البيانات عند تسليم هذه السجلات إلى ديب مايند، حيث لم يتم إبلاغ المرضى بشكل كافٍ بكيفية استخدام بياناتهم.

### الخصوصية والاندماج مع جوجل هيلث
في نوفمبر 2018، أعلنت ديب مايند عن ضم قسمها الصحي وتطبيق "ستريمز" (Streams) إلى "جوجل هيلث" (Google Health). أثارت هذه الخطوة انتقادات واسعة من مدافعي الخصوصية الذين اعتبروا ذلك "نكثاً للوعود"، حيث صرحت ديب مايند سابقاً بأن بيانات المرضى ستظل منفصلة تماماً عن خدمات وجداول بيانات جوجل. ورغم تأكيدات الشركة بأن البيانات ستظل محمية، إلا أن هذه الخطوة أضعفت ثقة الجمهور في التعامل مع البيانات الصحية الحساسة.

### جدل "ألفا شيب" (AlphaChip)
واجهت ديب مايند انتقادات من باحثين مستقلين بخصوص نظام "ألفا شيب" المستخدم في تصميم شرائح المعالجة. ادعت الشركة أن النظام يتفوق على البشر في تصميم المخططات، إلا أن دراسات لاحقة نُشرت في دورية (CACM) عام 2024 أشارت إلى نقص في المقاييس العلنية المباشرة والبراح المستقل لإثبات تفوق النظام على أدوات التصميم التجاري الحالية.

## انظر أيضًا
* مصطفى سليمان
* أنثروبيك
* كوهير (شركة)
* قاموس الذكاء الاصطناعي
* جوجل إيماجن (نموذج توليد الصور من النص)
* بروتوكول سياق النموذج

## مراجع

## وصلات خارجية

* 

تصنيف:مختبرات ذكاء اصطناعي
تصنيف:الذكاء الاصطناعي في ألعاب الفيديو
تصنيف:استحواذات جوجل
تصنيف:التعلم العميق
تصنيف:ألفابت
تصنيف:تأسيسات سنة 2010 في إنجلترا
تصنيف:تعلم الآلة التطبيقي
تصنيف:شبكات عصبونية
تصنيف:شركات أسست في 2010
تصنيف:شركات بريطانية أسست في 2010
تصنيف:شركات تكنولوجيا المعلومات في المملكة المتحدة
تصنيف:عمليات الدمج والاستحواذ 2014