open-index/open-npm huggingface dataset:
npm package: @serverless/tencent-tornado
Description: Tencent Cloud Python Tornado Serverless Component
Author: Dfounderliu
Latest version: 1.0.1

[![Serverless Tornado Tencent Cloud](https://img.serverlesscloud.cn/202031/1583057587331-tornado_%E9%95%BF.png)](http://serverless.com)

&nbsp;

# 腾讯云 Tornado Serverless Component

## 简介

腾讯云 Tornado Serverless Component, 支持 Restful API 服务的部署, 目前只支持Tornado 3.*及以前版本，以及支持同步操作，不支持异步操作。

## 目录

0. [准备](#0-准备)
1. [安装](#1-安装)
1. [配置](#2-配置)
1. [部署](#3-部署)
1. [移除](#4-移除)

### 0. 准备 `

安装Tornado，新建python文件，例如`app.py`：

```pyyhon
from tornado.web import RequestHandler

class IndexHandler(RequestHandler):
    def get(self):
        self.write('hello word tornado')


url = [
        (r'/', IndexHandler),
    ]

```

并将python所需要的依赖安装到项目目录，例如本实例需要`Tornado`，所以可以通过`pip`进行安装：

```
pip install Tornado -t ./
```

如果因为网络问题，可以考虑使用国内源，例如：

```
pip install Tornado -t ./ -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```

### 1. 安装

通过 npm 全局安装 [serverless cli](https://github.com/serverless/serverless)

```shell
$ npm install -g serverless
```

### 2. 配置

本地创建 `serverless.yml` 文件，在其中进行如下配置

```shell
$ touch serverless.yml
```

```yml
TornadoTest:
  component: '@serverless/tencent-tornado'
  inputs:
    region: ap-guangzhou
    functionName: tornadoFunctionTest
    tornadoProjectName: myTornado
    code: ./
    functionConf:
      timeout: 10
      memorySize: 256
      environment:
        variables:
          TEST: vale
      vpcConfig:
        subnetId: ''
        vpcId: ''
    apigatewayConf:
      protocols:
        - http
      environment: release

```

注意，这里的tornadoProjectName必须要和你的项目名称一致！

这里要额外说明，`tornadoProjectName`实际上是包括你app的那个文件即路由列表，并且要确保可以通过`文件名.url`从外引用该文件。

- [更多配置](docs/configure.md)

### 3. 部署

如您的账号未 [登陆](https://cloud.tencent.com/login) 或 [注册](https://cloud.tencent.com/register) 腾讯云，您可以直接通过 `微信` 扫描命令行中的二维码进行授权登陆和注册。

通过 `sls` 命令进行部署，并可以添加 `--debug` 参数查看部署过程中的信息

```shell
$ sls --debug
```

### 4. 移除

通过以下命令移除部署的服务

```shell
$ sls remove --debug
```

### 账号配置（可选）

当前默认支持 CLI 扫描二维码登录，如您希望配置持久的环境变量/秘钥信息，也可以本地创建 `.env` 文件

```shell
$ touch .env # 腾讯云的配置信息
```

在 `.env` 文件中配置腾讯云的 SecretId 和 SecretKey 信息并保存

如果没有腾讯云账号，可以在此 [注册新账号](https://cloud.tencent.com/register)。

如果已有腾讯云账号，可以在 [API 密钥管理](https://console.cloud.tencent.com/cam/capi) 中获取 `SecretId` 和`SecretKey`.

```text
# .env
TENCENT_SECRET_ID=123
TENCENT_SECRET_KEY=123
```
npm package: @serverless/tencent-vpc
Description: Tencent Cloud Vpc Component
Author: Tencent Cloud, Inc.
Latest version: 0.1.1

# Tencent Cloud Vpc Component

[简体中文](https://github.com/serverless-components/tencent-vpc/blob/master/README.md) | English

## Introduction

Tencent Cloud Vpc serverless component.

## Content

1. [Install](#1-install)
2. [Create](#2-create)
3. [Configure](#3-configure)
4. [Deploy](#4-deploy)
5. [Remove](#5-Remove)

### 1. Install

Install the Serverless Framework globally:

```bash
$ npm install -g serverless
```

### 2. Create

In project root, create the following simple boilerplate:

```bash
$ touch serverless.yml
$ touch .env           # your Tencent api keys
```

Add the access keys of a [Tencent CAM Role](https://console.cloud.tencent.com/cam/capi) with `AdministratorAccess` in the `.env` file, using this format:

```
# .env
TENCENT_SECRET_ID=XXX
TENCENT_SECRET_KEY=XXX
```

- If you don't have a Tencent Cloud account, you could [sign up](https://intl.cloud.tencent.com/register) first.

### 3. Configure

```yml
# serverless.yml
MyVpc:
  component: '@serverless/tencent-vpc'
  inputs:
    region: ap-guangzhou
    zone: ap-guangzhou-2
    vpcName: serverless
    subnetName: serverless
```

- [More Options](https://github.com/serverless-components/tencent-vpc/blob/master/docs/configure.md)

### 4. Deploy

```bash
$ sls --debug

  DEBUG ─ Resolving the template's static variables.
  DEBUG ─ Collecting components from the template.
  DEBUG ─ Downloading any NPM components found in the template.
  DEBUG ─ Analyzing the template's components dependencies.
  DEBUG ─ Creating the template's components graph.
  DEBUG ─ Syncing template state.
  DEBUG ─ Executing the template's components graph.
  DEBUG ─ Creating vpc serverless...
  DEBUG ─ Create vpc serverless success.
  DEBUG ─ Creating subnet serverless...
  DEBUG ─ Create subnet serverless success.

  MyVpc:
    region:     ap-guangzhou
    zone:       ap-guangzhou-2
    vpcName:    serverless
    subnetName: serverless
    subnetId:   subnet-kwtsloz4
    vpcId:      vpc-hqydtuy1

  5s › MyVpc › done
```

> Notice: `sls` is short for `serverless` command.

&nbsp;

### 5. Remove

```bash
$ sls remove --debug

  DEBUG ─ Flushing template state and removing all components.
  DEBUG ─ Start removing subnet subnet-kwtsloz4
  DEBUG ─ Removed subnet subnet-kwtsloz4
  DEBUG ─ Start removing vpc vpc-hqydtuy1
  DEBUG ─ Removed vpc vpc-hqydtuy1

  7s › MyVpc › done
```

### More Components

Checkout the [Serverless Components](https://github.com/serverless/components) repo for more information.
npm package: @serverless/tencent-werobot
Description: Tencent Cloud Python Werobot Serverless Component
Author: Dfounderliu
Latest version: 1.0.1

# 腾讯云 Werobot Serverless Component

## 简介

腾讯云 Werobot Serverless Component. 关于Session只能使用云数据库或者关闭Session功能。

## 目录

0. [准备](#0-准备)
1. [安装](#1-安装)
1. [配置](#2-配置)
1. [部署](#3-部署)
1. [移除](#4-移除)

### 0. 准备 `

安装Werobot，新建python文件，例如`app.py`：

```pyyhon
import os
import werobot

robot = werobot.WeRoBot(token=os.environ.get('wxtoken'))

robot.config['SESSION_STORAGE'] = False
robot.config["APP_ID"] = os.environ.get('appid')
robot.config["APP_SECRET"] = os.environ.get('secret')

# @robot.handler 处理所有消息
@robot.handler
def hello(message):
    return 'Hello World!'

if __name__ == "__main__":
    # 让服务器监听在 0.0.0.0:80
    robot.config['HOST'] = '0.0.0.0'
    robot.config['PORT'] = 80
    robot.run()



```

并将python所需要的依赖安装到项目目录，例如本实例需要`werobot`，所以可以通过`pip`进行安装：

```
pip install werobot -t ./
```

如果因为网络问题，可以考虑使用国内源，例如：

```
pip install werobot -t ./ -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```

### 1. 安装

通过 npm 全局安装 [serverless cli](https://github.com/serverless/serverless)

```shell
$ npm install -g serverless
```

### 2. 配置

本地创建 `serverless.yml` 文件，在其中进行如下配置

```shell
$ touch serverless.yml
```

```yml
Weixin_Werobot:
  component: "@serverless/tencent-werobot"
  inputs:
    functionName: Weixin_Werobot
    code: ./test
    werobotProjectName: app
    werobotAttrName: robot
    functionConf:
      timeout: 10
      memorySize: 256
      environment:
        variables:
          wxtoken: *********
          appid: *********
          secret: *********
      apigatewayConf:
        protocols:
          - http
        environment: release

```

* 这里的`werobotProjectName`实际上是我们`werobot`项目的入口文件，例如本例子终究是`app.py`，此处写`app`即可，`werobotAttrName`则是创建的`WeRoBot()`对象的名字，例如`robot = werobot.WeRoBot(token='yourtoken')`，则此处填写`robot`即可

- [更多配置](docs/configure.md)

### 3. 部署

如您的账号未 [登陆](https://cloud.tencent.com/login) 或 [注册](https://cloud.tencent.com/register) 腾讯云，您可以直接通过 `微信` 扫描命令行中的二维码进行授权登陆和注册。

通过 `sls` 命令进行部署，并可以添加 `--debug` 参数查看部署过程中的信息

```shell
$ sls --debug
```

### 4. 移除

通过以下命令移除部署的服务

```shell
$ sls remove --debug
```

### 账号配置（可选）

当前默认支持 CLI 扫描二维码登录，如您希望配置持久的环境变量/秘钥信息，也可以本地创建 `.env` 文件

```shell
$ touch .env # 腾讯云的配置信息
```

在 `.env` 文件中配置腾讯云的 SecretId 和 SecretKey 信息并保存

如果没有腾讯云账号，可以在此 [注册新账号](https://cloud.tencent.com/register)。

如果已有腾讯云账号，可以在 [API 密钥管理](https://console.cloud.tencent.com/cam/capi) 中获取 `SecretId` 和`SecretKey`.

```text
# .env
TENCENT_SECRET_ID=123
TENCENT_SECRET_KEY=123
```