npm package: @nahisaho/shikigami
Description: GitHub Copilot Agent Skills for Deep Research & Consulting - AI-Powered Research Assistant with 50+ Consulting Frameworks
Author: nahisaho
Latest version: 1.53.0

# SHIKIGAMI-McK

**GitHub Copilot Agent Skills for Deep Research & McKinsey Consulting**

マッキンゼーのコンサルティング手法（仮説駆動、MECE、ピラミッド原則、7Sフレームワーク等）を活用した深層リサーチ自動化Agent Skillsパッケージです。

## 🎯 できること

- **対話的目的探索**: ユーザーの表層的な依頼から「真の目的」を探索
- **Deep Research**: WebResearcherパラダイムに基づく反復的深層リサーチ
- **マッキンゼー・フレームワーク分析**: 仮説駆動、イシューツリー、7S、ピラミッド原則等を適用
- **高品質レポート生成**: ハルシネーション防止、ソース追跡、引用管理
- **キャッシュシステム**: 検索・訪問結果のキャッシュによる効率化
- **進捗管理**: 成果物トラッキング、ダッシュボード、整合性チェック

## 📦 インストール

```bash
npm install @nahisaho/shikigami-mck
```

または、リポジトリをクローン:

```bash
git clone https://github.com/nahisaho/SHIKIGAMI-McK.git
```

## 🔧 Agent Skills

### shikigami-planner
対話的目的探索・計画立案スキル。

- 5 Whys分析で根本的な動機を発見
- JTBD（Jobs To Be Done）分析
- リサーチ計画の自動立案
- **成果物管理・進捗ダッシュボード**
- **整合性チェック**

### shikigami-deep-research
反復的深層リサーチスキル。

- Think→Report→Action サイクル
- 複数情報源の統合
- ソース追跡・交差検証
- ハルシネーション防止

### shikigami-consulting-framework
マッキンゼー・コンサルティングフレームワーク分析スキル。

- **仮説駆動アプローチ** - 仮説を立て、検証し、結論を導く
- **イシューツリー** - 問題をMECEに分解
- **ピラミッド原則** - 結論先行の論理構造
- **マッキンゼーの7S** - 組織の整合性分析
- **3つの地平線** - 短期・中期・長期の成長管理
- MECE・ロジック品質検証

### shikigami-writing
レポート生成・品質保証スキル。

- 調査レポート、Qiita記事テンプレート
- ハルシネーション検出
- 不確実性マーキング
- 引用管理・Mermaidダイアグラム生成

## 📝 Prompts

| プロンプト | 説明 |
|-----------|------|
| `shikigami-purpose-discovery` | 目的探索を開始 |
| `shikigami-deep-research` | Deep Researchを実行 |
| `shikigami-framework-analysis` | マッキンゼーフレームワーク分析を実行 |
| `shikigami-report-writing` | ピラミッド原則に基づくレポートを生成 |
| `shikigami-full-research` | 統合リサーチを実行 |

## 📚 マッキンゼー・フレームワーク一覧

### 問題解決・仮説思考
| フレームワーク | 説明 |
|--------------|------|
| **仮説駆動アプローチ** | 仮説を立て、検証し、結論を導く問題解決手法 |
| **イシューツリー** | 問題をMECEに分解し、解決の優先順位を明確化 |
| **ピラミッド原則** | 結論先行で論理的にコミュニケーション（Barbara Minto） |
| **MECE** | 漏れなくダブりなく整理 |

### 組織・戦略
| フレームワーク | 説明 |
|--------------|------|
| **マッキンゼーの7S** | 組織の7要素（Strategy, Structure, Systems, Shared Values, Style, Staff, Skills）の整合性分析 |
| **3つの地平線** | 短期（H1）・中期（H2）・長期（H3）の成長を同時管理 |
| **成長のグラニュラリティ** | 成長を詳細に分解して真の成長源を特定 |

### 業績改善
| フレームワーク | 説明 |
|--------------|------|
| **間接費価値分析（OVA）** | 間接部門のコストと価値を分析し最適化 |
| **プロフィットプール分析** | バリューチェーン全体の利益分布を可視化 |
| **SCP分析** | 産業構造→企業行動→業績の因果関係を分析 |

## 🔄 マッキンゼー式ワークフロー

```mermaid
flowchart TB
    subgraph Phase1["Phase 1: 問題定義"]
        P1A[クライアントの真の課題特定] --> P1B[成功の定義]
        P1B --> P1C[スコープと制約の確認]
    end
    
    subgraph Phase2["Phase 2: 仮説構築"]
        P2A[初期仮説の設定] --> P2B[支持論拠の整理]
        P2B --> P2C[反証可能な形式で表現]
    end
    
    subgraph Phase3["Phase 3: イシュー分解"]
        P3A[イシューツリー作成] --> P3B[優先順位付け]
        P3B --> P3C[分析計画策定]
    end
    
    subgraph Phase4["Phase 4: データ収集・分析"]
        P4A[定量・定性データ収集] --> P4B[80/20分析]
        P4B --> P4C[So What?で洞察抽出]
    end
    
    subgraph Phase5["Phase 5: 統合・提言"]
        P5A[ピラミッド原則で構造化] --> P5B[アクションプラン策定]
        P5B --> P5C[インパクト評価]
    end
    
    Phase1 --> Phase2
    Phase2 --> Phase3
    Phase3 --> Phase4
    Phase4 --> Phase5
```

## 🚀 使用例

### 例1: 成長戦略の検討

```
ユーザー: 「新規事業の方向性を検討したい」

SHIKIGAMI-McK:
1. [Planner] 「成長の目標は何ですか？」→ 真の目的を探索
2. [Deep Research] 市場情報を仮説駆動で収集
3. [Framework] 3つの地平線、成長のグラニュラリティを適用
4. [Writing] ピラミッド原則で構造化した提言レポートを生成
```

### 例2: 組織変革の診断

```
ユーザー: 「組織の問題点を分析して」

SHIKIGAMI-McK:
1. [Planner] 変革の目的・成功基準を確認
2. [Deep Research] 組織情報を収集
3. [Framework] マッキンゼーの7Sで整合性を分析
4. [Writing] イシューツリーで課題を構造化したレポートを生成
```

### 例3: コスト削減プロジェクト

```
ユーザー: 「間接費を削減したい」

SHIKIGAMI-McK:
1. [Planner] 削減目標・制約を確認
2. [Deep Research] 間接部門の機能・コストを調査
3. [Framework] OVA（間接費価値分析）を適用
4. [Writing] 優先順位付きの削減提言レポートを生成
```

## 📄 ライセンス

MIT License

## 👤 作者

nahisaho