Konnektionismus
Subtitle: Von neuronalen Netzwerken zu einer "natürlichen" KI
By: von Georg Dorffner
Series: Leitfäden der angewandten Informatik
Publisher: Vieweg+Teubner Verlag
Published: 1991
Place of publication: Wiesbaden
Language: ger
Format: [Elektronische Ressource] :
Number of pages: 448
ISBN-13: 9783322946652; 9783519024552
Subjects: Engineering; Engineering, general
Notes: 'Konnektionismus' - ein für den Laien wahrscheinlich inhaltsleeres Wort. Noch. Denn unter Informatikern, Psychologen, Philosophen und Kog nitionsforschern wird dieser Begriff bereits mehr und mehr zum Schlagwort und steht dort für eine faszinierende und immer populärer werdende neue Forschungsrichtung der künstlichen Intelligenz (bzw. Artificial Intelligence oder Al). l Dabei wird versucht, zur Nachbildung von intelligenten und kognitiven Handlungen auf Maschinen nicht vom bisher üblichen Aufbau von Com putern auszugehen, sondern stattdessen von Modellen, die einige wichtige An leihen an der Funktionsweise des menschlichen Gehirns nehmen - passender weise neuronale Netzwerke genannt. Sie sind kein Versuch, wirklich das Gehirn nachzubauen - dafür hat man in dieses auch noch viel zu wenig Einblic- aber es ist eine entscheidende, um nicht zu sagen vielleicht revolutionäre Al ternative, einen Modellansatz für wesentliche Aspekte intelligenten Handeins zu entwerfen. In diesem Sinne könnte der Konnektionismus die Artificial In telligence nachhaltig beeinflussen. Dieses Buch versucht, in die Grundbegriffe des Konnektionismus einzuführen und mit dessen Hilfe eine neue Form der Artificial Intelligence, die nach Ideen von Hofstadter und Smolensky so benannte sub-symbolische AI, zu for mulieren. Wesentliches Merkmal dieser Form von Artificial Intelligence ist, daß sie zunächst von der ModelIierung von unbewußten, assoziativen oder in tuitiven Vorgängen ausgeht. Symbolisches Denken, Schlußfolgern und Anwen den von Regeln spielen nach wie vor eine wesentliche Rolle, müssen aber in den Mechanismus der assoziativen Vorgänge eingebettet sein.