Detecção e classificação de doenças e pragas da soja usando imagens de veículos aéreos não tripulados e técnicas de visão computacional
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By: Edited by Atena Editora
Edition: -
Series: -
Publisher: Atena Editora
Published: 2023
Place of publication: Brasil
Language: por
Format: PDF
Copyright date: 2023
Description: Olá, seja muito bem-vindo!
O texto deste livro é originário de uma tese de doutorado, organizada
em uma coletânea de cinco artigos científicos publicados em revistas nacionais
e internacionais de alto impacto, disponível no endereço eletrônico: http://
repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/2385. O artigo apresentado no
Capítulo 6 foi vencedor do Prêmio Mercosul de Ciência e Tecnologia, Edição
2018, na categoria pesquisador sênior.
Neste livro, estudaremos os conceitos fundamentais necessários para criar
uma abordagem de visão computacional que seja capaz de identificar doenças
e pragas da soja em um ambiente de campo real, sob diferentes condições de
iluminação, tamanho de objeto e variações de fundo. Para tal propósito, serão
implementadas e avaliadas diferentes técnicas rasas (SVM, k-NN, Naive Bayes,
J48, AdaBoost e Random Forest) e profundas (Inception-V3, Resnet-50, VGG-
16, VGG-19, Xception, Inception-Resnet-v2 e DenseNet-201) de aprendizagem
de máquina. As imagens capturadas pelo VANT serão submetidas à tarefa de
classificação de doenças foliares e espécies de insetos encontrados na soja.
Diferentes métricas, como taxa de classificação correta (TCC), medida-F, área
sob a curva ROC e tempo para criar o modelo de classificação serão usadas para
avaliar o desempenho dos classificadores e verificar se os algoritmos testados
diferem estatisticamente em relação ao desempenho.
Este livro está organizado em sete capítulos com os seguintes objetivos: