Modelagem e simulação de um sistema de tratamento de esgoto sanitário usando rede neural artificial
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By: Edited by Atena Editora
Edition: -
Series: -
Publisher: Atena Editora
Published: 2024
Place of publication: Brasil
Language: por
Format: PDF
Copyright date: 2024
Description: O aumento populacional nas cidades, e em paralelo, a intensificação das atividades agrícolas e pecuárias, para atender à demanda crescente de alimentos, além do desenvolvimento industrial e agroindustrial são as principais causas para o aumento do lançamento de esgotos, muitas vezes dispostos em lagos, mares e rios na sua forma bruta ou com tratamento insuficiente.
Segundo Leme (2014), um sistema de esgotamento sanitário é um conjunto de obras e instalações destinadas a realizar coleta, afastamento, tratamento e disposição final dos esgotos. A melhoria das condições sanitárias locais, a proteção e conservação dos recursos hídricos, a eliminação de focos de poluição e contaminação, como também de aspectos estéticos desagradáveis são os principais objetivos para construção de um sistema de esgotamento.
Uma unidade de tratamento de esgotos deverá promover a remoção de poluentes de maior concentração presente nos efluentes, como por exemplo: matéria orgânica, sólidos em suspensão, Nitrogênio e Fósforo, compostos tóxicos e não biodegradáveis. A legislação ambiental vigente (CONAMA nº357/2005) estabelece os padrões, normas e procedimentos para o seu tratamento e lançamento nos recursos hídricos.
Por outro lado, as Redes Neurais Artificiais (RNA’s) constituem um tipo de modelo matemático da área da Inteligência Artificial. Este instrumento, objeto de estudo deste trabalho, é uma técnica de modelagem baseada nas relações entrada-saída (estruturas black- box). Este enfoque tem recebido grande interesse da comunidade científica (LJUNG, 1994), sendo realizadas pesquisas de forma multidisciplinar. Dentre os ramos do