syrov/SchoolInfo — Issue #23: Анализ данных в проекте
Author: aamikhaylova
Created: 2011-11-02 10:34:29+00:00
State: open

(план на ноябрь)

Цель: построить рейтинг учебных заведений по эмоциональному окрасу отзывов о них.

Осуществление:

- сбор отзывов о ВУЗах с различных сайтов (в основном, наверное, форумов)

- классификация отзывов о ВУЗе на три категории: положительные, нейтральные и отрицательные (вот это как раз и есть анализ данных в нашем проекте - sentiment analysis), подсчет количества отзывов в каждой из категорий

- каждому вузу сопоставляем три числа: процент положительных отзывов (G), процент отрицательных (B) и процент нейтральных (N)

- строим по этому третьему числу четвертое (C), характеризующее "хорошесть" вуза: C = alpha*G + beta*B + gamma*N, коэффициенты alpha, beta и gamma можно подобрать на этапе обучения системы (сначала можно без этого обойтись и просто закрепить константы, скажем, 1, -1 и 0)

Use case: Пользователь может посмотреть 3 рейтинга: рейтинг по проценту положительных отзывов, рейтинг по проценту отрицательных и рейтинг по "хорошести".

Я это вижу так. Предложения?