布伦丹·弗雷

布伦丹·约翰·弗雷（，加拿大皇家学会院士 (FRSC)，1968年8月29日—）是一位加拿大的计算机科学家、企业家和工程师。他是 Deep Genomics 的创始人兼首席执行官、向量人工智能研究院（Vector Institute）的联合创始人，以及多伦多大学工程与医学教授。 弗雷是机器学习和人工智能领域的先驱，他在准确确定遗传突变后果以及设计可延缓、停止或逆转疾病进程的药物方面做出了开创性贡献。

早在1995年，弗雷就参与发明了最早的深度学习方法之一——唤醒-睡眠算法（wake-sleep algorithm），以及用于聚类和数据摘要的近邻传播算法（affinity propagation），和用于概率模型的因子图（factor graph）表示法。在20世纪90年代后期，弗雷是计算机视觉、语音识别和数字通信领域的领先研究者。

 教育经历 
弗雷在卡尔加里大学学习计算机工程和物理学（1990年获学士学位），并在曼尼托巴大学获硕士学位（1993年）。随后，他在多伦多大学攻读博士学位，在杰弗里·辛顿的指导下研究神经网络和概率图模型（1997年获博士学位）。他曾受邀参加英国剑桥艾萨克·牛顿数学科学研究院的机器学习项目（1997年），并担任伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的贝克曼研究员（1999年）。

 职业生涯 
本科毕业后，弗雷于1990年至1991年在北方电讯研究中心（Bell-Northern Research）担任初级研究员。 在完成伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的博士后研究后，弗雷于1999年至2001年在滑铁卢大学计算机科学系担任助理教授。

2001年，弗雷加入多伦多大学电气与计算机工程系，并兼任计算机科学系、班廷和贝斯特医学研究系（Banting and Best Department of Medical Research）以及特伦斯·唐纳利细胞与生物分子研究中心（Terrence Donnelly Centre for Cellular and Biomolecular Research）。2008年至2009年，他在微软研究院（英国剑桥）担任访问研究员，并在剑桥大学卡文迪什实验室和达尔文学院担任客座教授。 2001年至2014年间，弗雷为微软研究院的多个小组提供咨询，并担任其技术顾问委员会成员。

2002年，一次个人危机使弗雷意识到，在测量病患突变的能力与理解并治疗其后果的能力之间，存在着巨大的鸿沟。由于意识到生物学过于复杂而难以被人类理解，且在未来几十年内生物数据将呈指数增长，而机器学习是发现大型数据集中关联的最佳技术，弗雷开始致力于构建能够准确预测基因组和细胞生物学的机器学习系统。

弗雷的团队开创了该领域的许多早期工作。在接下来的15年里，他们在顶尖期刊上发表的论文数量超过了任何其他学术或工业研究实验室。

2015年，弗雷创立了 Deep Genomics 公司，旨在建立一家能比以往更快、更高效地生产安全有效遗传药物的公司。

该公司迄今已从包括 SpaceX 和特斯拉支持者在内的湾区顶尖投资者那里获得了 2.4 亿美元的融资。

 参考文献 

 外部链接 
 加拿大高等研究院上的布伦丹·弗雷个人主页
 布伦丹·弗雷的 Google 学术引用报告 

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