测试方法

测试方法是科学或工程中用于进行测试的一种方法，例如物理测试、或统计测试。它是一种规定好的操作程序，用于产生测试结果。为了确保结果准确且具有相关性，测试方法应当“明确、无歧义并且在实验上可行”，同时还应有效且可重复。

测试是指一种观察或实验，用于确定某一给定样品、产品、过程或服务的一个或多个特性，其目的是将测试结果与预期或期望的结果进行比较。测试结果可以是定性的（如“是/否”），也可以是定量的（一个测量值），或者是类别型的。其结果既可能源于人工观察，也可能来自精密测量仪器的输出。

通常情况下，测试结果是因变量，即在测试条件下依赖于自变量取值而发生变化的响应。某些测试可能涉及改变自变量，以确定在何种水平下会出现某种特定响应：在这种情况下，测试结果则可以视为自变量。

重要性

在软件开发、工程、科学、制造业和商业等领域，从业的开发人员、研究人员、制造商及相关人员必须理解并就获取数据和进行测量的方法达成一致。某些物理性质往往会受到具体测试或测量方法的显著影响。因此，在实验和测量过程中进行完整的记录，并在必要时提供实验说明、技术规范、合同文件及测试方法的文档，是至关重要的。

采用标准化的测试方法（例如由权威标准化组织发布的方法）通常是一个良好的起点。有时，修改现有测试方法或开发新的测试方法可能更为实用，但这类自制方法应当经过验证，并在特定情况下证明其与主要的标准化方法在技术上具有等效性。同样，详尽的记录和充分的公开披露也是必要的。

撰写完善的测试方法固然重要，但更为关键的是选择能够准确测量目标性质或特征的方法。并非所有测试和测量都具有相同的效用；测试结果通常是用来预测或推断某一对象是否适合特定用途的。举例来说，如果一个制造品由多个部件构成，则不同层级的测试方法应当相互衔接：

原材料的测试结果应当与由该材料制成的部件测试相对应；
部件的测试结果应当与完整产品的性能测试相对应；
实验室性能测试的结果应当与实际应用环境中的性能表现相对应。

这些对应关系或相关性可能基于已发表的文献、工程研究，或诸如品質機能展開等正式项目。通常还需要对测试方法的适用性进行验证。

内容

质量管理体系通常要求对测试中所使用的程序进行完整的记录。测试方法的文档可能会包括以下内容：

标题：具有描述性，能准确反映测试方法的主题；
适用范围：说明该测试方法适用于哪些类别的项目、政策等；
修订信息：包括最近一次有效修订的日期及修订编号；
验证参考：注明与最近一次测试方法验证的关联；
责任单位：负责解答该测试方法相关问题、更新与偏离情况的个人、机构或部门；
意义与用途：说明该测试方法的重要性及预期使用目的；
术语与定义：对测试方法中涉及的术语作出明确解释；
设备与仪器：列出所需的装置与测量仪器（有时需具体到型号）；
取样程序：包括样品的获取方式、制备方法以及样本数量；
安全注意事项：测试过程中需遵守的安全要求；
校准与计量：必要的校准步骤和计量体系要求；
环境因素：对自然环境的影响和考量；
测试环境：与实验环境相关的要求和注意事项；
操作步骤：开展测试的详细程序；
数据处理：数据的计算方法与分析方式；
结果解读：对测试数据和结果的解释方法；
报告规范：包括报告的格式、内容及需呈现的数据等。

验证

测试方法通常会受到严格审查，以评估其有效性、适用性和准确性。测试方法的适用范围必须有明确界定，并且其中所包含的各个方面，都应通过验证来证明其结果的准确性与可重复性。

测试方法的验证通常包括以下方面的考量：
准确度与精密度：在没有参考值的情况下，证明准确性可能需要建立一个参考值；
与再现性（Reproducibility）：有时以變異數分析測試的形式进行评估；
适用范围：测试方法在多大范围内可被认为是准确的（如10 N至100 N的力学测试）；
测量分辨率：包括空间分辨率、时间分辨率或其他形式的分辨率；
曲线拟合：通常用于检验线性关系，以合理支持在已校准参考点之间进行插值；
稳健性：即对测试环境或装置中一些难以控制的微小变量不敏感的能力；
预测效用：测试方法能否有效预测最终用途的特性和性能；
测量不确定度；
实验室间比对或（round robin tests）；
其他类型的量測系統分析。

参见
数据分析
实验设计
量測系統分析
测量不确定度
公制化
测量误差
抽樣
规范
驗證及確認

参考文献

Category:计量
Category:度量
Category:品質管制
Category:测验