约翰·江珀

约翰·迈克尔·江珀（，），美国人，Google DeepMind技术公司高级研究科学家。2024年，江珀和杰米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)因预测蛋白质折叠获得诺贝尔化学奖。

他目前擔任Google DeepMind的主管。 江珀所在团队开发出人工智能模型AlphaFold，通过蛋白质的氨基酸序列预测他们的结构，精准度较高。该团队计划公开1亿种蛋白质结构。

科學期刊《自然》在其2021年年度「自然科學十人」榜單中，將江珀列為科學界十大「重要人物」之一。 

教育
江珀于2017年获得芝加哥大学哲學博士，其博士论文研究使用机器学习模拟蛋白质折叠及动力学，导师为托宾·R·索斯尼克（Tobin R. Sosnick）和。江珀也获得剑桥大学理论凝聚态物理哲學碩士，在剑桥大学圣埃德蒙学院就读期间获得馬歇爾獎學金。此外他也是范德堡大学物理学与数学理學學士。

研究成果
江珀主要研究蛋白质结构预测算法。在Google DeepMind工作期间，他与同事们研究了预测蛋白质结构的深度学习算法AlphaFold。

 AlphaFold 


AlphaFold 是一種深度學習演算法，由江珀及其團隊在DeepMind（Google母公司Alphabet Inc.收購的研究實驗室）開發。它是一個用於預測蛋白質結構的人工智慧程式。 

奖项
 2020年：蛋白质结构预测技术关键测试（CASP）竞赛冠军（AlphaFold团队）
 2021年：
 2021年：自然科學十人榜单
 2022年：威利奖
 2023年：生命科学突破奖
 2023年：盖尔德纳国际奖
 2023年：拉斯克基礎醫學研究獎
 2024年：诺贝尔化学奖。 江珀和杰米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)因預測蛋白質折疊而分享了一半諾貝爾化學獎，另一半則授予了戴维·贝克(David Baker)，以表彰其在計算蛋白質設計方面的貢獻。
 2025年：美國成就學院金盤獎和馬歇爾援助紀念委員會馬歇爾獎章。
 2025年：江珀當選為皇家学会院士。

参考文献

外部链接

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