英伟达GTC

Nvidia GTC（全名：GPU Technology Conference，中文名稱：GPU 技術大會）是由 NVIDIA 主辦的全球性技術大會，自 2009 年開始舉辦。該會議原本以 GPU 在高效能運算與科學研究中的應用為核心，後逐漸發展為涵蓋 人工智慧（AI）、深度學習、機器學習、電腦視覺、資料科學、自駕車、醫療影像與機器人等多元技術主題的國際性交流平台。

 歷史 
GTC的首屆會議，於2009年10月2日在美國加州聖荷西舉行，當時著重於GPU在非圖形領域的計算潛力。隨著NVIDIA的產品與技術版圖不斷擴張，GTC的議程也從單純的GPU應用拓展至雲端運算、AI、生物醫學與工業製造等多元場景。

2016年起，GTC更加聚焦於AI的實際應用，尤其是深度學習在各行各業的革命性影響，並隨著NVIDIA DGX系統與CUDA架構的發展，持續吸引全球數萬名開發者與科學家參與。

自2020年，COVID-19疫情以來，GTC多次改以線上方式舉辦，讓來自全球的與會者無需出國即可參與完整會程。

 主題與內容 
GTC 涵蓋的主題包括但不限於：
 人工智慧與深度學習
 機器學習與模型訓練
 自主機器（如無人車、機器人）
 電腦視覺與影像辨識
 自然語言處理
 高效能運算（HPC）與模擬
 資料科學與可視化
 嵌入式系統與邊緣運算
 元宇宙與 Omniverse 應用
 生物醫療與基因運算
 安全、隱私與量子運算初探

GTC 同時提供開發工具的教學，如 CUDA, TensorRT, NVIDIA Triton, Isaac, Clara, Modulus 與 Jetson 平台相關課程。

 主題演講 

每一屆GTC的重頭戲，為NVIDIA執行長 黃仁勳（Jensen Huang）所發表的主題演講。他以風格鮮明、內容深入且富未來感的簡報著稱，經常揭露NVIDIA最新技術進展、未來戰略與開發工具，例如：
 新一代GPU架構（如Volta、Ampere、Hopper，以及Blackwell Ultra、Vera Rubin等系列）
 AI超級電腦（如DGX系列）
 Omniverse與生成式AI平台
 NVIDIA ACE for Games、ChatRTX、RTX Remix等創新項目

 線上與全球分會 
雖然主會場設於聖荷西，但 GTC 同時也在世界各地設有區域分會（如 GTC China、GTC Japan 等），提供當地語言的講座、技術論壇與實作課程。此外，大多數 GTC 內容也可線上觀看，並提供重播與文件下載。

 與會對象 
GTC 吸引來自下列領域的專業人士：
 AI 研究人員與開發者
 大學教授與學生
 醫療與生命科學研究人員
 金融與保險產業科技人員
 自動駕駛與工業製造業工程師
 政府與國防技術專家

 深度學習學院 
在 GTC 期間，NVIDIA 同步舉辦 深度學習學院（DLI, Deep Learning Institute）訓練課程，提供從入門到進階的 AI 開發課程，並提供官方認證。課程主題包括模型訓練、部署最佳化、GPU 編程與應用加速等。

 影響力 
NVIDIA GTC 被譽為「AI 領域的超級盃」，不僅是科技產業的重要活動，更是 AI、生物醫療、圖形與機器學習創新者每年不可錯過的全球盛事。許多公司與研究機構也會選擇在 GTC 發表最新成果或展示突破性技術。

 參考資料 

 外部連結 
 官方網站（英語） 
 Nvidia 深度學習學院（DLI）
 官方 YouTube 頻道 - GTC 播放清單 

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