矩阵图法

矩阵图法（英文：Matrix Diagram）是新的七种品质控制工具之一，通常用于分析两组或者多组資訊之间的关联、关联的强度、以及互相如何影响的一种质量管理工具。矩阵图法有多种形式，例如L型、T型、Y型、C型、X型和屋顶形。

 L型矩阵图 
L型矩阵图将两组信息相关联，因其表头形状像一个倒置的“L”而被称作L型矩阵图。
+L型矩阵图示例L型矩阵图客户A客户B客户C客户D纯度%> 99.2> 99.2> 99.4> 99.0痕量金属(ppm)< 5—< 10< 25水 (ppm)< 10<5< 10—黏度 (cp)20-3520-3010-5015-35颜色< 10<10< 15< 10桶装是卡车运输是是火车运输是

 T型矩阵图 
T型矩阵图适用于分析三组信息，不相关的两组均与另一组相关的情况。由于表头像横过来的“T”型而被称作T型矩阵图。例如A、B、C三组数据的情形下，B与C均与A相关，但B、C彼此不相关时，可以采用T型矩阵图。如以下矩阵标识了产品型号1、2、3、4在生产工厂甲、乙、丙、丁的生产量、和客户A、B、C、D的订单量之间的关系。
+T型矩阵图示例甲工厂⌾○○乙工厂⌾○丙工厂○⌾丁工厂○⌾⌾大批量
○小批量型号-1型号-2型号-3型号-4A客户⌾B客户○○○⌾C客户○○D客户⌾⌾

 Y型矩阵图 
Y型矩阵图适用于三组信息之间两两相关的情况。由于表头排列像“Y”型而被称作T型矩阵图。

 C型矩阵图 
C型矩阵适用于三组信息之间同时相关的情况。由于表头排列像“C”而被称作C型矩阵图。由于矩阵图为三维，不易手工制作，故C型矩阵图通常在软件上实现。

 X型矩阵图 
X型矩阵图适用于四组信息，两组不相关的信息与另外两组不相关的数据相关的情况。例如A、B、C、D四组信息，其中A、D不相关，B、C亦不相关，A与B、C相关，D亦与B、C相关，即可采用X型矩阵表示。例如下表：
+X型矩阵图○⌾○甲工厂⌾○○○⌾⌾乙工厂⌾○⌾⌾丙工厂○⌾○○○丁工厂○⌾铁路陆路海运空运⌾ 大批量
○小批量型号-1型号-2型号-3型号-4⌾○A客户⌾⌾B客户○○○⌾○○C客户○○○⌾D客户⌾⌾

 屋顶图 

屋顶图描述了多组信息之间两两相关的情况。因为形状像屋顶而被称为屋顶图。屋顶图常用于作为产品开发工具和质量工具的品质屋中。

 参考来源