罗伯特·蒂布希拉尼

罗伯特·蒂布希拉尼（，）FRS FRSC，是任职于斯坦福大学统计和生物医学数据科学系的教授。他曾在1985年至1998年间在多伦多大学担任教授。他在工作中开发了用于分析复杂数据集的统计工具，最近的研究领域是基因组学和蛋白质组学。

他最著名的贡献是Lasso方法，该方法提出在回归和相关问题中使用L1惩罚項，以及微阵列的显着性分析。

 著作 

 T. Hastie and R. Tibshirani, Generalized Additive Models, Chapman and Hall, 1990.
 B. Efron and R. Tibshirani,  An Introduction to the Bootstrap, Chapman and Hall, 1993
 T. Hastie, R. Tibshirani, and J. Friedman, The Elements of Statistical Learning: Prediction, Inference and Data Mining, Second Edition, Springer Verlag, 2009  (available for free from the co-author's website).
 G. James, D. Witten, T. Hastie, R. Tibshirani, An Introduction to Statistical Learning with Applications in R, Springer Verlag, 2013  (available for free from the co-author's website).
 T. Hastie, R. Tibshirani, M. Wainwright, Statistical Learning with Sparsity: the Lasso and Generalizations, CRC Press, 2015  (available for free from the co-author's website).

 參考資料 
分類:美國統計學家

Category:斯坦福大学教授
Category:史丹佛大學校友
Category:多伦多大学校友
Category:國際數理統計學會會士
Category:滑铁卢大学校友