艾力克斯·格雷夫斯 (計算機科學家)

艾力克斯·格雷夫斯（）是一名計算機科學家。在DeepMind擔任研究科學家之前，他在愛丁堡大學獲得理論物理學學士學位，並在的于爾根·施密德胡伯指導下獲得了人工智慧博士學位。他還曾在慕尼黑工業大學的施密德胡伯和多倫多大學的杰弗里·辛顿手下做過博士後。

在IDSIA，格雷夫斯通過一種稱為（CTC）的新方法訓練長短期記憶神經網路Alex Graves, Santiago Fernandez, Faustino Gomez, and Jürgen Schmidhuber (2006). Connectionist temporal classification: Labelling unsegmented sequence data with recurrent neural nets. Proceedings of ICML’06, pp. 369–376.。這種方法在某些應用中的表現優於傳統的語音識別模型Santiago Fernandez, Alex Graves, and Jürgen Schmidhuber (2007). An application of recurrent neural networks to discriminative keyword spotting. Proceedings of ICANN (2), pp. 220–229.。2009年，他的CTC訓練的LSTM是第一個贏得模式識別比賽的循環神經網路，並贏得連接手寫識別方面的幾個比賽Graves, Alex; and Schmidhuber, Jürgen; Offline Handwriting Recognition with Multidimensional Recurrent Neural Networks, in Bengio, Yoshua; Schuurmans, Dale; Lafferty, John; Williams, Chris K. I.; and Culotta, Aron (eds.), Advances in Neural Information Processing Systems 22 (NIPS'22), December 7th–10th, 2009, Vancouver, BC, Neural Information Processing Systems (NIPS) Foundation, 2009, pp. 545–552A. Graves, M. Liwicki, S. Fernandez, R. Bertolami, H. Bunke, J. Schmidhuber. A Novel Connectionist System for Improved Unconstrained Handwriting Recognition. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 31, no. 5, 2009.。這種方法已經變得非常流行。Google在智慧型手機上使用CTC訓練的LSTM進行語音識別Google Research Blog. The neural networks behind Google Voice transcription. August 11, 2015. By Françoise Beaufays http://googleresearch.blogspot.co.at/2015/08/the-neural-networks-behind-google-voice.html Google Research Blog. Google voice search: faster and more accurate. September 24, 2015. By Haşim Sak, Andrew Senior, Kanishka Rao, Françoise Beaufays and Johan Schalkwyk – Google Speech Team http://googleresearch.blogspot.co.uk/2015/09/google-voice-search-faster-and-more.html 。

格雷夫斯也是神經圖靈機和密切相關的的創造者。

 參考資料 

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