辅助统计量

在统计学中， 辅助统计量是任何其分布不取决于模型参数的统计量。 

这一概念是罗纳德·艾尔默·费希尔提出的。

 定义 

设是一概率模型，其中是参数。若对于来自样本的数据，统计量的分布不依赖于，则称是关于的辅助统计量。这即是说，对于任何博雷尔集，有，其中是不依赖于的概率测度。

 例子 
 常数 
很明显，常数是最简单的辅助统计量。

 均值未知的正态分布的样本方差 
对于正态分布模型，其中方差已知，可以证明（在时）样本方差是的辅助统计量。实际上，样本方差的分布为比例卡方分布，不依赖于。
 相关页面 
 巴苏定理

 参考文献 

Category:統計理論