杨立昆

杨立昆（），法語名楊·安德烈·勒坎（，；），是法国计算机科学家，2018年图灵奖得主，他在机器学习、计算机视觉、移动机器人和計算神經科學等领域都有很多贡献。他最著名的工作是在光学字符识别和计算机视觉上使用卷积神经网络。

楊立昆同和帕特里克·哈夫纳（Patrick Haffner）等人创建了DjVu图像压缩技术，並同莱昂·博图开发了Lush语言。2019年他同约书亚·本希奥以及杰弗里·辛顿共同获得计算机学界最高奖项图灵奖。

 生平 
杨立昆于1960年生于法国巴黎附近，1983年在巴黎电子工程师高等学校获得了工程师学位（Diplôme d'Ingénieur），1987年在巴黎第六大学获得计算机科学博士学位。博士就读期间，他提出了神经网络的反向传播算法学习算法的原型。Y. LeCun: Une procédure d'apprentissage pour réseau a seuil asymmetrique (a Learning Scheme for Asymmetric Threshold Networks), Proceedings of Cognitiva 85, 599–604, Paris, France, 1985.随后到多伦多大学在杰弗里·辛顿的指导下完成了博士后工作。

1988年，杨立昆加入位于美国新泽西州的霍姆德爾鎮區的贝尔实验室的自适应系统研究部门。实验室的领导是Lawrence D. Jackel，在此，他开发了很多新的机器学习方法，比如图像识别的模型称为卷积神经网络,Y. LeCun, B. Boser, J. S. Denker, D. Henderson, R. E. Howard, W. Hubbard and L. D. Jackel: Backpropagation Applied to Handwritten Zip Code Recognition, Neural Computation, 1(4):541-551, Winter 1989."Optimal Brain Damage" regularization methods,Yann LeCun, J. S. Denker, S. Solla, R. E. Howard and L. D. Jackel: Optimal Brain Damage, in Touretzky, David (Eds), Advances in Neural Information Processing Systems 2 (NIPS*89), Morgan Kaufmann, Denver, CO, 1990.以及Graph Transformer Networks方法(类似于條件隨機域)，他将其应用到手写识别和光学字符识别（OCR）中。Yann LeCun, Léon Bottou, Yoshua Bengio and Patrick Haffner: Gradient Based Learning Applied to Document Recognition, Proceedings of IEEE, 86(11):2278–2324, 1998.

他协助开发的银行支票识别系统被NCR和其他的公司广泛使用，该系统读取了20世纪90年代末至21世纪初全美国超过10％的支票。

1996年，他加入了，成为图像处理研究部门的领导，这个部门是Lawrence Rabiner领导的语音和图像处理研究实验室的一部分，主要工作是DjVu图像压缩技术，Léon Bottou, Patrick Haffner, Paul G. Howard, Patrice Simard, Yoshua Bengio and Yann LeCun: High Quality Document Image Compression with DjVu, Journal of Electronic Imaging, 7(3):410–425, 1998.被以互联网档案馆为首的网站使用，用来发布扫描的文档。他的AT&T同事包括Léon Bottou和弗拉基米尔·瓦普尼克。

2002-2003年，杨立昆短暂的加入普林斯顿的日本电气研究所（期间更名为，随后于2003年加入了纽约大学的科朗数学研究所担任计算机神经科学教授，并于2008年晋升为。由于领域的相关性，他亦有纽约大学坦登工程学院的联合职位。在纽约大学期间，他主要从事三个方向的研究：监督及无监督学习的Yann LeCun, Sumit Chopra, Raia Hadsell, Ranzato Marc'Aurelio and Fu-Jie Huang: A Tutorial on Energy-Based Learning, in Bakir, G. and Hofman, T. and Schölkopf, B. and Smola, A. and Taskar, B. (Eds), Predicting Structured Data, MIT Press, 2006.，计算机视觉中的特征学习和物体识别Kevin Jarrett, Koray Kavukcuoglu, Marc'Aurelio Ranzato and Yann LeCun: What is the Best Multi-Stage Architecture for Object Recognition?, Proc. ，以及移动机器人Raia Hadsell, Pierre Sermanet, Marco Scoffier, Ayse Erkan, Koray Kavackuoglu, Urs Muller and Yann LeCun: Learning Long-Range Vision for Autonomous Off-Road Driving, Journal of Field Robotics, 26(2):120–144, February 2009.。

2012年，他成为了纽约大学数据科学中心的创建主任。 2013年12月9日，杨立昆成为美国互联网公司Meta（前身为Facebook）人工智能研究院的第一任主任，2014年初期逐步退出了NYU-CDS的领导层。

杨立昆获得了2014年度IEEE的神经网络先驱奖（Neural Network Pioneer Award）和2015年度的杰出研究者奖（Distinguished Researcher Award）。

在2013年，他和约书亚·本希奥一起创建了他力主的发表后公开评审机制的会议ICLR。他也担任了1986-2012年每年在举办的"Learning Workshop"每一届的主席和组织者。同时杨立昆也是UCLA的的科学顾问http://www.ipam.ucla.edu/programs/gss2012/  Institute for Pure and Applied Mathematics。此外他也担任数家公司（比如MuseAmi, KXEN Inc., and Vidient Systems）的顾问Vidient Systems .。 他也是的神经计算与自适应感知项目的主任。

在2016年，他在巴黎法兰西公学院的"Chaire Annuelle Informatique et Sciences Numériques"做访问教授。他的"leçon inaugurale" (就职演讲）在2016年的巴黎是一项重要的学术活动。

2017年12月起，杨立昆担任Meta首席人工智能科学家。

2025年11月20日，杨立昆在社交平台宣布将于年底从Meta离职，并将创办一家AI初创公司。

姓名
杨立昆的原來中文譯名為：扬·勒丘恩，2017年他在中國的演講提供了正式的中文姓名。他法文的姓是（），到美国之后，很多人都误认为是中间名，所以他在20世纪八九十年代把自己的姓的拼法改成了。No, Your Name can't possibly be pronounced that way .

 参考 

 外部链接 
 杨立昆的个人网页 
 杨立昆在NYU的实验室网页 
 杨立昆在Collége de France的网页 
 杨立昆的博士学生名单
 杨立昆发表的文章 
 Convolutional Neural Networks 
 DjVuLibre website 
 Lush website 
 AMA: Yann LeCun (self.MachineLearning)  www.reddit.com Ask Me Anything : Yann LeCun
 IEEE Spectrum Article 
 Technology Review article 

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