ANTLR

ANTLR（全名：ANother Tool for Language Recognition）是基于LL(*)算法实现的语法解析器生成器（parser generator），用Java语言编写，使用自上而下（top-down）的递归下降LL剖析器方法。由旧金山大学的Terence Parr博士等人於1989年開始發展。

ANTLR最初叫做PCCTS，Purdue Compiler Construction Tool Set，是Terence Parr在普渡大学攻讀碩士學位時的創作，在Hank Dietz教授的指导下，开始研究构造自动化的分析器。1993年，Parr取得博士學位，並於同年发布ANTLR 1.10版。最早的ANTLR只支持Java，直到ANTLR 3以後開始支持Ada95、C、C＃、JavaScript、Objective-C、Perl、Python、Ruby、C++和Standard ML。

如同一般的詞法分析器（lexer）和語法分析器（parser），ANTLR可以用來產生樹狀分析器（tree parsers）。ANTLR 文法定义使用類似EBNF（Extended Backus-Naur Form）的定义方式，形象十分簡潔直观。例如: ANTLR用A : a;来表示规则，舊式的方法則是以 A=>a 表示，所以ANTLR是以“:”代替了“=>”。ANTLR的规则要以分号“;”结束。又如其他ANTLR符號“|”代表“或”的关系，又如“*，+”表示可以出现0次或多次。

ANTLR本身使用switch-case来匹配token，形成记号序列记号流，舊式的Yacc則利用符号表（parser table）。ANTLR是完全exception-driven，LL(k)语法比目前流行的LR剖析器（包含SLR, LALR等）强大，更可以避免LR剖析器既有的位移-歸約（shift-reduce）或歸約-歸約（reduce-reduce）之类的语法冲突，产生的代码清楚易懂，便於程序员阅读和理解。同時更支持Unicode。

ANTLR v4
早期Antlr的LL(*)文法仍不支持“左递归”（left-recursion）ANTLR会提示:“rule is left-recursive”错误。，這是所有LL剖析器的侷限，在左递归过程没有消耗掉任何token, LL剖析器很容易造成stack overflow。至於如何消除左递归問題，在ANTLR 3中会将parsing策略退化为LL(1) + 回溯的形式。ANTLRWorks則提供一些自动消除左递归的功能，但不實用。接下來的ANTLR v4大力支持Kleene Closure表示法，透過kleene star(*)和kleene cross(+)的語法糖（syntax sugar），直接以while语句取代遞歸，總算可以順利解決LL分析法所不允许的左递归（但仍不能应付间接左递归，比如兩條分支拥有共同的递归规则作为前缀），因此可兼容Yacc的文法。再者，ANTLR对于LL(*)不能正确分析的情况，還支持语义断言（Semantic Predicate）来辅助判断, Semantic Predicate可以是任何逻辑，只需返回bool值。

目前Hibernate與WebLogic都是使用ANTLR做為来解析HQL。在NetBeans IDE中更以ANTLR解析C++。Twitter搜索使用ANTLR解析，一天超過200億次查詢。

雖然ANTLR本身是免費的，但《The Definitive ANTLR Reference》這本參考書則屬於使用者付費。目前免費文件極少。

 用於何處 

下列為ANTLR的使用列表:

 Groovy
 Jython
 Hibernate
 OpenJDK Compiler Grammar project experimental version of the javac compiler based upon a grammar written in ANTLR
 Apex, Salesforce.com's programming language
 The expression evaluator in Numbers, Apple's spreadsheet
 Twitter's search query language
 Weblogic server
 IntelliJ IDEA and Clion.
 Apache Cassandra
 Processing

 參見 

 JavaCC
 SableCC
 DMS Software Reengineering Toolkit
 Coco/R
 Modular Syntax Definition Formalism
 Parboiled (Java)

 注釋 

 文獻 





深入閱讀



 外部連結 

 ANTLRWorks
 ANTLR Studio
 ANTLR tutorial at the University of Birmingham
 Why Use ANTLR?
 Antlr plugin for Maven 
category:编译器软件