样本 (统计学)

樣本（）是统计学术语，指从全体中随机抽取的个体。通过对样本的调查，可以大概的了解全体的情况。抽樣时抽取样本来进行调查，而普查时则需要调查每一个个体。樣本統計學是-{zh-tw:羅納德·愛爾默‧費雪; zh-cn:罗纳德·费希尔;}-博士提出的。

樣本統計學並不是將整個母體拿去調查，所以必有誤差。

樣本統計學的內容有統計結果、可信度和誤差，不同的統計公司會統計出不同的統計內容。

 樣本的規定 
樣本，從母體抽樣時，應符合下列條件，才可表現出資料母體的型態：
母體的分佈需很平均，在抽樣時才不會只抽到相同而不正確的結果。
 抽樣量不可太少，否則會影響對資料的準確度。

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